中国煤炭报-智能工厂宣传材料

第一篇：中国煤炭报-智能工厂宣传材料

在中国制造2025及工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下，离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用，做到纵向、横向和端到端的集成，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产，从而建立基于工业大数据和“互联网+”的智能工厂。

生产设备网络化，实现车间“物联网”

工业物联网的提出给“中国制造2025”、工业4.0提供了一个新的突破口。物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。传统的工业生产采用M2M(MachinetoMachine)的通信模式，实现了设备与设备间的通信，而物联网通过ThingstoThings的通信方式实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接。

在离散制造企业车间，数控车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊、加工中心等是主要的生产资源。在生产过程中，将所有的设备及工位统一联网管理，使设备与设备之间、设备与计算机之间能够联网通讯，设备与工位人员紧密关联。如：数控编程人员可以在自己的计算机上进行编程，将加工程序上传至DNC服务器，设备操作人员可以在生产现场通过设备控制器下载所需要的程序，待加工任务完成后，再通过DNC网络将数控程序回传至服务器中，由程序管理员或工艺人员进行比较或归档，整个生产过程实现网络化、追溯化管理。

生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策

“中国制造2025”提出以后，信息化与工业化快速融合，信息技术渗透到了离散制造企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在离散制造企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，离散制造企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，所拥有的数据也日益丰富。离散制造企业生产线处于高速运转，由生产设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，对数据的实时性要求也更高。

在生产现场，每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备开机率、主轴运转率、主轴负载率、运行率、故障率、生产率、设备综合利用率(OEE)、零部件合格率、质量百分比等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据技术，还可以对产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造企业改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。

生产文档无纸化，实现高效、绿色制造

构建绿色制造体系，建设绿色工厂，实现生产洁净化、废物资源化、能源低碳化是中国制造2025实现“制造大国”走向“制造强国”的重要战略之一。目前，在离散制造企业中产生繁多的纸质文件，如工艺过程卡片、零件蓝图、三维数模、刀具清单、质量文件、数控程序等等，这些纸质文件大多分散管理，不便于快速查找、集中共享和实时追踪，而且易产生大量的纸张浪费、丢失等。生产文档进行无纸化管理后，工作人员在生产现场即可快速查询、浏览、下载所需要的生产信息，生产过程中产生的资料能够即时进行归档保存，大幅降低基于纸质文档的人工传递及流转，从而杜绝了文件、数据丢失，进一步提高了生产准备效率和生产作业效率，实现绿色、无纸化生产。

生产过程透明化，智能工厂的“神经”系统

“中国制造2025”明确提出推进制造过程智能化，通过建设智能工厂，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程的智能管控。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造行业，企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智能工厂建设模式为推进生产设备(生产线)智能化，通过引进各类符合生产所需的智能装备，建立基于制造执行系统MES的车间级智能生产单元，提高精准制造、敏捷制造、透明制造的能力。

离散制造企业生产现场，MES在实现生产过程的自动化、智能化、数字化等方面发挥着巨大作用。首先，MES借助信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，减少企业内部无附加值活动，有效地指导工厂生产运作过程，提高企业及时交货能力。其次，MES在企业和供应链间以双向交互的形式提供生产活动的基础信息，使计划、生产、资源三者密切配合，从而确保决策者和各级管理者可以在最短的时间内掌握生产现场的变化，做出准确的判断并制定快速的应对措施，保证生产计划得到合理而快速的修正、生产流程畅通、资源充分有效地得到利用，进而最大限度地发挥生产效率。

生产现场无人化，真正做到“无人”工厂

“中国制造2025”推动了工业机器人、机械手臂等智能设备的广泛应用，使工厂无人化制造成为可能。在离散制造企业生产现场，数控加工中心、智能机器人和三坐标测量仪及其他所有柔性化制造单元进行自动化排产调度，工件、物料、刀具进行自动化装卸调度，可以达到无人值守的全自动化生产模式(LightsOutMFG)。在不间断单元自动化生产的情况下，管理生产任务优先和暂缓，远程查看管理单元内的生产状态情况，如果生产中遇到问题，一旦解决，立即恢复自动化生产，整个生产过程无需人工参与，真正实现“无人”智能生产。

