大数据时代背景下高校图书馆学习习近平台建设策略研究

第一篇：大数据时代背景下高校图书馆学习习近平台建设策略研究

大数据时代背景下高校图书馆学习的平台建设策略研究

关键词：大数据时代；高校图书馆；学习的平台；建设

摘要：高校图书馆是高等院校的文献信息中心，是为高校教学和科研服务的学术性机构之一，是学校信息化和社会信息化的重要基地。文章分析了大数据时代背景下高校图书馆学习的平台建设的必要性，并对建设高校图书馆学习的平台的策略进行了详细介绍。

中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2017）07-0057-03

高校图书馆是高等院校教育信息服务以及科研信息服务的重要机构之一，对促进高校科研工作的发展及为高校学生提供优质的信息服务具有十分重要的作用。在大数据时代背景下，高校图书馆需要进行转型创新，发挥其教育辅助职能，而学习的平台的建设是实现该转型创新的一种有效途径。

1建设高校图书馆学习的平台的重要性

1.1大数据时代的新要求

大数据的实现离不开当代通信技术，更离不开互联网平台，大数据的实现需要借助互联网，需要借助互联网更新传统行业，更需要借助互联网创新发展动态。当今社会已经进入了全新的大数据时代，信息数据的传播方式开始改变。高校图书馆作为信息数据储存地之一，受大数据的影响，开始向大数据变革，其管理方式和信息资源储存方式也开始发生改变。为了迎接时代潮流，更为了向现代化发展，高校图书馆应当借助互联网技术，融合大数据理念，进一步加快电子平台建设，只有这样才能摆脱落后，赶上时代潮流。

1.2高校教育转型的新挑战

在大数据时代的影响下，传统的教学方式受到冲击，各种各样的便携式电子设备受到学生喜爱，在校园里几乎是人手一部手机。在这种情况下传统的教学模式受到严重冲击，为了应对这种局面，学校开始对校园现有的信息数据进行完善，引进多媒体设备，改变传统的授课方式。翻转课堂、慕课教学等新的教学方式的引进受到越来越多学生的欢迎和好评。同时，学生的学习模式也开始发生改变，由过去的被动学习和课堂学习转变为主动学习和在线学习。在这场信息化教学改革中，高校图书馆的服务模式也借助互联网的优势开始转变，其只有顺应时代的变化，满足学生的需求，才能发挥应有的作用。

1.3图书馆的新生长点

高校图书馆作为学校的学术文化中心，承担着文献资源保障的重要任务，顺应时代发展有其内在需求。互联网使高校图书馆实现了服务自动化，也给高校图书馆带来了无数挑战，同时使其必须面对网络的开放性带来的一系列安全问题。随着网络技术的飞速发展，进入实体图书馆的读者越来越少，图书馆馆藏资源利用率逐渐降低，实体图书馆似乎变得可有可无。因此，高校图书馆必须顺应时代发展，加强文献资源及电子平台的建设，注重资源的完善，只有这样才能留住读者，才能吸引更多的读者利用图书馆资源。

2建设高校图书馆学习的平台的策略

2.1完善制度建设

在大数据时代背景下，高校图书馆无论是服务模式还是信息资源的储存都发生了很大变化，这足以说明当前高校图书馆正在进入全新的时代。尽管如此，与国外图书馆相比，我国高校图书馆仍比较落后，体现在配套设施和管理制度的不匹配、不完善。此外，随着高校图书馆读者人数的不断减少，图书馆事业发展面临诸多困难。为了改变这种现状，高校图书馆必须迅速从传统的图书馆向现代化的文献信息中心转变，由传统的学校信息中心向学习中心转变，高校图书馆在这场变革中必须制定一套较为完备的规章制度为变革保驾护航。制度除了要明确高校图书馆的地位和作用，更要确保其拥有完善的软硬件资源和设备，只有这样才能保证高校图书馆学习的平台的顺利建成。

2.2加大图书馆硬件建设

2.2.1引进先进技术设备。引进先进技术和设备是适应当前高校图书发展的需要，更是社会的需要，是大势所趋。能吸引读者的现代化高校图书馆，必定是技术先进、基础设备完善的图书馆。对于高校图书馆而言，设施的完善是其建设发展的基础条件和先决条件。随着选座预约系统、3D打印机等现代化先进设备引进高校图书馆，这些设备在激发学生好奇心的同时也激发了他们的求知欲，从而吸引大批学生到图书馆阅读学习。同时，高校图书馆配备现代技术设备，可以激发高校图书馆的内在活力，促进高校图书馆布局和服务模式的变革，满足当代大学生群体的知识需求，为构建高校图书馆学习的平台提供了条件。如：美国内华达大学里诺校区科学和工程图书馆是美国第一个向学生提供3D打印机的图书馆，工程学、化学、戏剧、艺术等学科的教师和学生都可以对项目和研究中计算机模拟的数据进行3D打印。用户可以通过这项服务打印出具有3D效果的物体原型，并通过相关软件进行调整与重塑，还可以借助3D打印技术制作自己的模型作品。将先进技术和设备引进当代高校图书馆，是构建高校图书馆学习的平台不可或缺的一部分。同时，高校图书馆引进先进技术和设备，也是高校图书馆发展自己、壮大自己的重要保障。

2.2.2构建人性化的学习环境。高校图书馆在设计学习环境时更加注重人性化，注重将图书馆设计成舒适灵活、方便快捷的学习场所。如：传统图书馆座椅往往采取统一颜色、统一质地和统一摆放的标准，而如今高校图书馆为了满足不同读者的不同需求，开始引进椭圆形布艺沙发和座椅，这些沙发、座椅的摆放多采用错落有致和动静结合的布局，既起到了美观的作用，更满足了读者的多种需求。此外，传统图书馆往往在设计上只规划出一个空间供读者学习，而现代图书馆为了满足学生的多种需要，开辟了安静的学习空间和用于交流讨论的自由空间，这种动静结合的空间设计满足了学生不同的学习需求，激发了学生的学习兴趣。

