AHP模型分析

第一篇：AHP模型分析

为了比较四个州2009年的清洁能源使用情况，本文选用层次分析法（AHP），从所给的变量中提取五个不同方面的评价指标进行评价比较。这种方法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策。其思想在于不割断各个因素对结果的影响，而层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果，而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的，非常清晰、明确。并且，这种方法既不单纯追求高深数学，又不片面地注重行为、逻辑、推理，而是把定性方法与定量方法有机地结合起来，使复杂的系统分解，能将人们的思维过程数学化、系统化，便于人们接受，且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后，最后进行简单的数学运算。但是这种方法主观性强，是一种带有模拟人脑的决策方式的方法，判断矩阵的构造并不是唯一的，不是一种严格的数学论证和完善的定量方法。

第二篇：一个有趣的AHP模型

一个有趣的AHP模型

用AHP层次分析法挑选最佳结婚对象

为了使文章读起来比较有趣，假设屏幕前的你现在中了彩票头奖，奖金5亿RMB。于是你彻底解放不用再写代码啦，天天开辆法拉利到处玩，来给你介绍对象的媒人踏破家门。经过初赛、复赛、泳装、晚装、才艺展示之后，仍然有三位佳丽胜出。她们各有所长，但又无法量化比较，让你无法取舍。如下表

相貌身材

学识智慧 如花 身材娇小,苗条

如月 身材高挑

如云 身材性感 五官有点像林志

玲

本科, 表演专业 目前职业是平面

模特 爱好到世界各地

旅游

高贵、性感 五官有点像刘亦菲

硕士, 绘画专业

声音比较甜

本科, 舞蹈专业

目前职业是时装设计师平时爱呆在家里看闲书,或画画涂鸦

清纯、阳光

目前职业是舞蹈演员 钢琴和声乐上受过专门训练,有

一定水准

优雅

气质

但可惜你不是泰国人或阿拉伯人，只能按照中国的法律一夫一妻，所以你不得不做出选择。这时候我们的AHP（The analytic hierarchy process）层次分析法就华丽地登场了！

一、AHP方法适合这样的场合：

1、有决策目标、有几种可选方案，并且能在方案之间提炼出比较要素

2、各方案在比较要素上只有定性的描述，无法定量衡量

3、你只能凭直觉或经验，对某两方案的某两要素进行两两比较

3、需要对所有方案排出座次。

二、AHP方法的理论基础和数学模型

数学模型比较复杂，详见MBALIB的 层次分析法 词条，对高数还念念不忘的同学可以进去怀旧一下。我们现在的目的是挑老婆，不是做矩阵运算，因此计算的事就找个软件代劳。AHP的计算软件有很多，下文我用了YAAHP这个软件，可以点这里直接下载。虽然你已经是亿万富翁，但是咱们不能忘了程序员的良好习惯，坚持使用盗版或免费软件，这个YAAHP就是免费的，符合勤俭朴素的你。

三、建立层次结构模型

最上面粉色的是目标层，中间黄色的是要素层，最下面蓝色的是方案层。具体使用方法见YAAHP的flash演示动画，下载安装后也有。这个FLASH动画里演示了买车的决策分析，而且要素层里面再细分为两层。不过你已经买完法拉力了，现在要选老婆。我们把模型建得简单点，要素只有一层，如下图。

四、填写判断矩阵

如上面所述的选老婆场景，判断矩阵一共有有4个。分别是：

（1）你对三个比较要素的侧重程度。也就是说，你更看重相貌身材，还是更看中学识智慧或气质，这三者在后面比较中的权重各占多少

（2）三个美女在“相貌身材”上的两两比较矩阵（3）三个美女在“学识智慧”上的两两比较矩阵（4）三个美女在“气质”上的两两比较矩阵

由于都是两两比较，所以每个3*3矩阵里只用填入一半不到的格子就行了。如下图，在右上方黄色柱子里拉动那个蓝色方块就行了。

查看原图（大图）

注意这里有个“一致性”，定义和公式见这里。判断矩阵的一致性如果超过0.1, 则上面那行蓝字会提示“不一致”，然后这个软件就鄙视你拒绝为你计算结果。可以调节矩阵里的数值避免这种情况。

