第一篇:大数据时代背景下加强思想政治工作的思考(原创首发)
大数据时代背景下加强思想政治工作的思考(原创首发)
中国共产党从成立至今,走过了一段艰辛的创业历程,经历了一段漫长的逐步发展壮大过程。党的星星之火能够燎原,燃遍中华大地,主要得益于强有力的思想政治建设工作。同样,在建国以来的社会主义建设中,我党也没有丢掉思想政治建设的利剑,先后诞生了“以党建带三建”、“以思想政治带动经济发展”、以理想信念带动和谐创建等先进理念,影响和带动着一代代共产党人前赴后继,为社会主义建设事业献出了青春和热血。
时至今日,我国的经济和社会发展取得了举世瞩目的成就,表面上看,这似乎和思想政治建设没有多大的关系。其实不然,没有从始至终的思想政治建设,就不可能有这么纯洁的党员干部队伍,也就没有如此繁荣富强的当今社会。
从新中国的建立到十一届三中全会的联产承包责任制土地包产到户,从改革开放到全面建成小康社会的宏伟目标,经济在不断发展壮大,社会也在不断发展前进。从当初的“治安基本靠狗、通讯基本靠吼、交通基本靠走”的贫穷落后,到今天交通路网四通八达、通讯工具人手一个,这种进步,都在向我们证明,社会进步了,思想政治建设也需要更进一步了。
经济实力雄厚起来的人们,人生观、价值观也在悄然发生着变化。特别是一些手握重权的领导干部,他们面临着金钱、美女的诱惑,面临着“万人景仰荣登宝座”的诱惑,面临着妻儿老小精神物质的诱惑,真正能够做到自觉自警自重自爱独善其身的,也只是少数。试想,从党的十八大以来,***、徐才厚、令计划等高官,他们生在红旗下,长在红旗下,接受党的教育和培养多年,最终也没有能够“平安着陆”。是为什么?当然是他们没有能够抵挡得了权色欲的诱惑。
当然,还有一部分官员受到查处,就是他们抱着一种侥幸心理,认为其违法乱纪行为是“天不知、地不知、你不知,甚至我也不知”。殊不知,天网恢恢,疏而不漏。正所谓人过留形,雁过留声。这留过的形,留过的声,是可以用现代化的手段收集起来的,这就是大数据。
再比如说,现在的个人信息泄漏非常严重,有官员违法乱纪行为屡屡曝光于互联网,有男女不正当关系的,有官员钱权交易的。与此相对应,也有像焦裕禄、孔繁森、兰辉、菊美多吉等先进人物先进事迹的。换句话说,就是我们当今就生活在大数据的时代,对生活、对工作、对干部教育等,都有利也有弊。
我们生活在这样一个大数据的时代,没有哪一项工作、没有哪一件事情能够逃避得了数据的记录。思想政治建设工作,也同样如此。如果掌握门道了,用好了,当然有很大的好处;如果只知其然,不知其所以然,必然会带来无穷无尽的烦恼。
再把大数据时代背景的现实与现在我们所开展的思想政治工作相比较,我们会发现,传统的思想政治教育手段,已经显得有些落伍了,已经与时代发展的主题不太协调了,所起到的作用已经在逐步弱化了。
一边是传统模式的思想政治建设手段,一边是与大数据时代相结合的思想政治建设方式,怎样取舍,我们还有必要进行一番探讨。传统模式的思想政治建设手段,已经开展了几十年,通过口口相传的方式,把人员集中起来学,要求记笔记,要求写心得。每一次活动的开展,都要集中大量的人力物力财力,劳民伤财不说,还收效甚微。如果,把思想政治建设与大数据相结合,诸如无纸化办公、远程教育模式、用现代化的手段形成铺天盖地的宣传阵势。这样一来,成本降低了,影响面却扩大了,其效果当然也差不到哪里去。
那么,要怎么样才能把大数据的知识普及、怎么样才能让大数据很好地为思想政治建设服好务等问题,就成了当下亟待解决的问题。
首先在普及大数据这一概念的问题上。厦门大学罗乐勤教授说,大数据是基于现代信息技术与工具,可以自动记录、储存和连续扩充的、大大超出传统统计记录与储存能力的一切类型的数据。具有容量大、多样性、真实性和速度快的特征。这话说得太过专业,说通俗一点,就是采用现代化的手段,把现实生活中的一切活动,以数据的方式记录下来,就形成了大数据。像已经普及了的数字电视、手机、互联网、监控等,都是依靠数据来工作的。
其次是大数据对工作生活的影响的问题。从宽泛一点的范围来讲,在我们的生活和工作中,数据无处不在,我们无处不用数据。举个简单的例子来说,一个超市,对消费者的购物清单进行分析比对,自然就知道了消费者的购物喜好,这就为进货提供了依据。我们一户人家,全年收入有多少,年终存款有多少,全年生活质量如何,家庭成员的幸福指数如何,最终都需要以数据的方式呈现。思想政治建设工作也同样如此,一般是说学习了多少次,开展了活动多少次,形成了学习记录多少字,涌现了先进人物多少个等等,同样也离不开数据。
