通信讲座感想

第一篇：通信讲座感想

自从听了专题讲座后，接触了很多新的知识，使得我受益匪浅，尤其是是HSDPA高速下行分组接入，通过这次讲座我了解了HSDPA的内容.特点和发展前景，更深刻的了解到它对于我们日常生活的密切相关性。

HSDPA（High Speed Downlink Packet Access)高速下行分组接入,是一种移动通信协议，亦称为3.5G(3½G)。该协议在WCDMA下行链路中提供分组数据业务，在一个5MHz载波上的传输速率可达8-10 Mbit/s（如采用MIMO技术，则可达20 Mbit/s）。在具体实现中，采用了自适应调制和编码（AMC）、多输入多输出（MIMO）、混合自动重传请求（HARQ）、快速调度、快速小区选择等技术。

在3G的三大标准的角逐中，WCDMA商用在运营商的支持数量上取得了领先，但在其网络所支持的数据速率上却长期停留在理论上的384kbps水平，而其网络建设也一直处于缓慢发展的状态。

与此形成鲜明对照的是，在韩国、日本等国家实现商用的CDMA2000 1X EV-DO网络系统上，已经实现了2.4Mbps的峰值速率，其宽带接入服务能为客户提供300kBps-500kBps平均下载速率，这足以与有线宽带的速率相媲美。

HSDPA(高速下行分组接入，High Speed Downlink Packages Access)技术是实现提高WCDMA网络高速下行数据传输速率最为重要的技术，是3GPP在R5协议中为了满足上下行数据业务不对称的需求提出来的，它可以在不改变已经建设的WCDMA系统网络结构的基础上，大大提高用户下行数据业务速率(理论最大值可达14.4Mbps)，该技术是WCDMA网络建设中提高下行容量和数据业务速率的一种重要技术。

为了适应多媒体服务对高速数据传输日益增长的需要，第三代移动通信合作项目组（3GPP）已经公布了一种新的高速数据传输技术，叫做高速下行分组接入技术（HSDPA）。该技术是WCDMA R’99（也就是我们常说的WCDMA）的强化版本，大大加强了下行链路传输的功能。

HSDPA是WCDMA下行高速数据解决方案,能够有效解决下行容量受限问题, 理论上可以达到13.976Mbps，如果编码速率为3/4，可达10.8Mbps。

HSDPA系统的主要特点：采用2ms的短帧，在物理层采用HARQ混合自适应重传请求和AMC自适应调制编码技术，引入16QAM高阶调制提高频谱利用率，并通过码分和时分实现各个UE之间的共享信道调度。

随着消费者对有线宽带（ADSL）、有线局域网（LAN）和无线局域网（WLAN）使用的增多，用户对移动宽带的需求越来越大。同时，3G时代以视频为主的多媒体业务，例如移动电视、音乐电视及电影片段的下载、具有3D效果的互动式多方游戏、大容量邮件的传递等，在超高速3G网络的承载下会达到更好的效果。而HSDPA正满足了用户这种需求，不但使用户在移动的情况下享受与固定宽带相当甚至更好的业务体验，而且为用户提供更广范围内的漫游功能。

引入HSDPA的划时代意义在于，HSDPA为移动业务的拓展提供了广阔的空间，并将改变移动业务收入结构，使目前移动业务以话音业务收入为主转为以数据业务收入为主。

HSDPA所提供的高速数据下载性能不但为运营商带来无限商机，同时也将带动电信产业链上的各个环节的全面发展，包括设备供应商、终端制造商和内容提供商等。目前包括爱立信在内的各大厂商纷纷推出HSDPA网络设备，终端和芯片制造商也表示将推出支持HSDPA的产品。

从商用的角度看，今年下半年将出现HS?DPA商用终端，用于HSDPA的首批终端将是易于安装和使用的HSDPAPC卡，与笔记本电脑配合使用，下行速率在3.6Mbps左右，上行速率为384kbps，用户可随时随地通过笔记本电脑实现高速接入；到2006年，HSDPA商用将进入第二阶段，下行速率提升到14Mbps，除了新一代的PC卡终端外，HSDPA将被引入智能手机，而且HSDPA将最终被集成到笔记本电脑中。

