抽样技术简答题及答案

第一篇：抽样技术简答题及答案

抽样技术各类简答题参考答案

习题一

1.请列举一些你所了解的以及被接受的抽样调查。

略

2.抽样调查基础理论及其意义；

答：大数定律，中心极限定理，误差分布理论，概率理论。大数定律是统计抽样调查的数理基础，也给统计学中的大量观察法提供了理论和数学方面的依据；中心极限定理说明，用样本平均值产生的概率来代替从总体中直接抽出来的样本计算的抽取样本的概率，为抽样推断奠定了科学的理论基础；认识抽样误差及其分布的目的是希望所设计的抽样方案所取得的绝大部分的估计量能较好的集中在总体指标的附近，通过计算抽样误差的极限是抽样误差处于被控制的状态；概率论作为数学的一个分支而引进统计学中，是统计学发展史上的重要事件。

3.抽样调查的特点。

答：1）随机抽样；2）以部分推断总体；3）存在抽样误差，但可计算，控制；4）速度快、周期短、精度高、费用低；5）抽样技术灵活多样；6）应用广泛。4.样本可能数目及其意义；

答：样本可能数目是在容量为N的总体中抽取容量为n的样本时，所有可能被抽中的不同样本的个数，用A表示。

意义：正确理解样本可能数目的概念，对于准确理解和把握抽样调查误差的计算，样本统计量的抽样分布、抽样估计的优良标准等一系列理论和方法问题都有十分重要的帮助。5.影响抽样误差的因素；

答： 抽样误差是用样本统计量推断总体参数时的误差，它属于一种代表性误差，在抽样调查中抽样误差是不可避免的，但可以计算，并且可以被控制在任意小的范围内；影响抽样误差的因素：1)有样本量大小,抽样误差通常会随着样本量的大小而增减，在某些情形下，抽样误差与样本量大小的平方根成反比关系；2)所研究现象总体变异程度的大小，一般而言，总体变异程度越大则抽样误差可能越大；3）抽样的方式方法，如放回抽样的误差大于不放回抽样，各种不同的抽样组织方式也常会有不同的抽样误差。

在实际工作中，样本量和抽样方式方法的影响是可以控制的，总体变异程度虽不可以控制，但却可通过设计一些复杂的抽样技术而将其影响加以控制。

习题二

三 简答题 概率抽样与非概率抽样的区别

答：概率抽样是指在抽取样本单元时，每个总体单元有一个非零的入样概率，并且样本单元的抽取应遵循一定的随机化程序。2 普查与抽样调查的区别

答：普查是对总体的所有单元进行调查；抽样调查仅对总体中的部分单元进行调查。3何谓抽样效率，如何评价设计效果？

答：两个抽样方案的抽样方差之比为抽样效率。当某个估计量的方差比另一估计量的方差小时，则称方差小的估计量效率比较高，因方差的大小与样本容量有直接的关系，因此比 1 较时通常以样本量相同时的方差进行比较。4 何谓三种性质的分布？它们之间的关系怎样？

答：三种分布是指总体分布、样本分布、抽样分布。总体分布是指总体的标志值的分布；样本分布是指容量为n的样本标志值的分布；抽样分布则是指样本估计量的分布，它是一个变量，据中心极限定理：当n增大时估计量的分布趋向于正态分布，可用大样本理论对其进行区间估计。5 简述抽样估计的原理。

ˆ)，而且已知道在大样本的情况下ˆ趋向于正态分布，只要知答：如果样本的估计量E(ˆ的抽样标准误差S(ˆ)，就可以根据正态分布原理对进行区间估计。道习题三

五 简答题 何谓分层抽样？简述分层抽样的意义？

答：分层抽样是在概率抽样的前提下，按某种标志将总体划分为若干层，然后按随机原则对每层都进行抽样。分层抽样的效率高于简单随机抽样，能够推算子总体。2 试举一例说明分层抽样的抽样效率比简单随机的抽样要好。

答：简单简单随机抽样可能得到一个差的样本，如一个总体进行简单随机抽样，N=6，其标志值为1，2，3，4，5，6，当 眉2时其均值的变动范围在(1.5—5.5)；若1，2，3为一组，4，5，6为一组进行分层抽样进行则均值的范围在(2.5，4.5)，则分层抽样的精度提高。3分层抽样的分层的原则及其意义。

答：在总体分层后：总体方差=层内方差+层间方差。据方差分析原理，在分层抽样的条件下，抽样误差仅与层内方差有关，和层间方差无关，因此从其组织形式上看所谓的分层抽样是先将总体分层，然后在每层中抽取样本，遵循扩大层间方差，缩小层内方差的原则对总体进行分层，就可以提高估计的精度。4 简述分层抽样的局限性。

答：分层抽样一般说来比简单随机抽样的精度要高，但若层的划分或样本量的分配不合理时，可能会使分层随机抽样的精度比简单随机抽样要差。5 简述分层抽样中总样本量的分配方法。

答：当样本量一定时考虑样本量的分配问题，主要有 三种分配方法按层要进行分配：

1、比例分配；

2、最优分配；

3、内曼分配。6 怎样分层能提高精度？

答：考虑分层标志的选择及合理的确定层数。一般来说，增加层数能够提高估计的精度，同时考虑增加层数提高的精度和费用之间的平衡，即增加层数而降低量在精度上是否合算。

习题四

三 简答题 简述比率估计提高抽样效率的条件。

答：(1)有相应的准确的辅助可以利用；(2)推断的变量与辅助变量之间存在着相关关系；(3)要求的样本量较大 简述比率估计的应用条件。答：(1)比估计是有偏估计，要求的样本量较大；(2)研究变量与辅助变量之间有较好的相关关系。3 从等概率抽样与不等概率的区别来分析进行简单抽样的有效性。

