结构性减税效应对小微企业影响的实证分析

第一篇：结构性减税效应对小微企业影响的实证分析

结构性减税效应对小微企业影响的实证分析

摘要：基于小微企业的问卷调查样本，本文运用Ordinal回归模型分析了影响小微企业成本、投资、就业的因素。研究发现，会计制度、税收征收方式、税收减免额会显著影响小微企业的成本、投资、就业；完善的管理制度和财务制度以及减免税收会降低小微企业的成本，增加小微企业的投资和就业量。本文的研究为政府进一步完善小微企业的结构性减税政策提供实证支持，以促进小微企业持续发展。

关键词：结构性减税 Ordinal模型 成本 投资 就业

一、文献综述

Michael（2001）对不同税种的扭曲性进行了区分，将所得税和财产税定义为扭曲性税种，消费税定义为非扭曲性税种，他认为前者降低了经济增长率，而后者没有此效应。在相关研究中，2004年John Creedy进一步证实了Michael的相关结论。Widmalm（2001）考察了1965-1990年23个OECD国家的经济增长情况，结果表明，税收总收入中个人所得税所占比重与经济增长呈负相关，而消费税则有促进经济增长的趋势，他认为对高收入人群征收高税率的个人所得税降低了人力资本的回报，从而扭曲了居民受教育决策，降低了经济增长率。Michael P.（2008）分析了OECD国家在公司税上展开的激烈竞争，这种竞争解释了20世纪80年代和90年代为什么各个国家纷纷降低公司法定税率。通过建立包含跨国公司选择资本存量的有效边际税率（EMTR）和利润存放地的模型，他发现法定税率低的国家公司竞争力较强，资本利润率较高。David（2010）为了研究双重征税（公司层面和股东层面）对企业生产经营及财务融资的影响，建立了一个假设只对公司分配给股东的股利进行征税而没有其他税收的模型。研究发现，与传统观点不同，税收并没有替代效应，特别是在公司选择债务与权益融资之间没有影响，这引起了对某些利用“股利救济”来支持公司所得税和个人所得税一体化的观点的质疑。S.Balzano（2011）建立了有关企业所得税的微观仿真模型，研究了意大利为了限制公司股权转移实行的双所得税对公司绩效的影响，发现双企业所得税对公司业绩产生积极的影响，实行双企业所得税的公司业绩要比没有实行的公司业绩要好。

在国内，张玲玲（2013）的研究显示，作为我国应对国际金融危机提出来的积极的财政政策--结构性减税，不仅在宏观上促进了产业结构调整和经济结构升级，在微观上还降低了企业税负、鼓励企业投资和创新、促进企业专业化分工，提高企业绩效。申晓卫（2014）研究发现，小微企业税收优惠政策实施两年以来，国家税务总局尚未公布小微企业的税收减免情况及其效果。过去两年对小微企业减免的税收总额为每年300亿元左右，减免额不到总税收的5%。据北京大学国家发展研究院与阿里巴巴集团的调查，仅有30.27%的小微企业税负减少，大批小微企业税负并未减轻，60.18%的小微企业认为，企业的税负已经影响到企业经营。李文文（2013）认为国家近年来出台了一系列的政策解决小微企业的发展问题，主要分为三大类--金融、财税、发展环境。其中财税方面重在减轻小微企业的税收负担，如提高小微企业增值税和营业税起征点等。这些政策对解决小微企业税费过重、资金短缺有重要意义。李嘉明、乔天宝（2010）运用实证分析研究了不同类型的税收优惠政策对高新技术企业短期和长期发展的影响，研究发现所得税优惠和增值税优惠政策都能促进高新技术企业的发展，所得税优惠政策更能促进高新技术企业研发投入和创新能力的培养，扩大企业的规模，从而更好地促进企业现在和未来的发展。

二、理论分析与研究假设

税制结构是指对主体税种的选择以及主体税种与辅助税种的配合。税制改革，是对国家税制结构进行的变革，是国家经济体制改革范畴中重要的组成部分，是协调国家税收与企业经营发展关系的一种基本方式。建国以来，我国进行了几次比较重要的税制改革。1953年，国家对原有的工商税制进行了修订，建立了一套以多税种、多次征收为特点的复合税制结构。1994年，工商税制全面改革，逐步建立了以增值税、营业税、消费税三大税种为主的流转税和以个人所得税、企业所得税为主的所得税为主体，结合辅助税种的综合税制结构。2008年，我国中央经济工作会议首次提出“结构性减税”，我国开始了以结构性减税为基调的有增有减、结构性调整的新一轮税制改革。结构性减税主要是从优化税制结构、服务于经济增长和经济发展方式转变的要求着手，其落脚点是减轻企业和个人的税收负担，目的是为了达到特定目标而针对特定群体、特定税种来削减税负水平。在我国，小型微型企业是提供新增就业岗位的主要渠道，是企业家创业成长的主要平台，是科技创新的重要力量。支持小型微型企业健康发展，对于我国经济克服国际金融危机影响、保持平稳较快发展，具有重要的战略意义。结构性减税政策中针对小微企业的政策如表1所示。

上述理论分析梳理了我国税制改革的具体进程。目前“结构性减税”主导着我国的税制改革，而结构性减税涉及国民经济的各个方面，国民经济增长的主要动力是小微企业。现今小微企业面临的最大问题是成本上升，小微企业的成本主要集中在材料费用、人工费用和行政费用（政府收取的费用，其中税费占较大比重）。熊鹭（2009）分析了2009年我国结构性减税的主要内容，提出此次结构性减税宏观上重在调结构、促投资和保出口，微观上主要针对企业而不是个人，可以降低企业成本，促进企业绩效的提高。Eric Toder和Joseph Rosenberg（2010）研究了增值税取代工资税和公司税对企业业绩的影响效果。增值税是对企业的增值额纳税，最终税负由消费者承担，可以减少重复纳税，降低企业成本，提高企业的经营业绩。据调查估算，行政费用大约占到小微企业成本的5%-10%，结构性减税政策旨在降低小微企业的成本，减轻企业的负担，以使小微企业的利润增加。因此，本文提出假设：

假设1：结构性减税政策能降低小微企业的成本。

企业投资是企业实际资本形成的经济活动过程，同时也是资金或所投入资源的耗费过程。小微企业资源匮乏、设备简陋，要发展就必须进行投资，实现自我的更新换代。Devereux和Griffith（1998）研究证明了税收通过边际有效税率影响投资成本，进一步影响企业的投资决策。我国学者王苍峰运用我国制造企业的相关数据，利用实证模型，也验证了税收减免政策明显地促进了内资企业的研发投入。结构性减税政策中增值税改革通过设备采购进项税可抵扣的方式提高了小微企业投资的积极性，并且所得税优惠使企业有更多的盈余资金投入到企业的技术创新中。因此，本文提出假设：

假设2：结构性减税政策能提高小微企业的投资能力。

我国是世界上人口总量最多的发展中国家，就业问题在经济发展中的地位极为突出。陈萌（2014）分析结构性减税政策影响就业的机理，运用税收调查和减免税调查的企业数据资源，从需求层建立模型框架，对整体减税、分税种减税如何影响就业进行实证研究，证明整体减免税对就业有正向的拉动作用。小微企业是国民经济的重要组成部分，吸纳了社会90%以上的劳动人口，但劳动力成本上升、招工难等问题是近年来小微企业面临的发展瓶颈，结构性减税政策通过降低企业成本、增加企业对内投资从某种程度上能增加小微企业的就业量。另外，劳动力密集型企业对就业有较强的吸纳效应，资本密集型企业对就业的吸纳效应较弱。因此，本文提出假设：

假设3：结构性减税政策能提高小微企业的就业量，对劳动力密集型企业尤为明显。

三、实证研究设计

（一）样本选取及数据来源。本研究的调查样本来自于湖南省各地区的小微企业。由于受到多种研究条件的限制很难对湖南省整个样本总体进行调查，我们小组最终选择了6个地区的小微企业作为研究对象。通过项目组成员实地发放问卷以及代发问卷等方式，共发放120份问卷，回收102份问卷，在剔除逻辑错误、数据缺失等样本后，最终获得有效问卷96份，回收率为85%，有效率为80%。

（二）计量模型和变量选择。由于难以获得小微企业在成本、投资以及就业方面的具体数据，用以反映减税额对小微企业影响的数据只能是以分类数据为主的离散数据。在分析离散选择问题时概率模型（Logistic、Probit和Tobit）是理想的估计方法，对于因变量离散数值大于两类的，研究时须采用多元概率模型。考虑本文研究的被解释变量各取值存在较强的排序关系，因此采用有序逻辑模型来分析结构性减税对小微企业的影响。变量选取如表2所示。

