移动云计算在高校教学中的应用研究

第一篇：移动云计算在高校教学中的应用研究

移动云计算在高校教学中的应用研究

摘要：传统的高校课程教学模式单一，为了使学生提高学习的兴趣和主动性，提出将移动云计算引入到高校教学领域，实现移动学习的思想。本文研究并实现了移动云计算环境下基于Moodle和Wiki相结合的网络教学平台，以学习者为中心，学习者能够通过移动终端随时随地地访问网络教学平台提供的各项功能，并通过云存储服务，高效稳定地共享和下载教学资源，并显著降低经济开销。

关键词：移动云计算；Moodle；Wiki；网络教学平台

中图分类号：G424 文献标志码：A 文章编号：2095-9214（2015）05-0090-03

一、引言

当今科学技术飞速发展，科技的进步不断推进了高等教育的发展，科教兴国战略深入到了方方面面，正是由于教育的培养不断向高端技术输送人才，才使得科技发展的如此之快，教育与科技两者是相辅相成、密不可分的。如何将高新科技运用于高校教学中，以使得科技的进步带动教育的改革与创新是教育研究工作者一直重点关注的问题。传统的高校课程教学模式单一，主要采用教师课堂讲授的知识传播模式，辅以课堂提问、课后作业等方式，学生往往缺乏学习兴趣和主动性，而且其创新性和实践能力也无法得到有效锻炼，如何使学生提高学习的兴趣和主动性，掌握课程的主要原理和技能，加强创新能力和实践能力，并能灵活运用所学知识于实际的项目中，以满足学生日后的实际工作需要和社会对学生的技能要求，是高校教学课程改革的关键问题。

将移动云计算[1]引入到高校教学领域，依托无线移动网络、云计算和多媒体技术，通过携带方便的移动终端（如智能手机、掌上电脑和笔记本电脑等）接入云服务，为学生提供随时随地地获取教育信息和教育资源，以及实时和同学、老师进行互动交流的功能，实现移动学习的目的。这种学习方式摆脱了学习的时空限制，使其学习更具备主动性。而支持移动学习则需要移动学习网络平台，本文研究并构建基于移动云计算技术的网络教学平台，有效支持移动设备访问，它是以学习者为中心，以Web2.0的重要应用（Moodle和Wiki）以及云服务平台构建的个性化自主学习、社会化协作学习、开放式研究性学习的网络学习环境。在信息网络高速发展的当今时代，将移动云计算应用到高校教学中，加强教学效果，以满足社会对学生更高的能力要求，是非常必要的。

二、相关技术

（一）移动云计算技术

云计算[2-4]是一种大规模分布式计算技术，它通过结合IT领域一系列现有技术和新技术，如面向服务的架构、虚拟化等，实现基于服务的计算设施，以云服务的形式为互联网上的用户提供计算资源、存储资源等。用户通过接入互联网，使用云计算终端软件或者浏览器按需付费地使用多种云服务，以实现相关应用、存储文件等。

在使用云服务的设备中，以智能手机为代表的移动设备以其便携性、日益强大的计算处理能力，在生活中使用程度逐渐增加。随着移动互联网终端数量的快速增长，中国移动互联网用户数已超过了传统互联网用户，伴随而来的是移动互联网上的云服务需求日益凸显，在众多种类的云服务中，移动云服务已经成为增长最快的领域之一。在国内外市场，各大互联网公司争相推出移动互联网云服务平台，如亚马逊的Cloud Drive、微软的Windows Azure、苹果的iCloud、谷歌的安卓云服务、百度的易平台等。移动云计算是一种全新的互联网应用模式，它将云计算与移动互联网相结合，不仅具备传统云计算的大量开放软件服务、强大云端计算支撑、便捷云端数据存储、终端配置要求低等特点，还因其移动互联、自由方便这一特点颇得青睐。根据市场调研公司Juniper Research的一项调查，从2009年至2014年，基于移动云的应用市场增长近90%，而另一家市场调研公司ABI Research指出：截止2015年，超过2.4亿的企业客户将通过移动设备访问云计算服务，此后使用人数会继续上升。随着移动云计算技术的发展，面向移动终端的应用极大地丰富了起来，移动云计算将成为移动互联网领域的变革性力量，最终会成为移动应用程序的主导运行方式。

（二）Moodle系统

Moodle[5，6]是近年来较为流行的一套网络学习管理系统，具有免费、开源、易于操作等优点，得到了众多教育专家的认可。Moodle全称是Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment，它以“社会建构主义教育理论”为其设计的理论基础，即允许师生或学生彼此间共同思考，合作解决问题，最终实现“集体智慧”和“集体认知”；它是一个用来构建基于Internet的课程学习网站的软件，覆盖了整个教学过程的管理，融合了我们熟悉的课件、积件、资源库、博客等设计思想，能够创建一个模块化的面向对象的动态学习环境。一方面，Moodle为教师设置了灵活的课程活动配置，如论坛、测验、投票、问卷调查、聊天等。教师通过灵活地设置活动，方便地实现教学策略，并能快捷准确地掌握学生的学习情况，及时地对学生进行指导和评价。另一方面，以学生为中心的教学设计和管理，非常适合个性化的学习和群体间的协同学习，能够极大地加强学生的创新能力和实践能力。

