线性代数课堂教学的要点和教学方式研究

第一篇：线性代数课堂教学的要点和教学方式研究

摘 要：由于线性代数知识抽象程度高、理论性强，多数学生学习兴趣不高、重视程度不够。结合教学实践经验，提出激发学生学习兴趣的三个具体的教学要点，即理论联系实际，通过实例提高大学生的学习兴趣和重视程度；加强知识内容间的内在联系，深化学生对知识内容的理解；运用“三合一”的教学模式，寻求因材施教的教学方法，以期提高线性代数课堂教学效果。

高等数学、线性代数、概率论和数理统计是大学数学的三门基础课程。相比较而言，线性代数抽象程度高、理论性强，既不同于概率统计与生活联系紧密，趣味性强，又不同于高等数学学分多、课时多，受学生重视。所以，多数学生学习线性代数的兴趣不高，重视程度不够，给教学工作带来较大难度。如何激发学生的学习兴趣，增加教学的生动性，成为数学教师应探索的实际问题。结合以往教学经验，本文将针对这一问题提出三个教学要点。

一、理论联系实际，通过实例提高大学生的学习兴趣和重视程度

学生对线性代数兴趣不高，主要是因为该课程过于抽象、学习难度大。因此，教师在教授线性代数时，要结合教学内容，列举应用线性代数知识和方法解决实际问题的具体实例，讲授线性代数知识，提高学生的学习兴趣和学习积极性。备课时，教师要从其他相关学科（如物理学、计算机程序等学科）中寻找应用线性代数知识解决问题的具体事例。比如，教师讲授“线性方程组的解”的理论知识后，可以介绍投入产出模型，即通过编制投入产出表，运用矩阵和线性方程组进行运算，揭示国民经济各部门的内在联系[1]；

在工农业生产、经济管理及交通等方面，经常涉及使用或分配劳动力、原材料和资金等问题，采用线性规划模型，运用矩阵和“线性方程组解”的理论，使费用最小或利润最大[1]。此外，还有人口模型、数据的最小二乘处理等都应该用线性代数知识解决具体问题。总之，“兴趣是最好的老师”，通过寻找、列举线性代数解决问题的具体事例，提高学生学习兴趣，是有效开展线性代数教学的方法之一。

二、加强知识内容间的内在联系，深化学生对知识内容的理解

线性代数知识是紧密联系的整体。但由于它的概念定义比较抽象，学生不易掌握概念间、不同章节内容间的联系，且抓不住逻辑主线，知识之间的融会贯通能力弱。针对这个问题，笔者认为课堂教学要抓住以下三个要点。

首先，既要让学生清楚概念的内涵和外延，又要让学生思考、理解概念的不同侧面。例如，教材中对矩阵的秩的定义是：设在矩阵a中有一个不等于0的r阶子式，所有r+1阶子式（如果存在的话）全等于零，那么d称为矩阵a的最高阶非零子式，数r称为矩阵a的秩，记作r（a）[2]。显然，定义中包含三个要点：（1）a中至少有一个r阶子式不为零；（2）所有r阶以上子式均为零；（3）若所有r+1阶子式都为零，则必有所有r阶以上子式均为零。其中，要点（2）和要点（3）是等价条件。同时，“r阶子式是否可以为零？”“小于r阶的子式是否可以为零？”等问题，都是矩阵的秩概念的外延内容，同样需要搞清楚，以加深对该知识点的理解。

其次，有意识地加强概念间、定理间的内在联系和理解运用。例如，提醒学生观察并发现矩阵的秩和向量组的秩的定义的相似之处，进一步引出重要定理--矩阵的秩等于向量组的秩。以同济大学线性代数第五版为例，第三章矩阵的初等变换与线性方程组中定理五至定理七，分别对应第四章向量组的线性相关性中的定理一至定理三。所以，讲授第四章定理一前，不妨先回忆第三章的三个定理，然后对比讲授第四章的三个定理。通过类似的比较分析，使学生清楚掌握定理间的异同，从而加深对定理的理解记忆，起到事半功倍的效果。

