乌镇搜狗CEO王小川的演讲稿

第一篇：乌镇搜狗CEO王小川的演讲稿

前面的十二场演讲中，嘉宾有讲技术、有讲产品，我希望给大家的分享一些不同的内容，以及自己独有的视角。今天大家都提到了AlphaGo，作为引爆人工智能的开端，深度学习在其中承担了最重要的责任。

今天当大家开始畅想的时候，有可能认为人工智能未来真的会取代人。那么我希望今天的分享更多地能够知道人工智能在今天能做什么？不能做什么？未来终极的理想又是什么？

AlphaGo之后，我们看到最重要的突破领域是在语音和图像领域，在文字领域的进展很缓慢。今天我们在机器翻译方面取得了一些突破，但是问答和对语义的理解是不够的。回到图灵测试，上个世纪五十年代图灵提出了问答机器推想这样一个概念，今天我们直观感受是语音图像进步很快，但是自然语言的处理其实是比较慢的。

抛开技术，以一个产品经理的身份来看，人工智能有三个产品方向，一是识别——语音识别、图像识别、视频识别；二是图像——我们去生产图像，生成识别；三是创造。大家提到了人工智能进步的层次，我想换一个方式描述——工程师在人工智能时代会处于越来越重要的位置。

我们开始提到传统的方法是把规则交给机器，随着统计系统的发展，包括深度学习，我们开始更容易地将答案交给机器。，在数据的积累下我们就可以让机器变得更加聪明。这里面更前沿的方式是将目标交给机器，AlphaGo融合了几套算法，但是我和他们工程师沟通的时候，这样的把目标交给机器的强化学习，还并不成熟，也就是说如果没有之前三千万局人机对战的棋谱的话，AlphaGo没能够做到只通过强化学习来战胜人类，这是技术层面需要往下突破的重点。如果将目标交给机器，机器能够做自我学习，这方面有新的突破，那我们离新的人工智能时代就更近了。

今年六月份，我去了英国伦敦，和DeepMind公司的工程师做了交流，我特别好奇的事情就是下棋的第四局机器输掉了，发生了什么事情？他们说不是程序有BUG，就是深度学习本身有瓶颈，围棋比赛是三月份，我是在六月份去的伦敦，已经过了三个月，三个月的时间，这个问题依然没有解决。但是我离开以后一个星期，他们的程序能够正确面对之前的第四局棋谱，我问他是否这个BUG修好了，工程师说没有，只是代表第四局那个特定问题，正好机器可以解决。但是我们依然不知道再什么情况下，AlphaGo会继续出错。所以深度学习这样一个体系其实还是有瓶颈所在的。

所以在今天我更多想谈的是以深度学习为代表的今天的人工智能技术，还有哪些不靠谱的地方？在产品上不适用之处有哪些？

第一个问题，语音识别靠谱吗？在百度、腾讯，都提到了语音识别的能力，今天我给大家的演示也用到了语音识别，这是搜狗自己的技术。在安静的环境里面我们的识别准确度已经到了95%，甚至97%，但是一旦有噪音，准确率迅速下降。当噪音还只是汽车的引擎噪音、风的噪音时，我们把噪音当成原始数据进入监督学习系统里去，把这种噪音变成机器见过的问题之一。但是事实上我们见到更多的情况，如果同时两个人说话会怎样？在今天的学术界依然无解。

今年六月份，我问学术界的人，人和机器在语音识别上的区别，究竟怎么破解？我们用机器的时候，采用立体声的方式做定向的识别，也就是说我们做一个麦克风矩阵，通过立体的方式知道其中一个人在说话，把另外一个人说话去掉，但人本身是这样干的吗？如果把一只耳朵堵上，我是否没办法分离出谁在说话？或者把两个说话的声音录在一个单声道里面，人可以识别吗？人当然是可以的，所以人的方法和机器不一样。人怎么识别？因为人的音色不一样，还是因为两个人的一个声音大一个声音小，还是因为他们不同的语音，博士说但凡同时两个人说话的时候，只要能够找到差别，人就能够把其中的一个声音识别出来，所以人在和机器处理过程当中有巨大的不同。语音识别最成熟的领域其实还是和人有很大的区别。