2.2.3基于大数据理念，构建开放、多样的学习的平台。科技的进步推动着高校图书馆的进步与发展。高等院校在建设现代化图书馆进程中应紧跟科技发展的步伐，利用大数据技术建设线上学习的平台，使高校图书馆服务更加开放、信息资源更加丰富，满足高校读者的需求。营造开放的学习环境就意味着高校图书馆资源更加丰富，学生的学习环境不再局限在图书馆内，而是将其扩展到校园的每一个角落；打造多样化的学习环境意味着摒弃图书馆内死气沉沉的标语和呆板的空间设计，构建动静结合、张弛有度的学习环境。笔者认为，高校图书馆可以开辟共享学习空间，在共享学习空间里，学生之间不分专业和年级都可以在此探讨与学习相关的内容，交流意见。此外，在这个共享空间里，高校图书馆应添置一些基础设备，如：多媒体设备、电脑等，激?l学生的学习兴趣。

2.2.4调整服务布局，优化空间资源。高校图书馆经过多年的发展已经积累了丰富的文献信息资源，实体收藏空间开始受到制约。同时，随着电子资源的兴起和不断发展，纸质书籍的利用率开始下降。在这种情况下，笔者建议高校图书馆及时调整当前收藏布局，在书库设计上应设计密集书库，最大限度地利用现有空间，吸引更多的读者。

2.3加大图书馆软件建设

2.3.1人才建设是关键。硬件资源是高校图书馆建设的基础条件，而软件资源也是不可或缺的重要条件。高校图书馆在软件建设方面，应将人才作为第一要素。专业的、经验丰富的、有责任心的图书馆管理人才是成功构建高校图书馆学习的平台的关?I要素。①实施“走出去”战略。即通过岗前培训、进修深造等方式提高图书馆员的专业素质，结合馆员的不同特点，采取不同的培训方式。高校图书馆为经验丰富的馆员提供短期培训的机会，使其保持自身知识的先进性，跟上时代潮流；为年轻馆员提供基础业务技能的深造机会，加快他们对图书馆业务的了解。实施“走出去”战略，既可以学习其他图书馆先进的管理办法，又可以完善自身专业能力。②实施“引进来”战略。高校图书馆在招聘图书馆员时应优先引进其他高校图书馆馆员，让他们把先进的工作经验和管理理念带过来，借助其先进的方法和理念提高本馆的服务水平。

2.3.2转变服务理念与方式。高校图书馆最重要的工作职能是为读者提供服务，鉴于互联网技术和大数据的影响，高校图书馆应当摒弃传统的服务方式，引进新型的服务模式和服务理念服务于广大读者。笔者认为，目前高校图书馆需要摒弃传统单

一、分散和被动式的服务模式，开展全天候的主动服务。如：高校图书馆传统的服务模式和服务地点往往是固定的，服务仅在图书馆内。高校图书馆可以引进并利用多媒体技术、自助设备等，实现24小时在线服务。高校图书馆自习室在学生考试期间经常是一座难求，学生需提前排队抢占座位，由此滋生许多矛盾。对于此类问题，高校图书馆可开发引进图书馆选座系统，使学生可以在线预订座位，这不仅解决了自习室座位紧张的问题，也避免了矛盾的产生。

2.3.3开展人性化文明服务。纵观国内外先进图书馆，无一不秉承人性化的服务原则。高校图书馆在开展人性化服务过程中，应从以下几个方面入手：在建筑结构设计上，必须符合科学性、合理性原则；在座椅布局上，应当坚持动静结合原则；在多媒体设备、3D打印机等先进设备的配备上，应坚持分散原则。总之，高校图书馆开展人性化服务，不仅应注重图书馆员业务素质的提高，还要注重图书馆结构布局、基础设施的升级和完善。

3结语

大数据时代下，高校图书馆不仅面临机遇，也面临着挑战。因此，高校图书馆要顺应时代发展潮流，利用现有的技术和设备，加强图书馆的软硬件建设，并建立相关的管理制度。只有这样，高校图书馆才能构建系统、完善的学习的平台，促进高校图书馆向现代化图书馆发展。

参考文献：

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第二篇：大数据时代背景下网络建设研究论文

大数据的发展与应用不断深入到人们的日常生活中，例如，人们平时使用的网络购物平台、社交聊天平台都属于大数据背景下的产物。大数据丰富了网络发展，也使网络建设更加完善，更加符合现代化标准。因此，在大数据时代背景背景下做好网络建设工作十分重要，要严格把握大数据时代下的网络建设方向。

1大数据发展现状分析

信息技术在社会生活中的应用越来越广泛，因此也使得大数据的发展速度不断提升，在各个行业中的发挥的作用也越来越大，在一定程度上为经济的快速发展提供了便利。大数据的发展带动了不同领域的快速发展，同时也使大数据的发展更加充满动力。据相关数据统计，大数据市场规模在2011年到2015年期间增加近130亿，符合增长率超过40%。通过对以上数据的分析可知，大数据的发展趋势非常好，并且一些系统在大数据中不断更新，不断突破，使智能化计算机和大数据更好的结合在一起，不断推出更好的应用系统。

2大数据时代背景下的网络发展趋势

从目前的网络建设情况来看，大数据时代的到来为网络建设的发展带来了便利条件，但是也为网络技术的发展带来了一定的难题和发展障碍，比如在信息传播和数据安全管理等方面。因此，要保证网络建设能在大数据时代背景下能够健康快速发展，就要采取科学有效的管理措施进行网络设计和建设。

