利用Excel2000《处理数据》教学设计案例

第一篇：利用Excel2000《处理数据》教学设计案例

利用Excel2000《处理数据》教学设计案例

一、教材分析及处理

本节课是广东高等教育出版社出版的《初中信息技术》第二册第二章中的第四节。根据学生已有的信息技术知识水平以及掌握的Excel2000基本知识，这节课的教学重点在于让学生学会运用Excel2000知识解决实际问题的兴趣和能力。教学目标：

1、认知目标：（1）掌握公式的输入。

（2）掌握复制公式的方法（用复制/选择性粘贴的方法来复制公式）。

3、情感目标：

（1）激发学生的求知欲望。

（2）激发学生解决实际问题的成就感。教学重点和难点：

重难点是公式的输入与复制，以及从实际案例中提炼解决问题的方法。

（一）教学过程设计如下

展示待处理的电子表格，提出问题------分组学习与检测知识内容------分组解决实际问题------教师讲解------作品演示------课堂小结。具体的教学过程：

1、激情引趣、提出问题

大屏幕播放展示待处理电子表格，把学生的注意力吸引到课堂上来，激发他们亲自实践的欲望，导入新课。

同学们，我们的校运动会就要举行了，在校运动会比赛的项目中，设有100米、200米、400米、1500米、铅球、跳高、跳远等项目，因为报名的班级、项目、人数等都比较多，我们可以利用Excel来设计一份报名表。

2、提出本节课的任务

本堂课的任务是：利用 Excel设计一份校运动会报名统计表。

3、自主学习，合作研讨

首先将学生成4个小组，以小组为单位进行阅读、实践和研讨本节课的知识要点。在阅读教材40页至47页时，要求借助计算机自主进行实践并在小组内思考、研究如下问题。（1）Excel2000复制公式的方法？（2）“自动求和”按钮如何使用？

4、教师启发式讲解

在师生共同分析问题后，得出基本操作步骤后由学生为四小组，相互协作自主合作完成上述问题，教师巡视指导。

（本环节的设计目的是：让学生明确操作过程，避免盲目操作，浪费时间。教学过程中，可以让学生依据任务表格，分别描述操作步骤，然后在大屏幕上列出基本操作步骤）。

6、成果展示与评价

各组学生上传了自己的报告之后，每组各选出一名同学在大屏幕上展示本组作品，解释操作过程和得出结论的依据，并由其它组的同学对所有作品做出评价，同时教师点评。各小组的成果报告如下： 课堂小结 ：

今天我们学习了利用Excel制作一份相关联的校运动会报名统计表，重点是掌握对公式的输入与复制、从实际案例中提炼解决问题的方法。这是一个比较简单的数据处理，在日常生活中，我们还要处理更多、更复杂的数据，但是只要我们掌握对数据处理的基本知识与基本方法。那么我们可以把今天学习的知识应用于解决将来的很多实际问题。

第二篇：表格数据的处理教学设计

表格数据的处理教学设计

教学目标： 知识与技能：

1、理解信息的表格化、掌握表格数据的处理

2、选择恰当的软件加工表格信息 过程与方法：

引导学生如何在教材现有的知识层次之外发掘新的知识点，拓展学生的思路，激发学生的创造性。情感态度与价值观：

寻找新旧知识的关联点，对有兴趣进一步学习的学生可以鼓励他们多分析和思考。教学要点：

本课教学内容理论性与实践相结合，并且实践是本节课的重要教学环节。有一句名言：“没有实践就没有真知”。因此，实践是学好表格数据处理乃至整个信息技术课程的重要途径。针对这种情况，我们教师应采取少讲多练的教学方法，也可以让学生自主探索，根据教材中所提供的数据制作，分小组探究学习，并完成任务。教学组织：

组织选择合适的软件（ExcelXX）加工表格信息，借助表格对数据进行计算、排序、筛选、汇总；掌握数据的计算、数据的筛选、数据的排序、数据的分类汇总和建立数据透视表。教学安排：2课时。教学过程：

