第一篇：新时期云数据研究
新时期云数据库研究
胡金萍
本文就新时期云数据的相关问题展开讨论，认为当前云数据研究应该遵循以下三个路径，一是实用化与简洁化并重，拓展存储空间，而是提高存储效率，三是强化提升客户体验。本文旨在通过幼体的探索和讨论，为推动和新时期云数据研究水平的提升做出有的贡献。新时代计算机应用的整体优势及云数据哭研究研究的整体状况 · 1 新时期数据库研究的整体状况
随着互联网+时代的到来, 特别是随着互联网技术的发展与实体经济两者深入交流、深度融合。经济社会的持续发展给数据库的发展提供了技术基础和经济基础, 面对这样的现实情况, 特别是实体经济发展过程当中存在的种种问题。以快递为代表的实体经济发展越来越需要大批量数据记载,传统意义上依靠硬件数据的方式越来越多给记账的实体经济发展过程当中的物质空间 , 同时也给实体经济的良性发展带来了越来越多的障碍。面对这样的现实情况,从经济社会发展的长远角度上看,针对社会经济发展的需求, 加大人力物力的投入, 大力发展的云数据库, 应该是当前经济社会发展过程当中的应有之义。.2 新的时代背景下, 进行云数据库研究的现状及其必要性
随着计算机技术的持续发展和变化,加上经济社会的持续变迁, 当前我国计算机的应用和发展已经进入到了一个全新的阶段, 具体表现为, 计算机技术的应用领域逐渐扩大, 计算机技术的应用频率逐渐提高, 市场对于应用型的计算机人才的需求缺口越来越大, 这就意味着有许多计算机专业的学生在进入学校之后所学习的知识，能够非常要单的规划为他们季候工作中的生产力力,为他们的工作发展和个人生活的改变做出重大的贡献。
但是与此同时,随着计算机网络产业不断发展,各家公司对实用性人才的要求越来越高, 如果学生在高校计算机专业的学习的过程当中无法有针对性地提升自己,无法有针对性地对自己在计算机能力和知识方面的短板进行有效的弥补,就会造成很多问题会影响他们今后的发展,影响学生的就业。从这个角度上来看,在新时期, 计算机应用过程当中的整体趋勢是更加强调与时俱进, 更加强调实践,更加强调应用性。新时期云数据库研究的应该通循的路径
2.1实用化与简洁化并重
新时期与数据库研究应该遵循的的一个路径是实用化与简洁化并重。在互联网深入说真的今天,产品要想赢得更多的用户, 一个最重要、最中心的特徵就是需要这种产品更加的实用、更加的简洁。在这个问题上,在新时期开发数据库,进行云数据库研究也不外如是。随着时代的发展和社会的进步,特别是移动互联网终端的深入普及,使得我国越来越多的人使用、并且需要移动互联网为他们的生活提供帮助。面对这样的现实情况,同时考虑到有越来越多的低素质的知识储备的用户正在深入接触并使用互联网和移动存储设备,当前在进行语音数据库的开发研究过程当中,应该更加注意操作的简便化,不要给客户提出更多使用上的障碍,力求使每个用户都能通过自主独立的使用和操作互联网云数据存储系统,来达到他们最初的使用目标。
从软件数据开发的角度上来看,着眼于与数据库编程的特殊性, 应该认识到在进行与数据库开发研究的过程当中,实用与简洁事实上是一个过程的两个方面,两者在操作层面不可能被计算机软件开发工程师兼顾。但是,着眼于用户体验的提升,从当前的角度上来看软件开发工程师需要在这两者之间寻找平衡点,一方面是用户在使用语音数据库的过程当中 ,能够及时有效的达到自己的目的,同时也务必使操作动作相对简单,防止由于相对复杂的操作界面和操作系统将更多的普通用户挡在门外。
在软件开发工作进程当中,不同领域的计算机软件开发工程师协同合作, 是完成上述目标的必经之路。尽管计算机网络与数据库的研究是为个人用户工作和生活更加简便快捷提供服务的, 但是由于与数据库系统研究的庞大复杂性, 从现实的情况上来看, 计算机软件开发工程师合作达到构成完成相关工作的必经途径。但是同时也应该注意到,工作运行的过程当中一定要防止计算机网络工程由于自身的原因用于自身的原因导致相关工作配合不到位所导致的的相关工作配合不到位情况的产生, 最大限度的保障新时期云数据研究工作的顺利进行。
与此同时, 着眼于开发者工作效率的提高, 当前由互联网公司牵头的云数据库的开发还应该重视于公司运营效率的提升, 对一线的开发者予以效率层面的要求。在互联网经济深度发展的今天, 更多的竞争来自互联网公司之间工作效率的比拼。一个互联网公司只有在市场竞争当中由于处于不败北京的,这意味着只要在发展的过程当中,永远着眼于互联网行业的长远发展, 做出有效的准备。从当前的形势情况上来看, 互联网行业整体发展方向是民用化的、简清化的。以简洁化、舒适化的路径为指引, 最大限度的保证互联美网公司未来长远发展的后劲。
2.2拓展存储空问,提高存储效率
新时期与数据库研究还应该着眼于拓展存储空间,提高存储，提高存储效率。市场上电脑普及率不高,很多机关事业单位并没有使用电脑来作为日常办公的用具, 在这样的现实条件下,市场对于给数据库的研究缺乏需求,这也导致了我国的云数据库研究呈现了停滞的状态。不过随着社会的发展和时代的进步, 特别是机关事业单位在, 办公的过程当中, 逐渐实现了无纸化办公, 很多单位在实际工作当中越来越重视强震单位己有的资料一, 文档的形式存储在电脑当中, 这一深刻的变革也给我国当前云数据库的研究 m常来了很大的市场和需求。面对这样的现实情况, 针对当前我国不断变化发展的社会需求, 特别是考虑到当前, 无纸化办公和电子化办公, 己经成为了我国机关事业单位和各级党政机关系统, 在变化发展当中的应用主流。当前应该着眼于数据库的存储研究, 在拓展存储空间, 提高存储效率的问题上加大研究力度。为此研究人员一方面要注意未来产业的发展, 给今后可能存在的存储空间的需求料件, 同时要在存储效率提升上做出一些准备。在软硬件开发的过程当中, 一定要给未来的存储可能产生的需求有空间, 在具体做法上, 应该首先强化硬件设施的建设。因为本质上高效率的云存储是依托于硬件设施的强化和软件设备的完善两个方面共同来进行的。你亲身实际工作当中, 主办方要加大投入, 一方面强化硬件系统对于数据传输和存储系统的支撑,同时也要在软件方面着手,被提高运顺据库存储系统的存储效率和信息调取效率做出应有的准备。事实上,随着人工智能的不断发展,特别是面对着不断发展变化的社会现实情况,加上人类文明演进的现实情况, 越来越多的社会信息, 需要电子化的方式存储在一个固定的位置上供后人学习和调取, 而传统意义上的纸质记载方式有着天然的缺陷, 一方面其对于信息的技术能力相对较弱, 同时在信息的调取过程当，由于缺乏有效高效率的检索系统, 信息的调取存在很大的障碍, 因此, 在新时期云数据库研究的过程当中，一定要着眼日于拓展存储空间, 提高存储效率。
2.3强化提高用户体验
新时期的云存储技术的发展, 还应该着眼于应用的简化问题。随着社会的发展和时代的进步,特别是移动互联网技术的深度普及, 民营互联网正在成为当今互联网行业市场发展的主流, 其也是为互联网市场创造效率的主要对象。在这样的现实条件下, 根据当前我国 市场发展的现实情况, 总结过往的市场经验, 可以发现, 那些在民用市场上有号角成绩的互联网公司, 往往会取得更多的市场回报, 随着消费时代到来, 我国消费市场的主力是普通的老百姓, 如果在家开发设计的过程当中充分考虑到百姓的需求, 根据他们的需求和本身这十几个现实情况来这一招的习惯,来设置本身的未来技术, 特别是在云存储的过程当中, 给不同百姓利益, 利用民族技术的空间和可能, 就会使得云存储技术在相当长一段时问内具有一个发展的后劲。
