生产计划作业流程图.

第一篇：生产计划作业流程图.

生产计划作业流程图

序号作业流程责任人表单作业内容 1 业务员/ 工厂经理 《订单确认 书》

业务员将经总经理审核后的《模具订单确认书》、《产品订单确认 书》转工厂经理进行确认,确认OK后由工厂经理转工程部。2 PMC主管/ 工程主管/ 业务员 《订单确认 书》

工程部根据客户产品要求,确认订单中内容是否与客户要求相 符,PMC部根据现有产能负荷状况,评估产品开发与生产周期是 否合理,不合理时及时反馈给业务员与客户进行协商、沟通处理。3 PMC主管/ 工程主管 《生产指令

单》

PMC主管负责接收经工程主管审核后的《生产指令单》,审核产品 要求、交期是否与订单评审时相符。4 PMC主管/ 车间主管 《订单总计 划表》

PMC主管根据《生产指令单》中订单交期,制作《订单总计划表》, 发放到各部门,并跟进产品开发、模具生产、放产等进度。5 工程师/ 品质部/注 塑部/PMC 《放产内容》 《放产会议 记录》

工程师召集PMC、品质部、注塑部召开放产会议,并发放《产品

零件表》、《啤件图》、《功能说明书》、《生产指令单》、啤件样板、零件看板,并要求做《放产会议记录》。6 工程师

/PMC/品质 部/工艺部 《放产内容》 《放产会议 记录》

工程师召集PMC、品质、工艺部召开放产会议,并发放《装饰工

艺表》、《生产注意事项》、《功能说明书》、《产品零件表》、《生产 指令单》、颜色看板,装饰样板,并要求做《放产会议记录》。7 工程师 PMC/品质部 /包装部 《放产内容》 《放产会议 记录》

工程师召集PMC、品质部、包装部召开放产会议,并发放《包装 物料表》、《包装注意事项》、《组装作业指导书》、《包装作业指导 书》、《生产指令单》;并要求做《放产会议记录表》。8 PMC/生产/ 品质/工程/

仓库/采购 《周生产计 划表》

PMC于每周六制作下周生产计划并发行,生产计划制作时需精确 到生产机台、生产线;需依订单交期要求产品投产、完工日期;依产品标准工时及人力配置要求每天完成数量等并分发各部门。9 PMC/生产/ 品质/工程/ 仓库/采购 《周生产计 划表》

若客户增加、减少或取消订单生产量时;原物料、工模具无法配 合产品投产日期时;制程及其它异常因素变动导致生产计划无法 实施时,PMC应通知各生产单位重新调整、编制生产计划并发行。10 PMC/生产/ 品质/工程/ 仓库/采购 《周生产计 划表》

相关部门签收《周生产计划表》,工程部对产品生产需求的模具、治具、夹具进行准备、试产;仓库依生产计划上线时间提前将物 料备好;生产部依生产计划提前领料,依计划生产秩序安排产品 上线生产,随时跟进各工序生产产量,避免生产欠数。11 PMC/生产/ 品质/工程/ 仓库/采购 《入库单》 《生产日报 表》、《订单进 度跟踪表》

PMC随时到车间查看各生产线生产是否按生产计划安排实行,了 解产品生产进度、品质是否正常;了解各工段是否按表单交接和 制作台账;并根据每个车间的《入库单》和《生产日报表》,每 天将生产产量录入《订单进度跟踪表》中,以掌控生产进度。12 PMC/生产/ 品质/工程/ 仓库/采购 《生产日报

表》、《产品标 准工时表》

PMC随时到各生产线了解产品每小时生产数量,是否符合计划产 量,根据生产部提交的《生产日报表》和《入库单》,参照《产 品标准工时表》评估生产效率是否达标,不达标时要求及时改善。13 PMC/生产/ 品质/工程/ 仓库/采购 《品质异常 单》