另外一件事情是语义靠谱吗？对语言的理解，谷歌在之前是用知识图谱的方法解决，现在遇到了瓶颈，也是今年六月，我在一个实验室看到最先进的人机对话系统，这个系统可以帮你订餐订酒店，对话过程当中机器的表现非常惊艳，我们上去试，有一个环节，机器问你：“你是需要停车位还是不要停车位？”这个时候我们回答要或者不要都没问题，如果回答“我没车”，大家知道机器会怎么样吗？他们完全不理解我没车代表着我不需要停车位，因为今天的机器，在自然语言概念的理解方面，还是远远不够的。所以自然语言处理是可以做的，但是语义理解到现在还是一个不靠谱的阶段。谷歌也在今年发布了一套对于自然语言能够做句子分析的引擎，把主语、谓语、宾语提出来，但是准确度只有90%，提不上去了，因为这个时候光靠统计靠语法已经不能支撑，往下是需要对句子当中的具体概念有理解才能消除歧义。我们知道不能把马路放在冰箱上面，这对于人来讲非常好理解，但是对计算机的挑战非常大，这是深度学习人工智能还不够的地方。

很敏感的问题，无人驾驶靠谱吗？今天百度在大会上也提出了发布无人驾驶汽车，但是从我的了解，如果以今天人类的技术，我们确实再见过的场景和封闭场景中都可以使用。但是对于真正开放的环境，不只跑在高速上的汽车，以现在人类的技术是不安全的，因为这个场景只要没见过，可能会犯严重的错误，就像AlphaGo下棋一样会突然发疯，所以作为辅助驾驶是可以的，无人驾驶在真正的技术突破以前还做不到。今天的深度学习缺乏推理，缺乏对符号的理解，如果没有符号，对自然语言的理解就会成为瓶颈。

即便是这样，我们也提到了（人工智能）能够取代一些行业，比如说棋手、医生、司机，机器在里面都可以做很好的辅助，但是对于大家没见过的创造性的事情，比如规划、科研，其实对于机器来说还很难，今天在媒体上机器自动写文章、自动画图，在科研层面展示出了一些魔力，但是还没有到可以取代人的阶段，所以在这里面我先把大家对人工智能预期降低下来。

有人在问，（人工智能）是否会出现第三次退潮，前两次我们都认为人工智能到来了，但是这次可能会比之前好，之前的人工智能两次退潮前，我们问一个老师，说你是研究人工智能的吗？这是骂他的话。因为（大家认为）人工智能不靠谱，这次是（人工智能）第一次真正进入到了使用，切实在语言处理、声音处理、图象处理，和在一些高维数据空间上能够比人做的更好。所以这次的区别就是大量资金、资本投入到了人工智能。也有大量的研究人员在毕业以后从事人工智能工作，这是和之前不一样的。所以一方面我们开始使用这项技术，另外一方面我们开始期待不断产生新的突破。

我个人对这次人工智能的浪潮是乐观的，但是我也很紧张，也许我们自己做的搜索引擎就是会被颠覆的一部分。

在这里面我们开始畅想未来的路在什么地方，从我自己的描述来看，搜索的未来就是人工智能时代的皇冠，为什么这么说，搜索的未来是什么，人工智能的未来又是什么，为什么是皇冠？

简单来讲，我认为搜索的未来就是问答机器人。因为我们习惯了一件事情：做搜索的时候我们先输入关键词，然后搜索给你十条结果，或者叫十条链接。但是这真是最好的方法吗？肯定是不够的。我们也会提到是否我们用个性化的方法能够使得搜索的结果更准，但是其实个性化能够提供的信息非常的有限。真正能够使得这个系统变得有用的办法是用问句。以前不用问句的原因是因为机器听不懂你在说什么，真正到了问句以后，机器会从给你十条链接，变成给你一个答案，就会好很多。如果你去问机器四个字，“乌镇大会”，机器不可能给你想要的内容，最多把新闻，乌镇的百科或者是官网介绍给你，只有你问乌镇大会哪天开，这个时候机器才能理解你要什么，才有机会给你最好的答案，我相信随着技术的突破，搜索引擎会自然而然演化成为问答引擎。

