物业管理服务现状不足与改进调研计划书

第一篇：物业管理服务现状不足与改进调研计划书

物业管理服务现状不足与改进调研计划书

一． 调研目的（1）调研中要解决的问题：了解物业管理服务在人们正常生活中的地位以及物业管理服务公司在现代社会中所扮演的角色。

（2）从细节入手挖掘物业管理服务的缺陷与不足，通过发现问题与

解决问题，不断完善现有的物业管理服务机制，以更好地满足业主的日益增长的物质文化需求。

（3）通过学习优秀物业管理服务公司的优秀案例，增加对物业管理

服务的深入了解，提高自身专业素质。

二． 调查对象

（1）从事物业管理服务的工作人员:从物业专业人员角度详细了解

物业管理服务的相关工作细则与制度，了解现从事物业管理人员的学历素质。

（2）普通小区业主：人群范围广泛，收入水平具有代表性，能反映

绝大多数普通大众的意愿，从业主角度看现物业管理服务水平。

（3）通过网络了解各地区优秀物业管理公司资料，从典型案例中搜

集有价值的信息，并利用到物业管理服务的改进中。

三． 调研内容：

（1）住宅小区环境卫生方面存在的问题及针对性的治理。

① 住宅小区中的绿化景观是否最大限度地满足小区居民的生活需要为准则。

② 安全事故与隐患风险是否到位。

③ 车位规划是否合理

④社区卫生健康状况是否达标。

（2）住宅小区内公共设施完善与使用情况

① 小区内医疗、文化、交通设施是否完善。

②设备的维修与更新是否及时。

（3）业主与物业管理服务公司的纠纷类型与解决

①物业收费标准与服务质量是否成正比。

② 业主对收费方式是否满意、及业主是否能够即使缴费

③ 业主如何定位与物业管理服务公司的关系类型。

④ 双方的纠纷是否能够得到合理解决

（4）对优秀案例的分析和了解。

四． 调查时间和工作期限：5月1日----5月11号调研准备5月12----6月1日工作日资料筹集整合、周六日实地调研

五． 调查地点：

（1）白堤路馨名园天津市融海物业管理有限公司：天津市知名物业

公司，可以调查其有效的管理模式和具体工作方法，并且距离较近，方便调研。

（2）易买得超市门口 ：这里各层次人员相对较多，我们对这里地

理环境相对较了解。

（3）水上公园：人的心情放松，容易接受访问，接受访问人员阶层

相对广泛。

六． 调查方式和方法

典型调研：将小区业主作为市场需求典型，将物业公司作为现有服务状态典型

普查法：对业主访问时采取普查法，调查人们意愿与态度的方法 访问法：对业主采取问卷的方式进行实地访问，对物业公司采取实地考察访问的方式。

文案法：资料搜集和整理，通过网络了解各地区优秀物业管理公司信息。

访问注意事项：事先对调查内容有所了解，立题就会事半功倍，还要紧密结合所学专业和时事热点。要对调查的目的地有所了解，如果是什么单位，要事先沟通好，听取他们作为一线人员的建议。注意调查方法，谈吐大方得体，注意礼貌用语，选择适当时机。4 注意人身安全，尽量结伴进行。

七． 资料整理：

① 对回收的有效问卷进行整理分析得出大众倾向，并进行分析认识，得出有价值的信息.② 对文案资料进行整理分析。

八． 提交报告的方式：

书面和电子文档：

提交调研总结报告并用ppt进行详细讲演

九． 调研经费预算

本次项目调研，计划派出人员5人，调研实施约为30天。调研费用预算如下：

十． 调研组织计划：

组长：姜颖峰（监督协助调查）

演讲：鹿雅茹

计划编辑：宋小兵

问卷和资料整理：赵翩 刘亚琪

出外问卷调查：宋小兵赵翩刘亚琪 鹿亚茹 姜颖峰

第二篇：物业管理服务改进建议书

物业管理服务改进建议书（讨论稿）

声明：我们对物业的态度是希望物业和小区“共生共荣”，共同把百瑞景打造成美好社区。

问题

一、服务态度不端正，以管理者自居，对业主不够尊重。表现：收停车费时，业主多问一句被保安说不好听的话；客户到物业办事，工作人员坐着，让业主站着；

要求：改变思想观念，端正服务态度，提倡微笑服务。问题

二、安全没有保障。

表现：小区内多户被盗；门禁坏了长年无人修理；保安经常躲在岗亭里睡大觉；北门门禁形同虚设；外来人员进出小区不盘问、不登记；有的业主在未带门禁卡的情况下按0#，安保人员未盘查就直接放行；小区内经常有推销人员进入楼栋，门禁形同虚设。

要求：

1、及时修理安防设施。

2、加强对保安的管理，杜绝在上岗睡觉，加强巡逻。

3、严格小区出入管理登记制度：对于有装修需要的业主，要求业主到物业对施工人员进行报备登记，报备需提供施工人员身份证复印件；外来人员进出小区，需通过对讲系统取得业主同意后方可进入并登记。