实现从制造业大国向制造业强国的“升级”，“中国制造2025”成为最有力的战略驱动。盖勒普是“中国制造2025”的先行探索者和实践者。深度结合当前离散制造业的实际现状，基于全球25年领先技术和中国15年的本地化经验，盖勒普提出了离散制造业智能工厂的五个方向，旨在借助全球先进智能工厂整体解决方案(MES-SFC)这一生产力引擎，打破组织边界，将企业整个生产现场都纳入到管理网络中，正深刻地改变着制造模式、流程乃至整个制造业的结构，这一具有未来竞争力的创新成果将有力推动整个制造业的转型升级，也让离散制造企业得到了独一无二的新技术体验，并为行业树立成功典范。

第二篇：工厂辞职报 告

辞 职 报 告

尊敬的领导：

我因腿疼，外加家庭锁事多，无法兼顾到家庭，现向公司提出辞职申请，并希望能于下个月16号正式离职。在次感谢各位领导的信任、栽培及包容，也感谢各位同事给予的友善、帮助和关心。

谢谢！

辞职人：姚美玲

日期：2014年6月17日

第三篇：河南省智能车间智能工厂认定工作方案

河南省智能车间智能工厂认定工作方案

为落实《河南省智能制造和工业互联网发展三年行动计划（2018—2020年）》（豫政〔2018〕14号），建设智能车间、智能工厂，有力支撑制造业高质量发展，制定本方案。

一、总体思路和目标

（一）总体思路

牢固树立新发展理念，根据离散行业、流程行业特点，以智能车间、智能工厂建设为重点，加快制造企业信息系统集成应用和生产装备数字化、智能化升级，推动生产技术创新和生产工艺、生产流程优化，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平，打造信息化环境下企业核心竞争力。

（二）发展目标

按照“政府引导、企业主体，示范引领、系统推进”的原则，聚焦制造业重点行业，2018—2020年每年滚动建设100个智能车间、50个智能工厂，推动智能化改造由重点骨干企业向多领域、全行业拓展，实现缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、降低资源能源消耗等目标，促进制造业高质量发展。

二、要素条件

（一）智能车间 1.智能装备广泛应用 数控化装备、机器人等自动化、智能化生产、试验、检测等设备台套数占车间设备台套数比例达到行业先进水平。

2.车间设备互联互通

通过采用现场总线、以太网、物联网和分布式控制系统等信息技术和控制系统，建立车间内互联互通网络，车间内生产设备联网数占智能化、自动化设备总量的比例达到行业先进水平。

3.生产线智能化改造

（1）离散型行业应用自动化成套装备、自动化成套控制系统，优化工艺流程，建设柔性智能制造单元，提升设备运转效率和产品质量稳定性；

（2）流程型行业应用智能仪表、数据采集和监控系统替代人工记录，关键生产环节工艺数据自动采集，实现基于模型的先进控制和在线优化。

4.生产过程实时调度

生产设备运行状态实现实时监控、故障自动报警和诊断分析，生产任务指挥调度实现可视化，关键设备能够自动调试修复；车间作业计划自动生成，生产制造过程中物料投放、产品产出数据实现自动采集、实时传送，并可根据产品生产计划基本实现实时调整。

5.物料配送自动化

生产过程广泛采用条码、二维码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术设施，实现对物品流动的定位、跟踪、控制等功能，车间物流根据生产需要实现自动挑选、实时配送和自动输送。

6.产品信息可追溯

在关键工序采用智能化质量检测设备，产品质量实现在线自动检测、报警和诊断分析；在原辅料供应、生产管理、仓储物流等环节采用智能化技术设备实时记录产品信息，每个批次产品均可通过产品档案进行生产过程和使用物料的追溯。

（二）离散型智能工厂 1.研发设计

（1）应用数字化三维设计与工艺设计软件进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化；

（2）建立产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、工艺数据的集成管理；

（3）建立试验数据管理系统（TDM），实现产品试验、测试、在线检测数据的管理；

（4）建立车间/工厂总体设计、工艺流程及布局数字化模型，仿真并优化产品生产流程，提高设备利用率、降低生产成本。

2.生产制造

（1）普遍应用自动化、数字化、智能化的生产装备或生产线，建立车间级工业通信网络，实现系统、装备、零部件及人员之间的信息互联互通和有效集成；（2）普遍应用人机界面（HMI）以及工业平板等移动终端，实现生产过程无纸化，人工操作工位建立防差错系统，适时给予智能提示，建立安灯系统（Andon），实现工序间的协作；