一、概念:（略讲）

单元格：单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成表格的最小单位，单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的。工作表：工作表是一个由若干行和列组成的表格，一行和一列的交叉部分称为单元格。一般而言，数据处理都是在单元格内进行的。电子表格常常处理成批的数据，它一般包含大量的单元格，最多为65536（256）=16777216个单元格。工作簿：工作簿一般由若干个工作表组成，并以文件形式存放在磁盘上。所以，工作簿是面向用户操作的一个概念，而文件则是面向计算机系统的一个概念。

二、处理电子表格（讲授知识点）

A、表格数据的对齐方式、单元格的地址（这里只讲解相对地址）

B、数据的计算：让学生学会日常应中的求和公式sum、平均数公式、最大值max、最小值min、及格率countif(summber1:summber2，’>=60/人数’等公式。学生通过回忆、讨论并完成利用公式计算和自动计算完成表格《各门市一周内各品牌杀毒软件的销售数据》和自已设计一个自己班里的成绩表进行计算。c、数据的筛选：学生对表格中的某一特定数据所蕴含的信息进行筛选处理。（简单通俗来说就是从表格中选中符合某个特定条件的数据来）

D、数据的排序：对表格进行一般排序或进行自定义排序：有时候我们可能对数据进行排序，如对学生的成绩排名顺序来进行排序，那么如何对数据进行排序呢？学生完成一般排序和自定义排序的学习。

E、数据的分类汇总：有了排序的结果，我们可以对数据进行分类汇总（也就是说先进行排序，然后再汇总）。F、数据透视表：数据透视表是一种对大量数据进行快速汇总和建立交叉列表的交互式表格。她可以转换行和列以查看源数据的不同汇总结果，可以根据需要显示指定区域内的数据，还具备查询应用的功能等。要求学生尝试对杀毒软件销售情况数据表的透视表的操作过程。

教师活动：通过课本的实例介绍，一边讲解以上概念，一边演示操作过程。

任务：根据教材中所提供的数据制作，分小组探究学习。总结与归纳：对学生任务完成情况进行总结，归纳制作步骤和使用场合。

三、作业：在Excel里，利用公式计算、排序、筛选、汇总题（根据要求完成下面两题）

1、下面是某班的部分同学成绩表，根据下面要求完成。XX班学习成绩表 学号 姓名 语文 数学 英语 物理 化学 生物 信息技术 总分平均分 名次 001 罗昌辉 89 90 67 89 87 90 56

002 王丽青 98 90 67 59 60 80 90

003 林道威 80 89 88 85 79 67 90

004 曾燕华 74 89 98 76 56 43 65

005 韩龙 93 87 89 80 82 78 74

006 何雪瑜 87 87 90 85 65 78 80

007 高美玲 65 76 73 83 91 90 56

008 张智飞 87 76 57 79 50 64 87

009 韩静 74 75 82 85 82 84 93

010 冯刚 87 69 84 83 82 70 87

011 邢小玉 80 67 98 56 98 87 68

012 陈松健 61 63 65 69 60 69 69

013 黄健 78 60 89 43 59 87 72

014 唐东阳 75 56 65 67 69 78 90

015 林道彬 65 85 78 96 63 85 74

总分

最高分

最低分

及格率

[1]

[2]

下一页 <

第三篇：数据的分析与处理教学设计

《数据的分析与处理》教学设计

一、教学目标

1、知识与技能

（1）能够根据要求对数据排序

2、过程与方法

（1）通过给数据排序，体会处理数据的方法

3、情感态度与价值观

（1）不盲目攀比，形成正确的消费观念

二、教学重难点

1、教学重点：利用excel表格给数据排序

2、教学难点：选择合适的方法给数据排序

三、学习者分析

本节课面对的学习者是七年级的学生，由于农村学生条件有限，接触计算机的时间比较晚，所以学生的操作基础稍显薄弱，因此在课程的设计上通常将知识简单化，使学生掌握基本的操作技能。