HSDPA给产业链上各个环节提供机会的同时也带来了挑战。概括地说，由于HSDPA提供高速数据下载的新型业务，原有WCDMA商业模型要改进，而且整个网络规划建设，包括话务模型、容量建设、业务集成、终端定制、资费策略等各个方面都将受到影响。

总之，HSDPA技术的主要优势就是允许运营商以高成本效益的方式显著扩大容量，从而获益于更具成本效益的网络，同时有机会获取高利润的企业领域的市场份额。换句话说，HSDPA的商业效益绝不可低估。这场别开生面讲座对本来就业前途一片渺茫的同学听了讲座如沐春风,茅塞顿开.讲座深入浅出,逻辑严谨,对我们即将就业的学生来说受益非浅。下面是我听过这次讲座的心得,虽然本人天资愚钝,但是管中窥豹,可见一斑.在信息技术无穷蔓延和拓展的二十一世纪，我们应该掌握好市场需求，快速正确的筛选择业信息，这是我们今后顺利的找到工作的重要基础之一。

第一，找对自己的位置。就是要对自己作出准确的评估，分析一下自己的优缺点，看自己更适合哪个行业，只有找对了位置才能披发出闪耀的毫光。对社会形势进行分析，分析现在热点的行业和将来有可能成为热点的行业，对它们进行实质性的了解，这样才不会使自己误入一些冷门行业，反之就南辕北辙,越走越远。

第二,做好充分的准备。要找到好工作，我们现在就要做到在平时加强积累，并认真做好求职准备。在学好本专业知识的同时，多了解相关专业及最新行业知识。这里所说的积累不仅仅是理论知识的积累，还包括社会活动、兼职工作、社会经验以及人生阅历的积累。我们现在所受的教育很注重理论基础，但缺乏理论与实际的结合，导致培养出的人才与市场需求脱节。所以我们要在学习的过程中参与实际工作，经验学习较纯粹的课堂学习来说效果更显著。一定要抓住机遇，机遇只垂青有准备的头脑，所以我们都应当做好充分的心里准备，把握恰当的机会。

第三，提高个人素质。从现在开始锻炼自己的胆量，试着放开自己，在世人眼前表现自己，避免在真正口试那天紧张的手忙脚乱。另外，一个人的交际能力也很重要，那些天生就有好口才和好的应变能力的人，在人际交往中显得游刃有余，这当然是他们的一大优势。但对于那些口才并不是很好,应变能力并不是很强的人，就更应该努力去锻炼自己，努力使自己能在任何人面前都不胆怯,侃侃而谈,落落大方。

第四，作出准确的选择。选择也格外的重要，我们不但要选择自己感爱好的且擅长的专业，假如再选择一个自己信任的公司，一个可以不断激励自己的老板，离成功的人近的话，成功自己也就更近。然而这些仍是远远不够的，对于工作我们要投入全部的热情和精力，做到兢兢业业，勤勤恳恳。在求职的过程中要有执着的精神，败而不馁的意志。自信在求职过程中至关重要，不能只看到自己的不足，而把长处掩埋。讲座中还就我们找工作的细节也做出了明确指导,对我们就业大有裨益。整场讲座的最大的亮点是给我们大学生就业指明了方向。让我们更加清晰地知道该如何努力。

职场如战场，胜败乃兵家常事。越是有竞争，越要体现自我，不要为压力所难，应化压力为动力！作为一名应届本科毕业生应做好心里准备，坚信天生我材必有用！世上本没有路,只要我们敢问路在何方---路在脚下!

第二篇：通信讲座作业感想

盲信号处理

——盲源信号分离

摘 要

盲源信号分离是信号处理学界和神经网络学界所共同关注的一个热点研究问题,本文主要介绍了盲源信号分离的基本数学原理和基本模型、求解问题的步骤;以基于高阶累积量和信息论准则的各种典型学习算法为主要对象,对其各种典型方法的数学理论以及特点做了分析,介绍了现在的研究进展和将来研究方向。

引

言

许多情况下,所采集的信号仅仅是从传感器得到的输出结果,而对输入和系统并不知道。盲源分离是在输入信号未知时,只由观测到的输出信号来辨识系统,以达到对多个信号分离的目的,从而恢复原始信号或信号源[1]。

