人际关系网络建模与相关性估计（范文模版）

第一篇：人际关系网络建模与相关性估计（范文模版）

人际关系网络建模与相关性估计

摘要 人际关系是一个复杂的网络，其中蕴藏着许多有待挖掘的信息，了解这些信息对组织的管理和运作有很重要的指导意义。本文对人际关系网络建模，提出人际关系相关度概念，用以描述个体在群体中与他人的关联程度。并建立仿真算法对一个人际关系网络实例进行了计算分析。从中发现了网络中所蕴藏的丰富信息，并与实事有很好的吻合。关键词：人际关系网络、线性相关度、入度

1引言

本文讨论的重点是个体在群体中的相关性。两个人直接的公务或私人交往可以使相关性很大，同时，作为错综复杂的网络，间接的联系也可以提供很大的相关性，所以这是一个很复杂的问题，涉及的因素很多，用逐条分析的方法是很困难的。传统的边连接，最短路和入度出度的分析在一定程度上也可以反映相关性，但是这些分析都要对复杂的网络几何结构进行分析和识别，比较繁琐。人际关系是一个复杂系统，系统中存在很大的非线性性，用传统的还原论的方法难以整体把握系统具有的涌现性。受SWARM仿真平台的启发，系统整体表现出的复杂特性源于每个个体简单行为的整体效应，所以可以通过建立适当的仿真算法，和提出适当的数学指标来对系统的整体特性得到把握，挖掘出其中具有的信息。由于系统的非线性性是很复杂的，所以可以通过多次的线性迭代去近似地逼近这种非线性。这样就跨过了对系统内部错综复杂的结构关系的分析，而令其在一定规则下运行，得到我们想要的整体性特征。

2数学模型的建立

2.1定义和假设 邻接矩阵：若编号为i的人和编号为j的人在某一单位时间发生交往，则邻接矩阵A中第i列第j行的元素aij1，否则aij0，并规定aii0

位置矩阵：关系空间Rn为一个n维的欧氏空间，每一个人在空间中的位置用一个行向量表示。如

T编号为i的人对应的行向量为i(bi1,bi2,...,bin)。矩阵P(1,2,....,n)称为位置矩阵。

向量的线性相关性：位置矩阵中的一行表示一个人在线性空间中的位置。rijijT/(ij)表示第i人和第j人的线性相关性。

关联度：假设人与人之间在单位时间内是否发生联系（或称之为交往）服从伯努利分布B(1,)，并且在两个人的关系比较稳定的时候，认为是常数。定义第i人和第j人的相关度为ij。概率矩阵：表示任意两个人之间相关度的矩阵(ij)。2.2 个体在关系空间中的运动方式

吸引运动：若编号为i的人和n个人组成的集合中的一个子集中的人在某单位时间内发生交往（aij1,ij），则他在位置空间中分别向这些人的方向移动一个固定的步长。用数学的形式化语言描述如下： 设邻接矩阵为 A(1,2,...,n)，其中i(ai1,ai2,...,ain)。设每一次移动的步长为l1，则编号为i的人一次要nnT移动i1,ij即若编号为i的人在t时刻的位置为i，则他在t1时刻的位置为iaijjl1，i1,ij aijjl1。排斥运动：若编号为i的人和n个人组成的集合中的一个子集中的人在某单位时间内发生交往（aij0），则他在位置空间中分别向这些人的方向的反方向移动一个固定的步长。设每一次移动的步长为l2

n则编号为i的人一次要移动i1,ijaijjl1，即若编号为i的人在t时刻的位置为i，则他在t1时刻n的位置为ii1,ijaijjl1。给定初值后进行跌代仿真。

2.3 线性相关性对相关对相关度的修正

相关度的估计是一个给定初值的迭代估计过程，而每一次迭代中，线性相关性都要对相关度进行修正。修正公式为：ij(k1)ij(k)12rij(k)算法的流程

Step1：输入位置矩阵初值，邻接矩阵初值，概率矩阵初值； Step2：通过邻接矩阵的信息，确定个体的运动，更新位置矩阵； Step3：计算线性相关矩阵；

Step4：通过线性相关矩阵修正概率矩阵的值，更新概率矩阵；

Step5：根据概率矩阵信息，产生服从伯努利分布的随机数，更新邻接矩阵；

Step6：若新概率矩阵和旧概率矩阵差异小于一个阈值，则停止迭代，否则转step1。

概率矩阵线性相关矩阵随机生成计算线性相关性个体向量矩阵邻接矩阵吸引排斥运动 图1 算法流程图 算例分析 4.1数据采集

某单位48名人员组成的关系网络，人员编号1-48，作为网络的节点。每人填写问卷调查，选出本人认为交往相对频繁的人，若编号i的人认为他和编号为j的人交往相对频繁，则在在节点i和j之间有有向的弧lij，从而形成一个有向图。

