对翻译模型的总结

第一篇：对翻译模型的总结

对翻译理论三模型的总结

此书所介绍的三种传统而又基本的翻译理论模型，为我们作翻译研究提供了固定的框架和概念参照，以便我们更好地分析和理解翻译及其相关的方面。

这里所提出翻译理论的比较模型、过程模型以及因果模型，和霍姆斯所构建的翻译学三大分支之一的描写性翻译研究有些许类似，他认为：翻译学实质上是以经验为依据的学科，目标有二：（1）描写客观翻译现象（翻译过程、翻译作品及其在译语文化中的作用）；（2）建立能够解释和预测这些现象的原则和参数体系。其基本研究方法是观察、描写和解释。描写性翻译研究和另一大分支翻译理论同属纯研究性质的。翻译理论研究分支主要是利用描写翻译研究的成果，加上相关学科的理论，建立用于解释和预测翻译过程和翻译产品的原则理论及模型。描写翻译研究包括三种：（1）产品导向（product-oriented）研究；（2）过程导向（process-oriented）研究；（3）功能导向（function-oriented）研究，分别与比较模型、过程模型和因果模型有部分对应关系。

首先，比较模型是静止的模型，它以产品为导向，关注种种等值关系，对象是源语文本和目标语文本。这一模式更多地运用了语言学的研究成果，将源语文本和目标语文本在语言系统内进行对比，以便找到最为密切的等值或是对应。比较模型在列出等值时是大有裨益的，尤其是在术语方面，可以说明某固定语言对的等值规则。它也有助于研究与翻译转换策略所产生的差异，还可以研究以对比翻译合同语言中非翻译文本的语料库。

比较模型是最早的一个翻译理论模型，随着翻译研究的发展，以及与其他学科的结合，翻译理论模型从静态到动态，从以产品到以过程为导向，到更注重时间纬度的过程模型。过程模型强调翻译的过程，它结合传播学的信息理论，视翻译为双层的信息传递过程，信息传播为：Sender(S)-message(M)-receiver(R)，那么翻译过程为S1-M1-R1/S2-M2-R2。而且，结合心理语言学的知识，翻译理论研究也更关注翻译过程中译者的头脑活动，目前，有一种方法以其独特的研究对象及特别的理论关怀而在当代翻译研究中独树一帜,并具有越来越大的影响力。这种方法就是TAPs(think aloud protocols)翻译过程研究(简称TAps翻译研究)。TAPs翻译研究的研究对象为翻译过程，在当代译学界,此术语通常具有两层意义。第一层意义，亦是较为常用的意义，是指翻译活动从准备到完成的顺序。翻译过程的第二层意义较第一种抽象,它指的是译者在进行翻译活动时，大脑这个“黑盒”(black box)中经历的思维过程。

最后，第三种翻译模型因果模型，有很多层次与翻译相关的因果参数，比如译者认知、翻译活动的外在因素以及社会文化因素这三个层次，都与翻译有着很大的因果联系，会对翻译产生很大的影响。

切斯特曼认为这些模式是研究者必须面对的，是一种前理论性的准备。选择了哪一种模式，就意味着选择了哪一种研究方法，从而也影响着最终所形成的理论样态。所以，我们要选择适合自己研究目的的翻译模型，或者在这些传统模型的基础上，结合自己的研究方向发展适合自己的信模型。

第二篇：PAGE95模型翻译

Chris hope的PAGE模型

霍普博士是英国上议院经济事务特别委员会探究气候变化的专业顾问，也是斯特恩报告气候变化经济学PAGE模型的顾问。他已经出版了大量书籍和同行评议的期刊。他最近完成了PAGE09 模型，是PAGE模型的最新版本。在公共政策的数值信息，温室效应的政策分析，气候变化的综合评估模型方面都有深入的研究。气候变化专门委员会（IPCC，2007年共享诺贝尔和平奖）第三次和第四次评估报告的主要作者和审查编辑。2007年获得欧洲科学院和阿斯本（Aspen）研究所终身成就奖。

PAGE（Policy Analysis for the Greenhouse Effect）模型是在1992年开发的为全球气候变暖问题进行政策分析的计算机模拟模型。在应对全球气候变暖问题上，决策者有三种可能采取的行动：什么也不做，防止温室气体的排放量（例如，通过征收能源税），或适应气候变化（例如，通过建立保护海堤或培育抗旱抗性作物）。一个理想的政策是协调自适应和预防措施，以此来最小化气候变化的干预总成本和导致的损害。模型版本有PAGE95，PAGE2002,PAGE2009。

