第一篇：家庭人均收入与支出指标的典型相关分析
家庭人均收入与支出指标的典型相关分析
2013-09-24 星期二
一、问题表述
1、请利用互联网获取2012年我国某省及直辖市各地区的城市居民家庭人均收入和支出数据。收入和支出支出数据要包含下面指标：
收入指标：工薪，经营，财产，转移
支出指标：食品，衣着，居住，家庭设备用品，交通和通信，文教娱乐用品及服务，医疗和保健，杂项和服务，社会保障，其他
2、对上述指标作典型相关分析：（包括计算相关系数，求典型变量，典型相关系数的显著性检验，典型变量的信息解释能力，典型变量得分，典型冗余分析等）。
二、实验过程与结果（含程序代码）
地区 北京 天津 河北 工薪 经营 财产 转移 食品 衣着 居住 25161.2 1191.3 696.6 10075.2 6905.5 2265.9 1923.7 18794.1 1059.3 462.3 9600.4 6663.3 1755 1763.4 11686.6 1836.5 318.4 5750.4 3927.3 1426 1372.3 家庭设
备
1562.6 1174.6 809.9 山西 内蒙 辽宁 吉林 黑龙江上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆
地区 北京 天津 河北 山西
13146.5 875.2 274.1 5370.3 14779.1 2320.4 513.4 4277.4 13093.9 2285.4 333.6 7167 12217.1 1860.3 235.3 4899 10235 1529.1 141.3 5213.1 28550.8 1994.1 633.1 9354.3 17761.6 3026.6 667.1 7516.8 20334.3 4383.9 1572.3 7973.9 12916 1874.5 570 5390.7 174378.8 2991.7 1752.8 5194.8 11654.4 1721.8 471.7 4808.6 17629.4 2294.9 615.7 4349.9 12039.2 2264.4 286 4937.3 12622.4 1906.7 357.2 5307 11550.1 2674.2 770.7 5089 21092.1 3035.3 1243 4848.4 13550.3 1699.8 844.9 4751.2 12876.9 2158.6 715.4 4343.2 13827.7 1779.4 433.7 5753.4 12687.3 1670.5 523.2 4807.1 10754.5 1614.7 356.4 4873.3 12416.2 1785.6 1274 4779.4 15855 486.9 358.1 1415.8 14051.3 771.8 214.2 5032.7 11195.3 914.3 161.7 3996.2 11404 1054.6 78.6 5257.8 12396.7 2367.5 198.5 4691.9 12653.4 1412.3 149.1 3416.4 医疗保交通通文教娱健 信
乐 其他 1523.3 3521.2 3306.8 975.4 1415.4 2699.5
2116 836.8 956 1526.6 1204 387.4 851.3 1487.7
1419.4 415.4
3558 4962.4 5255 4252.9 4348.5 8906 6060.9 7066.2 5246.8 6534.9 4675.2 4827.6 4214.8 5363.7 4943.9 7471.9 5074.5 5673.7 5847.9 5571.7 4565.9 4802.3 5184.2 5040.5 4182.5 4260.3 4483.4 4537.5 1461.9 2514.1 1854.6 1769.5 1681.9 2053.8 1772.1 2139 1371 1495 1272.9 2008.8 1706.9 1677.9 1499 1404.6 1019.3 780.1 2056.8 1483.5 1209.9 1587.2 1261.3 1673.2 1470.3 1394.3 1701.7 1715.9 1327.8 1418.6 1385.6 1468.3 1186 2225.7 1187.7 1518.1 1501.4 1661.8 1114.5 1510.8 1087.1 1172.1 1292.6 2005.2 1237.9 1342.3 1205.7 1226.1 1103 827.8 781.1 1193.8 1139.9 1055.2 1247.1 888.2 832.7 1162.9 929.4 839.3 723.6 1826.2 1193.8 1109.4 690.7 1179.8 914.9 1013.8 977.5 814.8 940.8 1370.3 884.9 729.9 1079.3 1020.2 857.6 570.5 428 914.3 660.5 723.2 885.4 791.4
