抽样方法总结（5篇）

第一篇：抽样方法总结

华北水利水电大学

概率论与数理统计

论 文

学院：信息工程学院 姓名：

靳春明

学号：

201315427

2015年5月

目录

1、抽样调查方法论文································1

2、概率章节小结····································5

3、课后习题解答····································25

抽样方法总结

抽样调查是数理统计学的一个分支，主要研究如何从总体中抽样才能使抽样更有效率，即在给定的样本量下，如何抽取样本，如何分析样本才能对总体做出更精确的推断，或者在给定精度的要求下如何抽取样本才更节省。现将有关抽样调查的方法总结如下：

1．非概率抽样

又称非随机抽样，指根据一定主观标准抽取样本，令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会，而是完全决定于调研者的意愿。

其特点为不具有从样本推断总体的功能，但能反映某类群体的特征，是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法，或是总体过于庞大、复杂，采用概率方法有困难时，可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或“差”的样本，从而避免影响对总体的代表度。

常用的非概率抽样方法有以下四类：

方便抽样

指根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。例如：街头拦截访问（看到谁就访问谁）；个别入户项目谁开门就访问谁。

优点：

适用于总体中每个个体都是“同质”的，最方便、最省钱；可以在探索性研究中使用，另外还可用于小组座谈会、预测问卷等方面的样本选取工作。

缺点：

抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的任何民意项目，对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。

判断抽样

指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”。例如：社会学家研究某国家的一般家庭情况时，常以专家判断方法挑选“中型城镇”进行；也有家庭研究专家选取某类家庭进行研究，如选三口之家（子女正在上学的）；在探索性研究中，如抽取深度访问的样本时，可以使用这种方法。

优点：

适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小，同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解（明白研究的具体指向）的情况下，适合特殊类型的研究（如产品口味测试等）；操作成本低，方便快捷，在商业性调研中较多用。

缺点：

该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大，一旦主观判断偏差，则根易引起抽样偏差；不能直接对研究总体进行推断。

配额抽样

指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。

相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布（控制特征），通常，样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的，通过第一步的配额，保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段，按照配额来控制样本的抽取工作，要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如：定点街访中的配额抽样。

优点：

适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先“分层”（事先确定每层的样本量）再“判断”（在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体）；费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。

缺点：

容易掩盖不可忽略的偏差。

滚雪球抽样

指先随机选择一些被访者并对其实施访问，再请他们提供另外一些属于所研究目标总体的调查对象，根据所形成的线索选择此后的调查对象。

第一批被访者是采用概率抽样得来的，之后的被访者都属于非概率抽样，此类被访者彼此之间较为相似。例如：如在目前中国的小轿车车主等。

优点：

可以根据某些样本特征对样本进行控制，适用寻找一些在总体中十分稀少的人物。

缺点：

有选择偏差，不能保证代表性。

2．概率抽样

又称随机抽样，指在总体中排除人的主观因素，给予每一个体一定的抽取机会的抽样。

其特点为，抽取样本具有一定的代表性，可以从调查结果推断总体；操作比较复杂，需要更多的时间，而且往往需要更多的费用。

常用的有以下六种类型：

简单抽样

即简单随机抽样，指保证大小为n的每个可能的样本都有相同的被抽中的概率。例如：按照“抽签法”、“随机表”法抽取访问对象，从单位人名目录中抽取对象。

优点：

随机度高，在特质较均一的总体中，具有很高的总体代表度；是最简单的抽样技术，有标准而且简单的统计公式。

缺点：

未使用可能有用的抽样框辅助信息抽取样本，可能导致统计效率低；有可能抽到一个“差”的样本，使抽出的样本分布不好，不能很好地代表总体。

系统抽样

将总体中的各单元先按一定顺序排列，并编号，然后按照不一定的规则抽样。其中最常采用的是等距离抽样，即根据总体单位数和样本单位计算出抽样距离（即相同的间隔），然后按相同的距离或间隔抽选样本单位。例如：从1000个电话号码中抽取10个访问号码，间距为100，确定起点（起点＜间距）后每100号码抽一访问号码。

优点：

兼具操作的简便性和统计推断功能，是目前最为广泛运用的一种抽样方法。

如果起点是随机确定的，总体中单元排列是随机的，等距抽样的效果近似简单抽样；与简单抽样相比，在一定条件下，样本的分布较好。

缺点：

抽样间隔可能遇到总体中某种未知的周期性，导致“差”的样本；未使用可能有用的抽样框辅助信息抽取样本，可能导致统计效率低。

分层抽样

是把调查总体分为同质的、互不交叉的层（或类型），然后在各层（或类型）中独立抽取样本。例如：调查零售店时，按照其规模大小或库存额大小分层，然后在每层中按简单随机方法抽取大型零售店若干、中型若干、小型若干；调查城市时，按城市总人口或工业生产额分出超大型城市、中型城市、小型城市等，再抽出具体的各类型城市若干。

