关于员工工资水平影响因素的spss数据分析报告

第一篇：关于员工工资水平影响因素的spss数据分析报告

关于员工工资水平影响因素的数据分析报告

个体收入的影响因素分析是社会学研究的经典课题，个体收入不仅是经济含义的变量，同时也是决定个体经济社会地位的重要指标之一，所以分析个体收入的影响因素具有重要的社会意义。

本报告基于某企业收集的关于474个样本的问卷调查数据，就问卷涉及的主要变量：性别、民族、受教育年限、职业类型、目前工资、最初工资、工作时间和之前的工作经历（月数）分析了该企业员工工资总体情况和影响工资收入的因素。

一 关于个体收入影响因素的假设

社会学文献对影响个体收入的因素做过很多论述，其中与本数据提供的变量相关的假设如下：

a 不同性别的员工工资收入存在差异

b 不同民族的员工工资收入存在差异（在美国显著）

c 不同职业类型的员工工资收入存在差异

d 受教育年限与员工现在工资收入呈正相关关系

e 初始工资与员工现在工资收入呈正相关关系

f 工作时间和之前的工作经历与现在工资收入呈相关关系

二 基于SPSS的企业员工工资总体水平和影响因素的描述与统计分析

1.样本的总体特征和企业员工工资的总体情况

1.1 样本的总体特征

根据SPSS对性别、受教育年限和民族的频次分析，可知该公司员工女性占45.6%，男性占54.4%，男女员工比例大体相当。公司51.3%的员工为高中及以下学历（受教育年限8-12年），38.2%的员工为本科学历（受教育年限13-16年），10.5%的员工为研究生学历（受教育年限为17年及以上）；公司有21.9%的员工为少数民族。

1.2 企业员工工资的总体情况

根据SPSS对当前工资、性别与当前工资、民族、职业类型与当前工资的描述分析，可得到表1。

表1 企业员工当前工资的总体情况

当前工资

女性员工当前工资

男性员工当前工资

少数民族员工当前工资

非少数民族员工当前工资

办事员当前工资

保管员当前工资

经理当前工资 均值 $34,419.57 $26,031.92 $41,441.78 $36,023.31 $28,713.94 $27,838.54 $30,938.89 $63,977.80 标准差 $17,075.661 $7,558.021 $19,499.214 $18,044.096 $11,421.638 $7,567.995 $2,114.616 $18,244.776

从表1可知，公司员工的平均工资是$34,420，标准差为$17,075.7。女性员工的平均工资 1

为$26,032，男性员工为$41,442，是女性员工平均工资的1.59倍；少数民族员工的平均工资为$28,714，非少数民族员工为$36,023，是少数民族员工的1.25倍；从民族来看，少数民族员工的平均工资是$36,023，非少数民族员工为$28,714，是少数民族员工1.25倍。从职业类型来看，办事员的平均工资为$27,838，保管员的平均工资为$30,939，这两种职业的少数民族员工与非少数民族员工的平均工资没有明显差异，经理层的平均工资为$63,977，是非管理层员工平均工资的2倍以上。

2.员工工资收入的影响因素分析 影响公司员工工资收入的因素，根据变量测量层次的不同和散点图样本分布的线性与非线性区别，可以通过两种方法来考察：一是性别、民族、职业类型和工作经历对当前工资的影响，可以用方差分析法和相关比率Eta来考察；另一是受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响，可以通过相关测量法和F检验来考察。

2.1性别、民族、职业类型和工作经历对当前工资的影响分析

从散点图的样本分布可知，工作经历与当前工资呈非线性，所以通过相关比率Eta来考察二者关系。根据SPSS分别对性别、民族、职业类型、工作经历与当前工资的单因方差分析和列联表的相关比率（E）结果，得到表2。

