《资源科学导论》考试评分标准

第一篇：《资源科学导论》考试评分标准

临沂大学2014—2015学年第二学期 《资源科学导论》试题

写作要求及评分标准

(适用于2012级地理科学专业和2013级自然地理与资源环境专业本科学生，论

文考试，100分)

一、论文的写作背景：生态文明、美丽中国建设

面对资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的严峻形势，必须树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念，走可持续发展道路。

让蓝天常在、青山常在、绿水常在，建设美丽中国有了纲领性文件。中共中央、国务院近日印发《关于加快生态文明建设的意见》，并于2015年5月5日对外发布。意见对生态文明建设做出顶层设计和总体部署，贯穿“绿水青山就是金山银山”理念，描绘了实现中华民族永续发展的蓝图。

2012年11月，党的十八大从新的历史起点出发，做出“大力推进生态文明建设”的战略决策，从10个方面绘出生态文明建设的宏伟蓝图。2013年11月，党的十八届三中全会又提出，建设生态文明，必须建立系统完整的生态文明制度体系，用制度保护生态环境。要健全自然资源资产产权制度和用途管制制度，划定生态保护红线，实行资源有偿使用制度和生态补偿制度，改革生态环境保护管理体制。

2011年12月31日，中共山东省委、山东省人民政府下发了《关于建设生态山东的决定》（以下简称《决定》）。《决定》提出“繁荣生态文化，强化全社会的生态文明观念”的重点任务。积极推进生态文化建设，提高全民生态环境意识和生态文明水平，是建设生态山东的精神动力和智力支持。

二、论文的写作要求

以生态文明、美丽中国建设为写作主题，撰写一篇学术论文，每位同学必须围绕主题，自己拟定一个具体的题目。

1、字数要求：2500字以上。

2、使用学院统一的大的答题纸手写。

3、每人一题，独立完成，不得直接下载和雷同，否则试卷判零分。

4、提交时间：2015年6月30日

5、格式要求：按照理工类论文写作格式写作（建议下载1篇地理学报上的文章，参考其格式）。

三、参考评分标准

1、分值构成

（1）论文内容：70分（2）格式的规范性：20分（3）字数：10分

2、评分标准（1）论文内容

A、题目：应能概括整个论文最重要的内容，简明、准确、引人注目，一般不超过20字，必要时可加附题。（5分）

B、摘要：客观地概括本论文的主要内容、研究方法和结论，语言力求精炼。避免写成引言、序言或提要。摘要在300字左右。（5分）

C、关键词：一般选取3-5个词作为关键词，可以直接从题目和摘要中提取，尽量准确反映论文的主题、研究角度和特点。（5分）

D、正文：这是论文的核心和主体。尽量做到观点鲜明，层次清晰，论证充分，语言规范，专业词汇准确。（50分）

E、参考文献：参考文献做到直接引用，格式符合要求。（5分）

以上内容，根据学生写作质量酌情扣分。（2）格式的规范性

A、题目：无题目，扣5分。B、摘要：无摘要，扣5分。C、关键词：无关键词，扣5分。

D、参考文献：无参考文献，扣5分；不足5篇者，每减少1篇，扣1分。（3）字数

字数满足要求（10分），每减少200字，扣1分，最多扣10分。（4）出现以下情况之一者按抄袭处理，以零分计： A、论文要求独立完成，凡上交论文有雷同者。

B、经评阅教师发现大篇幅引用或抄用期刊文献超过500字者。C、不按规定时间内提交论文者。

第二篇：《软件工程专业导论》论文评分标准

《软件工程专业导论》课程考查论文评分标准

《软件工程专业导论》课程是软件工程专业的院级限选课。课程从软件工程的概念、方法、技术和工具多方面初步介绍软件工程做什么，怎么做；介绍软件工程专业的知识体系和课程体系；介绍软件工程专业的核心课程和专业方向课程以及实践实习环节课程；讨论软件工程专业的学习方法和能力培养的方法。通过该课程学习后，学生应该初步了解软件工程的知识体系和课程体系；了解软件工程专业的核心课程和专业方向课程，并对整个课程先后顺序和关系有初步的认识；对学习专业课程的方法有一定的了解，并能初步制定出四年学习规划。

该课程考查学生能否较好地了解软件工程的基本概念，初步理解软件工程的知识体系和课程体系；搞清楚要学习的基础课程、专业课程和方向课程，搞清楚要达到的动手能力、表达能力、团队沟通能力、组织能力和创新能力；能否初步制定出学习规划等等。

