系统工程作业(21选一)

第一篇：系统工程作业(21选一)

系统工程作业（21选一）

1.大学生就业影响因素分析

2.学生逃课原因及其解决对策的系统分析

3.提高学生对食堂饭菜满意度的系统分析

4.运筹学考试不及格率影响因素系统分析

5.影响高校发展因素的系统分析

6.影响超市服务服务台服务效率的因素分析

7.提高桂林× ×景区收入的系统分析

8.家用PC机市场调查及其系统分析

9.关于手机市场利润问题的初步系统分析

10.影响桂林13路公交车系统的分析及改进

11.桂电× ×社团发展状况的系统分析

12.校医院进行学生医疗管理办法改革的系统分析

13.× ×超市选址影响因素的系统分析

14.提高桂电大学生自律会管理效果的系统分析

15.× ×课程学习效率改进方法分析

16.对提高商学院社团管理效率问题的系统分析

17.影响大学生职场竞争力因素的系统分析

18.大学生就业、考研、出国深造的系统分析

19.× ×课程设置问题的系统分析

20.对国足成绩不佳原因及其对策的系统分析

21.× ×NBA球队战绩影响因素的系统分析

第二篇：交通运输系统工程 作业

交通运输系统工程

系统是由相互联系、相互作用的诸要素组成的具有一定功能的有机整体。系统工程本质就是为了解决工程进入系统发展时代所产生的系统性问题而发展起来的一门学科，是以过去发展起来的许多科学技术和管理技术为基础发展起来的，并且把这些科学技术从横的方面联系起来而形成的一门高度综合的科学。它所具有的特点有四个方面：①研究思路的整体化；②应用方法的综合化；③组织管理的科学化；④管理工具的现代化。系统分析是从系统的角度出发，对需要改进的已有系统或准备建立的新系统进行定性和定量的理论分析或实验研究，从而完成系统目的的重审、系统结构的分析、系统性能的估计、系统效益的评价、系统和环境的相互影响的分析以及系统发展的预测，为系统综合、系统规划设计、系统协调、系统优化控制和系统管理提供理论和实验依据。

运输系统是以交通运输系统的整个运输活动为对象，运用系统工程的原则和方法，为运输活动提供最优规划和计划，进行有效地协调和控制，并使之获得最佳经济效益和社会效益的组织管理方法。运输系统工程的内容：运输系统分析；运输系统预测；运输系统的优化控制；运输系统的综合评价；运输系统决策；运输系统模拟

研究交通系统工程的方法是指运用系统工程研究问题的程序，也就是为了达到系统的目标，运用系统工程的思想及其技术内容，解决问题的工作步骤。通常有硬系统方法论和软系统方法论两种解决方法：

系统方法论：①时间维分为7个工作阶段：规划阶段；拟定方案；研制阶段；生产阶段；安装阶段；运行阶段；更新阶段；②逻辑维分为7个步骤：明确问题；系统指标设计；系统方案综合；系统分析；系统选择；方案决定；实施计划；③知识维

⑵软系统方法论解决问题的步骤：问题现状说明；弄清问题的关联因素；建立概念模型；改善概念模型；概念模型与现实系统的比较;系统更新

系统结构是系统内部各要素相互联系、相互作用的方法或秩序。通过根据过去的历史资料和现在的实际情况，运用已知的客观规律和有关的科学知识手段，对所关心的事物及环境在未来的变化和发展趋势进行分析、探索、估计和评价，从而尽可能使人们对这些事物提前采取策略和措施，符合当前的现实情况，而且也能最优地适应未来的发展，成为预测。运输系统预测的内容：（1）、运输经济预测：分为宏观运输经济预测和微观运输经济预测；（2）、运输科技预测：分为运输科学预测和运输技术预测；（3）、交通运输和社会关系预测。

