数据保护程序（5篇）

第一篇：数据保护程序

数据保护程序 目的

为了加强本实验室计算机和自动设备管理，保护计算机等设备数据的完整性和安全保密性，规范职工的操作行为，保证其正常运行，使计算机能更好地为我实验室业务工作服务，特制定本程序。2 适用范围

适用于本实验室相关检验室计算机、自动化设备及软件的使用和管理。3 职责

技术主管应负责本程序监督工作，负责对检验用软件的使用进行审批。使用计算机和附带计算机的自动化设备的部门和操作人员负责本程序的实施。4 工作程序

4.1 实验室内计算机内部联网限定

本实验室业务工作实行计算机管理，并正式启用内部管理系统软件，实行内部各部门（办公室可例外）计算机联网运行。4.2 利用微机录入和查阅信息的限定

4.2.1 实验室领导、实验室可录入相关信息，其余科室微机限制录入任何信息。4.2.2 微机录入员只能录入与本职工作相关的信息，不得擅自录入无关信息。4.2.3 各科室用微机查阅信息时，为保证信息的保密性，微机管理人员应制定各科查阅信息的权限，经负责人批准后，限定查阅范围。4.3 其他规定

4.3.1 自编计算机软件应文件化，由办公室保管。

4.3.2 未经技术主管同意，不得随意改动，移动、删除计算机内各种应用程序、文件及文件夹。

4.3.3主要技术文件、资料由微机管理人员每月在硬盘上备份一次，做好记录；每年在光盘上备份一次，并交办公室归档保存。

4.3.4 为避免计算机病毒感染，未经许可，任何人不得下载软件使用，微机管理人员

应及时关注电脑病毒防治情况和提示，及时升级杀毒软件。4.3.5 严格按照设备的操作规程进行使用，不得频繁开关主机电源及显示屏，在通电状态下禁止移动主机。

4.3.6 计算机使用部门指定一名人员负责计算机的软、硬件的定期维护，操作人员在使用过程中发生故障，应及时通知维护人员处理，不得自行处理。4.3.7 操作人员要严格确保计算机数据的保密性和安全性。4..4 带计算机的自动化设备使用和管理

4.4.1 带计算机的自动化设备应由专人使用，其他人员一律不得操作使用，应设置使用权限密码等功能。办公室应妥善保存好应用软件的源盘。

4.4.2 自动化设备所配备的计算机供该台设备专用，不得挪作它用。4.4.3 自动化设备所配置的计算机管理按本程序第4.3条执行。4.5 带计算机的自动化设备的数据处理（采集）软件管理要求

4.5.1软件应具有数据输入（采集）、数据贮存、数据处理、数据打印输出、能形成数据文件。

4.5.2 计算机数据处理（采集）软件的信息量和数据处理结果在准确度、精度等方面应满足相关标准、规程、规范的技术要求。

4.5.3 通过计算机数据处理（采集）软件获得的图、表应包含图、表所应具有的信息，使其具有可读性。输出的书面原始记录的内容应包含相关原始记录所应具有的足够的信息量，并且由操作人员审核人员签字，方可有效。

4.5.4 输出的书面原始记录应连同其他相关的技术文件一起交综合业务部存档。

4.5.5 使用人员应严格规范操作，防止意外破坏计算机数据处理（采集）软件。4.5.6 应设置计算机使用权限密码，确保只有授权人员才能使用，防止非授权人员调用或修改数据文件。

4.5.7 在需修改计算机数据处理（采集）系统的技术文件时，应经过实验室主任批准，由检测科或办公室负责人通知指定的操作人员进行修改，并做好记录。4.5.8 数据处理（采集）软件需要更新、维修和升级换代或由于相关标准、规程、规范被修订需要更新软件时，相关检验室应及时向技术管理者汇报，由实验室领导审批后再进行。4.5.9 所有计算机数据处理（采集）软件应采取防病毒措施。以确保数据的安全性。

