遥感影像融合及质量评价研究总结

第一篇：遥感影像融合及质量评价研究总结

遥感图像融合及质量评价总结

总结分两大部分：融合部分和评价部分。图像融合阶段包括图像的预处理，最佳波段的选择，以及融合方法的选择。

图像的预处理主要有对接收图像质量的控制，几何校正，正射校正。论文中列出的算法均为常用算法。而后是对重采样后图像像素亮度的处理，有直方图均衡化，直方图匹配。最后对多源影像进行影像匹配。

最佳波段的选择主要是根据多波段图像间各波段图像中信息含量多、相关性小、地物光谱差异大、可分性好的波段，进行波段组合，进行后续的图像融合。

融合方法的选择方面除了常规方法以外，作者提出了2种改进型融合算法： 在像素级的融合方面（1）将HIS变换与小波变换结合算法；（2）小波变换的改进算法。在突出边缘的融合方面采用将突出边缘的特征级融合图像与像素级融合图像再融合的改进算法。

图像质量的评价这几篇论文进采用主客观相结合的评价方式，最终以评分的形式确定图像的质量。主要有

1、基于人眼视觉系统HVS的评分系统；

（1）基于HVS感兴趣特性和对比度的遥感图像无参考质量评价方法

这种方法基于人类视觉系统感兴趣性的原理，在对比度计算时考虑视觉感兴趣区域与背景区域权重系数，实现了一种基于HVS的感兴趣特性和对比度的遥感图像无参考质量评价方法。并利用遥感图像专家库的图像和数据进行实验，实验结果表明本章方法更加符合主观评价的结果。

（2）基于HVS掩盖效应和图像模糊的遥感图像无参考质量评价方法

该方法以盲测量图像模糊算法作为理论基础，将HVS的空间复杂度掩盖模型、亮度掩盖模型引入到图像质量评价过程中，并对人眼灰度敏感度进行建模，建模过程依据人类视觉系统对灰度具有差异的敏感性这一特性。实现了基于HVS和模糊的改进的遥感图像无参考质量评价体系。

2、基于模糊集的评分系统；

该方法基于模糊度理论，选取若干个图像质量参数，确定图像模糊度，由模糊度级隶属函数划分图像一级等级，然后再按二级隶属函数划分二级等级。次方法过程较复杂，工作量较大，结果相对精确。

3、针对土地利用项目的各个阶段质量对应控制的质量评价方式。

这种质量控制方法从阶段到整体对图像处理的每一步均进行质量检验，确保每一阶段图像质量均在可接受范围之内，最后再对结果进行整体检验，确定图像质量。其针对的是土地利用变更遥感监测项目，针对性较强。

遥感图像融合及质量评价总结.......................................................................................................1

一、融合阶段总结：.......................................................................................................................3

1、遥感影像预处理.................................................................................................................3

1.1几何校正.....................................................................................................................3 1.2基于影像直方图的预处理.........................................................................................3 1.3 影像配准....................................................................................................................4

2、多波段遥感影像最佳波段选择.........................................................................................5

2.1遥感影像最佳波段选择指标.....................................................................................5 2.2分析试验数据.............................................................................................................6 2.3 试验数据最佳波段选取............................................................................................7

3、图像融合方法.....................................................................................................................8

3.1像素级融合处理方法.................................................................................................8 3.2 突出边缘信息的影像融合方法................................................................................9

二 质量评价阶段总结...................................................................................................................10 1基于HVS的主客观相结合的评价方法.............................................................................10 1.1建立主观评分数据库...............................................................................................10 1.2基于HVS和SSIM的遥感图像全参考质量评价方法............................................11 1.3基于HVS感兴趣特性和对比度的遥感图像无参考质量评价方法.......................11 1.4基于HVS掩盖效应和图像模糊的遥感图像无参考质量评价方法.......................12 2基于模糊集理论的主客观相结合评价方法......................................................................13 2.1评价参数选取...........................................................................................................13 2.2建立基于模糊集的评分系统...................................................................................14 2.3评分并评级...............................................................................................................16 3阶段性与整体性图像质量控制方法..................................................................................16 3.1图像接收阶段...........................................................................................................17 3.2 图像预处理阶段......................................................................................................18 3.3 图像融合阶段..........................................................................................................18 3.4 整体性图像质量检验..............................................................................................18 小结................................................................................................................................................19

一、融合阶段总结：

1、遥感影像预处理 1.1几何校正

1.1.1位置校正 1.1.2重采样

论文列举方法有最邻近内插法,双线性内插法及三次卷积内插法。最邻近内插法的优点是不破坏原来的像元值，处理速度快,但会使原影像中的某些线状特征变粗成块。双线性与三次卷积内插法则可以减少线状特征的块状化现象，但两种方法均具有低通滤波性质，校正后滤掉信号中的部分高频分量。在实际工作中，应依据具体的影像和应用目标选择不同的内插算法。

1.2基于影像直方图的预处理

1.2.1 直方图均衡化

直方图均衡化又称直方图平坦化，是将一已知灰度概率密度分布的影像，经过某种变换，变成一幅具有均匀灰度概率密度分布的新影像，其结果是扩展了像元取值的动态范围。其实质是对影像进行非线性拉伸，重新分配影像像元值，使一定灰度范围内的像元的数量大致相等。

