2017中国大数据应用发展报告-精读（5篇）

第一篇：2017中国大数据应用发展报告-精读

近日，中国管理科学学会大数据管理专委会、国务院发展研究中心产业互联网课题组、社会科学文献出版社共同举办的《大数据应用蓝皮书：中国大数据应用发展报告No.1（2017）》发布会在北京举行。本书是国内首本研究大数据应用的蓝皮书。

蓝皮书旨在描述当前中国大数据在相关行业及典型代表企业应用的状况，分析当前大数据应用中存在的问题和制约其发展的因素，并根据当前大数据应用的实际情况，对其未来发展趋势做出研判。

蓝皮书认为，从应用的角度看，大数据并非一个全新的产业，而是与已有产业融合，对已有模式的改造、升级和替代。制约大数据发展的往往并不是大数据本身，而是大数据所应用的行业和领域原本存在的问题，如行业管制、行政垄断、要素不能自由流动，等等。因此，推动大数据应用的发展，需对不当的行业管理模式进行改革，对既有利益格局进行调整。即便在企业内部，大数据应用也不仅仅是个技术问题，而且是涉及业务流程重组和管理模式变革的问题，是对企业管理能力的一个考验。

大数据应用的三个关键点

大数据应用的三个关键点是数据从哪里来？数据怎么用？成果谁买单？ 数据从哪里来？

关于数据来源，普遍认为互联网及物联网是产生并承载大数据的基地。互联网公司是天生的大数据公司，在搜索、社交、媒体、交易等各自核心业务领域，积累并持续产生海量数据。物联网设备每时每刻都在采集数据，设备数量和数据量都与日俱增。这两类数据资源作为大数据金矿，正在不断产生各类应用。国外关于大数据的成功经验介绍，大多是这类数据资源应用的经典案例。还有一些企业，在业务中也积累了许多数据，如房地产交易、大宗商品价格、特定群体消费信息，等等。从严格意义上说，这些数据资源还算不上大数据，但对商业应用而言，却是最易获得和比较容易加工处理的数据资源，也是当前在国内比较常见的应用资源。

在国内还有一类是政府部门掌握的数据资源，普遍认为质量好、价值高，但开放程度差。许多官方统计数据通过灰色渠道流通出来，经过加工成为各种数据产品。《大数据纲要》把公共数据互联开放共享作为努力方向，认为大数据技术可以实现这个目标。实际上，长期以来政府部门间信息数据相互封闭割裂是治理问题而不是技术问题。面向社会的公共数据开放愿望虽十分美好，但恐怕一段时间内可望而不可即。在数据资源方面，国内“小数据”、“中数据”应用并不充分，试图一步跨入大数据时代，借机一并解决前期信息化过程中没能解决的问题，前景并不乐观。另外，由于中国互联网公司业务主要在国内，其大数据资源也不是全球性的。

蓝皮书分析指出，数据从哪里来是我们评价大数据应用的第一个关注点。一是要看这个应用是否真有数据支撑，数据资源是否可持续，来源渠道是否可控，数据安全和隐私保护方面是否有隐患。二是要看这个应用的数据资源质量如何，是“富矿”还是“贫矿”，能否保障这个应用的实效。对于来自自身业务的数据资源，具有较好的可控性，数据质量一般也有保证，但数据覆盖范围可能有限，需要借助其他资源渠道。对于从互联网抓取的数据，技术能力是关键，既要有能力获得足够大的量，又要有能力筛选出有用的内容。对于从第三方获取的数据，需要特别关注数据交易的稳定性。数据从哪里来是分析大数据应用的起点，如果一个应用没有可靠的数据来源，再好、再高超的数据分析技术都是无本之木。

数据怎么用？

数据怎么用是我们评价大数据应用的第二个关注点。《大数据纲要》规划了许多大数据应用领域和方向，包括公共部门和产业领域，实际上是提出了许多需要大数据解决的问题或期待大数据完成的任务。如何解决这些问题，如何把数据资源转化为解决方案，实现产品化，这是我们特别关注的问题。大数据只是一种手段，并不能无所不包、无所不用。我们关注大数据能做什么、不能做什么，现在看来，大数据主要有以下几种较为常用的功能。

追踪。互联网和物联网无时无刻不在记录，大数据可以追踪、追溯任何一个记录，形成真实的历史轨迹。追踪是许多大数据应用的起点，包括消费者购买行为、购买偏好、支付手段、搜索和浏览历史、位置信息，等等。

识别。在对各种因素全面追踪的基础上，通过定位、比对、筛选，可以实现精准识别，尤其是对语音、图像、视频进行识别，使可分析内容大大丰富，得到的结果更为精准。

画像。通过对同一主体不同数据源的追踪、识别、匹配，形成更立体的刻画和更全面的认识。对消费者画像，可以精准推送广告和产品；对企业画像，可以准确判断其信用及面临的风险。

提示。在历史轨迹、识别和画像基础上，对未来趋势及重复出现的可能性进行预测，当某些指标出现预期变化或超预期变化时给予提示、预警。以前也有基于统计的预测，大数据大大丰富了预测手段，对建立风险控制模型有深刻意义。

匹配。在海量信息中精准追踪和识别，利用相关性、接近性等进行筛选比对，更有效率地实现产品搭售和供需匹配。大数据匹配功能是互联网约车、租房、金融等共享经济新商业模式的基础。

优化。按距离最短、成本最低等给定的原则，通过各种算法对路径、资源等进行优化配置。对企业而言，提高服务水平、提升内部效率；对公共部门而言，节约公共资源、提升公共服务能力。

上述概括并不一定完备，大数据肯定还有其他更好的功能。当前许多貌似复杂的应用，大都可以细分成以上几种类型。例如，贵州推行的“大数据精准扶贫项目”，从大数据应用角度，通过识别、画像，可以对贫困户实现精准筛选和界定，找对扶贫对象；通过追踪、提示，可以对扶贫资金、扶贫行为和扶贫效果进行监控和评估；通过配对、优化，可以更好发挥扶贫资源的作用。这些功能也并不都是大数据所特有的，只是大数据远远超出以前的技术，可以做得更精准、更快、更好。当然，技术无法左右利益，贵州扶贫目标的完成，并不是有了大数据就万事大吉了。

成果谁买单？ 成果谁买单是我们评价大数据应用的第三个也是最后一个关注点。道理很简单，不创造价值的应用不是好应用。能不能创造价值，关键看谁买单。我们不需要那些靡费公帑的“样板”工程、“面子”工程，也不需要那些炫耀神技、制造概念的创富故事。我们关注大数据的应用是否实实在在提升能力、改善绩效。如果大数据用于自身的产品设计、营销推广、资源配置，那就看企业竞争力是不是提升了，看企业最终是不是比以前更赚钱了。如果大数据用于为第三方提供服务，那就看是不是有人愿意付费、愿意持续付费。但如果是用于公共领域，还要看政府或公共部门的付费值不值，不仅仅是从出资方的视角看值不值，还要从老百姓的视角看值不值。

当我们面对一项大数据应用时，只要简单问一问上面三个问题——数据哪里来、数据怎么用、成果谁买单——就能揭开许多“伪装”。比如，许多应用并没有可靠的数据来源，或者数据来源不具备可持续性；还有些应用并没有技术或市场支撑，只是借助大数据风口套取政府部门或一些投资者的“傻钱”罢了。当然，如果经得起上述“大数据三问”，也并不一定算得上优秀，但也离优秀的大数据应用不远了。表1列举了本书中收集的几个案例，从数据来源、应用方式和创值空间三个角度，可以清晰揭示大数据是如何应用的。当然，这些案例反映的大数据应用既非面面俱到，也不是尽善尽美。我们希望通过这些实际的案例表明大数据应用踌躇前行的步伐和未来发展的前景。

工业大数据面临三大制约因素

1.工业大数据安全和开放体系亟待建立

数据安全和数据开放体系建立是工业大数据大规模应用的两个重要前提。如前所述，我国多数工业企业的信息化建设基本上均是由业务部门在业务开展过程中根据自身的局部需求出发，开展建设，缺少统一规划，形成了部门割据的信息化烟囱，导致数据编码不一致，系统之间不能相互通信，业务流程不能贯通。因此，我国工业企业无论在数据的总量上，还是数据的质量上，均和欧美发达国家制造企业存在较大差距，且由于行业垄断或商业利益等原因，数据的开放程度也不高。

另一个制约我国工业大数据应用发展的重要因素是政策法规体系不健全。工业大数据的开发和利用既要满足工业企业典型应用场景的业务发展需求，也要防止涉及国家、企业秘密的数据发生泄露。而目前，我国在工业大数据的利用、评价、交换以及信息安全保护方面的法律法规尚有待进一步健全，这在很大程度上抑制了工业大数据应用的广度和深度，不利于工业大数据生态系统的建设和培育。

2.基于工业大数据的企业管理理念和运作模式变革

随着智能设备、物联网技术、智能传感器、工业软件以及工业企业管理信息系统等在工业企业的广泛应用，综合利用各种感知、互联、分析以及决策技术，通过实时感知、采集、监控现场制造加工状况、物流情况、生产准备情况、技术状态管理情况，并开展数据挖掘分析，急需工业大数据平台和相关技术的支撑。

工业大数据应用目的是推动工业企业基于对内外部环境相关数据的采集、存储和分析，实现企业与内外部关联环境的感知和互联，并利用工业大数据分析技术开展挖掘分析，支撑工业企业基于数据进行决策管控，提升企业决策管控的针对性、有效性。3.工业大数据人才缺乏制约产业发展

工业大数据技术应用的关键是揭示各种典型工业应用场景下，各种数据的内在关联关系，因此，工业大数据技术的应用者不但要掌握工业大数据的相关知识和工具，还需要深刻了解制造业典型业务场景，并结合工业大数据的分析和可视化展示情况，结合业务场景进行合理解读，此外，还需要结合业务场景进行解决方案的制订和管理决策，以上工业大数据人才的要求将大大制约工业大数据产业发展进程。

