基础数学博士生培养方案-中国人民大学信息学院5则范文

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第一篇:基础数学博士生培养方案-中国人民大学信息学院

信息学院

2012级攻读博士学位研究生培养方案

一、适用学科专业

基础数学(学科门类:理学 一级学科:数学)

二、培养目标

1、具有良好的道德品质、严谨的科学态度和敬业精神。

2、掌握本学科领域全面而坚实的基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事创新性科学研究工作的能力。

三、学科专业研究方向

函数逼近论;复分析;几何分析;调和分析

四、学习年限

基本学习年限3年。

五、培养方式及主要培养环节学习进度要求

(一)培养方式

以导师负责制为主,导师指导小组集体培养相结合的方式进行。

(二)主要培养环节的学习进度要求

课程学习时间一年,成绩考核合格后,第二学年进行博士学位候选人学科综合考试,合格后进行学位论文开题报告。按公共课、方法课、专业课和选修课和先修课等五个类别设课,总学分不少于23分。公共课2门5学分,方法课不少于2门6学分,专业课不少于3门9学分,选修课不少于1门2学分,学术讲座1学分。

(三)加强学风建设,严格自律,恪守学术道德与学术规范。

恪守学术道德与学术规范、严格自律,应当贯彻于博士研究生阶段学习的各个环节:在课程学习中踏实认真,刻苦努力,遵守课堂纪律;在课程考试中诚实认真,遵守考试纪律;在学术研究中严谨细致,不慕虚名,遵守学术规范;在论文写作和发表中不剽窃、不冒用他人研究成果,遵守学术道德,严格自律。

六、知识结构和课程学习的基本要求

(一)知识结构的基本要求

学生必须掌握本学科的专业基础理论知识和专业基础知识,注意对本学科前沿知识的学习,着重掌握专业方面理论和方法。鼓励学生根据论文研究的需要,跨学科选修课程。

(二)课程设置及学分组成

总学分不少于23学分。其中公共课为5学分;方法课不少于6学分;专业课不少于9学分;选修课不少于2学分; 学术讲座1学分; 先修课不少于2门。

七、资格考试

综合考试是博士研究生完成课程学习后,正式进入学位论文研究阶段前的一次学科综合考试。考试由笔试和口试两部分组成。

八、学术讲座、社会实践

学术讲座(1学分)为必修环节,学生应在学科综合考试前至少参加10次与本专业相关的学术讲座,并将学术报告综述交导师审核,评定成绩。

主要内容是调查所在研究领域的国内进展情况等,并写出详细的调查分析报告。

九、学位论文开题报告

博士研究生开题报告是为了阐述、审核、确定博士生学位论文选题及内容而举行的专门报告会,旨在监督和保证博士生学位论文质量。

十、科学研究和学术论文发表

博士研究生入校后,在导师的指导下,拟定合理的科研计划。博士研究生的科研工作计划应对研究的课题、科研进展的步骤、各个阶段的内容和要求等做出明确的规定。导师应把博士研究生的培养与其承担的重大科研项目相结合。要求博士研究生在校期间,必须有与学位论文选题内容相关的科研论文,发表在本学科领域中具有较大影响、能够代表该学科的学生发展水平的核心刊物上(以《研究生手册》公布的核心期刊索引为准,具体要求见《研究生手册》,否则,不得申请学位论文答辩。

十一、学位论文工作及要求

(一)论文撰写

学位论文为学术论文。学位论文在导师指导下,由博士生本人按计划进度独立完成。博士学位论文应满足培养目标的要求,保证质量。

(二)答辩与学位授予

参照《中国人民大学攻读博士学位研究生培养方案基本要求》的相关规定。

附:课程设置和学生课程学习的学分要求(括号里学分所示)

1、公共课(5学分)

● 中国马克思主义与当代(经济类)2学分

PUM701 1 学期

(Chinese Marxism and contemporary)

● 语言基础

3学分

PUF700 1 学期

(Foreign Language)

2、方法课(不少于6学分)

● 科学与逻辑方法论

3学分

PUE803 1 学期

(Methods of Science and Logic)(介绍现代逻辑的基础理论和主要成果,在人文、社会科学工作者中倡导分析理性和科学精神.对现代逻辑诸多具有挑战性意义的成果进行哲学分析与概括,为不同的人文、社会科学专业提供新的理论视野与科学营养.进行逻辑思维能力的强化训练.)