4.5.10 如使用自行编制的数据处理（采集）软件，须进行人工验证或采用其他方法验证，并做好记录。首次使用前须经技术管理者审批。

4.5.11 批准使用的外来软件首次使用前须先杀病毒，慎重使用，防止病毒感染造成数据混乱或丢失。不得使用未经批准的外来软件。

第二篇：女职工保护程序

侨兴女职工保护管理程序

1、目的维护女职工的合法权益和特殊利益，妥善解决女职工的特殊问题和困难，保护女职工的安全和健康。

2、适用范围

适用于本厂女职工的职业安全健康管理。

3.女职工劳动保护

3.1不得在女职工孕期、产期、哺乳期降低其基本工资、下岗或解除劳动合同，个人责任除外。

3.2女职工在怀孕期间不得安排从事高空、低温、冷水作业等与规定不符的工作。

3.3女职工在孕期、哺乳期不得安排从事国家规定的第三级体力劳动强度的劳动和其他禁忌从事的劳动。

3.4对怀孕7 个月以上和哺乳未满1 周岁婴儿的女职工不得安排其延长工作时间和夜班劳动。

3.5怀孕女职工在劳动时间进行产前检查应算作工作时间。

3.6女职工产假为14周，包括预产假15天，晚育的增加产假30天，难产的加15天；多胞胎生育，每多一个婴儿增加15天。职工生育后哺乳期为一年，单位应在每班劳动时间内给予两次哺乳的时间，每次30分钟；女职工在“四期”内，单位不得降低其基本工资。女职工怀孕不满4个月流产时，应当根据医务部门的意见，给予15天到30天的产假，怀孕满4个月以上流产时，给予42天产假。

3.7以上假期视为出勤，其工资照发。休育儿假的，按本人原标准工资的80％支付工资。

4.女职工保健

4.1孕期保健：怀孕后，应立即调离有毒有害岗位；不得从事重体力劳动；不得从事有物理伤害的作业；不得在正常劳动日以外延长劳动时间；女工怀孕后应定期进行检查。

4.2哺乳期保健：在正常工作日以外，不得延长工作时间或从事夜班工作；在每班工作时间内给予其两次哺乳时间，每次3 0 分钟。每多哺乳一个婴儿，每次哺乳时间增加3 0 分钟。

4.3更年期保健：减轻工作量。

第三篇：中小企业内部数据安全如何保护

中小企业内部数据安全如何保护

中小企业的优势、机遇明显，但竞争与风险并存。同大企业相比，中小企业的优势在于经营决策快，成本及综合风险相对较低，同时对市场反应敏锐，行为灵活，反应速度较快。从中小企业用户的实际切身利益出发，需要一个高性价比、智能管理、易部署的数据防泄密系统，才是中小企业用户的诉求。行业需求

中小企业不断深入的利用计算机技术提高运营效率，大部分信息：如：销售资料、客户信息、商务资料、招投标数据、财务数据、重要图纸、核心文档等，都是以电子数据的形式存在企业的内部网络中，随着外部竞争的加剧以及内部人员活动日渐繁杂，在企业发展的同时，如何保护核心数据不被随意泄露出去成为公司领导最为关切的问题之一。需求分析

从我们接触到的大量信息安全事件来看，大多是内部员工故意或无意中泄露、竞争对手通过各种手段恶意侵占或猎取、计算机被盗或遗失等事件。其中又以内部员工泄密方式最为严重，超过80%的比例，大多发生在有意或即将离职、对公司不忠或有不满情绪的员工身上。而对公司机密信息的保护有以下需求： 1.确保公司内部协同工作的前提下，有效防止受控文档在组织内部任意扩散。2.防止重要销售部门内、外接触受控文档的人员擅自将文档的内容泄漏到部门以外。3.掌控外发文档安全，防止外发文件导致二次泄密。泄密渠道

泄密渠道常见的几种方式：

离职跳槽——离职创业或者高薪跳槽，为了谋求更好的发展，有意识的窃密； 黑客入侵——基于报复、利益，黑客主动或被唆使窃取公司机密； 为谋私利——员工受到金钱诱惑出卖公司的机密文件； 商业间谍——竞争对手获取商业机密常用的手段；

无意泄密——员工使用计算机和互联网的过程中无意识的泄密。数据加密解决方案

深圳红线科技根据企业级用户的实际需求，研发了以透明加密技术为核心的，集账号设置与权限管理、安全域与密级、批量加解密、离线模式、策略控制、日志记录、防截屏泄密、app移动管理等多功能模块于一体的红线防泄密系统，致力于解决企业信息安全泄密等数据安全问题。

1.事前主动防御:红线防泄密系统对已有的或正在生成的Office、CAD、PDF等各种格式的电子文档及设计图纸进行加密保护，被加密的文档只能被授权用户在授权环境（如,企业内部网络）中应用，文档在创建、存储、应用、传输等环节中均为加密状态,实现数据全生命周期加密保护。未经授权或脱离授权环境，加密文档均无法打开使用。

