初三语文同步辅导教材第6讲

第一篇：初三语文同步辅导教材第6讲

初三语文同步辅导教材（第6讲）

第三单元（中）

一、本讲教学内容

1．转折复句和选择复句

2．作文：论点的提出

二、重点、难点

（一）复句

1．转折复句的关联词有：

（1）虽然„„，但是„„（2）尽管„„，可是„„

（3）固然„„，但是„„

特别要注意以下这一种：

„„，不过„„（转折的语气很轻）

2．转折复句的意思的重点在后一个分句上。

3．练习

添上分句，组成转折复句

（1）他身体不好，_________________________________。

（2）尽管前进的路上会遇到许多困难，__________________________。改正使用不当的关联词。

（3）尽管你喜欢这本书，可是我喜欢那本书。

________________________________________________________

（4）这位老人虽然个子很高，精神却很饱满。

__________________________________________________________

4．选择复句主要有两种类型

一种是有取舍的选择，如：

（1）宁肯„„，也不„„（2）与其„„，不如„„

（3）宁可„„，也不„„

另一种是无取舍的选择，如：

（4）也许„„，也许„„（5）或者„„，或者„„

（6）要么„„，要么„„（7）不是„„，就是„„

5．练习

小张和小李是好朋友。一天，两个人得到了一张球赛票。在商量该谁去时，小张说了下面几句话，请分析每句话表达了小张的怎样的态度。

（1）是你去，还是我去？______________________________

（2）不是你去，就是我去？____________________________

（3）与其你去，不如我去？____________________________

（二）作文

本单元学写议论文。

写议论文的目的就在于发表自己的观点。要让自己的观点立起来，首先要做到：

1．观点正确

初中学生对问题发表自己的观点错误、荒谬的很少，但片面或绝对的比较多。

如：对中学生勤工俭学的看法。有同学说“中学生勤工俭学好”，有同学说“中学生勤

工俭学不好”。这两种观点都比较片面。如果改成“中学生勤工俭学未必不好”和“中学生勤工俭学未必好”，这样说就留有余地了，就容易被人接受了。

2．观点有针对性

所谓针对性，就是和生活联系起来，对生活有一定的启示。请看下面一则材料。

木匠的门

一个木匠，造一手好门，他费了好多时日给自家造了一个门，他想这门用料实在、做工精良，一定会经久耐用。

后来，门上的钉子锈了，掉下一块板，木匠找出一个钉子补上，门又完好如初。后来又掉下一颗钉子，木匠就又换上一颗钉子；后来又一块板朽了，木匠就又找出一块板换上；后来门栓损了，木匠就又换了一个门栓；再后来门轴坏了，木匠就又换上一个门轴„„于是若干年后，这个门虽经无数次破损，但经过木匠的精心修理，仍坚固耐用。木匠对此甚是自豪，多亏有了这门手艺，不然门坏了还不知如何是好。

忽然有一天邻居对他说：“你是木匠，你看看你们家门？”木匠仔细一看，才发觉邻居家的门一个个样式新颖、质地优良，而自己家的门却又老又破，长满了补丁。于是木匠很是纳闷。

请问：你从这则材料中想到了什么？这则材料给你什么启示？

甲认为：人不能骄傲自满，骄傲使人落后。

乙认为：一个人有一门手艺很有用，但换一种思维更需要。行业上的造诣是一笔财富，但也是一扇门，有时能关住自己。

甲的观点固然正确，但针对性不强。乙的观点很有时代感，也很辩证，富有哲理。

3．观点新颖。

所谓“新颖”，就是不人云亦云，就是有自己独到的看法。

如果我们要写《我最欣赏的一句名言》，会怎样呢？

大多数人都会从认识论的角度议论这句名言的深刻的思想内涵。如果我们换一个角度来欣赏，就会给人全新的感觉。

请读下面这篇文章。

我最欣赏的一句名言

金陵中学高三（8）陈建嵩

“没有最好，只有更好。”这起先是一句广告词，随后便借它独特而巧妙的语言风格和无限深刻的内涵而迅速走红。如今，它的份量丝毫不亚于任何一句至理名言，或者说，它就是一句名言，是我最欣赏的一句名言。

