我国国内旅游需求影响因素的计量经济学分析[推荐五篇]

第一篇：我国国内旅游需求影响因素的计量经济学分析

我国国内旅游需求影响因素的计量经济学分析11市场营销1102027021李小云

随着我国经济的快速发展，第三产业不断的扩大而逐步成为我国GDP增长的重要因素，近年来由于国际政治经济文化的交流日益频繁，我国国民课支配收入增多，闲暇时间增多，越来越多的人通过旅游来充实自己，旅游业的发展逐渐达到高峰。

（一）旅游行业概况

我国的旅游业较长期的保持7%年均增长率，已经成为国民经济新的经济增长点，旅游业带动了相关产业和社会经济的全面发展，已经成为我国经济发展的支柱性产业之一。旅游业是一个关联性很强的综合产业，一次完整的旅游包括吃、住、行、购、娱六大要素，所以旅游产业可以直接或间接的推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。旅游产业也是一个形象产业。旅游业的开展为旅游目的地与客源地的相互交流搭建了一个平台，旅客会从旅游的过程产生对旅游目的地的综合印象，旅游目的地在这个过程中向游客展示地区的整体形象。旅游业推动旅游城市经济的增长和相关产业的发展，提供社会就业机会，促进社会文化与生态环境的改善，加强地区的交流和互动，促进人口素质的提高，所以说旅游业的一项对地区的经济，文化，环境有重要推动意义的产业。

（二）我国旅游业市场的存在的问题

1、旅游设施和基础设施落后，国家投资少。

由于财政困难，我国对旅游设施的资金投入少，基本上是贯彻“以旅游养旅游”的方针。有些对方交通不便，严重制约了其旅游业的发展。

2、旅游设施不配套，服务质量差。

旅游包括住、吃、行、游、娱、购六要素。我国对于上述旅游服务设施仅有少量直接投资，以至于服务设施不配套，且其他旅游配套设施项目比重也很小，投资十分有限。对于景点建设，除国家制定的度假区外，外资不能插足，因而景点设施落后，卫生条件不容乐观。

3、旅游经营服务中诚信危机的现象比较突出

虽然法制建设取得了较大进展，但不容回避的是旅游行业依然存在恶性竞争等不和谐因素，如何营造诚信公平的经营环境和消费环境，不仅在乎整个旅游行业形象的改善，更关系到旅游业的长远发展。

4、旅游产品设计层次低

我国观光产品在国际市场还处于初级开放水平，高质量的观光旅游产品应突出旅客的参与性、娱乐讯、知识性和享受性，这几方面在我国观光旅游产品开放中没有得到充分体现。

5、我国旅游市场长期受到国家高度保护，一直处于封闭状态，由于旅游业是一个投资少、利润高、创汇多的行业，国家以垄断手段实行保护，如对作为旅游业龙头的旅行社不准投资染指，一直未运行外资以中外合资和外方独资方式经营，导致旅游市场迄今为止仍处于封闭状态。众所周知，要想发展国际旅游业，关键在于客源，客源是发展旅游业的基础，而客源主要依赖旅行社想方设法去组织。目前，我国主要经营旅游业务的国际旅行社，在世界范围内既缺少网络，实力又单薄，以致统而不活。

（三）旅游影响因素的多样性决定了研究角度的多样性。

当前旅游影响因素研究主要从三个不同的角度展开。第一个角度是旅游目的地，另一个角度是旅游客源地，还有从旅游者本身的人口统计学特征角度开展研究。一些学者还认为影响旅游需求的因素有国内经济发展水平，人民生活水平，旅游休闲时间，人口特征，交通条件，价格因素等。他们认为随着国民经济的稳定快速发展，人民生活水平的日益提高，国家假日制度的改革等带来的我国居民可支配收入和闲暇时间的增多，以及旅游相关设施的进一步完善，这些因素都向着有利于国内旅游的法相发展，也必将给我国国内旅游带来新一轮的发展机会。

（四）影响国内旅游需求的主要方面

1、旅游消费支出,这是人民可支配收入相关的,只要在可支配收入充分的条件下,人们才会考虑出游。

2、国内生产总值，代表了一个国家居民的生活水平在哪个档次，决定他们的消费状况，其中就包括旅游的支出。

3、选取些突出的影响因素进行分析，得出其对旅游需求的影响程度。

一、模型的建立根据分析，旅游影响因素主要包括旅游者可支配收入、出游的偏好和动机、旅游产品的价格、非旅游消费品的价格、闲暇时间、旅游客源地与旅游目的地之间的距离，旅游地的安全状况和旅游地的形象等等。

（一）模型设定

综合上述因素和变量的可观测性，我们建立一个多元线性回归模型： y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4 +u

其中：b0,b1,b2,b3,b4,回归系数；u为随机扰动项

旅游消国内生旅游人公路里铁路里费支出产总值数（百万程（万公程（万公

年份

（元）（亿元）人）里）里）（Ｙ）（Ｘ１）（Ｘ２）（Ｘ３）（Ｘ４）

1997 170 18667.8 280 102.83 5.78 1998 200 21781.5 300 104.11 5.78 1999 250 26923.5 330 105.67 5.81 2000 864 35333.9 410 108.35 5.86 2001 1023.5 48197.9 524 111.78 5.90 2002 1375.7 60793.7 629 115.70 5.97 2003 1638.4 71176.6 640 118.58 6.49 2004 2112.7 78973.0 644 122.64 6.60 2005 2391.2 84402.3 695 127.85 6.64 2006 2831.9 89677.1 719 135.17 6.74 2007 3175.5 99214.6 744 140.27 6.87 2008 3522.4 109655.2 784 169.80 7.01 2009 3878.4 120332.7 878 176.52 7.19 2010 3442.3 135822.8 870 180.98 7.30 2011 4710.7 159878.3 1102 187.07 7.44 2012 5285.9 183084.8 1212 193.05 7.54（二）估计参数与模型检验

