第二十章 统计与统计数据

第一篇：第二十章 统计与统计数据

第二十章

统计与统计数据

1、统计一词包含三种含义：统计工作、统计数据、统计学

2、统计数据的计量尺度：定类尺度（将人口分为男女两类）、定序尺度（将学生成绩分成优、良、中、及格和不及格五类）、定距尺度（某物长10米，重100千克等、定比尺度（相对数或平均数，可以进行加、减、乘、除等数学运算）

3、统计数据的类型：分类数据、顺序数据、数值型数据（分类数据和顺序数据是定性数据或品质数据，数值型数据是定|量数据或数量数据）

4、统计中把说明现象某种特征的概念称为变量，变量的具体表现为变量值，统计数据就是统计变量的具体表现。可分为：分类变量、顺序变量、数值型变量

5、数值型变量分为：离散变量和连续变量

6、统计指标按其所反映的内容或其数值表现形式，可分为：总量指标、相对指标和平均指标

7、总量指标按其所反映的时间状况不同可分为：时期指标和时点指标

8、统计数据的来源：直接来源，称之为第一手或直接的统计数据；间接来源，称第二手或间接的统计数据

9、统计数据的直接来源主要有两个渠道：专门组织的调查、科学试验

10、际中常用的统计调查方式主要有：普查、抽样调查、统计报表

11、普查：为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。普查的特点：通常是一次性的或周期性的；一般需要规定|环球网校提供|统一的标准调查时间；数据一般比较准确，规范化程度也较高；使用范围比较狭窄

12、抽样调查的特点：经济性、实效性强、适应面广、准确性高，它是实际中应用最广泛的一种调查方式和方法

13、统计报表可分为：全面报表和非全面报表

14、第二手统计数据的主要来源有：公开的出版物、未公开的内部调查等

15、统计数据的误差有：登记性误差和代表性误差

16、统计数据的质量评价标准：精度、准确性、关联性、及时性、一致性、最低成本

第二十一 统计数据的整理和显示

1、品质数据的整理与显示指标：频数与频数分布、比例、百分比、比率

2、分类数据的图示方法包括：条形图和圆形图；条形图有单式和复式等形式

3、顺序数据的整理与显示：累积频数和累计频率

4、数值型数据的整理与显示：组距分组的步骤：

（1）确定分组组数，经验公式：K= 1+ log10N / log102

（2）对原始资料进行排序

（3）求极差：最大观察值减去最小观察值

（4）确定各组组距：组距=极差/组数=某组的上限值-该组的下限值

（5）确定组限：组中值=（上限+下限）/ 2

（6）确定各组观察值出现的频数：组距分组遵循“不重不漏”的原则；分组时“上组限不在内”以防止重复

（7）制作频数分布表

5、显示分组数据频数分布特征的图形有：直方图、折线图

6、统计表一般由四个主要部分组成：表头、行标题、列标题和数字资料，必要时可以在统计表的下方加上表外附加

7、统计表的设计要求：科学、实用、简练、美观

8、设计统计表时要注意以下几点：要合理安排统计表的结构；表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容；表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线要用细线，这样使人看起来清楚、醒目；在使用统计表时，必要时可在表的下方加上注释，特别要注意注明资料的来源，以示对他人劳动成果的尊重，并备读者查阅使用。

第二十二章

数据特征的测度

1、集中趋势的测度，主要包括位置平均数和数值平均数

2、位置平均数主要有：众数、中位数

3、数值平均数主要有：算术平均数、几何平均数

4、离散程度的测度主要包括：极差、标准差和方差、离散系数

第二十三章时间序列

1、时间序列按照其构成要素中统计指标值的表现形式，分为：绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列

2、依据指标值的时间特点，绝对数时间序列又可分为：时期序列和时点序列

3、增长量：时间序列中的报告期水平与基期水平之差，用于描述现象在观察期内增长的绝对数量。按照采用基期的不同，增长量有逐期增长量、累积增长量之分

4、逐期增长量是报告期水平与前一时期水平之差，表示本期比前一时期增长的绝对数量；累计增长量是报告期水平与某一固定时期水平之差，说明报告期与某一固定时期相比增长的绝对数量。整个观察期内各逐期增长量之和等于最末期的累积增长量

5发展速度：报告期发展水平与基期发展水平之比，用于描述现象在观察期内的发展变化程度。分为定基发展速度和环比发展速度

6、增长速度：也称增长率，是增长量与基期水平之比，用于描述现象的相对增长程度。按照采用基期的不同，增长速度可分为定基增长速度与环比增长速度，两者之间没有直接的换算关系，在由环比增长速度推算定基增长速度时，可先将各环比增长速度加1后连乘，再将结果减1，即得定基增长速度

7、平均发展速度：各个时期环比发展速度的平均数，用于描述现象在整个观察期内平均发展变化的程度

8、平均增长速度（平均增长率）：用于描述现象在整个观察期内平均增长变化的程度，它通常用平均发展速度减1来求得

9、增长1%绝对值：表示每增长一个百分点而增加的绝对数量。等于逐期增长量/环比增长速度。

第二十四章

统计指数

1、广义地讲，任何两个数值对比形成的相对数都可以称为指数；狭义地讲，指数是用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。

2、指数可以分为以下几种主要类型：（1）按所反映的内容不同，可以分为数量指数和质量指数。①数量指数是反映物量变动水平的，如产品产量指数、商品销售指数等；②质量指数是反映事物内含数量的变动水平的，如价格指数、产品成本指数等。（2）按计入指数的项目多少不同，可分为个体指数和综合指数。①个体指数是反映某一个项目或变量变动的相对数，如一种商品的价格或销售量的相对变动水平；②综合指数是反映多个项目或变量综合变动的相对数，如多种商品的价格或销售量的综合变动水平。（3）按计算形式不同，可分为简单指数和加权指数。①简单指数又称不加权指数，它把计入指数的各个项目的重要性视为相同；②加权指数则对计入指数的项目依据重要程度赋予不同的权数，而后再进行计算。目前普遍应用的是加权指数。

3、基期加权综合指数：又称拉氏指数，它是把作为权数的各变量值固定在基期的一种计算方法。拉氏数量指数在实际中用得较多，而质量指数用得较少。数量指数：反映物量变动。如：产品产量指数和销售量指数。质量指数：反映质量变动。如：价格指数和产品成本指数。

4、报告期加权综合指数：又称帕氏指数，它是把作为权数的各变量值固定在报告期的一种计算方法。帕氏质量指数在实际中用得较多，而数量指数用得较少

5、指数与各因素指数之间构成的数量关系式称为指数体系。实际中比较常用的是基期权数加权的数量指数和报告期权数加权的质量指数体系。

6、几种常用的价格指数：零售价格指数、消费价格指数、股票价格指数

第二十五章

国民经济主要统计指标

1、国内生产总值是一国或一个地区在一定时期内生产的社会最终产品的价值总和，也就是社会总产品价值扣除中间投入价值后的余额。

2、国内生产总值三种表现形态，即价值形态、收入形态和产品形态

3、生产法国内生产总值是从生产过程中价值形成的角度计算国内生产总值的方法。目前中国国内生产总值的统计以生产法为主。

4、中间投入都是一次性的使用和消耗，不包含固定资产折旧。

5、增加值是总产出扣除中间投入后的余额，是在生产经营过程中追加的价值，又叫附加值

6、农业增加值是指各种类型的农业生产单位和农户在一定时期从事农业生产经营活动所创造的最终产品的价值。这里的农业是种植业、林业、畜牧业和渔业的总称。

7、目前中国农业增加值采用生产法进行核算，即用总产出扣除中间投入得到增加值。

7、工业增加值是考核工业生产成果的代表性总量指标，是国内生产总值的重要组成部分。目前中国主要采用“生产法”计算工业增加值，即从工业生产过程中产品和劳务价值形成的角度入手，剔除生产环节中间投入的价值，从而得到新增价值的方法。