2.1推广网络技术的应用

网络技术环境是网络技术发展的平台，稳定的网络技术环境不仅可以保证网络技术的稳定还可以促进网络技术的快速发展。云计算在许多理财和交易平台中得到广泛应用，云计算是整个运行性过程的核心和基础部分，并且对网络技术等各个相关方面的要求都非常严格，并且随着软件平台的不断更新和发展，对网络技术的要求也不断增多。因此，要做好大数据背景下的网络设计和建设，就必须要做好网络技术的普及和应用，还要进一步开发计算机的硬件和软件功能，做好网络技术的推广应用工作，让更多人参与到网络技术的使用当中，让更多人切实体会到网络技术为生活带来的便利，使网络经济的发展更有动力。

2.2加强数据信息的结构化建设

在目前大数据快速发展的背景下，信息数量的增长速度也越来也快，并且传播的结构形式也变得越来越复杂，因此，在处理和构建数据的过程中会出现很多不利的影响因素，为整个构建过程带来困难。在目前的发展阶段，可以根据信息的结构形式将信息分为两个部分，一部分是结构性的信息，另一部分是非结构性的信息。而在通常情况下，非结构化的信息是位于非组织核心系统，非常容易被忽视。而非结构化信息可以分为两类，一类是不能很好融合的非结构性的数字信息，另一类是纸质的数据信息。从目前的发展状况来看，纸质信息在沟通方面的功能和作用依然发挥着不可替代的作用，尤其是在一些业务流程当中。而结构性信息是根据一些必要的格式整理出的信息，是由其组织内的核心系统构建和管理的。非结构化信息往往会受到忽视，因此导致了相应的结构内的信息交流不顺畅，会使非结构化信息与组织核心系统内部的结构化信息不能很好的对接，甚至会造成失控问题出现。数据结构化对于数据的开发和保障起到了重要作用。结构化的数据管理使数据的处理和加密变得快速有效，并且可以及时准确的分辨出非法侵入的数据信息，保证数据环境的安全。

2.3完善数据的安全控制系统

数据的安全系统要保证用户的账户、个人信息、以及数据库的操作等安全。异结构的数据安全系统对于保证信息安全有着重要作用。因此，要充分利用大数据快速发展带来的便利，不断发展和创新安全管理和访问控制的程序。因此，异构环境的建立非常重要，可以从以下几个方面进行：首先，要保证所有身份在全局范围内的验证没有异常，并且对用户的各种权限要进行合理的设置。其次，要保证系统的完整状态，重视数据库的安全监控与防范，使得数据库的核心部分得到保证。此外，还要严格监控好其他局部问题，做到充分全面的保障。再次，要加强对网络的安全管理和控制。对于一些常见问题要有充分严谨的应对措施，要做好网络信息加密工作，为异构环境的安全和网络信息的安全输出提供保证。最后，要注意对应用系统和数据库的安全管理。开发人员要保证数据的准确性，为系统和数据库建立做好前期准备工作。

2.4完善网络数据存储功能

在大数据发展背景下，海量信息的的储存主要是由相应的硬件设施完成的，如果想要使数据的安全性得到提升，就要不断加强储存环境的安全建设。如果要达到安全的数据存储环境，就要有硬件和软件的防火墙保护系统，这样就能在很大程度上阻止一部分非法网络数据入侵和攻击，使非法信息被隔离，保证数据环境的安全。此外，还要做好入侵检测机制的建立工作。要及时做好系统建立所需信息的收集工作，并准确分析和辨别相应的业务请求，为完善网络数据存储功能做好前期准备工作。

3结束语

综上所述，在大数据时代背景下，网络技术的发展越来越完善，为人们的生活带来越来越多的便利，同时也对数据的安全管理提出更高要求。因此，在大数据的网络建设中，要充分利用各类数据，建立完整的信息安全控制体系，对于不同问题都能及时找出相应的解决对策，为信息安全和网络技术的更好发展提供保障。此外，还要充分认识到大数据时代与信息安全体系的重要联系，要是二者紧密的结合在一起，更好的为网络技术的发展服务。

参考文献:

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第三篇：“互联网 ”时代背景下高校体育教学改革研究

“互联网+”时代背景下高校体育教学改革研究

摘 要：随着互联网+时代与之相关的信息技术的发展，多个行业和领域受到了互联网+思维的改变，传统的学校课堂教学模式也在逐渐受到互联网+教育模式冲击，需要作出相应的改进和创新。本文对互联网+时代背景下的多种新兴技术与体育教学进行结合分析，探索体育教学模式的发展思路。

关键词：互联网+；体育；教学

中图分类号：G8 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）17-0154-02

Abstract： With the development of information technology related to the Internet + era，many industries and fields have been changed by Internet + thinking.Traditional school classroom teaching mode is also gradually impacted by the Internet + education mode，which needs to be improved and innovated accordingly.This paper analyzes the various emerging technologies and sports teaching in the background of Internet + and explores the development idea of PE teaching mode.Key words： internet+； sports； teaching

两年前，国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，推动互联网由消费领域向生产领域等拓展，加速提升各行业的创新能力。在“互联网”+时代，移动互联网、云计算、大数据、物联网、智能可穿戴设备和人工智能等逐渐成为信息技术时代的主流[1，2]。互联网新时代使得学校、教师和学生之间联系的更加紧密，对于体育教学而言更是如此，本文对此展开研究，探讨相关技术与体育教学的关系和作用。MOOC对体育教学的影响

MOOC（慕课）即大规模在线开放课程，是一种任何人都可以免费注册使用的在线教育模式。随着互联网的发展，在线视频教学课程发展迅猛。2003年教育部启动“国家精品课程”项目，成为全国首批一流示范性课程，2012年启动“精品视频公开课项目”，将一些名家名嘴的讲课风采展示给大家，制作了一些提高全民文化素质的普及课程，2013年启动“国家精品资源共享课”的建设，提升之前课程的用户体验和功能扩展[3，4]。2018年初，教育部从全国460余所高校建设的3200多门慕课中评出490门“国家精品在线开放课程”，其中包含北京大学、清华大学、武汉大学、四川大学、哈尔滨工业大学等高水平大学课程，名校的课程数量比重达到70%。

