人工智能课后答案

第一篇：人工智能课后答案

第一章课后习题

1、对N＝

5、k≤3时，求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述（给出综合数据库、规则集合的形式化描述，给出初始状态和目标条件的描述），并画出状态空间图。

2、对量水问题给出产生式系统描述，并画出状态空间图。

有两个无刻度标志的水壶，分别可装5升和2升的水。设另有一水缸，可用来向水壶灌水或倒出水，两个水壶之间，水也可以相互倾灌。已知5升壶为满壶，2升壶为空壶，问如何通过倒水或灌水操作，使能在2升的壶中量出一升的水来。

3、对梵塔问题给出产生式系统描述，并讨论N为任意时状态空间的规模。相传古代某处一庙宇中，有三根立柱，柱子上可套放直径不等的N个圆盘，开始时所有圆盘都放在第一根柱子上，且小盘处在大盘之上，即从下向上直径是递减的。和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去（不许暂搁地上等），且小盘只许在大盘之上。问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上（其余两根柱子，有一根可作过渡盘子使用）。

求N＝2时，求解该问题的产生式系统描述，给出其状态空间图。讨论N为任意时，状态空间的规模。

4、对猴子摘香蕉问题，给出产生式系统描述。

一个房间里，天花板上挂有一串香蕉，有一只猴子可在房间里任意活动（到处走动，推移箱子，攀登箱子等）。设房间里还有一只可被猴子移动的箱子，且猴子登上箱子时才能摘到香蕉，问猴子在某一状态下（设猴子位置为a，箱子位置为b，香蕉位置为c），如何行动可摘取到香蕉。

5、对三枚钱币问题给出产生式系统描述及状态空间图。

设有三枚钱币，其排列处在“正、正、反”状态，现允许每次可翻动其中任意一个钱币，问只许操作三次的情况下，如何翻动钱币使其变成“正、正、正”或“反、反、反”状态。

6、说明怎样才能用一个产生式系统把十进制数转换为二进制数，并通过转换141.125这个数为二进制数，阐明其运行过程。

7、设可交换产生式系统的一条规则R可应用于综合数据库D来生成出D'，试证明若R存在逆，则可应用于D'的规则集等同于可应用于D的规则集。

8、一个产生式系统是以整数的集合作为综合数据库，新的数据库可通过把其中任意一对元素的乘积添加到原数据库的操作来产生。设以某一个整数子集的出现作为目标条件，试说明该产生式系统是可交换的。

第二章课后习题

第二章 课后习题

1、用回溯策略求解如下所示二阶梵塔问题，画出搜索过程的状态变化示意图。

对每个状态规定的操作顺序为：先搬1柱的盘，放的顺序是先2柱后3柱；再搬2柱的盘，放的顺序是先3柱后1柱；最后搬3柱的盘，放的顺序是先1柱后2柱。

2、滑动积木块游戏的棋盘结构及某一种将牌的初始排列结构如下：

其中B表示黑色将牌，W表示白色将牌，E表示空格。游戏的规定走法是：（1）任意一个将牌可以移入相邻的空格，规定其耗散值为1；

（2）任意一个将牌可相隔1个或2个其他的将牌跳入空格，规定其耗散值等于跳过将牌的数目；游戏要达到的目标是使所有白将牌都处在黑将牌的左边（左边有无空格均可）。对这个问题，定义一个启发函数h(n)，并给出利用这个启发函数用算法A求解时所产生的搜索树。你能否辨别这个h(n)是否满足下界范围？在你的搜索树中，对所有的节点满足不满足单调限制？

3、对1.4节中的旅行商问题，定义两个h函数（非零），并给出利用这两个启发函数用算法A求解1.4节中的五城市问题。讨论这两个函数是否都在h*的下界范围及求解结果。4、2.1节四皇后问题表述中，设应用每一条规则的耗散值均为1，试描述这个问题h*函数的一般特征。你是否认为任何h函数对引导搜索都是有用的？

5、对N＝5，k≤3的M－C问题，定义两个h函数（非零），并给出用这两个启发函数的A算法搜索图。讨论用这两个启发函数求解该问题时是否得到最佳解。

6、证明OPEN表上具有f(n)＜f*(s)的任何节点n，最终都将被A*选择去扩展。

7、如果算法A*从OPEN表中去掉任一节点n，对n有f(n)＞F（F＞f*(s)），试说明为什么算法A*仍然是可采纳的。

8、用算法A逆向求解图2.7中的八数码问题，评价函数仍定义为f(n)=d(n)+w(n)。逆向搜索在什么地方和正向搜索相会。

9、讨论一个h函数在搜索期间可以得到改善的几种方法。

10、四个同心圆盘的扇区数字如图所示，每个圆盘可单独转动。问如何转动圆盘使得八个径向的4个数字和均为12。

第三章 课后习题

1、数字重写问题的变换规则如下：

6→3，4→3，1

6→4，3→2，1

4→2，2

2→1，1 问如何用这些规则把数字6变换成一个由若干个1组成的数字串。试用算法AO*进行求解，并给出搜索图。求解时设k-连接符的耗散值是k个单位，h函数值规定为：h（1）＝0，h（n）＝n（n≠1）。

2、余一棋的弈法如下：两棋手可以从5个钱币堆中轮流拿走一个、两个或三个钱币，拣起最后一个钱币者算输。试通过博弈证明，后走的选手必胜，并给出一个简单的特征标记来表示取胜策略。

3、对下图所示的博弈树，以优先生成左边节点顺序来进行α-β搜索，试在博弈树上给出何处发生剪枝的标记，并标明属于α剪枝还是β剪枝。

4、AO*算法中，第7步从S中选一个节点，要求其子孙不在S中出现，讨论应如何实现对S的控制使得能有效地选出这个节点。如下图所示，若E的耗散值发生变化时，所提出的对S的处理方法应能正确工作。

5、如何修改AO*算法使之能处理出现回路的情况。如下图所示，若节点C的耗散值发生变化时，所修改的算法能正确处理这种情况。

6、对3×3的一字棋，设用+1和-1分别表示两选手棋子的标记，用0表示空格，试给出一字棋产生式系统的描述。

7、写一个α-β搜索的算法。

8、用一个9维向量C来表示一字棋棋盘的格局，其分量根据相应格内的×，空或○的标记分别用+1，0，或-1来表示。试规定另一个9维向量W，使得点积C·W可作为MAX选手（棋子标记为×）估计非终端位置的一个有效的评价函数。用这个评价函数来完成几步极小-极大搜索，并分析该评价函数的效果。

第四章 课后习题

1、化下列公式成子句形式：（1）（x）[P（x）→P（x）]

（2）{~{（x）P（x）}}→（x）[~P（x）]

（3）~（x）{P（x）→{（y）[P（y）→P（f（x，y））]∧~（y）[Q（x，y）→P（y）]}}（4）（x）（y）{[P（x，y）→Q（y，x）]∧[Q（y，x）→S（x，y）]}→（x）（y）[P（x，y）→S（x，y）]

2、以一个例子证明置换的合成是不可交换的。

3、找出集{P（x，z，y），P（w，u，w），P（A，u，u）}的mgu。

4、说明下列文字集不能合一的理由：

（1）{P（f（x，x），A），P（f（y，f（y，A）），A）}（2）{~P（A），P（x）}（3）{P（f（A），x），P（x，A）}

5、已知两个子句为 Loves（father（a），a）~Loves（y，x）∨Loves（x，y）

试用合一算法求第一个子句和第二个子句的第一个文字合一时的结果。

6、用归结反演法证明下列公式的永真性：

（1）（x）{[P（x）→P（A）]∧[P（x）→P（B）]}（2）（z）[Q（z）→P（z）]→{（x）[Q（x）→P（A）]∧[Q（x）→P（B）]}（3）（x）（y）{[P（f（x））∧Q（f（B））]→[P（f（A））∧P（y）∧Q（y）]}（4）（x）（y）P（x，y）→（y）（x）P（x，y）

（5）（x）{P（x）∧[Q（A）∨Q（B）]}→（x）[P（x）∧Q（x）]

7、以归结反演法证明公式（x）P（x）是[P（A1）∨P（A2）]的逻辑推论，然而，（x）P（x）的Skolem形即P（A）并非[P（A1）∨P（A2）]的逻辑推论，请加以证明。

8、给定下述语句： John likes all kinds of food.Apples are food.Anything anyone eats and isn't killed by is food.Bill eats peanuts and is still alive.Sue eats everything Bill eats.（1）用归结法证明“John likes peanuts。”（2）用归结法提取回答“What food does Sue eat?”