整体上，工业大数据对复合型人才的能力需求更强烈，目前我国工业大数据的高级管理决策人才、数据分析人才、平台架构人员、数据开发工程师、算法工程师等多个方向均存在较大缺口，极大阻碍了工业大数据产业的发展。

工业大数据技术和应用的四大发展趋势

1.工业大数据应用的外部环境日益成熟

以工业4.0和工业互联网为代表的智能化制造技术已成为制造业发展的趋势，智能化制造技术的研究和应用推动了工业传感器、控制器等软硬件系统和先进技术在工业领域的应用，智能制造应用不断成熟，一方面正在逐步打破数据孤岛壁垒，实现人与机器、机器与机器的互联互通，为工业数据的自由汇聚奠定基础，另一方面进一步增强了工业大数据的应用需求，使得工业大数据应用的外部环境日益成熟。

2.人工智能和工业大数据融合加深

工业大数据的广泛深入应用，离不开机器学习、数据挖掘、模式识别、自然语言理解等人工智能技术清理数据、提升数据质量和实现数据分析的智能化，工业大数据的应用和安全保障都离不开人工智能技术，而人工智能的核心是数据支持，工业大数据反过来又促进人工智能技术的应用发展，两者的深度融合成为发展的必然趋势。

3.云平台成为工业大数据发展的主要方向

工业大数据云平台是推动工业大数据发展的重要抓手。传统的互联网大数据处理方法、模型和工具难以直接使用，增加了工业大数据的技术壁垒，导致工业大数据解决方案非常昂贵，云平台的出现，为工业企业特别是中小型工业企业随时、按需、高效地使用工业大数据技术和工具提供了便宜、可扩展、用户友好的解决方案，大大降低了工业企业拥抱工业大数据的门槛和成本。

4.工业大数据将催生新的产业

除了云平台，新的大数据可视化和自动化软件也能大大简化工业大数据的数据处理、分析过程，打破了大数据专家和外行之间的壁垒。这些软件的出现使得企业可以自主利用工业大数据，做相对简单的工业大数据分析，以及外包复杂的工业大数据应用需求给专业工业大数据服务公司，从而催生新产业，包括工业大数据存储、清理、分析、可视化等相关的软件开发、外包服务等。

国防大数据：抢占未来战争制高点的基石

大数据时代的国防建设需要新的国防战略思想体系来指导。未来作战是各军种一体化行动的联合作战，国防大数据生之于此，并可以更好地为未来联合作战服务。国防大数据是大数据在国防与军事领域的应用，是保卫国家主权、统一，领土完整和安全而展开的军事活动所生成的各种数据资源，是综合了国防和大数据的需求，表现了国防大数据主要的内涵和特点。

国防大数据要求处理数据更高效、数据来源更可靠、数据安全系数更高，注重将重大国防和军事任务进行数据融合，注重信息防御和数据安全管理，例如国防动员数据、军事情报、战场的实时动态、武器使用维护数据等。掌握国防与军事大数据的优势，才能打赢未来信息化战争，真正地把握未来战场的主动权。

与传统的大数据概念相比，国防大数据综合了大数据定义和国防应用需求，它具有大数据的一般特征，又具有其独特的军事特性。归纳起来，它继承了传统大数据“4V”特点，又具有其独特的“6S”特性。

从规模（Volume）上讲，大量的国防大数据研发项目提供了丰富的情报来源，随着现代数据获取手段和能力的提高，国防数据已经达到了PB级规模；

从种类（Variety）上说，国防数据包括国防战略数据、国防动员数据、国防科技数据、军事训练数据、装备保障数据等多种类型的数据，包含文本、图像、视频、音频、光电信等多种表现形式，种类混杂、处理难度高；

从速度（Velocity）上看，各类传感器、雷达、卫星产生的高速数据流，相比当前民用数据管理系统，写入速度大大加快；从数据价值（Value）方面分析，国防大数据对于国家安全、作战指挥、军事训练、行动决策、装备保障、军事人力资源管理等方面起着至关重要的作用。

一是超复杂性（SuperComplexity），国防大数据涉及面广、种类多样、信息维度高、冗余度大，分析处理难度远大于民用大数据；

二是超保密性（SuperSecrecy），军用数据直接关乎国家的安全，是敌方窃取的重点，需要更安全高效的保障；

三是高机动性（SpeedDeployment），当前战场形势瞬息万变，战场环境复杂，国防大数据应具备陆海空天电网空间灵活调配和互联互通的能力；

四是高安全性（Security），国防大数据在处理、存储过程中更多地考虑是否遭受打击等问题，因此其环境保障能力应较强；

五是强对抗性（StrongCountermeasures），国防大数据在情报侦察、武器控制、军事训练等方面体现了非合作的特征，也时常出现数据伪装欺骗、数据非法窃取等现象；六是强实时性（Sooner），战场机会稍纵即逝，处理数据速度越快、指挥链越短，越能更快地抢占先机，赢得战争的胜利。

习近平主席曾在网络安全和信息化会议上指出：没有信息化就没有现代化，没有网络安全就没有国家安全，要制定实施国家网络安全和信息化发展战略、宏观规划和重大政策，不断增强网络安全保障能力，信息技术十分重要，在国防军事领域运用大数据技术势在必行，也是实现中国梦、强军梦的具体战略举措。因此，在数据日益开源的情况下，充分利用国防大数据的价值，对于国防和军事现代化建设具有重大意义。首先，大数据是制订国防和军事战略计划的基础，构建国防和军事大数据技术平台，是科学制定国家战略的重要环节。大数据的重要特点之一是全数据，而不是样本数据，建立国防大数据仓库，可以详细记录和获取国防和军事领域所需要的全部数据，避免出现以偏概全的情况；通过对大量数据采集、分析、处理和配置，结合人工智能、计算分析等方法挖掘分析，可以发现有价值的规律，完成科学的预测，帮助制订合理有效的国防战略规划。

其次，大数据是进行信息化战争研究的重要手段，在战场情报获取、作战指挥决策等方面能够发挥重要作用。对战争的传统研究模式可以感知交战过程和作战结果，却无法模拟复杂多变的战场态势，无法呈现战争内在的关联和规律。运用大数据分析技术可以对各渠道得来的海量信息进行实时化、智能化处理和仿真模拟，更加科学地分配兵力兵器，形成高效的打击方案。

最后，大数据是打破体系内壁垒的有效方法。我军刚刚进行了一体化联合作战的改革，很多体制机制还不健全，原有的各军兵种之间的差异和壁垒很大。此前，各军兵种之间各自为战，各自拥有自主的指挥平台，没有实现互联互通，数据规模不等、格式不

一、质量各异，无法实现共享。通过大数据加强一体化指挥作战平台的建设和数据共享，加强各基层部队搜集数据、存储数据、共享数据的意识，可大大提高体系作战能力。

当前，依靠经验直觉进行作战指挥的优势正在急剧下降，大多数军事强国已经认识到利用国防大数据的意义，将大数据技术作为国防科技发展的重要方向。美军投入巨额资金，确定了“数据支持决策、弹性系统设计、网络空间战、电子战与电子防护、反大规模杀伤性武器、自主系统和人工系统”等重点研究领域。对于我国来说，加强国防军事数据的发展建设也刻不容缓。充分利用国防大数据的潜在价值，树立大数据理念、完善制度机制、加强数据专业技术人才培养、构建大数据决策支持系统，对推动我国国防和军队建设具有重要的战略意义。

金融大数据将成为宏观决策和监管的新工具

目前业内的金融大数据强调在微观层面的应用，例如评价消费者的信用风险、支持投资决策、识别金融主体的身份等。随着大数据分析和挖掘技术的不断提高，微观的金融大数据可以经过整合、匹配和建模，来支持宏观的金融监管和决策。传统的金融监管和决策以定性为主，辅助以简化的量化指标，对实际情况缺乏充分的把握，而大数据技术可以充分利用底层的细粒度的微观数据，整合分散的信息，融合不同维度的信息，带来具有及时性、前瞻性和更为准确的决策支持，提高监管水平和决策能力。本节将以金融系统性风险管理、银行存款保险费率的计算、对欺诈交易的检测和经济结构变化四个方面为例介绍金融大数据在宏观金融决策和监管中的应用。

（一）金融关联的系统性风险管理

金融危机之后，全球金融市场的关联性远胜于过去。市场的互动性一旦大大加强，就会导致流动性风险和系统性风险，造成市场恐慌。国内的信贷担保圈（多家企业通过互相担保或联合担保而产生的特殊利益群体）就是金融关联的典型代表。由于信贷市场的发展，关联的企业越来越多，互相形成担保圈，甚至形成一张巨大的网。在经济平稳增长期，担保圈会降低中小企业融资的难度，推动民营经济的发展。然而，一旦经济下行，担保圈就会显露其负面影响——加剧信贷风险。如若处理不当，极易引发系统性金融风险。过去几年，在南方企业担保流行的省份，往往一家企业出现信贷不良，一群企业遭殃，一个行业陷入泥潭，整个地区面临系统性风险，一些本来毫不相干，资金链正常，经营良好的企业也由于担保关联，跌入破产的深渊。

信贷市场担保圈问题一度愈演愈烈，传统的担保圈分析方法对理解、处理担保圈问题作用有限。企业之间担保贷款本来是一种中性的信用增进方式，恰当地使用会产生风险释缓作用，由于担保圈风险迭出，银行和监管部门把问题归结到担保贷款本身，目前各家银行采取了比较严格的限制条款来避免担保贷款的发生。

任何信贷产品都存在风险，金融机构本身就是经营风险的专业机构。本文的研究认为，从专业角度来说，担保圈风险发生的根本原因，是缺乏合适的风险管理工具，没有对担保圈进行正确的风险管理。

