第一篇：《美国陷阱》读后感
昨天参观华为松山湖时，在小火车站看到了一张易拉宝上面的《美国陷阱》——法国版华为事件，今天闲着就把书看了。
《美国陷阱》写的是法国版华为事件，并以此提醒其他国家的企业警惕美国的'“经济”霸权主义。法国阿尔斯通员工皮耶鲁齐刚下飞机就屈辱入狱，在狱中更是绝望与希望交织，要么认罪，承认存在行贿行为，服几年刑，要么抗争，但失败就可能面临125年牢狱生活（ps：美国司法部胜诉率98.5%），无奈认罪，公司抛弃，国家不理。落魄之时，妻子挑起重担，全家人一起共度难关，并在朋友相助下获得保释，最后审判获刑30月，距被捕5年半才终获自由。狱中狱外不断复盘，揭露出美国的司法并非独立与公正，而且他只是利益争夺中的一枚棋子与牺牲品——美国电气通用公司企图收购和控制法国阿尔斯通公司，与美国司法部勾结，通过美国的《反海外腐败法》向法国阿尔斯通公司勒索巨额罚款。
原书写的很精彩，几乎一口气读完，一方面同情作者遭遇的不公，一方面也欣赏作者的坚强与不屈，一方面也感叹利益相争时人性的丑恶。
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第二篇：统计陷阱读后感
由于知识,信息和地位的不对称,普通人在面对行业精英专门设计的陷阱总是无法防备.就像普通美国民众无法理解华尔街“金融天才”搞的次级抵押贷款的潜在风险一样...恩,不光是普通人,就连中石油这样的顶级上市公司,在顶级ceo的带领下也会中套,油价顶点超高价大笔收购国外油田例如TYK之类的...信息欺骗有很多种,而利用统计数字来进行欺骗可能是比较普遍的了,就像马克吐温说的,There are three kinds of lies: lies, damned lies and statistics.这本书就是揭露说明专家们的欺骗行为的.比如报社为了吸引眼球,如何发布关于名牌大学毕业生高收入的报道,政府部门如何利用同样的原始数据,算出不同的统计结果,房地产为了卖房子,如何统计出小区业主的超高收入,一般人如何误读智商测验的一般统计结论,大公司的销售和市场部门如何用图形上的视觉欺骗来提高统计数字给人的感官效果,广告商如何用不匹配数据对大众进行误导....接着,在罗列了种种利用统计欺骗的手段后,书里描述了一系列方法和手段,告诉我们在面对统计数字的时候,如何去理解和评估那些数据,如何揭穿有意或无意的统计骗局.这本书的特色就是案例非常多,用案例的好处是比较容易能理解,缺点就是有的时候比较罗嗦,有时候一眼就能看出问题所在,书里还要花个几千字去描述他...好比那个经典的二维图形欺骗案例...书里我最喜欢的一段是介绍平均工资偏高的案例，不过有些地方用词太学术了：“当数据的分布呈现正偏态时，均值往往偏离一般水平。。收入分布是典型的正偏态分布，这样一来，平均工资偏高就十分正常了。。"囧。。这有优点像概率统计课程了。。这个还不如我的解释通俗易懂：
假如有10个穷人工资是1块，1个富人工资是12块”，算术平均数的算法，就是22块除以11人，平均工资是2块。。这个结果明显高于普通人“平均”工资.所以统计局平时说的大家平均工资有2k了，其实一般人是没有2k的，大家感觉偏高了，可是统计局可以言之确凿的说，这确实是某种统计方法算出来的还有一种常用的统计方法我记得是平方平均数，计算方法是平方数相加后取平均，再开根号，用上面的例子就是(10+12*12)/11=14,14开根号就是 3.7块.还有一种统计数值，调和平均数（將数值个数除以数值倒数的总和）算出来是1