PAGE模型采用相对简单的方程来表示复杂的气候现象。PAGE95 PAGE模型使用最少的计算来表示全球变暖问题，模型中气候现象的模拟如下描述：GHGS的人为排放，如大气中CO2,CH4,CFC（氟氯烃）,N2O的积聚。虽然化学和生物过程可以消除部分温室气体，但是大部分在大气中保持几十年。GHGS在大气中吸热导致更少的太阳辐射反射到太空。这增加了辐射强迫和地球能量的净流入，导致全球气温上升。温度的缓慢上升是由于地球巨大的热容量，特别是涉及到大气到海洋中的热传输。全球温度的上升通过多种反馈机制激发自然产生的温室气体发生变化。例如，海洋溶解二氧化碳的量随温度和冻土解冻释放甲烷而减少。

PAGE模型也采用了全球气候变暖问题的基本经济要素，如下描述：如果不采取行动防止全球变暖，随着时间的推移，温室气体排放量仍然会由于人口变化，经济增长，科技发展和政策措施而变化。例如，“蒙特利尔议定书”将减少CFC的排放，保护臭氧层；CO2排放量将迅速增加，特别是由于欠发达国家的人口增长和工业化。在PAGE模型中，这由一个零成本表示，随着时间的推移，温室气体排放业务照常情景(BAU)。预防性政策是指每个分析年与基准年（1990年）相比排放量减少的百分比。对于一个给定的预防性政策，PAGE模型计算每个分析年低于零成本的排放量减少。预防的成本是一个以一定比例减少的线性函数。更大的削减需要更严厉措施，会造成更大的经济混乱，单位削减成本也会上升。气候变化将影响经济部门，包括农业、旅游业，制造业和服务业等，也将导致非经济损失，如社会混乱和生物多样性的丧失。PAGE模型中，与其他经济成本和效益的比较，非经济的影响也是货币化的。列举的方法是使用经济和非经济影响的总伤害。损害程度取决于温度上升的速度和增加的幅度。如果温度的变化是渐进的，那么自然生态系统和人能在无重大损失的情况下适应。在PAGE模型中，只有当温度上升超过随时间变化可接受的水平时，影响才会发生，如图1所示。可接受的温度变化水平可以通过一个自适应策略增加。此外，如果超出可接受的水平，这个适应也可以减轻发生的损害。自适应策略的成本与可接受温度曲线的斜率变化和平稳期是成正比的，自适应策略的成本也与超过可接受温度的损害的减少百分比是成本正比的。

PAGE提供了全球变暖政策分析的概率成本效益框架。气候和经济现象通过最简单的可能方程形式表示，因此，该模型可以重复运行，每个不确定输入参数的随机抽样，来自专家意见定义的三角分布。对于预防和适应的一个指定水平，PAGE模型为每个模型输出计算出近似概率分布：温度上升及造成的损坏，预防的成本和适应成本。通过明确表示参与全球气候变暖问题的不确定性，PAGE使决策者确定一个强有力的政策，平衡应对气候变化风险的政策干预成本。Hope等（1993）用PAGE来表现强烈的势在必行的政策以此积极适应。PAGE也被用来估计每吨CO2排放量的边际影响，PAGE也被用来估计内化全球变暖外部性合适的碳税水平的值（Hope and Maul, 1996）。此外，PAGE模型为每个不确定输入参数变化提供政策相关模型输出的敏感性信息。这表明了进一步的科学研究的重要方向。由于过去3年全球变暖在科学和经济学方面的突飞猛进，PAGE的许多增加是可能的。PAGE在一下条件的基础上进行了修改。首先，任何修改都必须引起PAGE产生显著的不同结果。其次，修改不能使PAGE模型过分复杂，它的设对决策者来说是简单，透明的，而且运行速度快。PAGE气候模型中的更新涉及到模拟CFCS—臭氧的破坏和与硫化物气溶胶排放相关的温度区域差异的冷却效果。经济更新包括改善区域差异经济和非经济影响的代表性，连同对区域经济增长的影响，模拟温度方程的非线性影响，并允许一个时间变量的折现率。

PAGE95包含的模型公式:(1)主要的温室气体排放，CO2、CH4、CFCs、HCFCs。Page模型原来的决策变量，在PAGE95中作用降低。虽然为保护臭氧层，国际协议下的未来排放量会受到限制，但是现有大气中的浓度预计在下个世纪不会有显著的下降。因此PAGE95模拟（H）CFCs作为背景辐射强迫的一个小附加：很小是由于臭氧消耗的冷却效果。

