第一篇：作文自动评分总结
李艳老师和葛诗利老师《大学英语作文自动评分中分级词表的效度研究》中提出了作文分级词表的思想，而这可以通过改进或者调整已有的词表来获得。
目前自然语言处理中准确率最高的、也是最基本的研究就是词汇分析，词汇分析一般包括词长分布、词汇分布和词汇丰富性等。
词汇分布：一篇作文中的词汇占某一分级词表每个级别词汇的比例。Laufer&Nation的3个级别的词表。
CLEC中国学习者英语语料库
SPSS软件包的单因素方差分析（ANOVA）
SPSS多元线性回归
分数档的精确率和召回率，总体准确率和误判率
个分数精确率=本为X档作文并且被评为X档作文的数量／所有被评为X档作文的总数*100 精确率越高，说明作文被评为该分数档的可信度越高
Laufer&Nation以词族为计算单位，词频概貌
文秋芳 以类符为计算单词，称为词频广度
倪岚 以形符为计算单位 词频分布
准确率都是30%左右
徐剑和梁茂成《对集中英汉机器翻译系统的测评》
翻译系统在译文输出方面已经比较成熟，源语言的语义识别方面还不如人意。
80年代，机器翻译研究863智能型英汉翻译系统—“译星一号”
评估标准：系统功能，操作的难易度及译文质量（包括译文的忠实度、译语的可懂度和译文的可接受性）
欧共体评估：识别（译文的得懂度、忠实度、连贯度、有用性、读取速度和译文的可接受性）和语言方面（句子结构和语义的连贯性、词汇评价、翻译错误）
可懂度、忠实度和译文的可接受性
梁茂成和李刚《英汉机器翻译中人称代词的处理》徐州师范大学外语系
汉语术语分析语，词序、虚词等来表达各种语法关系；
英语属于综合语，通过词本身的形态变化来表示
英语中人称代词的使用频率要远远高于汉语
汉语属于孤立性语言，英语为粘着性语言
原因：
1.汉语表示所属关系的物主代词往往可以省略
2.英语中大量使用反身代词
反身代词：（译星对反身代词处理较为得当）
1.英语较汉语大量使用反身代词
2.汉语反身代词具有独立的指称功能，英语则依附于其他代词或名次，无独立的指称功能。英汉第二人称代词的差异
You是你还是你们？
英语代词的预指功能
人称代词在机器翻译中的处理
1.调整语法信息库（代词的主要作用是代替名词）
2.条件句
自动评分技术
陆军，梁颖红，陆玉清，李斌，姚建民《多分类器融合技术在自动作文评分中的应用》 分类器：贝叶斯、K近邻和支持向量机
自动作文评分（Automated Essay Scoring，AES）
国外主观题自动评分系统：E-rater、IEA(Intelligent Essay Assessor)、PEG(Project Essay Grade)国内最早涉足作文评分领域：梁茂成教授
中国学习者英语语料库（Chinese Learner English Corpus）对作文中的错误进行了详细标注、分类和统计
作文内容的特征（作文中的单词和短语，即通常的Uni-Gram、Bi-Gram和Tri-Gram模型）考察作文的主题和内容
语言学特征：
浅层的语言学特征（句子个数、句子平均长度、单词平均长度、单词个数）考察作文的形式 复杂的语言学特征（作文中的语法、单词的词性、连接词、各种类型错误个数）考察作文的语法、连贯性和错误
特征筛选：文档频率（Document Frequency，DF）、信息增益（Information Gain，IG）、统计量（Chi-square Statistic, CHI）
文本分类算法
朴素贝叶斯（Naïve Bayes）假定各种特征之间相互独立。性能不稳定，易受分类任务的影响。
K近邻（K-Nearest Neighbor）要求有较高质量的训练集，K值确定比较难
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）基于结构风险最小化理论
评价分类结果的好坏：准确率p、召回率r和F1测度
F12pr/(pr)
E-rater商用机器评分系统，准确率计入相邻分数
所有分类方法的效果都要低于它们在其他方面的分类效果
