第一篇：新炬Oracle性能优化深入分析课程大纲
新炬学院Oracle性能优化深入分析课程大纲
课程介绍
新炬学院《Oracle性能优化深入分析》培训课程包括了“Oracle数据库应用调优概述”、“内存优化”、“应用存储的优化”、“SQL优化”等核心内容。本课程以内部原理、实践实战为主，理论与实际相结合，将Oracle的性能优化思路和方法从上至下，从整体到细节的全面展现出来，使学员全面的理解和接受Oracle的性能优化方法，也未将来从各个层面分析、实施优化，深入研究优化打下了重要的基础。
课程安排
1.课程时间：5天*6学时
2.实操训练为主，大量实训内容练就真功夫
3.新炬学院独创教程，新炬一线工程师贡献案例，理论与实践的完美结合 4.高级课程由ACE级专家亲授
课程大纲
【数据库应用调优概述】
◆ 数据库优化的基本思路和一些误区 ◆ 数据库优化遵循的基本原则
◆ 了解整个系统构建过程中各部分对性能的影响以及有哪些可以优化的部分，尤其对架构设计、ERP模型设计及开发中的一些性能要点进行了详细说明 ◆ 优化的三个阶段以及各阶段的步骤和方法 ◆ 确定合理的优化目标
◆ 不同类型应用优化的方向和方法，根据应用需求确定优化方向
【优化工具介绍】
◆ 性能优化的七种武器，通过各种案例学习如何通过Oracle提供给我们的工具发现、分析、解决性能问题：
◆ 利用系统信息收集工具对数据库进行性能诊断
◆ 如何利用最根本的性能信息工具——数据库数据字典和动态性能视图进行信息收集和诊断
◆ 诊断性能问题的帮手：Statspack与AWR/ADDM，提供性能信息收集与性能差异报告，通过结合客户的性能差异报告掌握如何进行性能问题分析与诊断 ◆ 快速定位性能问题的好工具：ASH / ADDR，快速定位与基线对比
◆ 制胜之法宝：以案例的方式帮助我们掌握如何通过等待事件进行性能分析，了解系统中最常见的等待事件的含义和分析方法
◆ 基于10g自动化收集的性能指导工具介绍——自动内存优化指导、自动SQL优化指导、自动回滚段指导、段指导等
【内存优化】
◆ SGA的内存调整：
SGA内存管理的变化——动态管理 VS 自动管理 32位操作系统的内存管理问题
◆ 数据高速缓存区的优化：
数据缓存区的内部运行原理
数据高速缓存区的性能诊断工具
数据高速缓存区的性能诊断指标——命中率与等待
数据高速缓存区的性能优化方法——大小、多池与cache表 ◆ 共享池的优化
库高速缓存性能诊断工具
库高速缓存性能诊断指标——命中率与重载率
库高速缓存性能优化方法——调整语句代码、共享池大小、绑定变量 字典高速缓存的性能指标和判断依据 ◆ Log buffer的优化
重做日志缓冲区的优化考虑
重做日志缓冲区的优化指标和方法
【存储优化】
◆
1、应用存储参数的优化
了解Oracle的存储层次结构
分析数据库段、区、块的存储设置对于数据库的数据访问的性能影响 掌握HWM的含义和对性能的影响
找出存储不合理的表和索引，将这些对象重组，从而得到更好的访问性能 设置合理的块空间参数，以减少I/O数量并且合理的存储数据 注意行链与行迁移对性能的影响，解决行迁移 ◆
2、从性能的角度分析如何用好你的表：
怎么选择表
从作用上分析如何选择永久表和临时表
从数据访问需求上，根据分区表、索引组织表、聚簇表或者普通表对性能的影响，选择合理的数据存储方法
分区表的分区类型选择与分区索引选择 从数据特征上考虑字段类型选择
从竞争和I/O需求上考虑表的存储参数和属性设置 怎么管理表
松散表的判断方法，解决松散表的move与shrink的执行效率和影响
【I/O优化与竞争优化】
◆ 数据库I/O优化
数据库数据文件、重做日志文件、归档文件的I/O性能特点分析 数据库I/O优化原则
Oracle提供的存储级I/O优化方法——ASM 使用多DBWR进程增加I/O能力
如何分析数据文件上I/O以确定性能问题的根本原因 LGWR与日志文件的性能问题 加速归档的方法 ◆ 竞争优化
锁存器（LATCH）竞争优化 锁存器的主要功能和工作原理 如何判断和解除锁存器竞争 锁竞争的解决
数据库的锁机制原理 锁的分类和各种模式 锁竞争的诊断和优化 回滚段竞争优化
回滚段的主要作用和工作原理 Oracle的自动撤销段管理方式
如何判断回滚段竞争以及如何解决回滚段竞争 对回滚段使用中Ora-01555故障的分析与处理
【性能诊断数据优化工具】
◆ 如何利用操作系统工具对数据库性能进行分析诊断 ◆ 性能优化的七种武器，通过各种案例学习如何通过Oracle提供给我们的工具发现、分析、解决性能问题：
最根本的性能信息工具——数据库数据字典和动态性能视图，如何利用查询到得信息进行问题诊断分析，了解v$表和x$表