目前对于担保圈的量化风险分析存在以下问题。

首先是缺乏担保圈全量的大数据，没有足够的信息支撑。各家银行和当地的监管机构只有局部的企业担保关联数据，构不成完整的担保圈视图，风险信息有缺漏。无法了解整个担保圈相关企业的详细信息，因此处理具有系统性风险特点的担保圈风险具有很大的局限性。

其次是无法对担保圈风险进行建模，对风险进行正确的量化描述。传统的风险分析工具都是对单个企业进行风险建模，适合对企业的贷款金额、贷款质量以及信贷行为建模，对于企业之间的关联关系无法进行量化描述和风险分析。

因此我国有必要借助大数据的复杂系统分析方法，启动对担保圈的深入分析，为化解因担保圈引发的金融风险创造条件。要考虑到如下条件：一是央行征信系统已收集了大量丰富的企业担保关系数据。截至2015年底，中国人民银行征信中心为2146万企业建立了信用档案，有信贷记录的企业超过596万家，关联关系信息（仅限于有贷款卡的用户）超过2亿条。二是复杂网络技术已日趋成熟。复杂网络是由数量巨大的节点（研究对象）和节点之间错综复杂的关系（对象之间的关系）共同构成的网络结构。复杂网络分析技术针对越来越多、越来越复杂的事物之间的关联关系进行非线性建模，可以较好地解决大数据的数据量（Volume）、数据复杂程度（Variety）和处理速率（Velocity）等基本问题。

随着金融市场的创新和发展，金融风险变得越来越复杂，需要更多的数据支撑和复杂的数学模型来量化描述，大数据技术将成为未来金融风险管理的利器。

（二）银行存款保险费率的计算

2015年5月，作为金融市场化进一步深入的重大举措，银行存款保险制度正式开始实施，这不仅有利于稳定宏观金融，也对利率市场化后商业银行的稳健经营和有序竞争有利。存款保险费率的厘定是存款保险制度的一个核心，而保费的估算是设计存款保险方案中的难题之一。保费结构的设计，在很大程度上决定了存款保险对于参保银行的可接受度。想降低道德风险并减少逆向选择，取决于合理的保费结构。国内对于银行存款保险的研究以定性为主，对保险费率计算的量化分析比较欠缺。

从国外信贷数据的应用情况来看，信贷数据有助于银行监管者准确评估监管对象的信用风险状况。对于建立了公共征信系统的国家来说，风险分析技术可以成为有效的监管工具，由于银行业的危机通常和高的不良贷款率相关，信贷数据常常用于信贷市场监控和银行监管，是银行监管统计数据的补充。因此，央行信贷大数据不仅可以帮助商业银行管理信用风险，还可以支持监管和宏观经济分析。未来的研究可以利用信贷大数据，基于预期损失模型来计算银行存款保险费率，从最基础的信贷数据单元开始计算，给保费制定提供更加及时、准确的决策支持。

（三）进行精细化的金融监管

技术进步加上日益复杂的市场，会使得金融监管机构的工作变得艰难复杂，但大数据技术的发展提供了化解之道，让金融市场维持良性运转成为可能。如金融监管机构正利用计算和“机器学习”算法的最新进展，扫描金融市场信息和公司财报，从中找出欺诈或市场滥用行为的蛛丝马迹。这些基于大数据分析技术的新型监管工具是金融交易欺诈侦查的未来，有越多的数据积累，其功能就将越强大。美国证交会几年前就推出了一个被称为“机械战警（Robocop）”的计算机程序（学名“会计质量模型”），用证交会的金融数据库检查企业利润报告，从中搜寻可能隐藏的异常行为——激进的会计手法或赤裸裸的欺诈。“机械战警”的具体情况、手法，透露给外界的信息甚少，但其基本思路是：通过大数据分析，发现多个可能暗示着潜在会计问题的重要指标。

（四）观测产业结构调整的新角度

金融大数据的深入挖掘还可以反映宏观经济变化的规律。例如，可以通过信贷大数据来观测产业结构的调整。截至2015年底，2146万户企业及其他组织被收录进企业征信系统，有596万户拥有信贷记录，该系统累计提供信用报告查询服务6.1亿次。该系统数据有三大特点：

一、全面，数据采集覆盖了国内绝大部分金融机构；

二、真实，所采集数据来自金融机构实际发生的每笔信贷业务，统计结果得自每笔业务数据汇总相加，数据可追溯从而可还原每笔明细；

三、时间跨度长，企业征信系统始自银行信贷登记咨询系统，2005年起提供对外服务，已运行了十年有余，意味着系统收集的数据超过十年，因此，对于分析国内企业的行业行为和行业情况很有价值。例如可以将这些账户级的信贷数据，逐层整合成企业级和行业级，利用大数据挖掘、分析，从信贷市场角度剖析产业结构的变化。

蓝皮书指出，金融大数据分析可以成为宏观金融决策和监管的有力工具，可以在市场化金融发展的过程中发挥重要的作用。与微观金融大数据的应用方面很多金融科技公司没有足够的金融大数据的情况不同，国内的金融大数据都掌握在政府和监管部门的手中，金融大数据的宏观应用有着良好的数据条件，更容易见到成效。

旅游大数据将支持智慧旅游城市建设加快推进

蓝皮书指出，大数据城市建设，核心是要打破信息壁垒，通过信息共享互通，提高效率，将一个个“信息孤岛”有效地串联起来，将信息高速公路转化为现实的产业生态体系建设，形成“线上一条路，线下一个圈”的线上线下联合发展模式，充分体现出“智慧”的特点。依托旅游大数据，形成以智慧城市基础设施为依托，以各级旅游集散中心为枢纽，以旅游大数据平台为信息中枢，以智慧旅游技术产品应用为媒介的分析系统，为旅游者提供导航、导游、导览、导购的全程式旅游服务。同时，通过基于大数据“云+端”的架构处理，确保旅游监管系统、旅游信息发布系统、景区管理系统数据的统一。例如遵义市重点开发了旅游资源基础数据库和旅游大数据分析系统，并在景区的游客中心、宾馆饭店大堂、大型商场影院、机场、汽车站、火车站等客流密集区或重要节点安装智慧旅游多媒体查询显示屏。通过这种面向市场一线的架构处理，监管部门可确保多种系统运营的同步性、统一性和即时性。

旅游大数据平台可以收集互联网，例如论坛、博客、微博、微信、电商平台、点评网等有关旅游评论数据，通过网评大数据库进行分词、聚类、情感分析，了解游客的消费习惯、价值取向，从而全面掌握旅游目的地的供需状况及市场评价，为政府和涉旅企业做决策提供依据。如百度大数据产品百度预测已初步具备类似功能，可以预测景区未来两日的人流及舒适度，为游客出行提供指导。

第二篇：大数据产业发展应用思考

加快贵州大数据产业发展应用的思考

当前，对于贵州省来讲，大数据产业的发展，既是新时期全省经济社会建设的崭新内容，也是政府部门电子政务管理的一项重要工作。在全国和全省经济发展的大视野下，如何按照国家大数据产业的战略部署，对加快贵州大数据产业的发展和应用进行深入研究和思考，已成为政府部门、高等院校、研究机构、产业部门乃至社会公众日益关注的热点问题，具有十分重要的现实作用和战略意义。

一、加快大数据产业的发展和应用

1、大数据的定义及基本特征

大数据是通过快速获取、处理、分析后，从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交换数据与传感数据。同时，大数据是一项有价值的国家资本，应对公众开放，而不是把其禁锢在政府体制内，因此积极倡导政府数据开放, 使公众可以通过任何数据平台了解和获取政府开放的数据信息和公共服务。所以，大数据具有数据体量(volumes)大、数据类别(variety)大、数据处理速度(Velocity)快、数据真实性(Veracity)高、巨大的数据价值和数据低密度(Value high and Lowdensity)成反比的基本特征，这些特征表明了大数据不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占经济社会发展的前沿，意味着随着市场交易与应用数据等新数据大量生成，传统数据的局限被打破，将为企业提供有效的信息并确保其真实性及安全性。所以，大数据不仅指其数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。对国家和地区来讲，只有加强大数据技术研发，才能抢占时代发展的前沿和先机。

2、加快大数据产业的发展和应用

大数据产业是指一切与大数据的产生于集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以挖掘分析服务为核心，包括数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。实践表明，继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对整个人类的生产与生活产生巨大影响，对国家和地区的经济与社会带来深刻变革。对目前经济尚不发达的贵州省来讲，加快大数据产业的发展和应用，把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动贵州工业结构调整、加快新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实作用。

二、贵州发展大数据产业的优势和存在问题

1、贵州发展大数据产业的优势

2014年2月，贵州省人民政府印发了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业应用规划纲要(2014—2020年)》，为 我省发展大数据产业指明了方向。为实现到2020年我省大数据带动相关产业规模达到4500亿元的目标，应对当前我省大数据产业的发展优势进行分析。

一是气候环境优良的生态优势。贵州省属热带季风湿润气候，夏季平均气温低于25℃，全年风速以微风为主，没有明显沙尘天气，空气质量常年优良。地质结构稳定，远离地震带，灾害风险低。优良的生态环境为发展大数据基础设施提供了独特的优势。

二是水煤资源丰富，电力价格低廉的能源优势。贵州水能蕴藏量居全国第六位，平均106千瓦/公里2，为全国平均的1.5倍。煤炭资源储量居全国第五位，煤气层资源量列全国第二位，全省火电装机容量超过2000万千瓦。电力价格具有竞争优势，贵州省工业用电平均价格明显低于国内其他地区。能源优势能够为大数据企业提供廉价、稳定的电力资源，降低企业运行成本。

三是地理位置和交通便利的优势。贵州省位于我国中部和西部地区的结合地带，连接成渝经济区、珠三角经济区、北部湾经济区，是我国西南地区的重要经济走廊。近年来，贵州省抓紧建设以龙洞堡国际机场为核心的“一干十三支”民航系统，以黔桂、成贵等铁路干线和贵广高铁、沪昆高铁为代表的铁路运输网络正在形成，2014年进入“高铁时代”。贵州省公路路网结构日趋完善，高速公路通车里程3261公里，2015年通车里程突破5100公里，实现“县县通高速”的目标。持续优化的交通条件，使贵州省经济走廊的地位进一步凸显。