● 统计模型与应用

3学分

PUS702 1 学期

(Statistical Model and Their Applications)(本课涉及以下的内容:统计回顾、方差分析、主成分分析和因子分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析、对应分析、列联表、Logistic回归、Poisson对数线性模型、时间序列分析和生存分析等.而且还讲授实现这些统计方法的R程序、SAS程序和SPSS程序的操作说明.先修课程:微积分.)

3、专业课(不少于9学分)

● 有界解析函数论

3学分

CSM805 2 学期

(The Theory of Bounded Analytic Functionsl)(本课程主要介绍函数论领域的主要理论工具及方法.包括:调和函数与次调和函 数;Banach函数空间;有界解析函数的结构;光滑模与K-泛函;逼近算子理论;奇异积分算子.先修课程:实分析、复分析、泛函分析.)

● 值分布理论及应用

3学分

FUM901 2 学期

(Value Distribution Theory with Applications)

(本课程主要介绍Nevanlinna理论及其应用,包括模分布,奇异方向,正规族,唯一性等内容.先修课程:复变函数论.)● 几何分析选讲

3学分

FUM711 2 学期(Selected Topics in Geometric Analysis)

(介绍调和映射,预定曲率方程,梯度估计及热方程解的Harnack不等式.)

● 奇异积分算子理论

3学分

FUM902 2 学期

(Theory of Singular Integral Operators)(奇异积分算子理论是调和分析的中心研究内容之一,并在偏微分方程、多元复变函数论、概率论和位势理论中起着重要的作用.)

● 数学主文献研读课 3学分

CST801 2 学期

(Study on Literature on Theory)(以本专业《博士点专业主文献》为主要教材和线索,加强学生的理论基础,使学生系统地了解本专业的研究领域及其研究动态.提高学生的专业文献阅读能力.)

4、选修课(不少于2学分)

● 函数逼近论

2学分

FUM707

2学期(Function Approximation Theory)(先修课程有本科的《泛函分析》和硕士的《实分析》。本课程将系统地介绍最佳逼近理论和逼近的正逆定理.)● 黎曼曲面

2学分

FUM710

2学期

(Riemann Surface)(介绍黎曼曲面上的微分与函数,Riemann-Roch定理,单值化定理的理论与应用.)

注:研究生在全校研究生课程范围内选修。

5、先修课

● 实分析

3学分

FUM601

学期

(Real Analysis)(先修课《数学分析》《实变函数》《泛函分析》。介绍测度和积分理论、泛函的Riesz表示定理、测度的导数,微分和积分的关系。)● 复分析

3学分

FUM701

学期

(Complex Analysis)(先修课程有本科的《复变函数》《实变函数》。本课程将进一步介绍基本理论和方法,介绍当代复分析的前沿知识。)

第二篇:中国人民大学信息学院

信息学院

2009级攻读博士学位研究生培养方案

一、适用学科专业

计算机应用技术(学科门类:工学 一级学科:计算机科学与技术)

二、培养目标

1、具有良好的道德品质、严谨的科学态度和敬业精神。

2、掌握本学科领域全面而坚实的基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事创新性科学研究工作的能力。

三、学科专业研究方向

算法设计;数值计算方法及其应用

四、学习年限

基本学习年限3年。

五、培养方式及主要培养环节学习进度要求

(一)培养方式

以导师负责制为主,导师指导小组集体培养相结合的方式进行。

(二)主要培养环节的学习进度要求

课程学习时间一年,成绩考核合格后,第二学年进行博士学位候选人学科综合考试,合格后进行学位论文开题报告。按公共课、专业课和选修课和先修课等四个类别设课,总学分不少于21分。公共课不少于15学分,专业课不少于3学分,选修课不少于2学分,学术讲座1学分。