诊断性能问题的好帮手：Statspack与AWR/ADDM，提供性能信息收集与性能差异报告，通过结合客户的性能差异报告掌握如何进行性能问题分析与诊断 快速定位性能问题的好东西：ASH与 ADDR，快速定位与基线对比
制胜之法宝：以案例的方式帮助我们掌握如何通过等待事件进行性能分析，了解系统中最常见的等待事件的含义和分析方法
基于自动化收集的性能指导工具包：自动内存优化指导、段指导等
SQL优化的常规武器：SQL Trace与10046事件，掌握如何利用这两种工具快速确定造成性能问题的主要SQL和原因，进而确定优化方法
SQL优化工具包：高手可以通过autotrace获取SQL语句的执行计划和统计信息，分析SQL性能；普通人员也可以通过SQL Tuning Advise和SQL Access Advice获得SQL优化建议
◆ 除了上述工具外，另外还有一些其他工具也在不同方向上为我们的性能优化提供着方便快捷的帮助，对于这些“小”工具，也要了解它。
【SQL优化深入之算法优化】
◆ CBO和RBO介绍：
优化模式对SQL语句执行计划的影响
通过参数或者hint选择适合的优化模式以便得到正确的执行计划 ◆ 优化SQL语句的相关工具（大量案例演示）：
了解SQL语句的优化思路
通过工具确定高负载的SQL，收集SQL语句的统计信息和执行计划 如何分析执行计划，查看执行计划的关键点
通过各种案例演示工具对SQL优化分析的帮助，下面是主要工具： 使用Explain Plan分析执行计划
通过Autotrace分析故障语句的执行计划和统计信息 通过SQL Trace查找有性能问题的SQL语句 通过10g的SQL Tunning Advise自动分析语句性能 通过10g的SQL Access Advise自动分析语句算法 ◆ 数据访问方法（大量案例演示）：
介绍执行计划中的数据访问方法以及各自的优缺点
分析索引加速查询的原理，确定索引与全表扫描到底如何选择 确定哪些因素影响索引访问的性能 索引适合建立在哪些字段上 B*tree索引与位图索引的选择 函数索引与反转函数对性能的帮助
确定FTS算法使用的场景，以及如何优化FTS DML操作对索引的影响，以及如何设置索引的存储参数和属性 索引无效的原因以及如何书写语句以便选择正确的执行计划 如何通过索引加快COUNT 索引有序度与松散索引对索引性能的影响
对比Hash Join、Nest Loop、Sort Merge这三种夺表连接算法的优劣 物化视图对性能的影响，以及适用的场景 ◆ 收集统计信息
通过Analyze或者DBMS_STATS方法收集统计信息 理解各种统计信息对性能有何种影响 直方图与索引选择的关系
CBO下索引选择性对执行计划的影响 ◆ SQL语句优化经验
结合实际经验总结高效的SQL书写方法和优化经验 ◆ 强制执行计划
通过对语句的修改影响RBO下的执行计划 通过修改参数值影响CBO生成的执行计划 通过Hints直接强制执行计划
【应用SQL优化】
◆ SQL语句的处理过程
了解SQL语句的优化思路和优化重点 ◆ CBO和RBO介绍
了解决定SQL语句执行计划生成方法的优化模式，并选择适合的优化模式以便得到正确的执行计划，对比CBO、RBO各自适合的场景
◆ 优化SQL语句的相关工具（重点介绍11G相关工具）:了解数据库SQL语句的优化方法，通过相关工具定位具有高影响力的SQL，收集SQL语句的统计信息和执行计划，分析执行计划的正确性，对比统计信息，选择最佳执行计划。涉及到的SQL优化工具包括：
提供SQL优化集的Statspack与AWR 使用Explain plan分析执行计划
通过Autotrace分析故障语句的执行计划和统计信息 通过SQL Trace查找有性能问题的SQL语句
通过10g的SQL Tunning Advise自动分析语句性能 通过10g的SQL Access Advise自动分析语句算法 ◆ 数据访问方法（大量案例演示）：
介绍执行计划中的数据访问方法以及各自的优缺点
分析索引加速查询的原理，确定索引与全表扫描到底如何选择 确定哪些因素影响索引访问的性能 索引适合建立在哪些字段上 B*tree索引与位图索引的选择
DML操作对索引的影响，以及如何设置索引的存储参数和属性 索引无效的原因以及如何书写语句以便选择正确的执行计划 如何通过索引加快COUNT 对比Hash Join、Nest Loop、Sort Merge这三种夺表连接算法的优劣
对物化视图进行分析，确定这种最快的数据访问方法的特点和使用场景，并通过案例说明这些数据访问方法对性能的影响
◆ 收集统计信息
