第一篇：一年级数学游戏教学探究实验期小结
一年级数学游戏教学的研究
阶段性小结
内容：实验期小结 姓名：张文君
游戏是儿童酷爱的一种活动。游戏引人课堂，开始是作为一种辅助的教学手段，现在已发展为一种重要的教学方法----游戏教学法。游戏教学是指寓教学内容于游戏中，让儿童在玩中学，在学中获取知识，增长才干。
在小学低年级数学教学中，游戏教学显得尤为重要。下面我就一年级数学中如何开展游戏教学谈些认识。
一、游戏导入，激发兴趣
兴趣是最好的老师。它是学生主动学习，积极思维，勇于探索的强大内驱力。为了使学生对于新课产生兴趣。教师可以根据儿童的心理特征，精心设计形式多样，新颖有趣，儿童喜闻乐见的各种数学游戏，从而使学生一开始就进入最佳的学习状态。
例如教学‚4的认识‛时，我就设计了‚游动物园‛的游戏。上新课前我先说：‚小朋友，你们喜欢游动物园吗？‛孩子们都兴奋地说：‚喜欢！‛‚好！老师就带你们去看一看动物园中可爱的动物，有的动物如熊猫还是我国的国宝呢！‛接着投影出示动物园里的各种动物图，并让学生仔细观察。然后问：‚谁能从这些动物中找出数量‘4’吗？‛孩子们争先恐后地说出了很多数量是‚4‛的东西。如：老虎、大象、熊猫等都有4只脚；有如：一头大象有2只耳朵，两头大象有四只耳朵，两头大象还有4只眼晴，四颗象牙；有如：地上有3只猴子，树上还有1只，一共有4只猴子等。这样，不仅儿童饶有兴趣地投入到新课学习中去了，而且使学生感到生活中处处有数学，从而激发学生学生数学的兴趣和动机，同时学生的观察能力也得到训练与培养。
二、课中穿插，悟理益知
儿童注意的特点是无意注意占优势，有意注意不易持久。因此儿童学习一段时间后，就容易注意力分散，精神疲倦，思维松懈，有时还玩一会儿与学习无关的东西。所以在教学中间，把教学内容转换成游戏活动，穿插安排，这样可以是学生在玩中悟理益智，形成积极思维的心向。教育论文在线
例如我在教学7的家减法时，上课十多分钟后，发现不少学生出现注意力不集中的现象。于是，我就进行猜数游戏；我投影出示了一幅小老鼠背土豆的画面。画面的小老鼠背着土豆飞快的跑着，它边跑边喊：‚妈妈，我背回7个土豆‛但是它的袋子烂了它一点儿也没有发现，画面上看见已经掉出了4只土豆。我边讲故事边引人，孩子们一下就被这个故事吸引着了，于是我接着出现下面的问题：‚小朋友，请你猜一猜，小老鼠回到家时，袋子里还能剩几个土豆？‛要求填出下面的算式，并说明理由。（）+（）= 7，7 —（）=（）生1：‚袋子里还剩3个土豆。因为掉了4个土豆。4和3组成7，所以算式应写成（3）+（4）=7，7—（4）=（3）。生2：‚还可以填成（4）+（3）=7，7—（3）=（4），因为7
个土豆减出袋子里的3个等于掉了的4个。所以袋子里也是剩下3个土豆。‛
生3：‚不对！不对！因为袋子是烂的，小老鼠边跑土豆就边掉，等到回到家时，可能土豆已经掉光了，袋子里一个土豆也没有剩下。所以算式应该这样填7+（0）=（7），7—（7）=（0）。‛还有些学生说：‚还有别的填法。‛大家你说你的填法对，我说我的填法对，争先恐后的猜数、填数，生怕老师没有叫到他，这时课堂气氛十分活跃，学生的精神不但振奋了，思维也积极了，学生不仅掌握了‚7‛的加减法知识与技能，而且提高学习的积极性，培养了思维的灵活性与敏捷性。
二、游戏练习，体验成功
练习是学生获取知识，形成技能，发展智力的重要手段。低年级学生对于大量的枯燥的口算、笔算不感兴趣，甚至产生厌倦心理，学习处于被动状态。如果把练习内容寓于游戏之中，就能帮助他们从厌倦的情绪中解放出来，唤起他们主动参与练习的激情，收到事半功倍的效果，并从中体验成功的喜悦，唤起儿童兴趣盎然地在一次追求成功的乐趣。
我在一年级的教学实践中，运用和设计了很多新颖有趣的游戏与竞争活动，如找朋友、夺红旗、对口令、浇开数学知识花、红花配绿叶、小猫钓鱼、小动物找家、小小邮递员、速算接力赛、摘仙桃等等。把枯燥乏味的计算练习变成丰富
多彩的游戏与竞赛活动，学生兴趣浓、情绪高、思维活、反应快，在‚玩‛、‚乐‛中获取知识，增长智慧。
三、开展活动，增强能力
小学各年级都有活动课。小学一年级的数学活动课，一般应以游戏为中心组织活动，这是因为游戏符合儿童爱玩好动的天性，能有效地调动学生动手、动口动脑，为多种感官参与学习活动创设最佳环境，能吸引全班学生积极主动、愉悦地投入到学习中去，是教训收到意想不到的良好效果。
