专题：dsp原理与应用复习
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DSP原理及应用复习总结
DSP芯片的主要结构特点：哈佛结构、专用的硬件乘法器、流水线操作、特殊的DSP指令、快速的指令周期。 中央处理器的体系架构分为：冯·诺依曼结构和哈佛结构 冯·诺依曼结构，是一
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2014《DSP原理及应用》考试试题[本站推荐]
2013级硕士研究生《DSP原理及应用》考试试题
方向：姓名：成绩：
1、 试分析下列程序产生流水线冲突的原因，并说明如何解决该流水线冲突。
STLMA, AR0
LD*AR0, B（12分）
2、 循环循址 -
《DSP原理及应用》课程设计教学大纲范文
课程设计中文名称：DSP原理及应用课程设计 课程编码： 设计周数：2周 学 分：2学分开课学期：第6学期 开课单位：通信工程学院一、课程设计的教学目的和任务 通过本课程设计教学所要达
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DSP原理与应用教学方法研究与探索(精)
82 2011年第14期 数字信号处理器 (Digital Signal Processor, 简称DSP 是伴随着 数字信号处理技术和集成电路微电子技术的高速发展应运而生的, 为数字信号处理算法的实现提
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传感器原理与应用复习
例1：量程为150V的0.5级电压表和量程为30V的1.5级电压表，分别测量20V电压，问哪个测量精度高？例2：某压力表精度为1.5级，量程为0～2.0MPa，测量结果显示为1.2MPa，求1）最大引用误差δnm；2）可能
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《微机原理与应用》总结复习.
第一章概述 一、个人计算机的构成(各组成部分及器件作用、性能指标等 二、计算机基础知识概念(数制和编码、指令和程序、… 三、微型计算机的结构(内部和外部结构、工作原理
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地理信息系统原理与应用复习总结
地理信息系统原理与应用复习总结 第一章 绪论 1.美国联邦数字地图协调委员会(FICCDC) 地理信息系统概念（GIS）： GIS是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统，该系统设计用来
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《DSP原理及应用》教学的创新与实践_图文(精)
中国现代教青装备 ２００８年第４期（总第６２期） 《ＤＳＰ原理及应用》教学的创新与实践・ 宋宇飞 刘化君 周正 朱昊 南京工程学院江苏南京 ２１１１６７ 摘要：《ＤＳＰ原理及应用》教学重点既要让学生掌握课程的基本
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DSP控制器原理及技术
西安邮电大学 DSP控制器原理及技术 院(系)名称学生姓名专业班级名称学号时间实验报告 自动化学院 2014年6月 ： ：：： ： 1 课内实验 3.1 CCS入门 3.1.1 CCS 入门实验 1（CCS 使用） 3.
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电气类专业DSP原理及应用教学模式探索
电气类专业DSP原理及应用教学模式探索 摘 要：DSP原理及应用是电气类工程专业本科开设的一门专业基础课程，旨在培养本科学生掌握DSP软件编程和硬件系统设计的能力。分析了DSP原
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社会心理学原理与应用 期末复习范围
社会心理学原理与应用 期末复习范围(2015年6月) 题型分布： 1、单选题 10道题每题1分 10分 2、多选题 10道题每题2分 20分 3、名词解释 5道题每题6分 30分 4、案例分析题 1道
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传感器原理与应用复习要点5篇
第一章 传感器的一般特性
1. 传感器技术的三要素。传感器由哪3部分组成？ 2. 传感器的静态特性有哪些指标？并理解其意义。 3. 画出传感器的组成方框图，理解各部分的作用。
4. 什 -
DSP原理及应用-(修订版)邹彦--课后习题答案（定稿）
第一章： 1、 数字信号处理的实现方法一般有哪几种？ 答：数字信号处理的实现是用硬件软件或软硬结合的方法来实现各种算法。 在通用的计算机上用软件实现； 在通用计算机系
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计算机网络原理与应用
计算机网络原理与应用 一：名解/填空/选择/判断（我也不知道是啥） 1. 计算机网络：将分布在不同地理位置的具有独立功能的计算机、服务器、打印机等设备通过网络通信设备和传输介质
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ERP原理与应用
ERP原理与应用(电子商务专业)
2011-9-6 6:50:56来源: 卓越亚马逊
《21世纪高等职业教育财经类规划教材:ERP原理与应用(电子商务专业)》作者欧阳文霞，ISBN9787115250629，定价￥29 -
传感器原理与应用
传感器原理与应用（专业限选课）
Principle and Application of Sensor
【课程编号】XZ260111
【学分数】2
【学时数】24+6+9（实验课时） 【课程类别】专业限选 【编写日期】2010.3 -
GPS测量原理与应用考试_复习参考五篇
1、GPS系统包括三大部分：空间部分——GPS卫星星座；地面控制部分——地面监控系统；用户部分——GPS接收机。
2、GPS系统的空间部分由颗工作卫星及用卫星组成，它们均匀分布在6个近 -
dsp——期末复习总结
Dsp原理及应用 1.简述DSP芯片的主要特点。 答： （1）采用哈佛结构。Dsp芯片普遍采用数据总线和程序总线分离的哈佛结构或者改进的哈佛结构，比传统处理器的冯诺依曼结构有更快的指
