公司订单信息处理制度(共5则范文)

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第一篇:公司订单信息处理制度(共)

公司 订单信息处理制度

第一章

通则

第一条 有关订单信息的获得、整理、报告等有关事项,须按照本制度所定条例实施。

第二条 本制度主要包括以下事项。

(1)获取订单信息的方针。

(2)采用最佳调查方法。

(3)信息报告的记录。

(4)报告的整理及账目记录。

(5)订单获得的促成及联络。

(6)提供信息的奖励制度。

第三条 营销企划部门依照本制度来实施和管理工作。

第二章

获取信息的方式和处理

第四条 获取订单信息的方针由部门经理负责订立,全体员工应遵照执行。营业人员要每月举行一次会议。

第五条 需要调查的,要另行订立方针,并对负责者实施培训。

第三章

调查的整理

第六条 在进行调查时,应在调查记录上记录重要事项,然后向营销企划部门报告。

第七条 调查所得资料送交营销企划部门。

第四章

联络

第八条 营销企划部门从各营业单位得到以上报告时,应对其内容认真核查,并要评估报告价值。如果认定其有价值,应据此制订各种销售计划。

第九条 营业单位在接到销售活动的目标指示时,须订立日程表并通知营销企划部门计划日程,以此作为活动基准,而其结果也要经常向营销企划部门报告。

第五章

调查的管理

第十条 营销企划部门要对营业单位的预定日程和实际业绩进行经常性的评估管理工作。

第十一条 对于获得的情报,经过审查后如果确认其适宜有效,应支付费用。

第二篇:《智能信息处理》教学大纲

《智能信息处理》教学大纲

一、课程基本信息

课程中文名称 :智能信息处理

课程英文名称 :Intelligent Signal Processing 课程类型:信息管理及相关专业方向选修课 总 学 时 :33 理论学时:33 实验学时:0 学 分 :3 适用专业:信息管理 先修课程:高等数学、(信号与系统、)概率统计、线性代数、离散 开课院系:信息科学与工程学院

二、课程性质和任务

智能信息处理是就是将不完全、不可靠、不精确、不一致和不确定的知识和信息逐步改变为完全、可靠、精确、一致和确定的知识和信息的方法。智能信息处理是当前科学技术发展中的前沿学科,同时也是新思想、新观念、新理论、新技术不断出现并迅速发展的新兴学科,它涉及到信息科学的多个领域,是现代信号处理、人工神经网络、模糊理论、人工智能等理论和方法的综合应用。

该课程的主要任务是通过各个教学环节,运用各种教学手段和方法,使学生掌握智能信息处理的基本概念、基本原理、基本计算方法;能够阅读相关中外文献,了解其最新动态;培养学生分析、解决问题的能力,为日后从事工程技术工作、科学研究以及开拓新技术领域,打下坚实的基础。

三、课程教学目标

在学完本课程之后,学生能够:

1.了解人工智能的概念和应用、智能信息的处理方法综述;

2.熟悉模型理论的基础,掌握模糊规则与推理;理解模糊推理系统,了解其在生活中的应用;

3.掌握神经网络信息处理的基本原理及模型,了解其在生活中的应用; 4.掌握粗糙集的基本理论及其应用,了解其应用;

5.掌握遗传算法的基本算法及改进算法,了解其应用;

6.掌握信息融合的模型与算法,了解其应用;

7.理解反向选择算法和人工免疫系统模型;了解人工免疫系统在计算机安全中的应用。

四、理论教学环节和基本要求

(一)人工智能导论

1.理解并掌握人工智能的基本概念和范畴、基本原理和研究方法; 2.理解知识和知识表示的概念,掌握四种表示法; 3.了解常见的智能信息的处理方法及各个处理方法的应用

教学重点:人工智能的基本原理,四种知识表示方法 教学难点: 四种知识表示方法

(二)模糊理论及其应用

1.掌握模糊集合的基本概念、基本运算及隶属函数的确定方法; 2.理解模糊逻辑系统的组成;3.掌握模糊信息处理方法:模糊熵方法、模糊聚类分析、模糊关联分析、模糊信息优化方法。4.了解模糊信息处理方法的应用。

教学重点:隶属函数的确定方法;模糊信息的处理方法。

教学难点:模糊信息的处理方法。

(三)神经网络信息处理

1.理解人工神经网络所借鉴的生物学上的人脑神经元的信息处理模式;掌握人工神经网络的结构、特点、学习方式和工作方式;2.掌握BP神经网络学习算法,及BP神经网络建模; 3.掌握贝叶斯神经网络算法;4.了解Hopfield网络模型及其算法,熟悉用Hopfield神经网络优化方法求解TSF;5.理解径向基函数(RBF)网络模型; 6.了解不同模型在实际中的应用。