答：当总体单元的差异不大时进行简单随机抽样，即等概率抽样是有效的，但若总体单元之间的差异较大时，要用不等概率抽样。4 简述不等概率抽样的主要优点。

答：提高估计的精度，减少抽样误差，以说明单元规模大小的辅助变量来确定每个单元的入样概率；改善估计量。试举一个利用区域可以直接进行抽样的例子。

答：特点：区域本身就是抽样单元，如调查某师团的总收入或总支出，以连队或团为抽样单元。6.分析PPS抽样与PS的抽样效率。

答：PPS抽样重复抽样，PS产是不重复抽样，因此从抽样效率上分析，前者的效率低于后者。7.回归估计、比估计与简单估计间的区别；

答：回归估计一般优于比估计和简单估计。当回归系数等于总体比率（即总体回归直线通过原点）

时，回归估计量与比估计量的效果相同；当调查变量与辅助变量间的相关系数ρ等于0时，回归估计与简单估计效果相同。8.辅助变量的选择原则；

答：选择与调查变量Y之间有密切相关程度的变量X作为辅助变量。9.回归系数的选择与确定。

答：1）β的不同取值当然会影响V（Ylr）的值，β取得合理，V（Ylr）就小，否则就大，事实上β为一特定常数时，Ylr是无偏的，可取到最优值，B=

ˆˆˆSxySx2，V达到最小值。

2）β为样本回归系数，此时回归估计量Ylr不是无偏的。

ˆ习题五

五、简答题 简述整群抽样的分群原则。

答：扩大群内方差，缩小群间方差，以提高整群抽样的抽样效率。2 您如何认识影响整群抽样抽样误差的主要因素是群间方差？

答：在整群抽样时，总体方差分为群内方差和群间方差两部分，在总体各群间进行随机抽样，使得抽样由群间方差的大小来决定，对被抽中的群进行全面调查所以不存在抽样误差即群内方差不影响抽样误差。整群抽样时，采用无偏估计的方法与比率估计的方法来估计总体总量有何不同？

答：(1)采用比率估计的方法时，是以群的规模作为辅助变量；(2)采用无偏估计的方法，是采用简单估计的方法进行的，因为没有用到辅助信息，使得无偏估计的方法估计精度不高。4 简述整群抽样的优点。

答：(1)样本集中，可以降低收集样本的费用；(2)抽取样本的效率比简单随机抽样高；(3)抽样框的编制得以简化。整群抽样时，比率估计的方法估计总体总量与比估计量中的辅助变量有什么不同？ 答：(1)比率估计的方法估计总体总量时，辅助变量是总体单元的规模大小Mi；(2)比估计量 3 中的辅助变量是Xi，简述使用整群抽样的原因。

答：(1)省时、省力、平均单元的调查费用较少；(2)样本集中，可以降低收集样本的费用；(3)抽取样本的效率比简单随机抽样高；(4)抽样框的编制得以简化。7.整群抽样与分层抽样的区别；

分组须满足的条件

组间

组内

分层抽样 1.无重复无遗漏； 2.各层单元数Nh已知

整群抽样 1.同左；

2.各群单元数Mi确知

分组目的

组间

组内

层间全面调查（各层都抽取样本）群间抽调查（只抽部分群）层内抽样调查（每层只抽部分单元）群内全面调查

将标志值或指标值差异较大的单元划归为同一群，将标志值或指标值相近的总体单元划

以扩大“总体抽样单元”，归为同一层，以“缩小总体”。

抽样时以扩大后的“单元” 为单位。

尽可能缩小群间差异（因

尽可能扩大层间差异（因抽样误差同

抽样误差只与群间差异有

层间差异无关）

关）

尽可能扩大群内差异（因

尽可能缩小层内差异（因抽样误差只

抽样误差同群内差异无

与层内差异有关）

关）

8.整群抽样群大小的计量方法；

答：1)常用尺度，群规模Mi，最常用；2）一般尺度，找辅助变量；3）最优尺度，即各变量值之和，该尺度理论上可以，但实际上不可实施 9.整群抽样的设计效应。

答：设计效应用deff表示：

1f1,c0ˆS21(M1)cV(Y)

整群抽样的deff=nM1(M1)c1,c0

1f2Vsrs(y)1,0ScnM习题六

三 简答题 简述系统抽样的主要优点。

答：(1)简便易行，容易确定样本单元；(2)样本单元在总体中分布较简单随机抽样均匀；(3)采用有关标志排队可提高估计的精度。2系统抽样的局限性有哪些？

答：(1)如果单元的排列存在周期性的变化，而抽样者对此缺乏了解或缺乏的经验，抽取出的 样本的代表性可能很差：(2)系统抽样的方差估计较为复杂。3 对于周期性波动的总体上在组织系统抽样的时候应注意什么问题？

答：应克服周期性波动对总体趋势的影响，如采用交叉子样本的方法，可以改变影响。4 对线性趋势的总体进行系统抽样时应该如何组织？

答：由于样本的确定失去了随机性，会对抽样带来不利的影响，对线性趋势总体的抽样方法可以进行如下改进：(1)采用中心位置抽样法；(2)对称系统抽样法以提高精度。5 试举一个总体单元按无关标志排列进行直线等距抽样的例子。

答：一个简单随机抽样的例子总体100人，样本量为10时。如调查总体的人均收入在编制抽样框时，按总体单元的先后顺序登记。简要分析影响系统抽样误差的因素。

答：(1)总体的特征，不同类型的总体在估计总体方差时，有不同的模型；(2)同其它方差一样影响：抽样比、样本容量、系统样本方差。

补充：（以下只给出答题要点）

1.误差主要包括哪两类？引起的原因分别是什么? 答：抽样调查中的误差有两类，一类称为抽样误差，另一类为非抽样误差。

抽样误差是由于用样本数据对总体特征进行估计所引起的代表性误差。由于每次只是抽取一个样本，而这个样本中包含哪些单元是随机的。不同的样本由于包含的单元不同，得到的估计值自然不同。各个估计值与总体特征之间不可避免的存在差距，由此产生了抽样误差。