（三）Wiki系统

Wiki[7]是一种基于共同创作的系统。Wiki站点可以有多个参与人维护，每个人都可以发表自己的意见，或者对共同的主题进行扩展或者探讨。具体地讲，Wiki指一种超文本系统。我们可以在Web的基础上对Wiki文本进行浏览、创建、更改，而且创建、更改、发布的代价远比HTML文本要小；同时Wiki系统还支持面向社群的协作式写作，为协作式写作提供必要帮助；最后，Wiki的写作者自然构成了一个社群，Wiki系统为这个社群提供了简单的交流工具，可以帮助我们在社群内共享某领域的知识。与其它超文本系统相比，Wiki有使用方便及开放的特点，使社群的成员能够积极参与，共同创作，实行分工合作，以高效地完成工作和学习任务。

三、基于移动云计算的网络教学平台

（一）平台设计

网络教学平台基于Moodle和Wiki来构建，将它们有效结合，使它们各自扬长避短，相互完善，相得益彰。

一方面，在Moodle系统里基于聊天室或论坛的讨论中，虽然学习者可以随时发表自己的观点或回复别人的意见，通过交流讨论加强学习效果，但是当较多人共同参与讨论时，容易造成话题不统一、答非所问、杂乱无章，不同观点瞬间涌现，从而影响讨论者的思维，造成知识点的交叉和不连贯，浪费大量的学习时间。在Moodle中添加Wiki功能后，则可以完全避免上述缺陷。Wiki更注重内容的结构化和组织性，同一页面围绕同一主题多人共同创造和编辑而不混乱，且能够从多种角度来看待问题，使主题更加完善。因此，教师可以通过创建某一主题的Wiki页面，让学习者参与到这一主题讨论中来。在Wiki页面中，学习者既可以表达自己的新观点，也可以修正不同于他人的原有观点，并且每次修改的版本在历史记录中都有保存，便于对问题进行充分的探讨和论证，这样学生能看到一个问题从提出，不断修改，到最终解决的全过程，利于学生把握知识的整个来龙去脉，在论证过程中做到思路清晰。

另一方面，Wiki系统是完全开放的，任何参与者都可以添加、修改和删除Wiki页面上的资料，故将Wiki应用于网络教学中，如何实现有效的用户权限管理是需要重点考虑的问题。在Wiki中加入Moodle的权限管理功能，则可以很好地解决该问题。Moodle可以将权限限制为选择该课程的学习者，由开课教师决定学习者是否能够进入该课程的Wiki页面。此外，教师还可以根据需要设置更加细粒度的Wiki页面访问权限，如设置无小组，独立小组或可视小组模式来控制学生对不同Wiki页面的可视权和编辑权。因此，Moodle强大的管理能力有效克服了直接将Wiki用于教学中存在的安全问题，防止平台被恶意破坏，也使其发挥出更好的交互功能。

总之，Moodle与Wiki的结合将网络教学中的教学内容呈现和问题讨论紧密联系起来，能够极大地激发学生的创造性思维，发挥互帮互助的精神，既丰富了教师的教学资源，也充分发挥了学生学习的主体性，加强了实践能力。然而，基于Moodle和Wiki的网络教学平台存储开销非常之大，要配置区域性的网络教学平台所需要的计算机资源将是非常巨大的，会给师生人数众多的高校带来相当繁重的经济开销。此外，由于移动设备的接入网速通常较慢，故在这种情况下通过移动设备来访问网络教学平台是相当困难的。如果基于云计算环境来搭建平台，则可以完全避免这种情况[8]，既可以使用云存储服务来高效稳定地存储教学资源，大幅提高移动设备访问平台的速度，也可以显著降低经济开销。构建这样的移动网络教学平台将是对高校教学模式的一种创新，彻底打破学习的时空局限，真正做到随时随地学习。

（二）平台功能

网络教学平台包括教学管理模块、学生模块和系统管理模块三个部分，其功能结构图如图1所示。

系统管理模块主要针对系统管理员而言，系统管理员拥有整个平台网站的最高权限，管理员的主要任务是维护整个软硬件环境的正常运行，主要工作内容包括系统参数配置：站点安全设置、主题风格选择、语言编辑、模块添加、站点备份等；用户管理：用户权限分配、添加删除用户、群组设置等；课程管理：课程申请、课程分类、添加删除课程等。

教学管理模块由教学内容发布、教学活动组织、教学效果评价和教师间协作等功能构成。教学内容发布：教师通过该功能发布课程有关的教学资源，包括文档和视频等，并设置相应的实验内容，使学生能够理论与实践相结合，有效展开学习。教学活动组织：教师通过该功能开展多种教学活动，如根据学生兴趣将学生划分成多个小组，让不同小组完成不同的实验项目，提高学生学习热情，培养学生的团队协作能力；通过讨论区、聊天室等工具，与学生进行在线的交流讨论，从而产生思维碰撞，使学生加深对知识的理解。教学效果评价：学生通过该功能对教师的教学效果进行评价，提出改进意见，并对自己学习该课程的情况进行自我评价，小组成员之间可以进行互相评价。教师间协作：教师通过该功能加强与其他教师之间的交流协作，达到共同完成好教学的目的。

学生模块由在线学习、交流和协作、资源共享，以及作业和考试等功能构成。在线学习：学生在线阅读平台中呈现的学习资料，将自己的心得体会记录下来。交流和协作：学生通过讨论区、聊天室等工具，与其他在线学生和教师进行沟通交流，并与同小组其他成员协作完成实验任务。资源共享：学生之间互相共享学习资料，实现共同进步。作业和考试：学生完成并向教师提交作业，教师查看和批改后向学生反馈相关信息，课程结束后，学生还需参加该课程的考试；作业和考试是检验学生学习效果的必要手段。

