我国中老年人健康需求实证研究论文

第一篇：我国中老年人健康需求实证研究论文

健康是指人体各器官系统发育良好，体质健壮，功能正常，精力充沛，并具有良好劳动效能的状态，通常用人体测量、体格检查和各种生理指标来衡量。下面是小编为你带来的我国中老年人健康需求实证研究论文，欢迎阅读。

摘 要：对健康需求的研究，国际通行的方法是基于人力资本理论的Grossman健康需求模型。本文采用中国健康与养老追踪调查（CHARLS 2008）的数据，运用Probit排序选择模型对影响我国中老年人健康需求的因素进行了实证分析。研究发现，整体上看，收入和年龄对健康水平的影响符合Grossman模型的预测，且影响显著，相比之下，教育的影响不明确而且不显著，稳定的婚姻状况和青少年时期健康的体魄对中老年的健康有显著的正向作用。在性别差异方面，教育对女性健康的影响更大，而年龄和收入对男性健康的影响更大。在城乡差异方面，年龄对城镇居民的健康影响更显著，收入对农村居民的健康影响更大。这些经验发现可以作为配置医疗卫生资源的依据。

关键词：Grossman模型；健康需求；性别视角

一、引 言

伴随着我国经济的高速发展，人们生活水平不断提高，我国居民健康水平也不断提高，全国人口平均预期寿命从1990年的6855岁提高到2000年的7140岁，同时卫生费用支出也迅速增加，从2000年的4 5866亿元增加到2006年的9 8433亿元，卫生费用支出的增长率大部分时间超过GDP的增长率。数据来源：《中国统计年鉴》各期。人均寿命的提高加剧了我国人口老龄化的程度，我国老年人全年人均医疗费是总人口的256倍，占总人口10%的老年人口医疗费用占总人均医疗费用的30%，人口老龄化将大大增加我国卫生费用的支出。资料来源：http：newssohucom20060305n242133633shtml 收稿日期：2012070

1基金项目：山东大学研究生自主创新基金项目“我国中老年居民健康需求影响因素实证研究”（yzc11008）

作者简介：张 琳（1985-），女，山东胶州人，博士研究生，主要从事健康经济学研究。Email：zhanglin8562@mailsdueducn对这些问题的研究都可以概括为对我国中老年居民健康需求和医疗卫生服务需求的研究。

对健康需求和医疗卫生服务需求的研究，国际通行的方法是基于人力资本理论的Grossman健康需求模型。Grossman通过将健康看做一种人力资本，建立了确定健康需求的模型，进而通过对健康需求的选择来确定对医疗卫生服务的需求。在此基础上讨论了健康资本折旧率、工资率和教育资本的变化对健康需求和医疗卫生服务需求的影响以及作用机制[1]。

二、文献回顾

经济学家很早就将健康看做人力资本的一个重要组成部分[2]。但是直到1972年，Grossman才第一次建立了基于人力资本理论的健康需求模型[1]。首先，该理论强调了健康作为人力资本，与其他人力资本尤其是教育的区别，即教育主要通过影响个人在生产部门和非生产部门的劳动效率来提高个人的效用，而健康主要通过延长劳动时间来提高个人的效用。其次，该理论区分了健康需求和医疗卫生服务需求。健康资本作为一种耐耗品，其存量的增加是通过对医疗卫生服务的投入来实现的，所以，人们对医疗卫生服务的需求是基于对健康需求的引致需求。

Grossman创造性的工作为后来的学者用经济学的框架研究健康需求和医疗服务需求奠定了基础。到目前为止，对Grossman模型理论上的主要扩展有三个方面：一是将不确定性引入到模型中，分析在存在不确定性的情况下，个体对健康需求和医疗卫生服务需求有什么变化[3]-[6]；二是将模型从以个人为基础拓展到家庭为健康生产的基本单元[7]-[8]；三是建立了在生命周期基础上的健康需求动态模型，并运用面板数据对模型进行了实证分析[9]。