（3）建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理；

（4）建立车间制造执行系统（MES），实现生产、质量、库存、设备维护等管理功能，提高设备利用率（OEE），减少非计划停机，实现生产过程的追溯，降低在制品库存；

（5）建立能源、环保、安全、应急等管理系统，实现相关数据实时上传、自动分析，并实现可视化管理。

3.经营管理

（1）建立企业资源计划系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）、客户管理系统（CRM），实现生产、采购、供应链、物流、仓库、销售、质量、成本等企业经营管理功能，科学配置资源，优化运行模式，改善业务流程，提高决策效率；

（2）建立产品全生命周期管理系统（PLM），改善产品研发速度和敏捷性，增强为客户量身定做产品的能力，最大限度满足客户需求。

4.系统集成

（1）建立覆盖工厂的工业通信网络，构建互联互通的基础环境；（2）现场数据采集和分析系统、车间制造执行系统（MES）与产品全生命周期管理（PLM）、企业资源计划（ERP）系统高效协同与集成，实现设计、生产、管理、服务各环节的互联，支持跨企业的业务协同。

5.信息安全

（1）建立工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力；

（2）建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

6.新模式应用（1）网络协同制造

——建立或应用网络化制造资源协同云平台，实现社会/企业/部门之间市场需求、创新资源、设计能力、制造资源、制造能力等的集聚与对接；

——实现基于云平台的设计、供应、制造和服务环节并行组织和协同优化；

——建立围绕全生产链协同共享的产品溯源体系，实现企业间的产品信息溯源服务。

（2）大规模个性化定制

——实现产品的模块化设计和个性化组合；

——建立基于互联网的个性化定制服务平台，通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式，实现与用户深度交互，快速生成产品定制方案； ——应用大数据技术对用户的个性化需求特征进行挖掘和分析，为企业自身开展个性化定制提供决策支持；

——个性定制服务平台与企业研发设计、计划排产、柔性制造、营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等系统实现协同与集成。

（3）远程运维服务

——智能装备/产品配置有开放的数据接口，具备数据采集、通信和远程控制等功能；

——建立或应用智能装备/产品远程运维服务平台，并与企业的产品全生命周期管理系统（PLM）、客户关系管理系统（CRM）实现信息共享；

——智能装备/产品远程运维服务平台能够对装备/产品上传数据进行有效筛选、梳理、存储与管理，并通过数据挖掘、分析，向用户提供多种形式的远程服务；

——建立相应的专家库和专家咨询系统，能够为智能装备/产品的远程服务提供智能决策支持，并向用户提出运行维护解决方案。

（三）流程型智能工厂 1.研发设计

（1）建立产品数据管理系统（PDM），实现产品配方、产品工艺数据的集成管理；

（2）建立试验数据管理系统（TDM），实现产品试验、测试、在线检测数据的管理；（3）建立工厂总体设计、工艺流程及布局数字化模型，仿真并优化产品生产工艺及流程，提高产品质量，降低生产成本。

2.生产制造

（1）应用自动化、数字化、智能化的生产装备或生产线，实现系统、装备、原材料及人员之间的信息互联互通和有效集成；

（2）建立过程控制系统（PCS），工厂自控投用率达到较高水平，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化；

（3）建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到较高水平，实现原料、关键工艺和成品检测数据的采集和集成利用，建立实时的质量预警；

（4）建立制造执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化；

（5）建立能源、环保、安全、应急等管理系统，实现相关数据实时上传、自动分析，并实现可视化管理。

3.经营管理

（1）建立企业资源计划系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）、客户管理系统（CRM），实现生产、采购、供应链、物流、仓库、销售、质量、成本等企业经营管理功能，科学配置资源，优化运行模式，改善业务流程，提高决策效率；（2）建立产品全生命周期管理系统（PLM），改善产品研发速度和敏捷性，增强为客户量身定做产品的能力，最大限度满足客户需求。

4.系统集成

（1）建立覆盖工厂的工业通信网络，构建互联互通的基础环境；

（2）实现过程控制系统（PCS）、现场数据采集和监控系统、制造执行系统（MES）与企业资源计划（ERP）系统高效协同与集成，支持跨企业的业务协同。

5.信息安全

（1）建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力；

（2）建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

三、认定流程

（一）企业申报

按照自愿原则，符合申报条件的企业准备申报材料，提交到所属省辖市、省直管县（市）工业和信息化主管部门、财政部门。每个企业限报1个智能车间或智能工厂。

（二）地市推荐

各县（市）区工业和信息化主管部门、财政部门对企业申报材料进行初审，并到企业现场进行核查，择优向市工业和信息化委、市财政局推荐上报。

（三）专家评审

省工业和信息化委会同省财政厅，组织专家按照“公开、公平、公正”的原则，对申报材料进行评审，提出预选名单。

（四）公示发布

省工业和信息化委会同省财政厅，对预选名单进行网上公示（公示期5个工作日），经公示无异议后正式认定省级智能车间、智能工厂。

第四篇：工业4.0打造智能工厂(精)