四是具有西部重要增长极、内陆开放新高地的战略优势。党中央、国务院高度重视贵州省的发展，先后出台的《全国主体功能区规划》、《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《西部大开发“十二五”规划》和《黔中经济区发展规划》等政策规划，都明确了对贵州省的支持政策。2014年1月6日，国务院批复贵安新区作为西部地区重要的经济增长极、内陆开放型经济新高地和生态文明示范区的战略定位，进一步加大了对贵州省发展的支持力度。

2、贵州发展大数据产业中存在的主要问题

贵州省在发挥产业优势的同时，应十分重视目前存在的以下重要问题：

一是大数据产业基础薄弱。从全省和地区来看，大数据产业基础还比较薄弱，如大数据产业的结构不够完整，缺少具有较大规模、掌握核心技术、能够带动数据产业发展的行业龙头企业，对全省和地区的产业带动效果有限，由于高端产业链资源不足，在产业链的发展上，各个环节尚未形成上下游能够协作发展的模式。

二是传统企业对大数据认识不足。由于传统企业对大数据加快企业转型升级的运营理念认识不足，缺乏对企业的创新技术，企业内部的数据“孤岛”现象严重，不能对其数据价值进行充分挖掘和利用，加上对数据的管理技术和架构落后，导致不具备对大数据的处理能力，不仅数据安全和防范意识差，而且存在数据泄漏的问题。

三是大数据应用方面人才匮乏。贵州省由于处于中西部地区，经济发展相对落后，与发达地区相比，大数据人才缺乏，特别是高层次、复合型的大数据科学家、首席数据分析专家短缺严重。尽管2014年贵州省成立了大数据研究院，贵州大学、贵州师范大学也分别成立了大数据学院，但培养的人才需要四年之后才能毕业，加上技术创新服务体系不健全，各类创新创业孵化平台建设不足，所以，大数据应用方面的人才匮乏已成为当前大数据产业发展的“短板”，如何集聚人才，是迫切需要解决的问题之一。

四是信息产业边缘化和产业结构不合理问题比较突出。当前，贵州省信息产业规模总量小，缺乏大型龙头企业，企业之间没有形成有效的产业链，加之信息产业根基不牢，配套产业缺失、关联度不高，尚未形成有效的产业链集群发展模式，在全国信息产业布局中，处于相对边缘化的地位。2013年，贵州省电子信息制造业产值、软件和信息服务业主营业务收入、电信业务总量分别仅占全国的0.23%、0.32%、2.17%。另外，大数据产业结构也不合理，主要集中在电子元器件领域，新一代移动通信系统、智能终端，计算机、服务器等产业高端、新兴领域基本处于空白;且多数企业处于价值链低端，核心竞争力弱，高速增长缺乏动力引擎。针对存在的问题，应采取卓有成效的对策措施加以解决。

三、加快贵州大数据产业发展的对策措施

1、培育市场需求，加强需求端引导

一是当好需求拉动发展的中介人。大数据产业发展统筹机构应增设专门的管理职能，负责进行行业应用及产品和服务供给匹配，在应用企业和供给企业之间当好需求拉动发展的中介人。同时，负责协调解决对接过程中出现的重大问题，因此机构中应吸纳大数据产业专家智囊团作为外脑辅助机构。

二是开展行业应用示范。借鉴国外成功经验，加快政府相关部门数据开放进度，引导和推动大数据行业应用试点示范项目开展。面向电信、金融、流通、医疗、能源、文化科技融合等数据量大的领域，为大数据产业发展和推广运用提供范例和借鉴。

三是求效做实政府采购引导。制定政府部门和公用事业单位大数据应用采购目录，将“云上贵州”系统平台、数据安全、数据分析和云服务等大数据服务纳入政府采购目录，各级政府要安排专项资金支持政府采购。

2、提升核心技术，打造行业优势

一是加强同北京中关村技术合作，尽快形成贵州省大数据产业自有核心技术。通过建立联席会议制度，加强两地干部的挂职与交流。落实中关村企业落地项目优惠政策，鼓励贵州本地企业与中关村大数据企业进行多层次的合作，对在理念交流、管理输入、人才引进、市场合作等多方面的项目给予资金资助。

二是积极争取国家支持。积极参与工信部、科技部大数据科技攻关和产业发展规划实施工作，加强和深化产学研用合作，完善自主创新体系建设。积极参与国家973光存储重大科研项目，开展国际合作，提升NVD光存储产品技术，加快光盘阵列技术及其产业化进程。

三是加快推进创新成果转化。引进大数据研发中心、工程技术(研究)中心等技术创新和产业化机构。组织实施大数据关键技术产品产业化项目，用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术产品产业化。加快推动以北斗导航为核心的地质灾害预报预警、交通运输监管、智慧旅游等应用示范，支持位置信息服务业务发展。

3、加快招商引资，引进国内外强势企业落户贵州

一是通过引进产业中具有核心地位的龙头企业，培育有竞争优势的大数据产业集群。在产业特色、技术水平、产学研结合等创新要素整合上有所突破，弥补产业链发展的短板。通过注入科技、信息化和品牌元素，促进现有产业不断精细化，提升现有企业的质量效益，将优势产业打造具有竞争优势的产业集群。

二是围绕“7+N”云工程应用和产业链培育，组建专门招商团队，采取精准招商和专业招商，大力引进世界500强和国内电子100强企业落户贵州。进一步巩固和扩大招商引资成果，形成大项目带小项目，主体项目带配套项目、上游项目带下游项目产业集聚的良好局面。

三是认真贯彻落实《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014—2020年)》，及时兑现财政扶持、金融支持、用地保障、电力供给等方面的优惠政策措施。同时，加快政府职能转变，增强服务意识，提高服务效率，积极营造招商引资和产业发展环境。

4、战略运营本地企业，提升核心竞争力

一是引进国内外大数据产业链龙头企业作为战略投资者开展合作，大力孵化培育本地云计算大数据领先企业。并以其为龙头，带动行业中第一梯队其余企业做大做强。通过向重点支持的企业、第一梯队其余企业提供市场、品牌、人力资源、财务、法律、行政等孵化服务，帮助其发展壮大。

二是重点推进贵阳云计算大数据创新孵化基地建设，吸纳云计算、大数据的外源资本、前沿技术和人才，有效提升本地企业核心竞争力，推动更多的企业成为创新主体，力争在一些关键领域切实掌握自主知识产权，进而增强区域产业发展整体竞争力，培育更多创新型企业参与到产业链条中高附加值产业环节。

三是发挥本地企业集中大数据产业信息分析人员和业务应用人员的智慧，以贵州省内数据资源丰富的政府部门为切入点，以智慧交通、智慧医疗、商业零售业为重点，探索推广关系挖掘和沉淀价值利用模式，尽快推广数据托管和交易平台商业模式，探索占领周边省份市场。

5、拓宽融资渠道，夯实产业基础

一是加大政府资金投入力度。设立大数据产业发展专项资金，建立大数据产业财政投入长效增长机制。各级政府要加大财政预算支持力度，把大数据产业发展专项资金列入预算。成立省大数据产业引导资金联席会议，共同研究资金支持导向和重点项目支持方式。

二是积极吸引社会资金参与。引导各类风险投资机构加大对大数据发展的投资力度，鼓励金融机构为符合条件的大数据企业提供贷款。加快担保体系建设，积极探索借鉴“风险池”资金管理方式，推行联合担保，分担融资风险，扩大融资担保能力，拓宽大数据企业融资渠道。支持担保机构加大对大数据产业知识产权质押贷款的担保支持力度。

三是创新产业发展融资模式。建立大数据产业发展专项投融资平台，封闭运行，由各市(区)政府按一定比例注入资本金，提高平台的融资能力。根据项目具体情况，探索采用“特许经营”、“公私合营(PPP模式)”、“建设移交(BT模式)”等融资模式。加强要素市场与资本市场的有效融合。

6、强化人才支撑，促进持续发展

一是以大数据领域研发和产业化项目为载体，积极引进和培养一批领军人才和高端人才。聘请国内顶级专家学者作为产业发展顾问。鼓励符合条件的国内外大数据领军企业家、海外高层次人才、院士、国家级专家学者、“千人计划”专家、知名大数据高端创新人才和创新团队创立大数据企业。

二是推动省内外高校与行业企业、科研院所深度合作，为贵州省培养大数据技术研发、市场推广、服务咨询等应用型人才。与北京大学、清华大学、中科院等重点高校科研院所签订协议，定向培养和输送信息技术类人才。鼓励企业与大专院校建立订单式人才培养机制，与花溪大学城、清镇职教城合作，为大数据企业提供订单式培训，就地解决大数据企业发展所需的中初级人才。

三是着力培养“业务+数据+技术”专业化人才。大数据应用最关键的部分是数据分析和挖掘数据价值。贵州省在进行人才引进和资源培养时，数据科学家是目前大数据产业发展急需的专业化人才，他们能够建立高级分析模型，发现趋势和隐藏的模式，使大数据真正发挥作用。

7、统筹数据资源，保障数据安全

一是尽快制定信息安全法、反垃圾电子邮件法、手机垃圾短信治理法及网络和新媒体广告法，为个人数据保护提供全面的立法支持框架。在立法完成之前，通过政府规章性文件的方式规范数据资源共享交换、开发利用、隐私保护等关键环节，在法律层面避免信息泄露和信息滥用等问题，保障大数据产业发展环境。

二是制定相关标准规范。面向大数据平台建设和应用服务需求，制定大数据采集、管理、共享、交易等标准规范，明确收集数据的范围和格式、数据管理的权限和程序以及开放数据的内容等。明确大数据采集、管理、交换等标准，制定数据开放目录并及时更新。