大量的文献在Grossman模型的基础上进行了实证分析，试图找出各种因素对人们健康需求和医疗卫生服务需求的影响[10]-[13]，或者某个因素对不同人群影响作用的差异[14]-[16]。这些影响因素主要包括：社会学方面的因素，如性别、年龄、种族、婚姻状况、受教育程度等；经济学方面的因素，如资产、年收入水平等；行为习惯，如饮食习惯、是否经常锻炼身体；还有获取医疗服务资源的可行性等。这些因素显然影响着人们的健康水平，但是健康水平同样对某些因素有反向的影响。由此产生了实证中的内生性问题，导致无法得到无偏一致的参数估计值。另外，Fuchs认为可能存在某些不可观测的因素，比如个人能力、时间偏好等，它同时作用于健康水平和其他影响因素[17]，将这些不可观测的因素量化加入模型或采用工具变量的方法，从而获得更有效的估计[18]-[19]。

为了解决内生性问题，多种方法被运用到健康经济学的实证中。这些方法一是估计结构模型[20]-[22]，二是使用工具变量[24]-[25]，三是通过比较两个制度不同的国家，考察不同国家的不同的制度结构是否导致某些因素对健康的影响途径发生变化[26]。

国内的文献大多采用中国健康与营养调查（China Health and Nutrition Survey，CHNS）的数据，CHNS是由北卡罗来纳大学人口研究中心﹑美国国家营养与食物安全研究所和中国疾病与预防控制中心合作开展的调查项目。自1989年开始，该调查已经进行了8次，是一个包含多次调查数据的面板数据库。所以，使用这个数据库的文献多数使用面板数据做分析[27]，也有的使用截面数据[28]。

在健康需求的影响因素分析中，文献多用自评健康对微观个体的健康状况进行度量[29]，或构造健康指标，如生活质量指标QWB[27]-[30]、健康相关的生活质量HRQoL[31]。相对应的，用Probit或Logit排序选择模型、OLS模型、2SLS模型等对影响健康的因素进行分析。

在医疗卫生服务需求的影响因素分析中，文献多用两周就诊次数、医疗卫生支出等衡量医疗卫生服务需求，使用两部模型（Two-Part Model）来分析性别、收入、医疗可及性等因素对医疗卫生服务需求的影响[32]-[33]。王俊等考察了居民选择不同层次医疗服务的影响因素[34]。对于实证中可能存在的内生性问题，多采用工具变量估计。以上文献从微观层面考察健康需求和医疗服务需求影响因素，基本都是基于Grossman模型，但是估计的结果与Grossman模型的预测存在不一致的地方。赵忠认为，对卫生服务经验研究的困难不在于构建经济学模型，而在于正确估计模型，这个困难是由卫生服务的不确定性及道德风险、逆向选择和诱导性消费等因素造成的。

三、数据及实证分析

1数据及变量说明

本文的数据来自北京大学国家发展研究院2008年在浙江和甘肃两省进行的中国健康与养老追踪调查（CHARLS）。这次调查对象的年龄基本都在45岁以上，多数在50—70岁之间，按照我国45—59岁人群为中年人，60岁以上为老年人的划分标准，CHARLS的数据非常适合用来反映我国中老年人的基本情况。

本文希望通过微观数据的实证来分析各因素对我国中老年居民健康需求的影响。表1给出了我们在实证中所使用变量的基本统计情况，如表1所示。

我们采取受访者对自己健康状况的判断估计作为健康存量的衡量，将受访者对自己健康状况的判断分成四个等级，其中差、一般、好、很好分别对应的健康水平H=1、2、3、4。表2是健康水平的统计描述情况。从表2中可以看出，大部分受访者的健康水平是一般。其中，女性的平均健康水平低于男性，但分布更加均衡；城镇居民的平均健康水平高于农村，分布也更加均衡。进而分别将性别、城乡作为分组变量，对健康水平做平均值差异的t检验发现，男女、城乡之间中老年人的健康水平均值的确存在显著的差异，如表2所示。

与受访者的自评健康状况对应，我们采用Probit排序选择模型对我国中老年居民的健康需求模型进行估计。

2教育资本变量的内生性检验

健康资本和教育资本作为两个最重要的人力资本，两者之间存在相互促进的影响，导致我们估计的模型可能存在内生性问题。我们认为一个人年轻时的健康水平对受教育的程度影响更大，同时作为健康禀赋对未来的健康具有重要的影响作用，所以我们在模型中添加了受访者15岁之前的健康水平这个自变量，来剔除健康对教育的反向影响。但是我们采用了受访者教育程度这个变量来作为教育资本的测算，存在测量误差。由于教育资本的测量误差或者遗漏变量，同样可能导致内生性问题。

我们选取了可能的内生变量，即受访者教育程度相关的受访者第一个子女的教育程度（IV1）、受访者配偶的教育程度（IV2）以及受访者在第一个子女出生时的年龄（IV3）作为工具变量，对模型进行估计。