8、第三产业具体包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育、卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织等。

9、第三产业的核算分行业分别进行，一般采用收入法，即首先计算增加值的四个构成项目：劳动者报酬、固定资产折旧、生产税净额和营业盈余，然后将四项构成相加得到增加值。

10、反映社会消费总需求的指标主要有两个：社会消费品零售总额和最终消费。其中，社会消费品零售总额的使用比最终消费更为普遍。

11、固定资产投资统计的范围包括：基本建设投资，更新改造投资，房地产开发投资，国有其他固定资产投资，城镇集体固定资产投资，农村集体固定资产投资，城镇和工矿区私人建房投资，农村个人固定资产投资。按经济类型可分为国有、集体、个体、联营、股份制、外商、港澳台商、其他等。

第五部分

会计

第二十六章

会计概论

1、现代会计以企业会计为核心，分为财务会计和管理会计两大分支

2、会计职能：核算职能和监督职能，核算职能是会计最基本职能

3、现代会计的职能还包括：预测、决策、评价等

4、会计对象：企业的资金运动，包括资金投入、周转、退出三个基本环节，或者供应、生产和销售三个过程

5、会计目标所要解决的问题：谁需要会计信息；需要什么样的会计信息

6、外部会计信息使用者包括：投资者、债权人、政府及其部门、社会公众、其他使用者（如监管部门、企业职工）

7、财务会计信息内容：有关企业财务状况的信息，通过资产负债表来反映；有关企业经营成果的信息，通过利润表来反映；有关企业现金流量的信息，通过现金流量表来反映。

8、我国《企业会计准则》规定会计要素包括：资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润；其中，前三者是组成资产负债表的要素，反映企业财务状况，后三者是组成利润表的要素，反映企业生产经营成果。

9、资产的特征：资产必须是由企业拥有或控制的资源；预期能够直接或间接地给企业带来经济利益；形成资产的交易或事项必须已经发生；能以货币计量

10、负债的特征：只能由过去的交易活动或本期经济业务所形成，未来需要清偿；能够以货币计量；预期会造成经济利益流出

11、所有者权益的来源包括：企业投资人投入的资本、直接计入所有者权益的利得和损失、留存收益

12、会计要素的确认计量原则：权责发生制原则、配比原则、历史成本原则、划分收益性支出与资本性支出原则

13、会计的基本前提包括：会计主体、持续经营、会计分期、货币计量

14、我国《企业会计准则》规定，企业会计应当以货计量，以人民币为记账本位币

15、会计信息质量要求：可靠性、相关性、清晰性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性、及时性

16、会计的最终目标是为了向会计信息使用者提供有助于进行决策的信息，会计信息是通过确认、计量和报告三个环节生成的

17、会计确认主要解决三个问题：某一经济业务是否需要确认，该经济业务应在何时确认，该业务应确认为哪个会计要素

18、会计记录的主要方法主要包括：设置账户、复式记账、填制和审核凭证、登记账簿

19、借贷记账法记账规则：“有借必有贷、借贷必相等”

20、会计凭证按其填制程序和用途可以分为：原始凭证和记账凭证两类

21、按帐簿的用途分类，账簿可分为序时账簿、分类账簿和备查账簿三类；对账工作要求账证相符、账账相符、账实相符、账表相符，对账工作至少每年进行一次

22、会计计量包括计量单位（计量尺度）和计量属性（计量基础）两方面的内容

23、会计计量属性包括：历史成本、重置成本、现行市价、可变现净值、现值

24、会计报表至少应当包括：资产负债表、利润表、现金流量表等报表

25、我国会计法规体系以《中华人民共和国会计法》为核心，以《企业会计准则》为主要内容

26、我国的会计准则由财政部制定，包括：基本会计准则和具体会计准则两大部分

第二十七章

财务会计报告

1、资产负债表的格式有：账户式和报告式，我国采用账户式

2、利润表的主要作用是为报表使用者提供企业盈利能力方面的信息，利润表的基本格式有：单步式和多步式

3、现金流量表是反映企业在一定会计期间内有关现金和现金等价物的流入和流出的报表。

4、现金流入：企业销售商品或提供服务、出售固定资产、从银行取得借款等取得现金

5、利润表的主要作用是为报表使用者提供企业盈利能力方面的信息。它是一张动态会计报表。

6、影响现金流量的因素包括企业的经营活动、投资活动和筹资活动等日常经营业务。

7、企业一定时期内发生的现金流量分为以下三类：即经营活动现金流量、投资活动现金流量和筹资活动现金流量。

8、现金流量表附注披露的内容：将净利润调节为经营活动的现金流量、不涉及现金收支的投资和筹资活动、现金流量净增加额

第二十八章

财务报表分析

1、财务报表分析常用的方法包括：比率分析法、比较分析法、趋势分析法

2、在比率分析中常用的财务比率有：相关比率、结构比率、效率比率

3、反映企业偿债能力的财务比率指标主要有：流动比率、速动比率、现金比率、资产负债率、产权比率、已获利息倍数

4、营运能力分析主要包括：应收账款周围率、存货周围率、流动资产周围率、总资产周围率

5、盈利能力包括：主营业务净利润率、资产净利润率、资本收益率、净资产收益率、普通股每股收益、市盈率、资本保值增值率

6、流动比率应维持在2:1左右；速动比率维持在1:1左右较为理想。

第二篇：加强统计基础建设保障统计数据的真实性和准确性

统计基础是统计调查活动赖以开展的前提和条件，统计基础事关统计调查活动能否正常开展,任务是否顺利完成，结果是否准确可信，事关政府统计公信力。当前，随着科学发展观的深入贯彻落实，社会经济不断进步发展，党和政府，社会各界对统计需求日益加大，对统计数据的关注度日益提高。同时，国际组织和社会公众对统计数据质量要求越来越高，统计工作面临

着巨大的机遇和挑战。要搞好政府统计工作，必须建立可靠的统计基础。统计基础工作涉及统计活动的方方面面，要对统计基础有比较准确的认识，应从对政府统计体系入，厘清什么是政府统计，什么是政府统计基础，政府统计基础目前状态如何，存在什么问题，对统计结果的什么样的影响。重点探讨建立什么样的统计基础体系，以保障统计调查结果真实可靠，维护政府统计的公信力。

一、政府统计体系

（一）什么是政府统计

政府统计也称之为官方统计，它是国家政府为了满足管理国家和向社会公众提供统计服务的需要，利用公权力开展的各种统计调查和管理活动。现代政府统计的特点：一是政府统计调查活动有相应的统计法律支撑和约束；二是统计调查的目的为满足政府管理国家的需要和向社会公众提供统计信息服务；三是统计调查活动是利用公权力开展的，占用公共资源，调查经费来源于公共财政支出。

我国政府统计的目的，在《统计法》中立法宗旨中有这样描述，“发挥统计在了解国情国力、服务经济社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业发展”。第二条中，统计的基本任务是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。第四条，国务院和地方各级人民政府、各有关部门应加强对统计工作的组织领导，为统计工作提供必要的保障。《统计法》把我国的政府统计目的、特点描述的相当清楚了，既符合政府统计的一般特征又具备中国特色。

（二）政府统计模式

政府统计模式指政府统计体系架构，政府在管理国家时需要对本国的国情国力有所了解，尤其是处于战争中的国家更是对人口、粮食、生产力（兵器生产）等重大国情国力要了如指掌，知己知彼，可以说有政府就存在政府统计活动。目前，国际上根据政府统计在国家政府综合统计机构和政府有关部门之间的分工情况将政府统计划分为三种模式：集中型、分散型和集中与分散结合的混合型。

