第一篇：大数据时代思维方式对中职商贸类教学的启示
大数据时代思维方式对中职商贸类教学的启示
摘 要 大数据对互联网和信息业的影响日益加深，为商业模式的发展提供了新的发展思路与发展方向。中职商贸类教学与商业发展息息相关。如何在大数据时代改变思维方式，更好地实现学生的个性化发展，加快中职教学深层次改革的步伐，成为中职教育者面临的重要问题。本文从大数据时代对商业影响的角度出发，探讨新的思维方式对中职商贸类教学的启示。
关健词 大数据 思维方式 中职 商贸 个性化
中图分类号：G40 文献标识码：A
全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
1大数据对商业的影响
“大数据”早前被称之为“海量数据”，已广泛运用在物理、军事、金融、通讯等行业，近年来却因为互联网和信息行业的发展而重新引起人们的关注。网络上曾广泛流传着关于“大数据”功力的故事：在美国，有一位父亲怒气冲冲地跑到沃尔玛卖场，质问为何将带有婴儿用品优惠券的广告邮件，寄送给他正在念高中的女儿。然而后来证实，他的女儿果真怀孕了。这名女孩搜寻商品的关键词，以及在社交网站所显露的行为轨迹，使沃尔玛捕捉到了她的怀孕信息。在大数据时代，商家可以比父亲更了解自己的女儿。
这个故事很简单，但从这则故事中，我们可以清楚的看到：“大数据”表面上看起来似乎是一种新技术潮流，通过数据挖掘帮助企业进行客户分析与市场预测。然而更准确地来说，大数据是在信息技术高度发展之后，人们如何开发利用数据为新的商业模式发展奠定基础的过程，是一种基于新工具的新的解决问题思路，这种新的思维方式决定了企业能否快速地加入到强大竞争力的队伍当中。不得不承认，大数据时代的思维方式已经带动了新一轮的竞争。同样，在教育界，大数据也一定有着颠覆性的影响。
2大数据时代思维方式的特性
就教育界而言，大数据思维最关键的转变在于改变传统的“教授者”模式，充分利用大数据观察、研究、创造各种有益价值，成为教育活动开展的主导者。
2.1开放性
大数据时代，可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。数据使用的广泛性、细节性提供了扩展思维的空间，要求教育者从多角度、多层面思考问题，敞开头脑，不断吸收新的信息，从而形成新的思路和方法。
2.2相关性
大数据思维只关注“相关性”，而不再关注因果关系。也就是说，当沃尔玛无意中得知尿布和啤酒的销量具有正相关性，它只需要做出将两个物品摆放在一起销售的决策，并不需要去分析原因，销售量已然大幅增长。因为只要知道这件事情“正在发生”或者“即将发生”，企业就完全能够做出正确的决定。
2.3个性化
思维方式的个性化是指思维个体在思想、意志、情感等方面不同于其他时代的特质。亚马逊和京东商城等购物网站通过数据挖掘技术对用户的行为习惯和喜好进行追踪分析，从大数据背后找到符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并向顾客提供个性化的商品推荐。这种个性化思维的应用正由商业服务领域教育科研等众多领域快速蔓延。
2.4创造性
创造性思维是大数据时代思维方式的特性之一，表现为在思维活动中突破原有的框架，开拓新领域、确立新决策的思维过程。随着数据的越来越普及，数据的价值不仅仅只体现在数据的获取上，更体现在数据的深度认知、解析和运营上。数据价值的呈现将基于更多创造性的方式。
3大数据思维方式对中职商贸类教学的启示
我们不防将中职商贸类学生与教师的关系看作是消费者与营销者之间的关系。在大数据时代下，消费者和营销者的相互作用会给营销模式带来很深的变革，那么同样地，在学生个性化日趋突出的现代教育体系中，教育者需要在分散的表象和差异的个性背后，找到那些因兴趣或者共同的需求而重新聚集起来的东西，能捕捉到这种注意力，就会找到新的集中。“大数据”是这个趋势实现过程中的利器。
3.1为个性化教育提供方向性指引
商业瞬息万变，个性化教育是中职商贸类教学的突出特点。沃尔玛分析高中女生网络轨迹从而实施针对性促销的案例充分说明了个性化策略完全可以在大数据中找到依托。同样地，中职教育者可以通过数据分析，分析学生的家庭背景、成长经历、兴趣爱好等，深入了解学生的相关信息，根据学生的特长及能力因材施教。数据也并不难获得：一个简单易操作的家长微信群就可以实现与家长的无国界沟通，家长的说话语气、常用表情某种程度上可以看出他的文化层次及关注热点，对学生的侧面影响随即可见；学生的朋友圈更是最易体现其个性的地方：一个学生以星巴克为背景的咖啡、香烟图片，很快让老师捕捉到了其近期的思想动向，结合教室里的监控录像，将几个课间偷偷抽烟的同学现场抓获。大数据的相关性发挥了重要作用。
广泛、深入一些的数据可以借助于社会平台获得，如移动通信运营商掌握的个人的行踪，时间、人物一应清晰；安装在各大公共机构的摄像头捕捉人们的外形特征、衣着以及出现的时间等等。在校园内部，学生同样会留下学习和生活的轨迹，课程选择、在线学习、校园卡的使用、同学之间以及师生之间的互动和反馈等，有条件的学校可以设计出学生资源平台、云计算理念下的“智慧校园”等信息软件，教育者将这些数据整合、挖掘、分析，将不难提示出学习者的行为模式。
