“十五”期间统计学重点研究课题及其简要论证

第一篇：“十五”期间统计学重点研究课题及其简要论证

“十五”期间统计学重点研究课题及其简要论证

1．中国统计教育发展战略研究

统计教育是统计科学长期发展的战略问题。但目前我国统计教育却存在着招生难、分配难、经费缺、师资不足、教材陈旧、课程设置不合理等诸多问题。因此，加强统计教育研究也是我们近期的重要课题。研究内容包括：统计教育指导思想的研究；统计教育发展目标的研究；统计教育如何适应市场经济发展的要求，适应现代信息产业与信息技术的要求，适应与国际接轨的要求等问题，要研究统计教育改革与培养目标模式转换的问题；统计专业培养方案研究；研究统计教育基础理论课程设置和统计教育办学层次问题；研究统计教学方法及教学中计算机运用的问题；研究统计师资队伍建设与培养问题。

2.理学类一级学科的统计学课程建设的研究

目前我国大多数院校统计专业的课程设置基本上是前苏联的文科模式，这与国际接轨的理学类统计学严重不适应。统计学专业应该开设一些什么课程，这关系到统计专业是否得到社会认可，是关系到统计专业生存与发展的大问题。课程建设与课程设置、教材编写必须高度重视，这应该成为“十五”期间研究解决的主要课题之一。

3.关于提高政府统计数据质量问题的进一步研究部分统计数据的质量低，可靠性不够是近年来从上到下各级领导与各界人士广泛关注的热点问题之一。提高和保证我国官方统计数据的质量，不仅是政府进行宏观决策重要保证，也是改善社会风气重要方面之一。要想从根本上提高和保证官方统计数据的质量，从统计学的角度看，必须解决好以下问题：（1）建立评价统计数据质量的质量标准；（2）对影响统计数据质量的各种因素进行系统分析，找出其中限制性环节；（3）对现有各种统计调查方法的实用性进行比较研究，确定适合我国国情的科学的统计调查方法体系；（4）建立统计数据质量控制体系，选择适当的方法和控制手段，对统计数据质量实现从指标、设计、调查、汇总到分布的全过程质量控制；（5）宏观总量数据的科学估算问题研究。这些问题在“九五”期间已得到较多研究，但是检验、诊断及控制数据质量的实践研究须进一步深入。

4.我国“地下经济”活动核算的理论和方法研究

近年来，我国的“地下经济”问题表现很突出，并引起人们的关注。“地下经济”的存在，它的规模多大，性质如何，影响怎样，会影响到国民生产总值和人民生活水平的正确统计，影响对改革开放成果的评价，也影响到我国经济政策和调控措施的落实。对“地下经济”问题的研究、计量已是完善国民经济核算体系，改善客观经济管理的重要内容。西方国家对“地下经济”的研究已有20多年的历史，但一直没有形成十分成熟的理论和方法。结合我国“地下经济”的具体特点，研究“地下经济”核算的理论和方法，不仅具有现实意义，也具有国际意义。

对“地下经济”核算理论与方法的研究主要包括：“地下经济”的界定与划分；“地下经济”的核算范围；“地下经济”活动的性质及表现；“地下经济”的测算方法如直接调查法、间接推算法、各种测算方法的结合运用；“地下间接”调查方法体系的建立与实施；“地下经济”对国民经济核算的影响及分析，“地下经济”对国民经济发展影响的统计分析等。这一研究课题在“九五”期间就曾提出，但实质性的进展不大。

5.关于旅游经济、假日经济和休闲时间的统计研究

“十五”期间我国的经济结构将得到进一步调整，假日经济、旅游经济将占一席之地。关于这个领域统计指标体系的建立问题的研究，旅游客流量、宾馆入住率、景点门票收入、餐饮业收入、航空、铁路等运输客流量的预测研究等。随着人民生活水平的提高，生活质量及其休闲时间的规律研究对于制定有关政策，开发市场都具有重要的现实意义。这些都是统计科学应用的新课题。

6.抽样技术在社会经济统计调查中的应用

尽管从理论上讲，抽样技术从样本容量确定到抽样估计都已经比较成熟，但在抽样方法的具体应用过程中却存在许多难于解决的实际问题。尤其是运用抽样技术于社会经济现象的调查中更是如此。当前我国统计制度改革的重要内容之一是推行以抽样调查为中心，以定期普查为基础的新统计调查体系。而这要求我们必须解决应用抽样调查技术所面临的许多具体实际问题，包括：（1）抽样调查中国家样本和地方样本的协调与配合问题；（2）对于按某一标志代表性抽取的样本，如何保证其它标志的代表性问题；（3）抽样调查中的不回答问题；（4）抽样调查过程中调查误差的控制问题；（5）对于缺损数据的科学估算问题；（6）抽样调查方案设计与实施中其它问题。在研究过程中，始终要注意考虑中国的具体国情。“十五”期间更应关注网络技术和通信技术在抽样调查中的应用研究。关于我国居民消费模式的量化研究

消费与收入之间有着密切的关系。消费函数是可支配收入与总消费支出之间关系的数学描述。研究我国居民消费与收入之间的关系，量测我国居民的消费水平，探讨影响居民消费的主要因素。研究者应考虑到影响消费的众多因素，利用统计数据，建立消费模型，并总结建立我国消费函数应注意的问题和经验。中国第五次人口普查数据资料的深度分析