在这个问题上,应该遵循易用性和私密性并重的开发路径。要充分考虑到老百姓在使用于数据库的过程当中的个人需求, 并充分考虑到老百姓使用隶书去过的过程当中个人的习惯。由于当前移动互联网终端的深度普及, 明在接受化疗的过程当中, 所使用的是手机这样的移动互联网终端, 考虑到这样的现实情况当前在进行云数据库的研究和开发过程当中,就应该着眼于移动端的使用和普及该移动端使用云数据库的传输和存储创造便利。考虑到越来越多的家庭用手机来记录生活, 因此, 相片都存储在云数据库的存储系统当中, 应该占据民用系统传输文件的主流, 因此, 在进行云数据库的研究和开发的过程当中, 一定要注意于图像的记录和传播, 要保证私密性的同时, 提高此种类型文件的传输效率。结语
不断变化发展的现实需求和云数据库本身的实用性禀赋是当前互联网发展过程中云数据库本身成长和发展的重要遵循。随着我国经济发展进入转型升级的关键阶段, 以大众创业、万众创新为特征的新经济发展样态正在成为当前时代发展的重要特征。面对这样的现实状况, 当前我国互联网行业正在经历一个快速变革的洗牌期,互联网公司和相关研究机构只有抢抓机遇, 迎难而上, 才能够在不丹激烈的市场竟争当中占据主动地位, 获得市场的认可, 得到市场的回报。
第二篇：云计算和大数据下在线教育研究
云计算和大数据环境下的在线教育研究
1.引言
当前云计算和大数据技术的出现，面对在线教育交互中产生的大量复杂数据，可以实现识别、分析、挖掘并组织隐含在学习者交互过程中的结构化、非结构化数据信息，开发交互过程数据的价值，发现其隐性诉求并预测学习支持服务趋势，并以其为导向改进和拓宽在线教育服务，达到在线教育服务与学习者需求的双向平衡。本文就是立足于对在线教育的交互瓶颈和需求分析，构建基于大数据和云计算支持的在线教育交互平台模型。重点研究交互平台功能实现，使在线的学习者和教师可以实现完美的在线交互活动，并且对交互的数据进行深入挖掘分析，解决目前在线教育所面临的弊端。
2.在线教育交互平台现状分析
在线教育交互分为个别化交互和社会性交互，前者是学习者和学习资料之问的交互，后者是学习者和教师或者学习者之问的交互，社会性交互是提高在线教育交互水平的关键因素。随着在线教育的交互信息资源增加，在线学习者和在线教师的需求不断发展和提高，在线教育出现了许多问题。
针对服务应用。目前在线教育的交互平台缺乏统一身份认证体系，需要进行身份重复验证，给用户造成不便同时给系统增加安全隐患；缺乏统一的应用展现，用户信息分散在各个应用中，且服务功能重复，堆砌浪费；使用方法、界面和质量不统一，给平台使用和维护管理造成不便。在线学习时间的碎片化趋势对学习者的终端设备要求很高，造成学习质量下降；缺乏跨终端的资源共享系统，影响学习效率和满意度，改变终端学习，增加数据丢失、病毒入侵等安全问题。
针对信息资源的存储和分析挖掘。随着在线学习者和在线教师的服务需求日益个性化和专业化，对于服务质量也越来越看重，在线教育交互平台必须根据在线学习者和在线教师的需求作出相应的策略改变，以适应服务需求的不断改变和提高。由于在线教育是基于互联网的学习方式，学生和学习资源、教师与学生、学生与学生之间的交流是通过网络全方位进行，所以需要通过对学习交流的分析挖掘出在线学习者和教师的需求。在线教育的信息资源总量日益增大，主要的数据资源包括结构化和非结构化信息，以及在线教育平台内部以异构化数据为主的相关信息，且每天以大量的非结构化数据和异构性数据资源为主。但是目前对于这些异构性数据和非结构化数据的记录、存储和统计技术，完全不能满足在线教育交互平台的数据需求。因此对平台产生的结构化、非结构化、异构性大量数据进行分析和深度挖掘潜在价值成为必然，为在线学习者和教师反馈快速、及时、高效、安全的信息分析结果。3.在线教育交互平台应用云计算和大数据
3.1 云计算和大数据与在线教育交互平台
云计算是通过互联网络庞大的计算处理能力，将待处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算和分析，最后将处理结果回传给用户。大数据技术是数据分析的前沿技术，需要从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，是需要新处理模式才能实现更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。云计算强调的是动态计算能力，大数据注重的是静态的计算对象。云计算弥补了目前大数据的存储和运行的最大问题，就是提供了运算平台，而大数据则运用分布式处理手段应用于这个平台之上，两者是相辅相成的关系。
云计算与大数据结合应用，前者强调计算能力，后者看重存储能力。大数据需要处理大量复杂数据的能力，包括数据获取、整理、转换、统计，即强大的计算能力，而云计算需要大量数据作为运算的基础，所以两者的结合是必然趋势。实际应用中，云计算的出现和兴起促进了大数据的广泛应用，而大数据和云计算的结合应用更是出现在许多领域，现已扩展到公共问题领域。但是目前还没有进入在线教育行业。
借助云计算的优势，在线教育交互平台上的用户无需考虑在线学习时终端设备的运算、存储和负载能力的问题，可以更好的实现教育资源共享和教育网络协同工作，大幅度提高教育资源的利用率和运行效率。云存储屏蔽了数据丢失、病毒入侵等问题，保障了数据安全和用户信息私密，是在线教育交互平台最安全可靠的数据存储中心。用户使用终端设备访问教育资源进行在线学习和交流，都会产生并积累大量结构化和非结构化数据，不仅体量大而且增长速度很快。其中非结构化数据已占数据总量的八成以上，但目前的数据分析处理算法和软件不能达到对非结构化数据的处理要求。大数据技术的应用却可以高速实时处理在线教育平台产生的复杂海量数据，为在线教育平台实时洞察学习者的变化、把握学习者的需求、提高教育质量提供支持。对在线教育平台上大量的不相关信息，进行深度复杂分析，为未来教育需求趋势提供预测分析，这是应用大数据的在线教育与传统在线教育本质的不同。
3.2 基于云计算和大数据的在线教育交互平台应用模型分析
根据上述分析，随着在线教育日益同质化，在线教育机构需要在保障教育资源丰富和高质量的同时，更好的分析在线学习者和教师的偏好，为平台的每个用户提供有针对性的个性化服务。下面将利用云计算和大数据的优势构建符合学习者和教师需求的高质量在线教育交互平台模型，如图1所示。
应用云计算和大数据技术的在线教育交互平台主要分为用户应用服务层、数据资源处理层、基础设施硬件层三部分，依次分析三部分功能实现。
3.2.1用户服务应用层
在线教育交互平台的用户主要为两类，即在线教师和在线学习者。针对不同的用户，访问的授权和界面不同，尽可能为用户提供个性化的精准服务，主要表现为属于用户自己的展现网页。服务应用内容主要分为四类，包括在线教学内容、教学管理、交流互动和学习管理，如图2所示。
服务应用层是资源对外交互的窗口，是用户使用资源的桥梁，与用户体验的便捷性有很大关系。因此应用服务层是根据用户需求，对信息资源请求重构和提供，实现信息资源的服务分类，用户享受个性化的服务资源。
平台对每个用户展现的内容是不相同的。针对教师，平台实时反馈在线学习者的情况和分析结果，尤其是对学习者的学习风格和偏好的分析，实时跟踪学生在课前、课中和课后的情况，完成课程反馈，对学生在平台上的行为、学习记录智能跟踪记录分析。针对学习者，构成学习、答疑、测评、互动四位一体的学习模式，运用丰富的学习资源，根据后台的数据挖掘。提供学习进度安排和个性化的学习方案。实现以学生为中心的在线教育方式。实现自主个性化学习、个性化即时笔记、针对性课程复习和测评，多方式在线交互的方式。
在线教育交互平台的用户看到的是良好的服务交互界面，无需知道后台数据资源整合过程，完全由平台的数据资源处理层完成，所以拥有更好的用户体验。平台是所有教学资源的集散地，整合资源方便统一管理和使用，同一份资源，只需保存一份，通过资源关联，可以在任意系统中快速调用。同时避免数据库急剧增长，极大地减轻网络负荷，减少用户和平台的工作时间，维持资源唯一性，资源发生更改时所有使用该资源的应用均自动更新。
3.2.2数据资源处理层