集中型是指国家政府设立专门的统计调查机构承担政府统计工作，各政府部门不承担政府统计工作；分散型国家政府不设立单独的统计调查机构，政府统计由政府各部门和地方政府承担；混合型是国家政府设立专门的统计调查机构，统计工作由国家统计机构和政府部门、地方政府共同承担。

集中型模式政府统计机构主要行使政府统计职能，统计信息涵盖社会经济方方面面，因此，国家政府统计机构设置门类齐全，既包括统计专业部门，也包括统计方法制度管理、统计标准制定、统计信息处理和统计咨询服务等部门，机构部门比较庞大。但是，根据法律，政府各部门有责任和义务根据国家政府统计机构的要求，提供本专业的各种行政记录和统计信息，经统一加工整理形成政府统计数据，并向社会和地方政府提供服务。如：荷兰、挪威、丹麦、比利时、澳大利亚、加拿大等；分散型模式政府统计由政府各部门负责收集、整理、发布，统计工作分散在各部门，与行政记录结合较为紧密。如：美国、英国、日本、印度等；混合型模式是集中模式和分散模式的结合，共同承担政府统计任务，横向管理比较分散，垂直管理比较集中。如：韩国、新加坡、菲律宾、泰国等。

我国政府统计体系，《统计法》第三条规定国家建立集中统计的统计系统，实行统一领导、分级负责的统计管理体制。在政府统计调查项目管理上，《统计法》第十一条规定：统计调查项目包括国家统计调查项目、部门统计调查项目和地方统计调查项目。国家统计调查项目是指全国性基本情况的统计调查项目。部门统计调查项目是指国务院有关部门的专业性统计调查项目。地方统计调查项目是指县级以上地方人民政府及其部门的地方统计调查项目。同时规定，国家调查项目应当明确分工，相互衔接，不得重复。可见我国的政府统计既有集中的国家统计系统，又有部门统计相结合，不过当前我国政府部门统计相对较弱，数据共享程度较低。

（三）我国政府统计架构

《统计法》第三条规定，国家建立集中统一的统计系统，实行统一领导、分级负责的统计管理体制。第二十七条，国务院设立国家统计局，依法组织领导和协调全国的统计工作。国家统计局根据工作需要设立的派出调查机构，承担国家统计局布置统计调查任务。县级以上地方人民政府设立独立的统计机构，乡、镇人民政府设置统计工作岗位，配备专职或兼职统计人员，依法管理、开展统计工作，实施统计调查。

从中可以清楚地看出，我国统计架构在层级上有五级，即国家、省（自治区、直

辖市）、地（区、市、州、盟）、县（区、市、旗）、乡（街、镇）。乡镇人民政府统计法虽没有要求设立独立的统计机构，但要求设置统计岗位，配备专职或者兼职统计人员。但是，在沿海等发达地区的省份，乡镇一级人民政府也设立了相应的统计机构。在1998年江苏省人民政府下发了《关于切实加强统计工作的通知》（苏政发[1998]128号）文件，要求各乡

镇应保持配备2－3名统计人员，其中一名在乡镇机关有专门职位。，江苏省统计局下发了《江苏省统计工作规程》（苏统[]77号）文件，要求乡镇人民政府应当依法加强乡镇统计工作，建立乡镇统计机构（统计站、统计办公室），建立健全乡镇统计信息网络。乡镇统计工作经费要列入乡镇财政预算。，国家统计局通过对其直属三支调查队（农村社会经济调查队、城市社会经济调查队、企业调查队）管理体制改革，组建国家统计局省（区、市）调查总队31个，副省级城市调查队15个，市（地、州、盟）调查队318个，县（市、区、旗）调查队887个。新组建的各级调查队原则上与同级人民政府统计机构同一级别。在职能上，调查队继承了原有三支调查队的现有职能，并将逐步增加国家宏观调控和国民经济核算所需重要统计信息的抽样调查任务，负责实施统计快速反应制度，承担国家统计局交办的其他调查任务。同时，接受地方各级人民政府及有关部门的委托，进行统计调查和数据加工，为地方党政领导机关和统计局提供统计信息服务。

（四）目前政府统计内容

从国家层面上看主要包含以下内容：

——承担组织领导和协调全国统计工作，确保统计数据真实、准确、及时的责任。制定统计政策、规划、全国基本统计制度和国家统计标准，起草统计法律法规草案，制定部门规章，指导全国统计工作。

——建立健全国民经济核算体系，拟订国民经济核算制度，组织实施全国及省、自治区、直辖市国民经济核算制度和全国投入产出调查，核算全国及省、自治区、直辖市国内生产总值，汇编提供国民经济核算资料，监督管理各地区国民经济核算工作。

——会同有关部门拟订重大国情国力普查计划、方案，组织实施全国人口、经济、农业等重大国情国力普查，汇总、整理和提供有关国情国力方面的统计数据。

——组织各地区、各部门的经济、社会、科技和资源环境统计调查，统一核定、管理、公布全国性基本统计资料，定期发布全国国民经济和社会发展情况的统计信息，组织建立服务业统计信息共享制度和发布制度。

——对国民经济、社会发展、科技进步和资源环境等情况进行统计分析、统计预测和统计监督，向党中央、国务院及有关部门提供统计信息和咨询建议。

——审批部门统计标准，依法审批或者备案各部门统计调查项目、地方统计调查项目，指导专业统计基础工作、统计基层业务基础建设，组织建立服务业统计信息管理制度，建立健全统计数据质量审核、监控和评估制度，开展对重要统计数据的审核、监控和评估，依法监督管理涉外调查活动。

——指导全国统计专业技术队伍建设，会同有关部门组织管理全国统计专业资格考试、职务评聘和从业资格认定工作，监督管理地方政府统计部门由中央财政提供的统计经费和专项基本建设投资。

——建立并管理国家统计信息自动化系统和统计数据库系统，组织制定各地区、各部门统计数据库和网络的基本标准和运行规则，指导地方统计信息化系统建设。

——收集、整理国际统计数据，组织实施统计工作方面的国际交流合作项目，组织实施国际间统计资料交换和统计交流合作项目。

二、政府统计的基础及当前存在问题

（一）什么是政府统计基础

政府统计的基础是政府统计活动赖以开展的前提和条件，事关统计活动的正常开展，事关统计调的查结果，事关政府统计的公信力。统计基础涉及政府统计活动的方方面面，涵盖统计法律法规、统计调查机构、统计人员、统计方法制度、统计调查方式、经费保障、信息化建设、统计调查活动的管理等方面。本文重点探讨基层统计机构在机构设置、人员配置、资金保障、工作流程等方面存在的问题，以及规模以上工业企业的统计基础建设问题，探索解决问题的方法，推动统计基层基础建设发展。

（二）当前统计基础工作存在的问题

1．基层统计机构设置不完善队伍不稳定

基层统计机构设置上不够完善。主要表现在：一是乡镇统计机构独立性不够，部分县区的统计机构设置在政府办、经济管理办公室、企业服务中心等部门中；二是人员配备不足，随着政府统计机构改革的推进，乡镇合并，管理区域加大，从事统计工作人员相对减少，与面临的统计调查任务相比显得力量不足；三是统计调查经费严重不足。目前，统计经费基本上由各级财政负担，政府统计调查项目较多，基层统计机构经费紧张，影响统计工作开展；四是基层统计队伍不稳。基层统计员工作辛苦，经常加班加点，承受的压力来自各个方面，而且，工作待遇较底，聘用制统计员的待遇就更为一般，导致乡镇统计员队伍不稳定，给统计工作带来了较大影响。