四、教学环境：计算机多媒体教室

五、教学过程

1、创设情境，引入新课

【教师活动】上节课我们已经初步认识了Excel表格的工作界面和常用的选项卡，大家也学会了新建表格和简单数据的录入。给大家布置的家庭作业是：统计各位同学每个周的零花钱的金额，大家积极完成，已经将数据录入到了Excel表格中。大家想不想知道每周同学们的零花钱都花了多少？花的最多的金额是多少？最少的金额是多少？今天老师就带领大家一起探索，如何在Excel表格中处理数据—对数据排序。希望大家通过这节课的学习，能够根据要求对数据排序，并且可以通过给数据排序，体会处理数据的方法。【学生活动】认真听讲 【设计意图】衔接上节课内容，并将上节课的家庭作业作为本节课的数据案例，提出几个学生比较关心的问题，刺激学生的好奇心，激发学生学习动机。

2、复习旧知，自主探索

【教师活动】下面老师把大家填好的表格“七一班零花钱统计表.xlsx”文件，下发到大家的计算机中，现在请你打开文件。上周董小倩同学因请假，没有录入数据，现在请同学们在各自的表格中插入一行数据。

【学生活动】利用上节课知识，给“七一班零花钱统计表.xlsx”表格插入数据。【设计意图】复习上节课知识，为本节课的学习打下基础。

【教师活动】接下来，大家观察表格数据能否快速的找到我们班同学消费的最大金额和最小金额。

【学生活动】认真观察表格，快速的找到老师提出问题的答案。

【设计意图】教师提出问题，让学生自主探究，体会使用电子表格处理数据的必要性。【教师活动】很多同学都发现了，表格数据可以清楚地告诉我们每位同学的花销。但是数据杂乱无章，没有规律，再加上数据较多，很难快速得到我们想要的最大数据和最小数据，那同学们思考一下，我们应该怎么办呢？下面给大家五分钟时间，请同学们尝试点击功能区中的常用选项卡，看看能否找到能够为我们所用的功能，对数据进行处理，将其从小到大依次排列。在操作之前，老师提示一下大家：为了防止大家在操作过程中因操作错误而造成数据损失，请大家在处理数据之前，先将我们的工作表建立一个副本。现在开始。【学生活动】学生根据老师提出的要求，自主探究，在电子表格中如何对数据排序。【设计意图】让学生通过自己的探索找到对数据处理的操作方法，培养学生的独立思考和操作的能力。

【教师活动】我看到有同学已经找到了，你找的数据是否正确呢？我们请一位同学来向大家分享一下，他的操作过程。

【学生活动】请学生发言，分享自己的探索结果。

【设计意图】给学生展示自己的机会，同时提高其他同学学习的的积极性。

【教师活动】谢谢这位同学的分享！他通过自己的方法，找到了我们班花销最多的金额是270元，最小的金额是25元。通过同学的分享，我们知道，他在对数据进行处理的时候用的是什么选项卡呢？ 对，是数据选项卡中的“排序”功能。下面我们一起来总结一下具体的操作过程：

第一步：选中“消费金额”这一列中的任意一个单元格；选中数据是我们对数据进行任何操作都必须做的第一步。

接下来：在“数据”选项卡“排序”中，单击“升序”按钮；

这个时候我们发现，出现了一个排序对话框，其中有三个选项需要我们确定：我们的主要关键字是“消费金额”，依据的是消费金额这一列数据的数值大小，所以选择“数值”，最后次序选择升序，选择完成以后，点击确定按钮。我们发现现在表格中的数据以金额这一列的数值为依据从小到大排列了。

【学生活动】学生跟随老师一起，总结发言同学的操作步骤。

【设计意图】通过总结，加深学生对操作过程的印象，同时给没掌握知识的同学一个系统学习的机会。

3、课堂练习，体会知识

【教师活动】下面给大家5分钟时间，按照我们总结的步骤，操作一遍。掌握了操作步骤之后，请同学们再认真观察，尝试有没有什么简便的方法，可以达到排序的目的。【学生活动】学生练习，并尝试找到新的操作方法。

【设计意图】通过练习，进一步加深对知识的理解。学生通过操作体会对数据处理的方法。【教师活动】哪位同学找到了其他对数据排序的方法？ 【学生活动】学生1发言，分享不同的方法。