（三）平台构建

基于移动云计算的网络教学平台分为云存储系统、教学资源服务器和移动客户端，其系统架构图如图2所示。

云存储系统负责教学资源的存储，采用阿里云开放存储服务OSS（Open Storage Service）[9]，并采用了其提供的.NET SDK进行云存储部分的设计开发。

教学资源服务器实现网络教学平台的主要功能，服务器程序用ASP.NET进行设计开发，实现B/S架构的Web端。通信接口分为客户端接口和云存储接口。客户端接口采用Socket 技术或HTTP协议实现与移动客户端之间的交互；云存储接口采用OSS API与云存储系统连接。

移动客户端采用两种方式实现，一种是用.NET SDK实现客户端应用程序，用Socket技术实现与服务器之间的交互，另一种是用浏览器，通过HTTP协议与服务器之间交互，客户端通过OSS API与云存储系统连接。两种不同的客户端实现使得用户能够根据喜好方便地访问网络教学平台提供的各项功能，并通过云存储服务，高效地共享和下载教学资源。

四、结语

本文主要研究了传统高校教学模式中存在的教学模式单一等问题，并提出解决方案，搭建以学习者为中心的基于移动云计算的网络教学平台。该平台使用Moodle和Wiki相结合的方式，包括教学管理模块、学生模块和系统管理模块三个部分，使得学生可以自主学习、研讨问题、资源共享、作业和考试，教师可以发布教学资源、组织教学活动，师生可以在线交流，学生可以进行教学评价等。构建这样的移动网络教学平台将是对高校教学模式的一种创新，学习者通过移动终端能够方便地使用该平台进行随时随地地学习，极大地提高了学习的兴趣和主动性，并加强了创新和实践能力。

（作者单位：武汉科技大学计算机科学与技术学院）

基金项目：湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目：移动云中基于属性的轻量级数据安全防护机制研究（Q20151111）

参考文献：

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第二篇：云计算在工程造价信息管理中的应用研究

云计算在工程造价信息管理中的应用研究

[摘 要]为了提升工程造价的信息管理水平，工程建设企业应积极将云计算技术应用在工程造价信息管理中。本文首先分析了云计算的概念，进而分析了现阶段我国工程造价信息化管理中存在的问题，最后分析了云计算技术在工程造价信息管理中的具体应用，希望对工程造价信息管理工作有所帮助。

[关键词]工程造价；信息；管理；云计算；优越性

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2018.06.019

[中图分类号]TU723.3 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）06-00-02

在信息化时代，工程造价领域的各项信息数据增长很快，并且具有复杂性显著和时效性不断提升等特点，对信息数据的处理能力提出了更高的要求。现阶段，国内多数造价信息网站、软件一般只适用于传统的工程造价管理，已经不适应现阶段具有众多要求的工程造价管理。云计算的概念

国际上很多研究者与研究机构都根据自己的思维、理解对云计算作出了不同版本的描述，在多方对比之下，笔者认为美国国家标准与技术研究院对云计算下的定义相对较好。云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。我国工程造价信息化管理中存在的不足

2.1 工程造价信息数据获取具有一定的滞后性

在传统的信息发布模式中，工程造价管理工作是有关管理部门参照指定的造价信息服务网站与行业期刊杂志实现的，造价信息类型以满足工程现状为主导，只是对一些与工程项目有关以及参照方必须了解的造价信息进行管理。事实上，工程造价行业在不断发展，从业人员对信息获取的及时性、精确性、广泛性均提出了不同程度的要求，但有关造价管理部门提供的多数是滞后或市场化的数据信息。并且在最近几年中，造价行业的市场化进程不断加快，行业竞争压力不断加大。再加上现阶段我国经济市场处于不断调整时段，因此工程建材价格的稳定性会受到一定程度的影响，波动性显著，但是有关造价管理部门在搜集、测算当时的工程价格以后，最快也要在次月才能在官网推送相关信息，从而造成造价管理人员在获取信息环节上存在一定的滞后性。在这样的背景中，工程建设企业很难获得预期的经济利润。

2.2 工程造价管理信息化成本相对较高

为了提升工程造价信息化管理水平，工程建设企业需要将与计算机数据处理有关的技术人员和设备整合进当前工程造价行业中，这样才能使信息化技术为造价领域的发展提供更优质的服务。但是对于国内中小型企业而言，提升工程造价管理信息化水平过程中需要投入大量的资金，会使企业在运行过程中承受巨大的经济压力。同时，中小型企业和咨询机构在工程造价行业中所占份额相对较大，信息化成本相对较高的问题若长期得不到有效解决将会制约行业可持续发展。

2.3 工程造价管理信息分享困难

由于工程造价信息实用价值相对较大，因此造价领域中的不同参与方、不同从业人员均会为获得超预期利润出现独揽信息而拒绝分享有价值信息的行为，从而出现造价行业中的关键信息资源被少数人掌控的现象。同时，业内标准体系尚未完善，对开通信息共享渠道缺少相应的标准支撑。

2.4 造价信息指导不理想

从统计学角度来看，只有从大量数据信息中总结出的普遍性结论才具备一定的导向作用。但是现阶段，工程造价管理部门发布的数据信息来源渠道单一，基础数据信息量不足、导向性偏低的现象极为常见。造价信息指导不理想具体体现在以下两个方面。①造价信息网站发布的代表性工程数目少，通常情况下每个季度只有一个具有代表性的工程项目，获得的数据结果难以代表同类项目的平均水平，对行业发展缺乏指导性。②信息覆盖范畴相对狭窄。具有代表性的项目工程多数是住宅项目、道路项目、电气工程等，其仅仅能够局部呈现出一小类建筑的工程造价情况，无法反映整个行业的整体发展水平。云计算在工程造价信息管理中的应用

