‘一张图’数据库解决方案[共5篇]

第一篇：‘一张图’数据库解决方案

中天‘一张图’数据库解决方案

1.系统介绍

“一张图”是指覆盖全国的遥感影像、土地利用现状、基本农田状况、土地利用动态遥感监测，以及基础地理等多源信息的集合。

“一张图数据库”能满足全国、省级、地（市）级和县级国土资源部门数据共享的需求，采用海量空间数据存储技术、高效低损影像压缩技术、XML与WebService技术、组件式GIS与WebGIS技术、历史空间数据管理技术、海量影像数据管理技术、海量影像并行入库技术、海量影像金字塔并行计算技术和多尺度空间数据管理技术,实现海量数据的组织管理，快速浏览、数据查询、对比浏览、应用分析、统计汇总、权限控制等管理及应用功能。“一张图数据库”下一步的主要工作与应用，是与土地规划、建设用地审批、土地供应等国土资源批（增）、供、用、补、查等业务政务管理信息相衔接和叠加，作为国土资源宏观监管的基础数据和技术平台支撑。为土地督察、国土资源部各个司局以及事业单位的业务应用提供基础数据支撑，主要包括土地督察、土地执法、土地利用总体规划编制、建设用地审批、耕地保护、地籍管理、基本农田保护等等。

图1：一张图数据库整体框架

2.系统功能

系统功能介绍以全国一张图数据库为例：

2.1 海量的数据管理功能 该数据库存储了全国（不含港、澳、台地区）范围内的中高分辨率正射影像图、农村土地调查数据和土地利用遥感监测数据等多源异构空间数据，数据库数据量达45余TB。第一次实现了面向土地调查的中高分辨率遥感正射影像图全国覆盖。该数据库内容及数据规模居国内之首。

在如此海量数据的情况下，实现了数据的快速浏览，在任何尺度的任何浏览操作过程中，系统响应时间在3秒以内。

图2：2008年全国一张图数据库系统应用界面

2.2 DOM数据源分析功能

支持展现全国、省级DOM数据源的各种分析和分布图功能。如：DOM时相分析、比例尺分析、数据源分析；DOM时相分布图、比例尺分布图、数据源分布图。

 DOM时相分析/ DOM时相分布图

 DOM比例尺分析/ DOM比例尺分布图

 DOM数据源分析/ DOM数据源分布图

图3：DOM时相分

2.3 快速数据浏览与查询

图4：快速浏览定位

2.4 直观明了的对比分析 将土地利用动态遥感监测的前后时相与土地利用现状图进行对比浏览分析。

 当前时相与土地利用现状对比

 前、后时相与土地利用现状对比

 前、后时相对比

图5：前、后时相与土地利用现状对比

2.5 高效快速的统计汇总功能

2.5.1 支持从全国到省、市、区（县）

图6：市级土地利用现状汇总表

2.5.2 支持从全国到省、市、区（县）4个级别土地利用动态遥感监测相关的各种统计汇总及分析

主要包括：

 新增建设用地图斑地类汇总

 新增建设用地图斑占用地类汇总

 新增建设用地图斑面积分级汇总

 新增建设用地图斑占用基本农田汇总

 新增建设用地占用地类统计

 新增建设用地地类变化分类统计

 新增建设用地分类统计

 新增建设用地图斑面积分级统计

图7：新增建设用地分类统计表

2.6 丰富的各种专题应用分析

系统支持土地利用现状图、基本农田、耕地坡度分级等各种专题分析功能。

 土地利用专题图

 基本农田专题图

 建设用地专用图

 耕地专题图：耕地分布图、耕地坡度分级图

图8：土地利用现状图

2.7 简单快捷的数据分发

根据系统提供的数据权限信息，进行数据权限的分发工作。分发工作流程描述：用户选择指定的数据类别、区域和分发目录，进行数据分发工作。

对本系统的数据类别而言，主要包括两类：一类是影像，提供IMG格式进行分发；一类是矢量，提供SHP格式进行分发。

2.8 为领导提供决策支持

2.8.1 耕地保护

 占用耕地

利用遥感监测确认的新增建设用地图斑，和上年度土地利用数据库叠加，分析遥感监测发现的新增建设用地占用耕地的数量和空间分布（以乡镇为单元，统计到季度）。以当年度变更后的土地利用数据库，与上年度土地利用数据库进行叠加，分析和统计年度新增建设用地占用耕地的数量和空间分布。