具体评分标准如下：

优秀：很好地了解软件工程的基本概念，初步理解软件工程的知识体系和课程体系；清楚要学习的基础课程、专业课程和方向课程，清楚要达到的各种能力；制定了较详尽的学习规划，论文描述清晰、分析独到，总结全面。

良好：较好地了解软件工程的基本概念，初步理解软件工程的知识体系和课程体系；清楚要学习的基础课程、专业课程和方向课程，清楚要达到各种能力；制定了学习规划，论文描述清晰、总结全面。

中等：了解软件工程的基本概念，初步理解软件工程的知识体系和课程体系；比较清楚要学习的基础课程、专业课程和方向课程，比较清楚要达到各种能力；制定了一定的学习规划，论文描述较清晰。

及格：对软件工程的基本概念、知识体系和课程体系有所了解；基本了解要学习的基础课程、专业课程和方向课程以及要达到各种能力。

不及格：对软件工程的基本概念、知识体系和课程体系认识模糊；不了解要学习的基础课程、专业课程和方向课程以及要达到各种能力。论文描述不清楚，分析和总结不到位。

主讲教师：范锐

2009年12月1日

第三篇：计算科学导论

《计算科学导论》读书报告

从时间上来说，3个学期前我已是计算机科学与技术专业的一名本科生。但从对专业的认识上来说，我认为直到我上了《计算科学导论》这门课才算是。在此之前，可以说我对这一专业几乎没有了解，不知道要学些什么，不知道什么时候学，不知道怎样来学，不知道学了有什么用，不知道自己将来要朝计算机行业哪个方向

发展，不知道如何来准备这一切，„„总之，大学一年级我是在迷茫与困惑中度过的。

当我上了李志刚教授的《计算科学导论》课，读了赵致琢教授的《计算科学导论》时，真是又惊喜又遗憾。惊喜的是我开始了解我的专业，我的迷茫和困惑开始消散，我预感到自己开始有了奋斗的方向；遗憾的是我们怎么在大一没开这门课，我怎么没早一点看到这本书。但无论如何，我从这本书中学到很多对专业学习至关重

要的知识、方法。这本书已经改变了我。

一、[学习内容及收获]：

通过《计算科学导论》的学习。我或深或浅地了解了计算模型与二进制，通用数字计算机系统结构与工作原理，数字逻辑与集成电路，机器指令与汇编语言，算法、过程与程序，高级语言与程序设计，系统软件与应用软件，计算机组织与体系结构，并行计算机、通道与并行计算，计算机网络与通信，计算机图形学与图像处理，逻辑与人工智能到数据处理与演化计，计算机科学与技术一级学科等领域内的一些重要的基本概念。该书还围绕计算机科学与技术学科的定义、特点、基本问题、发展主线、主流方向、学科方法论、历史渊源、发展变化、知识组织结构与分类体系、学科发展的潮流与未来发展方向、学科人才培养目标、教学重点与科学素养等内容进行了系统而又深入浅出的论述，以科学办学思想和内涵发展优先的理念为基础，全面阐述了在培养计算机科学与技术一级学科创新人才与高素质专业技术开发人才的过程中，如何使学生正确地认识和学好计算机科学与技术学科。最后，依据人才培养的基本模式和“教材一体化设计”的研究报告，该教材还介绍了布尔代数的基础知识。作为导论性的教材，该书不可能详细介绍每一部分的内容。作为计算机专业本科低年级的学生，我们也不可能理解每一部分。能够从懊悔报错专业到逐渐喜欢上这个专业，能够从对专业不甚了解到整体系统地了解本专业，能够从迷茫与困惑到找到自己应该努力的方向，做出自己的大学学习规划。我认为，这

是我从该书中学到的最重要的知识，得到的最大收获。

二、[学习感悟体会]：

 该教材深度定位为高级科普式读物。其风格为语言通俗、流畅。一切科学理论只有在赋予哲学解释之后才能获得升华。站在科学哲学的高度，采用高级科普的形式去认知和导学计算机科学与技术学科是《计算科学导论》的鲜明特色之一。值得注意的是，该书并没有专门系统地阐述科学哲学和学科方法论的内容，而是将科学哲学的观点和学科方法论中大量成熟的内容融入到各章节之中，自始至终贯彻在各个章节的字里行间。尽管有一部分，甚至很大一部分我虽读了几遍还是朦朦胧胧，但这些理论知识正逐渐渗入我的思想中，进一步的理