随着经济与交通的快速发展, 经典的微分方程建模面对交通系统复杂性的数量级爆发显得无能为力。20 世纪60 年代以来, 随着计算机技术的进步而发展起来的交通仿真技术, 因其经济性、安全性、易用性、快速真实性、可拓展性等优点, 得到了广泛的推广与应用。交通仿真模型随着交通仿真技术的发展开始从微分方程向系统动力学模型转变, 并产生了系统的交通仿真软件来模拟交通现象。比较有代表性的交通仿真系统是1 9 6 7 年英国运输与道路实国家自然科学基金验室开发的T R A N S YT 交通控制系统。20 世纪80 年代 后期, 城市交通拥挤、阻塞现象日趋恶化, 由此引发的事故、噪声和环境污染己成为日益严重的社会问题, 智能交通系统(IT s)应运而生。

交通系统建模的发展历程可从建模的方法、对象、领域三个角度归纳如下:（1）建模的方法经历了数统计分析法、微分方程模型法、系统动力学模型法、计算智能建模方法、复杂网络建模法基于A ge nt 的建模方法。（2）建模的对象从交通道路实体,到混合交通流建模； 从个体交通行为决策, 到交通系统预测与规划；从人、道路、车辆的交通行为特性研究到综合交通系统分析与研究；从现代智能交通系统建模, 延伸到“不以逼近现实为唯一目的” 的人工交通系统建模研究。（3）建模的领域涵盖了交通系统拓扑结构分析、交通系统组织调度和交通系统集成化研究三个领域。

交通系统研究起源于交通信号控制，最初的研究内容主要涉及交通信号配时方案生成、交通控制信号仿真及交通效益评价等，交通系统研究分为传统法和现代法。经理半个多少世纪的系统化研究产生了很多成熟的交通仿真模型和交通仿真软件。

交通系统由于设施众多，各组分联系紧密，具有明显的开放性、自适应性、自组织性、非线性、动态性、随机性，是典型的复杂系统。相关学者从复杂网络的角度研究交通拓扑系统结构，将道路简化成复杂网络中的边，将交叉口简化成复杂网络中的节点，通过研究复杂交通网路的“无标度性”和“小世界效应”来分析佳通网路的拓扑特性，推演交通系统演化规律, 进而研究了交通网络设计与拓扑优化、交通级联失效控制、交通资源优化配置等内容, 从宏观层面探究了网络结构特性与交通演化行为的关联性。李英等叫计算了以停靠站点为节点的上海市公共交通网络的复杂性指标, 证明了其度分布符合幂律分布, 证实该网络对随机失效具有很强的抗击能力, 对选择性攻击的抗击能力很弱。根据用户需求定义了鲁棒性指标, 提出了基于遗传算法的鲁棒交通网络设计方法, 并在不同测试网络和预算水平下系统评估了模型的性能, 证实了交通网鲁棒设计的重要性和模型的可用性。基于复杂网络理论的交通系统模型, 能够较好的刻画交通系统的宏观性能, 但是对系统内部细节及作用机理的描述能力有待提升。

交通系统演化行为是在人、车和道路等交通系统组分的共同作用下产生的, 为了探究交通系统拓扑结构与交通演化行为的关联性, 黄佩蓓等从城市交通网络演化的角度对城市演化的分形本质进行了研究,揭示了分形理论在城市形态演变中的可应用性, 讨论了交通网络结构与城市经济的关系。曾明华「川在对区域交通网络层级性的实证研究基础上, 分析了交通网络层次性与交通网络性能的演化关系, 构建了多层次多模式的综合交通网络优化模型, 实现了交通网络资源的优化配置与交通网络层次规划基本框架, 为交通系统的规划和建设提供理论指导。从交通系统的本体结构去探寻交通演化的规律, 体现了系统工程学的思想, 为相关研究的进一步开展奠定了基础。

城市交通信号控制研究的主要内容涉及交通量调查、交通流特性分析、交通流组织、交通信号、配时方案生成、交通仿真及交通效益评价等内容。徐勋倩创等提出一种改进的单路口交通信号多相位实时配时模型, 基于时变加权系数将交叉口控制问题转化为单目标函数优化问题, 并采用蚁群算法求解模型, 验证了模型及其求解算法的合理性和有效性。相关研究实现了交通系统局部性能的优化, 却无法保证整体性能的最优, 日益复杂的交通系统急需实现大范围区域协调控制。徐建闽等以区域整体输出总流量最大化和各交叉口进口道总延误时间最小化为目标,构建了基于动态子区划分的交通信号区域协调控制双层规划模型(B P模型), 通过分析交叉口滞留排队车辆、进口道交通量以及相位相序对区域协调控制的影响, 采用基于遗传一模拟退火算法的混合优化策略对模型进行求解, 提高全局最优解的可靠性和计算效率, 为实现大范围区域协调控制提供了技术支撑。