世界多所大学已经应用了大数据系统来研究学生：美国佛罗里达州立大学的 “学位罗盘（Degree Compass）”系统、美国西部州际高等教育委员会的辍学行为预警系统，、亚利桑那州立大学通过挖掘Facebook页面数据提供的个性化学习体验以及华东师范大学通过校园卡记录开发的“家庭经济困难学生预警系统”等等，都是将大数据思维运用于个性化教育的尝试和实践。大数据本身的潜在性及预测价值解构了教育模式，教育者必须以一种全新的思维方式重新审视学生的需求，将单一数据与学生的思维、动机、行为充分联系起来，挖掘学生表像行为下的巨大冰山，真正实现个性化教育
3.2引发教学方法的巨大变革
中职教育的课堂改革已进行多时，教师由传统的“教授者”积极性向“主导者”转变。无论是前几年倡导的工学结合模式，还是近来时兴的“现代学徒制”模式，都要求专业设置与产业需求对接，课程内容与职业标准对接，教学过程与生产过程对接。但这些归根结底都要求学校与企业深度合作，即学校根据企业的人才需求，合理调整专业课程结构设置，进行教学模式深度改革，引企入校。有效利用大数据的作用，可以有助于实现教学模式深层次的改革。通过立体化教学、案例教学、互动教学等方式的运用能让教学更加生动，通过MOOCs（慕课）、微课等灵活多变的形式能让教学更加多样化。比如，MOOCs里的课程都不是面对面的课程，这些课程的突出特点就是开放、网络化学习。人们上课地点不受局限。无论学生在校学习或是外出实习，都可以随时、随地享受学校里的课程，只需要一台电脑和网络联接即可。再如微课，教师（或企业专家）既可以以传统的形式将技能要点进行讲授或演示，也可以创造性地制作视频、动画，将刻板知识变成趣味游戏，还可以把学生引入其中，展示其探究、合作的过程，更易于学生发现自身的问题，如果进一步地在微博、微信等网络公众平台分享讨论，还可以有效引发学生的延续性学习。
这是一个信息化高度普及的时代。学生人人捧着一部手机，上课下课全都低着头，老师在课堂上大喊“别玩手机！”，但往往回应甚少。怎样在课堂上唤醒他们？如何将他们的手机化作与学习有关的利器？《模拟公司综合实践》课程里使用的“虚拟商务平台”将全广州市中职学校的学生放在一个平台上，学生可以在其中展示公司形象、销售产品，且实时看到其他学校模拟公司的运营情况，学习动力不言而喻。这是一个将大数据应用在网络平台的良好案例。如果类似的平台在手机上开发使用，将课程的学习与某种软件结合起来，以不同的角色游走在财经商圈中，既可以引进企业岗位要求，将理论知识与实践有效结合起来，又可以记录学生学习痕迹，便于发现问题因材施教，更重要的是符合中职学生的身心发育特点，相信学习将会变得更加有趣和有效。
3.3学业评价方式更加多样化
从学生的需要出发，重视学习过程、学习体验和师生交流，重视学生的发展性成果，形成发展性教育评价观。这就需要及时有效地把握学生日常学习过程中的表现、所取得的成绩以及所反映出的情感、态度、策略等方面的发展。这有赖于各式电脑和移动终端对学生整个学习过程的记录，如上网记录、登录某软件的常用角色、答题顺序和停留时间、自我评价和对他人的评价等等，这些数据往往是在特定观测技术与设备的支持下悄然进行的，学生的日常学习与生活不受影响，因此数据也更为真实自然。
片面追求考试成绩的做法显然与时代多元化的思维方式背道而驰，在教育评价中不能仅凭简单的数字（如原始分、平均分、排名等）加以解读。这与大数据思维中对“数字”和“数据”差异的理解也不谋而合。我们应当充分利用大数据提供的行业、企业信息，在原有教学过程评价的基础上，加大企业参与评价的力度，将企业岗位绩效考核标准引入学生学习评价体系，融入职业资格认证考核，校企共同参与顶岗实习学生的学业评价，形成一套适应工学结合，从教学过程评价、企业评价及职业考证等方面进行全面考核，以岗位职业能力为核心的课程考核及学生学业评价模式。
大数据时代将带来深刻的思维转变。大数据正在改变每个人的日常生活和工作方式，改变商业组织和社会组织的运行方式。对于中职教育来讲，这也是一场正在悄悄进行的大革命。学生在大数据时代的表现值得我们注意，也提醒我们尽早利用大数据为教育服务，使教育更加合理、有效和智慧。
参考文献
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第二篇：大数据时代的餐饮网络营销思维
大数据时代的餐饮网络营销思维
一、大数据和新环境条件下的餐饮
1.国家八项规定六条禁令与餐饮转型升级
自2012年12月中央出台关于改进工作作风、密切联系群众的“八项规定”和“六条禁令”以来，曾被公款消费撑起的高端餐饮业泡沫破灭，中央明令禁止、百姓深恶痛绝的迎来送往、大吃大喝、铺张浪费等不良现象有所收敛。但是中国吃网餐饮网提醒，相应地，餐饮企业尤其是高端餐饮企业也受到了重创。以小南国为例，2013年营收13.86亿元，同比增长4%，净利润67.1万元，同比下滑99.4%，受公务消费缩减及市场环境不利影响，小南国则关闭了旗下8家经营业绩不佳的门店。餐饮企业纷纷调整经营谋划转型，大众餐饮顺势而上。但高端餐钦企业要如何做才能保得住面子又接的了地气呢?
2.大数据：你的客户在哪里?
2014年初春，中国商务部公布中国春节黄金周餐饮销售增幅创六年新低，春节黄金周餐饮销售增幅二十年来第二年处于个位数，中国高档餐饮业进入“严冬”。虽然受到国家政策影响，但对于餐饮企业来讲，要赢得利润万变不离其宗的是如何找到合适的消费人群并让他们觉得花的钱物有所值。那么合适的消费人群是从哪里寻找呢?