解和提高需要时间和更多的知识储备。

教材中就计算科学与数学的关系讲了很多，也给出了思维方式数学化的途径及方法。二三十年前计算科学可以说还是数学的一个分支。而像计算机之父冯.诺伊曼等早期的计算科学的研究者也都是数学出身。数学被认为是计算科学的基础，原因是数学提供了计算科学最重要的学科思想和学科的方法论基础。早在入学伊始的专业介绍中我就得知数学在计算机专业中的重要性，并曾一度担心自己并不强的数学功底将来会很大程度地影响专业的学习。实际上计算机的一些理论研究，如网络安全学，图形图像学，视频音频处理等都与数学有着很大的关系。数学系的学生到软件企业中大多作软件设计与分析工作，而计算机系的学生做程序员的居多，原因在于数学系的学生分析推理能力，从所受训练的角度上要远远在我们这些计算机专业学生的平均水平之上。目前，我们学过的数学课有高等数学和线性代数。尽管我们专业的老师，甚至任课老师都多次告诫我们这些课对计算机专业有多么重要。但是从挂科的人数可以看出，这似乎并没对多少同学起到作用，我认为这一点应引

起老师、领导的高度重视。

并且在以后的数字逻辑、概率统计、数值分析、离散数学等数学学习中，老师和学生都应更加重视，真正把这些课程当成我们专业的基础来学习，多加练习、思考，有意识地培养自己的数学思维方式。最终，为专业学习

打下坚实的基础。

三、[发展方向及学习规划]：

[专业方向选择]：中学时期我就注意到超市里电脑管理跟小商店手记账的天壤之别，尤其对银行存取款的管理感兴趣。不过，那时还没有“数据库”这个概念，更不懂DBMS为何物。上学期学过了Visual FoxPro，对DBMS总算有了点了解。去图书馆时，我总是主动了解有关数据库的书籍。在今天这个时代，一个组织的成功比以往更加依赖于准确地获取数据的能力，有效管理数据的能力，以及使用数据分析并指导其行为的能力。

经历了网状数据模型、层次数据模型、关系数据模型。如今，最重要的DBMS已进入因特网的时代。目前，使用DBMS存储数据并通过Web浏览器浏览数据已变的越来越普遍，所有的数据库厂商都在增加他们的DBMS功能，使之更适合因特网发布。随着越来越多的在线数据库的产生，并且通过计算机网络越来越容易获得数据，数据库也将变得更重要。而众多领域的发展需求也正在推动着数据库领域的大发展。这包括诸如多媒体数据库，互动影像，数字图书馆等精彩视频，一批诸如人类基因变换和NASA的地球观测系统，专家系统等科学项目。在商业上，数据库管理系统代表最大的最有活力的市场之一。所以有关数据库系统的研究开发被证明在很

多方面有最丰厚回报和美好前景。

这一学期在课下学了学Access 2003，那时才意识到在VFP中学到的东西对学习Access 起到事半功倍的作用。虽然，Access 简单、易学，只是小型桌面数据库管理系统。但这毕竟是我第一次较深入接触的DBMS,并让我对数据库系统产生浓厚的兴趣。《计算科学导论》课，得知我们专业有数据库技术应用这个方向后，我更坚定了学习数据库的决心。

[应具备的学习态度]

1．“当你选择了计算机这一门科学，就意味着你踏上了一条不归路，就意味着你一生都要为之奋斗„„你的身后是悬崖，只有向前走，不能往后退。"这是对计算机专业应抱学习态度的深刻描述。的确如此，计算机科学博大精深，发展极快。我们今天学的Java,VB,C,C++，明天可能将被淘汰。所以，我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的计算机专业的大学生有紧跟科学发展的素质意识。真正水平高的计算机专业人才应是能够以最快的速度接受新事物的人。

2．21世纪英语演讲比赛的冠军都轮不到英语系的学生了。计算机也是一样的，我们必须面对的一个现实就是：计算机真的就只是一个工具，如果不具备其它方面的素养，计算机系的学生虽然不能说找不到工作，不过总有一天当其他专业人才掌握了计算机技术后，也许将比我们出色许多。原因就在于计算机解决的大都是实际问题，实际问题的知识却是我们少有的。所以我们学习每一个课程之前，都要先搞清这一课程的学习目的，这一学科的应用领域。可是，我们很少有人知道学一个学科的学习目的，期末考试结束了也不知道学这科做什