2000年11月1日的第五次人口普查是跨入21世纪的一次规模最大的统计调查，这些大量数据无疑隐含着非常宝贵的信息，对这些数据的深入挖掘和分析，为国家制定各种宏观政策将起到巨大作用。过去受统计人员水平和计算机水平所限我国对人口普查数据的挖掘远不如国外的竞争对手。“十五”期间对第五次人口普查数据的深入分析是中国政府统计界的一大任务。

关于灾害损失统计指标与方法的研究

自然灾害是人类不能回避的一个现实问题，几乎每年都有不同的自然灾害，给人民生命财产造成极大损失。总结研究自然灾害及其造成的损失具有重大的现实意义。统计指标的建立，数据的收集，规律的探讨这是总结和掌握灾害规律的重要过程。统计理论和方法在这一领域将会发挥重要作用。

金融市场风险的测度及管理模型研究

金融市场是具有高风险的市场。运用统计方法研究金融风险，建立风险监测系统，不仅能够为管理层宏观调控金融市场提供科学的理论依据，而且对投资个人和机构实施风险控制具有重要指导作用。本课题立足中国金融市场，旨在从数量及数量关系上研究风险的测度方法，风险管理模型的选择及其管理对策。SPC技术在产品质量控制中的应用

产品的质量关系到企业的生存。我国许多企业非常重视产品质量控制，从产品的设计到生产的全过程的质量管理已经有些经验。但是这方面仍有潜力可挖，特别是统计方法在质量管理中的运用与发达国家差距较大。该课题研究应紧密结合某企业或某产品的生产过程，运用统计方法，实施产品设计、生产的全过程控制。这方面的研究可结合企业ISO9000认证进行。还可进一步探讨“6 ”质量标准在中国企业的推广应用。

高新技术产业的综合考核与评价研究

关于企业经济效益的综合评价研究在过去已有不少，然而高新技术企业的评价考核指标体系的建立仍是一个新问题。高新技术企业与传统企业的评价指标应有严格的不同，应具有高新技术的自身特点。这方面研究需要政府统计与企业统计人员一起进行研究，探讨指标体系的建立，数据的收集、数据的分析等。关于数理统计方法普及和推广的研究

数理统计方法的科学性已被我国广大统计工作者所接受，但由于历史原因，我国社会经济统计界对数理统计的基本理论和方法了解甚少。许多数理统计方法数学味太浓，实际统计工作者难以掌握。如何普及数理统计方法，使广大统计工作者容易掌握，并在实践应用中有很强的可操作性是需研究的问题。研究者需提出切实的可行性方案，并给予论证。

多元统计方法在社会经济数据处理中的应用

多元统计分析是研究多个变量间相互关系的一个数理统计分支。经济问题的复杂多样性，经济因素间的互相制约性，通过多元分析的一些方法，研究经济变量之间的相互关系，寻找影响经济现象的主要因素是非常有效的方法。研究者可结合社会主义建设中的任何具体问题进行研究，并注意总结多元统计方法在实际应用中存在的问题。

时间序列分析在经济预测中的应用

这里所说的时间序列是随机时间序列的分析，时间序列分析是数理统计中的一个重要分支。许多经济指标都可依时间顺序得到一串经济数据，按时间顺序排列的经济数据就是经济时间序列。利用时间序列方法研究我国的某些经济指标的变化情况，建立相应的序列分析模型，并用时序模型去预测某经济指标的未来数值为国家的宏观调控服务。研究者应注意在我国应用时间序列方法存在的问题，克服我国经济数据的一些缺陷，大力开展VaR模型技术的应用，总结时序分析在我国应用的经验。

复杂动态随机系统的统计学方法研究

在社会、经济、自然等领域，经常遇到的反映现实的系统都是非常复杂的动态随机系统，它们的特征是，系统本身非常复杂，需要用成千上万个参数进行描述，而且有关数据一般只能通过观察而非实验来取得。此外，在这些系统的研究中，随机化和可重复性难于保证。这样，就使得现有的各种统计学方法的应用效果不理想。在经济学研究中，现有各种大规模经济计量模型在分析预测社会经济现象及其趋势时，经常出现失误，就是一个明显的例证。究其原因主要有：（1）模型过于抽象，脱离实际太远；（2）依据的数据质量不高；（3）采取的统计方法要求的前提条件不能满足。类似的例子在研究许多生态、环境中的大系统问题时也经常出现。

统计方法在教育、考试测量研究中的应用

通过对各种考试现有资料的分析处理，并进行适当的实验测试分析研究，寻找出各种考试的自身规律和特点，为更好地组织考试提供科学依据。要列举出考试中各种因素，运用统计方法，分析研究这些因素对考试的影响，找出各主要影响因素，为更有效地控制这些因素提供方法和依据。这方面的研究是多变量的统计方法的应用。多元统计分析方法是这一领域地主要研究工具。

统计学方法在生命科学、生物制药等领域的应用

生命科学、生物制药的研究在21世纪将得到飞速发展。这一领域的发展带动统计学理论与技术的发展，为统计理论和方法找到广阔的应用领域。通过对这一领域的应用将拓宽统计方法在中国的应用，也必将促进统计方法与理论的完善。

参考文献：

1.1996——1998年普通高校人文社会科学统计资料汇编

2.教育部人文社会科学研究第二届优秀成果奖获奖成果简介汇编

3.教育部人文社会科学重点研究基地建设试点工作文件汇编

4.普通高等学校人文社会科学研究“九五”规划咨询报告汇编

5.全国哲学、社会科学“九五”期间统计学发展回顾与“十五”期间研究的重要领域、方向与研究。

第二篇：统计学重点

1.数据收集和整理的意义和步骤。意义：为一项调查或者研究提供必要的输入；用与评估某项正数据进行分析，因此做好数据收集工作很重要。步骤：首先要明确收集目的和收集方向，制在进行的服务或产品流程的客户反馈情况；检测各项标准的一致性；满足管理者某一方面的好定数据收集计划，实施数据收集计划，明确所叙述句的获取渠道。