三是完善信息安全保障机制。加强大数据环境下信息安全认证体系建设，做好信息安全顶层设计，有效保障数据采集、传输、处理等各个环节的安全可靠。围绕信息系统安全、基础设施安全、云平台安全、网络通信安全、数据安全、身份认证与管理等方面，开展全面系统的信息安全保障试点工作，探索建立信息安全保障体系。

8、完善服务保障，为产业保驾护航

一是组织产业发展统计体系与监测基础性研究。一方面，尽快明确大数据产业在行业分类中的具体范围，制订关键技术和产品目录。根据《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》确定的重点方向和任务，梳理现有行业分类标准，尽快明确贵州省大数据产业发展的具体范围。分行业制订产业发展的关键技术和产品目录，以便提高宏观管理能力，加强对具体工作的指导，确保财税、金融政策有针对性地扶持重点技术和产品。另一方面，选择典型优势领域，尽快做好与现有统计口径的衔接。优先选择具有比较优势基础的领域，积极开展“大数据产业分类基础指标”理论研究，面向省内行业组织、企业广泛征求意见，在工作层面完善形成对应的统计指标和统计渠道。以此为基础，尽快建立大数据产业统计监测制度和动态调整机制。

二是建立大数据产业发展政府平台。组织专业人员进行大数据产业应用研究，汇总大数据产业应用案例，在共享平台上及时动态公布。同时，组织专业人员对大数据产业发展运行进行研究，筛选构建大数据产业发展监测指标体系，在共享平台上及时动态公布;对大数据数据重大项目进行汇总整理，在共享平台上及时动态公布项目进展，以及对大数据产业资金使用情况进行汇总整理，在共享平台上及时动态公布，接受专业机构和社会公众监督。

三是创新政策扶持。首先，将大数据产业发展优先纳入新型城镇化发展规划、新兴产业发展规划和科技专项，围绕大数据硬件、软件开发生产到产品、服务，从基地建设、资源供给、人才开发、企业培育、国际合作、产业基金、运营合作、财税政策、试点建设、协调推进等方面制定有利于产业启动和发展的政策和措施，给予重点支持。其次，将大数据产业与潜力应用行业进行政策设计统筹考虑，通过政策创新鼓励应用行业与大数据产业发展有效对接，重点探索促进大数据产业信息共享平台的鼓励政策，在产业发展中更多引入市场机制;探索应用行业与大数据产业资金“一揽子使用”鼓励政策，增强产业发展融资能力。第三，社会资本支持产业发展也应有明确的规章制度进行权利设定和责任约束。通过制定民间资本进入大数据产业发展实施细则，明确准入标准、主体资格、主体责任与权利、享受的优惠政策、进入流程、责任和惩罚机制等事宜。并及时向政府有关部门共享信息和向社会公开，以接受全方位监督，确保资金参与时效。

四是加强组织保障，优化管理体制。按照“一办一中心一企业”的格局，加强大数据统筹管理力量。整合现有信息数据管理资源，设立副厅级事业编制的贵州省大数据产业发展中心，承担全省数据资源管理和技术支撑工作。适时成立国有控股的云上贵州大数据产业发展有限责任公司，作为投融资平台对贵州省大数据企业及项目进行股权投资，牵头募集资金建立省大数据产业风险投资基金，负责承担系统平台建设和运营，参与政府数据资源管理和开发应用。有效发挥贵阳市大数据产业专家咨询委员会职能，积极引进国内外大数据领域的优秀专家学者，参与拟定相关技术标准，协助拟定推进大数据产业发展的相关政策，为贵阳市推进大数据产业提供决策咨询。

建议由省经济和信息化委牵头，建立跨部门、跨地区、跨行业的大数据发展协同推进机制，加强重大问题协调力度。设立贵州省数据资源管理办公室、产业发展专家委员会，为大数据产业发展与应用提供决策支持。明确数据资源管理机构，指导省直各部门开展数据资源登记和分级，统筹管理各部门之间的数据交换和交互需求，推动政府数据资源整合、公开共享、开发利用。各地各部门要强化服务意识，加强协调配合，建立跨地区、跨部门和跨层级的政府信息交换和共享机制，为大数据管理和商业应用创造条件、提供方便。各地区要及时制定配套措施，抓好政策落实，形成政策叠加效应和强大合力，推动全省以大数据产业为重点的信息产业实现跨越发展。

第三篇：2017年中国数据分析行业发展报告

2017年中国数据分析行业发展报告

篇一：2017年中国大数据行业分析及发展趋势预测(目录)

2017-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报告（目录）

华经情报网

公司介绍

北京艾凯德特咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务网点，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、服装纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

我们的服务领域

2017-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报

告（目录）

【出版日期】2017年

【关 键 字】大数据

【交付方式】Email电子版/特快专递

【价

格】纸介版：8000元电子版：8000元纸介+电子：8500元 【网 址】/story/302700 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此，大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中会占得先机。

众所周知，依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合，大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。而在过去，商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段，一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现，需要专用硬件和专业ETL工具，项目投资不菲而且建设周期长，这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此，当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现，就受到企业的普遍欢迎。全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达31.7%，2016年收入将达到238亿美元，将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。2013年中国大数据市场规模达7.8亿元，从2014年到2017年期间，每年将保持60%的增长。

大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元，给IT行业开拓了一个新的黄金时代。数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求，相应公司将获得机会。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数

据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录：

第一部分 大数据行业发展概述

第一章 2015年中国大数据行业宏观环境分析第一节 大数据行业定义分析

一、行业定义

二、行业产品分类

第二节 2015年大数据行业宏观环境分析

一、政策环境

二、经济环境

三、技术环境

四、社会环境

篇二：2017年大数据行业概况及发展趋势展望分析报告

2017年1月出版

第1页

一、行业主管部门、监管体制及相关政策........................................3

1、行业主管部门.......................................................................................................3

2、行业主要法律法规和相关政策..........................................................................3

二、行业概况...................................................................................4

1、大数据行业发展概况..........................................................................................4

2、大数据行业发展趋势..........................................................................................6

3、上下游发展对行业的影响..................................................................................6（1）云计算行业是大数据行业最重要的上游行业...................................7（2）泛娱乐产业既是大数据行业内容来源的上游，也是大数据行业应

用的下游............................................................................................................7（3）下游应用广泛的精准广告行业............................................................8

4、行业的市场情况.................................................................................................10

5、会展业概况.........................................................................................................11

三、行业壁垒.................................................................................12

1、技术壁垒.............................................................................................................12

2、行业先入壁垒.....................................................................................................12

3、人才壁垒.............................................................................................................13

四、相关公司简介..........................................................................13

1、深圳市慧动创想科技有限公司........................................................................13

2、北京影谱科技股份有限公司............................................................................13

3、北京腾云天下科技有限公司............................................................................14

4、北京品友互动信息技术股份有限公司...........................................................14

5、北京艾漫数据科技股份有限公司...................................................................15 第2页

一、行业主管部门、监管体制及相关政策

1、行业主管部门

行业没有特定的主管部门及管理体制，仅接受工商局和税务局管理，并且不存在自律组织。

2、行业主要法律法规和相关政策

我国高度重视大数据未来发展，以下是2012年以来国内关于大数据行业相关政策汇总：

2012年7月，国务院发布《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》，明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。

2013年7月，重庆市发布《重庆市大数据行动计划》，提出2017年将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极。

2013年7月，上海市印发《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）》，指出数据硬件及大数据软件产品具备产业核心竞争力。

2014年2月，国务院公布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，推动商业企业加快信息基础设施演进升级，构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效衔接。

2015年3月，国务院部发布《制定“互联网+”行动计划》，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。

第3页

篇三：2017年最新互联网+大数据行业分析报告

(说明：此文为WORD文档，下载后可直接使用)目 录

一、大数据概述.............................................................1

1、大数据简介............................................................1

2、大数据特征............................................................1

3、大数据的技术..........................................................2

4、大数据的应用..........................................................2

5、大数据处理方法........................................................2

二、大数据发展现状与趋势分析................................................4

1、国外现状..............................................................4

2、国内现状..............................................................5

3、发展趋势分析..........................................................6

三、重点应用领域及行业企业分析..............................................8

1、重点应用领域..........................................................9

2、重点企业.............................................................14

3、国内运营商分析.......................................................19

四、存在问题及对策分析....................................................20

1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力.....................................20

2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力.....................................20

3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性...............................20

4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全.....................................20

5、大数据时代的到来挑战人才资源.........................................21

一、大数据概述

1、大数据简介

随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。

2、大数据特征

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面：

首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。再次，是数据处理速度（velocity）快，在数据体量庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后，是指数据的真实性（veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数据源的局限被打破，信息的真实性和安全性显得极其重要。

3、大数据的技术

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。主要可分为：数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等8种技术。同时，由这几种技术形成了批处理、流处理和交互分析三种计算模式。

4、大数据的应用

大数据的应用范围非常广。有机构预测，“大数据”的发展，将使零售业净利润增长60%以上，制造业的产品开发、组装成本将下降50%以上。

在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向，并对大数据进行分析后，就可以有效实现对采购和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。

在商业上，国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。

在政府决策上，分析几十年来的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况和历年农作物产量做成精密图表，就可以预测农产品生产趋势，政府的激励措施、作物存储量和农业服务也可以随之确定。

5、大数据处理方法

大数据的处理方法有很多，普遍适用的大数据处理流程，可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，最后是数据挖掘。

（1）、采集。大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因

为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片是需要深入的思考和设计。

（2）、导入/预处理。虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。

导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。

（3）、统计分析。统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。

统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。

（4）、挖掘。与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。

该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。

第四篇：报告精读 非物质文化遗产蓝皮书：中国非物质文化遗产保护发展报告(2017)