2．统计报表面广量大基层统计人员难以应付

从客观上看，一方面，基层统计人员素质不高。目前乡镇统计人员年龄偏大、文化水平较低，更缺少专业统计知识，导致统计报表问题较多，影响统计报表数据质量。另一方面，统计报表面广量大。目前日常的政府统计主要有：农业、工业、贸易、服务业、劳动工资、能源、房地产、建筑业、工业品出厂价格、规模以下工业抽样、住户调查、人口调查等十多个专业，几乎涉及所有行业，同时还有人口普查、经济普查、农业普查等大型普查工作，各种报表多达百余种。这些繁重的统计任务大多都由乡镇统计人员承担，而乡镇统计员只有2-3人，一个人要承担3个以上的专业调查，每个专业调查的调查表指标都很多、钩稽关系复杂、涉及知识面广，要求统计员知识全面、业务能力强、工作干练、善于协调。一般统计人员难以达到如此高的要求，只能忙于应付，统计报表质量令人担忧。

3．统计调查对象配合程度降低调查难度加大

从近几年统计工作中看，统计调查对象总体的配合程度越来越低，导致统计报表填报质量越来越低，统计机构在催报上所花费的时间越来越多，报表审核量越来越大，查询工作量日益增加。导致调查对象配合程度降低的主要原因有：一是企业在追求利润最大化的过程中，压缩了与企业生产关联度不高的部门和岗位，目前几乎所有企业都没有统计部门、许多单位不设统计岗位、从事统计工作的人员大部分兼职且不具备上岗资格；二是统计调查对象统计法律意识淡漠，对统计法律法规知之甚少，没有自觉履行统计法定义务的意识；三是统计人员在企业地位低，不愿意做统计工作，工作马虎，能推就推；四是由于政府各部门下发的报表太多，统计调查对象不甚其烦，导致配合程度下降；五是统计部门依法行政意识不强，没有按照法律法规和报表制度办事，使企业不愿意与统计部门合作；六是企业具有较高的自我信息保护意识，担心商业秘密泄露。

4．部门行政记录有待进一步开发利用

部门统计是政府统计的重要组成部分，政府各管理部门掌握着大量的行政记录和评价社会发展的重要信息，很多国家并没有设立专门的国家统计机构，统计由各部门独立承担和发布。部门行政记录的信息范围广，包括：工商、税收、金融、进出口、户籍、教育、车辆、运输、电力等，而且记录完整，信息化程度较高，便于加工整理。在我国部门统计开展的不够，主要是没有进行有效的整合，很多行政记录没有得到很好的系统整理和开发利用。

5．政府考核体系对统计工作的影响

政府目标考核是政府管理工作的重要手段，是绩效考核的重要方法，当前政府管理工作中离不开目标考核，离不开对工作的量化，也就离不开统计数据。但是，在目标考核中，考核体系的制定、目标和责任的落实更需要具有科学性和合理性。在当前政府管理中，发展是永恒的主题，而科学发展观给发展提出了更高的要求，即：不但要发展而且要科学的发展，要可持续的发展。科学发展要求在保持同样速度下，要付出淘汰落后产能、产业转型升级带来影响，对发展要求更高了。毋庸讳言，现在目标考核中存在指标体系设置不合理，目标分解简单机械的做法，使目标从下达那刻起就面临难以实现的困境，或目标计划与城市规划和社会经济发展等具体工作脱节。如：某市乡镇的大片土地被划为了保障性住房建设用地，很多企业外迁，但是在目标责任制定和下达时仍“一着不让”，导致乡镇领导为了完成计划目标只能在统计数据上做文章，致使统计数据失实。

三、统计基础建设的途径

（一）统计基础建设应建立在有限的统计需求之上

在讨论统计基础建设时，首先要考虑应建立什么样的统计基础来满足统计调查需求，在需求不清的前提下来讨论加强统计基础建设，将会是一件非常困难的事情，这如同盖楼房，基础要打多深取决于楼房要盖多高。打浅了，楼房要倒，打深了，没有必要，而且会造成不必要的浪费，在资金一定的情况下，要合理地分配楼房的高度和地基的深度，才是比较恰当的。一个统计基础不能满足无限地统计需求，因此，要合理的分配统计调查资源，来最大限度地满足统计需求。

要充分利用好现有的调查资源，一方面要加强基层基础建设，另一方面要对统计需求加以梳理，科学规划政府统计调查项目，提高政府统计数据的利用率。同时，要打击非法统计调查，减少重复调查以减轻基层统计机构负担。要从以下几个方面约束统计调查的膨胀：一是建立政府统计调查费用审查核算制度，在审核政府调查项目时，要审核经费来源和经费使用规划，对于经费无着落或经费使用规划不合理的调查不予审批。建立政府统计经费完全由各级财政负担向各级财政负担与需求方共同负担转变，各级财政主要负担普查和国家统一的统计方法制度调查，其他的政府统计调查应由需求方提供调查所需费用，用于统计调查所需开支，费随事转。二是充分利用行政纪录和部门统计资料，减少重复调查和不必要的调查，科学合理的利用好政府部门的数据资源，改变事事要发调查表的习惯性思维方式。三是合理的制定统计调查频率和统计调查指标。在统计工作中，将年报改半年报，半年报改季报，季报改月报，调查频率越改越高。调查指标越改越多，越来越细。从统计实践上看，调查频率应制定在一个合理的调查周期上，过大过小都不合适，应根据实际需求和调查能力来合理制定。四是统计调查应将普查与抽样调查相结合，日常统计应更加注重结构和趋势的变化，减少全面报表制度，适当提高统计起报点，使统计调查既可以在合理的精度内真实地反映事物的变化和趋势，又可以减少调查工作量，减轻基层基础负担。

（二）推行统计数据生产的标准化

统计工作的核心是生产出合格的统计数据，要生产出合格的统计数据，对统计数据生产过程的质量控制是不可缺少的，但在目前统计实践中重“评估”，数据质量控制不够，而且“评估”制度很不完善，热衷于对统计最终结果进行“评估”，而往往采取“系数法”、“排队法”或用看似有关联的指标来衡量。如工业增长速度用工业用电量的增长速度、应税销售收入等指标来评估，这些指标在各地的经济结构基本一致、在经济波动不大的情况下也许会保持在趋势上的一致，但是，在经济结构不一致、在经济波动较大或产业结构调整的情况下失真严重。如：在生产发展相同的前提下，由于工业企业结构的不同，某地区的工业用电量占全市能耗的比重仅为20%多，而另一地区的工业用电量占全市能耗的比重却为50-60%（甚至更高），工业用电量对两个地区工业生产的影响程度就存在较大的差异；再如：某地区由于城市发展淘汰了一座高耗能严重亏损的水泥厂，由于此行业为高用电量企业，淘汰后对该市的工业用电量影响很大，又因为企业常年亏损对全市工业增加值贡献不大，如果拿工业用电量增长速度评估工业增长速度，将会导致评估结果严重失真。

对统计数据生产过程的质量控制，就是对统计数据生产全过程的质量控制，是对统计生产中各个环节上的质量控制，也是实行统计数据标准化处理。在这方面可以吸收银行的业务管理系统，高考阅卷、分数统计等管理理念，严格管理统计数据处理。对统计数据的质量控制应采取流程透明原则、技术控制原则、数据反馈原则。流程透明原则是制定公开透明的统计数据处理原则，对数据处理中的各个环节加以控制，记录完整的数据变化痕迹，让恶意修改统计数据行为无处遁形；技术控制原则是以技术手段作为数据质量控制的主要方法，而不是靠人的觉悟和境界来控制数据质量。随着信息技术的飞跃发展，建立一套完整的统计业务系统是能够实现的，不但要实现网上直报功能，而且要打造统计业务平台，用计算机系统控制人为差错概率；数据反馈原则是指在数据处理结束后，数据反馈给调查对象，让调查对象能看到数据处理后的最终结果。

