第一篇：全景解读腾讯、阿里、百度O2O布局[定稿]
全景解读腾讯、阿里、百度O2O布局
O2O模式作为线下商务与互联网结合的新模式，解决了传统行业的电子商务问题。这种模式充分利用了互联网的海量消息和无边界性，挖掘线下资源，同时缩短消费者的决策时间，实现了消费者降低购物成本的愿望。2013年随着移动互联网的迅速发展，互联网普及率直线上升，移动支付领域火热朝天，O2O模式迅速被国内众多传统企业所熟悉，实现了华丽的转身。
对此，互联网巨头（腾讯、百度、阿里等）通过投资企业、推出相关产品、利用打车团购等软件扩大涉及领域，一步步布局移动端市场，积极打造O2O线上线下结合模式，根据公开资料整理了腾讯、阿里和百度2013-2014年所投资的企业，其中移动互联网企业占据多数，涉及包涵餐饮、旅游、地图、打车、团购、家政服务等多个领域，也更加显示巨头们布局O2O市场的野心。从三大企业的内部产品、支付工具、地图平台、合作伙伴以及涉及场景等多方面，对彼此布局O2O市场的进展情况以及未来趋势等进行分析与预测。
（一）内部产品
从内部产品角度来看，腾讯主要产品是基于微信开发出的相关服务。微信自2011年初推出之后，2012年3月底用户突破1亿，成为社交媒体中突破一亿用户最短时间的软件。2013年8月5日，微信5.0版本上线，同时也成为微信的重要转折点。进而接入微信商城、电影票等服务，嘀嘀打车、大众点评网随后也接入微信入口，成为市场关注的焦点。
2013年9月阿里推出类微信软件——来往，争夺即时通讯市场。2013年年底，阿里正式推出移动餐饮服务平台淘点点，同时这也成为阿里进入O2O的决心之举。
（二）移动支付
中国第三方支付市场交易规模随着人民生活节奏互联网化，其交易规模也飞速增长。预计2014年交易规模将达到29.1万亿元，环比增长达到40.6%。移动支付成为大企业布局O2O市场的重要环节。
（三）地图平台
再来看看地图平台的较量。首先百度旗下拥有百度地图，截至目前百度地图的下载量拥有32531万次，基于地图开放平台上的商家和服务相对较多。
腾讯地图拥有2018万次的下载量，市场表现相对较差。但是随着近期腾讯重金收购甲级测绘资质公司（科菱航睿空间信息技术有限公司）后，未来将完全有能力建设自己的地图产业链，这一举措对未来O2O布局意义深远。
2013年5月，阿里巴巴以2.94亿战略投资高德地图，占股28%，布局O2O，加速向移动互联网方向转型。2014年阿里全资收购高德，高德成为阿里巴巴全资子公司，并融合进阿里生态体系基础上发展。高德截至目前坐拥四千多万次的下载量，8.35分的高评，成为手机地图市场名副其实的霸主。阿里收购高德，为其在O2O市场大展拳脚奠定了坚实的基础。
（四）合作伙伴
O2O市场的布局已然从最初最基本的服装百货、餐饮领域，扩充到打车等细分领域。腾讯微信支付与王府井百货、上品折扣、海底捞等企业进行合作。
阿里也不甘示弱，从之前马云亲临银泰百货尝试支付宝钱包线下体验，到近期与新世界、喜乐多等便利店合作后，并且在3月8日与各大百货店进行全面合作，进行3.8全包活动。
而在这方面，百度要稍显微弱，主要合作伙伴集中在百度地图开放平台上的餐饮酒店等商家。
O2O市场从整体来看，分为餐饮、电影、酒店、购物等在内的多个本地生活服务领域。同时也被业界一致认为是电商之后的又一个万亿级别的市场。但是对于这个市场，我们又了解多少，这个市场的主体需求是什么呢？
本地生活O2O平台的一边为消费者，一边为线下的本地商家。平台双边具有强大的跨边网络效应，更多的商家将会吸引更多的消费者。优化、深度的市场布局，是O2O强势企业的一个基本特征，也是区别于其他电商企业的一个显著特征。市场布局的优劣，决定了企业成熟市场的数量和规模，也影响着企业品牌影响力的广度和深度。
O2O市场的较量才刚刚开始。互联网巨头将继续加大对O2O相关软件和企业的投入，加强合作关系，扩宽服务范围。
第二篇：百度、阿里、腾讯的企业文化比较
百度、阿里、腾讯的企业文化比较
人力2班 张路路 201200620402 在移动互联网时代，以BAT（百度、阿里、腾讯）为巨头的竞争，形成了三足鼎立的格局，其拉锯战已经进入白热化阶段。下面我就从企业文化方面谈一下对三大巨头的了解。
文化基因是企业经营的关键，创始人的性格特点则决定了企业文化的特点。而地域文化特色对人的性格特点及其经营理念起着决定性的作用。
从地域分布上来看，百度坐落在环渤海经济圈的北京，创始人李彦宏作为晋商的代表，具备专注、连续、低调、保守的经营理念，擅长围绕产业链做文章；阿里坐落在长三角经济区的杭州，创始人马云作为浙商的代表，其经营理念是整合思维，从开始聚起十八罗汉到整合几十万的中小卖家上淘宝都是其体现；腾讯坐落在珠三角经济区的深圳，创始人马化腾作为潮汕商人的代表，和他的同乡中国前首富黄光裕，甚至和华人首富李嘉诚的经营理念有颇多相似的地方，做事情率性而为，多元化投资，其企业文化就是赚钱。其实用一句话分别总结这三家企业：百度是一条线，阿里是一张网，腾讯是一个中心多个点。
详细来说，在李彦宏的世界里，只要是有流量能做的事都是自己做，能让用户留在自己地盘上的时间越长越好。所以百度一开始就围绕着自己流量好好地玩，在PC端，百度打造了不可逾越的护城河。百度贴吧，中国80%的流行词汇诞生在这里；百度百科在普通群众眼里就是官方解释的代名词；百度知道是一般人获取答案的第一途径„„百度注重流量的专一性和连续性，从技术思维出发，流量为王。
而马云真正想做的事情，就是构建一个生态系统，大家无论是定位为大象，还是定位为蚂蚁都要在这个生态系统里面生存，既然生存就要服从这个生态系统的规则。在他的带领下，阿里创造了一个新的世界，基础工程由阿里巴巴来提供，大家在这个体系内进行有效协作，可以说阿里在电子商务领域的地位不可撼动。
那么腾讯呢。大家一直在说腾讯是抄袭之王，其实深刻研究下来，就是四个字：产品为王。不能不说腾讯公司有中国最牛的两个产品经理：10年前的马化腾做了一个NB的产品QQ，这款产品在造就腾讯的辉煌的同时，也掩盖住了另一个NB的产品foxmail和他的产品经理张小龙。所幸的是张小龙在10年之后携一款中国互联网产品史上最爆款的产品微信又回到了大众视野。
介绍完三大巨头的经营理念，我们再来看一下其企业文化对员工的影响。用一句话来说，就是“好挖百度人，难挖阿里人，易走腾讯人”。3B大战之后，百度在内部反思中提出要推广狼性文化，要求员工要以结果导向。百度一些老员工说，“在百度比较怕的是新人，老员工和新员工永远在一个起跑线上在竞争，论功劳，不论苦劳，优秀人才可以不拘一格地被提拔上去。对于新人而言，这是一个很好的竞争环境；然而对于老员工而言，来自内部的竞争压力未免也太大了。”对于竞争激烈的互联网公司而言，提倡狼性文化完全无可厚非，但是这种狼性应该体现在对问题的处理及与竞争对手的争夺中，对内部也狼，就很不人性了。百度的狼性文化让所有员工都保持了一颗时刻学习的心，也把很多老员工推向了竞争对手的怀里。
阿里有强大的HR体系，效率极高。几乎每一件具体的事情都有办法和具体落实的流程，具体到战略怎么制订，目标怎么分解，考核的指标制定的是不是准确等，这都是HR的事情。它是所有互联网巨头中最喜欢给员工灌输价值观、营造企业文化的公司。“江湖”传言阿里的人，工程师都被洗脑，很多猎头也表示阿里的人最难挖。马云一直强调要有自己的DNA，同时也强调value的重要性，同时有一句话让人关注，一万人的believe就是信仰。他能把自己的梦想和价值观源源不断地灌输给你，用其“扭曲磁场”使得你产生认同并与之共同努力。对于不懂技术的领导者而言，他不会跟你坐下来讨论技术问题或者产品问题，他更像是一种精神存在，一盏指明灯，告诉你要往哪里走。阿里员工难挖，很重要的一点是因为他们认为在阿里是在为自己做事情。当然，阿里巴巴工资高也是不争的事实。