对于体育教学而言，大学生公共体育课程比重较低且每个学生只能选择一个体育项目，因而受到的运动知识传授较少，MOOC扩大了传统体育教学的覆盖面和选择广度。学生可以通过线上线下学习的混合式学习方式获得多样化的知识，此外，将传统的任务驱动训练变成兴趣驱动锻炼的模式，更能激发学生体育课程学习的自主性和终身体育锻炼意识。

表1所示为中国大学MOOC网上体育相关的课程情况，占全部学科专业6957门课程的比例为0.14%，明显比重较低，缺乏体育相关的课程资源。高校体育教师需要将学科知识和信息技术领域有效结合，开拓更多的优质在线视频课程资源，转变教学理念和教学方式，学习计算机、多媒体等技能的操作。大数据与体育教学的关系

美国知名咨询公司麦肯锡最先提出Big Data（大数据）的概念。相对于传统的数据或数据库而言，大数据指的是老式的结构化数据库软件工具无法抓取、存储、处理分析且规模巨大的数据群。目前普遍的共识是，大数据具有海量的数据规模（存储容量很大，单位是TB级以上）、数据种类的多样化（非结构化，复杂性数据）、快速的数据生成和数据动态体系（数据分析速度很快，注重实时性）、有潜在的挖掘价值（隐藏在数据背后有待挖掘的重要信息）。大数据是数据资源、数据分析的方法、新学科，更是一种思维，从数据中提炼出有效的信息，促进更好的决策和反馈[5，6]。

在学校教育中，大数据可以让教育管理者做更好的决策，通过教学过程中的海量数据分析出最为科学的教学方式、学生学习方法、教?W资源的创造等。体育教学作为学校教育的一个不可分割的组成部分，虽然有教学场地和器材的特殊要求，但从本质上与其他学科教育相同。通过教育大数据对体育教学评价、学生训练过程记录、学生运动效果、运动数据记录进行存储和分析，得出较为科学的规律和指导理论，从而让每个学生都能得到科学锻炼后的体质增强和运动能力提升。物联网与体育教学的关系

物联网作为互联网技术的延伸，理论上可以将万物通过网络互连起来，达到物与物、物与人的实时数据共享。通常情况下，将物联网分成感知层、网络层和应用层等3个层次架构。感知层主要任务是获取前端的参数信息，可以通过模拟或数字传感器、RFID阅读器和芯片卡、条形码和二维码、GPS定位模块（中国的北斗、欧洲的伽利略或俄罗斯的格伦纳兹）等技术来获得，同时，前端需要执行机构来完成应用层的反馈需求。网络层主要是通过传统的计算机网络、电信网络（GPRS、5G等）或卫星通信等实现远距离传输，通过ZigBee、Adhoc或无线Mesh网络等实现稍远距离的组网数据通信，通过WiFi、蓝牙等实现近距离数据传输。应用层主要通过web技术、数据库存储数据、管理系统或APP来呈现不同应用需求的数据显示形式，同时应用层具有云计算和大数据处理能力，对物联网端海量数据进行处理分析，给出决策分析结果，再反馈到前端[7，8]。

物联网技术在体育教学中的作用逐渐提高，例如马拉松或者长跑运动过程中，在运动员身上粘贴RFID芯片卡，在赛道周围特定距离处放置RFID阅读器装置，可以记录运动员通过各参考点的时间信息，从而计算出跑速和耗时总长，相对于人工记录更为精确和高效。目前很多高校要求大学生长跑计划，要求学生连续很多天完成指定路线的跑步之后才给相关的考核成绩，通过手机GPS定位技术查看学生是否经过指定的位置。此外，可以通过室内定位技术将篮球场上每个训练队员的运动轨迹和跑动量记录下来，分析各个学员的不足之处，可以将标定技术范围扩大后应用到足球场上。智能可穿戴设备与体育教学的关系

随着国务院印发《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》，从国家战略上积极推动体育产业成为经济转型升级的重要力量，促进群众体育与竞技体育的全面发展，提出的全民健身的口号，与体育教学和体育运动相关的智能可穿戴设备逐渐从科研实验室走向大众视野。

随着近年来跑步和健走运动的火热，基于智能手机操作系统和软硬件设计的APP已经占据了跑步计步工具的大部分市场。例如腾讯运动计步、咕咚智能运动、春雨计步器、动动计步器、乐动力和去运动等，这些基于Android、iOS或者Windows phone等智能手机操作系统的APP几乎都会以手机内置的很多传感器等硬件模块开发应用功能，基于GPS和北斗卫星定位技术，可以在室外环境下精确追踪运动路线，可以实时监测时速、配速、完成运动用时、界面显示实时的运动情况，增加了体育运动过程中的乐趣。具有同样功能的可穿戴设备有运动手环，如小米手环、耐克手环等，可以监测运动人员的步数、心率、GPS定位、睡眠质量检测等数据。

VR（虚拟现实）技术引入体育教学后可以全方位的模拟体育教学环境，在体育器材和设备不完善或者并不具备的条件下开展一些体育课程训练。例如可以头戴VR眼镜或头盔在南方炎热地区开展诸如滑雪、滑冰、皮划艇、高尔夫、冲浪和野外探险等课程，突破场地或设备限制、实施欠缺、安全等方面因素的影响，达到较好的学习和训练效果。总结

综上所述，在“互联网+”时代背景下，体育教学应该充分利用新技术、新媒体、新方法和新思维来统筹课程教学和学生学习过程的合理安排，搭建高质量的教学资源平台、应用融合物联网和智能终端技术使得教学场馆、设备和器材更具智能化、运用大数据技术和思维来分析学生和运动员的运动记录，从而科学合理地展开更好的体育教学。