原因：四级作文本身的特点和各分数作文的篇章数的分布情况
结束语：
语言学特征更能体现作文的水平NLP技术
曹亦微，杨晨《使用潜语义分析的汉语作文自动评分研究》
评分方式
1.依靠精确的分析和提取反映文章质量的指标进行评分，指标大多是语法层面上的；
（PEG）
2.另一种是整体评分，综合使用了文章的词语使用、论述结构、句法结构以及内容和语义
等方面的特征（e-rater：统计方法+自然语言处理技术）。
潜语义（LSA，latent Semantic Analysis）
葛诗利，陈潇潇《文本聚类在大学英语作文自动评分中应用》
文本聚类把作文按内容的相似程度聚集到一起，形成一棵内密外疏的聚类树。识别跑题作文 文秋芳：“作文内容能够解释作文总体质量56%的差异”
内容评价：采用文本自动层级聚类
优点：不需要事先基于大规模标注训练集构建评价模型
PEG侧重结构分析，较高的评分准确率，忽略内容，更多地注重表面结构
IEA 只基于潜伏语义分析测量的是“文本的内容和学生作文中所传达的只是，而不是作文的风格或语言”，适用于本族语作文（基本没有较大语言失误）—单独的潜伏语义分析用于外语作文评分显然不够
BETSY基于文本分类技术
E-rater，IntelliMetric，语言质量和内容兼顾，适用外语作文自动评分
E-rater内容分析采用了向量空间模型，作文首先转化为词频的向量，再合并语言质量得分 层级聚类：自底向上（Bottom-up合并聚类）和自顶向下（Top-down分割聚类）常见文档聚类算法：
k-means算法（分割）
凝聚层级算法（Hierarchical Agglomerative Clustering，HAG 层级算法）
建立特征向量TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）
葛诗利，陈潇潇《大学英语作文自动评分研究中的问题及对策》
四个难题：评分标准、针对性、通用性和人机界面的划分
作文自动评分研究使用技术：计算机统计技术、自然语言处理技术、信息检索技术和人工智能技术
马希文计算机解决问题前提条件：
第一，必须把待解决的问题形式化
第二，这种问题必须是可计算的第三，这种问题必须有一个合理的复杂度，要避免指数爆炸
语言：人工选取特征和机器统计加权
非英语专业大学生作文语言使用特征：词汇、短语、句法、搭配和错误
PEG统计文章长度、各种词类的数量、词长的变化（浅层文本特征）
IEA使用词汇统计，实义词的统计
E-rater基于词汇统计（内容），浅层文本特征（语言）
把内容评分转换为词汇向量的统计比较
针对语言使用的评分，低分段评分准确率非常高，中、高分段，尤其是高分段准确率较低
梁茂成、文秋芳《国外作文自动评分系统评述及启示》
信度（reliability）效度（validity）
PEG（Project Essay Grade）重语言形式
实现步骤：变量提取—多元回归分析—多元回归得到的beta值代入计算机程序换算出作文得分
IEA（Intelligent Essay Assessor）重作文内容
矢量空间模型（Vector Space Model VSM）过滤干扰信息，提取数据中的潜在语义结构 潜在语义结构词汇项（即词汇）—文档矩阵 term-by-document matrix
之后对矩阵进行奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）把原来矩阵分解为三个不同矩阵，再重建一个新的维度较少的矩阵
E-rater既重形式又重内容—一个模块结构的混合评分系统
基于线性回归模型
三个模块：
第一模块，话语（discourse）结构，即篇章结构，依靠搜索提示词（In summary„）实现
第二模块，句法多样性（syntactic variety）—分析语言质量
第三模块，内容（content）分析模块，通过矢量空间模型，观察作文中是否包含了足够的与作文题目高度相关的主题词。
不足：
a)对语言质量的分析主要考虑的知识作文的句法多样性，（语言质量的分析应该包