(2)温室效应。人为排放的温室气体超过化学和生物过程的去除速率，并在大气中积聚。温室气体在大气中吸收热量，减少入射的太阳辐射重新辐射到太空中。这增加了辐射强迫，是地球能源的净流入。地球的温度缓慢上升，因为多余的热量从大气转移到陆地和海洋中。(3)硫酸盐气溶胶的冷却。硫酸盐气溶胶产生于化石燃料的燃烧，通常被称为酸雨的原因。他们还反向散射入射的太阳辐射，影响云的形成，减少辐射强迫。这抵消了温室效应。

(4)区域温度效应。与在大气中停留了几十年并全球混合的温室气体不一样，硫酸盐气溶胶在大气中的寿命很短（约6天），所以倾向于停留在源区。因此硫酸盐气溶胶的冷却是一个区域性的现象。对于PAGE95中世界八个地区，温度上升是通过全球变暖和区域硫酸盐气溶胶的冷却之间的差异计算。硫酸冷却在工业化程度较高的地区是最大的，随着时间的推移，由于硫酸盐控制防止酸雨和负面的健康影响趋于下降。

(5)由全球变暖引起的非线性损害。气候变化的影响是超过温度变化可容忍水平的区域温度增加的一个多项式函数,(T-Ttol)n, 是一个不确定输入参数。

(6)区域经济发展。影响是根据每个地区每年国内生产总值损失的百分比评估，这是为了两个部分的最大值——在此应用中被定义为经济的影响和非经济（环境和社会）的影响。(7)适应气候变化。投资适应措施（如海堤建设、发展抗旱作物），可以在经济损失发生前增加温度变化的可容忍水平（Ttol），也可以减少非经济和经济影响的强度。基本方程

本小节介绍了PAGE95的一套计算。回想一下，重复这组计算（不确定输入参数的不同值），是为了建立一个近似为每个模型输出的概率分布：温度升高，损害以及预防和适应性政策的成本。在3.2节讨论如何处理不确定性。在下文中，粗体大写文字表示不确定输入参数，例如STIMg;用户基础数据输入由大写文字表示，如E g,i。PAGE95用户有责任不输入与经济不一致的数据集。不确定输入参数和基础数据适当值的详细描述，请参阅Plambeck和Hope（1995）Validation and initial results for the updated PAGE model。指数g，i和r表示给出的值，表2。

来源：E.L.Plambeck et al./ Energy Economics 19(1997)77-101 需要注意的是随着时间的推移时间步长的大小是增加的。计算的努力集中在早期的年份，因为随着时间的推移排放预测将变得不那么准确，而且因为之后的排放对全球温度升高的影响力将变小。计算温度上升：

人类活动引起的每个温室气体浓度过高，被计算为基年浓度和工业革命前的浓度之间的差异。

基年残留在大气中的排放量水平用DENg计算，g气体的密度M.ppbv-1。

NtEg，i表示全球平均温度增加激发的自然排放的CO2和甲烷，STIMg是一个不确定的生物圈反馈参数Mt.°C-1。地区温度上升的区域加权平均接近全球平均温度升高。

只有排放的一部份AIRg曾经进入到大气中。主要用途是刺激大气中二氧化碳迅速的初始衰减，在大气中CO2稳定下来更接近于指数下降之前。Eg，i表示i时刻来自人类活动的全球温室气体排放量。

通过线性插值，自从前面分析年份向大气中的排放量近似，其中Yi – Yi-1是分析年份之间的时间。

CEA1，i表示的累积排放到大气中的CO2，CE1，0为到基准年的总人为排放。此计算是必要的，因为过量的CO2浓度不返回到零：很长一段时间后，大气和海洋之间将达到一个新的平衡分区，也许累积排放量的15％将继续停留在大气中。

到大气中的累积排放是最后分析年份累积排放量的总和，自从最后分析年份的到大气中的总排放。

保留在大气中的排放量，REg,i，通过到大气中的排放量增加，自从先前的模型年份；通过化学和其他相互作用减少，自从先前的模型年份。RESg是g气体某年保留在大气中的半衰期。需要增加的形式如此复杂的，是因为只有当时间步长在模型年份内，CH4的停留时间才能顺序相同，所以自从先前的模型年份开始排放的一些重要部分的已经被删除。这种形式是准确的，如果自从先前模型年份开始，并对在实践中看到的缓慢变化的排放量给予合理的近似，那么排放量是恒定的。

保留在大气中的排放量，通过化学和其他相互作用减少，自从先前的模型年份；通过到大气中的排放增加，自从先前的模型年份。CO2的减少不是渐近为零，而是大气和海洋之间的平衡分区，STAY1。由于大气中CO2的半衰期远远大于模型年份之间的时间步长，增加的一个简单表格被用来假设自从先前的模型年份的所有排放发生在先前的模型年份和这个年份的中间。