奇心；管理工作能否顺利进行，都依赖于一定数量和质量的数据支持，企业管理需要对大量的25.正态分布的性质：A：如果随机变量服从正态分布，数据进行分析，因此做好数据收集工作很重要。步骤：首先要明确收集目的和收集方向，制则:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果随机变定数据收集计划，实施数据收集计划，明确所叙述句的获取渠道。量x1 x2…xn是相互独立的正态分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，则随即变量x1 x2…xn的线性

2.正态分布的性质：A：如果随机变量服从正态分布，组合，即服从正态分布。C：如果x~n(u,6平方)，则x-u/6~N(0.1).则:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果随机变26.x拔抽样分布于总体分布的关系，样本均值对总体均值进行估计是无偏的，（样本均值的均值为量x1 x2…xn是相互独立的正态分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，则随即变量x1 x2…xn的线性u）

组合，即服从正态分布。C：如果x~n(u,6平方)，则x-u/6~N(0.1).27.参数点估计区间估计的基本原理。A:点估计，如果已知总体x的分布形式，但是其中一个或多

3.x拔抽样分布于总体分布的关系，样本均值对总体均值进行估计是无偏的，（样本均值的均值为个参数未知，这种借助于总体x的一样样本来估计其未知参数的数值，被称为参数的点估计。B，u）区间估计：区间估计是在点估计的基础上，根据给定的置信度估计总体参数的取值范围的方法。

4.参数点估计区间估计的基本原理。A:点估计，如果已知总体x的分布形式，但是其中一个或多28.x拔的抽样分布与中心极限定理之间的关系。当样本容量逐渐增多时，来自不同的样本均值的抽个参数未知，这种借助于总体x的一样样本来估计其未知参数的数值，被称为参数的点估计。B，样都趋向于正态分布，这是由于中心极限定理造成的，中心极限定理可以简述为，从一均值为区间估计：区间估计是在点估计的基础上，根据给定的置信度估计总体参数的取值范围的方法。u方差为6的总体中进行抽样，不论总体服从何种分布，只要当样本容量足够大（n>=30），样

5.x拔的抽样分布与中心极限定理之间的关系。当样本容量逐渐增多时，来自不同的样本均值的抽本均值的分布都近似服从正态分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即样本均值的均值为u，样本样都趋向于正态分布，这是由于中心极限定理造成的，中心极限定理可以简述为，从一均值为均值的方差为6平方/n。

u方差为6的总体中进行抽样，不论总体服从何种分布，只要当样本容量足够大（n>=30），样29.假设检验的基本原理，基本步骤。A，基本原理，也成为显著检验，是实现作出一个关于总体本均值的分布都近似服从正态分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即样本均值的均值为u，样本参数的假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著均值的方差为6平方/n。差异，从而决定应接受或者否定原假设的统计推断方法，对总体作出的统计假设进行检验的方

6.假设检验的基本原理，基本步骤。A，基本原理，也成为显著检验，是实现作出一个关于总体法依据是概率论的“在一次实验中小概率事件几乎不发生”的原理，即概率很小的事件在一次参数的假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著试验中可以把它看成是不可能发生的。B，基本步骤：a,根据问题要求提出原假设H0和被选假差异，从而决定应接受或者否定原假设的统计推断方法，对总体作出的统计假设进行检验的方设H1，b，确定适当的检验统计量及相应的抽样分布，c，选取显著水平a，确定原假设H0的法依据是概率论的“在一次实验中小概率事件几乎不发生”的原理，即概率很小的事件在一次接受与和拒绝域，d计算检验统计量的值e，做出统计决策。

试验中可以把它看成是不可能发生的。B，基本步骤：a,根据问题要求提出原假设H0和被选假30.相关与回归性分析区别。相：变量之间有关系，担不是一一对应。回：研究变量之间相互联设H1，b，确定适当的检验统计量及相应的抽样分布，c，选取显著水平a，确定原假设H0的系的一种统计方法，其用意是研究一个被解释变量（又称因变量）与一个或多个解释之间的相接受与和拒绝域，d计算检验统计量的值e，做出统计决策。关关系。区：相关关系是研究两个变量之间是否有关系及相关的强弱程度，而回归分析是找

7.相关与回归性分析区别。相：变量之间有关系，担不是一一对应。回：研究变量之间相互联到一条直线来适当的代表个点的趋势。

系的一种统计方法，其用意是研究一个被解释变量（又称因变量）与一个或多个解释之间的相31.关关系。区：相关关系是研究两个变量之间是否有关系及相关的强弱程度，而回归分析是找32.数据收集和整理的意义和步骤。意义：为一项调查或者研究提供必要的输入；用与评估某项正

在进行的服务或产品流程的客户反馈情况；检测各项标准的一致性；满足管理者某一方面的好到一条直线来适当的代表个点的趋势。

奇心；管理工作能否顺利进行，都依赖于一定数量和质量的数据支持，企业管理需要对大量的8.数据收集和整理的意义和步骤。意义：为一项调查或者研究提供必要的输入；用与评估某项正

数据进行分析，因此做好数据收集工作很重要。步骤：首先要明确收集目的和收集方向，制在进行的服务或产品流程的客户反馈情况；检测各项标准的一致性；满足管理者某一方面的好

