第一篇：多层次灰色综合评价法及ahp验证
多层次灰色综合评价法及ahp验证 % grey_correlation_appraisal_ahp.m clear all clc %指标数
a1_0=[2421 7409 2732 12188];a2_0=[1293 4372 1350 4018];a3_0=[300 0 100 100];a4_0=[200 190 240 240];a5_0=[2000 1150 2000 7791];a6_0=[22 1148 35 931];
a7_0=[0.035 0.13 0.045-0.088];a8_0=[4 0 0 3];a9_0=[50 165 100 220];a10_0=[1 0 2 0];%待判数据矩阵
A=[a1_0',a2_0',a3_0',a4_0',a5_0',a6_0',a7_0',a8_0',a9_0',a10_0']';
p=0.6;for i=1:10
B(i,:)=(A(i,:)-min(A(i,:)))/(max(A(i,:))-min(A(i,:)));
end %最佳值取每列的最大值（指标的最大值）for i=1:10
V0(i)=max(B(i,:));end
for i=1:10
for j=1:4
C(i,j)=abs(B(i,j)-V0(i));
end
end r_min=min(min(C));r_max=max(max(C));% 计算相关系数E i=1;for i=1:10
for j=1:4
E(i,j)=(r_min+p*r_max)/(C(i,j)+p*r_max);
end
end E;% A的权重向量
Wa =[0.1062 0.2605 0.6333];% B1的权重向量
Wb1= [0.2198 0.4265 0.0769 0.1648 0.1119];% B2的权重向量 Wb2=[0.1667 0.8333];% B3的权重向量
Wb3=[0.2519 0.5889 0.1593];% B1的指标关联度 Rb1=Wb1*E(1:5,:);% B2的指标关联度 Rb2=Wb2*E(6:7,:);% B3的指标关联度 Rb3=Wb3*E(8:10,:);% A的指标关联度
RA=Wa*[Rb1;Rb2;Rb3];fprintf('利用多层次灰色综合评价计算结果为：n');fprintf('A的指标关联度为[%f %f %f %f]n',RA);% 利用层次分析法验证
% W为由层次分析法得到的各指标的权重系数 W =[0.1062*Wb1 0.2605*Wb2 0.6333*Wb3];RAHP=B'*W';fprintf('利用层次分析法计算结果为：n');fprintf('评价结果大小为[%f %f %f %f]n',RAHP);% 将结果显示出来 subplot(2,2,1);plot(RA);subplot(2,2,3);bar(RA);
%柱状图 subplot(2,2,2);plot(RAHP);subplot(2,2,4);bar(RAHP);
第二篇：基于AHP的综合评价系统
基于AHP的综合评价系统 用户使用手册
基于AHP的综合评价系统
用户使用手册
中国科学院软件研究所
基于AHP的综合评价系统 用户使用手册
目录 引言............................................................................................1.1 编写目的...............................................................................1.2 背景....................................................................................2 系统主体介绍.................................................................................2.1 系统概述...............................................................................2.2 系统工作流程.........................................................................2.3 目标用户...............................................................................3 功能详细描述.................................................................................3.1 模型建立功能.........................................................................3.2 模型导出功能.........................................................................3.3 综合计算功能.........................................................................3.4 计算结果导出功能....................................................................3.5 模型与数据导入功能.................................................................基于AHP的综合评价系统 用户使用手册