我发现最夸张的是几何平均数算出来是11。。
恩，然后情况就来了，类似上面10个穷人1块，1个富人12块的统计状况，统计局会决定用哪种算法，算普通人平均工资就会往高的算，就拿那个算术平均数2块来算吧，要不平方平均数3.7块。。然后碰到垄断部门工资算法的时候，他会拿出调和平均数算法，说，你看，大约是1块，都很低么。。穷得很，很阳光吧。。
还有一种统计,我看到过照片,也很牛，是个调查问卷，选择是满意和比较满意。。然后统计局会说，大约40%的人满意，大约50%的人比较满意。。
书里讲到统计为什么会撒谎，原因之一是被调查的人是撒谎的，比如问你是不是刷牙你不好意思说你不刷。。这个正如经济普查浙江地区很多人隐瞒财产一样...还有原因之一是
调查的量不够多，分布不够平均等，这些都影响到实际的统计数据，比如最近hz号称gdp达到中等发达水平，就连我寝室那博士都信以为真，不过我看到那篇文章深处有一行字-不包含流动人口。。hz自己宣称流动人口是有400w，常驻600w，gdp价值是无法区分流动人口还是常驻人口的，假设1个人创造了1k的gdp价值，按照hz这个算法，就是（400+600）/600=1.6,也就是文字上动动手脚，人均gdp就被他算到了 1.6k。。
还有一个比较有意思是视觉欺骗的案例，这个我看到销售做ppt显示销售量时经常用，其实只是1：2的增长关系，他画了个图，图像长宽都是1：2的话，面积就是1：4，这样你的视觉就会告诉你这两者区别远比1：2大。。
书上讲了许多广告商欺骗的例子，比如“对著名医生的大样本调查结果显示：27%的医生抽的是xx牌子的香烟”。。其实这个数据是虚构的，不过放个数字一般人就会感觉到很可信了。。
还有就是上市公司的报表了，恩，都很狡猾，比如书里讲到，如果每天早上99块买来1个东西，100块卖掉，那只有1%的销售收益率，不过1年下来，他赚了 365块，成本只有100。。这样他对外宣称很穷，赚的很少，其实通过各种名目的数据转换，隐瞒了很多利润。。
第三篇：统计陷阱读后感
《统计陷阱》读后感
放寒假前，经学长的介绍，特地在图书馆里借了一本《统计陷阱》在假期里读，看完之后的感触到真不少，而且总想着什么时候写一点读后心得之类的东西，无奈，因为惰性，总是找各种各样的理由来推迟。这次还得感谢学校这个次机会，让我终于可以完成早该结束的任务了。
先来谈谈写这本书的背景：在20世纪50年代，美国出现了一种尊崇统计风，太多的人都乐意，也轻易的相信了那些统计数据，原因很简单，大多数的统计数据都可以让不同的人产生不同的效果。例如，一个企业可以让员工看出今年的效益，同样的数据，换一种统计方法，也可以反映出企业的不景气，这就是为什么太多的公司，企业，甚至政府部门都习惯用统计的方法来传达自己的意思。介于这个背景之下，美国作家达莱尔·哈夫以一个经验老道，且退休的窃贼的身份，用回忆录的形式，在本书的前八章讲述了常用的一些行骗手段，在第九章总结了前面所列出的所有方法，而在最后一章中，教人们如何识破统计数据中的陷阱，告诫人们以一个正确的态度去看待一个数据，从而不做一个被数据玩弄于手的玩偶。本书中列举出的，常用统计手段大致可分为：利用内在有偏样本，选出不同的平均数，隐藏总要的数据，忽略必要的误差，滥用统计图形，采用不完整匹配的资料以及误解相关关系等。当读完这本书时，回过头在，如果你用书中的衡量标准来看任何一组数据，都会发现其中的不可行性，所有的数据都是可以质疑的，那么不禁会有两种念头：其一，为什么统计着要这样做，公布这样的数据是为什么？答案很简单，无非是利益所趋，商家，政府乃至所有人都想隐藏掉那些自己认为很重要的数据，公诸于世的无非是想博得同情或者获得荣耀。其二，这个世上不就没有可以相信的数据，因为没哟绝对的正确，那么我们是否就因此而否定自己看到的，听到的一切呢？显然不是，这本书最重要的是，教会我们如何正确的看待数据，正确的从数据中拿去自己需要的，不可全信，但不意味着一点也都不可信。