盲源分离是基于神经网络和统计学的基础上发展起来的一种技术,在近十年来获得了飞速发展,现在是一个十分活跃的前沿领域。该技术在通信、生物医学信号处理、语音信号处理、阵列信号处理以及通用信号分析等方面有着广泛的应用前景[3]。盲信号分离不仅对信号处理的研究而且也对神经网络理论的发展起到积极的推动作用[4]。由于盲源分离是近年才发展起来的,它的理论和算法都还不太成熟。

到现在为止,国际上已经发展了多种有效的盲源分离算法,可以大致分为基于信息论准则的迭代估计算法和基于高阶累积量的代数方法,从原理上说都是利用源信号的独立性或非高斯性(即混合后的信号高斯性增强)。现阶段基于信息论准则的自适应盲源分离算法研究大致可分为最大信息传输(Informax,或最大熵)、最大似然估计(MLE)和输出互信息最小化(MMI)三类[5],通过理论分析证明:它们在特定条件下都是等效的,都是采用一些反映源信号独立性和非高斯性的反差函数作为代价函数,如,Kullback散度、互信息量、负熵等,或是它们的展开式。

内 容

一、盲源信号分离的概念与一般处理步骤

盲源分离问题可用如下的混合方程来描述x(t)=As(t),(1)式中 x(t)为N个信道通过传感器获得的N维的观测矢量,x(t)[x1(t),x2(t),,xN(t)]T;s(t)为M个独立源信号,且s(t)[s1(t),s2(t),,sM(t)]T。由上式可以看出:任一维的观测向量x(t)都是s(t)的线性组合;A称为混合矩阵。盲源信号分离问题就是要从观测矢量中恢复出源信号矢量,即要找到一个分离矩阵W,通过y=Wx产生源信号的估计。这样盲源分离问题就显然成为一个盲辨识的问题。

基于高阶统计的自适应盲源分离算法大致可分为两类:(1)基于非高斯性测度的快速定点盲源抽取算法;(2)基于累积量及其线性代数结构的盲源分离。一些学者还对盲源分离的盲反卷积技术的等价性进行了研究,揭示了在不同信号表示形式下它们是等价的;还有一些学者对基于统计学发展起来的用来对数据进行最优化的投影法做了研究,通过投影法来找到多维数据有意义的投影。

盲源信号分离的一般处理步骤如下:(1)设计一个针对分离过程合适的神经网络模型。依据应用背景的不同,未知源信号的混合过程有很多不同的数学和物理模型;(2)构造一个合适的风险函数(或称反差函数、代价函数、能量函数),使得针对该函数的全局最小或最大就可以保证正确的源分离和反卷积。该风险函数应该是神经网络模型参数的函数;(3)利用一个最优化技术导出学习算法。有许多基于随机梯度下降的优化技术,如,共轭梯度法、拟牛顿法等,还有近几年提出的自然梯度法[2]。

二、盲源信号分离典型方法

在所有盲源信号分离的方法中都是在基于源信号统计独立的假设基础上进行的,主要的方法是基于高阶累积量和信息论准则的方法。

1、基于信息论准则方法（1）信息最大化准则及其算法

输入和输出之间的互信息定义[7]为I(y,x)P(x,y)logP(x,y)P(x)P(y)dxdy(2)式中

x,y分别为输入、输出信息;P(x,y),P(x),P(y)分别是x,y的联合概率密度和各自的边缘密度函数。又因I(y,x)=H(y)-H(y/x),(3)式中 H(y)为y的熵;H(y/x)为条件熵,表示的是y从输入x之外获得的信息熵,通常情况下,就是由输出噪声获得的,所以,H(y/x)与分离矩阵W无关。因此,I(y,x)的最大化等价于输出熵H(y)的最大化。(2)最大似然准则及其算法 最大似然估计是要找到矩阵W使得所估计的输出y的概率密度函数(PDF)与假设的源信号的PDF尽可能接近,它是一种非常普遍的估计方法[6]。(3)最小互信息准则及其算法

I(y;w)KL[P(y;w)/P(y;w)]P(y;w)logP(y;w)P(y;w)dy(4)式中 KL(·)表示取Kullback-Leibler散度。根据信息论中关于互信息的定义,可得互信息最小化的准则函数为

