遥感农情监测系统国内外发展状况

第一篇：遥感农情监测系统国内外发展状况

遥感农情监测系统国内外技术发展现状

1.1.1 国外行业发展状况

(一)美国“大面积农作物估产实验”计划(LACIE)从1974～1977年，美国农业部(USDA)、国家海洋大气管理局(NQAA)、宇航局(NASA)和商业部合作主持了“大面积农作物估产实验(Large Area Crop Inventory andExperiment)”项目12J№Ju8|。该项目分三个阶段进行，第一阶段对美国大平原9个小麦生产州的小麦种植面积、单产和产量作出估算；第二阶段，对包括美国本土、加拿大和前苏联部分地区小麦种植面积、单产和产量作出估算；第三阶段是对世界其它地区小麦种植面积、总产量进行估算，估产精度达到90％以上。这是最早的农情遥感监测工作，成为农情遥感监测的里程碑。

(二)美国“农业和资源的空间遥感调查”计划(AGRISTARS)在LACIE计划以后，从1986年开始，美国农业部、宇航局、商业部、国家海洋大气管理局和内政部又开展了农业和资源的空间遥感调查计划(AGRISTARS，1980～1986)。这是一个研究、发展、评价和应用空间遥感技术以满足农业部各种需要的计划。它主要包括灾害早期预警、作物状况评价、国外8种农产品产量预报、作物单产模型发展、作物波谱特性及技术手段支持研究、土壤湿度测量、本国作物和土壤覆盖分类与面积估算、再生资源清查以及水土保持与污染影响评价等内容。此计划成功地将面积抽样框架技术(Area Sampling Frame)和遥感技术引入农作物种植面积估测中。随后，将这种成熟的技术方法分别由不同的部门应用到农作物估产实践当中，如美国农业统计局(NASSAJSDA)负责将遥感技术应用于美国国内的主要农作物估产；农业部外国农业局(FASAJSDA，Foreign Agricultural Service)负责美国以外的国家的农作物估产。由于估产区域大小不同，所要求的精度不同，因此在方法上也有相应的差别。美国是一个农业大国，为了在世界粮食市场占据主动地位，专门在农业部设立了外国农业局，其主要任务是监测全球其他国家的农作物长势，估计其单产潜力，而对作物种植面积主要靠各国政府的报告和统计资料。

目前，FAS的工作重点范围是前苏联、中国、印度、澳大利亚、美国、巴西、阿根廷、墨西哥、中东地区、阿尔及利亚旧J。FAS通过监测全球农业产量和农产品供需信息为市场提供指导, 并为本国提供早期预警信息。FAS的监测与分析依赖于气象数据、田间报告和高分辨率遥感数据等所获取信息的整合,其中遥感数据主要提供长势、生长阶段和产量信息。这些信息一方面用于对作物产量信息进行验证, 另一方面用于识别一些没有被报告上来但会对农业生产产生明显影响的事件。FAS的全球监测结果以“世界农业产量”(World Agricultural Production)月度报告和“产量、供给与分布”(Production Supply and Distribution，PSD)数据库的形式进行发布, 是USDA全球经济信息系统的基础组成部分。

在本土监测上, 农业部下属的NASS负责为美国农业部提供及时、准确和有效的统计数据。NASS每隔 5年做一次全国农业普查, 以提供美国农业的全面状况信息。遥感数据及遥感技术在提高其统计数据准确性方面发挥了一定的作用, 包括:NASS使用遥感数据来建立农业统计的采样框架、估算作物种植面积、为分析系统提供面向作物的土地覆盖数据等。在遥感的应用上，首先，NASS的有相关的遥感面积估算项目；其次，NASS与 USDA农业研究局(Agricultural Research Service，ARS)建立了长期的合作关系，以 NASA MODIS为数据源在中部和西部的几个州开展了早期的小范围单产预测；此外，NASS还在作物生育期内基于 NOAA-AVHRR获取的归一化植被指数数据(Normalized Difference Vegetation Index，NDVI)进行作物长势的监测, 为农业部相关决策者提供独立的全国尺度作物生长信息。

除美国农业部外, 美国国际发展管理委员会(U.S.Agency for International Development,USA ID)还建立了预警系统网络(Famine Early Warning Systems Network，FEWS NET),与国际上不同国家及不同地区的机构、政府与组织开展合作, 针对粮食安全, 提供及时、准确的早期预警和脆弱性评价信息。该系统将基于遥感和地面观测获取的早期预警数据进行整理、分析与融合, 提供预警信息。

(三)欧盟农业遥感监测计划(MARS)欧盟MARS计划是遥感技术应用于农业统计的10年研究项目，由欧盟第六司(负责欧盟农业)于1987年提出，1988年与欧盟委员会统计办公室合作开展，它通常被称作为MARS项目(Monitoring Agri—culture with Remote Sensing)。该项目中的优先研究内容是：农作物种植面积清查，农作物总产量清查，农作物总产量预报。MARS项目研究的农作物类型是那些产品具有较大市场的农作物，不包括农场内部消耗其产品的农作物类型，如饲料作物。监测和预报的代表性将分别具有3个水平，或者说是3个不同的尺度，即共同体水平、区域级水平和国家级水平。为了达到这一要求，该试验项目被组织成7个行动。行动1是区域面积清查，行动2是植被状况监测和单产参数确定，行动3是单产预报模型，行动4是欧洲农作物种植面积和潜力单产快速估测，行动5是高级农业信息系统的建立，行动6是面积抽样及其测量，行动7是长期研究计划。从行动1到行动5的每一个行动均对应一个运行目标，行动6是其它各行动的支持项目，可直接向其它各行动提供地面测量结果。行动7是不具有任何特定运行目标的长期研究内容，主要目的是研究解决其它行动遇到的基本方法问题。MARS计划实施的目的有两个：一是在欧盟范围内对农作物申报结果的核查；二是利用遥感技术常年监测农作物并进行估产。

针对农作物核查的起因是根据1992年对共同农业政策所做的彻底修正，农民按照新的政策可以依据耕地面积申请补助金。1996年，大约1．7亿欧洲货币单位直接支付给了申请欧洲农业指导和保证金(EAGGF)的农民。共同农业政策的改革主要关注那些被称之为“可耕地的农作物”(如谷物、油菜籽和高蛋白质作物)以及一定面积的饲料作物。为了得到直接以可耕地面积为基准的补助金，农民必须保持可耕地面积所占的比例。另外，为了获得补助资格，农民需每年在一定的时间申报耕种的作物状况，为信息管理起见，对每一个申报称之为一个文档。而申报时间在欧盟各国稍有不同，主要分布在3月底至5月中旬。执行这一新政策的关键问题是如何管理由农民每年申报的300多万个地块的信息，以及如何在收割之前检验这些申报的准确性。为了能在尽可能短的时间里核查农作物申报结果，遥感卫星影像被选用并成为最有效的工具。很显然，对于农民申报结果的核查是执行新的共同农业政策的基本前提。而且这种核查的范围至少要包括申报总量的5％。在考虑采用何种技术进行这种核查时，欧盟各成员国都将以卫星影像为基础的遥感技术作为可选手段之一，而另一种可能的选择就是传统的实地检验方法。1996年欧盟成员国选定了86个地区作为以卫星影像为基础的遥感核查区，相应的数字在1992年、1993年、1994年和1995年是分别是27，44，56和72。1996年对这86个地区的核查共涉及122 000个文档。1995年平均一个文档包含13个地块，土地面积共约32平方千米。这样，在1995年，以卫星影像为基础的遥感监测共核查了1600万个地块，总土地面积为380万平方千米。