优点：

适用于层间有较大的异质性，而每层内的个体具有同质性的总体，能提高总体估计的精确度，在样本量相同的情况下，其精度高于简单抽样和系统抽样；能保证“层”的代表性，避免抽到“差”的样本；同时，不同层可以依据情况采用不同的抽样框和抽样方法。

缺点：

要求有高质量的、能用于分层的辅助信息；由于需要辅助信息，抽样框的创建需要更多的费用，更为复杂；抽样误差估计比简单抽样和系统抽样更复杂。

整群抽样

是先将调查总体分为群，然后从中抽取群，对被抽中群的全部单元进行调查。例如：入户调查，按地块或居委会抽样，以地块或居委会等有地域边界的群体为第一抽样单位，在选出的地块或居委会实施逐户抽样；市场调查中，最后一级抽样时，从居委会中抽取若干户，然后调查抽中户家中所有18岁以上成年人。

优点：

适用于群间差异小、群内各个体差异大、可以依据外观的或地域的差异来划分的群体。

缺点：

群内单位有趋同性，其精度比简单抽样为低。

多级抽样

也叫多阶段抽样或阶段抽样，以二级抽样为例，二级抽样就是先将总分组，然后在第一级和第二中分别随机地抽取部分一级单位和部分二级单位。例如：以全国性调查为例，当抽样单元为各级行政单位时，按社会发展水平分层后（或按经济发展水平，或按地理位置分层），从每层中先抽几个地区，再从抽中的地区抽市、县、村，最后再抽至户或个人。

优点：

具体整体抽样的简单易行的优点，同时，在样本量相同的情况下又整群抽样的精度高。

缺点：

计算复杂。

抽中概率与规模成比例抽样（PPS）

是不等概率中最常用的一种方法，指在总体中参照各单位的规模进行抽样，规模大的被抽取的机会大，总体中每个个体被抽中的概率与该个体的规模成正比的抽样。例如：在进行企业调查时，根据PPS抽样方法抽取企业，令规模大的企业被抽取机会大。

优点：

使用了辅助信息，可以提高抽样方案的统计效率。

缺点：

如果研究指标与规模无直接关系时，不合适采取这种方法。

此外，在抽样方法划分上，还有多阶段抽样和两相抽样等，有兴趣的读者可参阅其他相关书籍。

前面谈到抽样方法的一些基本分类和各自特点，需要注意的是，在实际的运用中，一个调查方案

常常不是只局限于使用某一种抽样方式，而根据研究时段的不同采用多种抽样方法的组鸽为实现不同的研究目的，有时甚至在同一时段综合运用几种抽样方法。

例如，设计一个全国城市的入户项目，在抽样上可以分为几个不同的步骤，包括：

1）在项目正式开始前，可以采用判断抽样法选出某一城市先作试点，在问卷设计初期可以采用任意抽样法选出部分人群进行问卷试访。

2）采用分层随机抽样法，确定全国要分别在多少个超大型市、多少个大型市、多少个中型市、多少个小型市实施（先分出城市的几个层次，再依据研究需要在各层用PPS法选取具体城市）

3）采用简单抽样法或PPS抽样法，确定抽出城市中应抽的地块或居委会；

4）采用整群抽样法，确定抽出地块或居委会应访问的家庭户；

5）在项目后期，可以采用判断抽样法选取某城市进行深入研究。

抽样调查有许多种方法，如何选择最正确的的方法得出最确定的信息才是我们所要学习的。

第二篇：抽样方法教学设计

抽样方法教学设计

教学设计是实现教学目标的计划性和决策性活动。教学设计以计划和布局安排的形式，对怎样才能达到教学目标进行创造性的决策，以解决怎样教的问题。

“随机抽样”教学设计

一、内容和内容解析

1．内容

本节课主要内容是让学生了解在客观世界中要认识客观现象的第一步就是通过观察或试验取得观测资料，然后通过分析这些资料来认识此现象．如何取得有代表性的观测资料并能够正确的加以分析，是正确的认识未知现象的基础，也是统计所研究的基本问题．

