以人工智能与大数据应用引领雪亮工程建设

第一篇：以人工智能与大数据应用引领雪亮工程建设

以人工智能与大数据应用引领雪亮工程建设

“雪亮工程” 是以县、乡、村三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程”。它通过三级综治中心建设把治安防范措施延伸到群众身边，发动社会力量和广大群众共同监看视频监控，共同参与治安防范，从而真正实现治安防控“全覆盖、无死角”。因为“群众的眼睛是雪亮的”，所以称之为“雪亮工程”。

在中办国办印发的《关于加强社会治安防控体系建设的意见》中明确提出，加快公共安全视频监控系统建设。高起点规划、有重点有步骤地推进公共安全视频监控建设、联网和应用工作，提高公共区域视频监控系统覆盖密度和建设质量。加大城乡接合部、农村地区公共区域视频监控系统建设力度，逐步实现城乡视频监控一体化。推进农村“雪亮工程”建设也出现在《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》中，这既是“雪亮工程”首次被写入中央一号文件，也意味着平安乡村建设将进一步提速。

一、如何准确把握雪亮工程的定位

与 “平安城市” 相比，对于“雪亮工程”建设，重点要把握三个要素：

一是监控的侧重点不同。平安城市侧重于城市道路和公共区域监控，主要是为城市治安服务，雪亮工程则重点是城镇街道和乡村社区监控，是为广大的村镇社区安全服务。

二是使用对象不同。平安城市建设的使用对象主要是公安机关，雪亮工程的使用对象包括综治、公安和村镇社区的居民。

三是发挥的作用不同。平安城市监控主要针对社会管理和服务的对象“人”在“行”方面的轨迹监控和记录，而雪亮工程主要针对“人”在“住”方面的轨迹监控和记录，重点解决了平安监控所不具备的“最后一公里”问题。

由上可见，雪亮工程的定位主要是“防群治、群策群力、共建共享”，把社会治安防控体系下沉并扎根于基层村镇社区甚至家庭。“雪亮工程”并非仅仅是“平安城市”监控的延伸和扩容，而是践行党的十八大所确定的群众路线，进一步完善基层社会治理体系的重大举措。

二、当前雪亮工程建设中存在的问题

当前雪亮工程建设如火如荼，各地成果飞报，在这种大干快上的建设浪潮中，有些存在的问题不可忽视，主要体现在“质量不高、联网不畅、应用不强”，其中核心问题在于没有从打造“全息感知、智能防控”和社会治安防控体系的高度来看待这项工程。

质量不高——由于雪亮工程建设范围大，覆盖面广，点位基础设施不完善，各乡镇为上规模抢进度，再加上建设资金、技术能力和施工队伍的制约，导致在建设过程中只讲规模和进度，而忽视了建设质量。从规划设计、设备选型到施工工艺缺乏一整套严格的规范和流程，导致规划设计不合理，设备选型低端低品质化，施工工艺粗糙化，现场供电和照明无保障。北方某县雪亮工程在半年时间内完成了1000多个监控点位的建设，结果开通运行不到三个月，图像黑了接近一半，“雪亮”变成了“黢黑”。

联网不畅——相对于联网平台的建设，点位建设比较容易。联网平台建设涉及到网络架构、传输链路、设备兼容、平台互联等诸多方面的问题，以及各政府部门机构、电信运营商、设备厂商、平台厂商等诸多参与方的协调，使得很多地方的雪亮工程监控点位无法统一到一个平台上进行联网管理和调用，信号的传输质量也很难保障。

应用不强——一些地方把雪亮工程的建设当成了一项政治性任务，没有考虑到建成以后如何高效应用，没有吸取过去平安城市监控系统建设的经验教训。过去平安城市建设了大量的监控图像点位，由于缺乏对视频图像信息的分析能力，监控图像没人看、没人理，得不到良好的应用，造成了巨大的资源浪费，公安机关已经在寻求利用人工智能和大数据技术来解决这些遗留问题。从目前情况看，雪亮工程建设仍在重复过去平安城市建设的老路，一阵风过后，剩下的极可能是“一地鸡毛”。