再次是如何有效利用大数据开展思想政治建设的问题。有人会说,你把大数据吹得神乎其神,我们又该怎么样用大数据来为思想政治建设服务呢?这里也有一个例子,是我们现在正在实施的,国家机关工作人员的继续教育和业务培训问题。国家机关每一个工作人员,都在培训网有一个帐号,只要你连上网登录进去,就可以听到老师精彩的讲解了。这不是用大数据来开展工作的一个例子吗?因此,我们完全可以摒弃思想政治建设的传统的教育模式,打赢一场没有销烟的思想政治建设的战争,以入脑入心的教育方式,带领广大党员干部优先占领这块精神高地。一是在党员干部中全员普及数据理论,让党员干部知道什么是大数据、用大数据能够干什么、用不好会带来什么危害、用好了又会有什么好处等。互联网的发展日新月异,想当初,多少在键盘上大练“一指禅功”的,今天不同样可以在键盘上快步如飞了吗?因此,普及大数据理论知识,应该是不难的。二是利用网络管理的便捷手段,建立一个全新的、面向党员干部的思想政治建设网络,像国家机关工作人员继续教育和业务培训一样,以网络课程的方式代替传统集中授课,以视频会议的方式替代集中开会,以网络答题的方式替代传统纸质答题。在网络管理中心,这些都会被以数据的形式记录下来,当然就成为了考核的重要依据了。三是以数据信号影响带动全体群众。像现在一些三四线城市,环境卫生差,市民文明素质差,社会治安差,这些问题,既有带头作用发挥不好的问题,又有监管不严的问题。在此不防做个假设,在十字路口、在显要位置、在重要地段等,设置显眼的大屏幕,全天播放先进人物事迹、先进文明理念,曝光不文明现象、不文明行为等,对思想政治建设形成一种铺天盖地的宣传。同时,把用现代手段记录下来的数据,包括文明与不文明的、遵纪守法与违法乱纪的、先进与落后的数据记录,载入一个人、一个家、一个单位、一个集体的诚信档案,作为考核与评先评优的重要依据。除此之外,还需要加强数据安全工作,提高网络技术防范能力,不能给非法分子任何可乘之机。
总之,笔者认为,我们处在一个被数据包围的时代。我们完全可以在思想政治建设上走出一条全新的路子,走出办公室,走出会议室,走出文件袋,走进人们的生活,以润物细无声的优势,感化、影响中国的这一代和下一代,代代相传,薪火相承,培养出大批的积极、乐观、向上、无私、敬业、奉献的优秀人才,大踏步走向全面小康,走向共同富裕。
作者:染博钊
第二篇:大数据时代背景下企业人力资源绩效管理创新的思考
大数据时代背景下企业人力资源绩效管理创新的思考
【摘要】随着时代的不断发展,我国企业的规模和数量得到了非常大的发展,这大大增加企业管理的难度,尤其体现在人力资源管理上,如采充分发挥人力资源的作用,是很多企业在发展过程中的难题。随着信息技术的网络技术的不断进步,我们已经进入到了大数据时代,通过多海量数据信息的分析和处理,可以有效得到其中的有价值数据,这为企业人力资源的绩效管理,打开了一条新的思路。[1]为此,我将要在本文中对大数据时代背景下企业人力资源绩效管理创新进行深入思考,希望对促进企业现代化管理的发展,可以起到促进作用。
【关键词】大数据时代;企业人力资源;绩效管理
前言
企业绩效考核是企业现代管理的重要组成部分,它是对员工完成工作质量的考核,并给与其定量的评分,并作为工资分配的重要依据。通过绩效考核,员工可以共同自己良好的表现获得企业的认同,并得到应有的回报。企业也可以通过员工的优秀表现,而获得更多的经济利益,并且可以为企业选拔优秀人才,提供一个值得参考的标准。当前我国企业在绩效管理考核体系的建立上还存在很大的问题,整个考核的客观性不够,不能对相关工作人员的绩效进行准确的评价,大大降低了绩效考核的作用。口]随着大数据时代的到来,这给企业的绩效管理打开了一条新的思路,我们可以在网络上打造企业绩效考核的平台,并建立员工绩效考核的数据库,对员工实际工作中反馈的工作数据进行有效的收集,通过内部智能化的算法,有效对员工的各种工作信息进行类比,最后给每个员工给与一个客观的绩效考核成绩,让企业的绩效考核充分发挥自己的作用。
一、企业绩效考核指标体系设计的基础
企业进行绩效考核的主要目的是,依据员工的工作性质要求,根据科学的评判标准,对员工工作的实际完成情况,进行定量化的评价。绩效考核的结果直接关系到员工的工资多少,还为企业选拔优秀人才,做一个重要的参考指标。其实施的最终目的是提高员工的工作完成质量和提高企业的经济效益,并最终取得员工和企业双赢的局面。为了有效提升绩效考核的效果,改变员工被动应付的局面,企业应该采取更科学的绩效考核设计指标,并应该定期对该指标进行变更,以适应企业发展的需要。
