第一篇：大数据环境下的侵财犯罪发展及侦查策略
摘要：目前我国暴力犯罪下降，侵财犯罪走高，对社会造成一定影响的侵财案件时有发生，犯罪分子作案的职业化特点明显，手段迅速更新，作案的方式也在较为多样化，犯罪主体的流动性强、低龄化特点突出等不断为侦查勘破案件带来难度；天网工程、金盾工程等信息化系统工程的建设，公安机关汇聚的数据种类越来越多，数据总量也越来越大，侦查过程与科学技术相结合，注重侵财犯罪侦查的战略思路和策略的创新研究，在打击已出现的侵财犯罪的同时，还要加强防范和强化侦查队伍的建设，深化工作机制、丰富侦查手段。
关键词：大数据；侵财犯罪；侦查策略
中图分类号：tp393 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2016）18-0038-02
随着社会经济的发展，侵财犯罪屡有发生，对于这一课题的研究已经成为了相关学者专家的重点工作，并且侵财犯罪也已经上升成为一种不可回避的社会问题。侵犯财产的犯罪，不管是在哪个国家，也不管是总数量上还是个别特例上，其数量和频率都是远超于侵犯人身的犯罪；在一些发达国家地区，在所有的犯罪案例中财产犯罪这一类就占据了80%以上，可见财产犯罪在是社会中出现的频率之高；当下是我国快速发展的阶段，处于一种现代化程度不断加深的转型期，刑事犯罪案件是社会中常见的矛盾表现形式，并且保持长期高位运行的状态，对社会发展、民生安全都起到了严重的威胁；这就使得对侵财犯罪发展及侦查策略的研究变得更具现实意义。
侵财犯罪的主要特点
随着天网工程、金盾工程等信息化系统工程的建设，公安机关汇聚的数据种类变多，数据规模更大；在这些数据中，不仅包含有常规的数据规格结构，还有一些新兴科技技术采集所得的大量的视频、语音等非结构化数据。然而面对如此海量的信息数据，如何从中准确地挖掘出有价值的信息、如何有效的将其运用于实际的侵财犯罪侦查当中，是目前公安机关面临的难题；另外如何实现多源异构数据之间的关联与融合，将社会中的人际关系以一种例题形象的形式展现出来，如图1所示，有利于主动防控、精确打击，提高公安机关驾驭社会治安的能力和水平，也是当前亟待解决的难题。
目前我国钱财犯罪的特点主要有以下几点：
1）侵财犯罪逐年走高，暴力犯罪降幅明显；近年来侵财犯罪在所有犯罪发案的数量中占据了绝大部分，基本上在80%左右，相比之下侵犯人身、爆炸、纵火、绑架等案件发生率有所降低；2）有广泛社会影响力侵财案件屡有发生，这一特点的侵财犯罪是指具备犯罪案件的成因中有一些过于敏感的因素、人民群众或者多方媒体平台对案件的关注度极高、案件的发生给公众带来极大的心理恐慌，对群众的人身安全或心理安全带来极大的负面影响；3）多发性侵财犯罪相对稳定中呈现变量，盗窃案件始终保持刑事发案数量首位，诈骗犯罪呈现快速增长，抢劫案件逐年下降；4）侵财犯罪时间有较为明显的分布规律；发案时间：犯罪事件一般在一些重大活动、节日等，空间分布：地域经济发展对发案数量和类型影响明显；5）地域性侵财犯罪职业化发展态势明显，手城乡收入差异较大的影响，产生的一些心理失衡，加之生活压力较大，容易滋生犯罪心理，并且特定区域、特定手段等非一成不变，根据地区经济发展程度、犯罪分子自身的经验不同会有不同的手段和方式；6）作案手段更替迅速，多种方式叠加使用，寄递渠道越来越多被应用于犯罪，利用网络实施侵财犯罪逐年走高，犯罪流程“精细化”实现利益最大化；7）流动性、低龄化成为犯罪主体突出；青少年、流动人口二代犯罪现象突出，由于在一些经济较为发的城市，有许多外来务工人员 会带着孩子一起留在同一城市，但流动人口的子女大多都疏于家庭的教育，一定程度上难以融入城市，会受到一些不正确价值观和消费观等因素影响，致使流动人口二代侵财犯罪现象突出。
侵财犯罪侦查战略思路的建构与策略
侦查队伍建设实际完成犯罪案件勘破的基础工作，专业化的建设就更是重中之重的基础工作。我国公安机关对于侵财犯罪的侦查队伍建设力度一直在不断加强，力求完善每一环节的侦查细节，为的是能更好地适应社会的发展环境和趋向以及案件自身的侦查需求。
在进行专业队伍建设的过程中，需要注重三个层面的工作细节：强化复合培养，要求侦查队伍中的人员适应大数据环境下的案件侦查思路，熟悉侦查流程，善于利用科学技术手段进行案件的侦查；其次强化证据意识，科学技术水平的提高，为一些不法分子做假证提供了机会，这就使得法治环境对取证程序、取证效果的要求有了更高的要求，执法人员则需要结合案件实际情况，树立起严格的证据意识，确保诉讼；另外强化专家合力，侵财侦查队伍的建设，不仅需要内部人员的积极参与和组成，也需要适时的引入相关专家或一些富有经验的人员，内部与外部的优秀人员合力建立起更加专业有利的侦查队伍。
在此基础上，还要注重深化侵财犯罪侦查工作机制，高度关注地域性侵财犯罪人管控机制，探索“流动人员”社区矫正机制；提升侵财犯罪侦查多维手段，主要有持续丰富信息碰撞方法、探索延伸新型方法、深度参与视频体系建设、重视传统手段与现代技术交互运用。
大数据背景下侵财犯罪侦查策略之深化
随着互联网、计算机科学技术、云计算、自媒体等多方面的发展，对我们的生活和工作产生了很大的影响，世界已不可避免地进入大数据时代，对数据本身价值的挖掘和利用已经成为时下的重点研究课题。大数据时代的来临，对于公安机关来说，既是挑战也是机遇，咋繁复错综的数据中调取出有用的信息有一定的难度，但当出现犯罪案件时，广泛全面的数据可以为公安机关提供更多的侦查入口。
3.1大数据侦查的提出与界定
大数据侦查是在近年来大数据时代逐渐产生的环境下提出的较为新型的概念，是一个概括利用大数据相关技术，进行相关案件的侦查活动的专有名词；大数据侦查与传统概念下的信息化侦查有一定的区别，更强调利用数据整体的规模化和集约化，还有利用大数据进行案件侦查，必须有强有力的系统平台为支撑。对于大数据侦查进行概念并没有明确的定义，一般是指围绕侦查工作目标，以现代技术搭建平台为支撑，通过对海量数据的深度挖掘、智能处理和专业分析开展侦查工作的理念与方法之统称。
大数据侦查在侵财犯罪中的应用，为侦查过程及模式带来了多方面的变化：侦查模式变革，由数据到案件的形成，如图2所示；侦查应用核心―依据数据分析提供可量化的预测；思维方式演变―大数据思维，从精确性到相关性。
3.2大数据侦查的发展思考
首先要转变理念做出相关的发展规划，从侦查实践出发，研究发展计划、研究数据需求、明确案件所需的数据信息的采集计划、制作预警指标和数字模型等；拓展整合数据来源，利用现有的网络、无限、微软等现代科技设备和手法，实现多种形式的交互，则会出现更大规模的数据源，使得案件侦查工作可以找到更多的突破口；提升智能处理设备，现有的智能设备虽然能满足于现阶段的使用需求，但相关的研究和创新工作力度还是要不断加强，与时俱进，保证大数据的价值不能只在规模庞大层面，要将其上升至“具有较高加工处理能力”上；同时一定要注重专业人才的培养，大数据固然能节省许多人力和物力，但不代表能完全替代，并且对数据的深度分析和研究还是要依赖各领域的专家。
4结束语
大数据环境下对侵财犯罪的侦查工作步骤，大多都需要借助自然语言理解技术和挖掘算法技术，深度挖掘、构建动态的人员社会关系网络，实现高危人群的团伙活动趋势预测和规律推演，进一步定量分析犯罪团伙内部的关联关系，打击流窜性团伙犯罪，特别是现阶段国际反恐形势严峻，该技术有助于推动全国反恐、维稳等工作的高效开展，促进国家安全稳定和社会经济的健康发展。在海量的社会关系数据中高效、快速地完成对人员的多层关系过滤与挖掘。该技术能有效的辅助并提高案件在侦破过程中的效率，极大提高了串并案的破案率。
第二篇：侵财犯罪成因及对策
一、侵财犯罪成因
（一）无业人员较多，没有固定生活来源。这些人绝大多数无业或是农民，家庭生活相对贫困。同时，有些人的世界观、人生观、[找文章到☆好范文 wenmi114.com(http://www.xiexiebang.com/)一
站在手，写作无忧!]价值观已经严重扭曲，既贪图享乐又好逸恶劳。有些罪犯多次被劳教或判刑，刑满释放后很快又重操旧业，再次走上犯罪的道路。在对此类罪犯进行谈话教育的时候了解到，他们的信仰就是“有钱就有一切”。对自己的人生没有长远打算，过一天算一天，不犯事就尽情地享乐挥霍，被捕后在看守所、监狱有稳定的生活保障，也并不感到可怕。
（二）把盗抢作为发家致富的门路。盗抢侵财犯罪的目的主要是为了维持个人或家庭生活，以此来发家致富。罪犯王某，30岁，已因盗窃三次被判刑。当被问及为什么会一犯再犯时，他说“盗窃也是一种本事，得手的时候多，失手的时候少。一旦被抓住，就咬紧牙关，只承认一次，判刑不会太重，再说偷来的钱足够自己的老婆孩子过上好日子，我在监狱里不愁吃不愁穿，也挺好。”竟然很满足这种生活方式。
（三）文化偏低，年轻无知。涉及侵财犯罪的这141人，有很多人小学都没有毕业甚至是文盲。文化程度低下导致其个人素质低下，法律意识淡薄，考虑问题简单。许多罪犯特别是青少年罪犯在第一次犯罪时或多或少地带有游戏性质。在实施了犯罪后还往往不认为是犯罪。