（三）加强对政府统计的监管，维护公共利益

统计法规定，统计工作应当接受社会公众的监督。但是在统计实践中，谁来监管政府统计、维护公共利益方面显得缺失，社会公众在监督政府统计方面显得信息很不对称，同时，没有法定的渠道来监督政府统计行为。所以，统计数据会屡次遭到社会公众的质疑，使政府统计公信力受到伤害。建立一个受信任的政府统计，统计工作的开放和透明是非常重要的，开放透明是减少误解、误读最为有效的方法之一。

在推行统计工作开放透明的同时，建立和完善政府统计监督体制是非常必要的，不但要实现系统内监督，政府监督，而且要推进第三方监督，实行系统外监督，用以解决统计系统内部难以自身解决的问题与矛盾。目前，统计业已成为政府管理的最常用的管理工具，应用在政府各种考核中，如：社会经济发展目标、小康建设、科学发展观、节约型社会、创新型城市等。而各种考核又牵涉到各地方政府的政绩和领导政绩，政府部门的统计数据会受到来自各方面的干涉和影响，要抵御这些影响只依靠系统内部的监督是不够的，必须找到一支监督力量来约束统计系统的某些行为，使统计数据免受干扰。5月1日实行的《统计违法违纪行为处分规定》是实行外部监督的有力武器，对地方、部门以及企业、事业单位、社会团体的领导人违法干预统计数据的行为作了明确的处分规定。但是，在举证、处理等方面存在相当大难度。《处分规定》跨越了系统内部监督界限，引进了外部监督机制，却没有对统计数据进行实质性审查，没有对统计行为的审查。

要做好第三方统计监督，应设计有效的监督体制，对政府统计行为实行有效的监督，人大可以设立统计委员会来审查政府统计行为和统计数据，主要审核政府统计行为的合法性、政府统计行为的透明度、政府统计行为的程序正当、统计方法制度执行情况和统计数据的真实性。

（四）通过统计调查机构设置减少干扰

目前，在很多省市在乡镇一级政府都设立了统计机构，如：政府的统计办、统计站等，这些机构在政府统计中统计工作任务重、人员少、经费不足，是统计系统最基层的机构，在统计调查中直接与调查对象打交道。目前，乡镇设立统计机构缓解了政府统计力量薄弱，提高了执行统计方法制度能力，由于有基层政府的领导和支持，很多单靠统计部门难以解决的问题得以解决，有力地推动了统计工作的发展。但是从另外一方面看，统计机构层级增加，受到干扰的几率也在增加。乡镇统计机构很难抵御少数领导对统计数据的干预，除非是“不想混了”，更有“聪明的”统计人员，主动投其所好，为领导挑担子，想方设法去完成计划目标，更有一些地区，在乡镇一级统计工作放在经济科、企管站，一手抓计划，一手抓统计。在这种状况下，想做到既要享受乡镇设立统计机构带来的好处，又要消除所带来的副作用，是一件非常困难的事情。

要提高统计数据抗干扰能力，就要对调查机构的设置做出选择和安排，增强基层统计机构抗干扰能力。首先，从目前政府统计所承担的调查任务上看，乡镇统计机构只能增强不能削弱。其次，要保持乡镇统计机构相对独立，要与经济管理部门分开。第三，要加强对乡镇统计机构统计工作的领导、指导和检查。四是，要对乡镇统计机构统计工作实行内部监督和控制，严厉查处违法干预统计的违法行为。

（五）提高统计数据质量评估的科学性

改进数据质量评估体系和评估方法,提高统计数据质量评估的科学性。目前，各级统计部门的相关专业都出台了统计数据评估方案，对统计数据质量进行评估，从评估方案本身和实际效果上看还存在一些不足。首先，科学性显得不足。用于评估的相关指标，即使是关联度很高的指标，也只能用于趋势上判断，不存在确切的函数关系，如：工业总产值、工业企业主营业务收入、企业应税收入、工业用电量等指标与工业增加值及其增长速度存在相关关系，但绝不是函数关系。如果写成函数关系，从理论上讲是不科学的；其次，评估依据不充分。在统计数据评估中常常看到一些比例系数，这些比例系数在某一层级上，或许具备一定的合理性，但是，要层层使用一定不具备合理性，显得依据不足；第三，统计数据评估透明度不够。上级对下级数据做了评估和调整，往往没有说明和解释，缺少应有的透明度，不像是在处理业务关系；第四，对数据偏差追究不够。为什么评估后对数据调整，说明统计数据失真，既然统计数据失真了，为什么不追究数据失真的责任。也许有人认为这是统计技术问题导致的失真属于对统计数据正常的修正，那么是技术问题为什么不完善统计方法制度，而要月月去修正统计结果，令人费解。第五，对数据评估存在一刀切现象。在数据评估中顾不上地区产业结构差异，数据质量好坏，简单套用上级的数据评估方法，或对上级评估后的数据机械拆分，缺少科学性。

（六）提高统计信息化水平促进统计效能提高

统计信息化是提高统计效能，保障源头数据质量，促进基层统计业务流程规范，阻断人为干扰的重要手段，统计信息化是基层基础建设的重要任务之一，信息化水平的高低体现统计管理水平的高低，体现统计管理规范程度，体现统计管理的效能水准。当前，基层统计使用的软件种类繁多、软件平台各异，甚至相互冲突，一台计算机中要安装各种统计数据处理软件，一名基层统计人员要熟练使用不同的软件，还要学会处理软件中存在的瑕疵。目前，亟待提升基层统计信息化水平，建立以统计信息网络为基础，以统一统计软件为支撑，以统计业务流程控制为手段，以提高统计管理水平、工作效率、源头数据质量为目标的统计管理平台，进一步夯实统计基础。

四、对工业企业统计基础建设的思考

（一）工业统计基础现状及存在问题

从目前南京工业企业统计基础情况上看，总体评价较好，主要是南京的工业大企业在工业中占有较大的比重，大中型工业企业达297家，占全市工业66.7%，这些企业在企业管理上，人员管理上和经费保障上都给予了一定的投入，以保证企业管理信息准确、快捷、流畅。

南京工业统计基础工作存在很明显的特点：一是地区性差异较大。城区由于工业企业近年来外迁较多，留在城中的企业相对较少，企业规模相对较大，管理比较规范。统计部门在统计管理上便于指导，难度相对较小。在城区中下关区、鼓楼区、建邺区几年前就在工业企业中推行了“工业企业统计电子台账”，并收到了良好的效果，在省统计局统计督查中，企业良好的统计基础给检查人员留下了深刻的印象。而在部分郊县的乡镇，由于对企业缺乏指导和督促，企业统计基础工作相对较弱。二是企业间差异较大。对于管理规范、规模较大的企业，由于企业管理的需要，很多拥有完善的erp系统，统计基础数据较为完整。而企业规模较小的企业，财务由财务公司和代账会计来承担，统计基础工作相对较弱，存在统计人员不稳定，统计管理和统计管理不健全现象。

目前企业统计基础工作存在的主要问题：一是统计管理和统计人员不健全，企业无相对固定的统计机构或统计岗位，这里的统计机构和统计岗位并非指独立的机构和人员，而是指企业在处理统计报表时机构和人员不固定，工作临时分配；二是缺少统计台账，报表中的数据来源不清，计算过程和基础资料不完整；三是统计资料管理不健全，企业对处理统计报表仅仅满足报送任务，表现在企业对报出的资料不留底，历史资料不归档、不留存；四是统计人员缺少必要的培训，没有取得统计从业资格证。