教学重点:典型的神经网络模型(如BP神经网络、贝叶斯神经网络等)及其工作原理。

教学难点:人工神经网络的相关算法的理解及应用。

(四)粗糙集信息处理

1.掌握粗糙集的理论基础:等价类、知识约简等。2.理解粗糙集与模糊集结合、粗糙集与神经网络结合所构成的模型及其应用。3.掌握基于粗集的贝叶斯分类器算法。4.了解粗糙集理论的研究现状及发展趋势。

教学重点:知识约简算法、基于粗集的贝叶斯分类器算法。

教学难点: 知识约简算法。

(五)遗传算法及其应用

1.了解遗传算法及其应用;2.掌握遗传算法的基本算法及改进算法; 3.了解基于遗传算法的生产调度方法。

教学重点:遗传算法的基本算法及改进算法;

教学难点:遗传算法的相关算法及应用

(六)信息融合技术及其应用

1.理解信息融合的概念、基本原理、功能模型及相应方法;2.掌握用于目标识别和确认的算法:物理模型类识别算法、基于特征的推理技术和认知模型类识别算法;3.掌握D-S证据理论的基本概念、相关术语及一些关键问题; 4.了解信息融合的应用领域及发展趋势。教学重点:用于目标识别和确认的主要算法、D-S证据理论。

教学难点:D-S证据理论的关键问题。

(七)免疫算法

1.了解生物免疫学基础;2.理解反向选择算法和人工免疫系统模型;了解人工免疫系统在计算机安全中的应用;3.了解人工免疫系统其他的应用领域。

教学重点:反向选择算法和人工免疫系统模型。

教学难点:人工免疫系统模型

五、实践教学环节和基本要求

(一)关于理论教学环节的说明

理论教学内容的选取注重基础性、实用性、先进性。在教学过程中,教师应根据教学大纲基本要求,结合专业特点和学科发展,及时补充更新内容,将学科研究的最新成果充实到教学中来。

本课程的教学方式应注意以下几点:

(1)智能信息处理是个飞速发展的领域,知识的老化和更新速度比较快,在教学过程中,应注意逐步提高学生在教师课堂讲授的启发和指引下,独立钻研教材、参考资料,增强学生对理论课程的学习兴趣,学会利用所掌握的理论知识去分析和解决实际的问题。(2)注重采用现代教育技术进行教学,本课程在授课过程中应采用课堂讲授,多媒体教案、CAI课件等现代教学手段。

(3)对于教学的重点与难点内容要讲深讲透,以课堂讲授为主,结合课堂提问、课堂讨论、课堂测验,并充分利用现代化教学手段。讲解中必须十分重视培养学生自适应能力和创造性意识,摒弃传统的灌输式教学方法,而采用启发式 教学方法。

(4)考核方式根据教学大纲所规定的教学内容,采取笔试与作业考核相结合的方法,其中笔试成绩占70%,平时作业30%。

七、学时分配

每次课3节课,共11周

八、教材及主要教学参考书目 教 材:

[1]熊和金,陈德军编著.《智能信息处理》.北京:国防工业出版社,2006年.[2]高隽编著.《智能信息处理方法导论》.北京:机械工业出版社,2004年.主要教学参考书:

[1] 王万森编著.《人工智能原理及其应用》.北京:电子工业出版社,2000年。[2] 阎平凡,张长水编著.《人工神经网络与模拟进化计算》.北京:清华大学出版社,2000年.[3] 周明,孙树栋编著.《遗传算法原理及应用》.北京:国防工业出版社,1999年.[4] 莫宏伟编著.《人工免疫系统原理与应用》.哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2002年.