例如我在教学‚认识物体‛一课时，我在教学学生认识了‚长方体、正方体、圆柱体、球‛后，我让学生拿出自己从家里带来的纸盒、汽水罐、球等，以4人为一小组互相合作动手搭出一样你喜欢的东西。看哪一小组搭得快，搭得好，长大后你就能成为一名出色的设计师。搭完后，老师要进行评比，看看哪一小组搭得最漂亮，并且要求说出你搭得是什么和用了哪些物体，用了几个。在紧张而又愉悦的气氛中，同学们搭成一栋栋形状各异的美丽物体，有房子、有汽车、有机器人，还有高楼大厦等等，充分体现了孩子们的聪明和幻想。
第二篇：一年级数学教学小结 2
一年级数学教学小结
黄湾小学张凯
今年我担任一年级数学教学工作。这是我从事教学17年来第一次教一年级，开始感觉十分的没有头绪。因为，他们是刚刚从幼儿园上来的，注意力、思维能力、写字及动手能力都很差。所以，我就认真的查阅有关一年级教学方法资料，再结合本班实际情况做了一份详细的教学计划。通过一年的教学我发现我的学生已经改掉了，上课不集中、爱做小动作等坏的习惯，与此同时写字、读书也有了很大的提高。在此我简要的介绍我的一些心得，如有不到之处望各位指教。
一、备课
认真备课，不但备教材而且备教法备学生，根据教材内容及学生的实际，设计课的类型，拟定采用的教学方法，并对教学过程的程序及时间安排都作了详细的记录，认真备好电子教案。每一课都做到“有备而来”，每堂课都在课前做好充分的准备，并制作各种利于吸引学生注意力的有趣教具，课后及时对该课作出总结。
（1）备教材
在我刚接到教一年级的通知时，心里特别的忐忑，担心自己不能胜任。为此我早早的就把教材拿回家认真的钻研。并从网上查阅有关这册教材的有关资料。观看一些名师的教学视频。
（2）备教法
一年级是非常的特殊学段，他们有这自己的一些特点，为此教法也要适合他们的年龄段。他们都是刚从幼儿园升上来的，自主学习能力特别的差，因此就得需要教师利用生动而有趣的情境去引导学生学习。
（3）备教具
一年级教具的准备非常重要，往往一堂成功的课堂就是因为教具使用的得当才会有很好地效果。一年级学生就要选择一些比较直观的教具来组织教学，因为在一年级学生的认知领域里只有直观的教具才能让学生更好地去学习新的数学知识。
（4）备学生
一年级学生的因为年龄的特点，他们各自都有着自己的个性，同时对于正规的课堂他们还不太适应，为此也不能要求过于严格。例如：刚开始时学生都会在上课的中途要求去厕所，这样一来就会打乱我的教学计划。为此我想根据他们的年龄特点应该可以改变过来的，只是时间的问题。我首先让学生主动坚持，并时时提醒他们下课去方便，如果谁可以坚持一节课不去方便谁就可以得到好孩子的称号。就这样一学期下来学生就彻底改掉了上课去厕所的坏毛病。
二、学习
个人的素质非常重要，只有不断地学习才能提高自身的修养，才能提高教育教学水平。学习对于一线教师是非常重要的，也是必要的。然而，学习的时间却是非常的少，机会也是少了又少。只有自己去挤时间，至于机会吗？两个字“无奈”。如果我们一线教师每一学期都有几次学习的机会，我相信我们的教学水平就会有很大的提高。
三、交流与合作
现在社会是合作型社会，我们只有在与别人合作中才能成长。与别人合作可以取长补短，学习别人的优点，改正自己的缺点。
四、反馈与反思
我每一节课都会通过学生的反馈及时的去做课后反思。有时课堂上的亮点我也会及时的记录下来，以便总结经验。我养成写教学日记的习惯，总结每一天教学的不足与优势。总之，教师要成长就要不断地学习，合作与交流，及时作出反思。
第三篇：一年级数学专题小结
（一）圆的标准方程
1.圆的定义：平面内到一定点的距离等于定长的点的轨迹叫做圆。定点叫圆的圆心，定长叫做圆的半径。
2.圆的标准方程：已知圆心为（a，b），半径为r，则圆的方程为。
说明：
（1）上式称为圆的标准方程。
（2）如果圆心在坐标原点，这时a＝0，b＝0，圆的方程就是。
（3）圆的标准方程显示了圆心为（a，b），半径为r这一几何性质，即圆心为（a，b），半径为r。
（4）确定圆的条件
由圆的标准方程知有三个参数a、b、r，只要求出a、b、r，这时圆的方程就被确定．因此，确定圆的方程，需三个独立的条件，其中圆心是圆的定位条件，半径是圆的定型条件。
（5）点与圆的位置关系的判定
若点m（x1，y1）在圆外，则点到圆心的距离大于圆的半径，即；
若点m（x1，y1）在圆内，则点到圆心的距离小于圆的半径，即；
3.几种特殊位置的圆的方程
（二）圆的一般方程
