大数据助推基层治理心得体会(小编整理)

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第一篇:大数据助推基层治理心得体会

大 数据 助推基层治理心得 体会

基层是服务群众的第一线,是国家治理的最末端,因此,基层治理的科学化水平体现整个国家的治理能力,基层治理工作必须努力实现好、维护好、发展好最广大人民群众的根本利益。

近年来,我国蓬勃兴起信息化网络化智能化大潮,大数据应用已经融入到当前的基层社会治理当中,许多之前跑断腿、说破嘴也不一定能办成的事,放到了互联网上就变成了点一点指尖就能完成的事;许多基层治理的难题,也随着科技化、智慧化手段的运用,变得效率更高、效果更好。但是,基层治理与大数据、互联网的结合仍然还有很大的潜力和空间——基层治理永远在路上,基层治理的科技赋能也永远在路上。

“互联网+”的生活,从来不应该只是白领和年轻人的专利,内容也不应该只包括能够实现便利地叫外卖、便利地打车、便利地订票以及住宿,应该涉及到更深层次的、更广阔的民生领域。此次“大国小鲜@基层之治”网络主题宣传活动走过的五省八市范围内,就涌现出来许多“基层治理+科技赋能”的生动案例。

比如,南昌公安用 5G 技术打造了国内首个利用 5G 技术的智慧指挥平台。该平台将多网融合在一线,实现人防、技防的有机结合,提高了公安系统应对突发性事件、重大活动保障等事件中快速反应能力、指挥调度能力、防范处置能力。应该说,这是将技术用

到基层治理的典型案例,必将有利于更好地保障百姓的生命财产安全,这样的做法完全可以在条件允许的前提下,普及开来。

再比如,义乌构建了“党建+单元+警务”的基层社会治理模式,社区党群服务、业主或楼长以及基层公安人员,都可以在简单的微信平台上实时共享一些涉及到民生的小事,让小事不出村、不出小区、不出村委会或居委会,不至于进一步激化矛盾。这也是利用网络技术提升基层矛盾化解的有效方式。

再比如,杭州法院通过“一码解纠纷”“调解云平台”等妙招,用大数据赋能矛盾纠纷化解。调解员及时通过“一码解纠纷(诉讼)”平台进行调解,最终双方达成一致,并扫描二维码完成了包括签字确认在内的所有调解手续,不仅仅提升了法院受理案件的处理效率,也及时有效化解了基层矛盾。这也是“基层治理+科技赋能”的成功案例。

其实,“基层治理+科技赋能”的案例,还有许多。在这里不再一一列举。

党的十九届五中全会提出了十四五期间“社会治理特别是基层治理水平明显提高”以及“坚持把实现好、维护好、发展好最广大人民根本利益作为发展的出发点和落脚点,完善共建共治共享的社会治理制度,不断增强人民群众获得感、幸福感、安全感,促进人的全面发展和社会全面进步”等宏伟目标。可以说,在基层治理层

面,科技赋能之路、创新之路,永无止境——这样的基层治理会更加有精度更加有速度,也更加有温度更加有高度。

第二篇:大数据助推银行业监管

“大数据”助银行业监管

——现场检查系统在湖北的实践

基于数据大集中的监管手段——现场检查系统(EAST系统)应运而生。现在,运用EAST系统进行建模分析,从系统中直接筛选符合条件的信息,实时跟踪数据异动,仅用一分钟就能迅速筛查出过去需要好几天才能查出来的贷款挪作保证金等违规情况,现场检查质效得到大幅提升。

这一系统已经在提升监管水平与效率等方面发挥了重要作用。从实践来看,湖北银监局组织了专业团队,认真做好制定实施规划、夯实数据基础、强化科技支撑等先期工作,顺利成为省局版EAST系统首批试点单位之一。由于EAST系统采集数据具有大规模、细颗粒、标准化、自动化等特点,易于进行海量数据的筛选、关联、比对等操作,正好与信用卡的业务特点以及所秉承的“大数法则”风控基础相契合。