1、直接对模型进行OLS法估计，结果如下：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 13/12/8Time: 15:07 Sample: 1997 2012 Included observations: 16

C X1 X2 X3 X4

R-squared

Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

-8874.219-0.013287 4.446964 10.24651 1203.936

2944.086 0.017421 2.087043 8.131735 474.1852

-3.014252-0.762712 2.130748 1.260065 2.538958

0.0118 0.4617 0.0565 0.2337 0.0275 1617.467 14.02725 14.26868 171.4011 0.000000

0.984209Mean dependent var 2304.537 0.978467S.D.dependent var 237.3494Akaike info criterion 619682.0Schwarz criterion-107.2180F-statistic 1.331297Prob(F-statistic)

（1）分析：由上表我们看到解释变量x1和x3的t值不显著，而可决系数R和F统计量显著，说明极有可能存在多重共线性。计算解释变量之间的简单相关系数，结果如下：

X4 X3 X2 X1

X41.0000000.9523650.9466040.972967

X30.9523651.0000000.9253420.959271

X20.9466040.9253421.0000000.989347

X10.9729670.9592710.9893471.000000

由表可以看出，解释变量之间存在严重的多重共线性。（2）多重共线性修正：采用剔除法 剔除x1后得到结果如下表

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 13/12/8Time: 15:14 Sample: 1997 2012 Included observations: 16

Variable C X2 X3 R-squared

Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid

Coefficient-7053.118 2.955577 6.364507 Std.Error 1692.124 0.716734 6.230386 t-Statistic-4.168203 4.123674 1.021527 Prob.0.0013 0.0014 0.3272 1617.467 13.95378 14.14693

0.983374Mean dependent var 2304.537 0.979218S.D.dependent var 233.1762Akaike info criterion 652453.6Schwarz criterion

Log likelihood Durbin-Watson stat Dependent Variable: Y Method: Least Squares

-107.6303F-statistic 1.437107Prob(F-statistic)

236.5873 0.000000

Date: 13/12/8Time: 15:16 Sample: 1997 2012 Variable C X2 R-squared

Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihood Coefficient-7872.113 3.133029 Std.Error 1492.628 0.696527 t-Statistic-5.273995 4.498072 Prob.0.0002 0.0006 1617.467 13.91217 14.05703 353.1769 0.981928Mean dependent var 2304.537 0.979148S.D.dependent var 233.5661Akaike info criterion 709190.8Schwarz criterion-108.2973F-statistic Y=-7872.113+3.133029X2+1230.575X4 t=-5.2739954.4980724.187022

R2=353.1769Adjusted R-squared=0.979148 F=353.1769

３、显著性检验：

（１）对于b2，t统计量为4.498072。给定α=0.05，查t分布表，在自由度为n-3=13下，得临界值t0.025(13)=2.160因为t>t0.025(13)，所以拒绝原假设H0: b2=0，表明旅游人数对旅游消费支出有显著性影响；

（２）对于b4，t统计量为4.187022。给定α=0.05，查t分布表，在自由度为n-3=13下，得临界值t0.025(13)= 2.160因为t>t0.025(13)，所以拒绝原假设H0: b4=0，表明铁路里程对旅游消费支出有显著性影响。

（３）显著性水平为0.05的时候，对于F=353.1769>F(2,13)=3.81，表明模型从整体上看旅游人数和铁路里程联合对旅游消费支出有显著影响。

4、异方差检验： 采用White检验法

White Heteroskedasticity Test: F-statistic Obs*R-squared Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date:13/12/8Time: 15:23 Sample: 1997 2012 Included observations: 16

0.771228Probability 4.452772Probability

0.591511 0.486227

C X2 X2^2 X2*X4 X4 X4^2

R-squared

Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

329576.7 550.1405-0.254245-60.46148-225015.5 28314.62

10200109 11621.69 3.326622 2482.328 4263097.451806.8

0.032311 0.047337-0.076427-0.024357-0.052782 0.062670

0.9749 0.9632 0.9406 0.9810 0.9589 0.9513 66211.77 25.39842 25.68814 0.771228 0.591511

0.278298Mean dependent var 44324.42-0.082553S.D.dependent var 68890.56Akaike info criterion 4.75E+10Schwarz criterion-197.1874F-statistic 2.429741Prob(F-statistic)，同时旅游人数和铁路里程的t检验值也显著，因为Obs*R-squared=4.252772<χ2=5.9915，所以接受原假设，表明模型不存在异方差。

二、结论与各因素分析

众所周知，旅游业是一个“无烟工业”，并具有投资少，收效快，利润高的优点。近些年随着人们可支配收入的增加，他们对旅游业收入的贡献越来越大，这已经成为拉动GDP增长的一个重要因素，所以政府要大力扶持旅游业，制定利于旅游业发展的相关税收政策，在财政方面有所倾斜采取鼓励人们外出旅游等一些了相应措施。