非抽样误差的来源比较复杂，主要由有抽样框未能不重不漏的包含所有抽样单元导致的抽样框误差，调查测量不准确引致的测量误差，此外还有无回答误差、粗大误差等。非抽样误差不仅在抽样调查中，在全面调查中也是存在的。减小非抽样误差的方法主要是严格调查程序、规范调查步骤、加强人员的培训和管理，合理地设计问题和答卷，改进测量方法和工具。2.请列举出样本量在各层的三种分配方法，并说明各种方法的主要思想。答：比例分配，一般最优分配和奈曼分配。

比例分配的思想：每层的样本量nh都与层的大小Nh成比例。特点是估计量具有简单的形式。

一般最优分配的思想：对于给定的费用，使估计量的方差V(yst)达到最小，或者对于给定的估计量方差V，使得总费用达到最小。

奈曼分配的思想：各层的单位抽样费用相等时的最优分配。3．试述抽样调查的整体思路；

答：抽样调查就是从研究现象总体中按随机原则抽取部分单元组成样本，并根据样本调查结果对相应地总体参数做出具有一定概率保证的估计推断。

一个完整的抽样调查过程包括抽样阶段、调查阶段和估计推断阶段。

第二篇：18.2抽样技术

18.2 抽样技术

教学目标：

理解抽样的必要性与科学性，掌握抽样的基本方法和抽样原则；理解总体与样本的联系 与区别，理解样本容量与统计估计精确度的关系.教学重点及难点：

教学重点：抽样方法的科学选择.教学难点：运用样本统计分析推断总体 教学过程：

一、情景引入

播放奥运“鸟巢”的施工现场采访武钢党委书记顾强圻的视频.思考：“鸟巢”钢筋铁骨中最坚硬的一部分400吨Q460型自主研发钢材的质量检验（如厚度、强韧度等）如何完成？

[说明]北京奥运牵动着每个国人的心.以让国人骄傲的“鸟巢”引入课题《抽样技术》，容易激发起学生学习的积极性.二、学习新课 1．基本概念

（1）样本：从总体中抽出的一部分个体所组成的集合叫做样本（也叫做子样）.（2）样本容量：样本中所含个体的个数叫做样本容量.（3）抽样：抽取样本的过程叫做抽样.[说明]在学习基本概念的同时，通过具体实例说明抽样的必要性和科学抽样的重要性.2．常用抽样方法介绍 方法一：随机抽样

若在抽样过程中能使总体中的每一个个体都有同样的可能性被选入样本，则这种抽样方法叫做随机抽样.当样本容量不大时，随机抽样可采用抽签法；当样本容量较大时，随机抽样可采用随机数进行抽样.方法二：系统抽样

把总体中的每一个个体编上号，按某种相等的间隔抽取样本的方法叫做系统抽样.方法三：分层抽样

把总体分成若干个部分，然后再每个部分进行随机抽样的方法，叫做分层抽样.[说明]由学生自行阅读教材，初步了解上述常用的抽样方法.3、实例说明

学校即将召开学生代表大会.在准备期间，筹备委员会为了了解学生的所思所想，准备进行一系列抽样调查：

调查一：学生对校园环境满意度调查 调查方法——随机抽样：

在全校千余名学生的学籍卡中，随机抽取50位学生开展调查.总结给出美化校园环境的措施与方案.调查二：高三理科A层班学生数学素养调查 调查方法——系统抽样：

在高三理科A层班48名学生中，抽出12名学生，根据系统抽样法，先在1至4号中随机抽取一个学号a，再将班级学号被4除余a的学生抽出组成一个样本进行调查测试.通过调查反馈，来更好地开展理科特色班的教学.调查三：高中学生体煅达标抽样测试

为了更合理地让学生在校内做到劳逸结合，校方连同体育组和学生会等部门，决定根据学生体煅现状，制定出校内学生体煅计划.受场地、人员、时间等限制，将抽取部分学生进行体煅达标抽样测试.高一360名学生抽取9人，高二400名学生中抽取10人，高三440名学生中抽取12人，组成一个容量为31人的样本开展调查测试.[说明] 通过上述与学生贴近的实例，帮助学生进一步理解上述常用的三种抽样方法.三、课堂小结

掌握科学的抽样方法，并会合理选择运用于实际工作生活中.四、作业：习题18.2

五、教学反思：

本节课从生活实际出发，让学生理解常用抽样方法的合理选择和科学运用.通过阅读教材，提高学生的阅读理解能力.在由学生讨论，合作完成抽样调查统计的过程中，去体会抽样技术的科学性和必要性.同时培养了学生的团队意识和协作精神.

第三篇：人口抽样技术总结

人口抽样技术总结

人口抽样技术总结怎么写，以下是小编精心整理的相关内容，希望对大家有所帮助!人口抽样技术总结

国务院关于开展20XX年1%人口抽样调查的通知下发后，邵阳市人民政府非常重视，于20XX年3月成立了市人民政府1%人口抽样调查领导小组，设立了办公室，抽调了专门的工作人员。邵阳市1%人口抽样调查工作在确保了领导到位、机构到位、人员到位的前提下，按照《20XX年全国1%人口抽样调查方案》和各项工作细则的要求，积极筹措工作经费，精心选调和培训了调查指导员和调查员，扎实细致地开展调查摸底工作，紧张有序地组织了现场登记调查，及时准确地进行了快速汇总、数据录入和机器汇总，按时上报了各项调查指标数据。主要情况如下：

一、编制户主姓名底册、绘制小区地图，抓紧抓实摸底工作

做好摸底清查工作可以使调查员提前熟悉调查小区环境，明确工作范围;可以保证调查员按时完成调查登记任务，提高登记质量。邵阳市在编制户主姓名底册、绘制小区地图时要求调查员、指导员真正的沉下去，熟悉小区情况，摸清建筑物和居住户的基本情况，并安排工作人员分流到各抽调小区进行业务指导，督促各项摸底工作的落实，为正式调查打下了坚实的基础。

