刘海超实习总结

第一篇：刘海超实习总结

实习总结

2011年11月，我有幸进入了河南许继工控系统有限公司箱变部，参加了铜牌安装工作。三个月以来，我认真学习，积极适应新的环境。回首几个月的工作，感受颇多。首先，我要感谢公司领导的关照和各位同事的帮助让我完成了跨行行业发展的第一步。作为一名新员工，我深深的感到公司的蓬勃发展和全体同仁的热情，拼搏向上的精神。现在我已逐渐的融入到了这个新的集体当中。

在我实习的三个月里，我跟着刘国松师傅学习如何安装相关元器件，从认识元器件，如何使用相应工具，如何看懂图纸，如何把每一个元器件准确的安装到相应的位置上，刘师傅给了我及时的指导。我同时跟着韩卫军师傅学习了铜排相关技术，在生产车间，我先认识了做铜排的机床，打孔，折弯时所注意的事项。铜排做好之后，我们一起将其准确的安装到相应的位置上，然后紧固。

光阴似箭，新的一年已经开始。我也将迎来新的挑战，我将尽自己最大努力学习铜排安装的各项技能，积极向师傅学习，积极与同事沟通交流。我相信通过自己的努力以及和这个集体的合作，我们一定能完成好领导交给的任务，为我公司的发展献绵薄之力。展望2012年，我将更加认真的工作，刻苦学习知识，提高自身的能力来做好我的本职工作。同时，我真心希望公司和个人再上一个新的台阶。

2011年是不平凡的一年，虽然我为公司的贡献微薄，但总算是迈进了新的领域。虽然我们无法预测将来的事情，但我们都会用自己的行动证明自己的价值。

2012年 刘海超

第二篇：实习总结-杨超

机加工段实习小结

2012年7月份到现在我已经实习了三个半月了，结束之余自己有很多的感慨，这段时间我主要是在机加工段齐二Φ160数控镗床实习，并在闲暇时间熟悉工厂环境。于此，特将自己在机加工段这一个月的实习经历写成小结，望自己能在总结以前的基础上不断地去努力学习，从而不辜负大学期间老师的理论教育，更不辜负厂领导们对我们大学生的辛勤栽培和期望。

实习中主要是了解车间生产产品零件的结构和机加工的工艺，在这一个月时间里，我所做的事就是在装夹工件时、在工件找正的过程中和加工结束后清扫切削时帮师傅做一点力所能及的事，闲暇时间主要是看图纸和工艺卡片，通过工件图可以知道工件该如何装夹，如何去定位，选取哪个面作为基准，以及加工过程中应该注意的问题。根据工艺卡确定加工的顺序步骤，以及加工精度。我们分厂的产品是单件小批量生产，而且工件尺寸都比较大，用的都是通用夹具。工件加工之前必须找正，刚装夹的毛坯件主要是按线找正，毛坯件上有画的中心线，竖直方向，利用钻头使其刀尖与中心线重合然后，通过垫铁和千斤顶来调整高度，是工件面等高。调扭别主要是靠打表来完成，先用铣刀在工件表面拉一刀，使它作为基准，通过打表完成找正。一些不好装夹的工件，根据加工要求还应该焊接一些工艺焊块来保证工件的装夹定位。装夹定位完事之后就是对刀，主要对的是X、Y、Z轴方向并建立局部坐标系。对刀完事之后接下来的是加工了，根据Ra和工件要求选取相应的刀具并确定刀具进给速度。在这里我看到了一些工件完整的加工过程，看到了外方工作人员如何严谨地检测工件，看到了工件返修情况，也看到了技术人员怎么样解决一个个的技术难题使加工顺利进行。

在实习期间对环境的熟悉也是一门必修课，我之前主要在装配实习，对装配场地比较了解，通过在机加工段实习的这段时间里，我对各种型号的床子的地理位置进行了了解，车间一二跨主要是是大型数控铣床和镗床，三跨是卧式车床的集散地，四、五跨为大型立车和数控铣。我把这些床子的简称和地理位置深深的记在脑海里，为我以后工作做好了充分的准备。