大气中每种气体的浓度为工业革命前的浓度加上在1990年超额的浓度，与1990年相比大气中保留的排放量增加了很多。

大气中二氧化碳的浓度非常高，以至于额外的辐射强迫是浓度的对数函数。FSLOPEg是气体g的辐射强迫方程的斜率。

CH4的浓度是这样的（约1•PPM），它的辐射强迫与浓度的平方根成正比。一氧化二氮是没有明确的模拟，CH4对辐射强迫的贡献不减去这个短期，以便两种气体吸收线之间的重叠;EXFi的负贡献的重叠长期进行纠正。

来自人类排放的温室气体的额外辐射强迫是来自CO2额外强迫和CH4额外强迫再加来自其他温室气体的小贡献，例如一氧化二氮，一氧化二氮没有明确地建模。CFCs和HCFCs只有小额的净辐射强迫影响，从平流层臭氧破坏的冷却后。(H)CFCS的经辐射强迫是模拟为添加的贡献，在分析年份2000到2080年对过量强迫参数EXFi为0.2W.m-2,基于Daniel等人的研究（1995）。

硫酸盐气溶胶的辐射强迫除了取决于许多变量还包括硫通量（sulphur flux）。例如，大气寿命，因此硫酸盐气溶胶的浓度是由当地天气、大气化学和排放发生的高度决定的。对于一个给定的气溶胶浓度，辐射强迫取决于相对湿度，颗粒的分布，光的入射角。而不要把所有这些复杂的现象明确对待，PAGE95从硫通量、自然硫通量（背景）的估计和两个不确定参数计算辐射强迫。硫通量的自然背景是必不可少的，因为硫酸盐的辐射强迫是通过云的间接影响，在浓度上呈现对数关系。如果背景浓度高，人为排放的间接辐射强迫效应是轻微的；如果背景浓度低，那么人为排放的间接辐射强迫效应是比较大的。在这项研究中自然硫通量NFr估计为1×10-7.Tg.Km-2.year-1,基于Spiro等人的研究（1992年，第6032-6033页）。PAGE95计算区域硫通量为：

SE0，r表示区域基年硫酸盐的排放，Tg.year-l。今年升，PSEi，r表示分析年i作为基年百分比的硫酸盐排放量，AREAr是区域r，km 2。硫酸盐气溶胶的辐射强迫效应，FSi, r，有一个后向散射的线性成分（直接影响）和来自云相互作用的对数成分（间接影响）。

其中D是一个不确定的参数，MW.year.kg-1,表示单位硫通量直接辐射强迫的增加，IND是一个不确定的参数，W.m-2，表示双倍自然硫通量间接强迫的增加。在这项研究中，不确定性参数的值进行校准，使基年硫酸强迫与专家意见的范围一致。额外强迫超过范围很可能是在2200之前，平衡温度可以采取净额外辐射强迫的线性函数。加倍CO2的斜率是通过平衡温度上升的给出的，不确定参数SENS转化成强迫单位。

RTi.r表示相比于1765年工业化前温度每年区域温度的实际增加。就像一个巨大热容量的均质体，在先前的模型年份中，地球被假设为以正比速率向平衡温度变暖。OCEAN是一个不确定参数，表示全球多年的半衰期，反应辐射强迫的增加。式（17）中主要不准确的地方是地球是一个不均质体，因此它很可能在实践中显示出一个更复杂的随时间推移的变暖模式。

计算全球变暖影响的值：

PAGE95采用列举的方法，总伤害是个别行业损害的总和。这可能会产生一个较低的估值，而一般均衡方法核算出更高的相互作用，如食品行业农产品的变化影响，但影响幅度的差异还不是很清楚。PAGE95模拟两个损害部分：经济和非经济（d=0和1分别对应指数d）。从文献中使用高度综合的损害估计允许PAGE95把握隐含地相互作用。

影响被假定为只有当温度上升超过变化容忍率TRd,r时才发生，或者是超过平稳容忍TPd,r的巨大变化时。焦点区域的平稳容忍TPd,0，容忍率TRd,0都是不确定参数。每个非焦点区域的容忍水平和汇率是与焦点区域的值成正比例。区域乘数Fr是一个不确定参数。

适应可以提高温度上升的容忍水平。PLATi，d，r和SLOPEi,d,r都是自适应策略的非负特征因素。分析年i如果不进行额外的适应,那么SLOPEi,d,r和PLATi,d,r是零。