二、选配好“两员”，做好业务培训工作

各县(市、区)人民政府对调查指导员和调查员在入户摸底和调查登记期间给予一定补助，标准按每个人记录不少于2元，经费由县、乡两级财政共同负担。保证每个调查小区至少配备3名工作人员(2名调查员、1名调查指导员)。并采取授课、讨论、测试、答疑、试点相结合的学习方式，对所有的调查员和调查指导员进行系统的培训。

三、扎实深入住户，认真开展调查登记工作

在正式入户登记工作中，为确保调查质量，市1%人口抽样调查领导小组组织力量分四个组分赴各县市区督查，县市区1%人口抽样调查办公室全员上阵，整体出动，通过人员分组、划分路线等办法解决了入户调查的效率问题，通过详细询问、多方了解等办法确保了入户调查的质量问题。由于许多抽中的小区属于纯家属区，白天一般找人较难，通过预约或者晚上入户的办法进行登记;遇到刁蛮户则通过多次的思想工作与之沟通，争取配合，或者采取询问其邻居了解其真实情况。真正做到抽查的小区“区不漏房，房不漏户，户不漏人”的调查要求，确保1%人口抽样调查数据的准确度。

四、严把数据质量关，做好复查、核实、录入工作

邵阳市各县市区就复查、编码、数据处理工作召开了多次专题会议进行研究，集中对调查小区的调查表和死亡表进行了严格的审核，对审核中发现的问题再次入户调查核实，并认真及时地处理。安排数据处理专业人员到抽中乡镇进行了调查表的专项编码和数据录入指导工作，加班加点按时完成了数据的审核、录入和初步汇总工作，并对汇总数据进行了数据评估工作。市1%人口抽样调查办公室从市统计局抽调局领导和业务科长12人，每个县(市、区)一人座阵督促1%人口抽样调查表的审核、编码、录入，从而确保了1%人口抽样调查数据的质量。

存在的问题有：

1、权利、责任和义务不对称。

2、调查方案没有考虑地方的需要。

3、调查方案中的少数指标设计不科学报告

4、调查结果的利用十分有限。

5、程序设计不太科学。

人口抽样技术总结

我市1%人口抽样调查工作在省、黄冈市1%人口抽样调查协调小组的正确指导下，在我市市委、市政府的统一领导下，全市各级调查机构认真贯彻落实《国务院办公厅关于开展20XX年全国1%人口抽样调查的通知》(国办发33号)、《省人民政府办公厅关于开展我省20XX年全国1%人口抽样调查的通知》(鄂政办发49号)文件精神，坚持实事求是的调查原则，精心组织、狠抓落实、扎实推进，圆满完成了我市20XX年全国1%人口抽样调查工作。本次1%人口抽样调查对我市11个镇处、24个村(社区)、2495户居民的家庭住房情况及这些家庭中的7923人的教育、就业、婚姻、生育、流动等基本情况进行了详细调查登记，摸清了我市抽中调查小区人口在数量、素质、结构、分布以及居住等方面的变化情况。20XX年11月21日，我市1%人口抽样调查工作顺利通过了省、黄冈市1%人口抽样调查协调小组办公室质量验收。

一、主要工作作法

我市1%人口抽样调查工作，自启动以来，不等不靠，强力推进，取得了较好的效果。主要是做到“六到位”：

一是组织机构成立到位。早在20XX年底，我市就在黄冈市率先成立了1%人口抽样调查工作协调小组，协调小组组长由市委常委、常务副市长向博担任，10个市直部门分管负责人任协调小组成员。同时，各镇、办事处按照市政府要求全部成立了1%人口抽样调查工作办公室，初步形成了市、镇(处)两级1%人口抽样调查工作体系。4月21日，我市又向各镇(处)、相关部门下发了《武穴市20XX年全国1%人口抽样调查工作协调小组办公室组织机构和工作职责的通知》，对市级1%人口抽样调查办公室内设机构和相关部门工作职责进行具体明确。

二是物质、经费保障到位。20XX年底，按照国务院和省人民政府关于落实1%人口抽样调查经费的有关规定，武穴市及时编制1%人口抽样调查经费预算报告，共落实人口抽样调查工作经费30万元，切实保障了市级1%人口抽样调查工作正常开展，各镇、处也按照有关要求落实了必要的调查经费;在人口调查入户摸底阶段，由于“三经普”下发的PDA设备时间久远，大部分出现了各种维护故障，难以满足人口调查工作需要，9月17日，武穴市1%人口抽样调查办公室又通过政府采购形式，投入7万多元购买全新的数据采集设备，给每位调查员配齐性能先进的PDA。同时按照上级要求，其它抽样调查物资也及时保障、发放到位。

三是“两员”选聘、培训到位。“两员”是1%人口抽样调查工作的具体承担者和直接采集者，做好1%人口调查“两员”选聘工作意义重大，我们高度重视这项工作。这次人口抽样调查工作，对照“思想政治素质、业务能力、PDA操作水平”三个方面要求，我们从全市各镇处精心选聘了72名调查员和调查指导员，避免了因人员不足或素质不高妨碍调查工作的正常开展;从5月7日至10月31日，我们在全市先后开展了6次1%人口抽样调查业务培训会，对抽样框整理、人口抽样调查方案、小区图绘制、户主姓名底册、抽样调查表填报、PDA软件操作等业务进行了重点培训，每次培训会，我们都现场进行模拟测试，要求每位调查指导员和调查员人人掌握操作流程，人人学会填写调查表，人人熟练使用PDA。

四是舆论宣传发动到位。为了增强被抽中乡镇和小区对象配合度，扩大1%人口抽样调查工作社会影响，我们把10月份定为1%人口抽样调查宣传月，1%人口抽样协调小组落实专人，利用广播、电视、网络及宣传栏形式广泛开展宣传工作，为1%抽样调查工作营造良好氛围。对调查过程中遇到的不配合钉子户，我们要求社区工作人员或村“两委”人员负责上门协调和解释工作。