括：词汇、句法、语言的准确性）
b)与IEA相比，内容质量分析模块显然尚有提高的余地（E-rater基于主题词分析
技术，IEA使用潜伏语义分析法是一种降维技术，可以有效去除文本中的干扰
信息）
c)篇章结构分析模块靠搜索作文中的 In conclusion等话语标记语，容易被考生识
破，导致不利的反拨作用（wash back effect）
评价评分的合理：评分的效度
评分模型中的内核技术问题
多元回归统计技术，以多个文本特征作为自变量，以人工评分作为因变量（基本技术）自然语言处理技术，挖掘变量
信息检索技术—分析学生作文的内容质量
韩宁《几个英语作文自动评分系统的原理与评述》
PEG最早目标变量trin，相关变量prox
IEA 需要较少的训练集
E-rater（ETS Education Testing Service，目前正在使用）和Criterion
Criterion作文评分和评价服务系统，综合了E-rater和Critique（诊断文章中的语法和用法错误）
IntelliMetric,核心技术是基于人工智能理论开发的，是一种模仿人脑思考的过程并将专家的智慧合成起来的学习机器
分析和每篇文章每个具体分数点相伴随的语言的特征—分数量表和评分规则
分析的变量多
非线性，多维度，建立在多个数学模型之上并且支持语言的作文评分
My Access！为语言教学服务
针对美国的教育 体系和教育环境的写作评价工具，学生可以得到迅速的结构化的反馈和诊断报告
BETSY目前属于管理学研究生招生委员会GMAC（Graduate of Management Admission Council）
核心原理是：贝叶斯方法
反垃圾邮件：所有受到的邮件要与经分类的邮件进行相似性比较，凡和垃圾邮件非常相似的要被拒之门外；
文献分类：多元贝努利模型（将每篇作文看做是所关注的作文的优劣特征的特例，关注是否一个特定的特征在一篇文章中存在）和多项模型（把每篇作文看做是我们所关注的作文的优劣特征的样本，关注一个特定的特征在一篇文章中是否多次出现）
共同点：
第一，需要大量训练集
第二，除了给出总分之外，强调在写作各个方面提供尽可能详细的反馈信息
第三，与人工评分之间的一致性
葛诗利，陈潇潇《中国EFL学习者自动作文评分探索》
Write认识Workbench（WWB）工具包，给读者在拼写、措词及可读性方面提供反馈，包括拼写检查程序，措词程序和计算可读性程序
E-rater采用了基于NLP的工具包，如：词性标注器、句法分析器、篇章分析器和词汇相似性度量器，采用了基于语料库的方法建模。
前三个模块+第四个模块（用来选择和加权对作文评分具有预测力的特征）+第五个模块（计算最后得分）
E-rater仍然侧重于内容
AES目标：为学生提供一个基于网络的写作环境，反馈很重要
IEA前提条件：100篇已评分的作文作为训练预料；样板作文和知识源材料；未评分作文集的内部比较
陈潇潇，葛诗利《自动作文评分研究综述》
作文自动评分系统：基于统计、自然语言处理以及人工智能（1999年付诸实用）优点：可靠性、客观性、经济性、及时性、互动性
PEG 标准多元回归—回归系数
评分特征：
1.作文长度—写作的流畅性；
2.介词、关系代词—表明句子结构的复杂性、多样性；
3.词长变化—表明文章的措辞情况（因为非常用词一般都比较长）
评分原理：
1.从经过人工评分的作文中统计出上述prox指标，2.然后以这些prox指标为自变量，和人工分数
3.做标准多元回归，得出回归系数，建立回归方程。
4.再将待测作文的prox指标代入回归方程，进行自动评分。
其假定前提：作文的质量好坏可以通过统计得来的prox指标体现
IEA（智能评分系统）基于潜在语义分析
工作原理：
1.将一个文件和其所使用的单词放到一个二维语义空间矩阵，借助单值分解的矩阵代数法进行转换，得到新矩阵（横行是单词，纵列是单词所在的上下文，数字代表单词频率）
2.根据词频，赋予每个词权重，词频越高，权重越低
3.再经过一次SVD转换，把矩阵分成三个单维的子矩阵