出行需求预测是进行交通管控的基础, 经典的“ 四阶段” 法(出行发生、出行分布、方

式划分和出行分配)源自上世纪5 0 年代的美国, 它遵从以需求为导向的规划思想, 以社会经济发展预测和城市土地使用预测作为预测的基础, 采取单向的以交通预测为核心的建模技术。由于在生成模型时, 以出行交通成本为阻抗的分析模型过于简单, 与实际情况有较大出入, 牛津大学的研究人员于上世纪70 年代首次提出了基于活动链的出行需求预测方法。基于活动链的出行预测主要研究人们的出行行为特征和选择特征, 它认为出行需求源于活动需求, 同时受到时空、家庭和生活周期等条件约束。O D 矩阵反映了某区域的基本交通需求, 其获取方法分为静态和动态方法。静态方法包括: 人工调查法、最大似然估计法、最大嫡模型法、误差平方和最小法、双层规划模型法等。动态方法包括路段流量反推动态O D 矩阵法, 利用在道路设置的交通检测器可以获得实时的路段交通流量, 由此计算得到动态的O D 矩阵。

公共交通与城市生活息息相关, 完善交通运输综合服务体系, 是提升出行体验和吸引乘客的有效手段。日本东京都交通局开发了城市公共交通综合运输控制系统(C T C S), 期望通过掌握运行情况以及积累乘客数据实现精确平稳的公共交通运营服务。通过实际应用, 使得东京城市公共交通的运营成本降低, 在改进公共汽车服务的同时也再次赢得了乘客。联合交通运输研究是提升物流效率、降低成本的重要手段,张明智等提出了基于A g en t的联合交通运输模型,分析了主要A g en t的属性、行为和交互, 并实验验证了模型的合理性和正确性。

目前的交通控制技术仅能满足小范围控制需求, 对于城市级大范围的区域协调控制, 还缺乏高效控制策略;控制方法的适应性较差, 往往只能满足特定环境约束下指定类型的对象控制;控制系统实时性和准确性不能得到保证, 应急措施准备不足;需要综合物联网技术和先进的控制理论方法, 探索基于多源异构信息的多目标系统协同控制模型。相关学者从复杂网络和结构层次性出发分析交通系统拓扑结构特性, 但复杂交通网络拓扑结构与交通系统演化规律的关联性模型有待深入研究;面对具有类似于“ 小世界”、“ 无标度” 特性的交通网络模型, 是否存在某些特定的交通行为模式? 能否找到描述交通行为演化的基本规则? 进而实现复杂交通系统的解藕控制, 还有待进一步探索。当前的交通系统研究期望通过精确的模型来再现真实系统中的涌现现象, 非常规突发事件的频发使得上述努力往往事与愿违, 需要深入探索搭建完善的交通系统应急管理决策模型, 应对复杂交通系统级联效应带来的潜在威胁。Moussaid等州基于认知科学理论提出了行动启发式方法模型, 在只利用行人出行速度和方向这两个简单认知行为的前提下, 模型预测结果却与大量的实测数据趋于一致, 为集体社会出行行为建模扫除了障碍, 通过简单个体行为演化出复杂系统宏观行为将是我们下一步研究的重点。当前的智能交通系统主要是面向不同目的、不同对象、不同情境的独立模型, 模型的标准不一致,致使其适应性和拓展性不强, 这必将限制智能交通系统的进一步提升和完善。为保障出行快捷与安全, 需将现有的交通系统控制方法协调组织起来, 借鉴并支持其他研究领域新思想、新方法的融入, 探索实现调度、服务、评估一体化的智能交通系统体系模型。人工交通系统的提出为交通系统的研究另辟蹊径, 但由于其多学科交叉特性, 需要综合系统学、社会学、心理学、控制科学、计算机科学、环境与地理信息科学等相关学科的最新理论, 构建具有与真实社会平行执行的人工交通系统模型, 分析交通对社会经济、文化、环境等各方面的影响。特别的, D u g u n dj i等侧从数据采集、定量方法、数据分析与统计、大规模系统仿真和政策应用等归纳了交通系统与社会交互的关系, 提出需要通过增加现有交通出行模型与社会接触、社会资本和社会环境的关联性, 来提高交通行为的丰富性和交通政策灵敏度, 使交通系统更好的服务于市民。

