概率论复习注意(优秀范文5篇)

时间:2019-05-12 20:43:43下载本文作者:会员上传
简介:写写帮文库小编为你整理了多篇相关的《概率论复习注意》,但愿对你工作学习有帮助,当然你在写写帮文库还可以找到更多《概率论复习注意》。

第一篇:概率论复习注意

复习注意:

第一部分 事件及其概率

1.事件的关系(包含对立互不相容等),计算事件的概率

例: 已知P(A),P(B),求一系列运算,如P(A+B),P(AB),...,以及P(A|B)等条件概率(用随机变量表示P{2|1})。

2.在应用题中求某一事件的概率

提示:排列组合知识,以及全概率公式和贝叶斯公式

第二部分 随机变量及其分布(重点)3.分布函数的定义、性质(如何判断)4.离散型~分布列,定义、性质、和分布函数的关系5.连续型~概率密度,定义、性质、和分布函数的关系(几何表示)6.二维随机变量:联合分布两个随机变量的相互独立性)7.随机变量的函数的分布或密度,会求化),XY,X/Y8.几种重要的分布小结二项分布、普哇松分布、均匀分布、指数分布、正态分布:记忆其概率分布(密度)性、不相关即独立性,中心极限定理

第三部分 随机变量的数字特征9.期望、方差、协方差、相关系数的计算公式,特别是性质,会求(离散型,连续性)段函数的期望,订正课后习题,强调后面矩估计时同样)

第四部分 大数定律与中心极限定理9.记忆大数定律会用中心极限定理(订正课后习题)

第五部分 统计 10.统计量的定义11.三大重要的分布(卡方,布的独立可加性12.会具体求某参数的矩估计和极大似然估计13.两类错误,正态总体,已知或未知方差情况下,均值的检验

复习题:对应的课后练习、如何表示由随机变量所表示的事件的概率/ 密度(如何表示事件概率),注意画图寻找积分区域X2,|X|XX, min/max(X1,X2,...,Xn)

2,期望方差,普哇松分布的独立可加性,正态的标准化、独立可加

t,F分布)来源(卡方由标准正态平方和而来等等)、边缘密度、条件密度(如何判断

X+-Y(特别地,如果X,Y正态独立可简(分,卡方分,

第二篇:概率论复习

概率论复习要点

第一章

1、随机事件的关系与运算,概率的性质(差并对立事件概率的计算公式),条件概率公式公式,事件的独立性。

2、古典概型的计算:例P28T9,11,12,203、全概率公式和贝叶斯公式的应用:例P48-49 T14,15,16,18,20

第二章

1、分布函数的定义及性质:例P74 T7,13,2、连续型随机变量的密度函数的性质: 例P74 T11,12,14, P143 T6,83、随机变量及随机变量函数的数学期望和方差的性质及计算:例P83 T10,13, P88 T3,54、切比雪夫不等式及其应用

5、常用离散型随机变量的概率分布列、常用连续型随机变量的概率密度及数学期望和方差

如P114表2.5.1,P115T11,12,196、随机变量函数的分布:P123 T7,8,1

1第三章

1、二维随机变量的分布函数定义及性质,边际分布函数的求解p145 例3.2.12、离散型二维随机变量的联合分布列和边际分布列的求解,及离散型二维随机变量函数分布列的求解:P136 例3.1.2,P143 T2,3;P155 例3.3.1;P163T13、连续型二维随机变量的联合密度函数的性质,边际密度函数的求解,随机变量独立性的判断:P147 例3.2.3,P152例3.2.8;P153T5,6,134、二维随机变量函数的数学期望和方差的计算,协方差的性质及计算,相关系数的定义及性质:P183T21,24,25

D(X+Y)=DX+DY+2COV(X,Y), D(X-Y)=DX+DY-2COV(X,Y)

5、独立和不相关之间的关系

第四章

1、特征函数的定义及性质P2012、常用分布的特征函数的计算P202 例4.1.23、证明随机变量序列是否服从大数定律:P216 T1,2,34、中心极限定理的应用:P237 T1,2,8,9,10

第三篇:2012年-概率论复习范围

概率统计复习范围及要求

第一章:

1、事件与概率的性质和运算;

2、概率的计算(包括古典概型和几何概型):条件概率、乘法公式、加法公式、全概公式、贝叶斯公式;(古典概型、几何概型一般无大题)

3、事件独立性和贝努利概型。

第二章:

1、随机变量分布问题(包括连续型和离散型);

2、随机变量及随机变量函数的数字特征、切比雪夫不等式条件和结论(其它几个相关的不等式不需要记);

3、记住几种重要的离散和连续型分布的密度及其数字特征(两点、二项、波松、均匀、指数、正态分布);

4、随机变量函数之分布(简单的离散型求分布、分布函数法求密度)

第三章:

1、二维离散或连续型随机向量的联合、边缘和条件分布或条件密度函数、独立性判断的理解;

2、二维随机向量的期望、方差、相关系数以及二维随机向量函数的期望、方差;

3、二维随机向量函数的分布(重点掌握分布函数法求密度的方法、求简单的离散型随机变量函数的分布,卷积公式、商的公式一般不涉及);

4、随机向量的数字特征;

5、了解大数定律的条件和结论和会利用中心极限定理计算概率;

6、条件期望不考。

第四章:

1、总体、个体、样本容量、统计量、枢轴量、分位数的概念;

2、理解t-分布、卡方分布、F分布的构造性定义(不需记忆密度函数),会查分布表;

3、抽样分布重点是正态总体的抽样分布,主要掌握定理4.1、4.2、4.3(要求记住结论并掌握简单的构造性证明);

4、一般总体抽样分布不考。

第五章:

1、矩估计、极大似然估计求法;

2、无偏性、有效性和一致性的概念(重点是无偏性、有效性判断)。

3、区间估计重点是单正态总体参数的区间估计(不含大样本情形);

4、假设检验重点是单正态总体参数的检验;

5、双正态和一般总体的参数检验不考。

说明:

1、如果有单选或填空题,考点也在上述所要求的范围内(书5.5之前含5.5)。

2、考题难度与书上各节后的习题相近,由于各章后总习题较难,不作要求。

3、题目类型:单选、计算、综合或证明。

4、可以带计算器(但实际上不考太复杂的计算)

第四篇:概率论复习重点

概率论复习重点(老师所划重点,仅供参考)

1.一、二大题为选择、填空题,所占全卷24%【各章都有,主要靠基本概念知识】

2.第一章:2个大题占全卷15%

⑴概率的计算【概率的性质、古典概型】

⑵全概率公式、逆概公式(贝叶斯公式)

3.第二章:2个大题占全卷15%

⑴随机变量的概率分布【离散4种、连续3 ⑵函数的分布【主要为连续型】F(y)=P(Y≤y)=P((fx)≤y)=P(x∈Dy)=

第五篇:概率论与数理统计复习重点

概率论与数理统计复习重点

第一章:概率的性质(尤其两个事件的和,差公式和对立事件公式,独立和互不相容的关系),全概率公式和贝叶斯公式(大题),独立性。

第二章:离散型随机变量的分布律的性质,;连续性随机变量的概率密度的性质,分布函数的性质,随机变量的函数的分布(大题)。

第三章:给定联合概率密度求未知参数,求边缘概率密度,判断独立性,求落在某区域内的概率(大题)。独立的正态分布的线性组合仍然服从正态分布。

第四章:期望的性质,方差的性质,协方差和相关系数的性质,独立不相关的关系,六个基本分布的期望方差,切比雪夫不等式做估计,离散型二维分布求相关系数(大题)。

第五章:中心极限定理近似计算(Laplace中心极限定理)(大题)

第六章:三个抽样分布的构造,正态总体均值和方差的分布

第七章:点估计(尤其矩估计)(大题),单个正态总体均值的区间估计(大题),估计量的评选标准(无偏性,有效性)

第八章:区分第一类、第二类错误,单个正态总体均值的假设检验(大题)。

下载概率论复习注意(优秀范文5篇)word格式文档
下载概率论复习注意(优秀范文5篇).doc
将本文档下载到自己电脑,方便修改和收藏,请勿使用迅雷等下载。
点此处下载文档

文档为doc格式


声明:本文内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:645879355@qq.com 进行举报,并提供相关证据,工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关范文推荐

    概率论与数理统计复习大纲

    概率论与数理统计复习大纲 1. 一、题型: 填空题;选择题;计算题 1. 二、考试知识点: 第一章:概率论基本公式(如:加、减、求逆公式)、古典概型、全概率公式、贝叶斯公式; 第二章:随机变......

    概率论与数理统计复习要点

    复习要点考试题型: 填空题、选择题、概率计算题、统计应用题、证明题等 考核要点: 1.事件间的关系与运算 2.概率公式的应用(加法、减法、乘法、条件概率、全概率、逆概率公式)......

    概率论与数理统计复习要点

    复习要点 考试题型: 填空题、选择题、概率计算题、统计应用题、证明题等 考核要点: 1.事件间的关系与运算 2.概率公式的应用(加法、减法、乘法、条件概率、全概率、逆概率公式......

    浅谈专升本高等数学中的概率论复习技巧

    浅谈专升本高等数学中的概率论复习技巧 以下为我的观点,做题目一定要思考,要举一反三。不能关看书本上硬硬的条子,也不能钻牛角尖。具体内容自己回去慢慢整理,本人也是10年专升......

    概率论与数理统计__期末复习要点(5篇)

    《概率论与数理统计》期末复习要点第一章: 1事件、概率的基本概念与公式;如互不相容、对立事件、加法公式、“减法”公式 2)古典概率 3)条件概率(公式) 4)全概率公式与贝叶斯公式 5......

    2014考研数学复习之“概率论与数理统计”

    2014考研数学复习之“概率论与数理统计”在考研数学中,除数二外,数一和数三都考查概率统计的知识,在整张试卷中占22%的分值,和线性代数所占比重是一样的,考生要想取得高分,学好概......

    概率论教案

    西南大学本科课程备课教案 2015 —2016 学年第 1 学期 (理论课程类) 课 程 名 称 概率论 授课专业年级班级 统计专业 2014 级 教 教 师 师 姓 职 名 称 凌成秀 讲师 I数学与统......

    概率论课外作业(范文)

    大数定律与中心极限定理在实际中的应用大数定律阐明了大量随机现象平均结果具有稳定性,证明了在大样本条件下,样本平均值可以看作总体平均值,它是“算术平均值法则"的基本理论,......