2.事中有效控制:红线防泄密系统的加密过程不会因修改程序或进程名，更改保存文件后缀等作弊手段而失效，同时还可以设置文档的防拷贝，截屏，打印等。除此以外，还可以对打印机,U盘等存储工具,笔记本电脑均可实现加密保护，并借助分组策略和集中管理进行更细化的设置和保护。

3.事后溯源补缺:红线防泄密系统提供日志记录和自动备份功能，前者可以将指定的操作过程详细、完整地记录下来，方便监督检查和问题溯源;后者可以在文件被有意或无意删除或损坏时，通过备份资料及时恢复。文件在备份的传输、存储和恢复过程中均以加密形式存在。方案特点 1.加密保护

内部终端部署红线防泄密系统后，管理员可设置强制性对需要保护的图纸文档进行自动加密。这些文档只能在内部使用，无论采取什么方式被带离内部环境以后，该文档将无法打开，以密文显示。2.端口控制

防止数据通过各种移动介质泄密：比如U盘、移动硬盘、可刻录光驱、打印机等。可以对加密的文档设置是否允许拷贝、截屏、打印等操作。3.分享文件掌控

通过分享功能设置，可以对需要向外发送的投标书、图纸等设置打开权限。可以设置外发文件打开次数，事件等权限设置，能够难做到防打印，拷贝，截屏等。4.数据备份

为防止文件被有意或无意删除或损坏，对加密的数据进行有效备份，只能是本地自己才能查看并进行恢复。

5.账号设置管理

红线防泄密系统不是一个单纯的透明加密软件，其拥有高度的集中管理、集中策略控制、灵活的分组（部门）管理机制。企业可以根据实际的需求对不同的部门设置不同的加密策略及相应的控制策略，如单独的账号实现不同的权限管理。部署框架效果图

实施效果

1.文档安全全方位保护：对于文档从创建到传输的全生命周期，都能提供很好的控制，为用户提供全方位的保护。

2.应用系统数据安全性：通过加密系统与各业务系统整合，与各电脑系统及应用软件的兼容性实现不影响企业数据平台的正常使用,又确保了数据的安全。

3.文档内容集中控制：企业中记录重要信息的文档都被加密授权控制，文档的使用完全在掌控范围之内，随时随地的对数据内容进行权限控制。

4.文档解密需审批：通过使用红线防泄密系统，对需要解密的文档需要管理员审批解密才行。方案优势技术优势

1.对于存在于各个终端计算机的涉密文档图纸等，通过安装客户端进行强制性加密保护。实施以后，在同一行政机构内部设置好安全域，文档可以自由的流通，就如同没有安装防泄密软件一样。但当文件未经授权流出，文件则变成乱码。如果文件需要外发，则需要经过管理人员的批准解密。

2.由于采取了透明加密技术，各种网络传输、邮件传输如果未经解密操作，发出去的密文是无法打开的。3.被加密文档具备极高的加密强度及安全性、极低的系统资源消耗。4.无文件重定向，无明文解密落地、多因子认证，多因子参与加密运算。

5.对于需要携带涉密文档图纸的手提电脑外出的情况，红线防泄密系统可以使用离线模式，可以正常进行工作。

6.对于需要发送给其他第三方使用的涉密文档图纸，红线防泄密系统可以设置权限设置，对文档的打开次数、时间进行相关设置，并能防打印，拷贝，截图等。产品优势

1.系统安全性高：对企业数据安全的方方面面进行规划，彻底免除了企业的安全之忧。

2.拥有总成本低：系统购置成本、免费升级维护、简易系统管理、云平台管理无须服务器搭建及人员管理及维护成本。

3.解决根本问题：对于未采取任何信息安全手段的企业来说，相比较于其他类安全产品，红线防泄密系统是直接防护并作用于数据文档信息载体的，从根本上解决了信息泄漏的根源问题。