（四）家庭不完整，家庭关系不和睦。有的在押人员走上犯罪的道路，虽有诸多原因，但是亲情缺失、缺少关爱是重要原因之一。有的罪犯从小失去双亲，由亲戚抚养长大，由于疏于管理教育致其恶习滋生，长大后不务正业，又听之任之，最后导致犯罪；有的罪犯自幼父母离异，使孩子小小年纪便在社会上流浪；有的父母教育孩子简单粗暴，孩子不堪忍受而离家出走，浪迹街头，被坏人拉下水。
（五）许多罪犯心理变态，盗窃成瘾。据他们讲：“偷不到东西就好像丢了东西”。在押的四进宫罪犯唐某说，见到钱包就感到手心痒痒，不偷就觉得难以忍受，在监狱里经过警官的教育，自己也想改正，可一旦出去，就又按捺不住占有欲而再次犯罪。
（六）刑满释放后，被视为异类，难以被社会接纳。侵财犯罪特别是盗、抢犯罪，性质不是十分恶劣，但影响坏，为世人所厌弃，有些刑满释放人员回到社会后，大多成了无业者，被视为洪水猛兽，左临右舍避之不及，自己去闯荡社会一没门路、二没资金，为谋职犯难。面对这种情况，有些人破罐子破摔，再次走上犯罪道路。
二、工作对策
（一）加强对罪犯的思想教育改造工作。要通过系统的法制教育、认罪服法教育、道德品质教育、劳动教育、人生观教育，使罪犯从思想上真正认识到犯罪的危害，促进其认罪服法，提高遵纪守法，尊重社会公德的观念，逐步树立正确的人生观。要重视文化教育和生产技能的培养，使他们既能清除犯罪的恶习，改造思想，又能增长知识，培养技能，掌握一定的谋生手段，为释放后安置就业、自谋职业、自食其力奠定基础。
（二）加强治安防范，减少犯罪机会。要通过社会治安综合治理和各项治安管理措施的落实，逐步构建以派出所社区民警和巡警为骨干，与群防群治相结合，以居民区、内部单位和公共场所为基础，以可能影响社会治安的特殊人群、危险物品管理为重点，点线面结合，群防群治、人防、物防、技防结合的全方位的社会治安防控体系，真正做到管理到位、防范严密、打击有力。
（三）挤清余罪，扩大战果。要大力提高民警的素质，建立和完善深挖犯罪的长效机制，充分发挥看守所犯罪信息资料库的作用，加强与办案单位的密切配合，强化手段，多渠道开展深挖犯罪工作，力争最大限度地审清挤透，深挖余罪，消除其侥幸心理。建立教育培训机制，组织民警学习法律知识和侦查破案技能，完善奖励机制，对深挖犯罪成绩突出的民警及时表彰奖励。建立高效的线索查证机制，提高查证效率。建立在押人员检举揭发奖励机制，及时兑现奖励政策。
（四）加强对刑满释放人员的管理，巩固改造成果。看守所要做好留所服刑罪犯的出监教育工作，并与罪犯原所在地、单位通报其在押期间的表现，为社会帮教做好接茬工作。罪犯原所在地公安机关、单位要尽可能安排好罪犯出狱后的生活出路，真心关注其生计，防止无路可走，重新犯罪。同时，要及时了解他们的思想状况、行为表现、生活状况、家庭问题、人际交往，有针对性地进行帮助教育，巩固改造成果。
第三篇：大数据下的精准营销策略
学士学位毕业论文
题目：大数据下的精准微博营销策略 学院：经济与管理学院 专业班级：工商管理 姓名：尹铭 指导教师：林彦新
完成日期：2017年3月31日 沈阳化工大学学士学位论文摘要
摘要
大数据时代的到来，改变生活的方方面面，并且数据正在以它独有的优势在各个领域内发挥重要的作用。虽然信息技术的变化对我们来说并不陌生，但是过去信息技术的改变重点往往在不那么被察觉的技术上，而不是更显而易见的“r（Information，信息）。大数据正是这个信息技术飞速发展的时代的产物。大数据时代下，精准的营销节省了时间，提高了效率，正逐渐成为营销市场最重要的发展方向。新浪微博作为一个大型服务类的社交网站，拥有庞大的用户量和信息量，这些用户量和信息量都为新浪微博作为一个庞大数据库的存在奠定了基础。大数据营销在新浪微博上的应用层面很广泛，越来越多的企业利用新浪微博这个大数据平台进行大数据营销。在这个互联网的时代，广告行业从以媒体主导转向以用户为主导，有了大数据平台的存在，以用户为主导的广告可以找出最合适的渠道和方式投放给目标受众。大数据营销的意义在于：突出了互联网广告的优势与目标受众进行互动式的交流，发现市场的新趋势从而改进自身，并且更节省投放广告的成本。本文将通过新浪微博，以具体案例进行分析，分析微博上的大数据营销的优劣处，总结微博大数据营销的意义所在。
通过本文的阐述可以进一步丰富有关企业微博营销的观点及思路。在现实上的意义来讲，希望可以通过本文对未来设想的可能性的思考，使得终端软件开发商可以将各种新媒体形式进行整合，将微博传播方式从目前的单一化变为多元化，以此来迎接4G时代的大信息化，从而以更丰富的表现形式，更便捷的无障碍互动，将企业微博营销推入微时代营销。
关键词：大数据；精准营销策略；微博营销
I 沈阳化工大学学士学位论文Abstract
Abstract The arrival of the era of big data, changing all aspects of life, and the data is its unique advantages in various fields play an important role.The changes in information technology are not unfamiliar to us, but the focus of information technology changes in the past is often technical rather than R(Information, information).Under the era of big data, precision marketing to improve the savings of time, improve efficiency, is becoming the most important development direction of the marketing market.Sina micro-blog as a large class of social networking services, with a huge amount of users and information, these users and the amount of information for Sina micro-blog as a huge database has laid the foundation for the existence of.Big data marketing in Sina micro-blog application level is also very broad, more and more companies use Sina micro-blog big data platform for big data marketing.In the age of the Internet, the advertising industry from the media oriented to user oriented, with a big data platform, user driven advertising channels and can find the appropriate way of delivery to the target audience.The significance of big data marketing lies in: highlight the advantages of Internet advertising and target audience interactive communication, found the new trend of the market in order to improve themselves, and save the cost of advertising.This article will be Sina micro-blog, to specific case analysis, analysis of the advantages and disadvantages of big data marketing on micro-blog, summed up the significance of micro-blog big data marketing.Through the elaboration of this article, we can further enrich the micro-blog marketing ideas and ideas.In the real sense, I hope through this article on the possibility of future vision thinking, so that the terminal software developers can integrate various forms of new media, micro-blog will spread from a single current into diversification, in order to meet the 4G era of information, so as to form a richer, more convenient the barrier free enterprise interaction, micro-blog marketing into the era of micro marketing.Key words:Big data;precision marketing strategy;micro-blog marketing