在2006年8月9日，云计算概念被首次提出，云计算结构大体上是由服务器集群、资源池、客户端三部分构成的。云计算技术的应用即为广大用户提供3大服务：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）与软件即服务（SaaS），其在工程造价管理中的应用为处理造价管理问题开拓了新思路。

3.1 IaaS支持云存储和数据挖掘

分布式计算的特征，使云计算技术具备一定的存储能力、测算能力、数据解析与数据管理能力，可以顺利地把大量的数据信息转型为资源池中的服?眨?其为挖掘大量的数据信息提供了优势条件。

3.1.1 云存储提高信息分享效率

造价信息管理部门应建设专属自己的混合云，对工程造价数据信息采用分类存储方式，参照保密级别创设等级差异性的访问权限，将基础性的人工劳务费、材料费用、机械价格费用及业内政策法规等信息存储于公有云中，为更多人免费访问提供便利。但是，造价信息管理部门要把关键性工程项目的各类成本信息与具备一定附加值的信息存储于私有云中，创设更高的准入门槛，用户可以借助共享有价值的信息和付费的方式获得查阅该部分信息的权利。公有云具有对外开放的特征，有效处理了云端系统存储空间的问题，为造价人员查阅、推送造价信息提供了便利条件，提高了信息的分享效率。私有云的创设一方面能够有效维护企业机密的安全性，并激励职员不断分享成功的工程实例，同时也为造价咨询部门供应多样、丰富的信息，为造价行业发展提供深度性与科学性特征并存的数据与解析。造价信息管理部门以云端的基础数据为基准，借用一些数学方法能计算出更有深度与价值的信息与服务，常见的有行业发展报告、经济规划的合理指标、预建工程项目的成本解析方案等，服务的有偿性，在保障信息发布体系顺畅运行的同时，也提高了信息的分享效率。

3.1.2 分散数据的挖掘

数据挖掘具体是指从存储于数据库的海量数据中提取实用、新颖知识的过程，通常被细化为以下几个程序：数据准备、数据挖掘、结果呈现与诠释。不同种类的数据库信息的存储原则、数据样式的差异性相对较大，要对数个数据库间的数据进行解析与挖掘，应有一定计算能力的辅助。信息检索为IaaS的基本功能，采用分布式测算方法使云平台具备强大的计算能力，在互联网中迅速获取所需的造价数据信息，落实数据准备工作，使“大海捞针”不再是天方夜?T，继而借用数理解析、神经网络等挖掘算法落实挖掘任务。然后工作人员把挖掘到的信息和建设在云上的信息借助发布平台实现有效衔接，从而顺利完成信息迅速推送的目标。

3.2 SaaS供应以互联网络为基础的造价软件应用平台

造价软件开发商可把软件程序上传至服务（SaaS）平台上，在使用软件期间无需打包采购软件，只需结合现实业务运行需要向软件开发商提交软件程序租用申请，参照时间长短与应用模块类型支付一定费用。软件功能的维护与版本的升级由开发商在云平台上统一进行。广联达、鲁班、斯维尔等专业工程造价软件应主动应用云计算，研制以SaaS平台为基础的软件，用户参照需求提交服务使用需求，并获得一系列的软件服务、软件内的材料等市场价格信息的快速更新以及软件功能统一升级等服务。除此之外，研制以云端系统为基础的造价信息发布平台，可确保造价信息发布的时效性。

3.3 PaaS提供先进的网络开发平台

在计算机技术的协助下，企业信息化管理具备更大的能力提升企业资源配置的合理性与生产效益，但与ERP功能相似的软件在建设期间需要大量资源，使众多中小规模的企业望而生畏。工程造价咨询公司可以看作是工程造价行业的主力军，多数是以中小规模的形式存在，在业务上体现出精湛性，但是在现代化管理上却不占优势。企业可持续发展目标的实现应有运营成本相对较低的信息管理系统作支撑。云计算的平台即服务（SaaS）可以为软件开发商提供相对开放的网络开发平台去研发软件和应用程序，同时采用SaaS的软件方式提交给工程造价期间，能够压缩由研发至交付应用的全过程资金投入量，从而提升工程造价咨询企业的信息化管理水平。结 语

云计算具备强大的存储能力、批量数据的处理能力与灵活多变的交易形式，从而为提升工程造价行业的信息发布水平和信息化管理水平提供技术支撑。但是，云计算技术实现工程造价信息管理目标是一个循序渐进的过程，需要工程造价行业进行不断深化改革，不断完善相关模式与体制，从而使云计算在工程造价领域中再创佳绩。

主要参考文献

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第三篇：基于大数据与云计算在民用航空业的应用研究

基于大数据与云计算在民用航空业的应用研究与前

景展望

摘要

随着信息技术的飞速发展，越来越多的企业将信息化作为提高核心竞争力的必要手段。在当前的IT领域，云计算与大数据是最热的话题之一，各个行业都对其投入了很大的关注。而民用航空业，作为一个信息系统密集度、复杂度极高的行业，对于云计算与大数据的应用需求是显而易见的。本文通过对大数据和云计算的应用进行分析，将大数据和云计算在民用航空业的应用变革及发展趋势进行简单介绍。

