工程学概论学习总结报告之建平一[模版]

第一篇：工程学概论学习总结报告之建平一[模版]

电子信息科学技术概论学习报告

——信号处理专业方向的学习总结报告

岁月匆匆，快乐如风．我们上了一个学期的概论课了，使我对自己的专业－电子信息工程，有了一定的了解，电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。现在，电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面，像电话交换局里怎么处理各种电话信号，手机是怎样传递我们的声音甚至图像的，我们周围的网络怎样传递数据，甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等都要涉及电子信息工程的应用技术。我们可以通过一些基础知识的学习认识这些东西，并能够应用更先进的技术进行新产品的研究和开发。电子信息工程专业是集现代电子技术、信息技术、通信技术于一体的专业。

电子信息工程专业主要是学习基本电路知识，并掌握用计算机等处理信息的方法。首先要有扎实的数学知识，对物理学的要求也很高，并且主要是电学方面；要学习许多电路知识、电子技术、信号与系统、计算机控制原理、通信原理等基本课程。学习电子信息工程自己还要动手设计、连接一些电路并结合计算机进行实验，对动手操作和使用工具的要求也是比较高的。譬如自己连接传感器的电路，用计算机设置小的通信系统，还会参观一些大公司的电子和信息处理设备，理解手机信号、有线电视是如何传输的等，并能有机会在老师指导下参与大的工程设计。学习电子信息工程，要喜欢钻研思考，善于开动脑筋发现问题。哈佛大学的爱德华·班菲德(Edwant·Barfield)博士对美国社会进步动力的研究发现，那些成功的人往往都是有长期时间观念的人。他们在做每天、每周、每月活动规划时，都会用长期的观点去考量。所以我们大学生如果想充分利用好大学的时间，在大学里面学到自己应该学到的东西，全面锻炼提高自己的能力，就应该对自己大学四年有一个比较合理的学习生活计划。

大一首先对大学生活有一个比较全面的认识，对自己的专业也有一个大致的了解，提高人际沟通能力，提高自己的主观能动性，这一点非常的重要，因为大学自己已经完全是自己的主人了，一切事情都只有自己靠自己，记住，你已经成人了。多和师哥师姐们进行交流，尤其是大四的毕业生，询问就业情况，多参加学校活动，增加交流技巧。学习好计算机的基础知识，通过网络可以拓宽自己的知识面，辅助自己的学习，解决自己遇到的各种问题。最后一点就是最根本的一点，抓紧好自己的学业，尤其在数学、英语、计算机方面要有比较突出的成绩，尽快做好英语四级的准备，并对计算机的基础有一个非常扎实的功底。大二就要提高自己的基本素质，了解未来的就业和相关活动，多参加社会实践活动并检验自己的知识技能。课余时间能多了解一些关于本专业的知识和信息。提高自己的责任感、使命感、意志力、受挫能力，并在英语和计算机方面进一步有所提高，并考取相关的证书。

大三就主要抓自己的专业课程，熟练的掌握与使用自己所学到的专业技能。在撰写专业学术文章时，可大胆提出自己的见解，锻炼自己独立解决问题的能力和创造性。参加和专业有关的暑期工作，和同学交流求职工作心得体会，学习写简历、求职信，了解搜集工作信息的渠道，并积极尝试，加入校友网络，和已经毕业的校友、师哥师姐谈话了解往年的求职情况。尽自己最大能力尝试更高英语等级和计算机等级的考试。

大四首先对自己前三年的学习生活情况做一个总结和客观公正的评价，然后对自己做好充分的销售准备。积极参加利用学校提供的条件，了解就业指导中心提供的用人公司资料信息、强化求职技巧、进行模拟面试等训练，努力找到工作。

这四年期间当然也有一直做的事情：英语学习、校外兼职工作、淘宝兼职工作、有时间泡图书馆、对新计算机软件的学习和研究等。

以上就是我对自己大学四年的学习规划，但在专业知识当中我想我应该是对信号处理 情有独钟，所以接下来我将介绍一下我所认识的“信号”．

在我们的周围存在着为数众多的“信号”。如：从茫茫宇宙中的天体发出的微弱电波信号，移动电话发出的数字信号等，这些都属于我们直接感觉不到的信号，还有诸如交通噪音、人们说话声以及电视图象等人们能感觉到的各种各样的信号。这些众多的信号中，有的是含有有用信息的信号，有的只是应当除掉的噪音。所谓“信号处理”，就是要把记录在某种媒体上的信号进行处理，以便抽取出有用信息的过程，它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。

