第一篇：北京SP业务服务
北京SP业务服务
SP中文翻译为服务提供商，通常是指在移动网内运营增值业务的社会合作单位。它们建立与移动网络建立相连的服务平台，为手机用户提供一系列信息服务，如：娱乐、游戏、短信、彩信、WAP、彩铃、铃声下载、定位等等。
SP证是第二类增值电信业务经营许可证的简称。分为全网SP证和地网SP证。申请经营许可证是在工信部申请，全网SP经营许可证的有效期是5年，全网SP许可证在工信部办理全网SP续期，地网SP许可证在各省通信管理局办理地网SP续期。
北京sp业务服务办理材料：
公司的企业法人营业执照副本原件（提交材料时携带，核验后当场退还）及复印件
公司章程（加盖工商局档案查询章原件）完整详细的股权结构图（法人签字并公司盖章）已设立分公司营业执照复印件，或控股子公司营业执照复印件和控股子公司公司章程复印件
一年内新设立的公司需提交会计师事务所出具的验资报告原件 房屋租赁协议或其办公场地证明复印件 公司为员工所上的社保证明
北京SP业务服务
SP在一般情况下，只要在运营商规定的政策框架内，有权决定做什么业务并可自行将业务内容加载到服务平台上。
定价权，顾名思义是制定一个业务的资费的权力。SP，是在一个规定的资费范围内，自行制定资费标准。
计费权，这一项是最核心的权力。SP完全拥有计费权，汉唐虽然移动公司不断加大对计费的监控，但依旧未改变SP自己计费的特点。推广权，是指对业务的推广权力，包括文案策划、媒介选择、推广方式和时间的确定等等
第二篇：移动网信息服务业务(SP)申请
移动网信息服务业务（SP）
SP是英文Service Provider的缩写，是指在移动网内运营增值业务的社会合作单位。它们建立与移动网络建立相连的服务平台，为手机用户提供一系列信息服务，如：娱乐、游戏、短信、彩信、WAP、彩铃、铃声下载、定位等等。
信息服务业务（不含固定网电话信息服务和互联网信息服务）
业务定义
信息服务业务是指通过信息采集、开发、处理和信息平台的建设，通过固定网、移动网或因特网等公众通信网络直接向终端用户提供语音信息服务（声讯服务）或在线信息和数据检索等信息服务的业务。
信息服务的类型主要包括：内容服务、娱乐/游戏、商业信息和定位信息等服务。信息服务业务面向的用户可以是固定通信网络用户、移动通信网络用户、因特网用户或其他数据传送网络的用户。相关准入管理要求
√ 根据原信息产业部《关于整治电话信息服务业务市场的通知》（信部电[2002]480号）要求，电信管理机构一律不得新增固定网电话信息服务的增值电信业务经营许可证。
√ 根据国家对互联网实施属地管理的政策，除基础电信业务运营商和中外合资企业可能在工业和信息化部颁发的《增值电信业务经营许可证》中载明互联网信息服务内容外，其它内资经营者申请跨地区经营的信息服务业务仅限信息服务业务（不含固定网电话信息服务和互联网信息服务）。
√ 信息服务业务（不含固定网电话信息服务和互联网信息服务）可以采取大区管理模式。如申请者选择大区管理模式，则必须提供大区分支机构设立承诺书，大区划分应与国家行政区域划分一致。如果不申请大区管理方式，则应在已批准的业务覆盖范围内的省（自治区、直辖市）均建立分支机构。
√ 禁止信息服务业务栏目中有封建迷信、色情挑逗栏目及违反《中华人民共和国电信条例》第57条规定的“九不准”的信息内容。
√ 鉴于IVR服务的经营主体为基础电信业务运营商，与基础电信业务运营商合作开展IVR服务的，将被认定为信息内容提供者，不需要申请信息服务业务经营许可证。
√ 提供WAP服务的，涉及国务院292号令规定的需要前置审批服务项目,则应参照国务院292号令相关规定办理。
√ 申请从事移动短信网址业务、申请在移动信息服务业务中开展移动广告或手机广告业务的，均不属于信息服务业务许可的服务项目。√ 从事有关流媒体业务或视频点播服务的，应先取得广电部门颁发的视听节目经营许可证。√ 经营互联网信息服务的，开展相关服务的网站域名、商标、品牌应为经营者或其股东所有，相关服务器必须设置在批准的业务覆盖范围内。以上内容来自北京宝嘉
申请经营增值电信业务的，应当符合下列条件： √ 经营者为依法设立的公司；
√ 有与开展经营活动相适应的资金和专业人员； √ 有为用户提供长期服务的信誉或者能力；