通过相关性的检验，笔者发现，IV3与受访者的教育程度相关性不高，IV1和IV2与受访者的教育程度相关性较强，因此保留这两个工具变量。表3给出了在Probit排序选择模型中利用工具变量法对模型进行估计的结果。

我们知道，如果变量不具有内生性，使用工具变量估计就不是有效的。所以，笔者对教育程度这个可能具有内生性的变量进行了检验。先用被怀疑的内生变量受访者的教育程度，对模型中所有其他的解释变量和工具变量IV1、IV2进行回归，并提取其残差ε。然后把该残差加入到Probit排序选择模型中作为一个新的解释变量继续回归，如果其系数显著，则说明受访者的教育程度确实是一个内生变量。表3的最后一行给出了残差系数的显著性水平，可以看出，在5%的显著性水平下，我们不能拒绝受访者教育程度外生性的假设，即这个变量不存在内生性。所以，接下来我们用Probit排序选择模型来估计并分析各种因素对健康需求的影响，如表3所示。

从表4中可以看出，在全部样本的Probit排序选择模型估计中，性别和城乡虚拟变量的系数都显著为正，表明同样条件下，男性的健康水平高于女性，城镇居民的健康水平高于农村居民。与我国女性平均期望寿命高于男性不同，2005年，我国男性期望寿命为70岁，女性为74岁（资料来源：《2010中国卫生统计年鉴》）。我们的估计认为男性的健康水平更高，这可能与本文衡量健康选取的代理变量有关。本文选取自评健康状况作为健康的代理变量，女性对自身的健康要求更高，可能导致女性过低评价了自身的健康。

婚姻状况虚拟变量的系数显著为正，表明婚姻状况稳定、与配偶生活在一起的中老年人的健康状况更好。配偶之间，尤其是老年配偶之间互相照料，对健康有正向的影响。

受访者15岁之前的健康水平对目前的健康水平有着显著的正向影响。15岁之前健康水平良好意味着更健康的基因，青少年时期相对充足的营养摄入，显然对今后的健康有正向的影响。

年龄对健康水平的影响显著为负。年龄的增长，尤其是高龄人群年龄的增长，大大地提高了健康资本折旧率，提高了健康资本的成本，导致了对健康资本需求的减少。

教育程度对健康水平的影响为正，但是在所有设定样本估计中作用都不显著。教育程度对健康水平的影响不显著，并不符合Grossman健康需求理论的预测，这可能与本文所采用的数据有很大关系。本文的受访者都是中老年人，基本上出生在建国前后，那时的教育并没有受到广泛的重视，后来文化大革命的发生更是中断了那个年代几乎所有人受教育的机会，所以受教育程度在两代人代内和代际间的差异都不明显。同时受教育年限只是对教育资本的一个测算，存在测量误差。这些都可能导致教育程度对健康水平的影响不显著。

收入水平对健康水平的影响显著为正，所有的设定样本估计都表明了这一点。显然，高收入体现了更高的健康边际产出，从而提高了对健康的需求。另外，表4中还列出了分别以性别和城乡虚拟变量分组的模型回归系数。对表4中的数据综合分析可以发现，教育程度对女性健康水平的影响更明显，因此，加强对女性教育的投入不仅可以提高女性的健康水平，通过良好的婚姻状况，也会间接提高男性的健康水平。婚姻状况、年龄和收入对男性健康水平的影响更明显。这意味着随着年龄的增加，当男性面临退休，收入明显下降时，健康水平会受到很大的负向影响，所以，我们应该对这个时期的老年男性倾注更多的关心。

城乡居民的健康需求模型估计的数据显示，年龄对城镇居民健康水平的影响较农村居民更显著，这可能由于农村居民年复一年的生产、生活模式随年龄的增长变化不大，因此年龄对其健康水平影响不明显。而收入对农村居民的健康水平影响明显，这可能由于农村的基础设施和医疗体系比较薄弱，农村居民收入的增加对其改善生活环境、增加就医的可能性有着显著的影响。