人们最早处理的信号局限于模拟信号，所使用的处理方法也是模拟信号处理方法。在用模拟加工方法进行处理时，对“信号处理”技术没有太深刻的认识。这是因为在过去，信号处理和信息抽取是一个整体，所以从物理制约角度看，满足信息抽取的模拟处理受到了很大的限制。自70年代末80年代初DSP(数字信号处理)芯片诞生以来，这种情况得到了极大的改善。DSP芯片，也称数字信号处理器，是一种特别适合进行数字信号处理运算的微处理器。DSP芯片的出现和发展，促进数字信号处理技术的提高，许多新系统、新算法应运而生，其应用领域不断拓展。目前，DSP芯片已广泛应用于通信、自动控制、航天航空、军事、医疗等领域。

数字信号处理作为信号和信息处理的一个分支学科，已渗透到科学研究、技术开发、工业生产、国防和国民经济的各个领域，取得了丰硕的成果。对信号在时域及变换域的特性进行分析、处理，能使我们对信号的特性和本质有更清楚的认识和理解，得到我们需要的信号形式，提高信息的利用程度，进而在更广和更深层次上获取信息。数字信号处理系统的优越性表现为：1.灵活性好：当处理方法和参数发生变化时，处理系统只需通过改变软件设计以适应相应的变化。2.精度高：信号处理系统可以通过A/D变换的位数、处理器的字长和适当的算法满足精度要求。3.可靠性好：处理系统受环境温度、湿度，噪声及电磁场的干扰所造成的影响较小。4.可大规模集成：随着半导体集成电路技术的发展，数字电路的集成度可以作得很高，具有体积小、功耗小、产品一致性好等优点。

随着数字计算机的飞速发展，信号处理的理论和方法也得以发展。在我们的面前出现了不受物理制约的纯数学的加工，即算法，并确立了信号处理的领域。数字信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(DFT)，DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化，从而可以用通用计算机处理离散信号。而使数字信号处理从理论走向实用的是快速傅立叶变换(FFT)，FFT的出现大大减少了DFT的运算量，使实时的数字信号处理成为可能、极大促进了该学科的发展。现在，对于信号的处理，人们通常是先把模拟信号变成数字信号，然后利用高效的数字信号处理器(DSP: Digital Signal Processor)或计算机对其进行数字信号处理。

那么，如何进行数字信号处理呢？ 一般地讲，数字信号处理涉及三个步骤：

(一)模数转换(A/D转换)：把模拟信号变成数字信号，是一个对自变量和幅值同时进行离散化的过程，基本的理论保证是采样定理。

(二)数字信号处理(DSP)：包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。

(三)数模转换(D/A转换)：把经过处理的数字信号还原为模拟信号。通常，这一步并不是必须的。

对数字信号处理的核心即为DSP芯片的应用，随着DSP芯片性能的不断改善，用DSP芯片构造数字信号处理系统作信号的实时处理已成为当今和未来数字信号处理技术发展的一个热点。随着各个DSP芯片生产厂家研制的投入，DSP芯片的生产技术不断更新，产量增大，成本和售价大幅度下降，这使得DSP芯片应用的范围不断扩大，现在DSP芯片的应用遍及电子学及与其相关的各个领域。

典型DSP芯片应用：(1)通用信号处理：卷积，相关，FFT，Hilbert变换，自适应滤波，谱分析，波形生成等。(2)通信：高速调制/解调器，编/译码器，自适应均衡器，仿真，蜂房网移动电话，回声/噪声对消，传真，电话会议，扩频通信，数据加密和压缩等。(3)语音信号处理：语音识别，语音合成，文字变声音，语音矢量编码等。(4)图形图像信号处理：