MARS计划监测农作物的目的是为了快速提供关于欧洲的农作物状况的早期统计信息。这些信息包括每年的种植面积较前一年变化的百分比，以及预计当年的农作物产量。这些信息必须动态地，在每月出版的农作物状况通报上，在欧盟范围内公开发表。如果用常规的传统的方法进行农作物估产，无论在任何地区都需要在9～10月间才能进行。但利用卫星遥感估产可以使欧盟在每年的4月开始。为了监测整个欧盟国家的农业状况，靶区的数量和分布必须能够充分代表欧洲的农业耕地。在财政费用和数据处理能力允许的条件下，应该尽可能多地选取靶区。JRC决定选取分布在15个国家的60个靶区，每个靶区为40kin×40km，靶区总面积占欧洲可耕地面积的6％。

(四)埃及农业资源监控系统(ALIS)埃及农业资源监控系统(ALIS)是由埃及农业和土地部下属的水土研究所(SOil and Water ResearchInstitute，SWRI)和法国SPOT IMAGE公司于1991年开始研制的。其目标是通过该系统的运行为埃及政府提供实时的主要作物种植面积变化情况、城市扩展占用耕地情况以及分析发展新的耕地的可能性。该系统采用SPOT图像监测了埃及耕地变化情况，监测结果表明监控城市无序扩张及控制非法占用尼罗河谷地肥沃耕地，是埃及农业通向明日发展的关键。同时利用该系统进行了埃及的农业统计及制图。研究范围为400万平方千米土地。具体做法为首先利用SPOT图像用来标识独立的土地利用单位，通过交叉相关处理，结合行政界限，产生了400块700m X700m的样本区域。然后有12人的野外调查队用一个月的时问调查了6 240块地块上的作物信息，这些数据和SPOT图像一起，便产生了最初的农业统计结果。

(五)其他及应用举例

除上述农情监测系统以外，俄罗斯、加拿大、日本、印度、阿根廷、巴西、澳大利亚、泰国等也相继开展了对小麦、水稻、玉米、大豆、棉花、甜菜等的遥感估产研究，取得了可喜的进展它们不仅发展了不同的单产模型，特别是遥感估产研究，而且还采用了不同的遥感资料估算作物的种植面积。如澳大利亚用陆地卫星MSS数据对新南威尔士的莫著毕季区双季稻种植面积的估算，精度达到98％。

全美219万个农场，农场主户户配有电子计算机。通过计算机网络，农场主不出门就可以了解诸如农产品期货价格、国内市场销量，进出口量、国内生产量和最新农业科技、气象等信息。同时还可以在网上销售农产品，购买农业生产资料，进行农业技术咨询。专业农业信息网站，是美国当今新时尚。如最近开发的一个大豆信息网络系统，一端是进行大豆研究的几十位专家，另一端是从事大豆生产的农户。该网络系统每个月平均提供50条以上的信息，内容涉及国际、国内的产供销各环节的技术和经营情况，有1万多农户可以获取信息。农民每月只需交20美元的上网费。

1.1.2 国内行业发展状况

(一)国家气象局农作物遥感监测计划

从1984年开始，国家气象局组织北方11省、市开展冬小麦气象卫星遥感综合测产技术研究，开创了国内以应用气象卫星为主的大面积遥感综合估产的先例[S-10]。该计划发展了气象卫星遥感估产信息的提取、加工和处理技术，组建了全国冬小麦遥感综合测产地面监测系统，开展了气象卫星大面积监测冬小麦长势的方法和技术研究，研制了NOAA／AVHRR数字图像解译技术、遥感估产方法和遥感辅助估产模式，建立了不同类型的气象卫星遥感面积测算与估产方法。但该计划没有进行农作物面积的遥感监测。

(二)中国科学院农作物遥感监测计划

该计划来自国家“八五”攻关项目“重点产粮区主要农作物遥感估产”，由中国科学院地理所、综考会、遥感所等单位主持，农业部、科技部、国家气象局等单位共同参加。该计划以遥感信息估测作物播种面积、长势监测、单产估算的技术流程为线索，融遥感技术、地理信息系统技术、全球定位技术为一体，结合地面采样实测和历史状况分析，研究了农作物遥感估产的基本理论和技术方法。重点研究了小麦、玉米和水稻大范围遥感估产的机理和方法，包括估产区划、地面采样点布设技术、利用TM提取面积，在GIS支持下，TM和NOAA资料结合提取面积的基本方法和流程，以及作物在一个生育期内所进行的长势动态监测及预报、墒情和苗情的监控，遥感估产综合模型的研制等。另外，该计划还研制了在GIS技术支持下的大面积多品种遥感动态监测和估产综合集成系统，包括遥感图像处理系统、估产背景数据库、估产模型系统及模型自动生成工具库系统、综合集成软件系统等，有机地将异机平台的系统综合集成一个平台上实现大面积估产运行。应该说该计划首次在国内进行了大面积、多作物的遥感估产运行系统的全面探索，为作物遥感估产业务运行打下了一个坚实的基础。但在某些估产关键技术、运行成本、时效性和监测精度方面与业务运行方面还存在一定的距离。

(三)农业部农作物遥感监测计划

从1998年开始，全国农业资源区划办公室(农业部发展计划司)为及时了解和掌握每年全国农作物实际生长情况，实施了一项“全国农作物业务遥感估产”项目。该项目以业务化农作物遥感监测为目标，利用“3S”技术，发展一套适合中国国情的农作物遥感监测系统。监测的主要对象是冬小麦、玉米和棉花，并逐步扩大到水稻和大豆等作物。其技术思路是通过采用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)手段，动态监测每年农作物生长状况；准确了解农作物播种面积变化率，并对农作物单产变化率和总产变化率进行准确估测。该项目由农业部遥感应用中心主持。参加单位有：农业部遥感应用中心太原、成都、南京、哈尔滨分中心，安徽省计委区划所、河南省农业科学院区划所，以及相关省、市区划办公室。该项目从1998年启动，经过项目设计、农作物长势和旱情遥感动态监测、农作物播种面积的遥感解译、农作物单产建模和预测、地面样点的实况调查、农作物总产估测等技术过程，对每年农作物播种面积变化(与上年相比)、农作物单产变化预测、农作物总产变化估测等有了一个准确了解和预测。为农业部及时、准确了解每年全国农作物生产状况提供一个比较准确的信息源。