全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据”时代的到来。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”那大数据是什么呢?以全球最大的在线旅游公司Expedia为例，Expedia拥有分布在全世界70个国家的约150个站点，每个月有五千万的用户访问，其手机APP的下载次数达到每分钟200次，毫无疑问，Expedia是个掌握着大量数据的公司。而我们可以从这些大量数据里得到数据，经过处理之后，更好地帮助我们了解消费者的需求。从而为他们提供相关度高，准确而又个性化的产品。对于餐饮企业，仍是如此。
3.营销渠道的转变-移动终端带来的机遇
冯和平和文丹枫在《移动营销》一书定义了移动营销——“移动营销就是利用手机、PDA等移动终端为传播媒介,结合移动应用系统所进行的营销活动”。安志弘提出,移动营销是指在移动过程中所产生的营销。那么何为移动终端呢?移动终端或者叫移动通信终端,是指可以在移动中使用的计算机设备,广义的讲包括手机、笔记本、平板电脑、P0S机其至包括车载电脑。但大部分情况下是指手机或者有多种应用功能的智能手机以及平板电脑。移动终端可以做到无缝占据人们的碎片化时间,而便捷的移动网络更是保证了使用者部分时间地点的分享信息。随着智能手机的普及，越来越多的用户开始习惯使用移动设备预订及支付，消费者变得更加主动，消费已经演变成一种双向互动的体验，餐饮行业作为典型的服务性行业，需要紧跟时代的趋势，充分利用移动营销抓住这一部分客源。
以西安饮食股份有限公司为例，其所属的各大餐饮品牌企业，先后携手拉手网、滴嗒团、窝窝团等团购网等知名电子团购商合作;同时通过“114”电话订餐平台、网络和移动互联网
系统，扩大消费;并且，不遗余力地与美食订餐网、丁丁网、上品拼客网、订餐小秘书、QQ美食、交通银行、民生银行、中信银行、招商银行等多商家开展合作，共享会员，开展网上订餐，直接拉动了消费，带来了可观效益。
1.O2O：营销新模式的探索
O2O(Online To Offline)，区别于B2C、B2B、C2C等电子商务模式，即把线上的消费者带到实体商店中去：在线支付线下商品、服务，再到线下去享受服务。通过打折、提供信息、服务预订等方式，把线下商店的消息推送给互联网用户，从而将他们转换为线下客户。在此模式下，线下服务就可以用线上来揽客，消费者可以用线上来筛选服务，还可以在线支付、点评。该模式最重要的特点是：推广效果可查，每笔交易可跟踪。
国家厉行节俭政策的出台，使得高端餐饮普遍受到影响。但是北京万豪酒店城墙小馆西餐厅却有自己的生财之道，其通过网络第三方平台来发布团购、优惠信息，直观的图片更方便地让用户了解产品的相关信息，在一定程度上增加了酒店客源，丰富了客源结构，促进了酒店市场的丰富程度。目前，万豪酒店西餐厅从线上的引导客流消费占到总收入的50%，保证营业额的完成以及市场份额;其次是业内都在做类似推广，落后于其他企业，可能会丢掉这样一块网络市场;再者，Online方式对餐饮品牌以及酒店品牌、知名度也会有一定提高。与几年前高高在上的态度不同，如今高端餐饮、五星级酒店通过线上所提供的服务、菜品样式、酒店风格的展示，来加强普通消费者的认知，吸引他们来消费，也为酒店带来了一些婚宴、会议、客房的后续的消费。
此外，O2O实现了用户行为可追踪、可衡量、可预测，让企业跨时间、跨地域接单，确实是“三高一低”(高人力成本、高房租、高税费、低利润)的传统行业带来了低成本推广、运营的新方法。
二、大数据与餐饮经营模式的转型
1.目标市场新定义：没有粉丝就没有未来
一部《来自星星的你》红透大江南北，太平洋东西岸，跨越了娱乐新闻范畴，从服装界向餐饮、旅游等各个领域渗透。粉丝们率先挑起剧中同款服饰的购买热潮，女神的时装盘点，女神的化妆品盘点，女主角睡过的同款睡袋、男主角的睡前读物《爱德华的奇妙之旅》„„凡是能和《星你》沾上边的，统统都火了。当然了，还有初雪天要吃的炸鸡啤酒都成为了恋爱男女们约会的必点套餐，粉丝追星的狂热之举推动了韩国文化产业之外其他产业的发展和输出。
到底是怎样一种魔力“号召”粉丝们心甘情愿为明星掏钱?中国的餐饮企业在这股新韩流中，又有什么可以借鉴的呢?
“得粉丝者得天下”，“粉丝经济”到来，顾客才是最大的资源。
在台湾着名策划人、实践派营销策划专家黄泰元先生看来，淘宝、小米都是大数据时代的“赢家”，他们靠的更多的是粉丝，也就是那些忠诚买家。“小米的雷军很厉害，他的博客
就有800万粉丝，是忠诚粉丝，是小米的爱好者、狂热者、追随者。”黄泰元如是说。在互联网的作用下，这些忠诚粉丝的最大价值就是“裂变”，由1个粉丝增长为2个粉丝，甚至是一群粉丝。“这些消费者已经变成了消费商，他们会利用微博、微信等手段，哪怕是秀一秀自己买到的产品，就会引来朋友圈的一群人，依次裂变、增长，其效果是不可估量的。”目前的新形势下，粉丝是核心顾客群。
对于一个餐饮品牌来说，“粉丝”也是品牌的一部分，牢不可分，是最优质的目标消费者。因为喜欢，所以喜欢，不需要理由，一旦注入感情因素，有缺陷的产品也会被接受。互联网时代，创建品牌和经营粉丝的过程高度融为一体了，让粉丝参与到餐饮品牌的传播中，品牌用户远没有粉丝那么忠诚。
2.数据平台与精准定位：重新认识你的顾客
大数据的关键在于数据挖掘，有效的数据挖掘才可能产生高质量的分析预测。海量用户和良好的数据资产将成为未来核心竞争力。一切皆可被数据化，餐饮企业必须构建自己的大数据平台，小企业，也要有大数据。用户在网络上一般会产生信息、行为、关系三个层面的数据，这些数据的沉淀，有助于企业进行预测和决策。一切皆可被数据化，大企业需要构建自己的大数据平台，小企业也要有大数据，关键在于积累，在于积累的工具，但是这个工具必须是为餐饮企业服务的工具。平台性的比如淘宝、大众点评，他们的大数据，不会为餐饮企业所用，或者你用一次花一次钱，最后你用不起。餐饮企业构建自己的数据平台，必须要有自己的CRM系统，有自己的餐饮管理系统平台和手机移动网络餐厅平台，这样，消费者的基本信息、消费频次、点菜的口味、消费水平等都会记录在餐饮企业自己的信息系统中，提炼、分析这些数据对未来的经营决策价值巨大。
3.自媒体营销：顾客和企业的狂欢
随着自媒体时代的到来，餐饮行业的营销方式也发生着变化。根据Shayne?Bowman与Chris?Willis的定义，自媒体，即“we media”，是依靠现代数字科技由普通大众分享信息的途径，本质上是一个大众化的信息发布和传播平台，每个人既是信息的接收者，更是制造者和传播者。其传播工具包括Facebook、Twitter人人网、QQ空间、微博等，它们共同构成了自媒体平台。每天都有海量用户生成内容涌进这一平台进行传播和扩散。