在腾讯的企业文化里，对员工的发展坚守的是“重视员工成长”。如果你是毕业生，在腾讯的工作幸福度将会非常高。你可以参加新生培训，同时还可以接触到强势的平台资源。大量的新人虽然是刚刚毕业做产品，哪怕全新做一个产品，在QQ tips和其他交叉推广资源的拉动下瞬间用户量过百万那是常事。这样的成就感是在其他公司比较难享受到的。问题在于，对于新人而言，腾讯的架构太成熟了，在这里个人的价值被平台价值掩盖，因此不少新人还是会选择离开腾讯，因为在这找不到自己曾经梦想的那种激情。于是，新人刚刚成熟后，也想要离职。但是对比360的层层盘问，在腾讯想走人则轻松的多。在最后的离职面谈中，HR更像是例行公事，并没有做深入沟通。这样一来，腾讯花在员工培训上的成果很可能是为他人做嫁衣裳。因此，腾讯的企业文化看起来很好，但是如何落到实处很重要。
最后，我们希望三大巨头在发扬自身企业文化特色的同时，能够与时俱进，相互借鉴。让员工认真生活、快乐工作。只有快乐才会让人创新，过于认真只会导致更多的KPI、更多的压力、更多的埋怨，把自己变成机器。
第三篇：百度、腾讯、 阿里巴巴经营策略对比分析
内蒙古工业大学选修课结课论文
百度、腾讯、阿里巴巴经营策略对比分析
摘要：百度是全球最大的中文搜索引擎，致力于向人们提供“简单，可依赖” 的信息获取方式。腾讯充分利用自己对本土市场的理解不断推出极具创意的新产品和服务项目，把腾讯打造成互联网“印钞机”。完成了互联网产业几乎所有业务的布局，2010年已悄然成为世界第二大互联网公司。阿里巴巴从纯粹的商业模式出发，与大量的风险资本和商业合作伙伴相关联构成网上贸易市场，从 98 年创业之初就开始了它的传奇发展。
关键词：互联网营销，营销创新，腾讯，百度，阿里巴巴 1.百度
1.1百度的发展
百度，2000年1月创立于北京中关村，是全球最大的中文搜索引擎。2000年1月1日，公司创始人李彦宏、徐勇携120万美元风险投资，从美国硅谷回国，创建了百度公司。创立之初，百度就将自己的目标定位于打造中国人自己的中文搜索引擎，并愿为此目标不懈的努力奋斗。
2000年5月，百度首次为门户网站——硅谷动力提供搜索技术服务，之后迅速占领中国搜索引擎市场，成为最主要的搜索技术提供商。2001年8月，发布Baidu.com搜索引擎Beta版，从后台服务转向独立提供搜索服务，并且在中国首创了竞价排名商业模式，2001年10月22日正式发布Baidu搜索引擎。
2005年8月5日，百度在美国纳斯达克上市，成为2005年全球资本市场上最为引人注目的上市公司，百度由此进入一个崭新的发展阶段。
1.2百度的经营模式分析
企业的经营模式是企业为了实现其目标对资源进行整合，在为自身创造价值 的过程中也为顾客创造价值的内在逻辑。它包含企业盈利模式、人力资源管理、内部股权控制、营销模式等，是一家企业能否生存和发展下去的关键。
1.2.1百度的盈利模式
搜索引擎在发展过程中，不断地实践经营，探索可行的盈利模式。百度作为搜索引擎T具，利用其强大的中文信息资源库，为检索用户提供信息服务，其商品即是信息资源获取地址，其服务是帮助百度用户在互联网的信息资源中找到满足需要的信息。近年来。百度的主要盈利模式渐趋明朗，其所提供的服务和内容呈日益多元的趋势。百度作为一个企业，需要面对两种极为重要的客户：一种是普通的百度用户。即使用百度进行信息检索的一般网民；另一种是与百度有直接经济交易的商业客户。对于前者，百度向其提供信息检索服务，赚取的并非金钱收益，而是网络点击率。对于后者，百度向其提供技术或广告宣传，并取得实质的经济收入，这是百度得以持续扩大再经营的资金来源。检索用户与商业客户是百度存在并发展至今的趋动力．两者缺一不可。百度凭借其搜索技术及信息资源库，吸引了广泛的网络用户，在这个稳定的群众基础上．形成了属于百度的品牌效应，包括稳定的百度检索使用率，相对较高的
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不使用的个人网 站被封，解封与被封问题一直存在，已号召上万个人网站。
1.3.2外部问题
面对中国庞大的搜索引擎市场，众多竞争对手虎视眈眈，以技术闻名的最大竞争 对手谷歌，紧随其后。基于庞大用户群的腾讯、SOSO、搜索门户中搜、中文雅虎与阿里巴巴的强强联手再加上口碑网的火热。三大门户网站也推出自己搜索引擎，搜狐推出的搜狗，新浪的爱问，网易的有道。微软也进入中国搜索引擎市场，中国搜索引擎市场竞争趋向更加激烈。
2.腾讯
2.1腾讯的发展
腾讯公司成立于1998年11月，是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一。成立十年多以来，腾讯一直秉承一切以用户价值为依归的经营理念，始终处于稳健、高速发展的状态。目前公司主要产品有IM软件、网络游戏、门户网站以及相关增值产品。2011年7月7日，腾讯公司决定斥8.9亿港元投资金山软件。用互联网的先进技术提升人类的生活品质是腾讯公司的使命。腾讯的腾讯网logo发展深刻地影响和改变着数以亿计网民的沟通方式和生活习惯，它为用户提供了一个巨大的便捷沟通平台，在人们生活中实践着各种生活功能、社会服务功能及商务应用功能；并正以前所未有的速度改变着人们的生活方式，创造着更广阔的互联网应用前景。
（1）互联网增值服务
互联网增值服务包括了QQ会员收费，QQ秀，QQ游戏等全线互联网服务。随着“QQ幻想”和“QQ华夏”以及“地下城与勇士”、“QQ炫舞”和“穿越火线” 等游戏的相继推出和完善，网游这个蛋糕给腾讯带来了不少的收益，即使不能在统领中国网游市场，但至少也可以分得一羮汤。而且随着”90后“的消费能力的扩大，QQ增值服务强势增长，主要表现在拍拍网上的QQ币等虚拟商品的火爆销售额。
（2）移动及电信增值服务
移动及通信增值服务内容具体包括：移动聊天、移动游戏、移动语音聊天、手机图片铃声下载等。当用户下载或订阅短信、彩信等产品时，通过电信运营商的平台付费，电信运营商收到费用之后再与SP分成结算。当年，就是依靠这个移动及电信增值服务让腾讯迈出了真正盈利的第一步，可是，在无线增值业务价值链中，产品定价、收费、以及大部分营销渠道被移动运营商控制，而内容由内容提供商控制，所以无线增值运营商在价值链处于弱势地位，其利润容易被移动运营商、内容提供商、以及作为营销渠道的终端设备制造商等挤压。所以，当年马化腾的预计的方向是没错的，互联网增值服务才是腾讯应该重点发展的方向，现在印证了。
2.2.2腾讯的人力资源管理模式
（1）企业文化
腾讯通过企业文化对员工进行思想教育，给员工营造一个以人为本、把员工视为一份子的氛围，使员工对企业拥有感和事业心。腾讯文化是该公司的核心也是其最终目的。
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腾讯产品低端，错误也比较多。腾讯公司的聊天工具已经出了许多年了，依然是老样子，几乎没变，缺乏创新。腾讯公司的创新是很少的，业务也就是国内几家网络公司平常的业务。
3.阿里巴巴
3.1阿里巴巴的发展