2．内容解析

本节课是高中阶段学习统计学的第一节课，统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策提供依据．学生在九年义务阶段已经学习了收集、整理、描述和分析数据等处理数据的基本方法．在高中学习统计的过程中还将逐步让学生体会确定性思维与统计思维的差异，注意到统计结果的随机性特征，统计推断是有可能错的，这是由统计本身的性质所决定的．统计有两种．一种是把所有个体的信息都收集起来，然后进行描述，这种统计方法称为描述性统计，例如我国进行的人口普查．但是在很多情况下我们无法采用描述性统计对所有的个体进行调查，通常是在总体中抽取一定的样本为代表，从样本的信息来推断总体的特征，这称为推断性统计．例如有的产品数量非常的大或者有的产品的质量检查是破坏性的．统计和概率的基础知识已经成为一个未来公民的必备常识．

抽样调查是我们收集数据的一种重要途径，是一种重要的、科学的非全面调查方法．它根据调查的目的和任务要求，按照随机原则，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据来推断总体．其中蕴涵了重要的统计思想——样本估计总体．而样本代表性的好坏直接影响统计结论的准确性，所以抽样过程中，考虑的最主要原则为：保证样本能够很好地代表总体．而随机抽样的出发点是使每个个体都有相同的机会被抽中，这是基于对样本数据代表性的考虑．

本节课重点：能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题，理解随机抽样的必要性与重要性．

二、目标和目标解析

1．目标

通过对具体的案例分析，逐步学会从现实生活中提出具有一定价值的统计问题，结合具体的实际问题情境，理解随机抽样的必要性和重要性；

以问题链的形式深刻理解样本的代表性．

2．目标解析

本章章头图列举了我国水资源缺乏问题、土地沙漠化问题等情境，提出了学习统计的意义．同时通过具体的实例，使学生能够尝试从实际问题中发现统计问题，提出统计问题．让学生养成从现实生活或其他学科中发现问题、提出问题的习惯，培养学生发现问题与提出问题的能力与意识．

对某个问题的调查最简单的方法就是普查，但是这种方法的局限性很大，出于费用和时间的考虑，有时一个精心设计的抽样方案，其实施效果甚至可以胜过普查，在这个过程中让学生逐步体会到随机抽样的必要性和重要性．抽样调查，就是通过从总体中抽取一部分个体进行调查，借以获得对整体的了解．为了使由样本到总体的推断有效，样本必须是总体的代表，否则就可能出现方便样本．由此在对实例的分析过程中探讨获取能够代表总体的样本的方法，得到随机样本的概念，逐步理解样本的代表性与统计推断结论可靠性之间的关系．

三、教学问题诊断分析

学生在九年义务教育阶段已有对统计活动的认识，并学习了统计图表、收集数据的方法，但对于如何抽样更能使样本代表总体的意识还不强；在以前的学习中，学生的学习内容以确定性数学学习为主；学生对全面调查，即普查有所了解，它在经验上更接近确定性数学，而随机抽样学习则要求学生通过对具体问题的解决，能体会到统计中的重要思想——样本估计总体以及统计结果的不确定性．学生已有知识经验与本节要达成的教学目标之间还有很大的差距．主要的困难有：对样本估计总体的思想、对统计结果的“不确定性”产生怀疑，对统计的科学性有所质疑；对抽样应该具有随机性，每个样本的抽取又都落实在某个人的具体操作上不理解，因此教学中要通过具体实例的研究给学生释疑．

在教学过程中，可以鼓励学生从自己的生活中提出与典型案例类似的统计问题，如每天完成家庭作业所需的时间，每天的体育锻炼时间，学生的近视率，一批电灯泡的寿命是否符合要求等等．在学生提出这些问题后，要引导学生考虑问题中的总体是什么，要观测的变量是什么，如何获取样本，通过这样一个教学过程，更能激起学生的学习兴趣，能学有所用，拉近知识与实践的距离，培养学生从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题的能力．在这个过程中提升学生对统计抽样概念的理解，初步培养学生运用统计思想表述、思考和理解现实世界中的问题能力，这样教学效果可能会更佳．