4、给小区内业主登记车辆统一制作通行牌，外来车辆应登记车牌号并问清来意，获得业主许可方可放行，对驶出小区的车辆，尤其是货车，应进行检查。

5、物业服务人员和修理人员上门服务时应在醒目位置佩戴证件，以防不法分子以维修为名行骗行窃。

6、小区内有个别业主私自设置外置防盗网，特别是低楼层的业主，给小区的安防造成了很大的隐患，盗贼可以顺着外置防盗网攀爬入户，物业应该集中整顿。

7、南侧出入口须人车分流，设立人行通道，清理绿化带附近的经营场所，为小区居民设立安全出行通道。

8、有的业主家中有老人帮忙带小孩，老人记性不够好，出门总是忘记带门禁卡，对于按0#的，如果安保人员认识应直接放行；对不认识的要加以盘查确认是小区业主方可放行。

问题

三、卫生打扫不够及时

表现：垃圾桶周末无人清理；公共座椅和儿童乐园较脏； 要求：定期清除公共座椅灰尘和打扫儿童乐园，周末要及时清理垃圾桶。

其他改进管理服务水平的要求

1、物业对业主反映的问题要登记备查，并规定答复时间；办结时限一到，应及时向业主报告问题整改情况和未能整改的原因，并做好后续整改工作，超越物业能力而未能整改的应做好解释工作。

2、南侧垃圾场清理应避开深夜进行，以免影响业主休息。

3、应及时安排绿化补栽，保证小区优美环境；

第三篇：不足与改进措施

教学中存在的不足与改进措施：

一、重视学生，忽视老师。

自主、合作、探究学习是新课改倡导的学习方式，但在很多老师眼里这些就是新课改的表现形式，似乎无之就无法凸显学生的主体地位。于是，课堂热闹非凡：分组讨论、学生演讲、辩论会„„层出不穷的授课方式，使我们眼花缭乱。教师忙于追求一个个异彩纷呈的“自主形式”，忙于在课堂上营造一种 “热烈、活跃”的气氛，这些看似让课堂有了盎然生机，而实质上是一种“牧羊式”的教学。比如在一节课上，老师只是提出需要讨论的问题，然后一声令下“开始”，学生就分成六个小组开始讨论起来，课堂气氛非常热烈，老师又一声“停”，学生马上安静下来，接着由几个学生展示讨论成果，而其余学生则无可奈何地被边缘化了。这种教学，片面夸大了学生的自主性和自控力。事实上，新课改所倡导的自主性、探究性学习，不仅仅体现在以学生活动为主的课堂形式上，更体现在培养学生善于倾听，善于从老师的讲授中汲取知识并加以提炼，概括使之为己作用的能力上。很多学生，要他在下面讲，他是很积极的，但要他去倾听别人的意见的时候，往往是一种满不在乎的态度，甚至有一种以自我为中心的态度，认为自己所说的才是对的，没必要去听别人讲，老师没点到我发言，我就没事做。因此，发挥学生创造力的同时，兼顾教师的引导传授作用，无疑是新课改教学的当务之急。

改进措施： 影响教学质量因素很多，教师是其中决定性的因素——一个最积极、最活跃的、能左右其它因素的因素。在整个教学过程中，教师是一个领导者。他的领导不以地位，而以他的“好学”的气质、充盈的知识、成熟的经验和对学生的真挚的爱。教师在教学中的作用有几下几个方面：

1、激发学生求知的欲望。

教师本人应有求知的热忱，具体表现在热爱自己所教的学科，孜孜不倦地钻研教材，善用教材，教学时还要随时诱发学生的好奇心和求知欲，使得学生就可以生动活泼地、主动地学习。

2、教给学生学习的方法。①教学生使用学习的工具。

②有计划地培养学生分析问题和解决问题的能力。③尽量让学生用“发现法”学习。

二、轻效果，重形式，学生合作学习有效性差

小组合作学习是新课程倡导的三大学习方式之一，在形式上成为有别于传统教学的明显特征。在课堂教学过程中，绝大部分教师有意识的把这种学习方式引入到自己的课堂当中，但还存在很多问题：

1、教师提供的问题没有合作学习的价值，学生自主学习就可以解决，但教师还要组织学生合作。

2、为合作而合作，什么样的课、什么样的问题都合作。

3、有的小组合作学习流于形式，看起来在争论，场面非常活跃，其实偏离了主题。

4、合作学习成了优生表演的舞台，学困生被撇在一边，无人过问，成为合作学习的牺牲品。

改进措施：

1、学生进行必要的思想品德教育。在进行小组合作学习时，教师要教育学生学会尊重别人，要认真聆听别人的发言；要教育学生成功的合作学习既要有统一的学习目标，又要心中有他人，有自我牺牲的精神，多为他人、集体着想；要教育学生要对自己的表现有信心，不自卑，要主动参与学习。这些思想品德教育是合作学习成功的很重要保证，也是合作学习的目标之一。