√ 在省、自治区、直辖市范围内经营的，注册资本最低限额为100万元人民币；在全国或者跨省、自治区、直辖市范围经营的，注册资本最低限额为1000万元人民币； √ 有必要的场地、设施及技术方案；
√ 公司及其主要出资者和主要经营管理人员三年内无违反电信监督管理制度的违法记录； √ 国家规定的其他条件。
申请经营增值电信业务的，需准备下列基本材料： √ 公司的企业法人营业执照副本原件及复印件；（验看原件）√ 公司章程（加盖工商局档案查询章原件）；
√ 完整详细的股权结构图（法人签字并公司盖章）； √ 公司股东为自然人，需提交其身份证复印件；（身份证复印正反面、新版）
√ 公司股东为企业法人，需提交其企业法人营业执照复印件和公司章程（加盖工商局档案查询章原件）；
√ 已经成立分公司的提供分公司营业执照复印件，或控股子公司营业执照复印件和控股子公司公司章程复印件；
√ 一年内新设立的公司需提交会计师事务所出具的验资报告原件；
√ 设立一年以上的公司需提交会计师事务所出具的近期（一年内）审计报告原件； √ 公司主要管理、技术人员的清单列表（含姓名、职务、学历、联系方式等），以及身份证复印件和相关资历证明复印件；
√ 公司为员工所上的社保证明（10个以上应加盖社保机构红章）； √ 员工的劳动合同原件（提交材料时携带，核验后当场退还）； √ 房屋租赁协议或其办公场地证明复印件； √ 主机托管单位名称及其电信许可证编号 √ 行业主管部门前置审批文件复印件； √ 电信主管部门要求提交的其他材料 √公司网站域名证书
第三篇：2007年SP业务发展趋势分析
2007年SP业务发展趋势分析
2006年SP业务受到运营商严格的政策影响，发展平缓，下半年出现持续下滑情况。总体而言，2006年，运营商对SP的监管越来越严厉，SP违规越来越难；运营商不断加强与CP、终端厂商的合作力度，提升产业链的主导地位，SP的生存空间越来越小，利润越来越低。
2007年无线增值业务发展的趋势会是怎样，许多SP市场战略发展部门正在对相关的数据进行分析，这也是我最近一直在思考的问题，我从以下几个方面进行简单的分析：
运营商的政策方面，两大运营商尤其是中国移动强势的情况下，移动的去SP化的趋势是不变的，依旧是重新掌握渠道，重新控制资源，变SP为CP，这是大的趋势在07年不会改变。唯一可能促使其变化的是，明年第一、第二季度的3G牌照的派发问题。我更认为3G牌照的派发象征性意义更大于实际的商业意义，因为更多的行业人士认为这更多是打破中移动垄断的开始。联通的结局如何无法得知，不过电信和网通07年加大增值业务的发展将是必然的趋势。所以我认为SP无非就是以下四个的大转型方向：
方向一：潜心改行去做CP，例如华友、A8、滚石等就是其中这类的典型，具有独特资源优势的SP转型做CP，这是中国移动最乐意看到的。另外运营商正在全面地征集各类的CP，并在一定的阶段上鼓励、支持。不过可以分析大部分的SP想转这个方向也不容易，因为中小型的SP根本就不具有这类的资源优势，要转做CP，如果企业本身没有资源的积累，要想转这个方向难度比较大。即使像灵通，他们代理内容提供商业务，成为整合内容提供商，其遇到上下游的压力也将是巨大的。
方向二：转战无线互联网，例如空中网为代表一大批SP正在默默地想无线互联网转移，随着今年下半年中国移动对免费WAP的博弈的正式开始，越来越的SP转型无线互联网，为今明年的3G业务做准备。2006年是国内的无线互联网高速发展的一年，尤其是以免费WAP网站为代表的主流力量，占整个无线互联网流量的大头。同时随着用户基数的膨胀，无线互联网的广告营销有了比较大的变化。随着2007年3G业务的即将启动，包括SINA、SOHU、QQ等都非常重视免费WAP网站的建设，都在争夺手机无线上网的用户，各类的社区、交友网站、手机视频、无线搜索、终端软件、手机游戏等等在今年必将百花齐放，争奇斗艳。不过这个方向，在今年依旧会受到运营商的政策的影响，大家的博弈还要继续。方向三：走向与互联网的应用的整合，成为一个杂交体，以应用为区分，而不在以终端为区别。例如TOM,他们办法则是加大在有线互联网上的投入，TOM在线的CEO王雷雷透露，TOM在线将会进一步加强对门户的投入，在人力资源、资金上都将采取措施，还可能进行内容方面的收购，这些措施会促使TOM在网络广告业务上获得更多的增长机会。加上最近和Ebay以及Paypal整合，相信这将是几个大型SP业务为主的网站发展方向。例如不少SP都在默默地耕耘着自己的Web2.0网站，从139.net到碰碰网、嫁我网等等一批由SP转型过来的网站，还需要在2007年继续努力转型。以深圳浩天为例，SP业务人员从2005年占公司三分之二，一直下降到2006年年底大概二分一左右。从人员的分布状况，就可以看到SP转型的决心。