报告精读

非物质文化遗产蓝皮书：中国非物质文化遗产保

护发展报告（2017）

2017年10月29日，由中山大学和社会科学文献出版社联合主办的“中国非遗保护数据库、中国俗文学文献数据库及《非物质文化遗产蓝皮书》新书发布暨非遗保护研讨会”，在广州中山大学举办。我国非遗保护实践在制度建设、宣传展示和人才培养三大方面有了新的拓展2016我国非遗保护实践在以下三个方面有了新的拓展：第一，在制度建设方面，2016年新出台或调整了一些政策、法规，具体如下所示。自2016年开始，国家级非遗代表性传承人传习补助经费标准由每人每年1万元提高至2万元。文化部办公厅还印发了《关于进一步加大对非遗代表性传承人开展传习活动支持力度、落实好传习补助经费的通知》，要求各地文化部门协调财政部门，相应提高省级及省级以下非遗代表性传承人传习补助经费标准。2017年3月12日国务院通过了文化部、工业和信息化部、财政部《中国传统工艺振兴计划》，部署促进中国传统工艺的传承与发展，为非遗的保护和发展提供了保障。山东、浙江、江苏等地也陆续启动了省级传统工艺振兴计划的研究和起草。在这个政策的指引下，一系列振兴传统工艺的探索实践陆续展开。雅昌集团、木真了服装公司、清华大学、苏州工艺美术职业技术学院、上海大学、故宫博物院等企业、高校和机构分别在新疆哈密、湖南湘西、贵州雷山、青海果洛、安徽黄山设立了5个传统工艺工作站，在尊重当地文化传统和民间手工艺人的前提下，帮助当地传统工艺企业和传承人群解决工艺难题、提高产品品质、培育品牌、拓展市场、扩大就业。目前已经初见成效，2016年10月北京恭王府举办的以“为民族传承、为生活创新”为主题的传统工艺创意生活展，就是工作站阶段性成果一次集中展示，为传统工艺与现代设计结合提供了模式与范例。2016年9月29日国务院发布了《国务院关于同意设立“文化和自然遗产日”的批复》，同意自2017年起将每年6月第二个星期六的“文化遗产日”，调整设立为“文化和自然遗产日”。2016年12月6日，国务院发布了首部《中国的中医药》白皮书，全面阐述了中国政府对振兴发展中医药事业的坚定决心和信心。2016年12月25日，《中华人民共和国中医药法》由中华人民共和国第十二届全国人民代表大会常务委员会第二十五次会议通过，自2017年7月1日起施行。《中国的中医药》白皮书的发布与《中华人民共和国中医药法》的出台，突显了国家对中医药保护和发展的高度重视，中医药振兴发展从此有了法律保障。2016年，为确保抢救性记录工程的质量和效果，文化部组织编写了《国家级非物质文化遗产代表性传承人抢救性记录工程操作指南》。在人类和国家级、省级的非遗名录申报、公布方面，2016年我国新增人类非遗代表作项目1项，省级非遗代表性项目882项。2016年11月28日至12月2日在联合国教科文组织保护非物质文化遗产政府间委员会第十一届常会上，中国申报的“二十四节气——中国人通过观察太阳周年运动而形成的时间知识体系及其实践”正式被列入联合国教科文组织“人类非物质文化遗产代表作名录”。截止截至2016年底，我国共有31项非遗项目入选“人类非物质文化遗产代表作名录”，7项非遗项目入选“急需保护的非物质文化遗产名录”，1项入选“非物质文化遗产优秀实践名册”。此外，2016年重庆市、黑龙江省、江苏省、山东省、湖北省、陕西省和宁夏回族自治区等省、市、自治区分别公布了一批新的省级非物质文化遗产代表性名录，共增加425项；另有吉林省、浙江省、湖南省和广西省广西壮族自治区公示了新的省级非物质文化遗产代表性项目名录，增加了357项。截至2016年底，已公布国家级非遗代表性项目1372项（不含自项），省级非遗代表性项目13087项。第二，在非遗保护的宣传、展示方面，2016年除了利用传统的节日、展会等形式开展形式多样性的非遗宣传、展示、比赛和体验活动外，还充分发挥新媒体技术的作用，促进了非遗的互联网“分享”发展，取得了显著的宣传效果。2016年，广东连山的瑶族盘王节，西藏拉萨的雪顿节，山东济南的“第四届中国非物质文化遗产博览会”，广东深圳的“第十二届中国(深圳)国际文化产业博览交易会”、浙江东阳的“第十一届中国(东阳)木雕竹编工艺美术博览会”等都是我国非遗宣传、展示活动的代表。尤为值得注意的是，2016年非遗展示、展览，大量运用了新媒体技术，包括AR技术、互联网等。如东阳木雕企业用AR技术开发的“映像木雕城”APP，具有3D样板间、云产品库以及AR试穿家具等核心功能，观众可以利用APP现场体验AR技术，将红木家具“搬入”自家房间，可从任意角度观察红木家具的细部特点，大大增强了展示效果。再如清华美院的硕/博士生在2016年暑期利用网络直播的形式将他们“探宝之旅”与网友分享，引起社会对非遗项目及其传承人的广泛关注。阿里巴巴文化中国在浙江杭州举办了一场“网络红人向非遗传承人一对一拜师学艺”的同步直播，一天就吸引了百万网友的围观。国际性的非遗展示、展览与交流活动，也在2016年有了新的发展。代表性的活动有“国际苗族花山节”“中国文化节”“东亚文化之都”“相约北京”“首届中国—中东欧国家非物质文化遗产保护专家级论坛”等，这些活动以民族聚会过节、“一带一路”沿线国家的交流或以学术论坛等方式进行，推动我国与世界在非遗保护上交流、共享，也为中国文化走出去创造了条件。第三，在人才培训方面，2016年文化部针对非遗传承人、管理者和参与者举行了一系列的培训活动，培养了大批非遗保护人才，强化了非遗保护能力建设。文化部、教育部联合启动了中国非物质文化遗产传承人群研修研习培训计划（以下简称“研培计划”）。该计划以非遗中覆盖面最广、有助于带动脱贫增收的传统工艺类项目为切入点，以提高传承能力为抓手，委托高校等相关单位开展研修、研习和培训，帮助非遗项目持有者、从业者等传承人群强基础、拓眼界、增学养，提高文化自信和可持续发展能力。截至2016年底，我国共有57所参与高校举办了研修、研习、培训班160余期，近万名培训学员受益。2016年9月，全国抢救性记录工程培训班在京举办，对抢救性记录工程中的文献搜集、田野调查、口述史访谈、非遗实践拍摄、资源后期整理编辑等方面开展专题培训。2016年10月，文化部非遗司、外联局在北京共同主办了“《保护非物质文化遗产公约》培训班”。来自各省区市文化厅局、非遗保护中心、入选联合国教科文组织非遗名录保护单位的相关负责人，以及参加研培计划的57所高校的相关代表，共计260多位学员参加了培训。受邀的国内外专家围绕《公约》的基本概念及精神内涵、保护非遗的伦理原则、国内外实践经验等进行了深入的解析。对于许多一线的非遗保护工作者而言，此次系统地学习《公约》精神的机会难得，激发了他们思考和规划符合《公约》精神的可持续性健康发展的非遗保护之路。2016年11月，联合国教科文组织亚太地区非遗国际培训中心等单位在上海举办了“《保护非物质文化遗产公约》中国师资培训履约班”。该培训的对象定位于参与研培计划的57所高校的讲师、教授和院系负责人，以期培训一批能使用中文讲解《公约》要义的师资力量，将公约精神传授给参加研培计划的广大传承人群，传递给更多的学生和民众。我国非遗保护发展中存在的七个方面的问题需引起注意2016年的非遗保护工作有了很多新的进展，但在很多方面仍然存在不足之处。第一，宣传、展示较多，传承活动相对较少。2016年非遗展会和宣传活动较多，大众与非遗互动更多是浏览式的参与，仅仅了解了非遗的形式和表现，对于非遗传承活动接触较少，“轻保护”现象依然存在。在“后申遗时代”，如何更好地保护和传承非遗，让非遗真正融入民众的日常生活等，仍是有待解决的课题。第二，非遗档案和数据库建设有待完善。非遗档案和数据库建设是非遗保护的重要措施，利用数字技术记录和保存非遗项目，对后续研究或重新恢复具有重要意义。文化部正在开展国家级非物质文化遗产代表性传承人抢救性记录工作，但各省对非物质文化遗产代表性传承人抢救性记录工作重视不够，许多地区非遗档案和数据库建设滞后，内容缺乏更新，数据欠缺、形式单一，无法有效地提供社会服务。第三，对高新技术利用较少、程度低。现阶段社会各界都处于信息化革命的浪潮之中，社会各个领域都在融合信息技术以适应现代社会的发展。在非遗保护工作实践中，数字化技术更多是应用于非遗的记录和保存，较少有传承人将高新技术应用于非遗的宣传和推广，数字技术更是鲜见于非遗项目的传承过程中，导致数字技术无法发挥自身的优势。这一方面是由于传承人群对于新技术的接触和掌握程度低，另一方面则是对于技术的认识不到位，认为技术和非遗是两种相互隔离的体系内容，导致两者无法融合。第四，非遗传承人话语权有待加强。在非遗项目保护中，政府、学者、其他社会力量终究是非遗项目的相关者，是“文化他者”，民众才是非遗项目真正的持有人和承载者，非遗保护的实践工作应该更加注重他们的声音，关注他们的诉求，协调好各方面的需求，只有这样才能真正让非遗得到传承与发展，不断延续下去。第五，非遗保护理念有待提高。非遗传承人群培训计划实施的目的是增强非遗传承人群在审美、造型等方面的见识和认知，同时提高对现代社会需求和运作方式的学习和理解，提高传承人群的自身素质，进而使其自觉对非遗项目进行改造和创新发展，获得更好的生命力，但是在实际操作时，要防范有些培训老师简单利用西方艺术理论和审美范式对传承人群的改造，以免对传承人群原有的审美和思维模式造成过度影响。第六，理论研究与保护实践脱节现象依然存在。非遗理论研究的很多内容，都滞后于非遗保护实践，理论研究无法对保护实践产生良好的先行指导作用。同时，对于非遗保护的实践性研究内容，缺乏检验的环节，研究成果如何转化为保护的实践仍需要继续进行探讨。第七，非遗学科化建设仍然十分滞后。非遗的理论研究内容与保护实践相比存在着滞后和脱节的现象，缺少理论指导的实践难免会出现偏差，同时由于非遗学科建设的滞后，现阶段对于非遗的研究者大多从自身的学术背景出发，或从民俗学角度，或从人类学角度对非遗进行研究，由于其学术背景的不同而导致其追求的目标不同，而这些目标是否是非遗学科的目标则有待进一步验证。我国传统戏剧类非遗保护发展中加大对剧本创作及人才培养的扶持2016年，国家加大对传统戏剧剧本创作及人才培养的扶持力度。在国家艺术基金2016资助项目中，49部传统戏剧获得大型舞台剧和作品创作资助项目，41部传统戏剧获得小型剧（节）目和作品创作资助项目，14位传统戏剧编剧获得青年艺术创作人才资助项目，29部传统戏剧获得传播交流推广资助项目，34位传统戏剧人才获得艺术人才培养资助项目。