9、已知事实公式为

（（x）（y）（z）（Gt（x，y）∧Gt（y，z）→Gt（x，z））（u）（v）（Succ（u，v）→Gt（u，v）（x）（~Gt（x，x））求证Gt（5，2）

试判断下面的归结过程是否正确？若有错误应如何改进：

10、设公理集为

（u）LAST（cons（u，NIL），u）（cons是表构造函数）

（x）（y）（z）（LAST（y，z）→LAST（cons（x，y），z））（LAST（x，y）代表y是表x的最末元素）

（1）用归结反演法证明如下定理：（v）LAST（cons（2，cons（1，NIL）），v）（2）用回答提取过程求表（2，1）的最末元素v。（3）简要描述如何使用这个方法求长表的最末元素。

11、对一个基于规则的几何定理证明系统，把下列语句表示成产生式规则：（1）两个全等的三角形的对应角相等。（2）两个全等的三角形的对应边相等。

（3）如果两个三角形对应边是相等的，则这两个三角形全等。（4）一个等腰三角形的底角是相等的。

12、我们来考虑下列一段知识：Tony、Mike和John属于Alpine俱乐部，Alpine俱乐部的每个成员不是滑雪运动员就是一个登山运动员，登山运动员不喜欢雨而且任一不喜欢雪的人不是滑雪运动员，Mike讨厌Tony所喜欢的一切东西，而喜欢Tony所讨厌的一切东西，Tony喜欢雨和雪。以谓词演算语句的集合表示这段知识，这些语句适合一个逆向的基于规则的演绎系统。试说明这样一个系统怎样才能回答问题“有没有Alpine俱乐部的一个成员，他是一个登山运动员但不是一个滑雪运动员呢？”

13、一个积木世界的状态由下列公式集描述：

ONTABLE（A）

CLEAR（E）

ONTABLE（C）

CLEAR（D）

ON（D，C）

HEAVY（D）

ON（B，A）

WOODEN（B）

HEAVY（B）

ON（E，B）绘出这些公式所描述的状态的草图。

下列语句提供了有关这个积木世界的一般知识： 每个大的蓝色积木块是在一个绿色积木块上。每个重的木制积木块是大的。

所有顶上没有东西的积木块都是蓝色的。所有木制积木块是蓝色的。

以具有单文字后项的蕴涵式的集合表示这些语句。绘出能求解“哪个积木块是在绿积木块上”这个问题的一致解图（用B规则）。

答案

第一章课后习题答案

说明：由于人工智能的很多题目都很灵活，以下解答仅供参考。第1题

答： 1，综合数据库 定义三元组：（m, c, b）其中：

2，规则集

规则集可以用两种方式表示，两种方法均可。

第一种方法：按每次渡河的人数分别写出每一个规则，共(3 0)、(0 3)、(2 1)、(1 1)、(1 0)、(0 1)、(2 0)、(0 2)八种渡河的可能（其中(x y)表示x个传教士和y个野人上船渡河），因此共有16个规则（从左岸到右岸、右岸到左岸各八个）。注意：这里没有(1 2)，因为该组合在船上的传教士人数少于野人人数。规则集如下：

r1：IF(m, c, 1)THEN(m-3, c, 0)r2：IF(m, c, 1)THEN(m, c-3, 0)r3：IF(m, c, 1)THEN(m-2, c-1, 0)r4：IF(m, c, 1)THEN(m-1, c-1, 0)r5：IF(m, c, 1)THEN(m-1, c, 0)r6：IF(m, c, 1)THEN(m, c-1, 0)r7：IF(m, c, 1)THEN(m-2, c, 0)r8：IF(m, c, 1)THEN(m, c-2, 0)r9 ：IF(m, c, 0)THEN(m+3, c, 1)r10：IF(m, c, 0)THEN(m, c+3, 1)r11：IF(m, c, 0)THEN(m+2, c+1, 1)r12：IF(m, c, 0)THEN(m+1, c+1, 1)r13：IF(m, c, 0)THEN(m+1, c, 1)r14：IF(m, c, 0)THEN(m, c+1, 1)r15：IF(m, c, 0)THEN(m+2, c, 1)r16：IF(m, c, 0)THEN(m, c+2, 1)

第二种方法：将规则集综合在一起，简化表示。规则集如下： r1：IF(m, c, 1)and 0< i+j〈=3 and(i>= j or i=0)THEN(m-i, c-j, 0)r2：IF(m, c, 0)and 0< i+j〈=3 and(i>= j or i=0)THEN(m+i, c+j, 1)，表示传教士在河左岸的人数。，表示野人在河左岸的认输。，b=1，表示船在左岸，b=0，表示船在右岸。3，初始状态：(5, 5, 1)4，结束状态：(0, 0, 0)

第2题

答： 1，综合数据库 定义两元组：（L5, L2）

其中：0<=L5<=5，表示容量为5升的壶的当前水量。

0<=L2<=2，表示容量为2升的壶的当前水量。2，规则集

r1：IF(L5, L2)THEN(5, L2)/* 将L5灌满水 */ r2：IF(L5, L2)THEN(L5, 2)/* 将L2灌满水 */ r3：IF(L5, L2)THEN(0, L2)/* 将L5水到光 */ r4：IF(L5, L2)THEN(L5, 0)/* 将L2水到光 */

r5：IF(L5, L2)and L5+L2<=5 THEN(L5+L2, 0)/* L2到入L5中 */ r6：IF(L5, L2)and L5+L2>5 THEN(5, L5+L2-5)/* L2到入L5中 */ r7：IF(L5, L2)and L5+L2<=2 THEN(0, L5+L2)/* L5到入L2中 */ r8：IF(L5, L2)and L5+L2>5 THEN(L5+L2-2, 2)/* L5到入L2中 */ 3，初始状态：(5, 0)

4，结束条件：(x, 1)，其中x表示不定。当然结束条件也可以写成：(0, 1)

第3题

答： 1，综合数据库 定义三元组：(A, B, C)

其中A, B, C分别表示三根立柱，均为表，表的元素为1～N之间的整数，表示N个不同大小的盘子，数值小的数表示小盘子，数值大的数表示大盘子。表的第一个元素表示立柱最上面的柱子，其余类推。2，规则集

为了方便表示规则集，引入以下几个函数：

first(L)：取表的第一个元素，对于空表，first得到一个很大的大于N的数值。tail(L)：取表除了第一个元素以外，其余元素组成的表。cons(x, L)：将x加入到表L的最前面。规则集：

r1: IF(A, B, C)and(first(A)< first(B))THEN(tail(A), cons(first(A), B), C)r2: IF(A, B, C)and(first(A)< first(C))THEN(tail(A), B, cons(first(A), C))r3: IF(A, B, C)and(first(B)< first(C))THEN(A, tail(B), cons(first(B), C))r4: IF(A, B, C)and(first(B)< first(A))THEN(cons(first(B), A), tail(B), C)r5: IF(A, B, C)and(first(C)< first(A))THEN(cons(first(C), A), B, tail(C))r6: IF(A, B, C)and(first(C)< first(B))THEN(A, cons(first(C), B), tail(C))3，初始状态：（（1，2，...，N），（），（））4，结束状态：（（），（），（1，2，...，N））问题的状态规模：每一个盘子都有三中选择：在A上、或者在B上、或者在C上，共N个盘子，所以共有 第4题

答： 1，综合数据库

定义5元组：（M, B, Box, On, H）其中：

M：猴子的位置

B：香蕉的位置

Box：箱子的位置

On=0：猴子在地板上

On=1：猴子在箱子上

H=0：猴子没有抓到香蕉

H=1：猴子抓到了香蕉 2，规则集

r1: IF(x, y, z, 0, 0)THEN(w, y, z, 0, 0)猴子从x处走到w处

r2: IF(x, y, x, 0, 0)THEN(z, y, z, 0, 0)如果猴子和箱子在一起，猴子将箱子推到z处 r3: IF(x, y, x, 0, 0)THEN(x, y, x, 1, 0)如果猴子和箱子在一起，猴子爬到箱子上 r4: IF(x, y, x, 1, 0)THEN(x, y, x, 0, 0)如果猴子在箱子上，猴子从箱子上下来

r5: IF(x, x, x, 1, 0)THEN(x, x, x, 1, 1)如果箱子在香蕉处，猴子在箱子上，猴子摘到香蕉 其中x, y, z, w为变量 3，初始状态（c, a, b, 0, 0）

4，结束状态（x1, x2, x3, x4, 1）其中x1～x4为变量。

第5题

答： 1，综合数据库 定义四元组：（x, y, z, n）

其中x,y,x∈[0,1]，1表示钱币为正面，0表示钱币为方面。n=0,1,2,3，表示当前状态是经过n次翻钱币得到的。2，规则库

r1: IF(x, y, z, n)THEN(~x, y, z, n+1)r2: IF(x, y, z, n)THEN(x, ~y, z, n+1)r3: IF(x, y, z, n)THEN(x, y, ~z, n+1)其中~x表示对x取反。3，初始状态(1, 1, 0, 0)4，结束状态(1, 1, 1, 3)或者(0, 0, 0, 3)

第6题

提示：将十进制数分为整数部分和小数部分两部分。用四元组(a, b, c, d)表示综合数据库，其中a, b表示到目前为止还没有转换的十进制数的整数部分和小数部分，c, d表示已经转换得到的二进制数的整数部分和小数部分。然后根据十进制数转换二进制数的原理，分别定义种可能。即问题的状态规模为

。整数的转换规则和小数的转换规则，一次规则的执行，转换得到二进制数的一位。

第7题

答：设规则R的逆用R'表示。由题意有R应用于D后，得到数据库D'，由可交换系统的性质，有： rule(D)rule(D')其中rule(D)表示可应用于D的规则集合。

由于R'是R'的逆，所以R'应用于D'后，得到数据库D。同样由可交换系统的性质，有： rule(D')rule(D)综合上述两个式子，有rule(D')＝rule(D)。

第8题

答：说明一个产生式系统是可交换的，就是要证明该产生式系统满足可交换产生式系统的三条性质。

（1）该产生式系统以整数的集合为综合数据库，其规则是将集合中的两个整数相乘后加入到数据库中。由于原来数据库是新数据库的子集，所以原来的规则在新数据库中均可以使用。所以满足可交换产生式系统的第一条性质。

（2）该产生式系统以某个整数的子集的出现为目标条件，由于规则执行的结果只是向数据库中添加数据，如果原数据库中已经满足目标了，即出现了所需要的整数子集，规则的执行结果不会破坏该整数子集的出现，因此新的数据库仍然会满足目标条件。满足可交换产生式系统的第二个性质。