对比以上两种方式分析出来的占用耕地，提取大块的新增建设用地占用耕地不一致图斑，特别是遥感监测发现的，而对土地利用数据库未变更的新增建设用地占用耕地的图斑，进行预警，为“核查土地变更调查”提供支持。2.8.2 基本农田保护

基本农田保护片块与地类图斑进行叠加分析求交集，提取相应的地类，提供闪烁功能。

主要包括：

 基本农田林地预警

 基本农田建设用地预警

 基本农田未利用地预警

 基本农田非耕地面积汇总

图9：基本农田建设用地预警分析

2.8.3 规划执行情况

通过对已批准的建设项目用地的情况统计，得出各地类的变化面积；通过由规划地类面积值得到规划实施的理想变化面积值，从而实现在某一年度某一地类实际面积值与理想值的对比。2.8.4 计划执行情况

根据年度计划与年度内批准的建设项目占用耕地和整理复垦开发增加耕地统计数，得出在某一年度、某一地类面积值的年度计划与实际变化的对比。2.8.5 新增建设用地预警

新增建设用地预警分析，是将遥感监测提取的年度新增建设用地图斑，与土地利用现状数据和基本农田数据进行叠加分析，并进行预警。主要包括：

 新增建设用地占用耕地预警

 新增建设用地占用基本农田预警

图10：新增建设用地占用基本农田预警

2.9 二维与三维一体化应用

二维与三维一体化应用采用Real Spatial技术、综合利用现阶段遥感技术的最新成果，同时与地理信息系统平台无缝衔接，实现了海量数据（包括矢量数据、栅格数据、专题数据等）三维快速浏览、三维查询和三维分析等功能。

系统支持KML地标模型，通过KML可以建立真实的城市三维模型。

3.成功案例

 全国一张图

 国家土地督察局（沈阳局、武汉局）

 内蒙古自治区一张图运行系统

 河北省一张图运行系统

 呼和浩特市一张图系统

 …………

第二篇：市级国土资源“一张图”核心数据库建设探讨

对市级国土资源“一张图”核心数据库建设的探讨

——以昆明市为例

张琰 李金华 联系电话：0871-66260016（昆明市国土资源信息中心，云南 昆明 650051）

摘要：本文主要以昆明市国土资源“一张图”核心数据库建设为例研究市级国土资源“一张图”核心数据库建设的重点、难点及要点，探讨市级国土资源“一张图”核心数据库建设的深度及解决市级“一张图”建设难、应用难的措施和办法。关键词：国土资源

一张图

核心数据库

1.引言

“一张图”核心数据库建设是基于统一的基础地理空间参考，把土地利用现状、土地利用总体规划等调查评价数据以及遥感影像进行有机整合，与国土资源的“批、供、用、补、查”等行政审批结果综合集成与展示，实现资源开发利用 “天上看、网上管、地上查” 的动态监管目标。市级国土资源“一张图”建设的目标是将信息技术深度融入到国土资源管理各环节，打通机构、层级、职能分割，横向到边、纵向到底，构筑贯穿四级的协调联动、高效运转的网络化国土资源管理运行体系，以信息化建设带动国土资源管理方式的根本转变，实现市级国土资源管理的科学化、精细化和服务社会化。由省国土资源厅牵头，昆明市为试点的“一张图”核心数据库建设主要指土地部分，因此，如无特别说明，本文涉及到的“一张图”均指“国土资源一张图”。

2.昆明市级“一张图”核心数据库建设重点及要点

借鉴其他省市“一张图”核心数据库建设经验，结合自身实际情况，昆明市“一张图”核心数据库建设主要包含以下几个方面：

（1）高度重视数据中心建设；

按照国土资源部、省国土资源厅的要求和标准，收集、整合全市各类国土资源数据，对在不同系统平台中运行的格式多样、标准不

一、尺度不同的多源数据进行抽取、转换、加载，实现“一张图”数据与各应用系统的对接，通过数据中心实现数据共享和同步更新，数据中心承担着跨部门、跨业务的数据共享，为业务系统提供基础数据的职责。以数据为基础，建立不同业务之间的纽带，打破系统之间的边界和壁垒，实现有机衔接。

数据中心的建设的重点是海量数据的存储与管理。数据的存储设备主要从高性能、可靠性、标准化、可扩展性、可维护性、安全性和性价比考虑，存储网络采用FC SAN架构，通过网络改造，建立独立的存储网络。即通过光纤交换机连接各服务器和磁盘阵列，利用高速光纤通道完成海量数据的传输及存储。