最后，采用问题驱动课堂的教学模式，利用问题层层推进，贯穿教学内容，提高学生主动学习和思考的能力[3]，加深学生对知识内容的理解。课堂上，教师可以先提出一节课的主要问题，让学生带着问题听课，激发学生的学习兴趣。例如，讲解线性方程组解条件时，先抛出三个问题：一是让学生根据经验，讨论方程组解的情况；二是思考方程组无解的条件；三是思考方程组有解时，解的具体情况。研究矩阵对角化时，也可先提出三个关键问题：一般矩阵能对角化的具有条件；用可逆矩阵将矩阵对角化时，可逆矩阵及对角阵的求解方法；实对称矩阵是否一定可对角化。

第二篇：《线性代数》教学要求及教学要点

《线性代数》教学要求及教学要点

第一章

矩阵

【本章教学目的和要求】

1、理解矩阵的概念，熟练掌握矩阵的各种运算以及运算法则，熟悉几种特殊的矩阵。

2、理解行列式的概念，熟悉行列式的性质，会用降阶法计算行列式，掌握计算n阶行列式的几种常用技巧。

3、理解分块矩阵的概念，会利用分块矩阵进行矩阵的运算，了解两类特殊的分块矩阵。

4、理解可逆矩阵、逆矩阵的概念，了解矩阵可逆的充要条件；理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵法求逆矩阵。

5、理解矩阵的初等变换以及初等矩阵的概念，了解矩阵的初等变换与初等矩阵之间的关系；掌握求逆矩阵的初等变换法，会用初等变换法解简单的矩阵方程。

6、理解矩阵的秩的概念，会求矩阵的秩，会做基本的证明题。【本章重点、难点】

1、矩阵的各种运算、运算律。

2、矩阵可逆的条件，用伴随矩阵法求逆矩阵。

3、矩阵的初等变换和初等矩阵之间的关系，用初等变换的方法求逆矩阵、解矩阵方程。

4、矩阵的秩的概念以及有关结论。

第一节

矩阵的概念

一、理解矩阵的概念。

二、熟悉几种特殊的矩阵。

第二节

矩阵的运算

一、掌握矩阵的线性运算的定义，熟悉线性运算满足的运算法则，会进行有关计算。

二、理解矩阵乘法的定义，了解矩阵可乘的条件；能熟练进行矩阵的乘法运算；熟悉矩阵乘法满足的运算法则，了解矩阵的乘法不满足交换律和消去律，了解两个矩阵可交换的定义并会进行有关计算。