二、三维图形变换及处理，机器人视觉，电子地图，图像增强与识别，图像压缩和传输，动画，桌面出版系统等。(5)自动控制：机器人控制，发动机控制，自动驾驶，声控等。(6)仪器仪表：函数发生，数据采集，航空风洞测试等。(7)消费电子：数字电视，数字声乐合成，玩具与游戏，数字应答机等。

目前各厂商生产的DSP芯片有：TI公司的TMS320系列、AD公司的ADSP系列、AT&T公司的DSPX系列、Motolora公司的MC系列、Zoran公司的ZR系列、Inmos公司的IMSA系列、NEC公司的PD系列等。

载人航天领域中信号传输带宽的限制需要对生理数据进行实时压缩；大型实验中对庞大的数据进行实时处理依赖于数字处理系统的构成；载人航天中对数据处理精度，可靠性要求以及功耗、工作电压、体积、重量等方面的限制需要我们在构造处理系统中选择性能优良的芯片。我们认为将DSP技术应用于载人航天领域具有十分重要的意义。

我们的生活的各个方面已经完全离不开信号的处理技术，信号处理技术的重要性就不言而喻了。以DSP芯片为核心构造的数字信号处理系统，可集数据采集、传输、存储和高速实时处理为一体，能充分体现数字信号处理系统的优越性，能很好地满足载人航天领域设备测量精度、可靠性、信道带宽、功耗、工作电压和重量等方面的要求。目前，DSP芯片正在向高性能、高集成化及低成本的方向发展，各种各类通用及专用的新型DSP芯片在不断推出，应用技术和开发手段在不断完善。这样为实时数字信号处理的应用——尤其是在载人航天领域中的应用提供了更为广阔的空间。我们有理由相信，DSP芯片进一步的发展和应用将会对载人航天信号处理领域产生深远的影响。正因如此，我必需的努力学习好这门技术，以至今后好抱效祖国，为祖国的航天事业作贡献．

第二篇：工程学概论学习总结报告(河北工业大学)

工程学概论学习报告

——信号处理专业方向的学习总结报告

Captain_Kidd

第一部分：对电子信息工程专业的认识、四年的学习计划。对电子信息工程专业的认识：

电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。现在，电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面，像电话交换局里怎么处理各种电话信号，手机是怎样传递我们的声音甚至图像的，我们周围的网络怎样传递数据，甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等都要涉及电子信息工程的应用技术。我们可以通过一些基础知识的学习认识这些东西，并能够应用更先进的技术进行新产品的研究和开发。电子信息工程专业是集现代电子技术、信息技术、通信技术于一体的专业。

电子信息工程专业主要是学习基本电路知识，并掌握用计算机等处理信息的方法。首先要有扎实的数学知识，对物理学的要求也很高，并且主要是电学方面；要学习许多电路知识、电子技术、信号与系统、计算机控制原理、通信原理等基本课程。学习电子信息工程自己还要动手设计、连接一些电路并结合计算机进行实验，对动手操作和使用工具的要求也是比较高的。譬如自己连接传感器的电路，用计算机设置小的通信系统，还会参观一些大公司的电子和信息处理设备，理解手机信号、有线电视是如何传输的等，并能有机会在老师指导下参与大的工程设计。学习电子信息工程，要喜欢钻研思考，善于开动脑筋发现问题。

四年的学习计划：

哈佛大学的爱德华·班菲德(Edwant·Barfield)博士对美国社会进步动力的研究发现，那些成功的人往往都是有长期时间观念的人。他们在做每天、每周、每月活动规划时，都会用长期的观点去考量。所以我们大学生如果想充分利用好大学的时间，在大学里面学到自己应该学到的东西，全面锻炼提高自己的能力，就应该对自己大学四年有一个比较合理的学习生活计划。

大一首先对大学生活有一个比较全面的认识，对自己的专业也有一个大致的了解，提高人际沟通能力，提高自己的主观能动性，这一点非常的重要，因为大学自己已经完全是自己的主人了，一切事情都只有自己靠自己，记住，你已经成人了。多和师哥师姐们进行交流，尤其是大四的毕业生，询问就业情况，多参加学校活动，增加交流技巧。学习好计算机的基础知识，通过网络可以拓宽自己的知识面，辅助自己的学习，解决自己遇到的各种问题。最后一点就是最根本的一点，抓紧好自己的学业，尤其在数学、英语、计算机方面要有比较突出的成绩，尽快做好英语四级的准备，并对计算机的基础有一个非常扎实的功底。