（二）影响企业统计基础工作的主要原因

目前影响企业统计基础工作主要有企业内在和外部环境两大原因。

从企业内在情况分析，对企业统计基础工作的影响主要表现在：

1、企业经营者对统计工作的认识不到位。企业统计基础薄弱在很大程度上取决于企业经营者对统计工作的认识，有什么样的认识就有什么样的结果，就有什么样的统计基础工作。只有认识到位了，统计管理和统计基础才能搞得好。首先，统计工作是企业自身管理的需要。要提高企业在市场经济中的竞争力和生存能力，必须对企业进行有效的管理，在企业管理中统计信息是进行有效管理的基础和条件，是管理者进行经营决策的依据，缺少统计信息和必要的统计分析，企业必然会在市场竞争中被淘汰；其次，报送统计报表是统计法规定的法律义务，《统计法》第七条规定：国家机关、企业事业单位和其他组织以及个体工商户和个人等统计调查对象，必须依照本法和国家有关规定，真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料，不得提供不真实或者不完整的统计资料，不得迟报、拒保统计资料；第三，认真履行法律规定的统计义务是企业形象的良好体现，体现出企业的管理水平和诚信。

2、统计工作增加了企业的工作量。除了对统计工作在认识上的因素外，统计工作的确在某种程度上增加了企业的工作量，对于较小规模的企业来说，企业生产经营情况如何，企业经营者心中清清楚楚。雇个人来搞统计，要付工资，要培训，要上岗证，增加了企业成本，对企业而言没有任何用处。企业从经济角度考虑，对统计工作能糊则糊。还有一种原因则是企业处于自身利益考虑，担心企业信息泄露，特别是涉及到企业生产技术、成本、利润等敏感指标，更是倍加小心，所以对统计报表采取了不配合的态度。

从外部情况上看，企业统计基础不健全的主要原因有：一是统计部门统计法律宣传不够，企业不了解统计法律法规的要求和规定，特别是对统计基础工作的规定；二是统计部门对统计调查对象要求不到位、培训不到位、指导不到位；三是个别地区和个人出于考核等目的利用手中的权利干扰企业报送统计资料，使企业正常的统计工作无法开展，统计基础工作无法建立。

（三）树立依法行政观念促进企业统计基础工作

要促进企业依法做好统计基础工作，首先，应从统计机构自身入手，提高统计机构自身的统计法律法规认识，树立依法行政的工作理念，提高统计管理水平，提高统计业务能力，提高统计服务意识，为企业搞好统计基础工作创造良好的条件；

其次，加强对企业统计基础工作的指导，提出明确要求，指导企业建立、完善原始记录和统计台账。充分利用企业现有的网络和信息管理平台以及财务软件产生的电子数据，来建立统计电子台账，提高统计信息化水平，提高工作效率，提高统计数据的准确性，减少差错，减轻工作人员负担；

第三，通过各种形式加大统计法律法规宣传，促进企业依法履行法定义务，对没有按照国家有关规定设置原始记录、原始台账的企业，要责令其改正，并依法给予查处；

第四，认真履行企业申报名牌、免检产品和企业信用等统计数据审核工作。加强对企业提供资料的真实性审核，对企业基础资料不完善、数据来源不清的企业审核不许通过，督促企业依照统计法要求完善统计基础工作；

第五，加大统计执法力度，认真贯彻落实《江苏省“三上”企业统计工作规范（试行）》。《江苏省“三上”企业统计工作规范（试行）》是促进工业企业统计建设的重要规范性文件，是对《统计法》和《统计违法违纪行为处分规定》有关企业统计工作的进一步细化，更具有操作性，是促进统计基础建设的重要抓手，应认真加以贯彻,完善统计基础建设,准确及时上报统计资料,保障统计资料真实可靠。

第三篇：从统计流程谈统计数据质量控制

从统计流程谈统计数据质量控制

作为一名基层统计工作者，自己从事规模工业统计2年多的时间不算长，但是这两年却是规模工业统计发生深刻变革的两年，统计范围的变化，计算方法的变更，能源统计的变革。每一次制度改革，都关乎统计数据的质量，改革的好坏对于统计数据质量有着至关重要的影响。作为一名统计改革的亲历者，抱着抛砖引玉态度，提几点自己对数据质量控制的思考，希望引起大家的共鸣，甚至引出前辈、专家的大思考，对以后规模工业统计改革也能有所裨益。

统计数据质量是统计事业的生命，我想从基层统计工作的流程入手，只有每个流程的质量都得到保证，统计数据质量才会有保障，通过流程解剖统计数据质量存在的问题，寻求解决问题的办法。

笔者从事的是规模工业统计，就以规模工业统计为例。就规模工业来说，一张报表的完成基本上要经历报表收集—录入审核—反馈修改—汇总上报四个流程，规模工业最重要和最常态的报表是产值报表和财务报表，也就是我们行业通常所称的201表和202表，我就以此为例谈谈报表的四个流程，以此来揭示工作中存在的问题。

第一个流程是报表收集。201表省统计局要求的上报时间是下个月的4号中午12点之前，为了能够顺利收集各区 县和企业报表，我们市统计局要求他们分别在2号和1号之前上报，县统计局收集报表就更加靠前了，通常都安排在月底之前上报。然而企业断帐的时间却不尽一致，部分企业要到下个月的上旬才能出初步数据，有些集团公司或总厂由于要收集下面分公司或分厂的数据，就难免还要晚一点。这里问题就暴露出来了，一方面催着要报表，另一方面数据出不来，企业怎么办？要么先报个预计数应付一下，要么迟报或者拒报，但是迟报或拒报就会违犯《统计法》，面临处罚，所以通常企业都选择预计上报。众所周知，企业上报数据是我们统计数据的源头，源头上的数据把握不准，势必影响统计数据质量。但是如果要保证数据质量就要牺牲一些时效性，如何既保证准确性又不失时效性呢？这是当前基层统计工作面临的两难抉择。

统计报表的第二个流程是录入审核。这是保证统计数据质量的重要一环，县市和企业上报的数据准不准确，报表内有没有逻辑错误，报表与报表之间有没有互相匹配和验证，都要靠我们这个流程来发现和纠正。这个流程的数据质量如何控制？就要靠我们的基层统计工作者的业务素养和工作责任心。有些人认为，现在的报表处理都是通过电脑软件来进行，有电脑审核还会有什么错误审核不出来吗？统计工作者只要根据审核错误修改就是了，不需要太高的业务素养。其实不然，电脑并不是万能的，它只能根据程序中的公式来 进行机械审核，并不能发现一些细微差错和一些明显作假的报表。比如一个企业上报的产值报表，每个月的产值都是100万这样的整数，电脑是不会审核出什么错误的，但明眼人一看就知道，这类报表存在弄虚作假的嫌疑。还有一些县市上报的分企业数据并没有明显的错误，但是一进行汇总，问题就浮出来了，有的增加值突增突减，有的与用电量和财务报表中的主营业务收入不匹配等等，不一而足。

统计报表的第三个流程是反馈修改。这个流程其实就是对审核发现的错误进行纠正，是一个纠错的过程。这个过程相对来说比较简单，只要把电脑发现和自己发现的错误和疑问反馈下去，要求县市和企业对错误进行纠正，对疑问进行说明就可以了。虽然简单，但是实际操作起来也有学问在里面。通常来说，电脑审核出来的错误和疑问会比较多，如果把这些错误和疑问通通反馈下去，要下面的统计员修改，会给基层统计员带来很大的工作量，引起他们的抵触情绪，不利于工作配合。那么哪些错误属于笔误？哪些错误属于逻辑错误？哪些疑问需要解释说明？哪些疑问不需要解释说明？这就需要我们一一甄别、筛选。比如有些同期数审核错误，电脑会提示你：本年上报数为30069，去年实际数为3069，而累计数与去年上报数一致，没有错误，那明显就是多录入了一个0。再比如企业上个月已经说明新上一条生产线，产值同比成倍增长，本月产值成倍增长就不需要再要求企业重 复说明了。