四、结 论

本文运用Grossman健康需求模型对我国中老年居民的健康需求进行了实证分析。在健康需求模型中，通过内生性检验发现，教育这个重要的人力资本变量不存在内生性问题。运用Probit排序选择模型发现：第一，男性的健康水平比女性高，城镇居民的健康水平比农村居民高。第二，整体上来看，收入和年龄对健康水平的影响符合Grossman模型的预测，且影响显著。相比之下，教育的影响不明确而且不显著。稳定的婚姻状况和青少年时期健康的体魄对中老年健康有显著的正向作用。第三，在性别差异方面，教育对女性健康的影响更大，而年龄和收入对男性健康的影响更大。在城乡差异方面，年龄对城镇居民的健康影响更显著，收入对农村居民的健康影响更大。

总体上来看，我国数据对Grossman健康需求模型的拟合并不十分理想。根本原因在于Grossman健康需求理论建立在医疗卫生服务效果的确定性和医疗卫生服务供需均衡的假设基础上。第一个假设显然与实际不符，需要我们对理论和模型本身做出进一步的改进。第二个假设在目前中国医疗卫生服务的条件下是远远不成立的，我国目前存在着严重的医疗卫生资源供给不足的问题，大量医疗卫生服务需求得不到满足，更不用提通过医疗卫生服务来实现的健康需求。不过，实证的结果还是给我们未来资源的配置提供了一些参考。比如，增加农村居民的可支配收入、提高农村居民受教育的水平、增强农村医疗卫生服务的可及性对于提高农村居民的整体健康水平有显著的作用。

参考文献：

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[33] 黄枫，甘犁过度需求还是有效需求？——城镇老人健康与医疗保险的实证分析[J]经济研究，2010，（6）

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第二篇：我国商业银行效率实证研究

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我国商业银行效率实证研究

作者：刘砚平刘庆庆

来源：《山东财政学院学报》2012年第06期

摘要：文章首先运用超效率DEA模型从静态角度对商业银行技术效率、纯技术效率和规模效率的超效率DEA值进行测算并排序；然后运用Malmquist指数模型从动态角度对商业银行的效率持续性问题进行研究。研究发现：近年来我国商业银行的技术效率整体较好，但是“五大行”明显差于“股份制”，且整体规模无效率现象严重；我国商业银行的Malmquist指数普遍较高，这主要得益于技术进步。