参考文献：

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第四篇：大数据视角下的高校图书馆优化服务研究

大数据视角下的高校图书馆优化服务研究

摘要：随着云计算、RFID无线射频识别和在线社交网络等新兴技术的发展，数据呈现爆炸式的增长，这标志着大数据时代的到来。本文针对传统环境下高校图书馆服务中的若干问题，并结合一些图书馆的服务现状，探讨高校读者群体在大数据视角下的个性化需求，以便更好地为读者提供服务。

关键词：大数据；图书馆；优化服务

随着cyberspace的兴起，云计算、物联网、社交网和计算机技术的广泛应用，数据生成越来越快，需处理的数据爆炸式增长，国际数据公司的数据宇宙研究报告称：2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB，已经进入大数据时代[1，2，3]。数据统计显示，每隔2年，全球数据总量会增长一倍，并预测到2020年，全球将拥有35ZB的数据量。大数据，也称巨量数据，指的是数据量极其巨大（由TB跃升到PB级，甚至ZB级）、需要全新的数据处理模式才能进行处理的信息资产。大数据具有如下特点：（1）体量巨大（volume）呈爆炸式增长（2）类型繁多（variety）（3）要求处理速度（velocity）快（4）价值密度低（value）传统环境下高校图书馆的服务情况

（一）传统环境下高校图书馆数据资源的组织结构

传统环境下图书馆的资源主要是文献资源，而且主要是纸质版，如光盘和磁带等。近十年里，许多高校图书馆的纸质文献采购量逐渐减少，绝大部分经费用于购买数据库，使得数据库里的资源呈指数级增长。借还书主要采用光电式感应技术（需光电感应扫描仪、纸质条码和索书号），其中几台检索机用于检索图书，几十台电脑构成电子阅览室。阅览室门口和图书馆门口有门禁检测系统和Opac系统或ILASS系统等图书服务系统。这些资源整合的数据和系统产生的数据都是结构化的数据[1]。

（二）传统环境下高校图书馆的服务模式

马克思在资本论里面认为：服务是使物品的使用价值得到发挥。类似的，图书馆服务可以认为是使图书馆资源（包括电子文献资源、场所资源和人力资源等）的使用价值得到发挥。自1990年便有国内学者在《中国图书情报工作实用大全》中将图书馆服务定义为：图书馆为了发挥入藏图书资料和其他资源条件的作用、广泛传播信息并满足社会信息需求而向图书馆使用者提供设施和条件的一切活动。美国图书馆学会将图书馆服务定义为：图书馆为了满足其某种目标群而从事的各种活动和提供的各种计划的一个类属词。

传统环境下，高校图书馆的主要服务为文献借阅服务、光盘借阅服务、文献或光盘上架顺架工作、打印扫描服务、图书查询服务、文献检索服务、新书荐购服务、新书通报服务、论文查重服务、毕业生的离校手续服务、留言建议咨询服务、新生培训和图书修补工作以及图书逾期费用缴纳等。

近十几年里，许多高校的图书馆由闭架式借阅转入开架式借阅，由手写的卡片式转换成光电感应式条码扫描仪刷卡号以及文献条码号的借书还书等。由于条码识别错误、条码数据错误或操作失误（经常需手动输入读者证号和文献条码号，稍不注意就会出现错误），误还误借现象屡屡发生。图书馆工作人员在给读者借还书时需认真核对每一个数据，馆员付出繁重的劳动，读者的满意度却不高。

大数据环境下的高校图书馆服务优化策略

（一）大数据环境下数据资源的变化

对图书、期刊、报纸、声像资料和电子期刊等信息资源进行集成比较容易，因为它们大多数是结构化的数据。用户信息资源相对复杂，包括用户的年龄、性别、爱好、教育背景、知识结构、用户的检索习惯和阅读习惯等。这些信息数据[2，3]大多是半结构化数据或非结构化的数据。通过借助大数据的一些新研究成果，并运用现有的无线通信设备，对多种类型的数据进行整合，高校图书馆可以更好地为读者提供服务。

（二）大数据环境下高校图书馆服务模式的变化

许多高校图书馆有了自助借还机和图书定位系统，借阅与归还可以由读者自主操作，从而一线服务工作人员从刷条码、检查借阅数据和充磁消磁等机械的劳动中解脱出来，轻松愉悦地服务于读者。从根本上以人为本，高校图书馆得以大幅度提升服务质量，并发掘更多读者需求。移动图书馆与微信图书馆的使用，便于读者把图书馆带在身边。

1.RFID无线射频系统的应用

RFID无线射频识别技术[4]，是非接触式自动识别的一种。无线射频识别系统通常由智能标签（射频标签）和阅读设备组成。借还书与防盗侦测均利用RFID。借还书时图书中的智能标签被自动注记为已借或已还。读者还可以使用自助借还书机完成借还书手续，管理员只需指导答疑。服务台工作站可以处理如图书延期和数据更改等。RFID无线电波式防盗侦测门十分稳定，同时检测率高，可以很容易地找出藏在衣物或公文包内的未借图书并提示给工作人员。馆员进行图书盘点、顺架和定位时，只需将便携式智能标签读取器在图书架上移动，并且可同时读取多个标签，这极大地提高了工作效率。图书定位后读者查书找书极为方便准确。采用RFID无线射频识别技术后，读者能自助借书还书、自助缴纳图书逾期费和自助打印扫描等，馆员只需指导提示解答疑惑，服务质量大幅度提升。图书能定位，书在馆里的具体位置精确到哪一个书架的哪一层，找书变得方便简单。门禁系统报警有文献数据提示，只需温馨提醒看着完成操作。随书光盘既可借阅也可网上下载，联创自助打印、扫描、缴纳逾期与赔偿费用只要刷一卡通，非常便捷。在线QQ咨询留言，随时解决馆内外读者疑问。移动图书馆随时随地查书检索资料、图书续借和纸质图书的电子版本阅读。微信图书馆可以及时了解图书馆动态、新书通报、借阅查询以及阅读交流与分享。