菲利普?科特勒认为，“与顾客直接沟通和交易的渠道不是传统的广告、杂志或者终端零售店，而是电子方式!自媒体的兴起，为餐饮企业互动营销活动的开展提供了更加广阔的平台。
自媒体平台具有门槛低的特点，餐饮企业或个人只要在相关自媒体平台上注册用户就可以发布信息，信息简洁，每位顾客甚至每位员工都可以成为信息源。另外，信息发布也很方便，可通过PC网络和移动终端设备(如手机、平板电脑等)随时随地发布信息。
自媒体具有非常强的即时性和交互性，餐饮企业或顾客可借助现代互联网设备随时随地地进行信息的发布和接收，大大缩短了信息源与用户之间的传播途径和信息的传播时间。另外，大部分自媒体平台都具有转发功能，如果餐饮企业的关注者数量较多，转发者会使信息在关注群体中迅速扩张，传播速度呈现几何增长，转发信息的过程几乎可以和接受信息同步，实现即时的信息再传播，使餐饮企业发布的信息真正“一传十，十传百，百传千千万”。
此外，餐饮企业的每个细分市场都有自己的意见领袖。意见领袖有强大的话语权，会时刻影响着周围的群众。如果想让餐饮企业的产品、信息传播得更快，那么自媒体平台中意见领袖的作用一定不能小觑。以位于美国纽约曼哈顿岛下城的Tribeca Grill餐厅为例，这家1990年创建的餐厅经历了几次重大冲击后依旧经久不衰，称为纽约餐饮业的一棵常青树。“餐厅墙上所有的画，都是罗伯特迪尼罗父亲画的。”Tribeca grill餐厅母公司Myriad餐馆集团的市场总监Tracy Nieporent对记者表示。他毫不讳言，明星光环在餐馆起步阶段容易增值，能迅速扩大知名度。
4.先走一步：科技增加顾客体验
餐饮业是最传统、最古老的传统行业，具有高接触度和体验度。的确，再过100年人们也没有办法通过互联网填饱肚子。但是时代在变，社会在变，消费者的行为习惯也在变。如何在顾客用餐过程中强化其用餐体验，成为餐饮企业在日益激烈的竞争中越来越关注的问题。对于餐饮行业，移动互联网时代给了餐饮企业最好的创造参与感的机会：餐厅花点心思做一个微信餐厅，投入更多一些可以做一个手机app，这样让顾客参与到点菜、支付、餐后点评的过程中来，这是用户愿意做的，也是餐厅乐意去推动的事情，因为这样的自助点菜、支付，客观上为餐厅解放了劳动力，减少了人工成本。
披萨也可私人订制?!俗话说，众口难调。一千个人眼中有一千种完美的匹萨。但对于必胜客来说，块披萨能一次满足所有人的需求虽然有点难，但其实也不是不可能。秘诀就是那些功能特别的桌子。从外观上看，这些可以制作披萨的桌子和正常餐桌差不多，但这些桌面都配备了可视图像触摸屏，当顾客登陆用户界面后，就可以看到一张等待加工的“数码匹萨”模板——从饼胚的尺寸、饼皮的厚度、翻边的方式到馅料的搭配、芝士的种类等等，都可以完全由顾客DIY。确定“设计”方案后，数据会传送至厨房，桌子上会显示出炉大约需要的时间。
这张匹萨桌子堪称可以满足顾客对匹萨的全部想象，只要能搜集到匹萨的配方，都可以满足顾客的胃口。这个视频已经在YouTube上获得超过120万点击量，这张披萨桌子还是一张可以玩的桌子，在下好订单到等待匹萨上桌的这段时间，提供电子“桌游”供顾客打发时间。
不过目前这张桌子仍处于概念阶段，距离其真正面世还有一段时间。据必胜客相关人士透露，匹萨桌子会率先在美国大城市客流最大的几处餐厅试点，成功试运行后，再向其他4000多家美国餐厅铺设。如果匹萨桌子有日风靡全球，这对饮食业来说将会是一场“大风暴”。这款作品之所以被必胜客看上，其中很重要的原因是，它可以帮每一家连锁店节约大量的人力成本。有了这种餐台，餐厅内将不再需要大量的服务人员去点单，既可以节约餐厅侍应的劳动量，也可以有助于降低餐厅的运营成本。
但是在阿联酋迪拜的一家名为黑檀互动饭店的餐厅里安装了一批互动式餐桌，也就是平板电脑做的桌面。食客可以在互动式餐桌上选择自己喜欢的桌布样式和图案，打造属于自己的用餐格调，然后在平板上翻看菜单，看完数字化菜单直接可以在平板上点菜，然后通过“厨师摄像头”观看厨房里烹制自己所点菜肴的镜头。可以更新自己的Facebook状态，吃完饭
还能用它来召一辆出租车回家。
5.我们的APP：从预订到评价
目前拥有自己独立的APP的餐饮企业并不是很多，比较常见的有肯德基、麦当劳、必胜客等快餐类企业，餐饮企业更多是借助大众点评网、美团网、糯米网、淘点点等第三方生活服务类预定及点评APP中的美食板块来进行自己的营销推广和发布优惠信息。这些APP均设有餐饮预定功能，成为餐饮企业的网上接待及前台甚至是收银台。
随着智能移动终端在普通大众中的广泛使用，餐饮类APP有了广泛的群众基础，餐饮企业也拥有了更广阔的消费市场和更自主独立的消费者。APP的评价功能使得消费者和餐饮品牌之间的互动变成了一对一的沟通，不起眼的个别消费者也能成为影响品牌战略的关键。大众点评等APP开发了消费者评价的功能，促使消费者变得更加主动，在消费之后会自愿分享自己的用餐体验，无论好坏。好的用餐体验的发布为餐饮企业吸引了更多的消费者慕名前去;而不好的消费体验则促使餐饮企业正视自己的经营中的不足，并悉心改正，否则便会被湮没在众多的其他餐饮企业之下。
6.借力发力：第三方网站的运用
当传统企业转型互联网，或者新的互联网公司创业，当你不具备构建生态型平台实力的时候，那就要思考怎样利用现有的平台。餐饮企业也是如此。很多餐饮企业并没有建立自己的营销平台，而是借助大众点评网、饭统网，后有请客800网、订餐小秘书、八界网、口碑网等等三方餐饮服务网站来进行营销推广。
BAT(百度、阿里、腾讯)三大互联网巨头围绕搜索、电商、社交各自构筑了强大的产业生态，旗下的百度地图、高德地图、腾讯地图更是打造成为生活服务类综合性移动平台。以高德地图为例，高德地图宣布联手北京电视台共同打造《美食地图》栏目，同时自身推出《美食地图》专题频道，升级餐饮位置服务：让用户可以更加精准、便捷地获得生活信息及服务;此外，还与北京文艺广播电台携手推出《吃喝玩乐大搜索》栏目，将寻找美食信息服务延伸至广播电台，形成平台多元化。新版高德地图还将嘀嘀打车、团800、大众点评、携程、丁丁优惠、订餐小秘书等诸多第三方合作伙伴资源及服务融入地图服务。大大增加了餐饮企业的曝光率，扩大了客户群，同时也为消费者的餐饮预订及消费提供了更为方便简单的途径，也减少了营销支出。
7.社交平台营销：人气带来商机
近年来，社交媒体主导了互联网。随着Facebook、Twttier等社交网络的盛行，国内互联网也紧随其后，人人网、微博、微信等众多社交媒体不断衍生、爆火。大量社交媒体的诞生，不仅改变了国内人们的上网行为，同时影响着众多餐饮企业的营销模式，企业纷纷转向了消费者的新聚集地——社交媒体。社交平台变身餐饮企业营销新战场。在大数据平台的支持下，可以实现社交媒体的用户作为消费者的市场细分，从而将餐饮企业在公共社交平台上的营销的精准性大大加强。只要餐饮企业的产品没有质量的瑕痴，没有食品安全的担忧，总会有人喜欢。因此需要了解消费者在哪里活动，是否喜欢该餐饮企业产品，然后看可不可以给他们提供额外优惠，并鼓励他们向朋友群或者在社区分享他的购物消费经历。如果餐饮企