【教师活动】通过同学分享，她发现，在选择了一个单元格以后，开始选项卡中也有一个“排序与筛选”，点击菜单，发现有升序、降序、自定义排序及筛选等功能，我们直接点击升序，依然可以达到相同的结果。

【学生活动】学生2发言，分享不同的方法。

【教师活动】同学有了新的发现：在消费金额这一栏中，有一个倒三角，代表有下拉菜单，点击出现了排序的菜单，说明这种方法也能够排序。

4、小组讨论，合作探究 【教师活动】下面请大家分别用三种方法将数据进行降序排列，体会每一种操作过程，并说出你最喜欢哪种方法，原因是什么。小组成员之间可以相互交流，遇到问题，互帮互助，处理不了的问题提交上来大家一起解决。

【学生活动】学生练习，用三种方法对数据排序。

【设计意图】学生通过进一步练习，体会三种对数据排序的方法，找到对数据排序的操作技巧。小组讨论可以帮助学生发现问题，并合作解决问题。

5、布置作业，巩固知识

【教师活动】老师通过观察发现，大家已经掌握基本操作，但是部分同学的操作还不太熟练，希望大家多多练习，这样才能熟能生巧。要求大家课后完成“中学生阅读书籍情况统计表.xlsx”中的相关操作。【学生活动】学生记录作业

【设计意图】通过作业练习，了解学生知识掌握情况，以根据实际情况进行辅导。

6、课堂小结，总结知识

【教师活动】本节课我们学会了对数据进行排序，基本掌握了数据处理的方法，通过大家的总结发现，我们班级最高消费金额270元，远远大于最低消费金额25元，大部分零花钱都是父母辛苦工作挣来的，希望大家平时在消费的时候，要根据自己的需求合理分配自己的零花钱，不要盲目攀比，要理性消费。【学生活动】认真听讲

【设计意图】回顾本节课的知识点，并提醒学生养成正确的消费观，培养学生的情感态度和价值观。

第四篇：德育渗透案例《数据世界》教学设计

2009-2010学年上学期数学德育渗透案例

李艳静

教学内容： 北师大版实验教材六年级上册《数据的世界》 教学目标：、通过熟悉的事物从多个角度感受大数，能够了解较大数据所提供的信息，发展数感。通过运送垃圾的例题教育学生保护环境。、体会“将整体化为大致相等的部分，通过部分的数量估算整体的数量”的估算策略，能进行简单的估算。、了解收集数据的常用方法，并能收集一些数据。、综合所学知识解决实际问题，提高分析问题和解决问题的能力。教学准备 ： 1、制表 2、课件

一、创设情境导入

“你们平时都喜欢做什么”？生答：“写字、画画、做游戏、看电视等等”（如谈看电视----问：你们都看什么节目？）生答或我自述———新闻或新闻袋袋库，看新闻很好，能让我们了解很多实事，我看过这样一条新闻（师出大屏幕）。师：指大屏幕在这向条新闻中出现的数字，我们把它叫做数据。

师：唉，对了，数据也有数据的世界，这节课我们就一起研究一下数据世界——师板书课题。

师：看到这样的新闻和这些庞大的数据，你有什么感受。（思考）谁来谈一谈？（生谈）

师：唉呀，不但说的好，而且还很有爱心，老师真的很喜欢你们，在当今社会最需要的就是爱心。是啊，遇难者们的生存而担心，他们吃什么呢？师出示大屏幕（1）假如平均每人每天需要 0.5 千克的大米，这 500 万灾民每天大约需要 250 万千克大米，250 万千克大米到底是多少呢？怎样来说明这个较大的数据呢？老师可以给你个提示（我们平时买的一袋米是 25 千克）p68 页方法（与熟悉的东西相比）（如上课学生有（）人，多少个这些是 250 万或桌椅、碗等）（生思考——可互相说说）师：谁来说说你是怎么理解的？（生谈）师：谁说的都很有道理。

师： 小结：“理解较大数据应把整体分成部分或与身边的事物去比较，这样你理解的更好。师；这些灾民每天要吃 250 千克的大米，（板书 250 万）光有吃的不行，还需要生答（水）呀。