图2 人际关系网络图

4.2参数的设置

参数的设置包括个体在位置空间中的初始位置矩阵P0、个体在位置空间中吸引移动的步长l1、排斥步长l2，停止条件。适当的参数选择会得到比较好的计算结果，而不当的参数选择会丢失计算结果中有价值的信息。为了设置前当的参数首先对算法的特点进行分析。

初始位置矩阵P0的选择，因为计算的结果是基于每个向量的相关性的，在没有任何先验信息的情况下，并且保证规则的公平性，需要使48个向量在初始时刻是线性无关的，因此可以设P0为48维的单位矩阵乘以一个初始距离。

步长的设置。过大的步长会使所有的向量在很短的时间内聚集到一起，而使任何两个向量的线性性过强，不易体现差异，所以在保证运算时间可接受的范围内，应把步长选得小些，可更好地体现系统运作中的非线性性。

在本算例中，选取初始位置矩阵为100E48。对于概率矩阵的定义如下：设Q当Q中第i行第j列元素为0时，令ij(0)12(AA)，(0)T0.3；当Q中第i行第j列元素为1时，令ij(0)0.9；当Q中第i行第j列元素为0.5时，令ij0.5。结果和分析

5.1相关度矩阵

通过迭代计算，得到概率矩阵的稳定解，即相关度矩阵。用热度图的形式表示该矩阵如图二。由于人员的编号是按照寝室的顺序编排的，我们可以看到，在此图对角线区域，人员的关联度很高，呈现一个个类似方形区域。而在远离对角线之外的区域，有些地方关联度很低，即是表现为人员的相对隔离，二有些地方仍然关联度很高，说明区域的隔离在一定程度上影响人与人的交往，但也不是绝对的。此图中的关联度，有很多是介于0和1之间的数值，这些数值可能是由于人与人之间的简介关系带来的，这在传统的边连接图中是没有的。

图3 关联性矩阵

5.2 迭代次数和概率修正的关系

下面以第25号人为例，展示他和其他人关系随迭代次数的变化。下面把其余47人分为三类。第一类：他们和25号人在调查表中相互连接；第二类：他们和25号人之间在调查表中只有单方面的连接；第三类：他们和第25号人在调查表中双方互不连接。

对于第一类，我们得到图4。从中可以看出，对于双方互连的情况，他们的关联度是不断增加的，而且稳定后达到相同的最大关系值。

图4 第一类关系的迭代与概率修正关系

对于第二类，我们得到图5。从中可以看出，对于只有单方连接的情况，有些人的关联度随迭代次数增加而提升，有些随迭代次数增加而降低。最后稳定在不同的数值，其原因是由于节点在图中和其他更多节点的间接连接关系导致的。

图5 第二类关系的迭代与概率修正关系

对于第三类，我们得到图6。从中可以看出，对于双方都不连接的情况，绝大数人的关联度随迭代次数的增加而下降到最小值，而少数下降但未到最小值就稳定了，而更有一些会上升到一个值而稳定。这也是由于节点在图中错综复杂的间接联系导致的。

图5 第三类关系的迭代与概率修正关系

5.3 算法对初值稳定性的分析

因为算法中的概率矩阵的初值是人为设定的，那么这种设定是否合理呢，微小的初值偏差会不会导致计算结果的截然不同呢，这点是很重要的。如果算法具有渐进稳定性，即一定的初值偏差，随迭代次数的增加，结果会趋于很接近，那么这是我们希望的最好结果。同样，我们和上一部分一样，分双方互连，单方连接，和双方都不连接的情况来讨论这个问题。

对于第一种情况，我们选取25号和23号进行进行计算。给出不同的概率初值：0.7，0.75，0.8，0.85，0.9。计算结果见图六。从中我们可以看出，对于双方互连的情况，算法具有初值的渐进稳定性。