基于前文假设及变量选取，设定模型（1）、模型（2）和模型（3）：

被解释变量Costi、Investmenti、Employmenti分别表示第i个被调查企业认为税收优惠政策对其企业成本、投资、就业的影响。

（三）描述性统计和变量定义。首先对样本总体进行统计，具体样本数据见表3。

通过表3可以看出，调查对象大部分是私营企业，数量占到94.8%，这也和我国小微企业中私营个体企业占主导地位的基本经济状况相契合。调查对象所属行业集中在制造业和批发零售业，数量占到80.2%，这两个行业进入门槛较低，小型资本能在这两个行业快速流转。调查对象注册资本主要集中在500万元以下，数量占到72.2%，由于不同行业划分小微企业的标准不同，我们可以看出调查对象中制造业和批发零售业注册资本大部分集中于500万元以下。变量的描述性统计见表4。

（四）实证分析。

1.平行线检验和模型拟合的结果。应用Ordinal回归模型首先要通过平行线检验。若似然比卡方检验结果p>0.05说明平行假设成立，若p<0.05则假设不成立。本文中三个模型均通过了平行线检验，模型似然比检验结果显示，最终模型与只含有常数项的无效模型相比，-2LogLikelihood均有所下降，差异均显著（p=0.00，p<0.05），说明至少有一个变量系数不为0，三个模型都有意义。此处模型（1）、模型（2）和模型（3）三个拟合优度指标Pearson和Deviance都大于0.05，说明最终模型是对测量数据的良好拟合。三个模型的三种伪R2值（即CoxandSnell，Nagelkerke和McFadden决定系数，其值越接近于1表明该方程的拟合优度越高）都大于0，说明模型的拟合优度可以接受。

2.模型的参数估计结果。由于Ordinal回归在SAS和SPSS中模型的表达式具有差异性，在解释模型回归结果时应特别注意分类预测变量前的“-”表明该变量与工作意愿的较小分值相联系，若计算EXP（-β），也即累计几率比OR（Ratio of the Odds），能显示变量与参照类相比选择较小分值的几率。

影响小微企业成本、投资、就业的因素分析结果表明，在三个模型中Ordinal回归结果基本支持双变量的关系，经Wald检验，被调查对象所处行业对其成本和投资没有显著影响（p1=0.041，p2=0.067），其余预测变量对再就业意愿的影响在统计上均达到显著水平。

对小微企业的会计制度而言，在三个模型中企业会计制度和企业会计准则对小微企业的成本、投资、就业都有显著的正向影响。说明两种比较完善的会计制度在结构性减税实施过程中有利于降低小微企业的成本，增加小微企业的投资和就业量。对小微企业的税收征收方式而言，核定征收和查账征收相比于定额征收更有利于在结构性减税过程中降低小微企业的成本，增加小微企业的投资和就业量。模型（1）中调查对象三年减税额大于20万元累计几率比OR值为0.16，表明当其他变量恒定时，减税额大于20万元对降低成本的影响是减税额为0的0.16倍。根据其他减税额的OR值可以看出，减税额大于0更可能降低小微企业的成本，减税额越大，可能性呈波动变化，一定程度上验证了本文假设1。模型（2）中调查对象三年减税额大于20万元累计几率比OR值为0.82，表明当其他变量恒定时，减税额大于20万元对增加投资的影响是减税额为0的0.82倍。根据其他减税额的OR值可以看出，减税额大于0更可能增加小微企业的投资，减税额越大，可能性呈波动变化，一定程度上验证了本文假设2。模型（3）中调查对象三年减税额大于20万元累计几率比OR值为0.30，表明当其他变量恒定时，减税额大于20万元对增加就业的影响是减税额为0的0.30倍。根据其他减税额的OR值可以看出，减税额大于0更可能增加小微企业的就业量，减税额越大，可能性呈波动变化。并且结构性减税期间劳动力密集型企业增加就业的可能性是非劳动力密集型企业的0.81倍（OR=0.81，95%CI），验证了本文假设3。

关于“减税额越大，可能性呈波动变化”展开讨论，猜想减税额、小微企业的利润额以及小微企业的资产规模等因素一起交叉影响小微企业主对成本、投资以及就业量的预期值，本文由于研究条件所限未能作进一步分析。

四、结论

本文以小微企业的问卷调查为样本，运用Ordinal回归模型分析了影响小微企业成本、投资、就业的因素。研究得出以下结论：第一，小微企业的会计制度和税收征收方式是影响小微企业的成本、投资和就业量的因素，更为完善的会计制度和税收征收方式有利于降低小微企业的成本、增加小微企业的投资和就业量。这说明制定一套良好的管理制度和财务制度有利于小微企业的发展，这种影响是间接的，更是长期有效的。第二，小微企业的减税额对小微企业的成本、投资和就业量产生显著影响。减税额直接影响小微企业的利润，降低小微企业的成本，使小微企业有更多的剩余资金对自身进行更新改造，进而拉动小微企业的就业量。本文的结论为政府进一步完善小微企业的结构性减税政策提供了实证支持，有利于促进小微企业的持续发展。S

参考文献：

1.Michael，B.G.Norman，et al..Testing the growth over the long run[J].Canadian Journal of Economics，2001，34（1）：36-37.2.Widmalm，F.Tax Structure and Growth：Are Some Taxes Better Than Others？[J].Public Choice，2001，107（3-4）：199-219.3.Michael P.，et al..Do countries compete over corporate tax rates？[J].Journal of Public Economics Volume，2008，（92）：1210-1235.4.David F.Bradford.The incidence and allocation effects of a tax on corporate distribution[J].Journal of Public Economics，2010.5.S.Balzano，F.Oropallo，V.Parisi.On the Iatlian ACE and is impact on enterprise performance： a PLS-path modeling analysis international[J].Journal of micro simulation，2011，4（2）：14-26.6.张玲玲.结构性减税对企业绩效影响的实证分析[D].哈尔滨工业大学硕士论文，2013.7.申晓卫.小微企业发展税收政策研究[J].时代经贸，2014，（3）：130-133.8.李文文.中国模式下小微企业的发展剖析[J].开发研究，2013，（5）：111-113.9.李嘉明，乔天宝.高新技术产业税收优惠政策的实证分析[J].技术经济，2010，（2）：45-51.10.熊鹭.结构性减税对经济的影响[J].中国金融，2009，（70）：34-36.11.Eric Toder，Joseph Rosenberg.Effect of implosion a value added tax to replace payroll taxes or corporate taxes[J].Tax Policy Center Publication，2010，（5）.12.Devereux，M.P.，Griffith R.The taxation of discrete investment choices[J].IFS Working Papers，1998，98（16）：25-32.13.王苍峰.税收减免与研发投资：基于我国制造业企业数据的实证分析[J].税务研究，2009，（11）：25-29.14.陈萌.结构性减税政策对就业影响效应研究――基于微观数据模型[J].发展研究，2014，（4）：35-36.

第二篇：关于小微企业融资影响因素分析

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关于小微企业融资影响因素分析

摘要：本文从小微企业发展现状及融资过程中的问题分析出发，对小微企业的标准及其资金需求特征进行了分析，重点探讨了影响我国小微企业融资的内外因素并指出了解决小微企业融资，促进其发展的策略与措施，对解决小微企业融资难的问题有一定的积极作用。

关键词：小微企业;影响因素;融资

一、小微企业的发展现状及融资环境

2015年4月，中国经济网发布统计消息，自2014年5月以来，我国小微企业的总体运行字数一路下行，到2015年4月总体运行指数为47.2，且一年的统计周期中大部分时间都维持在50以下的水准。这项统计数据表明小微企业正受到来自宏观金融政策的影响，正在不断萎缩。《2015汇付――西财中国小微企业指数》的调查报告中也指出，2015年第一季度我国小微企业中盈利的比例仅有46.3%，是2014年以来的新低，亏损企业的经营亏损比例也由2014年二季度的9.5%上升到了如今的23.3%。鉴于此种状况，2015年6月，财政部、商务部、科技部、工商总局、工业与信息化部等六大中央部门共同发布了《关于支持开展小微企业创业创新基地城市示范工作的通知》，决定从2015年起在全国范围内开展小微企业创业创新基地城市示范工作，从中央到地方都给予小微企业奖励性的资金支持。

二、我国小微企业的标准及资金需求特征

首先，如今全国的政策对于小微企业来说是十分有利的。从2014年国务院发布办法的三大支持小微企业的政策文件，《关于文化创意和设计服务与相关产业融合发展的若干意见》、《关于加快发展对外文化贸易的意见》、《关于扶持小型微型企业健康发展的意见》到国务院办公厅颁发的《两个规定的通知》以及《关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见》再到2015年六部门的联合通知。[1]国家从市场准入、税收优惠、财政支持、融资支持、公共服务等各个方面都给予了小微企业融资的支持。

www.xiexiebang.com 从小微企业的资金需求来看，担保性的融资借贷最为常见，这种融资多为临时性的周转资金，多属于短期借贷且在融资数额上并不大。从融资产品的需求角度来看，小微企业需要更多的个性化融资产品，无论是从时效上还是风险上都有着比较高的要求。