(四)其他农情遥感监测计划

国内除上述农情遥感监测计划以外，许多科学家从20世纪70年代末就在不同方面和层次上开始了农情遥感监测的机理和方法研究。如中科院等单位对农作物的光谱特性、绿度指数、作物长势及其和作物产量之间的关系、热红外和微波监测土壤水分等方面进行了研究；对陆地卫星图像数据辅以航空遥感和地面采样进行大范围农田耕地面积计算的问题开展了试验研究。农业部及所属单位开展了全国300个县的农业资源动态监测及3省两市小麦估产工作。80年代末，北京大学和江苏省农科院等单位开展了气象卫星和地面调查相结合的河南省小麦和江苏省水稻等的遥感估产机理研究工作。江苏省农科院研制 成功水稻、小麦、棉花和玉米栽培计算机模拟优化决策系统等。

2.2技术趋势及产业关联度分析

（一）技术趋势

遥感农情监测速报工程项目的技术趋势主体是以系统集成、多元数据融合、大数据挖掘、数据同化，四个方面进行的。各项趋势内容如下： 1.系统集成

为了提高农业生产的决策水平，人们在加强农业生产管理领域的数学物理方法研究、遥感农情检测技术研究的同时,还利用系统工程理论方法、网络技术、多媒体技术、数据库技术和计算机技术等各种现代管理理论和信息技术，研制开发综合的遥感农情检测信息管理系统，这些技术方法的集成，对促进农业生产系统管理决策的现代化发挥了重要作用。并且对于大量的空间属性数据，结合具有空间数据管理功能的3S(GIS、RS、GPS)系统，将有助于农情监测系统充分利用各种属性和空间信息，从而进一步提高农情监测系统决策水平。通过系统集成，一方面可以统筹规划农情资源，提高资源的利用率，实现大范围的数据共享；另一方面，还能理顺农情监测管理工作及信息流程，强化各级决策环节,进而提高农情监测管理系统工作效率和综合效益。最终使本农情监测系统达到低成本的、高效率的、性能匀称的、可扩充性和可维护的目标。2.多源数据融合

此前的农情检测系统主要使用遥感影像数据，本监测系统在此基础上融入气象、水务、农业部门的监测数据，进行产品质量评价，以此提高产品精度，并且结合天气情况可以为农户提供更有针对性的耕作等的实施方案。3.大数据挖掘

本工程的遥感农情监测速报系统针对不同功能、用户对象而异，是一项复杂的系统工程。且此次系统工作过程中需结合大量多源数据，产生了大量的数据，激增的数据背后隐藏着许多重要信息。因此，要科学、合理地解决农情监测管理工作中遇到各种的实际问题，必然会涉及到一系列的理论和方法。而加强农情监测定量分析方法的研究是提高农情决策水平的一个重要方面，也是促进农情监测管理决策高效、科学的一项重要内容。故采取数据挖掘技术对农情监测、决策两个层次中的一些定量分析方法进行研究与探讨，挖掘出潜在有价值的知识以提高系统整体效率。

4.数据同化

在本示范工程中，我们根据数学模型与优化标准，将不同空间、时间、采用多种手段获得的农业观测数据资料有机结合，建立相互协调的分析或预报优化系统，确定那些不能直接观测的量，以及没有观测到的地方的相关信息，同时模式本身也可以得到优化。其本质就是观测数据和数值模拟数据通过某种方法有效地结合起来，最后得到更加客观的、接近自然的分析结果。使农情检测系统分析决策更加完善、准确。

2.2.2 产业关联度分析

遥感农情监测应用示范工程项目重点在于基于遥感技术提供多角度对农业作物长势监测、种植估产，提升农业部对粮食资源的信息化管理水平，为国家宏观决策和管理提供信息支持，同时扩大使用人群，为农户提供可靠的耕种决策，为未来的农场机械一体化操作经营提供有效依据。其中涉及到了多光谱遥感技术、中低分辨率遥感技术、海量存储技术、数据共享技术、卫星数据管理技术、地面农业数据管理技术、农业作物生长病理决策技术、GIS空间分析技术、用户端系统设计技术等。除了可以满足国家农业部门对全国粮食产量情况的掌握、作物长势监测所需技术外，还可以利用本项目的创新优势满足更大范围的农户群体对自身田地作物的监测决策，以满足更高效率的农业生产需求。从而促进国民经济发展并推动社会进步。其主要表现在以下方面：

遥感卫星研制产业链上游地面遥感接收系统与设备研制遥感专题数据产品加工产业产业链中游卫星遥感数据存储和处理产业国产遥感应用软件产业种子、化肥、农药生产产业链下游作物种植粮食农产品交易 图2-2-2 项目产业关联度分析

（1）促进遥感专题数据产品加工产业

遥感农情监测应用示范工程项目开发的遥感数据加工平台提供的相关功能，能够进行完成遥感影像数据的预处理（图像数据的几何校正、辐射校正等）并且经过不同级别的数据处理，获取多等级数据产品。经过处理的各级数据就可以用于从全国范围的作物面积统计及作物产量估计、农情长势监测（由各植被、土壤指数及其他数据分析所得）、粮食耕作规划等。项目的开展将促进遥感数据产品加工产业的发展。

（2）带动卫星遥感数据存储和处理产业

本项目要求构建卫星遥感数据预处理的海量存储体系，建立完整的卫星遥感数据管理体系，为海量卫星遥感数据的应用提供多级高级缓存机制，要求选用高效可用的磁盘阵列作为卫星遥感数据的在线存储设备，构建一个海量数据的归档存储平台，支持海量卫星遥感数据存储所需要的数据在线及离线等存储形式相结合的多级存储体系。通过存储策略的设定，让数据自动在磁盘阵列、磁带库、磁带架等设备中进行存储归档，把符合归档策略的卫星遥感数据自动保存到下一级存储设备中；当用户调用时，数据会自动从下一级存储设备中恢复到在线盘阵中，供用户使用；从而完成卫星遥感数据存储和处理产业的发展。

（3）带动国产遥感应用软件产业发展

本项目在对遥感数据进行处理时由于其产品的针对性，无法直接从已有的国外遥感应用软件中获取合适的模型函数来计算植被等各项指数，且因融合了气象、灾害等多源数据在进行产品分析时需要综合考虑。由此，我们需要自己在已有软件基础上开发功能。为能更好的推动国产遥感软件的发展，减少国外遥感软件的大范围垄断，本项目可以在国产遥感软件的基础上开发应用。