中问层是数据资源处理层，主要为三部分。第一部分是对数据进行标准化处理，第二部分是进行数据挖掘分析整合。第三部分是数据库。中问层的核心是第二部分，也是在线教育交互平台的核心。如图3所示。
面对迅速增加的复杂数据，在线教育交互平台利用云计算和大数据进行现代数据管理，支持所有数据类型，如文件、图片、视频、博客、点击流和地理空问数据等，并以“云存储”持久存储于数据中心，保持数据实时更新，实现数据共享、分析、发现、整合和优化数据，提升数据价值。
利用负载平衡优势，有效透明地扩展网络设备和服务器的带宽、增加在线教育交互平台的吞叶量、加强平台网络数据处理能力、提高服务的灵活性和可用性。面对用户大量的并发访问或数据流量，可以分担到多台设备上处理，减少教师和学习者的等待响应的时间；同时做并行处理，处理结果汇总返回到在线交互平台，平台系统处理能力得到大幅度提高。
离线数据是用户访问的各种数据库中的信息资源，是从服务器端、客户端、代理服务器端中采集的用户访问信息和行为信息。利用大数据技术进行数据处理，清除不需要的数据，用聚类、分类等算法对处理之后的数据进行模式分析，成立样本数据资源为数据流挖掘分析作准备。在线数据是由于数据流的动态性和流量大的特点，在实现数据流挖掘时，对流入的数据流，利用云计算做到占用内存少，处理速度快，实现关联规则、分类和聚类的挖掘。
整合数据是将离线数据作为样本库的参考，对在线数据进行分析，及时有效的反馈结果，并且随着时间的推移和用户对信息资源的需求改变，及时更新资源分析结果。通过数据挖掘过程，对数据过滤、分析和整合，建立多资源分类结果，按照用户的不同需求进行决策，形成索引为用户访问和使用服务提供便利。整合数据主要是为整合用户做准备，将用户的信息资源进行相似度分析，对于类似的用户归类，进行同类信息资源的分配。根据在线学习者的基本信息、学习风格、学习满意度和学习感知四维度的服务需求，可实现用户的定制服务、个性化服务、精准服务，便于用户方便提取自己需要的资源。最后将用户需要的资源根据授权不同。做统一标准化处理。上传至服务应用层，展现于用户的界面。
4.基于云计算和大数据的在线教育交互平台应用优势
云计算和大数据结合对在线教育的发展具有巨大的促进作用，不仅是针对提供的服务，更是对教育发展的促进，增强在线教育的核心竞争力，保持在线教育的健康发展。4.1实现针对不同用户的个性化精准服务
在从以资源为核心的在线教育平台建设到以用户为核心的个性化在线教育平台建设过程中，最主要的变化的就是针对不同用户提供不同的个性化服务。而云计算和大数据的应用就在于加强对在线教育的平台用户研究与交互数据的分析利用。并基于分析结果。改善服务内容，提升个性化服务的质量，完成平台对用户的跟踪服务、精准服务、知识关联服务和宣传推广服务。面对平台快速增长的数据，从中提取有价值的信息，实时分析反馈，建立不同类别的用户模型，达到针对不同用户提供针对性服务、增强用户体验、提高服务质量的目标。即使分析的数据源相同，但是由于提供对象不同，分析结果会不同，提供的服务也不同，做到精准服务。即使是同类用户，针对不同的个体，分析数据源不同，结果不同，提供的服务也不尽相同，做到个性化服务。
4.2提供教育发展动向以及热点的变化
通过大数据和云计算技术，改变了被动更新教学资源的情况，变成根据在线学习者的需求主动更新资源，提升了在线教育平台的作用。不仅为在线学习者提供了需要的学习资源，也为在线教师提供更有质量的教学资源和研究依据。在线教育交互平台通过对用户数据的收集、整理、分析、深度挖掘和汇总，在宏观上分析相关教育领域的发展动向和热点变化，更快地洞察最新的学习者兴趣走向，以及相关领域的内容进展，更新在线平台的学习资源，并且保证学习内容的实时性和前沿性。同时通过汇总结果有效评估在线学习者对各种教学资源的使用情况，并且根据热点分析和目前已有教学资源交叉对比，可以有效评估教学资源的质量，利于在线教育交互平台持久发展。4.3提供无限量的数据存储能力和更可靠的数据安全性
随着在线教育交互的发展，信息数据量迅猛增长，产生出大量的半结构化、非结构化信息数据，对存储的要求愈加严格。云计算的出现使得海量数据的存储与运算得到了解决，分布式存储的方式可以持续收集大量数据，不会造成存储空问的不足。在线教育交互平台应用“云存储”方式，保证存储数据的可靠性，并能够实时更新，有效解决海量数据资源的查询、管理等问题。云计算使用数据多副本容错、设备同构可互换等手段来保障平台的数据存储安全。数据存储到“云”中，不会受到计算机病毒或硬盘损坏造成的数据丢失。同时解放了用户对终端设备能力的要求。4.4提高在线教育交互平台管理能力
应用云计算和大数据的在线教育交互平台，能够面向具体应用的数据需求，做到快速、及时和有效地响应。根据需求的变化和增长，平台具有很好的性能扩展空问和扩容时稳定和可靠的支持，高效处理多种类型数据。在线教育机构以此平台为基础利用云计算技术和大数据的优势，充分挖掘自身数据价值，实现数据资产从成本中心到利润中心的转变。通过整合数据资产，对数据资产进行标准化，形成灵活可扩展、易于更新、可管控的、可隔离、绿色环保的高效分析型数据管理交互平台，实现支持标准开发、用户自服务、多元化开发多种应用支持模式，形成松祸合、可异构的基础数据和应用数据两级数据管理层次。同时，在线教育机构可以驾驭自身数据资产，全面提升平台的数据信息管理能力，尽力获取对在线学习者和在线教师的洞察，以数据驱动在线教育的发展。
5.结论
对于在线教育交互这个重要研究领域而言，云计算和大数据技术的出现不仅影响着在线教育交互的形态，也为交互信息分析提供了新的思路和手段。一方面，新的技术使交互行为不断向着实时化和碎片化的方向发展，使交互过程日益复杂；另一方面，新的技术又使获得大量交互数据、特别是行为数据成为了可能，从而有更多了解在线学习过程和进行教学决策的依据。在线教育交互作为信息服务，尽管在线教育交互平台有资源的优势，但在技术等方面的劣势也限制了其本身的发展。本文构建基于大数据和云计算支持的在线教育交互平台模型，分析平台的功能实现，使在线的学习者和教师可以实现完美的在线交互活动，总结出利用云计算和大数据的在线教育交互平台的特点优势。因此，在线教育交互平台的快速发展需要利用云计算和大数据创新提升在线教育交互的核心竞争力。
第三篇：云计算环境数据安全研究论文
云计算是网格计算、分布式计算、效用计算等技术发展融合的产物，如今普及速度非常快。亚马逊、谷歌、微软等企业向用户提供了在云环境中开发应用和远程访问应用的功能。由于云环境的数据托管给服务商存储在远程服务器中，且应用数据通过互联网传输，数据存储和传输安全是一个重要的问题。在实现云计算之前，首先应该解决由此带来的安全问题。论文描述了云计算中数据安全相关的挑战，研究了对于数据安全不同层面的解决方案。引言
云计算是基于下一代互联网的计算系统，提供了方便和可定制的服务供用户访问或者与其他云应用协同工作。云计算通过互联网将云应用连接在一起，向用户提供了在任意地点通过网络访问和存储数据的服务。
通过选择云服务，用户能够将本地数据副本存储在远端云环境中。在云环境中存储的数据能通过云服务提供商提供的服务进行存取。在云计算带来方便的同时，必须考虑数据存储的安全性。如今云计算安全是一个值得注意的问题。如果对数据的传输和存储不采取合适的手段，那么数据处于高风险的环境中，关键数据泄露可能造成非常大的损失。由于云服务向公共用户群提供了访问数据的功能，数据存储可能存在高风险问题。在后续章节中，本文首先介绍了云计算模型，然后针对云计算本身的属性带来的信息安全问题，研究了已有数据安全解决方案的应用范围。云计算应用模式