在对辖内某银行信用卡业务的现场检查中,湖北银监局以风险管理、收费管理、质量管理等常见违规问题为切入点,利用EAST系统分析功能建立了一系列模型,提取了不少违规疑点信息,实现“精确打击”。

信用卡疑似套现在交易数据上常有一些异常表现,如每笔交易金额较大、先还后借且交易间隔时间短、为得到最长免息期交易一般发生在还款日附近等等。根据这些疑点信息,湖北银监局建立了相关模型,筛选出近千笔存在套现倾向的交易,督促该银行做好风险排查和防范工作。通过EAST系统建立模型还筛选出恶意透支的可疑名单,下一步将通过现场检查核实催收情况综合判断。信用卡业务作为EAST系统运用的“标靶”,为下一步这一系统延伸到对银行信贷业务、表外业务及外部风险的现场检查打下了扎实基础。

从实践中来看,通过EAST系统的数据直接对接,一方面可以有效克服以往银行机构手工数据录入的选择性规避和操作失误,确保了数据的真实性和一致性;另一方面可以依托系统数据的前期跟踪、监测和分析,准确定位疑点,有效聚焦风险,大幅缩小检查范围,提升检查针对性,实现非现场监管和现场监管的高效联动。EAST系统还能够充分及时地对数据信息进行处理,为监管人员及时

捕捉、监测、分析银行风险创造了有利条件,提升了对风险的识别、预判、预警能力,从而将各类风险隐患更好地消灭在萌芽阶段,提高银行业整体风险防控水平。

为更有效地推广EAST系统的运用,上下间的协调联动非常重要。应努力将EAST系统打造成一个开放式平台。同时,还应建立跨部门的联动工作机制。由于EAST系统科技含量高、技术难度大,推广工作中应注重集成监管人力资源,发挥各部门专业优势,建立沟通联络机制,加强科技与业务部门的融合,提高试点工作效果。EAST系统可以为现场检查提供线索,为非现场监管提供情况验证,同时也为市场准入提供参考意见;现场检查和非现场监管可以运用EAST系统将问题查深查透,这样才能将EAST系统用活用足,将其效用发挥到极致。(作者单位:湖北银监局)

链接

EAST系统是银监会自2008年起推出的现场检查系统。这一系统颠覆了过去用抽查代替普查,用点上的问题推测面上的问题的监管模式,构造了先进的现场检查系统平台和灵活的系统架构,实现了对银行业金融机构海量数据的有效挖掘和深度分析,不仅大大提高了现场检查效率,而且为“精确打击”提供了技术上的支持,是我国银行业监管技术的重要突破。

第三篇:大数据时代的基层社会治理创新

摘要:本文在介绍和评述大数据时代基层社会治理创新典型案例的基础上,探索出一条借助于大数据加强基层社会治理创新、以现代信息手段推进社区管理和服务的新路,为大数据时代的基层社会治理创新提供了重要启示。

关键词:大数据 基层社会治理创新 网格化服务 信息技术 互联网

大数据是继互联网、物联网、云计算之后,又一新的技术革命,它标志着人类社会正从信息时代、知识时代向智能时代迈进。大数据时代为基层社会治理创新提出了新的机遇和挑战,大数据时代,如何把大数据技术运用到基层社会治理中,是一个需要各级政府认真思索和深入研究的问题。

最近,我们对抚顺市高山社区利用大数据来创新社区治理的实践进行了多次调研,了解到该社区在社区管理和服务中,尤其是在基层社会治理中,具有大数据思维,使用了大数据技术,取得了非常好的效果,这种做法值得参考和借鉴。