I(y;w)H(yn1i)H(x)log|w|(5)式中 yi为输出信息y中的第i个元素;H仍然表示信息熵;W为分离矩阵W的行列式。最小互信息盲分离算法也是采用随机梯度算法,利用基于Gram-Charier展开式的边缘熵逼近式来获得随机梯度。

2、基于高阶累积量的盲源分离

（1）基于非高斯性测度的快速定点盲源抽取算法

（2）基于累积量及其线性代数结构的盲源分离(JADE算法)

3、非线性混叠的盲源分离算法 针对非线性混叠模型提出了以下几种方法:(1)感知器模型法:这是基于两层感知器网络,使用梯度下降使互信息最小化或使用自然梯度得到BP算法,这类方法灵活性较差,但计算效率高;(2)无模型方法:它是用自组织特征映射(SOM)从非线性混合数据中来抽取数据中的非线性特征,这种方法灵活性高,但是网络结构的复杂度是指数增加的;(3)径向基函数网络法[8]:使用径向基函数神经网络逼近非线性混合的逆映射,这种方法鲁棒性较好。

三、应用与展望

现在对盲源分离的研究已经取得了一定的进展,同时,盲源信号分离也获得了一些重要应用。例如:在脑磁图(MEG)中分离脑活动和非自然信号;在金融数据中找出隐藏着的一些驱动机制;在图像处理中用来减少图像噪声以及从混合图像中分离出源图像;在远程通信中用于语音信号的分离,提高信号的分辨力[7]等方面都有成功的应用。

虽然盲源信号分离在最近几年已经取得了长足的发展,但是,现在从事于盲源分离的研究人员很多都着重于方法的研究,还有许多理论上的问题有待于解决和发展,如,盲源分离学习算法的全局稳定性和收敛性等问题的分析以及算法的鲁棒性等问题。文献[8]提出了在理论方法上今后应该着重研究的发展方向。基于传感器的信号源个数识别的理论、技术与应用上,如下几个方面将是研究的热点并具有应用潜力:(1)不受源信号个数影响的盲源信号分离技术的研究,以及盲源信号个数的动态识别。这就要求解决理论研究中观测量个数(即传感器个数)大于等于源信号的个数的假设问题;(2)实际工程中的源信号是复杂的,可能并不适合某一类信号处理方法。采用几种分析方法识别,然后,进行总体分析是十分重要的。相应的聚类分析和信息融合技术的发展有望实现复杂盲源信号分离的突破;(3)把盲源分离技术与微弱信号检测理论方法相结合,解决与强噪声混叠情况下,微弱源信号的盲分离问题是一个重要发展方向。该方面的研究将避免把微弱源信号作为噪声而剔除掉,从而获得虽然微弱,但却可能十分有用的信息,特别在安全检测方面;(4)对已有的盲源分离方法进行理论方法的系统化,并完成实用技术的转化。这是一个总结提炼与提高的过程,对于盲源分离这个新的研究领域是必要的。在我国的理论研究与应用还处于起步发展阶段,这种总结与提高更有必要性;(5)盲源分离理论与方法的软件实现。尽管人们提出了若干有用的方法,但由于难以见到实用的分析软件,甚至是研究者自己编写的部分代码,导致这些盲源分离方法的考核与推广应用难以实现。十分有必要形成独立的,或者挂靠到某一大型软件的盲源分离软件系统。

参考文献: [1] 张贤达,保 铮.盲信号分离[J].电子学报, 2001, 29(12A):1766-1771.[2] Choi S, CichockiA,Amari S I.Flexible independent component analysis[ J].Journal ofVLSI signal Processing, 2000, 26: 25-38.[3] Hyvarinen A,Hurri J.Blind separation of sources thathave spatiotemporal variance dependencies[ J].Signal Processing, 2004,84(2): 247-254.[4] Shi Zhenwe,i TangHuanwen, LiuWenyu,etal.Blind sourceseparation of more sources than mixtures using generalizedexponentialmixturemodels[J].Neurocomputing 2004, 61(1): 461-469.[5] LeeTW,GirolamiM, BellA J,etal.A unifying information theoretic framework for independent component analysis[J].Computers andMathematicswithApplications, 2000, 31(11): 1-21.[6]张贤达,保 铮.通信信号处理[M].北京:国防工业出版社,2000.367-383, 388-389.[7] J rn Anemüller, Kollmeier B.Adaptive separation of acoustic sources for anechoic conditions:A

constrained

frequency

domain

approach[J].Speech Communication,2003, 39(1-2): 79-95.[8] BuchnerH, Aichner R, Kellermann W.Blind source separation for convolutivemixtures: a unified treatment[A].HuangY, Benesty J.Audio Signal Processing for Next-Generation