对发现的问题或不良现象,PMC应会同相关单位查找原因,并要 求相关单位整改并落实责任人,PMC应对所有阻碍生产计划执行 的问题点,都要一跟到底,必要时报上一级处理,确保计划实现。14 PMC/生产/ 品质/工程/ 仓库/采购 《会议签到 表》、《执行力 跟进表》

PMC主管于每周一、五组织相关部门,对各订单产品生产进度、各生产线生产状况、物料进度状况(有欠料时,相关单位应提供 欠料表及生产订单后续安排进行检讨,并形成决议,由会议记 录员制作《执行力跟进表》,并由PMC主管监督决议执行状况。15 生产部/ 品质部 PMC 《成品检验 报告》、《成品 入库单》

PMC跟进各生产车间是否按计划完成日期完成生产,并进行交接、入库;品质检验是否合格;若产品未能按时生产完成,应追查问 题所在并监督解决;入仓成品通知业务员按客户要求出货。16 PMC/生产/ 品质/工程/ 仓库/采购 《生产计划 达成率统计

表》

PMC每天统计各车间生产计划达成率,每周进行小结,每月进行 一次生产计划达成状况整体分析,总结未达成原因,并制定改善 对策,监督并跟进改善方案落实,以不断提高生产计划达成率。NG OK 工艺放产 周生产计划制作/ 交接/检验/入库 生产计划执行 生产计划变更 生产进度控制 客户F/C、订单 生产总计划制作 接收生产指令单 订单审核 注塑放产 组、包装放产 生产效率控制

生产异常协调 生产协调会议 生产计划总结

第二篇：纸厂生产计划流程图

纸厂 生产计划流程图

销售部

计划

材料计划采购

BOM 确认

准备标准

生产总监

准备设备

生产计划单

生产经理 备料

生产计划员 准备人员

每天 15：00 点前下当天晚班和第二天的生产计划量

备料

生产

领、发料

首件检测、过程控制

BOM 清单及质量标准

机台原料检验

当班余料退库

领

退

料

料

单

单

入库单、日报表

成品仓库 统计员报表汇总 12 点前上报前一天生产数据

销售订单 采购部 ERP 客户要求订单录入 品质部 ERP 订单审核 生成车间订单 品质部 技术部 原料仓库 机台 计划生产 原料仓库 机台 品质部 线检、巡检 班组交接 成品缓冲区 成品检验 产品入库 统计

第三篇：生产计划调度大作业

《作业车间调度的非合作博弈模型与混合自适应遗传算法》 作者：周光辉，王蕊，江平宇，张国海

摘要：采用博弈理论，建立了一种基于非合作博弈的作业车间任务调度模型，在该任务调度模型中，将源于不同客户的制造任务映射为非合作博弈模型中的局中人，并将与制造任务包括的工序集所对应的可选加工设备映射为可行方案集，将使各制造任务的加工完成时间和成本组合形成的多目标综合指标映射为收益函数，从而将对任务调度模型的求解转换为寻求非合作博弈模型的Nash均衡点，通过设计的爬山搜索混合自适应遗传算法、自适应交叉和变异算子，实现了对该任务调度非合作博弈模型的Nash均衡点的有效求解，同时算例仿真结果也验证了所提出的调度方法的正确性。

根据数学模型和假设条件，竞争驱动的作业车间任务调度目标就是寻求使得每个制造任务均能达到综合目标值最小、利益均衡的调度结果。

《基于自适应遗传算法的Job Shop 调度问题研究》 作者：沈斌，周莹君，王家海

Job Shop 求解过程的计算量随问题的规模呈指数增长，已被证明是NP完全问题。因此近年来倾向于利用人工智能的原理和技术进行搜索，寻找复杂问题的较优解，特别是以效仿生物处理模式以获得智能信息处理功能的遗传算法研究最为深入。但是也有不足之处，早熟收敛问题，局部搜索能力，算子的无方向性，正因为这些不足限制了以遗传算法的进一步推广和应用，因此对遗传算法进行改进显得尤为重要。本文提出一种新的自适应遗传算法用以求解Job Shop调度问题。