五是入户调查登记到位。搞好1%人口抽样调查，入户登记是关键。在确保百分之百入户调查登记的前提下我们真正做到了“区不漏户，户不漏人，人不漏项”。一是明确登记时间和方法。登记时间为11月1日至15日，视不同情况合理安排;登记方法为入户询问、逐一调查、逐项填报。二是明确调查重点。重点应放在社区、流动人口、出生和死亡人口上。相比之下，社区、流动人口、出生和死亡人口的调查要困难和复杂一些，对此我们进行了反复核查。三是掌握调查技巧。这次1%人口抽样调查项目多，技术要求高，工作难度大，我们不仅重点培训了调查员和调查指导员的业务知识还重点辅导了他们入户调查技巧。重点强调了以下几点：(1)调查员在入户登记前要做好充分的准备，包括业务、资料及相关证件的准备、心理准备和工作计划安排等，打有准备之仗。(2)调查阶段要按注意自身形象、接近调查对象、说明来意、开展调查等四个步骤进行。(3)针对入户登记难把握的调查项目，根据调查对象的年龄、房屋是否出租转让、调查户人口构成等情况，采取不同的调查方式和技巧，力争把数据搞准。

六是检查督办到位。去年9月15日，黄冈统计局王永忠局长带领专业人员到武穴办事处下港社区督导人口抽样调查工作，11月4日，黄冈统计局总统计师胡建华、人口社会科长童泉陪省局人口处杨副处长深入到大金镇张天二村现场入户调查。11月1日，武穴市人口抽样调查协调小组组长、市委常委、常务副市长深入西新村社区指导人口调查工作，并指示，从20XX年起，每个镇处安排统计业务经费至少10万元以上。9月13日---10月25日，我市1%人口抽样调查协调办公室，先后两次对全市24个1%人口抽样调查抽中小区开展了督查活动。重点督查了六个方面内容：调查小区图是否绘制完毕、PDA录入程序是否安装就绪、调查应登记对象是否正确、小区图、摸底表、PDA登记内容是否一致、出生和死亡人口是否有遗漏、外出人口是否有漏登。针对检查中发现的问题我们及时提出了指导性意见和建议，要求各镇处调查员指导员和调查员在登记过程中要重点关注出生率、死亡率、性别比等关键指标，加强数据质量审核，确保1%人口抽样调查数据真实、可靠。

二、存在的问题及建议

(一)调查对象配合难。这次1%人口抽样调查，我们虽然加大了调查宣传力度，在调查前期开展了声势浩大的宣传工作，但仍然有部分调查对象统计法律意识淡薄、统计法制意识不强，不愿履行提供调查资料的义务。“门难进、脸难看”甚至拒绝配合上门调查等突出问题仍然较严重，很多调查对象担心泄露私人、住宅的信息，调查配合程度较差，或虚报瞒报调查数据。建议国家、省级普查中心加大各种普查、调查宣传力度，这项工作要常抓不懈。

(二)“两员”选聘难。这次调查由于要使用PDA手持终端进行入户调查，对“两员”要求相对较高，上级要求的是大专以上文化程度，有较强的业务能力的人。而当下农村文化层次相对较高，有一定工作能力的青壮年，大多有自己的经营与事业，或在企业上班，或在外打工，很难有时间来从事调查工作。虽然“两员”报酬可以解决部分问题，但金额一般不会很高，与他们自己经营或打工所得到的收入相比还是有所差距，吸引力不够。建议国家在“两员”报酬上要加大投入，不能完全靠地方政府负担。

(三)PDA信息现场采集难。按照《20XX年全国1%人口抽样调查方案》要求，国家鼓励调查员手持PDA终端现场入户登记，但从这次1%人口抽样调查现场登记情况看，情况很不乐观，绝大部分调查员很难现场完成PDA信息现场采集任务，主要由于调查户信息处理量大，人口选项逻辑错误较多，PDA数据处理程序不完善等原因严重影响调查员现场数据录入速度。建议国家采取先纸质登记后PDA集中录入的办法采集调查数据。

(四)调查经费落实难。巧女难为无米之炊。我市历届的大型普查、各种专项调查，统计部门最感头痛的就是经费的落实。而黄冈这个经济欠发达地区要想确保正常经费的开支，更是难上加难，落实市本级1%人口抽样调查经费，特别是落实县(市、区)1%人口抽样调查经费，就成了各级抽样调查办公室的第一要务。随着经济的发展，“两员”报酬水涨船高，动辄几十万到一两百万元开支，给基层政府带来了沉重的压力，建议国家对普查或调查经费这块实行改革，国家拿大头，地方政府拿小头进行适当补贴。

第四篇：抽样技术原理课程论文

抽样技术的发展

一、我国抽样技术的发展

我国对抽样技术的研究与推广始于20世纪三、四十年代，杰出人物是北 京大学的许宝禄教授，他在1938—1945年期间，发表了一系列有关抽 样推断和多元分析的论文，达到了当时的世界先进水平，由他编著的讲 义《抽样论》为指导大规模抽样调查提供了方法依据。

1943——1944年，清华大学陈达教授主持了云南户籍示范人口普查，并 用抽样方法抽取部分人口以核对普查结果。这是我国第一次抽样调查。

上海曾于1946年进行工人生活状况抽样调查。1952年8月，新中国成立了国家统计局。

1955年1月，国家统计局颁布了《1954年农民家计调查方案》，进行了新中国第一 次在全国范围内按统一方案、统一计划进行的农民家计抽样调查，1957年开始在 全国范围内建立经常性的农民家庭调查。人民公社化后这项工作暂停了一段时间，1962年又恢复社员家计调查。

1956年，国家统计局制定了《全国职工家计调查方案》，运用类型比例与等距抽 样相结合的方式，对十个工业部门的国营和公私合营的6000名职工进行了家计调 查。1957年，职工家计调查扩大到商业、教育、机关团体等部门，并改变由全国 统一抽选调查单位为各地自行抽选，并提出应用双重抽样方法。