2.移动图书馆的应用

移动图书馆[5]是指面向移动用户提供的以智能手机、Ipad、PDA等移动终端设备为载体，通过无线接入的方式访问图书馆资源、阅读电子书、查询书目和接收图书馆服务信息的一种服务方式。移动图书馆一般通过用户下载安装移动图书馆客户端的方式来实现。通过移动图书馆服务，用户可以使用各种移动设备，随时随地获取图书馆资源和服务，包括：馆藏查询、借阅信息查询、图书到期催还、图书预约、图书荐购、图书馆书目到馆通知，讲座通知，在移动终端上直接浏览和获取图书、期刊、论文等电子文献的全文，进行视频资料点播，查阅在线资料等，移动设备可以享受到通过PC机能够享受到的所有服务。

3.微信图书馆的应用

微信图书馆，是指通过腾讯微信公众平台，来实现与图书馆自动化系统的对接，以实现基本的图书馆功能。微信在读者中的普及度很高，这为微信图书馆的推广提供了很好的平台，读者特别希望通过微信实时收到与自己切实相关的各种信息，并且希望通过微信与馆员进行实时咨询，快速解决问题。微信图书馆的服务内容更侧重与读者的交互，线咨询与互动，消息推送等。在平台上进行文献传递。

（三）大数据环境下读者服务方式的变化

基于共性需求的图书馆服务模式：在“大数据时代”的背景下，传统的WAP网络网站通信服务、移动式的网络电子书服务、移动短信通信服务等较为原始的电子移动服务已无法满足广大图书馆用户的需求。如今，大多数用户均希望能够获取更加先进、智能、物美价廉的移动电子服务。而正是这些用户的不断追求，才使得更加便捷、快速、智能、优惠的大数据移动服务应运而生。如：移动互联图书馆管理系统、移动定位服务系统、移动多媒体服务系统、移动专家咨询系统、移动用户增值管理系统等移动数据服务均是“大数据时代”背景下扩大用户群以及提升用户使用范围的强有力的措施。

1.个性化服务的环境需求

图书馆自身主要是从机制上改变，就是图书馆馆员要改变服务的意识，不能再以自己为中心为用户提供服务，而是要面向用户的信息需求来提供服务。图书馆通过加强信息资源管理和人员管理来促进和完善管理机制，从而改善图书馆的信息服务体系，具体可以通过培训，激励等措施来实现。另一方面从用户方面着手，图书馆可以通过各种方式让用户积极参与到数字图书馆信息服务中。加强用户和图书馆员的交流，这样图书馆员就可以更加直观的了解用户的信息需求，针对用户的信息需求为用户提供信息资源。通过用户参与图书馆信息服务的方式，可以使用户和图书馆建立良好的互动关系，真正实现图书馆为用户提供个性化的服务。

2.个性化定制推送服务

个性化信息定制推送服务是以用户为中心的信息服务。这种信息服务是建立在对用户的信息的挖掘和分析的基础上，用户的信息包括用户的基本信息如性别、年龄、教育背景、知识结构、兴趣爱好和行为信息（如检索工具的使用和经常搜索的网站等信息），实现用户个性化信息推送服务。这就需要分散在某个领域或者相关的几个领域的知识以主题为标准对知识进行分类、整合和集成。在个性化定制服务中根据特定的用户信息需求，可以为用户提供定制的Web浏览页面、信息频道或信息栏目；也可按照特定用户预先选定的知识门类、学科专业、信息内容等信息需求方向，?用智能软件和人工干预相结合的方法，快速组织与定制检索式，把有针对性，专业性信息资源定时发送给特定的用户。专业教学产业园是高校图书馆的特色文献资源，主要面向高校师生的信息资源个性化需求，将科研信息、教学信息和数字化资源信息整合在一起，把教学实施过程中产生的信息资源和图书馆的数字化信息资源进行集成，展现出高校的数字图书馆参与教学、跟踪教学、服务教学的作用。用户登陆后通过导航获取教学参考资源、中外文电子期刊资源、电子图书资源及网络相关的学科站点资源。用户还可以根据个人的兴趣和需求实现专业期刊的定制、特定期刊的定制、电子图书的定制和中外文数据库中期刊论文的定制[21]。系统会自动将实时更新的动态信息通过Web技术提供给用户浏览，并通过电子邮件进行推送。中文期刊论文定制是系统基于对用户的信息进行挖掘分析出用户的个性化信息需求为用户提供定制表单，通过在线资源管理系统或个人电子邮件推送到用户的手中。同时保证读者信息的安全，保护读者隐私。

结束语

大数据时代，随着RFID无线射频技术、移动图书馆、微信图书馆的使用，高校图书馆的服务质量随着建设发展而提升，读者满意度有很大提高。同时，数据资源海量化、多样化、快速化和价值化的体现，高校图书馆必须依靠大数据处理平台，挖掘数据资源价值，制定科学管理章程，对读者需求做出准确的判断和预测，从而更好地提供高效、经济、安全、适合率高和个性化的智慧型服务。

参考文献

[1]杨海燕大数据时代的图书馆服务浅析[J].图书与情报，2012（4）：120-122.[2]王珊，王会举，覃雄派等.架构大数据：挑战、现状与展望[J].计算机学报，2011（34），1741-1751.[3]马晓亭.大数据时代基于服务等级协议的图书馆读者隐私感知与保护研究[J].情报理论与实践2014（4）：57-60.[4]张猛.RFID技术在图书馆的应用与发展[J].计算机与网络，2009（3）：138-141.[5]黄浩波，何卫华，叶青.微信及其在图书馆信息服务中的应用[J].图书馆学刊，2013（1）：62-64.