2、精心设计设计问题、认真准备教具，尽量减少干扰因素。合作学习的内容要精心设计，太简单了，没有合作的必要，太难了学生解决不了。教具也要认真准备，尽量减少教具学具的缺点，使它们能真正帮助学生学习。

3、做到科学分组。在分组时，应尽量做到科学合理，可考虑两个方面：一是争取小组间的零差距，做到每个小组的实力相当；二是组内成员的异质互补，就是将有各种特长的学生放到一个组内，让他们取长补短，尽量做到最佳组合。

三、学困生关注不够，学习方法不当。

数学课堂教学中教师不注重学习方法的指导，学生独立解决问题，自主学习能力差，课堂效益低，集中表现在优生对学习内容吃不饱，学困生吃不了，互相制约，教师无法科学配置讲授与练习的时间，无形浪费了课程资源。改进措施：

1、教师要下力气研究不同程度学生的实际需求和心理发育水平，对不同学生完成任务的难度和所需的时间应有一个客观的评价，在教学目标确定上要指定从易到难的具体要求，在施教中多进行铺垫引导，降低难度，让学生顺利实现旧知识到新知识的迁移。

2、真正做到授之以“渔”，在数学课中教给学生多种学习方法，比如尝试练习法、学具操作法、推理判断法、分析综合法等，先从一种基本的方法入手锻炼学生的能力，然后大胆尝试其他好的学习方法，提高解决数学问题的能力。

3、个别交流，认真指导。在课上和课后，老师和学生能有个别交流，特别是对于落后的学生，了解他的学习困难，进行指导，从而促进学生有效学习，在有效学习当中得到发展和提高。

四、课堂提问不讲究艺术

课堂提问局限于部分同学参与。老师提了问题，学生们都争先恐后地积极举手发言，可是有的老师一节课总是叫学习好的或前排的同学回答问题，课堂活动仅局限于固定的几位同学，没做到“面向全体学生”，尤其是坐在后排的同学，尽管一次次把手举得很高，但却得不到老师的“关照”，这些同学完全没有表现的机会。于是，这些被老师冷落的同学在一次一次的失望中产生了消极情绪，手越举越低，最后干脆不举手了。

改进措施: 设置不同层次的问题，力争每一个学生都有表现的机会，积极参与课堂。

五、小组活动安排不合理

1、小组成员搭配不合理

有的老师分活动小组，只是按座位或大小个就近分组，这样可能造成有的小组全是好学生、有的小组全是较差的学生，这样就达不到先进带动后进、好生帮助差生的良好效果。

2、小组角色分工太固定

有的老师将学生分成若干小组，我发现每个小组当中小组长、代言人、记录员等总是固定的一个人，这样，有些学生总也没有锻炼的机会，造成学生的不均衡发展。

改进措施：

1、制定与新课程相配套的考核评价制度

分数固然能看出一个学生对这些应试科目掌握的程度，但这并不表示考试分数低的同学就没有出息。有的同学学习成绩差，但或许他口才好，或许字写得棒，或许有强烈的团队意识。例如有一篇文章报道，有一位大学的高材生去外企工作，由于缺乏与人合作的团队意识，表现为自私、缺乏奉献精神，而在学校学的理论知识又有好多用不上，最后被老板解雇。这说明，分数高低不能代表一个人的多方面才能和品质。有的高材生一贯得到老师和家长的赞扬，到了工作实践中，却因一点点挫折而失去信心，甚至走上绝路。而有的在学校被老师贬得一无是处的所谓的“差生”，因一直受到老师家长的冷落和渺视，对人间的苦辣酸甜早已适应，到了工作岗位却能经得住各种恶劣环境的考验，并对人情世故有所适应，工作得心应手。所以考查一个人不应只以考试分数定高低，应该从多角度去考核评价一个人。

2、老师要精心设计需要讨论的内容

课堂上需要讨论的内容最好是开放性、有争议的话题。例如：有一位老师在教《编号码》一课，老师布置任务要求给全校学生编号码，存入电脑，这样，在电脑中随便调出一个学生的档案就能查出他在哪个年级，哪个班，性别是男是女，年龄多大，那么这样编号码有几种编法，哪个编法最好，可以让学生展开讨论。