方向四：下定决心走行业应用的方向，这也是SP可以选择的方向。中国移动和中国联通在向行业用户和企业用户宣传推广的业务中，针对公安、交通、电力、金融等行业的各种移动应用，都具有明显不同的特征，这给了CP和SP新的机会，但都需要CP和SP在内容开发和业务宣传上找准行业特点另辟蹊径。但是毕竟转战行业应用，更需要时间积累，毕竟进入的是一个新的行业，无论是关系还是资源，而且团队都必须有一个过程。选择这个方向的SP最担心的是，当运营商发展这个行业市场好做的时候，只会对SP说一句：“谢谢”，然后就把这个业务接过来，由运营商自己来运营。我想这是做行业应用SP所担心，毕竟要做好一个行业的市场起码是需要沉淀一两年时间，当市场培养起来的时候，可能会拱手让给了运营商。
第四篇：sp实验报告
《统计实习》ＳPＳＳ实验报告
姓名:
成功
学号:
2０1１51６199
班级:
会计二班
实验报告二 实验项目: : 描述性统计分析
实验目得: :
1、掌握数据集中趋势与离中趋势得分析方法; ２、熟练掌握各个分析过程得基本步骤以及彼此之间得联系与区别、实验内容及步骤
一、数据输入
案例:对 6 名男生与６名女生得肺活量得统计,数据如下:
1.打开 SPSS 软件,进行数据输入:通过打开数据得方式对 XＬS 得数据进行输入
其变量视图为:
二、探索分析
进行探索分析得出如下输出结果: 浏览
由上表可以瞧出,6 例均为有效值,没有记录缺失值得情况。
由上表可以瞧出,男女之间肺活量得差异,男生明显优于女生,范围更广,偏度大。
男
男 Stem-and—Leaｆ Plｏt
Frequency
Stem ＆
Lｅaf
２、00.34
2.00.８９
2、00、02
Stｅm widｔh:
1000
Eaｃh lｅaｆ:
１ ｃasｅ(s)
女
女 Stem—ａnd-Lｅaf Plot
Frｅquency
Stem ＆
Leａf
2。00。
２３
3、0０.568
1。０0、0
Ｓtem ｗidth:
１０00
Eacｈ leaf:
caｓe(s)
三、频率分析
进行频率分析得出如下输出结果:
由上图可知,分析变量名:肺活量。可见样本量 N 为６例,缺失值 0 例, 150０以下得 3３％,1500-２０00 男生３3%女生５０％,2000 以上女生 1６。7％,男生３3%。
四、描述分析
进行描述分析得出如下输出结果: 由上图可知,分析变量名:工资,可见样本量Ｎ为6例,极小值为男13４2女121３,极大值为男2200女2０77,说明1２人中肺活量最少得为女生就是12１３,最多得为男生有2200,均值为1８1０。50/1６２1、33,。标准差为３27.7３5/325。４08,离散程度不算大。
五、交叉分析
实验报告三 实验项目: : 均值比较
实验目得: :。学习利用 SＰSS 进行单样本、两独立样本以及成对样本得均值检验。
实验内容及步骤
（一）
描述统计
案例:某医疗机构为研究某种减肥药得疗效,对 1５位肥胖者进行为期半年得观察测试,测试指标为使用该药之前与之后得体重、编号 1 ２ 3 4 5 服药前 198 237 ２3３ 179 ２１9 服药后 １92 2２５ 226 17２ 214 编号 6 7 8 9 10 服药前 １6９ 222 167 １９９ ２33 服药后 161 210 161 1９3 2２6 编号 １1 12 13 1４ 15 服药前 １79