评价活动是以主要指标的提取,来对整个工作过程进行评定,因此指标提取的科学性十分重要,它的执行好坏要和工作过程好坏直接挂钩。为了全面衡量工作过程的好坏,我们不一定要提取单一的工作指标,还应该学会去全方位的提取工作指标,这可以使对员工工作好坏的评价更为具体。为了对员工进行定量的绩效考核,这些指标也应该是分等级的,并且应该根据实际参照物,对员工的指标完成情况,进行度量。[3]
各种考核指标之间应该不是相互孤立的,它们应该是有相互关系的,相互联系组合在一起,从而形成了企业的绩效考核指标体系。在进行具体指标的设计过程中,应该根据总体指标体系的要求,来进行设计。它具有下面几个具体的要求。对指标完成情况的度量,要尽量可以做到量化,避免采取模糊化的参考标准。虽然说指标之间都有千丝万缕的联系,但是在实际设计过程中,一定要保证它们有清晰的界限和独立的评判标准。指标的制定,要紧紧围绕,可以衡量员工的工作完成情况来进行,避免其偏离这个初衷。指标的评定必须要有现实的参考依据,尽量少掺杂主观的因素。考核指标的设计应该突出重点,不能事无巨细,尽量提取最重要的工作指标。指标的设计应该具有可操作性,及可以通过定量化的评价,来对指标的完成情况进行分级。
二、利用大数据充分提高企业绩效管理的效率
在各种考核指标有效建立以后,我们就可以有效参照这些指标来开展绩效考核工作。为了对员工进行科学的绩效考核,我们应该严格按照以工作数据来进行考核的原则。大数据时代的到来,为我们实现对于员工的全数据绩效考核,打下了一个非常好的基础。为了更好对员工的绩效进行考核,我们应该打造全数据的考核体系,对员工的各种工作数据都应该制定定量的工作指标,还需要打造对这些数据进行收集的系统,如果是产品生产企业,每个员工生产产品的每一道工艺都应该进行标识,在产品经过检验后,对产品的数据有效进行提取,如员工的实际工艺完成数量,其生产产品的优秀数量、合格数量、不合理数量等,目前二维码技术发展的越来越快,我们在对数据的提取过程中,可以有效利用这些技术,员工对每件生产的产品都打上自己的二维码,在产品生产技术后,通过对这些二维码的扫描,这些产品的所有信息就会传送到企业产品的数据库。[4]此外,企业还应该在网络上建立有效的绩效考核数据处理平台,其负责对各种员工数据信息的有效收集。在这些数据被传输到员工数据库后,应该先对这些数据进行分类,进行分类的存储。为了通过对这些数据有效反应出员工的绩效水平,我们还应该制定科?W的数据打分标准,根据这些数据的实际情况,给员工的绩效表现进行打分,这样就可以有效了解员工在一定时间段的绩效情况。为了让这些数据更加客观,我们还可以通过对所有员工数据的综合处理、分析,有效显示出员工在整个员工队伍的实际表现情况,让我们很容易发现在工作中表现优良的员工,通过对该员工进行一定的奖励措施,来提高其它员工的工作积极性。
三、结语
人才是企业赖以生存和发展的重要因素,随着大数据时代的到来,这给企业的人力绩效管理带来了新的契机,我们必须进行绩效管理模式进行创新。针对当前企业在绩效管理上存在的不足,我们都可以利用大数据技术,进行相应的补强,从而使企业得到更加优秀的人才,也可以让企业人才培养工作做得更加到位,也给了那些企业真正的人才,以脱颖而出的机会,还大大增加了企业人才管理的效率。
参考文献:
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第三篇:大数据时代背景下网络建设研究论文
大数据的发展与应用不断深入到人们的日常生活中,例如,人们平时使用的网络购物平台、社交聊天平台都属于大数据背景下的产物。大数据丰富了网络发展,也使网络建设更加完善,更加符合现代化标准。因此,在大数据时代背景背景下做好网络建设工作十分重要,要严格把握大数据时代下的网络建设方向。
1大数据发展现状分析
信息技术在社会生活中的应用越来越广泛,因此也使得大数据的发展速度不断提升,在各个行业中的发挥的作用也越来越大,在一定程度上为经济的快速发展提供了便利。大数据的发展带动了不同领域的快速发展,同时也使大数据的发展更加充满动力。据相关数据统计,大数据市场规模在2011年到2015年期间增加近130亿,符合增长率超过40%。通过对以上数据的分析可知,大数据的发展趋势非常好,并且一些系统在大数据中不断更新,不断突破,使智能化计算机和大数据更好的结合在一起,不断推出更好的应用系统。
2大数据时代背景下的网络发展趋势
从目前的网络建设情况来看,大数据时代的到来为网络建设的发展带来了便利条件,但是也为网络技术的发展带来了一定的难题和发展障碍,比如在信息传播和数据安全管理等方面。因此,要保证网络建设能在大数据时代背景下能够健康快速发展,就要采取科学有效的管理措施进行网络设计和建设。