六、重视电脑，忽视人脑。

新课标提倡利用信息技术来呈现以往教学中难以呈现的教学内容，加强数学与信息技术的结合。因此很多老师认为，新课标就是大量使用多媒体。有的老师设计的课件中，包装华丽，时而插入一段音乐，时而演示卡通动画，使数学课成了多媒体功能展览，这样喧宾夺主的行为不仅不能增强教学效果，反而分散了学生的注意力干扰了课堂教学，不利于调动学生思考所学内容的积极性，违背了新课标的教学理念。当学生看到这些课件的时候，会不由自主的“哇”的一声，但我相信他们肯定不是被课件里的数学知识所吸引，而是里面的华丽的画面和优美的音乐。制作数学CAI课件不仅是一门艺术，更是一门科学，不应当过分追求画面的虚饰和所谓的技术含量，而忽视教学质量的提高。另外，并不是所有的教学内容都适用于多媒体教学。例如，在教学空间与图形这类知识的时候，只用三角板、粉笔、剪刀、纸，就可以体现平行四边形、梯形、三角形等图形的本质，同时也可以让学生思考和模仿老师是如何将这些图形很好的画出来的，这样比计算机更简洁、快捷，更易于接受。学生亲自动手参与其中，并在实践中感悟、思考、加深理解，比单纯的视觉接纳效果好得多。

改进措施：

利用电脑来配合我们的教学很重要，关键是要用好，用对。课件的演示能很好的帮助学生来理解知识的重难点。去掉课件里的那里华丽的装饰，依然能上出一节出色的课，而且数学味更弄。如，数学特级教师张齐华老师上过的《圆的认识》，这节课张老师在全国拿过一等奖，当时他做的课件可以说是非常的华丽，里面充满了美丽的画面，并配合着优美的音乐，让学生去感受生活中的圆。后来就有人质疑这节课不属于数学元素的东西太多，如果去掉那些华丽的外表，还能上好这节课吗？张老师后来也发现了这样的问题，就重新思考，把那些不属于数学的元素全部去掉，只留下“数字”、“点”和“线条”，没有了华丽的外表，这节课更加成功，向老师、学生展示了纯数学的美，学生学起来更加的投入，对知识的理解和掌握更加深刻。所以，课件要起到的作用是帮助学生去理解和掌握知识，而不是用音乐，用美丽的画面去吸引学生的注意力，去分散学生对本质的理解。

七、重视表扬，忽视批评

在新课改的要求下，大家都开始注重“赏识教育”，认为实施新课改就不能批评学生，对学生只是一味的表扬。记得有一次外出听课，不管题目的难易，只要答对了题目，老师就会要学生拍着有节奏的掌声，并说着“棒棒，你真棒”，或“你真聪明”“你回答的可真好”等等，甚至一些非常简单的题目答对后，都不忘进行表扬。凡事都有一个“度”，表扬也不例外，过分的褒奖有时会适得其反，不仅缺乏激励性，还有可能回误导学生。其实新课改强调尊重、赏识，其实质是强调教师要尊重学生，保护学生的自尊心，相信学生的发展能力，给学生创造一种宽松自由的成长氛围。并不是让我们的批评、惩罚在我们的教育教学中消失。适当的批评不仅不会挫伤学生的积极性，还能让学生认识到今后改如何改正，认清前方的路。因此，在发现学生的问题时，不应有所顾虑，应该以一种直接而真诚的方式表达出来，以便学生及早发现自身不足并加以改正。表扬与批评都应该在教育教学中发挥其共有的作用。没有激励的教育，是刻板的、没有动力的教育；没有惩戒的教育，是虚伪的、不负责任的教育。只有在不断完善与激励中，才能实现教育的有效性，才能为学生的学习与成长提供最大程度的帮助和促进。

改进措施：

批评学生也要有一定的方法，不能打击学生的自尊心和自信心。

1、对于有惰性、依赖心的学生，宜用触动式批评法。即批评时措词较尖锐，语调较激烈；但绝不能挖苦讽刺、肆意辱骂。

2、对于自尊心较强的学生，宜采用渐进式批评法。即批评时对所犯的错误不和盘托出，而是逐步传达出批评信息，使学生逐步适应，逐步接受，这种方式不至于一下子谈崩。

3、对于盲目性大、自我觉悟性差，但易于感化的学生，宜用参照式批评法。即借助他人的经验教训，运用对比的方式烘托出批评的内容，使被批评者感受到客观上的某种压力，促其自我反省。

4、对于脾气暴躁、性格倔犟、容易激动的学生，宜用商讨式批评法。即以商讨的方式，平心静气地使其在一种友好的气氛中自然接受批评意见。

5、对于善于思考、性格内向、各方面比较成熟的学生宜用发问式批评法。即将批评的信息，以提问的方式传递给他们，学生自然而然就会意识到，并加以注意。

以上是本人结合自身的教学经验和在学习的过程中，所感所想。总之，面对新课改，我们还有很多需要改进的地方，对于以前旧的教学手段，不能一味的抛弃和遗忘，要取其精华，去其糟粕。在面对困难的时候，我们都要用一种积极的心态去对待，去探索、归纳总结出适合自己教学特点的方法和手段。让我们为祖国的教育贡献自己的一份力量。