第三篇：系统工程讲稿总结一

组员姓名学号专业

王成元6120100284管理科学与工程 龚永超6120100281管理科学与工程

肖琳6120100288管理科学与工程

系统工程幻灯片讲稿总结

在糖果生产企业中，产品的出入库管理是一件日常性的工作，企业的各级管理人员需要及时了解掌握各种产品的入库量、出库量和库存量，以便合理安排生产经营各环节的工作。在Candy糖果厂中，由于产品的品种多样，各品种的糖果每日出入库量也很大，依靠手工处理来记录或统计出入库数据，很难做到及时性和准确性，各级管理人员和具体业务人员一致认为有必要建立一个计算机产品库存管理系统。

由于该企业有良好的管理基础，经济效益良好，有能力支出新系统所需费用，因而建立新系统在管理上、技术上和经济上都是可行的。

一、单据审核

审核员负责对产品入库单、出库单进行审核，检查入库单和出库单填写的形式是否符合要求，产品实际入库数量和金额与入库单上的数据是否一致，出库单上填写的出库数量是否大于产品实际库存量等。不合格的单据分别返回车间和销售科，合格的单据转给记账员登记库存台帐。

二、登录库存台帐

记账员依据合格的入库单和出库单登记产品出入库台帐，记录每一笔出入库业务。

三、库存统计

统计员根据库存台帐定期统计分析各种产品每日、每月出入库数量等综合数据，也可进行库存数据的随机查询

以下两个图是该工厂的运行模型和经过改进后的计算机运行管理模型，如下图所示：

第四篇：系统工程

系统工程

系统工程师简介和系统工程师能力发展框架(2012-03-10 20:24:47)▼

标签： 系统工程 cmmi 项目管理 架构

分类： 工程

系统工程是一门非常前沿专业，在美国系统工程师是最热门的职业，在中国虽然很多人放在嘴上，但实际上很少有人这是个什么职业？有人甚至说这是个当总统的专业，简直是在侮辱系统工程师。系统工程最初起源于航天、航空、军事部门，由于卫星、飞船、飞机、导弹这些产品的研发需要很多专业的综合，所以诞生了系统工程；后来该专业也扩展到民用部门，包括民用航空、铁路系统、通信系统、医疗设备等，甚至是一个小小的照相机也涉及系统工程。中国最初提出系统工程就我所知大概是钱学森了，但是从他的系统工程概念还不算太成熟，主要偏重于管理，而实际上系统工程跨越了技术和技术管理，它与项目管理有所交叉，也有很大的区分。

以下是一个系统工程师的在项目开发中的所做的事情：

第一步，你要去研究市场，了解用户有什么问题、想要些什么，有可能在市场上你已经有竞争对手，你还要调查对手的当前状态，最后你要为用户提出建议的解决方案，开发一个新的系统或是改造一个旧的系统。这时候你的系统可能仅仅是一个设想，你的系统可能很庞大，需要大量的资金投入，潜藏着许多技术风险，而企业的未来就依赖于你的专业决策，这时候一方面你需要尽量满足用户的欲望，又要小心地避免不可逾越的技术障碍。如果你的系统是卫星、飞机这样庞大的系统，一般的专业工程师如机械工程师、电子工程师根本无法完成这样的工作，这时候你才会闪亮登场。你要与用户签订合同，包括资金、进度、技术等方面的内容，系统的开发被划分为若干的阶段，资金分阶段的支付，每个阶段有确定的进入和完成准则，以避免潜在的风险。作为专业系统工程师，基本的能力包括技术规范编写、进度规划、分解工作是需要的，作为中国系统工程师（如果存在这个名词的话），尤为重要的是喝酒、吹牛皮、胆大妄为和玩弄词汇的能力。