三、应对策略

为了完善解决雪亮工程建设存在的问题，笔者认为应从以下方面进行努力：一是把雪亮工程建设作为构建和完善社会治安综合防控体系的一个重要组成部分，纳入到城乡一体化建设和管理的整体框架中来，把雪亮工程作为公安“全息感知、智能防控”体系延伸到乡镇社区基层的一个触角，并统一纳入到公安大数据平台中，与平安城市、平安社区、平安单位、平安乡村建设融为一体，打造成一个系统、一个平台，不能单独割裂开来。

二是本着“建为用、用为战、战为胜”的原则，以战定用，以用导建，从抓建设促实战的高度来对雪亮工程的建设进行定位。把人脸识别、车辆识别、图像识别等人工智能、大数据技术导入到雪亮工程实践当中，按照人工智能和大数据应用的要求来设计和评判建设质量和联网性能。同时为了丰富大数据的来源，除了建设监控系统外，还应适度补充WIFI、RFID等数据采集措施。

四、解决方案

以“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”为目标，雪亮工程建设的解决方案如下：

1.总体架构与联网结构

系统共分为数据采集层、网络传输层、数据汇聚层和大数据处理应用层四个层面。

数据采集层：雪亮工程前端点位采集的视频监控图像、车辆抓拍、人脸抓拍、门禁、RFID、WIFI等数据。

网络传输层：数据传输的承载网络，包括互联网、全息感知网、综治网和公安信息网等，各网络边界之间需要安全互通设施。

数据汇聚层：通过全息感知大数据汇聚平台汇聚雪亮工程中采集的数据，并同步转发到公安网上的智能防控大数据应用。

大数据处理应用层：在公安网上对采集的各类数据进行大数据处理，并向公安、综治、政府其他部门以及民众提供大数据信息服务。

2.总体架构与联网结构

总体上以全息感知网络和互联网来分类承载视频监控、人脸、车辆、WIFI、RFID、门禁等前端采集信息的传输、汇聚和处理，形成区县——乡镇——村居社区三级监控网络，在公安网上完成大数据的处理和应用，并向公安、综治、政府相关部门以及民众提供基于人工智能和大数据的信息服务。

3.前端布点

在原有视频监控布点的基础上，在乡村社区的主要出入口以及乡镇通往国、省、县道的主要路口布设车辆抓拍识别和WIFI、RFID等信息采集的设备，在乡村社区的主要出入口、人流密集区、治安乱点等部位布设具有人脸采集功能的监控设备，配合后台的人脸识别算法引擎进行人脸特征的提取。

4.人工智能技术应用

人工智能技术主要应用于人脸检测、人脸特征识别、车辆检测、车牌识别、车辆特征识别、行人特征识别、人群密度分析等，通过人工智能技术对前端采集的监控图像进行自动化解析，把非结构化的视频图像数据自动转化为准结构化和结构化数据，并参与到大数据运算当中，提供快速查询、预测预警等服务，充分发挥监控图像的实战价值。

人工智能可分为前端智能和后端智能两种部署方式，也即边缘计算和中心计算。对于一些较为简单的算法如人脸检测、车辆检测、车牌识别等可在前端实现，采用车辆抓拍识别摄像机、人脸抓拍摄像机等前端设备；对于较为复杂的算法，如人脸特征的提取和比对运算、车辆特征的分析、行人特征的分析，以及在大流量人脸抓拍点位的人脸检测等，只能依赖于中心专业算法服务器进行分析和处理。

后台可以部署基于视频流或图片的人脸识别服务器、车脸特征二次识别服务器、视频结构化分析服务器(视频中的行人、车辆特征)、人流密度检测分析服务器等人工智能算法引擎，可以根据需要动态调度某一路视频图像进行分析，以发挥人工智能算法服务器的使用效率，降低建设成本。

5.大数据应用

大数据应用包括大数据的汇聚、处理和分析研判，宜建设统一的大数据汇聚平台，把雪亮工程、平安城市、平安社区以及网格化管理所采集的各类数据统一汇聚到一个平台上，做大做强大数据资源池，更好地发挥大数据资源的集约应用优势。