么用甚至很正常。我觉得这是我们现在学习的最大弊端。

3．如果我们都按学校的教学计划的安排学，将来我们都成了球体，即方方面面的知识都具备，都不精通，可是社会上需要球体的地方很少。不要毕业后，让企业来改变自己这个球体，而应在大学的业余时间用自己的兴趣来自我改造，拥有自己的特长。所以，除了学习学校开的有关数据库课程。我还应自学更多有关数据库的知识。

4．要走的路还很长，学习计算机科学需要韧性，更需要创新，需要激情，需要深刻学习理论知识，勇

于接受新技术的挑战！

1.打好基础，掌握好C语言C++基础的语言，对学习数据结构和算法有很大的帮助。

2.面向对象是高级也是最流行的语言，所有的面向对象语言几乎都是通用的，结构和特性都差不多，只要掌握和归纳好它们的一些共同的特性，哪怕将来转向其他的语言都是轻而易举，得心应手，达到融会贯通的效果。

3.好的开发工具是你提高开发效率，提高编程兴趣的前提，学习语言的过程中还应该研究怎么利用开发工具有效地提高开发的效率。

4.善于总结，在开发过程中我们可以总结出许许多多规律性的东西，这些规律一方面可以让我们避免在以后的开发中犯同样的错误，另一方面对我们掌握其他的规律都是有所帮助的，规律都是交叉在一起的。跟着规律走，实事求是。

5.项目开发是最好的学习方法，这一点是我最有感触的，软件开发是实践性很强的活动，但靠理论知识学起来比较吃力，而且枯燥无味，学习种理论学习和开发实践的比例应该是1：2，而且是交叉进行。这样才可以比较快的掌握一个知识点。

6.团队合作，现在的项目几乎很少一个人去完成，频繁的沟通和密切的配合是成功的必要条件。

第四篇：口语考试评分标准

口语考试评分标准

演讲内容：15分。紧扣主题、充实生动、积极向上

语言表达：20分。语言规范，口齿清楚。发音标准，语调自然

流利程度：15分。脱稿演讲，口语自然流畅

演讲技巧：20分。表达生动，体态语言和表演技巧运用贴切

仪表形象：10分。衣着整洁得体，仪表大方

时间把握：10分。时间把握准确到位，时间控制在3-5分钟

综合印象：10分。由评委根据演讲选手的临场表现做出整体评价

第五篇：计算机科学导论学后感

计算机科学导论学后感

如今,各行各业都要用到一样东西_-计算机,大到公司企业,小到家庭个人,且计算机的更新更是如此之快,有时候真令人措手不及.它是本世纪最重大的科学研究之一,已成为现代化国家各行各业广泛使用的强有力的信息处理工具.计算机使当代社会的各个方面在概念和技术上发生了革命性的变化,对人类社会的进步并还将产生极为深刻的影响.目前,它已成为世界各发达国家激烈竞争的科学技术领域之一.作为一个计算机科学与技术专业的学生来说,必须学好计算机这门课,而且有义务让更多的人了解计算机.下面我就自己学了计算机科学导论之后的一点心得体会谈一谈.从1930-1950年,那些被视为电子计算机工业先驱的科学家们发明了一些计算机.早期的计算机并不是将程序存储在存储器上,都是在外部进行编程的.这些计算机的存储单元仅仅用来存放数据.它们利用配线或开关进行外部编程.自1950年以后出现的计算机虽然便的速度更快,体积更小,价格更便宜,但原理几乎都是相同的.人们习惯于将这一时期划分为几代,每一代计算机的改进主要体现在硬件或软件方面(而不是模型).第一代计算机(大约1950-1959年)以商用计算机的出现为主要特征.体积庞大,使用真空管作为电子开关.第二代计算机(大约1959-1965年)晶体管代替真空管.这既减小了计算机的体积,也节省了开支.FORTRAN和COBOL两种高级计算机程序设计语言的发明使得编程更加容易；第三代计算机（大约1965-1975年）集成电路的发明更加减小了计算机的成本和大小。小型计算机出现在市场上了，软件包也已经有售。软件行业就此诞生了;第四代计算机（大约1975-1985年）出现了微型计算机。电子工业的发展允许整个计算机子系统坐在单块电路板上，这一时代还出现了计算机网络；第五代计算机始于1985年，这个时代见证了掌上电脑和台式电脑的诞生、第二代存储媒体的改进、多媒体的应用以及虚拟现实现象。随着计算机技术的迅猛发展，程序设计语言也在飞速发展，其进一步的发展开始受到程序设计思想、方法和技术的影响，也开始受到程序理论、软件工程、人工智能等许多方面特别是实用化方面的影响。在“软件危机”的争论日渐平息的同时，一些设计准则开始为大多数人所接受，并在后续出现的各种高级语言中得到体现。20世纪80年代是计算机网络、分布式处理和多媒体大发展的时期。在各种高级程序设计语言中增加并发机构以支持分布式程序设计，在语言中通过扩展绘图子程序以支持计算机图形学程序设计成为当时程序设计语言的一种时尚。之后，在模数/数模转换等接口技术和数据库技术的支持下，通过扩展高级语言的程序库又实现了多媒体程序设计的构想。进入20世纪90年代之后，并行计算机和分布式大规模异质计算机网络的发展又将并行程序设计语言、并行编译程序、并行操作系统、并行与分布式数据库系统等试行软件的开发的关键技术依然与高级语言和计算模型密切相关，如各种并行、并发程序设计语言，进程代数，PETRI网等，它们正是软件开发方法和技术的研究中支持不同阶段