经过几个月的车间实习，自己也从慢慢地完成了从一名大学生到企业员工的角色转变。车间实习提供了一个我们认识企业，了解企业的平台。在这个平台上我们也有机会将在学校学到的专业理论知识和 现场实际生产有机地结合在一起去思考去分析在车间遇到的问题，这对我们今后在具体岗位上的工作很有好处。在实习之前，我总有这样的认为，车间的生产必须完全按照书上讲的一步一步进行才能生产出 合格的高质量产品，但实际生产中根本不像想象的那样，如果完全按理论进行很多产品是生产不了的。尤其是在机加工段的这段时间里，我深刻地体会到了一点：实践和理论的差距是很大的，生搬硬抄地将书本上的东西拿到实践中来，就可能举步维艰，什么事也办不了；完全脱离理论来搞工作，很容易迷信经验，不能创新进步。在工作中 必须依靠理论来指导实践，根据实际情况灵活地应用理论知识来服务工作需要，只有这样才能既学习好又工作好。车间生产并不像我之前想象的那么简单，图纸+毛坯+机床（加工工人操作）=所需成品零部件，它同样是一个庞大而复杂的系统，要这个系统正常运转起来，涉及到管理、技术、机加、装配以及相关的辅助部门等，要这个系统高效地运转起来，那么就需要上述各部门高效有序地运转且整体又协调一致。

短暂的车间实习结束了，但我发现自己所了解的知识只是微乎其微，还有很多需要学习的东西。我会在今后的工作过程中不断充实自己。最后，感谢厂部领导给我学习、锻炼的机会，以及所有给我热心指导的师傅们。我一定努力工作，不辜负领导对我的信任。

杨超 2012年6月5日

第三篇：刘海心得

学习刘海事迹心得体会

刘海，是电白县中小学生社会实践基地校长，广东省中小学德育基地协会副会长。

他从事教育工作32年以来，先后担任过中学教研组长、教导主任、副校长、校长等职，荣获茂名市优秀教师，茂名市优秀校长，广东省南粤教书育人优秀教师，广东省学生军训工作先进个人等无数荣誉称号。

32年间，从普通老师成长到中学校长，从繁华的城镇到偏僻的山区创办德育基地，10年艰苦创业让电白县中小学生社会实践基地成为全省中小学德育基地的一面旗帜，刘海情系教育，以德为上。他雷锋式的人生姿态，是对“厚于德、诚于信、敏于行”新时期广东精神的生动诠释。

首先，学习刘海同志的爱岗敬业、无私奉献精神。刘海同志32年如一日，始终坚持正确的理想信念，忠诚党的教育事业，在平凡的工作岗位上实践着全心全意为人民服务的宗旨，是我们教师队伍的师德楷模。可以激励我们更好地防范对职业产生倦怠心理。

其次，学习刘海同志艰苦创业、勤俭办学精神。一个曾经荆棘遍野、校舍残破的荒凉之地，刘海扎根于此，艰苦创业，勤俭办学，用真诚、坚毅、智慧和勇气，带领着他的团队创办了一所中小学生社会实践基地，并且创造了一个又一个的教育奇迹。这就是刘海的教育梦，也是他的“中国梦”。梦想改变了刘海一生，他数十年如一日，坚守岗位，任劳任怨，默默奉献，从来没有向组织提过个人换岗的要求，不仅走出了一条前人没有走过的办学之路，而且还办出了特色、办出了品牌。梦想改变了一个地方，这座特殊学校已经成为茂名市德育工作的特色品牌，广东省中小学德育基地的一面旗帜，成千上万学生和家长的道德港湾，未成年人修正人生航向、传承革命传统的神圣殿堂。梦想可以改变一切，只要努力为梦想买单，才能实现梦想！

最后，学习他的厚德诚信、实干创新精神。他是以德为上的示范者。刘海常对教官们说，建好一个德育基地，就会少建一座监狱，思想道德建设是基地工作的重中之重。中小学是人生观、价值观形成的关键时期，在社会实践基地这个“以德为主”的教育课堂上，教育工作者首先要是一位示范者。在刘海身上，我们看到了一位以身作则、以德育德的师者形象，他不仅重视课程教育，而且重视环境育人，给基地的一草一木、每一寸土地都赋予了教育的意义，让孩子们在优美宜人的环境中陶冶情操。德育基地，其教育目的就是要让中小学生从精神上强大起来，这种精神就是无坚不摧、众志成城的中国精神。刘海身上的这种精神，厚德载物，润物无声，感染教育着许许多多的教官和学生。大力弘扬中国精神，就能最大限度凝聚共识，团结一切可以团结的力量，汇聚每个人的梦想成就伟大的“中国梦”，形成推动社会发展进步的强大正能量。他是敏行敢为的实干家。面对举步维艰的办学条件，又遇妻子和父亲相继病倒，刘海也曾经想过辞职，“起初几年每年到了暑假，我的包都装着辞职信”。但是，他一次次提醒自己：“若选择放弃，可能下半辈子都会在内疚中度过！”正是凭借着