大二就要提高自己的基本素质，了解未来的就业和相关活动，多参加社会实践活动并检验自己的知识技能。课余时间能多了解一些关于本专业的知识和信息。提高自己的责任感、使命感、意志力、受挫能力，并在英语和计算机方面进一步有所提高，并考取相关的证书。

大三就主要抓自己的专业课程，熟练的掌握与使用自己所学到的专业技能。在撰写专业学术文章时，可大胆提出自己的见解，锻炼自己独立解决问题的能力和创造性。参加和专业有关的暑期工作，和同学交流求职工作心得体会，学习写简历、求职信，了解搜集工作信息的渠道，并积极尝试，加入校友网络，和已经毕业的校友、师哥师姐谈话了解往年的求职情况。尽自己最大能力尝试更高英语等级和计算机等级的考试。

大四首先对自己前三年的学习生活情况做一个总结和客观公正的评价，然后对自己做好充分的销售准备。积极参加利用学校提供的条件，了解就业指导中心提供的用人公司资料信息、强化求职技巧、进行模拟面试等训练，努力找到工作。

这四年期间当然也有一直做的事情：英语学习、校外兼职工作、淘宝兼职工作、有时间泡图书馆、对新计算机软件的学习和研究等。

第二部分：信号处理专业方向的学习总结报告

摘要：本文主要对信号方面做了一个宏观大致的概括，大体讲述了信号处理的发展现状、方法、应用领域以及重要地位，能使读者比较全面的了解信息处理方向。本文还比较详细讲述了一些关于DSP芯片的基本知识，使读者对信号处理的核心部分有较全面的认识。

关键词：模拟信号、数字信号、DSP芯片、信号处理。

引言：现代社会的发展日益趋于信息化，信息对我们的日常生活显得越来越重要，本文概括讲述信号处理的几个相关基本问题，希望对读者有所启发。

正文：

在我们的周围存在着为数众多的“信号”。如：从茫茫宇宙中的天体发出的微弱电波信号，移动电话发出的数字信号等，这些都属于我们直接感觉不到的信号，还有诸如交通噪音、人们说话声以及电视图象等人们能感觉到的各种各样的信号。这些众多的信号中，有的是含有有用信息的信号，有的只是应当除掉的噪音。所谓“信号处理”，就是要把记录在某种媒体上的信号进行处理，以便抽取出有用信息的过程，它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。

人们最早处理的信号局限于模拟信号，所使用的处理方法也是模拟信号处理方法。在用模拟加工方法进行处理时，对“信号处理”技术没有太深刻的认识。这是因为在过去，信号处理和信息抽取是一个整体，所以从物理制约角度看，满足信息抽取的模拟处理受到了很大的限制。自70年代末80年代初DSP(数字信号处理)芯片诞生以来，这种情况得到了极大的改善。DSP芯片，也称数字信号处理器，是一种特别适合进行数字信号处理运算的微处理器。DSP芯片的出现和发展，促进数字信号处理技术的提高，许多新系统、新算法应运而生，其应用领域不断拓展。目前，DSP芯片已广泛应用于通信、自动控制、航天航空、军事、医疗等领域。

数字信号处理作为信号和信息处理的一个分支学科，已渗透到科学研究、技术开发、工业生产、国防和国民经济的各个领域，取得了丰硕的成果。对信号在时域及变换域的特性进行分析、处理，能使我们对信号的特性和本质有更清楚的认识和理解，得到我们需要的信号形式，提高信息的利用程度，进而在更广和更深层次上获取信息。数字信号处理系统的优越性表现为：1.灵活性好：当处理方法和参数发生变化时，处理系统只需通过改变软件设计以适应相应的变化。2.精度高：信号处理系统可以通过A/D变换的位数、处理器的字长和适当的算法满足精度要求。3.可靠性好：处理系统受环境温度、湿度，噪声及电磁场的干扰所造成的影响较小。4.可大规模集成：随着半导体集成电路技术的发展，数字电路的集成度可以作得很高，具有体积小、功耗小、产品一致性好等优点。