第四篇：3.KNN不足与改进

北京理工大学软件学院商务智能

KNN算法不足与改进

学号： 班级： 姓名： 专业： 指导教师：

北京理工大学软件学院商务智能

摘要：KNN算法的核心思想是，通过计算每个训练样本到待分类数据的距离，取和待分类数据距离最近的K个训练样本，K个样本中哪个类别的训练样本占多数，则待分类数据就属于哪个类别。本文首先说明了KNN算法的应用及优点，继而基于KNN算法的不足以及改进方法进行详细论述，最后结束语总结全文。

一 前言

KNN算法是对NN（nearest neighbor）算法即近邻算法的改进，最初的近邻算法是由T.M.Cover,在其文章”Rates of Convergence for Nearest Neighbor Procedures,”中提出的，是以全部训练样本作为带标点，计算测试样本与所有样本的距离并以最近邻者的类别作为决策，后学者们对近邻算法进行了各方面的改进。

1.1 KNN应用场景

文本分类：文本分类主要应用于信息检索，机器翻译，自动文摘，信息过滤，邮件分类等任务。文本分类在搜索引擎中也有着大量的使用，网页分类/分层技术是检索系统的一项关键技术，搜索引擎需要研究如何对网页进行分类、分层，对不同类别的网页采用差异化的存储和处理，以保证在有限的硬件资源下，提供给用户一个高效的检索系统，同时提供给用户相关、丰富的检索结果。

回归：通过找出一个样本的k个最近邻居，将这些邻居的属性的平均值赋给该样本，就可以得到该样本的属性。更有用的方法是将不同距离的邻居对该样本产生的影响给予不同的权值(weight)，如权值与距离成正比。

可以使用knn算法做到比较通用的现有用户产品推荐，基于用户的最近邻(长得最像的用户)买了什么产品来推荐是种介于电子商务网站和sns网站之间的精确营销。

1.2 KNN有如下优点

北京理工大学软件学院商务智能

-算法易于理解且易于实现

-几乎没有训练过程(只是需要确定K值和必要的预处理)K值难以确定

· 目前没有很好的方法，一般采用先定一个初始值，然后根据实验测试的结果调整 K 值。

· 可解释性较差，无法给出决策树那样的规则。-对于不平衡样本集比较敏感

· 采用权值的方法（增大距离小的邻居样本的权值）当样本不平衡时，如一个类的样本容量很大，而其他类样本容量很小时，有可能导致当输入一个新样本时，该样本的K个邻居中大容量类的样本占多数。

北京理工大学软件学院商务智能

三 KNN算法改进

3.1 基于聚类的KNN算法改进

3.1.1传统的kNN算法

对于测试集中每一个测试文本,都需要计算它与训练集中每个文本的距离,然后把距离排序找到离该测试文本最近的k个文本, 根据测试文本与训练文本的距离来给该测试文档的候选类别按公式（1）评分。如果有属于同一个类别的,就将该类别中的文本的打

分求和作为该类别的得分。最后,将得分排序，测试文本将被分配给得分最高的那个类别。

SCORE(c|x)= Σsim(x,d)I(d,c)x是一个测试集文本，c是训练集的类别，d是距离x最近的k个文本之一； sim(x,d)是文本x与文本d的相似度，这里指的是距离；

I(d,c)是表示d是否属于类c，如果属于类c则为1，否则为0。

3.1.2改进的IKNN算法

首先对训练集文本进行聚类，采用DBSCAN算法。算法过程如下：

第一步：如果文本对象P未被归入某个簇或标记为噪声，就检查它的指定半径邻域r，如果指定半径邻域内包含的对象数目大于等于给定的值m，就建立新簇C，将p的指定半径领域r中所有点加入该簇C；

第二步：对C中所有尚未被处理(归入某个簇或标记为噪声)的对象q，检查它的指定半径邻域，如果该邻域内包含对象数目大于等于给定的值m，将该邻域中没有归入任何一个簇的对象加入C；

第三步：重复第二步，继续检查C中未被处理对象，直到没有新的对象加入当前簇C：

第四步：重复以上步骤，直到所有对象都被处理。其中关键参数为作为密度计算的距离表示的半径，密集点所必需的在指定半径内拥有的最少的其他点的数目。通过这两个参数我们就可以计算在任何点周围的密度值。这样，训练集中文

北京理工大学软件学院商务智能

本就聚为若干个类了。每个簇的类别由簇中多数文本类别而定。然后结合KNN算法，计算测试集文本与训练集文本簇之间的距离，这样可以减少计算量和个别孤立点对测试集文本的影响。具体算法：

第一步：对于任一个给定的测试集文本，计算与训练集中各个簇的距离，采用（2）式为测试集文本评分SCORE(c|x)= Σsim(x,t)I(t,c)其中x是一个测试集文本，c是训练集的类别，t是距离x最近的k个文本簇之一。sim(x,t)是文本x与文本t簇的相似度，这里指的是距离;I(t,c)是表示t簇是否属于类c，如果属于类c则为1，否则为0;第二步：根据评分结果进行排序，选取前k个簇。