业的消费群里面有意见领袖或者知名博主、有影响力的人，可以与这些意见领袖合作，通过他们的公信力扩大产品的社会影响，以此引导、推动社会消费。
8.第三方支付：网络金融与餐饮经营
根据统计，目前国内已有27%的餐饮企业推出了APP服务，海底捞、麦当劳、真功夫等连锁品牌不仅利用社交网站和消费者互动，还通过团购渠道进行促销。伴随着互联网和新科技的发展，纯物理经济与纯虚拟经济开始融合，支付宝、财付通、微信支付等都加入到APP支付的行列。消费者可以在APP上预定、自主点单、点外卖、甚至是预定座位，并且完成线上支付。在第三方支付平台的支持下，真正将服务变成商品，让买卖双方直接交易。
三、大数据时代的餐饮未来发展
衣食住行四大服务类经济中，衣、住、行早已受到互联网的冲击。唯独食，互联网只能是“隔层挠痒”。互联网思维对传统企业的冲击之大无论怎样评价都不为过。随着大众餐饮消费渐成主流，互联网思维与餐饮业结合的话题也变得越来越热门，互联网、特别是移动互联网正在全面渗透餐饮行业。的确，我们感受到新的时代大潮扑面而来，面对这样大的时代变革，餐饮业应该如何应对、如何主动拥抱变化，如何将互联网思维落地餐饮企业，是每一个希望长久在餐饮业打拼的企业家们不得不面临、不得不思考的问题。(移动)互联网技术不断发展、智能手机日益普及的宏观大背景下，餐饮企业需要对市场、用户、产品、企业价值链乃至整个商业生态进行重新审视、思考。
在目前餐饮企业O2O的实践中，大多数是靠第三方平台，而不是餐饮企业自己来维护这个平台，所以后期的维护、网站的更新、消费者的信息查询等都会出现一些问题。同时，线上的一些优惠活动，会对线下造成一定的冲击和影响，成本方面就是一个很大的挑战。因为线上给予了消费者一个很大的折扣，所以如何在收入和成本之间找到一个平衡点很关键。中低端的餐饮可能能够较长时间地通过团购来获得新顾客，但对于高端餐饮企业来说，更多地是通过线上渠道让消费者理智地接受高端餐饮企业提供的高端就餐体验。
未来十年，是中国商业领域大规模变革的时代，一旦用户的生活方式发生根本性的变革，来不及变革的企业，必将遭到劫数。餐饮业需要利用互联网改造和提升自己，改变原有的产业发展节奏，改造原有的经营模式，建立新的游戏规则。餐饮企业升级服务的关键在于提供精准、高效的服务内容，给客户带来VIP的身份感，实现个性化服务的目标，而后台订单统计、数据分析、微信互动等都将成为收集客户信息的途径。
总之，大数据时代下的餐饮企业必须携手互联网，尤其是移动互联网，以消费者为中心，为顾客提供菜品丰富、服务周到、支付安全便捷、反馈有路的用餐环境。对于餐饮企业来说，互联网只是工具，借助线上平台摸清底牌，最终实现服务升级才是目的。如果运用得当，线上资源完全可以为餐饮企业的线下服务所用，实现企业与顾客的双赢。
民以食为天，餐饮是永不衰退的朝阳产业。定制服务、上门服务、网络营销„„只要紧紧围绕消费者的需要不断探索新的服务方式，就能不断挖掘出潜在消费需求。中国餐饮业，好戏还在后头。
第三篇：大数据时代的思维革命(演讲稿)
大数据时代的思维革命
目前再说“我们生活在一个网络时代”的话，显得有点落伍了，当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看，人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上，“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象，不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域，还是军事、金融、通信、贸易等行业，数据正在迅速膨胀，没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变，甚至颠覆我们所处的整个时代，对社会发展产生方方面面的影响，也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我革命。
2013年5月20日，在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼，一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告，没有红地毯，没有领导剪裁和讲话，有的只是长达半年的封闭测试，邀请一些明星“吃货”们试吃，这些明星“吃货”一旦被成功邀请，就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据，渐渐掌握了话语权，并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是，一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌，其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——香港食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理，他还是1997年香港回归当晚的国宴行政总厨，所以他的代表作，一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”，成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、微信的胜利，也是互联网的胜利，更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据，就这么征服了市场，颠覆了经典，创造了传奇。
其实，雕爷传奇绝非个案，在大数据时代，这样的传奇每天都会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代，很多的
传奇在发生，但也很快就有可能被淹没在大数据时代的汪洋大海里。
其实，所谓的大数据思维具有三层含义。第一层含义是，大数据思维必须分析全面的数据而非随机抽样，必须重视数据的复杂性，弱化精确性，必须关注数据的相关性，而非因果关系。第二层含义是要把数据当做一种可以升值的重要资产，而不是只做研究对象，研究完就束之高阁。第三层含义是数据有变现功能，通过挖掘数据价值，就能改变价值的生成基础和价值链条。