（4）促进农业高效一体化进程

本项目最终通过带给农户实时耕种信息，并利用农学专家知识库分析作物长势、虫害病状，为广大农户提供耕种实施意见，有效避免施肥不及时、虫害施药错误的问题，为政府提供宏观性的产量、灾害估计及相应紧急方案。且对于长期发展而言，此项目的应用可以为大田全自动机械一体化操作提供有利信息，推进一体化进程，这将大大提高农业生产效率。

第二篇：国内外生物信息学发展状况

国内外生物信息学发展状况

1.国外生物信息发展状况

国外非常重视生物信息学的发展各种专业研究机构和公司如雨后春笋般涌现出来，生物科技公司和制药工业内部的生物信息学部门的数量也与日俱增。美国早在1988年在国会的支持下就成立了国家生物技术信息中心（NCBI），其目的是进行计算分子生物学的基础研究，构建和散布分子生物学数据库；欧洲于1993年3月就着手建立欧洲生物信息学研究所（EBI），日本也于1995年4月组建了信息生物学中心（CIB）。目前，绝大部分的核酸和蛋白质数据库由美国、欧洲和日本的3家数据库系统产生，他们共同组成了 DDBJ/EMBL/Gen Bank国际核酸序列数据库，每天交换数据，同步更新。以西欧各国为主的欧洲分子生物学网络组织（EuropeanMolecular Biology Network, EMB Net）是目前国际最大的分子生物信息研究、开发和服务机构，通过计算机网络使英、德法、瑞士等国生物信息资源实现共享。在共享网络资源的同时，他们又分别建有自己的生物信息学机构、二级或更高级的具有各自特色的专业数据库以及自己的分析技术，服务于本国生物（医学）研究和开发，有些服务也开放于全世界。

从专业出版业来看,1970年，出现了《Computer Methods and Programs in Biomedicine》这本期刊；到1985年4月，就有了第一种生物信息学专业期刊《Computer Application

in the Biosciences》。现在，我们可以看到的专业期刊已经很多了。

2国内生物信息学发展状况

我国生物信息学研究近年来发展较快,相继成立了北京大学生物信息学中心、华大基因组信息学研究中心、中国科学院上海生命科学院生物信息中心,部分高校已经或准备开设生物信息学专业。2002年国家自然科学基金委在生物化学、生物物理学与生物医学工程学学科设立了生物信息学项目,并列入生命科学部优先资助的研究项目。国家 863计划特别设立了生物信息技术主题,从国家需求的层面上推动我国生物信息技术的大力发展[3]。

但是由于起步较晚及诸多原因，我国的生物信息学发展水平远远落后于国外。在PubMed收录的以关键词“Bioinformatics”检索到的历年发表的文章数，可以看出大量的研究文献出现在21世纪以后。其中我国共有138篇占全部5548篇的2.5%，而美国则发表2160篇占全部的39%之多（统计数据截至2004年2月15日）。我国学者在生物信息学领域发表的有高影响力的论文只有不到美国学者发表数量的6%，差距相当大[4]。在生物信息学领域，一些著名院士和教授在各自领域取得了一定成绩，显露出蓬勃发展的势头，有的在国际上还占有一席之地。如北京大学的罗静初和顾孝诚教授在生物信息学网站建设方面、中科院生物物理所的陈润生研究员在EST

序列拼接方面以及在基因组演化方面、天津大学的张春霆院士在DNA序列的几何学分析方面、中科院理论物理所郝柏林院士、清华大学的李衍达院士和孙之荣教授、内蒙古大学的罗辽复教授、上海的丁达夫教授等等。北京大学于1997年3月成立了生物信息学中心，这个中心在1996年欧洲EMBNet扩大到欧洲之外时已正式成为中国结点(每个国家只有一个结点)，目前已有60多种生物数据库的经常更新的镜像点。近年来，它已组织过多次国内和地区的培训班及会议，有着较广泛的国际联系。另外，中国科学院、中国医学科学院、军事医学科学院、清华大学、天津大学、浙江大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、东南大学、中山大学、内蒙古大学等等都先后开展了生物信息学研究和教学工作，许多大学都设立了生物信息学专业，并同时招收本科、硕士、博士研究生。

各种学术会议及论坛的召开，对于促进我国在这一前沿领域的发展起着越来越重要的作用。中国科学院于1997年9月和12月召开了第80、87次香山会议，首次邀请有关专家就“DNA芯片的现状与未来”和“生物信息学”进行探讨。1999年3月，清华大学生物信息学研究所、国家人类基因组北方研究中心和北京生物技术和新医药产业促进中心共同举办了“北方生物信息学学术研讨会”。1999年4月，北京大学举办了“国际生物信息学讲习班”。2001年4月，由北京市科技委员会、中国人类基因组北方研究中心、中国人类基因组南方研究中心、北京

华大基因研究中心、军事医学科学院、北京生物工程学会生物信息学专业委员会、北京生物技术和新医药产业促进中心等共同举办的首届“中国生物信息学大会”在北京召开。2003年11月28-29日，中国科协“生物信息学与进化计算”第81次青年科学家论坛在北京中国科技会堂成功召开。这次论坛是中国科协举办的一次多学科交叉的盛会，旨在促进国内青年科学家在这一全新领域内的相互交流，促进该学科的成长与发展。这是国内首次以“生物信息学”为主题的一次多学科交叉的青年科学家论坛。与会者一致认为系统生物学、非编码区功能研究、基因调控和相互作用网络等是当前生物信息学研究的热点问题。

尽管如此，真正开展生物信息学具体研究和服务的机构或公司仍相对较少，仅有的几家科研机构主要开展生物信息学理论研究，声称提供生物信息学服务的公司所提供的服务也仅局限于简单的计算机辅助分子生物学实验设计，而且服务体系并不完善；国内互联网上已有的几家生物信息学网站，大部分偏于所有生物（医）学领域的新闻报道，而生物信息学专业技术服务的含量太少，这就与国外有了较大差距[5]。

3我国生物信息学发展中存在的问题

一方面，在生物信息学研究领域，一般的教授、教师能力有限，有些甚至对生物信息学本身知其一不知其二，缺乏正规的训练，很少了解目前的研究重点、热点和今后方向。由于所

申请的经费支持力度和持续时间原因，大多数学者只能选择易于获得研究成果的科研项目，一般缺乏新颖性和创造性。这可能与我们国家处于快速发展阶段的“短平快”思路和环境有关。另一方面，可能是教育体制上的原因，科研项目的分配问题、行政管理中存在的问题，传统教育不鼓励学生进行批判性、创新性地学习和思考的问题，也可能是症结所在。另外，生物信息学对信息交流有很高的要求，尤其是Internet的畅通，我国曾经有人为的限制访问或限制流量这些今后回顾时会成为苦涩消化的举措[6]。目前我国的科研经费真正投入并落到实处的占国家GDP的份额还很小，科研经费问题进一步限制了生物信息学在我国的发展。