“没有最好，只有更好”，细细品味，其含义深邃无比，人类不断的自我更新和发展正体现了这一点。可是，我总觉得，除了这句话的深义之外，似乎还有其它外在的、直观的因素使得它独具魅力。无意之中，我记起一次同学聚会，正当大家兴致高涨之时，一人提议：“今天我们一定要晚一点回去！”众人赞同，可另一人随即应道：“我妈会骂我的。”就在一双双扫兴的眼睛准备向他望去，他又补充道：“如果回去太迟的话。”毫无疑问，这之后大家都玩得更尽兴了。不难看出，“没有最好，只有更好”和这句话有异曲同工之妙。它们都是先给人一个小失望和小打击，接着话锋一转，揭示出截然相反的谜底，给人一个惊喜。其实，“没有最好，只有更好”所要表达的本意是这样的：因为总有更好，所以没有最好。巧妙的因果颠倒使得这本来就意义深远的名言更具光彩。原来，是颠倒句序的表达方式在影响着表达效果。

于是又想起一篇关于足球名言的文章。读罢一条条豪情万丈的名言，心中久久不能平

静。如“我活着，仅仅是为足球！”又如“我绝不离开球场，哪怕立在哪儿充当一面角旗！”可给我印象最深的却不是这些，而是这样平平淡淡的一句：“足球其实并不是生与死的问题，它比这些问题重要得多。”看似波澜不惊，实则巨浪澎湃、无比震撼。由此我进一步发现，这种颠倒句序的表达方式实际上是以退为进的思想的表现，即通常所说的欲扬先抑。它在平淡之中蕴含着幽默，在疑问之中隐藏着玄机。我喜欢这种表达效果，更喜爱这种表达方式，也因此，我不是很欣赏，而是非常欣赏这句名言——没有最好，只有更好。

[篇评]

本文作者独辟蹊径，从语言表述的角度欣赏这句名言，给人以新颖感。同时，联想到生活中的事，以此作为对比，读来饶有兴味。

三、梯度训练

（一）同一个材料，可以从不同的角度去思考，去分析，从中提炼出不同的观点，即论点。

阅读下面一则短小的文言文，试着从不同的角度思考，提炼出几个不同的观点。

“有田舍翁，家资殷盛（富裕），而累世（接连几代）不识‘之’‘乎’。”一岁（有一．．．．．．

年），聘楚士（楚国的读书人）训（教导）其子（儿子），楚士始训之搦管（执笔）临朱（描．．．．．．．．红）。书一画，训曰：一字；书二画，训曰：二字；书三画，训曰：三字。其子。（富翁的儿．．

子）辄（就）欣欣然，掷笔归（回家）告其父，曰：儿得矣，儿得矣；可无烦先生，重费馆．．．．．．．．．谷也（不必烦劳先生，多花学费），请谢去。（请父亲辞退先生）。其父喜，从之。具币（准．．．．．．备好钱）谢遣（辞退打发）楚士。逾时（过了一些时候），其父拟征召姻友万氏者饮（写请．．．．．．．．．