交通费对旅游业收入是存在影响的，因为它是人们在外出旅游前考虑的重要因素之一，交通业是相关产业，联系比较紧密。

游客人数也直接影响到旅游业的收入，所以要尽力扩大市场，采取积极有效的措施吸引更多的人成为这种非必需品的消费者。

旅游价格是和可支配收入呈正比的，只有在可支配收入在允许范围内时，旅游的价格才能最大的被消费者接受，两者呈正相关性。

旅游行业的服务人员也是影响需求的重要因素，相关人员与设施的配备能使人们越来越喜欢去旅游，能带动旅游业的发展。

鉴于这些影响我国旅游需求的因素，我想提出几点建议：

1、政府要加大致力于完善交通的力度，提高车辆上的环境以及服务水平，减少乘客不必要负担。

2、政府应该在农村、特殊人群中推行优惠政策来普及消费，缩小城乡旅游消费的差距。

3、政府应加大旅游事业的发展力度，而且应该密切关注与旅游事业相关的产业的发展情况。

4、我国应加快经济建设，以经济增长带动旅游消费的增长。从模型中可看到国民经济的变化与旅游需求呈同步变化，且国民经济的增长会带动旅游者可支配收入的增长，最终刺激旅游消费的增加。

第二篇：影响我国家用轿车需求的因素分析

我国家用轿车需求的因素分析

摘要：本文采用微观经济学的一些基本方法对影响我国家用轿车需求的各种因素进行简要的分析，从中找出最主要的影响因素供政府及其车辆管理部门、家用轿车的制造商和销售商决策时参考。

关键词:

近几年来，我国的轿车工业发展很快，轿车市场的供需状况发生了非常大的变化，主要表现在以下几个方面，一是不少新的轿车制造商进入了轿车生产行业，市场上出现了不少新的轿车品牌，轿车市场的竞争程度有所增加，轿车在品牌、车型、价格、性能、内部装饰及外观方面的差别化有所增加，为消费者提供了更多的选择机会；二是轿车的价格普遍有所下降。轿车不再是我国老百姓不敢问津的奢侈品，家用轿车的潜在顾客迅速增加；三是对家用轿车的需求迅速增加。我国不少大中城市的富裕家庭、企业的高层白领和东南沿海富足地区的一些富裕农民家庭已经圆了自己的轿车梦，不少大中城市中等以上收入的家庭对购置家用轿车津津乐道，待价而沽。

目前，影响我国家用轿车需求的因素有哪些？哪些又是最主要的影响因素？政府及其车辆管理部门、家用轿车的制造商和销售商在决策时应该着重考虑哪些因素才能采取合适的对策，从而进一步改善我国家用轿车市场的供求关系、提高供给能力，保障供给质量，创造和刺激对家用轿车的需求，从而促进我国轿车工业的健康稳步发展。

笔者认为，目前影响我国家用轿车需求的因素主要来自轿车本身、制造商、销售商、潜在顾客、周边环境及相关产品六个方面。

一、来自轿车本身的影响因素

来自轿车本身的影响因素很多，归纳起来主要有轿车的价格、预期价格、品种、颜色、外观、内部装饰效果、品牌、行驶性能、安全性能、性能价格比以及舒适性、经济性等等。目前我国国民收入总体水平还不高，轿车的价格仍然是影响消费者对轿车需求的主要因素，轿车的需求量与其价格呈反方向变化，即轿车的需求量随其价格的升高而减少，随其价格的降低而增加。随着我国轿车生产技术水平的不断提高，生产规模的持续扩大，轿车生产成本会逐步降低，加之我国加入WTO后进口轿车关税税率会逐步降低，关贸壁垒会逐步取消，进口轿车必然对国内轿车工业产生剧烈的冲击，这样未来我国轿车市场的竞争程度会越来越加剧，轿车的价格会有较大幅度的下降，未来对轿车的需求会稳步增加。

轿车的预期价格也是对当前轿车需求的一个比较重要的影响因素。未来轿车的价格将会有较大幅度下降的趋势，一定程度上造成不少消费者呈待价而沽的态势，减少了当前对轿车的需求。轿车的品种、颜色、外观、内部装饰效果、品牌是影响消费者对轿车需求的几个因素。随着我国国民收入的持续增加，人民生活水平的不断提高，人们对家用轿车越来越产生了差别化需求，人们特别是青年人越来越追求个性化，对轿车需求的层次会越来越高。轿车的行驶性能及其运行时的主要参数是轿车制造商赖以生存与发展的基础，是消费者购置轿车时必须考虑的主要因素，是影响单一品牌轿车需求的主要因素。众所周知，交通事故是当代人类的第一杀手。由于设计、制造等制造商的原因使得轿车的安全性能得不到有效保障造成交通事故频发是轿车制造商及其所生产的轿车的第一杀手。轿车的性能价格比是影响轿车需求的另外一个重要因素。性能价格比高的轿车容易被市场所接受，容易受到消费者的欢迎，需求趋势看好，未来的发展空间也大。舒适性是消费者选择轿车购置时必须考虑的一个因素。目前，我国仍处在社会主义初级阶段，消费者总体收入水平并不高，轿车的舒适性还不是影响轿车需求的主要因素。随着人们生活水平的逐步提高，轿车的舒适性越来越被消费者所重视。经济性是当前消费者选择轿车品牌和车型时必须考虑的一个重要因素。轿车的经济性比如每百公里耗油量的多少、备品备件的价格等都会直接影响轿车的运行成本，都是影