在这里，我重点来谈谈：内在有偏样本，选取不同平均数，采用不完整匹配的资料以及误解相关关系这几种“行骗手段”。首先说说内在有偏样本，我用原文中的一个例子来解释这种方法的意思：
“1924级的耶鲁毕业生平均年收入有25111美元。”《时代》杂志在评论纽约《太 阳报》的某篇报道时曾经指出。
乍眼一看，感觉耶鲁大学的确是个很了不起的学校，那里面的毕业生都有高质量的就业率。在感叹之余，细细想想，你会发现有两点可以之处：第一，如此的精确；第二，竟然如此的大。那么，这个精确地个位的收入是如何得出来的呢？除非是在保证没有外快的情况下，只靠工资条生活的人，他的工资才是有可能精确地个位的，那么现实并非如此，越是成功的人，他的工资来源越是不那么单一。
我们都知道，只要样本足够大，并且具有代表性，在多数情况下，样本的信息可以很好地代表总体。但如果条件不满足，抽样的结果比一个臆想的结果好不到哪儿去——除了会形成一种十分科学精确的虚假印象意外，这种方法分本不值得推荐。然而，令人悲伤的事实是，在我们看到的或自以为知道的事物中，充斥着许多从类似的样本，即有偏的或过小的或两者都满足的样本中得出的结论。耶鲁大学的收入同样也是一个样本，但恰恰这个因为是有太多的偏差的。可以肯定的是，没有谁可以掌握25年后所以存活的1924届耶鲁大学生的收入情况。此外，在你可以联系得到的人中，能接受问卷调查的人数是屈指可数的。在这里，需要提醒大家的是，一般的问卷调查，5%~10%的回收率就已是相当可观的了，在加上调查内容的不同，这个比例还是会有出入的，但决定不能达到百分之百。最重要的，并非所有接受
问卷调查的人都是可以说实话的。尤其是在工资这种很敏感的话题上。试想想一个税务局的人员来调查你的收入情况，你会如实回答吗？我想未必，多数人都会尽可能的说的小一点，毕竟说的多了，可能意味着要多交一点税呢。再有，和同学聚会是，看见被人都在侃侃而谈，你非但不会如实回答自己的工资数，因为虚荣心，多多少少都会夸大一点。这些都是合乎常理，同样也是无法避免的。而对于那些从名校毕业，但现状落魄的人，肯定不愿意透露自己的实际情况。那么，不难看出，耶鲁大学的毕业生收入情况，它仅仅代表了1924届中可以联系得到的人中的愿意站出来说出自己输入的那些特殊人群。因为调查的对象本来就存在明显的差异和偏向性，这是导致其最终结果失败的根本原因。
接下来，同样用一个例子来谈谈对平均数的选取。
一个老板为了炫耀自己公司的福利有多好，就在招聘部门公布了这样的一个信息：本公司的全体员工的平均收入是5700美元。
听上去挺不错的。可是你得自习想想，这里的平均到底是什么平均数？是算术平均数？是众数还是中位数？作为应聘的你，更希望的这个平均是众数吧，因为这样以来，公司总出现次数最多的是5700美元，而任何一个公司的基层人员往往是最多的，那么就意味着即使你是普通员工，也可以拿到这个丰厚的薪水。可现实并非如此，通常这里的均数都是算术平均数，因为全体员工中，包含了老板，经理等高层人士，同样也包括了基层员工。可是当高层的工资数高达上万，甚至几十万，而基层的员工拿着不到两千甚至不足一千的收入时，照样可以平均到五六千的收入。