师：唉，对，水是生命之源吗？师板书水。这 500 万人每天大约需要多少水呢？ 你如何得到这个数据？（没有告诉你一人一天要喝多少水？）你怎么办，通过什么方法收集？

师：请你来说一说（指生说）查资料、访问他人、做调查等。

师：说的非常好，有这么多收集数据的方法，你打算如何得到每人每天喝多少水的数据呢？ 生答。

师： 2.5 升水大约是多少呢？

师：我们已经知道每人每天需要 2.5 升水，那么 500 万人每天大约需要（）升水。（你可以让计算器帮助你）我们看看谁已经知道了？（生计算）生答。

师：真好，知道的这么快，我们经常会看到有的水龙头没有拧紧，水一滴滴的往下滴（同学们请看大屏幕——一个没有关紧的水龙头如果每分漏 30 滴，10 分钟大约是 1 毫升，那么 1 小时会浪费多少毫升水，大约（）时浪费的水就够一个人一天维持生命的用水。一个月按 30 天计算，大约浪费（）升水或供一个人维持生命约（）天。

师：请大家自由讨论解决，（同桌、自己、小组）（师巡视、指导）师：有的同学已经坐好了，看来是已经解决了，那好，谁来说说。生汇报。师：非常好，通过刚才同学们得到的数据，我们会得出一个什么结论？生答。师：我国北方相对南方是缺水的，因此，我们在日常生活中要节约用水。我国提出了一个大胆的想法，———南水北调，有的同学对南水北调不太了解同学们请看大屏幕（出示大屏幕）指生读。

师：太了不起了，可见我国的科技现在是多么的发达，所以说好好学习是可以让我们心想事成的，古人云：“业精于勤，荒于嬉”不过话又说回来，在当今社会也不能“两耳不闻窗外事，一心只读圣贤书”，该了解的实事，我们还是有必要去了解的。师；如果让你把这 470 千克大米运往灾区的话，你还应考虑哪些问题？谁来说一说。（1、装多少箱 2、用多少辆车 3、需要多少仓库。）

师：唉，我发现咱们同学们不但有爱心，而且考虑问题也很周到，我相信你们一定会做好预算，非常出色的完成这项捐赠工作，请同学们拿出课前老师发给你的图表，小组合作共同完成。（小组合作，师巡视）师：谁愿意把你的预算汇报给大家？生汇报

师：你们都非常出色的完成了捐赠工作，不过在运往灾区的过程中我们还在考虑到一个关键的问题“安全”不论在什么时候，大家都要注意安全，如你上学、放学的交通安全，不要吃三无食品，煤气、电、火等都要注意，一旦发生事故，那么后果就会不堪设想。

师：下面，请大家把书翻到 69 页。

师：这么大的一个数据是非常精确的吗？（生：不是估计的）师：是用什么方法估计得到的，（小组讨论）

师：非常好，看来呀，同学们的方法还真的很多，不论你解决书本上的问题，还是生活中的问题，都要去开动脑筋，选择最好的方法去解决，收到最佳的效果。师：数据在我们的日常生活中应用很广泛，它能够把要说明的事物表述的更准确。师：通过这节课的交往，谈谈你的感受？（生谈）

师：说的都很不错，老师也来谈谈，通过这节课我们要在平时的生活中节约用水，保护环境，灾难来临的时候，我们都要伸出援助之手。同学们真的都很有爱心。好，这节课就上到这儿，下课。

第五篇：大数据经典案例

近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。

“互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了”。近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。

啤酒与尿布

全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。

数据新闻让英国撤军

2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。

Google成功预测冬季流感

2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。

大数据与乔布斯癌症治疗

乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。

奥巴马大选连任成功

2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模与深入的数据挖掘。时代杂志更是断言，依靠直觉与经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大数据的时代已经到来；各色媒体、论坛、专家铺天盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已，无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。

微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖

2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫·罗斯柴尔德（DavidRothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。今年罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。

超市预知高中生顾客怀孕

明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，一位中年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关关系分析得出事情的真实状况。

意料之外：胸部最大的是新疆妹子

淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好。其次是A罩杯，购买占比达25.26%，C罩杯只有8.96%。在文胸颜色中，黑色最为畅销。以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。