一、高山社区以大数据推进基层社会治理创新的基本做法

高山社区位于辽宁省抚顺市顺城区北部高尔山脚下的城乡交界处,是2006年底棚户区改造后回迁的。2012年,高山社区在抚顺市率先垂范实行网格化管理。利用大数据思维以及使用大数据技术,将高山社区划分成5个网格,形成“人到格中去,事到格中办”的管理和服务模式。将环境整治、维稳综治、安全生产、民生保障和便民服务等工作下沉到网格,构建以大数据为依托的全方位社区服务框架。社区管理和服务形成崭新氛围,获得全省远程教育示范站点、全省就业示范社区、全省学习郭明义先进社区、全省打击传销示范社区、全市文明社区和全市和谐创建先进社区等荣誉称号百余项。

(一)完善基础信息采集,建立社区服务信息库

拥有真实可靠的数据信息是大数据应用的前提和基础。高山社区结合网格化管理,借助“一图两表四册”入户采集信息。采集整理的数据分为基础数据、政务管理和公共服务三大类,把房屋数据、人口数据和社会组织等划分为基础数据,把走访数据、党建数据和舆情数据等划分为政务管理数据,把服务数据、政策公告、医疗数据和活动数据等划分为公共服务数据。构建“问需于网格、分解整合、零距离服务”的数字化管理和服务平台,从而为居民提供精细化的服务。

(二)以居民需求为导向,创新社区管理和服务

(三)以服务居民为宗旨,实施社区网格化服务

二、高山社区以大数据推进基层社会治理创新的显著效果

大数据时代,大数据是提高治理水平和提升治理能力的重要方法和措施,高山社区以大数据推进基层社会治理创新,成效显著。

(一)提高了社区管理和服务能力

中国共产党的根本宗旨是全心全意为人民服务,而应用大数据的终极目的也是利用数据信息的价值性为人类社会服务。如何满足居民日益增长的物质和精神需求,如何依法保障居民的各种权益,如何使居民得到更多实惠,是高山社区为奋斗目标。一方面,实施惠民工程,强化社区公共服务效能。为了使居民可以自由参与、主动发声,高山社区创建了社区论坛。利用这个互联互通的对话空间以及发声渠道,各利益主体实现了线上对话和线下协商。社区居委会可以及时地发现居民的利益诉求,通过“两代表一委员”进社区,组织线下的协商协调,圆满地解决了困扰居民多年的难点和热点问题。另一方面,强化志愿服务,加大社会组织的培育。高山社区基层社会治理创新模式的成功有一个重要的原因是建立了社区、居民、政府和企业的共赢机制,这也是社区治理可持续发展的一个重要保证。高山社区有效发挥党员先锋模范带头作用,积极向政府寻求帮助,吸引辖区企业和民间组织参与社区治理。

(二)增强了社区居民自治能力

不断增强社区居民的自我管理和自我服务能力是基层社会治理创新的终极目标。高山社区一方面积极探索政府购买服务,另一方面大力培育公益性社会组织,服务居民的渠道不断拓宽。通过建构“共驻共建、多方参与、管理有序、利益协调”的基层社会治理模式,优化了基层社会治理结构,使居民更加主动全面地参与到社区建设中来,形成多方参与的工作氛围和基层社会治理体系。目前,高山社区建立了居民议事制度,设立了党代表工作室、民情议事厅。不断地提高社会组织、辖区单位、志愿者队伍和居民主动参与社区自治的热情,不断地强化社会组织的作用,有效地加强了居民自我管理、自我服务和自我教育的能力。

三、从高山社区以大数据推进基层社会治理创新得到的启示与思考

大数据是信息技术发展的必然结果,目前各行各业已经广泛应用。在基层社会治理中,我们要积极利用大数据来实现社区居民的自我管理、自我服务和自我教育。从高山社区的实践来看,我们得到的启示与思考如下。