关键词：大数据，云计算，航空管理系统一、引言

互联网的在全球的广泛应用，每天数以万计的图片、报表、文档等非结构化信息的上传下载，各行各业的信息数据都在不断爆炸性增长。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何整合利用这些数据资源，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。“大数据”时代这一概念的最早提出者是麦肯锡咨询公司，它们经过了过长期调研指出数据几乎已经渗透到每一个企业和业务职能领域，21世纪绝大部分企业的经营管理都难以脱离大数据，数据将逐渐成为重要的生产因素，而人们对于海量数据的应用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮。而作为信息化引领的中国航空公司，当前面临着国内竞争国际化、国际竞争深度化的市场环境，除了在传统的枢纽建设、网络构建、运价策略、品牌服务上巩固强化、发挥优势，决策者更应该在大数据的网络时代中谋划创新变革，寻求深层次的转型，实现模式突围。

二、大数据与云计算的概念

大数据或称巨量数据、海量数据、大资料，指指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些庞大数据进行专业化处理、分析和挖掘。或者说，如果把大数据比作一种资源，那么这种资源能否被人所用的关键，在于提高对数据资源的“数据处理能力”，通过“数据处理”实现数据资源的“增值”。在基于云计算技术的数据处理模式下，大数据对企业是有价值的，企业才能借助大数据提高企业决策力、调查分析力和流程优化能力。

云计算是一种基于互联网的超级计算模式。即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作。云计算服务模式的核心思想是将海量的由网络连接的计算(包括存储)资源统一起来进行管理和调度，构成一个计算资源池向用户提供即时按需服务。云计算是一种基于互联网的资源使用模式，当用户使用计算资源时，首先通过互联网提交自己的计算资源服务申请，互联网把用户的计算资源服务分解成若干个小程序，然后通过链接在互联网上的成千上万台电脑、服务器资源把程序瞬间处理完成并传回。采用这种方法，用户可以申请调用互联网上庞大的服务器、计算机资源为自己服务相当于用户拥有了世界上运算最快的超级计算机。云计算主要有以下特点：一是计算容量大，借助互联网的资源，云计算可以拥有大规模的服务器资源，使用户具有超强的运算处理能力；二是服务方便，通过连接互联网，云计算的用户可以在公司、家里等地方轻松使用，也可使用手机无线网络；三是稳定性高，云计算通过分布式计算方式，把计算任务分布到互联网上广大的计算节点中，使得云计算的稳定性高；四是成本低，云计算的计算原理决定了企业的硬件设施投入少，成本相对低，而且可以根据用户需要提供服务；五是风险性，互联网的开放性使得用户数据信息泄露可能性增大、风险提高，云计算的服务提供商也是云计算风险性的重要因素。

大数据与云计算的关系很密切，两者互为依存关系，大数据离不开云计算，云计算也离不开大数据，就像是汽车发动机与汽油的关系一样。大数据本身就是一个复杂的问题集，云计算技术是目前解决大数据问题集最有效的方法。如图１：大数据与云计算关系图。大数据必须依靠云计算技术来实现对庞大数据资源的挖掘和整理，这样的大数据才是有价值的。云计算提供了基础架构平台，大数据应用在云计算平台上运行。

图１：大数据与云计算关系图

三、大数据与云计算在航空系统中的应用变革

航空业作为信息化极高的产业之一，实际手中把握大量的数据信息。国内航空公司已经拥有了相当的规模、技术和管理水平，如此庞大的数据库、电子商务库、客户支持平台、收益管理系统、常旅客和高端旅客系统、呼叫中心系统、离岗系统、培训系统、SOC控制系统、非常规运营管理系统、维修保养记录和机组人员信息，以及在网络媒体中网页等等。这些庞大的系统由于目前缺乏有效的相互连接，使得储存的大量信息都分散在各自的孤岛上，很难细化运用这些数据，并把他们运用于日常工作和重大决策上。大数据与云计算的相互整合可以使数据得到有效处理，得到对航空运营有效的数据。

（一）大数据与云计算对于顾客细分的变革

美国著名的战略管理学家波特提出企业竞争战略主要分为：成本领先战略、差异化战略、集中化战略。航空业的客户群体范围极广，随着市场竞争的日趋激烈以及消费者需求不确定性的增加，航空公司逐渐认识到差异化战略的在运营中的重要性。早在2011年，IBM公司就发表了《2020年的航空业：替代化与商品化——全球航空业不能忽视的两个发展趋势》的报告，其在报告中提出，替代化与商品化是未来航空业的两大趋势。替代化，即随着其它旅行方式的出现，尤其是高速铁路的扩张，旅客可以选择更廉价、时间损失更少的出行方式代替航空旅行；商品化，即旅客会发现不同航空公司的产品几乎没有差异，或者不愿意为他们已知的微小差异额外支付。在这两种趋势下，航空企业必须使自己的产品和服务保持同竞争者之间的差异性，并将这种差异性传递给旅客，让其感知到并且愿意为差异化的体验买单甚至是支付高价格。为了实现这种差异化，航空企业需要有针对性地细分旅客的特定需求，使产品和服务尽可能针对特定的目标客户，甚至是提供完全定制化的个体服务。在过去，航空企业往往采用数据分析和专家评定结合的方法，对用户进行分群，构建出大致可以区分旅客群体的模型结构。这种方法在过去不失为一种有效的解决办法。但是它不可避免存在一定的缺陷，例如数据样本小，无法反应动态的旅客行为（旅客价值成长及旅客流失）以及无法做到精准定位到个体等。但是在大数据时代，航空企业的旅客细分，会有质的飞跃。首先，航空业电子直销渠道，可以保留用户的访问记录，记录旅客的购买时间、购买频次、购买舱位以及浏览习惯等行为信息；用户的信息数据库，可以收集和存储用户的年龄、爱好、职业甚至是社交圈子等人口统计学信息；如果航空企业还能做到保留用户的态度信息（用户评价、用户抱怨、用户投诉、用户满意度参评等），那基本上可以做到对用户的精准刻画，并且能够在动态的数据中，监控旅客的价值成长并做出流失预警。总之，通过对旅客购买数据、行为数据、态度数据以及人口统计学数据的收集、存储、动态监控和可视化分析，航空企业完全可以做到实现对旅客的特征描述，可以做到细分群体，可以做到个性化定制服务。