关键词：商业银行；超效率DEA模型；Malmquist指数；技术效率

中图分类号：F832.332文献标识码：A文章编号：1008-2670（2012）06-0028-06

第三篇：中老年人健康标准

中老年人健康标准

心理健康的标准：

1、感觉尚好：人认识事物都是从感觉，知觉开始的。视、听、嗅、触均正常，判断事物不发生错觉。

2、记忆良好。能记住重要的事情，无需被人经常提醒。但不会什么都记住，遗忘也是正常现象，是保护记忆的必需。

思维健全敏捷。思维能力和表达能力较强，说话不颠三倒四。考虑问题和回答问题时，条理清晰明确。

4、有比较丰富的想象力。善于联想和类比，可以为自己设计一个奋斗目标，并鼓励自己为之奋斗，但不是胡思乱想。

5、情感反应有度。情感反应在有分寸，不冲动，不忧郁。能常乐、制怒，经得起欢乐，也经得起悲痛。遇到突发事件时外理恰当，情绪稳定。

6、人际关系和谐。对人宽，对已严，乐于助人，尊重别人，能很好地处理各种人际关系，心情愉悦。

7、学习力不衰。关心各方面的信息，善于学习并坚持学习新知识、新技能。培养或掌握多项正当的兴趣和爱好，并经常为之而忙碌。

8、有自知之明。能客观、正确地认自己，能自觉地用理智控制自己，这是心理成熟的最高标志。

身体健康的标准：

1、眼有神：目光炯炯有神，无呆滞的感觉，说明精气旺盛、脏器功能良好，思想活跃，情感丰富。

2、声息和：说话声音宏亮，呼吸从容不迫，心平气和（呼吸16-20次/分钟），反映出肺功能良好，抵抗力强。

3、前门松：小便通畅。

4、后门紧：大便每日一次，无腹痛、腹泻之虑，消化功能健旺。

5、形不丰；保持体形匀称，不宜过胖。

6、牙齿坚：注意口腔卫生，基本上没有龋齿和其他口腔疾病。

7、腰腿灵：每周有3次以上的运动，每次不少于半小时；肌肉、骨骼和四肢灵活。

8、脉有力：指脉搏有力，心跳次数保持在正常范围（60-80次/分钟），说明心脏和循环功能良好。

9、饮食均：定时定量，不挑食和偏食，不暴食、酗酒，无烟酒嗜好，注意营养科学合理。

10、起居准：按时起床、入睡、睡眠质量好。

高龄老人年人健康标准的补充：

1、躯干无明显畸形，无明显驼背等不良体形，骨关节活动基本正常。

2、神经系统无病变，如偏瘫、老年痴呆及其它神经系统疾病，系统检查基本正常；

3、心脏基本正常，无高血压、冠心病（心绞痛，冠状动脉供血不足，陈旧性心肌梗死等）及其他器质性心脏病。

4、无明显肺部病变，无明显肺功能不全；

5、无肝、肾疾病，无内分泌代谢疾病，恶性肿瘤及影响生活功能的严重器质性疾病；

6、有一定的视听功能；

7、无精神障碍，性格健全，情绪稳定；

8、能恰当地对待家庭和社会人际关系；

9、能适应环境，具有一定的社会交往能力；

祝各住长辈身体健康，心理健康，长寿120岁

第四篇：探析我国高校毕业生就业实证研究现状综述论文

摘要：

我国大学生就业问题是伴随高等教育大众化与高等教育扩张而出现的，近年来大学生就业形势严峻，关于大学生就业形势的探讨或研究纷至沓来。

关键词：毕业生，就业，研究

一、劳动力市场理论与大学生就业、赖德胜应用劳动力市场理论，从城乡两个劳动力市场的研究出发，分析了我国大学生就业的难题在于城乡劳动力的转换成本、解聘成本和户口成本等，其中，“在我国城乡劳动力市场的分割特性使得城乡之间的工作转换成本很高，这其中工作接受成本与工作离开成本是次要的，主要是与原单位的交易成本很高”。“大学毕业生就业难是相对的，具有转型性和结构性，在某些城镇地区特别是高校比较集中的大中城市，他们有相对过剩的迹象，但在广大农村地区和西部地区，他们则是绝对不足。”

二、劳动力市场分割理论与大学生就业。

李琪应用供求理论（劳动力市场分割理论）、信息经济学中信息不对称理论及马克思主义政治经济学中的资本有机构成理论来分析大学生就业难的原因。她指出，劳动力市场分割为主要劳动力市场和次要劳动力市场，大学毕业生一般会选择进入劳动力供给持续增加的主要劳动力市场而使他们的就业竞争变的激烈，降低就业率；利用信息不对称理论（市场失灵理论）指出，大学生对企业信息的不完全获得使得50%大学生找不到满意的工作；利用资本有机理论指出，随着技术的不断提高以及信息社会的到来，劳动密集型产业部分逐步向资本密集型产业转型，其结果是，化工、建材、医药、电子信息等专业大学毕业生相对来说就业机会增加，纺织工业、食品加工工业等专业大学毕业生就业则显的就业困难了。

刘洪银依据北京大学“高等教育规模扩展与劳动力市场”课题组所做的大学生就业调查，通过实证分析法得出结论：大学生就业问题的产生既源于就业的有效需求不足，也源于供给方面的就业意愿与就业能力不足，还源于市场的运行效率低下。其理论分析也依据人力资源开发、市场供求和市场失灵的不完全信息展开。

三、其他理论与大学生就业。

徐州工程学院院长沈超从总量失衡和结构失衡的角度分别对就业进行了理论分析。在做总量失衡分析时，他首先也是通过劳动力市场分割理论分析就业，其过程和李琪所做的分析研究是一致的；沈超利用费尔浦斯等经济学家提出的职业搜寻理论把大学生失业归咎于大学生的预期保留工资偏高于实际的市场平均工资，偏高的保留工资会使大学毕业生拒绝诸多的工作机会，增加寻找工作的时间，导致当年就业率降低；依据筛选理论指出，毕业生提供的信号可分为强信号与弱信号。

一般而言，学历、专业、学校品牌、性别、是否党员、获奖情况以及体态相貌等都属于强信号；而工作能力、性格特征、人际交往、思想品质等属于弱信号。这便导致对弱信号有更高要求的雇主寻找合适人选的时间增加，也使大学生就业的过程增加，在短期内表现为大学毕业后不能尽快就业。在做结构失衡研究时，作者也是通过劳动力市场分割和人力资本的理论进行的解释，其中，劳动力市场分割理论与李琪所研究仍然一致；其对人力开发理论的应用是，大学生现在为了避免将来转行所导致的专用人力资本的损失，在初次就业时往往对专业性太强的行业选择的比较慎重，使得大学生在这些行业中的就业呈现出供给不足的现象。