（3）设D是该产生式系统的一个综合数据库。对D施以一个规则序列后，得到一个新的数据库D'。该规则序列中的有些规则有些是可以应用于D的，这些规则用R1表示。有些规则是不能应用于D的，这些规则用R2表示。由于R1中的规则可以直接应用与D，所以R1中规则的应用与R2中规则的执行结果无关，也与Ｒ1中其他的规则的执行无关。所以可以认为，先将R1中所有的规则对D应用，然后再按照原来的次序应用R2中的规则。因此对于本题的情况，这样得到的综合数据库与D'是相同的。而由于R1中一条规则的执行与其他的规则无关，所以R1中规则的执行顺序不会影响到最终的结果。因此满足可交换产生式系统的第三个条件。

因此这样一个产生式系统是一个可交换的产生式系统。第1题

答：为了方便起见，我们用((AB)()())这样的表表示一个状态。这样得到搜索图如下：

第2题

提示：可定义h为： h＝B右边的W的数目

设j节点是i节点的子节点，则根据走法不同，h(i)-h(j)的值和C(i, j)分为如下几种情况：（1）B或W走到了相邻的一个空格位置，此时： h(i)-h(j)=0, C(i,j)=1；（2）W跳过了1或2个W，此时 h(i)-h(j)=0, C(i,j)=1或2；

（3）W向右跳过了一个B（可能同时包含一个W），此时： h(i)-h(j)=-1, C(i,j)=1或2；（4）W向右跳过了两个B，此时： h(i)-h(j)=-2, C(i,j)=2；

（5）W向左跳过了一个B（可能同时包含一个W），此时： h(i)-h(j)=1, C(i,j)=1或2；（6）W向左跳过了两个B，此时： h(i)-h(j)=2, C(i,j)=2；（7）B跳过了1或2个B，此时 h(i)-h(j)=0, C(i,j)=1或2；

（8）B向右跳过了一个W（可能同时包含一个B），此时： h(i)-h(j)=1, C(i,j)=1或2；（9）B向右跳过了两个W，此时： h(i)-h(j)=2, C(i,j)=2；

（10）B向左跳过了一个W（可能同时包含一个B），此时： h(i)-h(j)=-1, C(i,j)=1或2；（11）B向左跳过了两个W，此时： h(i)-h(j)=-2, C(i,j)=2； 纵上所述，无论是哪一种情况，具有: h(i)-h(j)≤C(i,j)

且容易验证h(t)=0，所以该h是单调的。由于h满足单调条件，所以也一定有h(n)≤h*(n)，即满足A*条件。第3题

答：定义h1=n*k，其中n是还未走过的城市数，k是还未走过的城市间距离的最小值。

h2＝ 第4题，其中n是还未走过的城市数，ki是还未走过的城市间距离中n个最小的距离。显然这两个h函数均满足A*条件。

提示：对于四皇后问题，如果放一个皇后的耗散值为1的话，则任何一个解的耗散值都是4。因此如果h是对该耗散值的估计，是没有意义的。对于像四皇后这样的问题，启发函数应该是对找到解的可能性的评价。比如像课上讲到的，利用一个位置放皇后后，消去的对角线的长度来进行评价。

第5题

答：定义h1=M+C-2B，其中M，C分别是在河的左岸的传教士人数和野人人数。B＝1表示船在左岸，B＝0表示船在右岸。也可以定义h2=M+C。

h1是满足A*条件的，而h2不满足。

要说明h(n)＝M+C不满足A*条件是很容易的，只需要给出一个反例就可以了。比如状态(1, 1, 1)，h(n)=M+C=1+1=2，而实际上只要一次摆渡就可以达到目标状态，其最优路径的耗散值为1。所以不满足A*的条件。

下面我们来证明h(n)＝M+C-2B是满足A*条件的。

我们分两种情况考虑。先考虑船在左岸的情况。如果不考虑限制条件，也就是说，船一次可以将三人从左岸运到右岸，然后再有一个人将船送回来。这样，船一个来回可以运过河2人，而船仍然在左岸。而最后剩下的三个人，则可以一次将他们全部从左岸运到右岸。所以，在不考虑限制条件的情况下，也至少需要摆渡次。其中分子上的“－3”表示剩下三个留待最后一次运过去。除以“2”是因为一个来回可以运过去2人，需要个来回，而“来回”数不能是小数，需要向上取整，这个用符号表示。而乘以“2”是因为一个来回相当于两次摆渡，所以要乘以2。而最后的“＋1”，则表示将剩下的3个运过去，需要一次摆渡。化简有：

再考虑船在右岸的情况。同样不考虑限制条件。船在右岸，需要一个人将船运到左岸。因此对于状态(M，C，0)来说，其所需要的最少摆渡数，相当于船在左岸时状态(M+1，C，1)或(M，C+1，1)所需要的最少摆渡数，再加上第一次将船从右岸送到左岸的一次摆渡数。因此所需要的最少摆渡数为：(M+C+1)-2+1。其中(M+C+1)的“＋1”表示送船回到左岸的那个人，而最后边的“＋1”，表示送船到左岸时的一次摆渡。化简有：(M+C+1)-2+1=M+C。

综合船在左岸和船在右岸两种情况下，所需要的最少摆渡次数用一个式子表示为：M+C-2B。其中B＝1表示船在左岸，B＝0表示船在右岸。由于该摆渡次数是在不考虑限制条件下，推出的最少所需要的摆渡次数。因此，当有限制条件时，最优的摆渡次数只能大于等于该摆渡次数。所以该启发函数h是满足A*条件的。

第6题

答：题目的另一个说法是：当A*结束时，OPEN表中任何一个具有f(n)

假设在A*结束的时候，OPEN表中有一个节点n没有被扩展，且f(n)

第7题

答：因为A*选作扩展的任何一个节点n，均有f(n)≤f*(s)，因此f(n)>f*(s)的节点，不会被A*所扩展。所以如果从OPEN表中去掉f(n)>f*(s)的节点，不会影响A*的可采纳性。而F是f*(s)的上界范围，因此去掉f(n)>F的节点也同样不会影响A*的可采纳性。

第8题

提示：对于8数码问题，逆向搜索和正向搜索是完全一样的，只是把目标状态和初始状态对调就可以了。

第9题

提示：在搜索期间改善h函数，是一种动态改变h函数的方法。像改进的A*算法中，对NEST中的节点按g值的大小选择待扩展的节点，相当于令这些节点的h＝0，就是动态修改h函数的一种方法。

由定理6，当h满足单调条件时，A*所扩展的节点序列，其f是非递减的。对于任何节点i，j，如果j是i的子节点，则有f(i)≤f(j)。利用该性质，我们可以提出另一种动态修改h函数的方法： f(j)=max(f(i), f(j))以f(j)作为节点j的f值。f值的改变，隐含了h值的改变。

当h不满足单调条件时，经过这样修正后的h具有一定的单调性质，可以减少重复节点的可能性。

第10题

提示：很多知识对求解问题有好处，这些知识并不一定要写成启发函数的形式，很多情况下，也不一定能清晰的写成一个函数的形式。

为了叙述方便，我们将两个相对的扇区称为相对扇区，图中阴影部分的扇区称为阴影扇区，非阴影部分的扇区称为非阴影扇区。由题意，在目标状态下，一个扇区的数字之和等于12，一个相对扇区的数字之和等于24，而一个阴影扇区或者非阴影扇区的数字之和为48。为此，我们可以将目标进行分解，首先满足阴影扇区的数字之和为48（这时非阴影部分的数字和也一定为48）。为了这个目标我们可以通过每次转动圆盘45o实现。在第一个目标被满足的情况下，我们再考虑第二个目标：每一个相对扇区的数字和为24。在实现这个目标的过程中，我们希望不破坏第一个目标。为此我们采用转动90o的方式实现，这样即可以调整相对扇区的数字和，又不破坏第一个目标。在第二个目标实现之后，我们就可以实现最终目标：扇区内的数字和为12。同样我们希望在实现这个目标的时候，不破坏前两个目标。为此我们采用转动180o的方式实现。这样同样是即可以保证前两个目标不被破坏，又可以实现第三个目标。经过这样的分析以后，我们发现该问题就清晰多了。当然，是否每一个第一、第二个目标的实现，都能够实现第三个目标呢？有可能不一定。在这种情况下，就需要在发现第三个目标不能实现时，重新试探其他的第一、第二个目标。

第三章课后习题答案

说明：由于人工智能的很多题目都很灵活，以下解答仅供参考。第1题

答：此题要求按照课中例题的方式，给出算法，以下是每个循环结束时的搜索图。

上面这种做法比较简单，也可以如下做：

第2题 答：

从该搜索图可以看出，无论先走者选择哪个走步，后走者都可以走到标记为A的节点，该节点只剩下一枚钱币，所以先走者必输。对于一般的具有n个钱币的情况，当n＝4×m＋1时，后走者存在取胜策略。因为后走者可以根据先走者的走法，选择自己的走法，使得双方拿走的钱币数为4，这样经过m个轮回后，共拿走了4×m个钱币，只剩下了一枚钱币，而此时轮到先走者走棋。所以在这种情况下，后走者存在取胜的策略。对于钱币数不等于4×m＋1的情况，先走者可以根据实际的钱币数选择取走的钱币数，使得剩下的钱币数为4×m＋1个，此时先走者相当于4×m＋1个钱币时的后走者了。因此在这种情况下，先走者存在获胜的策略。

第3题 答：

第四章课后习题答案 第1题

答：（1）(x)[P(x)→P(x)]

(x)[~P(x)∨P(x)]

{~P(x)∨P(x)}

（2）{~{(x)P(x)}}→(x)[~P(x)]