通过Analyze或者DBMS_STATS方法收集统计信息 理解各种统计信息对性能有何种影响
分析绑定变量与统计信息的关系，确定使用绑定变量优化解析最适合的场景 ◆ 应用或者强制执行计划
通过对语句的修改影响RBO下的执行计划，通过修改参数值影响CBO生成的执行计划，通过hints直接强制执行计划
◆ SQL语句优化经验
将实际经验中总结出的SQL使用方法和经验进行讲解，让大家了解什么样的SQL语句是比较好的语句，以及如何判断语句性能的问题 数据库常用参数作用介绍及常见场景参考值推荐
第二篇：Oracle DBA优化数据库性能心得体会
Oracle DBA优化数据库性能心得体会
很多的时侯，做Oracle DBA的我们，当应用管理员向我们通告现在应用很慢、数据库很慢的时侯，我们到数据库时做几个示例的Select也发现同样的问题时，有些时侯我们会无从下手，因为我们认为数据库的各种命种率都是满足Oracle文档的建议。实际上如今的优化己经向优化等待(waits)转型了，实际中性能优化最根本的出现点也都集中在IO，这是影响性能最主要的方面，由系统中的等待去发现Oracle库中的不足、操作系统某些资源利用的不合理是一个比较好的办法，下面把我的一点实践经验与大家分享一下，本文测重于Unix环境。
一、通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可能正等待IO的完成。除此之外我们还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。
1、如何检查操作系统是否存在IO的问题？使用的工具有sar,这是一个比较通用的工具。
Rp1#sar-u 2 10
即每隔2秒检察一次，共执行20次，当然这些都由你决定了。
示例返回：
HP-UX hpn2 B.11.00 U 9000/800 08/05/03
18:26:32 %usr %sys %wio %idle
注：我在redhat下查看是这种结果，不知%system就是所谓的%wio。
Linux 2.4.21-20.ELsmp(YY075)05/19/2005
10:36:07 AM CPU %user %nice %system %idle
10:36:09 AM all 0.00 0.00 0.13 99.87
10:36:11 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
10:36:13 AM all 0.25 0.00 0.25 99.49
10:36:15 AM all 0.13 0.00 0.13 99.75
10:36:17 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
10:36:17 AM CPU %user %nice %system %idle
10:36:19 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
10:36:21 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
10:36:23 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
10:36:25 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
其中的%usr指的是用户进程使用的cpu资源的百分比，%sys指的是系统资源使用cpu资源的百分比，%wio指的是等待io完成的百分比，这是值得我们观注的一项，%idle即空闲的百分比。如果wio列的值很大，如在35%以上，说明你的系统的IO存在瓶颈，你的CPU花费了很大的时间去等待IO的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。像我的这个示例，可以看到wio平均值为11说明io没什么特别的问题，而我的idle值为零，说明我的cpu已经满负荷运行
了。
当你的系统存在IO的问题，可以从以下几个方面解决:
＊联系相应的操作系统的技术支持对这方面进行优化，比如hp-ux在划定卷组时的条带化等方面。
＊查找Oracle中不合理的sql语句，对其进行优。
＊对Oracle中访问量频繁的表除合理建索引外，再就是把这些表分表空间存放以免访问上产生热点，再有就是对表合理分区。
常用的工具便是vmstat，对于hp-unix来说可以用glance,Aix来说可以用topas,当你发现vmstat中pi列非零，memory中的free列的值很小，glance,topas中内存的利用率多于80%时，这时说明你的内存方面应该调节一下了，方法大体有以下几项。