定数据收集计划，实施数据收集计划，明确所叙述句的获取渠道。奇心；管理工作能否顺利进行，都依赖于一定数量和质量的数据支持，企业管理需要对大量的33.正态分布的性质：A：如果随机变量服从正态分布，数据进行分析，因此做好数据收集工作很重要。步骤：首先要明确收集目的和收集方向，制

则:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果随机变定数据收集计划，实施数据收集计划，明确所叙述句的获取渠道。

量x1 x2…xn是相互独立的正态分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，则随即变量x1 x2…xn的线性9.正态分布的性质：A：如果随机变量服从正态分布，组合，即服从正态分布。C：如果x~n(u,6平方)，则x-u/6~N(0.1).则:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果随机变

（样本均值的均值为量x1 x2…xn是相互独立的正态分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，则随即变量x1 x2…xn的线性34.x拔抽样分布于总体分布的关系，样本均值对总体均值进行估计是无偏的，u）组合，即服从正态分布。C：如果x~n(u,6平方)，则x-u/6~N(0.1).10.x拔抽样分布于总体分布的关系，样本均值对总体均值进行估计是无偏的，（样本均值的均值为35.参数点估计区间估计的基本原理。A:点估计，如果已知总体x的分布形式，但是其中一个或多

个参数未知，这种借助于总体x的一样样本来估计其未知参数的数值，被称为参数的点估计。B，u）

区间估计：区间估计是在点估计的基础上，根据给定的置信度估计总体参数的取值范围的方法。11.参数点估计区间估计的基本原理。A:点估计，如果已知总体x的分布形式，但是其中一个或多

36.x拔的抽样分布与中心极限定理之间的关系。当样本容量逐渐增多时，来自不同的样本均值的抽个参数未知，这种借助于总体x的一样样本来估计其未知参数的数值，被称为参数的点估计。B，区间估计：区间估计是在点估计的基础上，根据给定的置信度估计总体参数的取值范围的方法。样都趋向于正态分布，这是由于中心极限定理造成的，中心极限定理可以简述为，从一均值为

u方差为6的总体中进行抽样，不论总体服从何种分布，只要当样本容量足够大（n>=30），样12.x拔的抽样分布与中心极限定理之间的关系。当样本容量逐渐增多时，来自不同的样本均值的抽

本均值的分布都近似服从正态分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即样本均值的均值为u，样本样都趋向于正态分布，这是由于中心极限定理造成的，中心极限定理可以简述为，从一均值为

均值的方差为6平方/n。u方差为6的总体中进行抽样，不论总体服从何种分布，只要当样本容量足够大（n>=30），样

本均值的分布都近似服从正态分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即样本均值的均值为u，样本37.假设检验的基本原理，基本步骤。A，基本原理，也成为显著检验，是实现作出一个关于总体

参数的假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著均值的方差为6平方/n。

差异，从而决定应接受或者否定原假设的统计推断方法，对总体作出的统计假设进行检验的方13.假设检验的基本原理，基本步骤。A，基本原理，也成为显著检验，是实现作出一个关于总体

法依据是概率论的“在一次实验中小概率事件几乎不发生”的原理，即概率很小的事件在一次参数的假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著

试验中可以把它看成是不可能发生的。B，基本步骤：a,根据问题要求提出原假设H0和被选假差异，从而决定应接受或者否定原假设的统计推断方法，对总体作出的统计假设进行检验的方

设H1，b，确定适当的检验统计量及相应的抽样分布，c，选取显著水平a，确定原假设H0的法依据是概率论的“在一次实验中小概率事件几乎不发生”的原理，即概率很小的事件在一次

接受与和拒绝域，d计算检验统计量的值e，做出统计决策。试验中可以把它看成是不可能发生的。B，基本步骤：a,根据问题要求提出原假设H0和被选假

设H1，b，确定适当的检验统计量及相应的抽样分布，c，选取显著水平a，确定原假设H0的38.相关与回归性分析区别。相：变量之间有关系，担不是一一对应。回：研究变量之间相互联

系的一种统计方法，其用意是研究一个被解释变量（又称因变量）与一个或多个解释之间的相接受与和拒绝域，d计算检验统计量的值e，做出统计决策。

关关系。区：相关关系是研究两个变量之间是否有关系及相关的强弱程度，而回归分析是找14.相关与回归性分析区别。相：变量之间有关系，担不是一一对应。回：研究变量之间相互联

到一条直线来适当的代表个点的趋势。系的一种统计方法，其用意是研究一个被解释变量（又称因变量）与一个或多个解释之间的相

39.关关系。区：相关关系是研究两个变量之间是否有关系及相关的强弱程度，而回归分析是找

40.数据收集和整理的意义和步骤。意义：为一项调查或者研究提供必要的输入；用与评估某项正到一条直线来适当的代表个点的趋势。

在进行的服务或产品流程的客户反馈情况；检测各项标准的一致性；满足管理者某一方面的好15.奇心；管理工作能否顺利进行，都依赖于一定数量和质量的数据支持，企业管理需要对大量的16.数据收集和整理的意义和步骤。意义：为一项调查或者研究提供必要的输入；用与评估某项正

数据进行分析，因此做好数据收集工作很重要。步骤：首先要明确收集目的和收集方向，制在进行的服务或产品流程的客户反馈情况；检测各项标准的一致性；满足管理者某一方面的好