目前，昆明市通过数据关联交换平台进行市局各系统之间数据的汇交整合，其仅实现了市县两级电子政务系统之间数据关联交换的标准化接口，达不到对国土资源“一张图”核心数据库管理和应用的需求，昆明市计划通过”一张图”核心数据库管理平台实现市局各处室、事业单位之间的数据共享和动态更新，以及其他政府部门之间数据共享。“一张图”核心数据库管理平台提供数据应用服务，实现不同系统之间数据的调用服务。同时还具备数据检查、入库、编辑与处理、更新、输入输出、统计分析、地图制图、元数据管理、数据备份、数据迁移及日志管理等功能。

（2）以电子政务升级、改造为核心； “一张图”建设需要大量的业务审批数据作为支撑，电子政务审批系统是收集、规范“批、供、用、补、查”业务数据的最佳方式，同时，电子政务也需要通过 “一张图”实现数据的应用和挖掘数据的价值，因此，“一张图”建设必须与电子政务系统有效结合。目前，昆明市电子政务平台能够实现省市县三级联网并联审批工作，但资源局现有的电子政务系统以及其他业务办公系统在带图审批、统计分析方面的功能较为薄弱，并且已有的业务流程不够完善，有缺失的环节。因此，昆明市首先基于统一的电子政务平台进行业务审批流程重塑和再造，精简审批环节，规范审批行为，补充完善国土资源各业务环节，增强核心业务系统功能，将国土资源核心业务纳入到系统中进行管理，同时进行业务之间的数据流转和数据共享设计，确保业务系统的数据能及时汇交，“一张图”数据库能及时更新，在电子政务平台和统一的基础空间数据的基础上建设覆盖全面、上下贯通，实用、规范的应用系统和数据库，形成科学、规范、高效的国土资源管理运行体系，提高国土资源管理服务水平。

（3）整合数据，加快“一张图”核心数据库建设

根据全国国土资源“一张图”建设的要求，结合昆明市国土资源数据现状，针对性的开展昆明市国土资源数据整合入库工作，利用遥感、地理信息系统和计算机等技术，从业务数据源头开始，统一空间参考、统一坐标系、统一数据精度、统一项目标准、统一测绘成果，对检查确认合格的成果开展集成整合工作，将“一张图”核心数据库建设成为电子政务、监管等系统平台的数据支撑环境，为国土资源业务审批、资源监管、宏观决策和数据交换提供统一的数据服务。

（4）以制度建设为保障

昆明市国土资源数据规范体系建设以国家电子政务标准化指南、国家国土资源信息化标准体系框架、云南省电子政务标准化指南和云南省国土资源信息化标准体系框架为基础，结合“金土工程”二期和国土资源信息化“十二五”规划中关于国土资源信息化建设标准体系建设的要求，提出昆明市国土资源数据规范体系建设框架，作为昆明市“一张图”建设的一部分内容。具体内容包括数据汇交和更新管理机制、数据整合技术规范、数据应用与服务技术规范、数据库维护管理及应用制度，以此来指导并规范昆明市国土资源数据整合及数据库建设的实施。

1)数据分级汇交和管理建设 数据汇交机制是保障国土资源“一张图”核心数据库建设成效及可持续发挥效能的关键，通过制定数据汇交、更新、管理、运维、发布等一系列的管理机制，明确规范数据管理和数据生产者的责任。

2)数据安全与应用制度  数据安全保障机制。建立数据安全管理办法，明确数据安全级别及相应的安全管理要求，在保障数据安全的前提下，尽可能地扩大应用服务范围，发挥“一张图”资源服务的作用。建立数据存储备份机制，加强数据容灾能力，拓宽数据应用方向，保障系统平稳运行。 应用制度。明确数据服务内容和服务方式，规范数据服务调用接口和调用技术，满足不同业务系统的数据调用需求。

3)数据更新制度

按照“谁生产，谁负责”的原则，明确“一张图”建设所涉及的所有数据内容的生产和更新责任单位。建立数据更新管理办法，明确数据更新责任单位、更新内容、更新周期和更新方式，实现数据同步更新。

在技术层面，数据更新包括批量更新、增量更新、同步更新、实时更新等多种方式。应根据各类数据的特点，选择合适有效的更新方式。从更新周期来看，可以是定期和不定期更新、定时和实时更新，主要取决于数据源的更新特点和管理上对数据更新的要求。昆明市的数据根据来源的不同，采用不同发的更新方法。基础数据使用批量更新的方式，在数据源更新时，将整套数据（库）重新提交，原有数据作为历史数据保留，例如遥感影像数据；建设用地审批等业务管理数据的变更，在业务审批和数据备案过程中动态更新，实时更新国土资源数据中心数据库。