工业 4.0打造智能工厂

主 讲:辛老师(擅长工厂信息化、企业经营管理,北京大学、清华大学、复旦 大学总裁班客座教授

课程对象:企业总经理,董事长,高层管理者,企业信息化、智能化管理者,生 产、供应链管理者。

【课程背景】

制造业在信息技术创新的推动下, 启动了第四次工业革命。中国制造业面临着巨 大的挑战和机会。

为什么要推动工业 4.0? 信息技术推动制造业快速向数字化企业转型, 数字化企业拥有精准营销, 去渠道 销售,个性化定制,快速迭代,仿真工艺验证,柔性制造,社会化生产,远程个 性化精准服务等一系列竞争优势。

快速,零缺陷,高效率,低成本开发、制造和交付个性化产品,为客户提供基于 智能产品的个性化精准服务,同时确保零库存、低风险的企业经营,是工业 4.0时代企业的核心特征。

信息技术创新和制造业务流程中的深度集成, 如何赋予制造业这些 “特异功能” ? 虚拟建模, 自动化和物联网技术的使用让万物有了智能, 智能产品和智能制造双 双来临。

PLM , ERP , MES , SCM 以及 CAX 等软件的应用使得社会化,协同化产品设计、制 造、销售和服务成为触手可及的愿景。

定制化、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升用户的价值。智能化、社 会化、可持续化的生产大幅降低生产成本,提升运营效率,让产品更加环保,同 时确保高品质的产品和服务,以及员工更高的工作幸福指数。

目前作为世界工厂的中国面临着巨大的挑战。欧美日跨国公司把先进的高端制造 业纷纷回迁。而低端的服装,家具,鞋等劳动密集型产业纷纷外迁越南,印度等 东南亚。为了在世界制造业中建立竞争优势,习近平, 李克强在访问德国时大力 推进两国企业在制造业创新方面的合作。并在推出中国版 4.0《制造业 2025规 划》并计划 30年成为世界制造强国。

欧盟政府和企业每年投资 1400亿欧元用于制造业工业 4.0的转型。美国先进制 造业创新网络计划拉动的企业和政府的投资规模也有千亿美元之多。中国制造业 的领军的美的,海尔,中国航天,中航工业也是磨刀霍霍。

本课程取制造业第四次工业革命之大势, 明制造业智能化之道, 优企业升级转型 之术,为您的工业 4.0升级转型之路护航。

【课程价值】

清晰了解工业 4.0理论与实践的结合问题;清晰掌握机械化、自动化、数字化、数据化、智能化的关系问题;清晰了解企业各个信息系统、互联网物联网、制造生产线的关系问题;清晰了解智能设计、智能制造(狭义、智能服务的关系问题;讲清了现有企业 如何过渡到智能制造企业的问题。这些对于推广智能制造(广义 有重要的现实 的指导意义。

明了工业 4.0给制造业带来的商业模式的冲击和转型升级的必要性 建设性分享转型升级的策略和路径。【培训内容】 工业 4.0的来世今生 工业革命和工业 4.0的定义

–工业革命断代史:工业 1.0, 工业 2.0, 工业 3.0和工业 4.0 工业 4.0 的来源

–德国的国家工业 4.0战略 –工业 4.0的技术背景 –工业 4.0的社会经济背景 信息物理融合系统和物联网 IOTS 工业 4.0带来的挑战

–全新的技术带来全新的商业模式和公司战略——案例和趋势分析 –组织层级分明,职能割裂的传统企业将消失 –跨学科多维度的模型和工具将大行其道

–业务和产品复杂大幅提升,用简单的方式管理越来越多的复杂性 工业 4.0的 9大技术支柱

物联网—工业 4.0的基础

从嵌入式系统到物理信息融合系统 智能化产品—物联网

敏感元件,通讯协议和技术标准物联网的地基

横向集成技术,打价值链上和企业内部通所有的系统和流程

虚拟现实—赋予产品设计开发和制造可以快速低成本验错, 实时控制和优化整 个系统

大数据和大计算——分析,优化 /预测,让我们有了简单地处理巨大的复杂性 的能力

机器人和人工智能 增强现实—知识无处不在

增材制造— 3D 打印,支持数字化和个性化有力工具 云计算—数据驱动经营

信息安全技术—互联制造的先决条件

一个整合所有系统的系统—拆掉篱笆,打造平台 生产和产品研发的数字化,模型化,参数化 PLM 和 SLM 为强大信息孤岛 PLM,MES,SCM,ERP 构建桥梁 订单客户管理系统— ERP , CRM 生产技术工程系统— CAX , SIMULATION 整合各个工程学科