(三)加强学风建设,严格自律,恪守学术道德与学术规范。

恪守学术道德与学术规范、严格自律,应当贯彻于博士研究生阶段学习的各个环节:在课程学习中踏实认真,刻苦努力,遵守课堂纪律;在课程考试中诚实认真,遵守考试纪律;在学术研究中严谨细致,不慕虚名,遵守学术规范;在论文写作和发表中不剽窃、不冒用他人研究成果,遵守学术道德,严格自律。

六、知识结构和课程学习的基本要求

(一)知识结构的基本要求

学生必须掌握本学科的专业基础理论知识和专业基础知识,注意对本学科前沿知识的学习,着重掌握专业方面理论和方法。鼓励学生根据论文研究的需要,跨学科选修课程。

(二)课程设置及学分组成

总学分不少于21学分。其中公共课不少于15学分;主文献研读课不少于3 学分;选修课不少于2 学分; 学术讲座1学分; 先修课不少于2门。

七、资格考试

综合考试是博士研究生完成课程学习后,正式进入学位论文研究阶段前的一次学科综合考试。考试由笔试和口试两部分组成。

八、学术讲座、社会实践

学术讲座(1学分)为必修环节,学生应在学科综合考试前至少参加10次与本专业相关的学术讲座,并将学术报告综述交导师审核,评定成绩。

主要内容是调查所在研究领域的国内进展情况等,并写出详细的调查分析报告。

九、学位论文开题报告

博士研究生开题报告是为了阐述、审核、确定博士生学位论文选题及内容而举行的专门报告会,旨在监督和保证博士生学位论文质量。

十、科学研究和学术论文发表

博士研究生入校后,在导师的指导下,拟定合理的科研计划。博士研究生的科研工作计划应对研究的课题、科研进展的步骤、各个阶段的内容和要求等做出明确的规定。导师应把博士研究生的培养与其承担的重大科研项目相结合。要求博士研究生在校期间,必须有与学位论文选题内容相关的科研论文,发表在本学科领域中具有较大影响、能够代表该学科的学生发展水平的核心刊物上(以《研究生手册》公布的核心期刊索引为准,具体要求见《研究生手册》,否则,不得申请学位论文答辩。

十一、学位论文工作及要求

(一)论文撰写

学位论文为学术论文。学位论文在导师指导下,由博士生本人按计划进度独立完成。博士学位论文应满足培养目标的要求,保证质量。

(二)答辩与学位授予

参照《中国人民大学攻读博士学位研究生培养方案基本要求》的相关规定。

附:课程设置和学生课程学习的学分要求(括号里学分所示)

1、公共课(15学分)

(1)、马克思主义理论课(3学分)

● 马克思主义与当代社会思潮(经济类)

3学分

PUM701

学期

(Marxism and the Contemporary Ideologies)

(2)、第一外国语(3学分)

● 语言基础

3学分

PUF700

学期

(Foreign Language)

(3)、方法课(6 学分)

● 数学方法论

3学分

CSM803

学期

(Methodology on Mathematics)(本课程主要介绍分析学、几何学、代数学、拓扑学、概率统计这几个主要数学分支的发展历程。介绍每个分支在不同发展阶段出现的数学概念、方法、理论和相关成果。着重介绍函数论领域最新研究动态。)

● 科学与逻辑方法论

3学分

PUE803

学期

(Methods of Science and Logic)(介绍现代逻辑的基础理论和主要成果,在人文、社会科学工作者中倡导分析理性和科学精神。对现代逻辑诸多具有挑战性意义的成果进行哲学分析与概括,为不同的人文、社会科学专业提供新的理论视野与科学营养。进行逻辑思维能力的强化训练。)

● 统计模型与应用

3学分

PUS702

学期

(Statistical Model and Their Applications)(本课涉及以下的内容:统计回顾、方差分析、主成分分析和因子分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析、对应分析、列联表、Logistic回归、Poisson对数线性模型、时间序列分析和生存分析等。而且还讲授实现这些统计方法的R程序、SAS程序和SPSS程序的操作说明。先修课程:微积分)