柬请姓万的朋友来家饮酒），令子晨起治状（写请柬），久之不成。父趣之（催促他），其子．．．

恚曰（抱怨说）：天下姓氏多矣，奈何姓万？自晨起至今，才完五百画也。” ．．

1．________________________________________________________

2．________________________________________________________

3．________________________________________________________

4．________________________________________________________

5．________________________________________________________

6．________________________________________________________

（二）一个少年认为自己胆小，没出息。为此，他很自卑，觉得前途无望。

如果让你和他交谈，使他改变这种不良心理，你会怎么开导他呢？

请用第二人称写一篇300—400字的短文，和他交谈一下。

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本讲练习参考答案

（一）转折复句练习

1．他身体不好，但是精神状态很好。

2．尽管前进的路上会遇到许多困难，但只要我们有信心，就一定能克服困难。

3．你喜欢这本书，而我喜欢那本书。

4．这位老人个子很高，精神也很饱满。

（二）选择复句练习

1．商量的态度。

2．两人之中去一人，别无他法。

3．希望自己去。

（三）作文训练

1．（1）学习要循序渐进，没有捷径可走。

（2）学习要有谦虚的态度。

（3）学习要重视教师的教导和指点。

（4）学习要一点一点地积累

（5）学习上简单的类推必须导致失误。

（6）学习上浅尝辄止最终会自食苦果。

2．胆小未必不好

胆小怎么叫缺点呢？也可以算优点嘛！

你只不过非常谨慎罢了，而谨慎的人总是很可靠，很少出乱子，谨慎是优点，而勇敢是另一种优点；只不过人们更重视勇敢这种优点罢了，就好像白银与黄金相比，人们更注重黄金。

你喜欢啰嗦的人吗？肯定不喜欢。但你若看过巴尔扎克的小说，会发现这位伟大作家就很啰嗦，常为一间屋子、一个小景色，婆婆妈妈讲个不休；但是，剔除这一点，那就不是巴尔扎克的小说了，你能说那一定是巴尔扎克的缺点吗？ 你讨厌酒鬼吗？肯定讨厌。，但李白难道不是酒鬼吗？他和陶渊明一样，是爱喝酒的诗人！李白斗酒诗百篇呢！缺点在不同的人身上，会呈现不同的色彩：有的酒鬼，仅仅是酒鬼；而李白则是栖身于酒中的诗仙。所谓的缺点，至多不过是个营养不足的优点。如果你是位战士，胆小显然是缺点；如果你是司机，胆小肯定是优点。你与其想办法克服胆小，还不如想办法增长自己的学识、才干，当你拥有较多见识、较宽阔视野的时候，即使你想做个懦夫，也很困难了。

第二篇：辅导第6讲大数定理和中心极限定理

第六章 大数定律和中心极限定理

第1节 马尔可夫不等式和契比雪夫不等式

马尔可夫不等式

定理 1设随机变量X，若E|X|k存在(k0)，则对任意0,成立

E|X|。P{|X|}kk证明 记A{eS:|X(e)|}，令IA(e)kk则有IA(e)|X(e)|，eA1,，0,eSAkkkk从而，有EIAE|X|，即得P(A)E|X|，于是成立P{|X|}E|X|。

kk对随机变量X，成立

E(|XEX|),(0,k0)。P{|XEX|}kk

利用f(x)x在[0,)上是递增函数，可得

1xIA1|X|，1|X|从而成立1P{|X|}E|X| ；

1|X|由IA|X||X|IA，(1IA)，1|X|1|X|1|X||X||X|IA(1IA)，1|X|1|X|1|X|得到E |X||X||X|E(IA)E[(1IA)]

1|X|1|X|1|X|119

E(IA)E即成立E1P{|X|}1，|X|

。P{|X|}1|X|1

切比雪夫不等式

定理2 设随机变量X存在数学期望EX和方差DX,则对任意正数成立

, P{|XEX|}E(|XEX|2)2DX2, P{|XEX|}1P{|XEX|}1

例 1设随机变量

DX2。

X存在数学期望EX和方差DX，且DX0，则对任意a0，DX1 ,(a0).22a(aDX)成立P{|XEX|aDX}

xmxe,x0例2 设随机变量X的概率密度为f(x)m!，其中m为正整数，0,x0证明 P{0X2(m1)}m.m1证明 EX 2xf(x)dx0xmx1xedx xm21exdx

m!0m!11(m2)(m1)!m1, m!m!20EXxf(x)dxxmx1xedxxm31exdx

m!0m!2 11(m3)(m2)!(m2)(m1), m!m!DXEX2(EX)2(m2)(m1)(m1)2m1 , 利用契比雪夫不等式,得

P{0X2(m1)}P{(m1)X(m1)(m1)}P{|X(m1)|(m1)}

P{|XEX|(m1)}1mDXm1.122m1(m1)(m1)kn例 3设随机序列{Xn}和随机变量X，如果对某一k0，有limE|XnX|0，则对任意0,有 limP{|XnX|}0。