4展望

生物信息学作为一门新兴的工程技术学科，对刚起步的我们来说充满了机会和挑战，“后基因组时代”给我国的生物信息学发展提供了很大的舞台。生物信息学首先是一门信息学，所以我们必须端正一些可能的认识错误，必须呼吁引导更多的计算机、数学、物理学人才加入到其中的研究。统计学、概率论、组合数学（尤其是图论）、拓扑学、运筹学、函数论、信息学、计算数学、群论、人工智能，都已经在生物信息学研究中发挥了巨大的作用。我们应尽快缩小我国在计算机信息学的核心技术、巨型计算机的应用以及互联网核心技术方面与世界领先国家的差距[7]。

加大大学生物信息学教育力度，广泛开办生物信息学专业，充分利用我国的丰裕的智力资源，培养生物信息学基础人才，并以此为根本，进一步挖掘在生物信息学方面的有志之士，强化生物信息学学术研究氛围。政府也应该加大在生物信息学方便的投入力度，建立我们自己的生物信息学数据库，构建强大的生物信息学科研平台。生物信息学的发展对生物学、医学、农业、环境科学、信息技术以及新材料的研究必将起到深刻的作用，生物信息学进一步深入研究和广泛应用必将为这些领域带来根本性的变革。

第三篇：国内外汽车旅馆发展状况分析

国内外汽车旅馆发展状况分析

Motel最早诞生在美国，二十世纪九十年代引入台湾后被台湾经营者发扬光大。考虑到汽车旅馆的消费群主要为年轻情侣，台湾经营者在风格设计上力求突破渴望，创意无限，主题设计丝毫不逊于日本。据统计，在台湾消费的人群有500万人以上（台湾总人口约2300万），约占总人口的22%。截止2011年底，台湾汽车宾馆数量已经超过900家。到台湾，汽车旅馆必定让你眼界大开。

一、国外汽车旅馆发展状况

1952年，美国人凯蒙·威尔逊开设了第一家汽车旅馆，由于西方人“短途乘火车、长途开汽车”的生活习俗，这种自助式的汽车旅馆一问世就受到了驾车旅游者的热烈欢迎。据调查，西方有高达92%的驾车旅行者会选择入住汽车旅馆，开车旅行、住宿汽车旅馆已经成为西方人的生活习惯。

成立于1967年法国雅高集团之所以能够迅速成长为全球第二大酒店管理集团，在全球酒店行业发展不景气的时候能够连续七年保持两位数以上的收益率，也主要得益于该集团借鉴美国式的便利与低价，结合法国式的优质服务所兴建的“一级方程式”汽车旅馆和“宜必思”等中低档酒店，其收入的40%-45%来自于汽车旅馆。

国外汽车旅馆采用标准化的建造模式，前期投资规模小，内部省掉了一切顾客不需要的设施和豪华装饰，客房一般较小，没有书桌、文具、装饰品，没有壁橱和衣橱，只有床、几个行李架和一个柱式衣架等基本设施。而为了最大限度的降低经营成本费用，国外的汽车旅馆一般只有客人登记住店和结账离店时才有服务人员为旅客提供当面服务。这就保证了汽车旅馆可以最低的价格向驾车的商务旅行者和度假家庭提供廉价的住宿服务。

二、国内汽车旅馆发展状况

虽然中国自助旅游日益兴盛，但是中国还没有真正意义上的为自助旅游者提供相应服务的汽车旅馆。目前能够提供相似服务的旅馆一是高速公路的服务区，一是以“汽车旅馆”为招牌的路边店和招待所，它们都不具备上述服务功能。而各大旅游景区景点的宾馆也以接待商务游客为主，不仅价格昂贵，针对自助旅游者的相关服务设施也极度匮乏，其中停车、加油、汽修等设施几乎没有。

目前国内具备部分汽车旅馆功能的酒店是以“莫泰168连锁旅店”为代表的经济型酒店，其他品牌还包括“如家快捷”、“锦江之星”等。这些旅馆以服务完善、价格低廉取胜，但是并不属于完全意义上的汽车旅馆，其目标定位倾向于国内商务游客。这部分经济型酒店在设施安排上也考虑到了旅客的停车问题，但是由于经济型酒店选址集中在直辖市、省会等大中型城市的市区内，既不可能提供大量的停车位，又与自助旅游目的地较远，并不能满足自助旅游者的需求。

国内旅游行业、酒店行业的发展现状决定了汽车旅馆产业的发展空间。鉴于中国汽车旅馆行业有待开发的市场现状，六星集团选择进入这一行业并快速占领市场，具有相当大的发展前景和市场潜力。

三、六星汽车宾馆引领酒店新发展

作为中国内地首家全面引进台湾汽车宾馆理念、设计、运营的汽车宾馆，六星汽车宾馆将私人水疗、KTV、影院、棋牌、派对等娱乐功能融合其中，全面满足不同客户的多样化需求，已经成为都市休憩、家庭派对、朋友聚会、接待客户的又一理想选择。六星汽车宾馆的每间房间都从不同的精品主题去研发和设计风格全新的系列主题特色房间，客房面积大大超越传统酒店，每间至少在50M²以上空间，总统房甚至达1000 M²，水疗区与客房区的空间比为1:1，舒适、放松、多元化的空间布局，给客户独特的体验。酒店16小样的独特备品和免费MINI吧小食和饮料，给客人贴心尊贵的感受。这些软硬件设施显然已超出很多高端五星级酒店的客房。

可以看到，无论是经济型酒店的高端突围还是六星引入精品主题汽车宾馆，所谓的特色，即酒店针对不同的消费群体呈现出了不同的价值，满足不同人的需求，这就是特色酒店的核心。中国的hotel无论是星级酒店或商务型酒店似乎为数众多，但大都产品单

一、设计规划趋于雷同，差异化甚小。而Motel以精品主题酒店作为一种新的发展模式，丰富产品内容，改变产业

格局，风格鲜明，设计标新立异，主题文化内涵深化，消费方向迎合市场，不仅能让顾客获得富有个性、特色、不同层次的新奇感受。精品主题酒店作为中国一种新的酒店发展模式，以鲜明的特征和优势将很快被行业认可并推崇，将引领酒店市场行业发展成为一股新势力。

第四篇：基于卫星遥感的水文水资源监测预报系统

基于卫星遥感的水文水资源监测预报系统

摘要：基于卫星遥感的水文水资源监测预报系统是依靠高科技手段，采用空间数据采集技术，充分利用卫星遥感等信息实现流域面上大尺度水文监测的一门新型技术。该系统根据接收的卫星探测资料和地面观测资料，以日为单位进行降雨、辐射、蒸散发计算，进而进行径流过程预报。