1956年12月，以王思华为团长的国家统计局代表团到印度考察农产量抽样调查工作。

1957年6月，《统计工作通讯》发表社论《积极在全国范围开展抽样调查，广泛收集统计资料》。

1957年6月，作为印度政府统计顾问和联合国统计委员会主席的马哈拉诺 比斯教授到中国访问讲学。

1963年，国务院发布《统计工作试行条例》，强调指出灵活运用包括抽 样调查在内的各种统计调查方法。同年，国务院批准成立第一支专业抽 样调查队伍——全国农产量调查队。国家统计局颁布了《农作物产量抽 样调查方案》并试点，规定在群众估产的基础上，分层排队，等距抽样。以省（区）为总体采用四阶段抽样方式。1964年，各省（区）正式进行了主要农作物的播种面积和农产量的抽样调查，推算了全国产 量。

“文革”期间，抽样技术被横加批判，抽样调查工作被迫中断。1980年4月，恢复职工家计调查。

1981年9月，国家统计局在《关于加强和改革统计工作的报告》中明 确指出：“凡是适合用抽样调查的，就不用全面报表；现在已经建立 的全面报表制度，适合改用抽样调查的要逐步用抽样调查代替”。同 时，国务院批准成立了农村社会经济和城市社会经济两支抽样调查队。1982年，恢复农产量抽样调查，采用以前三年平均粮食亩产排队、累 计面积、多阶段等距抽样。同年4月，开始进行城市物价抽样调查，作为编制零售物价指数和职工生活费价格指数的依据。1984年7月，国家统计局颁布《农村抽样调查网点的抽选方案》（试行），规定农 产量、农村住户和其它农经调查的三套网点合而为一。

1994年，为了适应社会主义市场经济的需要，经国务院审批，全国统计 工作会议提出建立“以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，同时辅之以重 点调查、科学推算等方法综合运用的统计调查方法体系”，正式提出确立抽样调查的主体地位。同年，国务院批准国家统计局建立 第三支抽样调查队——企业调查队，负责全国第二、三产业的抽样调查。

抽样技术在我国大力推广的同时，有关高校也纷纷开设了《抽样技术》 或《抽样调查》课程，研究抽样技术的人员也越来越多，发表了许多有 较高学术水平的论著。经过近20年的努力，我国在抽样技术研究与推广 方面的水平，与世界的差距已经明显缩小。

二、国外抽样技术的发展

1776年，法国经济学家麦桑斯在其所著的《法国人口论》中，以部分地 区的人口清查数来推算全国人口。1786年，法国著名数学家拉普拉斯建 议用某些地区的出生率来推算整个法国人口，并对推算误差进行了研究。1802年，他在全国挑选了30个县，对连续三年内出生的人数进行了调查，得出人口出生率为35．27‰。

1853年，曾提出统计结果稳定性的“平均人”理论的比利时统计学家凯 特莱主持召开了第一次国际统计会议，提出在家庭收支调查方面采用 “代表性”调查。1861年，英国的威廉·法尔在人口普查中利用了部分抽样。19世纪末，任美国联邦劳动委员会委员的赖特，在国家工业和劳动统计中曾提到使 用“代表性”的样本。

挪威首任中央统计局局长凯尔是竭力提出并推广抽样技术的先驱者，他 在1895年于瑞士伯尔尼召开的第五届国际统计学会会议上，根据1894年 由他自己亲自组织进行的关于挪威退休金和疾病保险金抽样调查的经验（调查项目60多个，样本人数8万），提出了所谓“代表性调查”的抽样 方法，首次引入了抽样的概念。他将代表性调查定义为“根据抽样设计，从总体的正常‘代表’中合理地收集数据”，认为“调查结果的准确性，不是取决于观察数量的多少，而是取决于正确的代表性方法”，主张“按照一个以过去统计调查为基础的合理方法来选取样单位”，也就是 按照调查者的主观判断来取样，这就是我们所说的有目的抽样。由于凯尔没有提出完善的推断理论和解决如何检验“代表性”的问题，因此他的观点引起了激烈争论。

1899年，在俄国彼得堡召开的第七届国际统计学会会议上，凯尔继续捍卫 “代表性调查”的方法，并且强调该方法不仅适用于社会经济调查，也适 用于农业和林业，还提出了分层的思想和控制调查结论、便于统计分析的 主张，呼吁研究和发展这一方法的实际和理论的各个方面。国际统计学会 任命一个分委员会来充分讨论这个问题，并且要求提出研究报告。

1903年，第九届国际统计学会会议在柏林召开，对“代表性方法”进行肯 定，并建议继续进行研究。此后，相继出现了随意抽样、判断抽样、定额 抽样等非概率抽样形式，并在相当长的时期里得到应用。但非概率抽样毕 竟不够科学，例如1936年美国《文学摘要》杂志用随意抽样方式和1948年美国盖洛普（Gallup）咨询公司用定额抽样方式对总统选举所作的推断预测都遭遇了失败。随着代表性方法逐步被接受，争论的焦点开始集中在如何保证样本的代表 性上。德国统计学家波特基维茨（1901年）和英国统计学家鲍莱（1906 年）都提出应以概率论作为抽样的理论依据。1908年，英国的戈塞特提出 了小样本思想和t分布理论。1923年，费希尔提出了方差分析法，完善了 小样本理论，阐述了实验设计原理。英国统计学家蒂配特编制了历史上第 一张《随机数字表》。1924年，国际统计学会成立“抽样方法应用研究委员会”。1925年，在罗马举 行的第十六届国际统计学会会议上，发布了鲍莱的《抽样精确度 的测定》和丹麦统计学家詹森的《代表性方法的实践》两个报告，首次对 随机抽样和有目的抽样进行了比较研究，提出了要按照概率原理给每个单 位都有被抽中机会的观点，从理论和实践上充分肯定了抽样方法的科学性。

1934年，波兰统计学家尼曼根据概率论的原理提出了置信区间的推断理论，此后又提出了分层抽样的样本优分配原理和方法，改进了整群抽样设计，探讨了比率估计方法和双重抽样技术，研究了不等概率抽样方法，并从对 比研究中进一步肯定了随机抽样的优越性。