II 沈阳化工大学学士学位论文目录
目录
摘要...................................................................I Abstract..............................................................II 目录...................................................................1 序言...................................................................3 1 大数据营销的概念和意义..............................................5 1.1 大数据的概念..................................................5 1.2 精准营销......................................................5 1.2 精准营销的理论与模式..........................................5 2 新浪微博大数据营销的优势和局限性
.......................................................................7 2.1 新浪微博大数据营销的优势......................................7 2.1.1 沈阳市民办高校教师基本特征调查分析.....错误！未定义书签。2.1.2 沈阳市民办高校教师工资福利状况调查分析.错误！未定义书签。2.1.3 沈阳市民办高校教师培训状况调查分析.....错误！未定义书签。
2.2 新浪微博大数据营销的局限性.......................................10 2.2.1 缺乏互动...............................................10 2.2.2 信息内容同质化.........................................11 2.2.3 新浪微博影响力的下降...................................11 2.2.4 社交平台营销的局限性...................................11 2.2.5 粉丝的忠诚度较低.......................................12 2.2.6 后台的监控与评估乏力...................................12 3 新浪微博大数据的营销运用——以电影《摆渡人》为例...................12 3.1 电影信息的微博独家报道.......................................12 3.2 以大数据营销带动事件营销.....................................12 3.3 微博热门话题营销.................................................12 3.4 贯穿始末的大数据营销.............................................12 4 对于新浪微博大数据营销的建议.......................................12 沈阳化工大学学士学位论文目录
4.1 借助大数据技术改善用户体验.......................................12 4.2 借助大数据技术改善广告营销服务...................................12 4.3 提高文本质量，整合营销方法.......................................12 4.4 培养意见领袖，增强粉丝粘度.......................................12 4.5 加强微博营销效果的评估...........................................12 参考文献..............................................错误！未定义书签。附件..................................................错误！未定义书签。致谢..................................................................18
沈阳化工大学学士学位论文序言
序言
随着互联网的高速发展和云计算的广泛应用，运营商迎来了大数据时代。大数据给运营商带来了极大的商机，一方面可以以定位细分用户，帮助运营商制定个性化策略；另一方面，可以做很多真实的模拟，让运营商的营销方案更精准，从而提高营销投入的回报率。当前，在4G网络新的竞争形势下，大数据为运营商争夺4G用户和推广4G营销提供了机遇。而微博以其病毒式的传播、便捷性的操作、数据可以使运营商能够实现精准营销的海量的用户，成为运营商进行4G营销平台选择时的首选。本文从运营商微博精准营销的角度提出了一系列精准的营销策略与手段，并结合AISAS模型对营销效果进行综合评价，以期探索出一套微博精准营销的体系。综上所述，在理论上的意义来讲，企业微博的营销还处在一个探索期和发掘期，希望用更多元的角度与总结，通过本文的阐述可以进一步丰富有关企业微博营销的观点及思路。在现实上的意义来讲，希望可以通过本文对未来设想的可能性的思考，使得终端软件开发商可以将各种新媒体形式进行整合，将微博传播方式从目前的单一化变为多元化，以此来迎接4G时代的大信息化，从而以更丰富的表现形式，更便捷的无障碍互动，将企业微博营销推入微时代营销。
精准营销在中国的发展与国外发达国家比起来属于起步较晚、速度较快的一种，现将己有的研究成果和观点进行梳理如下：学者许瑾（2006）在菲利普·科特勒（2005）提出精准营销理论的基础上，结合自己多年的实践经验对己有的精准营销理论进一步的完善与补充：精准营销的指导思想是以消费者为中心，通过采取多种可行的方法，在正确的时间内，将能满足消费者需求的产品通过消费者习惯的渠道并以消费者能够接受的价格销售给有该产品需求的消费者。另外，他还指出了几种有关于精准营销过程中传播的新模式，建议以传播受众作为研究的切入点，通过研究受众的行为习惯与兴趣偏好，理解和把握消费者的真正目的，最后向其传播正确的信息。在《精准营销的思想和方法》该篇文章中，作者伍青生等人（2006）对于精准营销也有他们自己的看法，他们认为精准营销应该是在定性分析的基础上，辅以定量分析作补充，根据消费者的需求差异将市场进行有效的细分，进而分析和掌握目标客户的消费心理与行为 3 沈阳化工大学学士学位论文序言
特征，然后企业根据不同的消费行为特征采用具有强针对性和指向明确的营销策略，实现对不同客户群体有效的沟通和获得高效的回报。
沈阳化工大学学士学位论文结论与建议 大数据营销的概念和意义
1.1 大数据的概念
“大数据”是继“物联网”和“云计算”之后最流行的IT词汇。从大数据的来源、发展、现状和趋势，我们可以了解它的每一个方面。大数据是世界上最重要的技术之一，每个国家都有自己的方式来发展技术。
大数据的相对特性：指在可接受的时间内不能在公共设备上获取、管理或处理的数据集
大数据带来了异质性、实验变异和统计偏差的问题，并要求我们开发更适应和健壮的程序来处理大数据的挑战，我们需要新的统计思维与计算方法。大数据迫使我们面对整个计划大自然的细微差别和它们的复杂性。
通过大量的数据，我们发现自然界和社会中几乎所有的东西都有一个故事，一个可以用复杂的计算机模型来发现的故事，这种模型在廉价的硬件上运行，通过数据。如果你测量了足够的变量，不管你是否理解因果关系，你只需要一个变量和另一个变量之间的关系，数据不只是一个后台，结算工具。它被越来越多地用作实时决策工具。
新的计算形式，结合统计分析，优化和人工智能能够构建统计模型，从大量的数据收集，以推断系统应该如何响应新数据。
并且一旦被认为是“噪音”的数据，现在可以重新考虑与其余的数据，导致新的方法来开发理论和本体。看看你能发明“理论行为工业噪声”为了去使用它，并发现你不应该找到图案。这便是大数据。
大数据有四大方面：体积、多样性、准确性和速度。体积：系统必须摄取、处理和传播的数据尺度；
多样性：处理的信息类型的复杂性（许多来源和类型的数据都是结构化的和非结构化的）