根据这一分析，确定本课时的教学难点是：如何使学生真正理解样本的抽取是随机的，随机抽取的样本将能够代表总体．

四、教学支持条件分析

准备一些随机抽样成功或失败的事例，利用实物投影或放映的多媒体设备辅助教学．

五、教学过程设计

感悟数据、引入课题

问题1：请同学们看章头图中的有关沙漠化和缺水量的数据，你有什么感受？

师生活动：让学生充分思考和探讨，并逐步引导学生产生质疑：这些数据是怎么来的？

设计意图：通过一些数据让学生充分感受我们生活在一个数字化时代，要学会与数据打交道，养成对数据产生的背景进行思考的习惯．

问题2：我发现我们班级有很多的同学都是戴眼镜的，谁能告诉我我们班的近视率？

普查：为了一定的目的而对考察对象进行的全面调查称为普查．

总体：所要考察对象的全体称为总体

个体：组成总体的每一个考察对象称为个体(individual)

普查是我们进行调查得到全部信息的一种方式，比如我国10年一次的人口普查等．

设计意图：通过与学生比较贴近的案例入手，让学生体会到统计是从日常生活中产生的．

操作实践、展开课题

问题3：如果我想了解榆次二中所有高一学生的近视率，你打算怎么做呢？

抽样调查：从总体中抽取部分个体进行调查，这种调查称为抽样调查(sampling investigation)．

样本：从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个样本．

师生活动：以四人小组为单位进行讨论，每个小组派一个代表汇报方案．

设计意图：从这个问题中引出抽样调查和样本的概念，使学生对于如何产生样本进行一定的思考，同时也使学生认识到样本选择的好坏对于用样本估计总体的精确度是有所不同的．

列举：一个著名的案例

在1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂志的工作人员做了一次民意测验．调查兰顿和罗斯福中谁将当选下一届总统．为了了解公众意向，调查者通过电话簿和车量登记簿上的名单给一大批人发了调查表．通过分析收回的调查表，显示兰顿非常受欢迎，于是杂志预测兰顿将在选举中获胜．实际选举结果正好相反，最后罗斯福在选举中获胜，其数据如下：

候选人

预测结果%

选举结果%

Roosevelt

Landon

问题4：你认为预测结果出错的原因是什么？

设计意图：通过案例让学生进一步体会到：在抽样调查中，样本的选择是至关重要的，样本能否代表总体，直接影响着统计结果的可靠性．

问题5：如果要调查下面这几个问题，你认为应该作全面调查还是抽样调查？你们对于普查和抽样调查是怎么看的？普查一定好吗？请举例．

了解全班同学每周的体育锻炼时间；

调查市场上某个品牌牛奶的含钙量；

了解一批日光灯的使用寿命．

普查

抽样调查

需要大量的人力、物力和财力

节省人力、物力和财力

不能用于带有破坏性的检查

可以用于带有破坏性的检查

在操作正确的情况下，能得到准确结果

结果与实际情况之间有误差

设计意图：通过普查和抽样调查的比较，使学生感受抽样调查的必要性和重要性．

问题6：如果我们想了解晋中市高一学生的近视率，你认为该怎么做呢？

师生活动：以2人小组为单位进行讨论，说出比较可行的抽样方案．

问题7：我们是否可以用晋中市高一年级学生的近视率来估计山西省高中生的近视率？为什么？

师生活动：教师继续让学生进行小组讨论，引导学生从样本容量以及样本抽取需要考虑的要素，如：学生的层次，学生生活的环境等．教师对学生的回答进行归纳、整理，与学生一起讨论出比较可行的抽样方案．

第三篇：人口抽样技术总结

人口抽样技术总结

人口抽样技术总结怎么写，以下是小编精心整理的相关内容，希望对大家有所帮助!人口抽样技术总结

国务院关于开展20XX年1%人口抽样调查的通知下发后，邵阳市人民政府非常重视，于20XX年3月成立了市人民政府1%人口抽样调查领导小组，设立了办公室，抽调了专门的工作人员。邵阳市1%人口抽样调查工作在确保了领导到位、机构到位、人员到位的前提下，按照《20XX年全国1%人口抽样调查方案》和各项工作细则的要求，积极筹措工作经费，精心选调和培训了调查指导员和调查员，扎实细致地开展调查摸底工作，紧张有序地组织了现场登记调查，及时准确地进行了快速汇总、数据录入和机器汇总，按时上报了各项调查指标数据。主要情况如下：

一、编制户主姓名底册、绘制小区地图，抓紧抓实摸底工作

做好摸底清查工作可以使调查员提前熟悉调查小区环境，明确工作范围;可以保证调查员按时完成调查登记任务，提高登记质量。邵阳市在编制户主姓名底册、绘制小区地图时要求调查员、指导员真正的沉下去，熟悉小区情况，摸清建筑物和居住户的基本情况，并安排工作人员分流到各抽调小区进行业务指导，督促各项摸底工作的落实，为正式调查打下了坚实的基础。