关键词：卫星遥感；水文水资源监测；预报系统

基于卫星遥感的水文水资源监测预报系统是依靠高科技手段，采用空间数据采集技术，充分利用卫星遥感等信息实现流域面上大尺度水文监测的一门新型技术。该系统的基本原理是根据接收的卫星探测资料和地面观测资料，以日为单位进行降雨、辐射、蒸散发计算，进而进行径流过程预报。系统的基本输入变量为降水、蒸发和气温，利用卫星云图信息和其它观测信息，在能量和水平衡原理的基础上，得到流域降水和蒸散发的空间连续分布，供河流降水径流预报模型和水资源预测模型使用。流域降水、蒸散发监测除需要气象卫星观测的云图数据外，还需要世界气象组织的全球远距离通信系统(WMO-GTS)提供的地面气象站观测的日雨量数据。云图数据需要建立气象卫星云图接收处理系统得到，日雨量数据为每天地面气象站观测的日降水量。系统工作流程见图1。气象卫星云图接受处理

气象卫星云图接收处理包括：建立地面气象卫星云图接收系统，实时接收气象卫星云图数据，并对接收的数据进行质量控制；建立气象卫星云图处理系统，将接收的云图信息进行处理，处理过程包括对卫星云图进行几何纠正、格式变换，形成多通道卫星云图数据与图像，并将处理后的结果存入相应的实时卫星云图数据库中。卫星云图为每小时接收一次红外通道、可见光通道和水汽通道的信息。降水监测

降水监测的基本思想是建立云顶温度与象素点降水的统计相关关系，同时利用卫星信息在地面雨量站点间进行雨量插值。故降水监测方法是建立在两种数据源的基础上，一是气象站观测的雨量数据；二是通过气象卫星云图得到的云频率数据。气象站观测的雨量数据可以直接得到；云频率数据是从接收到的红外云图数据中得到，在对流层，云的温度与其距离地面的高度具有-6.50 ℃/1 000m的递减率的关系。首先用温度阈值（TTE）对红外卫星图像进行云顶高度分类，由于被观测的不同物体，包括地球表面和云层顶部，在红外波段都相对有一数值，该数值可以转化为行星大气温度，根据卫星云图柱状图分析，可将不同的云分成5个云级，每个云级都有其相对应的温度和大概高度范围（表1）。将红外云图

中每个象素点上的值根据温度和高度范围进行分类，得到不同的云级，然后计算云生存期（CD），云生存期是按照每一云级等于10d内该云级的小时数得到的。

表1 云级分类与温度和大概高度范围对应

云级 红外数值范围 温度范围/K 大概高度范围/ km

冷云 ＜45 ＜226 ＞10.8

高云 45～59 226～240 8.5～10.8

中高云 60～89 240～260 5.2～8.5

中低云 90～119 260～279 2.2～5.2

低云

＞119 ＞279 ＜2.2

在多重回归的基础上用卫星云数据计算每个象素点上的雨量，回归方程为： Rj,est=∑aj,nCDn+bjTTE

这里CDn 是在云级n的云生存期，TTE是温度阈值，表示雨强指标。对每个雨量站（j）建立该站雨量与该站及周边地区卫星云信息的回归关系。由于回归方程的局限性，每站估算降水和观测降水存在误差Dj： Dj=Rj,obj-Rj,est

应用倒距离加权技术可得到各地面雨量站间象素点(i)的系数aj，n、bj和Dj值。最后可逐象素点进行降水场计算： Ri=∑ai,nCDn+biTTE+Di

用这种方式得到的降水量估算在气象站点上与气象站观测的雨量数据相等。蒸散发监测

蒸散监测很大程度决定于基于地球表面的能量和质量传输的物理过程。基于气象卫星的实际蒸散发计算通过气温映射、大气订正、净辐射计算、感热通量计算、确定实际蒸散发量等步骤完成。考虑完全热量传输极端情形： T0,n=T0,m=Ta

基于中午地面气温（T0,n）和午夜地面气温（T0,m）之间的区域回归： T=aT0,m+b

可通过卫星数据估算整个边界层气温Ta。

根据云图的背景信息可自动完成大气订正过程。自由大气行星反射率图可取为最小值。用扩展的Kondratyev(1969)两层通量传输模型将每个象素点上的行星反射率转化为地面反射率。在该模型中，行星反射率是地面反射率和大气光学深度的函数，光学深度的影响在最小地面反射率时为最高，即在深厚植被地区大约为0.07。光学深度可由观测最小象素值计算。利用每日实际地面反射率与每旬最小地面反射率的比值，可估算每象素点的云量，后者用于辐射平衡计算。

对于红外热量，可使用另一种大气订正方法。地球——大气系统温度（T0

′）和地面温度（T0）之间的关系可描述为:(T0-Ta)=[k/cos(i0)](T0′-Ta)

这里k是订正系数，i0是观测高度角，最高行星温度由热量图数据中提取。该值被认为同无蒸散发的条件相一致。对于特殊的例子，实际地面温度可以计算，订正系数k可以被确定。

净辐射计算可通过太阳短波辐射与地面长波辐射之间的净辐射通量得到： In=(1-A)Ig-Ln

Ig是日平均太阳在地球表面的红外辐射，Ln是净长波（热力）辐射损失。当一个象素点被云完全覆盖时，可首先根据云反射率计算通过云的光传输(t)，然后估算净辐射为： In=(1-A)tIg(Ln≈0)

总辐射计算仍基于扩展的Kondratyev双层通量模型。净长波辐射损失（Ln）由地面和大气温度和辐射率计算得到。

大气的感热通量与大气边界层的温度差（T0-Ta）成比例。温度差可直接由卫星数据得到，简单公式为： H=Cva(T0-Ta)

C是湍流热辐射系数，取决于区域的粗糙度和植被高度，Businger(1965)的理论模型用于确定其范围。假定每天能量不发生变化，则可推出日平均感热通量。

确定净辐射In、感热通量H，潜热通量LE（以能量为单位的实际蒸散发）可通过能量平衡LE=In-H-E得到。E是光合成电子传输辐射，大约是全植被覆盖区域每日太阳辐射的10%。每日土壤热通量较小可以忽略不计。在有云覆盖时，地面的净辐射由云反射率估算得到。假定该日的能量成分与前期无云日相同（鲍恩比不变），则可得到实际蒸散发。径流预测预报模型

径流预测预报模型是基于卫星遥感的水资源监测系统的重要组成部分，通过卫星获取的各类数据以及水文、气象站点的实测数据均要输入模型进行分析计算，最终得到预报结果。

模型包括信息提取与处理、水文分析、模型预报计算、结果显示与输出和系统管理五部分，如图2所示。

4.1 信息提取与处理

从实时水雨情数据库提取瞬时水位、流量、日平均流量、时段和日降雨量、日蒸发量；从气象数据库提取相关气象信息及降水预报成果；提取实时卫星监测分析计算数据，包括区域内降水、蒸散发、气温、净辐射等网格点数据；对提取的各类实时水文数据进行可靠性、合理性检查，修改错误，将降雨、流量等多源数据根据需要进行插补、外延，其时段长以日为单位；处理后的数据存入专用数