2.1推广网络技术的应用
网络技术环境是网络技术发展的平台,稳定的网络技术环境不仅可以保证网络技术的稳定还可以促进网络技术的快速发展。云计算在许多理财和交易平台中得到广泛应用,云计算是整个运行性过程的核心和基础部分,并且对网络技术等各个相关方面的要求都非常严格,并且随着软件平台的不断更新和发展,对网络技术的要求也不断增多。因此,要做好大数据背景下的网络设计和建设,就必须要做好网络技术的普及和应用,还要进一步开发计算机的硬件和软件功能,做好网络技术的推广应用工作,让更多人参与到网络技术的使用当中,让更多人切实体会到网络技术为生活带来的便利,使网络经济的发展更有动力。
2.2加强数据信息的结构化建设
在目前大数据快速发展的背景下,信息数量的增长速度也越来也快,并且传播的结构形式也变得越来越复杂,因此,在处理和构建数据的过程中会出现很多不利的影响因素,为整个构建过程带来困难。在目前的发展阶段,可以根据信息的结构形式将信息分为两个部分,一部分是结构性的信息,另一部分是非结构性的信息。而在通常情况下,非结构化的信息是位于非组织核心系统,非常容易被忽视。而非结构化信息可以分为两类,一类是不能很好融合的非结构性的数字信息,另一类是纸质的数据信息。从目前的发展状况来看,纸质信息在沟通方面的功能和作用依然发挥着不可替代的作用,尤其是在一些业务流程当中。而结构性信息是根据一些必要的格式整理出的信息,是由其组织内的核心系统构建和管理的。非结构化信息往往会受到忽视,因此导致了相应的结构内的信息交流不顺畅,会使非结构化信息与组织核心系统内部的结构化信息不能很好的对接,甚至会造成失控问题出现。数据结构化对于数据的开发和保障起到了重要作用。结构化的数据管理使数据的处理和加密变得快速有效,并且可以及时准确的分辨出非法侵入的数据信息,保证数据环境的安全。
2.3完善数据的安全控制系统
数据的安全系统要保证用户的账户、个人信息、以及数据库的操作等安全。异结构的数据安全系统对于保证信息安全有着重要作用。因此,要充分利用大数据快速发展带来的便利,不断发展和创新安全管理和访问控制的程序。因此,异构环境的建立非常重要,可以从以下几个方面进行:首先,要保证所有身份在全局范围内的验证没有异常,并且对用户的各种权限要进行合理的设置。其次,要保证系统的完整状态,重视数据库的安全监控与防范,使得数据库的核心部分得到保证。此外,还要严格监控好其他局部问题,做到充分全面的保障。再次,要加强对网络的安全管理和控制。对于一些常见问题要有充分严谨的应对措施,要做好网络信息加密工作,为异构环境的安全和网络信息的安全输出提供保证。最后,要注意对应用系统和数据库的安全管理。开发人员要保证数据的准确性,为系统和数据库建立做好前期准备工作。
2.4完善网络数据存储功能
在大数据发展背景下,海量信息的的储存主要是由相应的硬件设施完成的,如果想要使数据的安全性得到提升,就要不断加强储存环境的安全建设。如果要达到安全的数据存储环境,就要有硬件和软件的防火墙保护系统,这样就能在很大程度上阻止一部分非法网络数据入侵和攻击,使非法信息被隔离,保证数据环境的安全。此外,还要做好入侵检测机制的建立工作。要及时做好系统建立所需信息的收集工作,并准确分析和辨别相应的业务请求,为完善网络数据存储功能做好前期准备工作。
3结束语
综上所述,在大数据时代背景下,网络技术的发展越来越完善,为人们的生活带来越来越多的便利,同时也对数据的安全管理提出更高要求。因此,在大数据的网络建设中,要充分利用各类数据,建立完整的信息安全控制体系,对于不同问题都能及时找出相应的解决对策,为信息安全和网络技术的更好发展提供保障。此外,还要充分认识到大数据时代与信息安全体系的重要联系,要是二者紧密的结合在一起,更好的为网络技术的发展服务。
参考文献:
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第四篇:大数据时代下企业思想政治工作机遇挑战及对策建议思考
大数据时代下企业思想政治工作
机遇挑战及对策建议思考
创新工作模式是提高大数据时代下企业思想政治工作现代高效性与网络信息化的重要措施,也是优化企业资源配置及挖掘人才价值的主要途径,更对建设现代化企业及增加企业经营利润等产生了深远影响。本文简要分析大数据时代下重视企业思想政治工作的必要性,在结合大数据技术优势、国内外市场经济环境及企业运营管理现状等基础上,提出一些具体可行的新建议来促进思政工作的顺利开展。