表2 当前工资的影响因素分析

性别与当前工资 民族与当前工资 职业类型与当前工资 工作经历与当前工资

F 119.798 15.326 40.521 1.040

p ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01 ＞0.05

E 0.450 0.177 0.805 0.669

由表2可以得出，性别与当前工资的F值为119.798，其显著性概率p＜0.01，Eta值为0.450，说明不同性别的员工平均工资具有显著差异，性别影响企业员工收入；同样，民族、职业类型与当前工资的F值分别为15.326和40.521，二者的显著性概率p均小于0.01，所以，少数民族与非少数民族员工工资具有差异，但民族与员工当前工资的Eta值仅为0.177，说明二者相关性极其微弱；职业类型与当前工资高度相关，其Eta值为0.805。工作经历与当前工资的显著性概率p＞0.05，说明员工之前的工作经历对员工的当前工资没有影响。

2.2 受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响分析 根据SPSS对受教育年限、初始工资和工作时间与当前工资的相关分析和F检验，可得到表3。

表3 当前工资的影响因素分析

受教育年限与当前工资 初始工资与当前工资 工作时间与当前工资

F 92.779 33.040 1.503

r 0.661 0.880 0.084

p ＜0.01 ＜0.01 ＞0.05

表3的结果显示：受教育年限与当前工资在0.01的显著性水平下显著，相关系数r为0.661，F值为92.779，即受教育年限影响企业员工的当前工资收入；初始工资与当前工资的F值为33.040，其显著性概率p＜0.01，相关系数r为0.880，说明初始工资与当前工资高度相关；工作时间与员工当前工资的显著性概率p＞0.05，即二者相互独立，不具有相关关系。

2.3 回归分析：受教育年限、初始工资与当前工资之间相关关系的模型

为了更好的说明教育年限、初始工资与当前工资之间的关系结构，可以建立三者的线性回归模型。根据SPSS对三个变量的二元线性回归分析，得到表4。

表4教育年限（X1）、初始工资（X2）与当前工资（Y）的二元线性回归Constants 教育年限 初始工资

B ﹣7809 1020.4 1.673

b0.172 0.771

t ﹣4.452 6.356 28.42

p ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01

R2=0.792F=898.947p＜0.0

1从表4可以看出，拟合优度R=0.792，较高，说明该线性方程拟合优度较好，F值为898.947，显著度p＜0.01，即该回归方程线性关系显著。自变量“受教育年限”X1和“初始工资”X2的回归系数的估计分别为1020.4和1.673，标准化系数分别为0.172和0.771，t检验值分别为6.356和28.42，其显著性水平p均小于0.01，所以认为X1、X2的回归系数高度显著。该二元线性回归方程可以表示为：

Y =-7809+1020.4X1+1.673X2

三 结论

从以上的分析可以得出：

1.性别影响该企业员工的当前工资收入，男性与女性的工资具有显著差异，男性的平均工资是女性的1.59倍，性别与当前工资的相关比率为0.450。

2.少数民族员工与非少数民族员工的工资具有差异，非少数民族的平均工资是少数民族的1.25倍。但民族与当前工资的相关强度很微弱。

3.职业类型影响企业员工的工资收入，其相关强度为0.805，其显著差异体现在管理层和非管理层的工资收入差距上，管理层的平均工资是非管理层的2倍以上。

4.受教育年限与当前工资具有较强的正相关关系，其相关系数为0.661。受教育年限越高，其工资收入越高；反之，则越低。

5.初始工资与当前工资具有很强的正相关关系，相关系数为0.880，即初始工资越高，其工资收入越高，反之，则越低。

6.雇佣后的工作时间和该工作之前的工作经历对企业员工的当前工资没有影响。

7.受教育年限（X1）和初始工资（X2）与当前工资（Y）可以建立二元线性回归方程模型。线性关系与回归系数均显著。该二元线性回归方程可以表示为：

Y =-7809+1020.4X1+1.673X2

（其中Y代表当前工资，X1代表受教育年限，X2代表初始工资。）

第二篇：spss数据分析报告

关于某班级2012考试成绩、获奖情况统计分析

报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某班级学号排列最前的15个人在2012学习、获奖统计表，其中共包含七个变量，分别是：专业、学号、姓名、性别、第一学期的成绩、第二学期的成绩、考级考证数量，通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述分析、探索分析、交叉列联表分析，以了解该班级部分同学的综合状况，并分析各变量的分布特点及相互间的关系。