很多公司都在做这件事，苹果、微软、亚马逊、谷歌。这里面起步最早做对话系统的是苹果的Siri。但是这个系统并不成功，在中国用的人很少。为什么？因为现在技术没有到来，对于自然语言的处理能力、自然语言的理解能力非常有限。那么为什么苹果这样一个追求极致的公司，会把这个系统发布出来呢？一种可能性是苹果对技术了解不够；另一种可能性是我认为这是乔布斯的一个遗愿。我们知道发布iPhone手机的时候，乔布斯病重，只能躺在病床上看发布会，发布会完成之后，他很快就离开人世了，所以Siri就像一个早产的婴儿，在iPhone4s里面发布出来，所以我认为这样的系统代表着人类终极人机交互的畅想。

事实上在大量的文学作品、科幻电影里面，都会提到问答机器人，不管是《星球大战》、《超能陆战队》，还是《星际穿越》都提到了。阿西莫夫的短篇小说《最后的问题》，描绘就是人类造了一个机器，把所有的资源都用了上去。这个机器可以回答其他任何问题，却有一个问题回答不了，就是“宇宙是怎么诞生的”，这是文学作品对问答机器的思考。

除了搜索引擎做问答以外，咱们知道在中国搜狗输入法在移动端拥有三亿用户，输入法的未来是什么呢？和自动问答有关系，大家一起来看一个视频。

之前我们讨论输入法的时候很多朋友和我说语音是最重要的，搜狗有完整的语音识别技术和语音合成技术，但是在我内心，这个远不是输入法的极致。输入法真正的极致是能够开始寻找信息，帮你思。刚才给大家演示的是搜狗输入法的分享的能力，真正的回答能力可以在后面给大家做一个新的演示。

在我们讨论问答技术和讨论人机对话的时候，输入法也许是最好的一个切入场景。输入法作为一个人的分身，更容易帮助你建立思考。输入法也会从一个拼音工具走向一个对话和问答系统。

搜狗有两个核心产品，一个是输入法一个是搜索，一个是搜索信息一个是表达信息。随着AI技术的发展，我们能更好地解放人的思考。我们有一个理念，包括两件事情：一个是做自然的交互，不只是语音，还包括语言；另外就是做知识的计算，能让机器开始逐步建立推理的能力。搜狗输入法在中国拥有最大的语言数据处理积累，我们有机会在这个领域取得突破。

这是我今天的分享，谢谢大家！

第二篇：乌镇联想CEO杨元庆演讲稿

大家好，非常高兴和大家分享对互联网发展的思考。正如大家所见，随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的发展，互联网正由PC互联网、移动互联网进入新的发展阶段，即智能互联网（SMART INTERNET）的时代。智能的互联网会更广泛地连接万物，更自主地捕捉信息，更智慧地分析信息，更精准地进行判断，更主动地提供服务。

互联网形态的新变化将更加深刻地改变人类的生活方式、生产方式和商业模式，从而提升人们的生活品质和经济运行的效率。

智能互联网将让人们能够大胆构想和实现那些过去不敢想象的生活场景。智能设备从电脑、手机等有限的种类变得无处不在，源源不断的数据从终端汇聚到云端，而具备自我学习能力的人工智能，通过不断读取、分析这些数据变得越来越聪明。每一台终端又从云端汲取智慧，更能理解人们的需求，能用自然语言与人们交流。

我们家里的电器、办公室设备、出行的汽车，都不再是被动听从指令进行运算的机器，而会贴心地替你着想，主动为你服务。甚至人们居住的房屋，生活的城市也会越来越智能，越来越能动。比如窗子会根据室外的气候、市内的温度、采光等进行自我调节，城市的交通管理系统可能会连接汽车的导航驾驶系统，从而大大减少拥堵。

在智能互联网时代，“制造”也会向“智造”升级。就像蒸汽机之于第一次工业革命，电力之于第二次工业革命一样，以智能互联网等为代表的信息技术正在引发新的工业革命。传统的B2B、B2C将向C2M，也就是用户到厂商的模式演化，这意味着根据客户需求的定制化生产会日益普遍。