大数据时代在改变人们工作生活方式及思想价值观念的同时,也改变了企业外部运营及内部管理环境,对企业思想政治工作质量及思政人员网络信息素养等提出更高的要求,但是受企业思政工作意识较弱、思政信息系统简单落后等多种因素的影响,思政工作现代信息化建设进程十分缓慢,削弱了其对思政人员及企业发展的促进作用,促使企业从思政工作理念、目标、手段、设施及队伍等多种层面来提高思政工作水平,为扩大其对企业运营发展及全体员工凝聚力的促进作用奠定了基础。
一、大数据时代下企业思想政治工作的实际情况
互联网信息技术早已成为人们日常工作生活密不可分的一部分,是人们高效工作、便捷生活及畅通交流的技术保障。人们早已习惯使用电脑、手机等各种智能终端设备来沟通互动、购物消费及买卖交易,会在不知不觉之中产生大量数据信息,以至于人们经常会产生数据信息记忆错乱的情况。同时,网络平台的虚拟性及新媒体平台的激增也让人们时刻面对真假难辨或蕴含消极思想的资讯信息,对自身思想观念及行为准则等产生潜移默化的积极或消极影响,而思想价值观念又会影响员工的日常行为及工作效果,因此,企业加强员工思想政治教育是势在必行、刻不容缓的,不仅要根据员工工作表现、情感诉求等来调整思政工作方案,也可以利用大数据技术来获取员工思想价值观相关的数据信息,根据这些数据信息分析结果来明确不同阶段思政工作目标。
大多数企业思政工作模式传统,思政工作方向的多变性及工作目标的模糊性也阻碍了其基本职能作用的发挥,无法满足当前企业乃至社会快速发展的诉求,很容易出现企业员工人心涣散、各部门相互推诿扯皮的情况,进而阻碍了企业健康长远发展。
二、大数据时代下企业思想政治工作的机遇
1.企业思政数据信息库的建立。企业思政人员可以利用大数据技术来收集整理、储存保管及分析运用数据信息,及时补充更新数据信息库,满足企业不同部门或岗位人员对不同类型数据信息的需求。思政人员收集、筛选及整理数据信息的过程中必然会数据信息进行相应的分析、反馈及运用。虽然企业员工并非企业运营发展战略与发展目标的最终决策者,但是会影响企业领导层的管理思想及企业运营战略目标的实施效果,通过加强思政工作可以促使員工转变思想价值观及工作理念,引导其主动积极的工作。同时,企业利用大数据技术来完善员工个人信息档案,提高思政信息管理系统,简化思政信息收集分析及反馈运用流程,促进了员工的线上思想交流,提高其对员工思想价值观念变化的掌控力,为调整思政内容提供更具针对性与真实性的参考信息。
2.企业思政工作精准性的提升。员工思想的复杂性与变动性加剧了企业思政工作的不稳定性,传统企业思政工作以全体员工为工作对象,对其进行无差别式的思想政治教育,不仅容易造成思政资源的浪费,降低了思政工作的精确性与高效性,也容易降低员工对思政工作的认同感及满意度,甚至会引起员工对思政教育内容怀疑否定、批判逆反等情绪,最终获得适得其反的思政教育效果。利用大数据技术可以对全体员工思想状态进行分析,以此为基础来划分为不同的小组,明确不同小组存在的思想情感或心理问题,从而制定适合不同小组的个性化的思政教育方案,在解决员工工作生活烦恼的同时,化解不同员工之间的矛盾,提高员工之间的团结合作及向心力,为实现思政教育工作正向引导作用的最大化奠定了基础。
3.企业信息交流平台的搭建。以往企业员工交流互动方式以通知公告、面对面交谈等为主,数据信息侧重于单向传播,无形之中降低了数据信息传播的时效性、广泛性及畅通性。企业利用大数据技术来拓展信息交流互动渠道,搭建线上多对多或一对多的员工交流互动平台,员工既可以在该平台上探讨其工作生活中产生的困惑,也可以学习思政教育内容,实现了思政教育工作的实时化与灵活性。同时,员工可以通过该平台来查询自己需要的数据信息,提高了其日常工作学习的便捷高效性。另外,信息交流平台也打破了员工与领导层之间的交流屏障,既可以让员工及时获悉领导制定的各项决策,也让领导及时准确的洞悉员工工作心态的变化,提高了员工对企业决策的执行力及领导决策的科学性。
三、大数据时代下企业思想政治工作的挑战
1.思政人员综合素养有待提升。大数据信息技术在简化企业思政工作流程及提高其整体效率的同时,也增加了员工思想观念的不稳定性及思政教育环境的复杂多变性,原有思政人员的工作能力及职业素养根本无法满足思政工作改革之后对创新型高素质思政人才的需求,促使思政人员在提高自身在专业素养及思想道德水平的基础上,熟练掌握并实践运用现代化教育设备软件及大数据信息技术,快速准确地从大量的数据信息中筛选出完整真实且有效的信息,对这些信息进行科学专业的分析,这增加了思政人员的工作量、工作难度及工作压力,促使思政人员主动转变其工作理念及调整职业规划,花费更多的时间精力来学习相关知识技能。