统计报表的第四个流程就是汇总上报。这是统计数据出成品的环节，也是统计数据质量控制的最后一环，这一流程的控制直接关系到数据质量的优劣。这个流程分为两个过程，首先是把初步数据给领导汇报，领导同意之后再上报省统计局。通常领导看到数据之后会有许多疑问，增长过快或过慢是什么原因啊，哪些企业或者行业增长快，哪些企业或行业拖了后腿等等，针对这些疑问我们要做到心中有数，尽量对一些重点行业企业了解深入一点，这样给领导汇报时才能有理有据。有些统计工作者经常抱怨统计的外部干扰太大，影响了统计数据质量，笔者认为应该辩证的来看，更重要的是要反思我们的工作力度和工作方法，力度有没有到位，方法是不是正确。如果对于一个有疑问的数据，我们能够说出个所以然来，能够举一反三，拿出一些有说服力的根据来，我想也没有哪个开明的领导敢冒着违法的风险来干扰统计数据。

报表的基本流程就这些，通过对流程的解剖，也触及了当前一些影响统计数据质量的问题，针对这些问题，结合自己的工作实际，笔者来谈谈自己的几点肤浅的体会和建议。

一是如何解决报表数据准确性和时效性两难的问题。当前统计改革力度加大，但是改革给我这样的基层统计工作者的印象就是加任务，新的报表制度不断增加，旧的报表制度 又丢弃不了，改革似乎步入了一个不断加任务的怪圈。这无疑极大地增加了统计人员的工作量，使基层统计人员不堪重负。致使统计部门收集源头数据不但受到时间的限制,而且也受报表数量的制约,企业统计员抵触情绪非常强烈，有些企业统计员要么迟报，要么作假或者拒报，严重影响统计数据的时效性和真实性。所以要使统计数据准确性和时效性两全，就必须从统计制度改革这一源头上入手，改革统计调查方法，精简统计报表，缩减统计报表指标。具体到规模工业统计，笔者认为可以改革现有的全面统计方法，改用分行业分级抽样的方法进行。当前规模工业统计的范围仍然是主营业务收入500万元以上的企业，在煤炭、有色金属等价格飞涨的今天，随便买上几台机械，请几个人挖一个矿，年销售收入就能达到500万元，但是要求这些企业准确上报名目繁多的统计报表，几乎是不太可能的，何况这些企业多数是私人企业，上报统计报表在他们看来只会增加他们的成本，却不能给他们带来利润，是百害而无一利的事情，在资本家趋利避害的天性驱使下，统计工作难免不被边缘化。把这些企业纳入规模工业统计范围，对统计数据质量的影响是可想而知的。有些县市为了完成工业经济发展目标考核任务，千方百计增加规模企业数量，有的将大企业分拆为几个小企业，有的将几个小企业捆绑成企业集团，凡是能使规模企业数量增加的方法无所不用其极，严重干扰了统计数据质量。改用 分行业分级抽样的统计方法，既能从根本上解决这一问题，又能大大减轻基层统计工作人员的统计任务，对提高规模工业统计数据质量有着决定性的影响。

二是如何对规模工业报表进行审核。笔者认为应该从三个方面进行，一是表内审核，二是表间审核，三是汇总审核。表内审核就是审核报表的逻辑关系，比如本月加上月累计等于本月累计，比如资产等于负债加所有者权益，比如产值的增长与用电量的增长应该匹配，营业收入和营业利润，营业利润和应交所得税的变化趋势应该一致等等。表间审核就是将几张报表联系起来审核，比如产值报表的销售产值与财务报表的主营业务收入联系起来审核，虽然销售产值与主营业务收入的有可能出现较大差距，但是如果长期如此就可能有问题。再比如将产值报表与能源报表联系起来审核，看企业单位GDP能耗是否变化太大，一个企业在没有进行技术改造的情况下，单位GDP能耗应该是比较稳定的。三是汇总审核，汇总审核分为分行业汇总审核和分地区汇总审核两种。分行业汇总审核可以针对突增突减的行业查询到企业，看是哪些企业影响了该行业的增减，是不是情况属实。分地区汇总审核可以针对增减过快的地区，进行查询，看这些地区的增减主要受哪些企业的影响，这些企业的情况是不是属实。经过了这几步审核，数据质量基本上可以得到保障了。

三是如何排除外部干扰的问题。当前统计数据面临的外 部干扰主要是三个方面，一是地方领导的政绩观，二是部门的考核关。每逢领导换届，在体现领导政绩的时候，统计数据有得天独厚的优势，领导政绩如何体现？一个一个的数据当然是最形象和最有说服力的，自然而然统计数据就会面临干扰。到了年终省级部门考核市级部门考核，市级部门考核县级部门时，通常也是以统计部门的数据为准，因为统计数据是法定数据，这个时候那些平常从来不与统计部门打交道的部门，三天两头往统计部门跑，要求开证明的有之，要求改数字的有之，不胜枚举，统计部门一下从门可罗雀到门庭若市，真有范进中举的感觉。

统计部门要想排除这些干扰，首先要思想上绷紧实事求是这根弦，把统计数据质量就是统计事业的生命的认识提高到行动上来，切实保证统计数据质量。其次要做到自己心中有数，针对领导或者部门提出的质疑，要以事实为依据，以理服人。再次要充分利用《统计法》这一尚方宝剑，要懂法，要敢于用法，用《统计法》来维护统计数据质量。第四就是进行统计监审，上级统计部门对下级统计部门进行监审，上级统计部门组织地方统计部门之间互相进行监审，通过监审来曝光弄虚作假的行为，增强震慑力，提高统计数据质量。第五就是要科学评价各地之间的发展情况，取消名目繁多的年终考核。

上述问题和建议是笔者两年多的工作实践得来的一些 粗浅的认识，难免会有贻笑大方之处，但是对统计事业的责任和直面问题的勇气却是真诚的，如果每个统计工作者都能有一个真诚的心对待统计工作，我想我们的统计数据质量一定会有一个大提高，统计事业也一定会有大发展。

第四篇：完善统计管理,提高统计数据质量的探讨

完善统计管理,提高统计数据质量的探讨

[摘 要]本文从货车统计的基本任务出发，阐述了现行统计工作中常见的质量问题，对存在数据不准确，传输不及时的原因具体分析，提出加强统计法制建设，完善统计管理体制，加强统计培训、信息网络建设等建议与措施，对加强统计工作，提高统计质量具有一定的指导意义。

[关键词]货车统计 数据 质量

中图分类号：P38.8 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）19-0399-01

货车统计是铁路运输统计工作的重要组成部分，其统计指标不但反映全局运输生产任务完成情况，对领导了解市场经济状况，调整运输生产计划起到指导作用，也是局财务进行收入清算的重要依据，所以，货车统计数据质量的好坏，直接关系到运输生产的指挥决策和企业的经济效益。

1.铁路货车统计的基本任务

适应铁路运输生产管理和产品结构的发展变化，使用科学的统计方法和先进的统计手段，及时、全面、准确地收集、加工、分析、提供铁路货车运用统计资料，为铁路运输生产管理、企业经营管理和宏观决策提供依据。

2.衡量货车统计数据质量的标准与其重要性

准确、及时是对货车统计资料的基本要求，也是衡量数据质量的根本标志。

2.1 数据的准确性

准确性的要求是第一位的，因为真实准确的数据才有说服力，才有权威性，它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是统计工作的生命。准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，做出科学的决策。反之有水份的、失实的统计数据，相互矛盾的数据，给决策者以错误的信号，将会误导决策和调控，给企业的发展造成重大损失。