在智能互联网的推动下，工厂会从数字化、自动化进一步向智能化迈进，这不仅意味着车间里有了更多的机器人，而是产品从研发、生产、销售、服务的全生命周期都被智能网络串联起来，满足客户的个性化需求，更精准地进行设计开发，组织生产，提供服务。

智能互联网会催生更多新的商业模式，不断提升资源的配置效率。随着智能互联网的发展，市场对资源的配置将更加高效，各种各样的资源，无论是闲置的汽车、房屋、机床，甚至劳动力……都能被更精准地与需求连接起来。人们常说，市场经济是一只“看不见的手”在自发调配着市场，我们相信“看不见的手”在“云大脑”的支持下，将会变得更加聪明。

面对智能互联网带来机遇与挑战，企业都在进行调整和创新，有两个趋势非常明显：

一是 “服务化”的趋势，各厂家都在整合设备、云和服务，开展集成式的服务创新。

在智能互联网时代，客户选择一款产品，不仅是看产品本身，更是看产品所连接的服务，没有内容和服务的话，设备就是苍白的。

用户购买亚马逊的Echo，并不是为了买音箱，而是为了享受对话式的电子商务服务；买谷歌的Nest，不是为了买温度计，而是为了享受家庭环境的管理服务；买喜马拉雅的车载设备，不是为了多个播放器，而是为了听它的有声书刊。

智能设备多了，它们之间的互联互通、协同应用就变得越来越迫切，越来越重要，这就带来了第二个趋势，就是要求产业里面能够制定出公开的协议、规范、标准，进行开放式的创新。

今天，基于互联网的应用和服务越来越丰富，大家当然都希望，所有自己喜欢的应用和服务都能够被集成到同一个设备上去，而且能随身带着，那其实就是我们的手机。但是，这样的愿望实现起来并不太现实。要把越来越多的功能、越来越高的性能、越来越丰富的应用都装入手机，让它既是Hi-Fi音响，又是单反相机，并且能超长待机，还要轻薄美观，那是不可能的，甚至危险的。

而联想刚刚推出的Moto Z，针对用户这样的需求，换了个思路拿出了解决方案，那就是把手机变成硬件的开放平台，通过统一的标准，让它能够连接更多的硬件设备，而这些硬件设备又可以连接到更多的云服务。

今天它已经可以连上JBL音箱，变成随身的具有很好音效的设备，连上哈苏模块，变成单反相机。同样的，明天，当它连上一个智能音响的模块，就能实现像亚马逊的Echo一样，通过语音交互的电子商务；而一旦连接上一个健康模块，就能把人的健康状况与医院连接到一起。

所以我相信，集成式的服务创新和开放式的技术创新，这是互联网两个大的发展趋势，把握住它们，就可以在智能互联网时代继续领航前行。谢谢大家！

第三篇：阿里巴巴ceo马云乌镇演讲稿全文

尊敬的各位领导，各位来宾，上午好！

这是我第三年参加乌镇会议，非常荣幸每年都能和老朋友新朋友在这里见面。

中国人讲，神仙是天上一日，人间一年。我们在互联网公司，肯定没有这么夸张，但是都有这个感觉：过了一个季度就象以前过了一年。

三年来，互联网世界发生的变化，产生的进步，我想至少相当于过去的十二年。

互联网发展很快，世界变化很大，但其中有一些规律性的东西是不变的。

我们回顾最近两百年三次技术革命，每次技术革命的周期都是大约50年，而且有一个规律，前20年是技术研发的革命，新技术层出不穷，一批批涌现；到了后30年，进入技术应用，新技术开始和传统产业相结合，新产业不断出现，真正影响生活方方面面。

三次技术革命中，第一次技术革命，解放了体力，煤炭成为生产资料；第二次技术革命，解放了距离，石油成为生产资料；这一次互联网技术革命，解放了脑力，数据成为核心资源。未来，数据是生产资料，计算是生产力。

今天互联网刚好走过20年，未来的三十年，是人类最关键，最需要重视，最需要把握的30年。

未来30年，是新技术融合到传统行业的方方面面，是人类社会天翻地覆的30年，不管你是什么人，不管你身处哪里，我们所有每个人都会是这场大变革的一部分。

不过，未来30年一定不会只是“互联网公司”的天下，未来30年是“用好互联网技术”的公司，是“用好互联网技术”的国家的天下，是“用好互联网技术”的年轻人的天下。我们必须同把互联网技术，互联网资源能够普惠化，才能成为造福人类的巨大的福祉。