印度著名的统计学家马哈拉诺比斯从1931年开始在他创办的印度统计学院 中进行了一系列抽样调查实践和研究工作，他提出了“费用函数”和“方 差函数”的概念用于设计优抽样方案，创立了估计复杂样本方差的“交 叉子样本”技术，在农作物产量抽样调查方面取得了许多重要成果。印度 的另一统计学家苏克哈特米对分层抽样和非抽样误差控制的研究也取得了 突出成绩。在他们的带领下，印度的抽样技术、尤其是农业抽样技术处在 了世界领先水平。

美国也是世界上早推广应用抽样技术的国家之一。美国劳工部在1937 年采用比率估计和置信区间的方法进行了全国失业情况抽样调查，在 1938年采用了多阶段抽样方法，在1942年对各阶段抽样进一步采用了非 等概率抽样和比率估计方法，并且进行了控制非抽样误差的设计。1935 年，美国进行了消费品购买量抽样调查。不久，美国农业部开展了农业 抽样调查。1943年，美国进行了劳动力月报抽样调查，后来发展成为美 国重要的一项调查——现时人口调查。

在美国抽样技术的推广应用和发展中，产生了一批著名的抽样专家，如 戴明（W.E.Deming），汉森（M.H.Hansen）、赫维茨（W.N.Hurwitz）、麦多（W.G.Madow），基什（L.Kish），科克伦（W.G.Cochran），耶茨（F.Yates）等。休哈特（W.Shewhart），戴明和朱兰（J.Juran）等人，还把抽样技术推广 应用到了统计过程控制和全面质量管理，对战后日本重建和当今世界工商 业管理起到了很大的作用。

原苏联从1925年开始在农业经济、雇佣劳动力、作物面积、牲畜、农产量、集市农庄市场价格、农民和职工家庭收支、工业产品质量检查等方面，广 泛采用抽样调查，但随机抽样方法的普遍采用则主要从50年代开始。1947年，联合国专门设立了“统计委员会抽样分会”。1950年，联合国 统计局发行了《当前各国抽样调查要况》，介绍了印度的实践和经验。1960年，出版了《抽样调查理论基础》，推荐了22种社会经济抽样调查方 法，1967年增加至32种。此后又出版了《抽样设计的计算机程序》和《工业普查实用抽样技术》。

三、抽样技术的应用 1.人口调查

人口调查是早应用抽样技术的领域。我国抽样技术在人口调查中的应用主要有三个方面：一是 用于普查中提前估计人口总数和检验普查的质量；二是用于 两次普查年份之间（逢5年份）的1%的人口抽样调查；三是用 于每年一次的经常性人口变动情况抽样调查。2.经济调查

经济调查是应用抽样技术为普遍、也重 要的领域。目前各国在产业、贸易、金融、居民 收入与支出、消费等方面，基本上都通过抽样调 查来获取信息。我国在经济调查方面应用抽样技术的主要有 以下这些方面：农村居民生产、生活情况调查，农产量调查，城镇居民生活情况调查，工业调查，批发零售贸易与 餐饮业调查，第三产业调查，企 业景气调查，物价调查，固定资产投资调查等政 府统计调查，以及不同主体的各种市场调查、专题经济调查。3.社会调查

抽样技术在社会调查中的应用主要是各种社会专题调查和 民意调查。我国有关主管部门和研究机构曾先后组织开展了公众对物 价改革的社会心理反映调查，深入的生育率调查，全国专业 技术人员状况调查，妇女地位调查，中国儿童情况调查，公 众对科学技术态度调查，以及老年人状况调查、青少年犯罪 调查、全国群众安全感调查等。4.其它调查

抽样技术还在文化卫生调查、环境资源调查等方面 得到广泛应用。

四、知网搜索应用抽样技术

通过知网搜索文献的过程也是一个抽样的过程，通过知网的高级搜索可以轻松的抽选出我们所需要的文献。这一抽样过程属于配额抽样，配额抽样指先将总体元素按某些控制的指标或特征分类，然后按方便抽样或判断抽样选取元素。在第一阶段中要确定总体的分布特性，样本中具有这样特征的比例和总体中的比例是相同的，着就保证了样本的组成是与总体的组成是一致的。

我们以对影响养老因素为例在知网上进行相关的搜索，首相使用其中的高级搜索功能，确定我们抽取的特征即主题为养老，词频是影响因素然后点击搜索从整个知网文献中抽取符合此特种的所有文献。本次抽取我们从中找到符合此特征的文献一共2723篇。下面对搜索到的文献做一些简单的分析。

图一

从图一可以看出符合此特征的文献发表数目基本趋势是稳步上升的，这说明整个社会对养老的关注力度是越来越高，对其影响因素也是日益的关注。在经济进步的同时人们逐渐的加强了对养老的关注和研究。

图二

从图二中我们可以清晰的看出含有相关关键词的文章，其中关于影响因素的文章是最多的总共是833篇，出现此现象的原因可能是开始抽样时词频的选项填的是影响因素。

第二步我们从选取的2723篇文献中按照方便抽样或判断抽样选取我们所需要的文献。

五、总结

时代的不断发展抽样技术也在不断的完善，抽样技术的从无到有再到今天是一个不断的创新的过程。大数据时代的今天需要我们将抽样技术的应用同计算技术相结合，利用网络实现便捷的抽样降低抽样的成本节约抽样的时间，提高样本的代表性使数据更加的真实可靠，不断的创新进步使抽样技术跟上时代进步的步伐。

参考文献：

[1]姜群,傅瑜,李文生,梁瑞仕,杨武.基于谓词的大数据抽样技术研究[J].重庆理工大学学报(自然科学),2017,31(08):120-124+203.[2]陈小叶.分层抽样技术在课堂满意度调查中的应用研究[J].价值工程,2017,36(19):153-154.[3]谢金星.基于大数据多维分析的近似查询处理技术研究[D].贵州大学,2017.[4]郭美娣.大数据时代对审计工作的影响[J].商场现代化,2016(20):168-169.[5]刘少龙.面向大数据的高效数据挖掘算法研究[D].华北电力大学(北京),2016.[6]王翠红.探析数据挖掘中抽样技术的应用[J].商,2015(30):218+214.[7]刘卫江,白磊,景泉.改进型分层抽样技术及性能研究[J].计算机工程与应用,2007(08):114-117.[8]于海涛.抽样技术在数据挖掘中的应用研究[D].合肥工业大学,2006.[9]冯玉.数据仓库环境中近似查询处理技术研究[D].中国科学院研究生院（计算技术研究所）,2002.6