第三步：从这些簇中选取n个与测试集文本最近的文本，按照（1）式评分，判定该测试集文本类别，回归到传统的KNN算法。改进算法中有领域半径r，指定邻域内最小文本数m，选取簇类个数k，从k簇中选取距离最小的n个文本这几个参数。根据试验表明，这几个参数需要经过多次试验，得出较优取值范围。

3.2 用于文本分类的改进KNN算法

在文本分类中,KNN 方法通常是建立在VSM 模型上的,其判断样本相似度的样本距离测度通常使用欧氏距离在传统的欧氏距离中,各特征的权重相同,也就是认定各个特征对于分类的贡献是相同的,显然这是不符合实际情况的同等的权重使得特征向量之间相似度计算不够准确, 进而影响分类精度。

本文采用加权欧氏距离公式,特征权重通过灵敏度方法获得传统KNN 方法样本相似度计算量较大和对样本库容量依赖性较强。在KNN 分类算法中,确定待分类样本类别需要计算其与训练样本库中所有样本的相似度,才能求得与其距离最近的I个样本众所周知,文本的特征向量空间具有很高的维数, 这样对于一个有成千上万的训练样本的文本分类系统而言,庞大的计算量将严重阻碍分类速度,难以达到用户的实际需求,甚至导致KNN 算法在文本分类中失去实用性本文通过样本库的裁减来减少样本相似度的计算量, 提高KNN 的分类速度,以提高KNN 在文本分类中的实用价值降低样本相似度计算量, 加快KNN 算法分类速度的主要改进办法之一就是通过使用小样本库代替原来的大样本库进行分类。

北京理工大学软件学院商务智能

这类方法一般是在原来的训练样本库中选取一些代表样本作为新的训练样本,或删除原来的训练样本库中的某些样本,将剩下的样本作为新的训练样本库,从而达到减小训练样本库的目的O 这种途径最主要的方法是Hart 的Condensing 算法。WilSon 的Editing 算法和Devijver 的MultiEdit 算法,Kuncheva 使用遗传算法在这方面也进行了一些研究O 在训练样本库中每增加或删除一个样本时, 都要对样本进行一次测试,反复迭代直到样本库不再变化,这对于有成百上千的训练样本来说,其工作量是非常巨大的O 在本文的裁减训练样本库的方法中,首先利用CURE 聚类算法获得样本数据库S 的代表样本库S1, 然后再用基于Tabu 算法的方法对新的训练样本库S1进行一步维护(增加或删除训练样本),以得到一个分类性能较优。样本量较小的训练样本库O 本文算法不仅极大缩减样本库裁减的工作量, 且在裁减样本库的基础上使KNN 算法的分类速度和分类精度都得到了提高O 实验结果表明了这种方法的有效性和实用性。

3.3 改进的KNN方法及其在文本分类中的应用

3.3.1 文本分类的KNN方法

在向量空间模型中，文本的内容被形式化为多维空间中的一个点，通过向量的形式给出。正是因为把文档以向量的形式定义到实数域中，才使得模式识别和其它领域中各种成熟的计算方法得以采用，极大地提高了自然语言文档的可计算 性和可操作性。文档向量中的各个维对应于用于表征文档的各个特征属性。一般采用经典的TFIDF进行文档的特征权值的表示。

KNN方法是一种基于实例的方本分类方法。首先，对于一个测试文本，计算它与训练样本集中每个文本的文本相似度，依文本相似度找出k个最相似的训练文本。然后在此基础上给每一个文本类打分，分值是k个训练文档中属于该类的文本与测试文本之间的文档相似度之和。对这k个文本所属类的分值统计完毕之后，即按分值进行排序。为了分类合理，应当选定一个阈值，可以认为测试文本属于越过阈值的所有类。通过上面的分析可知道，KNN法的实质就是以特征属性权值作为特征空间的坐标系测度，先计算测试文本与训练文本之间在该坐标系中的Cosine距离，然后依据测试文本与训练文本的距离远近来确定类别。显然，它没有非常显别地考虑特征属性关联及其现等因素对文本相似度的影响，可以认为

北京理工大学软件学院商务智能

恰当的考虑关联与共现等因素，KNN的效果应当更好。

3.3.2 改进的KNN方法

根据语言学知识，一定层次上的语义是由一定范围的词汇共同表达的，共同表达的词汇构成语义链。语义链中不仅有规范的词汇，而且有规范的次序。语义链的重现，就可以为彼此表达同一语义，而且能进一步认为，语义链重合量越多，那么语义同一性越大。向量空间中，每一个元素对应一个经过提取之后的文本特征，可以认为它就是语义链的一个组成部分。一个文本中的所有特征，构成了文本的整个语义，特征之间的相互关联和共现，对于文本相似度来说是很有意义的。然而，传统向量空间模型中相似度的计算没有很好地考虑到特征词之间的相互关联与共现，使分类结果不甚理想。