三、理解转置矩阵的定义，熟悉矩阵转置的运算法则。

第三节

方阵的行列式

一、熟悉二阶、三阶、n阶行列式的定义。

二、熟悉行列式的性质，知道矩阵乘积的行列式等于行列式的乘积、行列式某一行（列）与另一行（列）的对应元素的代数余子式的乘积之和等于零等结论。

三、会用降阶法计算行列式，掌握计算n阶行列式的几种常用技巧。

四、了解拉普拉斯定理。

第四节

矩阵的分块

一、理解分块矩阵的概念。

二、熟练掌握运用分块矩阵进行矩阵运算的方法。

三、了解两类特殊的分块矩阵。

第五节

可逆矩阵

一、掌握可逆矩阵以及逆矩阵的概念。

（一）理解可逆矩阵和逆矩阵的定义。

（二）熟悉非奇异矩阵和奇异矩阵的定义。

（三）熟悉矩阵可逆的充要条件。

二、掌握伴随矩阵的定义，会用伴随矩阵法求逆矩阵。

三、熟悉逆矩阵的性质，掌握一些做证明题的技巧。

四、会用分块矩阵的方法求逆矩阵。

第六节

矩阵的初等变换

一、熟悉矩阵的初等变换的定义，熟悉初等矩阵的定义和性质。

二、熟悉矩阵的初等变换和初等矩阵之间的关系。

三、熟练掌握求逆矩阵的初等变换法。

四、会用初等变换法解简单的矩阵方程。

第七节

矩阵的秩

一、理解并掌握矩阵的秩的概念。

二、知道矩阵经初等变换后秩不变。

三、会利用初等变换将矩阵化为阶梯形矩阵，并求矩阵的秩。

第二章

线性方程组

【本章教学目的和要求】

1、熟练掌握克莱姆法则及其推论；掌握线性方程组的消元解法；掌握线性方程组有解的判定定理。

2、掌握n维向量、向量的线性运算及运算法则；理解n维向量空间以及子空间的概念。

3、理解向量的线性组合，向量组的线性相关与线性无关等概念。掌握判断一个向量组是否线性相关的方法；熟悉有关向量组线性相关性的结论，掌握一些基本的证明方法。

4、理解向量组的极大线性无关组、向量组的秩的定义；理解矩阵的行秩和列秩的定义，了解矩阵的行秩、列秩和秩的关系；会求向量组的极大无关组并会用极大无关组线性表示其余向量；掌握一些基本的证明方法。

5、理解并掌握齐次线性方程组解的性质、基础解系的定义，会求齐次线性方程组的基础解系，会用基础解系表示齐次线性方程组的全部解；熟悉非齐次线性方程组解的结构，会求非齐次线性方程组的全部解。

6、理解基的定义；熟练掌握向量的内积及性质；掌握向量的长度及性质；掌握向量的正交、单位向量、标准正交基等概念；熟练掌握施密特正交化方法；理解掌握正交矩阵的定义、性质和有关结论。【本章重点、难点】

1、线性方程组的消元解法，线性方程组有解的判定定理。

2、向量的线性组合，向量组的线性相关与线性无关，向量组的极大无关组和秩。

3、线性方程组解的结构。

4、向量的内积、长度、正交，标准正交基；施密特正交化方法。

第一节

线性方程组

一、熟悉克莱姆法则的条件和结论；熟悉含有n个方程的n元齐次线性方程组仅有零解的条件。

二、会用对增广矩阵施行初等行变换的方法解线性方程组。

三、熟练掌握线性方程组有解的判定定理，掌握齐次线性方程组有非零解的判定定理。

第二节

向量及其线性运算

一、掌握n维向量的概念，掌握向量的线性运算及运算法则。

二、理解n维向量空间和子空间的概念。

第三节

向量间的线性关系

一、理解并掌握向量的线性组合、向量组的线性相关和线性无关的定义。

二、理解并掌握有关线性相关与线性组合的定理。

三、掌握判断一个向量组是否线性相关的方法；掌握一些基本的证明方法。

第四节

向量组的秩

一、理解并掌握向量组的极大线性无关组、向量组的秩的定义。

二、理解矩阵的行秩和列秩的定义，了解矩阵的行秩、列秩和秩的关系；会求向量组的极大无关组并会用极大无关组线性表示其余向量。

三、掌握一些基本的证明方法。

第五节

线性方程组解的结构

一、理解并掌握齐次线性方程组解的性质、基础解系的定义，熟练掌握求齐次线性方程组的基础解系的方法，会用基础解系表示齐次线性方程组的全部解。

二、熟悉非齐次线性方程组解的结构，会求非齐次线性方程组的全部解。

第六节

Rn的标准正交基

一、理解基的定义；熟练掌握向量的内积及性质；掌握向量的长度及性质；掌握向量的正交、单位向量、标准正交基等概念。

二、熟练掌握施密特正交化方法。

三、理解掌握正交矩阵的定义、性质和有关结论。

第三章

矩阵的特征值和特征向量

【本章教学目的和要求】

1、理解并掌握矩阵的特征值、特征向量的概念和性质，会求矩阵的特征值和特征向量。

2、理解并掌握矩阵的相似及性质；熟知矩阵可对角化的条件，会判断一个矩阵是否可对角化；对于可对角化的矩阵A，会求可逆矩阵P，使得P-1AP为对角矩阵。

3、了解矩阵的若当标准形。

4、了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质；对一个实对称矩阵A，会求正交矩阵Q，使得Q-1AQ为对角矩阵。【本章重点、难点】