响轿车需求的重要因素。

二、来自制造商的影响因素

来自制造商的影响因素主要有制造商的生产规模、营销能力、过去的业绩、在公众中的形象、公众对制造商的发展预期以及轿车出厂后的服务质量。一般说来，制造商的生产规模越大，分摊到每辆轿车的生产成本就越低，制造商的利润空间和降价空间就越大，只有盈利能力强的制造商才能将自身的事业作大作好，才能向消费者提供良好的产品和服务。制造商的生产规模大，轿车的产量高，意味着社会上拥有该种品牌轿车的用户比较多，备品备件购置、车辆修理和维护保养就会比较方便。因此，制造商的生产规模是影响其所产轿车需求的重要因素。制造商的营销能力无疑是影响其产品需求的一个主要因素，制造商的营销能力强，其产品的需求量就大已是不争的事实，在此不再赘述。制造商过去的业绩及其在公众中的形象也影响到其产品的需求。制造商过去取得过比较好的业绩，企业及其产品在公众心目中有良好的形象，消费者对其产品有认同感，消费者购买其产品有安全感，消费者在进行购买轿车决策时首先考虑的就是购买过去有比较好的业绩并且在公众心目中有着良好形象的制造商所生产的产品。公众对制造商的发展预期也是影响制造商产品需求的一个因素。公众认为某个轿车制造商有着良好的发展前景，消费者购买其产品就比较放心，相信其有能力提供比较完善的售后服务。相反，如果制造商缺乏发展潜力，濒临倒闭，消费者购买了其产品，万一发生问题，解决起来会非常困难。制造商产品出厂后的服务质量是影响制造商产品需求的一个重要因素。几乎全部消费者不是轿车行业的专家，没有能力也没有手段在购买轿车前对轿车的各项性能逐一进行检测，很有可能买到质量不合格或质量有缺陷的产品。如果制造商有完善的出厂后服务，发生问题后就比较容易得到解决。这样，消费者就愿意购买服务质量比较高的制造商的产品，因而其产品的需求量就大。

三、来自销售商的影响因素

与制造商类似，销售商的经营规模、营销能力、营销策略、过去的销售业绩、在公众心目中的形象及其售后服务质量是影响其所经营的轿车需求的主要因素，这个问题比较容易理解，在此不再详细讨论。

四、来自潜在顾客的影响因素

来自潜在顾客的对家用轿车的影响因素主要包括潜在顾客的当前收入水平、将来的收入和消费预期、职业、偏好及消费观念。目前，对于我国不少大中城市中等以上收入的家庭、企业的高层白领和东南沿海富足地区的一些富裕的农民家庭而言，收入水平已经不再是影响其对轿车需求的因素或主要因素。对于其他消费者而言，收入水平仍然是影响其对轿车需求的主要因素或决定性因素。潜在顾客将来的收入和消费预期是目前影响我国家用轿车需求的一个非常重要的因素。目前，我国不少城乡居民家庭在银行有不少的存款，购置一辆普通家用轿车在购买能力方面不存在问题，主要障碍来自两个方面，一是我国正处在由传统的计划经济向社会主义市场经济过渡时期，劳动和就业市场不太稳定，许多家庭对未来可能得到的收入难以估计，为了稳妥起见，不敢动用家里的存款去购置家用轿车；二是我国目前的社会保障体系仍不完善，居民在子女教育、住房及医疗方面花销很大，未来究竟在以上三个方面要花多少钱，一般人难以估计，对未来消费预期的模糊性直接影响了上述家庭购置家用轿车的积极性。潜在顾客的职业、偏好和消费观念也是影响轿车需求的一些因素。例如政府机关和国有企业高层领导干部都配有公车，其家庭一般就不需要购买私车，而大部分民营企业领导和演艺界人士为了出行方便，一般就需要购买私车。有的人特别喜欢车辆，在购买能力许可的前提下，宁可适当减少一些其它消费，也要购置一部车，以实行自己的夙愿。我国从古到今历来崇尚节俭，自己省下来的钱留给子孙后代，更不花未来才能挣来的钱，这种消费观念对我国轿车需求的影响很大。

五、来自周边环境的影响因素

潜在顾客的家庭其他成员、亲戚、邻居、朋友及同事等周边人群对购买家用轿车的看法和态度会促进或动摇潜在顾客购置家用轿车的决心，这是不言而喻的。潜在顾客居住在城市还是乡村，居住在大中城市还是小城市或者县城对潜在顾客是否真正购置家用轿车会产生影响。居住在大中城市的家庭活动范围大，轿车的用途广，而居住在其它地方的家庭活动范围小，轿车的用途就小，轿车用途的大小是决定消费者是否购买轿车的重要原因。潜在顾客居住地与工作地点之间的距离及其附近的交通状况也会影响到其对轿车的需求。过路费、过桥费征收情况和停车场的方便程度及停车收费情况也是影响家用轿车需求的因素。我国目前除海南省外，较高等级的公路都设有收费站，有的省市收费标准比较高，影响了家用轿车的需求或使用，拥有轿车的家庭出远门时一般改乘公共交通工具，其缘由大部分是出于经济的考虑。我国除近年来新建的高标准小区外，原来建造的居民住房没有考虑设置车库，这给拥有家庭轿车或想拥有家庭轿车的城市家庭晚上泊车带来了很大困难，一定程度上影响了城市消费者对轿车的需求。我国有权管理车辆的部门比较多，与车辆相关的证件也比较多，证件办理手续比较繁杂，不少车管部门工作效率和工作质量比较差，浪费了车主不少宝贵时间，有不少人认为自己买辆车太麻烦，因而影响了对轿车的有效需求。我国目前车辆服务机构比较健全，加油、车辆维护保养、车辆修理及购买备品备件非常方便，这促进了大众对轿车的需求。