二、选配好“两员”，做好业务培训工作

各县(市、区)人民政府对调查指导员和调查员在入户摸底和调查登记期间给予一定补助，标准按每个人记录不少于2元，经费由县、乡两级财政共同负担。保证每个调查小区至少配备3名工作人员(2名调查员、1名调查指导员)。并采取授课、讨论、测试、答疑、试点相结合的学习方式，对所有的调查员和调查指导员进行系统的培训。

三、扎实深入住户，认真开展调查登记工作

在正式入户登记工作中，为确保调查质量，市1%人口抽样调查领导小组组织力量分四个组分赴各县市区督查，县市区1%人口抽样调查办公室全员上阵，整体出动，通过人员分组、划分路线等办法解决了入户调查的效率问题，通过详细询问、多方了解等办法确保了入户调查的质量问题。由于许多抽中的小区属于纯家属区，白天一般找人较难，通过预约或者晚上入户的办法进行登记;遇到刁蛮户则通过多次的思想工作与之沟通，争取配合，或者采取询问其邻居了解其真实情况。真正做到抽查的小区“区不漏房，房不漏户，户不漏人”的调查要求，确保1%人口抽样调查数据的准确度。

四、严把数据质量关，做好复查、核实、录入工作

邵阳市各县市区就复查、编码、数据处理工作召开了多次专题会议进行研究，集中对调查小区的调查表和死亡表进行了严格的审核，对审核中发现的问题再次入户调查核实，并认真及时地处理。安排数据处理专业人员到抽中乡镇进行了调查表的专项编码和数据录入指导工作，加班加点按时完成了数据的审核、录入和初步汇总工作，并对汇总数据进行了数据评估工作。市1%人口抽样调查办公室从市统计局抽调局领导和业务科长12人，每个县(市、区)一人座阵督促1%人口抽样调查表的审核、编码、录入，从而确保了1%人口抽样调查数据的质量。

存在的问题有：

1、权利、责任和义务不对称。

2、调查方案没有考虑地方的需要。

3、调查方案中的少数指标设计不科学报告

4、调查结果的利用十分有限。

5、程序设计不太科学。

人口抽样技术总结

我市1%人口抽样调查工作在省、黄冈市1%人口抽样调查协调小组的正确指导下，在我市市委、市政府的统一领导下，全市各级调查机构认真贯彻落实《国务院办公厅关于开展20XX年全国1%人口抽样调查的通知》(国办发33号)、《省人民政府办公厅关于开展我省20XX年全国1%人口抽样调查的通知》(鄂政办发49号)文件精神，坚持实事求是的调查原则，精心组织、狠抓落实、扎实推进，圆满完成了我市20XX年全国1%人口抽样调查工作。本次1%人口抽样调查对我市11个镇处、24个村(社区)、2495户居民的家庭住房情况及这些家庭中的7923人的教育、就业、婚姻、生育、流动等基本情况进行了详细调查登记，摸清了我市抽中调查小区人口在数量、素质、结构、分布以及居住等方面的变化情况。20XX年11月21日，我市1%人口抽样调查工作顺利通过了省、黄冈市1%人口抽样调查协调小组办公室质量验收。

一、主要工作作法

我市1%人口抽样调查工作，自启动以来，不等不靠，强力推进，取得了较好的效果。主要是做到“六到位”：

一是组织机构成立到位。早在20XX年底，我市就在黄冈市率先成立了1%人口抽样调查工作协调小组，协调小组组长由市委常委、常务副市长向博担任，10个市直部门分管负责人任协调小组成员。同时，各镇、办事处按照市政府要求全部成立了1%人口抽样调查工作办公室，初步形成了市、镇(处)两级1%人口抽样调查工作体系。4月21日，我市又向各镇(处)、相关部门下发了《武穴市20XX年全国1%人口抽样调查工作协调小组办公室组织机构和工作职责的通知》，对市级1%人口抽样调查办公室内设机构和相关部门工作职责进行具体明确。

二是物质、经费保障到位。20XX年底，按照国务院和省人民政府关于落实1%人口抽样调查经费的有关规定，武穴市及时编制1%人口抽样调查经费预算报告，共落实人口抽样调查工作经费30万元，切实保障了市级1%人口抽样调查工作正常开展，各镇、处也按照有关要求落实了必要的调查经费;在人口调查入户摸底阶段，由于“三经普”下发的PDA设备时间久远，大部分出现了各种维护故障，难以满足人口调查工作需要，9月17日，武穴市1%人口抽样调查办公室又通过政府采购形式，投入7万多元购买全新的数据采集设备，给每位调查员配齐性能先进的PDA。同时按照上级要求，其它抽样调查物资也及时保障、发放到位。