为加大对国有戏曲企业和民营戏曲演艺团体的戏曲剧本创作的扶持力度，文化部从2015年开始实施“戏曲剧本孵化计划”。2016戏曲剧本孵化计划最后确定原创大戏一类和二类作品各8部。此外，文化部还在“十三五”规划期间组织实施“剧本扶持工程”，2016剧本扶持工程入选名单包括：京剧剧本3部、昆曲剧本1部、地方戏剧本5部、话剧剧本3部、儿童剧剧本3部，共计15部。在传统戏剧人才培养方面，2016年7月15日，戏曲人才培养“千人计划”在北京正式启动。根据计划，自2016年至2020年，文化部每年举办一期戏曲编剧、导演、作曲、舞美高级研修班，预计培养1000名戏曲创作人才。2016年首批戏曲艺术人才培养“千人计划”共有135名学员入选。为加强地方戏人才培养工作，2016年9月26日文化部在北京召开了加强地方戏人才培养工作会议，提出“三结合”的人才培养模式：一是供需结合，根据戏曲事业发展的需求制定戏曲人才培养规划和计划，地方院校为地方戏培养人才，中国戏曲学院等院校则担负为全国培养高端人才的任务；二是团校结合，打通院校跟艺术院团之间的通道，建立团校联动机制，解决艺术院校师资实践不足的问题，盘活艺术院团人才资源；第三是学用结合，把真正想演戏的好学生招上来，院校把学生到院团登台表演情况作为重要考核指标。在国家的鼓励和指导下，各地的在传统戏剧保护工作方面也在不同程度上、以不同的方式加强地方剧种的剧本创作和人才培养工作。北京市率先探索政府与学院的合作新路径，2016年1月21日北京市文化局与中国戏曲学院签订战略合作框架协议，在京剧流派传承创新、戏曲艺术创新实践、戏曲艺术人才培养和戏曲文化传播推广四大领域展开合作。传统美术类非物质文化遗产保护，在新政策下传统美术社区传承有五个异化倾向基于传统美术的特质，反观近年来新政策下的传统美术社区传承，会发现，虽然传统美术在活化利用中重获生机，但却潜藏着消解固有特质的“异化”倾向。重民生、重产业、重普及、重创意、重多元应用的进程中，一些地区的传统美术正走向同质化、低端化、机械化、伪劣化、文化内涵和实用性缺失等窘境。第一，培训速成化、技艺简化与手工复杂性的消解。在许多地区，出于精准扶贫等需要，传统美术技能速成班成为一种潮流。如2016年陕西省宁强县的“巾帼脱贫行动” 中共招收300余人的六期羌族刺绣技能培训班，每期仅有10天的培训 ；云南省蒙自市为脱贫致富而举办的刺绣集中培训仅为期5天 ；湖南城步苗族自治县共计70名农村妇女参加“巧手脱贫”苗绣培训班仅为期7天……这类针对社区民众的、以致富脱贫而非培养兴趣为目的的技艺培训，仅仅是为期数天的大规模速成班，背离了传统美术的手工复杂性，其成效有待商榷——初学者往往只学到皮毛就从事生产，使传统美术的社区传承停留在低层次的水平。更有甚者，过度简化技艺以图扩大传承面，如2016年首度开设的蜀绣简化课，尝试以两种针法代替蜀绣的130余种针法。这类做法从短期看，的确有利于技艺入门，但长此以往将有损手作智慧和地域独特性。第二，劳动重复化、机械化与情感个性的消解。与培训速成化相衍生的，是传统美术由承载社区民众情感的生活艺术，变成了非情感性的劳动密集型产业，充满创造力的手工艺人变成了重复劳动的产业工人。如有的泥泥狗专业合作社，社员们在制作车间集约化生产，捏制、涂底漆、点画等工序都分别由专人完成；而传统的泥泥狗制作则是艺人依祖先传下的“老样子”凭直观感觉进行创造捏制而成的，而且它作为从女蜗“抟土造人”时流传下的吉祥物，在流水作业中也消解了本应有的神圣意味。而更多的情况是，一些手工含量大的传统美术项目，走上了机器换工的路子。如福建省惠安县截至2016年已有约35%的石雕企业采用智能设备进行自动化生产，以往需10名工人用1周才能完成的石狮，一台石雕机器人用1天时间即可完工；新疆阿合奇县在将民族刺绣当做县域特色经济时，力主引进电脑绣花生产线，提高服装刺绣机械化水平……一些学者直指“产业开发状态下，传统工艺开发存在功利化、异化问题”，许多地区的传统美术资源正变为劳动重复化甚至机械化的工业产物，失去其作为情感载体的独特价值，引人担忧。第三，高度电商化、外来订单依赖化与乡土性的消解。在精准扶贫、“互联网+”等政策影响下，传统美术走上了较以往的社区“内销”而言更便捷的电商销售和订单销售路线，它突破了区位条件限制，使许多乡土产品走向了全国乃至全球，无疑令人欣喜。然而，高度的电商化和对订单的高度依赖，使消费市场产生明显的导向作用，进而影响到供给侧——传统美术中蕴含的乡土性逐步瓦解。如近年来一些柳编公司在海外市场的激励下，尝试设计研发全球化，聘请国外设计师注入欧洲流行元素设计柳编产品；以往建造出人民大会堂石柱、毛主席纪念堂等整体工程的惠安石雕，在发展电商的大环境下，亦开始制作适用于网上零售的家用卫浴产品、茶盘等；历来作为日用品而与苏绣、蜀绣等工艺品相区别的苗绣，也随着大量外来订单而改变应用范围，秀山“金珠苗绣”超过1/3的订单来自企业LOGO的定制……如此这般，因外来市场需求而改变世代相承的乡土作品体系，虽是对当代社会的适应性转型，但很可能走向“千艺一律”的同质化。如何在网络化、全球化的语境下仍然保留乡土特色，成为传统美术社区传承面临的一大难题。第四，现代设计和强势技艺入侵化与文化基因性的消解。近年来，在鼓励创新、鼓励传统与现代对话的大环境下，也出现了一些在对传统美术蕴含的根性文化缺乏理解而随意应用的情况，损害了其文化基因。如一些包装设计师设计包装时，强行使用与产品本身的功能和定位完全不符的民间美术图案，不仅未起到传统图案的应有作用，还对受众产生误导；还有一些设计师，对传统社区的进入“常常是带有侵略性的，他们去贵州的时候，让村民织他们想要的布，长此以往，10年后那些村民将不再会织自己的花样”。不仅现代设计“入侵”，不同流派的传统美术也面临着互相“入侵”的趋势，以“刺绣苏绣化”为例，2016年江西婺源成立“苏绣研究中心婺源基地”，吸纳和培训婺源本地绣娘；辽宁鞍山开设多期社区苏绣班 ；新疆克孜勒苏柯尔克孜自治州派12位绣娘前往苏州学习苏绣……其实婺绣、辽宁民间刺绣、新疆民族刺绣各有深厚的文化基因，根据文化相对论并无优劣之分，应慎防因过度学习和渗透，使技艺交流变成技艺替代。第五，衍生品泛化、民艺旅游浅表化与实用性的消解。近年来受发展文化创意产业、建设美丽乡村等政策影响，传统美术日益活化利用，其中最显著的是文创衍生品开发和民艺旅游推广。不过，在某些情况下，由于衍生品泛化（即扩大为传统美术存在的主要形态）和民艺旅游浅表化，也瓦解了社区生活中原本占据主导的实用性。如凤翔泥塑本有丰富的民俗功用，如在孩子岁时纪念日时长辈赠泥塑虎以祈其成长，而随着旅游业兴起，艺人们以销定产，使得许多传统产品近于灭绝；蔚县剪纸在文化产业发展中也呈现了出传统剪纸文化符号弱化、失去原有韵味等情况。此外，一大批传统美术特色园区和村镇的上马，如浙江省青田县的石文化4A级旅游线路、浙江省东阳市的木雕产品购物游、河南省镇平县的4A级旅游景区玉雕湾国际玉城等，都主打吃住行游购娱一条龙，虽然取得了较佳的经济效益，但“综观其实践不难看出，很多小镇的建设难以脱离‘资本搭台、文化唱戏’的规律……难逃‘千镇一面、一哄而上和盲目造镇’等结局”，未能充分发掘传统美术实用性的民艺旅游，前景堪忧。传统医药类非遗发展自身存在四个方面的缺陷第一，思想学说未能推广。思想学说是对技艺手法、临床验方的指导理论，对流派的发展深度和广度起到决定性的作用。推广思想学说，有助于弘扬自身价值观、树立文化形象、增强学术影响力，主要通过结合社会活动的方式实现。例如编写著述、发表论文、参与科研项目，以及举办思想研讨会、成立学术研究中心等。而很多医药流派，因为传承人不擅文字或祖传秘籍不外传的原因，主要以口传亲授的方式传承，留给世人的著述屈指可数，甚至没有。如此会加剧传承的不稳定性和不完整性，非遗是否存活完全取决于传承人，一旦记忆失传，非遗即面临濒危乃至灭亡的命运。以畲族医药为例。畲族没有本民族的文字，而畲族医药属于自然科学的范畴，专业性太强，并且在发展过程中存在着巫医不分的情况。对于科学与封建相结合的部分，人们难以去伪存真地判别，因此对畲族医药的研究文献少之又少。这种情况下，畲族医药只能依靠语言进行技艺传授，导致它的丢失情况严重，造成难以挽回的损失。第二，传承基地数量有限。大力培养传承型人才，是传统医药类非遗现阶段的重点任务。随着市场对中医人才标准化要求的提升，越来越多的传承人会进入医科院校接受专业而全面的医学基础教育，但同质化的教材削弱了地方医学特色，显然不利于真正传承、弘扬地方中医流派的学说思想。所以，建立专门的传承基地，或是与高校联合进行人才培养，有助于保证传承人知识基础的全面性，地方流派的特色绝学也不至流失。但由于资金缺乏、被传承人数量少等原因，医药类非遗的传承尚处于各自单枪匹马、孤军奋战的状态，大多非遗都没有专属的传承基地，也未与高等院校进行长期而深入的合作，传承力和影响力十分有限。第三，对文化品牌建设的重视度不够。文化品牌反映了深厚的历史渊源和思想内涵，是医学流派开展保护、管理、传播等系列措施的无形载体，对其发展和延续有持久的影响力。树立文化招牌、塑造文化形象，是促进传承的必要手段。然而，许多医学流派对自身文化形象的塑造显得单薄和平淡，传播力也很有限。例如位处广州荔湾区的西关正骨流派曾建立专属的宣传网站，以图文形式对正骨文化做了基本介绍，更新一些相关新闻、中医保健知识，并采取了互动模式，对留言里的疑难问题予以专业解答。虽然初衷值得肯定，并收到了一定成效，但也存在形式单调、内容稀少、更新频率低的问题，对网站的管理尚需进一步完善。而细观其历史，西关正骨并不缺乏有价值的文化素材，例如何竹林“穿肠破肚能活命”的传说，黄飞鸿与西关正骨的深厚渊源，武术之乡的种种风俗传统，少林伤科和西关正骨的内在联系等等。这些都牵涉到广奥深厚的医学和武术文化，在传说故事、影视作品、文学评论等领域都有较大的发挥空间，却未得到充分利用。归根到底，缺乏重视度、资金不足、文宣人才稀少是主要的原因。第四，社会影响力不足。扩大社会影响力，对传承活动无疑会产生巨大的推动作用。社会影响力取决于流派自身实力、自我营销能力和社会地位高低，可以通过多种对外渠道不断升级。但由于类型和活动区域所限，传统医药类非遗可参与的社会活动通常在小范围以内，例如义诊服务、健康咨询，以及少量的文化交流，对外参与度不高，因而社会影响力非常有限。