不屈不挠的实干精神、淡泊名利的苦干精神，刘海走过了“逢山开路、遇水搭桥”的艰苦创业期，在一次次迈过沟沟坎坎的考验中最终实现了自己的教育梦想。10年的艰苦创业，10年的奋力拼搏，电白县中小学生社会实践基地从无到有，从有到优，教育培训学生38万余人，成为了全省德育基地建设的典型，办学经验也被广泛推广。实现“中国梦”需要的正是行动和实干，需要像刘海一样脚踏实地干好自己的事情。唯有实干，方能圆民族复兴的“中国梦”。

有梦想才有目标，有希冀才会奋斗，实现“中国梦”需要千千万万个“刘海”。“中国梦”是人民的梦，实现“中国梦”需要13亿人民万众一心、团结奋斗，每个人都应成为实现“中国梦”的参与者、书写者，汇聚起推动社会发展进步的强大正能量。

第四篇：工作总结刘海

工 作 总 结

回眸刚刚走过的2011年，成文经历了很多。如：池州成文财务管理咨询有限公司更名为安徽成文财务管理咨询有限公司、安徽成文会计师事务所挂牌成立等......虽2012年的春节怀远，不妨先盘点一下我们心中的2011吧。

2011年的九月，我走进了“安徽成文企业财务专家”的大门。走上了我热爱的营销岗位。在成文工作四月有余的时间里，我一共成交十八家客户（不含重复签单客户）。其中代理工商注册10单、验资审计11单、年报审计1单、代理一般纳税人申请1单、代理纳税申报1家、代理记账8家。详细签单情况及其合同总金额见下表：

在2012年的岁首，在经济危机肆掠的今天。站在安徽成文公司部营销的岗位上。我不妨为自己做个详细点的计划：

一、要完成的目标

1、工作收入和销售额及其建议

（1）每个月平均收入3000元。总销售额36万。平均销售额分解每月30000元。每周7500元。

即每周新签代理记账客户一家 月代理费为500元。每周新签工商代理二家 代理加验资每家1200元。

（2）公司部建设性建议。

公司网站的宣传及互联网排名优化；周六学习氛围的培养；

2、对人生和内心的积累和修炼。

（1）每个月读四本书。写读书心得。其中销售方面的两本。企业管理和财务方面的个一本。

（2）塌下心来，把字练得更好一些。（听闻，字写的不好的人通常都不会很成功。而我也早想给我的客户写贺卡了。）

（3）考证：会计从业资格证书、普通话二乙证书、韩国语入门。

（4）每周坚持爬楼一次。每月锻炼一次身体。打羽毛球。乒乓球。

（5）学习桥牌、游泳、交际舞蹈。

公司部：刘海

2012-1-16

第五篇：13211106_朱文超_实习总结

实习感想

13211106朱文超

本次在康一梅老师的人工智能组实习，实习的任务为实现论文A Variational Framework for Single Image Dehazing中的去雾算法。实习的具体内容为学习opencv和matlab，阅读并学习基础去雾算法论文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior，实现论文要求算法，测试并改进算法。

通过本次实习，取得的成果如下：学习opencv中Highgui，core，imgproc组件，图像变换，图像轮廓，分割与修复，直方图与匹配，feature2d组件，特征检测与匹配；学习matlab基本语法和各类函数；阅读暗通道去雾算法并学习算法实现细节；以matlab完成去雾算法；以opencv完成算法的基本框架。

这次实习受益匪浅。在整个阶段的学习实践中，初步掌握了opencv和matlab的基本语法和数据结构，对计算机视觉，图像处理方面的理解有所深入；对于英文学术论文的阅读理解能力获得了很大提高；对于c++，高等数学，线性代数，数据结构和算法的回顾，使所学的知识在运用中得到巩固。通过对主流去雾算法思想的学习，帮助我深入思考理解算法的表现和本质，并学会关注算法实现的每一处细节。