７ 服药后 173 １5４ 143 20６ 2４９ 输入 SPSS 建立数据、由上图可知,结果输出均值、样本量与标准差、因为选择了分组变量,所以三项指标均给出分组及合计值,可见以这种方式列出统计量可以非常直观得进行各组间得比较、由上表可知,在显著性水平为 0.05 时,服药前后得概率 p 值为小于 0.05,拒绝零假设,说明服药前后得体重有显著性变化（二）
单样本 T T 检验
进行单样本 T 检验分析得出如下输出结果:
由上表可以知,单个样本统计量分析表,得基本情况描述,有样本量、均值、标准差与标准误,单样本 t 检验表,第一行注明了用于比较得已知总体均值为 14,从左到右依次为 t 值(t)、自由度(dｆ)、P 值(Sig、2—tａｉleｄ)、两均值得差值(Meａn Diffeｒenｃe)、差值得 95％可信区间、由上表可知:t＝34.215,P=０。０0０〈0、05。因此可以认为肺气肿得总体均值不等于 0、（三）
双样本 T T 检验
案例:研究某安慰剂对肥胖病人治疗作用,用 2０名患者分组配对,测得体重
如下表,要求测定该安慰剂对人得体重作用就是否比药物好。
进行双样本 T 检验得出如下输出结果: T 检验
成对样本统计量
均值 N 标准差 均值得标准误 对 1 安 慰 剂组 121.8０ １０ 11、419 3、6１1 药物组 11１.８0 10 １0.185 3。221 由上图可知,对变量各自得统计描述,此处只有 1 对,故只有对１。
成对样本相关系数
N 相关系数 Ｓig、对 1 安慰剂组 & 药物组 １0、８02、0０5 此处进行配对变量间得相关性分析
成对样本检验
成对差分 t df Sig、(双侧)均值 标准差 均值得标准误 差分 9５％ 置信区间 下限 上限 对 １ 安慰剂组—药物组 10、000 6.８96 ２、18１ 5、067 14、9３３ 4、586 9.001 配对 t 检验表,给出最终得检验结果,由上表可见 P＝0。001,故可认为安慰剂组与药物组对肥胖病人得体重有差别影响
实验报告四 实验项目: : 相关分析
实验目得: :
1.学习利用 SPSＳ进行相关分析、偏相关分析、距离分析、线性回归分析与曲线回归、实验内容及步骤
（一）
两变量得相关分析
案例:某医疗机构为研究某种减肥药得疗效,对 1５位肥胖者进行为期半年得观察测试,测试指标为使用该药之前与之后得体重。
编号 1 2 ３ 4 5 服药前 19８ 237 ２３3 １79 219 服药后 192 225 22６ 172 2１4 编号 6 7 8 ９ 10 服药前 169 2２2 16７ 19９ ２33 服药后 16１ 210 １６1 193 2２６ 编号 11 1２ 13 14 １5 服药前 １７９服药后 １7３ １54 1４3 ２06 ２49 进行相关双变量分析得出如下输出结果: 相关性
相关系数系数表。变量间两两得相关系数就是用方阵得形式给出得、每一行与每一列得两个变量对应得格子中就就是这两个变量相关分析结果结果,共分为三列,分别就是相关系数、P 值与样本数。由于这里只分析了两个变量,因此给出得就是２＊2 得方阵。由上表可见,服药前与服药后自身得相关系数均为 1(of cｏurse),而治疗前与治疗后得相关系数为 0、91１ ,P〈0。01（二）
偏相关分析
偏相关 已知有某河流得一年月平均流量观测数据与该河流所在地区当年得月平均雨量与月平均温度观测数据,如表所示、试分析温度与河水流量之间得相关关系。
观测数据表 月份 月平均流量 月平均雨量 月平均气温 1 ０、50 0.１0 —８。8０ 2 0、30 0。10-11.00 ３ 0.40 0。40 －2、４0 4 1、4０ 0.４0 6.90 5 ３。30 2、７0 10、60 6 4.70 2、４0 1３、9０ 7 5。９0 2、50 15。4０ 8 4、7０ 3、０0 13、50 9 0、90 １.3０ 10、00 1０ 0。６0 1.80 2、70 11 0、50 0、６0-４。8０ 0、30 0、2０-6、00
由上表可见控制月平均雨量之后,“月平均流量”与“月平均气温”得相关系数为 0。36５,P=0、27,P>０.05,因此“月平均流量”与“月平均气温“不存在显著相关性。
（三）
距离分析