＊划给Oracle使用的内存不要超过系统内存的1/2,一般保在系统内存的40%为益。
＊为系统增加内存。
＊如果你的连接特别多，可以使用MTS的方式。
＊打全补丁，防止内存漏洞。
3、如何找到点用系用资源特别大的Oracle的session及其执行的语句。
Hp-unix可以用glance,top，IBM AIX可以用topas，此外可以使用ps的命令。通过这些程序我们可以找到点用系统资源特别大的这些进程的进程号，我们就可以通过以下的sql语句发现这个pid正在执行哪个sql，这个sql最好在pl/sql developer,toad等软件中执行, 把<>中的spid换成你的spid就可以了。
SELECT a.username,a.machine,a.program,a.sid,a.serial#,a.status,c.piece,c.sql_text from v$session a,v$process b,v$sqltext c WHERE b.spid='ORCL' AND b.addr=a.paddr AND
a.sql_address=c.address(+)order BY c.piece
我们就可以把得到的这个sql分析一下，看一下它的执行计划是否走索引，对其优化避免全表扫描，以减少IO等待，从而加快语句的执行速度。
提示：我在做优化sql时，经常碰到使用in的语句，这时我们一定要用exists把它给换掉，因为Oracle在处理In时是按Or的方式做的，即使使用了索引也会很慢。
比如：
SELECT col1,col2,col3 FROM table1 a
WHERE a.col1 not in(SELECT col1 FROM table2)
可以换成：
SELECT col1,col2,col3 FROM table1 a
WHERE not exists
(SELECT 'x' FROM table2 b
WHERE a.col1=b.col1)
4、另一个有用的脚本：查找前十条性能差的sql。
SELECT * FROM(select PARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_text FROM v$sqlarea
order BY disk_reads DESC)where ROWNUM<10;
二、迅速发现Oracle Server的性能问题的成因，我们可以求助于v$session_wait这个视图，看系统的这些session在等什么，使用了多少的IO。以下是我提供的参考脚本：
脚本说明：查看占io较大的正在运行的session。
SELECT se.sid,se.serial#,pr.SPID,se.username,se.status,se.terminal,se.program,se.MODULE,、se.sql_address,st.event,st.p1text,si.physical_reads,si.block_changes FROM v$session se,v$session_wait st,v$sess_io si,v$process pr WHERE st.sid=se.sid AND st.sid=si.sid AND se.PADDR=pr.ADDR AND se.sid>6 AND st.wait_time=0 AND st.event NOT LIKE '%SQL%' ORDER BY physical_reads DESC
对检索出的结果的几点说明：
1、我是按每个正在等待的session已经发生的物理读排的序，因为它与实际的IO相关。
2、你可以看一下这些等待的进程都在忙什么，语句是否合理？
Select sql_address from v$session where sid=;
Select * from v$sqltext where address=;
执行以上两个语句便可以得到这个session的语句。你也以用alter system kill session 'sid,serial#';把这个session杀掉。
3、应观注一下event这列，这是我们调优的关键一列，下面对常出现的event做以简要的说
明：
a、buffer busy waits，free buffer waits这两个参数所标识是dbwr是否够用的问题，与IO很大相关的，当v$session_wait中的free buffer wait的条目很小或没有的时侯，说明你的系统的dbwr进程决对够用，不用调整；free buffer wait的条目很多，你的系统感觉起来一定很慢，这时说明你的dbwr已经不够用了，它产生的wio已经成为你的数据库性能的瓶颈，这时的解决办法如下：