三是“两员”选聘、培训到位。“两员”是1%人口抽样调查工作的具体承担者和直接采集者，做好1%人口调查“两员”选聘工作意义重大，我们高度重视这项工作。这次人口抽样调查工作，对照“思想政治素质、业务能力、PDA操作水平”三个方面要求，我们从全市各镇处精心选聘了72名调查员和调查指导员，避免了因人员不足或素质不高妨碍调查工作的正常开展;从5月7日至10月31日，我们在全市先后开展了6次1%人口抽样调查业务培训会，对抽样框整理、人口抽样调查方案、小区图绘制、户主姓名底册、抽样调查表填报、PDA软件操作等业务进行了重点培训，每次培训会，我们都现场进行模拟测试，要求每位调查指导员和调查员人人掌握操作流程，人人学会填写调查表，人人熟练使用PDA。

四是舆论宣传发动到位。为了增强被抽中乡镇和小区对象配合度，扩大1%人口抽样调查工作社会影响，我们把10月份定为1%人口抽样调查宣传月，1%人口抽样协调小组落实专人，利用广播、电视、网络及宣传栏形式广泛开展宣传工作，为1%抽样调查工作营造良好氛围。对调查过程中遇到的不配合钉子户，我们要求社区工作人员或村“两委”人员负责上门协调和解释工作。

五是入户调查登记到位。搞好1%人口抽样调查，入户登记是关键。在确保百分之百入户调查登记的前提下我们真正做到了“区不漏户，户不漏人，人不漏项”。一是明确登记时间和方法。登记时间为11月1日至15日，视不同情况合理安排;登记方法为入户询问、逐一调查、逐项填报。二是明确调查重点。重点应放在社区、流动人口、出生和死亡人口上。相比之下，社区、流动人口、出生和死亡人口的调查要困难和复杂一些，对此我们进行了反复核查。三是掌握调查技巧。这次1%人口抽样调查项目多，技术要求高，工作难度大，我们不仅重点培训了调查员和调查指导员的业务知识还重点辅导了他们入户调查技巧。重点强调了以下几点：(1)调查员在入户登记前要做好充分的准备，包括业务、资料及相关证件的准备、心理准备和工作计划安排等，打有准备之仗。(2)调查阶段要按注意自身形象、接近调查对象、说明来意、开展调查等四个步骤进行。(3)针对入户登记难把握的调查项目，根据调查对象的年龄、房屋是否出租转让、调查户人口构成等情况，采取不同的调查方式和技巧，力争把数据搞准。

六是检查督办到位。去年9月15日，黄冈统计局王永忠局长带领专业人员到武穴办事处下港社区督导人口抽样调查工作，11月4日，黄冈统计局总统计师胡建华、人口社会科长童泉陪省局人口处杨副处长深入到大金镇张天二村现场入户调查。11月1日，武穴市人口抽样调查协调小组组长、市委常委、常务副市长深入西新村社区指导人口调查工作，并指示，从20XX年起，每个镇处安排统计业务经费至少10万元以上。9月13日---10月25日，我市1%人口抽样调查协调办公室，先后两次对全市24个1%人口抽样调查抽中小区开展了督查活动。重点督查了六个方面内容：调查小区图是否绘制完毕、PDA录入程序是否安装就绪、调查应登记对象是否正确、小区图、摸底表、PDA登记内容是否一致、出生和死亡人口是否有遗漏、外出人口是否有漏登。针对检查中发现的问题我们及时提出了指导性意见和建议，要求各镇处调查员指导员和调查员在登记过程中要重点关注出生率、死亡率、性别比等关键指标，加强数据质量审核，确保1%人口抽样调查数据真实、可靠。

二、存在的问题及建议

(一)调查对象配合难。这次1%人口抽样调查，我们虽然加大了调查宣传力度，在调查前期开展了声势浩大的宣传工作，但仍然有部分调查对象统计法律意识淡薄、统计法制意识不强，不愿履行提供调查资料的义务。“门难进、脸难看”甚至拒绝配合上门调查等突出问题仍然较严重，很多调查对象担心泄露私人、住宅的信息，调查配合程度较差，或虚报瞒报调查数据。建议国家、省级普查中心加大各种普查、调查宣传力度，这项工作要常抓不懈。