第四篇：烟草专卖管理数据分析程序

数据库分析程序规定

一、经营异常的标准

1、经营异常市管网格

（1）基准数据：以市管网格每月周平均销量占管理所辖区月周平均销量的万分比为基准分析数据；

同比：为上月与去年同期增加或减少百分比；

环比：为上月与前月增加或减少百分比；

（2）异常标准：

同比、环比均下降（为负数）的； 同比下降超过10%（含10%下同）；

环比下降超过5%，且销量同比或环比下降的；

2、经营异常走访网格

（1）基准数据：以走访网格每月周平均销量为基准分析数据；（2）异常标准：

同比、环比均下降（为负数）的；

同比下降超过10%（含10%下同）或环比下降超过5%的；

3、经营异常户

（1）基准数据：以走访网格每月周平均销量为基准分析数据；（2）异常标准：

同比、环比均下降（为负数）的；

同比下降超过30%（含30%）或环比下降超过5%的；

周平均销量在10条以下（含10条）的，可不列为异常，酒店、娱乐场所除外；

4、对于同比、环比增幅较大的情况，根据不同时期，不同经营政策，单独下达标准；

二、经营异常情况的走访与分析

1、每月在营销部门结帐后一天内将当月经营数据进行整理排序，找出经营异常市管员网格、走访网格和经营异常户；

2、对经营异常市管网格的走访与分析

每月在第一个走访周期完成后，对经营异常市管网格进行分析，写出区域市场分析；

3、对经营异常走访网格的走访与分析

对经营异常走访网格完成走访后，当天要对该网格异常情况进行原因分析；

4、对经营异常户的走访与分析

（1）走访前对上月经营异常户本月的经营数据图表进行分析，查变动情况；

（2）走访前对走访网格内零售户本月的经营数据图表进行分析，如异常，列为经营异常户；

（3）对经营异常户的走访应采取以下措施：检查、周边调查、核查；

（4）走访后对经营异常原因分析主要归纳为以下几类：库存大、商店压缩库存、消费市场变化、销售市场变化、其自身存在违法经营行为、存在违反内管规定的行为；

第五篇：大数据背景下的个人隐私保护初探

大数据背景下的个人隐私保护初探

摘 要 在大数据盛行的时代背景下，个人隐私数据的泄露及保护问题逐渐受到关注。针对我国目前较为严重的数据黑市和非法数据交易现状，以及政府数据公开所引起的隐私泄露现状，国家已陆续制定了相关的法律法规予以约束，并从技术层面上采取了相应措施以保护公民个人信息安全，但仍存在隐私数据泄露现象的发生。基于此，本文认为需要政府结合大数据的具体情况如不可识别技术等完善法律体系建设并加强执行力度，在技术层面上不断优化加密算法并引入新技术，公民个人也应不断提升隐私保护意识，以保障自己的合法权益。

关键词 大数据 隐私保护 数据黑市 数据开放 法律法规

作者简介：张铭茁，华东政法大学刑事司法学院计算机科学与技术专业，本科，研究方向：网络与信息安全。

中图分类号：D920.4 文献标识码：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2018.06.299

从大数据的出现到我国提出“国家大数据战略”，短短几年的时间，大数据已经从一个抽象的概念演变为各国的战略要素，其市场规模无论在我国还是全球都呈现高速增长态势。随着大数据产业的发展及与其他各行业的交叉融合，存在的问题也逐一浮出水面，其中最为突出的是个人隐私泄露问题。目前，大数据行业的数据标的多数以个人数据和信息为基准，在大数据交易过程中，数据需求方为了促进企业的发展、获得经济利益，利用个人数据挖掘其所蕴含的巨大价值，使作为商品的个人数据不可避免地面临隐私泄露问题。

一、个人隐私数据泄露现状

根据2016年11月发布的《中国个人信息安全和隐私保护报告》，有43%和29%的调研者认为个人信息泄露问题严重和非常严重。随着互联网的不断普及，一个网站链接的点击、一份电子表格的填写、一段简单的聊天记录、甚至一张垃圾桶里的快递单，都能轻易地泄露个人信息。可见，使用互联网的用户每天都生活在个人隐私信息泄露的风险之下。

（一）数据黑市与非法数据交易

目前，大数据交易的主要矛盾在于严重的供不应求。数据需求方需要大量的数据，但是，由于公共数据资源尚未公开、交易模式尚未完善等客观原因，导致他们无法通过正常的渠道获取数据。与此同时，数据黑市非法收集、窃取、利用和贩卖用户数据，并通过其丰富的数据资源以及低廉的价格，将为数众多的数据需求者引入其中，以形成非法数据交易产业链。

以2017年发生在国内的重大个人信息泄露案件，如“京东”案、浙江特大侵犯公民个人信息案等为例，这类由不同行业、各大网站、企业内鬼所造成个人信息泄露案件，涉及的数据规模巨大，?乐厍址噶斯?民的权益。然而，这仅仅是大数据黑色产业链的冰山一角，那些藏在暗处，被非法数据交易巨大利益所诱惑的罪犯，依旧顶风作案，为所欲为，肆无忌惮地窃取、转卖着各种个人隐私数据。