定数据收集计划，实施数据收集计划，明确所叙述句的获取渠道。奇心；管理工作能否顺利进行，都依赖于一定数量和质量的数据支持，企业管理需要对大量的数据进行分析，因此做好数据收集工作很重要。步骤：首先要明确收集目的和收集方向，制41.正态分布的性质：A：如果随机变量服从正态分布，则:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果随机变定数据收集计划，实施数据收集计划，明确所叙述句的获取渠道。

量x1 x2…xn是相互独立的正态分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，则随即变量x1 x2…xn的线性17.正态分布的性质：A：如果随机变量服从正态分布，组合，即服从正态分布。C：如果x~n(u,6平方)，则x-u/6~N(0.1).则:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果随机变

（样本均值的均值为量x1 x2…xn是相互独立的正态分布，且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方，则随即变量x1 x2…xn的线性42.x拔抽样分布于总体分布的关系，样本均值对总体均值进行估计是无偏的，u）组合，即服从正态分布。C：如果x~n(u,6平方)，则x-u/6~N(0.1).18.x拔抽样分布于总体分布的关系，样本均值对总体均值进行估计是无偏的，（样本均值的均值为43.参数点估计区间估计的基本原理。A:点估计，如果已知总体x的分布形式，但是其中一个或多

个参数未知，这种借助于总体x的一样样本来估计其未知参数的数值，被称为参数的点估计。B，u）

区间估计：区间估计是在点估计的基础上，根据给定的置信度估计总体参数的取值范围的方法。19.参数点估计区间估计的基本原理。A:点估计，如果已知总体x的分布形式，但是其中一个或多

44.x拔的抽样分布与中心极限定理之间的关系。当样本容量逐渐增多时，来自不同的样本均值的抽个参数未知，这种借助于总体x的一样样本来估计其未知参数的数值，被称为参数的点估计。B，区间估计：区间估计是在点估计的基础上，根据给定的置信度估计总体参数的取值范围的方法。样都趋向于正态分布，这是由于中心极限定理造成的，中心极限定理可以简述为，从一均值为

u方差为6的总体中进行抽样，不论总体服从何种分布，只要当样本容量足够大（n>=30），样20.x拔的抽样分布与中心极限定理之间的关系。当样本容量逐渐增多时，来自不同的样本均值的抽

本均值的分布都近似服从正态分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即样本均值的均值为u，样本样都趋向于正态分布，这是由于中心极限定理造成的，中心极限定理可以简述为，从一均值为

均值的方差为6平方/n。u方差为6的总体中进行抽样，不论总体服从何种分布，只要当样本容量足够大（n>=30），样

45.假设检验的基本原理，基本步骤。A，基本原理，也成为显著检验，是实现作出一个关于总体本均值的分布都近似服从正态分布，并且有x拔~（u,6平方/n）,即样本均值的均值为u，样本

参数的假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著均值的方差为6平方/n。

差异，从而决定应接受或者否定原假设的统计推断方法，对总体作出的统计假设进行检验的方21.假设检验的基本原理，基本步骤。A，基本原理，也成为显著检验，是实现作出一个关于总体

法依据是概率论的“在一次实验中小概率事件几乎不发生”的原理，即概率很小的事件在一次参数的假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著

试验中可以把它看成是不可能发生的。B，基本步骤：a,根据问题要求提出原假设H0和被选假差异，从而决定应接受或者否定原假设的统计推断方法，对总体作出的统计假设进行检验的方

设H1，b，确定适当的检验统计量及相应的抽样分布，c，选取显著水平a，确定原假设H0的法依据是概率论的“在一次实验中小概率事件几乎不发生”的原理，即概率很小的事件在一次

接受与和拒绝域，d计算检验统计量的值e，做出统计决策。试验中可以把它看成是不可能发生的。B，基本步骤：a,根据问题要求提出原假设H0和被选假

46.相关与回归性分析区别。相：变量之间有关系，担不是一一对应。回：研究变量之间相互联设H1，b，确定适当的检验统计量及相应的抽样分布，c，选取显著水平a，确定原假设H0的系的一种统计方法，其用意是研究一个被解释变量（又称因变量）与一个或多个解释之间的相接受与和拒绝域，d计算检验统计量的值e，做出统计决策。

关关系。区：相关关系是研究两个变量之间是否有关系及相关的强弱程度，而回归分析是找22.相关与回归性分析区别。相：变量之间有关系，担不是一一对应。回：研究变量之间相互联

到一条直线来适当的代表个点的趋势。系的一种统计方法，其用意是研究一个被解释变量（又称因变量）与一个或多个解释之间的相

关关系。区：相关关系是研究两个变量之间是否有关系及相关的强弱程度，而回归分析是找 到一条直线来适当的代表个点的趋势。

23.24.数据收集和整理的意义和步骤。意义：为一项调查或者研究提供必要的输入；用与评估某项正

在进行的服务或产品流程的客户反馈情况；检测各项标准的一致性；满足管理者某一方面的好

奇心；管理工作能否顺利进行，都依赖于一定数量和质量的数据支持，企业管理需要对大量的

第三篇：2014统计学考试重点

统计学重点

第一章

着重考查对数据的理解，注意后面的习题

注意几个概念：样本、总体、统计量、变量以及数据的来源等

第二章

中位数、四分位数、均值的计算，分组均值、分组分位数计算

离差、自由度是什么（理解）（见33页）

偏态研究的是什么，峰度测度的是什么

注意课后9、10、11、12等类似的题目

第三章

抽样

第四章

1、一个参数的计算128页

2、什么情况下使用正态分布、t分布、f分布等

3、两个参数的计算，注意匹配、方差等

课后题如3、9、11、12题等

第五章

1、假设的陈述——原假设与备择假设

2、假设描述

3、两类错误是什么

4、拒绝域怎么表示155页

5、一个总体参数的检验

总体均值、比率注意单侧还是双侧检验6、167页两个总体均值的检验什么时候用t分布、正态分布

判断是大样本还是小样本7、176页两个总体方差的比把握自由度

第六章考概念、方法原理

原假设、备择假设是什么

187-188页的基本原理

193页均方、f值等

方差分析之单因素、双因素（双因素考的概率比较大，但不排除单因素出现在填空等）等

195页 第七章

注意p227/p241的回归图表数据

1、相关回归的概念及差异的关系

2、一元线性回归与多元线性回归的写法

3、总体回归函数与样本回归函数中ue代表的意思如何检验怎样设置

第四篇：医学统计学重点总结

简述标准差与标准误的联系与区别?