除了大数据汇聚之外，大数据应用的重点是大数据处理和分析研判，即需要有高可靠、高性能、高并发能力的大数据基础架构，也需要满足各部门应用的数据分析研判模型。其中最关键的是大数据基础架构，因为所汇聚的数据既不同于互联网行业针对非关系型、碎片化数据，也不同于传统的关系型数据，且具有不同的信息维度。其应用的深度也不仅局限于单纯的数据查询和统计，而是需要对个体的精准定位和研判，需要综合各方面的技术和经验进行专门的设计和实施。

大数据应用主要体现在公安机关对实有人口的管控、人员画像、重点管控对象自动排查、案事件预警、侦查破案、防恐反恐、情勤联动等方面，以及社会风险预测预警、社会维稳、民生服务等社会治理等领域。这些需要不断完善、优化的数据分析和技战法模型作为支撑。相对于注重路面和城市公共区域的平安城市主动脉宏观监控，雪亮工程更能发挥其毛细血管微观监控的优势，更适合于进行人员落脚点的大数据分析，真正把“人”管到“位”、管到“点”上。

结语

雪亮工程的建设应吸取平安城市的建设经验，在高起点上进行定位，以人工智能和大数据应用来引领规划、设计和实施，不仅“眼亮”，更要“心亮”，让它们真正变成一只只充满智慧的“雪亮”的眼睛。

第二篇：人工智能原理与应用大作业

人工智能原理与应用大作业

（1）简单函数优化的遗传算法C代码，把代码调通，计算出结果。

（2）编程实现第6章习题第13题（2个学生做）

（3）编程实现第6章习题第14题（2个学生做）

（4）写出调研报告“人工智能的发展历史”

（5）写出麦卡锡(J.McCarthy)的传记

（6）写出明斯基(M.Minsky)的传记

（7）写出调研符号主义学派的报告

（8）写出调研行为主义学派的报告

（9）写出调研联结主义学派的报告

（10）写出使用经典逻辑推理成功的人工智能案例

（11）写出使用搜索方法推理成功的人工智能案例

（12）写出使用遗传算法推理成功的人工智能案例

（13）写出使用神经网络推理成功的人工智能案例

（14）写出使用专家系统推理成功的人工智能案例

（15）写出除上面几种方法以外的人工智能方法的调研报告。

（16）编程实现P132例5.1梵塔问题，画图实现。（由王小高带2个学生做）

（17）编程实现P135例5.3九宫重排问题，采用广度搜索法。（由张延令带2个学生做）

（18）编程实现P133例5.2传教士和野人问题，采用广度搜索法。（由贾路宽带2个学生

做）

（19）写出退火算法的调研报告。

（20）写出蚁群算法的调研报告。

（21）写出人工智能在中国的发展的调研报告。

（22）写出中国人工智能协会的调研报告。

（23）写出机器学习的调研报告

（24）写出搜索引擎的调研报告

（25）写出模式识别的调研报告

（26）人工智能在农业方面的应用

（27）人工智能在工业方面的应用

（28）人工智能在军事方面的应用

（29）人工智能在机器人方面的应用

（30）人工智能在航空航天方面的应用

（31）人工智能在医疗方面的应用

（32）人工智能在商业方面的应用

（33）人工智能在电力业方面的应用

第三篇：文献3-大数据技术与应用

大数据技术与应用*

【摘要】：随着互联网技术的飞速发展，特别是近年来云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来.数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题.大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战,数据管理方式上的变革正在酝酿和发生.对大数据的产生背景和基本概念进行剖析,并对大数据的主要应用作简单对比.在此基础上,阐述大数据处理的基本框架,并就云计算技术对于大数据时代数据管理所产生的作用进行分析.最后归纳总结大数据时代所面临的新挑战。【关键字】：大数据

发展趋势 应用 机遇和挑战

一、大数据时代的背景

半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。2011年5 月，在“云计算相遇大数据” 为主题的EMC World 2011 会议中，EMC 抛出了Big Data概念。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