4.余弦相关指标，检验学生作文和标准答案的相似性程度
E-rater（电子评分员）关注语言形式
句法分析器—篇章分析器—作文主题分析器和论点主题分析器—模型构建—评分 逐步线性回归，在56个变量中进行筛选，建立回归方程
问题：不能判别语法正确、但内容空洞的作文
IntellMetric 评估了语义、句法、篇章3个层次300多个特征
BETSY 概率论，文章非为优、良、合格、不合格 80%准备率 与测试结果不同 朴素贝叶斯：朴素假设条件独立
C-rater（Conceptual Rater内容性评分工具）
不需要训练集，只需要标准答案
Automark（简答题自动评分）
评分过程：
1.把回答文字的标点和拼写法规范成标准形式；
2.进行句子分析，分析每一个句子的语义与上下文联系
3.与模板进行匹配，看学生作文的语法成分和评分模板里的哪一类最为匹配
4.得出匹配结果
模板信息：包括拼写、输入、句法、语义四方面的错误
SEAR（Schema Extract Analyses and Report，提取要素评分法）
李亚男《汉语作为第二语言测试的作文自动评分研究》
研究样本—少数名族汉语水平考试三级作文
研究方法—多元线性回归分析，45个可量化的评分要素作为自变量，老师分数为因变量，利用逐步回归（stepwise）和强迫输入回归（enter）提取变量，进行多元线性回归分析，样本随机组内进行交叉验证。得出8个回归方程，选取其中给一个作文自动评分方程。TOEFL（the Test of English as a Foreign Language，托福）
GRE（Graduate Record Examinations）
IELTS（the International English Language Testing System，雅思）
GMAT（Graduate Management Admission Test）
SAT 美国高考
TOEIC（Test of English for International Communication，托业）
第二篇：总结,后台自动刷
1,准备同服的两个号，lm和bl号（这里指LM是大号，需要购买“护火者之誓”），两个号都飞到同一个墓地
2，LM号做一个宏放到技能“1”上面（这个宏实现自动选取地对角色，自动攻击）例如：/tar 部落角色名（自己修改）
/use 护火者之誓
/cast 奥术射击 /cast 眼镜蛇射击
3，BL号做一个宏放到技能“1”上面（这个宏实现自动选取灵魂医者，自动复活）复制：/tar 灵魂医者
/run RepopMe()RetrieveCorpse()
/run RepopMe()AcceptResurrect()AcceptXPLoss()AcceptXPLoss()
4，这个时候只需要同时点这两个窗口的“1”号键即可。
5，后台自动点“1”键，我用到是简单游 步骤如下：
1）百度搜索简单游，下载解压注册登录。2）点脚本仓库-魔兽世界-【真牛】【跳跳】小号托管 免费 打开
3）修改→ 防暂离方式：按技能1 跳动时间间隔：0.2 点击保存设置（千万别忘了保存！）
4）切回LM游戏界面 按键盘上的F9
5）切回BL游戏界面 按键盘上的F9
6）需要停止 按ctrl+F9
第三篇：雅思作文评分规则
众所周知，雅思考试分为听说读写四项。每个单科都有自己的评分标准，其中听力、阅读、口语的具体评分标准我已经在《雅思考试成绩如何计算》以及《雅思口语考试如何评分》文章中详细介绍，那么今天我们一起来了解一下雅思写作的评分标准。
雅思写作考试要求在60分钟内完成两篇作文（Task 1 and Task 2）。Task 1要求考生在20分钟内完成150字以上的文章。Task 2 要求考生在40分钟内写作一篇不少于250字的议论文。写作中，以移民为主的培训类（General Training）和以留学为主的学术类（Academic）试题类型有所不同。