历史上任何一次成功的变革都是由思维方式的转变开始的，旧的体制和传统理念在面临新的思维逻辑的时候，如果不能与时俱进，吸收并转变为顺应潮流的新思维，通过新思维来重新组织战略和策略，那么任何过去成功的经验反而会成为阻碍发展的桎梏。这种新思维颠覆巨头的案例最先发生在信息技术的传统领域，然后渗透到传统的商业领域。比如黑莓，比如摩托罗拉，比如诺基亚，比如柯达，比如雅虎等等，案例比比皆是。
大数据思维的基础是互联网，而互联网有没有思维呢？答案是肯定的。在2013年，互联网思维是科技先锋大拿们的热门话题，一个个以互联网思维为话语体系的圈子论坛及营销甚嚣尘上。就连CCTV也在新闻联播以专题的形式报道了互联网思维正在从专家领域飞向千家万户。那么什么是互联网思维呢？有学者做过统计，大约有几十种定义，尽管在表述上存在分歧，但有一点让业界对互联网思维达成了共识，即“一切从人出发，一切为了人”。
大数据时代的思维同样是以“人”为中心来建构其逻辑的，因为数据的来源及其用途所指向的对象都是“人”。在大数据面前，人是没有等级之分、没有主仆之别，大家相互尊重、相互依赖、谁也离不开谁。网络是没有层级之分的，虽然网络上的节点有大小的不同，但是每一个节点，都可以是一个中心。也就是说，每个人都可以是中心。在工业时代，人是从属于流水线生产和金字塔结构的，因为机器比人更重要，团队的纪律性也
远比个人的创造性重要。但大数据时代，人的创造性变得空前的重要，而人在创造性方面，其拥有的权利和面临的机会是平等的。
《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格教授就曾直言大数据存在的“短板”：大数据可以预测经济、防灾避险、预防犯罪，但是它不能预测不可预知的事情，别指望大数据能帮你 100%地完成创造性工作。他举了两个例子：首先，它不能预知不可预知的事件，这类事件通常被称为“黑天鹅”。大数据是基于过去的数据来预测未来，当过去不可掌握时，它便无计可施。其次，它不可能替代人类的思维。大数据统统来源于现实，而人类的许多想法来源于脑海而非现实，甚至会产生许多非理性的、创造性的思维与想象，这些都是大数据做不到的。
大数据是死的，创造性思维是活的。大数据时代的思维革命并不是升级现有逻辑，而是需要创造一种新的逻辑，其关键在于挖掘发散思维、逆向思维、关联思维等非常规的思维潜质，从而激发无穷的创造活力。爱因斯坦曾经说：“我思考问题时，不是用语言进行思考，而是用活动的跳跃的形象进行思考”。丘吉尔的反定式思维成就了二战经典——代号“发电机计划”的敦刻尔克大撤退；福特在重大经营项目上时常做出创造性决策，终成享誉世界的“汽车大王”；乔布斯从不追捧市场，反而强调产品内外极致追求，才成就了“苹果”的辉煌。所以，在当今的信息网络时代、在智慧地球的创新时代，我们切莫丧失了思维的跳跃性、形象性和创造性，只有如此，才能在大数据时代的滚滚洪流中屹立于桥头堡之上！
第四篇：关于大数据思维对公安工作启示的实践与思考
关于大数据思维对公安工作启示的实践与思考
河南省濮阳市政府党组成员、市公安局长
李军信
所谓大数据，即大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集合；所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。大数据思维代表了一种观照复杂事物的思维方式，其特点在于更加注重思维与观察分析问题的广域性和宏观视野，更加关注事物发展的趋势性和本质性分析，将为人类生活创造前所未有的可量化的维度。简言之，即大数据思维忽略数据的杂乱性，强调数据的量；忽略数据的精确性，强调数据的代表性；忽略因果关系的探求，重视整体规律的总结。大数据使得人们处理信息的方式发生了深刻变化，改变了人类认识世界的方式，并将在相当程度上改变现有的生产生活方式，对公安工作发展方式变革同样具有深刻的影响。
一、发挥大数据宏观把握和预测的优势，提高公安决策的科学性和导向性
大数据本质上是一种信息资源利用方式。运用大数据分析方法，可以最大限度地接近信息完美对称，提高决策的科学化民主化水平。公安决策部门和决策者，要高度重视社会治安资源和公安信息资源的积累利用，充分利用社会和公安大数据资源，“让数据说话”，以提升决策和运转效率为目标，建立健全公安决策与运转流程，建立完善开放型、扁平化决策管理体系，使公安宏观决策建立在尽可能多的数据支撑基础之上，而不是局部事实和经验判断，有效提高公安宏观决策的科学性、可靠性、客观性。比如要利用大数据技术，尽可能广泛全面地搜集群众意见建议，实现从决策机关和决策者自己“想主意、出主意”到群众、网民出主意、决策者从中“选主意、用主意”转变，使决策更加紧密地贴近实际、贴近群众、贴近基层，从而实现“民意引领警务”目标。比如针对近年来各地开展群众安全感和对公安机关执法满意度、公安机关执法公信力调查分析，要改进传统的重点采样、抽样调查等方式，更加注重采样的优化设置和随机取样、即时取样，并对采样进行必要时间段内的跟踪，突出调查采样的全面性、随机性、动态性，使统计调查和分析研判更加科学合理。比如在公安工作绩效考评方面，要运用大数据工具和大数据思维，科学设置公安工作常量和变量指标，突出常态性和动态性考核，增强公安工作绩效考评的科学性。各级公安机关要适应信息时代发展要求，从顶层设计着手，启动“智慧警务”建设，建立不同层级的云计算中心和大数据资源服务中心，为基层实战提供更加快捷有效的信息数据资源推送服务。
二、发挥大数据信息资源规模庞大的优势，增强预防和打击违法犯罪的精准性和实效性
建立在相关分析法基础上的预测是大数据的核心，高效是大数据工具的特点。在公安工作中，运用大数据思维和大数据工具，引进犯罪时空分析系统和热点分析预测技术，可以将地址、空间等静态因素和人物、事件信息等动态因素结合起来，把海量数据“即时”转化成情报产品，改变传统刑事犯罪情报滞后分析的劣势，从质和量、时间和空间等方面动态掌握犯罪规律特点和趋势，丰富侦察破案手段；同时，借鉴大数据的“相关思维”，可以把传统情况下储存的大量“过时信息”转变为可用信息。通过对多发性违法犯罪的即时性、动态性分析预测，可以将相关时间和空间信息进行智能化关联，动态交叉比对，从而快速锁定犯罪嫌疑人，为破解“由人到案”和“由案到人”关联问题提供了新的思路，提高打击犯罪的精准度，实现“更快地破大案、更多地破小案、更好地控发案”目标。例如针对信用卡异常交易流量的即时分析，可较为准确地预测信用卡诈骗等犯罪。
三、发挥大数据“模糊定位”和模糊预测的优势，增强社会治安防控的主动性和严密性