一个需求分析的失败案例：曾经有一位工程师，他提出一个几乎是天才的创意，用卫星连接全世界通信，这个工程具有系统工程的特质，要发射６６颗卫星，投资ＸＸ亿美元，但不幸的是，这个项目失败了。首先手机的发展很快占据了市场，其次卫星电话面临技术障碍，无法在室内通讯，而且硬件过于庞大。可以说项目的决策者没有系统的分析用户的需求、技术风险和竞争对手，导致项目的失败。这就是摩托罗拉的铱星计划。

第二步，你要提出解决方案，或者叫设计，对系统

来说也可以叫架构开发。虽然是第二步，但并不说设计就一定在用户需求调查之后，为了占领市场，有时候它在需求调查之前就开始，有时候它随着需求分析同步进行。系统工程师在这个阶段要开发架构。什么是架构，这个词来自于最古老的工程行业—建筑业，风行于最现代的工程行业—软件业。打个比方，架构就好比人的骨架，潘长江就是吃的再多也长不成姚明，因为他们骨架不同。架构设计充满创意，系统工程师当深通于此，产品围绕架构组成系统。架构使用视图来表达，机械工程使用三个图表示三维实体，系统工程师则使用多个架构视图描述系统。好的架构就像金字塔一样悠久，坏的架构就像某些豆腐渣工程一样脆弱。作为专业的系统工程师，基本的能力包括系统建模、仿真和分析技术。

一个架构设计的失败案例：在某国一个雷电交加的夜晚，两车相撞了，在经历了５个月的调查后，事故报告公开，造成事故一条设计原因是，当一个采集设备被雷击故障后，传送给主机的状态信息一直保持为故障前采集到的信息，使人做出错误的判断。在不知道情况的时候保持最后的状态似乎是一个非常自然的选择，很多的设计师都非常习惯这样设计，但真的如此吗？这个系统的设计师是否做过“故障模式影响分析”ＦＭＥＣＡ不得而知，在项目中做ＦＭＥＣＡ是非常吃力不讨好的，因为这首先要假设所有的设备都可能出故障，然后通过设计确保故障不影响安全，一些安全关键系统中要求连续两个故障或者两个操作错误或者两个操作错误和故障的组合不会导致致命事故。

管理相关：系统工程师脚踏两只船，一只是技术，一只是管理，因此常常与项目管理者的职责分配剪不断理还乱，通常来说项目管理者侧重于进度、资金、范围等，而系统工程师侧重于技术管理，包括技术状态、接口、需求等，什么？技术还有管理？是的，技术需要管理。系统工程师要像猎狗追踪每一个要求的落实，从最初的用户要求到向部件提出的要求直至获得明确无误的证据表明需求已经落实，否则部件设计师会像系统工程师欺骗用户一样欺骗系统工程师。曾经一个火星探测器坠毁，仅仅因为计算单位不统一，如果你是一个学生，计算单位错误最糟糕的结果是考试不及格，而在大型工程中就是数亿美元的损失，为此系统工程师要紧盯每一个接口，防止彼此设计的不匹配，这是一项非常繁琐的工作，因为一个大型系统的接口从几百到几千几万。需求也罢、接口也罢，都要有秩序的管理。管理的技能是必需的。

验证：验证就是为产品满足需求提供证据的活动。如果没

有验证，系统的开发就会像中国的保健品市场一样混乱。验证包含了检查、分析、演示、测试几个类别，验证也像需求一样划分为多个层次，从底层部件到最顶层的系统需要逐步的验证，验证是一项非常消耗资源的活动，因此系统工程师当小心的选择验证的类别、层次，以平衡进度、风险和成本。验证中的某些活动甚至需要独立的专业和工程师支持，例如试验工程师，因为测试设备的准备、开发并非系统工程师能够完成的。对于验证活动而言，除了数学分析能力、发现问题的能力外，最大需要可能就是勇气和诚实，因为在验证活动中发现问题后，许多工程师由于面临各种压力或是采用鸵鸟政策视而不见或是伪造数据欺骗用户。