第三篇:订单通知函

通 知 函

致:尊敬的客户

我公司为了更加规范与各经销商的业务往来,以及完善对经销商的服务,同时也保障供方和需方的共同利益,因此决定以下条款于2012年4月1日开始实施,具体内容如下:

1、我司将对客户的订单做出统一格式(详见附件),以方便我司可以及时并准确的对客户当批订单要求的产品条码、规格、价格以及有无促销活动等做出判断并执行,进而更好的服务客户。

2、为保障供、需两方的共同利益,要求各经销商向我司下达订货单时,必须盖需方公司公章或业务章,以确保需方订单的有效性;同时经我司负责人审核确认后,盖章回传至需方公司,此订单方才生效。

3、为鼓励经销商多销售我司产品,我司将定期为经销商按排促销活动,活动时间公司将统一安排;非我司统一安排的促销活动及其它费用的申请都必须盖需方公章并以书面形式报于我司,经我司负责人审核批复后,盖我司公章回传至需方公司后,方可列入我司费用核销计划;具体的费用核销方式按促销合同或费用批复合同中约定的执行。

XXXX有限公司

2012-3-26

第四篇:煤矿监测监控系统报警信息处理制度

监测监控系统报警信息处理制度

为了确保监控系统故障能够安全、有序处理,结合我矿实际情况,制订本制度,望相关单位、人员严格执行。

一、甲烷传感器报警处理程序及要求

1、监控室在监测到井下工作面甲烷传感器报警后,由监控人员 第一时间通知调度员、值班领导,随后通知总工程师、安全矿长、机 电矿长、矿长,并做好通知记录。

2、报警后,调度员、值班领导、立即向井下报警点负责人询问报警原因,工作面瓦斯情况,下达是否撤人,及撤人范围等命令。

3、调度员、值班矿长在了解基本情况后,立即向集团公司调度室汇报相关情况,并征求处理意见,在公司未给出明确处理意见前不得向井下发出处理的命令。

4、调度员、值班领导在得到公司处理命令后向井下监测工发出处理命令。

5、井下监测工和施工队人员在甲烷传感器报警后,未经调度室 通知不得私自处理,否则后果自负。

6、监测工把处理情况反馈到调度室,调度员及值班领导根据甲 烷传感器运行情况及现场瓦斯情况下达是否进入人员或生产命令。

7、井下施工工作面,由于放炮、移动等原因造成甲烷传感器报 警,要先向调度室汇报,不经调度室命令,不得私自采取任何措施处 理。

二、在线传感器运行异常处理程序及要求

1、监控员在监控到传感器数值偏大、偏少、负偏、断线等现象 后,首先向调度员及值班领导汇报,然后通知监测监控维护负责人员,并做好记录。

2、监测监控维护人员在接到通知2小时内必须处理到位,处理 后应向调度室汇报,对不能在规定时间内或不能处理的要说明情况及解决时间。

三、监测监控设备故障规定

1、对井下各种传感器存在的故障,监测维护人员提前向通风安 全科进行汇报,通风安全科根据情况采取维修、更换、增添等措施。

2、便携式甲烷报警仪有监测维护人员进行定期标校、填写记录,对出现老化、过期等现象,有通风安全科负责维修、更换、处理。

3、监测维护人员要对监控中心的主机、备机、备用电源、监控分站、线路等设备加强日常检查,确保安全可靠运行,出现故障后,立即向调度室汇报,在经调度室向集团公司汇报并经同意后进行处理。

四、处罚

根据我矿制订的监测监控管理规定及处罚办法执行。

第五篇:煤矿事故突发事件信息处理与报告制度

事故突发事件信息处理与报告制度

1、各生产辅助单位发生伤亡事故以及正在事故地点抢救尚不能确定受伤程度的人身事故时,立即通知救护队、矿医院和事故地点就近的其它工作人员进行救助,汇报矿副总师以上领导和相关业务科室,汇报公司调度。

2、发生非伤亡事故:如透水、发火、瓦斯煤尘爆炸、大面积冒顶、全矿井停风、停电和提升等严重危害安全生产的事故时,汇报矿副总师以上领导和相关业务科室,汇报公司调度。

3、日常发生的一般非伤亡事故,立即通知责任单位的党政主要领导组织处理,汇报矿分管领导和分管业务科室。

4、突发事件发生后,事故现场有关人员应当立即汇报本单位负责人。单位负责人接到事故报告后,应当迅速采取有效措施,组织抢救,防止事故扩大,减少人员伤亡和财产损失,并安装国家有关规定立即如实报告当地负有安全生产监督管理职责的部门,不得隐瞒不报,谎报或者拖延不报,不得故意破坏事故现场、毁灭有关证据。并立即成立抢救指挥部,设地面指挥中心。

5、重大事故一旦发生,值班调度员接到事故电话后,按程序立即通知相关单位和下列人员:值班矿领导、矿长、救护队、集团公司调度、事故单位区长、书记、技术员、矿总工程师、安监处长、生产副矿长、党委书记、其他副矿长、副总工程师、业务部门、其他领导到调度室待命,并及时传达矿长命令。

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