二、什么是大数据

大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook它们都是大数据时代的创新者。

（一）大数据的4V特征

大量化(Volume)：企业面临着数据量的大规模增长。例如，IDC最近的报告预测称，到2020年，全球数据量将扩大50倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。

多样化(Variety)：一个普遍观点认为，人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因，这一看法部分正确。然而，数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中，部分传感器安装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。

快速化(Velocity)：高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现

软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。根据IMS Research关于数据创建速度的调查，据预测，到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。价值（Value）：大量的不相关信息，浪里淘沙却又弥足珍贵。对未来趋势与模式的可预测分析，深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等）

三、大数据时代对生活、工作的影响

大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。

“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。

大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。

四、大数据时代的发展方向、趋势

根据ESM国际电子商情针对2013年大数据应用现状和趋势的调查显示：被调查者最关注的大数据技术中，排在前五位的分别是大数据分析（12.91%）、云数据库（11.82%）、Hadoop（11.73%）、内存数据库（11.64%）以及数据安全（9.21%）。Hadoop已不再是人们心目中仅有的大数据技术，而大数据分析成为最被关注的技术。从中可以看出，人们对大数据的了解已经逐渐深入，关注的技术点也越来越多。既然大数据分析是最被关注的技术趋势，那么大数据分析中的哪项功能是最重要的呢?从下图可以看出，排在前三位的功能分别是实时分析(21.32%)、丰富的挖掘模型(17.97%)和可视化界面(15.91%)。2012年也曾做过类似的调查，当时选择丰富的挖掘模型(27.22%)比实时分析(19.88%)多7.34%。短短一年时间内，企业对实时分析的需求激增，成就了很多以实时分析为创新技术的大数据厂商。从调查结果可以看出：企业在未来一两年中有迫切部署大数据的需求，并且已经从一开始的基础设施建设，逐渐发展为对大数据分析和整体大数据解决方案的需求。与此同时，大数据还面临人才的缺乏的挑战，需要企业和高校联合起来，培养数据领域的复合型人才，帮助企业打赢这场“数据战”。

五、大数据的应用

（一）行业拓展者，打造大数据行业基石

你IBM：IBM大数据提供的服务包括数据分析，文本分析，蓝色云杉（混搭供电合作的网络平台）;业务事件处理；IBM Mashup Center的计量，监测，和商业化服务（MMMS）。IBM的大数据产品组合中的最新系列产品的InfoSphere bigInsights，基于Apache Hadoop。该产品组合包括：打包的Apache Hadoop的软件和服务，代号是bigInsights核心，用于开始大数据分析。软件被称为bigsheet，软件目的是帮助从大量数据中轻松、简单、直观的提取、批注相关信息为金融，风险管理，媒体和娱乐等行业量身定做的行业解决方案 微软：2011年1月与惠普（具体而言是HP数据库综合应用部门）合作目标是开发了一系列

能够提升生产力和提高决策速度的设备。

EMC：EMC 斩获了纽交所和Nasdaq；大数据解决方案已包括40多个产品。

Oracle：Oracle大数据机与Oracle Exalogic中间件云服务器、Oracle Exadata数据库云服务器以及Oracle Exalytics商务智能云服务器一起组成了甲骨文最广泛、高度集成化系统产品组合。

（二）大数据促进了政府职能变革

重视应用大数据技术，盘活各地云计算中心资产：把原来大规模投资产业园、物联网产业园从政绩工程，改造成智慧工程；在安防领域，应用大数据技术，提高应急处置能力和安全防范能力；在民生领域，应用大数据技术，提升服务能力和运作效率，以及个性化的服务，比如医疗、卫生、教育等部门；解决在金融，电信领域等中数据分析的问题：一直得到得极大的重视，但受困于存储能力和计算能力的限制，只局限在交易数型数据的统计分析。一方面大数据的应用促进了政府职能变革，另一方面政府投入将形成示范效应，大大推动大数据的发展。

（三）打造“智慧城市”

美国奥巴马政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》，提出“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式” ；中国工程院院士邬贺铨说道，“智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服务更智能、互联和有效，随着智慧城市的建设，社会将步入“大数据”时代。”