软件开发的程序设计语言和支持这些软件开发方法和技术的理论基础——计算模型。

用计算机来代替人进行计算，就得首先研究计算方法和相应的计算机算法，进而编制计算机程序。由于早期计算机的应用主要集中在科学计算领域，因此，数值计算方法就成为最早的应用数学分支与计算机应用建立了联系。最初的时候，由于计算机的存储器容量很小，速度也不快，为了计算一些稍稍大一点的题目，人们常常要挖空心思研究怎样节省存储单元，怎样减少不需要的操作。为此，发展了像稀疏矩阵计算理论来进行方程组的求解；发展了杂凑函数来动态地存储、访问数据；发展了虚拟程序设计思想和程序覆盖技术在内存较小的计算机上运行较大的程序；在子程序和程序包的概念提出之后，许多人开始将数学中的一些通用计算公式和计算方法写成子程序，并进一步开发成程序包，通过简洁的调用命令向用户开放。子程序的提出是今日软件重用思想的开端。

同时，随着计算机网络的发展，分布在全世界的各种计算机正在以惊人的速度相互连接起来。网络上每天都在进行着大量政治、经济、军事、外交、商贸、科学研究与艺术信息的交换与交流。网络上大量信息的频繁交换，虽然缩短了地域之间的距离，然而同时也使各种上网的信息资源处在一种很难设防的状态之中。于是，计算机信息安全受到各国政府的高度重视。除了下大力气研究对付计算机病毒的软硬件技术外，由于各种工作中保密的需要，计算机密码学的研究更多地受到各国政府的重视。实际上，在计算机科学中计算机模型和计算机

理论与实现技术同样重要。但现在许多学生往往只注重某些计算机操作技术，而忽略了基础理论的学习，并因为自己是“操作高手”而沾沾自喜，这不仅限制了自己将研究工作不断推向深入，而且有可能使自己在学科发展中处于被动地位。在计算机科学中，计算比实现计算的技术更重要。只有打下坚实的理论基础，特别是数学基础，学习计算机科学技术才能事半功倍，只有建立在高起点理论基础之上的计算机科学技术，才有巨大的潜力和发展前景。

接下来说的是计算机理论的一个核心问题，我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人（方向不见得有多大的问题，但是做得不是那么尽如人意）。而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全学，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，可是，问题考虑不全很可能是个错误的推论，他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。

众所周知：计算机系的学生要学习很多数学知识，但是，作为一个计算机系的学生，你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自

己的推理能力。只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。

关于计算机技术的学习我想是这样的：大家都知道，计算机的更新是非常快的，因此学校开设的任何一门科学都有其滞后性，所以不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在Java,VB,C,C++用的都很多，可是没准过几年它们就都被淘汰了，但是，就像人类社会的发展一样，计算机的更新它不可能是毫无根据、凭空想象的。它必须依赖于前人的一些经验和知识，所以它的每一次更新是有密切联系的。所以我们现在要做的就是尽量打好基础，而不是只想着去用一些高级程序设计语言体现自己的水平，我觉得真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。高级程序设计语言的发展日新月异，难道我们真就写个什么都要用汇编，以显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。

近年来，在全球信息化大潮的推动下，我国的计算机产业发展迅猛，对专业人才的需求也日益迫切。可是，相比许多发达国家，我国的计算机技术跟他们还是存在很大差距，许多国家依靠技术垄断获得很大的利益，这对我国在世界的发展极为不利，作为一个中国人，我们必须为国家着想，而我们计算机专业的学生所能做的也就只有努力学习，争取使自己掌握更多的知识，在科研领域中不断创新！