Multimedia

Communication

Systems[C].Boston/Dordrecht/London: Kluwer Academic Publishes, 2004.255-293.感 想 建 议

通过对本课程学习，了解到了许多自己以前不知道的东西。不过我还有几点建议给老师参考一下。

1、课时可以延长一些，每个老师都能多讲几节课，这样内容也更充分些，我们对自己感兴趣的部分也可以多了解一下。

现在每个老师只讲一节课，讲的感觉太粗糙了一些，虽然我们现在的理解学习能力对博士研究论文尚有些力不从心，但老师可以不一定要全讲授纯粹的前沿东西，可以结合我们现在所学到的知识扩展，这样我们也可以更能理解老师的研究领域的知识，这样我觉得这门课我们也能学到不少知识。

2、可以请更多的老师分成两组，来讲授自己的所长领域。一组是博士硕士组，讲自己现在擅长的领域知识；另一组则为工作经验组，把自己工作以及现在的国内应用领域。

由于现在我们是大三的学生，面临就业和考研的选择问题，心情挺迷茫的。面临抉择，又加上有些同学想向老师请教，可又不便每个人都去打扰，老师可以在课上适当表达一下自己的看法，让我们有据可依，多了解一下就业和考研的情况，让我们更全面的考虑自己以后的道路。

学术组可以推荐自己了解的几个学校，而工作组则可以说一些工作中注意的问题，毕竟我们大部分人最终还是要工作的，可以从老师这里先做一些准备。

以上是我的一些小建议，希望能给老师一些帮助，把这门课程开得更好，对以后的学弟学妹有更大的帮助。谢谢老师开授这样一门让我们开眼界的课程，让我们从中受益。

第三篇：讲座感想

保持积极心态，笑对人生

时雪玉

有幸和学校的老师一起去听了李逸龙博士的讲座，长达三个小时的讲座，李博士脱稿完成，讲完之后我们依然意犹未尽。

李博士讲了三个问题，一个是学生工作需要什么样的心理学，第二是消极思维的六个特点，第三是积极思维的六个特点。李博士从一开始就强调他并不是在讲正确的观点，是在讲他认同的观点，拿出来与大家分享而已，每个人都可以有自己的看法。

李博士认为学生工作要更关注学生的积极心理，积极心理学也是进入二十一世纪之后开始备受关注的。我们很多时候过多的关注了消极情绪，对积极情绪对人生的影响介入不足。他还介绍了“心理资本”这个新的概念，就是在人的众多资本中，心理资本越来越显得重要，主要是你知道你是谁，你将成为谁。我记得当时在学习心理学的时候，我对发展心理学比较感兴趣，原始和朴素的想法是，我不会过多的关注人的消极甚至变态的心理问题，而是会通过心理学的知识帮助学生发展，解决学生全面发展中的问题。后来又听了清华樊富珉教授关于积极心理学的讲座，知道早有人开始研究针对更广大人群如何生活得更幸福的积极心理学。

消极心理有六个特征，当然也可以归纳为更多或者更少的特征。1，在关键的时刻怀疑自己；2，总是不遗余力地把自己的消极情绪传播给他人；3，不停地抱怨；4，特别爱找借口；5，自我设限；6，感受不到幸福。我们可以一一对应自己的情绪是否消极。

积极心理也有六个特征。1，在最艰难的时刻也不放弃；2，可以把自己的情绪和态度很自然的传染给他人；3，不抱怨，会感恩；4，遇到问题不找借口，而是想办法；5，能发挥自己的潜能；6，能享受到人生的乐趣和幸福。其实就是消极情绪的对立面。