六、来自相关产品的影响因素

公共交通及家庭用其它交通工具等轿车替代品的价格及使用成本是影响潜在顾客对家用轿车需求的因素。一般说来，公共交通越发达，家庭用其它交通工具的价格及使用成本越低廉，消费者对家用轿车的需求就越小。轿车燃油、润滑油、备品备件、车辆维护保养和修理的价格无疑直接影响轿车的运行成本，也是影响家用轿车需求的一些因素。通过以上分析我们不难看出，目前影响我国家用轿车需求的最主要因素是轿车的预期价格、潜在顾客将来的收入和消费预期、轿车制造商和销售商的服务质量、交通费征收情况及车辆管理部门服务情况。

针对目前影响我国家用轿车需求的最主要因素，建议我国政府、车辆管理部门、轿车的制造商和销售商积极采取相应的对策，从而提高我国消费者对家用轿车的需求，有利于我国轿车工业的健康稳定发展。

参考文献：张贤澳 《需求价格弹性与收益的辨析》 福建农业大学学报（社会科学版）2001-07-05

第三篇：计量经济学实践报告-影响我国房地产价格因素的分析[模版]

计量经济学实践报告：

影响我国房地产价格因素的分析

学生姓名：

学号：

学院：商学院

专业指导教师：

摘要：房地产，一个与社会大众息息相关的名词，一个牵动许多购房者神经的名词。眼下的房价无疑是最火热的焦点。本文选取1991-2005年相关的数据，应用计量经济学所学知识对根据经济理论选取的影响我国房地产价格的各因素进行检验，并对其影响程度的大小进行定量分析，修正等一系列的工作，最后确定一个较好的拟合模型，进一步明确和完善相关的经济学知识。以上过程都通过EVIEWS在计算机上实现。最后，对所得的结果作了经济意义的分析，并提出一些相应政策建议。

关键词：房地产价格 物价 城镇居民收入 建材价格

一、问题的提出

近几年来，房地产价格急剧上涨，使得房地产问题变得异常尖锐。今年的经济工作会

议和十七大以及年初的两会，对房地产行业的发展持有肯定的表述，房地产业在促进国民经济稳定健康增长，全面改善城乡居民居住状况发挥了巨大的作用，最近几年房地产发展的情况可以看得出来，城乡住宅的建筑量每年保持在13亿平方米，城镇是5.5—6亿平方米，竣工量是很大的。过去有厂房集中建房，商品房的比例不大，最近的比例很多，达到了80%。人均住房面积大幅度的提升，1978年人均居住面积是2.6平方米左右，现在已经达到了27平方米/人均，这在世界上也是令人瞩目的。人均住房面积的增长是伴随着人口快速增加提升的，房地产业发展给国民经济以及人民生活带来的积极影响，包括对GDP的贡献率，最高峰达到了5.2%，平均水平是4.5%。

我国房地产还是一个年轻产业，自从1990年国务院55号令对土地交易的法律承认开始，标志着我国房地产商品化的开始，到目前为止，已经有17年的发展历史了。这15年来，我国房地产大体经历了三个阶段，就是说1990至1996年为一个阶段，这时的消费者对产品的要求不高，还仅仅只是提供一个居所，对劣质产品、市场需求不是太看重，但市场在起步，总的来说是卖方市场；第二个阶段是从1996年至2000年，随着1998年取消福利分房以后，房地产市场的购房主体发生了变化，集团购买基本退出市场，而个人消费成为主体，购房主体个人化已是一种不可逆转的趋势。随着市场经济的快速发展，除国有、集体所有的房地产公司外，大量的中外合资、合作、独资、私营的房地产企业参与房地产的开发销售。房地产市场开发主体的多元化和购房主体需求的多样化，房地产市场开始完全市场化。第三阶段是在2000年以后，整个中国的房地产快速发展，我国地产市场进入到大规模的市场化开发阶段。从2000年到2005年，我国度过了地产15年这场大戏中分量最重的五年，房地产进入以 “ 新产品主义 ” 为开发导向。2000年以后，整个中国的房地产快速发展，这时不仅要有理念，还要有文化，还要讲产品，是我国房地产发展最为迅速的时期。

二、经济理论陈述

无论是以攫取高额利润还是以快速回笼资金为主要目标，厂商在为楼盘确定价格时通

常需考虑三个因素：一是成本——地价、建安成本、税收及其他费用的总和。二是竞争——市场供求总量、直接与间接竞争对手们的价格情况。三是消费者——目标消费者能够接受何种价格。三种因素在楼盘最终定价中所起的作用显然不一样，一般说来市场供求总量与竞争对手的价格只是参考，而成本与消费者则是决定价格策略的根本因素。因此,我选取了 建筑材料价格,城镇居民收入,城镇物价指数,城市人口四个因素作为解释变量。一方面，资本