1、矩阵的特征值、特征向量的定义和计算。

2、矩阵可对角化的条件。

3、对可对角化的矩阵A，求可逆矩阵P，使得P-1AP为对角矩阵。

4、对一个实对称矩阵A，求正交矩阵Q，使得Q-1AQ为对角矩阵。

第一节

矩阵的特征值和特征向量

一、理解并掌握矩阵的特征值、特征向量的概念。

二、理解特征矩阵、特征多项式的概念，会求矩阵的特征值和特征向量。

三、熟悉特征值和特征向量的性质，掌握基本的证明方法。

第二节

相似矩阵与矩阵可对角化的条件

一、理解并掌握矩阵的相似及性质；熟知矩阵可对角化的条件，会判断一个矩阵是否可对角化。

二、三、对可对角化的矩阵A，会求可逆矩阵P，使得P-1AP为对角矩阵。了解矩阵的若当标准形。

第三节

实对称矩阵的特征值和特征向量

一、了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质，理解关于实对称矩阵一定可对角化的定理。

二、对一个实对称矩阵A，会求正交矩阵Q，使得Q-1AQ为对角矩阵。

三、掌握基本的证明方法。

第四章

二次型

【本章教学目的和要求】

1、理解并掌握二次型的定义，二次型与对称矩阵的对应关系；理解并掌握线性替换的定义以及矩阵合同的定义、性质；理解并掌握二次型经过非退化线性替换后化为新的二次型

后，两个二次型的矩阵之间的关系。

2、熟悉二次型的标准形、规范形、正、负惯性指数、符号差的定义；会用正交替换法、配方法、初等变换法将二次型化为标准形并写出所作的非退化线性替换；会用配方法、初等变换法将二次型化为规范形并写出所作的非退化线性替换。

3、理解并掌握二次型与对称矩阵的正定、半正定、负定、半负定等概念，掌握二次型与对称矩阵正定的充要条件，会判定二次型与对称矩阵是否具有正定性或负定性。【本章重点、难点】

1、二次型与对称矩阵、非退化线性替换、矩阵合同等概念

2、用正交替换法、配方法、初等变换法将二次型化为标准形；用配方法、初等变换法将二次型化为规范形。

3、二次型与对称矩阵的正定、半正定、负定、半负定，二次型与对称矩阵正定的充要条件。

第一节

基本概念

一、理解并掌握二次型的定义，二次型与对称矩阵的对应关系。

二、理解并掌握线性替换、非退化线性替换的定义以及矩阵合同的定义和性质。

三、熟悉二次型经过非退化线性替换化为新的二次型后，两个二次型的矩阵之间的关系。

第二节

二次型的标准形与规范形

一、熟悉二次型的标准形的定义，会用正交替换法、配方法、初等变换法将二次型化为标准形并写出所作的非退化线性替换。

二、熟悉二次型的规范形、正、负惯性指数、符号差等概念；熟悉惯性定理，会用配方法、初等变换法将二次型化为规范形并写出所作的非退化线性替换。

第三节

二次型与对称矩阵的有定性

一、理解并掌握正定二次型和正定矩阵的概念；理解可逆线性变换不改变二次型的正定性，掌握二次型与对称矩阵正定的充要条件，会判定一个二次型或对称矩阵是否具有正定性。

二、理解半正定、负定、半负定二次型与对称矩阵的概念，会判定二次型或对称矩阵是否具有负定性。

第三篇：线性代数的课堂教学方式的创新论文　　

导语：论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。以下是小编整理线性代数的课堂教学方式的创新论文，以供参考。