二、原始数据：

三、数据分析

1、频数分析

（1）第一学期考试成绩的频数分析

进行频数分析后将输出两个主要的表格，分别为样本的基本统计量与频数分析的结果

1）样本的基本统计量，如图1所示。样本中共有样本数15个，第一学期的考试成绩平均分为627.00，中位数为628.00，众数为630，标准差为32.859，最小值为568，最大值为675。“第一学期的考试成绩”的第一四分位数是602，第二四分位数为628，第三四分位数为657。

2）“第一学期考试成绩”频数统计表如图2所示。

3)“第一学期考试成绩”Histogram图统计如图3所示。

（2）、第二个学期考试成绩的频数分析

1）样本的基本统计量，如图4所示。第二学期的考试成绩平均分为463.47，中位数为452.00，众数为419，标准差为33.588，最小值为419，最大值为522。“第二学期的考试成绩”的第一四分位数是435，第二四分位数为452，第三四分位数为496。

3）“第二学期考试成绩”频数统计表如图5所示。3)“第二学期考试成绩”饼图统计如图6所

2、描述分析

描述分析与频数分析在相当一部分中是相重的，这里采用描述分析对15位同学的考级考证情况进行分析。

输出的统计结果如图7所示。从图中我们可以看到样本数15，最小值1，最大值4，标准差0.941等统计信息。

3.探索分析。

探索分析能够对变量进行更为深入、详尽的描述性统计分析。下面就利用探索式分析对不同性别的同学获奖情况进行探索分析。

1）在结果输出窗口中将看到如下统计数据。如图8所示，给出了输出的观察量。

2）图9所示给出了根据性别分组的各组描述统计量。根据表中的数据，2012，女生比男生获奖的次数多。

3）图10以茎叶图的形式也直观的呈现了女生获奖数量远远比男生多的现象。，4）图为稳健估计量表，给出了4种不同权重下因变量均值的稳健估计。

5）图11中给出了分组后的百分位数，分别输出男生和女生获奖数量的5%、10%、25%、75%、90%、及95%的百分位数。

4、交叉列联表分析

分析多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步的分析变量关系。下面就利用交叉列联表分析不同性别学生对目前所学专业的态度。在结果输出窗口中将显示如下统计数据。1）观察量处理摘要表，如图12所示，2）“性别”和“所学专业兴趣”的交叉列联表如图13所示，从图中我们可以看出，男生中对所学专业感兴趣的只有2个，（占22.2%），一般感兴趣的有4人，（占44.4%），不感兴趣的有3人，（占33.3%），理论值为3.6人感兴趣，3.0人一般感兴趣，2.4人不感兴趣，残差分别为-1.6，1.0，0.6。女生中对专业感兴趣的有4人，（占66.7%），一般感兴趣的有1人，（占16.7%），不感兴趣的也有1人，（占16.7%），理论值为2.44人感兴趣，2.0人一般感兴趣，1.6人不感兴趣，残差分别为1.6，-1.0，-0.6.可见，男生对目前所学专业的兴趣与女生有很大差别。

3）图14是交叉分组下的频数分布图，从该图中我们可以很直观的看到数据分布情况。

第三篇：spss数据分析报告怎么写

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今天乔布简历小编就和大家一起来看看spss数据分析报告怎么写。

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我们用一个例子来分析spss数据分析报告的写法——以某公司474名职工的综合状况为例进行分析。

一、数据介绍

本次分析的数据是某公司474名职工的状况统计表，其中有11个变量，分别是：职工编号、性别、出生日期、受教育水平程度、职务等级、起始工资、现工资、本单位工作经历、以前工作经历、民族类型、年龄。我们通过使用spss统计软件，对变量分别进行频数分析、描述性统计、方差分析，还有相关分析，来了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个别变量的分布特点和相互之间的关系。