五、计算结果

某个邪恶的男人把四个判断矩阵填写完后（后面三个矩阵的数值保密，免得我老婆看到了扁我），YAAHP软件就自动帮你算出结果了：

注意，这是AHP层次分析法计算出来的结果，而不是程序软件计算的结果.抛开软件，我们直接在纸张上画格子填判断矩阵, 最后也能手算出同样的结果来.根据每个人凭主观判断而填入矩阵的数值不同，最后也会呈现不同的结果.所以，按照某个邪恶男人的审美标准，如月胜出当正房，其次是如云做二奶，如花出局。

这个计算结果会由你对每个要素的倾向而不同，最后把主观的东西变为量化的结果，很神奇吧。

六、群体决策

假设这时候作为亿万富翁的老爸老妈对你的层次分析法结果表示异议，也希望加入决策，那么你可以在AHP中加入群体决策，如这个视频所演示的，你还可以为各个参与者设定权重。

七、回到现实

这样挑老婆当然很爽，可惜你还没中那5亿RMB，所以只好老老实实做产品策划、功能取舍。

用好AHP层次分析可以让你的团队对目标更加明确，做出正确的取舍，赚它个5亿10亿的也不是不可能，到时候就可以如上文那样用AHP方法挑老婆了^_^

第三篇：AHP模型论文房地产定价模型论文

AHP模型论文房地产定价模型论文

：

基于AHP方法的竞争量化房地产定价模型

摘要：通过收集实证调查来的武汉地区顾客购房倾向因素的数据，运用AHP综合评价法将各因素综合排序，然后基于竞争定价模型的原理，通过专家打分得到各因素的分值，再将分值标准化，最后乘以所调查楼盘售价的均价，得到竞争量化的房地产定价模型。

关键词：AHP模型；房地产定价模型

AHP模型基本思想

层次分析方法(AHP)，是由美国运筹学家TLSaaty在20世纪70年代提出的。它的基本思想是：先根据问题的性质质和要求，提出一个总的目标：然后将问题按层次分解，对同一层次内的诸因素通过两两比较确定出对于上一层目标的权系数：层层分析下去，最后给出所有因素相对于总目标按重要性程度的排序。

竞争定价法

竞争价格定价法从市场竞争的角度来定价，市场竞争是一种综合实力的竞争，但其中价格的竞争始终是市场竞争的重要要素，特别是房地产商品这样高价格的产品，即使你的定价比竞争者的价格高出不多，但作为顾客是特别关心的，由于房地产商品的不可移动性，竞争主要考虑相近产品或附近区域的竞争情况，因此，所谓竞争价格定价法主要依据相近产品或附近区域竞争状况而确定经营房地产的价格。在竞争激烈时，若条件相当的两宗房地产，定价较高的，一般难以为顾客所接受。要比竞争者推出价格较高的房地产，通常应具有公司信

誉良好、用材较高级、具有独特的设计等优势。

影响商品用房价格的因素分析

通过大量的问卷调查，实地考察，电话访问等调查手段，我们基本了解到人们在买房过程中对房屋各种特征的考虑因素。我们通过比较筛选，得到了对房地产价格影响最大，最具有代表性的几个方面，然后通过对每个方面进行细分，最终构建了如下的指标体系。

（1）宏观经济及政策环境分析。

由于中国房地产市场发展并不十分完善，很大程度上都受到宏观经济的影响和政府政策的调控，因此房地产市场价格主要受以下三方面的宏观影响：

①武汉市总体经济形势(C11)：武汉总体经济发展直接影响到居民收入，从而影响到居民的消费需求——即买房需求。历史研究表明，当宏观经济处于高速稳定发展的时候，市场上房地产成交量大幅上升，价格也有相应的增长。

②武汉市相关房地产政策(C12)：中央及地方政府对于房地产的调控主要通过征收高额的房产税及土地增值税，城建税等其他税收手段，或者提高首付比例，颁布限购令等行政手段来实现。

③区域经济发展水平(C13)：武汉共分为13个区，不同的区域地理位置不同，经济发展程度也不同，人均收入及消费水平也有差异。相对来说，7个中心城区的房价要较其他城区高一点。