2.员工思想观念持续变化。员工每天都可以主动或被动接收到各种各样的信息,涉及领域、主题风格及蕴含思想观念等各不相同,同时,其所获取的信息可能是虚构信息,也可能是推崇个人极端主义或暴力思想的信息。这些数据信息会对员工思想价值观产生细微影响,但是随着时间的推移,积少成多,员工的思想价值观念可能就会产生较大的变化。同时,许多员工自我约束力及信息辨别能力有限,人生经验不足,社会阅历较少,很难准确筛选出充满正能量且对自身发展有益的数据信息,这些都需要思政人员根据员工思想变化、社会大环境的改变等来随时调整思政教育内容,增加了思政工作的挑战性。
3.数据信息泄露风险增加。企业数据信息系统本身存在系统漏洞,由员工进行实际操作,可能会因人员操作失误等原因造成系统崩溃,同时,违法犯罪分子利用系统漏洞或专门的病毒等来攻击系统,窃取系统内的数据信息,造成数据信息的泄露、丢失或毁坏,在侵犯企业及个人合法权益的同时,也可能会给其造成经济损失,这也是大数据技术应用的最大弊端之一,促使企业不得不完善信息系统安全防范措施。
四、大数据时代下企业开展思想政治教育工作的策略
1.转变思想观念。企业领导及思政人员应主动阅读思政工作相关的书籍资料,积极参加企业或相关政府部门组织的思政教育人员培训活动,经常参与思政工作相关的学术交流分析会,从企业整体发展及时代社会变迁等角度来客观评估思政工作对员工、企业及社会发展的重要性,采取积极措施来深化思政工作改革,根据企业运营管理现状、战略目标及员工思想情感数据分析结果等来明确思政工作目标及工作方向,要求各部门员工主动配合思政工作。同时,企业还应组织开展大数据相关的讲座,从基本生活、日常消费、工作手段等多个角度来分析大数据技术对员工工作生活的影响力,让其认识到思政工作中运用大数据技术的必然性与重要性,促使其转变对大数据技术的抵触情绪或敷衍态度,强化自身大数据技术实践意识,主动运用大数据技术来完成思政工作任务。
2.加强思政队伍建设。企业思政队伍建设方式以人员招聘及培训为主,其中招聘则是要求企业尽量招聘思政政治相关专业毕业且具有丰富实践经验的大学生,对于实践经验特别丰富、创新能力较强的人员可以适当地放宽专业或年龄等方面的限制;培训则是通过加强思政人员培训频率及培训强度的方式来提高其专业素养与工作能力,不仅要对其进行思想政治、企业管理、心理健康及大数据技术等方面的教育,还要对其进行职业道德、数据分析及法律等方面的培训,活跃其数据思维,强化其团结协作能力与意识,主动配合相关部门思政相关工作。另外,企业思政队伍还应定期组织开展思政工作总结报告会,分析前段时间思政工作取得的成绩或存在的不足,调整下一步思政工作计划与工作内容,明确现阶段思政目标,调整思政人员配置,提升其思政教育效果。
3.创新思政工作形式。传统企业思政人员会根据其工作经验、专业知识及相关机制等来组织策划思政教育活动,极有可能出现思政教育内容与员工当前思想情感诉求不一致的情况,因此,思政人员利用大数据技术来获取员工思想情感相关的数据信息,在专业细致分析数据信息的基础上来概括员工思想情感等方面出现的问题,从而制定更为精准有效的解决方案,由此可以看出,运用大数据技术是对传统思政工作模式的继承与发展。另外,思政人员可以利用数据信息平台来了解员工对不同政策及制度的意见,也可以开展线上思政教育活动,与线下思政教育活动相呼应,提高了员工思政教育学习方式的自主选择性与持续性,有效提高了其对员工思政政治水平及人生价值观的影响力。最后,思政人员也可以利用大数据信息技术来汇总员工年龄等基本信息,分析员工入职以来工作能力的变化及取得的工作成绩,优化调整员工工作岗位,在实现企业人力资源价值最大化目标的同时,也加快了员工思想情感问题模型的建立速度,及时更新模型,提高了大数据信息资源及思政教育资源的有效利用率。思政人员要转变自身职业发展观及工作理念,根据数据信息资源库分析结果来提高思政教育的个性化与针对性,实现思政教育工作方式从传统单一解说式到现代多样灵活性的转变,促进了立體化、层次化、现代化思政教育局面的建立。
五、结语
正视传统企业思想政治教育模式的弊端与漏洞,充分认识到创新思想政治教育模式对企业健康平稳发展的重要意义,通过加强思政队伍建设、创新思政教育形式、更新思政工作理念等多种途径来提高思政工作水平,强化员工大数据技术实践运用意识,为实现员工及企业的共同发展奠定了基础。