Job Shop问题描述

一个加工系统有m台设备，要求加工n个工件，第i个工件ji包含m个操作（工序），需要考虑如下假设：

1）每道工序必须按照工艺顺寻依次在指定的设备上加工，且必须在前一道工序（如果存在））加工完成后才一开始加工；

2）工件在一台设备上一旦开始加工，便不能中断，必须等到加工完成后，才能加工另外工件，即某一时刻一台设备只能加工一个工件； 3）同一个工件不能同时在两个设备上加工；

4）同一台设备不能同时加工两个工件；

5）每个工件在每台设备上必须加工一次，也只能加工一次；

6）各工件的工艺路线jsn和每到工序的加工时间jt已知，且不随加工排序的改变而改变，转移时间和辅助时间忽略不计或计入加工时间。

《A Hybrid Genetic Algorithm for Job Shop Scheduling Problem to Minimize Makespan》 作者：Lin Liu, Yugeng Xi

In this paper, we present a hybrid genetic algorithm for the job shop scheduling problem to mimize makespan.How to improve GA performance is a critical issue when using a GA to solve optimization problems.The general way focuses on tuning its parameters such as population size, crossover rate and mutation rate.However, if all parameters have attained the useful bounds, the expected improvement is often not worth the efforts of finding even better parameters.More potential improvements can be only explored by modifying the size of search space.The set of active schedules is usually large and includes a lot of schedules with relatively large idle times on machines, and thus with relatively large idle times on machines, and thus with poor performance in terms of makespan.The proposed algorithm used the idea of hybrid scheduler to reduce the search space as well as the computational efforts.The search space can be reduced or increased by controlling the upper bound of idle times allowed on machines.Since the parameters of the hyubrid scheduler are unlikely to be determined appropriately in advance, we search better values of them in the hybrid GA evolution.Dissimilar to Gas in literatures, a chromosome includes not only genes representing the relative priorities of all operations but also genes representing the parameters to determine the upper bound of idle times permitted on a given machine before scheduling an operation.The random keys representation is used to encode a chromosome.Each element of the chromosome is a real number of [0,1].During the schedule generation phase, the SPV rule is used to convert a real number vector into a job repetition representation.Based on the hybrid scheduler, a chromosome is decoded into a feasible schedule.Finally, a local search is executed in the neighborhood determined by the critical active chain to improve the performance of the schedule generated in the schedule generation phase.nd In the 2section, we present the formulation of job shop scheduling problem to minimize makespan.In the 3 section, we describe the proposed hybrid genetic algorithm in detail.In the 4 section, the proposed algorithm is evaluated on benchmark instances.Finally, we conclude the paper with a summary in 5th section.《Hybrid Genetic Algorithm for Solving Job-Shop Scheduling Problem》 作者：S.M.Kamrul Hasan

The Job-Shop Scheduling Problem(JSSP)is a well-known difficult combinatorial optimization problem.Many algorithms have been proposed for solving JSSP in the last few decades, including algorithms based on evolutionary techniques.However, there is room for improvement in solving medium to large scale problems effectively.In this paper, we present a Hybrid Genetic Algorithm(HGA)that includes a heuristic job ordering with a Genetic Algorithm.We apply HGA to a number of benchmark problems.It is found that the algorithm is able to improve the solution the solution obtained by traditional genetic algorithm.《Scheduling jobs and maintenances in flexible job shop with a hybrid genetic algorithm》

Most flexible job shop scheduling models assume that the machines are available all of the time.However, in most realistic situations, machines may be unavailable due to maintenances, pre-schedules and so on.In this paper, we study the flexible job shop scheduling problem with availability constraints.The availability constraints are non-fixed in that the completion time of the maintenance tasks is not fixed and has to be determined during the scheduling procedure.We then propose a hybrid genetic alogorithm to solve the flexible job shop scheduling problem with non-fixed availability constraints.The genetic algorithm uses an innovative representation method thrdand applies genetic operations in phenotype space in order to enhance the inheritability.We also define two kinds of neighbourhood for the problem based on the concept of critical path.A local search procedure is then integrated under the framework of the genetic algorithm.Representative flexible job shop scheduling benchmark problems and fJSP-nfa problems are solved in order to test the the effectiveness and efficiency of the suggested methodology.《A Hybrid genetic algorithm for no-wait job shop scheduling problems》 作者：Jason Chao-Hsien Pan, Han-Chiang Huang