（二）信息公开导致个人信息泄露

目前，政府数据开放步入正轨，由于政府和国企数据开放度不够所造成的数据壁垒和信息孤岛等现象已逐渐被打破，政务数据资产化管理成为新的趋势，表现在各大政府部门陆续上线运行政府资源共享平台，及时更新政府等部门网站数据，以更好地完善公共设施建设，有效达到数据流通及数据资源利用最大化。然而，随着政府部门数据开放意识的提升以及对公共数据的不断开放，部分数据中存在的个人信息泄露问题成为隐私保护新的重点。

1.政府公开信息存在漏洞

政府网站资料可自由查阅，确实为公众带来了诸多便利，但由于部分政府部门在数据开放时对于个人隐私保护的意识不足，导致这些网站频频出现个人隐私数据泄露现象。2017年，安徽、江西等地的政府官方网站上，因为政府公开数据而造成的个人隐私泄露现象引发热议。这些事件中，政府对公示的项目并未进行任何处理，而是直接公布了公众的真实姓名，甚至身份证号、联系电话等极为私密的个人信息。

2.企业通过公共数据挖掘信息

政府数据开放的主要目的是使大数据得以合理流通，让更多企业能开发利用数据从而创造价值，然而，企业对于数据的二次利用或数据挖掘很容易得到意想不到的收获，这其中最大的问题便存在于“不可识别”。目前，“不可识别”成了法律和数据行业必须进行沟通来确定统一标准的问题之一。从技术层面来讲，不可识别的数据是不存在的，根据六度分隔理论，一旦某人的社交图谱被掌握，他的个人信息便一定能通过技术+规则的方式识别出来。

二、个人隐私数据保护现状

根据前文阐述的个人隐私数据泄露现状，目前个人隐私数据的保护主要有法律法规、技术及个人三个层面。

（一）法律法规层面

1.通过法律法规保障个人信息

近年来，国家陆续出台了一系列的法律法规，以逐步加大对数据流通中个人隐私的保护力度。2017年召开的十九大将保护“人格权”写入报告，强调了互联网对个人信息安全、隐私保护等问题的严峻挑战。其实，早在十九大之前，关于个人数据隐私的政策规章和法律法规制定一直在进行。2000年，《互联网信息服务管理办法》规定了电信网络和个人信息的安全受法律保护；2009年，《刑法修正案

（七）》首次引入个人信息保护的新罪名；2017年6月1日，《网络安全法》正式生效，其具有针对个人信息保护、公共数据资源安全开放等方面的条例，第四章“网络信息安全”中更是详细阐述了个人信息的保护，保证了个人或组织可以依法追究信息收集者的违法行为的权利，也成为了相关行政部门强有力的执法依据。

2.通过法律法规规范数据开放

一系列造成严重社会影响的基于政府网站的个人信息泄露事件发生后，各大媒体纷纷进行了报道，并督促涉事网站隐匿已公开的相关信息。2017年11月9日，安徽省政府办公厅发布通知，不仅对事发网站进行问责与整改，还要求全省各大信息公开网站进行排查工作。随后，其他涉事网站也纷纷作出回应，均对事件进行了处理。

对于政府数据开放，国务院办公厅早在2008年便施行了《中华人民共和国政府信息公开条例》予以规范。然而，尽管该条例已经实施了十年，但其执行情况却并不乐观。受大数据产业的影响，公众和企业要求政府公开数据的愿望越来越迫切，导致政府一味地追求开放数量，而未对开放数据的质量予以把控。对于政府部门的数据开放，依旧需要不断探索，提出更加可行的解决方案，让政府信息公开网站能合理把握开放数据的尺度，在信息公开与个人隐私保护中找到平衡点。

（二）技术层面

由于科技的迅速发展，从技术手段对数据黑市进行打击往往处于被动，想要先于黑客找到企业漏洞保护数据安全是对网络安全工程师的巨大考验。此外，政府部门往往缺少相关专业技术过硬的复合型人才，导致其很难从技术上对想要开放的数据进行处理。

（三）个人层面

除了法律法规和技术层面客观地保护个人隐私数据，作为个人隐私拥有者的公众也应从主观层面切实保护自己的信息安全，维护自己的合法权益。然而，目前我国大部分公众的隐私维权意识尚且不足，或是无法保障自己的隐私权益。主要表现在公众在受到隐私侵权即个人数据遭到泄露后，难以找到专门处理相关事宜的机构进行投诉，或金钱及时间成本过高，个人往往经不起这样的消耗，因而就此放弃维权。此外，年龄较高的互联网使用群体普遍存在的计算机隐私保护知识缺陷，也被不法分子所利用。