a.1增加写进程，同时要调整db_block_lru_latches参数。
示例：修改或添加如下两个参数
db_writer_processes=4
db_block_lru_latches=8
a、2开异步IO，IBM这方面简单得多，hp则麻烦一些，可以与Hp工程师联系。
b、db file sequential read，指的是顺序读，即全表扫描，这也是我们应该尽量减少的部分，解决方法就是使用索引、sql调优，同时可以增大db_file_multiblock_read_count这个参数。
c、db file scattered read,这个参数指的是通过索引来读取，同样可以通过增加db_file_multiblock_read_count这个参数来提高性能。
d、latch free,与栓相关的了，需要专门调节。
e、其他参数可以不特别观注。
其他的优化手段似乎主要集中在SQL查询语句上面，Oracle本身也提供了优化器。看来DBA的学问不少啊。
第三篇：新炬11g OCP实战培训课程大纲
新炬11g OCP实战培训课程大纲
数据仓库
新炬学院全新设计了ORACLE实战课程，满足多年工作经验的DBA。目前各个行业领域都大量使用信息化技术，经过十几年的发展产生了大量业务细节数据，而这些数据还潜藏着巨大的商业潜力，为数据挖掘与商业智能提供基础数据。而这个基础数据的提供平台即为数据仓库。数据仓库特点数据量巨大，结构特殊，设计开发十分复杂，从业人员凤毛麟角，行业需求量巨大。比如其中的(数据仓库架构师，ETL工程师、数据仓库管理员)，各个行业正在大建设数据仓库，DBA管理的数据库中数据仓库占有很大比例，如果不能充分理解数据仓库技术，那么DBA工作将很难开展。
而目前大部分DBA培训没有加入数据仓库部分，而市场需求量巨大，想进行此类培训的的学员也很多，但是这方面的培训极少，即使有培训也没有充分结合现实工作进行，只是停留在理论概念阶段。新炬学院聘请工作10年以上的数据库管理工程师教学，主要从事移动、电信、联动全省数据大集中数据仓库项目(数据量为百T级)，聘请国外技术顾问，已经具有很多实际成功案例（上海、广州、杭州、北京、嘉兴、长沙、合肥、福州等）。
存储部分
其他培训机构只是存储理论层面，并没有结合实际应用案例进行教学，新炬学院推出的实战课程以教师以前工作中积累了很多存储优化与故障案例为基础。
IO部分为整个信息化系统的瓶颈高发点，只有对存储技术具有充分认识，才能在系统前期规划，中期部署以及后期维护中充分调整存储IO性能与利用存储高可用技术实现系统灾备与迁移需求。而针对存储的第三方备份、镜像软件由于价格昂贵多数人更是很少见到，此处更具吸引力。
应用部分
大部分培训机构缺乏针对目前主流RAC技术的相关性能优化与架构设计的实际应用培训（RAC只处于安装于部署阶段），更加没有将中间件调优与应用架构调优纳入其中。
采用集中统一部署测试环境(数据库、应用程序)，在此过程中能够使学员充分认识与感知IT信息系统技术特点，为以后DBA管理工作打下坚实的基础，根据以往经验，系统性能问题十之八九出自于应用系统架构设计不良，算法不佳，SQL语句不高效，只有充分掌握应用知识才能使DBA在实际工作中得心应手。而大部分DBA针对应用更是缺少针对RAC集群的架构设计与性能调整，RAC集群的管理与性能调整与传统HA完全不同，使用传统技术往往无法驾驭系统稳定性。平时教学过程中，全体学员可以使用统一部署的企业真实应用，共同模拟并发与压力测试，基本可以真实的反应出系统的实际压力效果，将应用部分完全结合到实际的数据库管理与优化过程中，使学员认识更加深刻。
课程大纲
1.Linux平台部署Oracle运维技术
（1）基础命令（2）文件系统管理（3）用户及权限管理（4）网络管理（5）性能监控
（6）与数据库相关的异步IO、存储(raid技术相关介绍)管理、共享内存段等（7）shell编程
2.大容量数据库存储技术
（1）存储硬件结构(控制器、cache、电池等)（2）RAID0、RAID1、RAID01、RAID10、RAID5与LUN、PV、VG、LV的实际应用（3）存储系统与数据库应用场景设计（4）条带深度对IO系统性能的影响（5）SANNASISCSIFC技术（6）存储的性能优化技术
（7）智能存储的IO级数据同步技术实现高可用
3.数据库连接应用服务器技术