4)数据整合技术规范和质检规范

国土资源数据具有海量、多业务类型、多尺度、多源性等特征，加上历史条件、管理体制和技术等方面的限制，目前这些数据资源分散在各县区国土资源部门以及各业务处室，市级国土局目前并没有集中管理全部各类数据库，且各地现有数据存在格式、平台、建库要求和质量等方面的差异，这些多源、多尺度、异构数据的集成与共享已成为一个最突出的问题。因此要集成整合国土资源各类数据，必须建立适合昆明市国土资源的数据整合技术规范，规定昆明市国土资源数据库整合的内容、程序、要求、方法、数据质量要求及评价等。根据数据存储形式以及更新周期的不同，整合方式不同，需要整理入库的数据内容、格式等也不尽相同。因此应该针对不同的数据内容分别建立整合技术规范及相关的质量检查规则和体系。3.以昆明市为例，分析市级“一张图”核心数据库建设的难点

昆明市国土资源局信息化建设起步较早，经过多年的持续发展和不断完善，开发完成了电子政务业务审批、无纸化公文流转、昆明市个人已购住房登记发证、档案管理等用于支撑日常审批工作的信息系统并积累了大量的国土资源数据，但与信息化建设相对落后的地区相比，改建、升级的工作量远远大于新建，昆明市“一张图”核心数据库的建设存在更多的困难，主要表现在以下几个方面：（1）信息、数据收集难度较大；

经过多年的信息化建设，昆明市虽然积累了大量的国土资源基础、专业和管理数据，但由于行政审批条块分割，从国土局土地审批内部循环看，围绕“批、征、供、用、补、查”主线，涉及土地管理部门多个行政处室及事业单位；从昆明市土地流转大循环看，土地从规划、储备、征收、交易再到供应涉及多个行政管理部门。土地计划核拨、“批、征、供、用、补、查”等数据，停留在不同部门和单位内部使用，如征地和供地的部分数据在市储备中心，土地交易数据在交易中心，基础测绘数据在测绘管理部门等，单位之间网络不连通，部门之间数据无法共享，信息无法随业务流程在不同部门之间流转，不同审批环节无法相互印证，信息无法充分挖掘，形成了“信息孤岛”。

（2）数据整合、更新难度较大；

由于各数据产生时的项目因素、业务因素、时间因素的不同，产生了坐标系不统一、格式不统一、版本不统一的情况，使现有数据缺乏集成度高的统一管理模式，给数据整体的管理和实时更新造成困难，为数据成果相互之间的整理、应用带来极大难度。要进行“一张图”核心数据库建设，必需对现有数据进行统一标准、统一精度、统一坐标系、统一成果的整合，加强数据的集中管理，对整合后的数据进行实时更新，加强数据的现势性。

昆明市国土资源业务数据自电子政务系统启用便开始收集，但由于信息化平台业务系统板块覆盖不全、业务连通性不足，部分业务环节或者板块未能纳入统一的信息化平台，尚在“体外循环”，多个业务部门之间尚未形成业务联动、管理流程前后制约关系，使得土地计划核拨、“批、征、供、用、补、查”等业务环节出现“断档”，出现土地业务审批各环节之间数据不一致的现象；现有应用系统之间未实现关联，数据库结构独立，数据之间无法关联交换，基础数据重复入库存储，造成数据维护难、更新难、应用难、存储难的现状。

（3）缺少“一张图”核心数据库管理控制平台支撑“一张图”管理及应用；

在国土资源“一张图”核心数据库建设完成后，需要一个管理平台，实现对数据高效管理和灵活应用，为业务审批系统、国土资源综合监管平台和其它应用系统提供数据支撑、应用与服务；同时，通过管理平台实现市局各处室、事业单位之间的数据共享和动态更新，以及其他政府部门之间的数据共享。

（4）缺乏市、县、乡多级联动以及常态化、制度化的数据更新机制；

由于各县（区）基础、业务数据覆盖不全，尚未形成市、县两级联动的数据更新体系，使得目前全市“一张图”建设处于被动状态。

（5）缺少专门机构及制度建设；

目前昆明市数据的收集、整理、入库、维护、更新和应用等缺乏相应的监管部门和管理体制，日常业务审核、审批和管理数据、图片、影像的收集、整理、录入等缺乏相应的监督，数据信息碎片化和零散化，无法提供持续、稳定的数据信息支持和数据资源共享。没有出台明确的数据管理、保管部门及其职责、数据管理机制和管理制度支撑和保障“一张图”核心数据库的建设。