n证明 因为 对任意0，成立P{|XnX|}kE|XnX|kk，利用条件limE|XnX|0，即得成立limP{|XnX|}0。

nn例4 设随机变量X的数学期望EX和方差DX均存在,且DX0, 则有 P{XEX}1.证明 由契比雪夫不等式P{|XEX|}DX2,得

1DX10P{|XEX|}0,n1,2,, P{|XEX|}0,n1,2,，1nn()2n又{|XEX|0}1{|XEX|}, nn1110P{|XEX|0}P({|XEX|})P{|XEX|}0，nnn1n1于是P{|XEX|0}0,P{|XEX|0}1,即P{XEX}1.(P(A1A2)P(A1)P(A2)P(A1A2)P(A1)P(A2), P(A1A2A3)P(A1)P(A2)P(A3), P(Ai)P(Ai)

i1i1).第2节 大数定律

定理一(契比雪夫大数定律)设X1,X2,,Xn,是相互独立的随机变量序列,每一个Xi都有有限的方差,且有公共的上界,即D(Xi)C, i1,2,,n,则对任意0,成立

1n1nlimP{|XiEXi|}1 , nni1ni1

121

1n1nlimP{|XiEXi|}0.nni1ni1 定义 对于随机(变量)序列{Xn}和随机变量X(或常数a),若对任意0,有

nlimP{|XnX|}1(或limP{|Xna|}1)

n则称随机(变量)序列{Xn}依概率收敛于X(或常数a).PP(等价于limP{|XnX|}0)简记为Xna,(n))X,(n)(或Xnn推论(辛钦大数定律)若随机变量序列X1,X2,,Xn,独立同分布,且存在有限的数学期望和方差EXi,DXin2,(i1,2,)，则对任意

0,有limP{|X|}1 , 1n其中 XXi.ni1定理二(贝努里大数定律)设nA是n次独立重复试验中事件A发生的次数,p是事件A在每次试验中发生的概率, 则对任意0,成立 limP{|nnAp|}1.n例 1 设X1,X2,,Xn,是相互独立的随机变量序列,且其分布律为

P{Xnn}111,P{Xn},P{X0}1,(n1,2,)； nn2n12n12n1n记YnXi,(n1,2,)。证明: 对任给0，成立limP{|Yn|}1。

nni1证明 由数学期望和方差的性质及条件,有

EXnnEXn211n00，2n12n111n(n)2n1(n)2n10n，2222DXnEXn1nn1nn1，EYnE(Xi)EXi0, 2ni1ni111nDYnD(Xi)n2ni1对任意

DXii1n11, n2nn0,由契比雪夫不等式,得

1P{|Yn|}P{|YnEYn|}1DYn2, 122 于是成立 limP{|Yn|}1。

n定理 设随机(变量)序列{X}依概率收敛于X，设随机(变量)序列{Yn}依概率收敛于Y，则有{XnYn}依概率收敛于XY。

n证明 对任意0，由{|(XnYn)(XY)|}{|XnX||YnY|}

{|XnX|}{|YnY|}，22利用条件，得P{|XnX|}0,P{|YnY|}0,(n)

220P{|(XnYn)(XY)|}

P{|XnX|}P{|YnY|}0,(n)，22于是limP{|(XnYn)(XY)|}0n，即得{XnYn}依概率收敛于XY。

第3节 中心极限定理

定理三(独立同分布的中心极限定理)设随机变量X1,X2,,Xn,独立同分布,且存在有限的数学期望和方差

EXi,DXi0,(i1,2,)记Yn2Xi,(EYnn,DYnn2), i1n Yn*YnEYnYnn称为Yn的标准化, FY*(x)nDYnn则对任意实数x,有

P{Ynx}

*limnYn*P{nx}limP{Ynx}limFnnnYn*(x)x12et22dt(x).进一步，成立{FY*(x)}在(,)上一致收敛于(x)。

n定理四(De Moivre-Laplace定理)设n是n次独立重复试验中事件

A发生的次数,p是 123 事件A在每次试验中发生的概率, 则对任意区间[a,b],成立

lim近似计算公式: P{annpnp(1p)nb}ba1e2t22dt(b)(a).由于NnMNnpnnpMnp，np(1p)np(1p)np(1p)所以P{NnM}

P{Nnpnp(1p)nnpnp(1p)Mnpnp(1p)}(Mnpnp(1p))(Nnpnp(1p))。

例1 某计算机系统有120个终端,每个终端有5%的时间在使用,若各终端使用与否是相互独立的,试求有10个以上的终端在使用的概率.解 方法一 以X表示使用终端的个数, 引人随机变量