云计算的应用模式主要有软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS)等。在SaaS中，厂商提供服务供客户使用，客户使用服务在云基础架构中运行应用。SaaS相对比较简单，不需要购买任何硬件，使用容易。但是数据全部保存在云端，且存放方式不受用户控制，存在安全隐患。PaaS则通过使用云计算服务商提供的中间件平台开发和测试应用，例如谷歌的App Engine。由于不同的中间件平台提供的API不一样，同一个应用不能再不同的平台通用，存在一定的兼容性问题。在IaaS模型中，用户可以控制存储设备、网络设备等基础计算架构，或者直接使用服务商提供的虚拟机去满足特定的软件需求，灵活性高但是使用难度也比较大。
随着云计算的蓬勃发展，云计算安全作为不能忽视的层面，应该引起足够的重视。如果对数据的传输和存储不采取合适的手段，那么数据将处于高风险的环境中。由于云计算向用户群提供了访问数据的功能，不论采用三种主要应用模式的任意一种，数据都存储在公共平台中，由此带来了数据存储和传输的安全问题。数据安全挑战
3.1 数据保障
当多个用户共享同一个资源的时候存在资源误用的风险。为了避免这个风险，有必要对数据存储、数据传输、数据处理等过程实施安全方面的措施。数据的保护是在云计算中最重要的挑战。为了加强云计算的安全，有必要提供认证授权和访问控制的手段确保数据存储的安全。数据安全的主要几个方面：健壮性——使用测试工具检查数据的安全脆弱性，查看云计算应用是否有常见的漏洞，比如跨站脚本、SQL注入漏洞等;保密性——为了保护客户端数据的安全，应当使用资源消耗少的瘦客户端，尽量将客户端的功能精简，将数据的运算放置在云服务端完成;可用性——数据安全中最重要的部分，具体实施情况由厂商和客户直接协商决定。以上措施决定了数据的可用性、可靠性和安全性。
3.2 数据正确性
在保证数据安全的同时也要保证数据的正确性。每个在云计算中的事务必须遵守ACID准则保持数据的正确性。否则会造成数据的“脏读”，“幻读”等现象，造成数据的不准确，事后排查花费的代价高。大多数Web服务使用HTTP协议都面临着事物管理的问题。HTTP协议本身并不提供事务的功能，事务的功能可以使用程序内部的机制解决。
3.3 数据访问
数据访问主要是指数据安全访问管理机制。在一个公司中，应根据公司的安全条例，给予不同岗位职工特定数据的访问权限，保证该数据不能被公司的其他员工访问。可以使用加密技术保证数据传输安全，采取令牌管理手段提升用户密码的猜解复杂程度。
3.4 保密性
由于在云环境中，用户将文本、视频等数据存储在云端，数据保密性成为了一个重要的需求。用户应该了解保密数据的存放情况和数据的访问控制实施情况。
3.5 数据隔离
云计算的重要特征之一是多用户租用公共服务或设备。由于公用云向所有用户提供服务的特点，存在数据入侵的可能。通过注入代码等手段，可能造成云端存储的数据被非授权获取。所以有必要将用户数据和程序数据分开存储，增加数据被非授权获取的难度。通常可以通过SQL注入、数据验证等方式验证潜在的漏洞是否存在。
3.6 数据备份
云端数据备份主要目的是在数据意外丢失的情况下找。数据丢失是一个很普遍的问题，一份2009年的调查表明，66%的被访者声称个人电脑的文件存在丢失情况。云端数据备份还可以方便将数据恢复到某个时期的版本。云计算作为公用服务，已有大量用户使用网盘将数据副本存储在云端，但是还有很多应用的业务数据未在用户本地设备中存储。无论云端存储数据的性质，云端都应定时将存储的数据备份，保障云服务的正常运行。
3.7 法律法规风险
在云计算中，数据有可能分布存储在不同的国家和地区中。当数据被转移到其他的国家和地区中后，必须遵守当地的法律法规。所以在云计算中，存在数据放置地理位置的问题，客户应当知晓数据存储的地理位置防范风险。数据安全解决方案
对于数据安全问题，需要方案解决云环境中数据潜在的风险。其中由于云环境的公用特性，数据保密应当作为主要解决目标。针对上节的数据保障、正确性、访问等问题，多位云计算安全专家在不同层面已先后提出了几套完整的解决方案，其目标主要是保证云环境中数据共享的安全性。在不可信的公共云环境中，数据共享的同时保证数据对第三方的保密性。
4.1 基本方案
数据加密是一个比较好的保证数据安全的方案。在云端存储数据之前最好能先加密数据。数据的拥有者能将数据的访问权给予特定的用户群体。应当设计一个包括认证、数据加密、数据正确性、数据恢复等功能的模型去保证数据在云端的安全。
为了保证数据不能被非授权访问，将数据加密使其完全对于其他用户无法解析是一个比较好的方法。在上传数据到云端之前，建议用户验证数据是否在本地有完整的备份，可以通过计算文件的哈希值来验证数据是否一致。数据传输应当采用加密方式，防止敏感信息被中间人监听。SaaS要求必须在物理层面和应用层面将不同用户的数据隔离。可以使用采用基于角色的访问控制或者是自主访问控制，以及分布式的访问控制架构控制云计算中的数据访问。一个设计良好的访问控制机制可以极大地保护数据的安全，还可以采用入侵防御系统实时监测网络入侵。入侵防御系统主要功能为识别可疑行为，记录行为的详细信息并试图阻止。
上述基本方案可以解决数据保障、数据正确性、数据访问及保密性等问题。但是，在实际应用中没有考虑效率，仅仅作为基本手段不能满足用户云环境数据共享的特定需求。
4.2 属性基加密
属性基加密(Attribute-based Encryption)相对于传统的公用密钥加密具有很大的优势。传统的公用密钥加密采用公私钥对，公钥加密的信息只能用私钥解密，保证了仅有接收人能得到明文;私钥加密的信息只能用公钥解密，保证了信息的来源。公钥基础设施体系和对称加密方式相比，解决了信息的保密性、完整性、不可否认性问题。属性基加密则在公用密钥加密的基础上，更多考虑了数据共享和访问控制的问题。在属性基加密系统中，密钥由属性集合标识。仅当公私钥对指定的属性相同或者具有规定的包含关系时，才能完成解密密文。例如，用户如果为了数据安全将文档加密，但是需要同公司的人能解密该密文，那么可以设置密钥的属性位“组织”，只有属性位“组织”为该用户公司的密钥才能将该密文解密，不满足条件的密钥则不能解密，如图1所示。
属性基加密分为密钥策略(KP-ABE)和密文策略(CP-ABE)。KP-ABE模式中，密文具有属性集合，解密密钥则和访问控制策略关联。加密方定义了能成功解密密文的密钥需要满足的属性集合。KP-ABE模式适用于用户查询类应用，例如搜索、视频点播等。CP-ABE模式中，加密方定义了访问控制策略，访问控制策略被包含在密文内，而密钥仅仅是属性的集合。CP-ABE模式主要适用于访问控制类应用，例如社交网站、电子医疗等。
属性基加密方式，不仅可以应用在云存储共享中，在审计日志共享方面也有很广泛的应用。审计日志共享大都存在时间段的限制，属性基加密方式可以在密文中添加时间属性位和用户属性，提供对不同用户共享不同时间段日志的功能。属性基加密紧密结合了访问控制的特性，在传统公用密钥的基础上，提高了数据共享的方便程度。
属性基加密虽然提高了数据共享的方便程度，但是没有从根本上解决云环境数据加解密过程中，解密为明文导致的敏感数据泄露问题。
4.3 代理重加密
由于云环境是公用的，用户无法确定服务提供商是否严格的将用户资料保存，不泄露给第三方。所以，当用户之间有在云环境中共享资料的需求时，必须考虑资料的保密性问题。
用户A希望和用户B共享自己的数据，但是不希望直接将自己的私钥Pa给B，否则B能直接用Pa解密自己采用私钥加密的其他数据。对于这种情况，有一些解决方案。
(1)用户A将加密数据从云端取回，解密后通过安全方式(例如采用用户B的公钥加密)发送给用户B。这种方式要求用户A必须一直在线，存在一定的局限性，并且数据量比较大时，本地耗费的计算量可能非常大。
(2)用户A可以将自己的私钥给云服务提供商，要求提供数据共享的服务。在这种情况中，用户A必须相信云端不会将私钥泄露。
(3)用户A可以采用一对一加密机制。A将解密密钥分发给每个想共享数据的用户，A必须针对每个用户生成并存储不同的加密密钥和密文。当新用户数量很多时，这个方案造成了磁盘空间的大量占用，存储数据冗余度高。