通过标准化,开放式的语义网到达数据一致性

供应链计划,生产计划和采购计划, APS 是一个关键的神经中枢。如何协同工 厂的各种资源:人,物料,设备,工装工具。

如何构建信息物理系统(Cyber-Physical System,让工厂智能化。灵活和高度创新产品设计 , 制造 , 销售和售后流程 语义网, PLM , SCM, QMS, ERP等系统沟通桥梁 工程伙伴协同网络的机制和标准 专业化,开放式工程工具

有预制、参数化的设计模块让客户参与设计 产品生命周期管理

数字化时代产品开发面临的挑战

数字化产品开发工具如何让事情简单化——平台化、模型化、参数化、虚拟化、智能化。

需求管理,体系设计,功能实现,系统集成,虚拟制造,智能制造,智慧服务 的数字化使产品迭代速度呈指数级加快

嵌入式软件的大大丰富了产品的功能 基于模型的软件和系统工程

系统和模型一致性决定了系统生命周期的潜能

从产品生命周期管理到系统生命周期管理 工业 4.0时代的工厂设计

智能工厂的设计——先虚拟验证优化,再一次到位 从市场需求开始规划产品和产能

从生产技术工艺,和精益生产的思想设计工厂布局和信息流,物流。集约化的基础设施

通过物联网技术打造智能工厂 制造执行系统 MES 集中式控制和分布式控制

物联网技术与设备智能化、产品智能化 车间数据采集,设备数据采集的智能化

设备、工装工具、人员、物流和质量管理的智能化 大数据和大计算——如何改变制造业 从大数据到大计算

数据到信息,到知识,到智能,应用于决策支持,收获卓越业绩 高级计划排产 APS —依据战略优化整条供应链 APS 的原理,机制和实践 大数据打造精准营销 大数据深刻改变产品开发设计

大数据深刻改变制造工艺和售后服务 大数据深度优化供应链。

制造业工业 4.0路线图 通过智能互联构建智能工厂

–监控——通过 MES 系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态

–互联——透过内嵌系统实现设备和设备, 产品和设备, 机联网实现分布式控制 –优化——通过供应链和高级计划排程系统, 以及相关大计算技术实现智能优化 智能制造体系构建

–产品设计参数化模块化 – PDM 规划

–生产工程标准化参数化 社会化生产 – SCM 规划 –供应商设计协同 –订单协同 –作业协同

大规模定制化业务模式转型

–客户参与设计 –客户社区构建 –客户行为大数据分析 【讲师介绍】 辛玉军老师: 教育及资格认证: 企业信息化,工厂数字专家,高德拉特组织认证 TOC 应用专家,管理学硕士,工 学学士。Celemi 认证讲师。

讲师经历及专长: 辛老师尤其擅长工厂信息化、企业经营管理,北京大学、清华大学、复旦大学总 裁班客座教授。

辛老师从事企业管理咨询行业 16年,其中 7年是从事企业信息化管理咨询,和 欧美多家先进的 PLM , MES , APS , CAX 等软件公司合作服务众多中国制造业客户。培训客户及培训风格: 辛老师曾培训过众多优秀企业，其中包括： 新代数控，威强工业电脑，科勒卫浴，中国南车时代电气股份集团，中国烟草机械集团，亚新科集团，冠捷科技，泰科 电子，香港新世界百货，华地企业集团，烟台海普制盖有限公司，上海贝尔阿尔 卡特，上海柴油机股份有限公司，北京普析通用有限责任公司，中航油股份有限 责任公司，京东方股份有限公司，上海光华

爱美而特仪器有限公司，天津威世 通用半导体有限公司，威世特迪亚-亨特利（北京）电子有限公司，天津威世世 铨电子有限公司，清华同方股份有限公司，福建富士通信息软件有限责任公司，东莞诺基亚，华映光电有限公司，广州百特医疗设备有限公司，山东龙大集团，方正集团，方正宽带，汉龙集团，攀枝花钢铁集团；博世汽车电子，好丽