（2）区位特征。

地段是人们买房购房过程中无一例外的第一指标。商品房的消费

人群是以居家为目的的中层收入人群，出于工作，社交，出行的需求，他们倾向于选择生活条件较为便利的地段，因此他们愿意以更高的价格来购买中心城区的住宅。从这一方面出发，我们选择了以下几个指标作为评价区位特征好坏的标准：①地段(C21)；②地铁(C22)；③公交(C23)；④城市轻轨(C24)；⑤高速公路(C25)

（3）建筑结构特征。

商品房作为一种交易商品，必然有着质量、功能及实用效用上的比较，而房屋作为一种特殊的消费品，消费者在选择时更加注重于考察房子的设计，质量，装修情况等等。我们依次选择了以下几个指标：①户型设计(C31)；②建筑规格(C32)；③实用功能(C33)；④质量标准(C34)；⑤节能系统(C35)；⑥装修标准(C36)；⑦智能化水平(C37)；⑧.其他个别特征因素（朝向、楼层、容积率等）(C38)

（4）满足基本生活的配套设施。

人们买房的目的是为了满足基本生活需求，其中涉及到各种物质生活所需的必要配套设施，如①供热状况(C41)；②给排水状况(C42)；③煤气状况(C43)；④垃圾处理状况(C44)；⑤周边的商店便利性(C45)；⑥社区生活服务状况(C46)。

（5）配套的公共机构。

随着人们生活水平的提高，对于文化环境的要求也越来越高。教育设施，医疗设施，金融设施，休闲设施都是人们日常生活中不可缺少的公共设施。商品房周围的公共设施越是齐全，人们的购买意愿越是强烈，房屋的售价自然越高。从这一角度出发，我们归纳出以下几

个公共设施建设影响房屋价格的因素：①所在地区的学校(C51)；②所在地区的医院(C52)；③所在地区的公园(C53)；④所在地区的银行(C54)；⑤所在地区的邮局(C55)。

（6）小区环境。

小区环境作为房地产的附加价值，往往也会作为人们买房的依据。我们从以下几个方面对小区环境进行细分：①采光面积(C61)；②社区的绿化面积(C62)；③空气质量(C63)；④噪音污染状况(C64)；⑤园林景观状况(C65)。

（7）开发商提供的服务质量。

目前武汉房地产市场上有100多家开发商，不同的开发商的服务平直有所不同会直接影响到企业形象，最终导致消费者的品牌选择问题。人们在选择房地产公司品牌的过程实际上就是选择他们差异化服务的过程。我们从这个角度对开发商的服务质量细分位以下5个方面：①企业经营者的综合素质(C71)；②合作机构的家装设计能力(C72)；③合作机构的施工企业能力(C73)；④合作机构的监理单位能力(C74)；⑤合作机构的物业公司水平(C75)。

构建评价指标体系

目标层：房地产价格A。

准则层：宏观经济及政策环境B1；

区位特征B2；

建筑结构特征B3；

满足基本生活的配套设施B4；

配套的公共机构B5；

小区环境B6；

开发商提供的服务质量B7。

方案层：Bi—Ci1，Ci2，……Cij。

数据来源

本文数据主要来源于实证考察，我们通过有重点地调研武汉13个区中比较有代表的售楼中心，通过问卷调查，个别访谈等方式，收集到10000份问卷，经过大量统计之后获得可靠的百分比数据，作为判断可能影响房地产价格的每个因素相对重要程度的打分依据。

模型求解

本文的建模思想是：首先通过我们的实证调研，以及对以往的相关资料和文献进行分析研究，确定影响房地产价格的几个主要因素为B1-B7这七个方面。由于我们无法通过调查直接得到B1-B7这方面的数据，因此我们引入方案层C，每个准则层Bi都受到相应指标Cij的影响。通过我们设计的问卷，问卷得出相应的数据，通过对所有Cij数据进行统计分析，确定影响房地产价格的各因素的权重，得出相应的模型结果。模型求解过程如下：