随着数字计算机的飞速发展，信号处理的理论和方法也得以发展。在我们的面前出现了不受物理制约的纯数学的加工，即算法，并确立了信号处理的领域。数字信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(DFT)，DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化，从而可以用通用计算机处理离散信号。而使数字信号处理从理论走向实用的是快速傅立叶变换(FFT)，FFT的出现大大减少了DFT的运算量，使实时的数字信号处理成为可能、极大促进了该学科的发展。现在，对于信号的处理，人们通常是先把模拟信号变成数字信号，然后利用高效的数字信号处理器(DSP: Digital Signal Processor)或计算机对其进行数字信号处理。

那么，如何进行数字信号处理呢？ 一般地讲，数字信号处理涉及三个步骤：

(一)模数转换(A/D转换)：把模拟信号变成数字信号，是一个对自变量和幅值同时进行离散化的过程，基本的理论保证是采样定理。

(二)数字信号处理(DSP)：包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。

(三)数模转换(D/A转换)：把经过处理的数字信号还原为模拟信号。通常，这一步并不是必须的。

对数字信号处理的核心即为DSP芯片的应用，随着DSP芯片性能的不断改善，用DSP芯片构造数字信号处理系统作信号的实时处理已成为当今和未来数字信号处理技术发展的一个热点。随着各个DSP芯片生产厂家研制的投入，DSP芯片的生产技术不断更新，产量增大，成本和售价大幅度下降，这使得DSP芯片应用的范围不断扩大，现在DSP芯片的应用遍及电子学及与其相关的各个领域。

典型DSP芯片应用：(1)通用信号处理：卷积，相关，FFT，Hilbert变换，自适应滤波，谱分析，波形生成等。(2)通信：高速调制/解调器，编/译码器，自适应均衡器，仿真，蜂房网移动电话，回声/噪声对消，传真，电话会议，扩频通信，数据加密和压缩等。(3)语音信号处理：语音识别，语音合成，文字变声音，语音矢量编码等。(4)图形图像信号处理：

二、三维图形变换及处理，机器人视觉，电子地图，图像增强与识别，图像压缩和传输，动画，桌面出版系统等。(5)自动控制：机器人控制，发动机控制，自动驾驶，声控等。(6)仪器仪表：函数发生，数据采集，航空风洞测试等。(7)消费电子：数字电视，数字声乐合成，玩具与游戏，数字应答机等。

目前各厂商生产的DSP芯片有：TI公司的TMS320系列、AD公司的ADSP系列、AT&T公司的DSPX系列、Motolora公司的MC系列、Zoran公司的ZR系列、Inmos公司的IMSA系列、NEC公司的PD系列等。

载人航天领域中信号传输带宽的限制需要对生理数据进行实时压缩；大型实验中对庞大的数据进行实时处理依赖于数字处理系统的构成；载人航天中对数据处理精度，可靠性要求以及功耗、工作电压、体积、重量等方面的限制需要我们在构造处理系统中选择性能优良的芯片。我们认为将DSP技术应用于载人航天领域具有十分重要的意义。

结论：我们的生活的各个方面已经完全离不开信号的处理技术，信号处理技术的重要性就不言而喻了。以DSP芯片为核心构造的数字信号处理系统，可集数据采集、传输、存储和高速实时处理为一体，能充分体现数字信号处理系统的优越性，能很好地满足载人航天领域设备测量精度、可靠性、信道带宽、功耗、工作电压和重量等方面的要求。目前，DSP芯片正在向高性能、高集成化及低成本的方向发展，各种各类通用及专用的新型DSP芯片在不断推出，应用技术和开发手段在不断完善。这样为实时数字信号处理的应用——尤其是在载人航天领域中的应用提供了更为广阔的空间。我们有理由相信，DSP芯片进一步的发展和应用将会对载人航天信号处理领域产生深远的影响。