所以，在以后的阅读中，尤其是对这种带有平均感念的统计数据中，不禁的要反问一句，它到底是什么平均数，不然，你将得到会与你的想法大径相同。
让我们一同来看看不完整的匹配资料这种手段。有这样的一个例子：“去年飞机失事造成的人员死亡比1910年多”，这是否意味着现在乘飞机要比过去危险？我们都知道，在现阶段的这个社会中，因交通事故死亡的人数比上个世纪中整整一百年中死亡的人数还要多，难道就因此要否定社会的进步吗？这种牛头不对马嘴的匹配显然是不对的。看看历史，不难发现，在过去的一个世纪了，能乘坐飞机的的人数有多少，而现阶段，在这样大的一个基数下，我们不妨做个简单是算术，用每年死亡的人数除以每年的客流量，那么你将会发现，现阶段的死亡比率将会小的可以忽略。而太多的人们总喜欢用比较多额手段来评判事物的好坏，可遗憾的是用错误的参考对象；来作比较。这种情况在我们的生活中比比皆是。在这里也不一一列举，只想告诉大家的是，在对于比较性的统计数据中，在被统计数据所震惊的同时，想想他们的对比是否在同一个标准，所采用的对象是否具有比较的意义。
接下来的这种“行骗手段”是我们在生活中最难察觉，恰恰是最被“骗子们”惯用的一种手法。相关关系与因果关系。在这里先介绍一种统计学中的一个经典谬误：如果B紧跟着A出现，那么A一定导致了B的发生。举一个简单例子：有两块准时的时钟，当a到某一整点时刻是，时钟b就会敲响。那么是否b钟的敲响是否取决于a钟是否走到该整点时刻呢？显然不是的。
我们只能称之为是一种联合变动。而联合变动一种普遍形式是存在其真实性的，但无法区分之间的因果关系，或者说，他们之间就没有必然的因果联系。收入与拥有的股票之间便是这种相关。你拥有越多的钱，便能买更多的股票；同时，你手头的股票越多，又可以为你带来更多的收入。在这种情况下，简单地认为一个因素引起另一个因素是不全面的。
最具有戏剧性的相关是所有变量相互间没有任何影响，却存在着显著的相关。例如：抽烟和学习成绩的问题。
有人曾经费尽周折以探求是否抽烟者的大学成绩比不吸烟者的差，结果的确如此。这着实让一些人高兴，从此，他们多次使用这个结论。往通往好成绩的道路上存在着放弃抽烟的痛苦。进步使用该结论，还有这样合理的推断：抽烟使人的头脑变笨。当抽烟与低分同时出
现时，人们得到了一个未经证实的假设，抽烟导致低分。难道就不能是相反的解释吗？也许低分促使学生不喝酒而变得爱抽烟。这种说法与前一种一样能得到证据很好的支撑。只是它不能够满足宣传人员的要求。
最后，和大家共同分享一则我最喜欢的统计案例。
《纽约时报》在报道一条来自印第安纳波利斯城的美联社新闻时，在偷换基数问题 上犯了错误。
今天，经济危机已大为缓解。属于印第安纳波利斯城建筑贸易工会的管子工、泥水匠、木工、油漆工和其他工种的工人享受了5％的工资提升，这是去年冬天工资下降20％的四分之一补偿。表面上很合理——但是请注意，减少是以原有工资为基数计算的，而增加却使用了较小的基数，即削减后的收入。
我们可以通过一些假设数据来进行检验。为简单起见，假设原有收入为1美元，减少20％，即为80美分，而在80美分的基础上增加5％仅提高了4美分，它是原来减少量20美分的五分之一，而非四分之一。和许多看起来似乎正确的错误一样，这个错误通过巧妙的夸张，使事情看上去更美妙了。
这种偷换概念是最难察觉得到的，同时是欺骗手段最高明的，举一个最简单的例子，让我们假设去年一夸脱牛奶值20美分，一条面包5美分。今年牛奶 的价格降至10美分，而面包的价格升至l0美分。现在你想证明什么呢？物价指数上升？物价指数下降？或者根本没有变化？