相比于依赖小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，便于更进一步接近事实和真相。《关于加强社会治安防控体系建设的意见》指出，“将社会治安防控信息化纳入智慧城市建设总体规划，充分运用新一代互联网、物联网、大数据、云计算和智能传感、遥感、卫星定位、地理信息系统等技术，创新社会治安防控手段，提升公共安全管理数字化、网络化、智能化水平”。借鉴相关分析思路，将大数据工具和警用地理信息系统、智能视频系统、卡点系统等相结合，可实现对现场警力和公共治安资源高度扁平化、智能化和可视化调度，大幅度提高现场发现和应对处置能力，增强社会治安防范控制的针对性和有效性。同时，利用大数据工具，可以实时搜索社会治安相关“热点”信息，监控社会治安动态趋势，有针对性地加强社会面布警密度和力度，集约利用治安防控资源，避免盲目布警、散乱布警、四面出击，造成警力资源的浪费和警务运行秩序的无序。
四、发挥大数据对社会治理中异常情况的及时预警优势，提高社会治安治理能力和“点状”服务能力
基于信息化社会的到来，大数据工具为创新社会治理提供了新的手段，已经成为实现国家治理能力现代化的一把利器。目前，我国将建立以公民身份号码为唯一代码、统一共享的国家人口基础信息库，建立公民所有信息的一卡通制度，这将为共建共享以全民人口基础信息为主体的信息数据提供更加广阔的空间。将大数据分析预测技术引入社会治理工作，运用大数据工具有效整合信息资源，优化信息资源利用链条，可以克服层级式、条块式、区域式行政管理模式可能带来的“行政管理碎片化”影响，实现“点对点、菜单式”管理和服务。特别是在社会应急管理中，大数据技术将发挥越来越重要的作用。运用大数据技术通过数据监控、挖掘和分析，可以及时发现社会运行中异常情况和风险因素，预测小概率公共安全事件的发生趋势和概率，提醒我们“哪些事情正在发生”，引导社会主体有效制定应对策略和自我防范措施，从而降低信息报告的失灵风险，预防和避免重大不安全事件。公安机关应以此为重点和突破，实现以人口基础信息数据为主体的政府部门间社会信息资源最大限度的整合共享，利用大数据工具，提高对敌情、社情、警情、舆情大数据资源中“异常情况”的关注度，及时预测、预警。例如在交通管理中，积极推进智能交通系统建设，及时对辖区内交通事故数据、区域车辆运行数据和车辆异常聚集数据进行整合挖掘分析，掌握事故等多发点段规律和原因，采取有针对性的整改和应对措施。一些地方公安机关引入交通事故发生地经纬坐标管理机制，有效提高了交通事故研判的广度和深度，增强了交通事故分析处置结果的科学性。
五、发挥大数据及时掌握队伍思想动态、运行状态优势，实现队伍管理科学化、正规化
个性化技术是大数据时代最重要的技术。针对公安基层民警队伍分布点多、线长、面广、管理难度较大的现状，可运用“互联网+”模式，依托较为完善的公安专网、民警队伍思想政治建设专网，建立不同层级和类型的队伍管理系统平台，将公安队伍的组织性和民警个体性有机统一起来，加强对全警全流程全时空监管分析，“点对点、面对面”地交流沟通，有效解决民警个人思想问题、工作问题和生活问题，更好地将从严治警和从优待警落到实处，实现对基层公安队伍的类型化、精细化、个性化管理。例如运用大数据思维与大数据工具，依托广泛普及的警务通等警用即时通信工具，通过民警从网页网站浏览量、咨询量、对相关问题的敏感度等数据的分析，实时了解掌握群众和社会对公安队伍建设现状和突出作风问题关注度，追踪固定时间段内队伍建设的信息动态，有针对性地制定队伍建设方案对策，解决共性突出问题或隐性问题，改进和加强公安队伍建设。同时，对公安队伍管理者来讲，应把信息化意识、大数据思维的培养以及对各类系统平台的应用操作作为队伍专业化建设的重要内容，加强有针对性地教育培训，使民警队伍信息化意识不断增强，运用大数据工具和各种平台系统的技能不断增强，真正将信息强警落到实处。
第五篇：大数据时代对教学改革的影响
大数据时代对教学改革的影响
摘要：目前传统教学内容陈旧、方法老套以及不能满足学生对新知识需求等缺陷逐渐凸显，随着大数据时代的到来，在教学中引入在线教育、数字化学习的平台、云平台、大数据技术，通过改变传统授课模式和教学方案的制定，不仅能改善教学质量，提升学生水平，还可使教学更加具有针对性、前瞻性和准确性。
关键词：大数据；云平台；在线教育；数字化学习的平台
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）19-0143-02
随着互联网、信息系统及电子设备的发展，人类各行各业每时每刻都在生成海量数据。大数据的时代已经到来，大数据正在改变着我们的工作和生活。2015年9月5日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布，标志着大数据上升为我国“国家战略”。大数据逐渐成为比石油、煤炭等更有价值的资源，将对政治军事、经济社会、科学研究等产生革命性影响[1]。
高校教育也深受大数据时代的影响，正在进行一场技术与理念相结合的变革。在传统教学中，通常采用面授课为主的教学方式，也就是根据课本大纲在课堂上进行理论推导和讲解。这种教学方式的弊端在于：（1）教学内容单一，不能与时俱进；（2）教学模式固定；（3）无法及时了解和发现学生在学习过程中遇到的问题。
因此，现代教育迫切需要将新一代信息技术（云计算、移动互联网、工业物联网、大数据等）融合到教学中。大数据为课堂设计提供了丰富的信息资源，使教师能?蚋?深入地了解学生，不断调整教学方案和模式，以提高学生的学习质量和教师的教学效果。
一、教学模式的转型
在教学改革不断推进的今天，传统教学方式的局限性逐渐凸显，单一的教学模式太过刻板枯燥，常用的教学模型是以教师为中心的“满堂灌”方法，整堂课只有老师对着学生讲解知识，难给学生互动和提问的机会。大数据时代来临，学习知识不再局限于课堂，先进的网络教育为世界各地的学生获取知识提供了新的途径和更大的学习空间[2]。
对传统的教育体制而言，以大数据分析为基础的新一代教育平台创造的个性化、智能化教学模式，降低了教育成本。同时也为解决区域之间教育不平衡问题找到了一条途径。将传统的教学模式和网络在线教育相结合，便可充分发挥各自的优势，使学生的学习效率和教师授课效率同时得到提高。
在线教育服务Knewton是最著名的适应性学习体系之一，该体系由世界领先的终身教育服务商之一卡普兰的前总裁创立，亚利桑那州立大学的2000名学生应用该体系两学期后，辍学率下降56%，毕业率从64%提高到75%[3]。
哈佛大学以及麻省理工大学在2012年联合发布了一款非盈利性质的在线教育服务――edX。近期，谷歌开始与edX平台合作，联合推出MOOC（Massive Open Online Course，巨多在线课堂）在线课堂。MOOC是一个面向于教育机构、政府、商业机构以及个人的在线教育平台，认证机构可以在MOOC上推出自己的课程。到目前为止，edX.org网站上的课程已经有120万学生在使用。