参考文献

［1］ 刘松强.数字信号处理系统及其应用［M］.北京：清华大学出版社，1996:223～228

［2］ 孙丽莎，沈民奋.基于高阶统计量的心音建模分析［C］.第八届全国信号处理学组织委员会联合学术论文集，北京：航空工业出版社，1997：280～283

第三篇：工程学概论 论文要求

工程学概论 论文要求

结合实际论述你对生物医学工程专业的认识以及对工程学概论课程的学习体会与建议。

要求：

1、题目自拟，字数要求：不少于2000字。除正文外，包括中英文的文题、作者和单位、中英文摘要及关键词（3～5个）。

2、符合科技论文的写作规范（格式要求参照《中国生物医学工程学报》的稿件要求）。

3、参考文献不少于5篇。

4、论文提交电子文档。

5、论文的命名：“班级_学号_姓名_工程学概论论文.doc”，如“生医101_104444_某某某_工程学概论论文.doc”

6、班长/课代表于第13周周一前收齐论文，统一发到老师邮箱。

第四篇：电气工程学概论论文

电气115班

姓名： 魏少攀

学号110297 电气工程学概论论文——机电一体化简单认识

首先我是从机械学院转专业到了电气学院，自从刚入学以来我就总是听说机电不分家这句话，自然而然的就想到了机电一体化这个专业名词。这个学期我们学电气工程学概论，老师跟我们讲了一系列关于电气工程及其自动化的一些基本知识理论以及就业方向前景和电气在一些科技方面的应用，最后要求我们写一个小论文，由于一时不知道写点什么，就搜了一些关于机电一体化的资料顺便谈一下自己对机电一体化的简单认识。

顾名思义，机电一体化就是机械跟电气综合发展起来的一门专业学科。当今社会正是处于一个机械自动化时代，当然浅层意思这个机器要想运转也就需要能量，而电则就是最好的能量来源，所以这个学科在当今世界有着举足轻重的地位，世界上正急需这种具有这种集机械与电气于一身的综合性高技术人才。但是机电一体化不仅仅是这么浅层的意思。让我们一起走进机电一体化。

1.什么是机电一体化

机电一体化技术是将机械技术、电工电子技术、微电子技术、信息技术、传感器技术（机电一体化系统达到高水平的保证）、接口技术、信号变换技术等多种技术进行有机地结合，并综合应用到实际中去的综合技术。是现代化的自动生产设备几乎可以说都是机电一体化的设备。

机械技术是机电一体化的基础，机械技术的着眼点在于如何与机电一体化技术相适应，利用其它高、新技术来更新概念，实现结构上、材料上、性能上的变更，满足减小重量、缩小体积、提高精度、提高刚度及改善性能的要求。在机电一体化系统制造过程中，经典的机械理论与工艺应借助于计算机辅助技术，同时采用人工智能与专家系统等，形成新一代的机械制造技术。

2.机电一体化需要掌握什么知识技能

（1）机电一体化，顾名思义就是同时具备机械设计和电气设计的能力。在机械方面，需要具备机械设计的基础知识，包含机械原理、机械制图、理论力学、材料力学等；同时还应掌握AUTOCAD、以及PROE等常用设计软件。在电气方面，需要具备电气设计的基础知识，包括电路分析、模拟电路设计、数字电路设计等；同时还应掌握自动控制原理，熟悉常见的控制算法，如PID等；此外还要掌握C语言，能掌握C++等更好；还有就是熟悉基础的MCU架构、电路设计及编程调试等。

（2）核心课程：机械制图、电气CAD工程实践、电工技术基础、工程力学、机械设计基础、机械加工工艺、数控机床编程、单片机原理与应用、电子技术基础、检测与传感技术、液压与气动技术、机床电气控制（电机与电气控制）、PLC、电力电子技术、数控加工工艺与编程、数控机床与维修、机电一体化技术（机电控制技术）、自动化控制原理（PC控制与组态）、供配电技术等。

（3）培养目标及就业前景：

①培养学生具有机、电、液一定的理论知识和较强的实践技能。②具有机械加工设备的初步操作技能和数控加工、数控编程的能力。③具备从事机电技术必需的理论知识和综合职业能力的机电设备、自动化设备和生产线的运行与维护人员，并具有设备改造能力的高等技术综合性应用型人才。