阿里巴巴创建于1998年年底，总部设在杭州，并在海外设立美国硅谷、伦敦等分支机构。2003年5月，投资一亿元人民币建立url淘宝网。2004年10月，阿里巴巴投资成立支付宝公司，面向中国电子商务市场推出基于中介的安全交易服务。2012年2月，阿里巴巴宣布，向旗下子公司上市公司提出私有化要约，回购价格为13.5港元。2012年5月阿里巴巴集团公开反腐首次披露违规网商名单。2012年5月21日阿里巴巴与雅虎就股权回购一事签署最终协议，阿里巴巴用71亿美元回购20%股权。阿里巴巴两次被哈佛大学商学院选为MBA案例，在美国学术界掀起研究热潮，四次被美国权威财经杂志《福布斯》选为全球最佳B2B站点之一，多次被相关机构评为全球最受欢迎的B2B网站、中国商务类优秀网站、中国最佳贸易网，被国内外媒体、硅谷和国外风险投资家誉为与 Yahoo，Amazon，eBay，AOL比肩的五大互联网商务流派代表之一。
2002年5月马云成为日本最大的《日经》杂志的封面人物，《日经》杂志高度评价阿里巴巴在中日贸易领域里的贡献：“阿里巴巴已达到收支平衡，成为整个互联网世界的骄傲。”阿里巴巴成立至今四年时间，全球十几种语言400多家著名新闻传媒对阿里巴巴的追踪报道从未间断，被传媒界誉为“真正的世界级品牌”。
2003年非典爆发，网络商务价值突显，阿里巴巴成为全球企业首选的商务平台，网站各项指标持续高速发展，其中代表商务网站活跃程度和网站质量的重要指标――每日新增供求信息量比去年同期增长3至5倍。通过对阿里巴巴140万中国会员的抽样调查，发现在非典时期三个月内达成交易企业占总数 42%，业绩逆势上升的企业达52%，更进一步巩固了阿里巴巴全球第一商务平台的地位。
阿里巴巴是全球企业间(B2B)电子商务的著名品牌,是目前全球最大的网上贸易市场。良好的定位，稳固的结构，优秀的服务使阿里巴巴成为全球首家拥有210万商人的电子商务网站，成为全球商人网络推广的首选网站，被商人们评为“最受欢迎的B2B网站”。杰出的成绩使阿里巴巴受到各界人士的关注。WTO首任总干事萨瑟兰出任阿里巴巴顾问，美国商务部、日本经济产业省、欧洲中小企业联合会等政府和民间机构均向本地企业推荐阿里巴巴。
3.2阿里巴巴的经营模式分析
（1）专做信息流，汇聚大量的市场供求信息。
马云曾在 05 年阿里巴巴在广交会期间主办的电子商务研讨会，阐述了以下观点，即中国电子商务将经历三个阶段，信息流、资金流和物流阶段。目前还停留在信息流阶段。交易平台在技术上虽然不难，但没有人使用，企业对在线交易基本上还没有需求，因此做在线交易意义不大。这是阿里巴巴最大的特点，就是做今天能做到的事，循序渐进发展电子商务。功能上，阿里巴巴在充分调研企业需求的基础上，内蒙古工业大学选修课结课论文
访问量，同时也有丰富的供求信息等资源，但由于缺乏对这些资源的应用能力而大大降低了其电子商务平台的价值，其结果同样限制了网站自身的发展。
（5）开发海外市场，这个中国老大略显平庸。阿里巴巴的另一项收费业务“中国供应商”旨在为那些要经营国际贸易的大中型企业、有实力的小企业、私营业主提供第三方认证的高端服务。据阿里巴巴披露，目前，通过阿里巴巴注册的中国供应商有1万家左右。
4．总结
一、核心业务较劲
不论什么1个行业总会孕育发生1个近乎垄断的霸王，在互联网这个范畴，每1个公司都有自己的核心业务，核心业务也是她们的首要获利点！而对于自己的土地大家都不想旁人步入但是我想往后中国也许会孕育发生1个在互联网各个范畴都很壮大的超等巨无霸而这三个公司没有疑难是最有潜在力量的。
百度，最大的中文搜刮引擎网站，思量到中国网平易近数目已世界第一，而百度在中国搜刮引擎范畴的上风官位地方，百度可能已成为世界最大的搜刮网站 Google的真格的力量是不是庸置疑的，可是因为它一直没有处理完成好本地化疑难题目，一直无法撼动百度的官位地方，而其他的搜刮引擎，诸如 yahoo,sogou,soso,msn,就更无法和百度相抗衡也许是对自己的上风太过自傲，百度的竞价名次因为太过度，时常被人所指责。
腾讯，QQ的用户到尽头有几多，咱们不知道可是大家思量两个疑难题目，就晓得了第一，中国的网平易近数目梗概是2.5亿，而表面上很像中国每1个网平易近都有1个QQ，而有一大部门人不只1个第二，此刻注册的QQ已经是10位的了，如果根据这个统计的话，这个数字就更大了，况且此刻的腾讯撑持邮箱登岸还有1个就是腾讯的用户都是至关忠诚的这就是腾讯的价值。
另外，说下Q币，在网络世界里，Q币甚或可以成为电子现金，而咱们想实际糊口当中的人平易近币都是政府刊行的，而1个网络公司刊行的一种商品竟至具备了现金的职能，可见腾讯的影响力。
阿里吧吧此刻已经是个大的集团，最首要的是它底下的子公司在各自范畴都是领航者阿里吧吧公司在B2B范畴的上风傲然较着；taobao在网络购物市场的官位地方表面上很像无人可以打击；付出宝已冲破阿里系，在各大范畴阐扬效用，俨然已经是中国电子付出的代名词；阿里母亲是中国网络告白的最大平台；阿里软体也在向企业办理软体市场倡议强有力的打击；雅虎中国、taobao商城也在这个别系里起着意要效用。
而阿里系最大的上风是淘宝CEO构建的这个电子商业上的事务古堡，是1个密不透风的群体，他关于到了电子商业上的事务的所有范畴，也许其他公司在某个方面还可以和它举行竞争，但是阿里系已经是中国电子商业上的事务范畴的骇客帝国，无人可破。
二、挑战无处不在
三大公司在自己的核心业务范畴上风至关较着，但其实不代表她们没有受到啥子挑战打山河容易
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嫁衣，将来会有愈来愈多的企业来分享中国电子商业上的事务的成果而百渡过于傲慢，可能招来旁人的结合抵制。
腾讯的老总马化腾比拟于淘宝CEO、李彦宏来讲要不张扬的多，淘宝CEO的电视机暴光率丝毫不低于影视名人，他的舆论也总能成为大家讨论的核心；李彦宏也会时常弄点事宣传一下自己，还过了一把火炬手的瘾！而对于马化腾大家却听见的甚少！他的不张扬和QQ的兴隆形成为了很强的相比较这也许就是他的气焰气魄吧，不外这其实不代表腾讯没有新的气息、没有创新精力。
网络时代，平台致胜。在互联网无处不在的今日，在我国网民数目已冲破2.5亿，从而登上全世界榜首的时刻，我们已充分认识到了网络平台非同寻常的效用而目前对于广大网民来讲，国内运作最为成功的网络平台非百度、腾讯、阿里吧吧三家莫属不可的形势。三者各有所长也各有所短，网民可根据自己情况自行选择。
文档制作者持有其解释权。制作者：内蒙古工业大学某学生。
第四篇：全景拼接算法简介解读
全景拼接算法简介
罗海风 2014.12.11
目录
1.概述...................................................................................................................................1 2.主要步骤............................................................................................................................2 2.1.