第五篇:大数据时代背景下高校图书馆学习的平台建设策略研究
大数据时代背景下高校图书馆学习的平台建设策略研究
关键词:大数据时代;高校图书馆;学习的平台;建设
摘要:高校图书馆是高等院校的文献信息中心,是为高校教学和科研服务的学术性机构之一,是学校信息化和社会信息化的重要基地。文章分析了大数据时代背景下高校图书馆学习的平台建设的必要性,并对建设高校图书馆学习的平台的策略进行了详细介绍。
中图分类号:G258.6文献标识码:A文章编号:1003-1588(2017)07-0057-03
高校图书馆是高等院校教育信息服务以及科研信息服务的重要机构之一,对促进高校科研工作的发展及为高校学生提供优质的信息服务具有十分重要的作用。在大数据时代背景下,高校图书馆需要进行转型创新,发挥其教育辅助职能,而学习的平台的建设是实现该转型创新的一种有效途径。
1建设高校图书馆学习的平台的重要性
1.1大数据时代的新要求
大数据的实现离不开当代通信技术,更离不开互联网平台,大数据的实现需要借助互联网,需要借助互联网更新传统行业,更需要借助互联网创新发展动态。当今社会已经进入了全新的大数据时代,信息数据的传播方式开始改变。高校图书馆作为信息数据储存地之一,受大数据的影响,开始向大数据变革,其管理方式和信息资源储存方式也开始发生改变。为了迎接时代潮流,更为了向现代化发展,高校图书馆应当借助互联网技术,融合大数据理念,进一步加快电子平台建设,只有这样才能摆脱落后,赶上时代潮流。
1.2高校教育转型的新挑战
在大数据时代的影响下,传统的教学方式受到冲击,各种各样的便携式电子设备受到学生喜爱,在校园里几乎是人手一部手机。在这种情况下传统的教学模式受到严重冲击,为了应对这种局面,学校开始对校园现有的信息数据进行完善,引进多媒体设备,改变传统的授课方式。翻转课堂、慕课教学等新的教学方式的引进受到越来越多学生的欢迎和好评。同时,学生的学习模式也开始发生改变,由过去的被动学习和课堂学习转变为主动学习和在线学习。在这场信息化教学改革中,高校图书馆的服务模式也借助互联网的优势开始转变,其只有顺应时代的变化,满足学生的需求,才能发挥应有的作用。
1.3图书馆的新生长点
高校图书馆作为学校的学术文化中心,承担着文献资源保障的重要任务,顺应时代发展有其内在需求。互联网使高校图书馆实现了服务自动化,也给高校图书馆带来了无数挑战,同时使其必须面对网络的开放性带来的一系列安全问题。随着网络技术的飞速发展,进入实体图书馆的读者越来越少,图书馆馆藏资源利用率逐渐降低,实体图书馆似乎变得可有可无。因此,高校图书馆必须顺应时代发展,加强文献资源及电子平台的建设,注重资源的完善,只有这样才能留住读者,才能吸引更多的读者利用图书馆资源。
2建设高校图书馆学习的平台的策略
2.1完善制度建设
在大数据时代背景下,高校图书馆无论是服务模式还是信息资源的储存都发生了很大变化,这足以说明当前高校图书馆正在进入全新的时代。尽管如此,与国外图书馆相比,我国高校图书馆仍比较落后,体现在配套设施和管理制度的不匹配、不完善。此外,随着高校图书馆读者人数的不断减少,图书馆事业发展面临诸多困难。为了改变这种现状,高校图书馆必须迅速从传统的图书馆向现代化的文献信息中心转变,由传统的学校信息中心向学习中心转变,高校图书馆在这场变革中必须制定一套较为完备的规章制度为变革保驾护航。制度除了要明确高校图书馆的地位和作用,更要确保其拥有完善的软硬件资源和设备,只有这样才能保证高校图书馆学习的平台的顺利建成。
2.2加大图书馆硬件建设
2.2.1引进先进技术设备。引进先进技术和设备是适应当前高校图书发展的需要,更是社会的需要,是大势所趋。能吸引读者的现代化高校图书馆,必定是技术先进、基础设备完善的图书馆。对于高校图书馆而言,设施的完善是其建设发展的基础条件和先决条件。随着选座预约系统、3D打印机等现代化先进设备引进高校图书馆,这些设备在激发学生好奇心的同时也激发了他们的求知欲,从而吸引大批学生到图书馆阅读学习。同时,高校图书馆配备现代技术设备,可以激发高校图书馆的内在活力,促进高校图书馆布局和服务模式的变革,满足当代大学生群体的知识需求,为构建高校图书馆学习的平台提供了条件。如:美国内华达大学里诺校区科学和工程图书馆是美国第一个向学生提供3D打印机的图书馆,工程学、化学、戏剧、艺术等学科的教师和学生都可以对项目和研究中计算机模拟的数据进行3D打印。用户可以通过这项服务打印出具有3D效果的物体原型,并通过相关软件进行调整与重塑,还可以借助3D打印技术制作自己的模型作品。将先进技术和设备引进当代高校图书馆,是构建高校图书馆学习的平台不可或缺的一部分。同时,高校图书馆引进先进技术和设备,也是高校图书馆发展自己、壮大自己的重要保障。