4.解决市级“一张图”建设难、应用难的措施

（1）统筹规划、重视顶层设计

“一张图”核心数据库建设是一项复杂的系统化建设工程，需要从网络、硬件、数据、系统、应用、机制等不同层面精心论证和设计，并且紧紧围绕应用为目的，与国土资源业务审批、数据中心、综合监管建设集成设计，保证真正意义上的“一张图”。在实际工作中，应该面向数据，做好数据资源规划，以理清业务流程与数据流向为基础，梳理数据之间的空间关系、属性关系和更新关系，重视数据模型建设，确保业务系统的数据能及时汇交，“一张图”数据库能及时更新。

（2）政策先导，统一数据标准 “一张图”核心数据库建设基础是数据，实现数据标准统一、精度统一、坐标系统一、成果统一，是数据整合工作的前提条件，应出台相关数据标准、管理规范，依靠政策先行的方式，从数据生产源头控制数据质量，保障数据的可用性、真实性。

（3）创新数据管理与更新模式 数据缺乏集成度高的统一管理模式，会给数据整体的管理和实时更新造成困难，为数据成果相互之间的整理、应用带来极大难度。采用“数据中心”管理模式将数据集中进行管理，实现数据共享和同步更新，可以建立不同业务之间的纽带，打破系统之间的边界和壁垒，实现有机衔接。

（4）加强督导，建立考核评估机制

各级国土资源部门要高度重视国土资源综合监管平台建设，将其列为目标绩效考核的重点内容，做到年初有计划，年终有检查，工作有落实。实行主要领导负总责亲自抓，要把“一张图”融入到日常管理决策和审批工作中，主要领导要带头使用“一张图”，分管领导抓落实，使信息化成果从可用可不用变成必须用，从被动用变成主动用。市国土资源局要把“一张图”建设和应用情况列为对各县（市）区国土资源局考核的一项重要内容，严格进行考核和奖惩。参考文献：

[1] 全国国土资源“一张图”及核心数据库建设总体方案.国土资源部信息中心，2010

作者简介：张琰、女、籍贯贵州、测绘工程师、学位：硕士研究生、研究方向：基于GIS的国土资源信息化建设

第三篇：一张图读懂三中全会公报(图)

一张图读懂三中全会公报(图)十八届三中全会公报近5000字，该怎么看？里面提到的改革重点是什么？有哪些改革和我们生活息息相关？会议闭幕当天，新京报对全会公报进行了梳理。

第四篇：新零售是什么？一张图看懂新零售（范文）

新零售是什么？一张图看懂新零售

自从去年10月马云提出“新零售”概念后，相关人士都在解析、布局。然而，什么是新零售？新零售相比传统零售有什么不同？新零售能带来哪些产业机会？一时间众说纷纭，阿里说，新零售是人货场的重构，京东则认为，零售的改变其实是背后零售基础设施的改变。

抛开这些花哨的定义不说，我们可以肯定的是，零售业走到了时代的新阶段，正在经历着一场巨大的变革。今天，我们就来梳理一下，在这场零售业的变革中，关键性的几个环节将出现怎样的变化，一张图为你解读：

供应链流程的变革

在新零售的时代下，供应链管理的本质其实并未发生改变，还是要集成和协同链条上的各个环节，如供应商、各个销售渠道、仓库、门店，使消费者需要的商品以准确的数量，在最短的时间之内被送到消费者手中，从而实现在满足服务水平的同时使整个系统的成本最小化。

这一部分的先行者要属阿里旗下的菜鸟裹裹了。数据化的物流信息整合能力、立体式智能化的仓储条件、标准化的品控管理，我们可以看到，这正是菜鸟裹裹在阿里新零售布局中发挥作用的原因。今年9月，天猫聚划算率先开启了阳澄湖大闸蟹抢购活动，短短1分钟内卖出了14万只鲜活大闸蟹，拿下全国销量第一。大量订单的背后，离不开阿里巴巴大数据驱动的智能物流系统的支撑运转，天猫的高效物流成为了中国生鲜新零售行业的新航标。

实体零售的终端场景革命

对传统实体零售而言，建设漂亮时尚的商场、购物中心，以丰富的商品，礼貌的服务，加之以环境空间，灯光，美陈布置等等，给予顾客体验。但是，这样的场景几十年来已经过度“商业化”，体验雷同，对消费者来说，日渐缺乏吸引力。