(一)培养大数据思维是大数据时代基层社会治理创新的基础

随着信息技术的迅猛发展,云计算、移动互联网、物联网和大数据大展身手,智慧城市落地生根,过去的信息化概念已经跟不上信息技术发展给人民生活带来的巨大变化的脚步。因此,传统的社区管理和社区服务必须通过改革实现创新与突破,才能满足大数据时代多个主体共同参与基层社会治理的需要。从高山社区的实践探索不难发现,转变观念、培养大数据思维,把大数据理念为我所用,有助于增强基层社会治理能力,有助于基层社会治理机制创新,有助于基层社会治理管理个性化化、服务智能化和决策智慧化。

(二)掌握基础数据是大数据时代基层社会治理创新的关键

大数据时代,掌握基础数据是基层社会治理创新的关键。各项公共服务的提供以及基层社会治理创新,都需要大量的数据。否则就不能准确了解居民的各项基本需求和个性化需求,也很难提供精准化、个性化的服务。高山社区为了及时掌握精准数据采取了以下做法:第一,科学划分社区基础网格。第二,开发社区采集综合信息系统终端软件。主动学习和探索社区基础数据采集、存储、分析、整合和控制的方法,使基础信息采集规范化、标准化。第三,整合规范网格管理人员队伍。网格员实行定岗定责制,统一规范采集本网格流动人口、常住人口、辖区企业等信息,提供给街道公共信息资源库。

(三)确保数据安全是大数据时代基层社会治理创新的保障

第一要在信息系统的软硬件投入方面做技术上的安全保障。第二在制度建设方面要重视数据的采集和应用。如何把握好个人隐私和数据开放之间的度,如何把握好数据需求与国家信息安全之间的度是值得认真思考的问题。高山社区的实践表明:第一要理清社区工作人员的职责范围和工作权限。每个网格的网格长和网格员应该只有录入、修改和访问本网格居民信息的权限,而不具备登录访问其他网格居民信息的权限。这有利于避免人员流动等原因造成的信息泄露。第二要保证数据应用者使用的数据信息是非隐私的。这既能促进数据的共享和开放,又有利于保障公众的个人隐私,避免商业企业秘密的泄漏。

第四篇:大数据与政府治理现代化心得体会

大数据与政府治理现代化心得体会

通过学习哈尔滨工业大学管理学院教授米加宁题为“大数据与政府治理现代化”的学术讲座,我主要有以下几方面的认识和体会:

大数据是一场管理革命,“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”,会给国家治理方式带来根本性变革。大数据具有以下四个特点:数据量大、挖掘实时性、数据类型多、价值密度低。为进一步说明大数据的意义,米加宁教授以美国和中国为例,美国政府认为大数据是“未来的新石油”,一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分;而中国政府也认识到大数据的重要价值,在未来将更加重视大数据的研究。总之,在当今时代,数据是资源,网络就是生产力。

那么,大数据时代给我们带来了什么机遇?一是大数据对传统的研究方法形成了挑战,二是大数据带来了社会科学研究的新曙光,三是大数据时代提供了新的研究范式,即镜像作用。大数据的优越性来自其自身分析的特点,即容许数据的容错性、样本为全体对象、相关性分析比因果关系更重要。

米加宁教授从政治学领域提出了区别统治与治理的五个标准:一是权威主体不同,二是权威的性质不同,三是权 1 威的来源不同,四是权力运行的向度不同,五是两者作用所及的范围不同。大数据在精准管理、危机预警、社会管理、政策仿真、公共服务等方面为政府治理能力的提升创造了方法和工具的可能。