图像获取............................................................................................................................................2 2.2鱼眼图像矫正.....................................................................................................................................2 2.3图片匹配.............................................................................................................................................2 2.4 图片拼接.............................................................................................................................................2 2.5 图像融合.............................................................................................................................................2 2.6 全景图像投射....................................................................................................................................2 3.算法技术点介绍..................................................................................................................3 3.1 图像获取............................................................................................................................................3 3.2鱼眼图像矫正.....................................................................................................................................4 3.3 图片匹配............................................................................................................................................4
3.3.1与特征无关的匹配方式............................................................................................................4 3.3.2根据特征进行匹配的方式........................................................................................................5
3.4图片拼接.............................................................................................................................................5 3.5图像融合.............................................................................................................................................6
3.5.1平均叠加法................................................................................................................................6 3.5.2 线性法........................................................................................................................................7 3.5.3 加权函数法................................................................................................................................7 3.5.4 多段融合法（多分辨率样条）...............................................................................................7
3.6全景图像投射.....................................................................................................................................7
3.6.1 柱面全景图................................................................................................................................7 3.6.2 球面全景图................................................................................................................................7 3.6.3 多面体全景图............................................................................................................................8
4.开源图像算法库OPENCV拼接模块...................................................................................8 4.1 STITCHING_DETAIL程序运行流程.....................................................................................................8 4.2 STITCHING_DETAIL程序接口介绍.....................................................................................................9 4.3 测试效果..........................................................................................................................................10 5.小结.................................................................................................................................10 参考资料.............................................................................................................................10
1.概述
全景视图是指在一个固定的观察点，能够提供水平方向上方位角360度，垂直方向上180度的自由浏览（简化的全景只能提供水平方向360度的浏览）。
目前市场中的全景摄像机主要分为两种：鱼眼全景摄像机和多镜头全景摄像机。鱼眼全景摄像机是由单传感器配套特殊的超广角鱼眼镜头，并依赖图像校正技术还原图像的鱼眼全景摄像机。鱼眼全景摄像机最终生成的全景图像即使经过校正也依然存在一定程度的失真和不自然。多镜头全景摄像机可以避免鱼眼镜头图像失真的缺点，但是或多或少也会存在融合边缘效果不真实、角度有偏差或分割融合后有“附加”感的缺撼。
本文档中根据目前所查找到的资料，对多镜头全景视图拼接算法原理进行简要的介绍。
2.主要步骤
2.1.图像获取
通过相机取得图像。通常需要根据失真较大的鱼眼镜头和失真较小的窄视角镜头决定算法处理方式。单镜头和多镜头相机在算法处理上也会有一定差别。
2.2鱼眼图像矫正
若相机镜头为鱼眼镜头，则图像需要进行特定的畸变展开处理。
2.3图片匹配
根据素材图片中相互重叠的部分估算图片间匹配关系。主要匹配方式分两种： A．与特征无关的匹配方式。最常见的即为相关性匹配。
B．根据特征进行匹配的方式。最常见的即为根据SIFT，SURF等素材图片中局部特征点，匹配相邻图片中的特征点，估算图像间投影变换矩阵。
2.4 图片拼接
根据步骤2.3所得图片相互关系，将相邻图片拼接至一起。
2.5 图像融合
对拼接得到的全景图进行融合处理。
2.6 全景图像投射
将合成后的全景图投射至球面、柱面或立方体上并建立合适的视点，实现全方位的视图浏览。图1:opencv stitching模块进行图像拼接的处理流程
（部分步骤可选）
3.算法技术点介绍
3.1 图像获取 由于鱼眼镜头和常规镜头在生成全景图方面存在很大差异，其校正算法完全不同，因此需分开讨论。但是校正后的图像进行拼接步骤时的处理方法一定程度上可通用。A．单常规镜头拍摄多张图片方式（手持）
该方式很常见，在目前多种手机上均有相关全景功能。B．多个常规镜头组成的相机（或单镜头旋转扫描方式）
图2：三星2014年发布的360度全景照相机Project Beyond，内置16个摄像头
C．鱼眼镜头拍摄
图3：理光2013年发布双鱼眼全景相机RICOH THETA
3.2鱼眼图像矫正 若为鱼眼镜头采集的到的图像，必须对图像进行矫正。鱼眼镜头图像校正算法通常有两种：一种是球面坐标定位法，一种是经纬映射法。具体推导过程见参考资料【1】《鱼眼照片生成全景图算法的研究与实现》，矫正效果如下图所示：
图4：鱼眼图像及校正后的展开图
3.3 图片匹配
3.3.1与特征无关的匹配方式 与特征无关的匹配方式常见的为相关性匹配，一般都用于没有复杂变换的图像拼接情况下。该方式计算简单，仅为普通的灰度模板匹配。具体细节见参考文档【2】《全景图生成技术研究》。
图5：模板匹配法示意图
3.3.2根据特征进行匹配的方式
基于特征的匹配首先从图像上选取特征信息，然后识别出两幅图像对应的特征信息。常用的特征信息有特征轮廓，特征曲线，特征点，多采用特征点匹配法。
进行特征点匹配的第一步是提取所有素材图片的局部特征点。普遍来讲，一张图片所包含的特征点通常就是周围含有较大信息量的点，而仅通过这些富有特征的局部，基本就可以推测出整张图片。常见的特征点包括SIFT，FAST，SURF等。
图6：SITF特征点检测效果图。青色内容为检测到的SIFT特征点。由于特征点由特征向量表示，所以图中每个特征点显示为一个箭头。
形成特征向量之后下一个问题就是如何匹配了。最基本的方式可以称作“最邻近搜索”（Nearest
Neighbour），实际上也就是找在128维空间上直线距离最近的的特征向量，这个求直线距离的方式和2维无异，最近的特征向量也就被认为是互相匹配。SIFT原作者使用的方式是增加了k-d tree算法来高效率地完成高维度上的最邻近搜索。特征点匹配效果如下图所示。
图6：SITF特征点匹配效果图
3.4图片拼接
在以上步骤中得到了图像间的匹配关系，就可以根据这些关系进行图像的拼接了。按照图像匹配的不同方式，拼接处理也分两大类：
A．根据模板匹配的方式，可得到图片见的平移（或者包括缩放）参数，继而根据参数进行图像拼接操作；
B．根据特征点匹配的方式，则利用这些匹配的点来估算“单应矩阵”（Homography Estimation），也就是把其中一张通过个关联性和另一张匹配的方法。单应矩阵H效果如下：
通过单应矩阵H，可以将原图像中任意像素点坐标转换为新坐标点，转换后的图像即为适合拼接的结果图像。下图即为找出符合几何约束的特征点之后，通过单应矩阵来对齐两张图片的内容。
图7：根据特征点进行图像拼接的效果图
图8：多张图像拼接效果
3.5图像融合3.5.1平均叠加法
平均叠加法是直接对图像进行平均叠加。这是最简单的融合方法，会出现明显的拼接缝隙。
图像拼接后，需要对图像重叠部分进行融合处理。图像融合技术决定了最终图像合成质量，常用的有平均叠加法，线性法，加权法，多段融合法等。具体见参考文档【2】《全景图生成技术研究》。3.5.2 线性法
合。
3.5.3 加权函数法
3.5.4 多段融合法（多分辨率样条）
3.6全景图像投射 3.6.1 柱面全景图 固定视点，使相机在水平面内旋转一周拍摄场景，得到一组具有重叠区域的连续环视图像序列，将这组图像序列无缝拼合，并投影到柱面空间坐标，就得到了衣服柱面全景图。柱面投影就是讲图像投影到柱面上，它是一种透视投影而非平行投影，通俗的讲就是要活的从投影中心这一点上观察图像在柱面上的成像。下图表示将三维空间上的点（X,Y,Z）映射到柱面模型上得到对应于柱面模型上的点（x,y,z）的过程。其中θ为观察视域中心与X轴夹角，h为柱面模型高度，(x,y,z)为（X,Y,Z）在柱面模型上的投影。多段融合法是目前比较好的融合方法，拼接成的图像既清晰又光滑无缝，能避免缝隙问题和叠影现象。另外，如果选取好的最佳缝隙线，还能处理有轻微运动物体的图像拼接。但该方法运算量大是其明显缺陷。加权函数法与线性法类似，也是广泛应用的融合方法之一。该方法能有效去除边界缝隙，但在拼合区往往出现叠影模糊的现象。柱面图像的拼接多采用简单的线性法。图像映射到柱面坐标下，图像间就是简单的纯平面平移变换，局部对准后，对重叠区域用线性法融合。该方法适合柱面全景图生成，或者仅具有平移变换的两幅图像融