基于AHP的综合评价系统
用户使用手册 引言
1.1 编写目的
帮助使用者了解基于 AHP(层次分析法)的综合评价系统的使用流程，了解系统中功能模块的划分、操作步骤以及对数据的导入导出操作。从而使用户只需要关注AHP过程的重点部分，而无需繁琐的计算，即可方便的使用AHP方法对某一特定的对象进行综合评价。
1.2 背景
名称：基于AHP的综合评价系统；
使用目标群体：各个行业的决策管理人员。系统主体介绍
2.1 系统概述
AHP(层次分析法)是一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法，可以对复杂决策问题的本质、影响因素以及内在关系等进行深入分析之后，构建一个层次结构模型，然后利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题，提供一种简便的决策方法。具体的说，它是指将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，用一定标度对人的主观判断进行客观量化，在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。它把人的思维过程层次化、数量化，并用数学为分析、决策、预报或控制提供定量的依据，它尤其适合于人的定性判断起重要作用的、对决策结果难于直接准确这都是的场合。因此对于各个行业的管理与决策方面，尤其是在软件工程领域中，在难以获得到准确的定量信息的情况下，如果需要对某个对象作出较为有效的评价，则可以采用AHP方法。
AHP方法的步骤较多，在指标数超过5个时，其计算量也非常大，而其中需要人进行参与的过程只有对同一层次的指标之间两两进行比较其重要性，然后再两两比较各个指标类别之间的重要性，在进行矩阵计算与特征值计算时，可以利用计算机帮助完成。另外，系统清晰的模块划分，可以提示用户按步骤进行AHP方法的操作，从而能够保证计算过程的完整与正确。
在数据保存方面，系统实现了与Excel文件的读取与保存，主要原因是：第一，Excel应用较为广泛，因此采用Excel格式具有很好的适应性。第二，Excel文件对数据的处理功能
基于AHP的综合评价系统 用户使用手册
项卡上。首先，第一步是“确立中间准则”，此处需要用户输入准则层的若干准则名称，如图2所示。用户可在输入过程中修改准则名称或删除准则。
图2模型建立功能第一步：确定中间层准则
在第一步输入完毕后，点击“下一步”或点击第二步的选项卡，可进入“第二步：确定指标层指标”，如图3所示。此时点击左侧列表中在上一步中输入的准则名称，则进入到该准则模式，此时在下方的输入框中输入的指标名称即为该准则的指标。用户同样可以随时修改指标名称或者删除指标。每个准则都必须有至少一个指标，否则不能进入下一步。
图3模型建立功能第二步：确定指标层指标
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图5 综合计算功能界面
3.4 计算结果导出功能
在得到最终结果后，可以将整个过程导出，包括前一部分建立的模型，以及用户输入的指标数据。这些数据全部存储在同一个Excel文件内，但分别在不同的Sheet上。图6显示了导出后Excel文件的结果页面。
图6 导出的Excel文件中的结果页面
第三篇：灰色多层次评价法在房地声企业核心竞争力评价中的应用[最终版]
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灰色多层次评价法在房地声企业核心竞争力评价中的应用
作者：高 松
来源：《沿海企业与科技》2005年第03期
[摘要]随着房地产行业竞争的加剧，房地产企业核心竞争力的培育就愈发重要，这就需要运用合理科学的方法对其核心竞争力进行评价。文章在结合房地产行业特点的基础上，提出了房地产企业核心竞争力的评价指标体系，并运用灰色多层次评价法对其进行了评价。
[关键词]核心竞争力；多层次灰色评价法；指标体系
[中图分类号]F272
[文献标识码]A
第四篇：工程项目风险评价中AHP法的应用研究)
工程项目风险评价中AHP法的应用研究
时间:2010-08-10 12:02 来源:未知 作者:admin 工程项目，特别是大中型工程项目，是极其复杂的系统工程，在其实施过程中，不可避免地会受到不确定因素的影响，即存在不确定性和风险性的问题，其管理相当复杂。风险识别、风险估计、风险评价、风险应对和风险监控是工程项目风险管理的重要内容。其中，风险评价是在风险识别及风险估计之后对各风险事件作用下工程项目整体风险的分析评价。评价方法一般可分为定性评价、定量评价、定性与定量评价相结合三类。定性评价与定量评价合理地结合起来，相互补充、相互检验和修正，能取得比较好的效果。AHP法就是一种将定性与定量结在一起的应用于风险评价的方法。
AHP法简介