市场发展为居民调整资产组合提供了条件，居民对持有储蓄存款的偏好降低；另一方面，随着物价水平上升，实际负利率情况越发严重，存款搬家，资金加速涌入资产市场。

三、计量经济模型的建立

初定模型如下：Y=c+

aXaXaXaXe

t

年份 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Y 786.1935 994.6555 1291.456 1408.639 1590.863 1806.399 1997.161 2062.569 2052.6 2111.617 2169.719 2250.177 2359.499 2778 3168X1 2551.736 1111.236 590.5998 2897.019 3532.471 3983.081 4071.181 3527.536 2966.057 2818.805 2674.264 2830.688 2906.16 3011.424 3154.9 X2 1700.6 2026.6 2577.4 3496.2 4283 4838.9 5160.3 5425.1 5854.02 6280 6859.6 7702.8 8472.2 9421.6 10493 X3 223.8 238.1 273.1 339 396.9 429.9 441.9 438.4 432.2 434 437 433.5 438.7 455.8 464 X4 31203 32175 33173 34169 35174 37304 39449 41608 43748 45906 48064 50212 52376 54283 56212

Y 房地产价格（元/平方米）；

X

1建筑材料价格（元/平方米）；

X

2城镇居民收入（元）；

X

3城镇物价指数（元）；

X

4城市人口数（人）。

数据来源：《中国统计年鉴》

四、模型的求解和检验

利用Eviews软件，采用以上数据对该模型进行OLS回归，结果如下：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 19/05/11Time: 10:37 Sample: 1991 2005 Included observations: 15

VariableC X1

Coefficient

1169.836-0.093355

Std.Error

627.7959 0.055677

t-Statistic

1.863401-1.676719

Prob.0.0920 0.1245

X2 X3 X4

R-squared

0.313260 2.403385-0.039938

0.077921 0.934518 0.022710

4.020230 2.571792-1.758627

0.0024 0.0278 0.1091

1921.837 635.7395 12.40805 12.64406 125.6720 0.000000

0.980495Mean dependent var 0.972693S.D.dependent var 105.0550Akaike info criterion 110365.5Schwarz criterion-88.06035F-statistic 1.038435Prob(F-statistic)

Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

从回归结果看出，拟合优度为0.980495，但X1，X4的系数为负，与经济意义不相符合，且T检验都未通过。估计是因为变量间存在多重共线性或者是与被解释变量不存在线性关系。

异方差性的检验：

White Heteroskedasticity Test: F-statistic

0.356962Probability 4.837052Probability

Std.Error

362681.7 197.8309 0.002644 0.483327 0.890957 4002.351 7.534734 119.1126 48526.47 119.1126

t-Statistic

0.107960 0.116434 0.009128-0.111596 0.075306-0.086761 0.079835-0.056343 0.058210-0.056343

Coefficient

39155.14 23.03432 2.41E-05-0.053937 0.067095-347.2470 0.601534-6.711134 2824.749-6.711134

0.910243 0.774842

Prob.0.9175 0.9111 0.9930 0.9148 0.9424 0.9337 0.9390 0.9569 0.9555 0.9569

4384.127 6432.758 21.11790 21.54273 0.356962

Obs*R-squared

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares Date: 19/05/11Time: 11:05 Sample: 1991 2005 Included observations: 15

VariableC X2 X2^2 X2*X3 X2*(X3-429.9)*D1

X3 X3^2 X3*(X3-429.9)*D1(X3-429.9)*D1(X3-429.9)*D1^2 R-squared

0.322470Mean dependent var-0.580903S.D.dependent var 8088.161Akaike info criterion 3.93E+08Schwarz criterion-149.3842F-statistic

Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihood

Durbin-Watson stat 3.477479Prob(F-statistic)0.910243

从表中得到

R

＝0.322470，计算n

R

=15*0.322470=4.83705,由怀特检验知，查卡方分布

表，给定显著水平为0.05，自由度P=9时，临界值为16.9190，因为n所以不能拒绝原假设，表明模型中随机误差项不存在异方差。自相关检验： DW＝1.637717

查表可知：dl＝0.946，du＝1.543

DW>du，认为模型中不存在自相关。

R

=4.83705<16.9190。

综上，最终的模型为

 Yt

第四篇：养老院需求意愿影响因素分析

（一）研究结果

我们从生活满意度（需求方）和养老院服务质量（供给方）两方面出发，分析养老院需求因素，结果展示如下：

1、生活满意度主要通过老人对家人、邻居、亲朋、社区等的社会总体评价进行反应，主要包括个人特征、家庭特征、情感支持，个人特征主要包括性别、年龄、文化程度、个人年收入、健康状况、籍贯方面，家庭特征主要包括婚姻状况和儿女数等，情感支持包括老人从子女方面获得的情感支持、经济支持及生活照料的获得和提供等内容。通过数据分析结果，我们可以看出老人的生活满意度与其对养老院的需求意愿存在负相关关系，即生活满意度越低，老年人更倾向于选择入住养老院。通过分析个人特征，我们可以看出性别、年龄与老年人的需求意愿没有明显的相关关系，但是文化程度与个人年收入与养老院的需求意愿存在明显相关关系，我们通过问卷调查数据分析，可以看出威海市敬老院中老年人的文化程度以小学或者无学历居多。在所研究的四个维度中，家庭状况影响较大，通过分析数据，我们看出养老院中的老人多数为丧偶，同时在情感支持方面，养老院老人获得的情感支持与经济支持与养老院医院需求状况存在负相关关系。