四、我国高校毕业生就业的其他研究。

国内关于本命题的相关研究还有：孙宏的《劳动力市场分割对大学毕业生就业的影响》，文中从两类劳动力市场主要劳动力市场和次要劳动力市场的特征出发，指出大学生偏爱主流劳动力市场却不得不涌向次要劳动力市场的事实，运用劳动力市场的划分模式，对我国大学生就业市场及其复杂性进行了深入浅出的分析研究，并从微观和宏观两个层次提出了就业对策。李永东、张婷婷的《当前大学生就业问题的教育经济学分析》指出我国劳动力市场现实的二元划分以及高等教育的供需矛盾都是影响大学生就业的重要因素。马金艳、李娟的《浅谈大学生就业市场中的供求问题》从就业市场的供求关系入手，分析了这两个因素是如何影响大学生就业的。

周世学、陈士俊和邓蓓共同撰写的《关于大学生就业的经济学分析》，文中从经济学的新古典经济增长模型出发，通过劳动力市场分析指出，大学生不是过剩而是过少，就业难只是经济转型过程中就业结构变化而产生的客观现象。王厚义、黎金凤的《大学生就业难的经济学分析和对策》从需求规律和供求规律的角度解释了高校扩招以来就业问题渐渐进入困境的原因。郝剑琴、王文奎的《强化人力资源社会配置缓解就业难结构性矛盾》选取了西安市2007年第一季度人才招聘会为基本样本，结合多方面进一步调查访问，通过对大学生人力资源市场配置存在的问题及其启示的定量与定性分析，提出只有在相应的政策引导下和相关的社会服务的基础上，增进招聘单位和求职者之间的认识与沟通，协助招聘单位完善人力资源政策，帮助求职者调整择业方向，才能真正推动大学生人力资源朝向合理的社会化配置方向迈进。吴宏伟、张国栋的《人职匹配理论在高校就业指导工作中的应用》将个体独特的人格特征和能力特点与社会某种职业相关联，以求达到人与职业之间的合理匹配。另外值的一提的是，罗育超在他的《基于管理学归因理论的大学生就业形势分析》一文中，巧妙的应用管理学的归因理论，也对我国的大学生就业形势进行了有效的分析，并提出了政策建议。关大学生就业的研究还有很多，不再罗列。

五、综述。

通过调查发现，大学生就业一般是以文献研究法和理论研究法为主，使读者对大学生就业难的成因有了以个大致的了解，并对所使用的理论进行了必要的介绍和分析，在此基础上，研究者再提出对策或是政策建议。从总体上看，随着近些年来大学生就业问题逐渐已经成为社会的热点问题，关于大学生就业的理论研究文献更是相继出现，论文和专著都呈现发展的势头，研究也开始更深入，更细致，更向实用性发展。从研究方法上看，一般采用文献研究、理论分析法，这是必不可少也是最常见的，另外，问卷法和个案研究法也较多的被采用以获取一些一手的数字信息。从内容上来看，主要是研究大学生就业形势严峻性的成因，尽管许多文章一致性的提出了结构性失业的问题或是结构失衡，可是现存的研究却鲜有直接从大学生专业对比的角度来分析研究大学生就业问题，鲜有去细细的分析各个专业的大学生就业现象，因为有一个显而易见的事情是，并不是所有专业的大学生都存在就业难的问题，就业难是一个局部问题，只不过这个局部的“面积”大了一点。

参考文献：

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第五篇：我国货币政策传导机制的实证研究

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我国货币政策传导机制的实证研究

作者：王吉荣 谷少永

来源：《沿海企业与科技》2007年第11期

[摘要]近年来，我国经济金融运行中出现了货币流通速度减慢、商业银行惜贷、中小企业融资难等问题。因此，货币政策传导机制问题越来越受到关注。文章运用单位根检验、格兰杰因果关系检验、回归分析等时间序列方法，对我国从1998年1月至2006年12月期间的货币政策传导机制进行实证分析，得出目前在我国。货币政策是通过信贷渠道而不是货币渠道对实体经济产生影响的结论。

[关键河]货币政策；传导机制；信贷渠道；回归分析

[作者简介]王吉荣，国立华侨大学金融学硕士研究生，福建 泉州，362021；谷少永，国立华侨大学金融学硕士研究生，福建泉州，362021