（其中①表示两个因素相比，具有相同重要性；③表示两个因素相比，前者比后者稍重要；⑤表示两个因素相比，前者比后者明显重要；⑦表示两个因素相比，前者比后者强烈重要；⑨表示两个因素相比，前者比后者极端重要；②、④、⑥、⑧：表示上述相邻判断的中间值）

（1）对隶属同一级的要素，根据评价尺度建立判断矩阵，同时进行一致性检验分析。

根据问卷及实地调研获得的数据，并根据九标度方法，我们确定了准则层(B)对于目标层（A）的相对重要性大小，得到各个因素Bi的评分后，构建标准层b对a的判断矩阵如下：

8B5+0.1434B6+0.0574B7

同时通过软件我们可以计算得出一致性检验指标cr=-0.0030<0.1,因此，可以通过一致性检验。同理，其他各个因素，也通过同样的方法来进行分析计算，并且均能通过一致性检验。

（2）对准则层之下的各个因素进行权重分析。（以B1这一要素对B1中的各个细分因素进行定性比较，其他各个因素为与此相同的解法。）

其中B1为宏观经济及政策环境,C11为武汉市总体经济形势，C12为武汉市相关房地产政策，C13为区域经济发展水平。构建判断矩阵，从左至右、从上至下依次为C11,C12,C13,得到如下矩阵：

B1=13/535/3151/31/51

通过在Matlab软件中运行，得到一致性指标cr21，经查表随机一致性指标cr21=-1.1485e-015<0.1，B1的一致性可以接受，从而在目标B1中各个指标的权数分别为w1=0.3333，0.5556，0.1111。因此，在B1这一因素之下，各个因素的权重关系式如下：

B1=0.3333C11+0.5556C12+0.1111C13

因此，在实际的运用中，我们可以根据上述关系式，对每一个影

响因素进行分析，最终确定合理的定价。

同理可得其他各个因素Cij的权重系数，并且均能够通过一致性检验，最终我们可以确定准则层的各个因素的相对重要程度，得到如下公式：

因此，通过以上的分析，我们可以得出指标的权重。模型建立：

P=A*R

自变量Cij是所调查楼盘的各因素经专家打分的分数标准化后的数据，A为Cij与其权重系数的乘积之和，R为基准价格，即为各楼盘均价标准化后的数据。

参考文献

［1］姜启源,谢金星,叶俊数学模型（第三版）［M］.北京：高等教育出版社，2003,（8）

［2］陈义华.数学建模的层次分析法［J］.甘肃工业大学学报，1997,（3）

［3］http://cz.house.sina.com.cn［EB/OL］新浪房产,2009-12-21

第四篇：AHP特点、步骤、不足与分析

首先，旅游资源条件是南岭山地的优势条件，这是南岭山地旅游资源开发时应当考虑的最重要的因素；同时要考虑旅游开发条件，这是旅游开发的限制因素。

其次，南岭山地旅游资源的观赏价值、环境价值、科学价值、文化价值分别排在第一、第二、第三、第四位。高质量的生态环境和较强的观赏性是南岭山地旅游资源的突出优势和魅力所在，而文化价值权重排在最后一位，表明南岭山地旅游资源的整体文化品位较低。

第三，分析表明莽山为南岭山地的一级旅游地，飞天山、苏仙岭、五盖山、天鹅山为二级旅游地，并且各山地旅游资源主题鲜明，各具特色。

基本步骤：（1）明确问题（2）建立层次结构模型（3）构建判断矩阵（4）层次单排序（5）层次总排序（6）一致性检验

AHP的优点：

1、思路简单明了，它将决策者的思路过程条理化、数量化、便于计算，容易被人们接受。

2、所需要的定量化数据较少，但对问题的本质，问题所涉及的因素及其内在关系分析得比较透彻、清楚。

AHP法的基本原理：是把研究的复杂问题看作是一个大系统，通过对系统的多个因素的分析，划出各因素间相互联系的有序层次，再请专家对每一层次的各因素进行客观的判断后，相应地给出重要性的定量表示；进而建立数学模型，计算出每一层次全部因素的相对重要性的权值，并加以排序；最后根据排序结果进行规划决策和选择解决问题的措施。