李处长在讲座中举了许多精彩的例子，我也偶有碰到。对李处长的一些观点我也深有同感。摘录他其中几处精彩的片段。

有一种喜欢抱怨的人是很危险的，当他们的身体或者心理比较强大的时候，他们越抱怨，越有可能由怨生恨，会产生报复行为。

抱怨有一种模式，先抱怨大的，离自己比较远的事情，然后抱怨自己周边的人和事。

人不能没有激情，但是不能在激情的时候做承诺。

历史总在证明，年轻人是对的，所以我们现在也不用担心年轻人。

年纪大了，我有理由抱怨的人越来越少，有理由感谢的人越来越多。我们好不容易想出来的一些经典的话，早就被我们的前人说完了，我们只不过是在贩卖前人的观点而已。

遇到问题，你解决不了，不是不能解决，而是你没有能力去解决。不是遇到的问题多，而是解决的问题少。

积极思维者有理由，也能够获得积极地结果；消极思维者有理由，也能够获得消极地结果。

第四篇：讲座感想

151014 经济管理学科发展专题 任金政 rjzheng@cau.edu.cn

助教：牛贝贝，博士研究生，oubeigo121@163.com

一、课程安排与考核说明 课程安排见照片

学习目标：了解学院基本情况；掌握经济管理学科整体情况；熟悉各本科专业的发展情况；初步设计未来的专业发展规划。

能力要求：知识结构、写作与表达能力 考核：出勤情况20%+平时作业80%平时作业：每次讲座后写一篇与讲座内容相关的认知文章，字数不少于500字 *下次上课之前由各班班委收齐后交给本课程助教 考核结果：优、良、中、合格等

二、学院基本情况 学院发展历程：见照片

本科专业与师资 本科专业：

7个系：农业经济系、国际贸易系、财政金融系、工商管理系、财务与会计系、信息管理与电子商务系、应用经济系

6个专业：农林经济管理、国际经济与贸易、金融学、工商管理、会计学、电子商务 4个双学位专业（面向其他院系）：工商管理（对生物、动物医学/科技）、市场营销（工科）、金融学（所有）、电子商务（所有）

PS：会计（MPAcc）、金融（MF）

学科发展情况 学科与研究生

“十二五”人才培养

三、本科教学情况 培养要求与环节 本科生总体情况 本科生培养特点 本科生

本科生深造情况

四、各专业情况

五、相关规定要求

第五篇：讲座感想

商学院“学生干部能力提升年”启动讲座感想

公管部副部---平菲

在2011年8月28日起，我们在商学院领导的组织下，集中聆听了商学院院长助理张羽程在“学生干部能力提升年”启动仪式上做动员的讲话。他首先介绍了每位辅导员老师的分工安排，对我院的发展规模进行了通报。接着针对如何提高学生干部能力提出三点意见。一是希望学生干部遵循“总结、传承、指导、培养”的八字方针。二是希望学生干部加速个人成长进度。三是希望学生干部争当品学兼优的典范。张羽程要求学生干部制定个人成长目标，成立共同成长小组，实现个人能力提升的最大化；希望辅导员老师更加爱惜学生干部，合理设置工作强度，科学调配工作频率，充分保障学习时间，打破用人思维定势，增加学生干部队伍的“板凳深度”。

下面是我的一点学习体会，请老师和同学们多加指导：

首先，院长助理张老师对我们的意见充分体现了张老师对学生工作的了解以及关心，体现了张老师对我们给予的厚望，对我们学生干部的各项工作都是极大的促进。

其次，张老师的讲话引领我们干部群体和广大干事群体从高度负责的态度扎实有效地做好各项工作，在工作中以服务学生为主题，以加快提高学生能力为主线，努力实现本学期乃至以后我院学生干部能力发展的良好开局。

通过学习张老师的讲话，我们要围绕我院学生能力提高的要求，以全院学生能力提高工作为契机，认真做好本学期工作，围绕“既保持学业进步、又在能力发展水平上有新的突破”，认真清理学习和工作的两个方面，做到学习工作两不误。通过以上学习，我们一定要做到能担当重任，强素质；敢担当，不惧辛苦。要认真学习，善于创新，勇于负责，并积极主动地学习和工作，创先争优，以实际行动为学生组织发展做出自己的贡献！