本次实习我深深体会到冰冻三尺非一日之寒。所有论文中算法遵循或创新的理论基础都需要深入的基础理论支持甚至跨学科的知识功底，从中可见学术研究的不易和价值所在。而这些复杂算法的实现又需要有极为扎实的基础知识储备，以便更快的实现算法以便后期发现问题症结所在，逐渐改进。从完成的实现效果回溯到代码，也有助于算法思想的理解，两者相辅相成，互为促进。例如从无数难以预料的bug返回到代码调试中寻找漏洞，恰好可以从中认识到算法的精妙所在。算法之精，体现在其严谨的逻辑要求，需要深入思考每一处细节和实现过程，才能确保实现效果与预期一致。算法之妙，体现在其无穷无尽的多样性和复杂性，同一个问题换一种思路就可以获得柳暗花明又一村的效果，其背后所蕴含的数学原理，计算机知识更是理论学科运用于实际的集大成者，值得我们更加深入的探索和学习。在我看来，实现算法本身好似打造利剑，描摹名画，没有缜密的思维和扎实的基本功是不能实现的，打铁还需自身硬，这要求我们要具有扎实的算法功底和数学基础，以便于在算法的实现中运用自如，信手拈来，才能最快的完成算法的基本框架，便于提前后期的效果测试和调试进度，从而缩短开发时间，更快获得成果。

算法的实现过程可谓一波三折。最初按照论文描述的思想，实现卷积快速傅里叶算法，边缘处理算法。其中边缘处理算法考虑将超出边缘的部分分为九种情况，依次分析将图像区域核与高斯核形状改变为重叠区域(代码复杂，考虑其他方法)；或将原图像边缘向外复制扩展高斯核半径大小（增加了相当的运算量，效果略有差异，但考虑到高斯核性质，误差较小）。测试的过程中，异常多且复杂，考虑使用matlab实现算法理想效果后，完善opencv代码。在matlab实现算法过程中，重新审读了论文的实现细节，发现了许多明显或隐含的问题。首先论文核心的对比增强算子为变化矩阵的点乘，而论文要求此处使用卷积FFT实现，如此计算并不能降低时间复杂度，此处存疑，需要继续学习理解； R(I)(x)= =1(,)(()−())/ =1(,)

and s is a smooth approximation of the sign function, that accounts for the first derivative of the absolute value.Thecomputations of the operator R are reformulated in terms of convolutions andcomputed using Fast Fourier Transforms.This brings a computational improvement to the method, since the effort to compute expression(10)falls down fromO(N2)to O(N log(N)).其次，边界处理考虑到二维高斯核值的分布特性，修改图像像素核的算法。具体为先初始化核为全0矩阵，然后遍历判断核像素是否越界后修改核值，以此代替之前的边界预处理，消除边缘影响和过高的耗时。然而，要达到理想效果，这些工作还远远不够。

后期进入长时间的测试，修改和完善的过程，在此过程中，通过对论文的再一次审读和其他去雾算法细节处理的借鉴学习中，发现如下问题：首先，作者模糊的表示大气光airlight值A取三通道最大值，但实际效果受此影响，天空部分出现明显的色斑和色偏现象，通过其他去雾算法的学习也发现，对A值得确定对于处理天空部分至关重要，而在后期的测试中发现，取最大值不但影响天空去雾，对于非天空部分影响也很强，因此考虑选取图像百分之一或千分之一最亮部分作为A以消除色斑和色偏。

原文描述：Let us note again that the airlight A is a constant value for each channel, thatcan be roughly approximated by the maximum intensity value on each channel,since haze regions are usually those with higher intensity.在推导论文公式的过程中，我发现了一处非常明显但是最初并未在意的错误。δE(Ij)= α(Ij(x)−μj)+ β(Ij(x)− Ij0(x))−γR(Ij)(x)δI/δt=−δE(I)