代理重加密(Proxy Re-Encryption)手段可以很好的解决云环境数据共享的问题。代理重加密手段设立了一个解密代理。首选A由私钥Pa和B的公钥Pb计算出转换密钥Rk。转换密钥可以直接将由私钥Pa加密的密文转加密为由公钥Pb加密的密文。在转换过程中，A的原始密文不会解密为明文，而转加密后的密文也只能由用户B解密。当用户B想访问A共享的资料时，只需要解密代理使用Rk将A的密文转换为只有B能解密的密文即可。这种机制保证了包括云在内的所有第三方都不能获取A共享给B的明文，如图2所示。
代理重加密解决了云环境中数据共享而不泄露明文的基本问题，侧重于数据的保密。该技术手段关注数据的保密性，未考虑实际应用中数据共享方便程度等其他问题。
4.4 基于代理重加密的属性基加密方法
代理重加密技术可以和在云存储中使用的属性基加密机制结合，属性基加密侧重于加密方面的访问控制，而代理重加密从加密手段上保证了数据的隐秘性。通过将这两种机制结合，用户可以更加高效的分享数据。数据拥有者可以根据新的访问控制规则生成转换密钥，然后将转换密钥上传至云服务器，服务器将原有的密文转加密为新的密文。新的密文在不影响原有用户解密的情况下，可以使新用户成功解密。而在转换原有密文的整个过程中，服务器无法将密文解密为明文。
该类加密方法既保证了转换效率，又保证了数据的保密性。此类方法中，不考虑抗选择密文攻击的算法计算转换密钥的资源消耗相对较小，考虑了抗选择密文攻击的算法资源消耗量和密钥属性基的大小正相关。结束语
虽然云计算是一个带来了很多益处给用户的新兴技术，但它也同时面临着很多安全方面的挑战。本文说明了云计算方面的安全挑战和对应的解决方案，从而降低云计算可能带来的安全风险。为了保证云存储的安全访问，在技术层面，可以采用健壮的数据加密机制;在管理层面，采用合适的令牌管理机制，分发令牌给用户从而保证数据只能被授权的访问。随着云计算的普及，相信云服务提供商和用户对于云环境数据安全方面会越来越重视。在相关安全策略实施后，云计算能在提供良好服务的同时，让用户使用更加放心。
第四篇：大数据时代基于云计算的数据监护研究论文
在大数据时代，为了更好地管理和利用科学数据，计算机图灵奖获得者Jim Gray于2002年提出了数据监护(Data Curation)的概念。十余年来，数据监护一直是国内外信息资源管理领域的热点议题，研究主题集中在数据监护的内容、发展策略、合作模式、职业教育、成功实践等领域。111鉴于云计算能够为数据监护提供强有力的技术支撑，如云计算快速提供资源的能力有助于辅助完成资源密集型数据监护任务，网络化云服务有利于实现数据监护的协同工作，基于云计算开展数据监护引起了国外信息资源管理学界和业界的广泛关注。本文对基于云计算的数据监护问题进行探讨，希望对我国的数据监护工作有所借鉴。
一、数据监护工作流程
数据监护是为了确保数据当前的使用目的，并能用于未来再发现及再利用，从数据产生伊始即对其进行管理和完善的活动。121为了有效指导数据监护实践，提高数据监护效率，一些数据监护机构和研究者对数据监护过程进行了概念化，提出了相应的数据监护生命周期模型。本文基于英国数据监护中心的DCC数据监护生命周期模型13与王芳和慎金花提出的细化的数据监护生命周期模型，梳理出了数据监护工作流程，见图1。数据监护工作流程由4个阶段、11个业务环节组成，涵盖了数据监护的所有必要阶段和核心工作。
数据收集阶段：数据采集。数据采集是数据监护活动的起点，指根据采集政策，从数据创建者、档案馆、知识库或数据中心等接收数据。元数据创建。为采集到的数据创建管理、描述、结构和技术元数据，以便进行数据管理和数据维护，以及实现数据共享。
数据处理阶段：数据评价和选择。评估数据并为长期监护和保存选择数据。数据评价和选择直接关系到科学数据库的质量，并且带有一定的主观性。数据剔除。根据成文的政策、指引或法律要求，处理未成为长期监护和保存对象的数据，将这些数据转移到其他档案馆、知识库、数据中心或其他保管机构。根据法律要求，有些数据会被安全销毁。数据导入。将经过选择的数据传送至档案馆、知识库、数据中心或其他数据监护机构。为保证数据的可用性，在导入数据之前，应进行去重、交叉注释、格式认证等。数据迁移。根据存储环境的需求，或者为了确保数据对硬件和软件退化的抗扰性，改换数据的格式、存储系统、存储类型。
数据保存阶段：数据长期保存。长期保存须确保数据的可信性、可靠性、可用性和完整性。长期保存包括数据清洗、数据验证、分配保存元数据、分配表征信息，保证数据具备可接受的数据结构和文件格式。数据存储。遵守相关标准，选择科学的组织方式和安全的存储介质组织并存储数据。数据存储既可以保证数据的安全性，又便于数据被随时使用和加工处理。
数据利用阶段：数据获取。采用适当的标准发布数据，并执行严格的访问控制和验证程序，保证用户安全、准确的访问和获取数据。数据复用。制订数据复用规则，在不违反知识产权的前提下，提供数据复制、链接、引用等服务。数据转换。根据原始数据创建新数据。例如，通过转换格式、建立子集等途径，创建新数据。
二、云计算为数据监护提供支撑
云计算作为分布式计算、网络存储、负载均衡、热备份冗余等计算机和网络技术融合的产物，具有超大规模、虚拟化、通用性、高可扩展性等诸多特点。云计算的特点与数据监护的需求非常契合，可以为数据监护提供强有力的技术支撑。
弹性服务：云计算服务的规模可快速伸缩，以自动适应业务负载的动态变化。用户使用的云计算资源与业务的实际需求相一致，避免了因为资源供需不匹配而导致的服务质量下降或资源浪费。161数据监护的数据剔除和数据迁移等任务不需要持续不断的执行，属偶发性活动。云计算的弹性服务能够很好地满足偶发性数据监护活动的资源调用需求。
按需服务：云计算以服务的形式为用户提供基础设施、存储空间、应用程序等，并能够根据用户的需求，自动分配各种资源。17用户也可以根据需要在云中部署所需的应用程序。云计算的按需服务为数据监护中需要依赖主观意识完成的任务，如元数据创建、数据评价和选择提供了极大的便利。
泛在接入：用户通过互联网可以随时随地利用云计算服务。数据用户越来越多的使用笔记本电脑、智能手机、平板电脑，将数据监护业务流程转移至云，能够极大地方便用户上传、访问和下载数据。数据监护的数据采集、数据获取和数据复用等业务环节，可以从云计算的这一特点中受益。
服务外包：用户进行数据处理所需的计算资源价格昂贵，将提供计算资源的业务委托给云服务商，既能够节省开支，又能够使用户专注于自己的核心工作。云服务商为了利益最大化，保持最优竞争力，都会迅速应对技术变革，以更低的价格提供更快的处理器和更大的存储空间。云计算服务外包的特点使数据监护机构将部分信息技术支持业务委托给云服务商，以获得更低廉的价格和更优质的服务成为可能。
三、基于云计算的数据监护模型
云计算提供从硬件设施到应用软件的多层次服务。根据服务的对象和功能差异可以将云计算划分为三种服务模式：基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS);根据租用云计算的用户对数据和环境的控制权，可以将云计算划分为公有云、私有云和混合云等部署模型。本文根据数据监护不同业务阶段的工作内容和技术需求，并结合云计算的服务模式和部署模型，构建了基于云计算的数据监护模型，见图2。下面分别从数据监护的云计算服务模式和部署模型两个方面分析基于云计算的数据监护模型。
(一)数据监护的云计算服务模式
IaaS层。IaaS提供基础设施部署服务。IaaS通过虚拟化技术整合服务器、存储设备、网络资源、高性能计算集群等物理资源，构建全局统一的动态虚拟化资源池。基于云计算的数据监护模型的IaaS层为上层云计算服务提供海量硬件资源，实现硬件资源的按需酉己置。