标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。区别: ①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；②用途不同；标准差常用于表示变量值对均数波动的大小，与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误常用于表示样本统计量(样本均数，样本率)对总体参数(总体均数，总体率)的波动情况，用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。③它们与样本含量的关系不同: 当样本含量 n 足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0。联系: 标准差，标准误均为变异指标，如果把样本均数看作一个变量值，则样本均数的标准误可称为样本均数的标准差；当样本含量不变时，标准误与标准差成正比；两者均可与均数结合运用，但描述的内容各不相同。

试述正态分布的特征?

服从正态分布的变量的频数分布由υ、σ 完全决定。

(1)υ 是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以 x =υ为对

称轴，左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于υ。

(2)σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数

据分布越集中。σ也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲

线越瘦高。

简述直线相关与直线回归的联系与区别?

答:

1、区别: ①在资料要求上，回归要求因变量y 服从正态分布，自变量x是可以精确测量和严格控制的变量，一般称为Ⅰ型回归；相关要求两个变量x、y服从双变量正态分布。这种资料若进行回归分析称为Ⅱ型回归。②在应用上，说明两变量间依存变化的数量关系用回归，说明变量间的相关关系用相关。

2、联系: ①对一组数据若同时计算r与b，则它们的正负号是一致的；②r与b的假设检验是等价的，即对同一样本，二者的t值相等。③可用回归解释相关。

.简述假设检验的基本步骤及其两类错误

① 建立假设：包括: H0，称无效假设；H1: 称备择假设；② 确定检验水准：检验水准用α表示，α一般取0.05；③ 计算检验统计量：根据不同的检验方法，使用特定的公式计算；④确定P值：通过统计量及相应的界值表来确定P值；⑤推断结论：如P＞α，则接受H0，差别无统计学意义；如P≤α，则拒绝H0，差别有统计学意义。Ⅰ型错误又称第一类错误（type Ⅰ error）：拒绝了实际上成立的的错误，其概率通常用，为“弃真”，表示。Ⅱ型错误又称第二类错误（type Ⅱ error）：不拒绝实际上不成立的表示。为“存伪”的错误，其概率通常用

3.简述标准差的意义和用途?

标准差是描述变量值离散程度常用的指标，主要用途如下: ①描述变量值的离散程度。两组同类资料(总体或样本)均数相近，标准差大，说明变量值的变异度较大，即各变量值较分散，因而均数代表性较差；反之，标准差较小，说明变量异度较小，各变量值较集中在均数周围，因而均数的代表性较好。②结合均数描述正态分布特征；③结合均数计算变异系数CV；④结合样本含量计算标准误。

抽样误差:由于总体中存在个体变异，随机抽样所得样本仅仅是总体的一部分，从而造成样本统计量与总体参数之间的差异，称抽样误差。

第一类错误:拒绝了实际上是成立的H0所产生的错误，即“弃真”，其概率大小为α。

第二类错误:接受了实际上不成立的H0所产生的错误，即“存伪”，其概率大小用β表示，一般β是未知的，其大小与α有关。

构成比: 又称构成指标。它说明一事物内部各组成部分所占的比重或分布。

构成比=（某一组成部分的观察单位数／同一事物各组成的观察单位总数）×100%。

率:又称频率指标。它说明某现象发生的频率或强度。

率=（发生某现象的观察单位数／可能发生该现象的观察单位总数）×K。

率的标准化法: 采用一个共同的内部构成标准,把两个或多个样本的不同内部构成调整为共同的内部构成标准, 以消除因内部构成不同对总率产生的影响，使算得的标准化率具有可比性

计量资料: 用定量方法对每个观察对象测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料。

计数资料: 先将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组的观察单位数所得资料，称为计数资料。等级资料: 将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。

小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。P值：P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值反应结果真实程度，一般以P ≤ 0.05 认为有统计学意义，P ≤0.01 认为有高度统计学意义，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。

描述数据分布集中趋势的指标 算术均数、几何均数、中位数。

描述数据分布离散程度的指标 极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。

同质：影响研究指标的主要因素易控制的因素基本上相同。

可信区间:在参数估计时，按一定可信度估计所得的总体参数所在的范围。

率:又称频率指标。它说明某现象发生的频率或强度。

非参数检验:在统计推断中,不依赖于总体的分布形式, 直接对总体分布位置是否相同进行检验的方法相关系数: 说明两变量间相关关系的密切程度与相关方向的指标，用r表示。

回归系数b: 即回归直线的斜率,它表示当X变动一个单位时,Y平均改变b个单位。

偏回归系数bi: 在其它自变量保持恒定时,Xi每增(减)一个单位时y平均改变bi个单位。

决定系数: 相关系数或复相关系数的平方,即r或R。它表明由于引入有显著性相关的自变量,使总平方和减少的部分,r或R越接近1, 说明引入相关变量的效果越好

医学参考值范围：指绝大多数正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等各种波动范围。2222

第五篇：大学统计学考试重点(考试必备)