A no-wait job shop describes a situation where every job has its own processing sequence with the constraint that no waiting time is allowed between operations within any job.A NWJS problem with the objective of minimizing total completion time is a NP-hard problem and this paper proposes a hybrid genetic algorithm(HGA)to solve this complex problem.A genetic operation is defined by cutting out a section of genes from a chromosome and treated as a subproblem.This subproblem is then transformed into an asymeetric traveling salesman problem(ATSP)and solved with a heuristic algorithm.Subsequently, this section with new sequence is put back to replace the original section of chromosome.The incorporation of this problem-specific genetic operator is responsible for the hybrid adjective.By doing so, the course of the search of the proposed genetic algorithm is set to more profitable regions in the solution space.The experiemental results show that this hybrid genetic algorithm can accelerate the convergence and improve solution quality as well.

第四篇：采购作业流程图

深圳大富豪家具制造有限公司

采购作业流程图

深圳大富豪家具制造有限公司

采购作业管制程序

1、目的：为有效监控采购过程，降低采购成本。并满足公司生产经营活动，特制订如下操作管理办法。

2、适用范围：

2．1、适用于本公司A、B类（生产主料）物料采购过程。

3．职责

3．1采购主管

a)负责供方的审核；

b)负责组织供货业绩的考核与评估。

3.2 采购部

a)负责调查、初选，参与评价供方，提交合格供方的报告；

b)负责确定采购物质的采购要求；制定物质的采购计划/订单，跟催交货；

c)负责供方供货业绩的考核和评估。

3.3 产品开发部

a)负责提供所有产品的原材料、主要辅助材料、外协外购件的规格和技术要求；

b)对供方评价时协助采购部评估其技术能力。

c)协助采购对特殊材料的鉴定与评估工作。

3.4 物控部

a)依据生产计划、物料库存状况、安全库存量等资料负责编制原材料、辅助材料的需求计划； b)负责采购物质数量的验收、入库、储存与发放。

3.5品管部

a)负责采购物资的检验和试验，参与对供方的评价；

b)负责向采购部传递供货的质量信息，参与业绩评估。

3.6财务部负责采购资金的预算、结算。

4.工作程序：

4.1供方的选择、评价和合格供方的监控（只限A、B类生产物料的供应商）：

4.1.1 择选的供方应具备的基本条件如下：

a)

b)

c)

d)供方应合法登记，注册、相关证件齐全。供方应具备基本的生产设备、检测设备及良好的信誉等。供方应具备生产、交付和服务能力，有足够的生产提前期，确保按时运送的能力。供方的质量管理体系运行状况，其质量控制和保证能力。

e)其他方面，如与履约能力有关的财务状况和价格方面的优势等。

f)供方在所供产品数量、交货期与规格发生变化时的应变能力。

g)供方的地理位置，对其他买方的依赖程度，是否存在优先满足其他买方需求的风险。

4.1.2 采购部负责采取相应的措施如现场调查、问卷调查等形式，对供方的能力进行调查，填写《供方能力调查表》，向供方了解上述情况，并经采购主管审批，确定初选合格的候选供方。