（1）主流应用架构(C/S、B/S、OLTP、OLAP)（2）weblogic、websphere、(jdkapachetomcat)等应用服务器管理（3）实际应用案例(真实应用程序 Java开发：JDBC、连接池、hibernate、jsp嵌入SQLjava调用存储过程、包以及序列等)（4）集中部署oracle数据库与Java应用服务器
（5）测试并发DML操作与大型查询导致的性能问题（6）测试数据不一致问题（7）应用设计要点与技巧
4.数据库开发部分
（1）了解数据库基本概念与架构设计，具有范式与逆范式等设计理念。（2）SQL，能够熟练编写复杂的SQL语句，包括嵌套、连接、复杂运算等（3）PL/SQL，能够编写存储过程、函数、包、触发器
（4）模式对象，能够熟练使用数据类型、虚拟视图、物理化视图、同义词、序列、数据库链、约束等开发对象
（5）数据库开发对象在JAVA程序中的应用
5.数据库高性能部分
（1）linux 系统下的Oracle安装与部署(Linux下共享内存段与AIO等技术运用，控制与日志文件的优化部署等)（2）Oracle 体系结构与Linux下的运行模式(实例：SGA与PGA以及后台进程。数据库：控制文件、数据文件、日志文件等)（3）Oracle 性能诊断技术(AWRStatspack性能报告的使用与分析、常用性能监控脚本等)（4）CPU 优化(parse与latch、异常进程优化)（5）Memory 优化(SGA与PGA优化，share pool、buffer cache、log buffer等内存组建优化)（6）IO 优化(存储RAID、索引、表、控制文件、数据文件、日志文件等针对IO优化)（7）SQL 优化(高效SQL的编写等)（8）应用架构优化设计案例解析(利用存储过程减少网络流量)
6.数据库高可用部分
（1）数据库备份恢复(RMAN与Shell脚本的结合使用、第三方netbackup备份软件、flashback)（2）Oracle RAC 安装、配置、维护、优化(数据分割、应用分割、应用设计以及应用在RAC上的部署)（3）Oracle Data Guard 配置、维护、优化与实际应用（4）存储级底层块复制技术(EMC与IBM智能存储技术)（5）Linux HA操作系统层实现Oracle高可用技术
7.数据迁移部分
（1）IMPEXP技术
（2）IMPDBEXPDB技术（3）sql*loader技术
（4）CTAS结合数据库链路技术（5）传输表空间技术
8.数据同步
（1）存储过程以及分布式数据库与JOB结合（2）逻辑dataguard（3）stream流复制
（4）goldengate同步技术
（5）第三方DSG与shareplex同步软件
9.数据仓库(DSS与OLPA系统)管理
（1）数据仓库架构设计，星型以及雪花型结构（2）事实表、维表、粒度、立方体（3）ETL数据抽取、转换、加载程序（4）数据存储与优化技术（5）MV物理化视图
（6）数据仓库滑动窗口技术（7）分析函数技术（8）RAC技术在数据仓库中的应用（9）OLAP与BI介绍
10.针对电信级海量数据库以及数据仓库的案例解析
（1）数据备份：dataguard等
（2）数据迁移：传输表空间、RMAN异地恢复、dataguard、stream以及DSG等（3）高可用：存储级底层IO同步，VVM,VVR等技术（4）性能优化：分区优化、索引优化、数据归档优化等
11.案例考核
部署完整的数据库系统，包含WebLogic安装、RAC数据库安装部署、Java应用部署、dataguard部署。
第四篇：Oracle数据库课程分析与感想
Oracle数据库课程分析与感想
这门课主要是为我们在以前学过的数据库的基础上让我们更深入的加强对Oracle数据库的理解，让我们从它的结构，它的功能，它的对象以及多种方面去感受它。
老师每节课都说了不同的内容，然而我个人最关心的还是关于Oracle数据库的安全性。安全是现如今人人都在关注的问题，特别是计算机安全。如今每家每户的生活都离不开电脑，其中的安全问题更是大家在乎的重点。我们使用的软件，各种网络数据库的安全性我们尤为关心。
Oracle数据库经过30多年的发展，现如今已经为各个领域所使用，已经在数据库市场中占据了主导地位。在当今世界500强企业中，70%企业使用的是Oracle数据库，世界十大B2C公司全部使用Oracle数据库，世界十大B2B公司中有9家使用的是Oracle数据库。
为何Oracle会有如此的成就，能在众多数据库中脱颖而出？安全当然是第一原因。从一开始，Oracle就提供了业界最先进的技术来保护存储在数据库中的数据。Oracle提供了全面的安全性解决方案组合来保护数据隐私，防范内部威胁，并确保遵守法规。借助Oracle强大的数据库活动监控和分块、授权用户和多要素访问控制、数据分类、透明的数据加密、统一的审计和报表编制、安全的配置管理和数据屏蔽等强大功能，用户无需对现有应用程序做任何改变即可部署可靠的数据安全性解决方案，从而节省时间和金钱。