(4)、学科前沿课(3 学分)

● 数学前沿课

3学分

CSM804

学期

(Frontier Topics of Mathematics)(讲述数学各专业主流方向的最新研究动态和研究的热点问题。开拓学生的研究领域,把握数学研究的发展趋势。)

2、主文献研读课(不少于3 学分)

● 理论文献研修

3学分

CST802

学期

(Study on Literature on Theory)(以本专业《博士点专业主文献》为主要教材和线索,加强学生的理论基础,使学生系统地了解本专业的研究领域及其研究动态。提高学生的专业文献阅读能力。)

3、选修课(不少于2 学分)

● 有界解析函数论

2学分

CSM805

学期

(The Theory of Bounded Analytic Functionsl)(本课程主要介绍函数论领域的主要理论工具及方法。包括:调和函数与次调和函数;Banach函数空间;有界解析函数的结构;光滑模与K-泛函;逼近算子理论;奇异积分算子。先修课程:实分析、复分析、泛函分析。)

● 数值分析与算法

2学分

CSM806

学期

(Numerical Analysis and Algorithms)(研究用计算机解决数学问题的数值方法及其理论.它既有纯数学高度抽象性与严密科学性的特点,又有应用的广泛性与实际实验的高度技术性的特点,是一门与计算机使用密切结合的实用性很强的数学课程.通过本课程的学习,能熟练掌握各种常用的数值算法的构造原理和过程分析,提高算法设计和理论分析能力,并且能够根据实际问题建立数学模型,然后提出相应的数值计算方法,并能编出程序在计算机上算出结果。)

● 算法与算法复杂性理论

2学分

CST601

学期

(Algorithm and Computational Complexity)(本课程主要介绍基本的算法复杂性理论以及算法设计。包括P问题,NP完全问题的证明以及近似算法的设计等。先修课为图论与线性规划。)

注:研究生在全校研究生课程范围内选修。

4、先修课

● 实分析

4学分

FUM601

学期

(Real Analysis)

● 复分析

4学分

FUM701

学期

(Complex Analysis)

第三篇:信息学院-中国人民大学数学系

信息学院

2012级攻读博士学位研究生培养方案

一、适用学科专业

概率论与数理统计(学科门类:理学 一级学科:数学)

二、培养目标

1、具有良好的道德品质、严谨的科学态度和敬业精神。

2、掌握本学科领域全面而坚实的基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事创新性科学研究工作的能力。

三、学科专业研究方向

随机分析与应用;随机模型与优化;金融数学与实证金融;随机控制理论与方法

四、学习年限

基本学习年限3年。

五、培养方式及主要培养环节学习进度要求

(一)培养方式

以导师负责制为主,导师指导小组集体培养相结合的方式进行。

(二)主要培养环节的学习进度要求

课程学习时间一年,成绩考核合格后,第二学年进行博士学位候选人学科综合考试,合格后进行学位论文开题报告。按公共课、方法课、专业课和选修课和先修课等五个类别设课,总学分不少于23分。公共课2门5学分,方法课不少于2门6学分,专业课不少于3门9学分,选修课不少于1门2学分,学术讲座1学分。

(三)加强学风建设,严格自律,恪守学术道德与学术规范。

恪守学术道德与学术规范、严格自律,应当贯彻于博士研究生阶段学习的各个环节:在课程学习中踏实认真,刻苦努力,遵守课堂纪律;在课程考试中诚实认真,遵守考试纪律;在学术研究中严谨细致,不慕虚名,遵守学术规范;在论文写作和发表中不剽窃、不冒用他人研究成果,遵守学术道德,严格自律。