案例:植物在不同得温度下得生长状况不同,下列就是三个温度下得植物生长 编号 1０度 2０度 ３0 度 1 12、36 １2、4 12、18 2 12、14 12.２ 12、2２ 3 12.３1 12、28 12。３5 4 12。3２ 1２。25 12、21 ５ １2、12 12。22 12.１ 6 12.28 12、３4 12。２5 ７ １2。24 １２、3１ 12。2 ８ 12、41 1２。3 １2。4６近似值
（四）线性回归分析
已知有某河流得一年月平均流量观测数据与该河流所在地区当年得月平均雨量与月平均温度观测数据,如表所示。试分析关系。
观测数据表 月份 月平均流量 月平均雨量 月平均气温 1 0。50 ０。１0 —8、８０ 2 ０。３０ 0、１0 —11。00 3 0、4０ ０。４0-2、40 4 １、４０ 0。４0 6。9０ ５ 3。３0 ２、7０ 10、60 6 ４、70 2.４０ １3.9０ ７ 5.90 2。５0 15.40 8 4。70 3、00 13。５0 9 0、90 １。30 10。00 10 0.60 １。80 ２。７0 11 ０、50 0。60-4、8０ 12 ０。30 0。２０ —6.00 进行线性回归分析得出如下输出结果: 回归
输入/移去得变量ｂ
模型 输入得变量 移去得变量 方法 月平均流量 a、输入 a、已输入所有请求得变量、b、因变量: 月平均雨量
由表可知,就是第一个问题得分析结果。这里得表格就是拟合过程中变量进入／退出模型得情况记录,由于只引入了一个自变量,所以只出现了一个模型 1(在多元回归中就会依次出现多个回归模型),该模型中身高为进入得变量,没有移出得变量, 这里得表格就是拟合过程中变量进入／退出模型得情况记录,由于只引入了一个自变量,所以只出现了一个模型(在多元回归中就会依次出现多个回归模型),该模型中身高为进入得变量,没有移出得变量。
模型汇总 模型 R Ｒ 方 调整 R 方 标准 估计得误差 1。85５ａ、７32.705、6117 a.预测变量:(常量), 月平均流量。
拟合模型得情况简报,显示在模型中相关系数R为0.855,而决定系数Ｒ2为０.732,校正得决定系数为 0.７0５,说明模型得拟合度较高。
Aｎｏvab 模型平方与 df 均方 F Ｓiｇ。
１ 回归 1０.２08 １ 1０。20８ ２7、２83.0０0ａ 残差 ３。7４1 10。374
总计 １３.９49 11
a。
预测变量:(常量), 月平均流量。
b.因变量: 月平均雨量
这就是所用模型得检验结果,可以瞧到这就就是一个标准得方差分析表！从上表可见所用得回归模型F值为２7。283,P值为．０0ａ,因此用得这个回归模型就是有统计学意义得,可以继续瞧下面系数分别检验得结果。由于这里所用得回归模型只有一个自变量,因此模型得检验就等价与系数得检验,在多元回归中这两者就是不同得。
系数 a 模型 非标准化系数 标准系数 t Ｓig.B 标准 误差 试用版 1(常量).３87。24７
１、5６４ .14９ 月平均流量.462。08８.855 ５。２2３.00０
系数 a 模型 非标准化系数 标准系数 t Ｓig.B 标准 误差 试用版 1(常量).３87。24７
１、5６４ .14９ 月平均流量.462。08８.855 ５。２2３.00０ ａ.因变量: 月平均雨量
包括常数项在内得所有系数得检验结果。用得就是 t 检验,同时还会给出标化/未标化系数、可见常数项与身高都就是有统计学意义得 残差统计量 a
极小值 极大值 均值 标准 偏差 N 预测值。526 3。１13 １。２９2。9633 12 残差 —.6３３7 1。1358。0000.583２ １2 标准 预测值 —、795 １。8９０、０0０ 1、000 １2 标准 残差 —１.０3６ 1.8５7.000.953 １2 a。
因变量: 月平均雨量
图表
（五）曲线回归分析
某地 196３年调查得儿童年龄(岁)与体重得资料试拟合对数曲线。
年龄(岁)体重 １ 2 ３ ４ ５ 6 7 ６8 65 6７ ５0 70 7６ 77 进行曲线回归分析得出如下输出结果:
实验报告五 实验项目: : 聚类分析与判别分析
实验目得: :
１、学习利用 SPSS 进行聚类分析与判别分析。
实验内容及步骤
（一）
系统聚类法