雅思写作的评分标准和雅思口语评分标准类似。也是分项式评分（analytical scoring）。也就是说，考官给考生并不只打一个分数，而是根据具体的评分细则分项给分，最后得分是分项的平均分。但是目前雅思官方并没有给出具体的评分标准，只是一个大概范围。我从网络上查询若干资料以及咨询了很多雅思写作老师，都没有明确的详细的评分标准（与雅思口语评分标准对比）。最后我整理了目前比较详尽的评分标准，以供大家参考，如有不明之处或是反对意见可以给我留言！
目前网络上无论说雅思作文是三方面还是四方面评分标准，但是整体上是差不多的，只不过是把评分标准细化而已，那我就把雅思写作评分标准选定为四方面。
特别推荐胡敏老师的解释：第一篇作文（无论是书信或图表）评分标准由四个方面组成。第一个是Task Achievement(任务完成)，第二个是Coherence and Cohesion（内容连贯与篇章衔接），第三个是 Lexical Resource（词汇资源），第四个是 Grammatical Range and Accuracy（语法范围与精确性）。第二篇作文的评分标准也是由四个方面组成：第一个是Task Response(任务反应)，其他三个标准与第一篇作文的标准完全一致。
那雅思写作分数是选取小作文分数？大作文分数？还是二者的平均分？这个实际上雅思官方也没有明确，不过从考生回忆以及雅思老师的总结，雅思大作文的分数是最重要的，整体分数上比重也比较大。对于一些人所说小作文占1/3，大作文占2/3的比重。很多人还是比较认可的！
综上所述，目前雅思写作评分标准还是没有详细标准，但是口语新评分标准的出台也预示着雅思写作评分标准不久后也会规范化和详细化，雅思考试将会形成一个更加科学和公证的评估体系。
第四篇：中学生课间操评分总结
课间操周一总结会序及总结内容
第XX周，周一课间操总结周会，会序：
一、宣布开会
二、公布第XX周大课间检查成绩； 一年组、二年组、三年组。
三、有值周教师总结本周情况：以下几方面
（1）表扬：班级、个人（举出几个例子）这样表扬要有实例如：xx年xx班做操做的好，那一节，动作整齐划一。
（2）队列好的班级评语如：横排齐，前后摆臂钢筋有力。
（3）优秀个人，如：xx同学做操态度认真，动作标准等。
（4）集合要快、静、齐。
（5）服装方面：从每周一至周五要穿校服做操全部合格即没有减分的班级。
（6）班主任要认真管理，举例如XX班XX老师。
（7）进步班级评语要写出在那个方面体现出来如：服装、队列、集合、做操标准等等。
四、存在的问题要点明出来：如操的标准程度、服装整齐程度、集合、队列以及体委口令等等。
五、需要加强整改的班级批评有：
（1）做操、集合、队列、服装、出席人数等。
（2）公布做操说话、打闹、违纪的学生以及做操不认真的同学（实名制）
六、有每周值周的的教师在周二讲解本周大课间操主抓内容。队列、操、集合等等。
七、要求值周教师在周五下午要把本周的课间操成绩汇总完毕，同时对本周大课间总结成文字内容，把以上所提供方面详细总结，不得露项。并将每周总结材料保留存档。同时将课间操检查反馈表下发给各班。
八、大课间周一总结大会应由上一周值周教师或体育组组长或各备课组组长支持。
（未尽事宜待在以后实践中再以补充）
学生处
2012年3月20日
第五篇：作文评分细则
高三语文考试作文评分细则
作文试题
在《现代汉语规范词典》里，“转身”有下列意思：转动身体，改变方向；借指时间极短。转身，本是一具体动作行为，但蕴含其中的或许是处事方式的转变，或许是人生态度的转变，或许是事物发展情态的转变„„著名诗人、散文家李汉荣先生说“旭日一转身变成落日，青丝一转身变成白发，爱情一转身变成婚姻，诗歌一转身变成散文，羊群一转身就变成毛衣„„”关于“转身”，你有那些感触和思考？
请以“转身”为题，写一篇800字左右的文章，除诗歌外文体不限。审题提示