六、知识结构和课程学习的基本要求

(一)知识结构的基本要求

学生必须掌握本学科的专业基础理论知识和专业基础知识,注意对本学科前沿知识的学习,着重掌握专业方面理论和方法。鼓励学生根据论文研究的需要,跨学科选修课程。

(二)课程设置及学分组成

总学分不少于23学分。其中公共课为5学分;方法课不少于6学分;专业课不少于9学分;选修课不少于2学分; 学术讲座1学分; 先修课不少于2门。

七、资格考试

综合考试是博士研究生完成课程学习后,正式进入学位论文研究阶段前的一次学科综合考试。考试由笔试和口试两部分组成。

八、学术讲座、社会实践

学术讲座(1学分)为必修环节,学生应在学科综合考试前至少参加10次与本专业相关的学术讲座,并将学术报告综述交导师审核,评定成绩。

主要内容是调查所在研究领域的国内进展情况等,并写出详细的调查分析报告。

九、学位论文开题报告

博士研究生开题报告是为了阐述、审核、确定博士生学位论文选题及内容而举行的专门报告会,旨在监督和保证博士生学位论文质量。

十、科学研究和学术论文发表

博士研究生入校后,在导师的指导下,拟定合理的科研计划。博士研究生的科研工作计划应对研究的课题、科研进展的步骤、各个阶段的内容和要求等做出明确的规定。导师应把博士研究生的培养与其承担的重大科研项目相结合。要求博士研究生在校期间,必须有与学位论文选题内容相关的科研论文,发表在本学科领域中具有较大影响、能够代表该学科的学生发展水平的核心刊物上(以《研究生手册》公布的核心期刊索引为准,具体要求见《研究生手册》,否则,不得申请学位论文答辩。

十一、学位论文工作及要求

(一)论文撰写

学位论文为学术论文。学位论文在导师指导下,由博士生本人按计划进度独立完成。博士学位论文应满足培养目标的要求,保证质量。

(二)答辩与学位授予

参照《中国人民大学攻读博士学位研究生培养方案基本要求》的相关规定。

附:课程设置和学生课程学习的学分要求(括号里学分所示)

1、公共课(5学分)

● 中国马克思主义与当代(经济类)

2学分

PUM701

学期

(Chinese Marxism and contemporary)

● 语言基础

3学分

PUF700

学期

(Foreign Language)

2、方法课(不少于6学分)

● 计量经济分析

3学分

PUE802

1学期

(Econometric Analysis)(本课程是针对经管等专业的研究生开设的方法课。以计量经济学理论为背景,讲述常用的计量经济模型与方法,提高学生定量分析问题的能力.)

● 高级时间序列分析

3学分

APM705

2学期

(Advanced Time Series Analysis)(讲授经典单变量和多变量时间序列模型的基础上,重点讲授单位根过程,Granger因果关系,协整以及ARCH,GARCH等时间序列模型等.)

3、专业课(不少于9学分)

● 随机分析

3学分

STA901

1学期(Stochastic Analysis)(主要讲授随机过程一般理论和鞅论、随机积分和随机微分方程,先修课为测度、概率与积分.)

● 向量拓扑空间

3学分

FUM705

2学期(Vector Topological Spaces)(介绍向量拓扑空间的基本性质,重点是局部凸空间,Hahn-Banach定理;凸集分离定理;对偶理论,给出了对偶不变性概念,Mackey-Arens定理等。本课程是概

率论与数理统计方向的专业课和基础数学专业的学科基础课,先修课程有《数学分析》《实变函数》《泛函分析》.)

● 动态优化

3学分

QEE702

1学期(Dynamic Optimization)(主要讲述:求解动态优化问题的各种方法,包括古典的变分方法、最优控制理论和动态规划方法等。先修课程是常微分方程.)(Mathematical Finance)

● 数理金融

3学分

STA902

2学期

(主要讲授动态金融市场的消费、投资决策与资产定价等问题,先修课是高级金融理论、随机分析.)

● 数学主文献研读课 3学分

CST801

1学期

(Study on Literature on Theory)(以本专业《博士点专业主文献》为主要教材和线索,加强学生的理论基础,使学 生系统地了解本专业的研究领域及其研究动态.提高学生的专业文献阅读能力.)

4、选修课(不少于2学分)

● 马氏过程与半群理论 2学分

STA903 2学期

(Markov processes and semigroup theory)(主要介绍Markov过程一般理论,马氏过程的鞅问题,强马氏性,算子半群理论,Hille-Yosida定理,单参酉群的表示定理-Stone定理,Feller过程的构造等.先 修课程有:实变函数,范函分析,高等概率.)