据库或以临时文件归档存储。

4.2 水文分析 用于流域空间和属性数据、水文数据查询，为预报员提供相关信息，使预报员能及时把握雨水情特性，了解流域下垫面特征，合理选择预报模型参数，以提高径流预报精度。其信息包括流域特征，实时雨水情，历史水文信息等。

4.3 模型预报计算 通过信息提取处理、水文分析，合理选择模型参数，实现日平均流量过程预报功能及实时校正、成果分析等功能。

4.4 结果显示与输出 将预报结果进行表格化和图形化显示，并将其输出到预报数据库，供其它系统或信息服务系统调用。

4.5 系统管理 提供包括系统登录、用户管理、数据备份、数据恢复、打印设置、工作参数设置、帮助等功能。

张正萍，马勇，张正波

（黄委会黄河上游水文水资源局，甘肃兰州 700030）

心 得 体 会

为期一个多礼拜的研究结束，我的收获甚多。这次研究为我们提供了一个合作交流的平台，一个增强自我学习能力的平台，具体收获如下：

1、团队合作学习的形式贯穿了整个研究过程，组员间的合作与互助组、团队内、团队间的热烈讨论帮助我们理清了概念，同时也促进了反思，这样的活动效率很高，值得我们在日常学习中借鉴使用。

2、对于这次所研究的卫星监测有了全新的认识，这门技术对于经济的发展，农业工业的发展有很大的保障，提前对自然灾害能有预判，将损失降到最小。同时搜集到的资料也可以在以后有很好的借鉴作用。

3、老师在这次报告的制作中提供了很大的帮助，解决了我们很多疑惑，在我们迷惑的时候给我们耐心的帮助和解答，让我们能够顺利的完成这次报告，在此对于老师表示感谢。

第五篇：国内外家具及木工机械发展状况和发展趋势

劈木机的发展趋势

伴随着科学技术的不断地发展，新技术、新材料、新工艺不断涌现。伴随我国加入WTO的脚步，我国劈木机的水平与国外的差距会越来越小，国外的先进技术和设备会不断涌入，对国内劈木机而言，挑战与机会并存。电子技术、数字控制技术、液压技术以及机械制造技术的发展，给劈木机的自动化、柔性化、智能化和集成化带来了新的活力，使机床的品种不断增加，技术水平不断提高。国内外的发展趋势有以下几点：

（1）高新技术介入劈木机，促进自动化、智能化无论数控加工技术在木工机械上的应用，还是计算机技术的普及化，都预示着高新科技正在向各个技术领域推进。从世界范围内的木工机械发展史看，木材加工方法有与金属加工方法同化的趋势，比如数控镂铣机的出现，便是一例。我们可否大胆预测，将来木材会被像锻造钢锭一样进行重塑定型。更多效仿金属加工手段以规模带动效益从国内发展格局看，木材加工企业或木工机械装备，均有大型化、规模化的趋势，否则将被淘汰。我国现阶段落后的、简易的木工机械仍有很大的市场，很多木材加工企业还在推行劳动密集型的经营模式。未来的木材加工企业必然走产业化、大型化、规模化的发展道路。

（2）提高木材的综合利用率。由于国内乃至世界范围内的森林资源日趋减少，高品质原材料的短缺已成为制约木材工业发展的主要原因。最大限度地提高目次的利用率，是木材工业的主要任务。发展各类人造板产品，提高其品质和应用范围是高效率利用木材资源最有效的途径。另外，发展全树利用，减少加工损失，提高加工精度均可在一定限度上提高木材的利用率。

（3）以人为本，实现绿色环保我国政府推行退耕还林、天然林保护工程、林业两大体系建设和六大工程建设，均是保护环境明智之举；2002年7月1日起，全面强制执行人造板产品标准，达不到环保要求的不准生产、销售。木材加工行业的发展，必须遵循两条原则，首先是保护环境，最小限度地索取自然资源，最大限度地减少对环境的污染；其次是木材加工制品必须对人体无害或有害度控制在最低范围内。因此，未来有生命力的木工机械及木材工业产品，必然是按人机工程学设计的，符合环保要求的。

（4）提高生产效率和自动化程度。提高生产效率的途径有两个方面：一是缩短加工时间，而是缩短辅助时间。缩短加工时间，除了提高切削的速度，加大进给量外，其主要的措施是工序集中，因为刀具、震动和噪音方面的原因，切削速度和进给量不可能无限制地提高，因为多刀通过式联合机床和多工序集中的加工中心就成为了主要的发展方向。如联合了锯、铣、钻、开榫、砂光等功能的双端铣床；多种加工工艺联合的封边机；集中了多种切削加工工序的数控加工中心等。缩短辅助工作时间主要是减少非加工时间，采用附带刀库的加工中心，或采用数控流水线与柔性加工单元间自动交换工作台的方式，把辅助工作时间缩短到最低。

2如何打造一个设计、制造和科研开发的产业体系

随着现代科学技术的突飞猛进，世界性木材供应日趋紧张，加之家具标准化的普遍实施，世界家具向高技术型方向发展已成为现实。目前，国际家具生产设计呈现出几大趋势、以及制造和科研开发时应注意的事项：

（1）生产方式趋于高度机械化、自动化和协作化

家具生产高度机械化和自动化是满足社会需求的客观反映，工业发达国家和地区从70年代起就已形成，目前已成气候，如加拿大的出口家具80%是在自动线上加工的，德国除按个人要求订货制作的高档家具及一些仿古家具仍沿用手工操作之外，其它均以高度机械化方式组织生产，日本因原料所限，家具生产机械化程度较高，并趋向于专业化分工协作。近几年来，由于计算机技术在家具工业中的广泛应用，在产品设计、生产管理和设备操作等方面出现了“计算机辅助家具设计和家具制造”（FCAD/FCAM）、“计算机数控机床”（CNC）、“计算机集成制造系统”（CTMS）等现代设计与制造技术，实现了家具生产进一步向专业化和协作化的方向发展，使家具真正成为现代工业化大生产的产品。

（2）家具用材追求多样化、天然化和实木化

现代家具材料越来越丰富，除了传统的天然木材之外，各种木质人造板材、金属、塑料、玻璃和大理石以及陶瓷等材料亦越来越多地得到了应用，使得家具材料的品种、质地、色彩等更趋于多样化。近年来，世界家具的发展有返朴归真的趋势，结构线条讲究简洁明了、用料色泽追求自然纯真，既有传统自然的风格，又能体现出现代生活的活力。实木家具（Solid Wood Furniture），其纹理、质感、色泽等性能是钢材、塑料等所不能比拟的。因此，家具选材的天然化、实木化和仿真化具有广阔的前景和巨大的潜力。天然实木拼板技术和印刷木纹的装饰纸、浸渍纸、装饰板、塑料薄膜及天然薄木等的帖面技术，加上涂料涂饰技术仍将有很大的发展前途。