所以未来互联网没有边界，就像电没有边界一样。你不能说这个行业可以用电，那个行业不能用电，电是没有边界的。今天没有人会拒绝用电，未来没有人会拒绝互联网。没有一个人可以离开网络而存在。

冲击传统商业的不是电子商务，电子商务只是把握了互联网的技术、互联网的思想，知道未来的经济将完全基于互联网，创造出一套适应未来商业的商业模式而已。未来三十年互联网将会冲击很多行业，很多就业会失去。

过去二十年，我们把人变成机器，未来，我们将把机器变成人。未来的教育不仅仅传授知识，更注重创造力和想象力的培养。

前不久我说过，电商未来会消失。

过去电商从无到有，未来会再从有到无；互联网也会经历一个从无到有，再到无的过程。

所以，我们今天的会议是为了未来三十年，我们的目标是为未来三十年，三十岁以下的年轻人，三十人以下的小企业。

电是欧洲发明，但是真正的成功却不是在欧洲，而是美国抓住了机遇普及应用，成为能源时代的强国。

汽车发明以后，英国通过了一个红旗法案，规定一辆汽车要有三个人开，其中一个人步行在车前，举着红旗，汽车不能跑到红旗前面。因为没有看清未来，英国汽车行业的研发陷入停滞，英国没有抓住这个机遇。这样的红旗法案今天在全世界各国依然存在。

过去是知识驱动，未来是智慧驱动；过去把人变机器，未来把机器变人。过去是以制造为中心，未来就是以创造为中心。以制造为中心的时候，需要能源、电、石油；把一切非标准的变成标准。而未来以创造为中心时，需要的是数据、智商、情商，把一切标准变成非标准，变成个性化。只要你对未来有想象，我相信谁都有机会。需要是你敢不敢对未来有想法！

第四篇：乌镇联想CEO杨元庆的演讲稿

大家好，非常高兴和大家分享对互联网发展的思考。正如大家所见，随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的发展，互联网正由PC互联网、移动互联网进入新的发展阶段，即智能互联网（SMART INTERNET）的时代。智能的互联网会更广泛地连接万物，更自主地捕捉信息，更智慧地分析信息，更精准地进行判断，更主动地提供服务。

互联网形态的新变化将更加深刻地改变人类的生活方式、生产方式和商业模式，从而提升人们的生活品质和经济运行的效率。

智能互联网将让人们能够大胆构想和实现那些过去不敢想象的生活场景。智能设备从电脑、手机等有限的种类变得无处不在，源源不断的数据从终端汇聚到云端，而具备自我学习能力的人工智能，通过不断读取、分析这些数据变得越来越聪明。每一台终端又从云端汲取智慧，更能理解人们的需求，能用自然语言与人们交流。

我们家里的电器、办公室设备、出行的汽车，都不再是被动听从指令进行运算的机器，而会贴心地替你着想，主动为你服务。甚至人们居住的房屋，生活的城市也会越来越智能，越来越能动。比如窗子会根据室外的气候、市内的温度、采光等进行自我调节，城市的交通管理系统可能会连接汽车的导航驾驶系统，从而大大减少拥堵。

在智能互联网时代，“制造”也会向“智造”升级。就像蒸汽机之于第一次工业革命，电力之于第二次工业革命一样，以智能互联网等为代表的信息技术正在引发新的工业革命。传统的B2B、B2C将向C2M，也就是用户到厂商的模式演化，这意味着根据客户需求的定制化生产会日益普遍。

在智能互联网的推动下，工厂会从数字化、自动化进一步向智能化迈进，这不仅意味着车间里有了更多的机器人，而是产品从研发、生产、销售、服务的全生命周期都被智能网络串联起来，满足客户的个性化需求，更精准地进行设计开发，组织生产，提供服务。

智能互联网会催生更多新的商业模式，不断提升资源的配置效率。随着智能互联网的发展，市场对资源的配置将更加高效，各种各样的资源，无论是闲置的汽车、房屋、机床，甚至劳动力……都能被更精准地与需求连接起来。人们常说，市场经济是一只“看不见的手”在自发调配着市场，我们相信“看不见的手”在“云大脑”的支持下，将会变得更加聪明。