而实施国家大数据战略部署和顶层设计,推进政府治理现代化,需要我们做到“四个结合”:把政府数据开放和市场基于数据的创新结合起来。政府拥有80%的数据资源,如果不开放,大数据战略就会成为无源之水,市场主体如果不积极利用数据资源进行商业创新,数据开放的价值就无从释放;把大数据与国家治理创新结合起来。国务院的部署明确提出,“将大数据作为提升政府治理能力的重要手段”“提高社会治理的精准性和有效性”,用大数据“助力简政放权,支持从事前审批向事中事后监管转变”“借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理,完善大数据监督和技术反腐体系”,并具体部署了四大重大工程:政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程;把大数据与现代产业体系结合起来。这里涉及农业大数据、工业大数据、新兴产业大数据等,我国的产业结构优化升级迎来难得的历史机遇;把大数据与大众创业、万众创新结合起来。国务院专门安排了“万众创新大数据工程”,数据将成为大众创业、万众创新的肥沃土壤,数据密集型产业将成为发展最快的产 2 业,拥有数据优势的公司将迅速崛起。

此外,我国作为世界制造业第一大国,需要高度关注一个现实——大数据重新定义了制造业创新升级的目标和路径。无论是德国提出的工业4.0战略,还是美国通用公司提出的工业互联网理念,本质正是先进制造业和大数据技术的统一体。大数据革命骤然改变了制造业演进的轨道,加速了传统制造体系的产品、设备、流程贬值淘汰的进程。数字工厂或称智能工厂,是未来制造业转型升级的必然方向。我国面临着从“制造大国”走向“制造强国”的历史重任,在新的技术条件下如何适应变化、如何生存发展、如何参与竞争,是非常现实的挑战。

在大数据条件下,数据驱动的“精准治理体系”、“智慧决策体系”、“阳光权力平台”将逐渐成为现实。大数据已成为全球治理的新工具,联合国“全球脉动计划”就是用大数据对全球范围内的推特(Twitter)和脸谱(Facebook)数据和文本信息进行实时分析监测和“情绪分析”,可以对疾病、**、种族冲突提供早期预警。在国家治理现代化进程中推动大数据应用,是我们繁重而紧迫的任务。在政府治理方面,政府可以借助大数据实现智慧治理、数据决策、风险预警、智慧城市、智慧公安、舆情监测等。大数据将通过全息的数据呈现,使政府从“主观主义” “经验主义”的模糊治理方式,迈向“实事求是” “数据驱动”的精准治理 3 方式。经济治理领域也是大数据创新应用的沃土,大数据是提高经济治理质量的有效手段。互联网系统记录着每一位生产者、消费者所产生的数据,可以为每个市场主体进行 “精确画像”,从而为经济治理模式带来突破。判断经济形势好坏不再仅仅依赖统计样本得来的数据,而是可以通过把海量微观主体的行为加总,推导出宏观大趋势;银行发放贷款不再受制于信息不对称,通过贷款对象的大数据特征可以很好地预测其违约的可能性;打击假冒伪劣、建设“信用中国”也不再需要消耗大量人力、物力,大数据将使危害市场秩序的行为无处遁形。在公共服务领域,基于大数据的智能服务系统,将会极大地提升人们的生活体验,智慧医疗、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社区、智慧家居等等,人们享受的一切公共服务将在数字空间中以新的模式重新构建。

在大数据时代,政府如何提供服务、国家如何创新治理体系,都需要重新进行审视和考量。我们不能墨守成规,抱残守缺,而是要善于学习,勇于创新,按照党中央、国务院的战略部署,政府和市场两个轮子一起转,把我国建设成“数据强国”。

第五篇:大数据心得体会

大数据时代的信息分析平台搭建安装报告

一、平台搭建

描述小组在完成平台安装时候遇到的问题以及如何解决这些问题的,要求截图加文字描述。

问题一:在决定选择网站绑定时,当时未找到网站绑定的地方。解决办法:之后小组讨论后,最终找到网站绑定的地方,点击后解决了这个问题。

问题二:当时未找到TCP/IP属性这一栏

解决办法:当时未找到TCP/IP属性这一栏,通过老师的帮助和指导,顺利的点击找到了该属性途径,启用了这一属性,完成了这一步的安装步骤。

问题三:在数据库这一栏中,当时未找到“foodmartsaleDW”这个文件

解决办法:在数据库这一栏中,当时未找到“foodmartsaleDW”这个文件,后来询问老师后,得知该文件在第三周的文件里,所以很快的找到了该文件,顺利的进行了下一步