（四）未来，改变一切

未来，企业会依靠洞悉数据中的信息更加了解自己，也更加了解客户。

数据的再利用：由于在信息价值链中的特殊位置，有些公司可能会收集到大量的数据，但他们并不急需使用也不擅长再次利用这些数据。例如，移动电话运营商手机用户的位置信息来传输电话信号，这对以他们来说，数据只有狭窄的技术用途。但当它被一些发布个性化位置广告服务和促销活动的公司再次利用时，则变得更有价值。

六、机遇和挑战

大数据赋予了我们洞察未来的能力，但同时诸多领域的问题亟待解决，最重要的是每个人的信息都被互联网所记录和保留了下来，并且进行加工和利用，为人所用，而这正是我们所担忧的信息安全隐患！更多的隐私、安全性问题：我们的隐私被二次利用了。多少密码和账号是因为“社交网络”流出去的？

眼下中国互联网热门的话题之一就是互联网实名制问题，我愿意相信这是个好事。毕竟我们如果明着亮出自己的身份，互联网才能对我们的隐私给予更好保护。

第四篇：实施一二三五十百工程以党的建设引领新农村建设

实施“一二三五十百”工程 以党的建设引领新农村建设

谢群山、沈召银

湖北五峰土家族自治县湾潭镇龙桥村现有党员53人，其中女性7人、35岁以下党员4人、35—45岁党员9人、高中以上文化程度13人。党员趋于老龄化，文化结构普遍偏低。村党支部班子成员4人，其中3人组成村委会班子，“两委”班子已实现全面交叉任职。近年来，龙桥村坚持“围绕经济抓党建，抓好党建促发展”的工作思路，努力实施了“一二三五十百”党建工程：

一是建好一个阵地，打好基础。龙桥村占地220平方、上下三层、全县一流的村委会办公大楼于2006年7月动工，历时1年多，2007年8月15日全面竣工，内部办公设施也基本实现现代化。党建工作的各项制度、党建工作网络图、党员服务承诺内容等均已进框上墙，予以公示，既增加了工作透明度，又武装了活动阵地，为该村的党建工作打下了坚实基础。二是开展“二个一”活动，承诺服务。近几年,龙桥村党支部扎实开展了“二个一”活动，即“一个党员一年有一本全村党员服务承诺书，一个党员一年办一件力所能及的实事”。每年初,村党支部都将《全村党员服务承诺明白书》印发到每个党员手中，让党员相互监督，有效促进了党员承诺服务的落实。

三是推行“三联” 模式，分级管理。龙桥村在村内推行了“支部联系党小组，党小组联系党员，党员联系责任区内农户”的分级管理模式，因地制宜地划分了四个党小组，分别由村“两委”班子成员担任组长；每个党小组由10-17名党员组成；每个党员根据能力大小，联系5-15个农户，成为各自的责任区，负责对责任区内的联系户进行政策宣传，帮助发展生产，化解邻里纠纷。党支部除每半年召开一次党员大会外，每月召开一次党小组组长会议或者党员代表会议；党小组每月组织党员进行一次集中学习；每个党员每月深入联系户不得少于3次。通过推行“三联” 分级管理模式，确保各项工作横向到边，纵向到底。四是出台五条规定，关爱党员。龙桥村党支部本着不违背宗旨、不违背政策的原则，实施党员关爱工程，出台了四条硬性规定：

1、党小组必须给年老体弱党员提供就近参加集中学习的机会；

2、在对困难党员的帮扶中，优先帮扶年老体弱的党员户；

3、对外出务工党员，村支部必须做到每月一次电话联系；

4、党员户家办喜事，村干部都要上门道喜；党员户有学生考上大学的，村支部都要资助学费，以示祝贺；

5、凡党员去世，村支部都要送花圈，并主持召开追悼会。

五是争创“十星”党员户，勇夺红旗。龙桥村从“遵纪守法、执行政策、发展生产、参加活动、维护稳定、邻里团结、家庭和睦、服务承诺、学用科技、尊老爱幼”这10个方面制定标准，每年进行一次集中评比，单项合格者获得一星，单项最优秀者夺得一旗，十项均合格者为“十星党员户”。