2.2.2构建人性化的学习环境。高校图书馆在设计学习环境时更加注重人性化,注重将图书馆设计成舒适灵活、方便快捷的学习场所。如:传统图书馆座椅往往采取统一颜色、统一质地和统一摆放的标准,而如今高校图书馆为了满足不同读者的不同需求,开始引进椭圆形布艺沙发和座椅,这些沙发、座椅的摆放多采用错落有致和动静结合的布局,既起到了美观的作用,更满足了读者的多种需求。此外,传统图书馆往往在设计上只规划出一个空间供读者学习,而现代图书馆为了满足学生的多种需要,开辟了安静的学习空间和用于交流讨论的自由空间,这种动静结合的空间设计满足了学生不同的学习需求,激发了学生的学习兴趣。
2.2.3基于大数据理念,构建开放、多样的学习的平台。科技的进步推动着高校图书馆的进步与发展。高等院校在建设现代化图书馆进程中应紧跟科技发展的步伐,利用大数据技术建设线上学习的平台,使高校图书馆服务更加开放、信息资源更加丰富,满足高校读者的需求。营造开放的学习环境就意味着高校图书馆资源更加丰富,学生的学习环境不再局限在图书馆内,而是将其扩展到校园的每一个角落;打造多样化的学习环境意味着摒弃图书馆内死气沉沉的标语和呆板的空间设计,构建动静结合、张弛有度的学习环境。笔者认为,高校图书馆可以开辟共享学习空间,在共享学习空间里,学生之间不分专业和年级都可以在此探讨与学习相关的内容,交流意见。此外,在这个共享空间里,高校图书馆应添置一些基础设备,如:多媒体设备、电脑等,激?l学生的学习兴趣。
2.2.4调整服务布局,优化空间资源。高校图书馆经过多年的发展已经积累了丰富的文献信息资源,实体收藏空间开始受到制约。同时,随着电子资源的兴起和不断发展,纸质书籍的利用率开始下降。在这种情况下,笔者建议高校图书馆及时调整当前收藏布局,在书库设计上应设计密集书库,最大限度地利用现有空间,吸引更多的读者。
2.3加大图书馆软件建设
2.3.1人才建设是关键。硬件资源是高校图书馆建设的基础条件,而软件资源也是不可或缺的重要条件。高校图书馆在软件建设方面,应将人才作为第一要素。专业的、经验丰富的、有责任心的图书馆管理人才是成功构建高校图书馆学习的平台的关?I要素。①实施“走出去”战略。即通过岗前培训、进修深造等方式提高图书馆员的专业素质,结合馆员的不同特点,采取不同的培训方式。高校图书馆为经验丰富的馆员提供短期培训的机会,使其保持自身知识的先进性,跟上时代潮流;为年轻馆员提供基础业务技能的深造机会,加快他们对图书馆业务的了解。实施“走出去”战略,既可以学习其他图书馆先进的管理办法,又可以完善自身专业能力。②实施“引进来”战略。高校图书馆在招聘图书馆员时应优先引进其他高校图书馆馆员,让他们把先进的工作经验和管理理念带过来,借助其先进的方法和理念提高本馆的服务水平。
2.3.2转变服务理念与方式。高校图书馆最重要的工作职能是为读者提供服务,鉴于互联网技术和大数据的影响,高校图书馆应当摒弃传统的服务方式,引进新型的服务模式和服务理念服务于广大读者。笔者认为,目前高校图书馆需要摒弃传统单
一、分散和被动式的服务模式,开展全天候的主动服务。如:高校图书馆传统的服务模式和服务地点往往是固定的,服务仅在图书馆内。高校图书馆可以引进并利用多媒体技术、自助设备等,实现24小时在线服务。高校图书馆自习室在学生考试期间经常是一座难求,学生需提前排队抢占座位,由此滋生许多矛盾。对于此类问题,高校图书馆可开发引进图书馆选座系统,使学生可以在线预订座位,这不仅解决了自习室座位紧张的问题,也避免了矛盾的产生。
2.3.3开展人性化文明服务。纵观国内外先进图书馆,无一不秉承人性化的服务原则。高校图书馆在开展人性化服务过程中,应从以下几个方面入手:在建筑结构设计上,必须符合科学性、合理性原则;在座椅布局上,应当坚持动静结合原则;在多媒体设备、3D打印机等先进设备的配备上,应坚持分散原则。总之,高校图书馆开展人性化服务,不仅应注重图书馆员业务素质的提高,还要注重图书馆结构布局、基础设施的升级和完善。
3结语
大数据时代下,高校图书馆不仅面临机遇,也面临着挑战。因此,高校图书馆要顺应时代发展潮流,利用现有的技术和设备,加强图书馆的软硬件建设,并建立相关的管理制度。只有这样,高校图书馆才能构建系统、完善的学习的平台,促进高校图书馆向现代化图书馆发展。
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