④能在机电设备制造企业、从事机电产品设计与开发、企业与车间生产技术管理等工作，以及机电一体化设备的安装、调试、维修、销售及管理；普通机床 电气115班

姓名： 魏少攀

学号110297 的数控化改装等。

3.机电一体化的发展方向及前景

机电一体化向智能化方向迈进.20世纪90年代后期，各主要发达国家开始了机电一体化技术向智能化方向迈进的新阶段。一方面，光学、通信技术等进入了机电一体化，微细加工技术也在机电一体化中崭露头脚，出现了光机电一体化和微机电一体化等新分支；另一方面，对机电一体化系统的建模设计、分析和集成方法，机电一体化的学科体系和发展趋势都进行了深入研究。同时，由于人工智能技术、神经网络技术及光纤技术等领域取得的巨大进步，为机电一体化技术开辟了发展的广阔天地，也为产业化发展提供了坚实的基础。

主要有六个发展方向：

（1）智能化。智能化是21世纪机电一体化技术发展的一个重要发展方向。人工智能在机电一体化建设者的研究中日益得到重视，机器人与数控机床的智能化就是重要应用。

（2）模块化。模块化是一项重要而艰巨的工程。由于机电一体化产品种类和生产厂家繁多，研制和开发具有标准机械接口、电气接口、动力接口、环境接口的机电一体化产品单元是一项十分复杂但又是非常重要的事。这样，可利用标准单元迅速开发出新产品，同时也可以扩大生产规模，规模化将给机电一体化企业带来美好的前程。

（3）网络化。机电一体化新产品一旦研制出来，只要其功能独到，质量可靠，很快就会畅销全球。由于网络的普及，基于网络的各种远程控制和监视技术方兴未艾，而远程控制的终端设备本身就是机电一体化产品。

（4）微型化。微型化兴起于20世纪80年代末，指的是机电一体化向微型机器和微观领域发展的趋势。国外称其为微电子机械系统（MEMS)，泛指几何尺寸不超过1立方厘米的机电一体化产品，并向微米、纳米级发展。

（5）绿色化。工业的发达给人们生活带来了巨大变化。一方面，物质丰富，生活舒适；另一方面，资源减少，生态环境受到严重污染。于是，人们呼吁保护环境资源，回归自然。绿色产品概念在这种呼声下应运而生，绿色化是时代的趋势。

（6）系统化。系统化的表现特征之一就是系统体系结构进一步采用开放式和模式化的总线结构。系统可以灵活组态，进行任意剪裁和组合，同时寻求实现多子系统协调控制和综合管理。表现之二是通信功能的大大加强，特别是“人格化”发展引人注目，即未来的机电一体化更加注重产品与人的关系。

4.就业前景

机电一体化专业是精密机械--电子技术--计算机技术等多门学科交叉融合的产物，属高新技术，也是当前发展最快的技术之一，它是先进制造技术的主要组成部分.它的发展推动了当前制造技术的迅速更新换代，是产品向高、精、快迅速迈进，使劳动生产率迅速提高。由于中国逐渐成为世界制造业基地加上传统企业面临大规模的技术改造与设备更新，国内急需大量先进制造技术专业人才.因此该专业毕业生就业前景很好，而且待遇也高.毕业生主要在各行政、企业、事业单位从事机械、电气工程、常用电器的维修、安装与调试以及技术管理等工作。

感想：熟练掌握更加全面的知识，将来才能去适应社会发展的潮流！！

第五篇：高等教育：人机工程学概论

人机工程学概论

人机工程学的形成与发展

人机工程学是近60年发展起来的一门以心理学、生理学、解剖学、人体测量学等学科为基础的边缘学科。这门学科以人的因素为基本点研究人和机之间的工作关系，故美国称之为Human

Factors，即人的因素。西欧通用的名称是Ergonomics。

人机工程学作为一门新兴的边缘科学，起源于欧洲、形成于美国。英国是欧洲研究人机工程学最早的国家，于1950年成立了英国人机工程研究学会，并出版发行了著名会刊《Ergonomics》。美国是人机工程学研究最发达的国家，于1957年成立了美国人机工程学协会，是目前出版人机工程学书刊最多的国家。国际人机工程学协会于1960年正式成立。