（3）零部件采用标准化、规格化和拆装化

随着国际标准化（SIO）的实施，世界家具以采用新材料、新技术、新工艺、新结构为基础，着眼于产品零部件的标准化、系列化、规格化、通用化和专业化以及大批量生产。根据互换性、模数制、公差与配合的原理，使得组合、多变、拆装的家具已经进入全面系统设计的阶段，其功能与形式的结合更为完美，KD家具（Knock-Down Furniture）、RTA家具（Ready-To-Assemble Furniture）、ETA家具（Easy-To-Assemble Furniture）、“32 mm”系列家具以及“部件=产品”、“部件+五金接口”、“购买+组装”等现代制造技术概念与理论的建立、传播和应用，充分显示了标准化、拆装化家具在设计、生产、贮存、运输、安装和使用等方面的优越性，是实现“全球化经营模式”的发展方向。（4）家具设计注重科学化、系统化和合理化

从家具工业发展近况来看，现代家具正朝着材料多样、造型新颖、结构简洁、品种丰富、加工方便、节省材料、易于拆装或折叠，具有实用性、多功能性、舒适性、保健性、装饰性等方向发展。因而，现代家具的设计正趋向于技术上先进、生产上可行、经济上合理、款式上美观、使用上可靠等方面，根据“工业设计”的理论、遵循“实用性、艺术性、工艺性、经济性、商品性、科学性”等设计原则，采用“计算机辅助家具设计”（FCAD）等先进的设计手段，对家具的造型、结构、材料、工艺、装饰、成本、包装、信息以及生态环境等进行全面、系统、科学和合理的设计。

（5）家具款式着眼自然化、个性化和高档化

90年代的今天，随着人类生活方式的改变和生活水平的提高，人们的消费观念发生了巨大变化。面对地球日益恶化的环境，人们一改过去传统的消费习惯，追求返朴归真和回归自然的情趣已成为人类消费的时尚。家具作为一种多元化的商品，它既是生活、学习、工作、休闲的用品，又是文化艺术的精品。随着现代文明的进步，家具的精神功能显得更为重要，人们不仅可以从家具的使用过程中觉得功能的实用，而且还能从家具的表现手段上看到艺术的文雅。因而，当今世界家具款式的新趋势是崇尚自然、体现个性。在家具造型、装饰设计中，以大自然为主线，把自然美与人工美、形象美与动态美、现代美与传统美有机结合，力求使造型、装饰、功能、选材、工艺等紧密统一，充分展示“简明、朴素、自然、精湛、舒适”的生态风格和环境效能。

（6）家具市场出现国际化、贸易化和信息化

家具作为国际贸易和消费市场上常盛不衰的大宗商品之一，随着世界经济的复苏和工业繁荣以及建筑业与旅游业的发展，今后将更加重要。当今世界，人类已从贮币购物进入持卡购物的消费新时代，这就使得家具这种商品必须能产生让人一见钟情，而且能满足看中即可买到的现代消费心理的需求。因此，家具的发展趋势是“产、供、销”一条龙。体现“即需即供”的现代消费特点。这就要求家具的设计、生产和销售者必须遵循市场规律，研究分析市场信息，使所设计、生产和销售的家具成为市场畅销的现代工业产品。

综观世界家具市场，其今后的发展趋势是：①材料质地、使用功能、艺术风格和消费层次的多样化；②审美观念、消费情趣的个性化；③款式造型、花色品种的时装化；④生产销售、消费区域的多元化；⑤产品“南征北战”、“周游世界”的流通化；⑥科学技术、市场经济的信息化。

因此，要打造一个设计、制造和科研开发的产业体系应该具有以下条件：

（1）引进先进技术和管理机制促进木工机械行业的发展。引进先进技术和设备可以快捷、高效地利用已成形的技术组织生产，是推进技术发展的重要途径之一。加大技术装备的建设力度是企业求发展的关键，木工机械生产的高端化、品牌化是企业求发展的必由之路。如何正确对待引进先进技术、加大技术装备的建设力度和改善企业的管理制度是当前企业应该正确思考的问题。

（2）吸收引进国外先进技术，走自我发展的道路。全球木工机械正向提高木材利用率，提高木材加工精度，提高生产效率和自动化程度，节能、环保、安全无公害方向发展。家具工业随着市场需求水平的提高，对木工机械标准化、专业化生产，提高产品质量，发展新品种，提高劳动生产率，节约资源等方面的要求也越来越高。中国木工机械的发展要坚持走出去、引进来，吸收国外先进技术，用信息化改造传统产业，使之优化升级；以科学研究为先导，加强基础理论研究，促进木工机械制造业科技进步，产品不断更新换代，开发具有独立知识产权的新产品；要认真研究国情，立足国内，走自我发展道路。学习我国台湾木工机械发展的经验，他们吸收国外先进技术，关键部件购自先进国家，部分零件自制，整体组装，单机价格远远低于国外产品，其产品水平接近国际先进水平，具有较强的市场竞争力。

（3）加大技术装备的建设力度是企业求发展的关键。现代建筑装修及家具制造业的发展与其加工设备的技术水平休戚相关。现代木制品结构、加工质量对木材加工设备提出了较高的要求，如:板式家具木桦孔间距的位置公差必须由精度很高的多排钻床来保证，而板材下料则由精密裁板机来实现。制造这些精密的木材加工机械仅仅依靠传统的工作母机是无法保证精度的，关键零部件需要通过电脑控制的加工中心来加工。因此，现代木工机械的制造，单纯靠常规加工设备与方法已经无法适应其要求，通常采用常规加工设备配备一定数量的加工中心。对于危及人身安全和损害员工健康及简单频繁、单调无味的工位，如木制品的喷漆、工件的装卸、搬运等，可以借鉴国外经验，采用机器人、机械手代替工人操作。

（4）企业应向着标准化、专业化、高端化方向发展。21世纪的企业形象应该体现全新、科学、高效的精神，因为，经过半个世纪的发展，我国木工机械行业已经从小到大、从弱到强、从简陋生产发展到了科学文明生产阶段，企业管理不再是粗放的管理，而是以1509000质量体系为核心，进行制度化的科学管理，而企业生存和发展的基点应着眼于市场，因此企业应及时配合市场的需求，向着标准化、专业化、高端化方向发展。

参考文献：

1，齐英杰，李瑞明，《木工机械发展简史及我国木工行业发展概况》【1998】 2，徐扬，《我国木工机械标准的发展概况、现状及展望》【2001】 3，《国内外家具家具工业的现状和发展趋势》【2012】 4，曾庆移，《我国木工机械行业发展机遇和挑战》

5，傅万四，《我国木工机械现状及发展趋势》