三、对个人隐私保护的建议

基于上述对于大数据产业背景下个人隐私泄露及保护现状的分析，应从政策法规、技术、个人三个方面进行优化，从而推进我国个人隐私保护的进程，让公众既能享受大数据带来的便捷，又能拥有自己的隐私。具体来说，优化大数据产业背景下的个人隐私数据保护主要有以下三点策略：

（一）联系实际完善法律体系建设

由于大数据的特殊性，法律中存在的漏洞依然容易被数据黑市中的不法分子利用，使得法律难以监管在大数据产业中出现的诸多个人隐私泄露案件，各项看似极有约束力的法律法规实则难以付诸实践。因此，应在目前已经出台的保护个人隐私的相关法律法规的基础上，从大数据产业的实际情况出发，通过技术、实践与理论相结合，制定出在大数据背景下能真正保护个人隐私的相关法律法规。此外，在我国不断推进政务数据资源开放的前提下，应明确数据公开的原则，对诸如身份证号码、联系电话等私密信息进行严格审查，提出更加切实可行的保障公民个人信息的约束条件，并增加公民维权方式及途径，使相关的法律体系更加完善。

在对法律体系进行完善的同时，也应注意加大相关措施的执行力度。对于非法售卖个人信息的数据黑市，应从供需双方入手，对其源头及参与者均予以查处，使其从根本上消失。其次，在培养政府网站工作人员个人信息保护意识的同时，也应通过更加公开透明的方式，实行监督举报制度，推进数据开放的合规化发展。

（二）不断提升技术水平

首先，应从技术层面对数据黑市进行有效抑制。PII（个人身份数据）在法律上是严令禁止的，因此，要通过一系列复合加密算法将PII变成一个不可识别字符串，一旦黑客不知道加密算法或加密算法不可逆，这些信息便不能被还原。在此基础上，在数据流通不同节点采用不同的算法进行加密也不失为一项有效策略。除了对个人隐私数据进行算法加密外，还可以利用新技术如区块链技术来优化数据流通的过程。目前，贵州大数据交易中心已经尝试将区块链技术与数据交易进行融合，利用区块链特有的去中心化、分布式数据存储等技术，对个人隐私数据进行了更为有效的保护。

其次，应增加政府部门的相关复合型技术人才。政府数据开放，除了与第三方平台合作，对涉及隐私的数据进行脱敏后再公开之外，还应注意相关人才的培养，并建立专门的部门对数据进行处理及监督，从而消除自身技术上存在的漏洞。

（三）培养个人隐私数据保护意识

除了国家对于个人隐私泄露以及数据黑市的打击，处于大数据时代的公民，不能任由自己的个人隐私被人肆意窃取，更应树立个人隐私数据保护意识，有效保护自己的隐私。首先，对于各类软件和各大网站，在安装、注册或浏览网页前，仔细阅读其隐私条款，如果其中包含某些敏感信息的读取，立即停止安装、注册或浏览。其次，尽量避免在社交软件上暴露个人的位置等信息，关键信息如身份证号、手机号等务必打码，防止信息泄露。再次，及时更新电脑和手机系统，安装并及时更新杀毒软件，基于2017年?L靡全球的勒索病毒的经验，系统更新往往伴随着对漏洞的修复，而不定期杀毒更能有效保障电子产品的安全，降低隐私泄露的风险。最后，在保护自己隐私的同时，也应注意他人隐私数据的保护，坚决不获取、不传播他人隐私数据信息。

四、结语

在大数据盛行的时代下，个人隐私数据，是每个个体最为珍贵且不可侵犯的财富，个人隐私保护也成了目前的核心问题。国家和政府已经采取相关措施来保护公民个人隐私数据，但仍需对相关法律法规的完善度以及技术水平进行优化，个人也应注意隐私信息的保护。在国家、社会和公民个人的努力下，着力保障个人隐私，必将推动数据行业乃至整个社会的良性发展。

参考文献：

[1]马媛.大数据时代个人隐私保护策略的研究.软件.2017，38（12）.[2]张萧然.政府信息公开岂能以个人隐私泄露为代价？.中国产经新闻.2017-11-16（001）.[3]刘洋.大数据交易中的相关法律问题.法制与社会.2017（29）.