2、另一个方面的研究中，我们根据预先收集到的资料，选取了威海具有代表性的养老院进行了实地调研，与老人进行了交流，对相关负责人员进行了专访，在养老院的实地调研过程中，我们参观了养老院的餐厅，休闲场所，老人住所，在与相关负责人的专访中我们从养老院的服务质量、老人的需求状况以及养老院运行过程中遇到的问题出发与相关负责人员进行了交流讨论，通过负责人员提供给我们的相关数据材料以及对访谈内容的分析，我们重点从养老院服务质量状况角度出发来研究对于养老院需求意愿的影响，经过我们的初步研究分析，资金是限制养老院提升服务质量状况重要原因，资金短缺造成老年人健身器材、娱乐设施、医疗保健等资源稀缺,设备更新较为缓慢，其次工作人员的素质也是影响服务质量的重要因素，我们重点从员工的文化素质水平、专业素质、有无相关工作经验和在敬老院工作工龄四个方面对工作人员进行了调查分析，我们发现养老院服务人员的素质普遍偏低，工作人员大多来自再就业或者进城务工人员,大都没有专业背景,通过定期的培训成为敬老院从业人员,服务水平有限，同时敬老院服务项目的完备性直接影响到敬老院的服务状况水平，调查中我们发现,敬老院的服务功能其实比较简单,服务项目也较单一,大部分的服务项目都是在医、食、住这三个方面,这样就仅仅能满足老年人的基本生活需要，娱乐活动较为单一，在访谈中负责人员还谈及到政府政策支持问题，我们建议政府应合理统一规划养老机构建设的地点,给予政策上的扶持,在资金、土地等方面对养老机构予以支持。

3、在此次调查中，我们得到一个威海特有的数据现象，在本地还是外地的数据调研结果中，我们看出有四分之一的老人来自外地，针对这部分老人，我们专门与其进行交流，发现因为威海的空气质量状况较好，较适合居住，因此他们选择在威海进行养老，针对此项调查结果，我们建议威海政府可以重点重资打造具有威海特色的品牌养老院，依靠威海得天独厚的环境优势，吸引全省乃至全国老人前来养老。

4、同时我们发现在家庭养老支持力弱化和人口老龄化加剧等背景下，养老机构在农村地区存在少量需求意愿，因此，需要更要关注农村居家老人的养老服务需求。针对当前农村地区养老服务体系建设的重点和努力方向，应该包括以下几方面。

第一，整合农村各种力量，为老年人构建一个有效的社会支持网络。第二，科学预测农村人口老龄化水平和养老院的需求意愿，稳步推进农村地区养老机构事业发展。

第三，从农村地区实际出发，合理引导农村养老机构的资源配置和功能定位。

第五篇：我国中小企业国际化影响因素分析

我国中小企业国际化影响因素分析

08级政治经济学 王倩 208020101026

摘要 随着经济全球化进程的加快,中小企业在世界范围内的活动剧烈增加，但在其进行国际化的过程中，有很多因素影响着企业的国际化发展。本文仅从这些因素出发，去简要分析我国中小企业的国际化发展影响因素，并提出些微建议，从理论上来对这些因素的影响进行化解，解决我国中小企业在国际化过程中的冲突，促进我国企业健康发展。

关键词 中小企业国际化 影响因素

随着经济全球化的发展，各国政府日益关注中小企业的重要地位。中小企业国际化程度如何，反映了一个国家或地区社会经济发展的水平，也在相当程度上体现了一个国家或地区社会经济发展的水准。因此，如何加快中小企业的国际化进程，尤其是发展中国家和地区的中小企业，在经济全球化的大背景下如何迈好中小企业国际化的步伐，是个值得关注和认真研究的问题。我国从20世纪80年代中期开始进行的城市经济体制改革和金融体制改革也使中小企业有了蓬勃发展的机遇和空间，尤其是沿海经济发达地区的许多中小企业积极进行国际化。改革开放近30年来，我国中小企业取得了长足的发展，对国民经济的作用越来越不容忽视。中国加入世界贸易组织，不仅进一步提高中小企业的地位，也赋予它们更大的发展机遇。本文在经济全球化的背景下，利用国际化的相关理论对我国中小企业国际化的影响因素进行简要分析。

一、企业国际化战略过程中的内外影响因素

(一)国内制约因素

1.中小企业融资困难

海外直接投资对资金的要求相对较高，然而，目前国内中小企业的融资渠道不畅，尚无法获得足够的资金。国内银行出于降低风险考虑，再加上中小企业本身规模小、信用等级较低等因素，银行对中小企业信贷申请条件的要求往往非常严格，导致中小企业难以获得银行贷款。即使是在中小企业发展较快的上海，占全市企业总数97%的中小企业从银行获得的贷款仅有10%左右。另外，中小企业上市融资渠道也不畅通。目前，资金不足己成为制约中小企业国际化的主要因素。