“转身”是一道多重含义的文题。“转身”可理解为“转过身”和“一转身”。“转过身”，既有现实生活“转身离开”、“不辞而别”、“回眸凝望”等表象之意，又可指人生途中出现的重大变化或转折，人的思维角度、生活态度或行为做法的改变；“一转身”比喻时间很短，稍纵即逝。因此，就更要抓住应该转身并能够转身的时机。“转身”含意具有多重性，也使我们的解读呈多样性。转身，可以是对亲情友情的反思；可以是对眼前或无奈或繁华的弃绝；可以是对人对事的态度做法的重新选择；可以是对身后或精彩或美妙的留恋。
立意
可选“迷途知返”、“回归本色”、“角色转换”、“学会放弃”、“‘转身’是一种智慧”、“急流勇退”、“知难而退”、“人生的拐点”、“抓住机遇”、“顺应自然”、“时常回头，认真反思”“慢慢走来，或欣赏或修正”、“懂得珍惜”等角度立意。既可写现实生活中自己或他人的一个片段或一个故事，所荡起的情感涟漪，或折射出的人生哲理；也可联系某些典型人物“转身”后的成败，给予我们的思考与启迪。主语可以是“我”，也可以是群体、社会、国家、民族。
有价值的立意不能一一列举，只要言之成理就可以成立。
评分细则
总体参照上海卷作文评分细则 关于立意的判定及赋分：
1、“转身”所指内容不具体，立意不够明确或有明显套题的痕迹。42分—44分。
2、立意明确，内容较具体但过于单一或陈旧，语言表现力一般44分—47分。能准确立意，所指内容比较具体，结构完整，48分以上，其中文笔较好，结构清晰的文章，52分以上。
3、内容具体，能围绕一个中心进行深入开掘，文笔较好，结构清晰，52分—56分。
4、能准确理解题意，有较深刻的思想认识或立意较新颖，57分以上。见解深刻，文笔优美，结构清晰的文章，60分以上。
5、中心突出，见解独到，说理透彻，情感真挚感人，文笔优美，结构清晰的文章，可以判为一类卷；
不及格作文的判定：
1、局限于转身的表面意义，而没有深层含义的揭示。
2、写成议论文时，用于例证的材料不能证明中心观点。
3、习惯性写成无病呻吟，纯情感句子组合的“散文” 关于记叙文
参照议论文立意要求
附录：上海卷作文评分细则
一、议论类文体
一类卷（63—70分）
总体标准
能准确把握题意，立意深刻，选材适当，中心突出，内容充实，感情真挚，结构严谨，有新意，有文采。
补充细则
一类上（68—70）：
符合总体标准并具备以下一项者：
1、能从题意中引发深刻的道理，文采优美的。
2、能从题意中引发深刻的道理，语言朴实无华而有一定功力的。
3、在文体应用、立意、构思等某一方面有创新的。一类中（65—67）：
基本符合总体标准并具备以下一项者：
1、能从题意中引出有深度的道理，但结构或语言等方面略有瑕疵的。
2、在立意、结构、文体某一方面有创新，但结构或语言等方面略有瑕疵的。一类下（63—64）：
符合总体标准并具备以下条件者：
能从题意中引出有意义的道理，但结构或语言等方面略有瑕疵的。
二类卷（52—62分）
总体标准
符合题意，立意较深刻，选材较适当，中心明确，内容较充实，感情真挚，结构完整，语言通顺。
补充细则
二类上（59—62）：
基本符合总体标准并具备以下一项者：
1、能从题意中引出有意义的道理。
2、有灵气、有新意，但在内容、结构、语言某一方面有不足的。二类中（55—58）：
基本符合总体标准并具备以下条件者：
1、能从题意中引出一定的道理。
2、有灵气、有新意，但在内容、结构、语言某一方面有不足的。
3、新意不够，但平稳充实的。二类下（52—54）：
基本符合总体标准并具备以下一项者： 能从题意中总结出一定的道理，但语言有华而不实之处的。
三类卷（39—51分）
总体标准
基本符合题意，立意一般，选材尚恰当，中心尚明确，内容尚充实，感情尚真挚，结构基本完整，语言基本通顺，偶有语病。
补充细则
三类上（48—51）：基本符合总体标准且不就事论事的。
三类中（44—47）：符合总体标准但有就事论事或故意拔高（升华不自然）之感的。三类下（39—43）：符合总体标准但罗列现象，泛泛而谈，缺乏思考或认识肤浅的。
四类卷（21—38分）
总体标准
偏离题意，立意或选材不当，中心不明确，内容单薄，结构不够完整，语言欠通顺，语病较多。
补充细则
四类上（30—38）：
虽基本符合题意，但中心不明确，内容单薄空洞，结构不够完整，语言欠通顺，语病较多。