第五篇：通信技术简答题

简答题答解

【题1】

我们已经学习过“技术”、“科学”、“设计”、“创新”、“发明”、“革新”等感念。请你指出它们之间的相互联系和相互促进作用。解答要点：

技术的起源比科学早了许多。因此，最早期的技术是没有依靠科学的。而当今，技术与科学的关系是互相依存，互相促进，共同发展的关系。

创新是技术和科学发展的主要推动力。中国与世界的技术发展史实际上就是一部创新史。

设计师技术的关键。设计要依靠技术来实现。

发明和革新组成了技术发展的两个重要方面，发明和革新推动着技术的发展。

【题2】

了解目前国内外对基因技术和克隆技术的影响都有一些什么看法？你认为哪些看法符合人类发展的根本需要？ 解答要点：

目前国内外对基因技术和克隆技术的影响看法有很多，众说纷纭。其中有些看法还非常尖锐。现举例如下：

基因技术：①改良植物品种，提高作物产量，改善作物品质;②将能破译遗传密码，是人们可以准确而简便地检测自己的健康状况，预测和计划自己未来的生活；③基因药物和基因治疗技术的出现可解除人类许多疾病痛苦，是人们更加健康、长寿，还可以纠正后代的致死性遗传疾病，甚至可以提高他们的性格、行为、智力和体格等方面的遗传素质；④通过制造生物农药，可减少使用化学农药所造成的环境污染；⑤转基因食品的安全性值得怀疑；⑥基因操作技术可能会制造出超强的生物武器，出现难以控制的新型病原体，给人类带来严重的威胁；⑦克隆人类违反人的尊严。因此是不道德的……

【题3】认真观察一把木锯和钢锯，回答下列问题。

⑴为什么木锯要有许多齿，而且相邻两个齿的偏向不一致，一个向左，一个向右（面对木锯垂直观察）？（提示，这是在实践中碰到问题的一个改进型设计，以使锯子运动更流畅）。

⑵为什么钢锯条的齿使向下倾斜的（手握钢锯把时观察）？当钢锯条上下反向安装时钢锯能用吗？试实践一下有什么感觉，请说出设

计的原理。

解答要点：

⑴木锯上的齿都被钢锉锉成锋利的“刀片”，当拉动木锯时，这些刀片就在不断地切割木材，吧木材锯断（可细看锯齿的形状和结构），“齿”越多，切割次数就越频繁，木头（块）也越容易锯断，所以木锯上要有许多齿。锯子所受的阻力大小与锯条与木材（或铁）的接触面有关，当接触面越大时，阻力越大。当木锯在锯未干的木材或含有松油的松树时，如果锯缝的宽窄正好等于锯条的厚度，锯条很容易被夹住而推拉不动锯子，有经验的人常常在木缝中打一个楔子将木缝撑大，锯起来就容易多了。

锯子的改进设计者将相邻两个锯齿一个向左，另一个向右，在锯木材或铁料时，就使锯缝宽度大于锯条的厚度，锯条就不容易被夹住了。

⑵钢锯条的齿向下倾斜的设计，目的是使最锋利的齿尖能直接对准被锯的材料，做到向下推锯时手用力的方向与锯齿尖的冲击方向尽可能接近，同时容易“吃住”被锯的材料而不至“打滑”，因而达到最好的效果。而在向上提锯时，由于锯齿尖不会“吃住”材料，因而达到省力的效果。因此，正确的锯材料的方法是：向前（或向下）开锯时应轻松拉锯，使锯子回位，此时锯齿切开材料的力较小。

由上面的分析可见，木板（或铁板）放在凳子上，用钢锯开锯时，用力向下推锯时所受的阻力大，要用脚紧紧的踩住木板（同时依靠凳子的支持作用）；向上拉锯时，则木板受到的阻力小，因而木板不会有太大的力向上抬起。

但锯条上下反向安装时情况就不同了：向下推锯时很省力，向上拉锯时很吃力，同时木板被锯子吃住不断向上抬起，锯起来十分困难。注意：本习题的作用是培养学生细心观察的精神。

【题4】一盏电灯将人的身体影子垂直投射到墙壁上，这个影子能叫视图吗？为什么？

答题要点：

不能叫视图。因为投影面与投影线垂直的正投影才叫视图。一盏电灯照射的光线并非平行光线，其投影面（墙壁）也不和投影线垂直。

【题5】太阳光照射人的身体，在地上得到一个人影，这个人影是否可称之为视图？为什么？

答题要点：

不一定可称之为视图。太阳光线虽然可近似看作平行光线，但它不一定与投影面（地面）垂直

【题6】探讨设计创新、垄断、知识产权三者之间的关系。解答要点：

⑴知识产权制度保护设计创新；

⑵知识产权制度可能造成垄断，必须限制；

⑶知识产权制度与推广新技术之间存在矛盾，必须妥善解决。

【题7】探讨间谍刺探设计情报与设计信息收集、保密的关系。解答要点：

⑴设计信息的收集要利用一切合法的手段；

⑵间谍刺探设计情报是一种常见的活动；

⑶设计信息的保密原则是设计者应遵守的纪律。

【题8】室内装修时，采用标准门比非标准门便宜，但是，采用标准木地板则比非标准木地板贵。为什么？

解答要点：

⑴标准门是大规模生产，成本低；非标准门则要调整参数，调整机器等工作，所以采用标准门比非标准门便宜。

⑵标准木地板对木材要求高，而非标准木地板则低，木地板的成本主要由木材决定，所以采用标准木地板比非标准木地板贵。