任何一个圆的方程都可以写成下面的形式：
①
将①配方得：
②
当时，方程①表示以（）为圆心，以为半径的圆；
当时，方程①只有实数解，所以表示一个点（）；
当时，方程①没有实数解，因此它不表示任何图形。
故当时，方程①表示一个圆，方程①叫做圆的一般方程。
圆的标准方程的优点在于它明确地指出了圆心和半径，而一般方程突出了方程形式上的特点：
（1）和的系数相同，且不等于0；
（2）没有xy这样的二次项。
以上两点是二元二次方程表示圆的必要条件，但不是充分条件。
要求出圆的一般方程，只要求出三个系数d、e、f就可以了。
（三）直线和圆的位置关系
1.直线与圆的位置关系
研究直线与圆的位置关系有两种方法：
（l）几何法：令圆心到直线的距离为d，圆的半径为r。
d>r直线与圆相离；d＝r直线与圆相切；0≤d （2）代数法：联立直线方程与圆的方程组成方程组，消元后得到一元二次方程，其判别式为δ。 △＜0直线与圆相离；△＝0直线与圆相切；△＞0直线与圆相交。 说明：几何法研究直线与圆的关系是常用的方法，一般不用代数法。 2.圆的切线方程 （1）过圆上一点的切线方程是； （2）过圆上一点的切线方程是； （3）过圆上一点的切线方程是 3.直线与圆的位置关系中的三个基本问题 （1）判定位置关系。方法是比较d与r的大小。 （2）求切线方程。若已知切点m（x0，y0），则切线方程为； 若已知切线上一点n（x0，y0），则可设切线方程为，然后利用d＝r求k，但需注意k不存在的情况。 （3）关于弦长：一般利用勾股定理与垂径定理，很少利用弦长公式，因其计算较繁，另外，当直线与圆相交时，过两交点的圆系方程为 例1-1 >> r=2;V=4/3*pi*r^3 V = 33.5103 例2-1 计算s=...>> s=0;>> for n=1:100 s=s+1/n/n;end >> s s = 1.6350 例2-5 两个一元函数y=x3-x-1,y=x .2sin(5x)在区间-1 y=abs(x).^0.2.*sin(5*x);plot(x,y,':ro');hold off; 曲面图 >> xa=6:8;ya=1:4;>> [x,y]=meshgrid(xa,ya);>> z=x.^2+y.^2;>> mesh(x,y,z)>> [x,y,z] ans = 例2-6 二元函数图z=xexp(-x2-y2).xa=-2:0.2:2;ya=xa; [x,y]=meshgrid(xa,ya);z=x.*exp(-x.^2-y.^2);mesh(x,y,z);pause;surf(x,y,z);pause; contour(x,y,z,[0.1,0.1]);pause mesh(x,y,z); Page40 1.先在编辑器窗口写下列M函数，保存为ex2_1.m function [xbar,s]=ex2_1(x)n=length(x);xbar=sum(x)/n; s=sqrt((sum(x.^2)-n*xbar^2)/(n-1)); >> x=[81 70 65 51 76 66 90 87 61 77];>> [xbar,s]=ex2_1(x)xbar = 72.4000 s = 12.1124 2.s=log(1);n=0;while s<=100 n=n+1; s=s+log(1+n);end m=n 3.F(1)=1;F(2)=1;k=2;x=0;e=1e-8;a=(1+sqrt(5))/2;while abs(x-a)>e k=k+1;F(k)=F(k-1)+F(k-2);x=F(k)/F(k-1);end a,x,k m = a = 1.6180 x = 1.6180 k = 4.clear;tic;s=0;for i=1:1000000 s=s+sqrt(3)/2^i;end s,toc tic;s=0;i=1; while i<=1000000 s=s+sqrt(3)/2^i;i=i+1; end s,toc tic;s=0; i=1:1000000; s=sqrt(3)*sum(1./2.^i);s,toc s = 1.7321 Elapsed time is 2.038973 seconds.s = 1.7321 Elapsed time is 2.948968 seconds.s = 1.7321 Elapsed time is 0.453414 seconds 5.t=0:24; c=[15 14 14 14 14 15 16 18 20 22 23 25 28...31 32 31 29 27 25 24 22 20 18 17 16];plot(t,c) 6.