1,第i个终端在使用 Xi ,i1,2,,120 , 0,第i个终端不使用则 XX1X2X120 ,由于使用与否是独立的,所以X1,X2,,X120相互独立, 且都服从相同的(0—1)分布,即

P{Xi1}p0.05,P{Xi0}1p,i1,2,,120

于是,所求概率为

P{X10}1P{X10}1P{由中心极限定理得

P{XXnpnp(1p)10npnp(1p)}, 10}1P{X10}1P{10npnp(1p)Xnp10np}

np(1p)np(1p)1()1(101200.05)1(1.68)10.95350.0465.1200.050.95方法二 以X表示使用终端的个数,根据题意知

X~B(n,p),n120,p0.05,np6, 所求概率为 P{X10}1P{X10}1

124

Ck010knp(1p)knke66k 1k!k010e66k0.0426,(查泊松分布表).k!k11例2 用契比雪夫不等式确定当投掷一枚均匀硬币时,需投多少次,才能使出现正面的频率在0.4至0.6之间的概率不小于90％.并用德莫弗-拉普拉斯定理计算同一问题,然后进行比较.解 用契比雪夫不等式估计n,设n为投掷n次硬币出现正面的次数,则

n~B(n,), E(n)np由题设 P{0.412nn , D(n)npq , 24nn0.6}P{0.4nn0.6n}

P{0.1nn0.5n0.1n}P{|n0.5n|0.1n} P{|nE(n)|0.1n}0.9, 又由契比雪夫不等式知(取0.1n), P{|nE(n)|0.1n}1由1D(n)0.25n, 1(0.1n)20.01n20.25n0.9,得n250.0.01n2用德莫弗-拉普拉斯定理估计n,设n为投掷n次硬币出现正面的次数,则

n~B(n,), E(n)np由题设 P{0.412nn , D(n)npq , 24nn0.6}P{0.4nn0.6n}

P{0.1nn0.5n0.1n}P{|n0.5n|0.1n}

P{|nE(n)E(n)0.1n|}P{|n|0.2n}

D(n)D(n)D(n)(0.2n)(0.2n)2(0.2n)10.9, 即(0.2n)0.95,查表得0.2nz0.951.645,即n68.计算结果表明, 用契比雪夫不等式估计至少需要掷250次, 才能使出现正面的频率在0.4至0.6之间的概率不小于0.9;而用德莫弗-拉普拉斯定理估计至少需要掷68次, 才能使出现正面的频率在0.4至0.6之间的概率不小于0.9.说明用中心极限定理计算比用契比雪夫不等式估计精确.125 例3 现有一大批种子,其中良种占的比例与

1.现从中任选6000粒,试问在这些种子中,良种所占61之误差小1%的概率是多少？ 6解 设X表示良种个数, 则X 所求概率为P{|~B(n,p),n6000,p1 ，6X1|0.01}P{|Xnp|n0.01} n6P{|Xnp60000.01Xnpn0.01|} |}P{|np(1p)15np(1p)np(1p)600066(2.078)(2.078)2(2.078)120.9810.96.例4 设有30个电子器件D1,D2,,D30,它们的使用情况如下: D1损坏,D2接着使

1用;D2损坏,D3接着使用等等.设器件Di的使用寿命服从参数0.1(单位:h)的指数分布.令T为30个器件使用的总时数,问T超过350h的概率是多少？

解

设Xi为 器件Di的使用寿命,Xi 服从参数0.1(单位:h1)的指数分布, 相互独立,TX1X2Xn, n30, EXi1X1,X2,,X30110 , 0.12DXi121100, 20.1由中心极限定理得

350300)

P{T350}1P{T350}1P{Tn350n}1(3010nn1(5)1(0.91)10.81860.1814.30例5 某单位设置一电话总机,共有200架电话分机.设每个电话分机有5%的时间要使用外线通话,假定每个电话分机是否使用外线通话是相互独立的,问总机需要安装多少条外线才能以90%的概率保证每个分机都能即时使用.解 方法一 依题意 设X为同时使用的电话分机个数, 则X~B(n,p),n200,p0.05，1,第i个分机在使用设安装了N条外线,引人随机变量Xi ,i1,2,,200 ，0,第i个分机不使用则XX1X2X200 , 由于使用与否是独立的,所以