三、影响我国小微企业融资的因素分析

3.1 影响我国小微企业融资的内部因素分析

一是小微企业内源性融资水平较低。主要表现为小微企业的利润较低、初始规模较小、经营管理不成系统。并且小微企业的经营者所承担的事项和所需要被考察的事项较多，例如企业的再生产、控制权以及与债权人之间的关系等等。

二是小微企业的信用风险较大。小微企业由于规模小，集权性高，其经营灵活多变但缺乏稳定性。无论是从技术层面、资金层面、管理层面都缺乏十分有力的市场竞争力，且倒闭率较高。因此，小微企业的金融信贷容易受到来自借贷机构的不信任。从银监会发布的2014监管统计数据来看，我国的不良贷款总额年增长年初增加2506亿元，其中小微企业占据了绝大部分。

三是小微企业的担保能力有限且融资管理水平很低。一方面是因为小微企业缺乏有力的担保物资，例如房屋、土地、债券等。他们更多的希望能够得到金融机构的信用借贷。另一方面是小微企业对融资的用途、规模、预计收益、预计还款日期等没有一个明确的管理运行系统，且大部分依赖于银行借贷。

3.2 小微企业融资困境的外部影响因素

小微企业融资影响因素中最为关键也最为根本的是小微企业借款人与贷款机构之间的关系难题。而最为核心的问题是我国现行的金融体制与小微企业发展以及金融市场之间的扭曲关系。具体分析其外部影响因素则主要来自于这样几个方面：

一是现行金融体制还不够完善。一方面，追求高增长的金融体制使得小微企业难以活动廉价银行信贷。另一方面，我国金融市场还处于初级阶段，还存在很多的不完善。这导致我国小微企业在2014年的直接融资比例还不到1%，而在发达国家这一数据平均高达18%。[2]

www.xiexiebang.com 二是现行的适度从紧的货币政策的阻碍。在以工业和建筑业为经济支柱的市场环境下，小微企业的授信额度十分有限。这导致很多小微企业无法及时获得周转资金而债务越累越高，最后只得倒闭。

三是担保机构的作用未能得到有效的发挥。据统计数据显示，我国其中的一个省在2014年的年担保贷款为700多亿，而小微与企业的占比却不到6%。这其中担保类的贷款和抵押类的贷款分别占比57.03%和40.57%。其中保证类的贷款又以担保公司为主，占到了96.4%。

四是现行的金融信用制度还不够完善。虽然近年来我国在不断完善征信制度，制定相应的征信管理法规。但违规行为仍然非常多，伪造个人资料、随意界定信贷范围、信息重复使用等问题比比皆是。[3]这个不仅影响了小微企业的正常融资也导致了小微企业无法得到应有的客观评价。

四、我国小微企业走出融资困境的路径选择

综上所述，要解决小微企业的融资问题必定要“内外兼修”，即从小微企业本身提升竞争力，增强凝聚力，强化小微企业的自身建设能力和金融管理能力。可通过构建合理的人才机制，完善规章制度，优化经营模式来提高企业的整体效益以获得融资机构的认可，获得更为灵活的融资产品。此外，还需要拓展自我的融资渠道，利用多种组合来优化融资方式，实现融资利益的最大化，增强企业的融资能力。

在外部环境优化方面则要善于利用金融政策，避免由不成熟的金融市场所带来的经营风险和融资困难。而从国家的角度而言要促进小微企业的良好发展，不仅需要优化小微企业的融资环境，促进大型银行的信贷机制改革，以中小银行的鼓励性政策来推动小微企业融资产品的开发与创新。而且需要以市场环境为基准建立健全小微企业融资的中介服务机构，完善信用借贷制度，加大对小微企业的政策支持和资金支持，让政府也参与到小微企业的融资过程中来，实现对小微企业融资体现的构建、监督与完善职能。

参考文献：

[1]卢卓.小微企业融资现状、国际借鉴与路径选择[J].经济研究，2014(6)：125-127.www.xiexiebang.com

[2]李日新.资源整合视角下小微企业融资创新研究[J].当代经济管理，2012(8)：84-85.[3]蔡晓阳.金融综合改革视角下的小微体系信用体系建设[J].金融与经济，2012(8)：286-287

第三篇：分析互联网金融对小微企业融资影响

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分析互联网金融对小微企业融资影响 来源:金窝窝

多家金融结构及非金融机构企业都开始进军互联网金融领域。对于小微企业而言，互联网金融为其提供了诸多途径以获取金融服务，这将是小微企业金融崭新的一页。本文首先介绍互联网金融的发展现状，并对小微企业金融服务的需求及现有的解决途径进行了分析。结合小微金融服务的困境，探索互联网金融对小微企业的影响。

关键词：互联网金融、小微企业、监管

随着互联网技术的不断进步以及互联网的普及范围不断扩大，我国的金融行业已经全面进入互联网时代。网络金融对传统金融业形成的革命性的冲击，代表这一新的金融时代的到来。网络金融逐渐成为人们生活中必不可少的一种支付和操作手段，互联网企业依靠电子商务平台及电子支付工具，开始向金融行业的其他产品和服务渗透。

互联网金融的飞速发展对解决我国小微企业的困境也起到了重要作用。长久以来我国小微企业面临着融资困难的问题，在我国传统的银行常常面临尴尬，不需要资金的大企业贷款容易，需要资金的小微企业却身处窘境，类似阿里小贷的互联网金融的发展给小微企业带来了春天，那么互联网金融对于普惠小微企业究竟带来了哪些影响，对于小微企业发展又有哪些帮助，本文以此为研究内容来详细介绍互联网金融以及互联网金融对我国小微企业发展的影响。

1、互联网金融的内涵

首先互联网金融目前来说没有一个权威的定义，广义上凡是借助互联网和移动互联网的服务均可以时互联网金融。它涵盖了传统的银行、证券、保险等金融机构的互联网化，也包括第三方支付公司以及互联网公司提供的金融服务;它较以传统的金融的区别不仅是媒介的不同，而重要的是参与者深谙互联网金融“开放、平等、协作、分享”的精髓，通过互联网、移动互联网等工具，使得传统金融更具备透明度更强、参与度更高、协作性更好、成本更低、操作上更便捷等一系列特征。理论上任何涉及到了广义金融的互联网应用，都应该是互联网金融，包括但是不限于为第三方支付、在线理财产品的销售、信用评价审核、金融中介、金融电子商务等模式。

互联网科技和电子商务的逐渐发展，共同为互联网与金融业的融合提供动力。从网银到第三方支付到手机结算转账、再到互联网理财产品及网络信贷，互联网至今已经为我们提供了丰富的产品和服务。此外，互联网金融从业主体类型增多，更以互联网企业为主导，形成了结构比较完整，内容丰富的互联网金融体系。而平台化、移动化、自助金融将成为我国金融的主要发展方向。

2互联网金融的特点

1互联网进军金融成本低，传统企业也难企及

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互联网金融模式下，资金供求双方可以通过网络平台自行完成信息甄别、匹配、定价和交易，无传统中介、无交易成本、无垄断利润。一方面，金融机构可以避免开设营业网点的资金投入和运营成本;另一方面，消费者可以在开放透明的平台上快速找到适合自己的金融产品，削弱了信息不对称程度，更省时省力。

2效率高。

互联网金融业务主要由计算机处理，操作流程完全标准化，客户不需要排队等候，业务处理速度更快，用户体验更好。如阿里小贷依托电商积累的信用数据库，经过数据挖掘和分析，引入风险分析和资信调查模型，商户从申请贷款到发放只需要几秒钟，日均可以完成贷款1万笔，成为真正的“信贷工厂”。

3覆盖广。

互联网金融模式下，客户能够突破时间和地域的约束，在互联网上寻找需要的金融资源，金融服务更直接，客户基础更广泛。此外，互联网金融的客户以小微企业为主，覆盖了部分传统金融业的金融服务盲区，有利于提升资源配置效率，促进实体经济发展。

4发展快。

依托于大数据和电子商务的发展，互联网金融得到了快速增长。以余额宝为例，余额宝上线18天，累计用户数达到250多万，累计转入资金达到66亿元。据报道，截止2014年2月14日余额宝规模4000亿元，成为规模最大的公募基金。