线性代数课程是以讨论有限维空间线性理论为主的课程，具有较强的抽象性与逻辑性。在当前的线性代数课程教学中，采用的基本是讲授式教学法。

讲授式教学法就是老师通过语言给学生传授知识的教学方法。讲授法采取定论的形式直接向学生传递知识，不仅避免了认识过程中的许多不必要的曲折和困难，而且具有无法取代的简捷和高效两大优点。

但是讲授式教学法如果运用不当，很容易使教学失去生机而成为填鸭式、一言堂等带有贬义色彩的教法代表。探究式教学是指学生在学习概念和原理时，教师只是给他们一些事例和问题，让学生自己通过阅读、观察、实验、思考等途径去独立探究，自行发现并掌握相应的原理和结论的一种方法。随着探究式教学法、个别教学法等现代教学方法的崛起，传统的讲授式教学法作为满堂灌的教法代表而成为众矢之的。本文结合线性代数课程的特点和多年的教学实践体会，分析了讲授式教学法和探究式教学法在线性代数课程中的可行性。

一、讲授式教学法是其他教学方法的基础

讲授法依旧是课堂教学中的一种重要的教学方法，尤其对于一些深奥、难懂，不易探究或不能探究的教学内容，我们仍需用到讲授法。

从教的角度来看，任何方法都离不开教师的“讲”,讲授是其他方法的工具，教师只有讲得好，其他各种方法的有效运用才有了前提。从学的角度来看，讲授法也是学生学习的一种最基本的方法，其他各种学习方法的掌握大多是建立在讲授法的基础上。讲授式教学法中，教师可通过口头语言、多媒体或者模型向学生系统地传授科学文化知识，不需要做大量的配套设施准备，便于广泛运用。

离开讲授法，各种教与学的方法都易成为无土之木，无源之水。讲授式教学过程中应尽量想办法讲得有趣。譬如线性方程组来源于实际问题，我们就可以这样来引入线性方程组。看这样的趣题：隔墙听得贼分银，不知人数不知银，七两分之多四两，九两分之少半斤（注：古秤十六两为一斤）。实际上求人数和银两数的问题就是求解一个简单的二元一次线性方程组。学生的兴趣马上就来了。

二、讲授式教学法能更好地解决线性代数教学面临的内容与学时的矛盾

线性代数教学时数一般为48学时，传统的线性代数教学内容体系要求面面俱到，理论上追求严谨，有些工科院校把向量代数与空间解析这一块内容也纳入进去，因而教学内容相对较多。

对同一教学内容，探究式教学法，耗时更长，在课时比较少的学科实施探究式教学时只能够选择性应用。而利用讲授式教学法可以合理安排教学的主要内容及重点进行讲授式教学。切忌贪多求全及平均使用力量和时间。教师可以事先在教学组织上狠下功夫，形成精练的课堂教学内容，甚至在备课环节把讲授时所用的语言都准备好。抓住主要问题形成精练的讲授内容。对教学内容须分清主次，从而以基本概念、基本理论、基本方法等主要内容为核心形成精练的内容。

对这些内容，保证学时，讲透彻。而其他内容，应根据学生的实际情况，可简明扼要地讲解，或者在教师引导下学生自学。教师要注意运用精练的表达，对讲授的语言、板书的运用都讲究精练。除此之外，将多媒体技术引入教学中来，提前准备好教学课件，把书写冗长的定义、定理的时间节省出来，用于解释定义的背景、定理的证明及应用，把宝贵的课堂教学时间充分利用起来。

三、借助探究式教学法解决线性代数内容从抽象到具体的矛盾线性代数的内容抽象，要掌握其原理与方法，必须具备较强的抽象思维能力，即对形式概念的理解能力和形式逻辑的演绎能力，这导致学生在学习的过程中，普遍感到概念难以理解，内容不易接受，面对具体的问题经常茫然不知所措，不知从何处下手。