在我国，人机工程学学科具有起步晚、发展快的特点。和国际上一样，由于参与人机工程学工作的人员学科背景不同，对人机工程学学科也冠以不同的名称——在理论学界多称之为人类工效学，在工程技术界和产业部门主要称之为人机工程学。20世纪80年代，随着我国现代工业和高科技事业的发展，技术设计与人的身心特点匹配程度同人——技术系统的安全、效率和社会效益之间的重要关系日益受到重视。1980年5月，我国成立了全国人类工效学标准化技术委员会，主要规划和制定我国民用方面的人机工程学标准。1984年，国防科工委成立了军用人—机—环境系统工程标准化技术委员会，规划和制定军用人机工程学标准。1987年7月，全国人类工效学学会宣告成立，并出版了会刊《人类工效学》，使我国人机工程学进入一个新的发展时期。

综合各国学者对人机工程学的定义，可以归纳为，人机工程学是研究如何使人—机—环境系统的设计符合人的生理和心理特点，以实现人、机、环境之间的最佳匹配，使处于不同条件下的人能高效、安全、健康和舒适地进行工作和生活的一门科学。人机工程学的研究对象是人—机—环境三大要素互相联系组成的系统（综合体），而人与机器的关系是其中的中心环节。人机工程学的主要任务就是对这一综合体建立一个合理、优化的匹配方案，以便有效的发挥人的作用，为操作者提供安全、舒适的环境，从而达到提到工作效率的目的。

有关资料表明，近期内人机工程学的研究方向可归纳为：工作负荷研究（在体力、脑力活动中和工作紧张时，人的心理和生理负荷的研究）；工作环境研究（一般工作环境和特殊工作环境中的人的生理、心理效应）；工作场地、工作空间、工作装备的人机工程学研究；信息显示特别是计算机终端显示中人的因素研究；计算机设计与使用的人机工程学研究；安全管理及人的可靠性研究；工作成效的测量和评定；机器人设计的智能模拟等。

安全人机工程学研究内容

人机工程学与安全工程在实践上和理论上都是紧密相连的，安全本是人机工程研究的内容和目标之一，所以在应用中逐渐发展了安全人机工程学，它是安全科学的一门分支学科。安全人机工程学从安全目标出发，运用人机工程学的基本理论、观点和方法，对安全事故、设备、环境进行分析以及对人的心理和行为进行分析和研究，研究解决生产人机系统中的安全问题，从人机关系中找到预防事故的方法。安全人机工程学立足于对人在劳动过程中的保护——安全人机工程学把人作为系统的主体和服务对象，要求把人的安全问题放在首要的地位加以考虑；强调优选的系统必须安全可靠，无害于人的健康；认为在相当多的设施设计中，满足人对舒适的要求是比较重要的，因为舒适与安全、健康一样，即是人的福利要求，也是人的基本权利。

安全人机工程学最早是由日本学者在1974年提出的，并出版发行了《安全人间工学》专业期刊。我国十分重视这门学科的发展与应用，于1984年在浙江省劳动保护科学研究所专门建立了安全人机工程研究室。

安全人机工程学的主要任务是通过建立合理而可行的人机系统，为劳动者创造安全、舒适的劳动环境和工作条件。安全人机工程学研究的范围和内容主要可分为以下几个方面：1、研究人的生理特征和心理特征，为工作设计和安全工程技术设计提供人机学参数。

2、研究人机功能合理分工，使人与机器能够发挥各自优势，安全的完成往往不能独立完成的工作任务。3、研究人机界面的设计布置与人的感官特性、控制器的设计布置与人的反应器官特性、操作系统及技术资料与人的认知特性等相匹配。

4、研究最佳或合理的作业方法、作业负荷、作业空间和作业环境，减轻劳动者的体力负荷和心理负荷，消除对人体骨骼、肌肉系统和其他各种系统的伤害可能性。

5、安全心理与事故预防研究的身心素质要求，人的可靠性评价，制定预防人为失误促成事故的措施。

安全人机工程学是一门综合性的边缘学科，既有人体科学与工程技术的交叉，又有社会科学与自然科学的交叉。主要涉及的知识学科有：系统工程学、安全工程学、安全管理学、安全心理学、劳动生理学、人体测量学、预防医学、组织行为学、环境保护学、社会学、色彩学、信息学等等。