5管理弱

一是风控弱。互联网金融还没有接入人民银行征信系统，也不存在信用信息共享机制，不具备类似银行的风控、合规和清收机制，容易发生各类风险问题，已有众贷网、网赢天下等P2P网贷平台宣布破产或停止服务。二是监管弱。互联网金融在我国处于起步阶段，还没有监管和法律约束，缺乏准入门槛和行业规范，整个行业面临诸多政策和法律风险。

6风险大。

一是信用风险大。目前我国信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套，互联网金融违约成本较低，容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。特别是P2P网贷平台由于准入门槛低和缺乏监管，成为不法分子从事非法集资和诈骗等犯罪活动的温床。去年以来，淘金贷、优易网、安泰卓越等P2P网贷平台先后曝出“跑路”事件。二是网络安全风险大。我国互联网安全问题突出，网络金融犯罪问题不容忽视。一旦遭遇黑客攻击，互联网金融的正常运作会受到影响，危及消费者的资金安全和个人信息安全。

3互联网金融的六大模式

1第三方支付

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第三方支付狭义上是指具备一定实力和信誉保障的非银行机构，借助通信、计算机和信息安全技术，采用与各大银行签约的方式，在用户与银行支付结算系统间连接的电子支付模式。

根据央行2010年在《非金融机构支付管理服务办法》中给出的非金融机构支付服务的定义,从广义上讲第三方支付是指非金融机构作为收、付款人的支付中介所提供的网络支付、预付卡、银行卡收单以及中国人民银行确定的其他支付服务。第三方支付已不仅仅局限于最初的互联网支付，而是成为线上线下全面覆盖，应用场景更为丰富的综合支付工具。

P2P贷款模式,即点对点信贷

P2P网贷是指通过第三方互联网平台进行资金借贷双方的匹配，需要借贷的人群可以通过网站平台寻找到有出借能力并且愿意基于一定条件出借的人群，帮助贷款人通过和其他贷款人一起分担一笔借款额度来分散风险，也帮助借款人在充分比较的信息中选择有吸引力的利率条件。

目前，出现了几种运营模式，一是纯线上模式，此类模式典型的平台有拍拍贷、合力贷、人人贷等，其特点是资金借贷活动都通过线上进行，不结合线下的审核。通常这些企业采取的审核借款人资质的措施有通过视频认证、产看银行流水单、身份证认证等。第二种是线上线下组合的模式，此类模式以翼龙贷为代表。借款人线上提交借款申请后，平台通过所在城市的代理商采取入户调查的方式审核借款人的资信、还款能力等情况。另外，以宜信为代表的债权转让模式现在还处于质疑之中，这种模式是公司作为中间人对借款人进行筛选，以个人名义进行借贷之后再将债权装让给理财投资者。

我国小微企业融资现状

3.1小微企业的界定

2007年11月28日，国务院颁布了《中华人民共和国企业所得税法实施条例》。该条例第九十二条中提到过“小型微利企业”的概念，它是指从事国家非限制和禁止行业，并符合下列条件的企业：(1)工业企业，应纳税所得额不超过30万元，从业人数不超过100人，资产总额不超过3000万元;(2)其他企业，应纳所得税额不超过30万元，从业人数不超过80人，资产总额不超过1000万元。

2011年6月18日，工信部等四部门印发了《中小企业划型标准规定》。该规定将中小企业划分为中型、小型、微型三种类型，具体标准根据企业从业人数、营业收入、资产总额等指标，结合行业特点制定。

3.2小微企业的融资困境分析

一个地区经济要有活力，要有竞争力，不仅需要“顶天立地”的大企业，更需要“铺天盖地”的小微企业。小微企业是市场机制的基本组织，是经济社会的基层网点，是群众生活的基础平台，数量大，分布广，类型多，活性强。无论是从国际经验还是从国内看，小微企业都是国民经济不可或缺的依靠力量。尤其是从群众生活看，小微企业近在眼前，贴身服务，http://www.xiexiebang.com

更是不可须臾有缺。不过，由于小微企业规模小、产品单

一、经营分散，与大中型企业相比处于弱势地位，往往被忽视、被轻视，尤其是在经济出现较大波动时，更容易受到冲击，显得非常脆弱。当前我国小微企业融资面临着以下几大问题：

3.2.1融资难

在竞争激烈化并高度资本化的今天，融资难题不予解决，无可避免要严重制约小微企业的发展壮大。融资困难这是小微企业长期以来的发展瓶颈，由于实力薄弱，再加上数量众多，在目前的金融体制下，小微企业根本不具备对金融机构的议价能力，甚至很难取得正规金融机构的借款。

3.2.2正规金融供给不足。

近年来，我国小微企业的贷款余额占金融机构贷款余额总额的比例一直低于20%，而中小企业的生产总值占我国GDP的60%，并且呈逐年上升的趋势。大中型企业特别是国有企业，向银行借贷有着明显的优势：大量的固定资产、不动产、高营业额以及国家政策的支持。他们优越的融资条件很容易满足银行的贷款要求。另外，大中型企业还可以通过争取上市、发债、发行信托产品等直接融资方式筹集资金;而这些融资渠道是小微企业可望而不可即的。这是小微企业面临的严峻现实，自己资金实力薄弱，由于难以享受银行的服务，而企业的发展迫小微企业不得不从民间借贷，民间借贷面临着高额的利率进而导致成本昂贵。

3.2.3借贷对象以民间借贷为主。

民间金融是小微企业借贷的主要渠道，比例高达64.4%。其中狭义民间借贷为55.4%，民间放款机构为5.11%。相反，通过银行渠道进行融资的比例仅为35.51%，在银行等正规金融掌握大部分金融资源条件下，小微企业通过正规金融渠道获得融资比例较低。这是小微企业面临的巨大挑战，众多小微企业本身利润较少，而为了企业的发展不得不寻求资金来源，然而背负高利率的借贷或融资，往往还得使用担保或质押，压力无疑是巨大的，这些都会进一步导致企业资金链的断裂。

3.2.4扶持政策落实难

自2011年10月以来，为支持小微企业的发展，国家已连续出台了许多政策和指导意见，例如2011年10月国务院出台的支持小微企业金融、财税政策措施，《关于印发中小微企业划型标准规定的通知》和《商业银行开展小微企业贷款业务指导意见》等，之所以落实比较困难，其一是政府对政策的宣传不到位，是影响政策效用的原因。

互联网金融助解小微企业融资困境——以P2P为例

P2P信贷是互联网金融的最大亮点。由于传统银行服务低收入群体和小微企业的收益与成本不匹配，同时业务反应较慢，服务的不完善为P2P借贷提供了市场空间和生存空间。

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P2P信贷是一种个人对个人，不以传统金融机构为媒介的借贷模式。它通过P2P信贷公司搭建网络平台，借款人和出借人可在平台进行注册，需要钱的人发布信息，有闲钱的人参与竞标，一旦双方在额度、期限、和利率方面达成一致，交易即告达成。其中，P2P信贷公司负责对借款人资信状况进行考察，并收取账户管理费和服务费等，其本质是一种民间借贷方式，起源于众包概念。P2P信贷公司更多扮演众包模式中的中介结构，该信贷模式就其特点而言可以概括为：

第一，在线进行;第二，借贷门槛低;第三，P2P信贷公司只起中介作用，借贷双方自主;第四，出借人单笔投资金额小，风险分散。

P2P信贷分为纯中介模式和线下认证模式，前者以上海人人贷公司为代表，借款人和出借人完全在公司平台完成交易。其中P2P信贷公司在线负责对借方资信进行考察，并收取账户管理费和服务费等收入。后者线下认证模式以“合力贷”为代表，当借款人的借款需求超过3万元以上需要到合力贷公司面审，线下认证产生的前提是目前我国征信制度尚不完善，平台本身需要通过面审来鉴别借款人认证资料的真伪，可以杜绝一定的欺诈可能。

4.2 互联网金融对解决小微企业融资难问题的优势分析

互联网技术与金融一起不断地对传统行业进行颠覆，几乎所有行业都会与互联网产生联系，甚至将部分业务转移是线上而当所有行业都在互联网上进行业务运营时，电子商务和资金结算服务平台开始从只卖产品和支付，卖金融产品的平台，由此派生出金融产品至信用中介服务产品。而互联网的优势在于大小通吃，无所不为，成为小微企业金融发展的优质环境。

4.2.1 互联网金融为小微企业提供了新的融资渠道和融资便利

本文以P2P为例，P2P网络借贷是一种依托网络而形成的新型金融服务模式，性质上属于小额民间借贷，手续简便、方式灵活，实现由银行体系的有益补充，其发展具有较强的社会意义。