图9：柱面全景图生成模型
其中，图10：柱面全景图效果图
详细的柱面投影模型的推导过程，见参考文档【5】《柱面全景图拼接算法的研究》。
3.6.2 球面全景图 球面全景图是通过求取图像映射到球面的参数，将图像映射到球面模型上，然后得到的平面反展开图就是球面全景图或者部分球面全景图。
图11：球面投影变换结果图
图12：球面全景图拼接效果
3.6.3 多面体全景图 以景物中心为固定视点来观察整个场景，并将周围场景的图像记录在以该点为中心的环境映射到多面体上，这样环境映射以多面体全景图像的方式来提高其中心视点的场景描述。多面体全景图中以立方体最为简单，立方体全景图是由6幅广角为90度的画面组成。
图13：立方体全景图效果
4.开源图像算法库OpenCV拼接模块
4.1 stitching_detail程序运行流程
1.命令行调用程序，输入源图像以及程序的参数
2.特征点检测，判断是使用surf还是orb，默认是surf。
3.对图像的特征点进行匹配，使用最近邻和次近邻方法，将两个最优的匹配的置信度保存下来。4.对图像进行排序以及将置信度高的图像保存到同一个集合中，删除置信度比较低的图像间的匹配，得到开源图像算法库OpenCV在2.4.0版本后集成了一个全景图拼接模块stitch，其中一个较详细的样例代码stitching_detail.cpp简要介绍如下： 能正确匹配的图像序列。这样将置信度高于门限的所有匹配合并到一个集合中。5.对所有图像进行相机参数粗略估计，然后求出旋转矩阵 6.使用光束平均法进一步精准的估计出旋转矩阵。7.波形校正，水平或者垂直 8.拼接
9.融合，多频段融合，光照补偿，4.2 stitching_detail程序接口介绍 img1 img2 img3 输入图像
--preview 以预览模式运行程序，比正常模式要快，但输出图像分辨率低，拼接的分辨率compose_megapix 设置为0.6
--try_gpu(yes|no)是否使用GPU(图形处理器)，默认为no /* 运动估计参数 */
--work_megapix <--work_megapix
--features(surf|orb)选择surf或者orb算法进行特征点计算，默认为surf
--match_conf
--conf_thresh
--ba(reproj|ray)光束平均法的误差函数选择，默认是ray方法
--ba_refine_mask(mask)---------------
--wave_correct(no|horiz|vert)波形校验 水平，垂直或者没有 默认是horiz
--save_graph
--warp(plane|cylindrical|spherical|fisheye|stereographic|compressedPlaneA2B1|compressedPlaneA1.5B1|compressedPlanePortraitA2B1|compressedPlanePortraitA1.5B1|paniniA2B1|paniniA1.5B1|paniniPortraitA2B1|paniniPortraitA1.5B1|mercator|transverseMercator)
选择融合的平面，默认是球形
--seam_megapix
--seam(no|voronoi|gc_color|gc_colorgrad)拼接缝隙估计方法 默认是gc_color
--compose_megapix
--expos_comp(no|gain|gain_blocks)光照补偿方法，默认是gain_blocks
--blend(no|feather|multiband)融合方法，默认是多频段融合--blend_strength
命令使用实例，以及程序运行时的提示： 4.3 测试效果
图14：usb摄像头拍摄的办公室90度视角的六张图像
图15：生成的全景图
OpenCV的图像拼接模块效果良好，但是由于考虑到及其缺乏条件的情况，因此算法方面采用了很多很复杂的方法，如待拼接的图像顺序不明，基于特征点的图像匹配，迭代优化估计相机焦距参数等，耗时十分长（此例子中，耗时大约十几分钟）。当有合适的硬件配合时，整个算法流程可以大大简化。
5.小结
本文档根据网上搜集到的部分信息，对全景拼接算法进行了概括性的介绍，并展示了开源图像算法库根据已有的结果，可以看出，以opencv全景模块为算法流程蓝本，过程过于复杂，暂时无法实现实opencv的全景图拼接效果测试效果。
时性。而相对的，利用一些先验知识（如素材图像顺序）和硬件条件（相机参数，拍摄约束等），可以大大简化图像拼接算法流程和难度，关键的步骤如图像几何模型投影等内容，又已经搜集到了相关文献，可以学习详细推导过程，从而自行编程实现完整算法流程。
参考资料
1.鱼眼照片生成全景图算法的研究与实现，程菊明等，计算机工程与应用，2007 2.全景图生成技术研究，李艳丽，山东大学硕士毕业论文，2007 3.球面全景图像生成技术的研究，杨燕等，2007 4.全景图像拼接技术研究现状综述，江铁等，重庆工商大学学报，2012 5.柱面全景图拼接算法的研究，付金红，哈尔滨理工大学硕士毕业论文，2005 6.Stitching Pipeline, OpenCV Reference, http://docs.opencv.org/modules/stitching/doc/introduction.html 7.合成全景图中计算机视觉技术的知识和原理 http://
10.三星发布360度全景相机Project Beyond http://tech.sina.com.cn/digi/dc/2014-11-14/09059791064.shtml
11.理光发布双鱼眼镜头全景相机http://www.xiexiebang.com.hk/dc/talk/1439/4389/1/
12.Stitching_detail算法介绍 http://blog.csdn.net/skeeee/article/details/19480693
读书的好处
1、行万里路，读万卷书。
2、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。
3、读书破万卷，下笔如有神。
4、我所学到的任何有价值的知识都是由自学中得来的。——达尔文
5、少壮不努力，老大徒悲伤。
6、黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。——颜真卿
7、宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。
8、读书要三到：心到、眼到、口到
9、玉不琢、不成器，人不学、不知义。
10、一日无书，百事荒废。——陈寿
11、书是人类进步的阶梯。
12、一日不读口生，一日不写手生。
13、我扑在书上，就像饥饿的人扑在面包上。——高尔基
14、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游
15、读一本好书，就如同和一个高尚的人在交谈——歌德
16、读一切好书，就是和许多高尚的人谈话。——笛卡儿
17、学习永远不晚。——高尔基
18、少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；志而好学，如炳烛之光。——刘向
19、学而不思则惘，思而不学则殆。——孔子
20、读书给人以快乐、给人以光彩、给人以才干。——培根