首先选择去年作为基期，也就是说，以去年的价格为100％。既然牛奶的价格降了一半(即50％)，并且面包的价格是去年的2倍(即200％)，将50％与200％进行平均得125％，与去年相比，今年的价格上涨了25％。
用另一种方法试试，以今年的价格为基期。去年牛奶的价格是今年的200％，而面包的价格是今年的50％，平均数又是125％，也就是说，去年的价格比今年的高25％，今年的价格下降了。
如果你想证明价格没有发生变化，试试使用几何平均数，这时你可以随意选择基期。几何平均数不同于算术平均数，或均值；但它也是合法的计算方法，而且在某些情况下它是一种最有效的方法。计算3个数的几何平均数，只需将3个数相乘，开3次方根；4个数的几何平均数，开4次方根；两个数的则开平方根，以此类推。事实是，如果不去考虑它的数学基础。统计不仅是一门科学，而且还是一门艺术。许多控制甚至扭曲都是在合理范围之内进行的。统计工作者经常要在许多方法中主观地选择一种方法以描述事实。在商业活动中，统计工作者不大可能选择不利于己的方法，就像撰稿人在描述赞助商的产品时，不会使用“易碎、价格低贱”的字眼，而会说“轻便、经济、实惠”。即使是学术界，学者也有自己的偏好（可能是无意识的）。
所有这些都在提醒大家，在报纸、杂志和书籍中看到统计材料、结论以及数据时，应该经过认真的思考后再接受它们。有时候，更仔细的一瞥有利于进一步了解真相。而武断地拒绝统计方法也是因噎废食，不值得提倡。
第四篇：美国高中面试问题陷阱早知道
美国高中面试问题陷阱早知道
2014年08月04日14:13新浪教育我有话说评论中大奖（0人参与）收藏本文
1.你最有兴趣的学科？ 为什么？
模板答案：数学，因为数学定理放之四海而皆准，在每个国家都通用。美国人总体而言数理学科不如中国人。所以，学校在招收国际生的时候特别偏爱理科达人。
2.你最不感兴趣的科目？为什么？
模板答案：历史，因为都是枯燥的背诵，没有创造忌讳答案：语文/英语(会被认为是语言表达；人际沟通能力不强)；化学/物理/生物(会被认为缺乏学术好奇心)；体育(会被认为是不健康)
3.你最有兴趣的运动？ 参与这项运动多久？练习频率？得过的荣誉？
模板答案：羽毛球，我从小学开始打球，每周打6小时，曾经得过少年组的奖。美国人喜欢的运动：游泳；羽毛球/橄榄球/曲棍球美国人不鸟的运动：跳远，跳高，跑步
4.你的艺术特长？参与这项活动多久？练习频率？得过的荣誉？
模板答案：钢琴，我从8岁开始练琴，每周练5小时，不要说得到了几级证书，说得到过国家级别/国际级别奖项。
5.你曾经历过的最大困难/挑战是什么？请描述这段经历。
模板答案：千万不要说高考[微博]或者中考[微博]。不要说自己天生害羞，被迫上台表演；不要说自己天生运动神经不好，被迫学习舞蹈等等。最好挑能够体现自己领导才能的。
6.你至今为止最难忘的一次活动/旅游是？
模板答案：我最难忘的是去某某国家，见到了不一样的风俗人情。他们的信仰、意识形态、社会礼仪和我们国家的完全不同。我看到了很多，听到了很多，学会了很多。
7.你至今为止最骄傲的成就是？
模板答案：千万不要说考试得了名次。最好是率领队伍获得团队奖项之类的事情。
8.你自我认识的最大优点和最大缺点？
模板答案：优点是目的性强，确定了目标一定会全力以赴。缺点是有时对缺乏效率和责任心的队友不够宽容。不能说的优点：谦虚(美国人觉得谦虚要么是自己看不起自己，要么就是假装看不起自己，虚伪)；勤俭节约能吃苦(美国人觉得这是自我虐待)。