● 多元统计分析

2学分

STA602

2学期

(Multivariate Statistic Analysis)(多元统计分析作为统计学的一个重要分支,是处理多维数据不可或缺的重要工具。本课程将系统介绍多元分析的基本理论,主要内容包括:矩阵代数,多元正态分布,回归分析,聚类分析,判别分析,主成分分析,因子分析,典型相关分析等等。本课程还将通过实例,结合统计软件SPSS,SAS等介绍其经典有效的数据处理方法。

先修课程:高等代数,概率论,数理统计.)

注:研究生在全校研究生课程范围内选修。

5、先修课

● 实分析

3学分

FUM601

(Real Analysis)

● 测度、概率和积分 3学分

APM605 学期

(Measure,Probability and Integral)

学期

第四篇:信息学院青年教师的培养方案

信息学院青年教师的培养方案

一、指导思想

为进一步规范青年教师培养工作,切实提高青年教师培养的有效性和针对性,本着“分类培养 分层评价 分步提高”的指导思想,促进全体青年教师教育、教学和教科研的基本技能的提升,为学校的可持续发展提供充实的后备力量。

二、培养对象近两年新进的青年教师。

三、具体措施

1、加强师德师风建设,塑造教师健全的人格。

“学高为师,身正为范”,师德师风是教师职业的灵魂。在新的形势下,加强师德师风建设,塑造教师健全的人格,是教师培养的首要工作。目前,对教师的师德要求绝非仅停留在“敬业、爱岗”上,更要塑造教师健全的人格,以教师高尚的人格力量对学生进行潜移默化的教育,“润物无声胜有声”,才是教育的最高境界。学院要逐步给他们压担子,促使他们早日成为各级各类的骨干。

2、加强教育科研理论培训,提高教师专业素养。

(1)每年不少于一次的暑期专业培训,不断提高理论修养和业务水平。(2)组织青年教师听课学习(每学期不低于8次),填写听课记录,书写听课心得。

(3)每学期读一本教育理论的书籍,并上交读书笔记。

(4)青年教师每学期参加一次各级论文评比或在相关刊物上发表一篇文章。(5)组织青年教师参加或主持课题研究。

3、实施“导师制”,促进教师专业化成长。

由系内指定骨干教师为指导导师,与青年教师结成“一对一”的师徒帮带关系。指导导师要指导青年教师树立先进的教育理念,全程指导常规教学的各个环节,包括:

(1)组织学习学院各类教学文件;

(2)熟知本专业的人才培养方案及所带课程在本专业的地位;

(3)授课计划的制定及书写;

(4)备课及教案书写;

(5)课堂教学及实训过程的指导(说课、跟踪听课、评课);

(6)作业批阅及学生学习评价;

(7)出卷及判卷的方法;

(8)了解学情及教学辅导等。

在教育工作中,指导导师应指导青年教师参与班主任的各项工作,使青年教师尽快适应管理工作的各项要求。包括:

(1)班级工作的计划和总结的书写;

(2)组织学生开班会、团会 ;

(3)详细记录与学生的一次谈话 ;

(4)组织学生进行课外活动 ;

(5)组织学生进行早锻炼 ;

(6)组织学生进行社会实践 ;

4、建立青年教师“成长档案”,包括:(1)指导导师的听课笔记、评课纪录。(2)青年教师的汇报课、教案及反思。(3)青年教师教学设计、随笔、工作总结等。(4)青年教师班主任工作的考核。

5、加强对青年教师的考核和评估

(1)学院督导每学期末组织听一节新教师考核课,并进行相关评优活动。指导教师做好安排,并且作好评课总结。

(2)组织检查青年教师的听课笔记及教案、作业批阅情况,检查指导教师的听课记录等文本资料。

(3)每一学年,组织对青年教师进行一次综合考核评估,其中包括学生座谈调查,青年教师的听课记录、心得等,对每一个教师做一个综合评价。

信息工程学院 2018年3月14日

第五篇:农业经济管理专业博士生培养方案

120301农业经济管理专业博士生培养方案

一、培养目标

贯彻“面向世界,面向未来,面向现代化”的指导思想,坚持质量第一,德、智、体全面发展的方针。要求博士研究生:

1.较好地掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”的重要思想,拥护党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法,品德高尚,学风严谨,具有较强的事业心和献身精神,积极为社会主义现代化建设事业服务。

2.在农业经济管理学科上掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识(包括具有一定的相关学科的知识);具有独立从事科学研究工作的能力;在科学或专门技术上做出创造性的成果。

3.身心健康。

二、研究方向

1.农业经济理论与政策

本方向主要研究农业生产力和生产关系发展的基本规律以及相关政策问题。如农业经济管理体制与方法、农村合作经济、农业收入分配、自然资源与环境经济的优化利用与管理、农业保护的理论与政策、农业技术经济、农业经济史、农业现代化与农业可持续发展、农业关联产业的发展与政策等。

2.农产品市场与贸易

本方向主要研究农产品市场与农业要素市场的基本理论与政策分析方法。重点研究农产品国际市场的发展变化趋势和农业市场政策。

3.农业企业管理

本方向以农业与农业关联产业为核心,主要研究:1)企业管理理论与战略管理。从现代企业制度、决策理论和战略管理等方面研究企业管理的基本理论和战略管理;2)组织与人力资源管理。从组织行为学、决策行为、人力资源培训与开发、公司组织管理制度等角度研究组织和人力资源管理;3)市场营销。研究市场营销的基本理论、营销环境及营销策略等;4)财务与会计。重点研究现代企业财务管理与会计核算的理论与方法。

4.金融与财税

本方向主要研究金融理论与政策、农村合作金融、农业财政与税收、项目投资理论与利用、农村保险等。

5.农村发展

本方向主要研究农村发展与农业推广领域的重大理论与政策问题。如农村经济增长、农村产业结构调整、人口与发展、贫困、城市化、工业化、农村人力资源开发、农业推广体系、创新管理、农村基层组织等。

三、培养年限

博士研究生学习年限为3年,一般不超过5年。提前完成培养计划所规定的学习任务并通过学位论文答辩者,经所在院学位委员会审核通过并报研究生院批准,可以提前毕业。

四、培养方式与方法

1、博士研究生的培养可采取全日制和非全日制两种培养方式。

2、博士研究生的培养以科学研究为主,重点培养博士生的优良学风,独立从事科学研究的能力和创新能力。在博士生培养过程中,应合理安排课程学习、实践教育、学术交流等各个环节。

3、博士研究生的培养工作实行导师负责和集体培养相结合的办法。应成立以博士生导师为组长的博士生指导小组,其成员由3-5名本专业和相关学科专业或跨学科的专家组成。要充分发挥指导教师和指导小组的作用,因材施教,教书育人。要鼓励研究生独立思考、勇于创新。在保证基本要求前提下,具体培养方式可以灵活多样,发挥优势,提高博士生的培养质量。

4、跨学科或交叉学科培养博士研究生时,应从相关学科中聘请副导师协助指导。

五、课程设置及学分要求

博士研究生课程学习实行学分制。本专业博士生要求修课的学分总数不低于18学分,不包括文献阅读与综述、综合考试、第二外语和实践教育。

博士研究生在中期考核前,必须修满专业培养方案中要求的所有课程,考试成绩合格方可获得学分,学位课程70分及格,选修课程60分及格。

第一外语非英语的博士生,必须选修英语做第二外语。第二外语考试通过计4学分(不记入总学分)。

(一)、学位课

1.第一外国语3.0学分

2.现代科技革命与马克思主义3.0学分

3.高级宏观经济学2.0学分

4.高级微观经济学2.0学分

5.高级计量经济学2.5学分

6.农业经济管理专业Seminar2.0学分

(二)、选修课

1. 农业经济理论与政策2.0学分

2. 项目分析经济学2.0学分

3. 农业产业组织1.0学分

4. 金融理论前沿专题1.5学分

5. 经济政策专题1.0学分

6. 企业管理案例分析1.0学分

7. 粮食经济1.0学分

除上述课程外,经济管理学院其他专业所开设的博士研究生课程均可作为本专业的选修课程,可在导师指导下参考“经济管理学院博士开设课程一览表”根据需要选课。

(三)、跨专业补修课

跨专业博士研究生需补修本专业硕士生的专业学位课程,60分及格。

1.中级宏观经济学2.0学分

2.中级微观经济学2.0学分

3.中级计量经济学2.5学分

4.农业经济专题2.0学分

(四)必修环节(不计算在18学分之内)