4.1.3 根据采购的物资对产品质量的影响程度，针对不同的供方采取不同的评价方法：

a)样品评价：采购部根据拟采购产品的采购要求，向供方提出样品检测要求（送样和提供产品质量报告），公司对样品进行检测、评价试用。

b)对供方质量管理体系的现场评价：采购部会同品管部、开发部、工厂生产部等部门的人员到供方对其产品质量状况、质量管理体系现状、生产设备、检测手段、人员结构、服务和技术能力等进行现场评价。c)对历史情况的评价；采购部应对供方已往提供同类物资的质量状况与信誉，如交验合格率、供货及时率、信誉度、顾客满意度等情况进行评价。

d)对比其他使用者的使用经验采购部应通过某些渠道，了解供方其他客户使用同类物质的经验，评定是否符合本公司的使用要求。

4.1.4 实施供方评价

a)对提供A、B类物资（参照本程序4.41规定）的供方，必须采用4.1..3中最少二种方法进行评价；对其他类物资的供方，可选用4.1.3中至少一种评价方法进行评价。

b)采购部组织相关部门按上述要求实施供方评价，在《供方评价表》上记录评价情况，由相关部门会签意

见后，报总经理审核。

4.1.5 合格供方的确定

a)合格供方的资格条件：

1)已取得ISO9001质量管理体系认证的厂商；

2)按4.1.3的评价方法，经评价合格的厂商；

3)特殊原因经总经理特批或指定的厂商。

b)采购部依据经审批后的《供方评价表》，参照资格条件，对供方进行综合分析、比较、选择出合格供方，填写《合格供方名录》，并同《供方评价表》报采购主管审核，呈总经理批准。经审批后的《合格供方名录》应分发到体系办、会计部、品管部、工艺技术部、产品开发部、物控部等，以便作为日后对合格供方的监控依据。

4.1.6 合格供方的监控和评估：

a)供货业绩评估

采购部依据品管部提供的材料的检验报告/验退报告和物控科提供的材料入库单据，记录每批供货的质量状况；使用《供方供货业绩评估表》对供方的供货业绩每季度进行评估，质量占60％，交货期占20％,其他（如配合度）占20％，经评估总分低于60分的供方，取消其合格供方资格（留用需采购主管批准，如果第二次再次评估低于60分的供方，如果需留用必须由总经理批准方可执行）。

b)定期、不定期评价。

每年12月份，由采购部组织体系办、品管部、物控部、依据材料报告、供货业绩评估表、供方提供的有关材料质量状况的资料、《购销合同》等，对在册的合格供方进行评估，参照4.1.1所列条件，由采购部负责填写《供方评价表》（注名考核），采取适当的评价方法对供应方进行考核（需要时走访供方）。对考核后认为达不到规定要求的供方，采购部将取消其合格供方资格，特殊情况参照4.1.6A项。

4.1.7 合格供方档案管理

由采购部负责建立并保存合格供方档案，应包括如下内容：

a)供方能力调查表、供方评价调查表及有关的证明材料；

b)有关的产品质量状况报告、供方供货业绩评估表；

c)其他相关的协议文件。

4.2.采购信息：

4.2.1 采购信息应清楚准确地表达拟采购产品的要求，适当时可包括：

a)

b)

c)

d)有关产品工艺技术、质量标准要求； 有关供方质量管理体系的要求； 有关产品提供流程要求，如样品检测、验证方法，验收标准、放行方式、让步申请等； 有关供方人员资格要求。

4.2.2采购信息的表达方式可以是合同、技术协议、采购订单等形式。

4.2.3 采购员使用采购信息时应认真核对其与采购产品和工艺的符合性。

4.3购销合同/协议的审批和签订

4.3.1 对A、B类物资（参照4.41）的供方，经招标或其他方式确定其三家以上供货商资格后，应与其达成合同或协议的意向。

4.3.2合同/协议内容经供需双方基本达成一致后，其内容条款经公司领导确认。

4.3.3 合同签定前，应对供方排出人员的身份和资格进行验证，以保证签订合同的有效性。

4.3.4 “购销合同”签订后，采购部应将报价单（合同附件）交会计部作为结算依据。

4.4 采购过程控制：

4.4.1 材料分类及申购：

见《原辅材料管理制度》

4.4.2 采购订单发出前，应核对拟采购物资的品名、规格、数量、图纸、标准及有关外协件的加工要求等必备资料是否备齐。

4.4.3 采购部必须与合格供方恰谈与之相关的价格、质量等相关业务，进行采购（4.4.5的情况除外）。

4.4.4 采购部应在《物料跟催统计表》上记录供方交货情况，确保供方按时交货；遇有异常情况，应采取相应措施，以保证生产的顺利进行。

4.4.5 例外采购：

若应A、B类物资的合格供方发生终点质量问题，或因不可抗拒的原因不能供货时，采购部员提出，采购主管审批同意后，可实行例外采购，批次价格在10000元以上的需总经理批准后方可采购。但应按本程序的有关要求对供方进行适时评估和控制。