全球变暖的区域影响，Ii,d,r，对应温度超过容忍水平的增加，ATLi，d,r。

在文献中，区域损坏通常估计为CO2倍增GDP损失的百分比。PAGE95计算每个分析期间的区域GDP，百万经济货币单位（Mecu）。增长率GRWi,r假设应用于先前的分析年i-1到相应的分析年i。

权重是用来货币化这一影响，以便整个经济和非经济部门的比较和聚集。权重Wd,r表示每个影响部门和地区在基准变暖2.5℃下的GDP损失的百分比，Wd,0是是焦点区域的值，WFr是区域乘数。注意，作为北欧的农业的情况下权重可能是负的，这时候表示收益。

PAGE95模型有8个地区和两个影响部门，使得它使用改进的总损失估计，Tol（1995）。请注意，这些损失估计是对应CO2倍增的基准，但PAGE95计算损害是基于温度上升，而不是基于温室气体的浓度。因此，损害估计被假定为对应于2.5°C的温度上升，这是二氧化碳倍增气候变暖的平均预期（Houghton等，1990）。每个区域、部门和分析期间的影响被计算为容忍水平之上的区域温度上升的幂函数。自适应政策可以通过因数IMPi, d, r减轻这些影响。

注意，方程26的损害函数同超过容忍温度水平（ATLi,d,r）2.5°C 基准的线性损害函数校准，如图2所示。在这项研究中，我们分别使用1，1.3和3为不确定参数POW三角分布的最小值，最大值和模式值。

PAGE95允许的区域和时间变量的贴现率。不同的值，也可用于贴现政策实施的成本和气候变化的影响有关的成本。非分析年份的加权影响假定为等于最近的分析年份。随着时间的推移，加权影响汇总时间变量的折现率影响，ri,r，并总结了各地区、经济和非经济影响部门来计算全球变暖影响的净现值。

除了最初和最后分析期间的汇总影响ADi,d,r=WIi,d,r*(Yi+1-Yi-1)/2。

计算实施自适应和预防政策的成本：

回想一下，适应可以增加温度变化的容忍水平，也可以减轻时有发生的气候变化的影响。涉及适应气候变化的成本为欧盟在CRU/ ERL（1992）估计，这个信息被用来估计焦点区域的不确定适应成本参数，CSd,0，CPd, 0和CId,0。非焦点区域相应的适应成本因素，被认为是与焦点区域的适应成本因素成正比。各地区成本因素的乘数，CFr，被建模为一个不确定的参数。

适应的总成本取决于函数斜率和平稳的变化，表示容忍温度随着时间的增加（参见图1），还取决于超过容忍水平导致温度增加的加权影响的减少百分比。（参见方程26）

随着时间的推移，适应成本以相同的方式贴现和汇总。对应于不采取行动，零成本预防性政策的照常营业的排放BAUi,g,r，通过不确定参数EMITg,r调整，被建模为未来经济增长、政策措施等的不确定性。随着时间的推移，不确定性涉及预测BAU排放的增加。

预防成本取决于削减比例,通过各地区温室气体排放量，ERi,g,r，低于零成本的排放水平ZCi,g,r。

三个不确定参数是用来模拟预防成本。CLg,r是最便宜的控制措施成本，单位是mecu.Mt –l。MAXg,r是最大的削减比例，可以通过廉价的控制措施实现。CHg,r表示超过MAXg,r为了削减的额外成本，单位是mecu.Mt –l。非焦点区域的成本参数与焦点区域的值有差异，由一个区域乘数变现。预防成本为欧盟在CRU/ ERL（1992）估计。i分析年r区域g气体的预防成本是：

这里 PCo,g,r = 0。随着时间的推移，预防成本以相同的方式贴现和汇总。

PAGE95模型只明确包括预防温室气体排放的直接成本。它没有考虑减排的二次效益（如再投资碳税“双重红利”）。撇开二次效益分析，PAGE95低估了预防温室气体排放的政策选项。然而，可能的二次效益数组过大而不能明确纳入模型，因为如果纳入这样会使模型的规模和复杂性急剧增加。通过降低预防成本参数，二次效益可以被隐含。

二、代表性的不确定性

每个不确定输入参数由三角形的概率表示分布（如二氧化碳浓度倍增导致的平衡气候变暖）。PAGE95有50到108个之间的不确定输入参数，确切的数字取决于地区和影响部门对给定模型的运行。PAGE95模型的完整运行涉及到下面输出变量的250次重复计算：随着时间的推移的全球变暖、损害、适应成本和预防成本。拉丁超立方抽样（LHS）被用来为不确定输入参数的250次计算选择一组不同的值。使用LHS而不是随机的蒙特卡罗采样，因为它提高了输入参数的覆盖范围，并且提供了累积分布函数更精确的估计值和每个输出变量平均值。LHS的详细描述参见McKay等（1976）。