第一章统计总论

1.统计三种不同含义：统计工作，统计资料，统计学(总体性、数量性、具体性、社会性)

2.关系：统计资料是统计工总的成果，统计工作和统计资料是过程与成果的关系。统计学是统计工作经验的总结，统计学来源于实践，又高于实践，反过来对统计实践具有很大的指导作用。

3.统计学的研究对象：统计学最初是以社会现象为其研究对象的。统计的研究对象是统计研究所要认识的客体，这个客体独立存在于人们的主管意识之外。社会经济统计学的研究对对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，通过这些数量关系反映社会经济现象的规律性。

4.社会经济统计的特点：数量性（数量特征、数量关系、数量界限），总体性，具体性，社会性。

5.统计学的性质：社会经济统计学是一门认识社会经济现象总体数量的方法论科学。

.6.统计研究方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计模型法，统计推断法

7.统计的基本任务：对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和咨询意见，实行统计监督。

8.统计的基本职能：信息职能、咨询职能、监督职能

9.统计的过程：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计资料的提供和管理。

10.统计总体：是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别单位所构成的整体。（客观性、同质性、大量性、差异性）

11.总体单位（个体）：构成总体的每一个别事物，简称单位。

12.标志：是说明总体单位属性或特征的名称。

13.指标：是用来反映总体数量特征的科学概念和具体数值。（数量性、综合性、具体性）（六要素：指标名称、计算方法、计量单位、时间限制、空间限制、具体数值）

14.区别与联系：说明的对象不同。指标是说明总体特征的，而标志是说明总体

单位特征的。表示方法不同。标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种，而指标都是用数值表示的。联系，许多统计指标的数值时从总体单位的数量标志值汇总而来的。有些统计指标与数量标志之间存在一定条件下变换干系。

15.变异：标志和指标的具体表现都不相同，他们之间的差异和变化

16.变量（包括各种数量标志和全部统计指标，都是以数值表示的，但是不包括品质标志）：可变的数量标志。变量的具体表现就是变量值。

第二章 统计调查

1.统计调查时整个统计工作的基础，是统计汇总、整理、分析研究、判断、估算和预测等工作过程的基础，是决定整个统计工作质量的重要环节。（要求：准确、及时、全面、系统）

2.统计调查的种类

被研究总体范围：全面调查、非全面调查

调查登记的时间是否连续：经常调查、一时调查

组织方式：统计报表、专门调查

搜集资料方法不同：直接观察法、采访法、报告法

3.统计调查方案的内容：a.确定调查目的b.确定调查对象和调查单位c.确定调查项目d.拟定调查表示e.确定调查时间和调查期限f.制定调查的组织实施工作计划g.选择调查方法。

4.普查：是国家为了详细了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性的全面统计调查。特点：a.普查比任何其他调查方式所掌握的资料都更全面、更系统。b.普查主要调查一定时点上的社会经济总体现象。

5.统计报表：按照国家统一规定的表格形式、指标项目，统一的报送程序和报送时间定期向国家和各级领导机关提供基本统计资料的一种统计调查方法。

6.重点调查：在调查对象中选择一部分重点单位进行调查的方法。重点调查能以较少的投入。较快的速度取得某些标志的主要情况和基本趋势

7.典型调查：是一种专门组织的非全面调查。

8.抽样调查：根据概率理论，按照随机原则，从调查对象中抽取一部分单位进

行观察，并据以推断总体指标数值的一种非全面调查方法。作用：节省人力、费用，提高调查的经济效果：节省时间，提高调查的时效性：可以增加调查项目，取得比较详细的资料，提高统计资料的准确可靠程度。1.无法或很难进行的全面调查可以应用抽样法了解全面情况。2.应用抽样法可对全面调查的结果加以补充或订正。3.抽样法应用于生产过程中产品质量的检查和控制。4.运用抽样法可以对总体的某种假设进行检验。

第三章 统计整理

1.统计分组：是根据统计研究的目的和要求，按照某种或某几个标志，将总体单位划分若干性质不同的组的一种统计方法。作用：划分现象的类型、反映总体的内部结构、分析现象之间的依存关系。作用：划分现象的类型，揭示现象的内部结构，分析现象的依存关系。

2.分配数列的概念：将总体所有单位按组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体单位在各组间分布。种类：品质分布、变量分布

3.统计表：统计调查所得来的数字资料，经过汇总整理后，得出一些系统化的统计资料，将这些统计资料按一定的顺序填列在一定表格内，就形成了统计表。

4.统计表的作用：能使统计数字条理化、系统化、能更清晰地表述统计资料的内容。便于分析研究对象各项目之间的互相关系，便于比较分析。便于把研究对象的发展规律显著的表述出来，同时便于显示各项目之间的显著差别。利用统计表便于检查数据的完整性和正确性。