AHP法(Analytical Hierarchy Process，简称AHP法)又称层次分析法，是由美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪80年代初创立的，它是一种强有力的系统分析和运筹学方法，是一种定性分析与定量分析相结合的评价方法，其在项目风险评价中运用灵活、易于理解，又具有一定的精度，对多因素、多准则多方案的综合评价及趋势预测相当有效。其评价的基本思路是：评价者将复杂的风险问题分解为若干层次和若干要素，并在同一层次的各要素之间简单地进行比较、判断和计算，得到不同方案的风险水平，从而为方案的选择提供决策依据。该方法的特点是：可细化工程项目风险评价因素体系和权重体系，使其更为合理；对方案评价，采用两两比较法，可提高评价的准确程度；对结果进行分析处理后，可对评判结果的逻辑性、合理性进行辨别和筛选。
AHP法的基本步骤
应用AHP法进行风险评价的过程如下图1所示。
AHP法在项目风险评价中的实际应用
某公司一项目在规划中提出5种不同方案，该公司根据具体情况，拟在这5种方案中选一种风险最小的方案。经过初步分析，各方案主要面临的风险因素包括投资方面、利润方面、环保及就业等方面。下面用AHP法来具体分析。
4.1 建立层次递阶结构模型
该模型有三个层次：目标为选择风险最小的方案；准则层为投资方面、利润方面、环保及就业；方案层有五个。经过分析后，可以建立起如图3所示递阶层次结构模型。
4.2 构造两两比较判断矩阵
(1)A—B层次判断矩阵的计算。
利用上述的1-9标度法判断各准则的相对重要性，通过两两比较法建立A—B层次判断矩阵如下： A B 1 B 2 B 3 B 4 B 1 1 1 3 5 B 2 1 1 3 5 B 3 1/3 1/3 1 3 B 4 1/5 1/5 1/3 1
A—B层次判断矩阵的相关参数计算如下： 1）求判断矩阵每行所有元素几何平均值。，2)将归一化，并计算。，记A—B层次判断矩阵为A，则有：A的特征向量＝[0.39,0.39,0.15,0.07] 3)计算判断矩阵的最大特征值。
4)进行判断矩阵的一致性检验。
查表2得：RI=0.90。因而有
因此，A—B层次判断矩阵满足一致性检验要求。(2)B1—C层次判断矩阵的计算。B 1 C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 1 1 1 4 3 6 C 2 1 1 3 2 6 C 3 1/4 1/3 1 1/3 3 C 4 1/3 1/2 3 1 2 C 5 1/6 1/6 1/3 1/2 1
与B1—C层次判断矩阵相对应的参数计算结果如下：，，，CI=0.046，RI=1.12，CI/RI=0.041<0.1(3)B2—C层次判断矩阵的计算。B 2 C 1 C 2 C 3 C 5 C 1 1 3 5 1/2 C 2 1/3 1 5 1/2 C 3 1/5 1/5 1 1/4 C 5 2 2 4 1
与B2—C层次判断矩阵相对应的参数计算结果如下：，，CI=0.088，RI=0.9，CI/RI=0.098<0.1(4)B3—C层次判断矩阵的计算。B 3 C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 1 1 1/5 1/2 1/7 1/2 C 2 5 1 3 1/3 3 C 3 2 1/3 1 1/6 1 C 4 7 3 6 1 6 C 5 2 1/3 1 1/6 1
与B3—C层次判断矩阵相对应的参数计算结果如下：，，，CI=0.015，RI=1.12，CI/RI=0.013<0.1(5)B4—C层次判断矩阵的计算。B 4 C 4 C 5 C 4 1 3 C 5 1/3 1
与B4—C层次判断矩阵相对应的参数计算结果如下：，，CI=0，RI=0(6)C层次总排序。结果如表4： 表4 风险总排序 层次 B
层次 C B 1 B 2 B 3 B 4 W i 0.39 0.39 0.15 0.07 C 1 0.370 0.336 0.052 0 0.283 C 2 0.322 0.194 0.241 0 0.237 C 3 0.096 0.064 0.090 0 0.076 C 4 0.158 0.406 0.527 0.75 0.352 C 5 0.054 0 0.090 0.25 0.052
C层次的总排序表明C5方案的风险最小。
结束语
层次分析法处理问题的程序与管理者的思维过程、分析问题及解决问题的步骤相一致，有广泛的应用性。最后综合分析计算出整个项目的风险程度，既有定性分析、又有定量结果，能更系统地综合专家经验，更全面地看待项目总体风险，为管理者提供一个全面了解项目全过程风险的机会，使其决策更为科学
第五篇：灰色关联综合评价法在投资项目决策中的运用
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灰色关联综合评价法在投资项目决策中的运用
作者：冯 伟
来源：《沿海企业与科技》2006年第02期
[摘 要]在企业的经营活动中，投资往往是企业形成新的利润增长点，增强市场竞争力过程中重要的一环。如何准确地评价各种方案的优劣是项目投资决策的成败关键。文章运用灰色关联分析方法对项目投资方案进行了综合评价并得出结论，认为灰色关联分析方法能够更好地对各种方案进行综合评价比较。
[关键词]项目；灰色系统；关联度；综合评价
[中图分类号]F830．59
[文献标识码]A
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