云教育是指基于云计算商业模式应用的教育平台服务。在平台上，各种与教育有关的机构都集中共享资源，并互相沟通交流，从而降低教育成本，提高效率。亚洲教育网自主研发的“三网智慧泛教育云平台”，就为国内教育部门和学校构建了支持“三网融合、泛在学习”的公共智慧云，形成了“学校―家庭―社会”三位一体的绿色网络平台。该平台全面支持素质教育和绿色评价体系，以开放共享的“公共云”消除地区和学校的信息孤岛，以电脑、手机、电视、平板等多终端实现了教师、学生、家长的轻松访问，让先进的教育理念和优质的教育资源可以覆盖到任何地区。
另外，日本网络大学（Cyber University）是一所位于日本福冈县的公司式经营的私立大学，是日本唯一的在互联网提供全部课程的大学。该大学结合流行的大数据技术，利用媒体工具和数据分析工具跟踪学生们的学习进度，并根据他们的能力制定学习内容，以及预测他们的执行情况。
二、教学方案的制定
传统的教学方案制定是用宏观的角度以整体学生为对象，教学资源大多来源于教材、辅导书籍以及教师收集的各种案例资料。随着大数据的蓬勃发展，这种方式显得过于单一和落后，教师很难对每个学生的学习过程进行理性判断，难以实现真正的因材施教。
大数据可以分析微观、个体的学生与课堂状况，研究对象可以从群体走向个体，让跟踪每一个人的数据成为可能，实现个性化教育研究。大数据技术能够将学生的行为数据进行分析，教师便可对学生的爱好、行为、心理特点进行了解，明确学生之间的差异，及时修改教学内容和方式。
随着现代信息技术和移动互联网的发展，学生获得的知识不仅是从教师那得到，还有更多的知识是从网络中获得，我们通过“网络爬虫”抓取网络上与课程相关的海量结构化数据（如Excel数据）与非结构化数据（如文本、图片、图像、音频、视频等），利用大数据处理技术，对抓取的数据进行清洗，保留有效数据，根据整理分析出的数据制订更有针对性的人才培养目标和教学方案，确保学生离开学校时知识结构的前沿化，同时为相关研究生专业教育打好“研究型”基础。
佛罗里达州立大学利用eAdvisor程序为学生推荐课程和跟踪其课业表现；奥斯汀佩伊州立大学的“学位罗盘（Degree Compass）”系统在学生注册课程前，通过机器人顾问评估个人情况，并向其推荐他们可能取得优秀学业表现的课程[4]。
美国教育部门运用大数据创造了“学习分析系统”，它是一个数据挖掘、模块化和案例运用的联合框架，可以向教育工作者提供了解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精确的信息。例如，一个学生成绩不好的原因究竟是什么？期末考试不及格是不是代表该学生没有学好课程内容，还是因为他请假过多？利用大数据的学习分析能够向教育工作者提供有用的信息，从而帮助其回答这些不太好回答的现实问题。
“渴望学习”（Desire 2 Learn）是一家总部位于加拿大安大略省沃特卢的教育科技公司，其推出了基于他们自己过去的学习成绩数据预测并改善其未来学习成绩的大数据服务项目。Desire 2 Learn公司的新产品名为“学生成功系统”（Student Success System），该系统通过监控学生阅读电子版课件、提交电子版的作业、在线与同学交流、完成考试与测验，就能让其计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据。利用“学生成功系统”，老师得到的不再是过去那种只展示学生分数和作业的结果，而是像阅读材料的时间长短等这样更为详细的重要信息。因此老师可以及时诊断问题的所在，提出改进建议，并预测学生的期末考试成绩。据悉，加拿大和美国的1000多万名高校学生正在使用“学生成功系统”来改善学习成绩。
大数据分析可以为每位学生都量身定做一个适合他的个性化课程，并建立一个能够预见开除和辍学风险的早期?A警系统，为学生提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。
三、展望
大数据技术给教师和学生提供了一个优秀的平台。这个平台丰富拓展了课堂内容、改革了传统课堂授受模式，为教师提供和完善他们认知经验所缺乏的信息，使课堂方案和授课模式更加科学化，更加符合学生个性发展的需要，有助于培养基础扎实、知识面广、富有创新意识的跨世纪新型人才。
参考文献：
[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）：146-169.[2]石冬凌.MOOC对教学带来的思考与启示[J].计算机教育，2014，（9）：13-16.[3]David Feinleib.大数据云图[M].杭州：浙江人民出版社，2014.[4]张燕南，胡继岳.对于大数据运用于教育的思考[J].中国电力教育，2013，（32）：5-7.The Influence of Big Data Time on Teaching Reform
JIA Shu-yi，WANG Zi-ling，WANG Meng
（Research Institute of Information Fusion，Naval Aeronautical and Astronautical University，Yantai，Shandong 264001，China）
Abstract：At present，it can not meet the needs of students to new knowledge for the old-fashioned traditional teaching content and old-fashioned methods.By introducting the online education，digital learning platform，cloud platform，big data technology，and changing the traditional teaching model and teaching plan，not only can improve the quality of teaching，the level of students，but also make the teaching more targeted，forward-looking and accuracy.Key words：big data；cloud platform；online education；digital learning platform；
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