专题:切比雪夫大数定律应用

  • 应用切比雪夫

    时间:2019-05-13 21:42:05 作者:会员上传

    应用切比雪夫不等式解题切比雪夫不等式是解决不等式问题的强力武器之一.本文对该不等式及其应用进行简单的介绍.一、切比雪夫不等式及其推论1aibi n1 ②若a1a2an,b1b2bn.则

  • 切比雪夫不等式及其应用(摘要)

    时间:2019-05-13 21:42:01 作者:会员上传

    天津理工大学2011届本科毕业论文切比雪夫不等式及其应用摘要切比雪夫不等式是概率论中重要的不等式之一。尤其在分布未知时,估计某些事件的概率的上下界时,常用到切比雪夫不等

  • 12二维随机变量的数字特征切比雪夫不等式与大数定律

    时间:2019-05-13 18:14:31 作者:会员上传

    概率论与数理统计习题解答第二章随机变量及其分布12二维随机变量的数字特征·切比雪夫不等式与大数定律一、设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为fx,yAy1求:(1)系数A;(2)数学期望E

  • 切比雪夫不等式教学

    时间:2019-05-15 08:00:04 作者:会员上传

    ★★★1.设求的最小值★★★2.若a、b、c是三角形三边长,s是半周长。求证:Vn∈N,下式成立解答或提示.不妨令由切比雪夫不等式当且仅当.设a≥b≥c,则a+b≥a+c≥b+c,()

  • 切比雪夫不等式证明5篇

    时间:2019-05-13 21:42:27 作者:会员上传

    切比雪夫不等式证明一、试利用切比雪夫不等式证明:能以大小0.97的概率断言,将一枚均匀硬币连续抛1000次,其出现正面的次数在400到600之间。分析:将一枚均匀硬币连续抛1000次可

  • 切比雪夫不等式解析,度量误差及推论

    时间:2019-05-14 16:00:53 作者:会员上传

    切比雪夫不等式解析,度量误差及推论 摘要:切比雪夫不等式表征了素数定理的计算误差极限,在孪生素数个数及偶数表为两个奇素数之和的表法个数的渐近函数误差估计中,可类比得到对

  • 经典不等式证明-柯西不等式-排序不等式-切比雪夫不等式-均值不等式

    时间:2019-05-13 21:42:59 作者:会员上传

    Mathwang几个经典不等式的关系一 几个经典不等式(1)均值不等式设a1,a2,an0是实数aaa12n 111n+a1a2an其中ai0,i1,2,n.当且仅当a1a2an时,等号成立.n(2)柯西不等式设a1,a2,an,b1,b2,

  • 考研数学切比雪夫不等式证明及题型分析

    时间:2019-05-14 13:29:11 作者:会员上传

    武汉文都 wh.wendu.com 考研数学切比雪夫不等式证明及题型分析 在考研数学概率论与数理统计中,切比雪夫不等式是一个重要的不等式,利用它可以证明其它一些十分有用的结论或重

  • 切比雪夫不等式的证明(离散型随机变量)

    时间:2019-05-13 07:39:36 作者:会员上传

    设随机变量X有数学期望及方差,则对任何正数,下列不等式成立 2
    2
    PXE(X)2 
    证明:设X是离散型随机变量,则事件XE(X)表示随机变量X取得一切满足不等式xiE(X)的可能值xi。设pi表示事

  • 大数定律与中心极限定理的若干应用

    时间:2019-05-14 11:42:52 作者:会员上传

    大数定律与中心极限定理的若干应用 摘要:在概率论中,大数定律是比较重要的内容,他主要就是以严格的数学形式来表达概率中随机现象的性质,也是一定稳定性的表现。大数定律在数学

  • 第五章 大数定律 中心极限定律5篇范文

    时间:2019-05-14 13:48:26 作者:会员上传

    第五章 大数定律 中心极限定律 例1 设一批产品的废品率为P0.014,若要使一箱中至少有100个合格品的概率不低于0.9,求一箱中至少应装入多少个产品?试分别用中心极限定律和泊松

  • 部分作业解答或提示参考 第一章习题一14 证 由切比雪夫不等式

    时间:2019-05-13 04:01:46 作者:会员上传

    部分作业解答或提示参考第一章习题一1.4证(2) 由切比雪夫不等式及E||0P(||1/n)1P(||1/n)1nE||1故P(0)P(||1/n)limP(||1/n)1。n1n(4)由切比雪夫不等式P(||n)E||/n及E||,得P(||)P(

  • 第五章 大数定律及中心极限定理(推荐阅读)

    时间:2019-05-14 11:42:51 作者:会员上传

    第五章大数定律及中心极限定理 概率统计是研究随机变量统计规律性的数学学科,而随机现象的规律只有在对大量随机现象的考察中才能显现出来。研究大量随机现象的统计规律,常常

  • CH5 大数定律及中心极限定理--练习题

    时间:2019-05-14 04:07:21 作者:会员上传

    CH5 大数定律及中心极限定理1. 设Ф(x)为标准正态分布函数,Xi=
    1001,事件A发生;0,事件A不发生,i=1,2,…,100,且P(A)=0.8,X1,X2,…,X100
    相互独立。令Y=
    i1Xi,则由中心极限定理知Y的

  • ch5大数定律和中心极限定理答案

    时间:2019-05-13 03:46:38 作者:会员上传

    一、选择题0,事件A不发生1.设Xi(i1,2,10000),且P(A)=0.8,X1,X2,,X10000相互独立,令1,事件A发生10000Y=X,则由中心极限定理知Y近似服从的分布是( D)ii1A.N(0,1)C.N(1600,8000)

  • 第五章、大数定律与中心极限定理(5篇范文)

    时间:2019-05-13 21:41:57 作者:会员上传

    第五章、大数定律与中心极限定理一、选择题:1.若随机变量X的数学期望与方差分别为EX =1,DX = 0.1,根据切比雪夫不等式,一定有A.P{1X1}0.9B.P{0x2}0.9C.P{1X1}0.9D.P{0x2}0.92.设X1,X2,

  • 概率统计第五章大数定律及中心极限定理

    时间:2019-05-12 05:27:13 作者:会员上传

    第五章大数定律及中心极限定理第一节 大数定律(Laws of Large Numbers)随机现象总是在大量重复试验中才能呈现出明显的规律性,集中体现这个规律的是频率的稳定性。大数定律将为

  • 比的的应用

    时间:2019-05-13 01:49:56 作者:会员上传

    “比的的应用”教学设计 教学目标 1、能运用比的意义解决按照一定的比进行分配的实际问题。2、进一步体会比的意义,感受比在生活中的广泛应用,提高解决问题的能力。教学重、