四类中（25—29）： 参照总体标准。四类下（21—24）： 符合总体标准且无中心。
五类卷（0—20分）
总体标准
符合以下一项即为五类卷（1）脱离题意。（2）文理不通。（3）全文不足400字。
补充细则
五类上（17—20）： 符合下列一项者：
1、脱离题意，内容单薄空洞但完整成文的。
2、全文不足要求的一半字的。五类中（10—16）：
文理不通、不知所云，有文章之形，而无文章之实的。五类下（0—9）： 不成文的：9分以下。
经查证为全文抄袭的：0分。
二、记叙抒情类文体 一类卷（63—70分）（总体标准参照议论文，以下省略）
一类上（68—70）：
记叙类：紧扣题意，感情真挚，寓意深刻、有回味，结构严谨，情节丰富生动，描写生动形象，语言畅达，有文采。
抒情类：紧扣题意，感情真挚，寓意深刻、有回味，结构严谨，语言畅达，有文采。一类中（65—67）：
记叙类：紧扣题意，感情真挚，寓意有深度，结构严谨，情节生动，描写具体，语言畅达。
抒情类：紧扣题意，感情真挚，寓意有深度，结构严谨，语言畅达。一类下（63—64）：
记叙类：紧扣题意，感情真挚，寓意有意义，结构严谨，情节具体，描写较具体，语言流畅。
抒情类：紧扣题意，感情真挚，寓意有意义，结构严谨，语言流畅。
二类卷（52—62分）
二类上（59—62）：
记叙类：符合题意，感情真实，寓意集中，结构完整，情节具体，叙述生动，语言通顺。
抒情类：符合题意，感情真实，寓意集中，结构完整，抒情自然，语言通顺。二类中（55—58）：
记叙类：符合题意，感情真实，寓意集中，结构完整，情节较具体，叙述清晰，语言通顺。
抒情类：符合题意，感情真实，寓意集中，结构完整，抒情较自然，语言通顺。二类下（52—54）：
记叙类：符合题意，感情真实，寓意清楚，结构完整，情节较具体，叙述清晰，语言通顺，偶有语病。
抒情类：符合题意，感情真实，寓意清楚，结构完整，抒情较自然，语言通顺，偶有语病。
三类卷（39—51分）
三类上（48—51）：
记叙类：基本符合题意，感情尚真实，有一定寓意，情节结构基本完整，叙述清楚，语言基本通顺。
抒情类：基本符合题意，感情尚真实，有一定寓意，结构基本完整，抒情较自然，语言基本通顺。
三类中（44——47）：
记叙类：寓意基本符合题意，感情尚真实，结构基本完整，情节较简单，语言基本通顺。
抒情类：寓意基本符合题意，感情尚真实，结构基本完整，有抒情色彩，语言基本通顺。
三类下（39—43）：
记叙类：基本符合题意，感情尚真实，寓意肤浅，缺乏思考，结构基本完整，情节较单调，语言基本通顺。
抒情类：寓意基本符合题意，感情尚真实，结构基本完整，抒情不够自然真实，语言基本通顺。
四类卷（21—38分）
四类上（30—38）：
记叙类：寓意虽然基本符合题意，但写人记事却与题意游离，情节不自然，内容单薄空洞，结构不够完整，语病较多。
抒情类：寓意虽然基本符合题意，但抒情不够自然真实，内容单薄空洞，结构不够完整，语病较多。
四类中（25—29）：
记叙类：寓意偏离题意，缺乏情节，内容单薄空洞，结构不够完整，语病较多的。抒情类：寓意偏离题意，抒情矫揉造作，内容单薄空洞，结构不够完整，语病较多。四类下（21—24）：
记叙类：偏离题意，情节散乱，内容单薄空洞，结构不够完整，语病较多的。抒情类：寓意偏离题意，感情虚假，内容单薄空洞，结构不够完整，语病较多。
五类卷（0—20分）
五类上（17—20）： 符合下列一项者：
1、脱离题意，内容单薄空洞但完整成文的。
2、全文不足400字的。五类中（10—16）：
文理不通、不知所云，有文章之形，而无文章之实的。五类下（0—9）： 不成文的：9分以下。
经查证为全文抄袭的：0分。
三、其余文体：参照总体标准给分
说明：
1、未写题目扣2分。
2、错别字满3个扣1分，至多扣5分。
3、标点错误多，酌情扣分。
4、文面不整洁，酌情扣1—2分，文面整洁美观，酌情加1—2分。
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