(二）大数据与云计算对于数据收集及处理方式的变革

数据分析的基础来自于数据的采集。当前航空公司也利用历史销售数据分析，为机票的销售提供数据支持。目前航空公司采集的数据有容座率，座公里收入，平均票价和航班各舱位销售明细等指标。历史数据可以帮助航空公司来预测市场的淡旺周期，也可以帮助航空公司来制定机票价格。数据分析也可以帮助航空公司对新的政策进行评估，以帮助航空公司做出决策是否继续实行这个政策。而数字时代的兴起，通信数字化工具的不断更新革命，使人们在消费数字内容时通常是智能手机、平板、电脑和电视混在一起用。在大数据网络时代，出现了大量的跨屏消费行为，它包含两个层面的内容：一是为了完成统一目标从一个设备转移到另一个设备；二是在统一时间内使用多个设备进行内容消费。2012年12月底，国际航协委托市场调查和咨询公司Atmosphere公布了一项题为《展望航空分销领域在未来五年的发展》的独立调查，它提出了一些变革旅游分销领域的主要趋势：旅游业是电子商务领域中规模最大的行业，其中机票销售占据主导地位。2012年，美国的商务旅行者和休闲旅行者在线购买航班产品的费用预计将达到875亿美元。购买旅游产品的消费者在预定前的多次调查和搜索产品阶段平均会访问22家网站，但那些仅依赖于第三方网站的旅行者则无法获得能帮助他们制定全面购买决策的所有相关信息。相比普通消费者，航空乘客拥有智能手机和平板电脑的可能性更高，随着这些设备提供越来越多功能，它们的使用率将大大提升。乘客对使用移动设备计划航班行程和预订产品的次数也将大大提升。用户行为更加个性化，用户选择性更强、更多，导致传统航空公司仅限于订座系统收集的数据将不能再满足网络化下的客户信息分类。数据分析将不再仅限于之前的宏观分析，具体旅客的消费信息的采集将成为航空数据采集的重点方向。面对更复杂的网络化、跨屏化的客户预定方式，航空公司要收集以及处理的数据较以前在成指数化的增长趋势，然而巨大的信息量带来的样本容量的巨大提升也意味着客户需求预测的准确性将大大提升。应用云计算和大数据快速的处理方式，找到客户的需求与航空服务之间的关系，将是未来航空信息系统所要进行的重要工作。

四、大数据与云计算在航空系统中的前景展望

随着大数据时代的到来, 数据的价值被越来越多的企业所意识到, 越来越多的企业在数据的收集和整理上投入了更多的资源。可以说, 拥有数据, 就如同拥有了一座金山。现在的关键问题是, 怎么能够把金山里的数据挖掘出来。大数据技术的特点在于：

1、差异化。大数据能迅速处理大量机构性非结构性数据，将大量数据拟合成数据库进行关联性分析，根据细分后的客户推出更有针对性的、差异化的服务，以大大提高竞争力。

2、提高预测精准度。大数据不再是传统意义上的部分数据，大量的数据覆盖使很小部分的错误在样本中成为可以忽略的部分，大大提高了预测的精准度。

3、推进决策模式的改革。过去对于客户与需求之间的关系，通常会进行因果分析，再得到客户与需求之间的匹配。而现实中很多两种我们认为不可能有因果关系的因素往往有着相关性，大数据将直接跳过原因分析，直接得到我们最终需求的关联性，简化了决策过程。

4、发现机遇。比较以往的海量数据，分析动态数据，发现所错过的机遇，更好地把握当前的发展和竞争机会。

航空公司的经营, 和一般的企业经营活动一样, 核心目标大概有三类一是提高收益水平，二是降低成本支出，三是提高客户的满意度。所以,对于大数据挖掘的目标, 也是集中在这三个方向上。航空收益管理系统作为航空定价优化信息系统的核心系统，对于大数据的需求可以说是显而易见的，无论是预测系统、超售管理系统、座位优化系统、团队管理子系统、还是报告分析子系统都需要大量的数据支持，将大数据与云计算为收益管理系统进行辅助运作，将收益管理系统的作用得到更高的提升，也是将来的一个必然趋势。SOC控制系统，作为安全管理的重要系统，在天气情报采集、预测，以及调度信息等也将依赖大数据和云计算提供的信息作出更精准的预测，以保证公司的平稳运行。

可以说在航空管理信息系统中，每一个系统都需要巨大的数据量来支持，每一个系统在基于大数据和云计算的数据处理之后性能都会得到一定方面的提升。未来的航空管理系统会在现在的数据处理系统上，建立大数据与云计算平台，整合建立大型数据库处理大量数据信息，以提高运营效率，提升顾客满意度，提供更精准安全的服务，从而提高公司的盈利水平。