问题四:在此处的SQL server的导入和导出向导,这个过程非常的长。

解决办法:在此处的SQL server的导入和导出向导,这个过程非常的长,当时一直延迟到了下课的时间,小组成员经讨论,怀疑是否是电脑不兼容或其他问题,后来经问老师,老师说此处的加载这样长的时间是正常的,直到下课后,我们将电脑一直开着到寝室直到软件安装完为止。

问题五:问题二:.不知道维度等概念,不知道怎么设置表间关系的数据源。关系方向不对

解决办法:百度维度概念,设置好维度表和事实表之间的关系,关系有时候是反的——点击反向,最后成功得到设置好表间关系后的数据源视图。(如图所示)

这个大图当时完全不知道怎么做,后来问的老师,老师边讲边帮我们操作完成的。

问题六:由于发生以下连接问题,无法将项目部署到“localhost”服务器:无法建立连接。请确保该服务器正在运行。若要验证或更新目标服务器的名称,请在解决方案资源管理器中右键单击相应的项目、选择“项目属性”、单击“部署”选项卡,然后输入服务器的名称。”因为我在配置数据源的时候就无法识别“localhost”,所以我就打开数据库属性页面:图1-图2 图一:

图二:

解决办法:解决办法: 图2步骤1:从图1到图2后,将目标下的“服务器” 成自己的SQL SERVER服务器名称行SQL ServerManagement Studio可以)步骤2:点确定后,选择“处理”,就可以成功部署了。

问题七:无法登陆界面如图:

解决方法:尝试了其他用户登陆,就好了

二、心得体会

(1)在几周的学习中,通过老师课堂上耐心细致的讲解,耐心的指导我们如何一步一步的安装软件,以及老师那些简单清晰明了的课件,是我了解了SQL的基础知识,学会了如何创建数据库,以及一些基本的数据应用。陌生到熟悉的过程,从中经历了也体会到了很多感受,面临不同的知识组织,我们也遇到不同困难。

数据隐藏着有价值的模式和信息,在以往的时间才能提取这些信息。如今的各种资源,如硬件、云结构和开源软件使得大数据的处理方法更为方便和廉价。大数据的规模是传统IT架构所面临的直接挑战。要求可扩展的储存和分布方式来完成查询。传统的关系数据库无法处

理大数据的规模。大数据进修学习内容模板:

LINUX安装,文件系统,系统性能分析 HAdoop学习原理

大数据飞速发展时代,做一个合格的大数据开发工程师,只有不断完善自己,不断提高自己技术水平,这是一门神奇的课程。

2、在学习SQL的过程中,让我们明白了原来自己的电脑可以成为一个数据库,也可以做很多意想不到的事。以及在学习的过程中让我的动手能力增强了,也让我更加懂得了原来电脑的世界是如此的博大精深,如此的神秘。通过这次的学习锻炼了我们的动手能力,上网查阅的能力。改善了我只会用电脑上网的尴尬处境,是电脑的用处更大。让我们的小组更加的团结,每个人对自己的分工更加的明确,也锻炼了我们的团结协作,互帮互助的能力。

3、如果再有机会进行平台搭建,会比这一次的安装更加顺手。而在导入数据库和报表等方面也可以避免再犯相同的错误,在安装lls时可以做的更好。相信报表分析也会做的更加简单明了有条理。

总结,大数据时代是信息化社会发展必然趋势,在大学的最后一学期里学习了这门课程是我们受益匪浅。让我们知道了大数据大量的存在于现代社会生活中,随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新,数据正在呈指数级增长,所有数据的产生形式,都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代的发展才能在以后的工作生活中中获得更多的知识和经验。

三、结语

叙述小组内每个组员在这次的项目里各自分工和完成情况,组长需给组员打分,10分为满分

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