2.2 数据的实效性

实效性是统计信息的重要特征，它是指统计信息的使用价值随时间的推移而变化。只有及时地搜集、处理与反馈统计信息，使经营管理者及早发现新情况、新问题并迅速做出处理与计划调整，才能对企业管理和决策产生最大效用，否则时过境迁，统计信息就会失去利用价值。

3.现行货车统计工作中常见质量问题与分析

3.1 统计数据不准确，原因分析：

（1）各别站段虚报、瞒报货车统计数据导致数据存水份.这是所有统计工作中最长见，也是危害最严重的数据质量问题。受路局以运输指标考核站段经营成果的影响，个别领导者因受利益驱动，以追求超额完成运输指标做为工作重点，加之对统计法律、法规缺乏认识与重视，随便授意统计人员弄虚作假，虚报、瞒报统计数据，篡改统计资料。

（2）错统或漏统货车出入数据。由于长期以来铁路统计管理体制的不健全，除了路局调度所、直属站、车务段设置专门的统计职能科室，中间站的货车统计工作多数由货运员、车号员兼职，因业务不专，加之个别人员责任心不强，造成货车出入数据出错。

（3）上传的统计报表存在输入性与逻辑性错误。随着信息网络的发展与计算机的应用，基层统计人员的工作从过去的纯手工劳动转变为半手工劳动，极大地提高了工作效率，但是，由于部分上岗人员缺乏系统的统计知识学习与培训，对表间、表内的逻辑关系不清楚，导致关联表数据填记不一致，或表内漏填数据项造成内容与合计不等；工作流程缺乏复核环节，存在输错数据项或输入错误性数据现象。

（4）统计源点信息不完整或错误，造成列车确报采集系统不识别，致使分界口交接车数与实际货车出入数不符。

3.2 统计数据上报不及时，原因分析：

（1）上传设备故障导致。其中有两个因素，一是设备老化，系统兼容性差导致死机，二是人员操作性错误导致死机，因等待电子所部门维修、恢复设备而发生数据上报延迟.（2）网络不畅。因个别站段为加强生产安全管理，安装监控设施，占用网络资源，导致十八点统计数据无法传输而延迟。

（3）车站装车作业影响。因装车需要配送的货车到达较晚，影响制票，货运收入出不来，导致货运整体报表上报晚点。

（4）个别统计人员业务水平不高，素质偏低。工作上缺乏积极主动性，没有时效意识，加之业务不强，错误频出，导致数据迟迟不能上报。

4.完善统计管理，提高数据质量的对策与建议

4.1 挤出水份，提高数据的准确性

（1）加强统计法制建设

一要普及统计法律知识。定期开展统计法律讲座，大力宣传统计法律法规，明确统计工作的严肃性与重要性，指明虚报统计数据、篡改统计凭证、干涉统计工作的危害性、严重性。营造知法、懂法和守法的工作氛围，将宣传的重点从统计部门转移到运输生产相关各部门及各级领导层，让领导带头守法。

二要加强统计工作的监督检查。统计监察部门应加大统计检查的频率和执法力度，将统计工作纳入法制轨道，使统计执法经常化、制度化，综合使用法律、行政、经济等手段加大惩处力度，以提高统计违法成本，彰显威慑力。

（2）完善统计管理体制

基层站段是统计工作的源头与基础，合理配备专业统计人员，保持统计队伍稳定，有利于开展统计工作和提高统计数据的精准度。所以，相关领导应加强基层统计的管理，改善办公设备，加强统计力量，实行专职专岗责任制，统一作业标准，建立复核、自查等作业制度，规范业务流程，减少人为误差。

（3）加强统计培训工作

统计工作要上水平，上档次，提供高质量的统计数据，充分发挥统计的信息、咨询、监督职能，必须提高统计人员的业务素质，培养复合型统计人才。因此，应重点做好以下几方面工作：①抓好统计职称考试培训工作，因为统计职称考试的内容，是统计工作应熟悉和掌握的知识重点，搞好统计职称考试培训，短期内对统计知识的更新有较大的促进作用。②抓好计算机基础知识培训，大力支持各单位统计人员参加计算机基础知识培训和各业务口计算机软件的培训工作。③抓好专业培训工作，各单位应从经费上保证统计人员参加上级部门举办的业务培训，购买相关业务书籍，扩大统计人员的知识面，提高统计理论水平。④制定相关奖励规定，鼓励统计人员参加自学考试。比如取得相关专业合格证就可获得奖励，取得相关专业文凭可报销书费及学费等规定，鼓励统计人员提高统计学历，更新统计知识。

（4）强化统计基础工作

重点掌握货票、司机报单、列车编组顺序表、货车出入报表等原始记录，确定填记要求，统一分类标准和编码，以适应计算机整理、汇总、分析的需要，建立复核制度，确保填记项准确无遗漏，实现原始记录、统计台帐标准化，统计报表规范化、系统化，避免原点信息采集不完整、不准确导致的误差。

4.2 提高工作效率，确保统计数据传输的及时性

（1）加强信息网络建设

统计信息的审核、汇总、传递和分析，若还依靠手工方法为主，这与铁路全面加快信息化建设极不相适应。因此，有关部门应设立专项资金，为基层统计岗位更新设备，进行系统维护，加强局域网建设，保障网络畅通，强化统计人员微机培训，大力促进“人机结合”，减少人为误差，提高工作效率，确保数据传输正点。

（2）加强部门间的横向沟通

货车统计工作是建立在运输生产基础上的，与货运、行车、收入、核算等部门都有着直接联系，所以，统计信息不仅要自下而上运行，还要横向运行，加强部门间的联系。对于货车装卸方面，局货调要及早摸情制定计划，并积极组织排放空车，列调对装车站所需空车要优先放行，避免因给车太晚影响装车、制票，导致数据上传晚点。

（3）建立统计激励机制和考评机制

首先，从统计机构设置、统计人员配备以及统计报表的准确性、及时性、全面性等方面，设置统计考核指标，促进统计日常工作。其次，从统计资料的整理、分析、提供等方面建立相应的奖励机制，鼓励统计人员出资料、出信息和好的专题分析报告。最大限度地提高统计人员的积极性。再次，对于优秀统计工作者，企业应制定相关的鼓励政策，提供进一步学习深造机会或给予相应奖励，使统计人员从政策上、制度上得到鼓舞，以激发更高的积极性。

第五篇：XX街道统计站努力提高三农统计数据质量

XX街道统计站努力提高三农统计数据质量

XX街道统计站结合自身实际，通过建立联系人制度、统计台账登记制和统计人员定期走访制，提出“深调研、强联动、抓基础”九字方针，进一步提升三农统计数据质量。

一、深调研。以走访形式，全面掌握农业发展趋势。深入市场调研，仔细询问农产品价格、农资价格、人工费用等，加深了解农产品市场的供求关系、判断影响农业发展的市场因素；深入农户调研，与养殖大户、种植大户等进行面对面交流，及时了解农业生产经营方式、生产结构、农民生产意愿、生产成本效益等，为分析评估数据奠定基础。

二、强联动。以立体沟通模式，形成农业统计合力。立足“跳出统计看统计”，与相关部门加强沟通联系，组织座谈研讨会，在强化统计服务、推广统计产品等基础上，广开言路、吸取意见建议，在提升统计服务水平的同时，为推动统计工作营造良好的外部环境。

三、抓基础。重基础环节，提升数据质量。抓好基层统计台帐登记工作，及时反映种养情况，同时，合理整合数据库，完善数据使用制度，开展以解释指标内涵、说明数据口径等为主的业务培训，有效提高数据准确度和使用效率，为农村信息化建设、报表制度改革奠定基础，确保源头数据真实性；抓好基层基础审核工作，认真做好业务审核互查工作，在确保数据准确的基础上，促进农村统计工作交流，进一步提升农村统计数据质量。