{(x)P(x)}∨(x)[~P(x)]

{(x)P(x)}∨(y)[~P(y)]

(x)(y)[P(x)∨~P(y)]

{P(x)∨~P(f(a))}

（3）~(x){P(x)→{(y)[P(y)→P(f(x，y))]∧~(y)[Q(x，y)→P(y)]}}

~(x){P(x)→{(y)[~P(y)∨P(f(x，y))]∧~(y)[~Q(x，y)∨P(y)]}}

~(x){P(x)→{(y)[~P(y)∨P(f(x，y))]∧(y)[Q(x，y)∧~P(y)]}}

~(x){P(x)→{(y)[~P(y)∨P(f(x，y))]∧(z)[Q(x，z)∧~P(z)]}}

~(x){~P(x)∨{(y)[~P(y)∨P(f(x，y))]∧(z)[Q(x，z)∧~P(z)]}}

(x){P(x)∧{(y)[P(y)∧~P(f(x，y))]∨(z)[~Q(x，z)∨P(z)]}}

(x)(y)(z){P(x)∧{[P(y)∧~P(f(x，y))]∨[~Q(x，z)∨P(z)]}}

(x)(y)(z){P(x)∧[P(y)∨~Q(x，z)∨P(z)]∧[~P(f(x，y))∨~Q(x，z)∨P(z)]}

{P(a)∧[P(b)∨~Q(a，z)∨P(z)]∧[~P(f(a，b))∨~Q(a，z)∨P(z)]}

{P(a), P(b)∨~Q(a，z1)∨P(z1), ~P(f(a，b))∨~Q(a，z2)∨P(z2)}

（4）(x)(y){[P(x，y)→Q(y，x)]∧[Q(y，x)→S(x，y)]}→(x)(y)[P(x，y)→S(x，y)]

(x)(y){[P(x，y)→Q(y，x)]∧[Q(y，x)→S(x，y)]}→(x)(y)[P(x，y)→S(x，y)]

(x)(y){[~P(x，y)∨Q(y，x)]∧[~Q(y，x)∨S(x，y)]}→(u)(v)[~P(u，v)∨S(u，v)]

~{(x)(y){[~P(x，y)∨Q(y，x)]∧[~Q(y，x)∨S(x，y)]}}∨(u)(v)[~P(u，v)∨S(u，v)]

(x)(y){[P(x，y)∧~Q(y，x)]∨[Q(y，x)∧~S(x，y)]}∨(u)(v)[~P(u，v)∨S(u，v)]

(x)(y)(u)(v){[P(x，y)∧~Q(y，x)]∨[Q(y，x)∧~S(x，y)]}∨[~P(u，v)∨S(u，v)]

(x)(y)(u)(v){[P(x，y)∨Q(y，x)]∧[P(x，y)∨~S(x，y)]∧[~Q(y，x)∨~S(x，y)]}∨[~P(u，v)∨S(u，v)]

(x)(y)(u)(v)[P(x，y)∨Q(y，x)∨~P(u，v)∨S(u，v)]∧[P(x，y)∨~S(x，y)∨~P(u，v)∨S(u，v)]∧[~Q(y，x)∨~S(x，y)∨~P(u，v)∨S(u，v)]

[P(a，y)∨Q(y，a)∨~P(f(y)，v)∨S(f(y)，v)]∧[P(a，y)∨~S(a，y)∨~P(f(y)，v)∨S(f(y)，v)]∧[~Q(y，a)∨~S(a，y)∨~P(f(y)，v)∨S(f(y)，v)]

{P(a，y1)∨Q(y1，a)∨~P(f(y1)，v)∨S(f(y1)，v), P(a，y2)∨~S(a，y2)∨~P(f(y2)，v2)∨S(f(y2)，v2), ~Q(y3，a)∨~S(a，y3)∨~P(f(y3)，v3)∨S(f(y3)，v3)}

第2题

答：设有两个置换s1={a/x}和s2={x/y}，合适公式P(x, y)。则：

P(x, y)s1s2=P(a, x)

P(x, y)s2s1=P(a, a)

二者不相等。所以说，置换的合成是不可交换的。

第3题

答：{A/x, A./y, A/z, A/w, A/u} 第4题

答：（1）{P(f(x，x)，A)，P(f(y，f(y，A))，A)}

在合一时，f(x,x)要与f(y,f(y,a))进行合一，x置换成y后，y要与f(y,a)进行合一，出现了嵌套的情况，所以不能进行合一。

（2）{~P（A），P（x）}

一个是谓词P，一个是P的反，不能合一。

（3）{P（f（A），x），P（x，A）}

在合一的过程中，x置换为f(A)，而f(A)与A不能合一。

第5题 答：略

第6题

答：（1）（x）{[P（x）→P（A）]∧[P（x）→P（B）]}

目标取反化子句集：

~（x）{[P（x）→P（A）]∧[P（x）→P（B）]}

~（x）{[~P（x）∨P（A）]∧[~P（x）∨P（B）]}

（x）{[P（x）∧~P（A）]∨[P（x）∧~P（B）]}

（x）{[P（x）∧~P（A）]∨P（x）}∧{[P（x）∧~P（A）]∨~P（B）}}

（x）{P（x）∧[~P（A）∨P（x）]∧[P（x）∨~P（B）]∧[~P（A）∨~P（B）]}

P（x）∧[~P（A）∨P（x）]∧[P（x）∨~P（B）]∧[~P（A）∨~P（B）]

得子句集：

1, P(x1)

2, ~P(A)∨P{x2}

3, P(x3)∨~P(B)

4, ~P(A)∨~P(B)

（2）（z）[Q（z）→P（z）]→{（x）[Q（x）→P（A）]∧[Q（x）→P（B）]}

目标取反化子句集：

~{(z)[Q(z)→P(z)]→{(x)[Q(x)→P(A)]∧[Q(x)→P(B)]}}

~{(z)[~Q(z)∨P(z)]→{(x)[~Q(x)∨P(A)]∧[~Q(x)∨P(B)]}}

~{~{(z)[~Q(z)∨P(z)]}∨{(x)[~Q(x)∨P(A)]∧[~Q(x)∨P(B)]}}

(z)(x){[~Q(z)∨P(z)]∧{[Q(x)∧~P(A)]∨[Q(x)∧~P(B)]}}

(z)(x){[~Q(z)∨P(z)]∧{Q(x)∧[Q(x)∨~P(B)]∧[~P(A)∨Q(x)]∧[~P(A)∨~P(B)]}

[~Q(z)∨P(z)]∧Q(x)∧[Q(x)∨~P(B)]∧[~P(A)∨Q(x)]∧[~P(A)∨~P(B)]

得子句集：

1, ~Q(z)∨P(z)

2, Q(x2)

3, Q(x3)∨~P(B)

4, ~P(A)∨Q(x4)

5, ~P(A)∨~P(B)

（3）（x）（y）{[P（f（x））∧Q（f（B））]→[P（f（A））∧P（y）∧Q（y）]}

目标取反化子句集：

~(x)(y){[P(f(x))∧Q(f(B))]→[P(f(A))∧P(y)∧Q(y)]}

~(x)(y){~[P(f(x))∧Q(f(B))]∨[P(f(A))∧P(y)∧Q(y)]}

(x)(y){[P(f(x))∧Q(f(B))]∧[~P(f(A))∨~P(y)∨~Q(y)]}

P(f(x))∧Q(f(B))∧[~P(f(A))∨~P(y)∨~Q(y)]

得子句集：

1，P(f(x1))

2，Q(f(B))

3，~P(f(A))∨~P(y3)∨~Q(y3)

（4）（x）（y）P（x，y）→（y）（x）P（x，y）

目标取反化子句集：

~{(x)(y)P(x，y)→(y)(x)P(x，y)}

~{~[(x)(y)P(x，y)]∨(y)(x)P(x，y)}

~{~[(x)(y)P(x，y)]∨(v)(u)P(u，v)}

[(x)(y)P(x，y)]∧(v)(u)~P(u，v)

(x)(y)(v)(u)P(x，y)]∧~P(u，v)

P(a，y)∧~P(u，f(y))

得子句集：

1，P(a，y1)

2，~P(u，f(y2))

（5）（x）{P（x）∧[Q（A）∨Q（B）]}→（x）[P（x）∧Q（x）]

目标取反化子句集：

~{(x){P(x)∧[Q(A)∨Q(B)]}→(x)[P(x)∧Q(x)]}

~{~{(x)P(x)∧[Q(A)∨Q(B)]}∨(x)[P(x)∧Q(x)]}

{(x)P(x)∧[Q(A)∨Q(B)]}∧(x)[~P(x)∨~Q(x)]}

{(x)P(x)∧[Q(A)∨Q(B)]}∧(y)[~P(y)∨~Q(y)]}

(x)(y){P(x)∧[Q(A)∨Q(B)]∧[~P(y)∨~Q(y)]}

P(x)∧[Q(A)∨Q(B)]∧[~P(y)∨~Q(y)]

得子句集：

1，P(x)

2，Q(A)∨Q(B)

3，~P(y)∨~Q(y)

第7题

答：（1）将（x）P（x）取反化为子句：

~（x）P（x）=（x）~P（x）

与条件[P（A1）∨P（A2）]合在一起得子句集：

{~P（x）, P（A1）∨P（A2）}

所以，公式（x）P（x）是[P（A1）∨P（A2）]的逻辑推论。

（2）对于（x）P（x）的Skolem形，即P（A），取反后为~P（A），与条件[P（A1）∨P（A2）]合在一起得子句集：

{~P（A）, P（A1）∨P（A2）}

该子句集不能进行归结，故P（A）不是[P（A1）∨P（A2）]的逻辑推论。

第8题

答：该问题用谓词公式描述如下：

已知：

（1）(x){Food(x)→Like(John, x)}

（2）Food(Apple)