(二)“两员”选聘难。这次调查由于要使用PDA手持终端进行入户调查，对“两员”要求相对较高，上级要求的是大专以上文化程度，有较强的业务能力的人。而当下农村文化层次相对较高，有一定工作能力的青壮年，大多有自己的经营与事业，或在企业上班，或在外打工，很难有时间来从事调查工作。虽然“两员”报酬可以解决部分问题，但金额一般不会很高，与他们自己经营或打工所得到的收入相比还是有所差距，吸引力不够。建议国家在“两员”报酬上要加大投入，不能完全靠地方政府负担。

(三)PDA信息现场采集难。按照《20XX年全国1%人口抽样调查方案》要求，国家鼓励调查员手持PDA终端现场入户登记，但从这次1%人口抽样调查现场登记情况看，情况很不乐观，绝大部分调查员很难现场完成PDA信息现场采集任务，主要由于调查户信息处理量大，人口选项逻辑错误较多，PDA数据处理程序不完善等原因严重影响调查员现场数据录入速度。建议国家采取先纸质登记后PDA集中录入的办法采集调查数据。

(四)调查经费落实难。巧女难为无米之炊。我市历届的大型普查、各种专项调查，统计部门最感头痛的就是经费的落实。而黄冈这个经济欠发达地区要想确保正常经费的开支，更是难上加难，落实市本级1%人口抽样调查经费，特别是落实县(市、区)1%人口抽样调查经费，就成了各级抽样调查办公室的第一要务。随着经济的发展，“两员”报酬水涨船高，动辄几十万到一两百万元开支，给基层政府带来了沉重的压力，建议国家对普查或调查经费这块实行改革，国家拿大头，地方政府拿小头进行适当补贴。

第四篇：抽样课题

问卷调查参考选题

1、大学生社会参加实践活动状况调查

2、大学生人生追求的调查分析

3、大学生诚信度现状及其影响调查

4、大学生网络生活方式的现状调查

5、大学生社会交往状况（能力）调查

6、大学生恋爱状况（心理）调查

7、大学生学习时间分配与管理

8、大学生不良嗜好调查

9、大学生消费情况调查

10、大学生课外时间利用情况调查

11、大学生上网情况调查

12、大学生电脑使用情况调查

13、大学生手机使用情况调查

14、大学生课外阅读情况调查

15、大学生社会交往情况调查

16、大学生安全保护意识调查

17、大学生应急处置能力调查

18、大学生文明意识与行为调查

19、大学生法律意识调查

20、大学生价值取向和心理素质调查分析

21、大学生就业状况（心理）调查

22、大学生消费状况调查

23、大学生创业（兼职）状况调查

24、大学生体育锻炼情况的调查

25、大学生民族心理(爱国情绪)现状调查

26、大学生人生职业生涯规划的调查研究

27、大学生诚信问题调查

28、大学生环保意识和行为的调查

29、大学生饮食状况调查 30、大学生逃课状况调查

31、大学生志愿服务现状及意向调查

32、大学生对XX问题的看法调查

33、大学生食品安全意识调查

34、（公众）社会安全感现状和原因调查

35、城市农民工生活状况调查

36、农村空巢老人生活状况调查

37、高三学生学习生活状况调查

38、农村留守儿童（教育）状况调查

第五篇：常用的统计量抽样分布总结

常用的统计量抽样分布

一．正态分布 1n

1.XiEX ni1

1n1n2222.SXin]DX (Xi)n1[n1i1i12

3.定理：

X～N(,2)，X1,X2,,Xn为X的样本，则(1).～N(,(n1)S22n)，(2).2～2(n1),(3).与S2相互独立。

二．2分布

1.定义

设X1,X2,,Xn独立同分布，且～N(0,1)，则Xi2~2(n)2

i1n

2.性质：

Y～2(n2)，(1).若X～2(n1)，且X,Y独立，则X+Y～2(n1n2)。

(2).若X～2(n)，则EXn，DX2n。

三．t分布

1.定义

设X～N(0,1),Y～2(n)，且X,Y独立，则T

2.定理：

设X1,X2,,Xn独立同分布，且～N(,2)，则 X～t(n)。

()()



Sn

nS



(n1)S

～t(n1)



2

～N(0,1)，1

（因为

3.定理：

(n1)S2

n



～2(n1)）。

设X1,X2,,Xn1为总体X～N(1,2)的样本，Y1,Y2,,Yn1为总体Y～N(2,2)的样本，且X,Y独立，则

()(12)Sw

w

11n1n2

～t(n1n22)，其中

(n11)S12(n21)S2

S。

n1n22

证：因为

(n11)S12



～(n11),(n21)S2



～2(n21)，所以

(n11)S12(n21)S2

2

～2(n1n22)；

又～N(1,2

n1)，～N(2,2

n2)，所以～N(12,2

n1



2

n2)，所以

()(12)