二、数据分析

1、频数分析。我们通过频数分析可以了解变量的取值情况，对把握数据的分布特征非常重要。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在性别、受教育水平程度不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，并分别以表格的形式呈现出来。

2、描述统计分析。再通过简单的频数统计分析了解了职工在性别和受教育水平上的总体分布状况后，我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据，以进一步把我数据的集中趋势和离散趋势。

3、Exploratory data analysis。

（1）交叉分析。

在实际分析中，除了了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。

（2）单因素方差分析。

我们把受教育水平和起始工资作为控制变量，现工资为观测变量，通过单因素方差分析方法研究受教育水平和起始工资对现工资的影响进行分析。

4、相关分析。事物之间的函数关系比较容易分析和测度，而事物之间的统计关系却不像函数关系那样直接，但确实普遍存在，并且有的关系强有的关系弱，程度各有差异。如何测度事物之间的统计关系的强弱是人们关注的问题。相关分析正是一种简单易行的测度事物之间统计关系的有效工具。

5、参数检验。对现工资的分布做正态性检验。

6、非参数检验。对本数据中的年龄做正态分布检验。

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第四篇：影响员工满意度因素

影响员工满意度因素

员工满意度是员工对其工作中所包含的各项因素进行评估的一种态度的反映，据权威机构的研究表明，员工满意度每提高3个百分点，企业的顾客满意度将提高5个百分点；员工满意度达到80%的公司，平均利润率增长要高出同行业其他公司20%左右。那么，影响员工满意度的有哪些因素呢？下面主要从五个方面进行分析：

1、工作环境。

(1)工作空间质量：对工作场所的物理条件、企业所处地区环境的满意程度；

(2)工作作息制度：合理的上、下班时间、加班制度等；

(3)工作配备齐全度：工作必需的条件、设备及其它资源是否配备齐全、够用；

(4)福利待遇满意度：对薪资、福利、医疗和保险、假期、休假的满意程度。

2、工作群体。

(1)合作和谐度：上级的信任、支持、指导，同事的相互了解和理解，以及下属领会意图、完成任务情况，得到尊重；

(2)信息开放度：信息渠道畅通，信息的传播准确高效等。

3、工作内容。

(1)兴趣相关度：工作内容与性格、兴趣相吻合，符合个

人职业发展目标，是否能最大限度的发挥个人的能力，从自己的工作中获得快乐；

(2)工作强度：对工作强度的要求和容忍度，因人而异。一方面是否能满足个人工作的需要，一方面是否超出了个人能承受的负荷量.4、企业背景。

(1)企业了解度：对企业的历史、企业文化、战略政策的理解和认同程度；

(2)组织参与感：意见和建议得到重视，参加决策，企业发展与个人发展得到统一，有成就感和归属感等。

(3)企业前景：对企业发展前景看好，充满信心

5、个人观念。

这里主要是指容易引起员工不合理的不满意的个人观念。其中包括：

(1)理想主义和完美主义：对企业各方面情况的理想化期望和完美主义要求，易走极端，一旦遇到困难变得愤世嫉俗，产生不合理不满；

(2)消极心态：将人际关系方面的问题和对工作中的困难挫折全部归因于客观原因或他人（外归因），难于沟通，人际关系不和谐，产生不合理不满；

(3)狭隘主义：过于重视个人利益，一但与个人利益有冲突，易产生不满情绪；或是目光短浅，自以为是。

第五篇：应用SPSS软件对大学生法律意识现状及其影响因素的分析

应用SPSS软件对大学生法律意识现状及其影响因素的分析

摘要：

对大学生法律意识现状及影响因素进行客观准确的分析是有针对性开展法教育，提高大学生法律意识,培养大学生法律素养,并正确运用法律知识于生活实践的基础。在本次课题研究中，通过随机发放大量调查问卷并收集结果进行数据分析，查阅文献资料，并重点使用SPSS进行科学、高效的分析。通过调查研究发现随着我国法制建设的发展和不断完善，大学生的法律意识有所提高，但仍旧偏弱。而对于大学生法律意识的影响因素本次课题则通过网络、广播电视、家庭社会环境、传统观念等多个方面来进行调查和研究。得出了具有创新性的结论——大学生法律意识偏弱是许多法律教育途径没有发挥应有的作用。准确了解掌握大学生法律意识现状及影响因素有利于提高法律教育的针对性，提高大学生法律素养，更有利于法制社会的完善和发展。