（3）(x)(y){[Eat(y, x)∧~Kill(x, y)]→Food(x)}

（4）Eat(Bill, Peanut)∧~Kill(Penut, Bill)

（5）(x){Eat(Bill, x)→Eat(Sue, x)}

目标1：Like(John, Peanut)

目标2：(x)Food(x)∧Eat(Sue, x)

已知条件化子句集：

（1）(x){Food(x)→Like(John, x)}

=(x){~Food(x)∨Like(John, x)}

=> {~Food(x)∨Like(John, x)}

（2）Food(Apple)

（3）(x)(y){[Eat(y, x)∧~Kill(x, y)]→Food(x)}

=(x)(y){~[Eat(y, x)∧~Kill(x, y)]∨Food(x)}

=(x)(y){~[Eat(y, x)∨Kill(x, y)]∨Food(x)}

=> {~Eat(y, x)∨Kill(x, y)∨Food(x)}

（4）Eat(Bill, Peanut)∧~Kill(Penut, Bill)

=> {Eat(Bill, Peanut), ~Kill(Penut, Bill)}

（5）(x){Eat(Bill, x)→Eat(Sue, x)}

=(x){~Eat(Bill, x)∨Eat(Sue, x)}

=> ~Eat(Bill, x)∨Eat(Sue, x)

目标1取反化子句集：

~Like(John, Peanut)

目标2取反化子句集：

~{(x)Food(x)∧Eat(Sue, x)}

=(x)~Food(x)∨~Eat(Sue, x)

=> ~Food(x)∨~Eat(Sue, x)

对于目标1，经变量换名后，得子句集：

{~Food(x1)∨Like(John, x1)，Food(Apple)，~Eat(y2, x2)∨Kill(x2, y2)∨Food(x2)，Eat(Bill, Peanut), ~Kill(Penut, Bill), ~Eat(Bill, x3)∨Eat(Sue, x3), ~Like(John, Peanut)} 归结树如下：

对于目标2，经变量换名后，得子句集：

{~Food(x1)∨Like(John, x1)，Food(Apple)，~Eat(y2, x2)∨Kill(x2, y2)∨Food(x2)，Eat(Bill, Peanut), ~Kill(Penut, Bill), ~Eat(Bill, x3)∨Eat(Sue, x3), ~Food(x)∨~Eat(Sue, x)} 归结树如下：

修改证明树如下：

得到解答为：Food(Peanut)∧Eat(Sue, Peanut)

第9题

答：该归结过程存在错误。其原因是由于不同的子句用了相同的变量名引起的。如上图中A、B两个子句的归结，两个子句中的y应该是不同的变量，在归结时，如果用不同的变量分别表示，就不会出现这样的问题了。比如B中的y用y1代替，则归结结果如下：

第10题 答：化子句集：

（u）LAST（cons（u，NIL），u）

=> LAST（cons（u，NIL），u）

（x）（y）（z）（LAST（y，z）→LAST（cons（x，y），z））

=（x）（y）（z）（~LAST（y，z）∨LAST（cons（x，y），z））

=> ~LAST（y，z）∨LAST（cons（x，y），z）

目标取反：

~（v）LAST（cons（2，cons（1，NIL）），v）

=（v）~LAST（cons（2，cons（1，NIL）），v）

=> ~LAST（cons（2，cons（1，NIL）），v）

经变量换名后，得子句集：

{LAST（cons（u，NIL），u）, ~LAST（y，z）∨LAST（cons（x，y），z）, ~LAST（cons（2，cons（1，NIL）），v）}

归结树如下：

修改证明树：

得到解答：LAST(cons(2，cons(1，NIL))，1)，表cons(2，cons(1，NIL))的最后一个元素为1。

通过以上归结过程，我们可以看出，该方法求解长表的最后一个元素的方法是，每次将长表去掉第一个元素，直到最后得到了只有一个元素的表，该元素就是长表的最后一个元素。

第11题 答：略

第12题

答：我们用Skier(x)表示x是滑雪运动员，Alpinist(x)表示x是登山运动员，Alpine(x)表示x是Alpine俱乐部的成员。问题用谓词公式表示如下： 已知：

(1)Alpine(Tony)(2)Alpine(Mike)(3)Alpine(John)

(4)(x){Alpine(x)→[Skier(x)∨Alpinist(x)]}(5)(x){Alpinist(x)→~Like(x, Rain)}(6)(x){~Like(x, Snow)→~ Skier(x)}(7)(x){Like(Tony, x)→~Like(Mike, x)}(8)(x){~Like(Tony, x)→Like(Mike, x)}(9)Like(Tony, Snow)(10)Like(Tony, Rain)

目标：(vx){Alpine(x)∧Alpinist(x)∧~Skier(x)} 化子句集：(1)Alpine(Tony)(2)Alpine(Mike)(3)Alpine(John)

(4)(x){Alpine(x)→[Skier(x)∨Alpinist(x)]} =(x){~Alpine(x)∨[Skier(x)∨Alpinist(x)]} =>~Alpine(x)∨Skier(x)∨Alpinist(x)

(5)(x){Alpinist(x)→~Like(x, Rain)} =(x){~Alpinist(x)∨~Like(x, Rain)} =>~Alpinist(x)∨~Like(x, Rain)(6)(x){~Like(x, Snow)→~ Skier(x)} =(x){Like(x, Snow)∨~ Skier(x)} => Like(x, Snow)∨~ Skier(x)(7)(x){Like(Tony, x)→~Like(Mike, x)} =(x){~Like(Tony, x)∨~Like(Mike, x)} =>~Like(Tony, x)∨~Like(Mike, x)

(8)(x){~Like(Tony, x)→Like(Mike, x)} =(x){Like(Tony, x)∨Like(Mike, x)} => Like(Tony, x)∨Like(Mike, x)(9)Like(Tony, Snow)(10)Like(Tony, Rain)目标取反：

~(vx){Alpine(x)∧Alpinist(x)∧~Skier(x)} =(x){~Alpine(x)∨~Alpinist(x)∨Skier(x)} =>~Alpine(x)∨~Alpinist(x)∨Skier(x)经变量换名后，得到子句集：

{Alpine(Tony), Alpine(Mike), Alpine(John), ~Alpine(x1)∨Skier(x1)∨Alpinist(x1), ~Alpinist(x2)∨~Like(x2, Rain), Like(x3, Snow)∨~ Skier(x3), ~Like(Tony, x4)∨~Like(Mike, x4), Like(Tony, x5)∨Like(Mike, x5), Like(Tony, Snow), Like(Tony, Rain), ~Alpine(x)∨~Alpinist(x)∨Skier(x)} 归结树如下：

第13题 答：状态草图：

知识的谓词表示：

(x)(y){[BIG(x)∧BLUE(x)]→ON(x, y)∧GREEN(y)}

(x){[HEAVY(x)∧WOODEN(x)]→BIG(x)}

(x){CLEAR(x)→BLUE(x)}

(x){WOODEN(x)→BLUE(x)}

目标：(x)(y)GREEN(y)∧ON(x, y)

对规则Skolem化，对目标用对偶形式Skolem化后，整理得：

事实：

ONTABLE（A）CLEAR（E）

ONTABLE（C）CLEAR（D）

ON（D，C）HEAVY（D）

ON（B，A）

WOODEN（B）

HEAVY（B）ON（E，B）

规则：

r1:[BIG(x1)∧BLUE(x1)]→ON(x1,f(x1))

r2:[BIG(x2)∧BLUE(x2)]→GREEN(f(x2))

r3:[HEAVY(x3)∧WOODEN(x3)]→BIG(x3)

r4:CLEAR(x4)→BLUE(x4)

r5:WOODEN(x5)→BLUE(x5)

目标：GREEN(y)∧ON(x, y)

容易验证，只有一个解图是一致的，其合一复合为：

{B/x, f(B)/y}

带入目标公式，得到解答：GREEN(f(B))∧ON(B, f(B))

其含义是，积木B在绿色积木上边。这里的f(B)可以理解为B下面那个积木。

第二篇：蔡自兴_人工智能课后答案

人工智能作业题－ 1 什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。1 － 4 现在人工智能有哪些学派？它们的任知观是什么？ － 6 人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？ － 6 用谓词演算公式表示下列英文句子(多用而不是省用不同谓词和项。例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子)。

A computer system is intelligent if it can perform a task which,if performed by a human, requires intelligence.2 － 7 把下列语句表示成语义网络描述：(1)All man are mortal.(2)Every cloud has a silver liming.(3)All branch managers of DEC participate in a profit-sharing plan.2 － 9 试构造一个描述你的寝室或办公室的框架系统。

补充题：、张某被盗，公安局派出五个侦察员去调查。研究案情时，侦察员 A 说“赵与钱中至少有一人作案”；侦察员 B 说“钱与孙中至少有一人作案”；侦察员 C 说“孙与李中至少有一人作案”；侦察员 D 说“赵与孙中至少有一人与此案无关”；侦察员 E 说“钱与李中至少有一人与此案无关”。如果这五个侦察员的话都是可信的，试用归结演绎推理求出谁是盗窃犯。3 － 4 如何通过消解反演求取问题的答案？ － 11 规则演绎系统和产生式系统有哪几种推理方式？各自的特点为何？ － 6 下列语句是一些几何定理，把这些语句表示为基于规则的几何证明系统的产生式规则：(1)两个全等三角形的各对应角相等。(2)两个全等三角形的各对应边相等。3 － 17 把下列句子变换成子句形式： － 1 计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？ － 6 构作一个神经网络，用于计算含有两个输入的 XOP 函数。指定所用神经网络单元的种类。4 － 16 设有下列两个模糊关系