11n1n2

/

～N(0,1)，所以

()(12)Sw

11n1n2

()(12)

11n1n2

(n11)S12(n21)S2

2

/(n1n22)

～t(n1n22)。

四．F分布 1.定义

U

设U～2(n1),V～2(n2),且U,V独立，则F2.定理：

设F～F(n1,n2)，则3.定理：

设X1,X2,,Xn1为总体X～N(1,12)的样本，～F(n2,n1)F

V

～F(n1,n2)。)的样本，且X,Y独立，则 Y1,Y2,,Yn1为总体Y～N(2,2

S12/12

F22~F(n11,n21)。

S2/2

常用的统计量抽样分布示例

例1 设X1，X2，X25是来自总体X~

1的一个样本，则Xi服从

i1

225分布；

例2设随机变量X1,X2,X3相互独立，X1～N(0,1),X2～N(0,),X3～

1222

N(0,)，则X122X2服从(3)分布。3X3

例3 设总体X服从N(0,2)，而X1,X2,,X15为来自总体X的简单随机样

X12X2X10

本,则随机变量Y服从F(10,5)分布。22

2(X11x15)

例4 设随机变量X,Y相互独立且都服从N(0,3)，而X1,X2,,X9和

Y1,Y2,,Y9为分别来自总体X和Y的简单随机样本,则统计量

U

X1X2X9

Y

服从t(9)分布。

例5 设X1,X2,,Xn(n2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本,X是样本均

值，S是样本方差，则

(A).nX～N(0,1)(B)nS～2(n)

(n1)X12(n1)X

(C).～t(n1)(D)～F(1,n1)n

S

Xi2

i2

解：

(n1)X12

X

i2

n



X12/1

2i

X

i2

n

～F(1,n1)

2i

/n1

例6 设总体X服从N(1,2)，总体Y服从N(2,2)，X1,X2,,Xn1为来自总体X的简单随机样本，Y1,Y2,,Yn2为来自总体Y的简单随机样本，则

E[i1

(X

n1

i

X)(YiY)2

i1

n2

n1n22

]

n

2

n12

122

解：原式E[(XiX)(YiY)]

n1n22i1i1

n1

n2



n1

2{E[i1

n1n222

X)

(X

i

X)

]E[i1

(YY)

i



]}

(X

又

i1

n1

i





(n11)S



～2(n11),故E[i1

(X

n2

i

X)2



]n21，从

而E

(X

i1

i

X)

n11

n11,同理E

(YY)

i

i1

n2

n21

n21,所以原式=2。

例7.设X1,X2,,Xn(n2)为来自总体N(0,2)的简单随机样本,值，记YiXiX，i1,2,,n。求：(1).Yi的方差DYi，i1,2,,n ；(2).Co(vY1,Yn)；(3)P{Y1Yn0}。

(4）若c(Y1Yn)2是的无偏估计，求c的值。

X

是样本均

解：

11n

（1）DYiD(XiX)（(1)Xi与Xk独立）nnk1,ki

11n1211n

，i1,2,,n。D[(1)XiXk](1)222(n1)2

nnnnnk1,ki

(2)EY1EYnE(X1X)0,Cov(Y1,Yn)E(Y1EY1)(YnEYn)E(X1X)(XnX)E(X1Xn)E(X)E(X1X)E(XnX)X1,Xn独立，E(X1Xn)EX1EXn0

D(X)E(X)E(X)2E(X)

X1X2Xn11

]2(DX1DXn)2

nnn

E(X1X){E(X1)2E(X1X2)E(X1Xn)}E(X1)22，nnn

E(XnX){E(XnX1)E(XnX2)E(Xn)2}E(Xn)22

nnn

121212

所以Cov(Y1,Yn)D(X)=

nnn

而D(X)D[

n2n22n1

（3）Y1Yn(X1X)(XnX)X1XnXi

nnni2

上式是相互独立的正态随机变量的线性组合，所以Y1Yn服从正态分布，由于

E(Y1Yn)0,所以P{Y1Yn0}0.5。

（4）E[c(Y1Yn)2]cD(Y1Yn)c[DY1DYn2Cov(Y1,Yn)]

c[

n1n1222(n2)2n

]c2，故c。nnnn2(n2)