直方图均衡后每个灰度级的像元数理论上应相等，但实际上为近似相等，直接从影像上看，直方图均衡效果是：

1、各灰度级所占影像的面积近似相等，因为某些灰度级出现高的像素不可能被分割。

2、原影像上出现频率小的灰度级被合并，频率高的灰度级被保留，因此可以增强影像上大面积地物与周围地物的反差。

3、如果输出数据分段级较少，则会产生一些大类地物的近似轮廓。

1.2.2 直方图匹配

直方图匹配是通过非线性变换使得一个影像的直方图与另一个影像直方图类似。直方图匹配对在不同时间获取的同一地区或邻接地区的影像，或者由于太阳高度角或大气影响引起差异的影像处理很有用，特别是对影像镶嵌或变化检测。

为了使影像直方图匹配获得好的结果,两幅影像应有相似的特性:

1、影像直方图总体形状应类似。

2、影像中明暗特征应相同。

3、对某些应用，影像的空间分辨率应相同。

4、影像上地物分布应相同,尤其是不同地区的影像匹配。如果一幅影像里有云，而另一幅没有云，那么在直方图匹配前，应将其中一幅进行去云处理。

直方图匹配在HIS变换融合、主成分变换融合和小波变换融合中用得较多，且能起到辐射增强的效果。许多研究表明：直方图匹配能够在尽量保持光谱信息的情况下提高融合影像的细节信息，增大信息量。

1.3 影像配准

影像配准为对从不同传感器、不同时相、不同角度所获得的两幅或多幅影像进行最佳匹配的处理过程。其中的一幅影像是参考影像数据,其它影像则作为输入影像与参考影像进行相关匹配。

影像配准是影像融合处理中最关键的一个步骤。在影像融合的各项预处理过程中，多幅影像的几何配准精度对融合影像的质量影响最为显著。主要有两类像素层影像配准算法：基于区域的配准算法和基于控制点的配准算法。基于区域的影像配准算法已广泛的应用于各种影像配准领域，它运用的是整个区域的影像像素灰度值来进行配准。基于区域的像素层配准算法主要分为三类：灰度相关类算法、快速相关算法（如变灰度级相关算法、FFT相关法、序贯相似性检测算法(SSDA)、变分辨率相关算法等、以及相位相关算法）。这类配准技术目前发展较为成熟，在没有太大的畸变情况下具有较好的配准性能且对各种影像场景都有较好的适应性。由于基于区域的配准是以像素的灰度值为基础，当存在较大的灰度畸变时，这类算法就难免失效。此外，整个区域的影像灰度值难以正确描述影像的结构信息，当存在较为复杂的结构畸变时，基于区域的配准算法也很难得到正确的配准结果。针对以上两种情况，目前研究较多的是基于控制点的影像配准算法。

基于控制点的影像配准方法通过选取影像间明显的控制点对，利用它们之间的对应关系来获得配准结果，从而解决了无法掌握灰度畸变成因而失配的难题。控制点的选择分为人工选点和自动选点两种，两种选点方法的选点精度都受到影像质量影响，例如在低分辨率或噪声干扰大的影像中选取的控制点的精度都会有所降低。而影像配准效果在很大程度上取决于控制点选取的好坏，因此，如何选取高精度的控制点是基于控制点的配准算法的关键所在。

2、多波段遥感影像最佳波段选择 2.1遥感影像最佳波段选择指标

通常,波段选择考虑三个方面的因素：(1)波段或波段组合信息含量的多少；(2)各波段间相关性的强弱；

(3)研究区内欲识别地物的光谱响应特征如何。

那些信息含量多、相关性小、地物光谱差异大、可分性好的波段组合就是最佳组合。因此常选用下列指标判断最佳波段。

2.1.1均值、标准差、信息嫡和联合嫡 1）均值

均值就是像素的平均灰度值，对人眼反映为平均亮度；标准差反映了相对灰度均值的离散状况，标准差越大，灰度分布越分散。一般认为平均灰度接近128和更大方差的图像有较好的视觉效果。

2）标准差

标准差反映了图像灰度相对于灰度平均值的离散情况。在某种程度上，标准差也可用来评价图像信息量的大小。若标准差大，则图像灰度级分布分散，图像的反差大，可以看出更多的信息。标准差小，图像反差小，对比度不大，色调单一均匀，看不出太多的信息。

3）信息嫡

图像的嫡值是衡量图像信息丰富程度的一个重要指标，嫡值的大小表示图像所包含的平均信息量的多少。对于一幅单独的图像，可以认为其各像素的灰度值是相互独立的样本，则这幅图像的灰度分布为p={p0，p1，…，pi，…，pL-1 }，pi为灰度值等于i的像素数与图像总像素数之比。根据shamrnon信息论的原理，一幅图像的信息嫡为

4）联合嫡

两幅图像的联合嫡为:

式中Pi1i2是图像X1像元亮度值为i1与图像X2中同名像元亮度值为i2时的联合概率。一般来说联合嫡值越大，图像信息量越大。

2.1.2 相关系数及最佳指数 1）相关系数

融合图像与源图像的相关系数能反映两幅图像光谱特征的相似程度，其定义如下：

式中，f和a分别为融合图像与源图像的均值。通过比较融合前后的图像相关系数可以看出图像的光谱信息的改变程度。融合的影像与相应多光谱影像的相关系数p能反映融合影像同原多光谱影像光谱特征相似程度，即保光谱特性能力。同样，通过比较融合增强前后的图像相关系数可以看出融合影像与高分辨率影像的空间分辨率改善程度。2）最佳指数

美国查维茨提出的最佳指数OIF的概念，即 __

其中，Si为第i个波段的标准差，Rij为i，j两波段的相关系数。对n波段图像数据，计算其相关系数矩阵，再分别求出所有可能三组合波段对应的OIF。OIF越大，则相应组合图像的信息量越大。对OIF按照从大到小的顺序进行排列，即可选出最优组合方案。

2.2分析试验数据

以议论文中选取IKONOS和QUICKBIRD影像试验为例

QUICKBIRD影像是2005年5月份合肥地区256平方公里的数据，IKONOS影像是2001年5月份北京地区100平方公里数据。

由表可以看出：QUICKBIRD标准差Ⅱ>Ⅱ>Ⅲ>Ⅰ，IKONOS标准差Ⅳ>Ⅲ>Ⅱ>Ⅰ，标准差越大越好，则图像灰度级分布分散，图像的反差大，说明信息量丰富；QUICKBIRD信息嫡Ⅳ>Ⅲ>Ⅱ>Ⅰ，IKONOS信息嫡Ⅳ>Ⅲ>Ⅱ>Ⅰ，墒值的大小表示图像所包含的平均信息量的多少，信息嫡越大说明信息量越丰富。

2.3 试验数据最佳波段选取

一般来说,波段选择有两点原则：①所选择的波段和波段组合的信息量最大；②所选的波段和波段组合使得某些地物类别之间最容易区分。对于论文中试验数据做各个波段组合分析：

由上表可知波段Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ联合嫡和最佳指数最大。由联合嫡、最佳指数以及以上各波段的分析可知，最佳波段组合是Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ。

3、图像融合方法 3.1像素级融合处理方法

论文中对于此类列举了几种常规算法并一种改进算法，包括： 3.1.1影像代数运算融合方法 1）加权平均融合方法 2）乘积性融合方法 3）比值融合方法 4）高通滤波融合方法 3.1.2彩色空间变换融合方法 1)HIS变换融合法

2)YIQ与YUV变换融合法

3.1.3 PCA变换融合方法

3.1.4基于塔式分解和重建融合方法

1)基于拉普拉斯塔形分解的影像融合方法。2)基于梯度塔形分解的影像融合方法。

3.1.5小波变换融合方法

3.1.6 改进算法

1)将HIS变换与小波变换结合算法

其基本思想是:多光谱影像经TROUS小波分解后生成不同尺度的近似影像和一组相关分辨率的小波面，不同尺度下的近似影像及每一小波面的尺寸都与原影像的尺寸相同。在不同尺度下的近似影像中，低频分量集中了绝大部分能量，它与多光谱影像中的光谱信息相对应。高分辨率全色影像经TROUS小波分解得到一组不同分辨率的小波面，在每一小波面中，绝对值较大的系数对应于原始影像中的显著特征(如边缘、线、区域边界等)，它反映了原始影像中的丰富细节和空间结构。

因而在高分辨率全色影像与多光谱影像融合时，尽可能保留高分辨率全色影像的小波面系数；另一方面保持多光谱影像的近似数据，并抑制高分辨率全色影像的近似数据，以达到融合影像既保留原始影像中的丰富细节和空间结构，又不改变原多光谱影像的光谱信息。因此将高分辨率影像经小波分解得到的各小波面叠加到低分辨率多光谱影像中，从而既提高了多光谱影像的空间分辨率，同时又保持了多光谱影像的光谱信息。

2)小波变换的改进算法

该算法根据待融合影像分辨率之比来确定采用几进制小波，将待融合的高分辨率影像进行多进制小波变换，然后把高分辨影像经小波变换后获得的低频成分和低分辨率影像依据一定的关系进行相互替换，以形成新的高分辨影像的低频成分，经过多进制小波逆变换获得融合后的影像最大限度地利用了待融合影像的信息，防止了影像信息的丢失。

3.2 突出边缘信息的影像融合方法

3.2.1经典边缘检测算子

常用的边缘检测算子有Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、Laplacian算子和Canny算子。

3.2.2改进算法

首先对高分辨率全色影像与多光谱影像选取适当的方法进行像素级融合，同时，对边缘信息丰富的全色影像进行不同算子的边缘检测分别得到边缘影像1和边缘影像2，然后将两幅边缘影像进行特征融合，融合后的边缘影像与前面生成的像素级融合影像用下列公式进行叠加，其中，N（x,y）、F（x,y）、L（x,y）分别为边缘增强影像、像素级融合影像及边缘影像；K为权系数。

其流程图如下:

二 质量评价阶段总结

1基于HVS的主客观相结合的评价方法

HVS：人类视觉系统，论文提出的所有方法均以HVS为依据，按尽量符合人眼观察信息时的生理特点而设计。

1.1建立主观评分数据库

论文中选取10张原始遥感图像，经过4种失真方式处理，获得了 240张待评价图像。选择3个专家人员以及15个非专家人员参加图像主观质量评价。按照ITU-R BT.500-11中有所描述标准，评分系统采用双刺激连续质量测量法的设计，为评价人员展示图像对。评分人员对图像打分（百分制）。该过程工作量较大。

1.2基于HVS和SSIM的遥感图像全参考质量评价方法

该方法主要针对大部分图像无法较准确的评价包含严重失真的图像的问题而设计。具体实现的过程如下，首先生成相应的视觉感知图，生成过程使用到图像的空间域视觉特征(包括空间位置、纹理复杂度以及亮度对比度等)。其次生成失真感知图，该图可通过计算块结构相似度得到。接着通过视觉感知图计算获得相应的视觉特征显著区域，同时通过失真感知图计算获得相应的失真严重区域，再进而计算视觉注意焦点的转移，要分别从视觉特征显著因素与失真严重因素这两个方面进行考虑，分析该转移影响了视觉感知的哪些方面,在考虑视觉注意焦点转移的基础之上，重新生成一幅视觉感知图（焦点转移后的）。最终图像的客观质量可以通过将块结构相似度与两幅视觉感知图加权求和获得。

1.3基于HVS感兴趣特性和对比度的遥感图像无参考质量评价方法

实际为在对比度计算时考虑视觉感兴趣区域与背景区域权重系数，实现了一种基于HVS的感兴趣特性和对比度的遥感图像无参考质量评价方法。

通过①计算图像中感兴趣区域与非感兴趣区域的加权因子以及归一化后的加权系数；

②计算出图像的原始对比度值以及添加HVS特性之后的对比度值。所得结果作为评价标准。论文中实验结果为

此方法计算结果表明添加了 HVS特性之后的对比度值与图像的主观评价值相关性和单调性都高于传统方法。这就意味着，在添加了 HVS特性之后,图像的评价值与其主观评价值更为相似，即加入了 HVS特性之后的图像评价值的结果更为符合人类在现实生活中对图像所进行的评价。

1.4基于HVS掩盖效应和图像模糊的遥感图像无参考质量评价方法

该方法以盲测量图像模糊算法作为理论基础，将HVS的空间复杂度掩盖模型、亮度掩盖模型引入到图像质量评价过程中，并对人眼灰度敏感度进行建模，建模过程依据人类视觉系统对灰度具有差异的敏感性这一特性。实现了基于HVS和模糊的改进的遥感图像无参考质量评价体系。

该方法通过对图像进行掩盖后确定图像的边缘，则使用边缘检测算子计算出边缘结果，然后计算该边缘点的灰度敏感度s（g），由s（g）求出所有边缘点基于HVS的模糊度HB，取其最大结果作为该图像的模糊度。

论文中实验验证结果为：

如表5.5，在第一组实验中,引入了 HVS的掩盖特性的质量评价结果(HB)与主观评价结果的相关度：pearson相关系数为90.4%，spearman秩相关系数为90.7%，说明本文的方法与主观评价结果更加具有一致性。

在第二组实验中，虽然三幅图像均使用同样的模糊半径进行模糊,但由于亮度不同，评价人员从视觉感知上对他们的打分显然有所不同，而评分也反映出它们的质量是依次下降的。对于原始的模糊度值(B)得出的评分确实完全相同的，根因也是其并未考虑人眼灰度敏感度特性的影响。根据评价分析可以看出，三幅图像的基于HVS的掩盖特性的质量评价结果(HB)与主观评价结果的相关度：pearson相关系数为94.1%，spearman秩相关系数高达95.1 %，表明本文方法所得到的模糊程度评价结果与主观评价结果更加具有一致性。

根据以上两组实验，可以推断，引入了 HVS的掩盖特性的质量评价方法更加符合人眼的视觉特性。

2基于模糊集理论的主客观相结合评价方法

模糊集合是将普通集合论中元素 x 对于集合 A 隶属关系体征函数的取值范围从{0，1}拓展到了[0，1]。从而导出了模糊集合(也称模糊子集)的概念。检测图像质量时选取若干个相应参数，用这些参数确定图像的模糊度，再将模糊度代入隶属函数，确定图像的质量等级。

2.1评价参数选取

客观质量的评价的元素，应该具备

①靠元素的一个数值便能在一定程度上说明质量的优劣； ②数值的大小应与质量和分数都应呈线性关系（无论正反比），便于建立函数为宜。因此经过分析，在客观评价方面采用影像几何精度、调制传递曲线、分辨率、信噪比、元数据和说明文件正确性以及完整性、为评价标准。评价是采用10分制模式。