试求出 R 1 和 R 2 的复合关系 R 1。R 2。－ 1 什么是进化计算？它包括哪些内容？它们的出发点是什么？ 5 － 2 试述遗传算法的基本原理，并说明遗传算法的求解步骤。－ 9 什么是人工生命？请按你的理解用自己的语言给人工生命下个定义。6 － 1 什么叫做专家系统？它具有哪些特点与优点？ 补充习题 补充习题：、能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是：

A ．解释专家系统 B ．调试专家系统 C ．监视专家系统 D ．教学专家系统 2、用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是：

A ．设计专家系统 B ．诊断专家系统 C ．预测专家系统 D ．规划专家系统 3、能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统是： A ．修理专家系统 B ．诊断专家系统 C ．调试专家系统 D ．规划专家系统 4、能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是： A ．修理专家系统 B ．预测专家系统 C ．调试专家系统 D ．规划专家系统 5、一般应用程序与专家系统有何区别？ 答案

第１章

１－１什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。答：定义 1.2 和定义 1.3 １－４现在人工智能有哪些学派？它们的任知观是什么？ 答：人工智能的学派及其认知观如下：

（１）符号主义 认为人工智能起源于数理逻辑；

（２）连接主义 认为人工智能起源于仿生学，特别是对人脑模型的研究；（３）行为主义 认为人工智能源于控制论。

１－６人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？

答：人工智能的应用领域有：问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、机器学习、神经网络、机器人学、模式识别、机器人视觉、智能控制、智能检索、智能调度与指挥、分布式人工智能与 Agent、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现、人工生命

。其中新的研究热点为：分布式人工智能与 Agent、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现、人工生命。

第２章 － 6 答：定义如下谓词：

P(x,y)： x performs y task（x 完成 y 任务）； Q(y)： y requires intelligence(y 需要智能)C(x)： x is a computer system(x 是一个计算机系统)I(x)： x is intelligent(x 是智能的)－ 7 答：（１）

（２）

（３）

2-9 以办公室框架为例： 办公室 名称：教务办 电话： 1234567 工作人员：工作人员 _1、工作人员 _2 设备：电脑 2 台、复印机 3 台 工作人员 _1 姓名：张三

出生年月： 1965 年 9 月 岗位：办公室主任 职称：副教授 工作人员 _2 姓名：李四

出生年月： 1984 年 9 月 岗位：普通办公员 职称：助教

补充题： ．设有下列语句，请用相应的谓词公式把它们表示出来：

（1）有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。（2）他每天下午都去打篮球。（3）西安市的夏天既干燥又炎热。（4）并不是每一个人都喜欢吃臭豆腐。（5）喜欢读《三国演义》的人必读《水浒》。（6）欲穷千里目，更上一层楼。．请对下列命题分别写出它的语义网络：（1）每个学生都有一支笔。

（2）钱 老师从 6 月至 8 月给会计班讲《市场经济学》课程。（3）雪地上留下一串串脚印，有的大，有的小，有的深，有的浅。（4）张三是大发电脑公司的经理，他 35 岁，住在飞天胡同 68 号。（5）甲队与乙队进行蓝球比赛，最后以 89 ： 102 的比分结束。答：

（1）

（２）

（３）

（４）

（５）

第３章 － 4 如何通过消解反演求取问题的答案？

答： P74 “ 从反演树求取对某个问题的答案，其过程如下： „（3）用根部的子句作为一个回答语句。” － 11 规则演绎系统和产生式系统有哪几种推理方式？各自的特点为何？ 答：规则演绎系统和产生式系统有正向推理、逆向推理和双向推理三种推理方式。

正向推理的推理方向是从事实向目标进行；逆向推理的推理方向是从目标向事实进行；双向推理综合了正向推理和反向推理，当正向推理所得中间结论恰好是逆向推理所需的事实时目标得证。

张某被盗，公安局派出五个侦察员去调查。研究案情时，侦察员 A 说“赵与钱中至少有一人作案”；侦察员 B 说“钱与孙中至少有一人作案”；侦察员 C 说“孙与李中至少有一人作案”；侦察员 D 说“赵与孙中至少有一人与此案无关”；侦察员 E 说“钱与李中至少有一人与此案无关”。如果这五个侦察员的话都是可信的，试用归结演绎推理求出谁是盗窃犯。定义谓词： p（x）： x 作案。由五个侦察员的话为真，有

P（z）∨ p（q）（1）

P（q）∨ p（s）（2）

P（s）∨ p（l）（3）

┐p（z）∨ ┐p（s）（4）

┐p（q）∨ ┐p（l）（5）

把结论的否定加入结论的否定的否定的子句中去，得：

┐ p（x）∨ ┐ P（x）（6）

因为这些全都是子句，所以化为子句集的步骤可以省略了。（1），（4）归结得：

p（q）∨

┐p（s）（7）（2），（7）归结得：

p（q）（8）即：钱是盗窃犯。

（5），（8）归结得：┐p（l）（9）李不是盗窃犯。

（3），（9）归结得： p(s)(10)孙是盗窃犯。

（4），（10）归结得：┐p（z）赵不是盗窃犯。

所以，钱和孙是盗窃犯。

第４章

4-1 答：计算智能是一种智力方式的低层认知，它取决于制造者提供的数值数据，而不依赖于知识。它与人工智能的主要区别在于它不含知识精品。

计算智能涉及神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命等领域。4-6 答：答案见第四章课件，如下图所示

4-14 答：通过模糊推理得到的结果是一个模糊集合或者隶属函数，但实际应用中只有一个确定的值才能用于控制伺服机构。在推理得到的模糊集合中取一个相对最能代表这个模糊集合的单值的过程就称为模糊判决。模糊判决的方法有：重心法、最大隶属度法、系数加权评价法和隶属度限幅元素平均法。－ 16 答：

第５章

5-1 什么是进化计算？它包括哪些内容？它们的出发点是什么？

答：进化计算即模仿生物来建立功能强大的算法，进而将它们运用于复杂的优化问题。进化计算包括遗传算法、进化策略、进化编程、遗传编程和人工生命。

遗传算法是模仿生物遗传学和自然选择机理，通过人工方式构造的一类优化搜索算法，是对生物进化过程进行的一种数学仿真，是进化计算的一种最重要形式。进化策略是一类模仿自然进化原理以求解参数优化问题的算法。

进化编程的过程，可理解为从所有可能的计算机程序形成的空间中，搜索具有高的适应度的计算机程序个体。人工生命试图通过人工方法建造具有自然生命特征的人造系统。－ 2 试述遗传算法的基本原理，并说明遗传算法的求解步骤。

答：遗传算法的基本原理如下：通过适当的编码方式把问题结构变为位串形式（染色体），在解空间中取一群点作为遗传开始的第一代，染色体的优劣程度用一个适应度函数来衡量，每一代在上一代的基础上随机地通过复制、遗传、变异来产生新的个体，不断迭代直至产生符合条件的个体为止。迭代结束时，一般将适应度最高的个体作为问题的解。一般遗传算法的主要步骤如下：

(1)随机产生一个由确定长度的特征字符串组成的初始群体。

(2)对该字符串群体迭代的执行下面的步(a)和(b)，直到满足停止标准：(a)计算群体中每个个体字符串的适应值；

(b)应用复制、交叉和变异等遗传算子产生下一代群体。

(3)把在后代中出现的最好的个体字符串指定为遗传算法的执行结果，这个结果可以表示问题的一个解。5 － 9 什么是人工生命？请按你的理解用自己的语言给人工生命下个定义。答：人工生命是通过人工方法建造的具有自然生命特征的人造系统。第６章 － 1 答：专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统特点如下：

启发性：专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策。

透明性：专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感。

灵活性：专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。专家系统的优点具体地说，包括下列八个方面：

(1)专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。(2)专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。

(3)可以使专家的专长不受时间和空间的限制，以便推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。(4)专家系统能促进各领域的发展。

(5)专家系统能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力。（6）军事专家系统的水平是一个国家国防现代化的重要标志之一。(7)专家系统的研制和应用，具有巨大的经济效益和社会效益。(8)研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。补充习题： ．能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是：

A ．解释专家系统 B ．调试专家系统 C ．监视专家系统 D ．教学专家系统 答案： D ． ．用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是：

A ．设计专家系统 B ．诊断专家系统 C ．预测专家系统 D ．规划专家系统 答案： D ． ．能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统是： A ．修理专家系统 B ．诊断专家系统 C ．调试专家系统 D ．规划专家系统 答案： A ． ．能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是： A ．修理专家系统 B ．预测专家系统 C ．调试专家系统 D ．规划专家系统 答案： B ． ．一般应用程序与专家系统有何区别？

前者把问题求解的知识隐含地编入程序，而后者则把其应用领域的问题求解知识单独组成一个实体，即为知识库。知识库的处理是通过与知识库分开的控制策略进行的。更明确地说，一般应用程序把知识组织为两级：数据级和程序级；大多数专家系统则将知识组织成三级；数据、知识库和控制。