速度：数据流的速度和来源，如业务流程，机器，网络和人类与社会媒体网站，移动 沈阳化工大学学士学位论文结论与建议
设备等互动
准确性：指数据中的偏差、噪声和异常
数据科学是直接从数据中提取可操作的知识，通过发现，假设和分析假设分析的过程中。
说到大数据不得不说云设施，云设施的服务方式分为以下三种： •云基础设施即服务（IaaS）
提供给消费者的能力是租用处理，存储，网络和其他基本的计算资源，消费者可以部署和运行任意软件，我可以包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制底层的云基础设施，但在操作系统、存储、控制部署的应用程序，并可能布莱选择网络组件（例如，防火墙，负载平衡器）。•云平台即服务（PaaS）
提供给消费者的能力部署到云计算基础设施的消费者创建的应用程序使用的编程语言和工具提供商的支持（例如，java、python。网）。消费者不管理或控制底层云基础设施，网络，服务器，操作系统，或存储，但消费者有控制部署的应用程序和可能的应用程序托管环境配置S.•云软件作为一种服务（SaaS）
提供给消费者的功能是使用运行时的应用程序的应用程序云基础设施和各种客户端设备通过收集客户端接口，如Web浏览器（例如，基于Web的电子邮件）访问。消费者不管理或控制底层云基础设施，网络，服务器，操作系统，存储，甚至个人应用。
云设施服务使数据在网络上持续可用，因此，人们可以访问，下载，分析和重用的任何人进行研究或其他用途包括学术出版商业出版物
大数据不仅意味着大量的数据，而且大量的人们使用和创建数据。研究中的每个人都使用数据，也创造了新的数据。
1.2 精准营销
精准营销，是指在精准定位的基本上，按照现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。就是公司需要更精准、可衡量和高投资 沈阳化工大学学士学位论文结论与建议
回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。简单地讲，“精准营销” 就是指在目标市场实施精准攻击，以精准的市场定位、精准的产品投入、精准的价格策略、精准的产品工艺、精准的广告投放、精准的亲情服务、精准的全员培训确保精准攻击的成功。精准营销能够有效地降低产品的附加成本，将更多的实惠让利给用户。1.3 精准营销
据说，要推动了世界经济未来的三件事。首先，计算机，其次是通信，第三，直接营销。
市场状况和趋势的变化经常强调需要改变营销方法。目前的市场趋势，激烈的竞争，全球化和日益顾客的要求，使我们认识到营销方法和传统营销的弊端。
直接营销的组成部分，在这个市场混合。营销组合这个术语描述了组织营销系统的四个要素的结合。当产品、价格、地点和促销成功地混合在一起时，他们就形成了一个营销计划，它提供了需求，或者想要满足一个组织市场的产品和服务。促销活动形成了单独的子组合T H T我们称这个促销组合o r e x i n通信MI组织的市场营销计划。主要元素促销活动包括公司的广告、个人推销、促销、宣传、公关和直销。直接营销可以被定义为一个互动我对营销系统，使用一个或多个广告媒体的效果可衡量的反应和/或交易的任何位置。
一般情况下，响应表明，营销的战略应该符合当时的文化，以达到预期目标市场的效果，而不是相反的方式，因为这样进化可能需要大量的时间，以实现营销目标。但是，如果战略带来的变化过程中，有利于市场营销的产品，它应该追求。如果营销人员可以创建一个相对标准化和跨文化的战略，在大多数文化的翻译，那么营销目标的国家将实现在一个最小的花费。消费者营销不应该试图改变文化，但良好的营销有时会对文化的影响，例如微博的，但我不认为他们市场来改变文化，这不是他们的意图，只是它是这样好的营销，它最终改变文化。营销的作用应该是适应文化，但有时伟大的营销将塑造文化。”
尽管在一个营销策略和不同的用途定位功能重要性程度的不同，所有的反应表明，当时的适应是很重要的我国际营销策略。一些意见是：战略的确切元素，以适应当地的呼吁和文化，以及在何种程度上是不是有限的，因为这是主题和独特的每一个市场，所有的市场是不同的。新浪微博大数据营销的局限性和优势
2.1 新浪微博大数据营销的优势
2016Q2财报显示，微博净营收和活跃用户数继续增长，在三四线城市的渗透率进一步提升。财报还提到了微博短视频业务的明显增长，Q2播放量达15.7亿。沈阳化工大学学士学位论文结论与建议
尽管2016年1月微博和阿里巴巴的战略合作终止，但广告收益并未受到影响，微博广告产品矩阵逐渐丰富，Q2广告在微博净营收中占85.3%。
从月均人均单日使用时长来看，微博用户在2016年7月人均每天使用微博26.2分钟，相比2015年使用时长略有提高。微博用户粘性，和微信和QQ相差较远，与个性化资讯应用今日头条、一点资讯也有差距。除了2015年12月和2016年1月被直播类应用映客短暂超越之外，微博粘性均高于花椒和映客。有意思的是，和上表中列出的其他应用相比，微博和知乎的月均人均单日使用时长几乎保持着非常一致的协同。也许 沈阳化工大学学士学位论文结论与建议
是由于在微博上容易形成全民热点和话题，而这些热点和话题也更容易成为问答社区知乎中提问的问题和讨论的素材，这一纽带可能间接地影响了知乎用户的活跃度。产品评论微博已成为一个信息渠道，起到了作用，在购买决策所采取的消费者发现，消费者和商业广告大不信任广告，往往没有明显的动机或理由。虽然大多数的学术工作主要集中在消费者持怀疑态度的传统媒体广告，本研究着重于对怀疑论RDS的社交媒体，如产品评论微博。营销传播从单向业务正在迅速转化为消费者的独白到双向对话甚至消费者对消费者模式。如果管理者想要主动管理。这带来了一个问题，如果营销人员可以成功地从事数字授权的消费者，以确保组织仍然是在线合作的一部分良好的沟通对话。根据陈和解（2008:478），消费者在线评论的数字授权的消费者创造了创造了一个新的元素在营销传播组合”。互联网技术的出现和新媒体渠道多已经改变了营销传播的景观（斯图尔特和Pavlou，2002）。获取信息的方便性Web 2的协作环境，增强与消费者的沟通（kozinets，hemertsberger和肖，2008）。消费者现在可以轻松地生产和广播视频，音频和短信到W全世界的观众通过网上社交媒体。这些技术的发展带来了权力的根本转变，以及传统营销传播平衡的剧变。有限公司消费者越来越多地使用自己的品牌传播，已达到深远的影响，以至于全球营销者
社交媒体--如微博--呈指数级增长，成为大众传播的手段。微博也可以被看作是一种自我或个人发布和备案意见，employi吴的意见的写作风格，同时活动，可以吸引或距离微博用户（约翰逊和凯，2004）。大多数的微博符合这个定义几乎没有任何商业或机构任何影响。少量的微博使那些拥有更多专业知识的人--尽管只有“专业知识”来评论高级和专门的现象、主题、行业，技术、产品与服务。这样，微博往往会达到非常大的受众，并可能成为巨大的影响力。在线评论平衡可用信息。一个有趣的研究通过Mackiewicz（2009）解释说，网上消费者用各种各样的方式传达自己的专长 因此，在本文中，我们首先简要回顾了微博作为一个公共关系沟通工具的使用。然后我们描述的信任和诚信的概念对组织来源国际交流，然后勾勒出一个尺度来衡量在微博背景源诚信构建和微博的适应。接下来，我们描述了在线消费之间的研究采用修正量表度量源可信度。修改后的源可信规模的心理测量学特性的某些方面也解决。信任worthin源ESS然后分析对微博使用除了企业微博外，消费者微博还保留着自己的微博，专注于审查公司提供的产品、服务和技术。这些微博中有一些是补偿由公司或其机构，而有些不是。企业通信从业人员，公共关系专家和学者需要了解的优点和缺点公共关系微博的使用。
微博作为公共关系工具的长处和短处。他认为微博有很多优点，包括它们作为研究的有用性工具以及信息框架和说服。他认为微博对于研究、问题监测和环境扫描特别有用。
角色塑造公关。微博已经作为一种重要的信息渠道，作为一个知识共享的工具（Droge et al.，2010）。公共关系中微博的交流使用使公关人员和营销人员使用微博作为一 沈阳化工大学学士学位论文结论与建议
个市场研究工具来分析市场和规范舆论对他们的业务（Xifra和韦尔，2008）。它允许新的产品开发经理分享关于他们的产品的经验，导致消费者和公司一起创造价值（Droge et al.，2010）。另一方面，由于用户生成内容，让消费者通过微博发表评论直接即时反馈（Xifra和韦尔，2008）和使用微博作为一个强大的口碑有限mmunication通道（droge等人，2010；riegner，2007年）。
2.2 新浪微博大数据营销的局限性 2.2.1 缺乏互动
在参与调研的手机网民中，使用过微博的比例达到71.7%。我们接下来主要聚焦三类用户：忠实用户(31.2%)，新增用户(11.6%)和流失用户(28.9%)。从调研数据来看，微博流失的用户比例高于新增用户。
62%的用户基本不贡献原创内容，专注于互动和转发。35%用户在微博上既浏览也生产内容。互动和转发行为更多意味着许多微博用户更加乐于传播内容而不是生产内容，这部分用户并不能带来很高质量的UGC。