内蒙 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 1239.4 1208.3 1108.5 1083 1140.8 962.5 1248.9 907.6 773.3 641.2 938.9 919.8 915.7 790.8 948.2 779.1 783.3 1050.6 735.3 578.3 822.4 424.1 1100.5 874.1 854.3 978.1 913 2003.5 1899.1 1541.4 1363.6 3808.4 2262.2 3728.2 1365 2470.2 1310.2 2204 1573.6 1382.2 1975.5 3630.6 2000.6 1830.8 1718.7 1757.5 1395.3 1905.9 1278 1502.4 1289.8 1293.5 1637.6 1377.7 1812.1 1614.5 1468.3 1190.9 3746.4 2695.5 2816.1 1631.3 1879 1429.3 1538.4 1373.9 1489.7 1526.1 2647.9 1502.7 1141.8 1474.9 1369.5 1331.4 1350.7 514.4 1857.6 1158.3 967.9 1441.2 1122.2 765.1 643.2 562.5 476.9 1394.9 647.1 811.5 467.8 667 389.1 518.3 484.8 347.7 434.3 773.2 349.5 360.9 540.6 532.5 311.6 381.4 527.7 500.4 413.4 406.9 521.5 493.6
解：在SPSS中输入数据，如下图，打开文件，新建，语法。在语法编辑器中输入程序 include 'c:Program FilesIBMSPSSStatistics19SamplesEnglishCanonical correlation.sps'.cancorr set1=x1 x2 x3 x4
/ set2=y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8
运行全部得到典型相关分析的结果
第一组收入指标的变量间的相关系数
Correlations for Set-1 x1 x2 x3 x4 x1 1.0000.2840.5895.0662 x2.2840 1.0000.6705.2165 x3.5895.6705 1.0000.2031 x4.0662.2165.2031 1.0000
第二组支出指标的变量间的简单相关系数
Correlations for Set-2 y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 y1 1.0000.3006.7352.7841.3829.8744.8271.8257 y2.3006 1.0000.3491.5465.7491.4302.5260.6213 y3.7352.3491 1.0000.8294.5831.8066.8021.7835 y4.7841.5465.8294 1.0000.5700.8300.9041.8539 y5.3829.7491.5831.5700 1.0000.5372.6230.6235 y6.8744.4302.8066.8300.5372 1.0000.8919.8280 y7.8271.5260.8021.9041.6230.8919 1.0000.8532 y8.8257.6213.7835.8539.6235.8280.8532 1.0000
Correlations Between Set-1 and Set-2 y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 x1.3198.0026.2972.2666-.0652.2551.1819.2204 x2.3963.2410.3240.3663.1569.5197.4244.2445 x3.5757.0282.3732.3407.0122.6483.4461.2870 x4.6138.4723.6731.7225.7516.6795.8033.6840