譬如向量组与极大线性无关组的关系，我们可以这样具体化来理解。我们班有很多人（对应一个向量组），但如果认为任意两个男生是线性相关的，任意两个女生也是线性相关的，则其实只有两个人即男生和女生（对应一个极大线性无关组），任选一个男生和一个女生就可以代表我们整个班（一个向量组的极大线性无关组不唯一）。

事实上，对线性代数中的那些抽象的理论，我们完全可以通过提问，借助于探究式教学法，让学生自己去寻找这样有趣的具体化解释，然后让他们自己讨论，优中取优，让学生准确理解概念，这样就能使课程中枯燥的内容变得丰富多彩，就会使那些死的东西活起来，会使那些抽象的东西实际起来，使那些难懂的东西亲切起来，变得被学生乐意接受。

四、借助探究式教学法突出线性代数所蕴含的数学文化

数学不仅仅是一种“思维体操”.随着人们对数学更深层次的认识，数学的文化现象已明显地凸现了出来。我们学习数学不仅是为了获取知识，更能通过数学学习接受数学精神、数学思想和数学方法的熏陶，提高思维能力，锻炼思维品质。数学文化的教育应该成为数学教育的根本点。线性代数作为一门大学数学基础课程也不例外。

线性代数中充盈着丰富的数学文化。借助探究式教学法，我们可以通过提问等方式让学生自己去摸索、总结心得体会。譬如，矩阵的初等变换这个概念我们说非常重要，类似于《西游记》里的照妖镜。一个看上去很复杂的东西，容易被其表象所蒙骗时，我们用照妖镜照一下就露出本质来了。那么初等变换照出来的本质是什么呢？原来就是矩阵的秩。这一思想继续引导学生提升：数学是在干什么？原来数学就是研究一个对象（线性方程组或者是矩阵）在一一对应下（初等变换或者说照妖镜）所得到的另一个对象（简化阶梯型矩阵）。当然，后一对象要比前一对象简单易懂才能真正解决问题。这就体现出数学的文化内涵：转化就是创新。

又如，线性方程组来源于实际问题，而为了对线性方程组求解，我们得到了矩阵理论，然后我们又利用矩阵理论来解决二次型的标准化问题。这种理论来源于实践，反过来理论又能指导实践的方法，正符合马克思主义哲学中辩证唯物主义的认识论。因此，学习线性代数，可以帮助我们更好地认识自然，了解世界，适应生活；它可以促进我们有条理地思考，有效地表达与交流，不仅仅运用数学具体的知识去分析问题和解决问题，更能运用数学的思想文化去分析问题和解决问题。

可见，这两种教学方法各有所长，教学过程当中既要有教师主动的精练讲解，又要在教师的引导下，以学生为主体，让学生自觉地、主动地探索，掌握认识和解决问题的方法和步骤，研究客观事物的属性，发现事物发展的起因和事物内部的联系，从中找出规律，形成自己的概念。在树立新的教学理念的同时，不应该完全摒弃传统的教学观念，应使两者有机结合，取长补短，从而更为合理地安排教学。

【参考文献】

孙艳，吕堂红。线性代数课程教学改革的实践与思考.长春理工大学学报（社会科学版），2007（1）：105-106.