微博的社交价值和媒体价值相比更弱，但是内容的传播和互动是以兴趣类似群体以及和名人明星之间的弱连接为基础。结合前面的调研结果，用户关注明星、资讯和新闻账户最多，关注熟人账户者约三成。因此和微信相比，微博更偏重陌生人间的弱连接社交——基于兴趣资讯的互动社交
企业微博，以及消费者微博有关公司，他们的产品，服务和技术正在以前所未有的速度成倍增长，但目前的微博的效用是有限作为公关工具（肯特，2008）。
虽然，微博有难以置信的潜力被用来作为研究和说服工具，仍然有消费者对这种新形式的营销传播持怀疑态度。微博不能被带到IR充分的优势，除非我们充分了解如何提高消费者的信任和对微博的来源可信度水平。
随着Web 2的引入，在线平台已经确立了它在公共关系管理中的地位。特别是微博，提供评论的产品，服务和技术，H在与市场对话中，公共关系从业者成为必不可少的途径。从公共关系的角度来看，本文针对产品评论的来源可信度W微博在网上消费者，消费者的人口统计数据是否有显着影响他们的信任水平。
一个先行的来源可信度的性质之间的关系，如果有的话，微博和特定利益相关者之间的产品，服务或技术审查。一些微博收到以相关利益相关者的补偿或其他利益的形式，沈阳化工大学学士学位论文结论与建议
如制造商及其机构的企业赞助。因此，有人担心，一些微博谁介绍产品不提供真正的公正评论，因此良好的商业惯例的违反。2.2.2 信息内容同质化
信息海量，实用不足；内容泛滥，精品不多；贪大求全，特色不强。近年来，互联网内容同质化的“三不”现象越演越烈。无论是几大互联网巨头，还是刚刚起步的互联网公司，产品设计同质化、营销模式同质化、品牌策略同质化呈蔓延之势，互相抄袭、恶性竞争事件也屡见不鲜。
在竞争白热化趋势下，一些媒体片面追求速度与时效，互相复制转载，产出大量信息垃圾。不少网民抱怨，每天一连无线网，手机就震动不停，同样的内容频繁地被各大应用重复推送，让人不胜其烦。更有网友表示，现在的“推送”已经成了“吸引”的反义词，信息刷屏令人避之不及。
对外经济贸易大学金融学院学生刘尔慷，一直密切关注财经资讯。在他看来，很多媒体客户端和公众号内容重复、观点雷同，财经评论类文章也多为转载，缺乏独创性。有些公众号直接到知乎网等网站剽窃抄袭，十分可恶。
2.2.3 新浪微博影响力的下降
《福布斯》网站近日发布了署名为李君蘅（Junheng Li）的文章称，尽管微博是一个具有强大影响力的社交平台，但是，微博的故事听起来已经不再让人感到振奋。以下就是李君蘅的文章主要内容。在上周于中国香港召开的交易前投资者教育大会上，微博管理层积极宣扬其将按照60亿美元的估值融资约5亿美元。目前来看，微博的故事似乎已经难以振奋亚洲投资者了。
我们认为，投资者微信在行业内的竞争过分担忧。事实上，一些竞争性产品主要是在移动互联网有着强大的影响力，而这可能会对微博带来直接好处，因为在中国的新闻环境下，最具人气的移动社交平台提供了可靠实时的信息。在我们看来，微博与其它竞争性服务可以形成互补关系，而不是竞争性关系。例如，微信主要是一个多媒体社交通信工具，而微博则是一个具有社交和媒体功能的类似于Twitter的服务。另外，投资者还感到过分担忧的是，社交名流帐户（即大V”）正转而使用微信。不过，从2014年初以来，社会名流们又开始返回微博，并将微博作为他们的主要消息发布中枢。沈阳化工大学学士学位论文结论与建议
2.2.4 社交平台营销的局限性
在微博时代，我们不能忽视微博力量，以及微博推动社会进步的力量。但是由于网络里虚假信息泛滥严重，微博也能把虚假信息的影响扩大到最大化，为社会的不稳定埋下定时炸弹。一方面我们除了要加强辨别真伪的能力，另一方面也要通过规范网络环境，这才是真正的治本之法。其实通过法制规范网络环境已有实例，2011年12月北京市推出《北京市微博客发展管理若干规定》，《规定》提出，“后台实名，前台自愿”。微博用户在注册时必须使用真实身份信息，但用户昵称都是可自愿选择的。新浪、搜狐、网易等各大网站微博都将在2012年3月16日全部实行实名制，采取的都是前台自愿，后台实名的方式。通过这一规定，微博企业可以更加明确自己的责任，对促进微博平台自律化、文明化、规范化有非常重要的作用。
2.2.5 粉丝的忠诚度较低
相比于微信，qq等平台，微博粉丝的粘度何种程度较低，2.2.6 后台的监控与评估乏力 微博本身对后台监控较少 新浪微博大数据的营销运用——以电影《摆渡人》为例
3.1 电影信息的微博独家报道
在微博中进行电影推广和传播，已在近两年成为电影营销的重要手段，电影自身的话题性和故事性在微博中往往成为用户讨论和分享的关键内容。沈阳化工大学学士学位论文结论与建议
在电影上映前，电影在微博上就有很高的热议度。
《摆渡人》的社交营销：
1、官微共发微博3505条，纪录了电影筹拍、开机等的全过程；
2、大V：不完全统计，46个转发微博大V，粉丝总数接近3.7亿；
3、创造微博体，频繁让主创参与微访谈，延续微博热度；
4、大量影评专家写好影评。
5、“微博独有的“摆渡人电影官微”账号，关注者就有103万，这使得关注电影的消费者能更进一步的了解电影的进展。沈阳化工大学学士学位论文结论与建议
3.2 以大数据营销带动事件营销
《摆渡人》相关微博转发高达150万次的纪录。这应该是在某种程度上跟阿里讲的以C2B模式做电影相契
合吧，当然这只是大数据在影片前期的应用，将来的商业植入及衍生品开发都可能依托大数据分析实现。3.3 微博热门话题营销
狮门影业数字营销部门高级副总裁丹尼尔•迪帕玛表示：“以前，人们习惯了媒体告诉公众哪些电影才是比较好的，但现今已全然不是如此，现在公众的态度更为主动，我们愿意让公众来评论电影的好坏。”
电影的社交营销，起决定作用的并不是官方的主动营销，而是由电影延伸开来的话题、演员、故事、拍摄花絮等因素。如果这些元素都能符合用户深层次的需求，便能激发用户自动传播，而这种通过社交平台的传播，范围更广，成本更低，可信度更高。对于“微博大V”的作用，一是起到了引导作用，引导用户参与到话题的讨论，而是在一定程度上起到了“洗脑”的作用，让用户在不同时间、不同地点都能获取到电影的信息，并实时参与到话题的互动。3.4 贯穿始末的大数据营销
在电影上映后，人们仍对电影中的经典镜头给予好评，转发量居高不下，持续时间较长。对电影中的主演关注提高了平时的好几倍。
电影的社交营销，应采取“先紧后松”的策略。在电影上映前的一段时间里，做出大量铺垫，例如对外公布拍摄花絮、人物特辑、主题曲等，以此吊足观众的胃口。而当电影真要上映的时候，电影制作方、发行方不需要再进行特别的宣传，让普通网友主动参与到话题的热议中，效果会更好。
总之，优质的内容与社交媒体的有效融合，满足了消费者的需求；同时营销团队在正确的时间，做正确的事情，控制营销时间点，才能持续地激发用户的喜好。对于新浪微博大数据营销的建议
4.1 借助大数据技术改善用户体验
商业化与用户体验的失衡：过于激进的引流，如强行加关注等行为，会损害用户体验 沈阳化工大学学士学位论文结论与建议
从而导致用户流失。也许会有一部分用户容忍和习惯，但是失望和不适会加速用户体验的下降。微博应尽快在商业化和用户体验之间做新一轮的权衡。
对于内容供给者和获取者而言，微博的媒体价值都很高。地方和机构可以通过微博以更接地气的形式征集民意，各地用户也可以通过微博来“报道”身边的事和参与公益活动，由此带来衍生的社会价值。4.2 借助大数据技术改善广告营销服务
用户对移动互联网高度碎片化的使用时间和行为习惯，获得有价值的用户数据越来越难。因此，在达到用户之后，通过与用户建立有效的互动关系，获取有价值的用户数据，已经成为企业社会营销中迫切需要解决的问题。
微博新推出的社交营销解决方案，它是基于海量社交数据和公司自身数据的整合，帮助企业打通社交CRM系统。基于用户在微博中的发布、交互、搜索和用户行为分析，并打开自己的数据，可以设置更清晰的粉丝画面。在此基础上，企业不仅可以为粉丝提供有效的服务，还可以根据粉丝的行为习惯和喜好展开营销活动，从而提高广告的互动率和转化率。
这样，企业就可以了解和引导自己的行为，在了解消费者习惯的基础上，实现粉丝业务。韩国的工匠为例，该公司有200的客户服务团队，所有与他们的相互作用发生在微博的粉丝，将与对应的单词按照客服沟通，从而加快风扇沉淀，带动销售的转换，目前的收入来自微博1 / 3。
随着社会营销观念，企业实现了通信本身为用户主动分享，基于用户SCRM系统深度的沟通更重要。微博开放通过SCRM营销闭环，企业可以根据用户的需求提供不同的方案与服务。通过这种努力，我们最终可以得到新客户，留住老客户，逐步提高客户忠诚度，从而最大限度地提高营销效率。
互联网技术的出现和新媒体渠道大多已经改变了营销传播的景。消费者现在可以轻松地生产和广播视频，音频和短信到W全世界的观众通过网上社交媒体。这些技术的发展带来了权力的根本转变，以及传统营销传播平衡的剧变。有限公司消费者越来越多地使用自己的品牌传播，从而具有深远的影响，以成为全球营销者（如亚伯拉罕，2005；伯松，赫伯特和皮特1999；Brockhoff，2003）； 沈阳化工大学学士学位论文结论与建议
4.3 提高文本质量，整合营销方法