其一，网络借贷一般为小额无抵押借贷，覆盖的借款人群一般是中低收入阶层或规模不大的小微企业。而银行对个人信用贷款的条件要求较高、手续复杂且信贷额度有限，个人从银行贷款面临不少困难。P2P网络借贷为需要资金的人提供了新的融资渠道和融资便利，是银行信贷体系必要和有效的补充。

其二，网络借贷平台拓宽了小微企业投资的渠道，提高了社会闲散资金的使用率和收益率，促进了经济的发展。

其三，P2P网络借贷平台一般不参与借款，只是依托网络提供信息匹配、平台支持等服务，因而整个借贷过程与传统民间借贷不同，透明程度相对较高，融资成本相对较低，有利于促进小额贷款交易额的扩大。

其四，P2P网络借贷主要是以个人信用评价为基础的贷款，其发展有助于体现个人的信用价值，促进社会个人信用体系的建设。

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4.2.2 实现了低成本覆盖

互联网金融通过计算机网络，将金融生态领域的边界大大拓宽，更多的个体能够融入到金融市场中。互联网金融没有时间和空间的限制，不需要进行网点实体建设，且能够24小时营业。成本降低的同时，覆盖面和效率都大大提升。传统商业银行的小额贷款成本高，因此不愿扩大小微企业金融服务的覆盖面。因为同样的时间和程序，小微企业的贷款额度比较小，周期较短，相比大中型企业显然不具备足够的吸引力。此外，小微企业的信用管理难度大也使得商业银行不愿投入。而互联网金融与电子商务紧密合作，能够以较低的成本积累小微企业的信息，实现金融服务的电子化。以P2P网贷能以相对较低的成本获取信息并达成交易，受到小微企业的热捧。

4.2.3 服务订单化，小额信贷规模化

首先，通过互联网平台，小微企业能够按照标准的订单进行金融产品和服务的采购，并按照在线操作指引，提交相应的材料和证明。利用计算机系统，任何互联网金融参与实体都能对订单进行批量处理。而企业信用的审核工作则由本地化的信用担保等金融机构进行实地调查，以确保风险可控。其次，借贷人、出资者、信用管理者等多个角色可以身处世界的任何地方，但都能通过统一的网络平台进行交易。供需将在一个没有边界的市场内进行配置，从而增加了交易达成的几率。因此，自助式地金融服务大大降低交易成本，无边界交易市场促成更多的交易，从而实现小额信贷及服务的规模化。

典型的网络借贷操作模式是：以类似证券交易的方式实现供需的配对，借款人和出借人都在网上提交申请，资质通过审核后在网上发布产品或服务供需的金额、期限、回报率等信息。双方可以根据自动搜索或系统建议的匹配进行交易，在线完成合同签署和资金结算。

互联网金融在小微企业融资应用中所面临的困境

5.1 服务范围扩大困难

怎样可以使互联网金融企业拥有一个有效的客户群体与数据来源是互联网金融面临的挑战之一;此外，互联网金融数据能否彼此进行共享以实现金融市场的更进一步自由化发展是互联网面临的第二挑战，当然这些都对那些急需资金的小微企业是非常关键的。

5.2互联网金融的数据安全问题

大数据资源对于解决小微企业融资问题有着至关重要的问题，大数据本身承载着巨大的价值，在同时大数据安全问题也日益突出。互联网时代信息的电子化在给人们带来便利的同时也对信息的保护提出了更好的要求，电子化信息所具有的强复制性和传播性使得信息一旦泄露产生的后果将比传统信息泄露有更加严重的后果，所以在互联网金融快速发展的时代下，小微企业的数据安全也对互联网金融产生了巨大挑战。

5.3金融监管的空缺

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互联网金融作为新兴的金融模式，发展迅速且具有很大的潜力，同时也意味着我们监管上的空白。近期互联网金融一度成为关注焦点，两会期间也对互联网的金融监管提出意见;在类似余额宝等互联网金融产品的急速发展更有很多专家和国有银行提出取缔余额宝，加强监管的要求。互联网金融对传统金融的挑战可以督促传统金融机构的改革但是互联网金融的监管也成了重中之重，如何使互联网更好的发展来更普惠小微企业是目前亟待解决的问题。与此同时，国务院、人民银行及银监会对互联网金融皆持有积极的支持态度，并且在积极的探讨将互联网金融纳入监管的方案。专门有针对性的监管措施会更利于互联网金融向有利于小微企业的良好方向发展，所以监管是对互联网金融的又一大挑战。

随着经济发展，互联网金融作为一种创新融资方式问世，并结合中国的经济特点开发出适合中国的各种金融产品，以P2P、余额宝等为代表的产品给我国的传统金融变革起了推动力量;互联网金融的发展的同时为解决我国小微企业融资难问题带来了福音，使我国的小微企业可以以较简便的方式获得贷款资金;但是从目前互联网金融发展中暴露的问题来看，我国互联网金融还是发展初期，发展过程中仍有很多不稳定因素，互联网金融监管不健全、互联网金融立法等方面还存在不足。为了使互联网金融更多地服务大众，我国相关部门应做好互联网金融立法和监管举措来促进互联网金融的健康发展，来服务于小微企业最终推动我国经济的良好发展。

第四篇：小微企业不良贷款规模的影响因素分析

小微企业不良贷款规模的影响因素分析

摘 要：本文基于商业银行在2011―2013年间的相关小微贷款数据，从宏观和微观两个视角分析了影响小微企业不良贷款规模的因素。研究结论表明：居民消费价格指数、国民生产总值增长率、小微贷款的规模等都对小微企业不良贷款规模产生显著影响。该结论为我国商业银行完善小微贷款风险控制机制提供了借鉴。

关键词：小微贷款；不良贷款；影响因素

中图分类号：F832.4 文献标识码：A 文章编号：1674-2265（2014）04-0067-06

一、引言

随着国内商业银行信贷结构的调整，小微贷款受到了商业银行越来越多的关注，政府也一直在致力于推动小微企业的发展以及小微企业融资难问题的解决。虽然在政府的大力扶持下，商业银行逐步加大了对小微企业贷款的投放、提高了对小微企业不良贷款的容忍度，但是由于小微企业财务制度不健全、规模小、资产少、信用低等现状在短时间内无法改变，小微贷款给商业银行带来了较大的风险。随着“刘易斯拐点”的到来，“劳动无限供给”的特征将逐渐消失，企业的生产成本将不断增加，小微企业融资难的困境将不断加剧。如何控制商业银行小微企业贷款风险也是一大关键。这一问题的解决，有利于商业银行合理发展小微贷款业务，并为小微企业提供持续稳定的贷款支持。

二、文献综述

从国外研究来看，马格里（Silvia Magri，2009）利用家庭财富和收入数据，分析了意大利微型的融资问题，发现在1989―2006年这18年间，只有略多于四分之一的微型企业因为商业目的使用了银行贷款。钱皮和戈尔迪尼（Francesco Ciampi和Niccolò Gordini，2013）利用7000多个意大利小企业的数据，通过人工神经网络的方法建立了一个精确的公司违约预测模型。他们发现相对于传统的方法而言，人工神经网络方法能更好地贡献于小企业信用风险的评估。特别是在预测最小规模的公司和意大利中心的公司时，根据人工神经网络方法建立的模型在预测公司违约率时精确度更高。卡萨诺、乔维尔和斯威纳（Francesca Cassano、Karin J?eveer和Jan Svejnar，2013）利用通过特殊调查获得的保加利亚、格鲁吉亚、俄罗斯和乌克兰中小微企业的数据，以新型现金流贷款和传统的抵押贷款为例，研究了影响中小微企业贷款获得率和贷款对中小微企业发展的影响。研究发现：新型现金流贷款是一个比较受小微企业欢迎的贷款类型，而且同一企业对贷款类型的选择较为固定。同时，他们也发现最小规模的贷款常常会带来负面的影响。因此，他们建议推行相关政策，确定贷款规模的下限。

从国内研究来看，韩征（2012）阐述了包商银行鄂尔多斯分行在小微信贷发展中做出的努力，并介绍了其在贷款流程设计理念、利率定价以及担保方式上的创新。该分行95%以上的贷款不需要注册登记式抵押，充分贯彻了以“现金流”为核心的业务理念，也在当地营造了相应的品牌形象。李志强（2012）在分析小微企业融资难问题的现状、危害以及原因的基础上，介绍了阿里金融基于小微和创业型企业融资服务的创新和探索。阿里金融克服了普通商业银行与小微企业贷款客户之间的信息不对称问题，利用其在原有的平台中积累的客户以及交易数据，借助互联网及云计算的能力发展了微贷技术，降低了成本，同时也减少了不良贷款率。黄孝武、王红贵（2012）阐述了在推进小微企业贷款的过程中，湖北各商业银行结合自身的特点形成的小微企业贷款模式：民生银行以圈链会为媒介、以大数法则和收益覆盖风险为原则；汉口银行以科技型企业为服务对象，以贷投联动和股债联动为主要服务方式；国开行以与地方政府合作为基础，以“四台一会”为载体；邮储银行则以农村社区小微企业为服务对象。孙清华、张瞳、刘瑞林（2012）比较了RAROC的绩效衡量方法相对于传统的ROE衡量方法的优势，提出了基于RAROC的贷款定价方法，进而得出了金融企业防范小微企业信贷风险的具体措施。邵一珊、何广文（2013）利用MS-VAR模型，分析了宏观经济在不同区制下对小微贷款违约率的动态影响，得出如下结论：宏观经济变量对小微贷款违约率的影响不明显，但是经济上升阶段银行信贷行为的顺周期性会导致小微贷款违约率的增加。