第五篇：2013中国印刷业发展数据全揭秘

总结：2013中国印刷业发展数据

【内容提要】2013年中国印刷业总产值首次突破1万亿元，达到10398.5亿元，整体规模排在全球第二位，全国共有印刷企业10.5万家，从业人员341.5万人，全行业资产总额10624.7元，利润总额796.2亿元，对外加工贸易额837.5亿元，去年中国印刷业总产值比上一年增长9.3%。

2014年7月3日，为期4天的2014中国（上海）国际印刷周隆重开幕。在于上海新国际展览中心E6馆主会场举办的印刷周主论坛上，国家新闻出版广电总局印刷发行司司长王岩镔发表了题为《推动中国印刷业实现可持续发展》的主旨演讲。演讲中，王司长首次发布了2013年中国印刷业发展的最新数据2013年中国印刷业总产值首次突破1万亿元

王司长表示，根据2014年印刷企业校验的统计，2013年中国印刷业总产值首次突破1万亿元，达到10398.5亿元，整体规模排在全球第二位，全国共有印刷企业10.5万家，从业人员341.5万人，全行业资产总额10624.7元，利润总额796.2亿元，对外加工贸易额837.5亿元，去年中国印刷业总产值比上一年增长9.3%。

“这是前年中国印刷业的增速首次从2位数回落到1位数（9.6%）后，去年的增速继续有所放缓，但仍高于国民经济的增长速度。”王司长强调说，“2013年中国印刷业继续保持了稳中有进、提质增效、绿色发展。”

中部地区印刷产值平均增长率达20%

“从2011年到2013年，中部地区（包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南6省）印刷产值由1094亿元增长到1538亿元，平均增长率为20%，远超11%的全国平均水平；外商投资总额由原来20亿美元增长到38.9亿美元，对外加工贸易额由31.3亿元增长到62亿元，几乎都翻了一番。”

王司长表示，以上成绩，印证了近年来东部沿海地区“腾笼换鸟”，印刷业作为偏向劳动密集型的产业，由东部地区向中西部地区梯度转移的步伐明显加快。

规模以上重点印刷企业利润同比增长20%

“截至2013年底，全国共有规模以上重点印刷企业（年产值在5000万元以上）3075家，资产总额为6247.5亿元，比上一年增长19%，占全行业的59%，显示规模以上重点印刷企业的主力军地位继续巩固。这批企业实现印刷产值5816.4亿元，比上一年增长4%，工业增加值1483.4亿元，比上一年增长12.4%，利润总额498.6亿元，比上一年增长20%。”

王司长强调，虽然这批企业产值增速有所下降，但工业增加值和利润总额均快速增长，说明规模以上重点印刷企业的产品附加值和盈利能力在持续提高。

“目前，我们印刷产值超过10亿元的大型骨干印刷企业已经超过40家。同时，近年来分工较细特点明显的绿色印刷、数字印刷、艺术品印刷等中小企业数量快速上升，影响力日益扩大。”她表示，中国印刷业基本形成了大型骨干企业引领辐射、中小特色企业协调补充的良好发展态势。

各类印刷产品结构持续优化

王司长表示，近年来，中国各类印刷产品之间的比例和整体结构在持续优化。

一是出版物印刷产值保持稳定增长，占整个印刷总产值的比重基本不变。反映在数据上，从2011年到2013年，出版物印刷产值由1313.9亿元增长到1585.6亿元，占印刷总产值的比重基本维持在15%左右。书刊印刷充分满足了人民群众的阅读需求。

二是包装装潢印刷产值保持快速增长，占整个印刷总产值的比重稳步提升。反应在数据上，2013年，包装装潢印刷产值达到7742亿元，占印刷总产值的比重由2009年的65%提高到2013年的75%。

三是高品质书刊和商品包装的印刷产值的比重不断提高。高品质书刊主要使用涂布印刷纸，一般用于摄影艺术画册，儿童图画书，高档彩色杂志等；高品质商品包装主要使用白纸板，一般用于高档化妆品，食品盒等。

“反映在数据上，我国涂布印刷纸占印刷用纸的比重从2003年的8.9%提高到2013年的15.4%，白纸板占印刷用纸的比重从2003年的20%提高到2013年的27.2%。目前，我国印刷产品结构在满足大众化需求的同时，呈现品质化、个性化、订制化的多元发展趋势。” 王司长强调说。

500多家印刷企业已具备绿色印刷生产能力

“三年来，绿色印刷实施取得了积极成果。绿色印刷标准，检测正在完善，已有500多家印刷企业具备绿色印刷生产能力，全国10多亿册中小学教科书从今年秋季学期将基本实现绿色印刷。”

王司长表示，为发挥引导激励作用，总局从2012年开始就多方呼吁国家对绿色印刷给予扶持奖励。在阎晓宏副局长的协调下，财政部文资办在2013年中央文化产业发展专项资金中，给予了全国43家印刷企业2.768亿元的绿色印刷专项扶持。

“据估算，这些财政扶持至少带动了社会50亿元的绿色印刷投资。中央财政政策是方向标，具有极强的导向性。去年，北京和上海两市财政分别拿出3000万元和400多万元专项资金用于补贴和奖励绿色印刷。对于扶植印刷业实现环保、节能、品质、绿色发展，起到了至关重要的推动作用。”

数字印刷实现产值占印刷总产值的比重首次达到1%

谈到数字印刷发展时，王岩镔表示，2013年，我国数字印刷实现产值103亿元，比上一年增长63%，占印刷总产值的比重首次达到1%。全国共有专营和兼营数字印刷企业2488家，数字印刷生产设备7715台（套）均比上一年增长两倍多。

“与传统印刷相比，数字印刷继续保持了迅猛的发展态势。我在去年按需印刷论坛上讲到，发展数字印刷，理念决定方向，软件重于硬件，增值赢得未来。这一年来，我们很欣喜的看到，业内各方对数字印刷发展的模式、技术和运营路径的探索，取得了很多积极的进展。”王司长表示。

印刷对外加工贸易额增长8.5%

2013年，我国对外加工贸易出口总额为8608亿美元，比上一年下降了0.2%。而我国印刷对外加工贸易额为837.5亿元，比上一年增长了8.5%。

“数据显示，近两年虽然国家对外贸易整体增速放缓，但中国印刷业对外加工贸易却一直保持着持续稳定的增长。”王司长强调，印刷对外加工贸易的发展，不仅培育了一批技术装备先进、管理科学规范、符合国际标准的外向型骨干印刷企业，而且这些骨干企业还带动辐射了一批中小特色印刷企业的快速成长，不断提升了中国印刷产业的整体素质。

“与发达国家相比，中国印刷具有成本优势；与发展中国家相比，中国印刷具有质量优势。越来越多的中国印刷企业在国际竞争中脱颖而出。”天津印刷在线（天羽爱德印刷）