广告在微博营收中贡献了最大的比重。尽管有用户认为广告损害了体验，但整体而言，51.5%的用户不介意广告的形式，如果遇到感兴趣的商品就不排斥。这反映出消费者对于个性化精准推送广告存在一定需求。
在其他类型的广告中，用户相对更偏好名人明星的推荐和互动类优惠广告。内容形式的丰富也意味着广告形式的多样。原生广告、明星推荐、个性化推荐或可成为用户更乐意接收的营销方式。4.4 培养意见领袖，增强粉丝粘度
从用户调研来看，微博新增用户以女性和90后居多，粘性也更高。而男性高知群体的流失是微博的风险
4.5 加强微博营销效果的评估
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致谢
大学四年的学习生活既将结束。回首既往，自己一生最宝贵的时光能于这样的校园之中，能在众多学富五车、才华横溢的老师们的熏陶下度过，实是荣幸之极。在这四年的时间里，我在学习上和思想上都受益非浅。这除了自身努力外，与各位老师、同学和朋友的关心、支持和鼓励是分不开的。
论文的写作是枯燥艰辛而又富有挑战的。老师的谆谆诱导、同学的出谋划策及家长的支持鼓励，是我坚持完成论文的动力源泉。在此，我特别要感谢我的导师孙德海老师。从论文的选题、文献的采集、框架的设计、结构的布局到最终的论文定稿，从内容到格式，从标题到标点，孙老师都费尽心血。没有老师的辛勤栽培、孜孜教诲，就没有我论文的顺利完成。同时感谢各位同学，与他们的交流使我受益颇多。
最后要感谢我的家人以及我的朋友们对我的理解、支持、鼓励和帮助，正是因为有了他们，我所做的一切才更有意义，也正是因为有了他们，我才有了追求进步的勇气和信心。时间的仓促及自身专业水平的不足，整篇论文肯定存在尚未发现的缺点和错误。恳请阅读此篇论文的老师、同学，多予指正，不胜感激！沈阳化工大学学士学位论文致谢
第四篇：大数据环境下初中信息技术教学浅议
大数据环境下初中信息技术教学浅议
【摘 要】作为社会最前沿的技术，信息技术在时代进步过程中不断发展。培养学生对信息技术的兴趣和意识，让学生掌握处理信息的基本技能，是初中信息技术课的主要目标。那么教学实践中如何践行这一目标呢？笔者通过本文简谈之。
【关键词】初中；信息技术；教育教学
信息技术由于具有较强的实用性和实践性，已经被纳入到中学素质教育中，并以培养学生计算机知识应用能力为主要目标。随着大数据时代的到来，中学信息技术教学既获得了机遇又需面对挑战，而怎样在机遇和挑战中提升教学有效性、改善教学现状，成为每个中学信息技术教师需要思考的问题。那么如何实施信息技术的教学呢？
一、注重培养学生的信息素养
在信息化社会的今天，信息素养已成为科学素养的重要构成部分。迅速地筛选和获取信息、准确地鉴别信息、创造性地加工和处理信息，将是所有社会成员应具备的、如同“读、写、算”一样重要的，终生有用的基础能力之一。对于21世纪的学生来讲，我们应努力培养他们基本的“信息素养”。
1.获取信息的能力。能够根据自己的学习要求，主动地、有目的地去发现信息，并能通过各种媒体，如互联网、书籍、报纸、电视等，或者自己亲自调查、参观等，收集到所需要的信息。
2.分析信息的能力。能够将丰富的获取到的信息进行筛选鉴别自己所需要的信息，判断它的可信度，然后对认为真实有用的信息进行分类。
3.加工信息的能力。将不同渠道获取的同一类信息进行综合，结合自己原有的知识，重新整理组织、存储，并能够简洁明了地传递给他人。
4.利用信息的能力。利用所掌握的信息，使用信息技术或其他手段，分析、解决生活和学习中的各种实际问题。
我们要充分利用学校教学的优势，通过各种形式的教育，使学生将上述信息的获取、分析、加工、利用等能力，内化为自身的思维习惯和行为方式。而在所有形式的教育中，创设一个在实际生活学习中使用信息技术解决问题的学习环境，是培养学生“信息素养”的关键。
二、注重学习兴趣的培养
教育家苏姆林斯基曾说过：“学习兴趣是学习活动的重要动力。”学习兴趣是学生基于自己的学习需要而表现出来的一种认识倾向，它在学生的学习中具有重要的作用。开始学习信息技术课时学生往往怀着好奇、兴奋的心理，但随着学习内容的深入，有的内容需要机械重复地训练，有的内容枯燥无味难度大，这样学生的学习热情就会慢慢降下来。根据建构意义新的学习理论，教师应由知识的传授者、灌输者转变为学生主动建构意义的帮助者、促进者，要充分激发学生的学习兴趣，帮助他们形成正确的学习动机。因此，教师要采取灵活多样的教学方式，激发学生的学习兴趣和主动探索的愿望。
三、培养学生的创新意识和创新能力
当今世界正在进入知识经济时代，知识的不断创新，高科技的迅速产业化，使得经济持续增长。而在这一时代，起核心作用的是知识创新，它是技术创新的基础，是技术进步和经济增长的革命性力量。因此二十一世纪需要的是有创新意识、具有创新精神和创新能力的人才。这就要求教育者，在教育过程中注重开发学生的创造潜力，鼓励启发学生主动思考，善于思考，学会独立思考，突出创新意识的培?B，强调创新能力的提高。
培养学生的创新意识和创新能力，首先要为学生创造尽可能多的环境和机会，给学生留有更多的思维空间，不须面面俱到，包办学生所做的一切。只有在自主学习的环境里，学生才有可能发挥创造性，体验创新的乐趣。例如：在讲WORD图文混排时，需要用到绘图工具栏，我只是把工具栏上重点工具，如阴影、三维效果、填充、自选图形等提示了一下，具体的操作留给学生自己完成。学生们凭着他们敏锐的观察，丰富的想象，做出了一幅幅好的作品。后来我对几副想象力丰富的作品给予了表扬，课堂气氛达到了高潮。在亲自实践的过程中，他们的创新意识和创新能力得到了充分的体现。
四、注重与其他学科的整合
信息技术课程的目的之一就是培养学生获取信息、处理信息的能力，而相应的信息应是与中小学生各科的学习内容相关的知识，这就产生了信息技术课程如何与其他学科课程整合的问题。课程整合是指用不同课程的素材和能力整合在一起，使学习的目标处于一个具体的，现实的情况，要求用到多种知识和能力。现代教育引入了以计算机为主的信息技术教学手段，提出了以超媒体方式组织教学信息的思想，这就为信息技术课程与其它学科课程的整合提供了理论基础和技术手段。
将中小学信息技术课程与其他课程整合，就是以其他学科知识的学习作为载体，把信息技术课程作为工具和手段渗透到其他学科的教学中去，从而在学习信息技术课程的同时，又能培养学生解决其他学科问题的综合能力。结合初一语文教学，我校采用的“计算机与语文识字教学整合”就是一个比较成功的例子。它主要是利用多媒体识字教学软件，让学生观看生字的笔画、笔顺、部首、间架结构、正确读音和汉字编码，同时跟随教学软件进行听、说、读、写、打（打字）的训练，通过人机交互进行自我学习、自我检查和自我提高。
五、注重青少年信息道德的培养
在信息技术蓬勃发展之际，人们往往只看到了它所带来的巨大利益，而忽视了信息技术中某些不利因素给青少年成长造成的干扰和不良影响。例如：在互联网上除了大量丰富的学科知识外，也有许多不健康的内容，有时还有计算机犯罪，计算机病毒肆虐等，而这些正是信息技术教育中容易忽略的问题。因此在学习网络这一章时，我不仅要讲解因特网的优秀之处，而且不断向学生渗透思想品德教育，培养学生健康的信息意识和信息伦理道德。
六、总结
随着信息社会的发展，教育信息化的实现，对教育既是机遇又是挑战，从培养模式上提出了更高的要求。在培养目标上，要求德智体美全面发展，具有高度创新能力和使用信息化手段能力；在培养内容上，教育需要对课程结构和教学内容进行改革。主要侧重在使学生掌握学习的方法，使每一个受教育者都具有自我获取知识和更新知识的能力；在培养方法上，教育需要更新观念，要寻求新的模式和传播手段，以适应终身教育，全民教育的需要。
第五篇：大数据环境下网络舆情管理方法研究
大数据环境下网络舆情管理方法研究
摘 要：随着互联网技术的快速发展及其广泛的应用，网络舆论信息的产生体量、传播速度和影响范围等方面都发生了巨大变化。这些变化要求舆情管理工作者在舆情管理理念、管理方法等方面必须与时俱进。大数据既是一种新技术，也是一种新方法，它侧重于信息挖掘和预测。将大数据运用到网络舆情管理工作之中，必将对舆情管理产生重要作用。在大数据环境下，网络舆情的管理方法也必将发生变革与创新。探讨大数据环境下网络舆情分析方法，以大数据为背景和前提创新网络舆情管理方法，总结大数据下舆情管理理念、视角、方式和方法等方面的变革与创新的思路，具有重要意义。
关键词：网络舆情；大数据；管理方法；变革与创新
DOI：10.15938/j.cnki.iper.2017.01.025
中图分类号： G641文献标识码：A文章编号：1672-9749（2017）01-0124-06
据《第37次中国互联网络发展状况统计报告》（由中国互联网络信息中心（简称：CNNIC）在2016年1月发布）显示，截至2015年12月，中国网民规模达6.88亿，全年新增网民3951万人。互联网普及率为50.3%，中国手机网民规模达6.20亿，手机上网使用率为90.1%[1]。随着移动互联网（Mobile Internet）、社交网络（Social Networking）、电子商务（Electronic Commerce）等的迅速发展，互联网的边界和应用范围有了极大扩展，各种信息和数据极具增多，并正在迅速膨胀变大。