四 参考文献

【1】 王煜、张明、王正欧用于文本分类的改进KNN算法 2007 【2】 樊东辉基于聚类的KNN算法改进

【3】 孙丽华一种改进的KNN方法及其在文本分类中的应用

第五篇：CPI不足与改进

摘要：CPI:消费物价指数,是反映一国物价水平变动的重要指标，也是国家制定宏观经济政策的主要依据。但是从我们平时的了解和接触中，我国CPI并没有真正反映我国的物价变动情况。通过查阅相关资料，我认为CPI构成中存在的问题主要包括：食品类权数过高和购房价格未包含入消费物价指数中，并在此基础上，提出自己的一些浅显的看法和建议。

关键词：CPI；购房价格；权重调整

引言：日常的生活中，我们日益感受到物价上涨所带来的压力了，我们也常常感到我国CPI并没有真实反映出我们的切身感受，但如果仅仅通过感觉就判断我国CPI存在问题也过于草率。通过查阅相关资料，我了解到M0，即流通中货币可以反应和预测一国或地区的CPI走势。而根据中国人民银行发布的数据，2011年年末，广义货币（M2）余额85.16万亿元，同比增长13.6%，比11月末高0.9个百分点；狭义货币（M1）余额28.98万亿元，同比增长7.9%，比11月末高0.1个百分点；流通中货币（M0）余额5.07万亿元，同比增长13.8%。改革开放至今，当M1出现超过20%的增速时，都会与高的通货膨胀伴随。1985年-1987年的高通胀期间，1987年12月，同比增速高达26.7%；M11992-1996年的高通胀期间，M1同比增速高达30%，2007年-2008年期间，M1同比增速高达20%。从历史数据的相关性来看，我国应该又要进入一次高通胀的时代。然而近日国家统计局发布的数据，CPI有所回落；甚至，在2009年9月的CPI更为-0.8%,远远小于人们预期。通过这个数据，我们不禁要质疑我国的CPI是否能够准确地反映我国的物价变动水平，或者说我们是否能只根据CPI的值，就安然得出我国只是处在微通胀时代的结论呢？

正文：CPI，居民消费价格指数（Consumer Price Index）的简称，是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。通过考察CPI的变动，我们不仅可以衡量一国物价水平变动状况，同时可以观察和分析消费品的零售价格和服务价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度，因此CPI重要的是宏观经济分析和决策的指标。CPI的数值高低，一方面取决于各个类别中每一个规格品种的价格变化，另一方面取决于CPI的构成，即各个类别在CPI中所占的权重。我国目前采用的CPI商品分类目录和编制方法始于2000年。CPI的统计包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健及个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住等8个大类，251个基本分类。每个基本分类又有两个到十多个不同数量的规格品，共计700多个规格品种的商品和服务项目。根据城乡居民生活消费支出的比例，我们大致可以确定CPI构成中八类商品和服务的权重。

根据我国CPI，食品类商品的权数为34%,所以食品类商品价格变动会在很大程度上决定CPI数值的大小。从我国农产品市场来看，农产品市场整体供过于求的局面依然存在，所以农产品价格会相对走稳甚至可能会继续下跌。由于农产品的供给具有典型的季节性特点，因此，以农产品为主的食品类价格也会跟着发生相应的波动。在我国的CPI的构成中占第二大比重的是以衣着、家电、交通运输为主的制成品，权重达到25.1%。而我们知道，由于我国传统的经济增长模式以及2008年以来我国出台的大规模刺激内需计划，我国工业品的产能过剩问题日益突出，如果以美国为首的世界经济依然持续衰退，如果世界主要经济国家继续他们目前已经表现出的保护贸易政策，我国工业品产能过剩问题在短期内根本无法解决。这样，制成品价格可能还会呈现进一步下降趋势，成为降低CPI的主要影响因素。

另外占权重比较大的是家庭设备及维修、医疗、娱乐教育等。我国CPI构成中的家庭设备及维修主要包括建房及装修材料、房租、房屋维修费、物业费、自有住房贷款利息、水电燃气以及其他与居住有关的服务等的支出，但并不包括2009年以来价格出现快速上涨的居民购房价格。但从这一部分的整体趋势来看，现在的CPI并不能真正反应。