(1)x=-2:0.1:2;y=x.^2.*sin(x.^2-x-2);plot(x,y)y=inline('x^2*sin(x^2-x-2)');fplot(y,[-2 2]) (2)t=linspace(0,2*pi,100); x=2*cos(t);y=3*sin(t);plot(x,y) (3）x=-3:0.1:3;y=x; [x,y]=meshgrid(x,y);z=x.^2+y.^2; surf(x,y,z) （4） x=-3:0.1:3;y=-3:0.1:13;[x,y]=meshgrid(x,y); z=x.^4+3*x.^2+y.^2-2*x-2*y-2*x.^2.*y+6;surf(x,y,z) (5) t=0:0.01:2*pi; x=sin(t);y=cos(t);z=cos(2*t);plot3(x,y,z) 7.x=linspace(0,pi,100); y1=sin(x);y2=sin(x).*sin(10*x);y3=-sin(x);plot(x,y1,x,y2,x,y3)%page41, ex7 x=-1.5:0.05:1.5; y=1.1*(x>1.1)+x.*(x<=1.1).*(x>=-1.1)-1.1*(x<-1.1);plot(x,y) Page59 1.>> a=[1 2 3];b=[2 4 3];>> a./b ans = 0.5000 0.5000 1.0000 >> a.b ans = >> a/b ans = 0.6552 >> ab ans = 0 0 0 0 0 0 0.6667 1.3333 1.0000 2.(1)>> a=[4 1-1;3 2-6;1-5 3];b=[9;-2;1];>> ab ans = 2.3830 1.4894 2.0213(2)>> a=[4-3 3;3 2-6;1-5 3],b=[-1;-2;1] a = -5 b = >> ab ans = -0.4706 -0.2941 0(3)>> a=[4 1;3 2;1-5],b=[1;1;1] a = -5 b = >> ab ans = 0.3311 -0.1219(4)>> a=[2 1-1 1;1 2 1-1;1 1 2 1],b=[1;2;3] a = -1 b = >> ab ans = 0 0 6.(1)>> a=[4 1-1;3 2-6;1-5 3];>> b=det(a),inv(a),[V,D]=eig(a)b = -94 ans = 0.2553 -0.0213 0.0426 0.1596 -0.1383 -0.2234 0.1809 -0.2234 -0.0532 V = 0.0185 -0.9009 -0.3066 -0.7693 -0.1240 -0.7248 -0.6386 -0.4158 0.6170 D = -3.0527 0 0 0 3.6760 0 0 0 8.3766(2)>> a=[1 1-1;0 2-1;-1 2 0];b=det(a),inv(a),[V,D]=eig(a)b = ans = 2.0000 -2.0000 1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000 2.0000 -3.0000 2.0000 V = -0.5773 0.5774 + 0.0000i 0.57740.0000i 0.5773 + 0.0000i D = 1.0000 0 0 0 1.0000 + 0.0000i 0 0 0 1.00000.0000i -0.5773 0.5774 0.5774 -0.5774 0.57730.0000i >> det(V)ans = -5.0566e-028-5.1918e-017i %V的行列式接近0, 特征向量线性相关，不可对角化(3)>> a=[5 7 6 5;7 10 8 7;6 8 10 9;5 7 9 10];[V,D]=eig(a)V = 0.8304 0.0933 0.3963 0.3803 -0.5016 -0.3017 0.6149 0.5286 -0.2086 0.7603 -0.2716 0.5520 0.1237 -0.5676 -0.6254 0.5209 D = 0.0102 0 0 0 0 0.8431 0 0 0 0 3.8581 0 0 0 0 30.2887 >> inv(V)*a*V ans = 0.0102 0.0000 -0.0000 0.0000 0.0000 0.8431 -0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000 3.8581 -0.0000 -0.0000 -0.0000 0 30.2887 8 对称阵A为正定的充分必要条件是：A的特征值全为正。只有(3)对称, 且特征值全部大于零, 所以(3)是正定矩阵.例4.2用2次多项式拟合下列数据。>> clear;x=[0.1,0.2,0.15,0,-0.2,0.3];>> y=[0.95,0.84,0.86,1.06,1.50,0.72];>> p=polyfit(x,y,2)p = 1.7432 -1.6959 1.0850 得到二次拟合式：1.7432x^2-1.6959x+1.0850 >> xi=-0.2:0.01:0.3;>> yi=polyval(p,xi);plot(x,y,'o',xi,yi); 例4.3 求函数y=x*sin(x^2-x-1)在（-2，-0.1）内的零点。>> fun=inline('x*sin(x^2-x-1)','x')fun = Inline function: fun(x)= x*sin(x^2-x-1)>> fzero(fun,[-2,-0.1])??? Error using ==> fzero at 292 The function values at the interval endpoints must differ in sign.>> fplot(fun,[-2,-0.1]);grid on; >> [x,f,h]=fsolve(fun,-1.6),[x,f,h]=fsolve(fun,-0.6)Optimization terminated: first-order optimality is less than options.TolFun.x = -1.5956 f = 1.4909e-009 h = Optimization terminated: first-order optimality is less than options.TolFun.x = -0.6180 f = -3.3152e-012 h = 例4.4求下列方程组在原点附近的解 >> fun=inline('[4*x(1)-x(2)+exp(x(1))/10-1,-x(1)+4*x(2)+x(1)^2/8]','x');[x,f,h]=fsolve(fun,[0,0])Optimization terminated: first-order optimality is less than options.TolFun.x = 0.2326 0.0565 f = 1.0e-006 * 0.0908 0.1798 h = 例4.5 求二元函数f(x,y)=5-x^4-y^4+4*x*y在原点附近的极大值。（等价于求-f(x,y)的极小值） >> fun=inline('x(1)^4+x(2)^4-4*x(1)*x(2)-5');>> [x,g]=fminsearch(fun,[0,0])x = 1.0000 1.0000 g = -7.0000 例4.6 用Newton迭代法求下列方程的正根，要求精度为10的-6次 X^2-3x+e^x=2 >> fun=inline('x^2-3*x+exp(x)-2');>> fplot(fun,[0,2]);>> grid on; %M函数 newton.m function x =newton(fname,dfname,x0,e)if nargin<4,e=1e-4;end x=x0;x0=x+2*e;while abs(x0-x)>e x0=x;x=x0-feval(fname,x0)/feval(dfname,x0);end >> dfun=inline('2*x-3+exp(x)');format long;newton(fun,dfun,1.5,1e-6),format short ans = 1.