六是实行百分制考评，严格奖惩。根据本村党员结构、分布特点以及产业发展情况，龙桥村党支部将全村党员划分为干部党员、无职党员、老龄党员、外出党员等四种类型，按照干部党员“身体力行、率先垂范”、无职党员和外出务工党员“有所有，有所不为”、老龄党员“发挥余热，尽力而为”的原则，每年结合党员民主评议，集中开展一次百分制考核，对考核结果进行张榜公示，接受群众监督，对优秀党员进行通报表彰，对不合格党员进行训诫谈话、限期整改。

通过实施“一二三五十百”党建工程，充分发挥党支部的战斗堡垒作用和党员的先锋模范作用，引领经济社会全面发展，龙桥村社会主义新农村建设得到了明显促进：

一是促进了产业结构调整。结合龙桥村实际，该村党支部、村委会确定了“户平一亩烟叶、一亩药材、一亩魔芋、一亩商品蔬菜、一亩庭院经济、一个外出务工人员、一人一头商品猪”的“七个一”的产业结构调整计划。老党员罗兴忠2006年带头发展烟叶10亩以上，2007年联系29户乡亲连片集中发展烟叶120多亩，被烟草部门确定为烟叶示范区。在2007年全村“十星党员户”评比中，他一举夺得“发展生产模范党员”红旗。由于党员带头，该村“七个一”的产业结构调计划得到有效实施，全村基本形成了绿色经济、能人经济、打工经济的发展格局，村民收入大幅提高。

二是促进了基础设施建设。龙桥村党支部积极参与协调服务，抢抓各方面的政策机遇，实施了两段共5公里村级公路硬化，完成了400余人的农村安全卫生用水工程，启动了投资380万元、改造农田1200亩的国土整治项目。在建设过程中，全村党员起到了很好的表率作用。老党员邢玉堂主动请命，参加了公路硬化和国土整治的义务协调，哪里有矛盾，就出现在哪里，常常达到废寝忘食的地步。他的所作所为，受到广大党员和多数群众的一致好评。在2007年的“十星党员户”评比中，他家荣获 “十星党员户”，他则夺得“执行政策模范党员”红旗。

三是促进了社会稳定与和谐。通过划定党员责任区，龙桥村党员联系农户的责任感和荣誉感明显增强，不仅党员自身形象明显好转，家庭矛盾、邻里纠纷也得到及时有效调处化解，封建迷信、损人利己等不良现象都得到有效制止，促进了社会风气的好转和农村社会的稳定与和谐，营造了村民安居乐业、一心一意谋发展的良好氛围。

龙桥村的党建工作成效说明：党的建设是社会主义新农村建设中的灵魂，只要党建工作做到位了，就会引领新农村建设无往而不胜！

（作者单位：湖北五峰土家族自治县扶贫办）

第五篇：供销社以大数据为引领构建为农服务新体系

播州区供销社以大数据为引领

构建为农服务新体系

2015年以来，围绕“大数据”战略行动，供销社以发展农村电子商务为突破口，深化供销社综合改革，着力打造“供销e家、贵农网”、农村淘宝等综合电商平台，推动供销社与互联网融合发展。通过深化供销合作社综合改革，播州区供销社开创了“三位一体”+“供销云”精准扶贫的供销发展新模式，着力打造播州区本土农特产品，把藏在大山深处的优质农产品和特色工艺品推出乡村，构建为农服务新体系。

一、黔货出山促农民致富

2017年，西坪镇茶元村村民李德志8年前返乡创业，成立遵义绿繁农业开发有限公司，带领茶元村农户种植核桃。如今，培养了七年多的核桃树终于开花结果，但因缺乏劳动力和销售渠道，上好的核桃只能挂在树上，这愁坏了包括李德志在内的多户村民。得知这一情况，从8月初开始，播州区供销云电商公司与贵州电商云迅速组织专业团队前往当地帮助村民们网上卖核桃。经过前期筹备，截止到9月4日凌晨，当地的优质青皮核桃已经正式在网上亮相，上线当天销量突破5000斤。1小时销量便突破5000斤。“真没想到，我连村寨大门都没出，就把核桃卖出去了。”村民说，要不是自己亲身经历，他真不敢相信供销云和电商服务站能有这般的“威