第五篇：美国往事读后感
《美国往事》观后感
管理学院物流管理100
1美国往事的故事背景设置在20世纪初期的纽约，在纽约街头逐渐成长起来了4个贫穷的犹太孩子，他们是被社会抛弃的那个群体：没有家庭，没有关爱，有的仅仅是都市中的暴力与对未来的迷茫和憧憬。少年“面条”和几个同龄朋友一起认识了聪明狡黠的“麦大”他们开始从事走私活动。不久，面条在一场械斗中杀伤人命，被关进监牢。若干年后，“面条”出狱，当时的小伙伴们已经变成了健壮的青年人，在“麦大”的带领下，他们开始了一系列抢劫、盗窃、敲诈活动。随着犯罪活动的不断深入，“麦大”似乎被胜利冲昏了头脑，竟然把美国联邦储备银行也列入了行动目标。“面条”不忍眼看好友走向毁灭，偷偷打电话报警，想逼迫“麦大”收手。警察与“面条”的朋友展开激烈枪战，“麦大”等人全部被杀。“面条”带着深深的悔恨和痛苦，离开纽约，回到年少时生长的地方。三十五年过去了，几近垂暮的“面条”重新回到纽约的伤心地，他遇见了少时的朋友和旧情人，而当年“麦大”他们的死，背后竟然包含着出乎意料的阴谋。
下面我就电影里面的一些记忆比较深刻的镜头说一说我的理解吧。首先是童年的面条在厕所挖了个砖洞偷看仓库里头的少女黛博拉翩翩起舞的情景。黛博拉那种稚气中隐藏着超越年龄的成熟，就已经预示着这个女孩会成长为一个深谋远虑的女人，面粉仓库里的面粉在黛博拉轻柔娇小的舞步摆动下，四处飞扬，似雪非雪，像雾非雾，画面凝聚着一种游离于现实与虚幻之间的朦胧，仿如仙子的女孩，激荡着情窦初开的面条的心，面条那双不断转动的眼睛，注视着那个仿如舞台的地方，原来他从一开始恋上黛博拉，就已经是以一个观众的身份，看着属于她在属于她的舞台上起舞，这个暗示最终成为他俩一生最大的讽刺。当小黛博拉发现了面条，把他唤到身边，跟他读圣经的时候，是他们最纯洁的爱情印象确立的时候，当面条想轻吻那个仿如仙女的少女的时候，迈克斯的出现打断了这个纯洁的初吻……面条在选择面前，还是优先选择了朋友，而放弃了爱情。这个场景也暗示了迈克斯与黛博拉将成为面条终生的羁绊，迈克斯老是利用他，同时夺走本属于他的一切，包括那个认错人的狂乱的情妇。而面条从失去初吻的一刻开始，就永远地失去了黛博拉。如果当时他不顾迈克斯，选择了黛博拉，会否可以改变这个过早地理智考虑问题的女孩的一生呢？面条，包括我们观众在内，永远也找不到答案了。
第二个镜头是出狱后的德面条强暴黛博拉。黛博拉这个女人太自私了，面条再次希望追求失落的爱情的时候，她竟然连一丝温存的机会都不给他，你既然早就不对你们之间的爱情抱有希望，那为何你又要见他呢？无论是出于报复还是为了永久地占有这个男人，黛博拉的行为都显示初足够的可耻与自私。这个场景表达的意味，个人认为较多是导演的倾向问题，他倾向表达男性在得不到的爱情的时候，那种无法挽回的痛苦，于是，黛博拉处于这个独特的表达需要的位置，为作品的主题服务，这里带有某种程度的不真实性。而面条在有了强暴黛博拉的念头并将其付之行动的时候就已经表明面条的心已经死了，因为一个男人，如果真正的爱一个女人，他甚至不忍心去触碰这个女人，更别说是强暴了。黛博拉第二次与面条重逢的时候，她在不断抹去脸上的妆，直到不知是泪水模糊了妆粉，在诺德斯面前，这层面具终于被戳穿，她——一个自命不凡的艺术家——最终也沦为黑帮分子的情妇，而这个黑帮分子除了财富以外，在诺德斯面前，竟是那么的渺小和阴暗，这对一贯不齿诺德斯身份的黛博拉而言，是一个多么大的讽刺！