第四篇：线性代数考试要点

线性代数考试要点：

1、行列式（要求只要是4阶的行列式会求）

（1）会利用行列式的定义来计算行列式（包括逆序数的求法）；

（2）会利用行列式的性质来计算行列式；

（3）利用按行、列展开公式来求解行列式，包括按行、列展开公式的应用。

（4）会利用克拉默法则的推论讨论齐次线性方程组解的情况。

2、向量

（1）向量的基本运算；

（2）会判别向量组的线性相关性，掌握向量组线性相关性的性质；（证明题与选择题）

（3）会求出给定的一组向量组的极大线性无关组及其秩，并会应用相应的性质；（计算题）

（4）利用施密特正交化把一组线性无关的向量组化成标准正交组；

（5）会判别一个集合是否会向量空间。

3、矩阵

（1）会矩阵的基本运算，掌握矩阵运算中的性质；

（2）会求给定矩阵（3阶）的逆矩阵；

（3）给定一个等式，会用逆矩阵的定义来判别一个矩阵是否可逆，并会求出其逆矩阵；

（4）掌握逆矩阵的性质；

（5）掌握矩阵的初等变换，初等矩阵及其应用；

（6）会利用逆矩阵或矩阵的初等变换方法求解矩阵方程。

4、线性方程组

（1）会求解齐次线性方程组的基础解系和非齐次线性方程组（不带末知参数的）的一般解。

（2）定理4.1、4.2、4.5的应用。（选择题或判断题）

（3）齐次线性方程组和非齐次线性方程组解的结构的性质（主要是选择题与判断题）。

5、相似矩阵及二次型

（1）给定一个3阶矩阵，会求出它的特征值与特征向量；

（2）给定一个3阶矩阵，会求出它的相似矩阵P，使得PAPB(对角阵)；

（3）掌握特征值的性质；

（4）掌握相似矩阵的性质；

（5）掌握正交矩阵的性质；

（6）掌握矩阵可以对角化的几个性质；

（7）给定一个二次型，会写出它所对应的对称矩阵；或者给定一个二次型，会写出它所对应的二次型；（填空题）

（8）会用配方法化二次型为标准型。

以上给的要点是A、B两份卷子的。此次题型分为判断题（10分）、选择题（15分）、填空题（15分）、简答题（60分），其中简答题中包括证明题。

此次的试卷出的题目很多来自书上和练习册，建议大定让学生要多做一下练习题（包括例题）。1

第五篇：线性代数复习要点

“线性代数”主要题型（以第三版的编号为准）

(注意：本复习要点所涉及的题目与考试无关)

一、具体内容

第一章、行列式：

1.1、四阶或者五阶行列式的计算。比如第1.3节例

3、例4，第四节的例3等。

1.2、n阶含字母或数字的行列式的计算。比如第1.3节例8，第四节的例4。

1.3、一些特殊的齐次线性方程组有非零解的判断。比如第1.5节例3。

第二章、矩阵。

2.1、矩阵的线性运算、乘法运算、转置运算、行列式运算、逆运算以及它们的运算性质。

2.2、矩阵方程的求解。比如第2.3节的例6，第2.5节的例7等等。

2.3、矩阵秩的计算。比如第2.6节例6等等

2.4、矩阵运算的简单证明题目。比如第2.2节的例

12、例13，第2.3节例8等等。

第三章、线性方程组

3.1、向量的线性运算。比如第3.2节的例1等等。

3.2、抽象的或n维向量线性相关性的证明。比如第3.3节的例

2、例

3、例4等等。

3.3、极大线性无关组的求解或证明。比如第3.4节的例

2、例3等等。

3.4、向量空间的基的计算或证明。比如第3.5节的例9等等。

3.5、线性方程的解的数量与结构的讨论。比如第3.1节的例4，第3.6节的例1等等。

第四章、矩阵的特征值

4.1、矩阵特征值、特征向量的计算。

4.2、矩阵特征值的性质及简单应用。比如第4.2节例6等等。

4.3、矩阵相似对角化的判断。比如第4.3节的例4等等。

4.4、实对称矩阵的相似对角化。比如第4.4节的例

1、例2等等。

第五章、二次型

5.1、用正交相似变换化二次型为标准型。比如第5.2节的例5等等。

5.2、正定矩阵的判别。比如第5.3的例4等等。

二、专业要求

1、非经管类专业的同学，最好掌握上述所有的内容。

2、经管类专业的同学的要求，相对要低一些：若是计算题目，计算量减少；若是证明题，证明难度降低；一般只有一道题目里面的参数需要讨论。比如“1.1”里面最多要求计算四阶行列式，“3.2”里面只要求n维向量线性相关性的证明，“5.2”不要等等。请相应的上课老师注意把握。