从以上研究可以发现，基于小微贷款问题的研究主要集中在四个方面：一是从小微企业的角度出发，分析小微企业融资难的成因、现状，并在此基础上提出相关解决措施。二是从银行机构角度出发，介绍小微贷款的发展情况以及各家银行在此基础上所做的创新和努力。三是从非银行金融机构的角度出发，阐述小贷公司、第三方支付平台等有别于银行机构的方式，帮助小微企业解决融资难问题。四是从实证分析的角度出发，研究贷款的定价以及违约率等问题。但是，鲜有文章从宏观和微观两个方面，研究小微企业不良贷款规模的影响因素，并在此基础上建立模型进行研究。

为此，本文将针对小微企业不良贷款规模的影响因素进行分析，以期能帮助商业银行更好地控制小微贷款的风险，促进小微企业的发展。

三、理论分析

由于小微企业自身信用度低、财务制度不健全，资产较少等原因，商业银行对其发放贷款的风险要比一般企业高。较高的贷款风险，容易形成较大的不良贷款额，从而影响商业银行的利润水平以及资金的周转。一般来说，企业贷款逾期3个月未还，就会被归为不良贷款。对商业银行不良贷款的分析可以从两个方面展开：一个是企业层面，另一个是银行层面。从企业层面来说，就是通过计算相同风险级别企业的违约概率来分析该风险级别的企业产生不良贷款的可能。传统的违约模型主要有Z计分系列、RPA分类以及神经网络分类等；现代的违约概率模型主要有摩根（J.P Morgan）建立的Credit Metrics、KMV的EDF以及瑞士信贷银行的Credit Risk+等。从银行层面来说，就是通过计算同种类型的或者同一贷款行业投向的银行贷款的不良贷款率或者不良贷款额来判断银行投放贷款的风险情况。相关的计量模型有灰度测量模型、logit模型等。

导致小微企业不良贷款产生的原因分为宏观和微观两个方面。从宏观经济因素来看，当经济过热时，小微企业生产运营的原材料成本以及人工成本都将面临上升，小微企业可能陷入资金周转的困境。当经济衰退时，需求方的购买力不足将导致小微企业的存货积压，同样会使得小微企业陷入资金周转困难，从而使得商业银行面临较大的违约风险。从微观因素来看，商业银行对小微企业贷款审批流程的不严格、放贷规模的不合理都可能增大小微贷款的违约风险。

四、变量、数据和模型

（一）变量的选择

商业银行的小微贷款可以细分为消费贷款、经营贷款、汽车贷款、购房贷款等。考虑到在长期内商业银行小微贷款的不良额中经营类贷款的变化较大，且在总体小微贷款的不良贷款中占据较大的比重，本文将以小微贷款中经营贷款为研究对象，以期更好地分析影响小微不良贷款额的因素。此外，在分析不同因素对商业银行小微贷款不良额的影响时，同时考虑宏观和微观两方面的影响。在宏观因素方面，选取居民消费价格指数（CPI）和国民生产总值的增长率（GDP）两个常用的宏观经济指标。在微观方面，考虑到不良贷款的额度可能会受到贷款的投放规模以及贷款结构的影响，选取小微贷款中的经营贷款的规模（DK）和其中大额贷款的规模（DE）两个变量。每月新增的经营类小微贷款不良额将作为本文的被解释变量，并用BL表示。

（二）数据的选择

本文以2011年1月至2013年4月为研究期间。微观数据主要来自股份制商业银行X在Y市的小微贷款数据。宏观数据是从中经网数据库中获取的，其中居民消费价格指数（CPI）以2010年1月为基期进行了调整。由于公布的国民生产总值的增长率（GDP）是季度数据，本文将每个季度中三个月的GDP都调整成该数值。考虑到经营贷款的规模（DK）和其中大额贷款的规模（DE）两个变量数目较大且变化较大，本文对其进行了对数处理以减少变量的离散程度，并分别用LDK和LDE表示。其中，大额贷款是指3000万元以上的贷款。

（三）模型的建立

为了分析不同因素对小微企业不良贷款规模的影响，并且明确不同因素的影响程度，本文将利用EVIEWS7.0软件，并选取常规的多元线性回归模型进行分析。根据贷款的五级分类标准，贷款只有在延期3个月未归还时才将其计入不良贷款。因此，在构建模型时，本文对变量经营类小微贷款的规模（LDK）及其大额贷款的规模（LDE）进行滞后三阶的处理。本文的模型构建如下：

五、实证分析

（一）描述性统计分析

由于部分月份新增的不良贷款额为0，所以无法对不良贷款新增额（BL）进行对数化处理。因此，在表1 中，相较于其他变量，BL的波动较大，最小值为0，最大值为37140.100。经营类贷款和大额贷款规模经过对数化处理后，波动相对较小，特别是经营类贷款规模的标准差只有0.613。从表1中也可以看到，CPI在104.800与115.122之间波动，GDP在7.400与10.300之间波动，说明在2011年1月至2013年4月，总体的宏观经济形势还是存在一定的波动，因此可以进一步考虑宏观经济形势对不良贷款新增额的影响。

（二）平稳性检验

为了防止由于序列的不平稳造成伪回归现象的出现，在对模型进行回归前，首先对模型进行平稳性检验。本文利用ADF检验的方法对变量序列进行平稳性检验，结果如表2。从表中可以看出，所有变量的原序列都是不平稳的。经过一阶差分处理后，变量序列在1%的显著性水平下都是平稳的。因此，这些变量是一阶单整的。

（三）协整检验

由于变量序列是一阶单整的，满足了协整检验的前提条件，可以进一步进行协整检验。首先对变量序列BL、LDK、LDE、CPI、GDP进行回归。其次，对回归产生的残差序列进行单位根检验，得到ADF值为-4.252580，P值为0.0028，在1%的显著性水平下拒绝了原假设。因此，变量之间存在协整关系。

（四）回归分析

考虑到序列的不平稳以及变量的实际情况，为了更好地描述各个因素对不良贷款的影响，本文将对模型进行一定的调整。首先，由于宏观经济因素影响的持续性，本期的新增不良贷款额可能受到上期宏观经济因素的影响，因此引入滞后一阶的宏观经济变量CPI（-1）和GDP（-1）。其次，由于我国商业银行贷款投向较为集中，不同贷款之间可能存在一定的关联性，本期的不良贷款新增额也可能受到上一期不良贷款额的影响，因此引入不良贷款新增额的滞后一阶BL（-1）。回归模型因此调整为：

表3显示了对模型（2）的回归结果。从P值来看，即使在10%的显著性水平下，变量BL（-1）、LDK（-3）和LDE（-3）都没有通过显著性检验。考虑到变量BL（-1）、LDK（-3）和LDE（-3）之间可能存在相互影响，本文调整了大额贷款规模的滞后阶数，变为LDE（-2）。这样模型既消除BL（-1）、LDK（-3）和LDE（-3）之间潜在的相关性，又能反映前3期内各个时期的因素对当期不良贷款新增额的影响，使得模型更加完整。因此，本文将模型进一步调整为：

表4显示了针对模型（3）的回归结果。在5%的显著性水平下，只有LDK（-3）没有通过显著性检验；而在10%的显著性水平下，所有的变量都通过了显著性检验，说明所有的解释变量都对每月新增不良贷款额（BL）存在显著的影响，并且该模型调整后的拟合优度为0.684470，拟合情况较好。模型显著性检验的P值为0.000170，证明模型也通过了显著性检验。此外，怀特检验的P值为0.1662，小于0.05，接受了原假设，说明不存在异方差，并且DW值为1.85较接近2，说明不存在序列自相关。因此，可以认为该模型是稳定可行的。此外，还可以看到，当期的CPI、GDP以及滞后三期的LDK和滞后两期的LDE都对当期的新增不良贷款产生了正向的影响，而上一期的BL、CPI和GDP都对当期的新增不良贷款产生了负向的影响。最终得到模型的具体形式如下：