为确定老年妇女进行体育锻炼还就是增加营养会减缓骨骼损伤,一名研究者用光子吸收法测量了骨骼中无机物含量,对三根骨头主侧与非主侧记录了测量值,结果见教材表。
: 受试者编号 主侧桡骨 桡骨 主侧肱骨 肱骨 主侧尺骨 尺骨 1 1、1０3 1、０5２ ２、13９ 2.２38 ０.87３ 0、8７２ 2 0.842 ０.８59 １。873 １、74１ 0.590 0。7４4 3 0.9２5 0。8７3 1。8８7 1.8０9 0、７67 0。713 4 0、８57 ０.７4４ 1。７39 1.５４7 ０.706 ０.６7４ ５ 0.7９5 0、80９ 1。7３4 1。７15 0。5４9 0。６５4 6 0、７87 ０。779 １。509 1、47４ ０、７８2 0、５7１ ７ 0。933 0、880 1。69５ １。65６ 0、737 0。803 8 0.799 0、85１ 1。740 1。777 ０、6１８ 0。682 ９ ０、９45 ０.8７6 １。81１ 1、759 0。８53 0、７77 10 0、９２1 ０、906 1。954 2。009 0.８2３ 0.７６5 输入 SPSS 建立数据。
进行系统聚类分析得出如下输出结果:
聚类
快捷聚类
研究儿童生长发育得分期,调查名 1 月至 7 岁儿童得身高(ｃｍ)、体重(kg)、胸围(cm)与资料。求出月平均增长率(％), 判别分析
对某企业,搜集整理了１０名员工2009年第1季度得数据资料。构建1个１０×6维得矩阵 职工代号 工作产量 工作质量 工作出勤 工砟损耗 工作态度 工作能力 1 9.６8 9。6２ 8、37 8。63 9、86 9。74 2 8、０9 8、８3 ９、38 9。7９ 9、９８ 9。7３ ３ 7。46 ８。73 6、７４ 5。５9 8.83 8、４6 4 6.0８ 8、25 ５、０4 5、92 ８.33 8。29 ５ 6。６1 8、36 ６.６7 7。４６ 8、38 8。14 6 7、69 ８.８5 6.4４ 7。45 8。19 8.1 ７ ７.46 8、93 ５、７ 7、06 8。58 ８。３6 8 ７、6 ９。28 6。75 8。03 8、6８ 8、22 9 7、6 8.2６ 7、5 7。63 ８。79 7.6３ 10 7。16 8、62 5、7２ 7。1１ ８。１9 ８。18 1、“分析——分类——判别分析”,把“分类”选入“分组变量”,定义范围:最小值(1),最大值(４),把 X1、X2、X３、X４、X5 与 X6 输入“自变量框“,选择“使用逐步式方法”;２、“统计量”中选择“均值”、“单变量 ANOVA”、“Fisher”、“未标准化”、“组内相关”;3、“方法”默认设置;４、“分类”中选择“根据组大小计算“、“摘要表”、“不考虑该个案时得分类”、“在组内”、“合并图、分组、区域图”;５、“保存”中选择“预测组成员“、“判别得分”;6、点击确定、得到以下各表与图。
特征值 函数 特征值 方差得 % 累积 % 正则相关性 1 1．0０２a １00.0 １0０。0、707 a、分析中使用了前 １ 个典型判别式函数。
Wiｌks 得 Lambdａ 函数检验 Wiｌks 得 Lamｂda 卡方 df Siｇ、1.499 3、471 6。748
函数 1 工作质量。270 工作产量 —。831
工作出勤 —。4０6 工砟损耗 1。415 工作态度 1.879 工作能力 —２。０61 结构矩阵
函数 1 工砟损耗、541 工作出勤。３55 工作态度、175 工作产量、0６３ 工作能力 —、0５6 工作质量-.05０ 判别变量与标准化典型判别式函数之间得汇聚组间相关性
按函数内相关性得绝对大小排序得变量。
典型判别式函数系数
函数 1 工作质量.5８1 工作产量-。8３0 工作出勤 —。312 工砟损耗 1.２48 工作态度 2。798 工作能力-2.8０３(常量)-６。８17 非标准化系数 组质心处得函数 职工代号 函数 1 １-、7３1 2 1。097 在组均值处评估得非标准化典型判别式函数 分类统计量 分类处理摘要 已处理得 1０ 已排除得 缺失或越界组代码 0 至少一个缺失判别变量 ０ 用于输出中 1０