力”。

供销云先后成功举办了山盆脆李节、龙坪提子节，与爱特购联合参与主办了遵义首届电商节，承办了播州区各乡镇O2O农特产品展销会。遵义还有很多像西坪镇青皮核桃这样的优质产品，但大多囿于交通、认知、快递物流等问题而不被消费者所知。我们要做的就是帮助这些只知道低头做好产品的人打通各环节，帮助他们的好产品走出大山，销往全国”。今年，区供销社积极和平正乡、泮水镇对接，联系销售平正红李、泮水木耳等。如今，除了可以帮助农户代卖农特产品外，小到代缴话费、代订火车票，大到代购农资农具、大件家电的各种消费需求，供销社村级电商服务站、综合服务社都能满足。

二、构建为农服务新体系

在播州电商产业园，播州区电商服务运营中心格外显眼，这里建有创客中心、仓储分拣中心等。供销云通过整合本地名优农副土特产资源，运用F2C（厂家直达消费者）+O2O（线上线下）互动运营模式，整体包装销售播州名优农副土特产，总体运用播州区电子公共服务中心的现代流通电子商务平台。在现场，物流车来回不停，每天都有大量的农特产品被运送到这里，进行统一摄影、产品包装、网络上线，然后销售到世界各地。

为推动农村电子商务的快速发展，区供销社积极参与，协助区商务局等单位，做了大量的工作，搭建平台、孵化人才、打通渠道等。下一步，供销云将全力实施“遵义市放心农产品进市区

全产业链项目”，以电子商务精准扶贫工程为抓手，力争在3年时间内培育10个农特产品地方品牌，培训2000名电子商务中高级人才，建成全面覆盖播州城乡的农村电子商务现代流通服务网络，引领全区电子商务发展。

三、向纵深推进综合改革

从闭塞的集市交易到联络五湖四海的电商交易，从挑着担走上数十里山路到在家中坐等买家上门，供销社努力把藏在大山深处的优质农产品和特色工艺品推出乡村、引入市场、带出贵州，为此开创了“三位一体”+“供销云”精准扶贫的供销发展新模式，供销社与农民专业合作社、社员股金服务社三者深度融合，形成统一的综合发展体。其中，农民专业合作社负责组织生产加工，供销社负责农资供应、技术服务和产品销售，社员股金服务社负责调剂和保证生产资金。三者有机结合，将农业从生产到加工到销售的各个产业链串联起来，使资源变股权、资金变股金、农民变股民，实现农业生产的多元化、立体式发展。

遵义市播州区三合镇三社融合发展专业合作社成立于2016年9月，是以原贵州省委书记陈敏尔2016年8月10日到播州区现场调研农村“三变改革”指示精神为指引，以“大产业、大发展、大扶贫、大数据”为引领，以“三变”改革委统揽，以产销对接和资金互助为核心，以带动发展“三农”经济助脱贫攻坚而创办的全省第一家专业合作社示范社。

遵义市播州区三合镇三社融合发展专业合作社农产品加工

基地，蔬菜配送中心是合作社带动社员产业发展，以股份制运营的经济实体，农产品加工基地、蔬菜配送中心占地22余亩，建有符合食品卫生标准的蔬菜分拣、清洗、待送、仓储车间、副食品库房3000多平方米，建设有冷冻、冷藏1188立方米、建有农产品加工车间3188平方米、生产线2组，办公用房588平方米。常年可储存生鲜蔬菜200吨、肉品100吨。农产品加工基地日处理鲜椒可达100吨，蔬菜配送中心建有独立的农残检测设备及系统，确保食品安全，配送车辆10多台，日课配送蔬菜、食材80000斤以上。

遵义市播州区供销社

二〇一八年八月二十三日