其中影（1）像几何精度采用Kappa 度量模型，K临 经Kappa分析所得的图像合格临界值

（2）调制传递曲线采用MTF 度量建模，（3）分辨率采用

（4）信噪比

（5）元数据和说明文件正确性以及完整性

另外再加一项（6）主观因素

这里采用传统的描述方式，由专业人员先按五分制打分，再转化成十分制，其标项有：影像的清晰度、影像的色彩、影像的亮度、对比度以及色差、色斑等分别列表如下：

具体得分细则如下：

2.2建立基于模糊集的评分系统

此论文运用模糊集原理将遥感图像质量划分为五大级，每一大级再细分为五级，共25级，并从整体，局部，特征三方面评分：

1、整体 信噪度 分辨率 清晰度 图像精度

2、局部 局部信噪度 局部分辨率 局部清晰度 局部精度

3、特征

说明文件完整性

元数据完整性

元数据正确性

主观因素性

评分项目列表如下：

2.3评分并评级

多位评分人员计算上述评分参数，建立评分矩阵，与对应权重矩阵相乘，将结果代入对应一级模糊度隶属函数出区间值模糊综合评判矩阵，计算最终模糊度。根据模糊度划分一级，然后再代入二级模糊度评分函数，确定二级区间，划分二级等级。

基于模糊集的评价方法步骤多，而且每个参数的计算量较大，由参数代入隶属函数计算模糊度时也比较多，但结果精确。针对不同融合目的的图像，应选择不同的模糊度评价参数，保证计算结果的合理性。

3阶段性与整体性图像质量控制方法

这种质量控制方法是对图像处理的每一步均进行质量检验，确保每一阶段图像质量均在可接受范围之内，最后再对结果进行整体检验，确定图像质量。其针对的是土地利用变更遥感监测项目，针对性较强。操作流程如下图：

3.1图像接收阶段

数据接收阶段是数据质量问题最早出现的阶段，在对接收到的各种数据进行生产 和加工之前就需要对所接收到的各种数据进行数据质量的检查。针对该项目在该阶段 所接收到的数据大致包括：基础底图、原始影像、DOM 数据、2010 年度的土地调查 数据库及年度疑似新增的建设用地数据库等。

接收数据检查及处理表：

3.2 图像预处理阶段

该阶段检测针对的是预处理中的几何校正和正射校正。

3.3 图像融合阶段

该阶段论文针对的是土地变化进行的检测。

3.4 整体性图像质量检验

该阶段针对提交前成果按监理组相关标准，对提交成果进行全面检查。主要有以下几方面：

1、成果是否完整，格式，命名，组织是否正确。

2、数学基础（坐标是否统一、投影是否正确）

3、DOM 检查

4、镶嵌块信息文件

5、检测图斑

6、逻辑一致性

7、XXB检查

8、DMM检查

最后按这8个大方面对提交前的结果进行整体性检查，保证最终提交结果的质量。总体上看此方法目的性、针对性较强，某些评价指标不具代表性，而且论文各阶段进行质量控制方面属其对操作过程的规范化，后续图像质量的检测又属图像处理中的必须工作。其整体检测思想可以借鉴。

小结

本次总结主要真对图像融合处理各阶段，其中融合阶段包括图像预处理，最佳融合波段选择，融合方法选择。其中预处理和波段选择阶段的算法属于常规方法。图像融合阶段论文根据融和信息抽象层次包括数据层(即像素层)、特征层和决策层，按这三个层次将融合分为三级，即像素级融合、特征级融合和决策级融合。提出了在像素级融合、特征级融合的改进型算法。

图像质量评价中主要根据主客观相结合的评价方式，建立评分系统，确定评价等级。主要有基于人眼视觉系统的评分系统和基于模糊集的评分系统。这两种评价方法均与常规方法相比有改进和创新，原理较复杂，步骤较多，工作量很大，结果符合人眼的生理原理并且评分结果细致，准确。

第二篇：小学生学业质量综合评价研究总结

小学生学业质量综合评价研究总结

经过全体成员的共同努力，课题研究工作进展顺利并且已经取得了初步的成效，积累了一些良好的经验，为以后的工作奠定了坚实的基础。回顾这一学期来的研究历程，我们主要是从以下几个方面展开研究工作的：

一、学业评价手段和形式多样化，关注学生的个性差异

1、评价中，我们依据课程目标，从学生的知识与能力、过程与方法、情感态度和价值观三方面全面考察学生的学科综合素质。主要考察学生的能力，使教师了解学生能力发展的状况，为学生终身学习数学打下良好基础，为综合评价学生的数学学习素质提供依据。数学实践操作更重视学生实践能力、解决实际问题、团结协作的能力。

2、改变评价的呈现方式，更体现对学生的人文关怀，为学生创设更为良好、轻松的评价氛围。如在评价中配以有趣的图片及相关的提示语，设置了以下倾听，纪律，发言，作业等栏目，引导学生进行分析，同时，老师为学生提供建设性的意见，让评价真正发挥其促进发展的功能：

3、为使学业评价真正成为促进学生发展的激励机制，我们在分项考查项目上均采用争星制，从教师、家长角度引导学生对自评，他评，师评，一些项目给与学生分层、多次考查的机会。

二、实现学业评价方法的多样化、评价主体的多元化

在学习过程评价中，我们强调以质性评价为主，即全面、深入、真实再现学生的特点和发展趋势的优点，以激励性的评价与促进学生的发展。具体评价方式为，以摘星形式为激励机制，采用由老师组织，引导学生依据“学生学习过程评价表”中各科评价标准，开展自我评价。在此基础上，教师再组织学生通过对同学日常学习与生活中的观察、轶事记录、访谈等多种形式，收集评价信息，以展示成果、交流讨论等形式进行教师评和同学互评活动。