关键词：法律意识；影响途径；法制建设

引言

随着现代社会经济的快速发展，各种由经济引发的法律问题正不断凸显。大学作为学校与社会联结的纽带，势必要更加注重对大学生的法律意识的培养。目前，对大学生法律意识的现状引起了广泛讨论，仔细研究大学生法律意识有重要的理论和应用价值。

目前，国内已经有一些人对这个课题做了一些研究，例如，邵卫副教授在她的《提升大学生的法律意识探究》一文中提到了大学生法律意识淡薄的现状以及大学生法律意识如何培养的途径。然而却忽略了利用大数据分析研究大学生法律观念的来源，由此就难以分析出我国大学生法律意识淡薄的原因以及有效灌输法律观念的途径。

鉴于类似问题的存在，我们利用大数据分析，采用可视离散化、交叉表、T检验等分析方法来从大学生获取法律信息的来源来分析大学生法律意识现状、原因及培养大学生法律意识的途径。研究方法

本篇文章首先通过问卷调查法收集数据。并主要应用SPSS中可视离散化、交叉表、T检验等方法对数据进行分析。调查问卷主要分为两部分，第一部分是关于大学生法律意识现状的调查（体现在变量5-11），第二部分是关于影响大学生法律意识途径的调查（体现在变量13-23），涉及网络、广播电视、报纸期刊、社会家庭因素（普法活动、家庭环境、学校教育、传统等）四个方面。5-11几个变量，通过下面这个算法：法律意识评分=对我国法律体系了解程度*1 + 对我国各部门法基本原则和重要条文了解情况*1+对法律的基本原则是否了解*1.5+基本权利义务了解程度*2+ 是否清楚何时自己的权利受到过侵害*2.5 + 被侵权时倾向的解决方式*2

通过此加权平均数的计算方式，得到法律意识的评分，分数越高，证明其法律意识越弱，反之则越强。再根据分数分为五个等级，十分为一级，一级为法律意识最强，五级为最弱。第二部分通过交叉制表、T值检验，检验其对法律意识的影响力度。并最终得出结论，以论证我国应当通过哪种途径最便捷有效地加强大学生的法律意识，特别是对法律的熟知程度。以提高当代大学生对各种法律事件的判断力 实证研究

3.1 实证数据和步骤

本次发放问卷350份，回收134份。数据有效性100%，缺失值为0。通过计算问卷的第一部分，得出接受调查的134名大学生的法律意识分数，基本在10-40分的范围内。根据可视离散化，结果如下：

可以鲜明地看到。当今大学生的法律意识位于20-30分数段的人是大多数，0-

10、40-50分数段的基本为0，而10-20、30-40两个分数段的人相对较少，其中30-40分数段的人数略多。对第二部分的研究比较复杂，主要通过交叉表，T检验的方式进行。经过SPSS软件分析。配对T检验通过将法律意识等级与其他检验影响渠道的变量配对，检验得到结果如下

根据T检验的结果，再将几个关联度较大的对与其交叉表相结合

3.2 实证结果

根据上面的数据，我们可分析出如下的结论：

首先，大学生法律意识虽然并不弱，但仍不理想。整体而言，法律意识水平仍然向较弱的一侧倾斜。

而在影响途径上看，数据表明，对法律事件越关注的人，法律意识越强。作为传媒的有力载体——网络对大学生了解法律事件具有至关重要的作用。但网络传媒所传播的对法律事件的评论与大学生的法律意识并无显著关联，相关系数仅为-0.036这一结果令人意外。此外，广播电视上的普法节目等虽然较受欢迎，受众较广，但与大学生真正的法律意识水平关联性也不大，相关系数仅-0.052，sig则高达0.551。家庭因素与大学生法律意识的相关性十分有限。社会上的普法活动的效果也非常不明显。相比之下，学校的法律基础课程虽然不很受到欢迎，但对大学生法律意识的提高具有一定作用。