X1,X2,,X200相互独立,且都服从相同的(0—1)分布,即

P{Xi1}p0.05,P{Xi0}1p,i1,2,,200,{XN}保证每个分机都能即时使用, P{XN}0.9 , 0.9P{XN}P{NnpXnpNnp)} (np(1p)np(1p)np(1p)(N2000.05N10N10),)()(3.082000.050.959.5N10z0.91.28,N1.283.081013.94,取 N14, 3.08查标准正态分布表

答: 需要安装14条外线.方法二 设X为同时使用的电话分机个数,则

X~B(n,p),n200,p0.05, np10;设安装了N条外线, {XN}保证每个分机都能即时使用, P{XN}0.9 , 0.9P{XN}Cp(1p)knkk0Nnke1010ke1010k, 1k!k!k0kN1Ne1010k0.1,在列出的泊松分布表中没有10的情形,此法就解决不了这个问题.k!kN1方法一是用中心极限定理解决问题的,从而体会中心极限定理的作用.例6 作加法运算时,先对每个数取整(既四舍五进取作整数).设所有取整产生的误差是相互独立的,且都在区间(0.5,0.5]上服从均匀分布,求最多几个数相加,方能保证误差总和的绝对值小于15的概率大于0.90.解 X~U(0.5,0.5],EX0,DX1;设Xi 为第i个加数产生的误差, 12Xi~U(0.5,0.5], X1,X2,,Xn相互独立, 由中心极限定理，Xi1515P{|Xi|15}P{i1}

111i1nnn121212nn(30333)(30)2(30)10.90, nnn(30 333032)0.95, 30z0.951.65,()n,得 n992。

1.65nn127

nnkn1例7 利用中心极限定理证明 lime.nk1k!2证明：设Xk为相互独立同分布的随机变量序列，共同的分布为参数1的泊松分布，服从参数为又由服从泊松分布的独立随机变量具有可加性，即Xk1nk1n的泊松分布，k1nnnknnnnknn所以有PXkne ee，k1k!k1k0k!又因为EXkDXk1，由独立同分布的中心极限定理知

nlimPXkn nk1nXn11nn1k1k0limP，n2n1n1nnnkn1所以limee，nk1k!2nkn1故有lime.n2k1k!n例 8 设随机变量Xn的概率密度为

nfn(x), x, 1n2x2分布函数为Fn(x), 求limFn(x)。

n1解 limFn(x)limnnxfn(t)dtlimnndt

1n2t2x11,x01nx11limdu,x0n1u220,x0例9 设随机变量Xn的概率密度为。

fn(x)n, x, 1n2x21P试证 Xn0,(n)。

证明 对任意由于 0，P{|Xn|}|x|fn(x)dx

22fn(x)dx21ndx

1n2x21n1du0,(n)，1u2P所以Xn0,(n)。

例10 设随机变量Xn的概率密度为fn(x)kn1(1x)(1|x|)21n, x, 分布函数为Fn(x)，其中常数kn0, 求limFn(x)。

n 解 由

由fn(x)的表达式 及可知

kn于是

fn(x)dx1，2；

limfn(x)n1,x021x，1且是在(,0)和(0,)内是内闭一致收敛的；0fn(x)又nx11x2，n2所以limFn(x)limxfn(t)dtlimfn(t)dt

nx 1111xdtarctant|arctanx。1t221例11设随机变量序列X1,X2,,Xn,独立同分布, 且存在有限的数学期望和方差

EX,DXii2,(i1,2,)；

EXi2DXi(EXi)222，1XXnni1i1n，A2Xi2，ni1n1Sn2(XiX)2，ni1试证：（1）PX,(n)；

P22A,(n)；

（2）2P22X,(n)；

（3）（4）Sn2P2,(n)。

证明 利用贝努利大数定律可得（1）的结果；

直接利用辛钦大数定律可得（2）的结果；

22E|X|E|X||X|（3）(E|X|)(E|X|)221222，显然{(E|X|)2}有界，1E|X|2DX20,(n)，n22E|X|0,(n)，于是进而得PX22,(n)；