Canonical Correlations 1.936 2.877 3.470 4.393 第一典型相关系数为CR1=0.936，第二典型相关系数为CR2=0.877，第三典型相关系数为CR3=0.470.第四典型相关系数为CR4=0.393 Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig.1.019 93.310 32.000.000 2.152 44.218 21.000.002 3.659 9.807 12.000.633 4.846 3.938 5.000.558 这是检验相关系数是否显著的检验，原假设：相关系数为0.每行的检验都是对此行及以后各行所对应的典型相关系数是不是为0的，相关性显著。由图看出，第一第二这两个典型相关系数显著，第三第四两个典型相关变量在5％显著性水平下不显著。
Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 x1.436.275-1.125-.245 x2-.035.081-.547 1.262
x3-.995-.760.642-.834 x4-.388.938.057-.159
Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 x1.000.000.000.000 x2.000.000-.001.002 x3-.002-.002.002-.002 x4.000.001.000.000
第一个典型相关变量的标准化典型系数为0.436、-0.035、-0.995和-0.388.第二个典型相关变量的标准化典型系数为0.275、0.081、-0.760和0.938.典型变量表达式（标准化）：
CV1-1=0.436x1-0.035x2-0.995x3-0.388x4 CV1-2=0.275 x1+0.081x2-0.760x3+0.938x4 CV1-3=-1.125x1-0.547x2+0.642x3+0.057x4 CV1-4=-0.245x1+1.262x2-0.834x3-0.159x4
Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 y1-.313-.180-.658-.482 y2-.181-.638-.937 1.203 y3.066-.235-1.230.135 y4.500.685-.877.255 y5.037 1.003.968-.355 y6-1.234-1.140.565.310 y7-.550.476.983.580 y8.864.631.592-1.440
Raw Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 y1.000.000-.001.000 y2.000-.002-.003.003 y3.000-.001-.004.000 y4.002.002-.003.001 y5.000.004.004-.002 y6-.002-.001.001.000
y7-.001.001.001.001 y8.004.003.003-.006
典型变量表达式（标准化）：
CV2-1=-0.313y1-0.181y2+0.066y3+0.500y4+0.037y5-1.234y6-0.550y7+0.864y8 CV2-1=-0.180y1-0.638y2-0.235y3+0.685y4+1.003y5-1.140y6+0.476y7+0.631y8 CV2-1=-0.658y1-0.937y2-1.230y3-0.877y4+0.968y5+0.565y6+0.983y7+0.592y8 CV2-1=-0.482y1+1.203y2+0.135y3+0.255y4-0.355y5+0.310y6+0.580y7-1.440y8
典型负荷系数和交叉负荷系数表
Canonical Loadings for Set-1 1 2 3 4 x1-.186-.088-.898-.389 x2-.663-.147-.424.599 x3-.841-.353-.376-.164 x4-.569.819-.005-.071 Cross Loadings for Set-1 1 2 3 4 x1-.174-.077-.422-.153 x2-.620-.129-.199.235 x3-.787-.309-.177-.064 x4-.533.718-.002-.028
Canonical Loadings for Set-2 1 2 3 4 y1-.733.295-.366-.396 y2-.234.504-.191.523 y3-.550.520-.496-.208 y4-.552.595-.511-.004 y5-.361.787.082.216 y6-.872.293-.247-.139 y7-.739.569-.222-.020 y8-.495.574-.337-.237 Cross Loadings for Set-2 1 2 3 4 y1-.686.258-.172-.155 y2-.219.442-.090.205 y3-.515.456-.233-.082 y4-.516.522-.240-.002 y5-.338.690.038.085 y6-.816.257-.116-.055 y7-.692.499-.104-.008 y8-.464.504-.158-.093