图7 第一类关系不同初值下，相关性随迭代次数的变化情况

对于第二种情况，我们选取25号和13号计算。选取概率初值为：0.4，0.45, 0.5，0.55，0.6。计算结果见图七。从中我们可以看出，对于单方连接的情况，随着迭代次数的增加，计算结果的差异可以控制在一个范围内，具有初值稳定性，但是不具有渐进稳定性。

图8 第二类关系不同初值下，相关性随迭代次数的变化情况

对于第三种情况，我们选取25号和47号进行计算。选取概率初值为：0.1，0.15，0.2，0.25，0.3。计算结果见图八。从中我们可以看出，对于双方都不连接的情况，随着迭代次数的增加，计算结果的差异减小，最后收敛在最小值处，具有渐进稳定性。

图9 第三类关系不同初值下，相关性随迭代次数的变化情况 结论

本文中建立了一种分析人际关系网络的仿真算法，提出了个体之间相关度的概念，用以更精确地反映群体中个体之间的联系紧密程度。通过算例的计算得到了与实际吻合较好的结果，并从计算结果中反映出了节点之间复杂的间接关系的差异导致的相关度的差异。并且验证了算法对于初值的稳定性，发现此算法对于初值具有较好的稳定性。其中相关度因为采用仿真算法而得到，能够表现非直接连接节点之间的间接关系，所以更能体现系统的总体性特征，能够包含系统中更多的信息。此种方法对从事人事管理有一定的指导意义。

第二篇：网络语言与人际关系

从“高大上”看网络热词如何影响人际沟通

摘要：现今网络一进深入到日常生活的各个角落，网络语言也随之炙手可热。本文以一些网络热词为切入点，就网络语言的产生、特点及其它对严肃语言的促进和冲击等方面对网络语言发展现状反映，并对我们队网络语言的态度予以引导。

关键词：高大上 坑爹 趋同 生动

网络词的由来

1987 年 9 月 14 日 21 时 07 分，北京大学的钱天白教授将一封内容为 “Across the Great Wall，we can reach every corner in the world.(越过长城，走向世界)”的电子邮件发往德国，5 天之后，这封邮件到达德国卡尔斯鲁厄大学。这标志着中国互联网的诞生。刚开始网络在我国的发展并不顺利，其应用领域还是非常有限的。直至新世纪到来由于上网程序的简化，和各类社交软件的出现，网络的发展便一发不可收拾，网民数量出现了指数型爆炸增长。时至今日的十五年时间，网络已经成为了一种生活方式，我们几乎到了“离开网络寸步难行”的程度。

由于QQ，微博，微信，贴吧等软件的兴起，网络交流已经成为我们人际交流的很大一个部分，在这种交流中自然产生适用于这种方式的专用语言，这便是网络语。网络交流带来了极大的便利，使我们获取信息的渠道摆脱了空间束缚，变得极其广阔；再由于网络交流的即时性，使我们获取信息的速度发生质的飞越，在全球任何一个角落的发生的事情，有可能在下一秒便被我们知道；再由于社交工具的智能化、人性化趋势导致网络语言与现实语言存在天壤之别。网络热词——作为网络语言最浓缩和最有代表性的产物，我们科以从中看到当下民众最关切的事件，可以看到时下民众的心理状况理想追求，生活追求和审美趣味。，通过相关的数据统计甚至可以作为社会科学研究的重要资料。

网络世界也汇聚了民众的智慧和情感，因此发掘和研究微博中民众普遍关注和使用的话语，透过这些话语，我们可以观察当代颇为复杂的社会心理，民众面临着时代变革中不可避免的社会问题

以去年的流行词“高大上”为例：这个词的全称叫：做高端大气上档次。后被网友简化而来。

最早开始追溯的话，应该是来自于电视剧《武林外传》第39集“吕秀才得理不饶人 郭芙蓉自食苦月饼”：钱掌柜要求大嘴做月饼，中秋节送给客户，对他提的三个要求就是：高端、大气、上档次。冯小刚电影甲方乙方也曾出现过，后来在体育运动员刘翔也特别爱用这句话。2013年后频繁出现在各种网帖、娱乐节目中，流行范围越来越广。