网民们经常通过互联网表达意愿、观点，讨论各种话题，以表达自己的思想观点和诉求。互联网既是一个收纳器，聚集网民思想动态表达、文化和社会生活信息；又是一个扩音器，传播大众的社会舆论。在社交媒体时代，人们通过互联网平台表达社情民意，体现自己的意愿、态度和评论观点。舆情作为社会舆论的一个风向标，开展舆情分析主要是针对民众态度、观点的收集整理，分析出民众相关的意见倾向，客观体现舆情动态。
作为世界上网民数量最多、互联网访问量最大的国家，有效地分析网络舆情，对于政府，媒体、大型企事业单位都有着非常重要的意义。从政府的角度，有效的舆情管理有利于政府了解公众态度和诉求，有助于提升政府的政务管理和构建良好的社会和网络环境；从企业的角度，有效的舆情管理有利于企业掌握用户和大众对产品质量、产品功能与服务的评价及客户特征信息，更好地提供个性化产品与服务，实现利润增长，更有利于企业了解用户和大众对企业社会形象的反馈和认知，提升企业品牌知名度和社会声誉；从媒体的角度，有效的舆情管理能够突破传统信息搜集和发布渠道，更能够通过对公众舆论深入分析，提升新闻效果，实现新闻价值增值。因此，社会各界都非常重视网络舆情分析，并不断创新舆情的分析和管理的方式和方法，都是想最大化舆情的价值。
一、大数据及网络舆情的相关定义及特点
1.大数据的定义及特点
随着人们对大数据的研究和理解的不断深入，大数据已不仅仅是一个技术方面的名词了。而今，大数据相关的理论无论从内涵还是外延上，都在不断丰富和充实。关于大数据的定义，不同的机构和学者从不同的角度给出略有差异的定义：如高德纳咨询公司（2013）提出，大数据是指具有更强的洞察力和流程优化能力的海量、多样化的信息[2]。维基百科对大数据的定义是“一个超大的、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集”。Gartner对大数据的定义：“大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产” [3]。
IDC市场研究公司2012年提出，“大数据”是为了从大容量的、不同类型的数据中获取有价值的信息而设计的新型架构和技术[2]，并对大数据的采用三步法进行了界定，如图1所示。首先，从数据源场景方面，可以有三种情况，或者说需要具备三种情况至少满足一种，即大数据的容量大于等于100TB或数据源于超高速的数据流（Data Streaming），或数据产生的年增速大于60%；其次，必须部署在可动态适应的基础设施（dynamically adaptable infrastructure）上。这里的基础设施既可以是传统的scale-up架构，也可以是水平扩展架构（scale-out infrastructure）；最后，必须有两个以上的数据源或数据格式，或者高速流数据源（如点击流或机器产生的数据流）。有了以上三个步骤的界定，才可以形成大数据。IDC指出“大数据技?g描述了一种新一代技术和架构，以非常经济的方式，以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值” [2]。
尽管对大数据的定义角度各有不同，但大数据的核心本质和特征的表述和定义相对比较统一，均认为大数据与传统意义数据具有本质区别。较传统数据相比，在数据基础上，大数据更倾向于全体数据而非抽样；在分析方法上，更强调相关分析而非因果分析；在分析效果上，追求的是效率而非绝对精确和在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据。
在数据和信息的规模/体量方面、在内容形式和数据结构方面具有复杂性/变化频度多样、在产生速度方面及价值密度等四个方面都极大地超越了传统的数据形态，具有4V特征：
第一，数据规模大（Volume）
第二，数据种类多样（Variety）
第三，数据处理速度快（Velocity）
第四，数据价值密度高（Value）
如图2所示：大数据的4V特征。
具体而言，一是数据规模大（Volume）：从容量角度，大数据具有数据容量大，“容量”或“体量”，从 TB→PB→EB级，每级都是按照进率1024（2的十次方）计算，这足以说明大数据规模之庞大。二是数据种类多样（Variety）：结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据，Web数据、文字、语音音频数据、图片图像数据、视频数据、模拟信号等数据都体现了数据的多样性。三是速数据处理速度快（Velocity）：对数据访问、处理、交付等速度的要求快，而且数据产生速度也非常之快；四是价值（Value）：大数据的核心价值在于资源优化配置，通过搜集海量数据，进而展开全量数据挖掘，分析数据背后的相关性，开展预测分析，获得数据的应用价值。
这些特性使得大数据与传统数据区别开来，强调了大数据是具有结构松散性、形式复杂性和有利用价值的数据信息资源[3]。
2.网络舆情的定义与特点
“舆情（Public Opinion）”翻译为“民众或公众的意愿、意见或观点”。根据百度百科：舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众?ψ魑?客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
有学者从社会学视域考察舆情的定义，认为舆情是指社会各阶层民众对社会现象或事件所持有的情绪、态度、观点、看法、意见和行为倾向等[4]。网络舆情则是社会总体舆情的一个组成部分，是以网络为载体存在，以网络传播方式汇聚、形成和表达的舆情，是在互联网上的民众情绪、态度和意见汇聚的总和[5]。
网络舆情的信息来源主要有：网络新闻（如：搜狐、新浪、人民网，或以RSS为基础聚合类新闻，如头条等），论坛贴吧（如：BBS，百度贴吧，天涯，西祠胡同等），新闻评论，社会化媒体社交网络（即时通讯工具：如：聊天室、QQ、微信、微博、博客等），搜索引擎（如：百度，google等），网络发起线上活动、网络调查、电子邮件等。
通常我们把网络舆情的基本特征概括为自由性与可控性、互动性与即时性、丰富性与多样性、隐匿性与外显性、情绪化与非理性、个体化与群体极化性[6]。如图3所示：网络舆情的特征
3.大数据是网络舆情管理的有效方式之一
大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策。大数据与网络舆情具有非常相似的特征。从这点上可见，利用大数据的手段管理网络舆情是网络舆情管理的有效方式之一。首先，大数据能够全方位记录民意，完整展现社会舆情，大数据体量巨大，从TB级到PB乃至ZB级别，能够完全、完整的记录社会民众的社情民意；其次，大数据的特点是挖掘数据背后的相关联性，因此，大数据能精准体现舆情背后的事件、相关人员以及读者等要素内在逻辑和社会关联；最后，大数据具有很强的预测能力，通过分析事件的读者特征（群体肖像刻画）、被关注程度/热度、传播速度、传播范围、发展趋势、影响程度和网民情绪变化等，也可以针对某个观点的深度研究，从而预测舆情走向，帮助决策者进行决策和判断。因此，大数据技术为网络舆情的预测提供了重要的技术、理论支撑和保证，也成为舆情研究关键技术的支撑和核心概念。
二、基于大数据技术网络舆情管理的一般步骤与方法
网络舆情的管理模型主要分为：信息采集、信息预处理、舆情分析、舆情报告四个步骤。如图4所示：大数据管理模块及流程示意。
1.信息采集
信息采集当前常用方式是网络爬虫技术。在网络爬虫的爬行策略中，应用最为基础的是深度优先遍历策略、广度优先遍历策略。对于信息抓取过程，要求信息抓取的覆盖范围要全面。高速发展的信息高速路使得网络信息数据容量不断增大、信息和数据的类型更加丰富和复杂、网页数量不断增多，这对舆情信息抓取的效率和全面性提出了更高的要求。
大数据网络舆情信息搜集改变了传统网络舆情信息的搜索采集方式，采用定向站点信息抓取辅以全面的实时监控、聚合内容（RSS）、社交网站信息搜集和摘要搜集等搜集技术，与传统人工监测采集相结合的方式进行，抓取效率和覆盖范围都有突破性进展。
数据监测要全面和实时，要做到精细采集信息数据。笔者整理了较为常用的监测范围和基本监测指标，如表1所示。
2.信息处理
信息处理主要包括数据清洗（Data Cleaning）、信息提取、文本分类等。信息处理的主要任务是将采集的各种信息转化成格式化文本存入数据库。
网络舆情在大数据环境中流动和变化速度非常快，因此，在信息处理部分，要求信息处理的时效性。
3.舆情挖掘与分析
大数据分析就是对海量数据进行分析、梳理和加工，获得具有价值的产品（Product）和服务（Service）或深刻洞见（Insight）的数据及处理方法。数据分析的主要技术手段是采用数据挖掘（Data Mining），数据挖掘又称数据库中的知识发现，即从数据库的大量数据中揭示出隐含的、前所未有的并具有潜在价值的信息的价值聚合、提炼的过程[7]。