PaaS层。PaaS是云计算应用程序运行环境，提供应用程序部署与管理服务。PaaS不仅能够实现海量数据的存储，而且能够提供面向海量数据的分析处理功能。在基于云计算的数据监护模型的PaaS层，数据监护机构使用云供应商的软件工具和开发语言，开发数据收集和数据处理所需的各种应用程序，实现应用程序的多元化和定制化服务，并将科学数据保存于海量数据存储系统。
SaaS层。SaaS提供以服务为形式的应用程序。SaaS允许用户使用部署于供应商云基础设施上的应用程序，用户也可以根据需求向供应商定制应用程序。在基于云计算的数据监护模型的SaaS层，数据监护机构通过应用程序向用户提供数据利用服务，实现数据共享和科研协作。
(二)数据监护的云计算部署模型
数据监护的各个阶段分别面向数据监护方和数据使用方，对应不同的数据存取、处理等操作权限，因此需要采用相适应的云计算部署模型。数据监护过程中的数据利用阶段位于SaaS层，为用户提供方便高效的数据获取等服务，而公有云面向一般公众提供敏捷弹性服务的特点与数据利用阶段的功能需求相契合。用户能够通过网络浏览器像使用个人电脑中的软件那样使用公有云的应用程序，实现应用程序的泛在访问。因此，基于云计算的数据监护模型的SaaS层应采用公有云部署模型。数据收集和数据处理工作要求云计算提供量身定制的服务功能和非常稳定的服务质量，而数据保存工作要求云计算能够切实保障数据安全。私有云部署在用户数据中心的防火墙内，能够提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制，而且不会冲击用户已有的业务流程。因此，基于云计算的数据监护模型的PaaS层适宜采用私有云部署模型。上述公有云和私有云的基础设施共同构成了基于云计算的数据监护模型的IaaS层，并且公有云和私有云具有统一的接口标准，保证服务的无缝迁移，即IaaS层采用混合云部署模型。
四、基于云计算的数据监护案例
SRF项目：英国南安普顿大学的SRF项目，针对科学研究工作集成了许多已有的协作型数据管理工具，并将这些工具部署到一个共享的虚拟云平台上，以SaaS的方式提供服务。SRF工具最大的特点是能够在网络日志中自动或者手工创建和共享实验数据。例如，SRF的一款代理软件能够植入实验仪器和计算机，自动抽取仪器在实验过程中记录的数据，并转换为XML格式，然后以博客的形式发布以实现协作复用。通过博客发布平台实现实验过程、实验数据、实验分析的互联，组织实验数据记录，构建实验、实验数据、实验设备之间的关联关系。在数据监护生命周期中，SRF工具主要用于接收和抽取数据，以保证实验数据在上传至云的过程中会被格式化成标准格式。
Data Flow项目：牛津大学的Data Flow项目，旨在创建免费的云托管Data Stage和Data Bank，以便于管理、保存、发布研究数据。其中，Data Stage以在用户电脑上运行映射驱动器的方式，提供研究组水平的、安全的“本地”文件管理环境。另外，Data Stage还提供数据的网络获取和在线存储服务，用户通过访问控制程序的认证之后，即可以访问私人、共享、协作、公众和公共数据目录。Data Bank是一种虚拟化的、基于云部署的机构研究数据仓储。机构可以选择将Data Bank部署在Eduserv教育云或者机构自己的基础设施中。Data Bank还具备包括数据抽取、储存、长期保存、访问在内的一系列数据监护功能。
Kindura项目：伦敦国王学院的Kindura项目，是一个基于混合云部署模型的科学数据管理试点项目，提供基于存储的数据管理服务和基于计算的数据处理服务。Kindura项目通过DuraSpace推出的托管云服务一DuraCloud，将本地服务与各种云服务相衔接。用户利用DuraCloud提供的统一界面，即可享受一站式数据存取服务。Kindura项目通过部署于服务器上的规则引擎，以及面向规则的集成数据管理系统(iRODS)的规则库，决定具体数据存储在本地还是存储于云端：二进制对象存储在云端，元数据和Fedora对象存储在本地。l9Kindura项目证明，混合云能够有效节省数据监护成本，并且能够更加高效地利用本地存储库，提升数据处理能力。
东南大学AMS-02项目：东南大学为大型国际合作项目AMS-02的数据监护工作构建的云计算平台，提供IaaS、PaaS、SaaS服务。该云计算平台架构如图3所示。在IaaS层，云计算基础设施由3500颗CPU内核和500TB高速存储设备构成，提供虚拟机和物理机的按需分配，并且自动配置操作系统、科学计算函数库等运行环境。在PaaS层，数据分析处理平台提供大规模计算能力和海量数据存储能力;应用开发环境为AMS-02数据分析处理应用提供编程接口。在SaaS层，以服务的形式部署云计算应用程序，用户通过访问AMS-02应用，可以获取原始科学数据以及数据处理分析结果。云计算通过超级计算模式，整合大量的存储、计算、带宽等资源，为数据监护提供了经济高效的解决方案。国内的数据监护尚处于起步阶段，对基于云计算的数据监护进行深入的理论探讨和实践探索，有助于推动我国的数据监护实现跨越式发展。
第五篇：新时期统一战线研究
培育民族精神 构建统一战线
十一届三中全会以后，我国进入了以社会主义现代化建设为中心的新的历史时期。在改革开放、市场经济和小康社会方面取得了举世瞩目的成就。中国革命和建设的历史经验证明，把绝大多数人团结在共产党周围，结成最广泛的统一战线，是我们战胜一切困难、夺取革命和建设事业胜利的强大力量源泉，是我们党在政治上的一个巨大优势。它不仅是中国新民主主义革命的一个基本特点，也是建设中国社会主义的一大特色。当前我国已经进入加快改革开放，推动科学发展，促进社会和谐，全面建设小康社会的新阶段，统一战线工作更具有重大的现实意义，但也出现了一些新情况和新问题，面临着新机遇和新挑战，从而必须承担新使命和新任务。
一、培育民族精神对当前统一战线工作的重要意义 新时期新阶段的统一战线要满足实现科学发展和全面建设小康社会的需要，就必须进行最大规模的巩固和扩大。因此，当前统一战线尽管仍然是爱国统一战线，但与此前的爱国统一战线相比，已经由三个阶层的联盟扩展到四个阶层的联盟，而且还扩大到理解和支持中国和平崛起的国际友 人。从而使统一战线得到了迄今为止最大规模的巩固和扩大。
我们党已经找到了新时期爱国统一战线的支点，那就是创新民族文化，培育民族精神，以增强和提升中华民族的凝聚力。增强中华民族凝聚力已经被列入全面建设小康社会新阶段统一战线带有根本性的战略任务。中华民族凝聚力是维系民族团结和国家统一的重要纽带，是实现各阶层、各党派团结合作的内在动力，是实现海内外中华儿女大团结的一面旗帜。在经济全球化、世界多极化不断发展的历史条件下，民族凝聚力已经成为一个国家综合国力的重要组成部分。进一步增强中华民族凝聚力，既是全面建设小康社会、实现中华民族伟大复兴的重要内容，也是统一战线的根本任务。我们党把增强中华民族凝聚力作为新时期新阶段统战工作的首要任务。