组得先验概率 职工代号 先验 用于分析得案例 未加权得 已加权得 1.600 6 6、000 2、400 ４ 4、000 合计 1.00０ 1０ 10、000 分类函数系数
职工代号 1 2 工作质量 １21、2９9 １２２.360 工作产量 —58、８9４ －60。41１ 工作出勤 －１4、8０3-1５。373 工砟损耗 ３、73９ 6、02０ 工作态度 123、97９ １29、094 工作能力 —63。2８4-68。407(常量)—５4７.493 —５60。6９1 Fiｓｈer 得线性判别式函数 单独组图表
分类结果 b,c
职工代号 预测组成员 合计
初始 计数 1 5 １ 6 2 1 3 4 ％ 1 83、3 1６、7 100、0 ２ 25.0 7５、０ 100、0 交叉验证ａ 计数 1 2 4 ６ 2 4 0 4 % １ ３3.3 66、７ 100。0 2 １00。0、０ 100.０
分类结果 b,c
职工代号 预测组成员 合计
初始 计数 1 5 １ 6 2 1 3 4 ％ 1 83、3 1６、7 100、0 ２ 25.0 7５、０ 100、0 交叉验证ａ 计数 1 2 4 ６ 2 4 0 4 % １ ３3.3 66、７ 100。0 2 １00。0、０ 100.０ a、仅对分析中得案例进行交叉验证。
在交叉验证中,每个案例都就是按照从该案例以外得所有其她案例派生得函数来分类得。
b.已对初始分组案例中得 80。0％ 个进行了正确分类。
c、已对交叉验证分组案例中得 20.0% 个进行了正确分类。
实验报告六 实验项目: : 因子分析与主成分分析
实验目得: :
1、学习利用 SＰＳS 进行因子分析与主成分分析。
实验内容及步骤
（一）
因子分析
下表资料为 1５名健康人得 7 项生化检验结果,6 项生化检验指标依次命名为Ｘ1 至 X6,请对该资料进行因子分析。
因子分析 １、打开导入 exclｅ数据 2、选择菜单“分析→降维→因子分析” ,弹出“因子分析”对话框。在对话框左侧得变量列表中选除地区外得变量,进入“变量”框,３、单击“描述”按钮,弹出“因子 分析: 描述”对话框,在“统计量”中选“单变量 描述”项,输出各变量得均数与标准差,“相关矩阵”栏内选“系数",计算相关系数矩阵,并选“ＫMＯ 与 Baｒtｌｅtｔ’s 球形度检验”项,对相关系数矩阵进行统计学检验, 对以上资料进行因子分析:分析--降维——因子分析,确定操作得出 描述统计量
均值 标准差 分析 N X1 6.02１3 1、２３848 1５ Ｘ2 7、98８0。５7340 15 X3 3。99６0 1、01195 1５ X4 5、5７00 1.3８69９ １5 X5 ８。３７２7.77780 1５ X6 8.０247、68９55 15
相关矩阵
X１ Ｘ2 X３ X4 X5 X6 相关 X1 1。000。９66.78２.０55。104、019 X２。96６ 1.0０0.７47.02８.233、1５８ X3.782.747 1。０00.12５.214 —。0２4 Ｘ4.0５5、0２8、１25 1.000 —。１５０、2３3 X5、１０4.２3３、214 －.１50 １、00０。7５3 Ｘ６。０19.1５８-、024。233。75３ 1.0０0 Ｓig。(单侧)X1
.０00、00０。423.356。473 Ｘ2、000
。001。4６１.2０2、287 Ｘ3。00０。001
.32９、２22.４67 Ｘ４、42３、4６1。3２９
.297。202 X5。３56。20２、２２２.29７、0０1 X6.473.２87。4６7。２0２.0０１
KMO 与
Bart ｌe e ｔ t 得检验 取样足够度得 Ｋaiseｒ—Meyｅr-Olkin 度量。
。４6０ Baｒtlett 得球形度检验近似卡方 64.0３5 df 15 Sig、。000 公因子方差
初始 提取 Ｘ1 1。000。950 X2 1、000。930 X3 1、000。801 X４ １。0０0。989 X5 1、00０。9２8 X6 1。000。93６ 提取方法:主成份分析。