变式对本组观测变量总方差的代表比例（sps）
Redundancy Analysis:
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV1-1.376 CV1-2.206 CV1-3.282 CV1-4.136
冗余指数
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV2-1.330 CV2-2.159 CV2-3.062 CV2-4.021
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV2-1.360 CV2-2.290 CV2-3.113 CV2-4.074
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV1-1.315 CV1-2.223 CV1-3.025 CV1-4.011
第二篇：家庭人均收入与支出指标的典型相关分析
实验四：家庭人均收入与支出指标的典型相关分析
2013-09-24星期二
一、问题表述
1、请利用互联网获取2012年我国某省及直辖市各地区的城市居民家庭人均收入和支出数据。收入和支出支出数据要包含下面指标：
收入指标：工薪，经营，财产，转移
支出指标：食品，衣着，居住，家庭设备用品，交通和通信，文教娱乐用品及服务，医疗和保健，杂项和服务，社会保障，其他
2、对上述指标作典型相关分析：（包括计算相关系数，求典型变量，典型相关系数的显著性检验，典型变量的信息解释能力，典型变量得分，典型冗余分析等）。
二、实验过程与结果（含程序代码）
第三篇：家庭的收入与支出
调查问卷
（说明：为了进行有关课题的研究，现需要您的协助来完成此份调查问卷，感谢您能抽出宝贵时间并积极配合，谢谢！）
１．请填写您所在的居住地。
２．请选择您家庭的月收入状况（单选）。
Ａ.３０００元以下Ｂ.３０００---４０００元Ｃ.５０００---７０００元Ｄ.８０００---９０００元Ｅ.１００００元以上
３．请问您家庭的收入来源（可多选）（选“A”请填后面的横线）
Ａ.工资元Ｂ.存款利息Ｃ.股息或红利Ｄ.债券利息
４．请问您家庭的月支出状况(单选)。
Ａ.１０００元以下Ｂ.１０００---２０００元Ｃ.３０００---４０００元Ｄ.５０００元以上
５．请问您家庭的支出去向(可多选)。
Ａ.食品Ｂ.服装Ｃ.交通Ｄ.居住Ｅ.购买保险Ｆ.旅行Ｇ.娱乐Ｈ.书籍、杂志或报纸Ｉ.电子产品Ｊ.其他
６．请选择您家庭支出的主要去向（双选）。
Ａ.食品Ｂ.服装Ｃ.交通Ｄ.居住Ｅ.购买保险Ｆ.旅行Ｇ.娱乐Ｈ.书籍、杂志或报纸Ｉ.电子产品Ｊ.其他７．请问您的家庭是否有存款的习惯(单选。Ａ.是Ｂ.否
８．请问您的家庭在购买商品时更注重的是商品的（双选）。Ａ.价格Ｂ.功能Ｃ.质量Ｄ.外观Ｅ.口碑Ｆ.品牌
９．请问您的家庭是否会购买名牌(单选)。
Ａ.从不购买Ｂ.经常购买Ｃ.偶尔购买Ｄ.依情况而定
１０．请问您家庭购买名牌的原因（单选．第９题选择“Ａ”项的选“”）。Ａ.Ｂ.身份的象征Ｃ.广告Ｄ.他人推荐Ｅ.质量好 Ｆ.跟随潮流
非常感谢您的配合，祝新年快乐，身体健康！
第四篇：干洗店支出与收益分析
干洗店支出与收益分析？
干洗店支出与收益分析？东方瑞丽的市场部工作人员发现，很多网上咨询和到东方瑞丽总部考察的客户问的比较多的问题之一就是干洗店利润怎么样。可见可多人在投资之前比较看重的都是利润的问题。事实也的确如此，在目前这个时代，只有高利润的项目才适合作为起家的创业基础，而且还要具备经营经营时间越长，店面效益越大的条件。
干洗店支出与收益分析？
从支出与收益的比率分析干洗店利润。东方瑞丽的干洗店加盟商都会有得到总部的专业培训，所以对成本和利润的比率如何？怎样提升店面利润这些都有培训。但未加盟的客户可能不知道。一般而言一个开业后的干洗店支出成本包括。
1、开业后的推广宣传费用；
2、日常洗衣、设备运转所需的水电费用；
3、店面房租费用；
4、干洗店人员工资费用；
5、偶尔可能会需要的设备维修、耗材更换等费用。
一个干洗店开业的利润收益来源：
1、衣物干洗的利润；
2、皮具维修的利润；
3、衣物熨烫服务的利润。
从上面的成本与收益的利润对比中我们可以看到店面的支出成本项目多于利润收入项目。但是如果来分析下每个成本的支出费用和干洗店利润收入费用到底多少，可能读者就会明白干洗店利润怎么样了。收入来源中衣物干洗是作为干洗店利润的主要来源，衣物干洗按照衣服的材质来区分有很多档位，便宜的可能就十几块，贵的可能有高达500多一件的貂皮大衣。
皮具维修护理也是干洗店利润的主要来源，因为很多名贵的包和家用沙发皮具一般人不具备自己护理的条件，所以需要送到干洗店护理，所以它也是属于干洗店的一项重要利润来源。