与此同时，Oracle公司也推出了许多安全性产品，例如数据防火墙，数据屏蔽，全面回忆等。
然而，随着时代的发展和Oracle被不断的应用，导致其中信息量逐渐增加，数据库的安全性越来越重要。防止数据丢失等事件的措施也越来越重要。对数据的管理也越来越严谨。
首先就是用户管理。用户和Oracle呈现一对一的关系，即一个口令对应一个用户，使每个用户的信息相对独立。还有很重要的权限系统，可以区分普通用户和管理员，方便信息管理和保存，同时也可以是用户的信息得到更安全的保存，不致使信息泄露等问题的发生。其次是系统权限。它可以选择用户给予相应的权限，确保信息不会被除管理开发人员意外的人盗用。
最后就是数据的备份。每个系统都不会是完美的，总会出现损坏的现象。数据备份就是防止各种损坏中数据的丢失和遗漏，也为数据库管理员解决了一个大麻烦。
其实关于Oracle数据库的安全性方面还有太多东西等着我们去探索。课程里所说的东西也不过是整个Oracle数据库知识里的冰山一角。在以后的生活里我们还要更多的接触这方面的事物，跟上时代发展才是最重要的。
第五篇：市场营销数据分析课程大纲
市场营销数据分析课程大纲
一、营销分析的组织框架和技术框架
如何更好的进行企业积累的大量营销数据的统计分析和挖掘工作？通过解析不同企业的数据应用实践，本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建...1.从现有的数据能分析什么？
2.现存的报告机制存在哪些问题
3.数据分析的技术架构和组织架构
4.实施营销数据分析思路和步骤
5.数据分析与挖掘技术简介
二、指标分析
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。
1.从一个绩效考核表说起
2.KPI的局限
3.搭建分析模型分析公司经营状况
4.基于市场营销指标的矩阵分析
5.利润分析矩阵
6.新产品分析矩阵
7.案例分析
三、数据规划和数据收集
没有数据，营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法，为营销分析奠定坚实的基础。
1.思考：应该采集哪些数据
2.数据来源和收集途径
3.构建有效的数据采集系统
4.数据表的规划和设计
5.低成本的数据收集手段
6.利用新技术手段简化数据收集
四、常用分析方法
数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节演练常用的数据分析方法
1.对比分析
2.多维分析和统计
3.时间序列分析
4.数据分布分析
5.方差分析
五、竞争分析
企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。
1.如何界定竞争对手
2.市场竞争的四个层次
3.需求的交叉弹性
4.品牌转换矩阵
5.行业竞争力分析
6.竞争分析矩阵
7.竞争对手数据收集
六、市场调查与置信度分析
市场调研是合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策划和统计方法。
1.如何策划一次市场调查
2.常规调查方法和网上调查方法
3.如何进行统计学上有效的抽样调查
4.理解误差的来源分析
5.如何对抽样结果进行统计
6.通过置信度分析计算调查误差
七、客户细分与精确营销
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，而客户细分是精确营销的基础。
1.精确营销与客户细分
2.客户细分的价值
3.基于数据驱动的细分
4.客户数据库分析的RFM指标
5.基于聚类细分方法的案例解析
6.细分结果的应用
八、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、的市场规模、市场占有率、销售量等。
1.预测责任者与支持者
2.预测的组织流程
3.不同的预测模型各自的优缺点
4.多元回归分析：如何分析多个因素对目标值的影响程度，包含
i.如何建立多变量业务预测模型
ii.如何评估业务模型的有效性
iii.企业外部变量（例如经济宏观数据）的选择和过滤
5.回归分析演练：如何量化分析广告的效果
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