最后，虽然家庭因素对大学生法律意识的影响十分有限，但诸如杀人偿命等传统法律观念在大学生群体内仍然有着不可忽视的影响力，传统观念仍有较高的认同度。

3.3 实证结果分析大学生法律意识不强，与当今各种信息传播渠道的关系很大。网络以其快捷性和便利性，对大学生产生了巨大的影响。大学生所知的绝大多数法律新闻来自于网络，而传统的报纸期刊等趋于衰落。但另一方面，网络新闻缺乏全面性，往往单纯叙述事实，而缺乏对相关讨论的报道。此外，网络上有庞大的网民群体，成分繁杂，素质参差不齐。因此，对层出不穷的法律事件经常会提出大量的不理智言论。许多大学生受这些不理智言论的影响，造成了其法律意识水平并未因信息传播变得更加便捷而提高。普法节目经常会讲述一些生动的案例，因此较受欢迎，很多人也认为从中学到很多法律知识。但应该说，普法节目自身的专业性在下降，经常刻意追求案例的新鲜刺激，重视其故事性而轻视了法律性。因此，普法节目对大学生法律意识的影响非常有限。

数据表明，来自父母等老一辈亲人的家庭因素，对大学生法律意识的影响十分有限。可以认为，虽然家庭对孩子的成长至关重要，但大学生业已成年，具备了独立思考的能力。加之如今的大学生更多接受了来自网络、电视媒体的信息，故而家庭的影响力在这一成长阶段被极大地削弱。与之相比，学校开设的法律基础课程影响力略大一些，尽管法律基础课程因课程枯燥等原因并不十分受欢迎，且不被学生重视，但作为学生从小就接受的必修课程，对大学生的法律意识仍会产生不小的影响。传统观念代代相传，根深蒂固。虽然家庭因素的影响力在大学这一阶段已经被极大削弱，但传统观念深入社会上每一个人的心中。包括在网络上就法律事件发表评论的众多网民，也深受传统观念的影响。传统观念借助新的传媒工具，在大学生群体中具有相当的影响力。尽管由于西方法律思想的传入，传统观念的影响力也受到了冲击，但其地位仍旧至关重要。不能忽视的是，传统观念中带有一些不理智的法律观念，诸如连坐，重刑主义等。这些较为落后的观念在许多大学生心中仍旧根深蒂固。而这从网络上对一些社会热点问题的不理智评论就可看出：对一些杀人犯动辄声称要株连亲属，对一些罪行不重的犯人主张严厉惩戒等。结论

大学生整体法律意识偏弱。其原因在于许多法制建设渠道未能发挥应有的作用。网络消息与广播电视上的普法节目，更被大学生等群体所喜爱。但是这两种现代的传媒方式，在对我国大学生法律意识提高的过程中，并没有扮演好应有的角色。因此，要提高大学生的法律意识，国家首先应当对网络和广播电视进行改革。比如，在网络上的法律新闻中增加与其相应的法律以及法律专家的看法，而非单纯地叙述事实；普法节目应增加与人们日常生活息息相关的民事内容，并侧重于对法律的讨论，而非当今这样刻意追求收视率，而选择一些刺激的刑事案件并着重于故事性、忽视其中的法律内容。另一方面，法律基础课程对大学生法律意识的提高较为重要。国家教育部门应考虑提高此类课程的趣味性，使其发挥更大的作用。同时，国家对社会普法活动应当做出改革，使活动更能深入人心而非流于形式。对传统观念上，国家应大力提倡传统观念中优秀的法律思想，同时在法制建设中应特别注意对落后法律观念的反思与纠正。防止落后的观念对大学生产生不利影响。