1、综合考试(详见培养环节)2.0学分

2、第二外国语(一外非英语者)4.0学分

3、实践教育2.0学分

六、培养环节

1、制定个人培养计划:培养计划分课程学习计划和论文研究计划。课程学习计划应在入学一个月内提交,在导师指导下根据本学科培养方案制定;论文研究计划包括论文开题报告的安排,进行方式,论文工作各阶段的主要内容、要求和完成期限。一般在第二学期初提交。

2、开题报告:博士研究生入学后,在导师和指导小组指导下,明确研究方向,收集资料、调查研究,确定研究课题;在阅读大量相关文献的基础上,一般在第三学期内,公开举行开题报告会。开题报告评审小组由本学科专业5人以上专家(一般要求副教授以上)组成,跨学科的论文选题应聘请相关学科的专家参加,负责对研究生的开题报告提出具体的评价和修改意见。由指导教师填写《中国农业大学攻读博士学位研究生论文开题报告审核表》,由各院教务秘书报研究生院备案存档。

开题报告不通过者可限期重做,重做仍不通过者终止培养。对于进行开题报告后更换题目者,须按照上述程序重新进行开题。

3、综合水平考试与中期考核:博士研究生综合水平考试与中期考核一般在第四学期初进行。

本专业博士生除要求修够规定学分以外,还必须参加由学院统一组织的综合考试。综合考试采取水平考试的形式,每年进行二次。水平考试分微观经济学、宏观经济学、计量经济学三门课程独立进行,70分及格。综合考试未通过者,不能参加学位论文答辩。

中期考核工作具体办法参照《中国农业大学研究生中期考核规定》执行。中期考核达不到要求者延期通过,需经再次考核通过或终止培养。

4、论文中期进展研究报告:为使博士生的论文工作得到所在系教师的集体帮助,应阶段性的向所在专业教师做科研报告。进入论文中期阶段后,由博士生报告科研工作的阶段成果和存在的问题,听取建议,改进论文工作。

中期研究报告后,由博士生填写《中国农业大学攻读博士学位研究生论文工作中期报告情况表》,由指导教师审核后,送交研究生院备案。

5、实践教育:博士研究生应积极参加教学实践、社会实践和科研实践活动。参加实践教育的具体要求参照《中国农业大学关于研究生实践教育的暂行规定》执行。

七、学位论文工作

博士学位论文是博士生学术水平的重要标志,应表明作者具有独立从事科学研究工作的能力,在科学或专门技术上做出创造性的成果,并反映作者在本门学科上掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识。

1.博士生用于做学位论文的时间,一般不少于2年。

2.学位论文的主要工作,必须由作者独立完成。研究工作必须坚持实践性原则,论文内

容必须以博士生本人完成的第一手实验、观测或调查的材料为主。

3.博士学位论文应是系统的完整的学术论文,应对科技进步或国家经济建设具有较大的理论意义或使用价值。

4.博士研究生在校期间必须在核心期刊上公开发表至少2篇学术论文(不含译文)。其中有一篇必须符合下列三项要求中的一项:

1)在SCI/EI/ISTP/SSCI/A&HCI等检索系统上收录的论文;

2)在国外刊物或国际学术会议上发表的论文(非中文);

3)在学院指定刊物上发表的论文。

发表文章应与学位论文有关且本人是第一作者,署名单位是中国农业大学经

济管理学院。

5、按照《中国农业大学学位授予细则》要求组织论文评审和答辩委员会,论文答辩做到公正、公开、严格要求。

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