5.统计表的结构：总标题、横行标题、纵栏标题、统计数字。

第四章 总量指标与相对指标

1.总量指标：是反映社会经济现象在一定时间、地点、条件下的总规模、总水平或总工作总量的一种综合指标。

2.总量指标的作用：认识社会经济现象的基础。是制定政策、编制计划、实行社会经济管理的基本依据之一。是计算相对指标、平均指标以及各种分析指标的基础指标。

3.总量指标的分类：

内容不同：总体单位总量、总体标志总量

时间状况不同：时期指标、时点指标

计量单位不同：实物指标、价值指标、劳动量指标

4.相对指标：又称相对数，它是两个有联系的指标数值对比结果。特点是把两个对比的具体数值概括化或抽象化了，使人们对现象之间所存在的固有联系有较为深刻的认识。

5.相对指标的作用：能具体表明社会经济现象之间的比列关系。能使一些不能直接对比的事物找出共同比较的基础。相对指标便于记忆、易于保密。

6.结构相对指标：总体部分数值/总体全部数值。作用：a.可以反映总体内部结构特征。b.通过不同时期相对数的变动，可以看出事物的变化过程以及发展趋势。c.能反映对人力、物力、财力的利用程度及生产经营效果的好坏。d.结构相对指标在平均数计算中用于分析加权算术平均指标的大小及其变动原因。

7.比例相对指标：总体中某部分数值/总体中另一部分数值。作用：比例相对指标对于国民经济宏观调控具有重要意义。利用比例相对指标可以分析国民经济中的各种比例关系。

8.比较相对指标：某条件下的某类指标数值/另一条件下的同类指标数值。作用：对事物发展在不同地区、不同部门、不同单位或不同个人之间进行比较分析，以反映现象之间的差别。另外，计算比较标准典型化的比较相对数，还可以找出工作中的差距，从而提高企业的生产水平和管理水平提供依据。

9.强度相对指标：某一总量指标数值/另一有联系而性质不同的总量指标。作用：a.说明一个国家、地区、部门、的经济实力或为社会服务的能力。b.反映和考核社会经济效益。c.为编制计划和长远规划提供参考依据。区别平均指标：含义不同，强度相对指标说明某一现象在另一现象中发展的强度，普通程度求密度。而平均指标说明的是现象发展的一般水平。计算方法不同，强度相对指标与平均指标虽然都是两个有联系的总量指标之比，但强度相对指标的分子和分母的联系表现为一种经济关系，平均指标分子和分母的联系时一种内在的联系，那分子是分母所具有的标志，对比结果是对总体各单位某一指标值的平均。

10.计划完成程度相对指标：实际完成数/计划数。作用：a.可以准确地说明各项计划指标的完成程度，为搞好经营管理提供依据。b.可以反映计划执行进度，以

便及时发现问题，提出措施，推动经济建设的良好发展。c.可以反映经济计划执行中的薄弱环节，鼓励执行计划的落后者向先进者看齐，为组织新的平衡提供依据。

11.动态相对指标：报告期水平/基期水平。

第五章平均指标

1.平均指标：同质总体某一标志在一定时间、地点、条件下所达到的一般水平。（特点：将数量差异抽象化、职能就同类现象计算、能反映总体变量值的集中趋势）

抽样误差:是指在遵守随机原则的条件下，用抽样指标代表总体指标所产生的不可避免的误差，抽样误差表现为抽样指标与总体指标的绝对离差。

影响因素：1.抽样单位数目多少。2.总体各单位标志变异程度大小。3.抽样的组织形式和方法。

变异指标：是综合反映总体各单位标志值及其分布的差异程度的指标。作用：1.标志变异指标是衡量平均数代表性的重要尺度。2.变异度指标可以衡量现象变动的稳定性和均衡程度。3.研究总体标志值分布偏离正态情况。4.变异指标是进行抽样推断等统计分析的一个基本指标。

编制动态数列的原则：1.时间方面的可比性2.空间的可比性3.指标口径的可比性

4.指标的计算方法和计量单位方面的可比性。

发展水平：是指动态数列中各时间上所对应的指标数值的统称。

平均发展水平：是将不同时间发展水平加以平均而得到的平均数，由于它是不同时间的、动态上的平均，故称为序时平均数或动态平均数。

影响动态数列的四个因素：1.长期趋势。2.季节变动。3.循环变动.4.不规则变动。直线趋势的测定方法：1.时距扩大法。2.移动平均法。3.最小平均法。

抽样调查的特点：1只抽取总体中的一部分单位进行调查。2.用部分单位的指标数值去推断总体的指标数值。3.按随机原则抽取调查单位。4.抽样调查的误差可以事先计算并加以控制。

指数：广义，是泛指反映社会经济现象变动程度的相对数，包括动态变化相对数、比较相对数和计划完成程度相对数。狭义，综合反映多种不同事物在不同时间上的总变动的特殊相对数。性质：相对性、综合性、平均性。

统计指数的作用：1.综合反映事物的变动方向和变动程度。2.分析多种因素影响现象的总变动中各个因素的影响大小和影响程度。3.研究事物在长时间内的变动趋势。

指数分类：1按照指数所反映的现象总体范围不同，分为个体指数和总指数。2.按照指数说明现象的性质不同，分为数量指标指数和质量指标指数。3.按照指数编制方法不同，分为综合指数、平均指数、平均指标指数。4.按指数所说明的因素不同，分为两因素指数和多因素指数。5.按指数所反映的时间状况不同，分为动态指数和静态指数。

综合指数：是用综合法对总体各部分数值来进行对比而计算的指数，用以反映总体动态变化。特点：1先综合后对比2.把总量指标中的同度量因素加以固定，一测定所要研究的因素3.分子与分母所研究对象的范围原则上必须一致。4.综合指数的计算对资料要求较高，需要使用全面资料。

相关关系的种类：1从相关关系涉及的变量数量分为简单相关关系和复相关关系或者多重相关。2从相关关系的表现形式分为线性相关和非线性相关。3.从变量的相关关系变化方向分为正相关和负相关。4按相关的程度分为完全相关、不完全相关和无相关。