我国历来是一个统一的多民族国家，在漫长的历史长河中，经过长期的锤炼，形成了具有强大内聚力的中华民族。把我国各民族维系于一个统一的大家庭中而又世代传承的纽带，主要有三个：一是国家的长期统一；二是各民族相依共存的经济文化联系；三是近代以来各民族在抵御外来侵略和长期革命斗争中结成的休戚与共、生死存亡的关系。温家 宝总理曾经说过，中华民族的传统文化博大精深、源远流长。早在2000多年前，就产生了以孔孟为代表的儒家学说和以老庄为代表的道家学说，以及其他许多也在中国思想史上有地位的学说流派，这就是有名的“诸子百家”。从孔夫子到孙中山，中华民族传统文化有许多珍品，许多人民性和民主性的好东西。比如，强调“仁爱”，强调“群体”，强调“和而不同”，强调“天下为公”。特别是“天下兴亡、匹夫有责”的爱国情操，“民为邦本”、“民贵君轻”的民本思想，“己所不欲，勿施于人”的待人之道，“吃苦耐劳、勤俭持家、尊师重教”的传统美德，世代相传。所有这些，对个人、家庭、社会和国家的和谐起到了巨大的维系、调节与促进作用。众所周知，中华民族是个有着悠久灿烂的历史、也积累了深刻厚重的生存智慧的伟大民族，其中生存智慧的精华已经结晶为中华民族的精神活力和创新动力。中华民族五千多年生存不绝的历史，孕育了不少仅仅根据人性与物性而可以超越时代的普世精神，当然也产生了中华民族独特的个性精神、地域精神和时代精神。民族精神是一个民族赖以生存和发展的精神支撑。一个民族，没有振奋的精神和高尚的品格，不可能屹立于世界民族之林。在五千多年的发展中，中华民族形成了以爱国主义为核心的团结统一、爱好和平、勤劳勇 敢、自强不息的伟大民族精神，是中华民族悠久的历史生存留给现代中国和世界人民最可宝贵的智慧财富和精神财富。中华民族的自尊自信、伟大复兴、深厚凝聚力、其他民族对中华民族在世界民族的历史和现实地位的认同，无不从中华民族的精神传承中来。中华文明以其顽强的凝聚力和持久的魅力，历经沧桑，而完整的延续下来。拥有5000年的文明史，这是中华民族的骄傲。有了这种骄傲的民族精神感召，我们就能够克服一切困难继续生存发展下去。今日中国进入全面建设小康社会新时期，繁重的社会转型和严峻的经济增长任务，需要中华民族钢铁般的发展意志和众志成城的爱国统一战线来引领和推进，培育民族精神是新时期新阶段提升民族凝聚力，构建新的爱国统一战线的唯一选择和战略工程。
民族、宗教无小事。中华民族业已深刻地认识到这一点。因此，中华民族素来秉承“多元一体”、“以和为贵”、“和而不同”、“天下一家”、“道并行而不相悖”的民族精神来处理民族和宗教事务，从而维系了中华民族的延续不绝、日益壮大和长期统一。我们党历来要求全党都要充分认识民族问题的长期性、复杂性和重要性，高度重视民族和宗教工作，对当前存在的问题和潜在危险性，要十分警觉，不可掉 以轻心。宗教问题在改革开放以来随着现代化建设的全面拓展、市场经济的运行和经济国际化的深度融入而日益凸显，它事关人的生存境遇和心态安宁问题，从“以人为本”、“以民为本”的民族精神和科学发展的角度来看，这是个大问题。从国家安全和社会稳定的角度来看，它更是个大问题。因为它关系到整个国家的安定团结，关系到民族的团结、祖国的统一，关系到我国社会主义物质文明、精神文明、政治文明和生态文明建设，也关系到渗透与反渗透、和平演变与反和平演变的斗争。就是说，宗教工作如果做得好，可以对发展社会主义起好作用；如果做得不好，就会被国内外敌对势力所利用。因此，做好宗教工作具有重大的意义。当然，也不要把民族宗教问题看得过分严重，以致草木皆兵，惊慌失措。从中华民族的发展历史来看，中华民族多元一体大统一格局的形成，说明了中华民族总体上处理民族宗教问题是成功的，中华民族处理民族宗教问题的经验和教训是我们今天仍然有必要传承和弘扬的宝贵财富。统一战线工作只有深深地扎根于中华民族的演进历史之中，才能获得创造性智慧，从而富有战略前瞻性。统一战线工作不是一时的空穴来风，它有深厚的历史渊源。
二、当前统一战线工作面临的新形势和新问题 随着改革开放的纵深发展和社会主义民主建设的推进，随着全面建设小康社会宏伟事业不断深入，我国进入全面建设小康社会，加快推进社会主义现代化新的发展阶段的时候，人们的思想观念也随之发生了变化，统战工作正面临着一些新形势和新问题。
1、思想建设面临新的挑战
经济全球化和市场经济的发展改变着人们的思想观念，西方意识形态的渗透更加直接和迅速，为思想建设增加了难度。市场经济在培养了人们的竞争意识、平等意识、民主意识、功利意识的同时，不可避免地也会带来一些消极影响，如使部分党派成员在政治理念、价值观念和思维方式方面受到影响，思想呈现出多样性特征。对我国政党制度产生了广泛而又深刻的影响，思想建设面临新的挑战。
民主党派不但数量不断增加，而且成员结构也有很大的变化。如有相当一部分人是高学历、高职称、高层次的知识分子和专业技术骨干，思想活跃，接受新事物快，容易受西方国家政治文化的影响，同时又有比较强烈的参政议政意识。
人员分散、流动性大、年轻化，价值取向更加务实，政治参与热情高，民主意识强。由于缺乏政治上的锻炼，心理 上的可塑性很强，缺乏多党合作共事的切身体验，缺乏对政党理论和政党体制的理性思考，缺乏对我国多党合作制度和民主党派历史、性质、地位和作用的深入了解，如果不注意加强培养和引导，就可能在一些重大政治问题上形成模糊意识。
2、民主党派组织结构呈现多元化现象
在我国现阶段，正在走向成熟的社会主义市场经济和变革的社会秩序催生出一些新的社会阶层，随着新的社会阶层的加入，民主党派的社会基础正在慢慢发生新的变化。在解放前的新民主主义时期，民主党派的社会基础主要是民族资产阶级和城市小资产阶级；解放后的社会主义时期，则逐步以非党知识分子为主体；在改革开放后的新时期，随着社会结构的分化组合和新的社会阶层的产生，一些非公有制经济人士、中介组织从业人员、自由职业者和海外归国留学人员、三资企业中的管理人员等。界别分布更加广泛，除原有的教育界、科技界等外，还新增了经济界、法律界等等。这一趋势还在进一步扩大，对民主党派的社会基础的改变也会更加明显。
民主党派成员中非公有制经济人士呈现增多趋势，出现这种现象的原因主要为：一方面是越来越多的民主党派和无 党派知识分子、科技人员、机关干部、教育界人士离开原有工作岗位，下海经商转入经济领域，直接从事或服务于个体、私营、外企等非公经济实体；另一方面是因为非公经济在国民经济中所占比重越来越大，反映了民主党派组织发展过程中，非公经济人士不断加入民主党派，结构呈现多元化现象。这对民主党派的思想建设和组织管理增加了难度。出现民主党派成员布局的分散性，组织生活时成员集中困难，以及信息反馈的延缓性。
三、培育民族精神与当前的统一战线工作有机结合 把培育民族精神贯彻到当前的统一战线工作中去，从而把培育民族精神与当前的统一战线工作有机结合起来，使统一战线战线工作落到实处，尤其是使新时期的统一战线取得服务当前全面建设小康社会的最大效果，这是当前统一战线工作最重要的任务。当前中华民族的伟大复兴正处于百年难遇的机遇期，也是机遇与挑战并存的关键时期。值此战略时刻，最大程度地提升民族凝聚力，凝聚中华民族的全部力量投入到社会主义现代化建设中去，投入到国际经济竞争和国家经济安全的可靠保证中来，是当前统一战线工作的神圣使命。
1、把培育民族精神与树立正确的中华民族历史观有机地结合起来。在各民族中树立正确的中华民族历史观是一个重要的时代课题。在我国对外开放不断扩大、与国际联系日益频繁和紧密的大背景下，在世界多极化、经济全球化以及科技进步发展带来的民族文化的交流与碰撞、民族利益的争取与维护等矛盾日趋激烈的现实情况下，在各民族中树立正确的中华民族历史观，将贯穿我国社会主义精神文明建设全过程。邓小平在1990年4月7日会见泰国正大集团董事长谢国民等人时曾经谈到，要懂得些中国历史，这是中国发展的一个精神动力。历史学家瞿林东认为，中国是一个统一多民族的伟大国家，中华民族是历史上多民族凝聚而成的一个伟大民族。历史和现实告诉我们，增强对于民族凝聚力重要性的自觉认识，是每一个中国人的义务，是提高中华民族整体素质的必修课程。历史教育在揭示中华民族凝聚力生成的渊源、发展的历史条件和思想传统方面，有不可替代的作用和价值。这是因为，历史教育可以帮助广大的社会公众懂得并不断加深以下几个方面的历史知识、历史观念和现实的实践原则。第一，认识清楚中国历史上民族关系发展的主流。第二，认识清楚中国历史上始终存在着民族凝聚意识和多民族历史文化认同的思想及其在社会发展中的作用。第三，认 识清楚中国史学上有撰写多民族统一国家历史的优秀传统。源远流长的中华民族历史是进行民族精神教育、弘扬和培育民族精神的智慧宝库。