nn211222S(XiX)[XinX]（4）nni1ni121n2 XiX，ni1P(22)22,(n)。

例12 设随机变量X1,X2,,Xn,独立同分布,且存在有限的数学期望和方差

EXk,DXk20,(k1,2,)

n2kXk, 记Ynn(n1)k1P试证Yn,(n)。

证明 由条件，可知

nn222n(n1)EYnkEXk，kn(n1)k1n(n1)k1n(n1)2nn22222DYn()kDXk()k22

n(n1)k1n(n1)k1(2122n12)2n(n1)(2n1)2，n(n1)63n(n1)n显然limDYn0，对任意0，成立

DYn1P{|Yn|}P{|YnEYn|}1在上式中,令n2, n,即得

limP{|Yn|}1，P故得 Yn,(n)。

131

第三篇：系统安全第6讲

今天任务：防火墙的认识及基本配置

一、上次任务的回顾

二、防火墙的认识（P66），听我讲，关键是理解；

三、安装ISA服务器；P67~P74

四、配置ISA防火墙客户端，最终实现客户端能以web代理方式和Secure NAT 方式上网；P75~P79

说明：安装ISA服务器需要2块网卡，由于实验室环境只有1块网卡，故在虚拟机里要添加虚拟的网卡；具体方法如下；

附：安装ISA服务器的准备工作，首先选择一台windows 2003 server 添加一块网卡，模式为host-only，设定IP地址为私有地址，比如192.168.×.×/24系列，另一块真实的为桥接模式，再开启一台虚拟机，把真实的网卡模式设定为host-only，设定IP地址为私有地址，比如192.168.×.×/24，和先前设定的同一网段，不需要添加另外的虚拟网卡。

第四篇：六年级下册数学同步辅导教材

第一章

圆柱的认识及表面积

以长方形的一条边为轴，把它转3600所得到的几何体，叫圆柱。

圆柱的上下两个面叫底面。

圆柱有一个曲面叫侧面。

圆柱两个底面之间的距离叫做高。圆柱的两底面面积相等。

侧面沿着一条直线展开后（见下图），可以得到一个长方形，这个长方形的的长相当于圆柱底面的周长，它的宽相当于圆柱的高。所以圆柱的侧面积就是长方形的面积。

圆柱的侧面积＝底面周长高，即S侧＝Ch。侧面积和两个底面积之和，就是圆柱的表面积。S表＝S侧+S底

练习一

第二章

圆柱的体积

圆柱的体积＝底面积

V＝Sh

练习二

第三章

圆锥的认识及体积

练习三

第四章

比例的意义和基本性质

练习四

第五章

解比例

练习五

第六章

正比例和反比例的意义

练习六

第七章

比例的应用

练习七

第八章

用比例解决问题

练习八

第九章

数与代数

练习九 第十章

数的运算

练习十

第十一章

式与方程

练习十一

第十二章

常见的量

练习十二

第十三章

比和比例

练习十三

第十四章

空间与平面图形

练习十四

第十五章

立体图形

练习十五

第十六章

行程问题

练习十六

第十七章

工程问题

练习十七

第十八章

归一问题

练习十八

第五篇：初三物理知识点总结-第6讲时使用

知识点总结

--王志远老师

1.带电物体具有什么性质？

1.摩擦起电的原因？

2.原子的构成？分别带什么电荷？

3.电荷间的相互作用？

4.相互吸引的通草小球的情况？相互排斥的通草小球的情况？

5.验电器的工作原理？

6.电流怎么形成的？方向怎么规定的？

7.自由电荷？

8.导体和绝缘体？

9.电路的组成？

10.电路的三种状态？

11.串并联电路的特点？

12.电路的识别方法？请表述第一种方法

13.电流强度定义？

14.电流表的使用？

15.串并联电路电流的特点？

16.电压表的`使用？

17.串并联的电压关系？

18.电阻的影响因素？

19.滑动变阻器的原理？以及使用？

20.滑动变阻器与电阻箱的区别？滑动变阻器连续改变电阻，不能准确读数。

21.欧姆定律？

22.串并联电路电阻关系？

23.探究电流与电压关系与电流与电阻关系时，滑动变阻器的作用？课本，第5讲只是拓展。