2.信息渠道不畅通

除了融资渠道不畅通外，中小企业还面临着信息渠道不畅通的问题。目前，绝大多数中小企业还无力独自完成海外投资信息的收集和处理工作，而国家的海外投资信息网络建设相

对滞后，信息服务不甚完善，且费用太高以至大多数中小企业负担不起。

3.国内政策制约因素

(1)政府相关管理体制尚未理顺

目前，中小企业政府管理体制尚未理顺，缺乏统一领导和相互协调，造成政出多门，使中小企业无所适从，从而影响中小企业海外直接投资的顺利开展，有的中小企业管得太死，有的中小企业却无人关心。

(2)大企业与中小企业的政策待遇不同

由于体制惯性等原因，各级政府仍然比较重视大企业(集团)的发展，对大企业的国际化的扶持力度较大。相比之下，中小企业的国际化尚未引起政府的足够重视，政府支持力度也相对较弱。

(3)手续和审批程序繁琐

中小企业的国际化还面临审批程序繁琐、审批周期过长的问题，这不仅导致企业错过大好投资机会，而且还促使企业想方设法逃避审批，从而造成统计上和管理上的困难。

(二)国外制约因素

1．投资东道国的政策制约

中小企业在海外投资设厂必然要受投资东道国当地法律法规的制约。然而，目前有些国家(地区)的外资政策中还存在最低出资额、开业年限等限制。这些规定给欲到该国(地区)开展海外直接投资的中小企业造成很大的政策障碍。如相关产品的目标市场国对产品的进出口税收政策。各个国家都对进口商品征收进口环节增值税、销售税等税收。所有税赋应计入出口商品的成本中。发展中国家为保护其国内民族产业，在进口与其国内生产的同一类商品时，均征收较高的关税或附加税。在选择到其它国家或地区进行投资建厂时，应选择那些进口关税或附加税较高的商品进行投资，在其国内设厂生产，以避免其高关税壁垒。此外，相关产品认证和质量要求各个国家对于进口和国内生产的商品都有一个质检标准和认证要求，这也是市场准入的一个关键问题。

2．投资东道国存在不确定因素

投资东道国除了存在政策制约因素以外，还存在其他一些不确定性因素。这些不确定因素主要体现在东道国的文化差异、商业惯例差异和市场需求差异等方面。中小企业在海外投资时必须考虑到这些因素，以免造成决策失误。

(三)企业决策因素

1.市场调研不审慎

市场调研不审慎是目前制约中小企业国际化的主要问题之一，中小企业由于自身投资管理存在漏洞，相关人员经验不足，海外直接投资前的市场调研工作往往做得不细致，导致投资失败。

2.合作伙伴选择不当

合资或合作是中小企业开展海外直接投资的重要方式，然而中小企业对合作对象的选择往往比较盲目。合作伙伴选择不当，或者被外方欺骗造成损失，或者由于外方的经济效益不好，使合资企业受到牵连，导致投资失败。

3.缺乏人才，海外企业管理落后

中小企业缺乏优秀的管理人才，对海外子公司的管理也较落后，要么对海外子公司完全放任不管，要么对海外子公司管得过严，从而造成海外子公司的效益不佳，影响到国内总公司的生产经营，甚至导致总公司出现经营危机。我国大部分中小企业管理人员缺乏国际化经营的经验及相关知识，规避风险意识较强，主动进取能力较差。公司治理结构和组织设计、以及针对中小企业的相关法律制度不适应国际化经营的需要等一系列的问题，使得企业决策者和高层管理者在应对国内经营之外几乎难以用战略的眼光和行动来对待国际化经营问题。在我国，中小企业的决策者和高层管理者所表现出来的国际化经营素质普遍较差，难以满足国际化经营的需要。而中小企业国际化经营成功与否很大程度上取决于中小企业的国际化经营战略管理能力，这种战略管理能力又是企业决策者的核心素质，由于企业决策者是企业的核心人力资源，因此，中小企业的企业家的国际化经营素质，将直接影响中小企业国际化经营的成效。

二、对我国中小企业国际化发展的建议

（一）政府加强对中小企业国际化的政策支持

首先，针对中小企业资金不足问题，政府应加大对中小企业的扶持力度，特别是资金借贷。由于民间金融是中小企业资金来源的重要组织，所以应积极鼓励民间金融的发展，在法律和制度上使其合理化，这样也有利于规范我国金融市场的健康发展。其次，加强国家的海外投资信息网络建设，并同时减少中小企业使用该资源的成本，从而使中小企业能够在当今信息发达的经济中以更大的竞争力参与到经济的发展中。最后，政府应公平对待各级企业，不论其大小，并应积极鼓励支持中小企业的发展，给予其适当政策优惠。

（二）政府为中小企业国际化的外部障碍提供支援

针对东道国的政策和法律限制，我国政府也应积极应对，以减少我国中小企业对外投资成本，如反倾销措施，优惠国待遇等，为我国中小企业进驻国外目标市场提供支援。

（三）加大国际型人才培养，提高企业决策水平

我国中小企业在发展过程中会遇到很多决策失误情况，使得自己在国际市场上“有苦说不出”，很大的原因在于缺乏国际型人才，特别是在法律，技术，经营管理等方面的自我保护能力较弱。企业应慎重选择合作伙伴，应根据一切信息渠道对合作伙伴进行调查。合理选择目标市场，并认真调研目标市场的文化背景和消费习惯。遇到需要法律解决的问题，要选择熟悉目标市场法律环境的人才进行分析决策，不可盲目轻信对方并投资。

参考文献

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