第三篇：课后答案

第四篇：市场营销课后答案。

第一章

珠江钢琴走向国际市场

问题：1.珠江钢琴成功拓展美国市场的关键是什么？能否具体描述并分析其策略框架？答：珠江钢琴成功拓展美国市场的关键是营销给珠江钢琴插上了腾飞的翅膀。珠江钢琴厂取得自营进出口权后第一次到美国参展遭到冷遇之后，珠江钢琴之后的二十年不仅在产品上下足了功夫，最主要的是营销策略上重大的转变。首先是创新的营销理念。营销理念的创新带动了营销组织、营销技术的创新。对自己的产品定一个合理的价格，运用合理的区域划分，珠江钢琴的本土化策略，通过聘请当地营销人员渗透进入，采用美国化的分销方式推销珠江钢琴将自己的产品销售至全美各地。其次是市场调研，市场分析。第一次的失败后珠江钢琴开始调研和了解欧美市场，认真的分析了欧美市场上钢琴产品和自己产品作比较，然后加以改进，为自己能够进入国际市场打下坚实的基础。然后是正确的市场预测。对市场做出了准确的判断，在全球金融危机的背景下，利用自己独特的嗅觉，利用这一时段成本的优势，一反常态的在这个时候建厂做大自己，节约成本，然后利用自己性价比优势在欧美市场竞争中快速占有市场份额，把危机化为真正的商机。最后是质量、形象战略。聘用了美国资深的钢琴维修大师大卫康贝尔先生作为自己的质量发言人，为自己的产品做广告树立产品形象。提高自己产品的知名度和品牌价值。

2.如果你是珠江钢琴的营销总裁，你将对珠江钢琴的进一步腾飞提出怎样的营销战略？ 答:第一是良好的售后服务。钢琴不是像生活的必需品那样，它价值不菲，使用周期长，肯定涉及到维修与维护。所以在销售网点建立起售后服务中心，创新战略。

第二是根据顾客的需求把产品向多元化发展，把产品分成不同的等级，不在是单一的档次，向低、中、高三个档次发展，以满足更多顾客的需求，占据更多的市场份额。

第三是建立关系营销战略，对不同档次建立不同的顾客关系，对不同的顾客实现分级管理，比如会员制优惠制度，对于高级档次实现订制，中档次产品的多元化和低端产品的批量生产。

第二章

金六福

1、试评述金六福的营销管理哲学。

答：(1）从生产观念和产品观念上看，金六福经营的是一个中高档白酒品牌，它的广告词“好日子离不开金六福”已经很明白无误地传达了这一信息，因此普通质次低廉的促销品既不符合产品特点，也不符合企业形象；更重要的，消费金六福，购买金六福，消费购买的不仅是身具五粮液贵族品质平民化价位的酒类产品本身，而且更是吉祥、如意、喜庆和福气，是寿（寿比南山的“寿”），是富（荣华富贵的“富”），是康宁（安康和宁静的“康宁”），是好德（品行和德行），是佳和合（家和才能万事兴），是子念慈（儿女的孝顺），所谓金酒一开，六福至矣。金六福以“文化”作为营销点，它不断地演绎着“福运”品牌形象，将个人的“福”提升到民族的“福”，品牌形象的塑造一步一步向前推进，烘托的气势是一浪高过一浪，让人们真正感受到“福运”的气氛。金六福在挖掘传统文化的基础上，对品牌及市场进行细分，确立能引发特定目标消费群体共鸣的品牌价值，使品牌具有鲜明的个性。

（2）从现代市场营销观念方面看，广告促销是坚挺的一个要素，提起金六福，几乎人人都能说上那句“好日子离不开金六福”的广告词，金六福依托媒体赢得了时间上的优势。2001年金六福在大手笔的动作下，实施“体育营销”的策略，创作围绕着金六福——2001～2004年中国奥委会合作伙伴、第28届奥运会中国代表团庆功白酒、第24届大学生运动会中国代表团惟一庆功白酒、第14届亚运会中国代表团惟一庆功白酒、第19届冬季奥运会中国代表团惟一庆功白酒、中国足球队进入2002年世界杯出线惟一庆功酒等称号展开。在体育营销这个平台上面，金六福福星酒又分两条线路有条不紊地走着。国足出线后，媒体将米卢誉为中国足球的神奇教练和好运福星，米卢的“好运”和“福星”的大众形象与金六福公司的品

牌文化定位不谋而合，金六福公司力邀其担当福星酒的形象代言人。一身红色唐装的米卢端起福星酒，笑眯眯地向观众说：“喝福星酒，运气就是这么好。”

2、金六福营销奇迹的创造并不是偶然？为什么？

答：金六福营销奇迹的创造决非偶然，而是由内在的规律可寻。金六福成功的奥秘在很大程度上归功于其独特的“始于自信，终于坚持”的品牌占位思想和运作策略。从1998年12月10日，第一瓶五星金六福酒从五粮液酒厂6车间下线至今，金六福就是这么自信地走来，金六福就是这么坚持地演绎她的品牌核心价值源。

（1）品牌聚焦：自信与坚持白酒是个最有文化的传统产业，生命力旺盛。然而，时至今日，在残酷的市场竞争中，白酒行业的集中度还是那么低，在大部分市场上，还是你方唱罢我登场，一年喝倒一个品牌。但是，金六福“始于自信，终于坚持”，摆脱了白酒行业低水平、低层次、低文化、低格调的恶性竞争的困境、突出重围，抓住了酒文化的大课题，回归本原，做好文化酒的营销文章，构筑品牌文化壁垒，在业界牢牢地树立了金六福品牌基业长青的现象。白酒企业不仅是卖产品、卖服务，更重要的是卖一种品牌观念、一种品牌情感、一种品牌生活形态下的丰富体验。

（2）品牌价值：传播福文化酒之品牌核心价值定位，不能一味地囿于传统之法，白酒品牌文化内涵要与时俱进、要创新，金六福完成了“福文化”的品牌占位之后，在“人文文化”这个大的范畴里，并没有裹足不前，而是在动态的环境中，这个品牌核心概念不断地把握时代的脉搏，与时俱进，与世同步。

(3）品牌体验：“福文化”的价值点与体验点相结合金六福“福文化”的价值点与体验点符合“言之有物原则”、“有的放矢原则”、“生动活泼原则”、“个性鲜明原则”。金六福通过与消费者持久沟通，整合营销资源，淋漓尽致地演绎了个人的福、民族的福、国家的福、世界的福。金六福长久地赢得了市场、赢得了消费者的尊重和爱戴，是之谓“大道必行，行之必久”。因此，金六福营销奇迹的创造决非偶然。

第三章

武广高速铁路客运专线

1、你认为，武广高速铁路客运专线是否有必要划分为一个战略业务单位？

答：对于消费者来说，价格、舒适度以及时间成本是三个最主要的考虑因素。相对于普通铁路和公路运输来说，高铁的价格居高不下；但是，相对于航空来说，高铁的价格又相对较低，所以这样的价格还是有它的竞争优势的。尽管武广高铁开通以来备受争议，也很多报道似乎对高铁颇为不利。作为一项巨额和高技术创新投资，前期经营受阻也合乎常情。但是，从长远的角度看，武广高铁带来的经济效益肯定会日益凸显，很多公司也宣传要把公司向该铁路沿线转移。再者，随着经济的日益发展，人民生活水平逐步提高，越来越多的人会倾向于享受型的服务。所以，只要武广高铁立足于高速度，同时提高服务水平，降低成本，让最受关注的票价有所下调，高铁的前景应该是很光明的。

2、武广高速铁路客运专线更适合采用什么经营战略（竞争战略）参与竞争？

答：营销战略：以业务层次的差异化来锁定目标市场为核心

（1）降低票价,让更多人坐得起；

（2）提高服务标准，让更多人满意；

（3）提高正点率减少故障率，让更多人走的放心；

（4）根据客流发掘潜力增加多样化的车次；

(5）继续完善车站周边的公共交通；

（6）大力开发除武汉、广州、长沙外的沿线城市客源；

（7）开展高铁快递业务；

（8）把票价按时间段和停站数量分级，而不是按动车、高铁分。

3、根据武广高速铁路客运专线的经营战略（竞争战略），应该怎样选择目标市场和定位以及制定怎样的营销组合战略？

答：营销战略主要的焦点是在特定的产品/市场中分配和协调营销资源和活动。速度差异化、细分目标市场：（1）对普通火车的速度和服务感到不满的乘客：不满意服务和速度，但是又不想支付高额的飞机票的那些乘客。由于普通火车的服务态度很一般，而且环境也不尽人意，嘈杂声较大。所以，这一部分人应该不少。所以，对于这部分人，高铁的营销战略应该着重在提高服务，让消费者觉得物有所值。（2）想要享受又无力支持高额的飞机票的乘客：这一部分乘客应该是属于白领或蓝领阶层，他们注重的是享受，并且愿意支付比飞机票低一些的价格。这些也大多是商务人士，他们大多注重时间，而且对繁琐的登飞机手续感到不满。另外，商业瞬息万变，高铁能做到随时启程，而飞机在这方面则处于劣势。（3）愿意支付高昂车票换取享受的旅游者：这部分旅游者以享受为目的，不愿意遭受旅游期间的舟车劳顿。所以，他们会选择速度较快，行程较舒适的高铁。

第四章

柯达

1、科学技术的发展怎样影响了消费需求的变化以及市场竞争格局？

答：随着数码影像时代的到来，消费者的需求迅速从“胶卷”转向“数码”，而柯达所提供给消费者的利益目前无法满足消费者的需求。数码相机是在传统相机的基础上发展而来，它给拍摄带来了一种全新的理念，即摄影的随意性和可操作性。数码相机其优质的影像品质，丰富的功能，便捷的数据传输和存储，小巧的形体方便拍摄展示，这些都优于传统相机，从而直接影响了消费者的需求。除此，数码相机的价格在不断的下降，性能不断提升，功能不断丰富，刺激了消费者的潜在需求。计算机应用和网络应用环境的日益完善，是以计算机及互联网为核心的数码产品越来越受到消费者的青睐。从宏观营销环境方面分析：（1）经济环境：社会的进步，人们生活水平的提升，家庭消费更注重产品的性能，对于价格，数码相机的价格也在人们可接受的范围内（2）科学技术环境：高新技术逐渐替代传统技术，这是发展的必然事实，从而影响市场格局。