三、以活动为载体，发挥学业评价的激励作用

1、学习过程评价中，我们以“摘星”活动为载体，依据学科单元具体课程目标，从学生学习过程中的“知识与能力”、“过程与方法”、“情感态度”、等评估内容方面制定了系列评估标准，描述性的语言表述在作业评价中，引导学生凭借作业评价开展学习过程评价，进行学习过程与方法、情感态度和价值观的综合考察，并努力做到学科学习过程评价表反映学科特点，符合年段学生认知特点。

2、围绕学习过程评价活动,让学生摘取更多的星星，教师用爱的眼睛去发现孩子的优点，用鼓励性语言激励孩子：例如老师发现有创意的作业时批语写到：小雨阳，你真了不起，太让我高兴了！你的解题方法，我们说什么都没有想到，真让我好好享受了一番。我觉得你具有数学家一般的“数感”。老师为你鼓掌！园湖教师会用诙谐的话语和学生沟通：你的这篇数学日记从内容到方法，都挺不错的。可惜错别字太猖狂，害得那些非错别字们个个唉声叹气、叫苦连天。为了伸张正义，来不及跟你商量，我已经把这些错别字揪出来示众，请你各打它们五十大板，然后关押起来，什么时候改造好了再放它们出来。课堂上教师常常赞扬孩子：你的想象真丰富、你很有创意、你真爱思考、你的作业整洁规范……孩子们则能自信地说：我来说、我有不同看法、我来帮助你、我和你一起合作…… 学生书写马虎的现象渐渐消失了,不完成作业的学生减少了，良好的学习习惯蔚然成风,，这些都得益于我们的评价体系。教师则可看到哪些孩子需要关注，把机会让给他们；经过一个月有目的地努力，各班还会评选出3-5名同学为本月最亮的星星，这时常常有些孩子拉上自己的家长专程到学校欣赏自己的星星照，脸上荡漾出幸福的笑容；学校“满天星，亮晶晶，我是最亮一颗星！”展示台上可以看到各班完成作业、课堂纪律评比等情况、流动红旗台上，同学们收获成功的果实，点点滴滴无处不留下孩子们进步的痕迹。

第三篇：幼儿园质量评价内容及评价方式研究.doc

幼儿园质量评价内容及评价方式研究

摘要：对幼儿园质量评价体系中所蕴含的评价内容及评价方式进行了理论及实践探索．提出了幼儿园质量评价的价值、原则、内容及方式．

关键词：幼儿园；质量；评价；方法；研究 幼儿园通常指对3～6周岁幼儿进行教育的教育机构。幼儿园质量即指幼儿园工作的优劣程度。幼儿园质量评价标准及评价方式研究就是研究能够科学判断幼儿园工作优劣程度的准则及方式方法。

On Quality Evaluation Content and Methods of Kindergarten Abstract：Theoretical and practical explorations are made about evaluation content and methods contained in the kindergarten quality evaluation system Value principles and methods of kindergarten qualityevaluation are put forward． Key words：kindergarten；quality；evaluation；method；exploration

一、幼儿园质量评价的价值

1．幼儿园质量评价体系的建立可以为地区教育主管部门提供科学准确的发展目标国务院办公厅转发教育部等部f-J(关于幼儿教育改革与发展的指导意见》中明确指出：“教育部门要承担对幼儿园的业务指导，制定相关标准。实行分类定级管理．向有关部门提出对幼儿园收费标准的意见，建立幼儿教育督导和评估制度”．幼儿园质量标准及评价体系的建立不仅可以促进幼儿园质量的提高，也为本地区幼儿教育事业的发展定位提供科学准确的依据，促进本地区幼儿教育事业科学发展．与此同时，评估标准及评价方式也会随着幼儿教育质量的不断提高而动态发展．从而有效促进地区幼儿园质量的可持续发展．

2．建立幼儿因质量评价体系对于促进幼儿团健康有序发展具有重要意义

目前，学前教育机构普遍存在着的非义务性及多元发展的特点，这一发展特点虽有利于形成幼儿教育事业的快速发展的格局，但也使得幼儿园的发展容易出现混乱及不均衡等问题．不具备办园条件的“保姆式”幼儿园、盲目迎合家长应试需求的。小学化”幼儿园、甚至未经许可的。黑园”占据着一定的比例．由于缺乏对这些幼儿园的评估与督导制度，这些幼儿园的存在在某种程度上扰乱了学前教育发展的秩序．因此，建立幼儿园质量评价标准及评价督导制度对于促进幼儿园健康有序发展具有重要意义．

3．幼儿固质量评价体系的建立可以树立幼儿因质量评价新理念

在全面分析各地区幼儿园质量评价标准及方式的基础上。结合已往幼儿园质量评价的实践，可以发现，虽然各个地区都用一套幼儿园质量评估的标准，但其评价观念与实践仍然存在着评价标准笼统、评价方式单一，评价体系的科学性及可操作性差等问题．建立发展性的评估理念，将评价纳入幼儿园各项日常工作之中，通过问卷访谈、现场观察、资料分析等多种评价方式促进幼儿园办园理念、师资素质、保教工作、行政管理、办园条件、家长与社区等各方面工作的不断发