由高大上一词的发展流行过程看，网络词往往具有以下两点最突出的特征： 1.生动性

现实中，人们使用语言进行交际时，还常常通过语音、语调、面部表情、身体动作等一系列非语言的特征表达自己的思想，这样的非语言特征称为副语言特征。副语言特征具有加强或改变言语交际中话语命题的特殊语用功能，会对言语交际行为的效果产生很大影响。在网络交际中，由于网络语境的虚拟性，交际双方在一般情况下只能看到对方在电脑屏幕上打出的文字，对于理解交际意义不可或缺的副语言语境发生缺失，很容易导致交际双方产生误会。因而网络热词在表情达意的时候不仅要表达出语言层次的内容也要兼顾副语言层面上的功能，因此对其生动性有了更高的要求。“高大上”这样的语词就兼备了二者的功能。

2.诙谐性

网络世界也汇聚了民众的智慧和情感，民众面临着时代变革中不可避免的社会问题，同时对这些普遍存在的问题又有些无可奈何，因此往往以调侃，戏谑的态度来呈现。这样，既满足了心理宣泄的需求，又保持了语言的愉悦感，维护了一个良好的语言交际环境。

由于具有这两项特征，网络语言和现实语言在使用中就会存在极大的不同。我们生活中两类语言会冲突碰撞，进而影响到我们的人际交往方式，下就某些热词为切入浅析这些不同。

对人际沟通的影响近日，人民日报官方微博出台年了2014网络流行语TOP10.分别是1.我也是醉了 2.有钱就是任性3.蛮拼的 4.挖掘机技术哪家强 5.保证不打死你 6.萌萌哒 7.时间都去哪了 8.我读书少你别骗我 9.画面太美我不敢看 10.且行且珍惜。

就这些网络用语的来源而言，7、9、10来自歌词；2、4、8来自热点社会事件，1出自方言，3，5出自综艺节目，6来源于日语。这些词一旦出现，由于它们的诙谐性和生动性，便会以飞快的速度在网上流行开来，引起一阵热潮。

以“坑爹”为例，这是一个由旧词演化出新意的词语，这个词一开始是用在山东和河南方言中，表示善意地讽刺，是坑我的意思，也有“玩爷爷”一说。在某大型游戏中的在骂队友的时候的经常使用导致其在网上的流行，且适用范围逐步扩大，语言色彩逐渐丰富。

首先他可以表达被坑害的不满，其次“爹”不仅有“我”的意思，更多还有父亲的意味，当使用者对某某说“真是个坑爹的货”不仅表达了对其不满，而且这个爹字，还有阿Q“精神胜利的”意味，在对于一个事情非常气愤，但又无能为力的时候，可以用“坑爹”一词予以发泄，可谓妥帖备至，在充分表达的基础上一定程度上保持了语言的克制性。

在它对人际沟通的影响问题上需要分两个角度谈的： 先言其有利的方面 其一：网络语应用于日常语言，丰富了词汇，有些日常语言难以快捷表达的，用网络语言便可轻易完成。由于网络语言生动性特点，当他应用于日常交流时，会很大程度上加强说话人语言的灵活性，趣味性，也丰富了语言的感情色彩，减少了交流障碍，更贴切的表情达意，促进沟通。

其二：网络语言的广泛及深入应用会在人群中形成一个特定的语言群体，类似于一种方言，从而在该群体内部成员之间形成一种认同感。其次，对一个旁人难以即刻明白的事情迅速达成默契，可以很大程度上加强亲密度，进而促进其进一步深入了解。

在言其弊病

其一：个体表能能力下降。一个网络词汇在应用的过程中，有些受众接触到这个词极可能来自“多手”的使用，对其原来的意思已经不了解，因而会根据自己的理解使用这个词。在此过程中一个词的会用范围便会急剧扩大，一个词的用途会超乎想象的大。例如高大上，你可以用来形容任何好的东西，虽然笼统，但他是区别于“好”这个单字的，由于交流双方对网络语言的了解，所以言说者提到高大上的时候，受众会在心里会产生丰富的联想，就像“你懂得”一样，并不把具体内容表达，而是一种暧昧的言语方式。这远比一个“好”字表达的丰富准确得多，这样就在双方之间形成一种认同。进而促进网络词更大范围的使用。但是这样暧昧的表达方式如果被滥用，则会导致个体不愿思考，词汇匮乏进而引起语言表达能力的退化。这种现象如若蔓延到外族对中文的学习领域，以及儿童语言学习。由于这些词的应用范围极广，而且很多时候不符合规范汉语表达习惯。学习者如对这种词汇产生依赖，将会极大影响学习者能力的提高。