新零售下的场景革命，应该以“娱乐、互动、体验”为主诉求，将商业环境极大地融入娱乐的主题、艺术的主题、人文的主题等等，将商业嫁接更多跨界的元素，给予消费者人性化的关怀，丰富多元化的体验，形成新的商业空间和氛围。

着重打造新零售场景化销售的创始人盒马鲜生侯毅曾指出，盒马模式的核心就是依据新消费环境，重构新消费价值观。基于当前消费的需求特点，它们重新设计了一套包含“新鲜一刻”、“所想即所得”、“一站式购物模式”、“让吃变得快乐，让做饭变成一种娱乐”四个组成部分的消费价值观，并贯彻进店。通过构造价值观，盒马鲜生让对这份价值感认同的消费者更加依赖自己提供的服务，增强了留客能力。

对于零售综合体来说，盒马鲜生所选中的餐饮业是新零售的一个重要突破点，因为新零售业态下的餐饮不单是最直接的体验中心，更是最直接的流量中心。除了专注于“吃”场景的盒马鲜生，永辉“超级物种”、世纪联华“鲸选未来店”、上品折扣“上品+”……等新销售空间也都集中了多元场景，餐饮、科技、家居、书店等无一缺席。

重构商家与消费者关系 零售最本真的定位是一切行为都以消费者需求为导向，打破技术和渠道等壁垒，创造最好的品牌体验。不管零售业的生态怎么变，这一根本出发点不会变，所以在新零售时代，当每个消费者都和自己的智能手机深深绑定在一起时，我们面临着商家和消费者关系重构的重大考验。

如何重构这种商家与消费者之间的关系呢？核心之重就在与数据！谁能将顾客的所有支付偏好、消费路径、消费习惯、会员信息、储值信息等数据全部收集，并利用大数据整合能力，将数据进一步分析、整理，谁就能做到运营、营销、服务体验等方面的优化升级。

店铺营销专家掌贝是新零售行业帮助商家重构消费者关系的领先代表，它致力于为中国线下6000万商户提供智能化的店铺营销服务，通过建立店铺顾客大数据，现已打造了新客营销和老客营销两大智能营销平台。前者帮助商户连接陌生潜在顾客，通过本地消费大数据精准营销完成新客引流，后者则帮商户汇集和运营店铺自有顾客数据，自动化营销店铺顾客，实现老客回流。我们可以看到，像味千拉面、广州酒家、炳胜这些借由掌贝重构消费者关系的品牌，在竞争激烈的线下零售市场里，都有着新颖的表现。

从零售到新零售，多的不仅是一个“新”字，而是多了新的销售场景、新的商家与消费者关系、新的供应链流程，产业带来变革的同时，消费者也将从新零售中获益，享受更高效的服务、更优质的产品，关注效率和消费者体验的商家，才能真正乘着新零售的东风尽情翱翔。

第五篇：用E-R图设计数据库（共）

用E-R图设计数据库（概念结构设计和逻辑结构设计）

用E-R图设计数据库（概念结构设计和逻辑结构设计）

1.实验目的1)熟悉E-R模型的基本概念和图形的表示方法。（概念结构设计）

2)掌握将现实世界的事物转化成E-R图的基本技巧。

3)熟悉关系数据模型的基本概念。

4)掌握将E-R图转化成关系模式的基本技巧。（逻辑结构设计）

2.实验内容

1)根据需求确定实体，属性和联系。

2)将实体，属性和联系转化为E-R图。

3)将E-R图转化为关系模式。

3.实验步骤和结果

1)设计能够表示出班级与学生关系的数据库。

①确定班级实体和学生实体的属性。

②确定班级和学生之间的联系，给联系命名并指出联系的类型。③确定联系本身的属性。

④画出班级与学生关系的E-R图。

⑤将E-R图转化为关系模式，写出关系模式并标明各自的主码或外码。

2)设计能够表示出顾客与商品关系的数据库。

①确定顾客实体和商品实体的属性。

②确定顾客和商品之间的联系，给联系命名并指出联系的类型。③确定联系本身的属性。

④画出顾客与商品关系的E-R图。

⑤将E-R图转化为关系模式，写出关系模式并标明各自的主码或外码。

注意：对由E-R图转换得到的关系模式进行分析，如果不合理，进一步对它进行规范化处理，得到最终的关系表。

4.实验总结

实验中遇到的问题及解决情况，通过实验，掌握了什么