我国从最近几年开始，主要城市的房地产价格上涨幅度巨大。从这信息中我们可以得出一个基本的结论：我们的资金有很大一部分流向了楼市，进一步抬高了我国的房地产价格。尽管高涨的楼市价格在我国并不计入CPI,但楼市价格的不断走高，减弱了居民的消费能力和消费意愿，成为影响CPI的主要因素，而这一点并未在我国的CPI中体现出来。尽管按照其他国家的惯例，购房属于投资行为而非消费行为，所以不应计入消费物价指数。但是，这其中隐含了一个重要前提：在成熟经济中，购房与租房的比例相对比较稳定，房价与租赁价格之间也不会偏离太大，但是情况并不尽然，比如石河子，房价与租金偏离就非常严重。另外，在发达国家CPI构成中，和居住相关的费用在整个CPI中的权数是比较高的。比如美国，其中“居住”包括：居住费用（占CPI的30.64％），燃料及公共服务（占CPI的4.38％）家具及生活用品（占CPI的5.02％）。将这些相加得出一个结论：在美国CPI构成中，居住类占比重最大，41.79％。和发达国家相比，目前中国房地产市场发展刚刚起步，另一方面，我们民族的风俗与生活习惯：安家立业。可以说中国老百姓的购房需求要远大于其他国家，如果我们完全采用欧美国家的规定，将房价排斥在CPI之外，导致的结果就是物价指数远离老百姓的真实感受。例如，在2009年的时候，尽管不少核心城市房价已飙升了近30%，但CPI却是负数。房价上涨削弱老百姓的购买力，但CPI又无法反映房价涨跌的影响，这是导致低估CPI误导管理者进行决策的一个重要原因。

我国CPI构成存在的问题从整体来看，我国CPI构成存在的主要问题有两个方面：第一，食品类在CPI中所占权重过高随着我国经济发展水平不断提高，食品支出占居民消费支出的比重呈现下降趋势。在这种背景下，食品类商品在CPI中权重过高不仅无法反映经济运行和城乡居民生活的真实状况，同时与其它国家相比也不具有直接的可比性。食品类商品在CPI中所占权重过高，可能会有以下几方面负面效应：第一，在食品类占CPI权重较高的条件下，农产品价格的上涨对CPI具有很大的推动作用。为了使CPI缓和变动，同时为了保障城镇居民的正常生活不受影响，国家在抑制CPI高涨时采取的政策措施往往首先也是从食品类商品着手。于是国家会出面抑制农产品的价格上涨，但农产品价格下降时，农民收入会大幅减少，还会拉大贫富差距。因此，我们有必要适当下调CPI中食品类所占权重、降低由农产品价格上涨引致的CPI上涨幅度，只有这样才能减轻运用政策手段抑制农产品价格上升的程度，更真实的反应我们的物价水平。第二，可能导致对宏观经济走势做出错误的判断以及影响我国相应政策的正确制定与实施。

我国CPI构成调整的建议 很明显，我国的金融调控很有必要关注更广泛意义上的物价稳定，进而寻求到衡量我国物价总体水平的更好方式与方法。具体建议如下：

1、逐步降低食品类在CPI中所占权重，使食品类占CPI的比重降低到其合理的位置。但也不能过低：虽然人们的收入在提高，食品类消费支出占总收入比例明显下降，但与发达国家相比，仍然很高，加上我们的习惯：民以食为天。食品所占比重应该高于国外普遍水平，但低于现有水平。因此，我国CPI中食品类商品所占权重不应与欧美发达国家看齐，而是应该与我国经济结构以及所处经济发展阶段综合考虑后作出相应的调整。

2、步上调服务类商品的权重中国社科院金融研究所易宪容指出，目前中国居民的消费品与消费结构来看，居民最大的消费应该是居住类消费、教育及医疗消费。但是，就目前CPI统计指数来看，这几类居民最大的消费不仅所占权重低，而且其基数小，甚至许多价格上涨快的消费品根本就没有统计，这也直接导致了我国CPI的变化与我国居民消费支出压力变化并没有呈现出明显的一致性。所以，应该上调居住类消费、教育及医疗消费在CPI中的权重，以强化我国的通货膨胀预期。

3、将购房价格纳入到CPI尽管我国的统计部门已经开始对住房这类商品编制国房景气指数，以此来监控我国房地产市场价格变化。但决策部门在制定宏观经济政策时，依然是以CPI为导向。房价上涨会削弱老百姓的购买力，但CPI又无法反映房价涨跌的影响，这会导致低估包括CPI在内的物价水平从而误导政府决策。因此，在我国市场体制还未充分完善的过程中，应把购房价格纳入CPI，并辅以适当的权重，以正确反映我国物价变动状况。

4、建立CPI构成中各类别价格权重的定期调整制度在欧、美等发达国家中，为及时反映变化了的居民消费结构和生活水平，CPI构成中各类别价格权重的调整平均每两年左右进行一次；而我国目前的调整频度还比较低，不能及时反映当前经济的变化，形成一定的偏差。

参考文献：

[1]高鸿业.《宏观经济学》.人民大学出版社 [2]王国刚.CPI中食品类所占权重应该下调，《中国经贸导刊》 [3]张青.《中外CPI构成中居住类价格的内涵及权重比较》《中国经济时报合刊》 [4]易宪荣.《从CPI看通货膨胀预期的强化》