*** 例4.7 用函数y=a*e^（b*x）拟合例4.2的数据。>> fun=inline('c(1)*exp(c(2)*x)','c','x');>> x=[0.1,0.2,0.15,0,-0.2,0.3];y=[0.95,0.84,0.86,1.06,1.50,0.72];>> c=lsqcurvefit(fun,[0,0],x,y)Optimization terminated: relative function value changing by less than OPTIONS.TolFun.c = 1.0997 -1.4923 PAGE 77 1.%Exercise 1(1)roots([1 1 1])%Exercise 1(2) roots([3 0-4 0 2-1])%Exercise 1(3)p=zeros(1,24); p([1 17 18 22])=[5-6 8-5];roots(p) %Exercise 1(4)p1=[2 3]; p2=conv(p1, p1);p3=conv(p1, p2); p3(end)=p3(end)-4;%原p3最后一个分量-4 roots(p3)2.%Exercise 2 fun=inline('x*log(sqrt(x^2-1)+x)-sqrt(x^2-1)-0.5*x');fzero(fun,2)3.%Exercise 3 fun=inline('x^4-2^x');fplot(fun,[-2 2]);grid on; fzero(fun,-1),fzero(fun,1),fminbnd(fun,0.5,1.5) 4.%Exercise 4 fun=inline('x*sin(1/x)','x');fplot(fun, [-0.1 0.1]); x=zeros(1,10);for i=1:10, x(i)=fzero(fun,(i-0.5)*0.01);end;x=[x,-x] x = Columns 1 through 11 0.0050 0.0152 0.0245 0.0354 0.0455 0.0531 0.0637 0.0796 0.0796 0.1061 -0.0050 Columns 12 through 20 -0.0152 -0.0245 -0.0354 -0.0455 -0.0531 -0.0637 -0.0796 -0.0796 -0.1061 5.%Exercise 5 fun=inline('[9*x(1)^2+36*x(2)^2+4*x(3)^2-36;x(1)^2-2*x(2)^2-20*x(3);16*x(1)-x(1)^3-2*x(2)^2-16*x(3)^2]','x'); [a,b,c]=fsolve(fun,[0 0 0])6.%Exercise 6 fun=@(x)[x(1)-0.7*sin(x(1))-0.2*cos(x(2)),x(2)-0.7*cos(x(1))+0.2*sin(x(2))];[a,b,c]=fsolve(fun,[0.5 0.5])7.%Exercise 7 clear;close;t=0:pi/100:2*pi; x1=2+sqrt(5)*cos(t);y1=3-2*x1+sqrt(5)*sin(t);x2=3+sqrt(2)*cos(t);y2=6*sin(t); plot(x1,y1,x2,y2);grid on;%作图发现4个解的大致位置，然后分别求解 y1=fsolve('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[1.5,2])y2=fsolve('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[1.8,-2])y3=fsolve('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[3.5,-5])y4=fsolve('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[4,-4]) 8.%Exercise 8(1)clear; fun=inline('x.^2.*sin(x.