第五篇：试析我国高校资产管理信息化平台建设研究

试析我国高校资产管理信息化平台建设研究

论文摘要：在2007年财政部组织的事业单位资产清查过程中，各高校发现了许多国有资产管理方面的问题。本文通过调研，发现各高校普遍存在着管理手段落后，房产、仪器设备、采购管理条块划分，不能有机地结合在一起，给预算管理、定额管理等造成了一定的困难。为解决这些问题，本文提出了建立高校国有资产信息化平台的设想，旨在使国有资产管理走向科学化、规范化和信息化，为国家节约资金，提高资产的使用效率。

论文关键词：高校；资产管理；信息化

2006年6月，中华人民共和国财政部颁布了财政部第36号令，即《事业单位国有资产管理暂行办法》；紧接着，财政部教科文司又撰写了《事业单位国有资产管理暂行办法问答》。2007年初，财政部组织了全国性的行政事业单位国有资产清查工作。作为事业单位的高校，在教育部的统一部署下，其资产清查工作在2007年上半年全面展开。

此次的资产清查工作，是我国建国后开展的第一次全国范围内的行政事业单位资产清查工作。通过此次资产清查，使全国各高校全面摸清了家底，为进一步加强高校国有资产管理、预算管理及资产管理信息数据库提供了基础数据和可靠依据。对我国事业单位财政预算管理制度改革和提高财政资金使用具有十分重要的意义，同时，也为高校国有资产信息化管理平台建设创造了条件。

一、我国高校在资产管理中存在的问题

在此次的资产清查工作中，发现了资产管理中存在的问题，这些问题集中体现在以下几个方面。

1.高校国有资产数量大，家底不清楚，账实不相符，配置不均，闲置浪费严重，使用效率低下，不能有效运用和调配，管理难度较大

据统计，到2004年底，全国国有资产总量是115830.4亿元（人民币，以下同），其中，事业单位国有资产总量为27260.2亿元，占全国总量的23.5%，而高校在事业单位中居主导地位。同时，我国各高校普遍存在着资产存量不清楚、账实不相符的现象。此次资产清查后，有的高校帐实不符的数额达到几个亿。一些高校由于各种原因，出现公有用房和未分配出去的生活用房的闲置情况，房屋的长期闲置，会导致房屋受损严重，造成经济损失；办公设备管理也存在类似的问题，有些高校盲目求全、求新，购置了许多不常使用的设备，尤其是部委的修购专项，在年末到期时，为了立项专款不被收回，大量的先进设备被重复购置，有的高校，实验设备购置后，由于无场地存放，在库房里经受较长时间的粉尘侵袭。在各高校内部，在资产占有上存在着本位主义思想，闲置的资产不能适时地调配到需要使用的单位，造成大量的资产长期闲置，有的甚至不知去向。

2.高校国有资产管理与预算管理不能有效地结合起来

长期以来，高校国有资产管理在一定程度上存在着管理上的偏差，“就资产论资产”、“为了管理而管理”，没有将国有资产管理与国家财政的预算管理结合起来，主要表现在以下几个方面：一是资产购建经费的安排与现有资产存量脱钩。多年来，由于高校国有资产信息系统不健全，财政部门和主管部门、高校之间资产存量信息不对称，甚至在高校内部，资产管理部门与财务部门的账目都无法对接，预算安排陷于被动局面，难以控制资产重复购置和超实际需求购置资产。二是对与资产配置相关的预算执行情况缺乏有效的监管机制。部分高校不按预算规定的用途和标准配置资产，巧立名目，挪作他用，严重消弱了预算管理的严肃性和政策性。三是高校国有资产日常维护、消耗费用的安排与单位占有资产实物量相脱节，经费预算安排不够科学。使用现代化的信息技术将预算管理与资产的购置结合起来，是一个行之有效的办法。

3.高校国有资产存在着管理不善，流失、管理方法和手段落后的问题

国有资产流失情况的发生，出现在资产管理的各个环节上。首先，在购置环节上，一些高校常常购买一些质次价高的的产品和工程，造成国有资产的大量流失；其次，在资产使用环节上，由于管理不善，资产损坏和丢失情况时常发生；在资产处置环节，资产流失的渠道更为复杂，如低价出售等；未到报废期提前报废；无偿出借；非经营性资产转为经营性资产等等，严重损害了国家利益。

目前，许多高校在国有资产管理上还是采用传统的手工记账或半手工记账的操作方式，即使有些高校正在使用一些设备仪器及房地产的管理软件进行日常管理，但这些软件的功能也只是记账和简单的图表汇总，无法实现自动对账、自动生成表格及网上办公等自动化、信息化等功能。

二、我国高校资产管理信息化管理平台的建设

综合以上情况，高校资产管理信息化管理平台建设的任务迫在眉睫。从高校的实际情况看，高校国有资产综合管理信息平台建设将为高校提供科学化、信息化的资产管理服务。通过网络为高校内外交流提供一个强大、畅通的信息共享渠道。

高校国有资产管理的系统设计既要有超前思维的理念，采用先进技术和系统工程方法，又要注意其技术的可行性、方法的正确性，同时具有发展潜力，能够不断更新以适应不断变化的使用要求和IT行业的发展。

高校国有资产管理系统平台应包含资产管理、采购管理、房地产管理三部分。此三部分既相互独立，又联系统一，达到资产管理的分级管理、分工管理与集中管理。

1.资产管理部分

平台中的资产管理至少应包括以下几个功能。

（1）预算管理功能。资产管理系统的预算管理应能够实现预算自动汇总、分类、自动上报及及时反映审批过程和结果。同时，能够清晰地显示出各单位资产的存量和使用状况，为合理安排预算提供真实的数据。