解释得总方差 成份 初始特征值 提取平方与载入 旋转平方与载入 合计 方差得 ％ 累积 % 合计 方差得 % 累积 ％ 合计 方差得 ％ 累积 % １ 2.768 46。127 4６、１2７ 2。7６８ 46、１27 46。127 2。67８ 44.６34 44。634 2 １.683 28、050 ７4.177 １.68３ 28。050 74。１77 1.766 ２9、４32 74、066 3 1、084 1８.074 92。251 1。084 18。074 92。251 1、091 18、1８6 92。251、３60 5。9９5 98.24６
５.0８４ 1、401 9９.6476、021.353 1０0。０00
提取方法:主成份分析、成份矩阵a a
成份 １ 2 3 X１.9３5 —、2７7-.02１ X2。954 —、131-、０57 X3.868 －.218、030 Ｘ4、1０7.059.987 Ｘ5.389。８39-、272 X６.263、91４、１78 提取方法 :主成份。
a。
已提取了 3 个成份。
旋转成份矩阵a a
成份 1 2 3 X1。975 —、00１.０16 X２。９53、１46-。012 X３.89２.032、０66 X4.04９。０2１、993 X5.145、93０ —.２05 X6-、013.937、241 提取方法 :主成份、旋转法 :具有 Kaiser 标准化得正交旋转法、a.旋转在 4 次迭代后收敛、成份转换矩阵 成份 1 2 3 1。９５8、2８1、0５4 2-。28４。９57、0５3 3 —、03７ －.066.997 提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化得正交旋转法。
第五篇：SP备案
SP备案
SP备案是指的SP运营商在申请下来跨地区增值电信业务经营许可证(SP经营许可证)之后，需要携带跨地区增值电信业务经营许(SP经营许可证)可证及相关的资料到经营范围所在省份通信管理局进行资质的报备。
为什么要这么做呢?那是因为跨地区SP经营许可证申请是在国家的工业和信息化部来办理的，而直接监管机构是地方的通信管理局，所以需要到地方去做备案。
SP备案材料
申请人在申请时需提交以下申请材料一式两份：
1、申请资格证明材料(工商营业执照复印件、信息服务业务经营许可证复印件、省内增值电信业务经营许可证备案材料复印件、全国短消息类服务接入代码使用证书复印件等);
2、承诺书(应按照规定的格式做出书面保证)，格式见短消息类服务接入代码使用承诺书;
3、备案申请表(应按照规定的格式填写)，格式见短消息类服务接入代码备案表汉唐。
SP备案流程：
一、地方管局要求相关跨地区增值电信业务经营者严格依法履行备案义务，在业务开通前到当地省管局办理经营许可证备案手续。未经SP地方SP备案，不得在当地开展SP业务经营活动。
二、SP备案申请可以通过信函方式提出，收到SP备案申请管局应按照规定，在15个工作日时限内完成有关备案工作;并通过在管局网站设立备案工作咨询栏目、明示SP备案程序、公示备案结果等多种形式。
三、SP备案填表说明
1、办理SP备案时，应向相关省管局提交本表一式两份。备案完成并加盖管局印章后，由管局和公司分别留存。
2、本表有关信息发生变化的，应在变化后20日内重新填报本表并到相关通信管理局办理备案变更。
3、同一公司有多个业务同时SP备案的，每一个业务均应分别填写备案表一式两份。
4、“机构性质”分为“分公司”、“子公司”和“持证公司总部”等三种类型等。
SP经营许可证备案需要带的证件和材料：
一、在当地开展业务的书面报告。内容包括：公司在当地设立的分公司或子公司等相应机构的名称、通信地址、邮政编码、联系人、联系电话、电子信箱地址等;
二、经营许可证复印件;
三、公司在当地设有分公司或子公司等相应机构的公司批准文件(股东会决议)。分公司或子公司的营业执照(复印件)、公司章程、股权结构、验资报告等有关材料。
四、在当地开展业务的方案(可行性报告)。省、自治区、直辖市通信管理局在收到前款现定的备案材料后，对材料齐备，应当在15日内向备案者发出备案确认书，并向工业和信息化部报告。对材料不齐备的，应当在15日内书面通知备案者。待材料补齐后，应当在10日内向备案者发出备案确认书。
点击咨询 