展，将使评价不再是为了应付上级的检查，而成为幼儿园质量提高不可或缺的科学有效的手段。因此，幼儿园质量评价内容及评价方式的研究具有较高 的理论价值及实践应用价值，它将为各地区、各级各类幼儿园提供能够促进教师专业自主发展、给予每个幼儿适宜性教育、营造幼儿园园所文化与良好教育环境的指导性、操作性较强的评价工具．从而以幼儿园质量的评价引导学前教育事 业向着正确方向不断健康发展．

二、幼儿园质量评价的原则 1．发展性原则

发展性评价原则是指在幼儿园质量评估过程中要从发展的视角进行评价与分析，尤其要从促进幼儿园自身的不断发展出发进行评估，不论是成绩与问题．都应认真分析．找到原因，给出有针对性的意见或建议．如：对处于发展过程中 的幼儿园给予激励与建议，对于发展停滞甚至质量滑坡的幼儿园及时给予警示与帮助。改变过去为了评价而评价的观念。使评价真正发挥促进幼儿园可持续发展的功能，使评价过程成为学习、诊断、反思、改进、完善的过程，从而使幼儿园

质量评价成为促进每个幼儿园都能在原有水平上获得新发展的巨大推动力量．

2．全面性原则

幼儿园质量评估的全面性是指评估内容应该涵盖幼儿园工作的全部．根据评价的因素分析理论，评价的内容应包括影响幼儿园质量的全部因素，不仅包括幼儿园的管理、办园条件．还应该包括办园的理念、从业人员的素质、保育教育工作、家长与社区服务等方面．虽然每个影响因素在幼儿园质量整体评估中所占的比重可能不同，但是，每个方面都不能有所偏颇．这样才能保证评价结果具有较高的信度和效度．

3．形成性评价与终结性评价相结合的原则

在以往的幼儿园质量评价实践过程中，由于评价的目的仅仅为甄别等级，因此．其评价的方法更多采用的是终结性评价、他人评价及量化评价的方法．《幼儿园教育指导纲要》明确指出：。评价应自然地伴随着整个教育过程进行”，“幼儿园教育工作评价实行以幼儿园教师自评为主，园长以及有关管理人员、其他教师和家长等参与评价的制度”．可见，在幼儿园质量评价的过程中要灵活运用多种评价方法，将形成性评价与终结性评价、质化评价方法与量化评价、自我评价和他人评价有机结合，使评价不仅具备甄别等级的功能，更能发挥促进幼儿园质量提升的功能．

4．客观公正的原则

幼儿园质量评价的客观公正原则不仅包括评价内容及方法的科学有效，还包括参与评价的人员应具有客观公正的评价态度，这样才能保证评价结果的客观正．在以往的幼儿园质量评价过程中由于评价标准的可操作性较差，评价方法较为单一，缺乏辅助性的评价工具，因此，评价更多地带有主观倾向色彩，使得评价成为所谓权威式的评价，评价缺乏客观公正性容易导致幼儿园对评价的错误理解及抵触心理，从而产生负面效应．

5．评估制度化与动态管理的原劓

幼儿园质量评估应形成相应的评估制度，保证幼儿园质量评估能够纳入到日常工作中，并加强对幼儿园质量的监管与促进，幼儿园应每年进行全面的自我质量评估一次。并认真分析评估中存在的成绩与问题．在评估的基础上形成幼儿园质量发展规划．各地行政主管部门应保证定期对所管辖园所进行分级分类的质量评估与督导．并根据评估结果对幼儿园级别及办园资格实行动态管理．对于不具备办园资格、没达到级别标准的幼儿园根据问题程度进行限期整改或取消资格、降级降类等处理意见．

三、幼儿园质量评价的内容

通过幼儿园质量因素分析方法，可将影响幼儿园质量的因素分为办园理念、幼儿园管理、人员素质、保教工作、办园条件、家长与社区服务六个方面(即一级评价指标)，然后通过因素分析，确立二级评价指标及三级评价指标，并将各级 指标进行结构化处理，构成了幼儿园质量评价指标体系．依据幼儿园质量评价的内容体系．结合各地幼儿园质量发展的现状。可以制订相应具体且动态化的评价标准，如：给予每项具体评估标准以不同的赋分权重，有针对性地设计可操作性的评估方法．其评价结果不仅是幼儿园进行自我质量评估、确定今后工作方向的依据．也可作为各地区行政部门幼儿园质量督导评估、级别审定的依据，还能通过评估结果的分析处理，对形成本地区幼儿园质量发展状况分析及发展规划的决策提供重要依据．

四、幼儿固质量评价的方式

幼儿园质量评价的方式包括评估的程序及方法．根据幼儿园质量评价的原则与内容标准体系，在对实验园所的实验评估研究基础上，形成幼儿园质量评价的程序及方法策略．

1．幼儿团质量评价的程序

幼儿园质量评估程序方法是幼儿园质量评估研究的重要内容．科学化的幼儿园量评估体系需要通过科学合理的质量评估程序和方法才能达到应有的评估效果．就评估程序而言，幼儿园质量评估程序应基本分为评估的准备、评估的实施，评估结论的形成、评估反馈四个阶段．