4.5 采购物资的验证：

采购物资的验证应按采购合同或订单中的规定要求进行。

a)当本公司需要在供方现场验证所要采购的物资时，验证的具体安排和产品放行的方式在相应合同或订单

中说明；由采购部组织品管部门的人员参加（必要时可请研发部门人员参加），品管部应出具来料检验合格报告，作为物资进厂的依据。

b)当顾客要求在供方的现场验证原材料时，采购部应与供方联系，协助顾客完成验证工作。

c)一般情况下，由供方将订购的物资送到本公司材料仓库，再由品管部来料检验员检验或试验，由物控科

按规定进行点收，详见《产品的监测程序》。

4.6采购资金的准备和结算：

4.6.1 会计部应按《购销合同》或采购订单中与供方约定的规则，按期准备资金，与供方结算货款，应根据《材

料入库单》和发票或收据办理付款手续。

4.6.2 会计部有权对未办理申购单审批手续的采购项目予以拒付。

5支持性文件

5.1PT-09《产品的监测程序》

5.2MM-IT-01《原辅材料的管理制度》

第五篇：周生产计划作业流程

周生产计划作业流程《规则》

一． 市场需求及预测

1．营业销售部门根椐已知订单及需求预测汇总成《出货排程计划》,要求准确性90%以上。原则上不允许改单，且计划生成后必须打款发货，否则责任由相关人员承担；

2．《出货排程计划》需周四上午前提交资财部PMC部门，如有延迟或统计错误，公司将对销售部该担当者处以50元罚款，对销售部经理处以100元罚款；

3．原则上销售部门在《出货排程计划》上签字后转交PC计划员，目前也可以电子档形式发送给PC计划员。

二． PC计划员编写《周生产计划》

1．PC计划员在接受《出货排程计划》后确认合理性；

2．如有异议须请示PMC部门主管，原则上无异议后签字复印；

3．复印件转交销售部门，正本原件留存备作《周生产计划》用，如电子档传送信息则无需签回，只需保留原本档；

4．查看成品库存，确认成品能否发货；

5．结合成品库存，分析还需要生产的产量；

6．根据《出货排程计划》、需生产的量以及生产部提供的班组产能初步编制《周生产计划》；

7．将初制定的《周生产计划》交于MC物料计划员；

8．MC物料计划员根据《周生产计划》结合《BOM表》生成物料需求汇总；

9．MC物料计划员根据物料需求汇总结合原、辅、包仓库存确认各原、辅、包料需采购量；周期，回复PC；PC根据所有提供的信息，编制最终《周生产计划》；周生产计划单交销售部查看，确认后签字复印，各留一张周计划单；

10．MC物料计划员根据需采购量结合采购周期生成物料到达计划；

11．MC物料计划员将物料到达信息回复给PC计划员；

12．PC计划员根据MC物料计划员回馈的信息再次生成《周生产计划》；

13．PC计划员将《周生产计划》交由PMC主管审核；

14．PMC主管对该计划有疑义时，与PC计划员沟通后确定是否需要对计

划进行更改。如PMC主管对该计划无疑义，则由PC计划员将该计划以电子档的形式发给销售部。原则上该《周生产计划》在周五上午前完成，如有延迟，公司将对PC计划员处以50元的罚款，对PMC主管处以100元的罚款；