2、柯达应如何面对摄影技术从胶卷向数码的最新转变？

答：（1）放弃传统的胶卷产业，重新像新兴的数码产业转移，这是应时代的要求（2）增加在非影像业务领域的投资，实施多元化的战略。向数字化转移，符合时代的潮流，应用新技术，要保证质量。（3）在科技创新上加大力度，加大科技步伐，并且做好市场调查了解消费需求（4）柯达需要用更新更合理的技术提供差异化、个性化、更优质的服务，做好市场细分，进行差异化销售（5）做好自身的品牌优势，保证产品的质量，留住老顾客的同时再吸引新顾客（6）做好市场营销环境分析，重新进行市场定位（7）实施差异化销售战略，提供个性化服务（8）加大研发新产品的资金投入，提高企业的研发创新能力。

第五章

香飘飘奶茶

1.影响香飘飘奶茶消费者购买行为的个体因素有哪些？如何利用这些提高市场营销效益？ 答：心里因素，生理因素，生活方式心里因素：（1）通过定位导向的传播口号，形成强烈的消费心理提示，实现品牌的第一提及率和联想度；（2）广告语简洁明了，朗朗上口，消费者耳熟能详，提高提及率和联想度；（3）包装纸杯大，用纸考究，突出国际感和品质感，营造强烈的视觉效果引起消费者的兴趣；生理因素：（1）产品定位于健康情趣奶茶，全部采用天然原料，满足女性想喝奶茶又怕身材形象的内在需求（2）开发了多种口味，满足消费者的口味需求；（3）吸管既方便又好玩，并且直径增大，解决吸食不畅问题；生活方式：（1）选择喜欢用“零食”打发休闲娱乐时间的目标顾客；（2）根据目标顾客年轻时尚、追求多元化及多途径接受娱乐信息的生活方式，制定娱乐营销——歌曲《香飘飘》让消费者在不知不觉

第五篇：课后作业答案

答：

一、文体特色

首先，我们要明确《野草》作为鲁迅开创的“独语体”散文已经成为现代文学的经典之作。它开创了中国现代散文诗之先河。作为兼有诗歌和抒情散文特点的一种文学体裁。就表现形式来讲它应该具有以下几种特色：

1． 是诗歌的一种，本质上属于诗；

2． 兼有散文和诗的特点；

3． 篇幅短小，情感浓重，有诗的意境，有诗的情绪和幻想，具有诗歌语言的精炼性和音乐

美；

4． 用散文形式写出，不受固定格式束缚，不分行，不押韵，有散文表现力的灵活性、多样

性；

5． 语言隽永，内容浓缩，耐人寻味。

其次，我们从另一个角度去看散文诗，它还具有以下两个很重要的特色：

1.它的抒情性即抒情自我。例如：鲁迅在《<野草>英文译本序》中也说：“大抵仅仅是随

时的小感想。因为那时难于直说，所以有时措辞就很含糊了。”又说：“所以这也可以说，大半是废弛的地狱边沿的渗白色小花，当然不会美丽。”鲁迅把有感而发都说成是“小感触”或“小感想”，其实它是作者的浓重情绪情感借社会人生某一事物而生发出来，抒写了作者在当时探索和战斗的那种特有的思想感情，是个人情绪情感在艺术上的渲泄。他把自己的散文诗看成是“废弛的地狱边沿的惨白色小花”，这说明作者在当时的特定社会背景下，所处的境遇，带有苦闷、彷徨、沉郁、寂寞的情绪，然而却仍然顽强不屈地生活着抗争着。“不会美丽”是指社会对它的压迫。但它是压不垮的，将顽强地艳放着。

2.它的“散文”定位。鲁迅《野草》中的篇章，既有叙事抒情式的，也有诗剧、寓言故事

和讽刺小品式的，像《过客》、《聪明人和傻子和奴才》、《狗的驳诘》等。这说明了散文诗应是诗和文（即各种文艺文体）的整合，它可以以文入诗，亦可以诗入文；或以文为诗，或以诗为文，是诗与文交叉、渗透中产生的一种独立的自由的新文体，是一种艺术的新的“格式塔质”。

二、思想内容

首先，《野草》的基本思想内容大致可归纳为：

1.表现对美好生活和光明未来的追求，赞扬为此而敢于斗争、敢于牺牲的精神。如《秋夜》描绘了在肃杀的秋夜里，自然界各种生物与暗夜及严寒抗争搏斗的诗的图景，用枣树坚强、挺拔的形象，象征革命者韧性战斗的精神，全篇充溢着一种诗意。其他如《好的故事》、《雪》等也属于这一类。

2.揭露黑暗势力，鞭挞社会丑恶，如《失掉的好地狱》，《狗的驳诘》、《这样的战士》等。

3.表现自我在彷徨与探索中孤独苦闷的情绪和矛盾的心情，如《希望》、《影的告别》、《过客》等篇。

其次，《野草》中还透露着一个很重要的思想内容，即鲁迅独特的人生存在体验和反抗绝望的生命哲学。这一生命哲学又包含了三方面内容：

1．韧性战斗的哲学。《野草》里有一篇东西就是《聪明人 傻子和奴才》要开个窗子，不行。最后把墙砸了，行了。非常艰苦，要改变一种东西。鲁迅对中国社会改革的艰难，艰难性了解的深刻，对于“五四”以来的青年，那种抗争的过分乐观、过分急躁的这样一种观察。他用他启蒙者特有的清醒，提出了长期作战的这样一种思想。《野草》开头的第一篇叫《秋夜》，暗示传达的就是这样一个思想，就是这样一种哲学。在《秋夜》中两个对立的势力，一个是以“夜空”为代表的；一个是以“枣树”为代表的，两边的势力。那么在两个势力的对峙中来抒发自己的这样一种生命哲学，就是要一种韧性的战斗，执着的韧性的战斗。

2.反抗绝望的一种哲学。例如在《希望》他用一种无可奈何的、缠绵的、悱恻的调子倾诉了自己这种发自心灵深处的痛苦：“我只得由我来肉薄这空虚中的暗夜了，纵使寻不到身外的青春，也总得自己来一掷我身中的迟暮。但暗夜又在哪里呢？现在没有星，没有月光以至笑的渺茫和爱的翔舞；青年们很平安，而我的面前又竟至于并且没有真的暗夜。”其中，鲁迅用裴多菲的诗句“绝望之为虚妄，正与希望相同”，发出了抗争绝望的声音，这里的“希望”，实际上正是“反抗绝望”的代名词。

3．向麻木复仇的哲学。鲁迅出于改造国民性的思想，对群众的精神麻木抱有一种激愤批判的情绪和思想。为此，他在《野草》里连着写了《复仇》《复仇(其二)》两篇散文诗，把对社会精神现象的人生思考传达到了淋漓尽致的程度。《复仇(其二)》用了《新约全书》里耶稣受难的故事，第一篇《复仇》写群众做“戏剧”看客的麻木，第二篇《复仇》不仅写民众一般的麻木，而且写了民众的麻木到了怎样自私残忍的程度，表达的是孤独的先觉者对于社会上麻木庸众的复仇哲学与愤激情绪。

三、创作方法

（一）、运用了大量的象征、隐喻等修辞手法。尤其是象征手法，我们可以将其归纳为以下四种：

1.借助于一些奇突的象征性形象的创造来完成，如《复仇》中全身裸露和看客永远对峙的青年男女，《颓败线的颤动》中垂老的女人，《这样的战士》中坚执投枪的战士，都不是写实的，而有着怪诞、变形、夸张的特点。

2．借助于眼前自然景观的象征性描绘，如《秋夜》中枣树、花草、小青虫与星空的对立。《雪》中江南和朔方雪景的对衬，《好的故事》中那倒映在清澈河水中的山阴路上的美景，这些瑰丽的自然景观都是工笔结合着写意法绘出，带有象征寓意色彩。

3．借助于幻境，特别是梦境的象征性描写，《野草》中有七篇是专写梦境的，如《影的告别》等，造境的奇诡、怪诞前无古人，有一种阴森神秘的气氛。如果纵观《野草》，从某种意义上说，鲁迅是从《秋夜》入梦，至末篇《一觉》清醒，做了一个很长的“秋夜梦”。

4．借助于象征性的寓言故事的创造，如《立论》、《聪明人和傻子和奴才》等，这些寓言幽默泼辣，意味隽永。

（二）、借鉴西方散文诗的艺术方法，在思想和艺术上吸收中国寓言或短小散文传统的营养。在艺术上，鲁迅进行了广泛的吸取。包括了：

1．屠格涅夫散文诗启蒙主义的思想和现实主义的表现法；

2．望·霭覃《小约翰》亲切优美的象征主义的笔致；

3．爱罗先珂童话饱含稚气和童心的抒情格调以及充满哲理的气息；

4．裴多菲诗歌中反抗虚无思想、坚韧前进的乐观精神；

5．尼采文章在冷峻中洋溢箴言和警句的风格特色等。

可以说鲁迅在《野草》中的创作方法除了运用一些象征主义、现实主义等创作手法，更坚持着一种共生、互补、融化、创造的美学观，是鲁迅在融化中西文化之长基础上的一种独具匠心的创造。