Ijk+1= Ijk(1 −Δt(β + γ))+ Δt(βμj+ γIj0)+ Δt(γR(Ijk))（此公式为论文中的错误推导）The initial condition for this descent is the input image Ik=0 = I(x)此处推导利用梯度下降正确的计算结果应为： Ijk+1= Ijk(1 −Δt(α+β))+ Δt(αμj+ βIj0)+ Δt(γR(Ijk))

而且后文实验参数设定中作者指定了α值，但计算公式中无α，显然论文公式推导错误。α = β = 0.5, γ varied depending on the amount of enhancement we desired,η was set to 0 unless otherwise stated, and the distance function implementedwas a Gaussian kernel with a standard deviation of 50 pixels.The time step wasalways Δt = 0.15.而在梯度下降的过程中，作者要求均方误差mse计算，但是两次所有迭代均产生计算预期值，并无实际值，也就无从获得误差和均方误差，此处考虑直接用两次迭代间的差值绝对值表示。

we considered that a steady-state of the gradient descent was achieved as soon as the Mean Square Error between one iteration and thenext one falls below 0.02.In all the experiments, we observed convergence within6 − 12 iterations.至此，论文审读完毕，除具体实现细节有所不同，无其他误读和理解问题。

后期的效果改善，主要在作者提出的参数修改上。观察到参数见互相作用，影响到迭代次数，进而影响对比度增强和耗时。对于α，β和γ的配合，过高的平均值和原像素值的影响无法达到理想去雾效果；过高的对比会产生色偏，使图像趋向于灰度图，较低的对比则无法产生效果足够清晰的去雾图。而对于高斯核尺寸r和标准差sigma的变化，需要根据实际图的细节要求来判断，对于细节的增加不足，普遍存在重雾恢复模糊问题，增强对比度亦不能使图像清晰化。对于算法的时间复杂度的改进，未来会在论文中提到的卷积FFT计算入手，探究其操作可行性，以尝试降低目前算法的耗时；另一方面通过完善opencv算法以进一步提高算法效率。

正如论文中所说，大多数去雾算法往往产生大量的人为颜色对比强化，导致图像颜色严重偏离其实际颜色，而且当光雾天气条件发生变化时，这些算法的基础理论条件发生改变，其去雾的处理效果也就很不理想。

This model assumes illumination is constant in the scene.When thisassumption is violated, the airlight cannot be considered to be constant.Theresult is a transmission underestimate or overestimate in unevenly illuminatedareas, and color distortions characterized by dark blue regions appear in therestored images.This is the case for all the methods we tested, except for ours,that does not compute any depth information prior to restoration.Thanks to theattachment-to-data term, the strongly illuminated regions are handled properly, and scene structure can be recovered in the rightmost part of the image withoutintroducing color distortion 如下为原图，目前四种主流去雾算法和本论文的算法效果图。

最后一张本论文去雾算法效果图可谓惊艳。这张图算法理论所采用的视觉机制仿照了人眼视觉颜色体系和对比强化的视觉理论，强大的基础理论为算法的优秀效果提供了根本支持。而在论文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior中，这种方法利用了全图最暗的点来去除全局均匀的雾，来源于先验的统计规律。大量实验结果证实局部做Dark Object Subtraction的做法是成功的，那么就说明去雾之后的图像的每个局部的确是有暗的物体存在的。也就是说，在这个方法成功的背后，其实有一个关于无雾图像的统计规律。通过大量的实验，我们发现这个统计规律是客观存在的。这就是所提出的Dark Channel Prior。所有论文背后所体现的不仅仅是各种基础学科和理论的联系与深入，同时也是作者探究思路和解决方法的体现，其理论之扎实，思维之灵活，方法之独特，令人崇敬。其实现算法的严谨与精妙也是我向往和追求的。

这些论文或利用大数据的统计规律，或利用导向滤波等数学理论，或利用人眼的视觉颜色机制，这不禁使我深思。在当今知识爆炸融合的大环境下，通过多学科知识的交汇融合，巨量信息的合理利用，知识和技术所衍生出的一系列新生领域和知识将占据众多领域，随之而来的时代将要求我们多角度多方面跨学科的吸取经验运用知识，这对于我们每一个人都是不小的挑战。

当下，我将会一以贯之的继续计算机视觉，图形学的探究，学习和实践，去深入挖掘其本身蕴含的无尽宝藏，去细心感受其本身显现的别样魅力，在知识的海洋中肆意遨游，其乐无穷。