［参考文献］

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［2］ 马建光，姜巍.大数据的概念、特点及其应用［J］． 国防科技，2013，34（2）: 10 － 16．

［3］ 郭锐.基于大数据和云计算的企业财务管理研究［J］． 企业研究，2014，18 : 109 － 110．

［4］ 兰翔.掘金“大数据” 航企的机遇与挑战［J］． 航空运输，2013，157 : 28 － 30．

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［6］ 维克托·迈尔－ 舍恩伯格.大数据时代［M］． 上海:浙江人民出版社，2012． ［7］ 张 莉，都 诚.收益管理系统及其应用［J］． 航天工业管理，2000，12 : 29 － 31． ［8］ Martin Klubeck.量化: 大数据时代的企业管理［M］． 北京: 人民邮电出版，2013． ［9］ 周晶，杨慧.收益管理的方法及应用［M］． 北京: 科学出版社，2009． ［10］ Big data，http: / /en．wikipedia．org /wiki /Big_data．

第四篇：云计算在中学教育教学中的应用初探

云计算在信息技术教育教学中的应用初探

【摘要】云计算技术近两年已经在我国的一些领域得到了初步的应用。本文在介绍云计算概念、探讨云计算技术在教育中的应用现状以及信息技术学科特点的基础上，探讨了云计算技术在信息技术教育教学中的应用。【关键词】云计算 信息技术 辅助教学

云计算是在分布式计算、并行计算、网格计算的基础上提出的一种新型计算模型，它提供了可靠安全的数据存储、强大的计算能力和方便快捷的互联网服务，是下一代网络计算平台的核心技术。云计算已经给IT行业带来重大的变革，在我国的一些商业领域得到了初步的应用，同样它也将对教育领域产生重要而深远的影响，特别是对信息技术的教育教学方面。

一、云计算基本原理和发展现状

云计算的基本原理是，用户所需的应用程序并不需要运行在用户的个人电脑、手机等终端设备上，而是运行在互联网的大规模服务器集群中。用户所处理的数据也并不存储在本地，而是保存在互联网的数据中心里面。这些数据中心正常运转的管理和维护则由提供云计算服务的企业负责，并由他们来保证足够强的计算能力和足够大的存储空间来供用户使用。在任何时间和任何地点，用户都可以任意连接至互联网的终端设备。因此，无论是企业还是个人，都能在云上实现随需随用。同时，用户终端的功能将会被大大简化，而诸多复杂的功能都将转移到终端背后的网络上去完成。

据中国电子报载2008年5月，谷歌和IBM共同宣布携手进军“企业云”领域；2009年1月，国内最大的互联网基础服务厂商世纪互联，正式发布了基于云计算技术的产品线；2009年3月17日，思科高调推出了业界首款统一计算系统(UCS)，思科中国首席技术官梁永健对记者承认：“UCS是搭建云计算数据中心的一个关键架构。云计算已经在中国生根发芽，落地开花。这让我们有了一个可以充分利用云计算这项技术与服务的空间。

二、云计算在信息技术教育领域的应用现状

目前，云计算是当前信息技术应用的先进领域，针对云计算在教育领域的应用和研究微乎其微，更不用说是针对云计算在信息技术教育教学中的应用的相关研究，因此，探讨利用云计算来建立学习环境，协助我们的学生进行信息技术科目的学习，利用最先进的云计算来帮助我们进行信息技术教育，也就是云计算辅助教学就显得十分必要。

云计算辅助教学（简称CCAI，Cloud computing assisted instruction）就是要充分利用云计算提供的软件、存储、安全等要素，构建个性化教学的信息化环境，实现有效教学和支持学生的主动学习，培养学生高级思维能力和群体智慧发展，提高教育教学质量。特别是在教育技术“云服务”迅速发展的时代背景下，作为信息技术专业教师，更应该根据学生与学校的实际情况，充分利用现有的资源，体现出云计算辅助教学的优势，实现教育资源、教育效果等方面的最优化。

三、云计算辅助教学对信息技术教育教学的影响

信息技术学科与传统学科相比，在教学方式方法上有着自身的特点：在教学进度、教学内容和教学要求上具有异步的特点；学生在学习过程中具有充分的交互特点；学习方法上具有典型的相互协作的特点和教学内容及教学结果评价的开放性等特点。

云计算辅助教学从本身信息技术的学科特点以及从事信息技术教学所需的软硬件方面，提供了一些合适的，可行的方案。云计算辅助教学对信息技术教育的影响主要表现在以下几个方面：

1、可以为学校节约计算机、网络交换等硬件设备的购买和维护成本

目前，大部分中小学都配备着大量的计算机和网络设备，为了满足越来越多的计算需求和信息技术学科教学所需的硬件需求，学校不得不经常购买更新计算机硬件以及一些网络设备。云计算固有的特点使其比其他新技术更容易进入学校。如果使用云计算辅助教学服务，绝大部分计算任务交给云端（分布式计算机服务器）来完成，学校只需让电脑接入互联网即可。云计算能把分布在大量的分布式计算机上的内存、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池，并通过网络为用户提供实用计算服务。云计算对用户端的设备要求很低———这一特点决定了云计算辅助教学将会在学校大受欢迎，可以为学校节约大量的计算机、网络交换等硬件设备的购买和维护成本。