^2-x-2)');fplot(fun,[-2 2]);grid on;%作图观察 x(1)=-2; x(3)=fminbnd(fun,-1,-0.5);x(5)=fminbnd(fun,1,2); fun2=inline('-x.^2.*sin(x.^2-x-2)');x(2)=fminbnd(fun2,-2,-1);x(4)=fminbnd(fun2,-0.5,0.5);x(6)=2 feval(fun,x)x = -2.0000 -1.5326 -0.7315 -0.0000 1.5951 2.0000 ans = -3.0272 2.2364 -0.3582 -0.0000 -2.2080 0 %答案: 以上x(1)(3)(5)是局部极小，x(2)(4)(6)是局部极大，从最后一句知道x(1)全局最小，x(2)最大。 %Exercise 8(2)clear; fun=inline('3*x.^5-20*x.^3+10');fplot(fun,[-3 3]);grid on;%作图观察 x(1)=-3; x(3)=fminsearch(fun,2.5); fun2=inline('-(3*x.^5-20*x.^3+10)');x(2)=fminsearch(fun2,-2.5);x(4)=3;feval(fun,x)ans = -179 -54 199 %Exercise 8(3) fun=inline('abs(x^3-x^2-x-2)');fplot(fun,[0 3]);grid on;%作图观察 fminbnd(fun,1.5,2.5) fun2=inline('-abs(x^3-x^2-x-2)');fminbnd(fun2,0.5,1.5)ans = 2.0000 ans = 1.0000 9.%Exercise 9 close; x=-2:0.1:1;y=-7:0.1:1;[x,y]=meshgrid(x,y); z=y.^3/9+3*x.^2.*y+9*x.^2+y.^2+x.*y+9;mesh(x,y,z);grid on;%作图观察 fun=inline('x(2)^3/9+3*x(1)^2*x(2)+9*x(1)^2+x(2)^2+x(1)*x(2)+9');x=fminsearch(fun,[0 0])%求极小值 fun2=inline('-(x(2)^3/9+3*x(1)^2*x(2)+9*x(1)^2+x(2)^2+x(1)*x(2)+9)');x=fminsearch(fun2,[0-5])%求极大值 x = 0 0 x = -0.3333 -6.0000 10.clear;t=0:24; c=[15 14 14 14 14 15 16 18 20 22 23 25 28...31 32 31 29 27 25 24 22 20 18 17 16];p2=polyfit(t,c,2)p3=polyfit(t,c,3) fun=inline('a(1)*exp(a(2)*(t-14).^2)','a','t'); a=lsqcurvefit(fun,[0 0],t,c)%初值可以试探 f=feval(fun, a,t) norm(f-c)%拟合效果 plot(t,c,t,f)%作图检验 fun2=inline('b(1)*sin(pi/12*t+b(2))+20','b','t');%原题修改f(x)+20 b=lsqcurvefit(fun2,[0 0],t,c)figure f2=feval(fun2, b,t) norm(f2-c)%拟合效果 plot(t,c,t,f2)%作图检验 Page 94 chapter5 1.x=[0 4 10 12 15 22 28 34 40];y=[0 1 3 6 8 9 5 3 0];trapz(x,y)ans = 178.5000 2.>> x=[0 4 10 12 15 22 28 34 40];y=[0 1 3 6 8 9 5 3 0];diff(y)./diff(x) ans = 0.2500 0.3333 1.5000 0.6667 0.1429 -0.6667 -0.3333 -0.5000 3.xa=-1:0.1:1;ya=0:0.1:2;[x,y]=meshgrid(xa,ya);z=x.*exp(-x.^2-y.^3); [px,py] = gradient(z,xa,ya);Px 4.t=0:0.01:1.5;x=log(cos(t));y=cos(t)-t.