舆情分析的技术方法主要有文本分类、聚类分析（不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别）、热点发现（利用关键词过滤、语义分析、数值统计识别热点和敏感话题）、话题识别、主题检测与跟踪、观点/文本倾向性识别和分析（对文章的观点进行倾向性分析和统计，识别正负面信息）、自动摘要等计算技术挖掘网络文本内容蕴含的各种观点（Opinion）、喜好（Preference）、态度（Attitude）、情感（Emotion）等，也可以明确网络传播者的意图和倾向，以及影响程度、影响范围和发展趋势。
当前一些实验室、研究机构等依据大数据分析的方法和实际的工作相结合，开发和建立了以下舆情专属的分析模型和方法。如：人民网推出的“舆论共识度”指数将为中国网络舆论场的研究和社会舆论的理性引导提供新的观察视角和决策依据。它把网络用户分为媒体、网民和意见领袖三大群体，通过对不同群体的舆论分析，对每月前十或前100的社会热点问题进行评估，形成“舆论共识度”，进而对用户对舆论话题的共识程度进行评价。
互联网与国家治理研究中心、中山大学大数据传播实验室设计的“网民认知模型”，通过透析网民对不同事件的情绪变化、态度偏向等，评测用户“正负能量”，分别从“网民情绪指数”“网民理性指数”和“网民态度指数”三个维度来评价具体热点事件当中网络舆论场的“网民正能量指数”，对舆情分析和研判也非常有帮助。
还有机构建立的热度评估指数，通过话题在传统媒体报道量、网络媒体报道量、微博量、论坛帖文量、博客文章量，转发数量、用户跟贴数量、评论数量、被关注数量、传播的速度和范围、关注的用户形态特征等相关数据，之后加权各项指标，得到每个热度事件或话题的综合热度指数。
更有一些专项深入分析，如针对传播源头的分析、传播渠道的分析、意见领袖的分析、传播主体挖掘分析或针对隐性数据（网络日志）的分析。
也有专家学者提出，舆情分析需要是一个综合分析模式，以大数据的方式为重点，同时要结合专项话?}市场调研、综合民意调查（定性与定量）、软件与人工、分析师与专家会商等方式相结合的方法来分析。
4.舆情报告
舆情分析的结果需要以报告的方式呈现，并将分析报告反馈或发布，为用户、管理者和决策者提供依据。
舆情报告要求舆情分析数据要真实可靠，分析方法要恰当准确，描述要符合客观事实，结论要简明扼要、通俗易懂。舆情报告中恰当采用示意图、图表、列表等展示形式，可以更形象、清晰、直观，并且更逻辑地展示舆情事件的发生、发展和变化，舆情的发展态势等。针对不同的表达目的可以选用不同的图表或图示方式，如：描述事件发展趋势可用折线图表示、展示用户立场或观点的比例可用饼状图、体现热点人群的分布可以用散点分布图、表示频率分布可以用网状图或柱状图、说明事态发展变化可以用流程图、用户之前或背后的人际关系可以用网状关系图等。丰富的图表工具可以更形象、生动的表述舆情的现状、发展和变化。
三、大数据环境下舆情管理模式变革与管理方法创新
虽然，目前对大数据研究越来越热，国内诸多大的互联网公司、各行业内的企业及科研机构都投入了巨大的人力、物力开展大数据及大数据下舆情研究，但在我国大数据研究依然处于探索阶段，在很多方面还只是停留在理论或对未来的畅想阶段。例如：在技术方面，目前常见的舆情监测工作的主要手段仍以人工检索为主，尽管也使用了市面相对成熟的相关搜索软件进行辅助搜索，但搜索舆情的技术仍采用传统的二维搜索方式，即主题关键词和网络平台二维坐标，由舆情管理的工作人员对采集的信息进行二次加工成舆情产品。而且搜索的舆情信息结果多为一级文本信息，对于深层次的多级舆情信息，如新闻、微博后的评论，网民的社会关系，网民针对某一事件评论反映出的情绪变化等数据无法深度挖掘，仍靠人工采集和分析判断。受制于舆情分析人员的知识水平和价值判断的不同，极有可能导致有价值的舆情信息丢失，无法准确及时预测舆情走势，大大降低了舆情监测工作的效率、准确性。
随着互联网的发展、自媒体的兴起，网络、通信技术在人们信息领域深入运用，发布者在人口统计学方面的特征、发布的载体、发布的形式、传播渠道、信息的数量和形式等有了全新的变化，这对舆情的管理提出了更高的要求，要求变革网络舆情管理方式以适应大数据时代的新形势。因此，舆情管理工作者在舆情管理的理念、模式和方式方法上均需要有相应的变革与创新。
1.舆情工作者的研究视角需要发生转变
舆情工作者要从全局角度，把舆情研究从单一向度的内容研究向多元化、多向度内容及关系研究方向转化。网络数据和信息背后体现的人的行为轨迹和复杂的人与人的社会关系（Social networking），所以关系研究将成为未来的研究重点。大数据的特征之一“关联分析”，通过社会话语表达、社会关系分析、社会心理描绘、社会诉求预测等多个角度[8]，进行多向度的分析研究能够帮助构建立体化、全局化和动态化的网络舆情数据系统，通过舆情分析，挖掘网络舆情和社会动态背后的深层次关系，实现网络舆情管理和社会治理的紧密联动、同步推进。
2.舆情的研究方法需要创新
即便是研究的视角发生了改变，要想真正落实到具体工作中，研究方法的创新尤为关键。要在分析方法上更加丰富，结合数据挖掘技术分析（Data Mining）方法与行为分析（Behavior Analysis）方法的研究、结合云计算、移动可追塑性分析、个性化特征识别的网络机器人与社会心理分析实验因果模型等方法，一是要提升数据监测技术，实现对媒体、论坛、博客、微博、微信等各个网络平台数据的全面抓取和记录，特别是要提高对图片、音视频、模拟信号等数据的自动识别能力；二方面提高数据挖掘技术，从海量数据中快速识别有价值数据，并挖掘数据背后隐藏的规律。三要注重数据分析技术，包括关联分析、聚类分析、语义分析等等，自动分析网上言论背后的观点、意见倾向和信息、相互之间的关联性，揭示舆情发展趋势。四是确保数据安全和保密技术，包括网络攻击与攻击检测与防范问题、安全漏洞与安全对策问题、数据备份与恢复问题、灾难恢复问题等等，确保数据安全和保密[9]。
在数据分析方面，数据分析的准确性尤为重要。引入云计算的概念和技术，与大数据相结合，会使舆情分析更加准确。开展数据间、不同维度、不同领域的数据、多样化的数据间的关联分析，是十分重要的。专家认为舆情关联关系是网络舆情数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识，引入网络舆情支持度和网络舆情可信度，可以更准确表示网络舆情间的关联度，量化网络舆情关联规则的相关性，从而使挖掘结果更准确。
3.研究结果要易懂、易应用和可视化呈现
大数据的真正价值是运用，舆情的最终价值是指导工作。研究结果的使用者未必是大数据和舆情分析的专家。因此，研究结果要求易懂易识，界面必须友好，结果必须可以直观识别。“用数据说话”。数据最有说服力，由于图表与列表能够清晰、直观、简洁、深刻、形象地表现舆情事件，因此舆情的研究结果要注重运用图表等可视化方式来展现。
4.重点强调舆情的预测，面向未来，做好舆情数据的再利用
大数据的核心是预测，未来舆情研究的重点应由舆情监测转向舆情预警和预测。舆情工作者通过收集分析互联网上关于社会热点或网民关注焦点事件的大量消息报道，发掘背后隐藏关系，进而预测事态发展趋势，为舆情事件处置提供决策参考。
展望未来，大数据时代数据使用的关键是数据再利用，数据再利用的意义在于：挖掘数据的潜在价值，实现数据重组的创新价值。基于大数据的舆情分析，能同时分析更多数据，揭露更多隐藏价值，使预测更准确，决策更合理。未来大数据将使舆情监测功能大大丰富，舆情分析功能更加强大，舆情预测能力进一步增强，这将实现全方位、立体式的综合舆情管理模式，实现舆情管理的价值最大化。
参考文献
[1] 中国互联网络信息中心（CNNIC）.第37次中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL].[2016-01-22].http：//www.xiexiebang.com/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201601/PO***51954.pdf.[2] 谢耘耕，刘锐，乔睿，等.大数据与社会舆情研究综述[J].新媒体与社会，2014（4）：133-154.[3] 张宁熙.大数据在突发公共事件网络舆情信息工作中的应用[J].现代情报，2015（6）：38-42.[4] 王宏伟.舆情信息工作策略与方法[M].北京： 中国人事出版社，2012：6.[5] 戴维民，刘轶.我国网络舆情信息工作现状及对策思考[J].图书情报工作，2014（1）：24-29.[6] 刘毅.网络舆情研究概论[M].天津： 天津人民版社，2007：74.[7] 喻国明.大数据分析下的中国社会舆情：总体态势与结构性特征――基于百度热搜词（2009―2012）的舆情模型构建[J].中国人民大学学报，2013（5）：2-9.[8] 李小娜.大数据时代社会舆情监测的转变和发展[J].青年记者，2015（11）：69-70.[9] 卿立新.创新大数据时代的网络舆情管理[J].红旗文稿，2014（22）：28-29.[责任编辑：张学玲]
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