第三篇：模型总结

动态吸附处理模型

1、Thomas模型

Thomas模型是由Thomas于1944年提出的研究柱状吸附床的吸附动力学模型, 它是在Langmui:动力学方程的基础，假设没有轴向扩散的基础上得出的理想化模型，用它可估计吸附质的平衡吸附量和吸附速率常数,式(1)是其指数表达式,式(2)是其对数表达式。

式中,Ct是时间t时流出液的质量浓度(mg/L);C0是进口液质量浓度(mg/L);KTh是速率常数(10-3L/(min·mg));q0是平衡吸附量(mg/g);x是填料柱中吸附剂质量(g);v是流速(mL/min);t是填料柱运行时间(min)。参考文献：《海藻酸纤维对重金属离子的吸附性能研究》

2、BDST模型

填料柱中吸附剂的高度是影响处理效率、运行成本的一个主要因素,填料柱的运行周期与吸附剂的高度密切相关,这种关系可以用BDST模型表示, 可以提供简单快速的吸附柱穿透曲线的预测和吸附柱的参数设计与优化。其优点是可以根据不同柱长的吸附实验数据，在不需要附加实验的基础上，预测不同流速，不同起始浓度的柱吸附的穿透时间和吸附量

它的线性形式如式(3)。

式中,F为流速(cm/min);N0为填料柱的吸附容量(mg/L);Ka为速率常数(L/(min·mg));t为运行 时间(min);Z为填料柱中吸附剂的高度(cm);Ct、C0同上。其简化表达式为:

式中

根据a、b可以很方便地求出当流速或初始质量浓度发生变化时新的流速或初始质量浓度。

3、数值预测模型《液固体系固定床吸附器流出曲线预测模型_活性炭吸附水中酚的研究》 在建立模型时假设:(1)反应器中的流体呈平推流;(2)不考虑轴向返混和导热，在整个吸附过程中床层温度保持恒定;(3)在微元内各传质系数(液膜扩散系数、孔内液相扩散系数和表面迁移系数)可视为常数。

4、Yoon-Nelson模型的应用

Yoon一Nelson模型比其他动态吸附模型简单，对吸附剂的特征、种类和吸附床的物理特征没有限制。Yoon–Nelson模型表达式为：

式中，kYN是速率常数(min)，τ是吸附50%吸附质所需时间(min)。根据τ值，依式(3)可以求得平衡吸附量：

–

1若以lnCt/(C0–Ct)对t进行线性回归，从直线的截距和斜率可计算kYN和τ的数值。

5、吸附带长的计算

以Cu(Ⅱ)出口浓度c和进口浓度c0之比c/c0为纵坐标,吸附时间t为横坐标,将吸附穿透曲线改型,如图3.以c/c0=0·1为穿透点,所经历的时间为穿透时间tB,c/c0=0·9时认为吸附基本达到平衡,所经历的时间为平衡时间tE,根据床层高度Z,可用式(2)计算吸附带长度Za.式中:f为常数,取f=0·5].tB可根据实验数据利用内插法计算。参考文献：《壳聚糖衍生物固定床中Cu(Ⅱ)的吸附性能研究》

6、传质参数计算模型

《谷氨酸离子交换过程动态穿透曲线的分析》

7、博哈特(Bohart)和亚当斯(Adams)方程式

在吸附柱参数设计公式中博哈特(Bohart)和亚当斯(Adams)方程式应用得比较广泛。Bohart和Adams方程式以表面反应速率为理论基础,用以评述连续式动态吸附柱的性能。此方程式可以表述如下：

由于指数eKN0h/V比1大得多,所以(1)式中右边括号内的1可忽略不计。(1)式可以简化为:

上式(2)可以变形为关于运行时间(t)的方程式:

式中:c0—进水时Cu2+初始质量浓度,mg/L;cB—允许出水时Cu2的质量浓度,mg/L;V—空柱线速度,cm/h;t—工作时间,min;K—速率常数,L/(mg·h);N0—吸附容量,mg/L;h—吸附柱填料高度, cm。当c0与V为一定值时,K和N0也为一定值,即(3)式可变为t=ah+b,其中a、b为常数,那么时间与h呈线性相关。其中斜率a=N0/(c0V),截距b=-ln(c0/cB-1)/(c0K)。参考文献：《稻壳吸附柱处理Cu2+废水的动态试验》