在中国，还没有一个完整的系统工程教育，有些学校开了系统工程课，也是偏重于数学理论，以下是本人通过自学推荐有志于做系统工程师的人应该学习的知识、工具和需要进行的实践：

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知识：

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UML、SYSML标准：建模标准，类似于机械工程师的机械制图标准、电子工程师的电路制图标准，语言是有效率专业沟通和知识传承的保障，没有这些，沟通会陷入咬文嚼字的困境（巴比伦塔建造的失败是沟通失败的最好例子，可见古人很早就认识到这点），设计中所包含的思想也会随着时间而退化。

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CMMI能力成熟度模型综合：描述了系统工程所需要做的工作内容，对照这本书进行实践和改进。

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Incose System Engeering Handbook（国际系统工程协会系统工程手册）基于ISO15288，与CMMI类似。

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System Analysis, Design,and DevelopmentConcepts,Principles, and Practices：有大量指导系统工程的技术内容，值得一读。

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DoDAF:美国国防部体系架构：DoD一个架构开发标准，很专业，可以参照学习系统架构。

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其它基础专业：数学和英语要熟练，数学需要大量应用，英语是阅读系统工程书籍的必需；电子、机械、软件等要知道基础概念，对于特定行业的系统工程还更深入的了解相应的专业。

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工具：

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系统架构建模：Visio(用于建模表达)、Telelogic(同时用于建模表达和仿真)

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仿真和分析：Matlab和Simlink

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文字和表格：Word、Excel、PPT（编写文件、报告所必需）

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项目管理： Project

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实践：

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需求分析实践：实践MOE、MOS、MOP、TPM分析过程，建立一个系统从顶层直至底层的指标关联。

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规范编写实践：至少完成不同产品、不同阶段规范编写实践各一次，阶段包括系统规范、研制规范；

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需求管理实践：完成一次全系统的需求跟踪表，能够在任何时候跟踪需求的达到程度；

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构设计的实践：完成一次基于SYSML标准对系统的完整建模过程；

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范围管理实践：完成一次WBS，理解WBS模板中各个分解在项目中实际含义；

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进度管理实践：实践使用Project建立IMS，达到能够自动生成网络图、进行进度分析的效果；在项目进展中记录项目进度，获取第一手数据，积累自己对时间的预测能力；

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技术状态和信息管理实践：与规范实践结合，建立项目三条基线：功能、分配、产品，实践文件版本管理和控制。

第五篇：系统工程

1． 系统科学辩证法

作者： 苗东升臧伟 出版社：山东教育出版社 出版日期：1998/12/1

2． 系统科学精要

作者： 苗东升 出版社：中国人民大学出版社 出版日期：2006/6/1

3． 系统科学导论--复杂性探索

作者： 颜泽贤 范冬萍 张华夏 出版社：人民出版社 出版日期：2006/9/1

4． 系统科学概论

作者： 吴义生 出版社：中共中央党校出版社 出版日期：2000/4/1

5． 现代系统科学方法论及应用:优化方法与探索复杂性

作者： 伍进 出版社：电子科技大学出版社 出版日期：2005/1/1

6． 钱学森系统科学思想研究

作者： 上海交通大学 中国系统工程学会 编 出版社：上海交通大学出版社 出版日期：2007/1/1

7． 钱学森系统科学思想研究

作者： 上海交通大学 中国系统工程学会 编 出版社：上海交通大学出版社 出版日期：2007/1/1

8． 系统科学与工程研究

作者： 许国志编 出版社：上海科技教育出版社 出版日期：2001/4/1

9． 增长的极限 图书标签： 机械工业出版社

上书时间：2011-09-05

出版时间：2006-06

10．中文名：第五项修炼

外文名：The Fifth Discipline

The Art and Practice of the Learning Organization

作 者：（美）彼得?圣吉 著，张成林 译出 版 社： 中信出版社[1]出版时间： 2009-10-1开 本： 16开