2、可以为学校提供相对经济的应用软件服务

软件即服务是云计算提供的一种服务类型，它将软件作为一种在线服务来提供。学校使用云计算辅助教学后，无需再花费大量资金购买软件，一些常用的应用软件如办公软件、电子邮件系统，特别是学生学籍管理等，云服务已经提供，收费低廉，有的甚至是免费。作为客户端的本地电脑只要连网，即可享受云服务，不用担心应用软件是否是最新版本，这也极大地减少了学校为维护和升级应用软件而投入的费用。

Google协作平台是用来进行信息技术辅助教学比较知名的“云计算”。Google在2008年4月份进军云服务行列，已经不再是搜索引擎那么简单。Google套件里包含有众多的功能模块，如Google相册、Google文档、Google 图片、Google日历、Google演示文稿、Google小工具等。google协作平台又称Google Sites，是一个在线应用程序平台，用户可以利用这个平台，将各种信息（文本、日历、演示文稿、图片等）整合起来，共同创建和维护一个站点，就像编辑一个文档那样简单。只要稍微有点office操作经验的人，会比较容易掌握其编辑方法。创建者可以设定权限，控制谁有权力访问，谁有权力编辑，也就是可以设定拥有者、协作者和察看者用户等等。在信息技术科目的教学上，师生可以协作建立一个站点，共同开展研究，互相补充学习材料，展示收集的相关资源，发布一些研究成果；教师可以把协作平台作为教学平台，也可以作为学习资源展示平台，知识补充平台，作业批阅平台，延伸和扩展了学习空间。

3、可以充分发挥学生和学科自身的特点，达到教学与学习的最优化

信息技术学科在教学进度、教学内容和教学要求上具有异步的特点。信息技术课不大可能出现传统学科的那种高度统一的局面，直接决定了信息技术课在教学内容和进度方面的可变性和可选择性；另一方面，由于信息技术本身具有极强的实用性、可自学性，学生的学习进度往往在多个方面表现出极大的差异性。云计算服务针对学科特点，根据每个学生的知识水平，在它带来的学习环境中，每个学生可以根据自己需要，定制学习计划和学习资源，而不需要所有学生都步调一致，学习同样的内容，同时也提高了学生的自学能力。

信息技术课的教学活动，学生在学习过程中和教师的教学过程中具有充分的交互特点。从学生参与学习过程上看，具有十分鲜明的学生与计算机的“交互式”特点。在整个信息技术课的教学过程中，学生是处于与计算机和网络的“人机对话”的状态。云计算支持在任意位置、使用各种终端获取应用服务，一些在线应用软件也提供了相对安全完善的服务。学生在进行“人机对话”的过程中，可以享受到相对完全的，先进的服务。在信息技术教与学的过程中，学生可以充分体现出主体性，能够真正实现自主学习，教师则真正起到引导者的作用，随时观察学生的学习进展情况，可以时时指导学生。尤其是云计算本身的互动功能比较强大，例如在线表单可以完成调查反馈和简单测验功能，Group论坛功能可以提供师生交流，附件功能可以让学生上交作业等。

信息技术科目在学习方法上具有典型的相互协作的特点和教学内容及教学结果评价的开放性等特点。云计算的协作平台可以设置班级所有成员为协作者，共同来完成某一项学习任务。每一个学生对完成某项任务所做的贡献都可以在平台上显示出来。同样，在平台上可以设置一个学生荣誉页面，可以根据荣誉获得情况随时变更，全班学生一起督促检查，能时时展现优秀学生风采，树立榜样，起正向引导作用，促进大家共同学习提高。

四、对云计算辅助教学的展望

云，漫无边际，飘忽不定，可它却蕴涵着无情无尽的资源。我们要充分挖掘和利用好这些资源。云计算是一项新的技术，目前已经在一些领域有了一定的应用，我相信，在不久的将来，它也将对教育领域产生重大而深远的的影响。对于我们信息技术科目的教学，云计算也将会起到举足轻重的作用，要充分发挥出云计算在信息教育领域的特点和优势，使它更好的为我们信息技术教学服务。

参考文献：

[1]张健.云计算概念和影响力解析.电信网技术[J]，2009,1.[2]王萍，张际平.云计算与网络学习.现代教育技术[J]，2008,18.[3]张渝江，岳伟.云计算叩开学校大门.中国信息技术教育[J]，2008,12.[4]中华人民共和国教育部.普通高中技术课程标准（实验）.人民教育出版社.2003，4

第五篇：云计算在电信行业中有的应用

云计算在电信行业中有的应用

在信息化社会中，资源的共享和弹性的使用是必然的趋势。计算机是计算和存储信息的单元，互联网达到了信息资源的云化。而计算和存储等基础资源的云化，正是当前云计算技术的热点。

当前电信运营商的云计算理念分为两部分：?基础设施的云化和能力资源的云化。基础设施的云化是基于强大网络资源优势下，服务器计算、存储资源的虚拟化，对内节能增效，对外提供弹性资源运营；能力资源的云化是挖掘在网络和服务中的能力和信息，将其成为提供公共服务的内容，提供云服务。

其中，基础设施云（IaaS）对外提供统一的API，按需将电信基础计算资源、存储资源和网络资源提供给行业用户，实现电信资源的统一调度和共享。并提高硬件资源使用效率、实现节能减排。

平台网络云（PaaS）负责整合应用服务、业务能力接入、业务平台和业务引擎等能力。

向下根据业务能力需要调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，汇聚运营商网络、渠道能力和互联网能力，降低业务开发门槛，加快移动互联网业务创新。

应用服务云（SaaS）负责实现业务能力的调用、封装和用户服务。