其次便是衣物熨烫，加盟东方瑞丽的干洗店，最低的基础型店都配置有熨烫设备，为加盟商真正实现了低成本获得干洗店三项重要收入来源的可能。而且这些干洗技术都会在我们对加盟商的培训当中毫无保留的传授给加盟商，技术与服务都是加盟商无需担忧的问题。推荐阅读：东方瑞丽加盟
干洗店支出与收益分析？通过小编以上的分析，希望可以对大家关于这个问题的认识和了解起到一定的帮助。如果大家想要知道更多关于干洗店投资方面的信息，可以联系网站在线客服进行咨询。
第五篇：典型工作任务与职业能力分析
典型工作任务与职业能力分析报告
背景
近年来，我校数控技术应用专业在教学体系方面做了一系列有益的探索，在三年级的教学中采用了“生产岗位模拟”这一教学模式。即在《数控实训》课程教学中采用企业岗位模拟教学，按照工位定岗定员，模拟企业上班进行“二班倒”，让学生提前了解岗位、适应岗位、选择岗位，从而为提高“一专多能”的学习兴趣，抓住就业机会。
按照示范校的要求在就业学生中选择15%～20%的毕业生作为调查对象，主要目的是通过调查有助于促进学校教育教学，更好地促进学校发展。
2011毕业生数控专业总人数有136人，其中考上大学的有23人，9人参军，104人就业。在104人就业的学生中得到44份有效问卷，其中28人仍在学校推荐的单位工作，12人从学校推荐的单位跳出自找新的单位，1人还在原有自找单位中工作。
在28人由学校推荐的毕业生从事岗位基本与本专业相关。在自找单位的学生中有9位与数控专业基本相关。
在对企业满意度的调查中，学校推荐的28人中12人觉得非常满意、9人比较满意、6人基本满意、1人不满意。自找单位的学生中4人觉得非常满意、7人比较满意、4人基本满意，1人觉得目前所在岗位不满意。
在实际工作中，适应工作主要依靠选择依次为：专业实践技能过硬、人际关系、勤奋学习爱学习、组织管理能力强。
在母校学习期间对工作影响最大的活动是顶岗实习、学校实训、专业知识。最大的收获选择最多的是培养了自己的综合能力、以及思考分析解决问题的能力。
在体现我校毕业生哪些方面能力较强的选择上似乎不那么自信，团队意识、协调能力、学习能力则无人选择。在认为哪些方面存在较大差距的选择最多的是外语能力、团队意识、与他人沟通能力。
认为在影响就业方面依次为个人实际能力、社会关系、所学专业、期间学校担任的社会工作、个人学习成绩。学校方面在专业教学方面还需加强的依次为知识更新、实训环节、专业知识、基础知识。
大多学生认为数控中级工证书对就业有帮助，在所学课程对工作的作用帮助中《机械制图》排首位，然后是《数控加工工艺》、实训等。
在对母校教育教学、课程设置、学风建设等方面有何建议上学生也给予诚恳的建议，如在实训上坚强，条件允许的话能否考数控高级机CAD方面的证书，加强绘图和识图能力，在课余多开展兴趣实践课程，加强社会实践能力，加强个人素质教育等方面。
在对学弟学妹的忠告方面几乎全部学生给予正面的建议：学会做人，好好学习，特别是学好专业基础课及专业课，要勤奋刻苦、扎实自己的基础知识和专业技能，有想法和意见及时与人沟通，不要只知道玩，选择合适自己的企业，不要盲目跟风等。
一、目标
1．培养学生掌握专业知识和专业技能 2．以企业用人情况检验学生职业能力
3．模拟工厂化运作，缩短与企业距离，实现“准员工”的培养
二、体会与思考 1．课题选取
生产性实训课题应以“数控铣工（数控车工)”国家职业资格（四级）为核心，结合合作企业产品重新组织构建教学内容，不能偏差太大。本案例的教学内容偏重于平面和孔隙加工，轮廓加工较少（六面体），在其他生产性实训课题选取时可以偏向与轮廓加工内容，形成课题间的有效互补。2． 制订合理的授课计划
制订授课计划时要考虑实训课题与生产任务的衔接，做到由简到难，层层推进，生产性任务应是对实训课程内容的检验和综合应用，两者之间是有机的结合，绝对不能为了生产而组织生产性实训。3．学生方面
学生经过数控基础实训后，基本能完成本零件的加工，由于带有生产性质，不可避免有简单重复，部分学生从开始的积极参与到后来有些索然无味，教师要做好职业引导，要求学生树立良好的职业道德，关注每个零件的质量，努力提高良品率是“准员工”的基本操守。4．教师方面
教师担当了车间主任的角色，要及时解决加工中随时会出现的问题，对于专业知识技能要求较高，还要有一定生产经验，需要到企业生产一线经常挂职锻炼。
三、结语
生产性实训的主要目的是为了培养高技能人才。必须体现“学做合一”，在“做”中“学”，在“学”中“做”，在实训中能生产一定的产品，产生一定的经济效益，降低实训成本。
要创新适应生产性实训的教学模式。针对不同形式的生产性实训，教学组织形式也不尽相同，为此，要对教学方法、教学内容进行大胆改革，积极倡导项目式、过程式、任务驱动式的教学模式，以适应生产性实训的要求。
学生要成为生产性实训的主体，要使学生成为校企合作生产性实训的积极参与者和直接受益者。
生产性实训是“工学结合”的人才培养模式的一种探索，还要与校外实习和顶岗实习形成系统。
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