不足：AHP法在实际运用中，受选择的专家组规模大小及专家组成员学术背景差异的影响，使评判数据有一定的主观性，需要不断完善，以进一步提高该方法的科学性。同时，因为所搜集的数据有限，本研究仅分析了南岭的五处山地旅游资源，尽管这五处旅游地都有很强的典型性和代表性，但因为样本数量太少，恐怕难以完全反映南岭山地的整体情况，分析结果可能与实际情况有出入。再者，南岭山地旅游资源的核心价值在于优良的生态环境，而山地旅游地是生态脆弱区，最易产生旅游环境问题，如何处理游客进入性与山地生态脆弱性的关系，既能让游客体会“原汁原味”，又对生态影响最小，这是有待于进一步研究的问题。、

第五篇：团队有效性影响要素的AHP分析

团队有效性影响要素的ＡＨＰ分析

［摘要］文章应用层次分析法对团队有效性影响因素的重要程度进行分析，得出团队运行过程对团队有效性的影响最大，在此基础上提出一些形成良好团队运行过程的方法，从而提高团队有效性。

［关键词］团队；团队有效性；层次分析法

［作者简介］张卫枚，湖南城市学院城市发展系讲师,硕士，研究方向：人力资源管理，湖南益阳，413000

［中图分类号］ F272.92［文献标识码］ A［文章编号］ 1007-7723（2007）02-0054-0003

一、引言

由于激烈的竞争、信息的不完全,现在越来越多的企业采用团队工作模式,希望以团队这种灵活的组织形式来适应不断变化的外界环境,许多企业已经从以控制为导向的、职能分工的等级组织转变为快速的、水平的多功能团队。团队研究的核心问题是团队的有效性以及影响团队有效性的因素。无论是理论界还是实务界都非常关心以下这些问题：团队怎样运行是有效的?为什么有的团队能够有效地运行，而有的团队则不能?哪些因素会影响团队的有效性? [1]本文试图通过研究影响团队有效性的各个因素的权重，为团队有效性管理的实践提供一点借鉴。

二、理论模型

Campion等人(1996)在借鉴以往研究者提出的团队有效性影响因素模型的基础上，构建了一个由五方面影响因素构成的模型。该模型如图1[2]所示。本文的研究即基于此模型。Campion等人构建的模型将影响团队有效性的众多因素纳入到研究中，而不是像有些研究者仅考虑一个或少数几个因素。该模型考察的因素较为全面，既包括工作设计、团队构成和环境等因素，也包含了团队运行过程的因素。

三、层次分析法简介

层次分析法又称AHP方法，本质上是一种决策思维方式，它把复杂的问题分解为各个组成因素，将这些因素按支配关系组成有序的递价层次结构，通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合人的判断以决策诸因素相对重要性总的顺序[3](P15)。AHP体现了人们决策思维的几个基本特征：分解、判断和综合。

四、团队有效性影响因素的层次分析过程

（一）建构团队有效性影响因素AHP分析的模型，如图2：

（二）数据调查

为了提高可靠性，权重不由单个人确定，而是调查一组专家，让每个人独立地按规定比较评判，然后求出所有专家评判结果的权重的平均值，并将其归一化。我们这里所指的专家不仅包括学者意义上的专家，也包括有团队工作经验并对团队有效性影响因素有较深体会的群体。笔者采取投寄信函、email及现场采访的方式对一部分团队方面的专家进行了调查。共发放问卷100份，回收78份，其中有效问卷66份。

（三）层次分析法的计算过程与原理（以某份问卷的数据为例，见表1）

1.步骤一，利用判断矩阵计算权重

设判断矩阵的一般形式为表2所示：

判断矩阵中的一致性是很重要的，即要避免甲比乙优，乙比丙优，丙又比甲优的矛盾现象。由于评价人员认识上的多样性，判断矩阵有可能出现不完全一致性，这将会影响层次分析法的准确性，因此需要作一致性检验，以避免这种循环矛盾的现象。

层次分析法的一致性检验方法如下：

设判断矩阵为B，权重为W i

称CI为一致性指标，再引进平均随机一致性指标RI。对于n＝1～9阶判断矩阵的值RI，其值如下：

现用随机一致性比率CR＝CI/RI来度量一致性，当CR