其次这样的表达会导致个体之间语言的趋同，个人语言特色逐渐不明朗，语言的丰富性急剧下降。再者由于网络语言不是一种严肃语言，对其过度应用很可能会影响现实交流，如果使用场合不对会极大影响到生活，例如在与上级的交流中使用会让上级觉得轻佻，进而影响人际关系。最后由于网络语言是一种含糊的表达，很多时候不能准确表达意思，甚至会形成歧义。这对交流都是极其不利的。

最后网络语言的日常运用需要做到适度，只有在充分习得严肃语言的情况下再予以应用，否这会极大影响到我们的人际沟通交往。

参考文献

[1]孙寰宇.中国互联网二十二年风雨历程[N].吉林日报,2009-09-18012.[2]黄碧云.网络流行语传播机制研究[D].暨南大学,2011.[3]唐璐璐.风潮中传统的坚守与更新[D].北京大学,2011.[4]王仕勇.社会学视角下网络流行语研究的背景和意义[J].重庆工商大大学学报（社

会科学 版）:,2014,04:1-9.[5]陈建伟.网络流行语研究[D].广西大学,2008.[6]孙明强.网络流行语研究[D].湘潭大学,2009.

第三篇：辩论 网络影响人际关系

辩论 网络影响人际关系

为了活跃气氛，打造良好环境。经管理层商议，现开展“陆音活动之辩论赛”！我们口号是：友谊第一，比赛第二。现将事项公布如下：

一、辩论主题： 网络发展影响人际关系?(2007年6月4日至2007年6月19日)注:从这期起,每个主题活动时间由原来的7天变为15天.正反：网络发展使人与人之间更多沟通

反方：网络发展使人与人之间缺乏沟通

二、辩论赛规则

1.参加对象：陆音所有会员（每人只能用一个ID号参与，以IP检索形式鉴别，同一个网吧上网的不同会

员请在参加之前向管理员说明）。评委和主持人不得参与本期辩论，但可发表中场消息！

2.参加办法：在每期辩论赛主题公布之后，会员在主题贴回贴发表自己的观点！即自动参与！

3.辩论赛以记分的方式选出：最佳辩论手（正反双方各一名），辩论赛选手积分办法如下：

（1）、辩论发帖者每发一帖增加1分。发帖子被评分的（除主持人外，其它版主评分不算数），增加5 分．

（2）、发垃圾帖、或无关主题的帖被主持人删除，减少10分。发恶意贴直接取消其参赛资格！

（3）、辩论赛结束后，获胜方所有辩手可加2分。

（4）、总结陈词的选手可加5分！每方只派一名！

4.因为是辩论赛，不可在辩论时发表不代表任何一方的言论，一旦对其中一方发表了支持言论，便不能更改自己的观点。否则该ID所发表的言论将以“恶意贴”删除处理，并取消其参赛资格！

5.辩论结束后，不可再发言。

6.由论坛会员组成固定评委会，每人一票，主持人一票，共4票3胜选出获胜方。如果正/反方得票2:2则

发言多方胜。

三、评分标准 ：

1.论点明晰，论据充足，引证恰当，分析透彻。

2.迅速抓住对方观点及失误，驳论精到，切中要害。

3.反映敏捷，应对能力强，恰当把握现场气氛。

4.语言表达清晰、流畅；层次清楚，逻辑严密。

5.表情丰富，仪态端庄，风度优雅，幽默洒脱。

四、主持人申请

1.必须是陆音会员。

2.在作为主持人期间必须有充分上网时间。

3.要勤于参与辩论的管理工作。评分，删除垃圾帖。

4.在比赛结束后及时判定比赛结果。

5.主持人不得参与自己主持的辩论赛。

6.报名： http://bbs.luheyy.com/read.php?tid=8943 点击进入!

7.主持人工作:维持好比赛秩序,发现违规贴子及时删除,发现精彩发言给予评分,双方提交总结陈词后,主持人统计每位选手得分,评出最佳辩手，并公布!参与评委投票选出胜方！

第四篇：数学建模与数学实验网络课程学习心得

数学建模网络课程学习心得

最近学习了黄廷祝教授的《数学建模与数学实验》的网络课程培训，黄老师主要从数学建模课程概况、数学建模教学方法等方面进行了讲解，既有理论深度，又跟实践结合紧密，对概念引入的背景阐述，对理论在其它方面的应用上，都完美体现了数学建模课程的应用性、广泛性、严谨性。本课程的目的是通过数学建模有关概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍，培养学生双向翻译能力、数学推导能力、简化计算能力和熟练运用相关数学软件的能力，培养学生想象能力、洞察能力和综合分析能力，培养学生的坚忍不拔精神和团结合作精神。黄老师的课程对自己启发颇多，收益匪浅。