15．销售部门接收到《周生产计划》后进行确认，如有疑义与PC计划员、PMC主管进行沟通，直至达成一致后对《周生产计划》进行变更，形成正式的《周生产计划》；如销售部门无疑义，直接生成正式的周生产计划。原则上正式版的《周生产计划》在周五中午前完成，如有延迟，公司将对PC计划员处以50元的罚款，对PMC主管处以100元的罚款，对销售部门内勤处以50元的罚款，对销售部经理处以100元罚款；

16．正式版的《周生产计划》生成后，PC计划员将该计划发往MC物料计划员、生产部、销售部、PMC主管、资材部经理。原则上不允许改动已确定的周计划，特殊情况必须以书面形式申请获批准后执行；

17.PC计划员在生产未满的前提下可以安排生产库存，但必须提交PMC主管审核、销售部门沟通，且获上级批准执行。

三.MC物料计划员编写请购订单

1.MC物料计划员接受《周生产计划》；

2.根据《周生产计划》知晓下周各品种生产量；

3.根据《周生产计划》、结合《BOM表》了解各生产原、辅物料以及包材的使用量；

4.特殊生产订单使用的物料与研发部沟通，确认代替使用数字；

5.查看所有物料的现有库存，确认库存数；

6.结合原、辅物料及包材现有库存，分析还需要请购的原、辅材料数及包材的数字上报PMC审核、上级领导批准后送达采购部采购。原则上此数据在周五下午3点前完成，如有延迟，公司将对MC物料计划员处以50元的罚款，部门负责人处以100元罚款；

7.MC物料计划员将所需数据的信息发给采购部。

四.采购部

1．采购部门接受MC物料计划员发送的数据；

2．采购部门根据数据信息向供应商下达请购订单，安排到货日期；

3．采购部门将原、辅物料及包材到货的日期及数量通知仓库管理部门；

4．原则上如有原辅物料及包材没按到货日期到达，公司将对采购担当处以

50元/次的罚款处理，采购部经理100元/次罚款。

五.原、辅物料及包材仓

1．原、辅物料及包材仓根据货物到达日期接受原、辅物料及包材；

2．根据《周生产计划》，准备好各班次的原、辅物料及包材；

3．车间发领料单通知仓管发料，注明发料时间；

4．提供准确原料库存数，原则上稽核到一次将对仓管员处以50元的罚款；

5．及时更新原、辅料及包材仓库存数字，原则上稽核到一次将对仓管员处以50元的罚款；

6．定期对原辅料及包材仓库存数字进行盘点（周盘点、月盘点），如盘点的准确率低于95%,将对仓管员处以50元的罚款，对仓库主管处以100元的罚款的处理。

六.生产部

1.提供班组产能表；

2.生产经理分析《周生产计划》，特殊需求要求注明生产明细；

3.根据《周生产计划》安排各班组的生产明细；

4.开具领料单，通知仓库发货数字及发货时间；

5.及时将生产信息反馈PMC部门； 6.生产产品及时入库，如没有按《周生产计划》及时完成，PMC部门将对生产部门利用生产计划达成率的指标进行考核。

七.生产成品库

1.提供准确成品库存数字，原则上稽核到一次误差将对仓管员处以50元的罚款；

2． 对每天车间入库数字核查，保证入库数字的准确性。如发现生产部数字与实物有误差，将对生产部入库担当处以50元/次的罚款；

3.及时更新库存数字，做到货出账消，如稽核到违反此规定，公司将对仓管员处以50元/次的罚款；

4.根据发货指令，将发货信息传送给运输队，要求准确无误发放货物。

如有延迟或地点错误，公司将根据情况对仓管员或司机处理；

5.定期对成品仓库存数字进行盘点（周盘点、月盘点），如盘点的准确率低于95%,将对仓管员处以50元的罚款，对仓库主管处以100元的罚款的处理。

八.附表

1．销售部---

《出货排程计划》

（电子档）；

2．资材部PC计划员------------------

《 周生产计划 》

（电子档）；

3．资材部MC物料计划员------------

《 BOM表 》

（电子档）；

九.以上相关人员凡出现统计错误导致损失产生的，当事人处以50元/次罚款，部门负责人100元/次罚款，情节严重的予以降级或辞退处理。