（五）实证结果分析

以上实证分析虽然是针对一家股份制商业银行X在Y市的经营类小微贷款的数据得出的结果，但是也在一定程度上反映了商业银行小微贷款的总体状况。可以为商业银行未来发展小微企业贷款业务提供一定的借鉴意义。具体来说，主要有以下几点：

1.从实证结果来看，宏观经济形势确实对小微贷款的不良额产生了持续显著的影响。这说明大部分贷款投向企业受到经济波动的影响。而且当期不良贷款的产生不仅受到当期经济环境的影响，同时也受到上期宏观经济状况的影响。相较于大企业，小微企业由于规模小、利润来源单

一、资本规模小，经济的小幅波动可能对小微企业的资金流产生剧烈的影响，造成小微企业还款困难甚至直接倒闭，从而导致银行产生了不良贷款。

2.实证结果也显示，上一期的新增不良贷款、当期小微贷款的规模以及大额小微贷款的规模都对不良贷款产生具有显著的影响。首先，这一结果反映了商业银行投放的小微贷款规模越大，商业银行面临的风险也越大。其次，这一结果也反映了商业银行投放的各笔贷款之间存在一定的相关性。从当期新增不良贷款与上期新增不良贷款和大额小微贷款的规模之间显著的相关关系可以看出，商业银行存在贷款投向较为集中的现象。商业银行的贷款向部分企业或部分行业的集中，增加了商业银行各笔贷款之间的相关性。贷款的过度集中将增加小微贷款之间的违约相关性。当宏观经济形势发生了不利于小微企业发展的变化时，相关的各笔贷款将相继发生违约事件，从而增加了商业银行的风险，不利于商业银行的稳定。

五、政策建议

（一）建立完善的小微贷款投向监测机制

从以上研究来看，商业银行投放的大额小微贷款对小微贷款的不良贷款规模存在显著的影响。相较于大企业，小微企业还是存在多方面的不足，商业银行与小微企业之间的信息不对称现象也更加严重。针对一般贷款的单一借款人贷款规模的限制，不一定能很好地限制小微贷款的风险。从贷款投向的整体情况来看，贷款投向不仅存在向单一企业集中的现象，同时也存在向单一行业或单一地区集中的现象。因此，针对小微企业的特殊性，商业银行应制定针对小微贷款投向的相关指标，限制小微贷款的过度集中，从而降低小微贷款的风险及违约率。

（二）建立完善的不良小微贷款的追踪机制

从现状来看，由于商业银行贷款投放存在向部分行业集中的现象，因此，当宏观经济形势或行业内部结构发生变化时，该行业贷款企业的资金流也会相应发生变化。由于宏观经济因素对小微贷款的不良规模存在显著的影响，一旦发生不利于该行业发展的风险事件时，该行业内小微企业贷款的违约风险就会增加。由于贷款投向较为集中，贷款的违约相关性将较高，一旦该行业中一家企业发生违约，该行业中的其他企业也可能相继发生违约事件。因此，当某一家企业发生违约事件时，商业银行要充分调查该企业发生该风险事件的原因。如果该原因也可能影响同行业中的其他企业，商业银行就应该提前加强对该行业中其他企业还款能力的监督，从而降低该行业中小微企业贷款的违约可能性。这就要求商业银行在针对小微贷款制定严格的审批流程的同时，制定完善的贷后追踪流程，随时了解借款企业的资金流向以及贷款违约的深层原因。

（三）建立完善的小微贷款补偿机制

伴随着我国经济结构的升级调整，商业银行也在进一步调整自身的信贷结构。为了进一步改善小微企业的融资困境，政府也提出了相应的风险补偿办法来减少商业银行贷款给小微企业的顾虑。我国应该进一步完善小微贷款补偿机制，从而能够真正促进我国小微企业的发展。

参考文献：

[1]Silvia Magri.2009.The Financing of Small Entrepreneurs in Italy[J].Ann Finance，（5）.[2]Francesco Ciampi，Niccolò Gordini.2013.Small Enterprise Default Prediction Modeling through Artificial Neural Networks：An Empirical Analysis of Italian Small Enterprises[J].Journal of Small Business Management，51（1）.[3]Francesca Cassano，Karin J?eveer and Jan Svejnar.2013.Cash flow vs collateral-based credit[J].Economics of Transition，21（2）.[4]韩征.创造可持续信贷品牌[J].中国金融，2012，（2）.[5]李志强.小微企业融资难题与信息化对策[J].当代财经，2012，（10）.[6] 黄孝武，王红贵.小微信贷的内在机制与对策因应：鄂省例证[J].改革，2012，（9）.[7]孙清华，张瞳，刘瑞林.金融企业防范小微企业信贷风险问题研究―基于RAROC的视角[J].管理现代化，2012（，5）.[8]马若微.我国商业银行违约风险测度模型研究[M].北京：知识产权出版社，2010.

第五篇：《小微企业金融服务及应对策略研究》

小微企业金融服务及应对策略研究

摘要:小微企业融资难问题有人说是社会信用体系缺失的问题，有的人说是国家政策支持不够的问题，有的人说是银行对小微企业歧视的问题，问题的原因众说纷纭，但是作为银行来说，我们的目标不是探寻问题的原因，而是寻找解决问题的办法。小微企业虽然规模较小，但是数量颇多，在我国国民经济中占了相当大的比重，为我们的经济发展起到不可替代的作用。小微企业的健康发展对我国经济发展关系重大，小微企业的金融服务更是关系一个企业生死存亡的重要因素。因此小微企业金融服务就显得尤为重要，作为地方性城市商业银行在小微企业金融服务方面更应该积极应对，做好小微企业金融服务，强我长行，报效国家。

本文主要以“小微企业金融服务及应对策略”为研究对象，以当前我国经济企稳回升，小微企业对金融服务的需求较大而适合小微企业的金融服务较少为突破口，分析研究了小微企业的金融服务现状及我行的应对策略。

关键词：小微企业、金融服务

1.研究背景

1.1 小微企业在我国国民经济中的重要地位

根据《中小企业划型标准规定》，小微企业包括营业收入500万元以下的农林牧渔业企业，从业人员300人以下、营业收入2000万元以下的工业企业，从业人员100人以下、营业收入2000万元以下的餐饮企业等。

正是由于小微企业规模较小、数量众多、组织灵活的这些特点才造就了它在我国国民经济中如此重要的地位。

1.1.1、小微企业是促进市场竞争和市场经济的基本力量 1.1.2、小微企业是经济增长的重要推动力；

1.1.3、小微企业是增加就业的主要渠道、稳定社会的重要力量；

1.1.4、小微企业是推动技术创新的重要源泉。1.2 小微企业普遍面临融资难的问题

小微企业一般具有建立时间短、固定资产较少、财务管理不太规范、不稳定因素较多等特点，同时大量的小微企业实行业主个人或家庭式经营管理，在经营中常以现金支付，较少使用银行转账，银行交易记录较少，而且规模较小、数量众多，很难找到合适的担保、抵押，因此小微企业在融资贷款等金融服务上总是屡屡碰壁。

“从总量上看，2013年我国银行业贷款余额与GDP在比值为134.6%，应该说，社会融资规模总体是充足的。在融资总量总体稳定的情况下，融资难融资贵更多是结构上的问题”中国人民银行相关负责人2014年6月9日接受人民日报专访时坦言。2014年3月底，全国共为244万多户小微企业完善信用档案，累计已有37万户小微企业获得银行贷款，贷款余近8万亿元。

1.3 国家政策对小微企业的大力扶持

银监会提出把解决小微企业融资问题作为长期战略性的任务来推进，以小微企业金融服务专营机构为抓手，以产品开发为重点，以“两个不低于”为目标的行之有效的工作思路，即对于

小微企业信贷投放，增速不低于全部贷款增速，增量不低于上年。构建完善小微企业金融服务的监管框架；持续推动银行业金融机构扩大小微企业信贷投放，优化信贷结构；推动银行业金融机构建设小微企业服务机构体系；引导银行业金融机构加强小微企业金融服务创新力度；大力建设和完善小微企业信用担保体系。

央行将继续运用多种货币政策工具，调节银行体系流动性，优化信贷结构，深化金融体系建设，发展金融市场，着力缓解企业融资难融资贵问题。

2.小微企业金融市场分析

小微企业金融市场的主体虽然都是一些小微企业，但是这些小微企业形成的市场却是一个不可忽视的大市场。正确认识分析小微企业的特征及小微企业金融服务的现状，对我们做好小微企业金融服务这个大市场意义重大。2.1 小微企业的特征

2.1.1 企业数量众多，分布广泛

2014年3月28日，国家工商行政管理总局发布的《全国小微企业发展报告》显示，截止去年年底，我国共有小微企业1169.87万户，占企业总数76.57%。若将4436.29万户个体工商户视作微型企业纳入统计，则小微企业在工商登记注册的市场主体中所占比重达94.15% 2.1.2 产出规模较小，竞争力较弱