1、数学建模与数学实验课程概况

数学建模课程建设的指导思想是将数学建模课程建设与其他工科数学教学改革有机结合；数学建模课程建设与数学建模培训、竞赛有机结合；数学建模课程建设与培养青年教师有机结合；努力将数学建模的思想融入工科数学主干课程中去；以介绍数学建模的一般方法为主线，着重训练学生运用数学工具建立数学模型、应用数学理论方法解决实际问题的能力。

2、数学建模课程的教学内容和方法介绍

数学建模课程努力实现在教学理念上以下四个转变：从以传授知识为主要目标的继承性教育转变到以培养能力素质为主要目标的创新教育；从以教师为中心的注入式教育转变到教师主导作用与学生主体作用相结合的探究式教育；从应试教育转变到素质教育；从传统的教学模式转变到新型教学模式。

实践教学模式应是学生三人为一组集体完成，指导学生开展数学建模课外活动，积极组织学生参加三项数学建模竞赛，组织学生参与校学生创新基金项目活动。教学方法主要采用探究式教学方法、问答式教学方法、研讨式教学方法。

3、基于数据的建模方法

数据作用于模型的形式主要有：建立数学模型的初始研究阶段，对数据的分析有助于寻求变量间的关系；利用数据来估计模型中出现的参数值，称为模型参数估计；利用数据进行模型检验，通常用实际数据与模型运算出的相应理论值进行比较。

总之，数学建模是用数学语言描述实际现象的“翻译”能力；是综合应用已学过的数学知识，对问题进行分析处理的能力；是想象力和洞察力，进而提高学生的综合素质和创新能力。

通过黄老师深入浅出的讲解，我对数学建模的现状有了更深的了解和思考，希望以后有更多的机会参与这样的网络课程培训，进一步提高自己的教学能力和水平。

第五篇：网络不影响人际关系一辩稿

谢谢主席，评委，大家好。首先，我方先声明一个常识问题。影响在辞海中的解释是什么，它分为动词和名词。当影响二字放在一句话的后面时，它是名词，中性词。例如马克思主义对中国产生影响。而影响二字放在句中时，则为贬义词。例如自然灾害影响人类生活，在本场辩题中的影响明显是贬义词。如若将其误解为中性词，则本场比赛将会是没有意义的。

接下来，由于网络不影响关系之例不胜枚举，我方仅从三个角度陈述其冰山一角。

自古以来，烽火狼烟，晨钟暮鼓，驿寄梅花，鸿雁传书。这些古代传媒体现了我们的祖先对信息快捷和便利人际方式的追求，而如今网络的横空出世使人们达到‘海内知己，天涯比邻’的境界。虽身无彩凤与飞翼，却可心有灵犀一点通。网络的存在使人际关系跨越千山万水，使你即时的与亲人朋友分享欢乐，尽情沟通。这些非但不会影响人际关系，还会促进人际关系。我们承古论今，不知正方网络影响人际关系的谬论又从何说起呢？

其次，当我们在生活中心灰意冷，孤独无助，却又由于种种顾虑无法找人倾诉时，网络便成了我们心灵加油站。与此同时，你也结交了许多朋友，扩大了交际圈，更难能可贵的是，在网络中，屌丝可以和土豪做朋友，天子可以和庶民论江山，超越了身份等级，众生平等。由此观之，网络的存在使你的人际关系无论是在质量上还是数量上都产生了质的飞跃。

最后，决定人际关系的一个重要因素是个人的软实力。网络上的海量信息，可以使我们上知天文，下知地理。无所不知，无所不晓，极大的提高了个人魅力。从而将有一大波仁人志士向你涌来，为你的人际锦上添花。

我们在生活学习中通过网络交流经验，分享快乐，使友谊地久天长。难道对方这影响了人际关系吗？在座的主席评委通过网络交流工作，沟通感情，才使得本场比赛正常进行，难道这影响了人际关系吗？我们日理万机的***通过网络在线问答，关注民生，与民同乐。难道对方辩友还能说网络影响了人际关系吗？

综上所述，网络并不影响人际关系，希望对方辩友不要再固执己见，执迷不悟了。

谢谢！