面对智能互联网带来机遇与挑战，企业都在进行调整和创新，有两个趋势非常明显：

一是 “服务化”的趋势，各厂家都在整合设备、云和服务，开展集成式的服务创新。

在智能互联网时代，客户选择一款产品，不仅是看产品本身，更是看产品所连接的服务，没有内容和服务的话，设备就是苍白的。

用户购买亚马逊的Echo，并不是为了买音箱，而是为了享受对话式的电子商务服务；买谷歌的Nest，不是为了买温度计，而是为了享受家庭环境的管理服务；买喜马拉雅的车载设备，不是为了多个播放器，而是为了听它的有声书刊。

智能设备多了，它们之间的互联互通、协同应用就变得越来越迫切，越来越重要，这就带来了第二个趋势，就是要求产业里面能够制定出公开的协议、规范、标准，进行开放式的创新。

今天，基于互联网的应用和服务越来越丰富，大家当然都希望，所有自己喜欢的应用和服务都能够被集成到同一个设备上去，而且能随身带着，那其实就是我们的手机。但是，这样的愿望实现起来并不太现实。要把越来越多的功能、越来越高的性能、越来越丰富的应用都装入手机，让它既是Hi-Fi音响，又是单反相机，并且能超长待机，还要轻薄美观，那是不可能的，甚至危险的。

第五篇：“乌镇时间”开启 借贷宝CEO王璐出席第四届世界互联网大会

“乌镇时间”开启 借贷宝CEO王璐出席第四届世界互联网大会

第四届世界互联网大会开幕 借贷宝CEO王璐受邀出席

12月3日-5日，第四届“世界互联网大会·乌镇峰会”召开，全球互联网进入“乌镇时间”。

本届大会，邀请了来自五大洲的1500位嘉宾，各国政要、国际组织负责人、互联网商业领袖、互联网名人、专家学者在此聚集。借贷宝CEO王璐也在邀请嘉宾之列，并出席了大会开幕式。

这是借贷宝首次亮相乌镇峰会，也是参会中为数不多的金融科技企业。此次来到乌镇峰会，面对全球的互联网领袖，借贷宝展示了其在金融科技方面所取得的成就。

在乌镇大会现场，王璐在接受媒体采访时表示，成立两年以来，借贷宝始终在金融科技领域深耕，并且在人工智能、反欺诈、大数据等相关方面积极实践。借贷宝也相信，在不久的未来，金融不再是高大上的远观，不再是晦涩难懂的协议，不再是繁琐冗长的流程，而是像打车、租房、外卖一样触手可及，深入人心。

发展至今，借贷宝已经拥有1.38亿用户，累计撮合交易超1600亿元人民币，还将持续把普惠金融的阳光照耀到更多的地方。

作为国内规模最大、层次最高的互联网大会，也是全球互联网业界盛况空前的高峰会议，本届大会将围绕“发展数字经济促进开放共享——携手共建网络空间命运共同体”这一主题开展世界性的探讨。

在今年的峰会上，一共涉及有20多个分论坛，涉及数字经济、前沿技术、互联网与社会、网络空间治理、交流合作、互联网与金融等前沿热点问题。这些议题与深入发展的金融科技产业广泛交叉，并被借贷宝这样的企业密切关注。

王璐在接受媒体采访时表示，纵览整个峰会，人工智能都是绕不过去的话题。而借贷宝在人工智能方面也取得了不俗的成绩。作为全球第一家大规模商业化运用“人脸识别”技术的企业，借贷宝至今仍旧保留着零盗刷、零资损的成绩。

事实上，随着用户规模的增加，借贷宝在人工智能上还进行了全方位的拓展，诸如智能投资、反欺诈系统、精准营销、用户信用体系等方面都在持续发力。

今年以来，借贷宝持续提升国际影响力，已经陆续登上了苹果全球开发者大会、全球替代金融年会等国际舞台，并接受了麻省理工学院、哈佛大学、剑桥大学等国际知名大学的拜访邀请，向全世界传递了中国金融科技创新的成功经验，引发了广泛关注。