*sin(t);dydx=gradient(y,x) [x_1,id]=min(abs(x-(-1)));%找最接近x=-1的点 dydx(id)5.(1)(2)fun=inline('exp(2*x).*cos(x).^3');quadl(fun,0,2*pi)(3)fun=@(x)x.*log(x.^4).*asin(1./x.^2);quadl(fun,1,3)(4)fun=@(x)sin(x)./x; quadl(fun,1e-10,1)%注意由于下限为0，被积函数没有意义，用很小的1e-10代替(5)(6)fun=inline('sqrt(1+r.^2.*sin(th))','r','th');dblquad(fun,0,1,0,2*pi)(7)首先建立84页函数dblquad2 clear; fun=@(x,y)1+x+y.^2;clo=@(x)-sqrt(2*x-x.^2);dup=@(x)sqrt(2*x-x.^2);dblquad2(fun,0,2,clo,dhi,100)%Exercise 6 t=linspace(0,2*pi,100);x=2*cos(t);y=3*sin(t); dx=gradient(x,t);dy=gradient(y,t);f=sqrt(dx.^2+dy.^2);trapz(t,f)10(1)(2) %先在程序编辑器，写下列函数，保存为ex5_10_2f function d=ex5_10_2f(fname,a,h0,e) h=h0;d=(feval(fname,a+h)-2*feval(fname,a)+feval(fname,a-h))/(h*h);d0=d+2*e; while abs(d-d0)>e d0=d;h0=h;h=h0/2; d=(feval(fname,a+h)-2*feval(fname,a)+feval(fname,a-h))/(h*h);end %再在指令窗口执行 fun=inline('x.^2*sin(x.^2-x-2)','x');d=ex5_10_2f(fun,1.4,0.1,1e-3)13.fun=inline('5400*v./(8.276*v.^2+2000)','v');quadl(fun,15,30) 数学基础实验期中小结 在我的印象中，数学是没有实验的，因为按照之前的常识，数学是一种难以认证的东西，最多只能通过逻辑去判断它的正误，它不像物理，能够让我们通过接触实际物体，感受其中的魅力。但是当我进入大学时，无意中了解到数学知识是可以通过实验进行验证的，换句话说，数学是拥有属于自己的实验，而且随着计算机技术的发展，数学实验更容易完成。后来从书中看到我国张景中院士运用数学实验验证了数学定理这个消息之后，我越来越渴望去了解数学实验这个领域，所以我选择了数学实验这门课程。 总体而言，到目前为止七个实验让我对以前所学的数学知识有了更加深入地理解，同时也考察了我的能力。比如第一个实验做立体图形，虽然我们可以通过图像观察出它的形状，想象出它模型，但是真正进行操作时，发现我们需要换一种角度去思考，才能将其弄好。我们一直讲究精细的数学，但是在实际生活中，数学不是精细的，换句话说对于实际的应用数学它应该比理论数学复杂。通过数列那个实验，发现以前不曾认真去了解的斐波拉契数列有着重要的性质，揭示了有理数与无理数之间应该存在一种关系的事实，丰富了自己的数学素养。 虽然通过几个数学实验的实践，加深了对数学知识的了解，但是做数学实验的热情却是一点点地变少。原因可能有以下几点：1.由于很多实验都是以前所学的知识进行再次验证，每一个数学实验所包含的基本数学知识都已经有了一定的了解。即使在实验过程中出现某种异常情况，都能够自己解释清楚，缺少挑战。2.做数学实验，犹如置身于一汪静谧的湖水之中，没有欢喜，不像物理实验那样，会产生一种颠覆以往的常识和想象，给人一种心灵的冲击。换句话来说，数学实验让人产生期待的结果。 总而言之，数学基础实验或多或少地加深了我们对于原有数学知识地了解，同时也丰富了我们的数学知识，但是不足之处是实验没有挑战性，没有让人体会到数学实验的优越性，做完实验后，没有让人觉得我们应该有必要去做一个数学实验。第四篇：数学建模实验小结
第五篇：数学实验期中小结
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