8、传质区高度的计算： 《大孔吸附树脂对茶多酚和咖啡碱吸附及洗脱性能的研究》

第四篇：模型总结 多因子

多因子模型选股

1.筛选有效因子 1.1 因子选取

1.估值因子：

PB、PE、PEG(市盈率相对盈利增长比)、EPS等。2.盈利因子：

ROE、ROA、毛利率等。3.成长因子：

每股净资产增长、ROE增长率、主营业务收入增长率、每股收益(EPS)增长率等。

4.资本结构因子（杠杆因子）：

资产负债率、固定资产比率、流通市值。5.流动性因子：

总资产周转率、换手率(算术平均)、流动比率、速动比率、存货周转率、总资产周转率

6.技术面因子：

换手率, 总资产周转率、换手率(算术平均)、流动比率、速动比率、存货周转率、总资产周转率(同比)。

1.2 数据预处理

数据的预处理主要包含两部分，即去极值化以及标准化。

1.去极值化：采用“中位数去极植法”进行去极值化，公式如下：

Di，upper=Dm+n×DMAD, if Di≥Dm+n×DMAD Di, lower =Dm-n×DMAD, if Di≤Dm+n×DMAD

2.标准化：由于各个描述性因子所衡量的单位不同，导致因子数值范围差异较大，因此在进行因子分析之前，必须对其进行标准化，本研究采用最常见N(0,1)正态标准化处理之，公式如下：

标准化后向量=(原向量-均值)/标准差 1.3 单个因子有效性分析

1)市场环境及股票池划分

1.按市场环境对因子有效性进行分析

统计和分析不同市场阶段（牛市、熊市和震荡市三种）的因子有效性。

2.按照市值大小对股票池进行划分

经典的Fama-French 三因素模型早已表明市值对股票的收益率有显著的

影响，各种主动型投资基金也常常按照投资标的的市值进行风格划分，而大、小市值股票的估值等指标存在整体性的水平差异，不具备可比性。3.按行业属性对股票池进行划分

不同行业的某些财务指标的整体差异性大，可比性不高，因此按行业属 性进一步划分股票池也是有必要的。一般来说，周期类行业与非周期行 业在很多财务指标上具有显著差异，因此我们按周期与非周期对股票池 进行进一步划分。之所以没有把每个行业作为一个股票池是因为如果划 分的过细，一方面可操作性会降低，另一方面容易造成样本数量急剧下 降，统计结果可靠性会降低。

2)检验因子有效性方法

方法一：（国泰君安-蒋瑛琨）

首先，看TOP 20%组合与BOTTOM 20%组合的月平均收益率差是否有 显著差异，如果有显著差异，说明该因子具有一定的区分度。同时，有 效性比较高，才能说明该因子效果的稳健性比较好，才能确保依据该因 子选取的组合胜率比较高。

其次，看TOP 40%组合与BOTTOM 40%组合的月平均收益率差是否显 著且有效性是否较高。

最后，观察五档组合的因子排名与其下期收益率排名的相关性是否显 著，越显著说明因子对收益的影响越确定。

这样从三个方面分析因子的有效性和稳健性，很大程度上确保了分析结 果不受数据的偶然巧合所影响。

方法二：（广发证券-罗军）

一个有效的Alpha 因子应该能够带来长期且稳定的Alpha 收益，同时因子在各期的表现应该具备较好的持续性，即具备较低的波动性，另外，根据因子挑选出来的超低配组合是否具备较高的胜率也是我们考察的标准之一。

多个指标相结合的方式来考察各个因子的有效性，指标可分为两类：有效性指标和单调性指标。

有效性指标：通过跟踪超低配组合的表现来考察因子的有效性，包含IC，IR，组 合胜率、组合月收益率、组合滚动1 年收益率以及组合收益t 检验概率。

(1)因子IC(信息系数)：即每个时点因子在各个股票的暴露值与各股票下个期回报的 相关系数，本文认为如果一个因子的IC 值高于2%(或低于-2%)，则认为该因子在优选 个股alpha 收益上有较好的效果，IC 为正表示该因子与股票的未来收益有正相关关系，应该超配因子暴露值高的股票，反之若IC 为负则超配因子暴露值低的股票。

(2)因子IR(信息比)：即因子在样本期间的平均年化收益与年化平均标准差的比值，IR 的绝对值越高，表面该因子在优选个股alpha 收益上效果越好，另外，经统计发现，IR 的绝对值高于0.7 时，Alpha 因子的选股效果通常比较明显，另外，若IR 为正，则代 表应该超配因子暴露值高的股票，反之若IR 为负，则应该超配因子暴露值低的股票。(3)组合胜率：用于衡量Alpha 因子是否在多数时间内有效。