2、把培育民族精神与社会主义市场文化建设、尤其是市场经济伦理规范建设有机地结合起来。任何市场都是人构成的经济交易关系，市场是人与人交换关系的一种制度，只要是人建设的关系或制度，都不是万能的，市场的缺陷是固有的，我国早在先秦时期就业已认识到市场的天性，所谓“天下熙熙皆为利来，天下攘攘皆为利往。”这既是市场的优点，也不能不是市场的弱点。充分利用市场的优点，尽量避免市场的弱点。这是我国古代市场文化的一个特色，当然，中华民族也有过分看重市场弱点的缺陷，导致市场的优点没有得到充分发挥，但这并不能成为否定中国具有可供传承和转化的优秀市场文化的理由。健康的市场文化对市场具有内在规范的价值。在当前中国的市场经济建设中，优秀的市场文化传统值得弘扬，这是培育民族精神的一个重要组成部分。致富思源、诚信守法、完善自我，是当今非公有制经济人士做合格建设者的努力方向。要引导广大非公有制经济人士适应时代要求，致富思源，不断深化对党的基本理论、基本纲领、基本路线、基本经验和方针政策的认识，坚决拥护共产党的 领导，进一步增强走中国特色社会主义道路的自觉性和坚定性；诚信守法，努力形成适应社会主义市场经济需要的道德观念和经营理念，进一步促进与社会主义市场经济相适应、与社会主义法律规范相协调、与中华民族传统美德相传承的社会主义思想道德体系和规范有序的各类市场秩序的形成；完善自我，积极塑造非公有制经济人士中国特色社会主义事业建设者的良好形象。中华民族并不反对“求富”、“逐利”，一定程度上甚至“耻穷”、“贱贫”，如《论语〃述而篇》记载孔子曰：“富而可求也，虽执鞭之士，吾亦为之。”但中华民族素来主张发展要适度，要贯彻“以人为本”和“天人合德”，要讲求“中道”，“天人合一”，“因义成利”，“义利合一”，人与自然要和谐发展，人与社会也要和谐发展，甚至人的物质与精神之间也要和谐发展。今日西方学术界和政治社会领域兴起的生态现代化理论、反思现代化理论、重写现代性理论等无不是对发展的过度和极限问题进行深刻反省的救偏药方。
3、把培育民族精神与社团统战工作有机地结合起来。社团统战工作将成为统战工作潜力巨大的战略领域和新着力点。随着转型期社会的日益开放透明和分工分化，社团激增的现状和蓬勃发展的趋势，是摆在执政党面前的崭新课 题。加强社团统战工作，是统一战线为全面建设小康社会增添新力量的需要，是推进“一国两制”、实现祖国完全统一的需要，是扩大党的阶级基础和群众基础的需要，是巩固和发展最广泛的爱国统一战线的需要，也是促进社团健康发展的需要。现代社团是社会团结和凝聚的基本力量，是国家与个人关系的重要纽带。工会、商会、农会、学会、妇会等团体是现代社团的重要组成部分。其中商会作为对广大非公有制经济人士开展统战工作的主要平台，在现阶段统一战线工作中占有重要的地位，把培育民族精神与社团统战工作有机地结合起来，就是要对商会进行更加有效的统战工作。现行社团由业务主管单位和社团登记单位双重管理体制，在一定程度上影响了行业协会的自治性质，束缚了依托于工商联的行业协会的发展。特别是随着各种非公有制企业在国民经济中的比重日益上升，非公有制经济将成为省级以下区域经济的主体和全社会吸纳就业的主渠道，传统的国有企业党建工作体制无法覆盖非公有制企业。要在商会（总商会、工商联）和行业商会专职工作机关设立党组织，把其作为开展私营企业党建工作和统战工作的主要平台。对商会的统战工作要看得更长远一些，既要立足于市场经济的体制规范建设和伦理规范建设的基础之上，更要立足于经济发展和中华民族伟大 复兴的基础之上。提升企业的经济竞争力和经济凝聚力，可以通过商会来发挥中介作用，包括商会的教育、协调、规范和凝聚功能。
4、把培育民族精神与中国知识分子优良传统的传承和发扬有机地结合起来，充分发挥知识分子在培育民族精神中的带头作用和中坚作用。在中华民族几千年的发展中，特别是在近代一百多年为争取民族解放的斗争中，形成了自己的优良传统。今天，要充分发挥我国知识分子的作用，必须继承和发扬这些优良传统。中国知识分子的好传统主要有：（1）爱国主义传统。（2）与人民相结合的传统。（3）艰苦奋斗的传统。培育民族精神，就要通过发挥知识分子“铁肩担道义”的优良传统，对民族精神进行深入的研究和发掘，对社会进行广泛的宣传和渗透，对下一代进行深刻的民族文化传承和创新教育。
5、把培育民族精神与海内外中华儿女的大团结有机结合起来。海内外中华儿女的家国之情和民族之爱，依赖民族文化和民族精神的纽带联系和情感所寄，培育民族精神，构筑海内外中华儿女大团结的精神联系，形成海内外中华儿女大团结的精神感应，从而最终实现海内外中华儿女的大团结。当然，实现海内外中华儿女的大团结，需要超越不同意 识形态和社会制度差异。世界是丰富多彩的。超越不同国家、不同地区、不同民族的社会制度和意识形态，维护各国文明的多样性，尊重各国历史文化和社会制度，积极倡导世界上各种文明、不同社会制度和发展道路彼此尊重，在竞争比较中取长补短，在求同存异中共同发展，这是我们发展与世界各国各地区的关系、维护世界和平的重要思想。中国有几千万海外同胞，他们与祖国感情相通，血脉相连。他们中有许多已融入当地社会，与当地人民建立了良好的友谊。他们既是推进祖国现代化建设、实现祖国完全统一的重要力量，也是发展我国人民与世界各国人民友谊的桥梁和纽带。他们对于帮助世界人民了解中国，树立社会主义中国的良好形象，可以起到积极的作用。从华侨华人的数量来讲，恐怕当今世界上还没有任何一个国家的侨民可以和我们相比。分布在世界各国的华侨华人，约有几千万，在国内的归侨、侨眷也有三千多万，这是我国特有的国情。几千万华侨华人拥有雄厚的资金，大批高科技人才，遍布世界的商业网络，已经成为当今国际经济社会中具有一定实力的比较活跃的力量。在我国进一步扩大对外开放的新形势下，华侨华人和港澳台同胞，是我国对外开放、发展对外经贸合作和科技交流活动中，最积极最热情的一部分，而且对于促进和影响外国投资者到 我国投资、进行经贸合作和科技交流，发挥了带头和桥梁作用。国外有些研究机构评论说，中国对外开放取得成功的一个重要因素，是在海外有华人社会和港澳台同胞经济力量的大力支持。大力加强同华侨华人的经贸合作和科技交流，并借助他们吸引更多的外商来华投资和开展多领域的合作交流，增进同各国人民的友好交往，应该成为我国扩大对外开放总体战略的一项十分重要的任务。培育民族精神要立足于本国本土，立足于历史文化，立足于乡音乡情，立足于经济发展，立足于捍卫海内外中华儿女的一切合法利益。海内外中华儿女的大团结，在伟大中华民族精神的感应和感召下，将不是一个遥远的梦想。中华民族的伟大复兴，有赖于中华民族的精神相通。培育民族精神是新形势下统一战线的光荣使命。
6、把培育民族精神与当代中国的社会主义民主政治建设有机地结合起来。不同的历史文化传统是影响人们选择不同政治治理模式的重要因素。尚“同”求“和”思想是中华民族贡献给人类的宝贵精神财富，长期以来成了连接整个中华民族每一个体的精神纽带，也是中华民族历经磨难但仍然能够绝处逢生的重要原因，至今仍然深刻影响着中国的社会主义经济建设和社会制度的现代化。崇尚“二分”、“对立” 和“斗争”的思想倾向以及在此基础之上建立起来的西方民主制度，培育了公民强烈的主体意识和平等意识，直接孕育了近代西方宪政制度中人民主权原则和分权与制衡原则，但一旦走向极端，也有着它自身难以克服的弊端。中国共产党领导的多党合作和政治协商制度融合了东西方不同思想传统和政治文明的精髓，同时又克服了它们原本具有的劣势和弊端，适合于我国社会主义现代化建设的经济结构、社会结构和政治结构，它为我国的经济腾飞和中华民族的伟大复兴提供了高效、稳定、低成本的基本政治制度保障，体现了21世纪政治文明和政治制度现代化的基本发展方向。当前的统战工作，就是要让人们理解和自觉地投入到有中国特色的社会主义民主政治建设上来，把培育民族精神与当代中国的社会主义民主政治建设有机结合，就能使我国的民主文化和民主政治建设立足于深厚的历史根源和人民的精神气象之中。培育民族精神要敢于和善于吸收本民族与世界其他民族的优秀政治成果，中华民族的精神气象是开放和创新的，而不是故步自封和照搬照抄的。
点击咨询 