第五篇：拿到2015年阿里运营、百度大数据产品经理、腾讯产品策划Offer的面经分享
曾无数次假设过毕业找工作的样子，却没想到这个求职季走的异常平淡，在一个星期内相继接到了阿里和百度的橄榄枝，之后又在打酱油的霸面中拿下了腾讯。
几经考虑后，选了一个在很多人看来也许不是最好，但自己却觉得最合适的，人不能贪心地想把所有好处都占着，而最好的也未必是最适合的。所谓选择也许只是综合了多方面因素，取重去轻后做出的一个现阶段的决定，它会影响一段时间，但却未必是一辈子，毕竟后来的道路上我们还会不断自我修正。
在面试之前也在网上看过一些面经，所以从感谢前辈和回馈后来者的角度还是要先写点干货，不过我觉得真正有用的还是那点心得体会，世界上没有绝对的真理，只是单纯记录这一阶段自己的一些想法，希望能有所帮助。
一、阿里运营
阿里的校招历年都是互联网公司里边行动最早的，8月底之前就会截至网申，所以锁定互联网行业的小伙伴们一定要早行动。
在线笔试全部是开放性问题，主要是对个人经历和一些产品运营类的思考。
面试分为三到四轮，群面，一到两轮专业面，HR面，整个流程节奏非常快，两天搞定，第二天晚上直接出结果。
1、群面
我们这组的群面过程是，轮流自我介绍，分析每个人的优势，然后每个人15分钟时间，针对暖男在淘宝上做一次运营活动，15分钟自我思考后每人分别陈述，最后大家统一意见选出一个方案进一步讨论完善，再由一个代表做陈述总结。
关于群面就是把它当成一次真实的团队协作，大家共同努力解决一件事情，而至于做什么角色完全取决于你本人的优势，还是那句话最适合的才是最好的。我个人的优势在于清晰的逻辑思维和陈述总结能力，所以在团队协作中会做一个倾听者和框架的搭建者，在大家跑题的时候适时拽回来，另外能在凌乱的陈述中迅速梳理重点并清晰表达做最终陈述，但是缺点是不愿意跟别人争，所以如果团队中碰到喜欢抢话又提不出建设性意见的搅局者就会比较惨。
2、专业面
采用的是交叉面的方式，两轮时间分别在1小时左右，会针对你的简历经历问一些项目的问题，另外也会在你的项目经历上做一些延伸性的提问，所以两点很重要，第一写在简历上的经历必须真实且有的说，第二面试前自我提问式地回顾之前的项目也很重要，毕竟时间久了谁都会记不清。另外专业面还会问一些跟面官的项目相关的问题，比如天猫双十一你有什么运营上的创新点子，你怎么看待阿里产品和运营的区别等。
我认为最好的单面的状态应该是聊天，所以不光是面官问，你来答的状态，也可以适当地去引导面官的提问。比如我会从自己之前的餐饮O2O经历扯到淘点点，从之前自己的旅行经历和在蚂蜂窝的工作经历扯到淘宝航旅，也会去往一些近期的运营动态上去靠，比如当时比较火的S2O的案例女神的新衣，天猫APP中刺激UGC产生的频道FUN，而这些内容除了之前长期的关注和积累外，也有一些是可以短时间内去集中恶补的。
阿里的面官还有个特点就是蛮喜欢听故事的，所以除了工作经历外，如果有些其他能佐证你某项品质的故事也是可以讲出来听听的，但是前提是它是有效信息且能调动对方兴趣，比如讲到策划能力和执行力的时候我说到了自己线上卖明信片的故事，当面官问及看起来你一路都很顺没吃过苦的时候，就开始给他讲当年自己在没有暖气的房子里一个冬天的北漂故事。不过讲故事的前提还是，你真的得是一个有故事的人，这个恶补不了。
3、HR面 侧重于考验你这个人本身，特别是一些真实性的问题，这个过程会很轻松，但是在和风细雨中也极有可能埋有雷，所以再次强调在面官面前真实性最重要，你的情商还不足以在他面前耍小聪明，阿里的HR当时就揪住了简历上特别不起眼的一句话，是大二的时候在媒体的一段经历，让我详细阐述是怎么实现的以及自己从中承担了什么任务，我只能很坦诚地说时间过去太久，确实记不清楚，而且当时自己毕竟是一个大二的学生，还不足与在一个联动全国各省市媒体的活动中承担太重要的角色顶多就是一个联络的工作，不过细想来也怪自己在简历上给自己埋了一个雷。面试中还会有一些比较有趣的问题，比如你这么喜欢旅游，又做过西南西北自助游的创业项目，那给我画下中国的地图吧，再给我推荐些旅游目的地。
二、百度大数据商业产品经理
这是一份我蛮不舍的工作，确实也得来的不易，百度商业产品经理是目前接触的所有互联网类职位中要求相对最高的，首先笔试环节就会挂掉一大批的人，它对一个人的逻辑思维能力、语言表达能力，数理分析能力，甚至与气场都会有比较高的要求。
鉴于自己之前的经历和接触的东西都是用户产品类的，对于商业产品并没有太大的信心，但还好对于应届他们是有耐心的，不需要你有完全匹配的经历，只要在综合素质上符合他们的要求，他们是有耐心和时间去培养的，毕竟对于很多中国的大学生而言，步入职场才是真正学习的开始，而之前在学校只是教给你了学习的能力。
1、一面
时长大概在半小时，主要是挖简历上的内容，说白了是考察你这个人还有之前的经历，如果你有互联网的相关经历，会集中在这部分来问，我是有两段互联网公司的实习经历加两次互联网创业的项目经历，这部分对创业项目问的比较多，比如针对其中的一个旅游项目，跟市面上其他的同类产品和百度内部同类产品之间的对比分析。所以也打消了我最初的顾虑，作为应届，就算你没有产品类经历也是可以投产品经理的，就算你没有接触过商业产品，也是可以尝试的。
2、二面
时长持续了1个多小时，这是所有面试中最像聊天的一轮面试，面官人很好，在问完问题的时候会补上一句，你可以尝试着说说你的想法，我对这个问题也没有想太清楚，我们可以共同讨论下之类的话，所以很像两个喜欢互联网热衷于研究产品的朋友之间的聊天。这部分主要都是些开放性的问题，鉴于对商业产品了解并不是很多，加上当时百度刚刚推出直达号，所以针对直达号谈了很多自己的想法，过程中也涉及到一些自己之前做餐饮类O2O项目时跟线下接触的一些经验。当然在产品讨论之余也会问一些素质考验型的问题，如我提到了产品经理的沟通协调能力，就被问到，如果你是直达号的产品，这个产品上线后有可能损害到百度内部哪些产品的利益，如何去协调这个关系。
3、三面
就像三面的面官所说，到了这个环节，就是一个双向选择的过程，在面官了解你的同时，你也要尽可能地去了解将要进行的这份工作，这个团队，甚至于这个领导，当然对于应届来说，还是多少会有些压力的，因为很少能看到应届面试的时候双方处于一个很平等对谈的位置，多少会有些紧张和担忧。
这个环节，面官考核的重点我觉得是综合素质和气场，很赞同后来这位面官跟我说的话，一个人跟一个团队的气场契合很重要，就跟一家人一样，不是一家人不进一家门。所以顺便说一句宽慰大家的话，有些时候被拒未必代表你不够优秀，也许只是气场不够契合。而气场外化的体现，就是你的言谈举止，自信的人最美，而有理有据说话让人信服也是助力面试成功很重要的一点。我身边也有很多极其聪明，很有想法，但是嘴皮子跟不上脑袋运转速度，甚至于完全不能同步运作的人，针对这类人，建议可以重点锻炼下语言表达能力，模拟情景地做一些演讲，录下来自己听听，然后不断修正是会有帮助的，如果实在不行，也不要勉强，毕竟人各有所长，那就去无限放大自己的优势就好了。
三、腾讯产品策划/运营
腾讯内部好像不太细分产品策划和运营，所以招聘的过程也是混在一块进行的，因为8月份招过一次产品培训生，所以这次产品的招聘拖到了10月，而且需求量也不大。决定再去霸面下腾讯，可能有之前产培挂在了群面的遗憾，也有纯粹想体验下霸面的感觉的新奇，当然更重要的一点是，离开上海两年后很怀念那个时候周末扫街时压的马路，于是就想借着这么个引子再去逛逛徐汇和卢湾，走走思南路、雁荡路、陕西南路„„
1、霸面