友食品，百圆裤业，七星华创股份有限公司，欧斯朗照明，亚华种业股份有限公司，湘沪 汽车，东方通信，重庆宗申集团，东华尤尼科，中国电信，北京北开电气股份有 限公司，北京毕捷电机股份有限公司，北京天海工业有限公司，北京第一机床厂，TCL 金能电池有限公司等四百多家企业。辛老师拥有丰富的授课经验，使得课程能够深入激发学员的学习兴趣，课堂生动 有趣。多年的企业从业经历和企业咨询服务经历，使课程广泛结合实际，使学员 不仅能够学习到知识和工具，而且能够增加学员对企业经营和自己业务的理解，树立改进业绩和变革的信心。辛老师曾为海尔电器，顾家家居，固锝电子，海普制盖，TCL 金能电池，百圆裤 业，京城控股等公司提供过咨询辅导服务，并为南车眉山车辆有限公司，时代新 材股份有限公司，维讯电路板（苏州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司等 企业实施了 MES 系统，均取得了良好的项目绩效。Ctrl+鼠标左键【点击访问诺达名师官方网站】 找讲师、公开课，上诺达名师网，中国最大的培训平台 http://qy.thea.cn/

第五篇：工厂安全宣传标语

安全生产莫侥幸，违章操作要人命。下面是关于工厂安全宣传标语的内容，欢迎阅读！

1、安全来自警惕，事故出于麻痹。

2、掌握安全技能，提高安全素养。

3、只有大意吃亏，没有小心上当。

4、安全意识在我心中，安全生产在我手中。

5、安全是生命的基石，安全是欢乐的阶梯。

6、打工在外不容易，安全首先放第一。

7、安得万人在，全心为生产。

8、安全为了生产，生产必须安全。

9、弘扬安全文化，规范安全行为。

10、父母妻儿牵挂你，安全生产心切记。

11、平安幸福靠大家，安全连着你我他。

12、安全知识，让你化险为夷。

13、自主管理，自主检验，自有成就。

14、安全措施订得细，事故预防有保证，宁为安全操碎心，不让事故害人民。

15、骄傲源于浅薄，鲁莽出自无知。

16、安全是幸福的保障，治理隐患保障安全。

17、冒险是事故之友，谨慎为安全之本。

18、工作为了生活好，安全为了活到老。

19、固安全防线，解后顾之忧。

20、安全一松，全线告终；坚持不懈，万事成功。

21、节俭不仅是一大美德，而且是一大财源。

22、多看一眼，安全保险。多防一步，少出事故。

23、处处注意安全，岁岁全家团圆。

24、遵守规则，欢笑的亲人。违章行车，狞笑的是死神。

25、安全生产，重于泰山。

26、质量是安全基础，安全为生产前提。

27、说到就要做到，要做就做最好。

28、落实安全责任，完善安全制度。

29、你对违章讲人情，事故对你不留情。无情于违章惩处，有情于幸福家庭。

30、与其事后痛哭流涕，不如事前遵章守纪。

31、骄傲自满是事故的导火线，谦虚谨慎是安全的铺路石。

32、改善劳动环境，杜绝职业病的发生。

33、事故教训是镜子，安全经验是明灯。

34、产量诚可要，质量价更高。

35、安全是生命之本，违章是事故之源。

36、爱惜原料一点一滴，讲究质量一丝一缕。

37、安全生产，人人有责。遵章守纪，保障安全。

38、生产再忙，安全不忘，人命关天，安全在先。

39、抓基础从小处着眼，防隐患从小处着手。

40、安全保健康，千金及不上。

41、安全法规血写成，违章害己害亲人。

42、安不可忘危，治不可忘乱。

43、常添灯草勤加油，常敲警钟勤堵漏。

44、抽一块砖头倒一堵墙，松一颗螺丝断一根梁。

45、关爱生命，关注安全。

46、没有品质，便没有企业的明天。

47、安全就是节约，安全就是生命。

48、简化作业省一时，贪小失大苦一世。

49、防止火灾，消除隐患。公共场所，严防火灾。

50、心头常亮安全灯，平安生活伴人生。

51、人人讲安全，家家保平安。

52、出门无牵挂，先把火源查。火灾不难防，重在守规章。

53、安全生产，以人为本，企业安全，以法为纲。

54、容忍危险等于作法自毙，谨慎行事才能安然无恙。

55、安全创造辉煌，事故毁灭成就。

56、时时注意安全，处处预防事故。

57、安全源于警惕，事故出于麻痹。