2．幼儿因质量评估的方法

幼儿园质量评估应综合采用自我评估与多元主体性评估、终结性评估与形成性评估、量化评估与质化评估相结合的方法．自我评估与多元主体性评估相结合．幼儿园质量评估应充分尊重评估主体的自我发展性评估．改变以往被动评估的状况．把评估工作看成是促进幼儿园发展、促进教师专业发展、促进幼儿良好个性发展的重要手段．在评估过程中，要通过家长、教师、社区人员的同卷及座谈形成家长、教师、社区人员等共同参与的多元主体评估制度，以保证评估的客观、全面与公正．终结性评估与形成性评估相结合．幼儿园质量评估最终要形成一定的评估结论，评估结论要较好地体现终结性评估与形成性评估的结合．不论评估的最终结论是优大于劣，还是劣大于优，都要从两个方面对幼儿园质量评估进行认真反馈．一方面，要充分肯定和挖掘幼儿园的发展成果及所做出的各种创造性的工作和努力；另一方面也要依据评估所获得的真实信息给幼儿园提出具体的问题，并帮助幼儿园分析原因。形成具体的改进措施和建议．量化评估与质化评估相结合．幼儿园质量评估不仅要通过实地考察、测算等对幼儿园硬件条件进行量化评估，同时还要通过资料分析、教育活动观察、随机访谈与交流、召开家长与社区人员座谈等方法进行质化评估．形成幼儿园质量评估的质化案例．这两种方法在各项评估过程中应灵活使用，才能确保评估信息的真实有效．

1.期刊论文王艳芝.孙英娟.孟海英.Wang Yanzhi.Sun Yingjuan.Meng Haiying 幼儿教师的教育观与幼儿活动质量 的关系研究-中国健康心理学杂志2007,15(4)2.学位论文梁慧娟 中国幼儿园教师政策研究 2007 3.期刊论文宋剑云 加强幼儿园课程建设全面提升幼教质量-文教资料2005,“"(18)4.期刊论文李素梅 深入开展科学研究,提高基地建设质量-内蒙古师范大学学报(教育科学版)2002,15(1)5.期刊论文本刊记者 ”小鸟和大树是我们的好朋友"--上海新世纪幼儿园质量、环保意识见闻-上海质量

6.学位论文潘月娟 幼儿园数学教育质量评价研究 2005

第四篇：放射影像科图像质量、诊断报告评价小组成员及职责

放射影像科图像质量、诊断报告评价小组成员及职责

为加强放射影像科图像、报告质量管理和质量控制，保证放射影像科诊断质量和医疗安全，特成立我科图像质量评价小组并明确各成员职责。

一、放射影像科质量评价小组成员

组长：张泽明

成员：陈耀康

张其林

张钧

王智清

汪义成

二、放射影像科质量评价小组职责

1.放射影像科应建立图像、报告质量评价小组，小组成员包括科主任、诊断医师、高年资技师。

2.放射影像科图、报告像质量评价小组组长负责图像质量即报告质量评价的全面实施，组织定期或不定期检查。

3.放射科技师负责影像检查扫描过程的质量控制，如发现图像质量问题应及时解决。

4.影像诊断医师负责图像诊断的质量控制，发现图像质量问题及时与技师及后处理人员技师沟通。

5.每月进行图像质量即报告质量评价记录，并将评价结果纳入个人月绩效考核。

第五篇：功能科超声影像质量评价制度

功能科超声影像质量评价制度

超声影像评价质量指导思想：通过医师对检查质量的评价，促进各级医师强化素养意识，不断提高技术水平。

超声影像质量评价的基本原则：在各级医师诊断质量评价过程中，提高本专业技术水平。坚持客观，全面、统一、公正、公平的原则，科学的评价本科超声工作质量，以提高本科室业务水平及服务质量。

一、对检查过程的各个环节进行有效的规范及控制。

二、建立奖励机制，以评促建，不断提高各级医师整体素质，实现诊断工作的规范化。

三、质量评价的组织领导

由科主任主持，质量控制小组专人协助。

四、评价内容：

（一）能否使用文明用语接待患者。

（二）检查时能否认真阅读超声检查申请单，核对患者相关信息。能否进行必要的病史询问。

（三）能否向候诊者介绍将要进行的超声诊疗过程及注意事项及耐心回答候诊者的提问。

（四）能否存留阳性及必要的阴性声像图作为诊断依

据。

（五）能否按照规范要求进行检查及书写诊断报告。

（六）对急、危、重患者能否及时进行检查，记录接单时间密切观察患者生命体征的变化。

（七）遇有突发事件时，能否及时和相关临床医师联系并进行紧急救治。

（八）能否认证核对超声检查报告单内容，并确认无误后签字，能否在规定的时间内发出报告。

（九）随访工作及资料收集工作。

（十）评价结束，优者被医院规定奖励，差者给予批评并加以指正，同时做好记录。

功能科

2013年1月修定