互联网公司是比较开放的，所以一般都会接受霸笔、霸面这事，不过一般霸群面是比较容易的，只要你有耐心等，但是霸单面就比较难了，这次第二天的单面，愣是一个霸面的都没放进去。
2、群面
上午游荡着愣是被百度地图骗到了一个距离腾讯大厦3公里开外的地方，差点就放弃去面试直接跑去压马路了，后来鉴于跟朋友约好，还是赶了过去，霸面的大概有20个左右，交份简历，坐那等，如果面官挑中你的简历，就会被安排进某一组面试，索性有很多霸面的小伙伴一起等，过程到是很轻松有趣。
我们组的群面题是给广场舞大妈设计一款产品，这一组成员比较多，大概在十三四个的样子，一开始的规则是轮流发言，我前方的四五个人分别陈述了很多后都还没扯到互联网和产品上来，明显带着大学生办社团活动的思路来对待这个问题，吸取了上次产培群面太谦逊的状态，还是决定稍微带动下团队的节奏，不然怕又出现上次马上到时间大家还没统一意见的惨剧，其实群面最怕的就是碰到奇葩队友，当然这个全看运气，还好这次运气没上次那么背，搭好框架后大家也就顺着讨论起来了，再适时补充下，提些有亮点的建议，最后的总结陈述不算出彩，但至少把大家思考的精华都总结出来了。
3、专业面
专业面的面官是群面面官之一，这个时候也基本能判断出来你有可能进入哪个部门，对于我们这种霸面没有选部门的人来说，这还真是个随机随缘的事情。我的面官是偏图像类产品的，所以对我摄影和旅游的爱好比较看重，插一句话，人有些爱好总是好的，即使它看起来有些不务正业，但是但凡你喜欢并且乐于钻研它，从中积累的东西，早晚都会让你受用无穷，比如那些拿到游戏策划offer的很多就是从不务正业地玩游戏开始的，但是这不是鼓励大家都去玩游戏或者出去旅游，凡事有个度，掌握平衡很重要，玩的过程中的思考和自我技能的提升更重要。腾讯的面试还是比较费脑子的，甚至于还会问一些考验智商的题，比如时针、分针、秒针一天重合几次；估算中国iPhone用户的比重；烧一根质地不均匀的绳子需要一小时，现在有一把，让它恰好烧1小时15分钟，怎么实现。关于智力题这事，我觉得除了考验智商外，更重要的是考验你的应急能力，我是分分钟被自己的智商蠢哭的纯文科生，庆幸面官没有就此把我pass掉，所以就算你不能立马答出这些问题，你也还是有希望的。另外就是会涉及到一些产品方面的问题，比如你常用的图片类的APP 有哪些，如果让你做一款图片类的APP 你会从哪个角度切入，用三句话概括它的亮点，大众点评的APP产品优化你有哪些提议，对现行的社交类产品怎么看，都关注哪些互联网类的媒体，从哪些渠道获知信息等，反正这些天马行空的问题真的都是得看平时的积累，看看自己手机里满屏的APP和飘红，外加没事把APP store当淘宝逛得习惯，总归是能扯一些东西的。
4、总监面
又是为时1个小时的一场面试，这场面试是脑细胞死的最多的，因为基本上他不会去考察任何你可能准备好的经历或者case，所有的问题都是在聊天的过程中抛出的假设情境下你会怎么做的未来时问题。针对包车自助游项目的创业经历，问到了如何准确定位你的目标用户并估算数量，你之前只是做针对西北西南的包车自由行中的租车业务，那如果现在我是风投，你怎么说服我投你，资金资源到位的情况下，业务领域怎么扩展，过程中扯了很多旅游类互联网的东西。找工作都看哪些网站，应届生这个网站如果优化怎么做，做独立APP的话，画一个demo图，阐述下产品思路和框架逻辑关系。鉴于当天脑细胞损伤严重过去的时间又久，很多问题已经记不清了，当然还有个智力题记得很清楚，说俩人一块从一个筐里拿苹果，一共100个，每次每人只能取不超过5个，对方先拿，怎么能保证最后一个是你拿到，估计又是一个理工科秒答，我要推半天的题，神伤。四、一些心得体会
1、心态是最重要的。对于应届生而言，不着急、心气太高、孤注一掷是一个极端，太着急、太浮躁、海投海面是另外一个极端，心态调整好很重要，工作总归会有的，而且是最适合当下的自己的，可能没别人的好，可能没达到你的预期，可是一切才刚刚开始，起头的这步其实什么都决定不了。
2、早点明确自己的喜好，和想要从事的行业。对于中国学生而言，打小更多的就是填鸭式教育，很少想得清楚自己想要什么喜欢什么，如果高考填志愿的时候你这么说我觉得可以理解，但是大学毕业甚至研究生毕业的时候还这么说，就只能说你已经错过了人生一个很好的试错阶段。
学生时期我尝试过很多事情，有务正业的也有不务正业的，呆过报社、电视台，后来又转去互联网，在一度迷茫的时候还去体验了一下房地产，最后还是坚定地回归了互联网。除了实习自己还参与过两个互联网的创业项目，在创业公司给你的锻炼是远超出想象的，毕竟在公司体量很小的时候，是不会有具体的职能区分的，于是产品、运营，甚至商务，市场都会接触，从中学到了很多更重要的是明确了自己的不足。当时去创业的时候曾经告诉自己，在这么好的试错空间就该去尝试，就算失败了又能怎样，我又没损失什么，只要顺利毕业我至少没比别人落后，而这段经历是无价的。
3、只要去经历都是好的。我是个精力过度旺盛的人，喜欢挑战和尝试不同的事物。不过究其根本还算好学生，本科年年奖学金毕业直接保送研究生，但是也做过很多所谓的坏学生会做的事，体验过间隔年，临近毕业的半年走了很多地方，会去青旅做过义工，会一随性跑西藏呆一个月，会保持着一个月出行一次的频率，或近或远，反正我赚的那点钱都用来旅行了；身边的人总是弄不清楚我的状态，有人觉得我在读书，有人觉得我在工作，还有人觉得我天天都在玩，所以也变相验证了不要单纯地相信自己片面的视野范围内告诉你的事情。除此之外，出于兴趣爱好，也是为了给自己多赚点外快，还会同时兼职做一些工作，比如咖啡馆微博运营，杂志专题写作，线下活动组织等，而这些看似做着玩的活动在面试的过程中反而也能帮到你很多。比如有一次从产品的一个“约饭”的功能延伸到陌生人社交类产品，再去挖掘需求的时候，我就可以直接把海伦屋做线下美食、摄影、桌游等活动的案例搬出来，这样的回答也许会显得不那么空虚。
4、我们都不乏好的想法，但是缺乏说做就做的执行力。其实这点，我自己也蛮惭愧的，有100个想法，却未必有1个执行了的，但是在某些事情上，还是够雷厉风行的，比如当时心血来潮地卖明信片，思考到落地执行只用了不到2天，只问了自己一个问题，如果成本全赔进去，能承受吗，其实只要回答是yes那就去试吧，反正年轻没什么输不起的。
5、人是社会人，你身边的人的高度在某种程度上会决定你的未来。我是一个不擅于维系人脉的人，因为觉得人脉这个词太冰冷，但是我喜欢交朋友，因为朋友是一种基于感情无关利益的存在。也很庆幸自己一路走来总能有贵人相助，就说一句话，世界是公平的，与人善，于己善，在索寻所得时先去看看自己付出了哪些。
6、路是一步步走出来的。自己没有太大的野心，也说不好几年或者几十年后的事情，唯一能做到的就是每天别让自己闲置，闲久了人会废掉，今天比昨天好一点，明天比今天好一点，然后这么一步步走下去就好了。在做职业抉择的时候我们都会考虑长远发展的问题，但是在这个瞬息万变的时代，其实以我们现在的浅见根本看不到多远的长远，所以谁都说不好明天，我们都在摸索着前行，而最需要做的就是看好眼前脚下的路，用力过好今天。
7、再度回归到心态。希望看完这篇所谓的面经，记住的不只是面试中的问题；希望不要去抱怨“凭什么”，多去问问“为什么”，身边还是有很多不拼爹，靠自己的；希望你想的不是复制某某某的路，还是在综合考虑自己各方面特质后，给自己量身定做一条属于自己的路，不要活在“别人家的**”怎么样的世界里；希望你能心存感恩地看待这个世界，每一个机会，每一次挫折，每一个朋友甚至每一个敌人。
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