(4)组合收益：包括因子月平均收益和因子滚动12 个月累计收益，用于衡量因子 Alpha 是否具有稳定且可持续收益。

(5)t 检验概率：用于衡量Alpha 因子是否具有显著的因子回报，因子的t 检验概率

越小，说明该因子的选股效果越好，经统计发现，t 检验的概率小于0.2 时，相应的Alpha 因子具有较好的选股效果！

单调性指标：通过分析各档股票组合的表现是否具备显著的单调性，从而考察因子 的有效性，包含各档累积收益率、各档相对基准累积收益率、各档平均年收益率以及各 档相对基准平均年收益率。一般来说，IC 和IR 较高且为正时，各档组合的收益表现呈 现单调递增的规律，IC 和IR 较高且为负时，各档组合的收益表现呈现单调递减的规律。

PS.多因子选股模型之因子分析与筛选II：财务质量、价量和一致预期类指标P3：

P3：由于只做单因子分析，暂时不做因子间的比较和综合分析，不需考虑因子的同质性或共线性等

还分析了不同质量的财报（一认为年报质量高于半年报，高于季报）公布后财务因子有效性的差异。

2.有效因子综合打分选股 2.1 分不同股票池选股

2.2 按有效性分层赋权

1）因子打分

2）挑选得分前10%的股票

根据多因子综合打分的情况，选取得分前10%的股票为我们所选取的股票。2.3 等比例配置模拟组合，以等权指数为比较标准

第五篇：水文模型大总结

水文模型

来源：科学网博客 作者：陈昌春

水文模型在气候变化与水资源问题日益引起关注的当代具有丰富的应用前景。现对水文模型作一些介绍。

目前堪称水文模型龙头老大的开放兼开源软件是SWAT（行业老大的SHE水文模型集群是商业软件，与ARCGIS在地理信息领域的地位相似），它在水文模拟、环境模拟、气候模拟领域已经大显身手，国内最近出版了SWAT模型从使用方法到理论文件的译作三大册。《中国气象报》甚至用《ＳＷＡＴ模型：让水资源评估“技高一筹”》进行了专题报道。

现提供一位国内网友http://swatmodel.blog.sohu.com/关于SWAT从安装到使用的服务一条龙的综合页面。

在当今的水文模型搜索与介绍网站中，堪称水文模型、地表模型（地貌过程等）、海岸模型等地学模型世界第一门户的http://csdms.colorado.edu/wiki/Model_download_portal网站中的模型总数已达166个，提供源程序下载链接或者内容介绍，堪称地学模型超级仓库。就国内而言，尽管研发的水文模型数量已不在少数，但多羞羞答答、不愿公开程序，总体而言未成气候。寒旱所建设的冰雪冻土环境本底与可持续发展专题数据库提供了部分国外水文模型的下载，可称水文模型小型展览馆http:///modelList.jsp

下面介绍一些常见的水文模型：

BASINS流域模型系统——水文模型大套餐

官方下载网址http://water.epa.gov/scitech/datait/models/basins/index.cfm 美国环保署的BASINS流域模型整合了HSPF、SWAT、PLOAD、AGWA等水文模型，在非点源污染等领域有广泛的应用。国内已出版《流域水文水质模拟软件HSPF应用指南》。

SWIM水文模型（德国）官方

下

载

网

址

：http://www.xiexiebang.com)SIRMODII

Soil-Plant-Air-Water System(SPAW)

Hydrograph Simulation Model(SYN-HYD)Utah Energy Balance Snowmelt Model(UEB)

Hydrological Model and Forecasting System(WATFLOOD)Watershed Bounded Network Simulation Model(WBNM)

Mathematical Model for Rainfall-Runoff Transformation(WISTOO)

Environmental Models

Agricultural Non-Point Source Pollution Models(AGNPS 98)

Areal Nonpoint Source Watershed Environmental Simulation(ANSWERS)Continuous Annual Simulation Model(CALSIM)

Erosion Productivity-Impact Calculator/ Environmental Policy Integrated Climate(EPIC)

Hydrologic Simulation Program-Fortran(HSPF)LOAD ESTimator(LOADEST)

One-dimensional Transport with EQuilibrium chemistry(OTEQ)Illinois Least-Cost Sewer System Design Model(ILSD)Illinois Urban Storm Runoff Model(IUSR)Water Quality/Solute Transport(OTIS)Soil Water Assessment Tool(SWAT)

Large Scale Catchment Model, formerly CALSIM(WRIMS)

Monthly Water Balance Models

Two-Parameter Water Balance Model(TPWBM)TruckeeInformation about the availability of electronic and(or)print versions of USGS reports and documentation not included with the software distributions.