（2）申购管理功能。资产管理系统的申购管理应能实现由使用部门通过平台申购物资，由审核人进行分权审核，并能体现申报和审批流程，并自动实现“实物费用定额”制。该功能使申报单位随时查询其申购单的执行状态。

（3）验收管理功能。资产管理系统的验收管理应能实现由各用户单位在网上提出物资验收申请后，资产管理部门按有关规定进行验收、审核处理。

（4）入账管理功能。资产管理系统的入账管理要实现记录已购物资的使用部门、使用人、设备名称、数量、规格型号等，资产管理部门可随时查阅各单位使用的物资情况，物资在部门内部各使用人之间的调配情况等。

（5）对账管理功能。资产管理系统的对账管理要实现财务部门通过本功能自动审核资产部门已入账的物资信息，可以实时对账，并可以对审核通过的信息进行查询。同时实现资产部门账目同使用单位的实物的对账功能。资产账与财务账、实物与资产账相互衔接，做到资产管理与财务管理、实物管理相统一。

（6）资产处置功能。资产管理系统的处置要实现资产的网上调拨、报废、报损等管理功能，并对资产处置流程作出反映。

（7）统计分析功能。资产管理系统的统计分析要提供一个信息查询与决策平台，为领导提供综合的统计报表与图形分析功能，对高校国有资产进行查询与统计的功能，帮助领导直观地掌握学校资产的综合情况。

（8）收益管理功能。资产管理系统的收益管理要反映对外投资、出租、出借、无形资产的使用等资产收益管理。对后勤、经营公司等部门进行成本效益管理，科学计算高校国有资产的投入和产出比例，并据此对收益进行合理分配。

2.采购管理部分

平台中的采购管理部分至少应包括以下几个功能。

（1）采购申请单管理功能。资产管理系统的采购申请单管理要实现采购申请单网上数据审核功能，只有通过审核的采购申请单，才可以从事物资的采购业务。系统应提供多种统计（包括按采购方式统计、按资金来源统计、按设备名称统计、按供货商统计等）和状态（待购项目、已购项目、收货验收状态等）显示方式便于采购部门集中采购。

（2）采购管理功能。资产管理系统的采购管理要自动实现按法律法规规定的采购方式来选择，并提供相应的审批流程。能直观详细地显示采购的各种状态、信息（包括采购人、采购时间、合同号、供应商、付款情况、资产入账状态等）。

（3）采购评价管理功能。资产管理系统的采购评价管理要按照采购物资的质量和使用情况，提供包括故障原因、维修次数、使用寿命、供应商服务情况等资料，由使用部门在网上进行相应评价。

（4）厂商管理功能。资产管理系统的厂商管理要自动记录所有与本高校合作过的厂商的详细资料，及曾中标的项目内容和在高校的资信档案。

（5）专家库管理功能。资产管理系统的专家库管理要自动记录招标专家的详细资料、在高校参与的招标项目，并具备按要求自动选择专家的功能。

（6）采购信息管理功能。资产管理系统的采购信息管理要协助管理设备采购资金；协助管理器仪器设备的采购信息；提供统计分析和决策支持功能。

3.房地产管理部分

平台中的采购管理部分至少应包括以下几个功能。

（1）公用房管理功能。资产管理系统的公用房管理要实现公用房屋的基本信息的系统集合，并根据房屋使用用途与各单位人员的情况，对公用房屋进行统一合理的调配和使用状况的管理。以提高公用房使用效率，预防资产闲置和避免无效使用。主要分为：房屋使用管理；房屋租用管理；房屋借用管理；房屋修缮管理（包括预算与日常正常维修）；房屋使用情况统计（总量统计、分类统计、分院统计、人均统计）；房屋地图分布查询。

（2）教工住房管理功能。资产管理系统的教工住房管理要包括教工住房合同管理，并按照“未生效合同—现有合同—快到期合同—已失效合同—历史合同”的流程自动分类管理合同，实现动态监管。同时通过文档扫描方式，与房屋相关证件实现多媒体连接，严防假冒。主要分为：自用房管理；家属用房管理；出售房屋管理；未出售房屋管理；房屋情况统计；房屋地图分布查询。

（3）周转房管理功能。资产管理系统的周转房管理要实现包括对单身教职工租用房屋的管理和调配，并对房屋的专项性维修工程档案进行管理，全面掌握房屋的质量、安全和维修情况。实现对房屋的日常修缮、水电暖及电梯、空调等设施设备的维修管理。

（4）房屋补贴管理功能。资产管理系统的房屋补贴管理要实现与人事部门系统的对接，并自动对学校房屋补贴人数进行统计和分类。

（5）物业供暖补贴管理功能。资产管理系统的物业供暖补贴管理要自动对学校教职工的供暖补贴、物业费补贴进行统计和管理。

高校资产管理信息系统应该是一个高度统一的管理系统，资产管理、采购管理、房地产管理的相关数据应集成进入统一数据平台，并提供对应的主题信息查询、统计分析服务。只要登陆系统就能查看到所有已执行、未执行和正在执行的项目，审核完毕和到货等事项会发送邮件或短信等提醒；所有的表单、选项可自由设定；具备导入导出、报表打印功能，尽量提供国家要求的各种报表格式和数据的输出；平台中各相关联部分应尽量进行关联，可以自动生成部分应尽量自动生成；提供开发文档和帮助信息；提供操作日志记录功能，系统符合审计标准。为高校各级领导决策提供适时、直观、全面的资产信息。

要完全实现建立高校信息化管理平台的设想还要有一个过程，现在，许多高校也在纷纷探讨这方面的问题。一些高校也开发出了部分适合自己内部使用的独立模块。同时，软件开发行业的发展也为这些模块综合成信息系统创造了条件，高校国有资产信息化管理的实现指日可待。

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