于是，黛博拉的面具在此时非但不能显出她的荣耀，反而使其厌恶和羞耻，她抹去油彩的行为，实际上充满了“洗净铅华”的寓意，是她自我否认的一种心理暗示。为什么会有背叛呢？这就要说到第三个镜头。在电影的最后面条和贝利部长见面后说的那段"You see, I have a story too„„”。那句“he's my uncle”在我的耳边不停的回放，让我久久不能释怀，那是他们友谊的开始，纯真，友爱，不掺任何杂质。从影片一开始，就是因为背叛一直逃亡，逃亡仇人，逃亡自己内心的愧疚。一直不明白，这么好的四兄弟，面条为什么要告密，为什么要在禁酒令废除的前一天告密揭发，这明明是迫害自己兄弟，这么坚韧的友谊为什么会这样？随着影片的发展，谜底才慢慢揭开，面条是怕禁酒令废除后麦克斯做出疯狂的事，麦克斯对金钱和权利的欲望很大，为了让兄弟们保住性命，面条只好在禁酒令废除的前一天向警署告密，进监狱总比死的强。可是没想到，这样却害死了最好的朋友。35年，面条一直受着折磨，直到白发苍苍。我以为这就是结局，影片到这就该结束了。可惜不是，影片的深度就在于此，直到麦克斯的出现。我一直都没看明白，当大卫出现时，我没明白，当麦克斯出现时我还是没明白，当麦克斯说他抢走了面条的一切，包括那一百万和黛博拉，我还是没明白，我只是知道麦克斯没死，他让面条背了35年的愧疚。与其说是不能明白，不如说是不敢相信。我不敢相信麦克斯是整件事的策划者。我困惑，是因为不相信这是真的，总以为是自己对影片理解得不够。其实是我过于单纯，想法过于美好，接受不了丑恶的一面，接受不了麦克斯和警察勾结，演了一出戏，目的是独吞一百万，除掉自己的好朋友好兄弟，然后独自向政界发展。“why don't you shoot?”当听了这句后，我震撼了，颤抖了，怀表还在，有50年了，那句“he's my uncle”还清晰在耳边，也有50年了，这意味着他们的友谊也存在了50年，至少面条愿意这么想。从十几岁的孩子起就认识，一起打拼，一起被人打，一起分脏，为什么会是这种结局？面条没有开枪，因为如果开枪就说明他承认了，他宁愿活在回忆里，宁愿活在亲手害死兄弟们的愧疚里，也不愿相信这一切，开枪只能证明这一切是真的。麦克斯想救赎，想让面条来了结这一切。片中每个人都有着自己的梦想，面条是“我有的，兄弟也将有”的有福同享梦想，麦克斯的金钱权利梦想，黛博拉的好莱坞明星梦想。35年来他的梦想从高空摔落，粉碎，不仅如此，还深深折磨着他，让他一辈子活在阴影里，活在愧疚里。而麦克斯却又将这年近古稀的老人拉到悲恸的悬崖边上。真相太残忍，对于我来说，我宁愿相信麦克斯死在警察的枪下。
总体而言，这是一部发人深省的电影，《美国往事》有着它特殊的背景：禁酒令、黑帮、工人运动、腐败、暴力、荒淫、浮华、贫穷，但在这个大时代下，所体现的芸芸众生却显露出的人性的各个侧面：纯真、勇敢、机智、浪漫、忠诚、责任、傲慢、狡猾、虚荣、贪婪，美国其实就是这样一个大舞台，它给了所有人展示自己的机会，让他们尽展才华，也从不阻止他们忘乎所以，因此，《美国往事》的故事就是一个人类的故事，人的善与恶、美与丑、爱与恨在这里充分地显示出来，不加修饰、毫无遮掩，这不是一个完美的国度，但却是一个忠实于人性的国度，它让你成功，又令承受欲望的折磨与考验中，它让你失败，却又赐给你最宝贵、最朴实的道理——所谓文明，难道不就是在这“正负极”的辗转、沉浮中积累、升华而成的大智慧吗？
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