小微企业是与所处行业相比人员规模、资产规模、经营规模与产出规模都比较小的经济单位，企业之间竞争也比较激烈。

2.1.3 体制灵活，发展空间大

小微企业经营灵活，反应迅速，提供商品和劳务种类繁多，能迅速适应市场变化。2.2 小微企业金融服务

2.2.1 小微企业对金融服务的需求较大

一个小微企业的成长及发展壮大离不开对金融服务的需求，金融服务的好坏直接关系着小微企业的成长，好的金融服务可以让一个频临倒闭的小微企业起死回生，同时好的金融服务也可以让一个小微企业成长壮大为大中型企业，为我们的国民经济产生更大的作用。

2.2.2 各金融机构对小微企业金融服务的重视不够

正是由于小微企业数量众多、规模较小、竞争力较弱等特点，各金融机构很难考察调研小微企业的财务状况，很难给他们提供全面便捷的金融服务。不是说各金融机构不愿意重视小微企业金融服务，而是确实有这样那样的一些原因阻碍了小微企业金融服务的发展。因此，我们要积极创新，开发出适合小微企业的金融服务。

2.2.3 小微企业金融服务的发展空间较大

小微企业在我国国民经济中占很大的比重，我们如果做好了小微企业金融服务就赢得了很大的市场机遇。小微企业的不断成长不仅会给他们产生很大的效益，同时也会为我们不断的创造效益。我们在做好小微企业金融服务的同时不仅赢得了市场，更是赢得了未来。当一个小微企业发展壮大后可能只给我们产生有限的利益，但是当众多小微企业发展壮大后，那将给我们创造更大的蓝海。

3.做好小微企业金融服务的意义

小微企业金融服务不仅关系着我国的国民经济发展，而且这将很可能成为下一个更为重要的蓝海市场。做好小微企业金融服务对我行的可持续发展起着不可小觑的重要作用。3.1提高资本充足率，缓解再融资压力

小微企业贷款风险权重降低，有效的缓解了资本金压力。据调研，目前我国商业银行对于普通公司类贷款的一般风险权重计量为100%，对个人住房按揭贷款的一般风险权重计量为50%，计算资本充足率时小微企业贷款视同零售贷款（此处我们认为指个人按揭贷款）处理将降低小微企业贷款50%的风险权重。假设上市银行小微企业贷款占比与银行业金融机构大体一致，我们测算小微企业贷款风险权重下调将提高11年上市银行资本充足率约0.9个百分点。这在很大程度上提高了银行的资本充足率，有效的缓解了再融资压力。

3.2国家政策倾斜有助于提高银行息差

目前小微企业贷款利率上浮比例较高，国家政策的倾斜有助于提高银行息差。由于银行对小微企业贷款议价能力较强，小微企业贷款利率上浮比例较高，资金偏紧环境下利率上浮更为明显。政策扶持下银行对小微企业贷款投放力度增加，今年上市银行息差有望进一步超预期。

3.3降低小微企业不良贷款风险

今年货币政策从宽松转向偏紧，小微企业首当其冲受到紧缩政策的影响。由于小微企业本身抗风险能力较低，对经济环境变化敏感，经济下行时期其贷款风险最容易爆发。如果不对中小微企业信贷实行差别化监管，资本金压力下银行首先会压缩对小微企业的贷款，融资困难进一步加剧小微企业的倒闭风险，形成“经

济恶化—小微企业不良率上升—压缩小微企业贷款—融资困难加剧小微企业倒闭—经济进一步恶化”的恶性循环。4.如何做好小微企业金融服务

要在思想上重视小微企业金融服务，要坚持管理立行、科技兴行、人才强行，在新起点上加快推进战略转型，坚持服务市民、服务小微企业、服务社区的战略定位，走特色化、差异化之路。商业银行是小微企业金融服务的主力军，要充分发挥自身优势，进一步做好小微企业金融服务工作。4.1战略上重视小微企业信贷业务

从传统业务分工、服务领域和服务对象上讲，我行在小微企业信贷上比其他商业银行更有优势，因为我行在陕西省内营业网点较多、网络覆盖面广，与企业接触距离近，便于抢占先机。因此，加强对小微企业的重视显得尤为重要。从“要我做” 转向“我要做”，坚决贯彻“有保有压”，支持符合国家产业政策和环保政策、有还贷意愿和还贷能力、商业可持续发展的小微企业，在支持小微企业中实现自身发展，实现银企双赢。4.2 强化营销，完善服务体系。

充分发挥长行网点多、人员多、信息面广的优势，充分调动全员营销小微企业客户的热情，建立小微企业信息库，对当地的新上项目、重点项目、重点行业、重要企业的基本情况、资金需求情况建立档案，跟踪服务、面对面交流，针对不同客户提高差异化、个性化、多层次、全方位的服务。真正做到以市场为导向，以客户为中心，建立互信合作的银企关系。

各个地方都具有一些其他地方所不具备的特色和优势，在充分调研和考察确认地方特色产业特色经济后，可以针对地方相对

具体的特色产业，制定地方信贷业务差异化服务方案，支持地方特色产业发展的同时，标准化、规范化、流程化发展特色产业企业的信贷业务。4.3 制度创新

针对小微企业财务信息不透明、担保缺失等问题，对优良小微企业和低信用风险业务开辟“绿色通道”，改进并简化客户准入条件、信用评价、统一授信、办理程序、风险监控等管理办法，在客户充分落实担保或抵押物充足的情况下简化程序，也可以试行核定企业最高授信额度的循环贷款方式，提高业务办理效率，真正满足客户需求。小微企业信贷资金需求具有额度低、时间紧等特点，由于授权限制，多数业务需上报上级行审批，在一定程度上存在审批链条长、审批效率低的问题，影响了资产业务营销拓展效果。建议上级行在业务转授权方面，结合地区实际，进行特别授权，在中小企业信用等级评定、客户授用信等方面给予适度的权限，如转授当地支行可以审批企业一定范围的客户信用评级和一定额度内的增量授信审批权等。4.4创新产品

结合小微企业“短、频、快”的用信特点，设计灵活多样的金融产品，同时可以考虑接受股东等自然人以其财产和权益进行担保或承担连带责任。除信贷外，积极探索运用风险投资、担保、债券、短期融资券等金融工具。创新产品，开发出切合企业实际、真正适合小微企业的金融产品。例如招商银行在小微企业产品创新方面做的较为成功，招行因您而变的经营理念，决定了其产品的丰富性、多样性，根据企业实际量身定做，总是能满足客户需求，实现银企共赢。招行的增值贷业务是引进招银国际，在贷款

期满后招银国际可以选择行权——以贷款金额入股，也可要求企业按合同规定支付贷款本息；代发工资贷，针对成立2年以上经银行系统代发工资并可提取相关记录的企业；流量贷，针对在招行开立账户可核查销售收入不低于1500万元（非生产型企业上年可核查收入不低于3000万元）的企业；物业贷，针对拥有物业，依靠租金作为还款来源，有中长期资金需求的企业；超供贷，大型连锁超市的上游供应商用其与超市真实其无争议的特定应收账款质押，获得融资；退税贷，外贸企业开立具有唯一性的出口退税专用账户并托管质押给银行，并以该账户中的应退税款作为还款来源等一大批特色信贷业务品种。而我行的信贷产品单一，且更新速度慢，远远不能满足不断发展更新的企业需求，走在客户需求之后永远不能满足客户需要。4.5控制风险

在当前资金面趋紧形势下，重点防控流动性风险、案件风险以及企业资金链断裂引发的风险，做到未雨绸缪，确保一方平安。及时了解小微企业信息，为小微企业护航保驾的同时，也为我们安全稳健经营打下坚实的基础。5.结论

相对于大企业大客户的金融服务，我国的小微企业金融服务仍处在起步发展状态，这一片规模虽大但成员较小的金融市场，情况较为复杂，因此开发出适合小微企业的金融服务相对来说比较困难，但是只要我们努力，只要我们坚持，我们总会在这片广阔的市场中占据一席有利地位。

参考文献: 【1】任雁楠 我国中小企业的发展现状讨论 期刊论文—现代经济信息 2010（3）

【2】徐琳 探析中小企业的融资的风险管理 期刊论文—中国商贸 2010（20）

【3】白月明子 现阶段民间金融市场存在的问题及对策 期刊论文—现代商业 2012（18）

【4】国家工商行政管理总局 《全国小微企业发展报告》 2014年3月28日

【5】工信部、统计局、发展改革委、财政部 《中小企业划型标准规定》 2011年7月4日